Infoveillance
نگرانی سنڈرومک نگرانی کی ایک قسم ہے جو خاص طور پر آن لائن پائی جانے والی معلومات کا استعمال کرتی ہے۔ یہ اصطلاح، انفوڈیمولوجی کی اصطلاح کے ساتھ، گنتھر آئزنباخ نے ایسی تحقیق کو بیان کرنے کے لیے تیار کی تھی جو انسانی رویے کے بارے میں معلومات اکٹھا کرنے کے لیے آن لائن معلومات کا استعمال کرتی ہے۔ گوگل سرچ کے سوالات کا استعمال کرتے ہوئے آئزنباخ کا کام گوگل فلو ٹرینڈز کی پیدائش کا باعث بنا، اور دیگر سرچ انجن بھی استعمال کیے گئے ہیں۔ دیگر محققین نے بیماری کے پھیلنے کے نمونوں کا مشاہدہ کرنے کے لیے ٹویٹر جیسی سوشل میڈیا سائٹس کا استعمال کیا ہے۔ نگرانی کم سے کم لاگت کے ساتھ روایتی صحت عامہ کے نگرانی کے نظام سے زیادہ تیزی سے بیماری کے پھیلنے کا پتہ لگا سکتی ہے۔ اقسام نگرانی کے طریقے یا تو غیر فعال یا فعال ہو سکتے ہیں۔ روایتی نگرانی کے اعداد و شمار جیسے سرچ انجن کے سوالات اور ویب سائٹ نیویگیشن کے رویے کو غیر فعال سمجھا جاتا ہے، کیونکہ وہ انٹرنیٹ صارفین کی طرف سے جو تجزیہ کے لیے ڈیٹا تیار کر رہے ہیں، بغیر کسی کارروائی (یا اکثر یہاں تک کہ آگاہی) کے خود بخود رجحانات کو پہچاننے کی کوشش کرتے ہیں۔ فعال نگرانی اس وقت ہوتی ہے جب صارفین کسی سروے کا جواب دینے کا انتخاب کرتے ہیں، کسی ویب سائٹ یا ایپ میں علامات درج کرتے ہیں، یا بصورت دیگر اضافی معلومات کا تعاون کرکے نگرانی کی کوششوں میں براہ راست حصہ لیتے ہیں۔ مثال کے طور پر گوگل ہیلتھ ٹرینڈز 2008 میں شروع ہونے والے گوگل نے انفلوئنزا کے رجحانات کا پتہ لگانے کے لیے مجموعی سرچ استفسار ڈیٹا کا استعمال کیا اور فلو کے پھیلاؤ کی پیش گوئی کے مقصد کے ساتھ ممالک کے سرکاری نگرانی کے ڈیٹا سے نتائج کا موازنہ کیا۔ 2013 میں سامنے آنے والے شواہد کی روشنی میں یہ ظاہر ہوتا ہے کہ گوگل فلو کے رجحانات بعض اوقات فلو کی اصل شرحوں کو کافی حد تک بڑھا چڑھا کر پیش کرتے ہیں، محققین نے گوگل سرچ کے سوالات سے فلو ماڈلنگ کے لیے زیادہ جدید اور بہتر کارکردگی والے طریقوں کا ایک سلسلہ تجویز کیا۔ گوگل فلو ٹرینڈز نے 2015 میں رپورٹس شائع کرنا بند کر دی تھیں۔ گوگل نے ڈینگی بخار کے رجحانات کا پتہ لگانے کے لیے مجموعی سرچ استفسار ڈیٹا کا بھی استعمال کیا۔ تحقیق نے ان میں سے کچھ پیش گوئیوں کی درستگی پر بھی شک کا اظہار کیا ہے۔ گوگل نے کووڈ-19 وبائی مرض کا سراغ لگانے اور پیش گوئی کرنے کے لیے یہ کام جاری رکھا ہے، اور محققین کے استعمال کے لیے کووڈ سے متعلق تلاش کے سوالات پر ایک کھلا ڈیٹا سیٹ بنایا ہے۔ فلو کا پتہ لگانے والے دیگر فلو کی پیش گوئی کے منصوبے، بشمول فلو کا پتہ لگانے والے، گوگل فلو کے رجحانات کی آمد اور ہٹانے کے بعد سے آئے اور گئے ہیں۔ فلو ڈیٹیکٹر کو ویسیلیوس لیمپوس اور برسٹل یونیورسٹی کے دیگر محققین نے تیار کیا تھا۔ یہ مشین لرننگ کی ایک ایپلی کیشن تھی جس نے پہلے ٹویٹر کے مواد سے فلو سے متعلق اصطلاحات کو خود بخود نکالنے کے لیے فیچر سلیکشن کا استعمال کیا اور پھر جغرافیائی ٹویٹس کی بنیاد پر برطانیہ کے کئی علاقوں کے لیے فلو اسکور کا حساب لگانے کے لیے ان اصطلاحات کا استعمال کیا۔ اس نے ایک مجوزہ عمومی اسکیم کی بنیاد بھی بنائی جو دوسرے واقعات کا سراغ لگانے کے قابل تھی۔ موڈ آف دی نیشن موڈ آف دی نیشن بھی لیمپوس کی ٹیم نے تیار کیا تھا۔ اس نے چار قسم کے جذبات: غصہ، خوف، خوشی اور اداسی کے لیے روزانہ کی بنیاد پر اسکور کا حساب لگا کر برطانیہ کے مختلف علاقوں میں جغرافیائی طور پر واقع ٹویٹس پر موڈ کا تجزیہ کیا۔ پرائیویسی کے مسائل نگرانی کا عروج پرائیویسی کے بارے میں سوالات اٹھاتا ہے۔ رازداری کے خدشات جزوی طور پر تجزیہ کی سطح اور ڈیٹا کو کس طرح جمع اور منظم کیا جاتا ہے اس پر منحصر ہیں۔ مثال کے طور پر، ایسے افراد کی تلاش کے استفسار کے ڈیٹا سیٹوں سے دوبارہ شناخت کی جا سکتی ہے جن کی صحیح طریقے سے شناخت نہیں کی گئی ہے۔ اگر ڈیٹا کا تجزیہ خود بخود نہیں کیا جاتا ہے اور انفرادی صارفین کی تلاش کے راستوں کی جانچ کی جاتی ہے تو رازداری کے خدشات بڑھ جاتے ہیں۔ شریک نگرانی حوالہ جات بیرونی لنکس "گوگل فلو ٹرینڈ" "گوگل ڈینگی ٹرینڈ" "فلو ڈیٹیکٹر" "ہیلتھ انفارمیٹکس" "جے ایم آئی آر انفوڈیمولوجی اور انفویلینس پر ہم مرتبہ جائزہ لینے والے مضامین کا ای-مجموعہ" "جے ایم آئی آر پبلک ہیلتھ اینڈ سرویلنس انفویلینس، انفوڈیمولوجی اور ڈیجیٹل ڈیزیز سرویلنس پر ہم مرتبہ جائزہ لینے والے مضامین کا ای-مجموعہ" انٹرنیٹ کلچر انٹرنیٹ سوسائٹی پیپل ایپیڈیمولوجی