Cross-industry standard process for data mining
ڈیٹا مائننگ کے لیے کراس انڈسٹری معیاری عمل، جسے سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم کے نام سے جانا جاتا ہے، ایک کھلا معیاری عمل ماڈل ہے جو ڈیٹا مائننگ کے ماہرین کے ذریعے استعمال کیے جانے والے عام طریقوں کو بیان کرتا ہے۔ یہ سب سے زیادہ استعمال ہونے والا تجزیاتی ماڈل ہے۔ 2015 میں، آئی بی ایم نے ڈیٹا مائننگ/پیشن گوئی تجزیات کے لیے تجزیاتی حل یونیفائیڈ میتھڈ (جسے اے ایس یو ایم-ڈی ایم بھی کہا جاتا ہے) کے نام سے ایک نیا طریقہ کار جاری کیا، جو سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم کو بہتر اور توسیع دیتا ہے۔ سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم کا تصور 1996 میں کیا گیا تھا اور یہ 1997 میں ای ایس پی آر آئی ٹی فنڈنگ پہل کے تحت یورپی یونین کا ایک منصوبہ بن گیا تھا۔ اس پروجیکٹ کی قیادت پانچ کمپنیوں نے کی تھی: انٹیگرل سولیوشنز لمیٹڈ (آئی ایس ایل)، ٹیراڈاٹا، ڈیملر اے جی، این سی آر کارپوریشن، اور او ایچ آر اے، ایک انشورنس کمپنی۔ یہ بنیادی کنسورشیم پروجیکٹ میں مختلف تجربات لے کر آیا۔ آئی ایس ایل، بعد میں حاصل کیا گیا اور ایس پی ایس ایس میں ضم کر دیا گیا۔ کمپیوٹر دیو این سی آر کارپوریشن نے ٹیراڈاٹا ڈیٹا گودام اور اپنا ڈیٹا مائننگ سافٹ ویئر تیار کیا۔ ڈیملر بینز کے پاس ڈیٹا مائننگ کی ایک اہم ٹیم تھی۔ او ایچ آر اے ڈیٹا مائننگ کے ممکنہ استعمال کو تلاش کرنا شروع کر رہا تھا۔ طریقہ کار کا پہلا ورژن مارچ 1999 میں برسلز میں چوتھی سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم ایس آئی جی ورکشاپ میں پیش کیا گیا تھا، اور اسی سال کے آخر میں مرحلہ وار ڈیٹا مائننگ گائیڈ کے طور پر شائع کیا گیا تھا۔ 2006 اور 2008 کے درمیان، ایک سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم 2 ایس آئی جی تشکیل دی گئی، اور سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم عمل ماڈل کو اپ ڈیٹ کرنے کے بارے میں بات چیت ہوئی۔ ان کوششوں کی موجودہ صورتحال معلوم نہیں ہے۔ تاہم، جائزوں میں حوالہ دی گئی اصل crisp-dm.org ویب سائٹ، اور CRISP-DM 2 SIG ویب سائٹ دونوں اب فعال نہیں ہیں۔ اگرچہ بہت سے غیر آئی بی ایم ڈیٹا مائننگ پریکٹیشنرز سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم استعمال کرتے ہیں، لیکن آئی بی ایم بنیادی کارپوریشن ہے جو فی الحال سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم پروسیس ماڈل استعمال کرتی ہے۔ یہ کچھ پرانے سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم دستاویزات کو ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب کرتا ہے اور اس نے اسے اپنے ایس پی ایس ایس ماڈلر پروڈکٹ میں شامل کیا ہے۔ موجودہ تحقیق کی بنیاد پر، سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم ڈیٹا مائننگ ماڈل کی سب سے زیادہ استعمال ہونے والی شکل ہے کیونکہ اس کے مختلف فوائد ہیں جو ڈیٹا مائننگ کی صنعتوں میں موجودہ مسائل کو حل کرتے ہیں۔ اس ماڈل کی کچھ خرابیاں یہ ہیں کہ یہ پراجیکٹ مینجمنٹ کی سرگرمیاں انجام نہیں دیتا ہے۔ سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم کی کامیابی بڑی حد تک اس حقیقت سے منسوب ہے کہ یہ صنعت، ٹول اور ایپلی کیشن غیر جانبدار ہے۔ بڑے مراحل سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم ڈیٹا مائننگ کے عمل کو چھ بڑے مراحل میں تقسیم کرتا ہے: کاروباری ڈیٹا کو سمجھنا ڈیٹا کی تیاری ماڈلنگ تشخیص کی تعیناتی مراحل کی ترتیب سخت نہیں ہے اور عام طور پر مختلف مراحل کے درمیان آگے پیچھے منتقل ہونا ضروری ہے۔ عمل کے خاکہ میں تیر مراحل کے درمیان سب سے اہم اور بار بار انحصار کی نشاندہی کرتے ہیں۔ خاکہ میں بیرونی دائرہ خود ڈیٹا مائننگ کی چکور نوعیت کی علامت ہے۔ حل کی تعیناتی کے بعد ڈیٹا مائننگ کا عمل جاری رہتا ہے۔ اس عمل کے دوران سیکھے گئے اسباق نئے، اکثر زیادہ مرکوز کاروباری سوالات کو متحرک کر سکتے ہیں، اور اس کے بعد ڈیٹا مائننگ کے عمل پچھلے تجربات سے فائدہ اٹھائیں گے۔ 2002، 2004، 2007 اور 2014 میں اسی ویب سائٹ (کے ڈی نگیٹس) پر کیے گئے پولز پولز سے پتہ چلتا ہے کہ یہ انڈسٹری ڈیٹا مائنرز کے ذریعے استعمال کیا جانے والا سرکردہ طریقہ کار تھا جس نے سروے کا جواب دینے کا فیصلہ کیا۔ ان انتخابات میں نامزد کردہ ڈیٹا مائننگ کا واحد دوسرا نقطہ نظر SEMMA تھا۔ تاہم، ایس اے ایس انسٹی ٹیوٹ واضح طور پر کہتا ہے کہ ایس ای ایم ایم اے ڈیٹا مائننگ کا طریقہ کار نہیں ہے، بلکہ "ایس اے ایس انٹرپرائز مائنر کے فنکشنل ٹول سیٹ کی منطقی تنظیم" ہے۔ 2009 میں ڈیٹا مائننگ کے عمل کے ماڈلز کا جائزہ اور تنقید نے سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم کو "ڈیٹا مائننگ اور علم کی دریافت کے منصوبوں کی ترقی کے لیے ڈی فیکٹو معیار" قرار دیا۔ سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم اور ڈیٹا مائننگ کے عمل کے ماڈلز کے دیگر جائزوں میں کورگن اور موسلیک کا 2006 کا جائزہ، اور ایزیوڈو اور سینٹوس کا 2008 کا سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم اور ایس ای ایم ایم اے کا موازنہ شامل ہے۔ طریقہ کار کو اپ ڈیٹ کرنے کی کوششیں 2006 میں شروع ہوئیں، لیکن جون 2015 تک، کوئی نیا ورژن سامنے نہیں آیا، اور ویب سائٹ کے ساتھ ذمہ دار "اسپیشل انٹرسٹ گروپ" (ایس آئی جی) طویل عرصے سے غائب ہو گیا ہے (دیکھیں ہسٹری آف سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم)۔ حوالہ جات اپلائیڈ ڈیٹا مائننگ