GEH statistic
جی ای ایچ اعدادوشمار ایک فارمولا ہے جو ٹریفک انجینئرنگ، ٹریفک کی پیش گوئی، اور ٹریفک ماڈلنگ میں ٹریفک کے حجم کے دو سیٹوں کا موازنہ کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ جی ای ایچ فارمولا کا نام جیفری ای ہاورز سے ماخوذ ہے، جس نے اسے 1970 کی دہائی میں لندن، انگلینڈ میں ٹرانسپورٹ پلانر کے طور پر کام کرتے ہوئے ایجاد کیا تھا۔ اگرچہ اس کی ریاضیاتی شکل چی مربع ٹیسٹ سے ملتی جلتی ہے، لیکن یہ حقیقی شماریاتی ٹیسٹ نہیں ہے۔ بلکہ یہ ایک تجرباتی فارمولا ہے جو ٹریفک تجزیہ کے مختلف مقاصد کے لیے مفید ثابت ہوا ہے۔ "جی ای ایچ اعدادوشمار" کا فارمولا یہ ہے: جہاں ایم ٹریفک ماڈل (یا نئی گنتی) سے فی گھنٹہ ٹریفک کا حجم ہے اور سی حقیقی دنیا میں فی گھنٹہ ٹریفک کا شمار ہے (یا پرانی گنتی) جی ای ایچ اعدادوشمار کا استعمال کچھ نقصانات سے بچتا ہے جو حجم کے دو سیٹوں کا موازنہ کرنے کے لیے سادہ فیصد کا استعمال کرتے وقت ہوتے ہیں۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ حقیقی دنیا کے نقل و حمل کے نظام میں ٹریفک کی مقدار ایک وسیع رینج میں مختلف ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، فری وے/موٹر وے کی مین لائن فی گھنٹہ 5000 گاڑیاں لے سکتی ہے، جبکہ فری وے کی طرف جانے والے آن ریمپ میں سے ایک میں فی گھنٹہ صرف 50 گاڑیاں لے جا سکتی ہیں (اس صورت حال میں تغیر کا ایک فیصد منتخب کرنا ممکن نہیں ہوگا جو دونوں حجموں کے لیے قابل قبول ہو)۔ جی ای ایچ کے اعداد و شمار اس مسئلے کو کم کرتے ہیں ؛ کیونکہ جی ای ایچ کے اعداد و شمار غیر لکیری ہیں، جی ای ایچ پر مبنی ایک واحد قبولیت کی حد کو ٹریفک کے حجم کی کافی وسیع رینج پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ٹریول ڈیمانڈ پیشن گوئی کے ماڈلز کے لیے قبولیت کے معیار کے طور پر جی ای ایچ کے استعمال کو یوکے ہائی ویز ایجنسی کے ڈیزائن دستی برائے سڑکیں اور پل وسکونسن مائکروسیمولیشن ماڈلنگ کے رہنما خطوط، ٹرانسپورٹ فار لندن ٹریفک ماڈلنگ کے رہنما خطوط اور دیگر حوالوں میں تسلیم کیا گیا ہے۔ "بیس لائن" منظر نامے میں ٹریفک ماڈلنگ کے کام کے لیے، 5.0 سے کم کا جی ای ایچ ماڈل شدہ اور مشاہدہ شدہ گھنٹہ وار حجم کے درمیان ایک اچھا میچ سمجھا جاتا ہے (ان حد کو استعمال کرنے کے لیے طویل یا کم مدت کے بہاؤ کو گھنٹہ وار مساوی میں تبدیل کیا جانا چاہیے)۔ ڈی ایم آر بی کے مطابق، ٹریفک ماڈل میں 85 فیصد حجم میں جی ای ایچ 5.0 سے کم ہونا چاہیے۔ 5. 0 سے 10.0 کی حد میں جی ای ایچ تحقیقات کی ضمانت دے سکتے ہیں۔ اگر جی ای ایچ 10.0 سے زیادہ ہے، تو اس بات کا زیادہ امکان ہے کہ ٹریول ڈیمانڈ ماڈل یا ڈیٹا میں کوئی مسئلہ ہو (یہ ڈیٹا انٹری کی غلطی کی طرح آسان ہو سکتا ہے، یا ماڈل کی انشانکن کے سنگین مسئلے کی طرح پیچیدہ ہو سکتا ہے)۔ ایپلی کیشنز جی ای ایچ فارمولا مندرجہ ذیل حالات میں مفید ہے: دستی ٹریفک گنتی سے ٹریفک کے حجم کے ایک سیٹ کا موازنہ آٹومیشن کا استعمال کرتے ہوئے اسی مقامات پر کیے گئے حجم کے سیٹ سے کرنا (مثال کے طور پر۔ ایک نیومیٹک ٹیوب ٹریفک کاؤنٹر کا استعمال ایک چوراہے پر داخل ہونے والے کل حجم کو چیک کرنے کے لیے کیا جاتا ہے تاکہ باری کے حجم کی دستی گنتی کرنے والے تکنیکی ماہرین کے ذریعے کیے گئے کام کی تصدیق کی جا سکے)۔ اس سال کی ٹریفک گنتی سے حاصل ہونے والی ٹریفک کی مقدار کا موازنہ پچھلے سال اسی مقامات پر کی گئی گنتی کے ایک گروپ سے کرنا۔ ٹریول ڈیمانڈ پیشن گوئی ماڈل ("بیس ایئر" منظر نامے کے لیے) سے حاصل ہونے والے ٹریفک کے حجم کا موازنہ حقیقی دنیا کے ٹریفک کے حجم سے کرنا۔ ریاضیاتی طور پر مستقل ڈیٹا سیٹ بنانے کے لیے مختلف اوقات میں جمع کیے گئے ٹریفک کے حجم کے ڈیٹا کو ایڈجسٹ کرنا جسے ٹریول ڈیمانڈ پیشن گوئی ماڈل یا ٹریفک تخروپن ماڈل کے لیے ان پٹ کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے (جیسا کہ این سی ایچ آر پی 765 میں بحث کی گئی ہے)۔ جی ای ایچ کے اعداد و شمار کے بارے میں عام تنقید جی ای ایچ کے اعداد و شمار کا انحصار اقدار کی شدت پر ہوتا ہے۔ اس طرح، مختلف مدت کی دو گنتی کے جی ای ایچ کے اعداد و شمار (مثال کے طور پر، روزانہ بمقابلہ گھنٹہ وار اقدار) کا براہ راست موازنہ نہیں کیا جا سکتا۔ لہذا، جی ای ایچ کے اعداد و شمار دوسرے اشارے، جیسے سفر کے فاصلے کا اندازہ کرنے کے لیے موزوں نہیں ہیں۔ انحراف کا اندازہ مختلف طریقے سے اوپر یا نیچے کی طرف کیا جاتا ہے، اس لیے حساب متناسب نہیں ہوتا ہے۔ مزید برآں، جی ای ایچ کے اعداد و شمار ایک اکائی کے بغیر نہیں ہیں، بلکہ اس کی ایک اکائی ہے۔ جی ای ایچ کے اعداد و شمار 0 (کوئی مماثلت نہیں) اور 1 (کامل مماثلت) کے درمیان اقدار کی حد میں نہیں آتے ہیں۔ اس طرح، اقدار کی حد کی تشریح صرف کافی تجربے کے ساتھ کی جا سکتی ہے (= غیر بدیہی)۔ مزید برآں اس بات پر تنقید کی جاتی ہے کہ قیمت میں ایک اچھی طرح سے قائم شدہ شماریاتی مشتق نہیں ہے۔ ایس کیو وی کے اعداد و شمار کی ترقی جی ای ایچ کے اعداد و شمار کی ایک متبادل پیمائش اسکیل ایبل کوالٹی ویلیو (ایس کیو وی) ہے، جو مذکورہ بالا مسائل کو حل کرتی ہے: یہ مختلف اشارے پر لاگو ہوتا ہے، یہ ہم آہنگ ہے، اس کی کوئی اکائی نہیں ہے، اور اس کی اقدار کی حد 0 اور 1 کے درمیان ہے۔ مزید برآں، فریڈرک اور دیگر۔ جی ای ایچ کے اعداد و شمار اور معمول کی تقسیم کے درمیان تعلق حاصل کریں، اور اس طرح ایس کیو وی کے اعداد و شمار اور معمول کی تقسیم کے درمیان تعلق حاصل کریں۔ ایس کیو وی کے اعداد و شمار کا حساب اسکیلنگ فیکٹر کے ساتھ ایک تجرباتی فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے: اطلاق کے میدان اسکیلنگ فیکٹر کو متعارف کراتے ہوئے، ایس کیو وی کے اعداد و شمار کو نقل و حرکت کے دیگر اشارے کا اندازہ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اسکیلنگ فیکٹر موبلٹی انڈیکیٹر کی مخصوص شدت پر مبنی ہوتا ہے (متعلقہ یونٹ کو مدنظر رکھتے ہوئے)۔ فریڈرک اور دیگر کے مطابق، ایس کیو وی کی اعدادوشمار کی قیمت کا اندازہ لگانے کے لیے موزوں ہے: ٹریفک کی مقدار (اگر ضروری ہو تو، فرق نہ صرف دن کے وقت، بلکہ موڈ کے ذریعے بھی کیا جا سکتا ہے)۔ شخص سے متعلق نقل و حرکت کے اشارے: فی شخص دوروں کی تعداد (موڈ اور/یا سفر کے مقصد کے لحاظ سے مختلف یا مختلف نہیں، تجویز:)، فی سفر کے اوقات کا مطلب منٹوں میں ہے (موڈ اور/یا سفر کے مقصد کے لحاظ سے مختلف یا مختلف نہیں، تجویز:)، فی سفر کلومیٹر میں فاصلے کا مطلب ہے (موڈ اور/یا سفر کے مقصد کے لحاظ سے مختلف یا مختلف نہیں، تجویز:)۔ تاہم، ایس کیو وی کے اعداد و شمار کو درج ذیل اشارے کے لیے استعمال نہیں کیا جانا چاہیے: موڈل اسپلٹ یا موڈل شیئرز کا فیصد: یہاں 100% کی ایک مقررہ اوپری حد ہے جس سے تجاوز نہیں کیا جا سکتا۔ اس کے بجائے، فی شخص فی موڈ ٹرپس کی تعداد کو ایس کیو وی کے اعداد و شمار کے ساتھ توثیق کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ نیٹ ورک میں 2 پوائنٹس کے درمیان راستوں کے لیے سفر کا وقت: یہ اشارے کا انحصار کسی ایک شخص کے راستے پر نہیں ہوتا، بلکہ یہ راستے کے ساتھ فاصلے کے سلسلے کی نمائندگی کرتا ہے۔ معیار کے زمرے فریڈرک اور دیگر۔ مندرجہ ذیل زمروں کی سفارش کریں: موازنہ کے تحت اشارے پر منحصر ہے، مختلف معیار کے زمروں کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ معیاری انحراف اور نمونے کے سائز پر غور نقل و حرکت کے اشارے یا ٹریفک کے حجم کا سروے اکثر غیر مثالی حالات میں کیا جاتا ہے، جیسے۔ بڑے معیاری انحراف یا چھوٹے نمونے کے سائز۔ ان معاملات کے لیے، فریڈرک اور دیگر نے ایک طریقہ کار بیان کیا تھا۔ جو ان دونوں صورتوں کو ایس کیو وی کے اعداد و شمار کے حساب میں ضم کرتا ہے۔ مائکروسیمولیشن ٹریفک کاؤنٹر ٹریفک فلو ٹریفک انجینئرنگ (ٹرانسپورٹیشن) ٹرانسپورٹیشن پلاننگ ٹرپ جنریشن بیرونی لنکس یوکے ہائی ویز ایجنسی کا ڈیزائن دستی برائے سڑکیں اور پل (ڈی ایم آر بی) وسکونسن مائکروسیمولیشن ماڈلنگ گائیڈ لائنز ٹرانسپورٹ فار لندن ٹریفک ماڈلنگ گائیڈ لائنز نیشنل کوآپریٹو ہائی وے ریسرچ پروگرام رپورٹ 765 حوالہ جات ٹرانسپورٹیشن انجینئرنگ ٹرانسپورٹیشن پلاننگ