Wildfire modeling
وائلڈ فائر ماڈلنگ کا تعلق آگ کے رویے کو سمجھنے اور پیش گوئی کرنے کے لیے جنگل کی آگ کے عددی تخروپن سے ہے۔ وائلڈ فائر ماڈلنگ کا مقصد جنگل کی آگ کو دبانے میں مدد کرنا، فائر فائٹرز اور عوام کی حفاظت میں اضافہ کرنا اور نقصان کو کم کرنا ہے۔ وائلڈ فائر ماڈلنگ ماحولیاتی نظام، واٹرشیڈ اور ہوا کے معیار کے تحفظ میں بھی مدد کر سکتی ہے۔ کمپیوٹیشنل سائنس کا استعمال کرتے ہوئے، جنگل کی آگ کے ماڈلنگ میں ماضی کے آگ کے واقعات کا شماریاتی تجزیہ شامل ہوتا ہے تاکہ پتہ لگانے کے خطرات اور سامنے کے رویے کی پیش گوئی کی جا سکے۔ ماضی میں جنگل کی آگ کے پھیلاؤ کے مختلف ماڈل تجویز کیے گئے ہیں، جن میں سادہ ایلیپس اور انڈے اور پنکھے کی شکل کے ماڈل شامل ہیں۔ جنگل کی آگ کے رویے کا تعین کرنے کی ابتدائی کوششوں نے علاقے اور پودوں کی یکسانیت کو فرض کیا۔ تاہم، جنگل کی آگ کے محاذ کا صحیح طرز عمل مختلف عوامل پر منحصر ہوتا ہے، بشمول ہوا کی رفتار اور ڈھلوان کی کھڑی۔ جدید گروتھ ماڈل ماضی کی ایلیپسائڈل وضاحتوں اور ہیوجینز کے اصول کے امتزاج کا استعمال کرتے ہیں تاکہ آگ کی نشوونما کو مسلسل پھیلتے ہوئے کثیر الاضحی کے طور پر نقل کیا جا سکے۔ جنگل کی بڑی آگ کے سائز کی پیش گوئی کے لیے انتہائی قدر کا نظریہ بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ تاہم، دبانے کی صلاحیتوں سے تجاوز کرنے والی بڑی آگ کو اکثر معیاری تجزیے میں شماریاتی آؤٹ لیئر سمجھا جاتا ہے، حالانکہ آگ کی پالیسیاں چھوٹی آگ کے مقابلے بڑی جنگل کی آگ سے زیادہ متاثر ہوتی ہیں۔ مقاصد وائلڈ فائر ماڈلنگ آگ کے رویے کو دوبارہ پیش کرنے کی کوشش کرتی ہے، جیسے کہ آگ کتنی تیزی سے پھیلتی ہے، کس سمت میں، کتنی گرمی پیدا کرتی ہے۔ رویے کے ماڈلنگ کے لیے ایک کلیدی ان پٹ فیول ماڈل، یا ایندھن کی قسم ہے، جس کے ذریعے آگ جل رہی ہے۔ طرز عمل کے ماڈلنگ میں یہ بھی شامل ہو سکتا ہے کہ آیا آگ سطح (ایک "سطح کی آگ") سے درخت کے تاج (ایک "تاج کی آگ") میں منتقل ہوتی ہے، نیز آگ کے انتہائی رویے بشمول پھیلاؤ کی تیز رفتار شرح، آگ کے چکر، اور لمبے اچھی طرح سے تیار کنویکشن کالم۔ فائر ماڈلنگ آگ کے اثرات کا اندازہ لگانے کی بھی کوشش کرتی ہے، جیسے آگ کے ماحولیاتی اور ہائیڈرولوجی اثرات، ایندھن کی کھپت، درختوں کی اموات، اور پیدا ہونے والے دھوئیں کی مقدار اور شرح۔ ماحولیاتی عوامل وائلڈ لینڈ آگ کا طرز عمل موسم، ایندھن کی خصوصیات اور ٹپوگرافی سے متاثر ہوتا ہے۔ موسم ہوا اور نمی کے ذریعے آگ کو متاثر کرتا ہے۔ ہوا ہوا کی سمت میں پھیلنے والی آگ کو بڑھا دیتی ہے، زیادہ درجہ حرارت آگ کو تیزی سے جلاتا ہے، جبکہ زیادہ نسبتا نمی، اور بارش (بارش یا برف) اسے سست کر سکتی ہے یا اسے مکمل طور پر بجھا سکتی ہے۔ تیز ہوا کی تبدیلیوں سے متعلق موسم خاص طور پر خطرناک ہو سکتا ہے، کیونکہ وہ اچانک آگ کی سمت اور طرز عمل کو تبدیل کر سکتے ہیں۔ اس طرح کے موسم میں سرد محاذ، فوہن ہوائیں، گرج چمک کے ساتھ نیچے کی طرف، سمندر اور زمینی ہوا، اور روزانہ ڈھلوان والی ہوائیں شامل ہیں۔ جنگل کی آگ کے ایندھن میں گھاس، لکڑی اور کوئی بھی ایسی چیز شامل ہے جو جل سکتی ہے۔ چھوٹی خشک ٹہنیاں تیزی سے جلتی ہیں جبکہ بڑے لاگ آہستہ جلتے ہیں۔ خشک ایندھن زیادہ آسانی سے جلتا ہے اور گیلے ایندھن سے زیادہ تیزی سے جلتا ہے۔ ٹپوگرافی کے عوامل جو جنگل کی آگ کو متاثر کرتے ہیں ان میں سورج کی طرف رخ شامل ہے، جو سورج سے موصول ہونے والی توانائی کی مقدار کو متاثر کرتا ہے، اور ڈھلوان (آگ تیزی سے اوپر کی طرف پھیلتی ہے)۔ تنگ وادیوں میں آگ تیز ہو سکتی ہے اور اسے کھاڑیوں اور سڑکوں جیسی رکاوٹوں سے سست یا روکا جا سکتا ہے۔ یہ عوامل مل کر کام کرتے ہیں۔ بارش یا برف ایندھن کی نمی میں اضافہ کرتی ہے، زیادہ نسبتا نمی ایندھن کے خشک ہونے کو سست کر دیتی ہے، جبکہ ہوائیں ایندھن کو تیزی سے خشک کر سکتی ہیں۔ ہوا ڈھلوانوں کے آگ کو تیز کرنے والے اثر کو نیچے کی طرف چلنے والے آندھی کے طوفانوں (جسے سانتا انس، فوہن ہوائیں، مشرقی ہوائیں کہا جاتا ہے، جغرافیائی محل وقوع کے لحاظ سے) جیسے اثرات میں تبدیل کر سکتی ہے۔ ایندھن کی خصوصیات ٹپوگرافی کے ساتھ مختلف ہو سکتی ہیں کیونکہ پودوں کی کثافت سورج کے حوالے سے بلندی یا پہلو کے ساتھ مختلف ہوتی ہے۔ یہ طویل عرصے سے تسلیم کیا گیا ہے کہ "آگ اپنا موسم خود بناتی ہے"۔ یعنی آگ سے پیدا ہونے والی گرمی اور نمی ماحول میں واپس آ جاتی ہے، جس سے تیز ہوائیں چلتی ہیں جو آگ کے رویے کو چلاتی ہیں۔ جنگل کی آگ سے پیدا ہونے والی گرمی ماحول کے درجہ حرارت کو تبدیل کرتی ہے اور مضبوط اپڈرافٹ بناتی ہے، جو سطح کی ہواؤں کی سمت کو تبدیل کر سکتی ہے۔ آگ سے خارج ہونے والا آبی بخارات ماحول کے نمی کے توازن کو بدل دیتا ہے۔ آبی بخارات کو وہاں لے جایا جا سکتا ہے، جہاں بخارات میں ذخیرہ شدہ پوشیدہ حرارت کو سنکشیپن کے ذریعے چھوڑا جاتا ہے۔ نقطہ نظر کمپیوٹیشنل سائنس کے تمام ماڈلز کی طرح، آگ کے ماڈلز کو وفاداری، ڈیٹا کی دستیابی اور تیزی سے عمل درآمد کے درمیان توازن قائم کرنے کی ضرورت ہے۔ وائلڈ لینڈ فائر ماڈل پیچیدگی کی ایک وسیع رینج پر محیط ہیں، سادہ وجہ اور اثر کے اصولوں سے لے کر جسمانی طور پر انتہائی پیچیدہ تک جو ایک مشکل سپر کمپیوٹنگ چیلنج پیش کرتے ہیں جسے حقیقی وقت سے زیادہ تیزی سے حل کرنے کی امید نہیں کی جا سکتی۔ جنگل کی آگ کے نمونے 1940 سے لے کر آج تک تیار کیے گئے ہیں، لیکن آگ کے رویے سے متعلق بہت سے کیمیائی اور تھرموڈینامک سوالات ابھی حل ہونا باقی ہیں۔ 1940 سے 2003 تک کے سائنسدانوں اور ان کے جنگل کی آگ کے نمونے مضمون میں درج ہیں۔ ماڈلز کو تین گروپوں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: تجرباتی، نیم تجرباتی، اور جسمانی طور پر مبنی۔ تجرباتی نمونے ماضی کی آگ سے تجربے اور وجدان سے تصوراتی نمونوں کو مستقبل کی پیش گوئی کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ بہت سی نیم تجرباتی آگ پھیلانے کی مساوات، جیسا کہ یو ایس ڈی اے فاریسٹ سروس، فاریسٹری کینیڈا، نوبل، بیری، اور گل، اور چینی، گولڈ، اور کیچ پول برائے آسٹریلیشین فیول کمپلیکس کے ذریعہ شائع کردہ ہیں، دلچسپی کے بنیادی پیرامیٹرز جیسے کہ آگ کے پھیلاؤ کی شرح، شعلہ کی لمبائی، اور مخصوص فیول کمپلیکس کے لیے ایک مقام پر سطح کی آگ کی فائر لائن کی شدت کا فوری تخمینہ لگانے کے لیے تیار کی گئی ہیں، یہ فرض کرتے ہوئے کہ ایک نمائندہ نقطہ مقام ہوا اور خطہ ڈھلوان ہے۔ 1946 میں فونز کے کام کی بنیاد پر، اور 1963 میں ایمنز کے کام کی بنیاد پر، بغیر ہوا کے حالات میں ہموار زمین پر سطح کی آگ کے لیے حساب کی گئی نیم مستحکم توازن پھیلاؤ کی شرح کو شعلہ چیمبر/ونڈ ٹنل میں جلائی گئی لاٹھیوں کے ڈھیر کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے کیلیبریٹ کیا گیا تھا تاکہ ایندھن کے کمپلیکس کے لیے ہوا اور ڈھلوان کے دیگر حالات کی نمائندگی کی جا سکے۔ دو جہتی آگ کی نشوونما کے ماڈل جیسے کہ FARSITE اور Prometheus، کینیڈا کے فیول کمپلیکس میں کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا کینیڈا کا وائلڈ لینڈ فائر گروتھ ماڈل، تیار کیا گیا ہے جو آگ کے پھیلاؤ اور سطح کے ساتھ دیگر پیرامیٹرز کا حساب لگانے کے لیے اس طرح کے نیم تجرباتی تعلقات اور زمین سے تاج کی منتقلی کے حوالے سے دیگر کا اطلاق کرتا ہے۔ آگ کی نشوونما کو تشکیل دینے کے لیے FARSITE اور Prometheus جیسے ماڈلز میں کچھ مفروضے بنائے جانے چاہئیں۔ مثال کے طور پر، پرومیتھیس اور فارسٹ لہر کے پھیلاؤ کے ہیوجین اصول کا استعمال کرتے ہیں۔ مساوات کا ایک مجموعہ جسے ایلپٹیکل شکل کا استعمال کرتے ہوئے فائر فرنٹ کو پھیلانے (شکل اور سمت) کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، رچرڈز نے 1990 میں تیار کیا تھا۔ اگرچہ زیادہ نفیس ایپلی کیشنز تین جہتی عددی موسمی پیش گوئی کے نظام کا استعمال کرتی ہیں جیسے کہ اوپر درج آگ کے نمو کے ماڈلز میں سے کسی ایک کو ہوا کی رفتار فراہم کرنے کے لیے، ان پٹ غیر فعال تھا اور ماحولیاتی ہوا اور نمی پر آگ کے تاثرات کا حساب نہیں لیا جاتا ہے۔ جسمانی طور پر مبنی ماڈل اور ماحول کے ساتھ جوڑنا تحفظ کے قوانین پر مبنی ایک آسان جسمانی طور پر مبنی دو جہتی آگ پھیلانے والے ماڈل جو تابکاری کو غالب حرارت کی منتقلی کے طریقہ کار اور संवहन کے طور پر استعمال کرتے ہیں، جو ہوا اور ڈھلوان کے اثر کی نمائندگی کرتے ہیں، جزوی تفریق مساوات کے رد عمل کے پھیلاؤ کے نظام کا باعث بنتے ہیں۔ زیادہ پیچیدہ فزیکل ماڈلز کمپیوٹیشنل فلوئڈ ڈائنامکس ماڈلز میں وائلڈ لینڈ فائر جزو کے ساتھ شامل ہوتے ہیں اور آگ کو ماحول پر واپس آنے دیتے ہیں۔ ان ماڈلز میں این سی اے آر کا 2005 میں تیار کیا گیا جوڑا ہوا ایٹموسفیر-وائلڈ لینڈ فائر انوائرمنٹ (سی اے ڈبلیو ایف ای) ماڈل، این سی اے آر میں ڈبلیو آر ایف-فائر اور کولوراڈو ڈینور یونیورسٹی جو موسمی تحقیق اور پیش گوئی کے ماڈل کو لیول سیٹ طریقہ کار کے ذریعے اسپریڈ ماڈل کے ساتھ جوڑتی ہے، یونیورسٹی آف یوٹاہ کا جوڑا ہوا ایٹموسفیر-وائلڈ لینڈ فائر لارج ایڈی سیمولیشن 2009 میں تیار کیا گیا، لاس الاموس نیشنل لیبارٹری کا فائرٹیک 2007 میں تیار کیا گیا، ڈبلیو یو آئی (وائلڈ لینڈ-اربن انٹرفیس) فائر ڈائنامکس سمیلیٹر (ڈبلیو ایف ڈی ایس) 2007 میں تیار کیا گیا، اور کچھ حد تک دو جہتی ماڈل فائر اسٹار۔ ان ٹولز میں مختلف زور ہوتے ہیں اور آگ کے رویے کے بنیادی پہلوؤں کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے ان کا استعمال کیا گیا ہے، جیسے آگ کے رویے پر ایندھن کی یکسانیت، آگ اور ماحولیاتی ماحول کے درمیان فیڈ بیک کو عالمگیر آگ کی شکل کی بنیاد کے طور پر، اور کمیونٹی پیمانے پر پھیلی جنگلی زمین کے شہری انٹرفیس گھر گھر آگ پر لاگو ہونا شروع ہو رہے ہیں۔ اضافی جسمانی پیچیدگی کی لاگت کمپیوٹیشنل لاگت میں اسی طرح کا اضافہ ہے، اتنا کہ ماحولیاتی ماڈلنگ کے لیے متعلقہ پیمانے پر براہ راست عددی تخروپن (ڈی این ایس) کے ذریعے جنگلی زمین کے ایندھن میں دہن کا مکمل تین جہتی واضح علاج موجود نہیں ہے، موجودہ سپر کمپیوٹرز سے بالاتر ہے، اور فی الحال 1 کلومیٹر سے کم مقامی ریزولوشن پر موسمی ماڈلز کی محدود مہارت کی وجہ سے ایسا کرنا سمجھ میں نہیں آتا ہے۔ نتیجتا، یہاں تک کہ یہ زیادہ پیچیدہ ماڈل بھی کسی نہ کسی طرح آگ کی پیمائش کرتے ہیں، مثال کے طور پر، کلارک کے مقالے یو ایس ڈی اے فاریسٹ سروس کے لیے روتھرمل کے تیار کردہ مساوات کا استعمال کرتے ہیں تاکہ آگ سے تبدیل شدہ مقامی ہواؤں کا استعمال کرتے ہوئے مقامی آگ کے پھیلاؤ کی شرحوں کا حساب لگایا جا سکے۔ اور، اگرچہ ایف آئی آر ای ٹی ای سی اور ڈبلیو ایف ڈی ایس رد عمل والے ایندھن اور آکسیجن کے ارتکاز کے لیے پیشن گوئی کے تحفظ کی مساوات رکھتے ہیں، لیکن کمپیوٹیشنل گرڈ اتنا ٹھیک نہیں ہو سکتا کہ وہ ایندھن اور آکسیجن کے رد عمل کی شرح کو محدود کرنے والے اختلاط کو حل کر سکے، اس لیے ذیلی گرڈ پیمانے کے درجہ حرارت کی تقسیم یا خود دہن کے رد عمل کی شرح کے حوالے سے تخمینے بنائے جانے چاہئیں۔ یہ ماڈل موسمی ماڈل کے ساتھ تعامل کرنے کے لیے بہت چھوٹے پیمانے پر بھی ہوتے ہیں، لہذا سیال کی حرکتیں ایک کمپیوٹیشنل سیال حرکیات ماڈل کا استعمال کرتی ہیں جو عام جنگل کی آگ سے بہت چھوٹے خانے میں محدود ہوتی ہیں۔ سب سے مکمل نظریاتی نمونہ بنانے کی کوششیں البینی ایف اے نے کی تھیں۔ امریکہ میں اور روس میں گریشین اے ایم۔ گریشین کا کام طبیعیات کے بنیادی قوانین پر مبنی ہے، تحفظ اور نظریاتی جواز فراہم کیے گئے ہیں۔ کراؤن فاریسٹ فائر چلانے کا آسان دو جہتی ماڈل بیلاروس کی اسٹیٹ یونیورسٹی میں باروک ڈی وی نے تیار کیا تھا۔ اور ترانچک وی۔ بی۔ ڈیٹا انضمام اعداد و شمار کے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے نئے ڈیٹا کو شامل کرنے کے لیے وقتا فوقتا ماڈل کی حالت کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔ چونکہ آگ انتہائی غیر لکیری اور ناقابل واپسی ہے، اس لیے آگ کے ماڈلز کے لیے ڈیٹا کو یکجا کرنا خاص چیلنجز کا باعث بنتا ہے، اور معیاری طریقے، جیسے کہ انسمبل کالمان فلٹر (این کے ایف) اچھی طرح سے کام نہیں کرتے۔ اصلاحات کی شماریاتی تغیر اور خاص طور پر بڑی اصلاحات کے نتیجے میں غیر جسمانی حالتیں پیدا ہو سکتی ہیں، جو بڑی مقامی میلان سے پہلے یا اس کے ساتھ ہوتی ہیں۔ اس مسئلے کو کم کرنے کے لیے، باقاعدہ این کے ایف این کے ایف میں بایسیئن اپ ڈیٹ میں مقامی میلان کی بڑی تبدیلیوں کو سزا دیتا ہے۔ باقاعدگی کی تکنیک کا جوڑے میں تخروپن پر مستحکم اثر پڑتا ہے لیکن اس سے ڈیٹا کو ٹریک کرنے کی این کے ایف کی صلاحیت میں زیادہ بہتری نہیں آتی ہے: پچھلا جوڑا سابقہ جوڑے کے لکیری امتزاج سے بنا ہے، اور اگر لکیری امتزاج کے درمیان آگ کا معقول حد تک قریب مقام اور شکل نہیں مل سکتی ہے، تو ڈیٹا کا انضمام محض قسمت سے باہر ہے، اور جوڑا ڈیٹا تک نہیں پہنچ سکتا ہے۔ اس مقام سے، اعداد و شمار کی پرواہ کیے بغیر مجموعی طور پر بنیادی طور پر تیار ہوتا ہے۔ اسے فلٹر ڈائیورجنس کہا جاتا ہے۔ لہذا، واضح طور پر صرف ایک اضافی اصلاح کے بجائے پوزیشن کی تبدیلی کے ذریعے تخروپن کی حالت کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ مورفنگ این کے ایف قدرتی انداز میں اضافی اور پوزیشن کی اصلاح دونوں فراہم کرنے کے لیے امیج رجسٹریشن اور مورفنگ کے ساتھ ڈیٹا کے انضمام کے خیالات کو یکجا کرتا ہے، اور ڈیٹا کے جواب میں ماڈل کی حالت کو قابل اعتماد طریقے سے تبدیل کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ حدود اور عملی استعمال فائر ماڈلنگ کی حدود مکمل طور پر کمپیوٹیشنل نہیں ہیں۔ اس سطح پر، ماڈلز کو پائرولیسس مصنوعات کی ساخت اور رد عمل کے راستوں کے بارے میں علم میں حدود کا سامنا کرنا پڑتا ہے، اس کے علاوہ آگ کے رویے کے کچھ پہلوؤں کے بارے میں بنیادی تفہیم میں خلا جیسے زندہ ایندھن میں آگ پھیلنا اور سطح سے تاج کی آگ کی منتقلی۔ اس طرح، اگرچہ زیادہ پیچیدہ ماڈلز آگ کے رویے کا مطالعہ کرنے اور مختلف منظرناموں میں آگ کے پھیلاؤ کی جانچ کرنے میں اہمیت رکھتے ہیں، لیکن اطلاق کے نقطہ نظر سے، BeHAVE کے FARSITE اور پام پر مبنی ایپلی کیشنز نے حقیقی وقت میں آگ کے رویے کا تخمینہ فراہم کرنے کی صلاحیت کی وجہ سے میدان میں عملی آلات کے طور پر بڑی افادیت ظاہر کی ہے۔ اگرچہ جوڑے ہوئے آگ کے ماحول کے ماڈل آگ کے اپنے مقامی موسم کو متاثر کرنے کی صلاحیت کو شامل کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں، اور آگ کی دھماکہ خیز، غیر مستحکم نوعیت کے بہت سے پہلوؤں کو ماڈل بناتے ہیں جنہیں موجودہ آلات میں شامل نہیں کیا جا سکتا، لیکن ان زیادہ پیچیدہ ماڈلز کو حقیقی وقت سے زیادہ تیز آپریشنل ماحول میں لاگو کرنا ایک چیلنج ہے۔ نیز، اگرچہ وہ مخصوص قدرتی آگ کی نقل کرتے وقت ایک خاص حد تک حقیقت پسندی تک پہنچ چکے ہیں، لیکن انہیں ابھی تک ان مسائل کو حل کرنا ہوگا جیسے کہ موجودہ ٹولز سے آگے وہ کون سی مخصوص، متعلقہ آپریشنل معلومات فراہم کر سکتے ہیں، تخروپن کا وقت فیصلوں کے لیے آپریشنل ٹائم فریم میں کیسے فٹ ہو سکتا ہے (لہذا، تخروپن کو حقیقی وقت سے کافی تیزی سے چلنا چاہیے)، ماڈل کے ذریعے کون سا عارضی اور مقامی حل استعمال کیا جانا چاہیے، اور وہ اپنی پیش گوئی میں عددی موسمی پیش گوئی میں موروثی غیر یقینی کا اندازہ کیسے لگاتے ہیں۔ ان آپریشنل رکاوٹوں کو ماڈل کی ترقی کو آگے بڑھانے کے لیے استعمال کیا جانا چاہیے۔ یہ بھی دیکھیں تباہی ماڈلنگ انتہائی قدر نظریہ ایندھن ماڈل حوالہ جات بیرونی روابط پرومیتھیوس فائر گروتھ سمیلیٹر ڈبلیو آر ایف-فائر وائلڈ فائر ویژوئلائزیشن جمع کردہ لنکس یوٹیوب پر وائلڈ فائر سمیلیشنز این سی اے آر میں وائلڈ فائر ویژوئلائزیشنز جوڑے ہوئے موسم-وائلڈ فائر ماڈلنگ-جنگل کی آگ کے رویے کے بنیادی پہلو جوڑے ہوئے موسم-وائلڈ فائر ماڈلنگ-وائلڈ فائر کیس اسٹڈیز فائر ریسرچ لنکس جنگل کی آگ طویل عرصے سے کمپیوٹر ماڈلز کی خلاف ورزی کیوں کر رہی ہے؟ ستمبر 2012 جنگل کی آگ کی روک تھام جنگل کی آگ کو دبانا کمپیوٹیشنل فزکس فائر فائٹنگ پائیدار جنگل کا انتظام ریاضیاتی ماڈلنگ عددی آب و ہوا اور موسمی ماڈل وائلڈ فائر ماحولیات