Traffic estimation and prediction system
ٹریفک تخمینہ اور پیشن گوئی کے نظام (ٹی آر ای پی ایس) میں ٹریفک کے حالات کو بہتر بنانے اور دستیاب صلاحیت کے بہتر استعمال کو آسان بنا کر سفر میں تاخیر کو کم کرنے کی صلاحیت ہے۔ یہ نظام نقل و حمل کے نظام کی نگرانی، انتظام اور کنٹرول کے لیے فی الحال دستیاب اور ابھرتی ہوئی کمپیوٹر، مواصلات اور کنٹرول ٹیکنالوجیز کا استحصال کرتے ہیں۔ وہ سسٹم کے صارفین کو ٹریفک کی معلومات اور ٹرپ ایڈوائزری کی مختلف سطحیں بھی فراہم کرتے ہیں، بشمول بہت سے آئی ٹی ایس سروس فراہم کنندگان، تاکہ مسافر بروقت اور باخبر سفری فیصلے کر سکیں۔ ٹی آر ای پی ایس کی ضرورت آئی ٹی ایس ٹیکنالوجی کی تعیناتی کی کامیابی کا بہت زیادہ انحصار موجودہ اور ابھرتے ہوئے ٹریفک کے حالات کے بروقت اور درست تخمینوں کی دستیابی پر ہے۔ اس طرح، "ٹریفک پیشن گوئی کے نظام" کی سخت ضرورت ہے۔ ضروری نظام یہ ہے کہ ٹریفک کے حالات کا اندازہ لگانے اور پیش گوئی کرنے کے لیے مختلف ذرائع سے ڈیٹا، خاص طور پر ریئل ٹائم ٹریفک ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے جدید ٹریفک ماڈلز کا استعمال کیا جائے تاکہ فعال ایڈوانسڈ ٹریفک مینجمنٹ سسٹم (اے ٹی ایم ایس) اور ایڈوانسڈ ٹریولر انفارمیشن سسٹم (اے ٹی آئی ایس) کی حکمت عملیوں کو مختلف ٹریفک کنٹرول، مینجمنٹ اور آپریشن کے مقاصد کو پورا کرنے کے لیے نافذ کیا جا سکے۔ ریاستہائے متحدہ میں، ایف ایچ ڈبلیو اے آر اینڈ ڈی نے ٹریفک کی پیش گوئی کے نظام کی ضرورت کو پورا کرنے اور متحرک آئی ٹی ایس ماحول میں پیچیدہ ٹریفک کنٹرول اور انتظامی مسائل کو حل کرنے میں مدد کے لیے 1994 میں ایک متحرک ٹریفک اسائنمنٹ (ڈی ٹی اے) تحقیقی منصوبہ شروع کیا۔ اس تحقیق کا بنیادی مقصد آئی ٹی ایس کے تناظر میں معلومات کی ضرورت کو پورا کرنے کے لیے ایک قابل تعین ریئل ٹائم ٹریفک تخمینہ اور پیشن گوئی کا نظام (ٹی آر ای پی ایس) تیار کرنا ہے۔ اکتوبر 1995 میں، میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (ایم آئی ٹی) اور یونیورسٹی آف ٹیکساس ایٹ آسٹن (یو ٹی ایکس) کو بالترتیب میری لینڈ یونیورسٹی (یو ایم ڈی) میں فالو اپ ڈویلپمنٹ اور سپورٹ کے ساتھ دو متوازی تحقیقی معاہدے دیے گئے۔ ہر ٹیم کو ٹر ای پی ایس کا ایک پروٹو ٹائپ تیار کرنے کی ضرورت تھی جو ریئل ٹائم ایپلی کیشن کی صلاحیت کے لیے اپنی صلاحیت کا مظاہرہ کرے۔ تین سال کی گہری تحقیق و ترقی کی کوششوں کے بعد، دو پروٹو ٹائپ ٹر ای پی ایس تیار کیے گئے۔ ایم آئی ٹی اور یو ٹی ایکس/یو ایم ڈی کے ذریعے تیار کردہ دو پروٹو ٹائپ ٹرپس کو بالترتیب ڈائنامٹ-آر اور ڈائناسمارٹ-ایکس کا نام دیا گیا ہے۔ دونوں نظام تخروپن پر مبنی ڈی ٹی اے نظام ہیں۔ فرانس میں، سینٹر نیشنل ڈی انفارمیشن روٹیئر (نیشنل سینٹر فار ٹریفک انفارمیشن/سی این آئی آر) سات علاقائی ٹریفک کوآرڈینیشن اینڈ انفارمیشن سینٹرز (سی آر آئی سی آر) کے کام کی ہدایت، ہم آہنگی اور نگرانی کرتا ہے۔ یہ پیش گوئیاں شائع کرتا ہے جو www.bison-fute.equipement.gouv.fr/en پر آن لائن دستیاب ہیں اور ریڈیو اور ٹیلی ویژن نشریات میں وسیع پیمانے پر حوالہ دیا جاتا ہے۔ سروس کے طور پر "بیسن فوٹے" کا مشورہ معروف ہے اور کئی دہائیوں سے موجود ہے۔ چین میں، ژیان جیا ٹونگ یونیورسٹی (ایکس جے ٹی یو) نے 2000 میں اسی طرح کے تخروپن پر مبنی ڈی ٹی اے تحقیقی منصوبے کا آغاز 2004 کے بعد شینڈونگ اکیڈمی آف سائنسز میں فالو اپ ڈویلپمنٹ اور تعاون کے ساتھ کیا۔ ڈاکٹر یونگ لن پروجیکٹ لیڈر ہیں اور ہوبنگ سونگ پروجیکٹ کے ابتدائی رکن ہیں۔ چھ سال کی شدید تحقیق و ترقی کی کوششوں کے بعد، 2006 میں ایک پروٹو ٹائپ ٹر ای پی ایس تیار کیا گیا۔ ڈاکٹر لن اور ان کی ٹیم کی طرف سے تیار کردہ مجموعی پروٹو ٹائپ ٹرپس جس میں 20 سے زیادہ اراکین ہیں، کو ڈینا چینا (نیٹ ورک اسائنمنٹ پر مبنی متحرک مستقل ہائبرڈ معلومات) کا نام دیا گیا ہے۔ سنگاپور سنگاپور نے 1975 میں دنیا میں بھیڑ کی قیمتوں کا پہلا عملی اطلاق، سنگاپور کی ایریا لائسنسنگ اسکیم نافذ کیا۔ الیکٹرانک ٹول جمع کرنے، پتہ لگانے اور ویڈیو نگرانی میں تکنیکی ترقی کی بدولت سنگاپور نے 1998 میں اپنے نظام کو اپ گریڈ کیا۔ (سنگاپور کی الیکٹرانک روڈ پرائسنگ دیکھیں) قیمتوں کے طریقہ کار کو بہتر بنانے اور ریئل ٹائم متغیر قیمتوں کو متعارف کرانے کی کوشش میں، سنگاپور کی لینڈ ٹرانسپورٹ اتھارٹی نے آئی بی ایم کے ساتھ مل کر دسمبر 2006 سے اپریل 2007 تک ٹریفک کے تخمینے اور پیشن گوئی کے آلے کے ساتھ ایک پائلٹ چلایا، جو تاریخی ٹریفک ڈیٹا اور کئی ذرائع سے بہاؤ کے حالات کے ساتھ ریئل ٹائم فیڈز کا استعمال کرتا ہے، تاکہ ایک گھنٹے پہلے تک بھیڑ کی سطح کی پیش گوئی کی جا سکے۔ موجودہ اور ابھرتے ہوئے ٹریفک کے حالات کا درست اندازہ لگانے سے، اس ٹیکنالوجی سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ متغیر قیمتوں کی اجازت دے گی، ساتھ ہی مجموعی ٹریفک مینجمنٹ کو بہتر بنائے گی، جس میں ڈرائیوروں کو آگے کے حالات کے بارے میں آگاہ کرنے کے لیے ایڈوانس میں معلومات کی فراہمی، اور اس وقت وصول کی جانے والی قیمتیں شامل ہیں۔ پائلٹ نتائج مجموعی پیشن گوئی کے نتائج کو 85 فیصد درستگی سے اوپر دکھاتے ہیں۔ مزید برآں، جب زیادہ ڈیٹا دستیاب ہوتا تھا، چوٹی کے اوقات میں، اوسط درستگی 90 فیصد کے قریب یا اس سے زیادہ بڑھ جاتی تھی۔ حوالہ جات بیرونی روابط روڈز اینڈ ٹریفک اتھارٹی، این ایس ڈبلیو ایس سی اے ٹی ایس سڈنی مربوط انکولی ٹریفک سسٹم ذہین نقل و حمل کے نظام