Event sampling methodology
ایونٹ سیمپلنگ میتھوڈولوجی (ای ایس ایم) سے مراد ڈائری کا مطالعہ ہے۔ ای ایس ایم کو ماحولیاتی لمحاتی تشخیص (ای ایم اے) یا تجربے کے نمونے لینے کے طریقہ کار کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔ ای ایس ایم میں نمونے لینے کے طریقے شامل ہیں جو محققین کو قدرتی طور پر پائے جانے والے سماجی ماحول میں فی شریک (این = 1) روزانہ ایک یا زیادہ بار تشخیص کر کے جاری تجربات اور واقعات کا مطالعہ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ ای ایس ایم محققین کو طرز عمل کے پھیلاؤ کا مطالعہ کرنے، نظریہ کی ترقی کو فروغ دینے اور ایک تحقیقی کردار ادا کرنے کے قابل بناتا ہے۔ ای ایس ایم میں موروثی واقعات کے بار بار نمونے لینے سے محققین کو سرگرمی کی قسم کی پیمائش کرنے اور تجربات کے عارضی اور متحرک اتار چڑھاؤ کا پتہ لگانے کے قابل بناتا ہے (مثال کے طور پر، کام پر، یا کسی رشتے میں)۔ حالیہ برسوں میں تحقیقی ڈیزائن کی ایک نئی شکل کے طور پر ای ایس ایم کی مقبولیت میں اضافہ ہوا ہے، کیونکہ یہ کراس سیکشنل ریسرچ کی کوتاہیوں کو دور کرتا ہے جو وقت اور وجہ کے اثرات کے تعلقات میں انٹرا انفرادی تغیرات اور عمل کا پتہ نہیں لگا سکتا ہے۔ ای ایس ایم میں، شرکاء سے کہا جاتا ہے کہ وہ اپنے تجربات اور تاثرات کو کاغذ یا الیکٹرانک ڈائری میں ریکارڈ کریں۔ ڈائری اسٹڈیز ان واقعات کا مطالعہ کرنے کی اجازت دیتی ہیں جو قدرتی طور پر پیش آتے ہیں لیکن لیب میں ان کا جائزہ لینا مشکل ہوتا ہے۔ ایونٹ سیمپلنگ کے انعقاد کے لیے سروے سگنل اور ایکسپی میٹرکس سماجی سائنس کے محققین کے لیے مقبول پلیٹ فارم بن رہے ہیں۔ کچھ مصنفین تجربے کے نمونے لینے کی اصطلاح کو اسمارٹ فونز، پہننے کے قابل سینسرز، انٹرنیٹ آف تھنگز، ای میل اور سوشل میڈیا جیسے ذرائع سے حاصل کردہ غیر فعال ڈیٹا کو شامل کرنے کے لیے بھی استعمال کرتے ہیں جن میں شرکاء سے واضح ان پٹ کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔ یہ طریقے فائدہ مند ہو سکتے ہیں کیونکہ وہ شرکاء پر تعمیل کو بہتر بنانے اور بہت طویل عرصے تک ڈیٹا اکٹھا کرنے کی اجازت دینے کی کم مانگ عائد کرتے ہیں، مطالعہ کیے جانے والے رویے کو تبدیل کرنے کا امکان کم ہوتا ہے اور ڈیٹا کو بہت زیادہ شرحوں پر اور زیادہ درستگی کے ساتھ نمونے لینے کی اجازت دیتے ہیں۔ بہت سے تحقیقی سوالات تجربے کے نمونے لینے کی فعال اور غیر فعال دونوں شکلوں سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ تجربے کے نمونے لینے کے طریقہ کار کی اقسام ای ایس ایم کے طریقہ کار کی تین قسمیں ہیں: سگنل کنٹینجنٹ-اطلاع کی کچھ شکل، جیسے ایس ایم ایس ٹیکسٹ میسجنگ، یا پیجر یا کلائی گھڑی سے بیپ کرنا، شرکاء کو مقررہ یا بے ترتیب وقفوں پر ڈیٹا ریکارڈ کرنے کے لیے مطلع کرتا ہے۔ اس قسم کے ای ایس ایم کا ایک فائدہ یاد کرنے کے تعصب کو کم کرنا ہے۔ آن لائن ڈیٹا اکٹھا کرنے کے ساتھ مل کر استعمال ہونے پر ایک اضافی فائدہ یہ ہے کہ اگر شریک کسی مخصوص وقت کے اندر جواب نہیں دیتا ہے تو ریمائنڈر سگنل بھیج کر رسپانس کی شرح اور بروقت بہتری آتی ہے۔ ایونٹ کنٹینجنٹ-شریک کچھ پہلے سے طے شدہ واقعات کے کسی بھی واقعے کو ریکارڈ کرتا ہے۔ یہ فارم سب سے زیادہ مفید ہوتا ہے جب واقعہ کافی کم ہوتا ہے۔ یہ ان واقعات کو ٹریک کرنے کے لیے لچک کی بھی اجازت دیتا ہے جو عام طور پر خود ہی اتار چڑھاؤ کرتے ہیں۔ دلچسپی کے واقعات کی واضح تعریف تعدد کو مسخ نہ کرنے اور شریک کو آسان فرق کرنے کی اجازت دینے کے لیے اہم ہے کہ آیا واقعہ پیش آیا ہے یا نہیں۔ وقفہ عارضی-وقت کی ایک مخصوص مدت کے گزرنے کے مطابق ڈیٹا ریکارڈ کرتا ہے۔ عام طور پر، شرکاء سے کہا جاتا ہے کہ وہ پہلے سے طے شدہ وقفوں پر دلچسپی کے رویے پر خود رپورٹ کریں جن کا تعین وقت کی نظریاتی یا منطقی اکائیوں کی بنیاد پر کیا جاتا ہے۔ وقفے کا انتخاب خود اس لیے اہم ہے کہ رویے کے بارے میں منحرف ادراک کا باعث نہ بنے، لیکن یہ بھی ضروری ہے کہ یہ شرکاء پر ٹیکس نہ لگا رہا ہو۔ ایک دن نمونے لینے کی سب سے زیادہ استعمال ہونے والی اکائی ہے۔ ای ایس ایم کی طاقت ای ایس ایم کا استعمال کرنے کی بہت سی طاقتیں ہیں۔ پہلا یہ ہے کہ یہ ان ممکنہ حالات اور کرداروں کو اجاگر کرتا ہے جن پر رویے کا انحصار ہو سکتا ہے۔ یعنی یہ شخص اور سیاق و سباق کے درمیان تعامل کے مظاہرے کے طور پر کام کرتا ہے اور رویے کی ہنگامی صورتحال کے بارے میں بصیرت فراہم کرتا ہے۔ ای ایس ایم کی دوسری طاقت یہ ہے کہ یہ ماحولیاتی جواز فراہم کرتا ہے کیونکہ ڈیٹا شریک کے قدرتی ماحول میں جمع کیا جاتا ہے، اور اس سے نتیجے میں ڈیٹا کی زیادہ عمومییت کی اجازت ملتی ہے۔ ایک اور طاقت یہ ہے کہ یہ انفرادی اختلافات اور وقت کے ساتھ ابھرنے یا تبدیل ہونے والے اختلافات کی پیمائش کرنے کے لیے ایک بہترین ذریعہ فراہم کرتا ہے۔ یہ حقیقت کہ ای ایس ایم ای ایس ایم کے کچھ عام مسائل سے بچتا ہے چوتھی طاقت ہے۔ عام خود رپورٹ کے اقدامات کے ساتھ، میموری یا یاد کرنے کے تعصب کے ساتھ خدشات ہو سکتے ہیں جہاں شرکاء کو ماضی کو یاد کرنے میں دشواری ہو سکتی ہے۔ ای ایس ایم کی ایک حتمی طاقت یہ ہے کہ یہ کثیر طریقوں کی تشخیص کی افادیت کے مظاہرے کے طور پر کام کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، ای ایس ایم کے نتائج اور اطلاق سب سے زیادہ مفید ہوتے ہیں جب انہیں عالمی رپورٹوں کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاتا ہے۔ ای ایس ایم ای ایس ایم کی حدود کے کئی نقصانات ہیں۔ ای ایس ایم کے نقصانات میں سے ایک یہ ہے کہ اسے بعض اوقات شرکاء کے ذریعہ ناگوار اور گھسنے والا سمجھا جا سکتا ہے۔ ای ایس ایم ممکنہ خود انتخاب تعصب کی طرف بھی لے جاتا ہے۔ ایسا ہو سکتا ہے کہ صرف مخصوص قسم کے افراد اس قسم کے مطالعے میں حصہ لینے کے لیے تیار ہوں جو ایک غیر نمائندہ نمونہ بناتا ہے۔ ایک اور تشویش شریک تعاون سے متعلق ہے۔ شرکاء اصل میں مخصوص اوقات میں اپنی ڈائریاں نہیں بھر سکتے ہیں اور تشویش پیدا کی گئی ہے کہ ڈائری کی شکل میں فرق تعمیل میں بااثر ہو سکتا ہے۔ تاہم حالیہ تحقیق سے پتہ چلا ہے کہ ایسی تحقیق جو اوسط سطحوں، افراد کے درمیان فرق، اور متغیرات کے درمیان ارتباط پر مرکوز ہے، الیکٹرانک اور کاغذی ڈائری کے طریقوں کے درمیان فرق سے متاثر ہونے کا امکان کم ہے۔ تحقیق میں بتایا گیا ہے کہ کچھ شرکاء بار بار ہونے والی تشخیص کو ٹیکس لگانے کے طور پر تجربہ کرتے ہیں۔ مزید خدشات اس حقیقت سے متعلق ہیں کہ ای ایس ایم مطالعہ کیے جانے والے رجحان کو کافی حد تک تبدیل کر سکتا ہے۔ رد عمل یا ابتدائی اثرات اس طرح ہو سکتے ہیں کہ بار بار پیمائش شرکاء کے تجربات میں تبدیلیوں کا سبب بن سکتی ہے۔ ڈیٹا کے نمونے لینے کا یہ طریقہ عام طریقہ کار کے تغیر کے لیے بھی انتہائی کمزور ہے۔ مزید برآں، اس بارے میں سوچنا ضروری ہے کہ آیا ای ایس ایم ڈیزائن میں مناسب منحصر متغیر استعمال کیا جا رہا ہے یا نہیں۔ مثال کے طور پر، تحقیقی سوالات کے جوابات کے لیے ای ایس ایم کا استعمال کرنا منطقی ہو سکتا ہے جس میں دن بھر بہت زیادہ تغیرات کے ساتھ منحصر متغیرات شامل ہوتے ہیں۔ اس طرح، موڈ میں تبدیلی، تناؤ کی سطح میں تبدیلی، یا مخصوص واقعات کے فوری اثرات جیسے متغیرات کا ای ایس ایم طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے بہترین مطالعہ کیا جا سکتا ہے۔ تاہم، اس بات کا امکان نہیں ہے کہ ای ایس ایم کا استعمال دن بھر دہرائے جانے والے کام کو انجام دینے والے کسی شخص کی پیمائش کرتے وقت بامعنی پیش گوئیاں کرے گا، جب نتائج طویل مدتی نوعیت کے ہوتے ہیں (مثال کے طور پر، دل کے امراض)، یا فطری طور پر مستحکم متغیرات۔ شماریاتی تکنیکیں ای ایس ایم سے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کی ممکنہ تکنیکوں پر غور کرنا ضروری ہے۔ ای ایس ایم بڑی مقدار میں ڈیٹا تیار کرتا ہے جو کہ ایک مسئلہ ہے، لیکن تجزیہ کے فیصلے میں گھسنا، سلسلہ وار انحصار، اور ڈیٹا پوائنٹس کی تعداد اور تغیر میں عدم توازن جیسے عوامل پر بھی غور کیا جاتا ہے۔ اختیارات کمپوزٹس کا حساب لگانے، رجعت تجزیہ کا استعمال کرنے، یا کثیر سطحی یا درجہ بندی کے مطابق نیسٹڈ ماڈلز کے ذریعے ماڈلنگ کرنے سے لے کر مختلف ہوتے ہیں۔ ڈائری کے اعداد و شمار کے لیے سب سے زیادہ استعمال ہونے والے ماڈلنگ کے اختیارات میں ہائیرارکیکل لکیری ماڈلنگ (ایچ ایل ایم) سافٹ ویئر، ایم ایل ون، اور ویکٹر آٹوریگریشن شامل ہیں۔ تجربہ نمونے لینے کا طریقہ ڈائری اسٹڈیز حوالہ جات نمونے لینے کی تکنیک بھی دیکھیں۔