Positive and negative predictive values
مثبت اور منفی پیشن گوئی کی اقدار (بالترتیب پی پی وی اور این پی وی) اعداد و شمار اور تشخیصی ٹیسٹوں میں مثبت اور منفی نتائج کا تناسب ہیں جو بالترتیب حقیقی مثبت اور حقیقی منفی نتائج ہیں۔ پی پی وی اور این پی وی تشخیصی ٹیسٹ یا دیگر شماریاتی پیمائش کی کارکردگی کو بیان کرتے ہیں۔ ایک اعلی نتیجہ کی تشریح اس طرح کے اعداد و شمار کی درستگی کی نشاندہی کے طور پر کی جا سکتی ہے۔ پی پی وی اور این پی وی ٹیسٹ کے لیے اندرونی نہیں ہیں (جیسا کہ حقیقی مثبت شرح اور حقیقی منفی شرح ہیں) ؛ وہ پھیلاؤ پر بھی منحصر ہیں۔ پی پی وی اور این پی وی دونوں کو بائز تھیوریم کا استعمال کرتے ہوئے اخذ کیا جا سکتا ہے۔ اگرچہ بعض اوقات مترادف طور پر استعمال کیا جاتا ہے، ایک مثبت پیش گوئی کی قیمت عام طور پر کنٹرول گروپوں کے ذریعہ قائم کردہ چیز سے مراد ہے، جبکہ ٹیسٹ کے بعد کا امکان کسی فرد کے لیے امکان سے مراد ہے۔ پھر بھی، اگر ہدف کی حالت کا فرد کا ٹیسٹ سے پہلے کا امکان وہی ہے جو مثبت پیشن گوئی کی قیمت قائم کرنے کے لیے استعمال ہونے والے کنٹرول گروپ میں پھیلاؤ ہے، تو دونوں عددی طور پر برابر ہیں۔ معلومات کی بازیافت میں، پی پی وی کے اعداد و شمار کو اکثر درستگی کہا جاتا ہے۔ تعریف مثبت پیشن گوئی ویلیو (پی پی وی) مثبت پیشن گوئی ویلیو (پی پی وی)، یا درستگی کی تعریف اس طرح کی جاتی ہے جہاں "حقیقی مثبت" وہ واقعہ ہے جس میں ٹیسٹ مثبت پیش گوئی کرتا ہے، اور موضوع کا گولڈ اسٹینڈرڈ کے تحت مثبت نتیجہ ہوتا ہے، اور "فالس مثبت" وہ واقعہ ہے جس میں ٹیسٹ مثبت پیش گوئی کرتا ہے، اور موضوع کا گولڈ اسٹینڈرڈ کے تحت منفی نتیجہ ہوتا ہے۔ پی پی وی کی مثالی قیمت، ایک کامل ٹیسٹ کے ساتھ، 1 (100%) ہے، اور بدترین ممکنہ قیمت صفر ہوگی۔ پی پی وی کا حساب حساسیت، خاصیت، اور حالت کے پھیلاؤ سے بھی کیا جا سکتا ہے: سی ایف۔ بیئس تھیوریم پی پی وی کی تکمیل غلط دریافت کی شرح (ایف ڈی آر) ہے: منفی پیشین گوئی کی قیمت (این پی وی) منفی پیشین گوئی کی قیمت کی تعریف اس طرح کی جاتی ہے: جہاں "حقیقی منفی" وہ واقعہ ہے جس میں ٹیسٹ منفی پیشین گوئی کرتا ہے، اور موضوع کا گولڈ اسٹینڈرڈ کے تحت منفی نتیجہ ہوتا ہے، اور "غلط منفی" وہ واقعہ ہے جس میں ٹیسٹ منفی پیشین گوئی کرتا ہے، اور موضوع کا گولڈ اسٹینڈرڈ کے تحت مثبت نتیجہ ہوتا ہے۔ ایک کامل ٹیسٹ کے ساتھ، جو کوئی غلط منفی نہیں دیتا ہے، این پی وی کی قیمت 1 (100%) ہے، اور ایک ٹیسٹ کے ساتھ جو کوئی حقیقی منفی نہیں دیتا ہے، این پی وی کی قیمت صفر ہے۔ این پی وی کا حساب حساسیت، خاصیت اور پھیلاؤ سے بھی کیا جا سکتا ہے: این پی وی کی تکمیل (ایف او آر) ہے: اگرچہ بعض اوقات مترادف طور پر استعمال کیا جاتا ہے، ایک منفی پیش گوئی کی قیمت عام طور پر کنٹرول گروپوں کے ذریعہ قائم کردہ چیز سے مراد ہے، جبکہ ٹیسٹ کے بعد کا منفی امکان کسی فرد کے لیے امکان سے مراد ہے۔ پھر بھی، اگر ہدف کی حالت کا فرد کا ٹیسٹ سے پہلے کا امکان وہی ہے جو منفی پیشن گوئی کی قیمت قائم کرنے کے لیے استعمال ہونے والے کنٹرول گروپ میں پھیلاؤ ہے، تو دونوں عددی طور پر برابر ہیں۔ تعلقات مندرجہ ذیل خاکہ اس بات کی وضاحت کرتا ہے کہ مثبت پیشین گوئی کی قدر، منفی پیشین گوئی کی قدر، حساسیت اور خاصیت کس طرح متعلق ہیں۔ نوٹ کریں کہ مثبت اور منفی پیشن گوئی کی اقدار کا اندازہ صرف کراس سیکشنل مطالعہ یا آبادی پر مبنی دیگر مطالعے کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے لگایا جا سکتا ہے جس میں پھیلاؤ کے درست تخمینے حاصل کیے جا سکتے ہیں۔ اس کے برعکس، حساسیت اور خاصیت کا اندازہ کیس کنٹرول اسٹڈیز سے لگایا جا سکتا ہے۔ کام کی مثال فرض کریں کہ 2030 میں لوگوں میں آنتوں کے کینسر کی تلاش کے لیے فیکل آکلٹ بلڈ (ایف او بی) اسکرین ٹیسٹ کا استعمال کیا جاتا ہے: چھوٹی مثبت پیشن گوئی کی قیمت (پی پی وی = 10 ٪) اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ اس جانچ کے طریقہ کار کے بہت سے مثبت نتائج غلط مثبت ہیں۔ اس طرح زیادہ درست تشخیص حاصل کرنے کے لیے کہ آیا کینسر موجود ہے، زیادہ قابل اعتماد ٹیسٹ کے ساتھ کسی بھی مثبت نتائج کی پیروی کرنا ضروری ہوگا۔ اس کے باوجود، اس طرح کا ٹیسٹ مفید ہو سکتا ہے اگر یہ سستا اور آسان ہو۔ ایف او بی اسکرین ٹیسٹ کی طاقت اس کے بجائے اس کی منفی پیش گوئی کی قیمت میں ہے-جو، اگر کسی فرد کے لیے منفی ہے، تو ہمیں ایک اعلی اعتماد دیتا ہے کہ اس کا منفی نتیجہ درست ہے۔ مسائل دیگر انفرادی عوامل نوٹ کریں کہ پی پی وی ٹیسٹ کے لیے اندرونی نہیں ہے-یہ پھیلاؤ پر بھی منحصر ہے۔ پیشن گوئی کی اقدار پر پھیلاؤ کے بڑے اثر کی وجہ سے، ایک معیاری نقطہ نظر تجویز کیا گیا ہے، جہاں پی پی وی کو 50 فیصد کے پھیلاؤ تک معمول بنایا گیا ہے۔ پی پی وی بیماری یا حالت کے پھیلاؤ کے براہ راست متناسب ہے۔ مندرجہ بالا مثال میں، اگر جانچ شدہ لوگوں کے گروپ میں آنتوں کے کینسر میں مبتلا لوگوں کا تناسب زیادہ ہوتا، تو پی پی وی شاید زیادہ اور این پی وی کم نکلتا۔ اگر گروپ کے ہر فرد کو آنتوں کا کینسر ہوتا تو پی پی وی 100% اور این پی وی 0 فیصد ہوتا۔ اس مسئلے پر قابو پانے کے لیے، این پی وی اور پی پی وی کا استعمال صرف اس صورت میں کیا جانا چاہیے جب بیماری کے گروپ میں مریضوں کی تعداد اور این پی وی اور پی پی وی کو قائم کرنے کے لیے استعمال ہونے والے صحت مند کنٹرول گروپ میں مریضوں کی تعداد کا تناسب مطالعہ شدہ آبادی میں بیماریوں کے پھیلاؤ کے برابر ہو، یا، اگر دو بیماریوں کے گروپوں کا موازنہ کیا جائے، اگر بیماری کے گروپ 1 میں مریضوں کی تعداد اور بیماری کے گروپ 2 میں مریضوں کی تعداد کا تناسب مطالعہ شدہ دو بیماریوں کے پھیلاؤ کے تناسب کے برابر ہو۔ بصورت دیگر، مثبت اور منفی امکانات کا تناسب این پی وی اور پی پی وی سے زیادہ درست ہوتا ہے، کیونکہ امکانات کا تناسب پھیلاؤ پر منحصر نہیں ہوتا ہے۔ جب ٹیسٹ کیے جانے والے فرد میں پی پی وی اور این پی وی قائم کرنے کے لیے استعمال ہونے والے کنٹرول گروپوں کے مقابلے میں ٹیسٹ سے پہلے کی حالت ہونے کا مختلف امکان ہوتا ہے، تو پی پی وی اور این پی وی عام طور پر ٹیسٹ کے بعد کے مثبت اور منفی امکانات سے ممتاز ہوتے ہیں، پی پی وی اور این پی وی کنٹرول گروپوں کے ذریعے قائم کردہ امکانات کا حوالہ دیتے ہیں، اور ٹیسٹ کے بعد کے امکانات ٹیسٹ کیے گئے فرد کے لیے ہوتے ہیں (جیسا کہ تخمینہ لگایا گیا ہے، مثال کے طور پر امکانات کے تناسب سے)۔ ترجیحی طور پر، ایسے معاملات میں، مساوی افراد کے ایک بڑے گروپ کا مطالعہ کیا جانا چاہیے، تاکہ ایسے افراد میں ٹیسٹ کے استعمال کے لیے علیحدہ مثبت اور منفی پیش گوئی کی اقدار قائم کی جا سکیں۔ بایسیئن اپڈیٹنگ بایئز تھیوریم بیماری کے پھیلاؤ یا پری ٹیسٹ کے امکان کی تقریب کے طور پر اسکریننگ ٹیسٹ کی درستگی پر موروثی حدود کو تسلیم کرتا ہے۔ یہ دکھایا گیا ہے کہ ایک جانچ کا نظام پھیلاؤ میں نمایاں کمی کو برداشت کر سکتا ہے، ایک خاص اچھی طرح سے طے شدہ نقطہ تک جسے پھیلاؤ کی حد کہا جاتا ہے، جس کے نیچے مثبت اسکریننگ ٹیسٹ کی وشوسنییتا تیزی سے کم ہو جاتی ہے۔ اس نے کہا، بالیلا اور دیگر۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ ترتیب وار جانچ مذکورہ بالا بایسیائی حدود پر قابو پا لیتی ہے اور اس طرح اسکریننگ ٹیسٹوں کی وشوسنییتا کو بہتر بناتی ہے۔ مطلوبہ مثبت پیشن گوئی کی قیمت کے لیے جو کچھ مستقل تک پہنچتی ہے، مثبت ٹیسٹ کے تکرار کی تعداد درکار ہوتی ہے: مطلوبہ پی پی وی کہاں ہے ٹیسٹ کے تکرار کی تعداد حاصل کرنے کے لیے ضروری ہے حساسیت مخصوص ہے بیماری کا پھیلاؤ، اور مستقل ہے۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ مندرجہ بالا مساوات کا ڈینومینیٹر مثبت امکانات کے تناسب (LR +) کا قدرتی لوگرتھم ہے۔ مختلف ہدف کے حالات پی پی وی کا استعمال اس امکان کی نشاندہی کرنے کے لیے کیا جاتا ہے کہ مثبت ٹیسٹ کی صورت میں، کہ مریض کو واقعی مخصوص بیماری ہے۔ تاہم، کسی بیماری کی ایک سے زیادہ وجوہات ہو سکتی ہیں اور کسی ایک ممکنہ وجہ کے نتیجے میں ہمیشہ مریض میں ظاہر ہونے والی بیماری نہیں ہو سکتی۔ پی پی وی اور این پی وی کے متعلقہ ہدف کے حالات کو یکجا کرنے کا امکان ہے، جیسے کہ کسی ٹیسٹ کے پی پی وی یا این پی وی کو بیماری ہونے کے طور پر سمجھنا، جب وہ پی پی وی یا این پی وی ویلیو دراصل صرف اس بیماری کے ہونے کی پیش گوئی سے مراد ہے۔ ایک مثال مائیکرو بائیولوجیکل گلے کا سواب ہے جو گلے کی سوزش کے مریضوں میں استعمال ہوتا ہے۔ عام طور پر گلے کے سواب کے پی پی وی کو بیان کرنے والی اشاعتیں اس امکان کے بارے میں رپورٹ کر رہی ہیں کہ یہ جراثیم گلے میں موجود ہے، بجائے اس کے کہ مریض پائے جانے والے جراثیم سے بیمار ہے۔ اگر اس جراثیم کی موجودگی کے نتیجے میں ہمیشہ گلے میں خراش ہوتی ہے، تو پی پی وی بہت مفید ثابت ہوگا۔ تاہم بیکٹیریا افراد کو بے ضرر طریقے سے آباد کر سکتے ہیں اور کبھی بھی انفیکشن یا بیماری کا باعث نہیں بن سکتے۔ ان افراد میں ہونے والے گلے کے زخم دوسرے ایجنٹوں جیسے وائرس کی وجہ سے ہوتے ہیں۔ اس صورت حال میں تشخیصی مطالعہ میں استعمال ہونے والا گولڈ اسٹینڈرڈ صرف بیکٹیریا کی موجودگی کی نمائندگی کرتا ہے (جو کہ بے ضرر ہو سکتا ہے) لیکن بیکٹیریا کی وجہ سے گلے کی سوزش کی بیماری نہیں ہے۔ یہ ثابت کیا جا سکتا ہے کہ یہ مسئلہ مثبت پیشن گوئی کی قدر کو منفی پیشن گوئی کی قدر سے کہیں زیادہ متاثر کرے گا۔ تشخیصی ٹیسٹوں کا جائزہ لینے کے لیے جہاں گولڈ اسٹینڈرڈ صرف بیماری کی ممکنہ وجوہات کو دیکھتا ہے، کوئی بھی پیشن گوئی کی قیمت کی توسیع کا استعمال کر سکتا ہے جسے ایٹولوجیک پیشن گوئی کی قیمت کہا جاتا ہے۔ بائنری درجہ بندی حساسیت اور خاصیت غلط دریافت کی شرح مطابقت (معلومات کی بازیافت) وصول کنندہ-آپریٹر کی خصوصیت تشخیصی مشکلات کا تناسب حساسیت انڈیکس حوالہ جات بائیوسٹیٹسٹکس شماریاتی تناسب زمرہ جاتی ڈیٹا کا خلاصہ ہنگامی جدولوں کے لیے اعداد و شمار