Price intelligence
پرائس انٹیلی جنس (یا مسابقتی قیمت کی نگرانی) سے مراد مارکیٹ کی سطح کی قیمتوں کی پیچیدگیوں اور کاروبار پر پڑنے والے اثرات کے بارے میں آگاہی ہے، عام طور پر ڈیٹا مائننگ کی جدید تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے۔ یہ مسابقتی قیمتوں کے تجزیے کی حد اور درستگی کے لحاظ سے قیمتوں کے دیگر ماڈلز سے مختلف ہے۔ اس تکنیک کا اطلاق ان کمپنیوں کے ذریعے کیا جا سکتا ہے جو اپنے مقابلے کے مقابلے میں اپنی قیمتوں کی حکمت عملی کو بہتر بنانے کی کوشش کر رہی ہیں، یا خریداروں کے ذریعے جو اپنی خریداری کی حکمت عملی کو بہتر بنانے کے خواہاں ہیں۔ اہمیت پرائس انٹیلی جنس خوردہ فروشوں کے لیے ٹیبل اسٹیکس کی ضرورت بن گئی ہے، کئی اہم وجوہات کی بنا پر: صارفین کی قیمت کی حساسیت میں اضافہ۔ حریفوں کی طرف سے جارحیت میں اضافہ۔ خوردہ کمپنیاں ماہانہ 50,000 بار قیمتوں میں تبدیلی کرتی ہیں۔ ایمیزون قیمتوں کے حوالے سے سب سے زیادہ جارحانہ ہے، ہر 10 منٹ یا اس سے زیادہ اوقات میں قیمتیں تبدیل کرتا ہے۔ قیمتوں میں شفافیت اور شو رومنگ میں اضافہ۔ اسمارٹ فون کو اپنانے میں اضافے نے شو رومنگ کے پھیلاؤ میں بڑا کردار ادا کیا ہے۔ بہت سی ٹیکنالوجی کمپنیاں ہیں جو مسابقتی قیمتوں کے اعداد و شمار کو دریافت کرنے، میچ کرنے، نکالنے اور رپورٹ کرنے کے لیے جدید ڈیٹا مائننگ تکنیک کے استعمال میں مہارت رکھتی ہیں۔ آر ایس آر ریسرچ کے 2013 کے سالانہ قیمتوں کے معیار کے مطالعے کے مطابق جو خوردہ فروشوں کا سروے کرتا ہے، 13 ٪ خوردہ فروشوں نے قیمت کے انٹیلی جنس سسٹم کو مکمل طور پر تعینات کیا ہے۔ سروے میں شامل دیگر 54 ٪ خوردہ فروش یا تو پائلٹ کر رہے تھے، تشخیص کر رہے تھے یا کسی کو جگہ پر رکھنے کی تلاش کر رہے تھے۔ عمل مسابقتی قیمت کی نگرانی میں عام طور پر درج ذیل مراحل شامل ہوتے ہیں: دریافت-مختلف مسابقتی ویب سائٹوں پر پروڈکٹ کے صفحات تلاش کرنا۔ ملاپ-الگورتھم یا انسانی ذہانت کے ذریعے اس بات کا تعین کرنا کہ آیا پروڈکٹ بالکل مماثل ہے یا نہیں، یا اگر یہ ایک موازنہ شدہ پروڈکٹ ہے۔ نکالنے-مسابقتی ویب سائٹ سے قیمت، شپنگ کی معلومات، اور دستیابی کے اعداد و شمار کو جمع کرنے کا عمل۔ پیمائش کے قابل ڈیٹا کا معیار-نکالی گئی معلومات کو ڈیٹا بیس میں شامل کرنا اور درستگی کے لیے باقاعدگی سے جانچ کرنا۔ رپورٹنگ اور تجزیات-جمع کیے گئے ڈیٹا سے قابل عمل بصیرت حاصل کرنے کی صلاحیت۔ ایپلی کیشنز کارپوریٹ قیمتوں کی حکمت عملی کو بہتر بناتی ہیں: خوردہ فروش اپنے حریفوں کے مقابلے میں مارکیٹ میں اپنی قیمت کی پوزیشن کے بارے میں بہتر تفہیم حاصل کرنے اور حقیقی ڈیٹا کے مطابق قیمتوں میں اسٹریٹجک تبدیلیاں کرنے کے لیے پرائس انٹیلی جنس کا استعمال کر رہے ہیں۔ ٹھوس الفاظ میں، اس کا مطلب یہ ہو سکتا ہے کہ خوردہ فروش حریف کی نگرانی، متحرک قیمتوں کا تعین، قیمت کی نگرانی، اور بازاروں پر ریئل ٹائم ٹریکنگ کا استعمال کرتے ہیں۔ اسٹور میں تجربے کو بہتر بنائیں: کئی خوردہ فروشوں نے اپنے اسٹورز میں پرائس انٹیلی جنس لے لی ہے اور اپنے اسٹور میں موجود ساتھیوں کو قیمت کے ملاپ کی درخواستوں کے عمل کو آسان بنانے کا اختیار دیا ہے۔ مارچ 2014 میں وال مارٹ نے سیونگ چیکر کا آغاز کیا۔ یہ صارفین کو قیمتوں کی جانچ کرنے اور وال مارٹ ریوارڈز ای گفٹ کارڈ کے طور پر فرق واپس حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے اگر کسی دوسرے مقامی خوردہ فروش کے پاس سستی قیمت پر مشتہر کردہ فروخت کی مصنوعات میں سے کوئی بھی ہو۔ پے پر کلک تبادلوں کی شرحوں کو بڑھانا: خوردہ فروش اپنی ادا شدہ تلاش کی مہموں میں پرائس انٹیلی جنس ڈیٹا کا استعمال اپنے حریفوں کے مقابلے میں قیمت کی پوزیشن اور اسٹاک میں دستیابی کی بنیاد پر اپنے اشتہاری اخراجات کو کم کرنے کے لیے کر رہے ہیں۔ ایک مطالعہ کے مطابق اس درخواست کے نتیجے میں تبادلوں کی شرح میں 64 فیصد تک اضافہ ہو سکتا ہے۔ ریپرائنگ: قیمتوں کی حکمت عملی میں پرائس انٹیلی جنس کو شامل کرنا خوردہ فروشوں کے لیے زیادہ اہم ہوتا جا رہا ہے، کیونکہ ان میں سے 30 فیصد اگلے 12 مہینوں میں مسابقتی نگرانی میں مشغول ہونے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ ڈیٹا خوردہ فروشوں کو پرائس انٹیلی جنس کے ذریعے تلاش کرنے کے ساتھ، وہ مؤثر طریقے سے حریفوں کے مطابق دوبارہ ادائیگی کر سکتے ہیں۔ دوبارہ قیمت یا تو حریف پر مبنی یا قدر پر مبنی ہو سکتی ہے۔ اگرچہ سابقہ اکثر آمدنی میں اضافہ کرتا ہے، لیکن اس سے قیمت کے کٹاؤ کا امکان بھی ہوتا ہے۔ اس کے برعکس، قدر پر مبنی قیمتوں کا تعین نچلی لائن کے مارجن پر زیادہ توجہ دے کر نچلی طرف کی دوڑ سے بچنے کی کوشش کرتا ہے۔ کئی ٹیکنالوجی کمپنیاں ہیں جو دوبارہ قیمتوں کا تعین کرنے اور قیمتوں کا تعین کرنے کی ذہانت میں مہارت رکھتی ہیں۔ حوالہ جات کی قیمتیں