Fashion MNIST
فیشن ایم این آئی ایس ٹی ڈیٹا سیٹ فیشن امیجز کا ایک بڑا آزادانہ طور پر دستیاب ڈیٹا بیس ہے جو عام طور پر مختلف مشین لرننگ سسٹمز کی تربیت اور جانچ کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ فیشن-ایم این آئی ایس ٹی کا مقصد مشین لرننگ الگورتھم کو بینچ مارک کرنے کے لیے اصل ایم این آئی ایس ٹی ڈیٹا بیس کے متبادل کے طور پر کام کرنا تھا، کیونکہ یہ ایک ہی تصویر کا سائز، ڈیٹا فارمیٹ اور تربیت اور جانچ کے حصوں کی ساخت کا اشتراک کرتا ہے۔ ڈیٹا سیٹ میں زلانڈو آرٹیکل امیجز کے ڈیٹا سیٹ سے 10 زمروں سے فیشن پروڈکٹس کی 70,000 28x28 گرے اسکیل امیجز ہیں، جن میں فی زمرہ 7,000 امیجز ہیں۔ ٹریننگ سیٹ 60,000 تصاویر پر مشتمل ہوتا ہے اور ٹیسٹ سیٹ 10,000 تصاویر پر مشتمل ہوتا ہے۔ ڈیٹا سیٹ عام طور پر معیاری مشین لرننگ لائبریریوں میں شامل ہوتا ہے۔ فیشن ایم این آئی ایس ٹی ڈیٹا بیس میں تصاویر کا مجموعہ 2017 میں بنایا گیا تھا تاکہ درجہ بندی کا کام سادہ ایم این آئی ایس ٹی ہندسوں کے اعداد و شمار سے زیادہ مشکل ہو، جس میں کارکردگی کو 99.7% کے اوپر تک پہنچتے دیکھا گیا۔ گٹ ہب ریپوزیٹری نے 4000 سے زیادہ ستارے جمع کیے ہیں اور اسے 400 سے زیادہ ریپوزیٹریز، 1000 کمیٹس اور 7000 کوڈ کے ٹکڑوں کا حوالہ دیا جاتا ہے۔ متعدد مشین لرننگ الگورتھم نے ڈیٹا سیٹ کو ایک بینچ مارک کے طور پر استعمال کیا ہے، جس میں بینچ مارک رینکنگ ویب سائٹ کے مطابق 2020 میں ٹاپ الگورتھم 96.91 ٪ درستگی حاصل کر رہا ہے۔ ڈیٹا سیٹ کو 2018 کے سائنس پیپر میں روشنی کی رفتار سے تصاویر کی درجہ بندی کے لیے تمام آپٹیکل ہارڈ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے ایک معیار کے طور پر بھی استعمال کیا گیا تھا۔ گوگل، یونیورسٹی آف کیمبرج، آئی بی ایم ریسرچ، یونیورسٹی ڈی مونٹریال، اور پیکنگ یونیورسٹی 2021 تک سب سے زیادہ شائع شدہ ادارے ہیں۔ مشین لرننگ ریسرچ کے لیے ڈیٹا سیٹس کی فہرست بھی دیکھیں۔ ایم این آئی ایس ٹی ڈیٹا بیس حوالہ جات بیرونی لنکس کمپیوٹر وژن میں ٹینسر فلو ڈیٹا سیٹس میں فیشن ایم این آئی ایس ٹی کی درجہ بندی کرنے کے لیے آفیشل گتھب ریپوزیٹری ٹیوٹوریل