Blockmodeling linked networks
بلاک ماڈلنگ منسلک نیٹ ورکس کا تجزیہ کرنے میں بلاک ماڈلنگ کا ایک طریقہ ہے۔ اس طرح کا نقطہ نظر عام کثیر سطحی بلاک ماڈلنگ کے نقطہ نظر پر مبنی ہے۔ اس نقطہ نظر کا بنیادی مقصد تمام شامل سیٹوں سے نوڈس کی کلسٹرنگ حاصل کرنا ہے، جبکہ ایک ہی وقت میں تمام دستیاب معلومات کا استعمال کرنا ہے۔ ایک ہی وقت میں، تمام ون موڈ اور ٹو نوڈ نیٹ ورک، جو جڑے ہوئے ہیں، بلاک ماڈل ہوتے ہیں، جس کے نتیجے میں ہر سیٹ سے نوڈس کا استعمال کرتے ہوئے صرف ایک کلسٹرنگ حاصل ہوتی ہے۔ ہر کلسٹر مثالی طور پر ایک سیٹ سے صرف نوڈس پر مشتمل ہوتا ہے، جو مختلف سیٹوں (دو موڈ نیٹ ورکس کے ذریعے) سے کلسٹرز کے درمیان لنکس کی ماڈلنگ کی بھی اجازت دیتا ہے۔ یہ نقطہ نظر الیش زیبرنا نے 2014 میں متعارف کرایا تھا۔ بلاک ماڈلنگ منسلک نیٹ ورکس کا استعمال کرتے ہوئے کیا جا سکتا ہے: علیحدہ تجزیہ: ہر سطح کو الگ سے بلاک ماڈلنگ ؛ تبادلے کا نقطہ نظر: تمام ون موڈ نیٹ ورکس کو ایک ہی سطح پر تبدیل کرنا اور دو موڈ نیٹ ورکس کے ساتھ شامل ہونا ؛ ایک حقیقی ملٹی لیول نقطہ نظر: ون موڈ اور ٹو موڈ نیٹ ورکس کو ایک ہی وقت میں بلاک ماڈل کیا جاتا ہے، جس کے نتیجے میں ہر سطح سے نوڈس کے لیے ایک کلسٹرنگ ہوتی ہے۔ حوالہ جات مزید دیکھیں ریاضیاتی سماجیات بلاک ماڈلنگ