Deep learning anti-aliasing
ڈیپ لرننگ اینٹی الیازنگ (ڈی ایل اے اے) این ویڈیا کے ذریعہ تخلیق کردہ مقامی اینٹی الیازنگ کی ایک شکل ہے۔ ڈی ایل اے اے کا انحصار این ویڈیا آر ٹی ایکس کارڈز میں دستیاب ٹینسر کور پر ہے اور اس کی ضرورت ہے۔ ڈی ایل اے اے اپنے اینٹی الیازنگ طریقہ کار میں ڈیپ لرننگ سپر سیمپلنگ (ڈی ایل ایس ایس) سے ملتا جلتا ہے، جس میں ایک اہم فرق یہ ہے کہ ڈی ایل ایس ایس کا مقصد تصویر کے معیار کی قیمت پر کارکردگی میں اضافہ کرنا ہے، جہاں ڈی ایل اے اے کی بنیادی ترجیح کارکردگی کی قیمت پر تصویر کے معیار کو بہتر بنانا ہے، جو ریزولوشن اپ اسکیلنگ یا ڈاؤن اسکیلنگ سے غیر متعلقہ ہے۔ ڈی ایل اے اے عارضی اینٹی الیازنگ (ٹی اے اے) سے ملتا جلتا ہے جس میں وہ دونوں ماضی کے فریم ڈیٹا پر انحصار کرنے والے مقامی اینٹی الیازنگ حل ہیں۔ ٹی اے اے کے مقابلے میں، ڈی ایل اے اے کافی حد تک بہتر ہے جب یہ چمکنے، جھلکنے، اور تاروں جیسے چھوٹے جالوں کو سنبھالنے کی بات آتی ہے۔ ڈی ایل اے اے گیم رینڈرنگ ڈیٹا جیسے خام کم ریزولوشن ان پٹ، موشن ویکٹرز، ڈیپتھ بفرز، اور ایکسپوزر/برائٹنیس کی معلومات جمع کرتا ہے۔ اس کے بعد اس معلومات کو ڈی ایل اے اے کے ذریعے اس کے اینٹی الیازنگ کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، جس کا مقصد عارضی عدم استحکام کو کم کرنا ہے۔ ٹی اے اے اور ڈی ایل اے اے ٹی اے اے کے درمیان فرق بہت سے جدید ویڈیو گیمز اور گیم انجنوں میں استعمال ہوتا ہے، تاہم پچھلے تمام نفاذ میں دستی طور پر لکھے گئے ہیورسٹکس کی کسی نہ کسی شکل کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ عارضی نمونوں جیسے گھوسٹنگ اور جھلکنے کو روکا جا سکے۔ اس کی ایک مثال پڑوس میں کلیمپنگ ہے جو پچھلے فریموں میں جمع کیے گئے نمونوں کو نئے فریموں میں قریبی پکسلز کے مقابلے میں بہت زیادہ انحراف کرنے سے روکتی ہے۔ اس سے بہت سے عارضی نمونوں کی شناخت اور انہیں ٹھیک کرنے میں مدد ملتی ہے، لیکن جان بوجھ کر اس طرح سے باریک تفصیلات کو ہٹانا بلر فلٹر لگانے کے مترادف ہے، اور اس طرح اس طریقہ کو استعمال کرتے وقت حتمی تصویر دھندلی نظر آسکتی ہے۔ ڈی ایل اے اے ایک ارتقاء آٹو انکوڈر نیورل نیٹ ورک کا استعمال کرتا ہے جو دستی طور پر پروگرام شدہ ہیورسٹکس کے بجائے عارضی نمونوں کی شناخت اور ان کو ٹھیک کرنے کے لیے تربیت یافتہ ہے جیسا کہ اوپر ذکر کیا گیا ہے۔ اس کی وجہ سے، ڈی ایل اے اے عام طور پر دیگر ٹی اے اے اور ٹی اے اے یو کے نفاذ کے مقابلے میں تفصیل کو بہتر طریقے سے حل کر سکتا ہے، جبکہ زیادہ تر عارضی نمونوں کو بھی ہٹا سکتا ہے۔ ڈی ایل ایس ایس اور ڈی ایل اے اے کے درمیان فرق ڈی ایل ایس ایس کارکردگی پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے اپ اسکیلنگ کو سنبھالتا ہے، ڈی ایل اے اے بصری معیار پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے اینٹی الیازنگ کو سنبھالتا ہے۔ ڈی ایل اے اے دی گئی اسکرین ریزولوشن پر چلتا ہے جس میں کوئی اپ اسکیلنگ یا ڈاؤن اسکیلنگ فعالیت نہیں ہوتی ہے۔ ڈی ایل ایس ایس اور ڈی ایل اے اے ایک ہی اے آئی پر مبنی اینٹی الیازنگ طریقہ کا اشتراک کرتے ہیں۔ دونوں Nvidia کے ذریعہ بنائے گئے ہیں اور ٹینسر کور کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ بھی دیکھیں کہ مقامی اینٹی الیازنگ ٹیمپورل اینٹی الیازنگ اینٹی الیازنگ حوالہ جات اینٹی الیازنگ الگورتھم