Moment closure
امکان کے نظریہ میں، مومنٹ کلوزر ایک اندازے کا طریقہ ہے جو اسٹاکسٹک عمل کے لمحات کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ تعارف عام طور پر، i-th مومنٹ کو بیان کرنے والی تفریق مساوات کا انحصار (i + 1)-th مومنٹ پر ہوگا۔ مومنٹ کلوزر کا استعمال کرنے کے لیے، ایک ایسی سطح کا انتخاب کیا جاتا ہے جو ماضی میں تمام جمع کو صفر پر سیٹ کیا جاتا ہے۔ اس سے مساوات کا ایک بند نظام نکلتا ہے جسے لمحات کے لیے حل کیا جا سکتا ہے۔ تخمینہ خاص طور پر بہت بڑی ریاستی جگہ والے ماڈلز میں مفید ہے، جیسے کہ اسٹاکسٹک آبادی کے ماڈل۔ مومنٹ کلوزر کا تخمینہ سب سے پہلے گڈ مین اور وائٹل نے استعمال کیا تھا جنہوں نے تمام تیسرے اور اعلی درجے کے مجموعوں کو صفر مقرر کیا، جس سے عام تقسیم کے ساتھ آبادی کی تقسیم کا تخمینہ لگایا گیا۔ 2006 میں، سنگھ اور ہیسپنہ نے ایک بندش کی تجویز پیش کی جو بائیو کیمیکل رد عمل کو بیان کرنے کے لیے لاگ نارمل تقسیم کے طور پر آبادی کی تقسیم کا تخمینہ لگاتا ہے۔ ایپلی کیشنز تخمینہ کا استعمال امریکہ میں افریقی مکھی کے پھیلاؤ کا نمونہ بنانے کے لیے کامیابی سے کیا گیا ہے، افواہوں میں نیماتوڈ انفیکشن۔ اور آئنائزیشن تجربات میں کوانٹم ٹنلنگ۔ حوالہ جات اسٹوکاسٹک عمل