Normal-Wishart distribution
امکان کے نظریہ اور اعداد و شمار میں، نارمل-وشارٹ تقسیم (یا گاؤسی-وشارٹ تقسیم) مسلسل امکان کی تقسیم کا ایک کثیر الجہتی چار پیرامیٹر خاندان ہے۔ یہ نامعلوم اوسط اور صحت سے متعلق میٹرکس (کوویرینس میٹرکس کا الٹا) کے ساتھ ملٹی ویریٹ نارمل ڈسٹری بیوشن سے پہلے کا کنجوگیٹ ہے۔ تعریف فرض کریں کہ اوسط اور کوویرینس میٹرکس کے ساتھ ملٹی ویریٹ نارمل ڈسٹری بیوشن ہے، جہاں وشارٹ ڈسٹری بیوشن ہے۔ اس کے بعد ایک نارمل-وشارٹ ڈسٹری بیوشن ہوتی ہے، جسے کریکٹرائزیشن پروبیبلٹی ڈینسٹی فنکشن پراپرٹیز اسکیلنگ مارجنل ڈسٹری بیوشن کے طور پر ظاہر کیا جاتا ہے۔ تعمیر کے ذریعے، حاشیہ کی تقسیم ایک وشارٹ ڈسٹری بیوشن ہے، اور دی گئی مشروط تقسیم ایک ملٹی ویریٹ نارمل ڈسٹری بیوشن ہے۔ مارجنل ڈسٹری بیوشن اوور ایک ملٹی ویریٹ ٹی-ڈسٹری بیوشن ہے۔ پیرامیٹرز کی پچھلی تقسیم مشاہدات کرنے کے بعد، پیرامیٹرز کی پچھلی تقسیم وہ ہوتی ہے جہاں نارمل-وشارٹ بے ترتیب تغیرات پیدا کرنا بے ترتیب تغیرات پیدا کرنا سیدھا ہے: پیرامیٹرز کے ساتھ وشارٹ تقسیم سے نمونہ اور اوسط اور تغیر سے متعلق تقسیم کے ساتھ ملٹی ویریٹ نارمل تقسیم سے نمونہ نارمل-الٹا وشارٹ تقسیم بنیادی طور پر وہی تقسیم ہے جو درستگی کے بجائے تغیر کے ذریعہ پیرامیٹرائز کی جاتی ہے۔ نارمل-گاما تقسیم یک جہتی مساوی ہے۔ ملٹی ویریٹ نارمل ڈسٹری بیوشن اور وشارٹ ڈسٹری بیوشن اجزاء کی تقسیم ہیں جن میں سے یہ تقسیم کی جاتی ہے۔ نوٹ حوالہ جات بشپ، کرسٹوفر ایم۔ (2006)۔ پیٹرن کی شناخت اور مشین لرننگ۔ سپرنگر سائنس + بزنس میڈیا۔ کثیر متغیر مسلسل تقسیم پہلے کی تقسیم کو جوڑتی ہے عام تقسیم