PRANA (system)
پرانا روس کا پہلا پیشن گوئی کرنے والا تجزیاتی اور دور دراز سے نگرانی کرنے والا IIoT نظام ہے۔ اسے ایم وی کی نگرانی میں آر او ٹی ای سی جے ایس سی نے تیار کیا تھا۔ لائف شٹز، کمپنی کے بورڈ آف ڈائریکٹرز کے چیئرمین۔ اس نظام کا نام "پرانا" "پریڈیکٹو اینالیٹکس" الفاظ کے امتزاج سے نکلا ہے۔ یہ نظام نقائص کا جلد پتہ لگانے کی وجہ سے ممکنہ واقعات کی پیش گوئی کرتا ہے، یعنی۔ سامان کی فعالیت کو متاثر کرنے سے 2 سے 3 ماہ پہلے۔ یہ روسی سافٹ ویئر کے یونیفائیڈ رجسٹر اور یو ایس کاپی رائٹ آفس کے ساتھ رجسٹرڈ ہے۔ تاریخ 2012 میں، آر او ٹی ای سی جے ایس سی نے پاور گیس ٹربائنز کے لیے ایک سروس ڈیپارٹمنٹ قائم کیا۔ طویل مدتی خدمت کے شعبوں میں سے ایک سامان کی تکنیکی حالت کی ریموٹ نگرانی اور کنٹرول تھا جسے بعد میں انفرادی خدمت کے طور پر الگ کیا گیا۔ سسٹم کی ترقی میں 5.5 ملین ڈالر کی سرمایہ کاری کی گئی۔ 2013 میں، گیس ٹربائن کا پہلا پروٹو ٹائپ بنایا گیا تھا۔ 2015 میں پرم سی ایچ پی-9 میں ایک پائلٹ پروجیکٹ شروع کیا گیا جہاں پہلے واقعے کو روکا گیا۔ پھر بھی 2015 میں، صورتحال کا مرکز وہاں کی سہولیات سے آنے والے ڈیٹا کے ڈیجیٹل آرکائیوز بنانے کے لیے قائم کیا گیا تھا۔ ان کا تجزیہ آر او ٹی ای سی کے ماہرین نے کیا جو پھر آپریٹنگ اہلکاروں کو مناسب سفارشات فراہم کرتے ہیں۔ اسی سال، اس نظام کو پیٹنٹ کرایا گیا، ترقیاتی ٹیم کی سربراہی آر او ٹی ای سی کے بورڈ آف ڈائریکٹرز کے چیئرمین میخائل ویلریویچ لفشٹز نے کی۔ اس کے علاوہ، یہ نظام امریکی کاپی رائٹ آفس میں رجسٹرڈ تھا۔ 2021 تک، پرانا کے عمل کے طریقوں اور نظام کو بیان کرنے والے 31 پیٹنٹ متعارف کرائے گئے ہیں۔ 2017 میں ٹیلی کام اور ماس کمیونیکیشن کی وزارت نے پرانا کو روسی سافٹ ویئر کے یونیفائیڈ رجسٹر میں شامل کیا۔ موزنرگو اور ٹی پلس جیسی کمپنیوں نے پیشن گوئی کے تجزیاتی نظام کو لاگو کرنا شروع کیا۔ اسی سال، آر او ٹی ای سی نے کازان سی ایچ پی-1 کو پرانا سے جوڑنے کے لیے ٹیٹینرگو کے ساتھ ایک معاہدے پر دستخط کیے۔ اس نظام نے 2019 میں اس سہولت پر کام کرنا شروع کیا۔ 2018 میں، مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے عناصر پر مشتمل نظام کا ایک نیا ورژن جاری کیا گیا۔ نظام کے ذریعے تجزیہ کیے جانے والے ابتدائی ڈیٹا کے سیٹ کو صوتی اخراج کے طریقہ کار کو لاگو کرنے کی وجہ سے بڑھایا گیا ہے جس کی وجہ سے نہ صرف گھومنے والے آلات بلکہ جامد اشیاء کی حالت کی نگرانی کرنا ممکن ہو گیا ہے، جیسے۔ تیل اور گیس کی صنعت کی بنیادیں، پائپ، ٹینک اور سامان کے دیگر ٹکڑے۔ اعلی صلاحیت والے پاور ٹرانسفارمرز کی حالت کی نگرانی اور تجزیہ متعارف کرایا گیا ہے۔ اسی سال، الفا اسٹراہووانی نے پہلی بار پرانا کا اطلاق ان واقعات کا تجزیہ کرنے کے لیے کیا جو بیمہ شدہ واقعات کے واقع ہونے کا سبب بنے۔ 2019 تک، پرانا روس کا واحد پیشن گوئی کرنے والا تجزیاتی نظام تھا جو 5 سال سے زیادہ عرصے سے تجارتی طور پر کام کر رہا ہے۔ یہ نظام 22 سی سی جی ٹی اور جی ٹی یو پاور یونٹوں پر نصب کیا گیا ہے جن کی کل صلاحیت 3.2 جی ڈبلیو سے زیادہ ہے (جو کہ روسی تھرمل پاور انڈسٹری کا 2 فیصد ہے)۔ 2019 میں، اسے بیرون ملک نظام کی فراہمی کے لیے شروع کیا گیا تھا۔ یہ نظام قازقستان کی ایک کمپنی پاولوڈارینرگو جے ایس سی نے متعارف کرایا تھا۔ 2020 میں کمپنی کے سسٹم آپریشن کی وجہ سے کم از کم تین واقعات کو روکا گیا۔ 2020 تک یہ نظام 300 سے زیادہ واقعات کو روکنے میں کامیاب رہا ہے۔ 2020 میں، آر او ٹی ای سی کے مطابق، روسی پیداواری کمپنیوں میں سے ایک نے حادثات کی تعداد میں 16.8 گنا سے زیادہ کمی کی اور پرانا کی وجہ سے اپنے نقصانات میں 13.6 گنا سے زیادہ کمی کی۔ ایک اور پیدا کرنے والی کمپنی نے کئی سالوں میں اپنے نقصانات میں کمی حاصل کی: 2017 میں، اسے 10.1 ملین ڈالر کا نقصان ہوا (پیش گوئی کے تجزیاتی نظام کے بغیر) ؛ 2019 میں، پرانا نظام کو لاگو کرنے کی وجہ سے یہ اخراجات کم ہو کر 18 لاکھ ڈالر رہ گئے۔ 2021 میں، پرانا نے یانڈیکس کلک ہاؤس ڈیٹا بیس مینجمنٹ سسٹم کا رخ کیا۔ 2021 تک، اس نظام نے تقریبا 5 بلین ڈالر کی کل لاگت کے ساتھ 130 سے زیادہ جدید ترین صنعتی آلات کی نگرانی کی۔ میکانزم آف آپریشن آپریشن کا عمومی اصول نظام مسلسل تشخیص کرتا ہے، یونٹس اور اجزاء کی سروس لائف کا جائزہ لیتا ہے، سہولت کی تکنیکی حالت میں ہونے والی تبدیلیوں کا تجزیہ اور پیش گوئی کرتا ہے۔ اس کی نمائندگی کسی بھی صنعتی اکائی یا اس کے اجزاء کے حصوں سے کی جا سکتی ہے۔ اس نظام کا اطلاق سیمنز، جی ای، السٹوم، انسالڈو، ایل ایم زیڈ، یو ٹی ڈبلیو، جے ایس سی یونائیٹڈ انجن کارپوریشن، آر ای پی ہولڈنگ کے تیار کردہ آلات پر کیا جا سکتا ہے۔ پرانا کا ڈھانچہ دو درجے کا ہے۔ نچلی سطح سہولت کے اے پی سی ایس یا دیگر ڈیٹا ریکارڈرز سے آنے والا ڈیٹا وصول کرتی ہے۔ اس کے بعد، اعداد و شمار کو محفوظ طریقے سے صورتحال کے مرکز کے دور دراز ڈی سی (ڈیٹا سینٹر) میں اوپری سطح پر منتقل کیا جاتا ہے جہاں انہیں جمع کیا جا رہا ہے اور ریاضیاتی طور پر اس پر کارروائی کی جا رہی ہے۔ تکنیکی حالت میں کسی بھی تبدیلی کا پتہ لگانے پر، سسٹم ایونٹ لاگ میں اس کے بارے میں مناسب انتباہ دیتا ہے۔ یہ اعداد و شمار سہولت کے پورے لائف سائیکل میں محفوظ کیے جاتے ہیں۔ یہ نظام فی سیکنڈ 30 ہزار پیرامیٹرز کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ جبکہ پرانا کے ذریعے پروسیس شدہ ڈیٹا پر مشتمل آرکائیو 50 ٹی بی سے تجاوز کر گیا ہے۔ نظام کا ریاضیاتی ٹول مماثلت پر مبنی ماڈلنگ کے طریقوں پر مبنی ہے۔ یہ نظام ایک حوالہ ڈیجیٹل نمونہ پیدا کرتا ہے، یعنی۔ سہولت کے ریاضیاتی نمونوں کا ایک مجموعہ جو آپریشن کے مختلف طریقوں میں آلات کے غلطی سے پاک رویے کو بیان کرتا ہے۔ اسے بنانے کے لیے ہوٹلنگ ٹی 2 کنٹرول چارٹس کا نظریہ استعمال کیا جاتا ہے۔ ماڈل ویلیو کا حساب اسٹیٹ میٹرکس کے ذریعے اور ہر ماپا ویلیو کے لیے مماثلت آپریٹر کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے۔ بقایا اور معیاری انحراف کا حساب ہر پیرامیٹر کے لیے حوالہ اور اصل میں ناپی گئی اقدار کے درمیان فرق کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے۔ بقیہ کو معمول پر لایا جاتا ہے اور تکنیکی حالت T2 کا لازمی معیار مجموعی بنیاد پر شمار کیا جاتا ہے۔ T2 معیار کا تجزیہ کرنے کی وجہ سے، آلات کی تکنیکی حالت میں تبدیلیوں کی پیش گوئی کی جاتی ہے اور پیرامیٹرز کے تمام ممکنہ انحصار کی نگرانی کی جاتی ہے۔ پرانا ان کی تکنیکی حدود سے باہر جانے والے پیرامیٹرز کی پیش گوئی کے ساتھ ساتھ ہر تکنیکی پیرامیٹر کی شراکت کی شناخت اور درجہ بندی کرتا ہے۔ جیسے ہی نظام اعداد و شمار کو جمع اور تجزیہ کرتا ہے، ناقص اکائیوں اور اجزاء کا خودکار پتہ لگانے کے لیے قواعد تیار کرنا ممکن ہو جاتا ہے۔ سسٹم فنکشنز پرانا میں درج ذیل افعال شامل ہیں: آلات کے آپریشن کے مختلف طریقوں کے لیے حوالہ ریاضیاتی ماڈلز کی تعمیر اس کی انفرادی خصوصیات کو مدنظر رکھتے ہوئے۔ حوالہ جات کے مقابلے میں نگرانی شدہ پیرامیٹرز میں کسی بھی تبدیلی کا خودکار اشارہ اور اطلاع (ایس ایم ایس، ای میل)۔ تبدیلیوں کی وجوہات کا خودکار تجزیہ۔ آلات کی ناکامی سے پاک آپریشن کی ممکنہ مدت کی پیش گوئی کرنا۔ ایک ہی قسم سے تعلق رکھنے والی سہولیات کے لیے آلات کے آپریشن کے مختلف طریقوں کا تقابلی تجزیہ۔ آلات کے آپریشن کے خطرناک طریقوں کی شناخت۔ اکائیوں کی سروس لائف کی پیش گوئی کرنا۔ ذخیرہ شدہ ڈیٹا کے لیے بیک اپ اسٹوریج۔ حقیقی وقت کی بنیاد پر آلات کے آپریشن پر ڈیٹا تک محفوظ ریموٹ رسائی۔ = حوالہ جات تجزیات