Prediction in language comprehension
لسانی پیشن گوئی نفسیاتی لسانیات میں ایک رجحان ہے جو اس وقت ہوتا ہے جب کسی لفظ یا دیگر لسانی اکائی کے بارے میں معلومات اس اکائی کا اصل میں سامنا کرنے سے پہلے فعال ہو جاتی ہے۔ آئی ٹریکنگ، واقعہ سے متعلق صلاحیتوں اور دیگر تجرباتی طریقوں سے حاصل ہونے والے شواہد سے پتہ چلتا ہے کہ اس کے بعد کے ہر لفظ کو پہلے سامنے آنے والے الفاظ سے تشکیل پانے والے سیاق و سباق میں ضم کرنے کے علاوہ، زبان استعمال کرنے والے بعض شرائط کے تحت آنے والے الفاظ کی پیش گوئی کرنے کی کوشش کر سکتے ہیں۔ خاص طور پر، پیشن گوئی باقاعدگی سے ہوتی دکھائی دیتی ہے جب کسی جملے کا سیاق و سباق ممکنہ الفاظ کو بہت محدود کر دیتا ہے جو ابھی تک ظاہر نہیں ہوئے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک شخص جو کوئی جملہ سن رہا ہو، جیسے "موسم گرما میں گرمی ہوتی ہے، اور سردیوں میں ہوتی ہے۔" اس بات کا زیادہ امکان ہے کہ وہ جملے کی تکمیل "سرد" کی پیش گوئی اصل میں سننے سے پہلے ہی کر دے۔ پیشن گوئی کی ایک شکل کے بارے میں یہ بھی خیال کیا جاتا ہے کہ یہ بعض قسم کے لیکسیکل پرائمنگ میں ہوتی ہے، ایک ایسا رجحان جس کے تحت کسی لفظ پر عمل کرنا آسان ہو جاتا ہے اگر اس سے پہلے کوئی متعلقہ لفظ ہو۔ لسانی پیشن گوئی نفسیاتی لسانیات اور علمی نیورو سائنس میں تحقیق کا ایک فعال شعبہ ہے۔ آئی ٹریکنگ بصری دنیا کے نمونوں سے ثبوت آئی ٹریکنگ بصری دنیا کے نمونوں میں، تجرباتی مضامین کمپیوٹر مانیٹر پر تصاویر کی ایک صف کو گھورتے ہوئے ایک جملہ سنتے ہیں۔ ان کی آنکھوں کی حرکتیں ریکارڈ کی جاتی ہیں، جس سے تجربہ کار کو یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ زبان جملے کے مواد سے متعلق تصاویر کی طرف آنکھوں کی نقل و حرکت کو کس طرح متاثر کرتی ہے۔ اس قسم کے تجربات سے پتہ چلتا ہے کہ کسی جملے میں فعل کو سننے کے دوران، سمجھنے والے متوقع طور پر اپنی آنکھوں کو فعل کے ممکنہ براہ راست آبجیکٹ (جیسے. "گیند" کے بجائے "کیک" سنتے ہوئے، "لڑکا کھائے گا۔")۔ اسی تجرباتی سیٹ اپ کا استعمال کرتے ہوئے بعد کی تحقیقات سے پتہ چلا کہ فعل کا موضوع اس بات کا بھی تعین کر سکتا ہے کہ کون سا آبجیکٹ سمجھنے والے توقع کرتے ہیں (مثال کے طور پر، سمجھنے والے موٹر سائیکل کے بجائے میری-گو-راؤنڈ کو دیکھتے ہیں جب کہ "چھوٹی لڑکی سواری کرے گی۔")۔ مختصرا، سمجھنے والے آنے والے الفاظ کے معانی کی پیش گوئی کے لیے جملے کے سیاق و سباق میں معلومات کا استعمال کرتے ہیں۔ ان تجربات میں، سمجھنے والوں نے اس لفظ کو سننے سے پہلے فعل کے براہ راست مقصد کے بارے میں معلومات کو چالو کرنے کے لیے فعل اور اس کے موضوع کا استعمال کیا۔ تاہم، ایک اور تجربے سے پتہ چلا ہے کہ زیادہ لچکدار لفظ ترتیب (جرمن) والی زبان میں، سمجھنے والے جملے کے موضوع کی پیش گوئی کے لیے سیاق و سباق کا بھی استعمال کر سکتے ہیں۔ کمپیوٹر اسکرین پر متن پڑھتے وقت قارئین کی آنکھوں کی نقل و حرکت کی نگرانی کے لیے بھی نیچرل ریڈنگ آئی ٹریکنگ ٹیکنالوجی کا استعمال کیا گیا ہے۔ اس قسم کے تجربے کے اعداد و شمار نے اس مفروضے کی تائید کی ہے کہ قارئین قدرتی پڑھنے کے دوران آنے والے الفاظ کی پیش گوئی کے لیے سیاق و سباق سے متعلق معلومات کا استعمال کرتے ہیں۔ خاص طور پر، قارئین کم وقت کے لیے کسی لفظ پر اپنی نظریں مرکوز کرتے ہیں جب لفظ اعتدال پسند یا انتہائی پابند سیاق و سباق میں آتا ہے، اس کے مقابلے میں ایک ہی لفظ غیر محدود سیاق و سباق میں ہوتا ہے۔ یہ لفظ کی تعدد یا لمبائی سے قطع نظر درست ہے۔ قارئین کا صرف انتہائی پابند سیاق و سباق میں کسی لفظ کو چھوڑنے کا زیادہ امکان ہوتا ہے۔ چینی لاگگرافک رسم الخط میں پڑھنے کی بعد کی تحقیقات سے پتہ چلا ہے کہ چینی اور انگریزی آرتھوگرافیوں کے درمیان بڑے فرق کے باوجود، قارئین اسی طرح کی پیشین گوئی کے لیے سیاق و سباق کی معلومات کا استحصال کرتے ہیں، اس رعایت کے ساتھ کہ چینی قارئین اعتدال پسند طور پر محدود سیاق و سباق میں الفاظ کو چھوڑنے کا زیادہ امکان رکھتے تھے۔ پڑھنے کے دوران آنکھوں کی نقل و حرکت کے کمپیوٹیشنل ماڈل، جو لفظ کی پیش گوئی سے متعلق ماڈل ڈیٹا ہیں، ان میں ریچل اور ساتھیوں کا ای-زیڈ ریڈر ماڈل اور اینگبرٹ اور ساتھیوں کا سوئفٹ ماڈل شامل ہیں۔ واقعہ سے متعلق صلاحیتوں کا ثبوت M100 یہاں زیر بحث M100 بصری N1 صلاحیت کے مقناطیسی مساوی ہے-ایک واقعہ سے متعلق صلاحیت جو بصری پروسیسنگ اور توجہ سے منسلک ہے۔ ایم 100 کو ایونٹ سے متعلق میگنیٹو اینسیفالوگرافی (ایم ای جی) تجربات کی ایک سیریز میں زبان کی فہم میں پیش گوئی سے بھی جوڑا گیا تھا۔ ان تجربات میں، شرکاء ایسے الفاظ پڑھتے ہیں جن کی بصری شکلیں پہلے کے لسانی سیاق و سباق کی بنیاد پر یا حال ہی میں دیکھی گئی تصویر پر مبنی یا تو پیش گوئی کے قابل یا غیر متوقع تھیں۔ لفظ کی بصری شکل کی پیشین گوئی (لیکن اس کے معنی کی پیشین گوئی نہیں) نے M100 کے طول و عرض کو متاثر کیا۔ اس بارے میں تنازعہ جاری ہے کہ آیا یہ M100 اثر ابتدائی بائیں پچھلے منفی (eLAN) سے متعلق ہے، جو الفاظ کے لیے ایک واقعہ سے متعلق ممکنہ ردعمل ہے جو دماغ کی مقامی فقرے کی ساخت کی تفویض کی عکاسی کرتا ہے۔ P2 P2 جزو کے بارے میں عام طور پر سوچا جاتا ہے کہ وہ اعلی درجے کی ادراکی پروسیسنگ اور توجہ کے ذریعے اس کے ماڈیولیشن کی عکاسی کرتا ہے۔ تاہم، اسے بصری الفاظ کی شکلوں کی پیشین گوئی سے بھی جوڑا گیا ہے۔ انتہائی پابند سیاق و سباق میں الفاظ کے لیے P2 کا ردعمل اکثر کم پابند سیاق و سباق میں الفاظ کے لیے P2 کے ردعمل سے بڑا ہوتا ہے۔ جب تجرباتی شرکاء ان الفاظ کو پڑھتے ہیں جو ان کے بصری فکسشن کے بائیں یا دائیں طرف پیش کیے جاتے ہیں (پہلے دماغ کے مخالف نصف کرہ کو متحرک کرتے ہیں)، انتہائی محدود سیاق و سباق میں الفاظ کے لیے بڑا P2 صرف دائیں بصری فیلڈ پریزنٹیشن (بائیں نصف کرہ کو نشانہ بناتے ہوئے) کے لیے مشاہدہ کیا جاتا ہے۔ یہ پارلو مفروضے سے مطابقت رکھتا ہے کہ لسانی پیشین گوئی بنیادی طور پر بائیں نصف کرہ کا ایک کام ہے، جس پر ذیل میں بحث کی گئی ہے۔ N400 ممکنہ طور پر بامعنی محرکات کے لیے عام ای آر پی ردعمل کا حصہ ہے، جس کا طول و عرض کسی خاص تناظر میں محرکات کی پیش گوئی کے ساتھ الٹا تعلق رکھتا ہے۔ جملے کی پروسیسنگ میں، کسی لفظ کی پیشین گوئی دو متعلقہ عوامل سے قائم ہوتی ہے: 'کلوز امکان' اور 'جذباتی رکاوٹ'۔ قریبی امکان جملے کے سیاق و سباق کو دیکھتے ہوئے ہدف لفظ کی توقع کی عکاسی کرتا ہے، جس کا تعین ان افراد کے فیصد سے ہوتا ہے جو کسی جملے کو مکمل کرتے وقت لفظ فراہم کرتے ہیں جس کا آخری لفظ غائب ہے۔ کوٹا اور ان کے ساتھیوں نے پایا کہ N400 سے لے کر جملے کے آخری الفاظ 90 فیصد کے کلوز امکان کے ساتھ 70 فیصد کے کلوز امکان والے الفاظ کے لیے N400 سے چھوٹے (یعنی زیادہ مثبت) تھے، جو اس وقت 30 فیصد کے کلوز امکان والے الفاظ کے لیے چھوٹے تھے۔ قریب سے متعلق، جذباتی رکاوٹ اس حد کی عکاسی کرتی ہے جس تک جملے کا سیاق و سباق قابل قبول تسلسل کی تعداد کو محدود کرتا ہے۔ جبکہ کلوز امکان ان افراد کا فیصد ہے جو کسی خاص لفظ کا انتخاب کرتے ہیں، رکاوٹ افراد کے نمائندہ نمونے کے ذریعہ منتخب کردہ مختلف الفاظ کی تعداد ہے۔ اگرچہ جن الفاظ کی پیش گوئی نہیں کی جاتی ہے وہ ایک بڑے N400 کو ظاہر کرتے ہیں، لیکن غیر متوقع الفاظ کے لیے N400 جو کہ پیش گوئی شدہ لفظ سے بامعنی طور پر متعلق ہیں اس کے مقابلے میں چھوٹے N400 کو ظاہر کرتے ہیں جب غیر متوقع الفاظ بامعنی طور پر غیر متعلقہ ہوتے ہیں۔ جب جملے کا سیاق و سباق انتہائی پابند ہوتا ہے، تو الفاظ سے متعلق الفاظ کو مزید سہولت ملتی ہے کہ N400 سے الفاظ سے متعلق الفاظ کم رکاوٹ والے جملوں کے مقابلے میں اعلی رکاوٹ والے جملوں میں چھوٹے ہوتے ہیں۔ مخصوص الفاظ کی پیشین گوئی کا ثبوت ڈیلونگ اور دیگر کے مطالعے سے ملتا ہے۔ ڈیلونگ اور ان کے ساتھیوں نے انگریزی الفاظ کے لیے مختلف غیر معینہ مضامین، 'اے' اور 'اے این' کے استعمال کا فائدہ اٹھایا جو بالترتیب مخطوط یا سر سے شروع ہوتے ہیں۔ انہوں نے پایا کہ جب سب سے زیادہ ممکنہ جملے کی تکمیل ایک مخطوط کے ساتھ شروع ہوتی ہے، تو 'اے' کے مقابلے میں 'اے این' کے لیے این 400 بڑا ہوتا ہے اور اس کے برعکس، یہ تجویز کرتا ہے کہ پیشن گوئی زبان کی پروسیسنگ کے دوران لفظی اور لفظی دونوں سطحوں پر ہوتی ہے۔ (مطالعہ کبھی نقل نہیں ہوا۔ سب سے حالیہ کثیر لیب کی کوشش (335 شرکاء) میں، لفظ کی شکل کی پیش گوئی کا کوئی ثبوت نہیں ملا (نیولینڈ اور دیگر، 2018)۔ دیر سے مثبتیت P300 P300، خاص طور پر P3b ناممکن محرکات کے لیے ایک ERP ردعمل ہے اور اس ساپیکش امکان کے لیے حساس ہے کہ کوئی خاص محرک واقع ہوگا۔ P300 کو سیاق و سباق کی تازہ کاری سے قریب سے منسلک کیا گیا ہے، جسے غیر متوقع محرکات کے ذریعے شروع کیا جا سکتا ہے۔ پی 600 نحو کی خلاف ورزیوں کے ساتھ ساتھ پیچیدہ، لیکن غلطی سے پاک، زبان کے لیے ایک ای آر پی ردعمل ہے۔ موضوعاتی طور پر ناقابل فہم جملوں کے لیے پی 600 جیسا ردعمل بھی مشاہدہ کیا جاتا ہے: مثال کے طور پر، "ناشتے کے لیے، انڈے صرف ٹوسٹ اور جام کھاتے ہیں"۔ دونوں پی 600 ردعمل عام طور پر جملے کے تجزیے پر نظر ثانی یا جاری رکھنے کے عمل سے منسوب ہوتے ہیں۔ نحو پی 600 کا موازنہ پی 300 سے کیا گیا ہے کہ دونوں ردعمل اسی طرح کی ہیرا پھیری کے لیے حساس ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ محرک کا امکان۔ دونوں ردعمل کے درمیان مماثلت یہ تجویز کر سکتی ہے کہ P300 نحو P600 ردعمل میں نمایاں طور پر حصہ ڈالتا ہے۔ این 400 کے بعد کی مثبتیت اکثر این 400 کے بعد دیر سے مثبتیت کا مشاہدہ کیا جاتا ہے۔ زبان کی پروسیسنگ پر ای آر پی ادب کے حالیہ میٹا تجزیے نے این 400 کے بعد کی دو مختلف مثبتیتوں کی نشاندہی کی ہے۔ ہم آہنگ اور متضاد جملے کے آخری الفاظ کے لیے پوسٹ-این 400 پوزیٹیویٹی (پی این پی) کا موازنہ کرنے میں، متضاد الفاظ کے لیے ایک پیریٹل پی این پی مشاہدہ کیا جاتا ہے۔ یہ پیریٹل پی این پی عام پی 600 ردعمل سے ملتا جلتا ہے، جو مسلسل یا نظر ثانی شدہ تجزیہ کی تجویز کرتا ہے۔ ہم آہنگ حالت میں، اعلی اور کم قریب امکانات والے جملے کے آخری الفاظ کا موازنہ کرتے وقت، ایک پی این پی ردعمل (اگر یہ مشاہدہ کیا جاتا ہے) عام طور پر کھوپڑی کے اگلے حصے میں تقسیم کیا جاتا ہے۔ ایک حالیہ مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ فرنٹل پی این پی غیر متوقع تصور کے بجائے غیر متوقع لیکسیکل آئٹم کی پروسیسنگ کی عکاسی کر سکتا ہے، جس سے یہ پتہ چلتا ہے کہ فرنٹل پی این پی غیر مصدقہ لیکسیکل پیش گوئیوں کی عکاسی کرتا ہے۔ فنکشنل امیجنگ سے حاصل ہونے والا ثبوت فنکشنل مقناطیسی گونج امیجنگ (ایف ایم آر آئی) ایک نیورو امیجنگ ٹیکنالوجی ہے جو دماغ اور ریڑھ کی ہڈی میں خون میں آکسیجنشن کی سطح کی پیمائش کے لیے نیوکلیئر مقناطیسی گونج کا استعمال کرتی ہے۔ چونکہ عصبی سرگرمی خون کے بہاؤ کو متاثر کرتی ہے، اس لیے خیال کیا جاتا ہے کہ ہیموڈینامک ردعمل کا نمونہ اعصابی سرگرمی کے نمونے سے قریب سے مطابقت رکھتا ہے۔ ایف ایم آر آئی کے ذریعہ فراہم کردہ عمدہ مقامی ریزولوشن علمی نیورو سائنسدانوں کو تفصیل سے یہ دیکھنے کی اجازت دیتا ہے کہ تجرباتی کام کے سلسلے میں دماغ کے کون سے حصے متحرک ہیں۔ تاہم، ہیموڈینامک ردعمل ای ای جی اور ایم ای جی کے ذریعہ ناپی گئی عصبی سرگرمی کے مقابلے میں بہت سست ہے۔ وقت کی معلومات کے لیے یہ ناقص حساسیت ایف ایم آر آئی کو لسانی پیشن گوئی کے مطالعہ کے لیے ای ای جی یا آئی ٹریکنگ سے کم مفید تکنیک بناتی ہے۔ ایک رعایت اسٹریٹجک اور خودکار سیمنٹک پرائمنگ کے درمیان نیورل ایکٹیویشن میں فرق کا ایف ایم آر آئی ٹیسٹ ہے۔ جب پرائم اور ٹارگٹ لفظ کے درمیان کا وقت کم ہوتا ہے (تقریبا 150 ملی سیکنڈ)، تو پرائمنگ کو خودکار عصبی عمل پر انحصار کرنے کے لیے نظریہ بنایا جاتا ہے۔ تاہم، طویل وقت کے وقفوں پر (1 سیکنڈ کے قریب)، یہ خیال کیا جاتا ہے کہ تجرباتی مضامین اسٹریٹجک طور پر متعلقہ آنے والے الفاظ کی پیش گوئی کرتے ہیں اور غیر متعلقہ الفاظ کو دباتے ہیں، جس کی وجہ سے کوئی غیر متعلقہ لفظ واقع ہونے کی صورت میں پروسیسنگ جرمانہ ہوتا ہے۔ اس مفروضے کے ایف ایم آر آئی ٹیسٹ سے پتہ چلتا ہے کہ طویل وقفوں پر، غلط پیش گوئی کے لیے پروسیسنگ جرمانہ اینٹریئر سنگولیٹ گائرس اور بروکا کے علاقے میں بڑھتی ہوئی سرگرمی سے متعلق ہے۔ پیشن گوئی کے نظریات PARLO تھیوری PARLO ("پروڈکشن افیکٹس ریسیپشن ان لیفٹ اونلی") فریم ورک زبان کی پیشن گوئی کی حمایت کرنے والے عصبی ڈومینز کا ایک نظریہ ہے۔ یہ ان شواہد پر مبنی ہے جو ظاہر کرتے ہیں کہ بائیں اور دائیں نصف کرہ زبان کی فہم میں مختلف طور پر حصہ ڈالتے ہیں۔ عام طور پر، اعصابی ڈھانچے جو زبان کی پیداوار میں معاون ہوتے ہیں زیادہ تر افراد کے لیے بنیادی طور پر بائیں نصف کرہ میں ہوتے ہیں جو نصف کرہ کی عدم توازن پیدا کرتے ہیں، جس کے نتیجے میں دونوں نصف کرہ کی تفریقی زبان کی پروسیسنگ کی صلاحیتیں پیدا ہوتی ہیں۔ اس کے مقامی طور پر قریبی تعلقات اور زبان کی پیداوار کے ساتھ انضمام کی وجہ سے، بائیں نصف کرہ کی زبان کی فہم اوپر سے نیچے کے انداز میں توقع اور سیاق و سباق سے کارفرما دکھائی دیتی ہے، جبکہ دائیں نصف کرہ نیچے سے اوپر کے انداز میں معلومات کو مربوط کرتا دکھائی دیتا ہے۔ پارلو فریم ورک سے پتہ چلتا ہے کہ پیشن گوئی اور انضمام دونوں زبان کی پروسیسنگ کے دوران ہوتے ہیں لیکن دماغ کے دو نصف کرہ کی الگ الگ شراکت پر انحصار کرتے ہیں۔ حیرت کا نظریہ معلومات کے نظریہ پر مبنی جملے کی پروسیسنگ کا ایک نظریہ ہے۔ حیرت انگیز نظریہ میں، کسی لفظ کی پروسیسنگ کی لاگت کا تعین اس کی خود معلومات سے ہوتا ہے، یا اس کے سیاق و سباق کو دیکھتے ہوئے لفظ کی کتنی پیش گوئی کی جا سکتی ہے۔ ایک انتہائی ممکنہ لفظ میں خود معلومات کی ایک چھوٹی سی مقدار ہوتی ہے اور اس لیے اس پر آسانی سے عمل کیا جاتا ہے، جیسا کہ رد عمل کے کم وقت، ایک چھوٹے سے N400 ردعمل، یا آئی ٹریکنگ پڑھنے کے مطالعے میں فکسشن کے کم اوقات سے ماپا جاتا ہے۔ اس نظریہ کے تجرباتی ٹیسٹوں نے پروسیسنگ لاگت کے اقدامات اور الفاظ کو تفویض کردہ خود معلومات کی اقدار کے درمیان اعلی درجے کا ملاپ دکھایا ہے۔ حوالہ جات نیورو لنگوسٹکس سائیکو لنگوسٹکس