Z-factor
زیڈ فیکٹر شماریاتی اثر کے سائز کی پیمائش ہے۔ اسے ہائی تھرو پٹ اسکریننگ میں استعمال کے لیے تجویز کیا گیا ہے (جہاں اسے زیڈ پرائم کے نام سے بھی جانا جاتا ہے)، اور عام طور پر زیڈ کے طور پر لکھا جاتا ہے تاکہ یہ فیصلہ کیا جا سکے کہ آیا کسی خاص جانچ میں ردعمل اتنا بڑا ہے کہ مزید توجہ کی ضمانت دے سکتا ہے۔ پس منظر ہائی تھرو پٹ اسکرینوں میں، تجربہ کار اکثر نامعلوم نمونوں کی واحد پیمائش کی ایک بڑی تعداد (سیکڑوں ہزاروں سے دسیوں لاکھوں) کا موازنہ مثبت اور منفی کنٹرول نمونوں سے کرتے ہیں۔ تجرباتی حالات اور پیمائش کے مخصوص انتخاب کو جانچ کہا جاتا ہے۔ بڑی اسکرین وقت اور وسائل کے لحاظ سے مہنگی ہوتی ہیں۔ لہذا، بڑی اسکرین شروع کرنے سے پہلے، جانچ کے معیار کا اندازہ لگانے کے لیے چھوٹی ٹیسٹ (یا پائلٹ) اسکرینوں کا استعمال کیا جاتا ہے، یہ پیش گوئی کرنے کی کوشش میں کہ آیا یہ ہائی تھرو پٹ ترتیب میں مفید ثابت ہوگی۔ زیڈ فیکٹر ایک مکمل پیمانے پر، ہائی تھرو پٹ اسکرین میں استعمال کے لیے کسی خاص جانچ کی مناسبیت کی مقدار طے کرنے کی کوشش ہے۔ تعریف زیڈ عنصر کی تعریف چار پیرامیٹرز کے لحاظ سے کی گئی ہے: مثبت (پی) اور منفی (این) کنٹرول (،، اور،) دونوں کے ذرائع () اور معیاری انحراف ()۔ ان اقدار کو دیکھتے ہوئے، زیڈ-فیکٹر کی تعریف اس طرح کی گئی ہے: عملی طور پر، زیڈ-فیکٹر کا تخمینہ نمونے کے ذرائع اور نمونے کے معیاری انحراف سے لگایا جاتا ہے۔ تشریح زیڈ-فیکٹر کے لیے درج ذیل تشریحات سے لی گئی ہیں: نوٹ کریں کہ کئی قسم کے تجربات کے معیارات کے مطابق، ایک صفر زیڈ-فیکٹر ایک بارڈر لائن بیکار نتیجہ کے بجائے ایک بڑے اثر کے سائز کی تجویز کرے گا، جیسا کہ اوپر تجویز کیا گیا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر σp = σn = 1، تو μp = 6 اور μn = 0 صفر Z عنصر دیتا ہے۔ لیکن ان پیرامیٹرز کے ساتھ عام طور پر تقسیم شدہ ڈیٹا کے لیے، مثبت کنٹرول ویلیو منفی کنٹرول ویلیو سے کم ہونے کا امکان 105 میں 1 سے کم ہے۔ بڑی تعداد میں ٹیسٹ کیے جانے کی وجہ سے ہائی تھرو پٹ اسکریننگ میں انتہائی قدامت پسندی کا استعمال کیا جاتا ہے۔ حدود زیڈ عنصر کی تعریف میں مستقل عنصر 3 معمول کی تقسیم سے متاثر ہوتا ہے، جس کے لیے 99 فیصد سے زیادہ اقدار اوسط کے 3 معیاری انحراف کے اندر واقع ہوتی ہیں۔ اگر اعداد و شمار سختی سے غیر معمول کی تقسیم کی پیروی کرتے ہیں، تو حوالہ جات (جیسے. منفی قدر کا معنی) گمراہ کن ہو سکتا ہے۔ ایک اور مسئلہ یہ ہے کہ اوسط اور معیاری انحراف کے معمول کے تخمینے مضبوط نہیں ہیں ؛ اس کے مطابق ہائی تھرو پٹ اسکریننگ کمیونٹی میں بہت سے صارفین "مضبوط زیڈ پرائم" کو ترجیح دیتے ہیں جو اوسط کے لیے میڈین اور معیاری انحراف کے لیے میڈین مطلق انحراف کو تبدیل کرتا ہے۔ مثبت یا منفی کنٹرول میں انتہائی اقدار (آؤٹ لیئر) زیڈ فیکٹر پر منفی اثر ڈال سکتی ہیں، ممکنہ طور پر بظاہر ناموافق زیڈ فیکٹر کا باعث بن سکتی ہیں یہاں تک کہ جب جانچ اصل اسکریننگ میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرے گی۔ اس کے علاوہ، ایک ہی جانچ میں مختلف طاقتوں کے ساتھ دو یا زیادہ مثبت کنٹرول پر واحد زیڈ عنصر پر مبنی معیار کا اطلاق گمراہ کن نتائج کا باعث بنے گا۔ زیڈ فیکٹر میں مطلق علامت ریاضیاتی طور پر زیڈ فیکٹر کے شماریاتی تخمینے کو حاصل کرنا تکلیف دہ بناتی ہے۔ ایک حال ہی میں تجویز کردہ شماریاتی پیرامیٹر، سختی سے معیاری اوسط فرق (ایس ایس ایم ڈی)، ان مسائل کو حل کر سکتا ہے۔ ایس ایس ایم ڈی کا ایک تخمینہ آؤٹ لیئرز کے لیے مضبوط ہے۔ ہائی تھرو پٹ اسکریننگ ایس ایس ایم ڈی زیڈ اسکور یا اسٹینڈرڈ اسکور حوالہ جات مزید پڑھنا کریبل، بی بھی دیکھیں۔ (2005) "مقداری تشخیص تشخیص اور اصلاح" (غیر شائع شدہ نوٹ) ژانگ ایکس ایچ ڈی (2011) "بہترین ہائی تھرو پٹ اسکریننگ: جینوم پیمانے پر آر این اے آئی ریسرچ کے لیے عملی تجرباتی ڈیزائن اور ڈیٹا تجزیہ، کیمبرج یونیورسٹی پریس" پتہ لگانے کے اثر کا سائز تبدیل کریں حیاتیاتی تکنیک اور اوزار شماریاتی تجزیہ دواسازی صنعت نمونہ کے اعداد و شمار