Counternull
اعداد و شمار میں، اور خاص طور پر نفسیاتی اعداد و شمار کے شماریاتی تجزیے میں، کاؤنٹرنل ایک اعدادوشمار ہے جو تحقیقی نتائج کو سمجھنے اور پیش کرنے میں مدد کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ اثر کے سائز کے گرد گھومتا ہے، جو کہ کسی اثر کی اوسط شدت ہے جسے معیاری انحراف سے تقسیم کیا جاتا ہے۔ کاؤنٹرونل ویلیو اثر کا وہ سائز ہے جو اعداد و شمار کے ذریعہ اسی طرح سپورٹ کیا جاتا ہے جیسے کہ نیل مفروضہ۔ خاص طور پر، جب کسی ایسی تقسیم سے نتائج اخذ کیے جاتے ہیں جو اس کے اوسط کے بارے میں متناسب ہوتی ہے، تو کاؤنٹرونل ویلیو مشاہدہ شدہ اثر کے سائز سے بالکل دگنی ہوتی ہے۔ کالعدم مفروضہ ایک مفروضہ ہے جسے کسی متبادل کے خلاف جانچنے کے لیے ترتیب دیا گیا ہے۔ اس طرح کاؤنٹرنل ایک متبادل مفروضہ ہے کہ، جب کالعدم مفروضے کو تبدیل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، تو وہی پی-ویلیو پیدا ہوتا ہے جس میں "کوئی فرق نہیں" کا اصل کالعدم مفروضہ تھا۔ کچھ محققین کا کہنا ہے کہ کاؤنٹرنل کی رپورٹنگ، پی-ویلیو کے علاوہ، فیصلے کی دو عام غلطیوں کا مقابلہ کرنے کا کام کرتی ہے: یہ فرض کرتے ہوئے کہ شماریاتی اہمیت کی منتخب کردہ سطح پر کالعدم مفروضے کو مسترد کرنے میں ناکامی کا مطلب یہ ہے کہ "اثر" کا مشاہدہ شدہ سائز صفر ہے ؛ اور یہ فرض کرتے ہوئے کہ کسی خاص پی-ویلیو پر کالعدم مفروضے کو مسترد کرنے کا مطلب یہ ہے کہ ماپا ہوا "اثر" نہ صرف شماریاتی لحاظ سے اہم ہے، بلکہ سائنسی لحاظ سے بھی اہم ہے۔ یہ صوابدیدی شماریاتی حدود ایک تعطل پیدا کرتی ہیں، جس سے غیر ضروری الجھن اور مصنوعی تنازعہ پیدا ہوتا ہے۔ دیگر محققین ان عام غلطیوں کا مقابلہ کرنے کے ایک ذریعہ کے طور پر اعتماد کے وقفوں کو ترجیح دیتے ہیں۔ فائل دراج کا مسئلہ اشاعت تعصب حوالہ جات مزید پڑھنا روزنو، آر ایل، اور روزینتھال، آر۔ (1996) بھی دیکھیں۔ دوسرے لوگوں کے شائع شدہ ڈیٹا پر تضادات، اثر کے سائز، اور کاؤنٹر نلز کا حساب لگانا: تحقیقی صارفین کے لیے عمومی طریقہ کار۔ نفسیاتی طریقے، 1، 331-340 سائیکومیٹریکس شماریاتی مفروضے کی جانچ