SEMMA
SEMMA ایک مخفف ہے جس کا مطلب ہے نمونہ، تلاش کریں، ترمیم کریں، ماڈل، اور تشخیص۔ یہ ایس اے ایس انسٹی ٹیوٹ کے تیار کردہ ترتیب وار اقدامات کی فہرست ہے، جو اعداد و شمار اور کاروباری ذہانت کے سافٹ ویئر کے سب سے بڑے پروڈیوسروں میں سے ایک ہے۔ یہ ڈیٹا مائننگ ایپلی کیشنز کے نفاذ کی رہنمائی کرتا ہے۔ اگرچہ SEMMA کو اکثر ڈیٹا مائننگ کا ایک عمومی طریقہ کار سمجھا جاتا ہے، لیکن SAS کا دعوی ہے کہ یہ ڈیٹا مائننگ کے بنیادی کاموں کو انجام دینے کے لیے "ان کی مصنوعات میں سے ایک، SAS انٹرپرائز مائنر" کے فنکشنل ٹول سیٹ کی منطقی تنظیم ہے۔ پس منظر ڈیٹا مائننگ کے توسیع پذیر شعبے میں، ڈیٹا مائننگ کے متنوع اور تکراری عمل کے لیے ایک معیاری طریقہ کار یا بہترین طریقوں کی ایک سادہ فہرست کا مطالبہ کیا گیا ہے جسے صارفین صنعت سے قطع نظر اپنے ڈیٹا مائننگ منصوبوں پر لاگو کر سکتے ہیں۔ جبکہ ڈیٹا مائننگ کے لیے کراس انڈسٹری اسٹینڈرڈ پروسیس یا سی آر آئی ایس پی-ڈی ایم، جس کی بنیاد یورپی اسٹریٹجک پروگرام آن ریسرچ ان انفارمیشن ٹیکنالوجی پہل نے رکھی تھی، جس کا مقصد ایک غیر جانبدار طریقہ کار بنانا تھا، ایس اے ایس نے اپنے ڈیٹا مائننگ ٹولز میں پیروی کرنے کے لیے ایک نمونہ بھی پیش کیا۔ SEMMA کے مراحل SEMMA کے مراحل اور متعلقہ کام درج ذیل ہیں: نمونہ۔ یہ عمل ڈیٹا سیمپلنگ سے شروع ہوتا ہے، مثال کے طور پر ماڈلنگ کے لیے ڈیٹا سیٹ کا انتخاب۔ ڈیٹا سیٹ اتنا بڑا ہونا چاہیے کہ اس میں بازیافت کرنے کے لیے کافی معلومات ہوں، پھر بھی اتنا چھوٹا ہو کہ اسے مؤثر طریقے سے استعمال کیا جا سکے۔ یہ مرحلہ ڈیٹا پارٹیشننگ سے بھی متعلق ہے۔ دریافت کریں۔ یہ مرحلہ ڈیٹا ویژوئلائزیشن کی مدد سے متغیرات کے درمیان متوقع اور غیر متوقع تعلقات اور غیر معمولی چیزوں کو دریافت کرکے ڈیٹا کی تفہیم کا احاطہ کرتا ہے۔ تبدیل کریں۔ ترمیم شدہ مرحلے میں ڈیٹا ماڈلنگ کی تیاری میں متغیرات کو منتخب کرنے، بنانے اور تبدیل کرنے کے طریقے شامل ہیں۔ ماڈل۔ ماڈل مرحلے میں توجہ تیار شدہ متغیرات پر مختلف ماڈلنگ (ڈیٹا مائننگ) تکنیکوں کو لاگو کرنے پر مرکوز ہے تاکہ ایسے ماڈل بنائے جا سکیں جو ممکنہ طور پر مطلوبہ نتیجہ فراہم کریں۔ اندازہ لگائیں۔ آخری مرحلہ تشخیص ہے۔ ماڈلنگ کے نتائج کی تشخیص تخلیق شدہ ماڈلز کی وشوسنییتا اور افادیت کو ظاہر کرتی ہے۔ تنقید SEMMA بنیادی طور پر ڈیٹا مائننگ کے منصوبوں کے ماڈلنگ کے کاموں پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جس سے کاروباری پہلوؤں کو باہر چھوڑ دیا جاتا ہے (مثال کے طور پر، CRISP-DM اور اس کے کاروباری تفہیم کے مرحلے کے برعکس)۔ مزید برآں، SEMMA کو SAS انٹرپرائز مائنر سافٹ ویئر کے صارفین کی مدد کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ لہذا، اسے انٹرپرائز مائنر سے باہر لاگو کرنا مبہم ہو سکتا ہے۔ تاہم، SEMMA کے "سیمپلنگ" مرحلے کو مکمل کرنے کے لیے مؤثر سیمپلنگ کرنے کے لیے کاروباری پہلوؤں کی گہری تفہیم ضروری ہوگی۔ لہذا، درحقیقت، نمونے لینے کو مؤثر طریقے سے مکمل کرنے کے لیے کاروباری تفہیم کی ضرورت ہوگی۔ ڈیٹا مائننگ حوالہ جات اطلاقی ڈیٹا مائننگ کے لیے کراس انڈسٹری اسٹینڈرڈ پروسیس بھی دیکھیں۔