P-chart
شماریاتی کوالٹی کنٹرول میں، پی-چارٹ ایک قسم کا کنٹرول چارٹ ہے جو نمونے میں غیر مطابقت پذیر اکائیوں کے تناسب کی نگرانی کے لیے استعمال ہوتا ہے، جہاں نمونے کے تناسب کو غیر مطابقت پذیر اکائیوں کی تعداد اور نمونے کے سائز کے تناسب کے طور پر بیان کیا جاتا ہے۔ پی-چارٹ صرف "پاس"/"فیل" قسم کے معائنے کو ایڈجسٹ کرتا ہے جیسا کہ ایک یا زیادہ گو-نو گو گیجز یا ٹیسٹوں کے ذریعے طے کیا جاتا ہے، چارٹ پر پلاٹ کیے جانے سے پہلے ڈیٹا پر وضاحتیں مؤثر طریقے سے لاگو ہوتا ہے۔ کنٹرول چارٹ کی دیگر اقسام زیر مطالعہ معیار کی خصوصیت کی شدت کو ظاہر کرتی ہیں، جس سے ان چارٹس سے براہ راست دشواریوں کا سراغ لگانا ممکن ہو جاتا ہے۔ مفروضے بائنومیل ڈسٹری بیوشن پی-چارٹ کی بنیاد ہے اور اس کے لیے درج ذیل مفروضوں کی ضرورت ہوتی ہے: ہر یونٹ کے لیے غیر مطابقت کا امکان یکساں ہے۔ ہر یونٹ اپنے پیشروؤں یا جانشینوں سے آزاد ہے۔ معائنہ کا طریقہ کار ہر نمونے کے لیے یکساں ہے اور نمونے سے لے کر نمونے تک حساب اور پلاٹنگ تک مستقل طور پر انجام دیا جاتا ہے۔ اس چارٹ کی قسم کے لیے کنٹرول حدود وہ ہیں جہاں کنٹرول-چارٹ سیٹ اپ کے دوران قائم کردہ طویل مدتی عمل کا تخمینہ ہوتا ہے۔ قدرتی طور پر، اگر نچلی کنٹرول کی حد صفر سے کم یا اس کے برابر ہے، تو عمل کے مشاہدات کو صرف اوپری کنٹرول کی حد کے خلاف پلاٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ نوٹ کریں کہ مثبت کم کنٹرول کی حد سے نیچے تناسب کی عدم مطابقت کے مشاہدات تشویش کا باعث ہیں کیونکہ وہ مستقل معیار میں بہتری کے مقابلے میں غلط طریقے سے انشانکن شدہ ٹیسٹ اور معائنہ کے آلات یا ناکافی تربیت یافتہ انسپکٹرز کے زیادہ کثرت سے ثبوت ہیں۔ کچھ تنظیمیں پی کے لیے ایک معیاری قدر فراہم کرنے کا انتخاب کر سکتی ہیں، مؤثر طریقے سے اسے غیر مطابقت پذیر تناسب کے لیے ہدف قیمت بناتی ہیں۔ یہ اس وقت مفید ہو سکتا ہے جب سادہ عمل کی ایڈجسٹمنٹ مسلسل عمل کے معنی کو منتقل کر سکتی ہے، لیکن عام طور پر، اس سے یہ فیصلہ کرنا زیادہ مشکل ہو جاتا ہے کہ آیا کوئی عمل مکمل طور پر قابو سے باہر ہے یا محض ہدف سے باہر (لیکن بصورت دیگر قابو میں) ہے۔ ممکنہ نقصانات دو ایسے حالات ہیں جن پر خصوصی توجہ دی جانی چاہیے: ہر نمونے کے لیے کافی مشاہدات کو یقینی بنانا نمونے سے نمونے تک مشاہدات کی تعداد میں فرق کے لیے حساب کتاب مناسب نمونے کے سائز کے نمونے لینے کے لیے کچھ محتاط غور و فکر کی ضرورت ہے۔ اگر تنظیم کسی عمل پر 100% معائنہ استعمال کرنے کا انتخاب کرتی ہے، تو پیداوار کی شرح ایک مناسب نمونے لینے کی شرح کا تعین کرتی ہے جو بدلے میں نمونے کے سائز کا تعین کرتی ہے۔ اگر تنظیم صرف تیار کردہ یونٹوں کے ایک حصے کا معائنہ کرنے کا انتخاب کرتی ہے، تو نمونے کا سائز کافی بڑا منتخب کیا جانا چاہیے تاکہ نمونے میں کم از کم ایک غیر مطابقت پذیر یونٹ تلاش کرنے کا امکان زیادہ ہو-بصورت دیگر غلط الارم کی شرح بہت زیادہ ہو۔ ایک تکنیک نمونے کے سائز کو ٹھیک کرنا ہے تاکہ کسی دی گئی رقم کی عمل کی تبدیلی کا پتہ لگانے کا 50 فیصد امکان ہو (مثال کے طور پر، 1 فیصد عیب دار سے 5 فیصد عیب دار)۔ اگر δ پتہ لگانے کے لیے شفٹ کا سائز ہے، تو نمونے کا سائز مقرر کیا جانا چاہیے۔ ایک اور تکنیک یہ ہے کہ نمونے کے سائز کو کافی بڑا منتخب کیا جائے تاکہ پی-چارٹ میں مثبت کم کنٹرول کی حد ہو یا۔ مختلف نمونوں کے سائز 100% معائنے کے معاملے میں، پیداوار کی شرح میں تغیر (مثال کے طور پر، دیکھ بھال یا شفٹ میں تبدیلیوں کی وجہ سے) پی-چارٹ پر پلاٹ کیے گئے ہر مشاہدے کے لیے مختلف نمونے کے سائز تیار کرنے کی سازش کرتا ہے۔ اس سے نمٹنے کے تین طریقے ہیں: کنٹرول حدود کی حساسیت کچھ پریکٹیشنرز نے نشاندہی کی ہے کہ پی-چارٹ بنیادی مفروضوں کے لیے حساس ہے، مشاہدہ شدہ نمونے کے تغیر کے بجائے بائنومیل ڈسٹری بیوشن سے حاصل کردہ کنٹرول حدود کا استعمال کرتے ہوئے۔ بنیادی مفروضوں کے تئیں اس حساسیت کی وجہ سے، پی-چارٹس کو اکثر غلط طریقے سے لاگو کیا جاتا ہے، کنٹرول کی حدود کے ساتھ جو یا تو بہت وسیع یا بہت تنگ ہوتی ہیں، جو عمل کے استحکام کے حوالے سے غلط فیصلوں کا باعث بنتی ہیں۔ پی-چارٹ انفرادی چارٹ کی ایک شکل ہے (جسے "ایکس ایم آر" یا "آئی ایم آر" بھی کہا جاتا ہے)، اور یہ پریکٹیشنرز انفرادی چارٹ کو گنتی پر مبنی ڈیٹا کے لیے زیادہ مضبوط متبادل کے طور پر تجویز کرتے ہیں۔ این پی-چارٹ انفرادی چارٹ حوالہ جات کوالٹی کنٹرول ٹولز شماریاتی چارٹ اور خاکے بھی دیکھیں۔