Roland William Fleming
رولینڈ ولیم فلیمنگ، ایف آر ایس بی (1978 میں آکسفورڈ، برطانیہ میں پیدا ہوئے) ایک برطانوی اور جرمن بین الضابطہ محقق ہیں جو اشیاء اور مواد کے بصری ادراک میں مہارت رکھتے ہیں۔ وہ جسٹس لیبیگ یونیورسٹی آف گیسن میں تجرباتی نفسیات کے کرٹ کوفکا پروفیسر ہیں۔ اور ماربرگ اور گیسن کی یونیورسٹیوں کے سینٹر فار مائنڈ، برین اینڈ بیہویئر کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر۔ وہ ریسرچ کلسٹر "دی اڈاپٹو مائنڈ" کے شریک ترجمان بھی ہیں۔ فلیمنگ نے آکسفورڈ کے نیو کالج اسکول اور مگدلین کالج اسکول میں تعلیم حاصل کی۔ اس کے بعد، وہ نیو کالج، آکسفورڈ یونیورسٹی کے طالب علم تھے، جہاں انہوں نے نفسیات، فلسفہ اور فعلیات میں بیچلر کی ڈگری کے لیے تعلیم حاصل کی۔ انہوں نے 1999 میں فرسٹ کلاس آنرز کے ساتھ گریجویشن کیا۔ اس کے بعد انہوں نے ایم آئی ٹی میں دماغی اور علمی علوم کے شعبہ میں ڈاکٹریٹ کی تعلیم حاصل کی اور 2004 میں گریجویشن کیا۔ ان کے ڈاکٹریٹ کے مقالے "ہیومن ویژول پرسیپشن انڈر ریئل ورلڈ ایلیومینیشن" کی نگرانی ایڈورڈ ایچ ایڈیلسن نے کی تھی۔ 2003 میں، انہوں نے میکس پلانک انسٹی ٹیوٹ فار بائیولوجیکل سائبرنیٹکس میں پوسٹ ڈاکٹریٹ ریسرچ کا عہدہ سنبھالا، اور ہینرچ ایچ بلتھوف کے شعبہ میں کام کیا۔ 2009-2013 سے انہوں نے جریدے ACM ٹرانزیکشنز آن اپلائیڈ پرسیپشن کے شریک ایڈیٹر ان چیف کے طور پر خدمات انجام دیں۔ 2010 میں، کرٹ کوفکا تجرباتی نفسیات کے جونیئر پروفیسر بننے کے لیے جسٹس لیبیگ یونیورسٹی آف گیسن چلے گئے۔ 2013-2016 سے، فلیمنگ نے میری کیوری ابتدائی تربیتی نیٹ ورک "PRISM: پرسیپچوئل ریپریزنٹیشن آف الیومینیشن، شیپ اینڈ میٹریل" کو مربوط کیا۔ 2016-2022 سے انہوں نے ERC کنسولیڈیٹر گرانٹ "SHAPE: آن دی پرسیپشن آف گروتھ، فارم اینڈ پروسیس" چلائی۔ انہوں نے 2016 میں عہدہ سنبھالا اور 2020 میں انہیں فل پروفیسر کے عہدے پر ترقی دی گئی۔ 2021 میں وہ ماربرگ اور گیسن کی یونیورسٹیوں میں سینٹر فار مائنڈ، برین اینڈ بیہویئر کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر بن گئے۔ 2022 میں وہ رائل سوسائٹی آف بائیولوجی کے فیلو منتخب ہوئے۔ فلیمنگ نے ماہر جائزہ گروپ اور ویلکم ٹرسٹ کے انٹرویو پینل میں خدمات انجام دی ہیں۔ اعزازات اور ایوارڈز 2012 میں، فلیمنگ کو امیج اورینٹیشن سے 3D شکل کے بصری تخمینے پر ان کے کام کے لیے جسٹس لیبیگ یونیورسٹی آف گیسن ("پریس ڈیر جسٹس-لیبیگ-یونیورسٹی گیسن") کے فیکلٹی ریسرچ پرائز سے نوازا گیا۔ 2013 میں انہیں ایلسیویئر/ویژن سائنسز سوسائٹی ینگ انویسٹی گیٹر ایوارڈ سے نوازا گیا۔ 2016 میں انہیں ای آر سی کنسولیڈیٹر گرانٹ "شیپ: آن دی پرسیپشن آف گروتھ، فارم اینڈ پروسیس" سے نوازا گیا۔ 2021 میں انہوں نے ویژن سائنسز سوسائٹی کا سالانہ عوامی لیکچر دیا۔ 2022 میں وہ رائل سوسائٹی آف بائیولوجی کے فیلو منتخب ہوئے۔ ریسرچ فلیمنگ مواد اور اشیاء، اور ان کی جسمانی خصوصیات کے بارے میں انسانی بصری ادراک میں مہارت رکھتے ہیں۔ وہ خاص طور پر بصری سائنس میں مطالعہ کے شعبے کے طور پر مادی ادراک کو قائم کرنے میں ان کی شراکت کے لیے جانا جاتا ہے۔ وہ تجرباتی نفسیات، کمپیوٹیشنل نیورو سائنس، کمپیوٹر گرافکس اور مشین لرننگ سے تحقیقی طریقوں کا مجموعہ استعمال کرتا ہے۔ میٹریل پرسیپشن فلیمنگ کے ابتدائی کام سطحوں اور مواد کی نظری خصوصیات کے بصری ادراک پر مرکوز تھے، جیسے چمک، ٹرانسلوسینسی اور شفافیت۔ انہوں نے سطح کی عکاسی، خاص طور پر چمک کے ادراک میں حرکت اور بائنوکولر سٹیریوپسس جیسے بصری اشاروں کے کردار کا تعین کرنے میں مدد کی۔ اس کام کے اندر ایک بار بار آنے والا موضوع یہ تصور تھا کہ قیاس آرائی پر مبنی عکاسی سطح کے نشانات کے برعکس برتاؤ کرتی ہے-جیسے کہ روغن کے نمونے یا خروںچ-جو قیاس آرائی پر مبنی عکاسی اور اس وجہ سے چمکدار سطحوں کی شناخت کے لیے مخصوص بصری اشاروں کا باعث بنتی ہیں۔ انہوں نے اس بات کی بھی تحقیقات کی کہ کس طرح قیاس آرائی پر مبنی عکاسی کے کثیر اجزاء کے نمونے دھندلی چمکدار ظاہری شکل کا باعث بنتے ہیں۔ سطح کی ظاہری شکل کے بارے میں ان کے حالیہ مطالعات نے جانچ کی ہے کہ آیا مصنوعی عصبی نیٹ ورک غلطیوں اور کامیابیوں کے نمونوں کو دوبارہ پیش کر سکتے ہیں جو انسانی مبصرین مادی خصوصیات کا فیصلہ کرتے وقت کرتے ہیں۔ اس بات کا مطالعہ کرنے کے علاوہ کہ بصری نظام مواد کی نظری خصوصیات کا اندازہ کیسے لگاتا ہے، اس نے دیگر مادی خصوصیات اور مادی زمروں کے درمیان تعلقات کی بھی تحقیقات کی ہیں، اور یہ کہ وہ دیکھنے کے فاصلے سے کیسے متاثر ہوتے ہیں، جیسا کہ نام نہاد 'مادی پیمانے کی ابہام' میں ہے۔ فلیمنگ نے متعدد مطالعات کی بھی قیادت کی کہ بصری نظام کس طرح مواد کی مکینیکل خصوصیات کا اندازہ لگاتا ہے، جیسے کہ تعمیل، لچک، اور بصری، شکل اور حرکت کے اشاروں سے چپچپا پن۔ ان میں سے زیادہ تر مطالعات میں محدود عناصر کا استعمال کیا گیا جو مائعوں کے کمپیوٹر کے تخروپن یا ان کے ارد گرد کے ماحول کے ساتھ تعامل کرنے والے خراب ٹھوس ہیں۔ اس کام کے اندر ایک بار بار آنے والا موضوع یہ خیال ہے کہ بصری نظام درمیانی سطح کی بصری خصوصیات کی کثیر جہتی جگہ میں محرکات کی نمائندگی کرتا ہے، جو شماریاتی طور پر اس بات کی خصوصیت رکھتا ہے کہ وقت کے ساتھ شکل، حرکت اور ظاہری شکل کیسے تیار ہوتی ہے۔ اس نے اور اس کے ساتھیوں نے دعوی کیا ہے کہ اس طرح کی نمائندگی دیگر عوامل سے اندرونی مادی خصوصیات کو الگ کرنے میں سہولت فراہم کرتی ہے جو کہ بہتے ہوئے مائع کی رفتار، یا تعمیل کرنے والے ٹھوس کو خراب کرنے والی قوت جیسے پراکسیمل محرک میں بھی حصہ ڈالتی ہیں۔ اپنے کیریئر کے آغاز میں، فلیمنگ نے استدلال کیا کہ بصری نظام ہیورسٹکس کے ذریعے مادی خصوصیات کا اندازہ لگاتا ہے، جس میں سادہ تصویری اعداد و شمار کا استعمال کیا جاتا ہے جو عام دیکھنے کے حالات میں سطح کی خصوصیات سے متعلق ہوتے ہیں۔ تاہم بعد میں، انہوں نے تجویز پیش کی کہ بصری نظام عام دیکھنے کے حالات میں اشیاء اور مواد کی ظاہری شکل کے بہتر اندرونی نمونوں کا استعمال کرتا ہے-ایک خیال جسے وہ 'شماریاتی ظاہری شکل کے نمونے' کہتے ہیں۔ خاص طور پر، انہوں نے تجویز کیا ہے کہ بصری نظام غیر نگرانی شدہ سیکھنے کے مقاصد، جیسے کہ تصویری مواد کی کمپریسنگ یا پیشن گوئی کوڈنگ کے ذریعے پراکسیمل محرکات کے پیداواری ماڈل سیکھ کر مادی خصوصیات (یا دیگر دور کے محرک خصوصیات) کا اندازہ لگانے کی صلاحیت حاصل کرتا ہے۔ اس نظریہ کے تصور کا ثبوت کمپیوٹر کے ڈیٹاسیٹ پر ایک غیر نگرانی شدہ مصنوعی نیورل نیٹ ورک ماڈل کی تربیت کے ذریعے دکھایا گیا جس میں اونچی، چمکدار سطحوں کی تصاویر پیش کی گئیں۔ فلیمنگ اور ان کے ساتھیوں نے پایا کہ ماڈل نے خود بخود منظر کے متغیرات کو الگ کرنا سیکھ لیا-جیسے کہ روشنی اور سطح کی عکاسی-حالانکہ اسے ان متغیرات کی حقیقی اقدار کے بارے میں کوئی واضح معلومات نہیں دی گئی تھی۔ مزید برآں، ماڈل نے انسانی چمک کے ادراک کی کامیابیوں اور ناکامیوں (یعنی وہم) دونوں کی درست پیش گوئی کی۔ شیپ پرسیپشن فلیمنگ کے ابتدائی کام قیاس آرائی پر مبنی عکاسی، شیڈنگ اور ساخت سے تین جہتی (3D) شکل کے بصری تخمینے پر مرکوز تھے۔ وہ خاص طور پر شکل کے ادراک میں 'واقفیت کے شعبوں' کے کردار کے حامی کے طور پر جانا جاتا ہے۔ واقفیت کے میدان کسی سطح کی شبیہہ کے پار غالب مقامی واقفیت کے مقامی طور پر مختلف نمونوں کا حوالہ دیتے ہیں، جیسا کہ ہر تصویر کے مقام پر واقفیت منتخب نیوران کی آبادی سے ماپا جاتا ہے۔ فلیمنگ اور ان کے ساتھیوں نے دکھایا ہے کہ مقامی امیج اورینٹیشن سگنلز مڑے ہوئے سطحوں پر آسانی سے ان طریقوں سے مختلف ہوتے ہیں جو منظم طریقے سے تھری ڈی شکل کی خصوصیات سے متعلق ہیں۔ بناوٹ والی سطحوں کے لیے، مقامی تصویر کی واقفیت کا تعلق پہلے درجے کی شکل کی خصوصیات، خاص طور پر سطح کے جھکاؤ اور جھکاؤ سے ہے۔ شیڈنگ پیٹرن اور قیاس آرائی پر مبنی عکاسی کے لیے، مقامی امیج واقفیت کا ڈھانچہ دوسرے درجے کی شکل کی خصوصیات سے متعلق ہے، خاص طور پر سطح کی گہرائی کے کم از کم دوسرے مشتق کی سمت، اور کم سے کم اور زیادہ سے زیادہ دوسرے مشتق طول و عرض کا تناسب۔ انہوں نے استدلال کیا ہے کہ واقفیت کے شعبے شکل کے بارے میں معلومات کا ایک بنیادی ذریعہ فراہم کرتے ہیں، اور یہ کہ بصری نظام کے ذریعہ ان کا استعمال سمجھی جانے والی شکل کے مخصوص وہم کی پیش گوئی کرتا ہے، جیسے کہ جب روشنی میں تبدیلی آتی ہے۔ تھری ڈی شکل کے بصری تخمینے کے علاوہ، فلیمنگ نے شکل کی ادراکی تنظیم اور اشیاء اور ان کی خصوصیات کے بارے میں اضافی نتائج اخذ کرنے کے لیے شکل کے استعمال کی بھی تحقیقات کی ہیں،-ایک ایسا عمل جسے وہ 'شکل کی تفہیم' کہتے ہیں۔ فلیمنگ نے متعدد مطالعات کی قیادت کی کہ کس طرح بصری نظام ان عملوں اور تبدیلیوں کے بارے میں نتیجہ اخذ کرتا ہے جنہوں نے اشیاء تشکیل دی ہیں یا ان کی شکل کو تبدیل کیا ہے۔ اس کام کے اندر ایک بار بار آنے والا موضوع یہ ہے کہ کسی شے کی 'وجہ کی تاریخ' اس کی شکل میں نشانات چھوڑتی ہے، جسے اس بات کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے کہ اس کی کون سی خصوصیات شکل بدلنے والی تبدیلیوں کا نتیجہ ہیں۔ اس طرح کی تبدیلیوں میں سادہ مقامی مسخ اور زیادہ پیچیدہ حیاتیاتی نشوونما کے عمل شامل ہیں۔ شفاف سطحوں کی عکاسی کرنے والی تصاویر کو متعدد الگ الگ وجوہات میں الگ کرنے کی بصری نظام کی صلاحیت سے مشابہت کرتے ہوئے، فلیمنگ اور ان کے ساتھی شکل کی علیحدگی کو الگ الگ وجوہات میں 'شیپ سکشن' کے طور پر حوالہ دیتے ہیں۔ اس کی ایک مثال مختلف شکل کی خصوصیات کی وجوہات میں فرق کرنے کی صلاحیت ہے جو اس وقت ہوتی ہے جب کسی چہرے یا شے کو کپڑے کے پردہ سے مکمل طور پر ڈھانپ دیا جاتا ہے۔ کپڑے کی سطح کی کچھ نظر آنے والی خصوصیات ٹیکسٹائل کے اپنی مرضی سے لپیٹنے کی وجہ سے ہوتی ہیں، جبکہ دیگر بنیادی شے کے نکلنے کی وجہ سے ہوتی ہیں۔ مبصرین ان وجوہات میں فرق کر سکتے ہیں، یہاں تک کہ جب پوشیدہ شے نامعلوم شکل کی ہو۔ فلیمنگ نے آبجیکٹ کی درجہ بندی میں شکل کے کردار کی بھی تحقیقات کی ہے، خاص طور پر ایک (یا چھوٹی تعداد میں) مثالوں سے نئے آبجیکٹ کے زمروں کے ایک شاٹ سیکھنے میں۔ اس تناظر میں، فلیمنگ اور ان کے ساتھیوں نے دو جہتی (2 ڈی) شکلوں کے جوڑوں کے درمیان سمجھی جانے والی مماثلت کی پیش گوئی کے لیے ایک کمپیوٹیشنل ماڈل تیار کیا، جسے 'شیپ کامپ' کہا جاتا ہے۔ شکل کے مختلف پہلوؤں کو پکڑنے کے لیے یہ ماڈل بڑی تعداد میں شکل کی خصوصیات کو یکجا کرتا ہے۔ انہوں نے اور ان کے ساتھیوں نے یہ بھی مطالعہ کیا ہے کہ کس طرح شکل کے اشارے اینیمیسی کے بصری ادراک میں حصہ ڈالتے ہیں، اور اس کے برعکس الفاظ کس طرح شکل کی ادراکی تنظیم کو تبدیل کرتے ہیں۔ فلیمنگ اور ان کے ساتھیوں نے استدلال کیا ہے کہ انسانی بصری ون شاٹ کی درجہ بندی میں مثالی شے سے ایک جنریٹو ماڈل کا اندازہ لگانا شامل ہے۔ انہوں نے تجویز پیش کی ہے کہ اس میں شے کو حصوں میں تقسیم کرنا، اور ان کے تعلقات کو اس طرح سے پیش کرنا شامل ہے جس میں مثال کے طور پر اسی زمرے سے تعلق رکھنے والی نئی شکلوں کی ترکیب کے لیے ترمیم کی جا سکے۔ ان کا دعوی ہے کہ اس خیال کی حمایت تجربات سے ہوتی ہے جس میں شرکاء کو ایک ہی مثال پیش کی جاتی ہے اور ان سے کہا جاتا ہے کہ وہ نئی شکلیں بنائیں۔ کمپیوٹر گرافکس میں فلیمنگ کے کام نے بنیادی طور پر فوٹو گرافی کی منظر کشی کی نمائندگی اور ترمیم کرنے کے ادراکی طور پر مبنی طریقوں پر توجہ مرکوز کی ہے۔ انہوں نے تصاویر میں اشیاء کی مادی ظاہری شکل اور شکل کو تبدیل کرنے کے لیے تصویر پر مبنی الگورتھم کی ترقی میں اہم کردار ادا کیا۔ واقفیت کے شعبوں پر ان کے کام نے خالصتا 2 ڈی امیج آپریشنز کی بنیاد پر مخصوص 3 ڈی شکل اور مادی ظاہری شکل کے ساتھ اشیاء کی تصاویر کی ترکیب کے طریقوں کو جنم دیا۔ انہوں نے روایتی (کم متحرک رینج) اور اعلی متحرک رینج کی تصاویر کے درمیان تبدیل کرنے اور پیش کرنے کے لیے ادراک پر مبنی طریقوں کی تحقیقات میں بھی حصہ ڈالا۔ انہوں نے "ویژول پرسیپشن فرام اے کمپیوٹر گرافکس پرسپکٹو" کے عنوان سے ایک نصابی کتاب کی مشترکہ تصنیف کی جس میں موٹر کنٹرول پر فلیمنگ کے کام نے بنیادی طور پر تھری ڈی شکل اور مادی خصوصیات کے اثرات پر توجہ مرکوز کی ہے-بشمول بڑے پیمانے پر، رگڑ اور سختی-گرفت پر۔ انہوں نے اور ان کے ساتھیوں نے پکڑنے سے متعلق مختلف وہموں کی تحقیقات کی ہیں، بشمول 'مادی وزن کا وہم، سائز وزن کے وہم کی ایک قسم، جس میں کسی شے کے متوقع وزن کو اس کے سطحی مواد کے ذریعے ہیرا پھیری کی جاتی ہے (سائز وزن کے وہم میں اس کے حجم کے بجائے)۔ انہوں نے اور ان کے ساتھیوں نے مختلف تھری ڈی شکل اور مواد کی خصوصیات والی اشیاء پر انسانی صحت سے متعلق گرفت (انگوٹھے اور انگلی) کی گرفت کے مقامات کی پیش گوئی کے لیے ایک کمپیوٹیشنل ماڈل تیار کیا۔ ماڈل آبجیکٹ اور اداکار کے ہاتھ کی خصوصیات سے متعلق متعدد لاگت کے افعال کو یکجا کرتا ہے۔ ماڈل نے اوسط انسانی گرفت کے مقامات کی پیش گوئی کی اور ساتھ ہی مختلف افراد کی گرفت ایک دوسرے کی پیش گوئی کرتی ہے۔ حوالہ جات 1978 پیدائشیں انگریزی ماہر نفسیات جرمن ماہر نفسیات تجرباتی ماہر نفسیات آکسفورڈ سے تعلق رکھنے والے لوگ برطانوی تارکین وطن جرمنی رائل سوسائٹی آف بائیولوجی کے فیلوز زندہ لوگ آکسفورڈ یونیورسٹی کے میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی کے سابق طلباء