Click path
کلک کا راستہ یا کلک اسٹریم ہائپر لنکس کی ترتیب ہے جو ایک یا زیادہ ویب سائٹ کے زائرین کسی دی گئی سائٹ پر فالو کرتے ہیں، جو دیکھے گئے ترتیب میں پیش کیے جاتے ہیں۔ وزیٹر کا کلک کا راستہ ویب سائٹ کے اندر یا کسی علیحدہ تھرڈ پارٹی ویب سائٹ پر شروع ہو سکتا ہے، اکثر سرچ انجن کے نتائج کا صفحہ، اور یہ صارف کے ذریعے دیکھے گئے مسلسل ویب صفحات کے سلسلے کے طور پر جاری رہتا ہے۔ کلک کے راستے کال کا ڈیٹا لیتے ہیں اور ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے اسے اشتہاری ذرائع، مطلوبہ الفاظ، اور/یا حوالہ دینے والے ڈومینز سے ملا سکتے ہیں۔ کلک اسٹریم تجزیہ ویب سرگرمی کے تجزیے، سافٹ ویئر کی جانچ، مارکیٹ ریسرچ، اور ملازمین کی پیداواری صلاحیت کے تجزیے کے لیے مفید ہے۔ انفارمیشن اسٹوریج ورلڈ وائڈ ویب کو نیویگیٹ کرتے وقت، ایک "یوزر ایجنٹ" (ویب براؤزر) دوسرے کمپیوٹر سے درخواست کرتا ہے، جسے ویب سرور کہا جاتا ہے، ہر بار جب صارف ہائپر لنک کا انتخاب کرتا ہے۔ زیادہ تر ویب سرور ان لنکس کی ترتیب کے بارے میں معلومات کو محفوظ کرتے ہیں جن پر صارف سائٹ آپریٹر کے فائدے کے لیے لاگ فائلوں میں میزبانی کرنے والی ویب سائٹس پر جاتے ہوئے "کلک کرتا ہے"۔ دلچسپی کی معلومات مختلف ہو سکتی ہیں اور اس میں ڈاؤن لوڈ کی گئی معلومات، پہلے وزٹ کیا گیا ویب پیج، بعد میں وزٹ کیا گیا ویب پیج، پیج پر گزارے گئے وقت کی مدت وغیرہ شامل ہو سکتی ہیں۔ یہ معلومات سب سے زیادہ مفید ہوتی ہے جب کلائنٹ/صارف کی شناخت کی جاتی ہے، جو کلائنٹ کے انٹرنیٹ سروس فراہم کنندہ (آئی ایس پی) کے ذریعے ویب سائٹ رجسٹریشن یا ریکارڈ میچنگ کے ذریعے کی جا سکتی ہے۔ اسٹوریج راؤٹر، پراکسی سرور، یا ایڈ سرور میں بھی ہو سکتا ہے۔ ڈیٹا تجزیہ ڈیٹا مائننگ، کالم پر مبنی ڈی بی ایم ایس، اور مربوط او ایل اے پی سسٹم کو اس ڈیٹا کو بہتر طور پر ریکارڈ کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے کلک اسٹریمز کے ساتھ مل کر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ پرائیویسی کلک اسٹریم ڈیٹا کا استعمال پرائیویسی کے خدشات کو بڑھا سکتا ہے، خاص طور پر چونکہ کچھ انٹرنیٹ سروس فراہم کرنے والوں نے آمدنی بڑھانے کے لیے صارفین کے کلک اسٹریم ڈیٹا کو فروخت کرنے کا سہارا لیا ہے۔ ایسی 10-12 کمپنیاں ہیں جو یہ ڈیٹا خریدتی ہیں، عام طور پر فی صارف تقریبا $0.40/month میں۔ اگرچہ یہ عمل براہ راست انفرادی صارفین کی شناخت نہیں کر سکتا ہے، لیکن اکثر بالواسطہ طور پر مخصوص صارفین کی شناخت کرنا ممکن ہے، جس کی ایک مثال اے او ایل سرچ ڈیٹا اسکینڈل ہے۔ زیادہ تر صارفین اس عمل سے بے خبر ہیں، اور ان کی رازداری سے سمجھوتہ کرنے کی اس کی صلاحیت سے بے خبر ہیں۔ اس کے علاوہ، بہت کم آئی ایس پیز عوامی طور پر اس عمل کو تسلیم کرتے ہیں۔ جیسے جیسے آن لائن شاپنگ کی دنیا بڑھتی جا رہی ہے، افراد کی پرائیویسی کا استحصال کرنا آسان ہوتا جا رہا ہے۔ ای میل پتے، فون نمبر، اور دیگر ذاتی معلومات کے بہت سے معاملات ہیں جو خریداروں، گاہکوں، اور بہت سے تیسرے فریقوں کے ذریعہ استعمال کیے جانے کے لیے غیر قانونی طور پر چوری کیے گئے ہیں۔ یہ تیسرے فریق مشتہرین سے لے کر ہیکرز تک ہو سکتے ہیں۔ ایسے صارفین ہیں جو اصل میں زیادہ ٹارگٹڈ اشتہارات اور سودے حاصل کر کے اس سے فائدہ اٹھاتے ہیں، لیکن زیادہ تر کو پرائیویسی کی کمی سے نقصان پہنچتا ہے۔ جیسے جیسے ٹیکنالوجی کی دنیا ترقی کر رہی ہے، صارفین کو زیادہ سے زیادہ پرائیویسی کھونے کا خطرہ لاحق ہے۔ ایپلی کیشنز کلک اسٹریمز کا استعمال صارف کو یہ دیکھنے کی اجازت دینے کے لیے کیا جا سکتا ہے کہ وہ کہاں رہے ہیں اور انہیں آسانی سے اس صفحے پر واپس جانے کی اجازت دیتا ہے جس پر وہ پہلے ہی جا چکے ہیں، ایک فنکشن جو پہلے ہی زیادہ تر براؤزرز میں شامل ہے۔ کلک اسٹریم اس مخصوص وقت اور پوزیشن کو ظاہر کر سکتا ہے جس نے افراد نے ویب سائٹ کو براؤز کیا اور بند کیا، تمام ویب صفحات جو انہوں نے دیکھے، ہر صفحے پر انہوں نے کتنا وقت گزارا، اور یہ بھی ظاہر کر سکتا ہے کہ کون سے صفحات زیادہ کثرت سے دیکھے جاتے ہیں۔ تجزیہ کرنے کے لیے وافر معلومات موجود ہیں، افراد دیگر شماریاتی معلومات کے ساتھ مل کر زائرین کے کلک اسٹریم کو چیک کر سکتے ہیں، جیسے: وزٹنگ لمبائی، بازیافت کے الفاظ، آئی ایس پی، ممالک، ایکسپلورر وغیرہ۔ یہ عمل افراد کو اپنے زائرین کو گہرائی سے جاننے کے قابل بناتا ہے۔ ویب ماسٹر اس بات کی بصیرت حاصل کر سکتے ہیں کہ ان کی سائٹ پر آنے والے لوگ کلک اسٹریم کا استعمال کرکے کیا کر رہے ہیں۔ یہ ڈیٹا خود اس لحاظ سے "غیر جانبدار" ہے کہ کوئی بھی ڈیٹا سیٹ غیر جانبدار ہے۔ ڈیٹا کو مختلف منظرناموں میں استعمال کیا جا سکتا ہے، جن میں سے ایک مارکیٹنگ ہے۔ مزید برآں، کوئی بھی ویب ماسٹر، محقق، بلاگر یا ویب سائٹ والا شخص اپنی سائٹ کو بہتر بنانے کے بارے میں جان سکتا ہے۔ بڑھتی ہوئی ای کامرس صنعت نے صارفین کی ضروریات اور ترجیحات کے مطابق بنانا ضروری بنا دیا ہے۔ کلک پاتھ ڈیٹا کو مصنوعات کی پیشکشوں کو ذاتی بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ پچھلے کلک کے راستے کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، ویب سائٹیں پیش گوئی کر سکتی ہیں کہ صارف کون سی مصنوعات خرید سکتا ہے۔ کلک پاتھ ڈیٹا صارف کے مقاصد، دلچسپیوں اور علم کے بارے میں معلومات پر مشتمل ہو سکتا ہے اور اس لیے ان کے مستقبل کے اعمال اور فیصلوں کی پیش گوئی کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ شماریاتی ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے، ویب سائٹس ممکنہ طور پر صارفین کی خریداری کے امکانات کی بنیاد پر نتائج کو ہموار کرکے اپنے آپریٹنگ منافع میں اضافہ کر سکتی ہیں۔ مسابقتی رہنے کے لیے کمپنی کی ویب سائٹ پر جانے والے کلائنٹس کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنا اہم ہو سکتا ہے۔ اس تجزیے کو کمپنی کے لیے دو نتائج پیدا کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، پہلا استعمال کے نمونوں کو ظاہر کرنے کے لیے ویب سائٹ کا استعمال کرتے ہوئے صارف کے کلک اسٹریم کا تجزیہ ہے، جو بدلے میں صارفین کے رویے کی اعلی تفہیم فراہم کرتا ہے۔ تجزیہ کا یہ استعمال ایک صارف پروفائل بناتا ہے جو کمپنی کی ویب سائٹ پر آنے والے لوگوں کی اقسام کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔ جیسا کہ وان ڈین پول اینڈ بکنکس (2005) میں بحث کی گئی ہے، کلک اسٹریم تجزیہ کو یہ پیش گوئی کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے کہ آیا کوئی گاہک ای کامرس ویب سائٹ سے خریداری کرنے کا امکان رکھتا ہے۔ کلک اسٹریم تجزیہ کو ویب سائٹ اور خود کمپنی کے ساتھ صارفین کے اطمینان کو بہتر بنانے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ ایک کاروباری فائدہ پیدا کر سکتا ہے، اور کسی ویب پیج یا سائٹ پر اشتہارات کی تاثیر کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اثرات زیادہ تر ویب سائٹیں سائٹ پر آنے والوں کے بارے میں ڈیٹا کلک پاتھ کے ذریعے محفوظ کرتی ہیں۔ معلومات عام طور پر ویب سائٹ کو بہتر بنانے اور ذاتی اور زیادہ متعلقہ مواد فراہم کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔ اس کے علاوہ، ڈیٹا کے نتائج کو نہ صرف ایک ڈیزائنر اپنی ویب سائٹ کا جائزہ لینے، بہتر بنانے یا دوبارہ ڈیزائن کرنے کے لیے استعمال کر سکتا ہے، بلکہ اسے صارف کے براؤزنگ رویے کو ماڈل بنانے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ای کامرس کی آن لائن دنیا میں، کلک پاتھ کے ذریعے جمع کی گئی معلومات مشتہرین کو ذاتی پروفائل بنانے اور انہیں انفرادی طور پر صارفین کو پہلے سے کہیں زیادہ مؤثر طریقے سے نشانہ بنانے کے لیے استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ اس کے نتیجے میں، مشتہرین زیادہ متعلقہ اشتہارات بناتے ہیں اور مؤثر طریقے سے اشتہاری ڈالر خرچ کرتے ہیں۔ دریں اثنا، غلط ہاتھوں میں کلک کرنے والے راستے کا ڈیٹا ذاتی رازداری کے لیے سنگین خطرہ ہے۔ غیر مجاز کلک اسٹریم ڈیٹا کلیکشن کو اسپائی ویئر سمجھا جاتا ہے۔ تاہم، مجاز کلک اسٹریم ڈیٹا کلیکشن ان تنظیموں کی طرف سے آتا ہے جو پینلسٹوں کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ ریسرچ پیدا کرنے کے لیے آپٹ ان پینل استعمال کرتے ہیں جو خصوصی کلک اسٹریم کلیکشن ایجنٹوں کو ڈاؤن لوڈ اور انسٹال کرکے اپنی کلک اسٹریم ڈیٹا کو دوسری کمپنیوں کے ساتھ شیئر کرنے پر راضی ہوتے ہیں۔ چیلنجز ان راستوں کی تعداد جو صارف ممکنہ طور پر لے سکتا ہے اس مخصوص ویب سائٹ پر صفحات کی تعداد کے لحاظ سے بہت زیادہ بڑھ جاتی ہے۔ راستے کے تجزیے کا تعین کرنے کے لیے بہت سے ٹولز بہت زیادہ لکیری ہوتے ہیں اور انٹرنیٹ کے استعمال کی پیچیدگی کا محاسبہ نہیں کرتے۔ زیادہ تر معاملات میں، 5 ٪ سے بھی کم صارفین سب سے عام راستے پر چلتے ہیں۔ تاہم، یہاں تک کہ اگر تمام صارفین نے ایک ہی راستہ استعمال کیا، تب بھی یہ بتانے کا کوئی طریقہ نہیں ہے کہ رویے کے تعین میں کون سا صفحہ سب سے زیادہ بااثر ہے۔ یہاں تک کہ راستے کے تجزیے کی زیادہ لکیری شکلوں میں، جہاں وہ دیکھ سکتے ہیں کہ زیادہ تر گاہک ویب سائٹ کو کہاں چھوڑتے ہیں، "کیوں؟" عنصر اب بھی چھوٹ گیا ہے۔ راستے کے تجزیے کا بنیادی چیلنج اس حقیقت میں مضمر ہے کہ یہ صارفین کو ایک مخصوص راستے پر چلنے کے لیے منظم اور مجبور کرنے کی کوشش کرتا ہے، جب حقیقت میں صارفین بہت متنوع ہوتے ہیں اور ان کی مخصوص ترجیح اور رائے ہوتی ہے۔ مزید دیکھیں کی اسٹروک لاگنگ فارم ریئل ٹائم مارکیٹنگ سافٹ ویئر اثاثہ جات کا انتظام حوالہ جات پر کلک کریں ویب ڈیزائن ویب تجزیات اسپائی ویئر سرویلنس