Phase congruency
مرحلے کی ہم آہنگی کمپیوٹر کی تصاویر میں خصوصیت کی اہمیت کا ایک پیمانہ ہے، کنارے کا پتہ لگانے کا ایک طریقہ جو روشنی اور برعکس میں ہونے والی تبدیلیوں کے خلاف خاص طور پر مضبوط ہے۔ فاؤنڈیشنز مرحلے کی ہم آہنگی فریکوئنسی ڈومین میں تصویر کے رویے کی عکاسی کرتی ہے۔ یہ نوٹ کیا گیا ہے کہ ایجیلک جیسی خصوصیات میں ان کے بہت سے فریکوئنسی اجزاء ایک ہی مرحلے میں ہوتے ہیں۔ یہ تصور ہم آہنگی سے ملتا جلتا ہے، سوائے اس کے کہ یہ مختلف طول موج کے افعال پر لاگو ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، مربع لہر کا فورئیر سڑنا سائن افعال پر مشتمل ہوتا ہے، جن کی تعدد بنیادی تعدد کے عجیب ضرب ہوتی ہیں۔ مربع لہر کے بڑھتے ہوئے کناروں پر، ہر سینوسائڈل جزو کا بڑھتا ہوا مرحلہ ہوتا ہے ؛ کناروں پر مراحل میں زیادہ سے زیادہ ہم آہنگی ہوتی ہے۔ یہ تصویر میں انسانی تصور کردہ کناروں سے مطابقت رکھتا ہے جہاں روشنی اور اندھیرے کے درمیان تیز تبدیلیاں ہوتی ہیں۔ تعریف مرحلے کی ہم آہنگی ایک سگنل کے فورئیر اجزاء کی وزن کی صف بندی کا موازنہ فورئیر اجزاء کے مجموعے سے کرتی ہے۔ مقامی یا فوری مرحلہ کہاں ہے جس کا حساب ہلبرٹ ٹرانسفارم کا استعمال کرتے ہوئے لگایا جا سکتا ہے اور یہ سگنل کا مقامی طول و عرض یا توانائی ہے۔ جب تمام مراحل سیدھے ہوتے ہیں، تو یہ 1 کے برابر ہوتا ہے۔ مرحلے کی ہم آہنگی کو نافذ کرنے کے کئی طریقے تیار کیے گئے ہیں، جن میں سے دو ورژن اوپن سورس میں دستیاب ہیں، ایک میٹ لیب کے لیے لکھا گیا ہے اور دوسرا جاوا میں امیج جے سافٹ ویئر کے لیے پلگ ان کے طور پر لکھا گیا ہے۔ اس کی تشکیل کے لیے استعمال ہونے والے مختلف اشاروں کو دیکھتے ہوئے، حال ہی میں ایک متحد ورژن پیش کیا گیا ہے، جہاں پیرامیٹر ٹیوننگ کا ایک طریقہ کار بھی پیش کیا گیا ہے۔ فوائد مربع لہر کی مثال اس لحاظ سے بے وقوف ہے کہ زیادہ تر کنارے کا پتہ لگانے کے طریقے اس سے یکساں طور پر اچھی طرح نمٹتے ہیں۔ مثال کے طور پر، پہلے مشتق کے کناروں پر زیادہ سے زیادہ شدت ہوتی ہے۔ تاہم، ایسے معاملات ہیں جہاں سمجھے جانے والے کنارے میں تیز قدم یا بڑا مشتق نہیں ہوتا ہے۔ مرحلے کی ہم آہنگی کا طریقہ بہت سے معاملات پر لاگو ہوتا ہے جہاں دوسرے طریقے ناکام ہو جاتے ہیں۔ ایک قابل ذکر مثال ایک تصویر کی خصوصیت ہے جو ایک واحد لائن پر مشتمل ہے، جیسے کہ حرف "l"۔ بہت سے کنارے کا پتہ لگانے والے الگورتھم دو ملحقہ کناروں کو اٹھائیں گے: سفید سے سیاہ اور سیاہ سے سفید میں منتقلی۔ دوسری طرف، مرحلے کے ہم آہنگی کے نقشے میں ایک ہی لکیر ہوتی ہے۔ اس معاملے کی ایک سادہ فورئیر مشابہت مثلث لہر ہے۔ اس کے ہر کرسٹ میں مختلف سینوسائڈل افعال سے کرسٹ کی ہم آہنگی ہوتی ہے۔ نقصانات کسی تصویر کے مرحلے کے ہم آہنگی کے نقشے کا حساب لگانا کمپیوٹیشنل طور پر بہت گہرا ہوتا ہے، اور تصویری شور کے لیے حساس ہوتا ہے۔ شور کم کرنے کی تکنیکیں عام طور پر حساب سے پہلے لاگو کی جاتی ہیں۔ حوالہ جات بیرونی روابط پیٹر کوویسی کا ریسرچ پیج، تحقیقی مقالہ جات کی فہرست، مثال کی تصاویر اور نفاذ۔ پروفیسر مائیکل بریڈی کا لیکچر۔ امیج پروسیسنگ کمپیوٹر وژن