Broadbent's filter model of attention
براڈ بینٹ کا فلٹر ماڈل توجہ کا ابتدائی انتخابی نظریہ ہے۔ تفصیل ڈونلڈ براڈبنٹ نے کینتھ کریک کے نتائج سے فلٹر ماڈل کی ترقی کی بنیاد رکھی، جس نے علمی عمل کے لیے انجینئرنگ کا نقطہ نظر اختیار کیا۔ چیری اور براڈ بینٹ انتخابی توجہ کے مسئلے سے متعلق تھے۔ براڈ بینٹ وہ پہلا شخص تھا جس نے انفارمیشن پروسیسنگ استعارہ کا استعمال کرتے ہوئے انسانی توجہ پروسیسنگ کے نظام کو بیان کیا۔ اس نظریے میں، براڈ بینٹ نے توجہ کے نام نہاد "ابتدائی انتخاب" کے نقطہ نظر کی تجویز پیش کی، جیسے کہ انسان محدود صلاحیت کے ساتھ معلومات پر کارروائی کرتے ہیں اور جلد کارروائی کے لیے معلومات کا انتخاب کرتے ہیں۔ اس محدود صلاحیت کی وجہ سے، انفارمیشن پروسیسنگ کے لیے ایک انتخابی فلٹر کی ضرورت ہوتی ہے۔ براڈ بینٹ نے کہا کہ تمام محرکات کو ابتدائی طور پر بنیادی جسمانی خصوصیات کے لیے پروسیس کیا جاتا ہے۔ ان بنیادی خصوصیات میں پچ، رنگ، بلند آواز اور سمت شامل ہو سکتی ہیں۔ جسمانی خصوصیات کے برعکس، براڈ بینٹ کا خیال تھا کہ بامعنی خصوصیات، ان کی پیچیدگی کی وجہ سے، آنے والے محرکات کے عارضی ذخیرے پر محدود صلاحیت عائد کریں گی۔ لہذا، جسمانی خصوصیات کی بنیاد پر، سلیکٹو فلٹر کچھ محرکات کو مزید پروسیسنگ کے لیے فلٹر سے گزرنے کی اجازت دیتا ہے، جبکہ غیر توجہ شدہ محرکات کو فلٹر کیا جائے گا اور ختم ہو جائے گا۔ مزید برآں، ہدف پر مبنی رویے پر قابو پانے کے لیے توجہ کی ضرورت ہوتی ہے ؛ اس لیے انفارمیشن پروسیسنگ کے سلسلے میں اعلی درجے کی انتخابی صلاحیت کو پیش کیا جاتا ہے۔ اپنے ماڈل کو تیار کرتے وقت، براڈ بینٹ نے آنے والے محرکات کو حاضری یا غیر حاضری والے چینلز میں تقسیم کرنے پر زور دیا۔ چینل کے انتخاب کی رہنمائی توجہ کے ذریعے کی جاتی ہے۔ اگر کوئی اپنے موجودہ اہداف کی بنیاد پر محرک میں شرکت کرنے کی کوشش کر رہا ہے، تو وہ رضاکارانہ توجہ کا استعمال کرے گا ؛ جبکہ اگر کوئی حسی واقعہ کسی کی توجہ حاصل کرتا ہے، تو اضطراری توجہ کا استعمال کیا جائے گا۔ فلٹر سے گزرنے کے لیے منتخب کردہ معلومات پھر قلیل مدتی میموری اور منتخب کردہ معلومات کے ہیرا پھیری کے لیے دستیاب ہوتی ہیں، طویل مدتی میموری میں ذخیرہ کرنے سے پہلے۔ فلٹر تھیوری پھر یہ پیش کرتی ہے کہ چینلز میں داخل ہونے والی معلومات کی بھاری مقدار سے نمٹنے کے لیے ایک انتخابی فلٹر کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ کچھ پیغامات کو روکنا یا فلٹر کرنا ضروری ہے جو مزید پروسیسنگ کے لیے فلٹر کیے گئے تھے۔ فلٹر تھیوری ابتدائی سلیکشن تھیوری کی عکاسی کرتی ہے کیونکہ کچھ معلومات کا انتخاب کیا جاتا ہے اور انفارمیشن پروسیسنگ کے بہت ابتدائی مرحلے میں ان پر توجہ دی جاتی ہے۔ اپنے تجربے کے دوران، براڈ بینٹ نے ڈائکوٹک لسننگ ٹیسٹ کا استعمال کیا۔ اس کام کو متعدد نفسیاتی مظاہر کی جانچ کے لیے بڑے پیمانے پر استعمال کیا گیا ہے جیسے کہ مخصوص صوتی معلومات کے رسپانس ٹائمز کے ساتھ ساتھ شریک کو پیش کی جانے والی حاضری اور غیر حاضری والی معلومات کی جانچ۔ یہ بڑے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے کیونکہ یہ دماغی غلبہ کی جانچ کا ایک غیر حملہ آور طریقہ ہے۔ ایک عام ڈائکوٹک سننے کے نمونے میں، شریک ہیڈ فون پہنے ہوئے ہے، جس میں ایک ہی وقت میں ہر کان کو ایک مختلف صوتی محرک پیش کیا جاتا ہے، اور شریک کی توجہ تقسیم ہوتی ہے۔ شریک کو ہدایت دی جاتی ہے کہ وہ کان کے ٹکڑوں میں سے ایک سے آنے والی معلومات (حاضر چینل) میں شرکت کرے اور دوسرے سے پیش کردہ معلومات (غیر حاضر چینل) کو نظر انداز کرے۔ سننے کی مدت کے بعد، شرکاء کی جانچ کی جاتی ہے کہ آیا انہیں غیر حاضر چینل میں پیش کردہ کوئی معلومات یاد ہے یا نہیں۔ ڈائکوٹک سننے کے کاموں کا استعمال کرتے ہوئے ابتدائی تحقیق نے شرکاء کی شرکت شدہ چینل پر معلومات کو صحیح طریقے سے یاد کرنے کی صلاحیت، اور غیر حاضری والے چینل میں ناقص یاد کرنے کا تجرباتی ثبوت فراہم کیا۔ براڈ بینٹ نے اس نمونے کو اپنے اسپلٹ اسکین تجربات میں استعمال کیا، جس میں انہوں نے شرکاء کو بیک وقت ہر کان میں مختلف حروف پیش کیے اور انہیں ہدایت کی کہ وہ انہیں کسی بھی ترتیب میں دہرائیں۔ اس کے نتیجے میں پہلے ایک کان کو پیش کیے گئے خطوط اور پھر دوسرے کان سے پیش کیے گئے خطوط کی اطلاع دی گئی۔ یہ براڈ بینٹ کے فلٹر تھیوری اور ابتدائی سلیکشن ماڈل کی حمایت کرتا ہے کیونکہ شرکاء نے کان کی بنیاد پر معلومات کو فلٹر کیا۔ اس کے بعد شرکاء سے کہا گیا کہ وہ خطوط کو اسی ترتیب میں دہرائیں جو انہیں پیش کیا گیا تھا۔ ان کے جوابات کی درستگی میں نمایاں کمی واقع ہوئی، جو ایک بار پھر براڈ بینٹ کے فلٹر تھیوری اور ابتدائی سلیکشن ماڈل کی حمایت کرتی ہے کیونکہ کان سے کان میں تبدیل ہونا مشکل ہے اور فلٹر کے خلاف جاتا ہے۔ براڈ بینٹ کے ماڈل کے جدید نظریات جیسا کہ براڈ بینٹ کے زمانے سے نفسیاتی تحقیق میں بے حد بہتری آئی ہے، زیادہ نفیس اقدامات اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ ہمارے پاس ایک توجہ دینے والا فلٹر ہے، حالانکہ یہ ایک وسیع تر علمی نظام میں مربوط ہے۔ یہ نظام براڈ بینٹ کے اصل نتائج میں محدود متوازی پروسیسنگ کے تنازعات کی تلافی کرتا ہے۔ نظام کا ایک اہم جزو حسی یادداشت پر مشتمل ہوتا ہے، جو آئیکونک میموری اور ایکوک میموری میں ٹوٹ جاتا ہے۔ مذکورہ بالا بالترتیب بصری اور صوتی یادداشت کی نمائندگی کرتے ہیں، جو قبل از وقت کام کرتے ہیں۔ اس طرح کے پری اٹینٹیو میموری اسٹور کے وجود کو دیکھتے ہوئے پری اٹینٹیو محرکات کے لیے سیریل انداز میں کام کرنا ممکن بناتا ہے۔ آئیکونک میموری پر تحقیق نے بصری نظام کا ایک بصری درجہ بندی فراہم کیا ہے، جو اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ مخصوص نیوران محرک کی شناخت سے پہلے فعال ہوتے ہیں، جو براڈ بینٹ کے پری اٹینٹیو پروسیسنگ کے نظریہ کی حمایت کرتے ہیں۔ مزید برآں، تحقیق سے پتہ چلا ہے کہ محرک کی جسمانی خصوصیات توجہ کے انتخاب کی رہنمائی کرتی ہیں۔ یہ مستقل طور پر پایا گیا ہے کہ مبصرین الفاظ کی خصوصیات کے بجائے جسمانی کی وجہ سے غیر متعلقہ محرکات سے درست طریقے سے الگ ہوتے ہیں، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ سلیکشن چینلز جسمانی خصوصیات سے بہت زیادہ متاثر ہوتے ہیں۔ اس کے بعد یہ براڈ بینٹ کی تحقیق کی مزید حمایت کرتا ہے۔ موڈلٹی ایفیکٹ کے مطابق، ایکوک میموری کا آئیکونک میموری پر فائدہ ہوتا ہے۔ تحقیق سے پتہ چلا ہے کہ تقریر بصری نظام میں ان پٹ کے مقابلے میں معروضی تشریح کے لیے زیادہ موزوں ہے۔ یہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ صوتی معلومات کو پہلے اس کی جسمانی خصوصیات کے لیے پروسیس کیا جاتا ہے، اور پھر بصری معلومات کی خصوصیات کے ساتھ ملایا جاتا ہے۔ مزید برآں، توجہ کی تقسیم رضاکارانہ اور اضطراری توجہ دونوں کی پیداوار ہے۔ اہداف اور طرز عمل توجہ مبذول کراتے ہیں لیکن خاص محرک طاقت کے بیرونی محرک سے متاثر ہو سکتے ہیں، جو صورتحال کے لحاظ سے مختلف ہوتا ہے۔ اس طرح کے تحقیقی شواہد براڈ بینٹ کے رضاکارانہ توجہ کے طریقہ کار کے تصور کی تصدیق کرتے ہیں۔ مزید حالیہ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ براڈ بینٹ کے ماڈل نے توجہ منتقل کرنے کے وقت کی ضروریات کو پورا کرنے میں نظرانداز کیا۔ تاہم، انہوں نے فرق کیا کہ اندرونی اور بیرونی محرکات توجہ کی تبدیلی کا سبب بن سکتے ہیں، حالانکہ انہوں نے اس بات پر غور نہیں کیا کہ اندرونی اور بیرونی طور پر چلنے والی توجہ کی تبدیلیوں میں مختلف اوقات ہو سکتے ہیں۔ دوسرے، جیسے کہ ٹریسمین کا خیال تھا کہ براڈ بینٹ کا ماڈل اس طرح کے تمام نتائج کا محاسبہ نہیں کرتا ہے۔ ٹریسمین، جو براڈ بینٹ کے پی ایچ ڈی کے طالب علموں میں سے ایک تھے، نے فیچر انٹیگریشن تھیوری کی تجویز پیش کی، جس میں اس بات پر زور دیا گیا کہ ایک ادراکی شے بنانے کے لیے ہمیں پہلے اس کی خصوصیات کو قبل از وقت مرحلے میں دیکھنا چاہیے اور پھر انہیں توجہ مرکوز کے مرحلے میں باندھنا چاہیے۔ ٹریسمین نے کہا کہ فلٹر کے بجائے، لوگوں کے پاس ایک ایٹینوایٹر ہوتا ہے اور یہ پیغامات کی شناخت اس کی جسمانی خصوصیات یا اعلی سطح کی خصوصیات، جیسے معنی کی بنیاد پر کرتا ہے۔ حاضری والے پیغامات کو سمجھا جا سکتا ہے، لیکن ٹریسمین کے ماڈل کے مطابق، غیر حاضری والے پیغامات کو سمجھا جا سکتا ہے لیکن کم طاقت پر، جو غیر حاضری والے پیغام کو روکنے کے بجائے ہوتا ہے۔ فیچر انٹیگریشن تھیوری اور ایٹینویشن ماڈل پر مبنی یہ نتائج براڈ بینٹ کے ماڈل سے متصادم ہیں کیونکہ براڈ بینٹ نے کہا کہ لوگ بامعنی روابط نہیں بنا سکتے۔ توجہ کو عام طور پر دوسروں کو نظر انداز کرتے ہوئے کچھ چیزوں کو منتخب کرنے کی صلاحیت کے طور پر سمجھا جاتا ہے۔ توجہ قابل قابو، منتخب اور محدود ہوتی ہے۔ یہ وہ پیش رفت ہے جس کے ذریعے بیرونی محرکات اندرونی نمائشیں بناتے ہیں جو شعوری بیداری حاصل کرتے ہیں۔ توجہ انسانوں کے لیے جاگنے کے تقریبا ہر لمحے کا حصہ ہے، کیونکہ یہ کسی کے خیالات کی توجہ مرکوز کرنا ہے۔ انتخابی توجہ ان پٹ کے غیر متعلقہ ذرائع کو نظر انداز کرتے ہوئے ان پٹ، خیالات یا اعمال پر متعلقہ اہداف پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے علمی عمل کا استعمال کرتی ہے۔ یہ اس بات کی بنیاد ہے کہ ہم مخصوص محرکات پر کس طرح توجہ دیتے ہیں۔ رضاکارانہ توجہ، جسے دوسری صورت میں اوپر سے نیچے کی توجہ کے نام سے جانا جاتا ہے، وہ پہلو ہے جس پر ہمارا کنٹرول ہے، جو ہمیں مقصد کی سمت میں کام کرنے کے قابل بناتا ہے۔ اس کے برعکس، اضطراری توجہ بیرونی محرکات سے چلتی ہے جو ہماری موجودہ توجہ کو ایک نئے محرک کی طرف موڑتی ہے، اس طرح یہ نیچے سے اوپر کا اثر ہے۔ توجہ کے یہ دونوں حصے توجہ کے عارضی مرکز بننے کے لیے مسلسل مقابلہ کر رہے ہیں۔ توجہ کے انتخابی نمونے یہ نظریہ پیش کرتے ہیں کہ کس طرح مخصوص محرکات ہماری بیداری کو حاصل کرتے ہیں۔ ابتدائی سلیکشن ماڈل محرکات کی جسمانی خصوصیات پر زور دیتے ہیں جن پر توجہ دی جاتی ہے، جبکہ دیر سے سلیکشن ماڈل کا کہنا ہے کہ سیمنٹک خصوصیات ہی ہماری توجہ کے موجودہ مرکز کا تعین کرتی ہیں۔ ان سلیکشن ماڈلز کو محققین اس تجویز کے لیے استعمال کرتے ہیں کہ محرک کی معلومات پر کب توجہ دی جائے۔ توجہ کے ابتدائی انتخاب کے ماڈل براڈ بینٹ کی طرف سے تجویز کردہ توجہ کے ابتدائی انتخاب کے ماڈل کا مؤقف ہے کہ پروسیسنگ کے دوران ابتدائی مرحلے میں محرکات کو فلٹر کیا جاتا ہے، یا ان پر توجہ دینے کے لیے منتخب کیا جاتا ہے۔ ایک فلٹر کو بنیادی خصوصیات، جیسے رنگ، پچ، یا محرک کی سمت کی بنیاد پر متعلقہ معلومات کا سلیکٹر سمجھا جا سکتا ہے۔ محرکات پیش کیے جانے کے بعد، معلومات کو عارضی طور پر پیشگی اسٹور میں رکھا جاتا ہے۔ اسی طرح کی خصوصیات والی معلومات فلٹر سے گزرتی ہیں اور اس پر توجہ دی جاتی ہے تاکہ اس پر معنی کے لیے کارروائی کی جا سکے ؛ غیر متعلقہ توجہ کو فلٹر کیا جاتا ہے۔ بنیادی خیال یہ تجویز کرتا ہے کہ محرک کی مطابقت کو منتخب کرنے سے پہلے اس کے ادراک کی ضرورت نہیں ہے۔ براڈ بینٹ نے اسپلٹ اسپین تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے ابتدائی انتخاب کے ثبوت دکھائے۔ شرکاء کو ہر کان میں ہندسوں کی ایک مختلف فہرست پیش کی گئی۔ جب شرکاء سے ان کے سنے ہوئے ہندسوں کی اطلاع دینے کے لیے کہا گیا تو وہ پہلے ایک کان کو پیش کیے گئے تمام ہندسوں کی اطلاع دیتے تھے اور پھر دوسرے کان کو ان ہندسوں کی اطلاع دیتے تھے، قطع نظر اس کے کہ ہندسوں کو کس ترتیب میں پیش کیا گیا تھا۔ جب ان سے ان ہندسوں کی اطلاع دینے کو کہا گیا جو انہوں نے سنے تھے جس ترتیب میں انہیں پیش کیا گیا تھا، تو درستگی کم ہو گئی۔ اس مطالعہ نے تجویز کیا کہ معلومات کو محرکات کی بنیادی خصوصیات کے مطابق فلٹر کیا جاتا ہے (مثال کے طور پر، وہ کان جس میں اسے پیش کیا گیا تھا)۔ شرکاء نے پہلے ایک کان سے معلومات کی اطلاع دی اور پھر دوسرے کان کو پیش کردہ ہندسوں کی اطلاع دینے کے لیے فلٹرز کو تبدیل کیا۔ لہذا، جب اعداد کو پیش کردہ ترتیب میں رپورٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، تو شرکاء کو مسلسل فلٹرز کو تبدیل کرنا پڑتا ہے، جس سے درستگی متاثر ہوتی ہے۔ بصری ان پٹ کے لیے ابتدائی انتخاب کی اعصابی بنیاد بنیادی بصری پرانتستا میں رہ سکتی ہے، جسے V1 بھی کہا جاتا ہے، ریٹنا سے بصری ان پٹ کی معلومات کے لیے بصری راستے کے ساتھ نیوکورٹیکس میں پہلا مرحلہ---ثبوت 1990 کی دہائی کے آخر میں تجویز کردہ V1 سیلینسی مفروضہ (V1SH) کی حمایت میں جمع ہو رہے ہیں کہ V1 بیرونی طور پر توجہ کی رہنمائی کے لیے نیچے سے اوپر سیلینسی کا نقشہ بناتا ہے، اور اس طرح بصری ان پٹ کے لیے انتخاب V1 سے شروع ہوتا ہے۔ توجہ کے دیر سے انتخاب کے ماڈل دیر سے انتخاب کے ماڈل کا کہنا ہے کہ معلومات کو معنی کے لیے پروسیسنگ کے بعد منتخب کیا جاتا ہے، جیسا کہ پروسیسنگ کے ابتدائی مراحل کے دوران ہوتا ہے۔ ان ماڈلز کے مطابق، تمام معلومات پر توجہ دی جاتی ہے، چاہے وہ جان بوجھ کر ہو یا غیر ارادی طور پر۔ انفارمیشن ان پٹ کو مساوی طور پر پروسیس کیا جاتا ہے، جب تک کہ سیمنٹک انکوڈنگ اور تجزیہ انجام نہیں دیا جا سکتا۔ فلٹر محض ایک معلومات کو کم کرنے والے کے طور پر کام کرتا ہے۔ یہ متعلقہ معلومات کو تیز کرتا ہے اور غیر اہم سمجھے جانے والے محرکات کی شدت کو کم کرتا ہے۔ اس تصور کا مطلب یہ ہے کہ محرکات کی مطابقت کے اندرونی فیصلے کیے جانے چاہئیں، اس سے پہلے کہ اسے شعوری بیداری حاصل کرنے کی اجازت دی جائے۔ گرے اور ویڈربرن نے براڈ بینٹ کی طرح اسپلٹ اسپین تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے دیر سے انتخاب کے ثبوت دکھائے۔ اس بار، شرکاء نے ہر کان پر پیش کردہ نمبروں اور الفاظ کا مرکب سنا، جیسے کہ بائیں کان میں "پیارے-7-جین" اور دائیں کان میں "9-آنٹی-6" اور ان سے کہا گیا کہ وہ جو کچھ انہوں نے سنا ہے اس کی اطلاع دیں۔ ابتدائی سلیکشن ماڈل کے مطابق، شرکاء کو پہلے ایک کان کو پیش کی گئی تمام اشیاء کی اطلاع دینی چاہیے تھی، اور دوسرے کان کو پیش کی گئی اشیاء کی۔ تاہم، محققین نے پایا کہ شرکاء نے سماعت کی اطلاع دی، "پیارے آنٹی جین" اور "9-7-6"۔ اس مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ محرکات کا انتخاب جسمانی خصوصیات (مثال کے طور پر آواز کے مقام) کی بنیاد پر نہیں کیا جاتا ہے جس کا تعین فلٹر کے ذریعے ہوتا ہے بلکہ معنی کے مطابق ہوتا ہے۔ توجہ کا تخفیف ماڈل این ٹریسمین، اگرچہ براڈ بینٹ کے کام سے متاثر تھا، لیکن فلٹر کے فیصلوں کو انجام دینے کے تصور سے پوری طرح قائل نہیں تھا کہ کون سی محرکات شعوری بیداری حاصل کرتی ہیں۔ اس نے ایک متبادل طریقہ کار، تخفیف نظریہ پیش کیا۔ یہ نظریہ ابتدائی انتخاب فلٹر کی حمایت کرتا ہے۔ تاہم، اس معاملے میں، فلٹر غیر حاضر چینل کو پیش کردہ محرکات کو بھی کم کرتا ہے۔ اگر محرک ایک حد سے گزر جاتا ہے، تو یہ فلٹر سے نکل جائے گا اور اس پر توجہ دی جا سکتی ہے۔ چونکہ غیر حاضر چینل میں معلومات پر کمزور توجہ شامل ہوتی ہے، اس لیے شعوری بیداری حاصل کرنے کے لیے اس معلومات کو ایک حد سے تجاوز کرنا چاہیے، جس کے بارے میں ٹریسمین کا خیال تھا کہ اس کا تعین الفاظ کے معنی سے ہوتا ہے۔ آسانی سے بیداری حاصل کرنے کے لیے اہم الفاظ (جیسے کسی کا نام) کی حد کم ہوگی، جبکہ غیر اہم الفاظ (جیسے "لیمپ") کی حد زیادہ ہوگی تاکہ انہیں نامناسب طور پر بیداری حاصل کرنے سے روکا جا سکے۔ اس طرح، ہر لفظ کی حد ایک فلٹرنگ میکانزم کے طور پر کام کرتی ہے، جو الفاظ کی خصوصیات پر انحصار کرتی ہے۔ توجہ کا میموری سلیکشن ماڈل ڈوئش اور نارمن براڈ بینٹ کے سلیکشن کے معیار سے مکمل طور پر قائل نہیں تھے جو صرف محرک کی جسمانی خصوصیات پر مبنی تھے۔ مثال کے طور پر، کاک ٹیل پارٹی اثر نے محققین کو جسمانی انتخاب کی خصوصیات سے آگے، بامعنی انتخاب کی خصوصیات پر نظر ڈالنے کے لیے متاثر کیا۔ کاک ٹیل پارٹی کا اثر اس بات کی ایک مثال ہے کہ کس طرح غیر توجہ شدہ معلومات کسی کی توجہ حاصل کر سکتی ہیں۔ فرض کریں کہ آپ کسی سماجی اجتماع میں کچھ دوستوں کے ساتھ بات چیت کر رہے تھے، جب آپ کسی مختلف گفتگو میں کسی کو آپ کے نام کا ذکر کرتے ہوئے سنتے ہیں اور یہ آپ کی توجہ حاصل کرتا ہے۔ اس غیر توجہ شدہ معلومات نے کسی نہ کسی طرح آپ کی توجہ حاصل کی اور اس کے معنی کے لیے اس کی جسمانی خصوصیات سے بالاتر عمل کیا گیا۔ ڈوئچ اور ڈوئچ نے دیر سے انتخاب کے ماڈل کی تجویز پیش کی اور مشورہ دیا کہ لوگ دونوں چینلز سے معلومات کو پہچان سکتے ہیں، لیکن اگر معلومات کی کوئی ذاتی مطابقت نہیں ہے تو معلومات کو فراموش کر دیا جائے گا۔ لہذا، مسئلہ ادراکی پروسیسنگ کی کمی نہیں ہے، بلکہ معلومات میموری میں داخل نہیں ہوئی ہے۔ نارمن نے کہا کہ توجہ کے لیے نہ صرف ذاتی مطابقت ضروری ہے، بلکہ محرکات کی طاقت بھی ضروری ہے۔ اس نے میموری سلیکشن ماڈل کی ترقی کو فروغ دیا، جو ابتدائی سلیکشن ماڈل کے وہی بنیادی اصول کا اشتراک کرتا ہے جو محرک خصوصیات کو ان کی جسمانی خصوصیات کے ذریعے منتخب کیا جاتا ہے۔ تاہم، حاضری اور غیر حاضری والی معلومات، صوتی خصوصیات یا پیغام کے مواد کی بنیاد پر انتخاب کے دوسرے مرحلے تک، فلٹر سے گزرتی ہیں۔ منتخب کردہ آئٹمز کو قلیل مدتی میموری میں شامل کیا جاتا ہے۔ لہذا، یہ فلٹر کے بجائے دوسرا سلیکشن میکانزم ہے، جو فیصلہ کرتا ہے کہ کس معلومات پر توجہ دی جاتی ہے۔ توجہ کا ملٹی موڈ ماڈل اضافی تحقیق حرکت پذیر فلٹر کے تصور کی تجویز کرتی ہے۔ توجہ کا ملٹی موڈ نظریہ جسمانی اور سیمنٹک ان پٹ کو ایک نظریہ میں جوڑتا ہے۔ اس ماڈل کے اندر، توجہ کو لچکدار سمجھا جاتا ہے، جس سے ادراکی تجزیہ کی مختلف گہرائیوں کی اجازت ملتی ہے۔ کون سی خصوصیت بیداری جمع کرتی ہے اس کا انحصار اس وقت شخص کی ضروریات پر ہوتا ہے۔ انتخاب کی بنیاد کے طور پر جسمانی اور بامعنی خصوصیات سے تبدیل ہونے سے لاگت اور فوائد حاصل ہوتے ہیں۔ محرک کی معلومات پر حسی تجزیہ کے ذریعے ابتدائی انتخاب کے ذریعے توجہ دی جائے گی، پھر جیسے جیسے یہ پیچیدگی میں بڑھتا ہے، الفاظ کا تجزیہ شامل ہوتا ہے، جو توجہ کی محدود صلاحیت کی تلافی کرتا ہے۔ ابتدائی سے دیر سے انتخاب کے نمونوں کی طرف منتقل ہونے سے کسی کی توجہ دینے والے محرکات کی اہمیت کم ہو جاتی ہے، حالانکہ اس سے توجہ کی وسعت میں اضافہ ہوتا ہے۔ تحقیق سے پتہ چلا ہے کہ الفاظ کے انتخاب کے لیے جسمانی انتخاب سے زیادہ توجہ کے وسائل کی ضرورت ہوتی ہے۔ توجہ کے کیپیسٹی ماڈل ڈینیئل کاہنمین نے توجہ کو بیان کرنے کے لیے سلیکشن میکانزم کے بجائے اس کی تقسیم کو بیان کرتے ہوئے ایک مختلف نقطہ نظر اختیار کیا۔ وہ توجہ کو ایک ایسے وسیلے کے طور پر بیان کرتا ہے جس میں توانائی یا ذہنی کوشش کی ضرورت ہوتی ہے۔ کسی بھی ذہنی کام کو انجام دیتے وقت ذہنی کوشش کا استعمال کیا جاتا ہے، اور جتنی زیادہ پیچیدگی ہوگی، کسی کام کو حل کرنے کے لیے اتنی ہی زیادہ کوشش کی ضرورت ہوگی۔ کاہنمین کا خیال ہے کہ تین بنیادی شرائط ہیں جن کو کسی کام کی مناسب تکمیل کے لیے پورا کرنے کی ضرورت ہے۔ کل توجہ کی صلاحیت، عارضی ذہنی کوشش، اور توجہ کی صلاحیت کی مناسب تقسیم کی پالیسی کو یکجا کرکے، ایک شخص ذہنی کاموں پر قابو پانے کے لیے کافی ذہنی کوشش کرے گا۔ کلیدی جزو ہاتھ میں موجود کام پر، ایک وسیلہ کے طور پر، کافی توجہ مختص کرنا ہے۔ کاہنمین نے یہ بھی نوٹ کیا کہ اشتعال کسی بھی صورت حال میں کل توجہ کی صلاحیت کو متاثر کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، اس کا ماڈل رضاکارانہ اور اضطراری توجہ کے خیالات کو شامل کرتا ہے، جو مختص کرنے کی پالیسی کو متاثر کرتا ہے۔ مناسب طریقے سے توجہ مبذول کرانے کے لیے، کسی کو متعلقہ معلومات پر توجہ دینی چاہیے، جبکہ غیر متعلقہ معلومات کو نظر انداز کرنا چاہیے تاکہ توجہ ہٹنے سے بچا جا سکے۔ کاہنمین کا تجویز کردہ یہ ذہنی کوشش کا نظریہ توجہ کی تقسیم کے اثرات اور باہمی انحصار کا ایک جائزہ فراہم کرتا ہے، جس کا مقصد توجہ کے انتخاب کے ماڈلز کو پورا کرنا ہے۔ حوالہ جات توجہ