Philosophy of statistics
شماریات کے فلسفے میں اعداد و شمار اور اس کے طریقہ کار کے معنی، جواز، افادیت، استعمال اور غلط استعمال، اور اعداد و شمار اور اعداد و شمار کے طریقوں کے انتخاب اور تشریح پر غور کرنے میں شامل اخلاقی اور علمی مسائل شامل ہیں۔ دلچسپی کے موضوعات اعداد و شمار کی بنیادوں میں نظریاتی اعداد و شمار کے مسائل، ان اہداف کو پورا کرنے کے لیے اس کے اہداف اور اصلاح کے طریقے، غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار میں زیر غور پیرامیٹرک مفروضے یا اس کی کمی، بنیادی امکان کی تقسیم کے لیے ماڈل کا انتخاب، اور اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے کیے گئے نتائج کے معنی کی تشریح شامل ہیں، جو امکان کے فلسفے اور سائنس کے فلسفے سے متعلق ہیں۔ اعداد و شمار کی بنیادوں میں اہداف کے انتخاب اور اصلاح کے معنی پر بحث، اعداد و شمار کے فلسفے کا موضوع ہے۔ تقسیم کے نمونوں کا انتخاب، اور انتخاب کے ذرائع کا انتخاب، اعداد و شمار کے فلسفے کا موضوع ہے، جبکہ اصلاح کا ریاضی غیر پیرامیٹرک اعداد و شمار کا موضوع ہے۔ ڈیوڈ کاکس اس بات پر زور دیتے ہیں کہ شواہد کی کسی بھی قسم کی تشریح درحقیقت ایک شماریاتی نمونہ ہے، حالانکہ ایان ہیکنگ کے کام سے یہ معلوم ہوتا ہے کہ بہت سے لوگ اس باریکی سے ناواقف ہیں۔ نمونے کے سائز سے متعلق مسائل پیدا ہوتے ہیں، جیسے کہ لاگت اور کارکردگی، عام ہیں، جیسے کہ رائے شماری اور دواسازی کی تحقیق میں۔ تجربات کے ڈیزائن اور ان مسائل کو ایڈجسٹ کرنے میں ماورائے ریاضیاتی تحفظات زیادہ تر حقیقی تجربات میں پیدا ہوتے ہیں۔ سائنسی طریقہ کار کے حصے کے طور پر ڈیٹا تجزیہ اور تجرباتی ڈیزائن کے محرک اور جواز پر غور کیا جاتا ہے۔ اعداد و شمار اور شواہد سے حاصل ہونے والے نتائج سے متعلق انڈکشن اور منطقی کٹوتی کے درمیان فرق پیدا ہوتا ہے، جیسے کہ جب فریکوینسٹ تشریحات کا موازنہ بیسیئن تخمینہ سے حاصل کردہ ڈگری آف سیریٹی سے کیا جاتا ہے۔ تاہم، انڈکشن اور عام استدلال کے درمیان فرق کو عام طور پر سراہا نہیں جاتا ہے۔ لیو بریمن نے 'دی ٹو کلچرز' پر اپنے مضمون میں سوچ کے تنوع کو بے نقاب کیا، اس بات کی نشاندہی کرتے ہوئے کہ اعداد و شمار میں ان کے درمیان کئی قسم کے تخمینے، ماڈلنگ اور پیشن گوئی ہوتی ہے۔ اعداد و شمار کے فلسفے میں مسائل اعداد و شمار کی پوری تاریخ میں پیدا ہوتے ہیں۔ ارتباط کی تشریحات، اور تعریفیں، اور پیمائش کے نظریہ میں وجہ کے بارے میں غور و فکر پیدا ہوتے ہیں۔ اعداد و شمار میں معروضیت کو اکثر سچائی کے ساتھ الجھایا جاتا ہے جبکہ اسے نقل کے طور پر بہتر طور پر سمجھا جاتا ہے، جس کی وضاحت پھر مخصوص معاملے میں کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ تھیوڈور پورٹر اسے اس راستے کے طور پر پیش کرتا ہے جس کی پیروی کی جاتی ہے جب اعتماد ختم ہو جاتا ہے، معیار کے ساتھ تبدیل کیا جاتا ہے۔ علمیات اور طبی ایپلی کیشنز سے وابستہ اخلاقیات اعداد و شمار کے ممکنہ غلط استعمال سے پیدا ہوتی ہیں، جیسے کہ ایک ہی ڈیٹا سیٹ کے لیے مختلف امکانات کے نتائج پر پہنچنے کے لیے طریقہ کار کا انتخاب یا ڈیٹا کی تبدیلیاں۔ مثال کے طور پر، کسی ایک شخص کے لیے شماریاتی تخمینے کے اطلاق کے معنی، جیسے کہ ایک واحد کینسر مریض، جب اس مریض کے لیے اپنانے کے لیے کوئی کثرت پسندانہ تشریح نہ ہو۔ شماریاتی خواندگی کے لیے مہمات کو اس مسئلے سے نمٹنا چاہیے کہ انفرادی خطرے سے متعلق سب سے زیادہ دلچسپ سوالات کا تعین یا تشریح کرنا بہت مشکل ہے، یہاں تک کہ اس وقت دستیاب کمپیوٹر پاور کے ساتھ بھی۔ مزید پڑھنے کے لیے نوٹ اخلاقیات اور شماریات اطلاقی فلسفہ