Probability matching
امکان کا ملاپ ایک فیصلہ کی حکمت عملی ہے جس میں کلاس کی رکنیت کی پیش گوئیاں کلاس کی بنیادی شرحوں کے متناسب ہوتی ہیں۔ اس طرح، اگر ٹریننگ سیٹ میں مثبت مثالوں کا 60 فیصد وقت مشاہدہ کیا جاتا ہے، اور منفی مثالوں کا 40 فیصد وقت مشاہدہ کیا جاتا ہے، تو امکان سے ملنے والی حکمت عملی کا استعمال کرنے والا مبصر (غیر لیبل شدہ مثالوں کے لیے) 60 فیصد مثالوں پر "مثبت" کے کلاس لیبل اور 40 فیصد مثالوں پر "منفی" کے کلاس لیبل کی پیش گوئی کرے گا۔ ایسی صورت میں بایسی فیصلے کی بہترین حکمت عملی (درست پیش گوئیوں کی تعداد کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے، دیکھیں) ہمیشہ "مثبت" کی پیش گوئی کرنا ہے (یعنی، دیگر معلومات کی عدم موجودگی میں اکثریت کے زمرے کی پیش گوئی کرنا)، جس میں جیتنے کے بجائے جیتنے کا 60 فیصد امکان ہوتا ہے جس میں جیت کا 52 فیصد ہوتا ہے (جہاں پی مثبت احساس کا امکان ہے، مماثلت کا نتیجہ یہاں ہوگا)۔ امکان سے ملنے والی حکمت عملی نفسیاتی دلچسپی کی حامل ہے کیونکہ اسے اکثر انسانی مضامین فیصلے اور درجہ بندی کے مطالعے میں استعمال کرتے ہیں (جہاں اس کا تعلق تھامسن سیمپلنگ سے ہو سکتا ہے)۔ واحد صورت جب امکان کا ملاپ وہی نتائج دے گا جو اوپر بیان کردہ بیسیئن فیصلہ کی حکمت عملی ہے جب تمام کلاس بیس ریٹ یکساں ہوں۔ لہذا، اگر ٹریننگ سیٹ میں مثبت مثالوں کا 50 ٪ وقت مشاہدہ کیا جائے، تو بایسیائی حکمت عملی 50 ٪ درستگی (1 ×. 5) حاصل کرے گی، بالکل اسی طرح جیسے امکانات کا ملاپ (. 5 ×. 5 +. 5 ×. 5)۔ حوالہ جات شینکس، ڈی آر، ٹننی، آر جے، اور میکارتھی، جے ڈی (2002)۔ امکان کے ملاپ اور عقلی انتخاب کا دوبارہ جائزہ۔ طرز عمل کا فیصلہ سازی کا جریدہ، 15 (3)، 233-250۔ شماریاتی درجہ بندی مشین لرننگ فیصلہ سازی علمی سائنس علمی تعصبات