Online video analytics
آن لائن ویڈیو تجزیات (جسے ویب ویڈیو تجزیات بھی کہا جاتا ہے) آن لائن دیکھی جانے والی ویڈیوز کی پیمائش، تجزیہ اور رپورٹنگ ہے۔ اس کا استعمال کھپت کے نمونوں (طرز عمل کا تجزیہ) کو سمجھنے اور دیکھنے کے تجربے کو بہتر بنانے (سروس تجزیہ کا معیار) کے مقاصد کے لیے کیا جاتا ہے۔ آن لائن ویڈیو تجزیات روایتی ٹیلی ویژن تجزیات سے مختلف ہیں کیونکہ اس کی پیمائش پینل پر مبنی میٹرکس کے بجائے مردم شماری پر مبنی طریقوں سے کی جا سکتی ہے۔ ہر وہ واقعہ جو ایک ناظرین آن لائن ویڈیو دیکھتے ہوئے کرتا ہے اسے درست طریقے سے پکڑا اور تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔ یوٹیوب ویڈیوز پر کی گئی ایک تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ: کسی ویڈیو کے عنوان/تفصیل کے ذریعے جتنی زیادہ معلومات دی جائیں گی، اس کے ویوز اتنے ہی کم ہوں گے ؛ ویڈیو کے عنوان کے منفی جذبات جتنے زیادہ ہوں گے، اتنے ہی زیادہ ویوز پیدا ہوں گے۔ استعمال کے معاملات اور دلچسپی کے میٹرکس کا طرز عمل (یا استعمال) تجزیہ کھپت کے نمونوں کا مطالعہ ویڈیو پبلشرز کو اختتامی صارف کی ترجیحات کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اس کے بعد ان بصیرتوں کو اشتہار کی جگہوں کے ذریعے پیسہ کمانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، اور ناظرین کی مصروفیت کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے مستقبل کی ویڈیوز کو موزوں بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ اس کا مقصد سوالات کے جوابات دینا ہے جیسے: سب سے زیادہ مقبول ویڈیوز کون سی ہیں؟ ناظرین کہاں سے آتے ہیں؟ ناظرین کسی مخصوص ویڈیو کو کتنی دیر تک دیکھتے ہیں؟ کیا وہ ویڈیوز دیکھنے کے دوران یا بعد میں کوئی کارروائی کرتے ہیں (مثال کے طور پر۔ شیئر، ایمبیڈ، لائک)؟ ویڈیو کا کون سا حصہ سب سے زیادہ مقبول ہے؟ کون سی اشتہاری جگہیں سب سے زیادہ موثر ہیں-پری رول، مڈ رول یا پوسٹ رول؟ آن ڈیمانڈ اور لائیو ویڈیوز دونوں کے لیے درج ذیل میٹرکس حقیقی دلچسپی کے حامل ہیں: منفرد ناظرین-فی دن یا ماہ آن ڈیمانڈ کے لیے، فی ایونٹ یا لائیو پلے کے لیے شو-ویڈیو کو کتنی بار شروع کیا گیا تھا (زیادہ تر تجزیوں میں، پلے کی مدت کے چند سیکنڈ سے بھی کم وقت کے ساتھ ڈراموں کو خارج کرنا فائدہ مند ہے) سامعین کا سائز-وقت کے کسی بھی مقام پر مواد دیکھنے والے ناظرین کی تعداد پلے کا دورانیہ-ان میٹرکس کی ویڈیوز کا تناسب استعمال کرنے میں گزارا گیا وقت-جیسے۔ فی ناظرین کھیلتے ہیں، فی کھیل کھیل کا دورانیہ، فی ناظرین کھیل کا دورانیہ اور دیگر واضح جہتوں (جیسے ملک، براؤزر، ڈیوائس وغیرہ) کے ساتھ۔ )، ایک خاص طور پر دلچسپ جہت اسٹریم پوزیشن (یا ویڈیو حصہ) ہے۔ ویڈیو کی لمبائی کے فیصد کے طور پر ماپا جاتا ہے، کسی خاص ویڈیو کے لیے، پلے بائی اسٹریم پوزیشن اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ ویڈیو کا کون سا حصہ کتنی بار دیکھا جاتا ہے۔ اس سے تجزیہ میں مدد ملتی ہے جیسے کہ 40 فیصد ناظرین صرف 25 فیصد دیکھنے کے بعد ویڈیو چھوڑ دیتے ہیں۔ طرز عمل (یا استعمال) تجزیہ آن لائن ویڈیو پلیٹ فارمز میں مربوط بصری تجزیہ ٹولز کو دیکھنے کے متعدد تجربات کو گرافک شکل میں تبدیل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، تاکہ سامعین کو سمجھا جا سکے اور ویڈیو مواد کی کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکے۔ ایک گرافیکل خلاصہ جو یہ جاننے میں مدد کرتا ہے کہ ناظرین کسی مخصوص ویڈیو کے ساتھ کس طرح مصروف ہیں اسے ویڈیو ہیٹ میپ کہا جاتا ہے۔ ویب سائٹ کے تجزیات میں استعمال ہونے والے ہیٹ میپس کے برعکس، جو کلک تھرو ریٹ کے لحاظ سے ویب پیج کے مختلف حصوں کو اجاگر کرتے ہیں، ایک ویڈیو ہیٹ میپ ہر دیکھنے کے سیشن سے اعدادوشمار جمع کرتا ہے اور پوری ویڈیو میں اوسط مصروفیت کی شرح (جسے واچ ریٹ بھی کہا جاتا ہے) کا حساب لگاتا ہے۔ پلیٹ فارم پر منحصر ہے، ویڈیو ہٹ میپ کو گراف یا رنگین ٹائم لائن کی شکل میں پیش کیا جا سکتا ہے۔ یوزر اسکرین میں ایک مخصوص ناظرین سے متعلق ذاتی معلومات ہوتی ہیں، جیسے لوکیشن (ملک)، آئی پی ایڈریس، آپریٹنگ سسٹم (او ایس)، ویب براؤزر ورژن، فرسٹ اور لاسٹ ویو ڈیٹس، اور اوسط مصروفیت۔ اس میں ای میل مارکیٹنگ سافٹ ویئر سے حاصل کردہ معلومات بھی شامل ہو سکتی ہیں جو ویڈیو پیغامات تقسیم کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہیں: ناظرین کا ای میل پتہ، پہلا اور آخری نام۔ لائیو فیڈ پبلشر کو ریئل ٹائم موڈ میں ویڈیوز دیکھنے والے ہر شخص کا جائزہ دکھاتا ہے۔ فیڈ ناظرین کے تفصیلی اعدادوشمار کو بڑھانے یا انفرادی صارف اسکرین پر کودنے کی اجازت دیتا ہے۔ تجربے کا معیار (یا خدمت) تجزیہ آن لائن ویڈیو ناظرین کے تجربے کا مطالعہ آن لائن ویڈیو پلیٹ فارمز کو ان کے نیٹ ورک کے بنیادی ڈھانچے میں خامیوں کی نشاندہی کرنے اور اختتامی صارفین کے کنکشن کی رفتار اور آلات کے مطابق ان کے ماخذ مواد کے معیار کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ یہ موضوع استعمال پر خراب معیار کے اثرات کو سمجھنے سے متعلق ہے۔ پلے بٹن پر کلک کرنے کے بعد، کیا ناظرین ویڈیو چلنے سے پہلے 5 سیکنڈ سے زیادہ انتظار کرتے ہیں؟ اس تھیم کے لیے دلچسپ میٹرکس یہ ہیں: دستیابی-ویڈیو پلے بیک کامیابی سے شروع ہونے کا فیصد اسٹارٹ اپ ٹائم-پلے بٹن کلک اور پلے بیک اسٹارٹ ریبفرز کے درمیان کا وقت-دوبارہ بفرنگ بٹ ریٹ کی وجہ سے رکاوٹوں کی تعداد اور مدت-ویڈیو پلے بیک کے اوسط بٹس فی سیکنڈ۔ بٹ ریٹ جتنا زیادہ ہوگا، تجربہ نیٹ ورک اور کنکشن کی رفتار اتنی ہی بہتر سب سے اہم جہتوں میں سے ہیں۔ خراب معیار (زیادہ اسٹارٹ اپ ٹائم، زیادہ ریبفرنگ یا کم بٹ ریٹ وغیرہ) کی وجہ سے ترک کرنے کی شرح (ناظرین کے گرنے کا فیصد) کی پیمائش کرنا۔ خاص دلچسپی کا حامل ہے۔ تجربے کے تجزیے کا معیار کمپنیوں کو اپنے نیٹ ورک کے بنیادی ڈھانچے اور انکوڈنگ کی ضروریات کا تعین کرنے میں مدد کرتا ہے۔ حوالہ جات بزنس انٹیلی جنس ویب تجزیات