Random variate
امکان اور اعداد و شمار میں، ایک بے ترتیب متغیر یا محض متغیر ایک بے ترتیب متغیر کا ایک خاص نتیجہ ہے۔ بے ترتیب متغیر جو ایک ہی بے ترتیب متغیر کے دوسرے نتائج ہیں ان کی مختلف اقدار (بے ترتیب نمبر) ہو سکتی ہیں۔ ایک بے ترتیب انحراف یا محض انحراف تقسیم کے مرکزی مقام (مثال کے طور پر، اوسط) کے حوالے سے بے ترتیب تغیر کا فرق ہے، جسے اکثر تقسیم کے معیاری انحراف (یعنی معیاری اسکور کے طور پر) سے تقسیم کیا جاتا ہے۔ بے ترتیب اثرات (اسٹاکسٹک عمل) سے چلنے والے عمل کی تقلید کرتے وقت بے ترتیب تغیرات کا استعمال کیا جاتا ہے۔ جدید ایپلی کیشنز میں، اس طرح کے تخروپن کمپیوٹر کے طریقہ کار سے کسی بھی دی گئی امکانات کی تقسیم کے مطابق بے ترتیب تغیرات حاصل کریں گے جو کہ یکساں تقسیم کے مطابق بے ترتیب تغیرات پیدا کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں، جہاں یہ طریقہ کار دراصل فرضی نمبروں کی یکساں تقسیم سے منتخب کردہ اقدار فراہم کریں گے۔ کسی دی گئی تقسیم کے مطابق بے ترتیب تغیرات پیدا کرنے کے طریقہ کار کو (یکساں) بے ترتیب نمبر جنریشن یا غیر یکساں فرضی بے ترتیب تغیر نسل کے طریقہ کار کے طور پر جانا جاتا ہے۔ امکان کے نظریہ میں، ایک بے ترتیب متغیر ایک قابل پیمائش فنکشن ہے جو امکان کی جگہ سے اقدار کی قابل پیمائش جگہ تک ہے جسے متغیر لے سکتا ہے۔ اس تناظر میں، ان اقدار کو بے ترتیب متغیرات یا بے ترتیب انحراف کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، اور یہ صرف سڈورینڈم نمبروں سے وابستہ ایک وسیع تر معنی کی نمائندگی کرتا ہے۔ تعریف ڈیوروئے ایک بے ترتیب متغیر نسل الگورتھم (حقیقی اعداد کے لیے) کی وضاحت اس طرح کرتا ہے: فرض کریں کہ کمپیوٹر حقیقی اعداد میں ہیرا پھیری کر سکتے ہیں۔ کمپیوٹرز کو بے ترتیب متغیرات کے ماخذ تک رسائی حاصل ہے جو بند وقفے [0,1] پر یکساں طور پر تقسیم ہوتے ہیں۔ پھر ایک بے ترتیب متغیر نسل الگورتھم کوئی بھی پروگرام ہے جو تقریبا یقینی طور پر رکتا ہے اور حقیقی نمبر x کے ساتھ باہر نکلتا ہے۔ اس x کو بے ترتیب متغیر کہا جاتا ہے۔ (زیادہ تر حقیقی کمپیوٹرز میں دونوں مفروضوں کی خلاف ورزی کی جاتی ہے۔ کمپیوٹرز میں لازمی طور پر حقیقی اعداد کو جوڑنے کی صلاحیت کا فقدان ہے، عام طور پر اس کے بجائے فلوٹنگ پوائنٹ کی نمائندگی کا استعمال کرتے ہوئے۔ زیادہ تر کمپیوٹرز میں حقیقی بے ترتیب پن کے ذرائع کی کمی ہوتی ہے (جیسے کچھ ہارڈ ویئر بے ترتیب نمبر جنریٹر)، اور اس کے بجائے سڈورینڈم نمبر سیکوینس استعمال کرتے ہیں۔) بے ترتیب متغیر اور بے ترتیب متغیر کے درمیان فرق ٹھیک ٹھیک ہے اور ہمیشہ ادب میں نہیں کیا جاتا ہے۔ یہ اس وقت مفید ہوتا ہے جب کوئی ایک طرف متعلقہ امکان کی تقسیم کے ساتھ بے ترتیب متغیر کے درمیان فرق کرنا چاہتا ہے، اور دوسری طرف اس امکان کی تقسیم سے بے ترتیب کھینچتا ہے، خاص طور پر جب وہ ڈرا بالآخر فلوٹنگ پوائنٹ ریاضی کے ذریعے فرضی بے ترتیب ترتیب سے اخذ کیے جاتے ہیں۔ عملی پہلو یکساں بے ترتیب اقسام کی نسل کے لیے، بے ترتیب نمبر نسل دیکھیں۔ غیر یکساں بے ترتیب اقسام کی نسل کے لیے، سیوڈو بے ترتیب نمبر سیمپلنگ دیکھیں۔ یہ بھی دیکھیں انحراف (اعداد و شمار) خام اسکور حوالہ جات شماریاتی بے ترتیب پن