Reward-based selection
انعام پر مبنی انتخاب ایک ایسی تکنیک ہے جو ارتقائی الگورتھم میں دوبارہ ملاپ کے لیے ممکنہ طور پر مفید حل منتخب کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ کسی فرد کے لیے منتخب ہونے کا امکان فرد کی طرف سے حاصل کردہ مجموعی انعام کے متناسب ہوتا ہے۔ مجموعی انعام کا حساب انفرادی انعام اور والدین سے وراثت میں ملنے والے انعام کے مجموعے کے طور پر کیا جا سکتا ہے۔ تفصیل انعام پر مبنی انتخاب کو ملٹی آبجیکٹو آپٹیمائزیشن کے لیے ملٹی آرمڈ ڈاکو فریم ورک کے اندر استعمال کیا جا سکتا ہے تاکہ پیریٹو فرنٹ کا بہتر تخمینہ حاصل کیا جا سکے۔ نوزائیدہ بچے اور اس کے والدین کو انعام ملتا ہے، اگر اسے نئی آبادی کے لیے منتخب کیا جاتا ہے، بصورت دیگر انعام صفر ہوتا ہے۔ انعام کی کئی تعریفیں ممکن ہیں: 1. اگر نوزائیدہ فرد کو نئی آبادی کے لیے منتخب کیا گیا ہو۔ 2. افراد کی آبادی میں نئے شامل کردہ فرد کا درجہ کہاں ہے۔ درجہ بندی کا حساب ایک معروف غیر غالب چھانٹ کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے کیا جا سکتا ہے۔ 3.، آبادی میں فرد کی ہائپر والیوم انڈیکیٹر شراکت کہاں ہے۔ انعام اگر نیا داخل کردہ فرد آبادی کے معیار کو بہتر بناتا ہے، جسے معروضی جگہ میں اس کی ہائپر والیوم شراکت کے طور پر ماپا جاتا ہے۔ 4. مندرجہ بالا انعام میں نرمی، جس میں-th ڈومینٹڈ پیریٹو فرنٹ کے لیے پوائنٹس کے لیے رینک پر مبنی سزا شامل ہے: انعام پر مبنی انتخاب افراد کے مجموعی انعام کو زیادہ سے زیادہ کرکے تلاش کی سب سے زیادہ نتیجہ خیز سمتوں کی فوری شناخت کر سکتا ہے۔ مزید دیکھیں فٹنس متناسب انتخاب انتخاب (جینیاتی الگورتھم) سٹوچسٹک یونیورسل سیمپلنگ ٹورنامنٹ انتخاب حوالہ جات ارتقاء الگورتھم جینیاتی الگورتھم