ARGUS distribution
طبیعیات میں، اے آر جی یو ایس تقسیم، جس کا نام ذرہ طبیعیات کے تجربے اے آر جی یو ایس کے نام پر رکھا گیا ہے، تسلسل کے پس منظر میں ایک سڑے ہوئے ذرہ امیدوار کی دوبارہ تعمیر شدہ غیر متغیر کمیت کی امکانات کی تقسیم ہے۔ تعریف اے آر جی یو ایس تقسیم کا امکانی کثافت فنکشن (پی ڈی ایف) ہے: کے لیے۔ یہاں اور تقسیم کے پیرامیٹرز ہیں اور کہاں اور کہاں معیاری عام تقسیم کے مجموعی تقسیم اور امکان کثافت افعال ہیں، بالترتیب۔ مجموعی تقسیم فنکشن اے آر جی یو ایس تقسیم کا مجموعی تقسیم فنکشن (سی ڈی ایف) ہے۔ پیرامیٹر تخمینہ پیرامیٹر c کو معلوم سمجھا جاتا ہے (غیر متغیر بڑے پیمانے پر تقسیم کی حرکی حد)، جبکہ χ کا تخمینہ نمونے X1،.، Xn سے زیادہ سے زیادہ امکان کے نقطہ نظر کا استعمال کرتے ہوئے لگایا جا سکتا ہے۔ تخمینہ کار نمونے کے دوسرے لمحے کا فنکشن ہے، اور اسے غیر لکیری مساوات کے حل کے طور پر دیا جاتا ہے۔ حل موجود ہے اور منفرد ہے، بشرطیکہ دائیں ہاتھ کی طرف 0.4 سے زیادہ ہو ؛ نتیجے میں تخمینہ لگانے والا مستقل اور غیر علامتی طور پر عام ہے۔ عمومی اے آر جی یو ایس تقسیم بعض اوقات زیادہ عام شکل کو زیادہ عروج جیسی تقسیم کو بیان کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے: جہاں κ (·) گاما فنکشن ہے، اور κ (·،·) اوپری نامکمل گاما فنکشن ہے۔ یہاں پیرامیٹرز c، χ، p بالترتیب کٹ آف، کرویچر اور پاور کی نمائندگی کرتے ہیں۔ موڈ یہ ہے: اوسط یہ ہے: جہاں M (·، ·، ·) کمر کا کنفلوینٹ ہائپر جیومیٹرک فنکشن ہے۔ تغیر یہ ہے کہ: p = 0.0 ایک باقاعدہ اے آر جی یو ایس دیتا ہے، جو اوپر درج ہے۔ حوالہ جات مزید پڑھنا تجرباتی ذرہ طبیعیات مسلسل تقسیم