Fisher's geometric model
فشر کا جیومیٹرک ماڈل (ایف جی ایم) اثر کے سائز اور بے ساختہ تغیرات کی فٹنس پر اثر کا ایک ارتقائی ماڈل ہے جو رونالڈ فشر نے تغیرات کے اثرات کی تقسیم کی وضاحت کے لیے تجویز کیا ہے جو موافقت پذیر ارتقاء میں معاون ثابت ہو سکتے ہیں۔ تصور کاری بعض اوقات فشر-اور ماڈل کے طور پر جانا جاتا ہے، فشر کا ماڈل موافقت کے مسئلے (اور، کسی حد تک، پیچیدگی) کو حل کرتا ہے، اور پلیوٹروپی کے جینیاتی اور ارتقائی نتائج پر عصری تحقیق میں حوالہ کا ایک نقطہ بنا ہوا ہے۔ ماڈل کی دو شکلیں ہیں، ایک ہندسی رسم الخط، اور ایک خوردبین مشابہت۔ ایک خوردبین جس میں تیز تصویر حاصل کرنے کے لیے لینس کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے بہت سے نوبس ہوتے ہیں، اس میں نوبس کو تصادفی طور پر موڑ کر بہتر طریقے سے کام کرنے والی تصویر حاصل کرنے کا امکان بہت کم ہوتا ہے۔ اگر نوبس کی تعداد کم ہے تو واضح تصویر کے امکانات اتنے خراب نہیں ہیں، لیکن اگر سایڈست پیرامیٹرز (نوبس) کی تعداد دو یا تین سے زیادہ ہے تو امکانات ڈرامائی طور پر کم ہو جائیں گے۔ فشر نے ایک ہندسی استعارہ متعارف کرایا، جو بالآخر فشر کے ہندسی ماڈل کے نام سے مشہور ہوا۔ اپنے ماڈل میں، فشر کا استدلال ہے کہ خوردبین کا کام کسی جاندار کی تندرستی کے مترادف ہے۔ خوردبین کی کارکردگی مختلف نوبس کی حالت پر منحصر ہوتی ہے جن میں ہیرا پھیری کی جا سکتی ہے، جو کہ مختلف لینس کے فاصلے اور سمتوں سے مطابقت رکھتی ہے، جبکہ کسی جاندار کی فٹنس مختلف فینوٹائپک کردار کی حالت پر منحصر ہوتی ہے جیسے کہ جسم کا سائز اور چونچ کی لمبائی اور گہرائی۔ بے ترتیب تبدیلیوں کے ذریعے کسی جاندار کی تندرستی میں اضافہ پھر خوردبین پر نوبس کی پوزیشنوں کو بے ترتیب طور پر تبدیل کرنے کے ذریعے خوردبین کی کارکردگی کو بہتر بنانے کی کوشش کے مترادف ہے۔ خوردبین اور ایک ارتقا پذیر جاندار کے درمیان مشابہت کو اعلی جہتی ڈیٹا اسپیس میں ایک نقطہ کے طور پر کسی جاندار کے فینوٹائپ کی نمائندگی کرکے باقاعدہ بنایا جا سکتا ہے، جہاں اس جگہ کے طول و عرض حیاتیات کی خصوصیات سے مطابقت رکھتے ہیں۔ فینوٹائپ میں تغیر کی جتنی زیادہ آزاد جہتیں ہوتی ہیں، بے ترتیب تبدیلیوں کے نتیجے میں بہتری اتنی ہی مشکل ہوتی ہے۔ اگر فینوٹائپ کو تبدیل کرنے کے بہت سے مختلف طریقے ہیں تو اس بات کا بہت امکان نہیں ہے کہ بے ترتیب تبدیلی فٹنس کو بہتر بنانے کے لیے صحیح طریقے سے خصلتوں کے صحیح امتزاج کو متاثر کرے۔ فشر نے نوٹ کیا کہ اثر جتنا چھوٹا ہوگا، تبدیلی کے فائدہ مند ہونے کا امکان اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ ایک حد تک، لامحدود طور پر چھوٹے اثر والی تبدیلیوں میں فٹنس کو بہتر بنانے کا 50 فیصد امکان ہوتا ہے۔ یہ دلیل وسیع پیمانے پر اس موقف کی طرف لے گئی کہ ارتقاء چھوٹے تغیرات سے آگے بڑھتا ہے۔ مزید برآں، اور نے دریافت کیا کہ فائدہ مند اتپریورتن کے فکسشن کا امکان اور فٹنس کا فائدہ جو فائدہ مند اتپریورتن کے فکسشن سے حاصل ہوتا ہے، دونوں ہی نامیاتی پیچیدگی کے ساتھ کم ہوتے ہیں۔ اس طرح، موافقت کی پیش گوئی کی شرح نامیاتی پیچیدگی میں اضافے کے ساتھ تیزی سے کم ہوتی ہے، ایک نظریاتی دریافت جسے 'پیچیدگی کی لاگت' کہا جاتا ہے۔ حوالہ جات جینیات ارتقاء حیاتیات