Bayesian inference using Gibbs sampling
گبز سیمپلنگ (بی یو جی ایس) کا استعمال کرتے ہوئے بایسیئن انفریشن مارکوف چین مونٹی کارلو (ایم سی ایم سی) طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے بایسیئن انفریشن انجام دینے کے لیے ایک شماریاتی سافٹ ویئر ہے۔ اسے ڈیوڈ سپیگل ہالٹر نے 1989 میں کیمبرج میں میڈیکل ریسرچ کونسل بائیوسٹیٹسٹکس یونٹ میں تیار کیا تھا اور 1991 میں اسے مفت سافٹ ویئر کے طور پر جاری کیا گیا تھا۔ BUGS پروجیکٹ چار اہم ورژنوں کے ذریعے تیار ہوا ہے: کلاسیکی BUGS، ون بگز، اوپن بگز اور ملٹی بگز۔ ملٹی بگز اوپن بگز اور ون بگز میں موجودہ الگورتھم اور ٹولز پر بنایا گیا ہے، جو اب تیار نہیں ہوئے ہیں، اور حساب کو تیز کرنے کے لیے متوازی کو لاگو کرتے ہیں۔ کئی R پیکیجز دستیاب ہیں، R2MultiBUGS ملٹی BUGS کے انٹرفیس کے طور پر کام کرتا ہے، جبکہ نمبل BUGS زبان کی توسیع ہے۔ BUGS زبان کے متبادل نفاذ میں JAGS اور Stan شامل ہیں۔ یہ بھی دیکھیں کہ اسپائیک اور سلیب متغیر انتخاب بایسیائی ساختی ٹائم سیریز حوالہ جات بیرونی لنکس BUGS پروجیکٹ کمپیوٹیشنل شماریات ڈومین مخصوص پروگرامنگ زبانیں