Easystats
اوپن سورس آر پیکجوں کا ایزی اسٹیٹس مجموعہ 2019 میں بنایا گیا تھا اور اس میں بنیادی طور پر شماریاتی ماڈلز کی پوسٹ پروسیسنگ کے لیے وقف ٹولز شامل ہیں۔ مئی 2022 تک، ایزی اسٹیٹس ماحولیاتی نظام کی تشکیل کرنے والے 10 پیکجوں کو 80 لاکھ سے زیادہ بار ڈاؤن لوڈ کیا گیا ہے، اور 1000 سے زیادہ سائنسی اشاعتوں میں استعمال کیا گیا ہے۔ ماحولیاتی نظام کئی شماریاتی کورسز، ویڈیو ٹیوٹوریلز اور کتابوں کا موضوع ہے۔ ایزی اسٹیٹس کا مقصد شماریاتی نتائج کو سمجھنے اور رپورٹ کرنے کے لیے ایک متحد اور مستقل فریم ورک فراہم کرنا ہے۔ یہ پیکجوں کے دیگر مجموعوں کے ساتھ بھی مطابقت رکھتا ہے، جیسے کہ ٹائیڈیورس۔ ڈیزائن کی قابل ذکر خصوصیات میں اس کا API شامل ہے، جس میں افعال اور دلائل کے ناموں پر خاص توجہ دی جاتی ہے (مثال کے طور پر، مخففات اور مخففات سے گریز کرنا)، اور اس کے انحصار کی کم تعداد۔ 2019 میں، ڈومینیک ماکووسکی نے سافٹ ویئر ڈویلپر ڈینیئل لوڈیک سے رابطہ کیا کہ وہ آر پیکجوں کے مجموعے کے ارد گرد تعاون کریں جس کا مقصد اعداد و شمار یا کمپیوٹر سائنس کے پس منظر کے بغیر صارفین کے لیے ڈیٹا سائنس کو آسان بنانا ہے۔ آسان اعدادوشمار کا پہلا پیکیج، بصیرت 2019 میں بنایا گیا تھا، اور اسے ماحولیاتی نظام کی بنیاد کے طور پر تصور کیا گیا تھا۔ دوسرا پیکیج جو ابھر کر سامنے آیا، بیئسٹ آر نے بیسیائی ماہر متن ایس بین شاچر کی شمولیت سے فائدہ اٹھایا۔ دیگر دیکھ بھال کرنے والوں میں اندراجیت پاٹل اور برینٹن ایم ویرنیک شامل ہیں۔ مجموعی طور پر پیکجوں کے ایزی اسٹیٹس کلیکشن کو سوسائٹی فار دی امپروومنٹ آف سائیکولوجیکل سائنس (ایس آئی پی ایس) کی طرف سے 2023 کا ایوارڈ ملا۔ پیکیجز ایزی اسٹیٹس ماحولیاتی نظام دس نیم آزاد پیکجوں پر مشتمل ہے۔ بصیرت: یہ پیکیج ماحولیاتی نظام کی بنیاد کے طور پر کام کرتا ہے کیونکہ یہ مختلف آر پیکجوں سے اشیاء کو جوڑنے کی اجازت دیتا ہے۔ ڈیٹا وزرڈ: یہ پیکیج ڈیٹا میں ہیرا پھیری کی کچھ بنیادی خصوصیات کو لاگو کرتا ہے۔ bayestR: یہ پیکیج bayesian شماریات کے ساتھ کام کرنے کے لیے افادیت فراہم کرتا ہے۔ پیکیج کو 2020 میں سوسائٹی فار دی امپروومنٹ آف سائیکولوجیکل سائنس (ایس آئی پی ایس) کی طرف سے تعریفی ایوارڈ ملا۔ ارتباط: یہ پیکیج ارتباط کے تجزیے کو چلانے کے لیے وقف ہے۔ کارکردگی: یہ پیکیج ماڈل کی کارکردگی کے میٹرکس کو نکالنے کی اجازت دیتا ہے۔ ایفیکٹائز: یہ پیکیجز ایفیکٹ سائز اور معیاری پیرامیٹرز کے اشاریوں کا حساب لگاتا ہے۔ پیرامیٹرز: یہ پیکیج شماریاتی ماڈل کے پیرامیٹرز کے تجزیے کے ارد گرد مرکوز ہے۔ ماڈل پر مبنی: یہ پیکیج ماڈل پر مبنی پیش گوئیوں، گروپ اوسط اور تضادات کا حساب لگاتا ہے۔ دیکھیں: یہ پیکیج بصری پلاٹ بنانے کے لیے جی جی پلاٹ 2 کے ساتھ انٹرفیس کرتا ہے۔ رپورٹ: یہ پیکیج شماریاتی ماڈلز کی خودکار رپورٹنگ کو نافذ کرتا ہے۔ ٹیڈیورس آر (پروگرامنگ زبان) حوالہ جات ڈیٹا تجزیہ سافٹ ویئر فری آر (پروگرامنگ زبان) سافٹ ویئر شماریاتی سافٹ ویئر 2019 سافٹ ویئر بھی دیکھیں۔