Mlpy
ایم ایل پی ایک ازگر، اوپن سورس، مشین لرننگ لائبریری ہے جو نمپی/سائیپی، جی این یو سائنٹفک لائبریری کے اوپر بنائی گئی ہے اور یہ سائتھن زبان کا وسیع استعمال کرتی ہے۔ ایم ایل پی نگرانی اور غیر نگرانی کے مسائل کے لیے جدید ترین مشین لرننگ کے طریقوں کی ایک وسیع رینج فراہم کرتا ہے اور اس کا مقصد ماڈیولرٹی، برقرار رکھنے، تولید، استعمال اور کارکردگی کے درمیان ایک معقول سمجھوتہ تلاش کرنا ہے۔ mlpy ملٹی پلیٹ فارم ہے، یہ ازگر 2 اور 3 کے ساتھ کام کرتا ہے اور اسے GPL3 کے تحت تقسیم کیا جاتا ہے۔ عام مقصد کے مشین لرننگ کے کاموں کے لیے موزوں، ایم ایل پی آئی کا محرک ایپلی کیشن فیلڈ بائیو انفارمیٹکس ہے، یعنی۔ ہائی تھرو پٹ اومیکس ڈیٹا کا تجزیہ۔ خصوصیات ریگریشن: کم سے کم مربع، رج ریگریشن، کم سے کم زاویہ ریگریشن، لچکدار جال، دانا رج ریگریشن، سپورٹ ویکٹر مشینیں (ایس وی ایم)، جزوی کم سے کم مربع (پی ایل ایس) درجہ بندی: لکیری امتیازی تجزیہ (ایل ڈی اے)، بنیادی پرسیپٹرون، لچکدار جال، لاجسٹک ریگریشن، (دانا) سپورٹ ویکٹر مشینیں (ایس وی ایم)، ڈائیگنل لکیری امتیازی تجزیہ (ڈی ایل ڈی اے)، گولب درجہ بندی، پارزن پر مبنی، (دانا) فشر امتیازی درجہ بندی، کے-قریب پڑوسی، تکراری RELIEF، درجہ بندی درخت، زیادہ سے زیادہ لائکلی ہڈ درجہ بندی کلسٹرنگ: درجہ بندی کلسٹرنگ۔ خاص طور پر، صارف ڈیٹا کی فراہمی یا ان پٹ کی جگہ میں پہلے سے مرتب کردہ دانا کے درمیان انتخاب کر سکتا ہے۔ لکیری، کثیر الجہتی، گوسیئن، ایکسپونینشل اور سگمائڈ دانے ڈیفالٹ انتخاب کے طور پر دستیاب ہیں، اور اپنی مرضی کے مطابق دانے بھی بیان کیے جا سکتے ہیں۔ بہت سے درجہ بندی اور رجعت الگورتھم ایک اندرونی خصوصیت کی درجہ بندی کے طریقہ کار سے مالا مال ہیں: متبادل طور پر، ایم ایل پی آئی آئی-ریلیف الگورتھم کو لاگو کرتا ہے۔ لکیری کلاسیفائرز کے لیے ریکرسو فیچر ایلیمینیشن (آر ایف ای) اور فیچر سلیکشن کے لیے کے ایف ڈی اے-آر ایف ای الگورتھم دستیاب ہیں۔ فیچر لسٹ تجزیہ کے طریقے (مثال کے طور پر کینبرا اسٹیبلٹی انڈیکیٹر)، ڈیٹا ری سیمپلنگ اور ایرر ایویلیوایشن، کلسٹرنگ تجزیہ کے مختلف طریقوں (ہائیرارکیکل، میموری سیونگ ہائیرارکیکل، کے-مینز) کے ساتھ فراہم کیے جاتے ہیں۔ آخر میں، وقف شدہ ذیلی ماڈیولز ویولیٹ ٹرانسفارم (مسلسل، مجرد اور غیر متعین) اور متحرک پروگرامنگ الگورتھم (متحرک ٹائم وارپنگ اور متغیرات) کے ذریعے طول البلد ڈیٹا تجزیہ کے لیے شامل کیے گئے ہیں۔ یہ بھی دیکھیں سککیٹ لرن، ازگر پروگرامنگ زبان Infer.NET کے لیے ایک اوپن سورس مشین لرننگ لائبریری،. NET فریم ورک حوالہ جات کے لیے ایک اوپن سورس مشین لرننگ لائبریری بیرونی لنکس ڈیٹا مائننگ اور مشین لرننگ سافٹ ویئر مفت شماریاتی سافٹ ویئر ازگر (پروگرامنگ زبان) سائنسی لائبریریاں۔