Long-tail traffic
لمبی دم یا بھاری دم والی تقسیم وہ ہے جو اوسط یا میڈین سے دور علاقوں کو نسبتا زیادہ امکانات تفویض کرتی ہے۔ ایک مزید رسمی ریاضیاتی تعریف ذیل میں دی گئی ہے۔ ٹیلی ٹریفک انجینئرنگ کے تناظر میں دلچسپی کی متعدد مقداروں کو لمبی دم والی تقسیم دکھایا گیا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر ہم کسی ویب سرور سے منتقل کی گئی فائلوں کے سائز پر غور کرتے ہیں، تو پھر، درستگی کی ایک اچھی حد تک، تقسیم بھاری دم والی ہوتی ہے، یعنی، بڑی تعداد میں چھوٹی فائلیں منتقل کی جاتی ہیں لیکن، اہم بات یہ ہے کہ منتقل کی گئی بہت بڑی فائلوں کی تعداد ڈاؤن لوڈ کردہ حجم کا ایک اہم جزو بنی رہتی ہے۔ بہت سے عمل تکنیکی طور پر طویل فاصلے پر منحصر ہوتے ہیں لیکن خود سے ملتے جلتے نہیں ہوتے۔ ان دونوں مظاہر کے درمیان فرق ٹھیک ٹھیک ہے۔ بھاری دم سے مراد امکان کی تقسیم ہے، اور طویل فاصلے پر منحصر وقت کی سیریز کی خاصیت سے مراد ہے اور اس لیے ان کو احتیاط کے ساتھ استعمال کیا جانا چاہیے اور فرق کیا جانا چاہیے۔ اصطلاحات الگ الگ ہیں حالانکہ بھاری دم والی تقسیم سے نمونوں کی سپرپوزیشن طویل فاصلے پر منحصر ٹائم سیریز بنانے کے لیے جمع ہوتی ہیں۔ مزید برآں، براؤنین حرکت ہے جو خود سے ملتی جلتی ہے لیکن طویل فاصلے پر منحصر نہیں ہے۔ جائزہ مضبوط اور قابل اعتماد نیٹ ورک اور نیٹ ورک خدمات کا ڈیزائن آج کی انٹرنیٹ کی دنیا میں ایک تیزی سے چیلنجنگ کام بن گیا ہے۔ اس مقصد کو حاصل کرنے کے لیے انٹرنیٹ ٹریفک کی خصوصیات کو سمجھنا زیادہ سے زیادہ اہم کردار ادا کرتا ہے۔ پیمائش شدہ ٹریفک کے نشانات کے تجرباتی مطالعے سے نیٹ ورک ٹریفک میں خود مماثلت کی وسیع شناخت ہوئی ہے۔ خود ساختہ ایتھرنیٹ ٹریفک وقت کے پیمانے کی ایک طویل رینج پر انحصار کو ظاہر کرتا ہے۔ اس کا موازنہ ٹیلی فون ٹریفک سے کیا جانا چاہیے جو کہ اس کی آمد اور روانگی کے عمل میں پوئیسن ہے۔ کئی ٹائم سیریز کے ساتھ اگر سیریز اوسط ہو تو ڈیٹا ہموار نظر آنے لگتا ہے۔ تاہم، خود سے ملتے جلتے اعداد و شمار کے ساتھ، کسی کو ایسے نشانات کا سامنا کرنا پڑتا ہے جو بڑے پیمانے پر بھی تیز اور تیز ہوتے ہیں۔ اس طرح کا طرز عمل اعداد و شمار میں مضبوط انحصار کی وجہ سے ہوتا ہے: بڑی اقدار کلسٹرز، اور کلسٹرز کے کلسٹرز وغیرہ میں آتی ہیں۔ اس کے نیٹ ورک کی کارکردگی کے لیے دور رس نتائج ہو سکتے ہیں۔ جسمانی اور سماجی مظاہر دونوں سمیت بہت سے قدرتی مظاہر میں بھاری دم کی تقسیم کا مشاہدہ کیا گیا ہے۔ مینڈلبروٹ نے حقیقی دنیا کے فریکٹل مظاہر کے ماڈل کے لیے بھاری دم کی تقسیم کا استعمال قائم کیا، مثال کے طور پر۔ اسٹاک مارکیٹیں، زلزلے اور موسم۔ ایتھرنیٹ، ڈبلیو ڈبلیو ڈبلیو، ایس ایس 7، ٹی سی پی، ایف ٹی پی، ٹیل نیٹ اور وی بی آر ویڈیو (اس قسم کی ڈیجیٹائزڈ ویڈیو جو اے ٹی ایم نیٹ ورکس پر منتقل ہوتی ہے) ٹریفک خود سے ملتی جلتی ہے۔ پیکٹائزڈ ڈیٹا نیٹ ورکس میں خود مماثلت فائل کے سائز کی تقسیم، انسانی تعاملات اور/یا ایتھرنیٹ حرکیات کی وجہ سے ہو سکتی ہے۔ کمپیوٹر نیٹ ورک میں خود سے ملتی جلتی اور طویل فاصلے تک انحصار کرنے والی خصوصیات نیٹ ورک کا تجزیہ اور/یا ڈیزائن کرنے والے لوگوں کے لیے بنیادی طور پر مختلف مسائل پیش کرتی ہیں، اور بہت سے پچھلے مفروضے جن پر نظام بنائے گئے ہیں اب خود سے ملتی جلتی موجودگی میں درست نہیں ہیں۔ مختصر فاصلے کا انحصار بمقابلہ طویل فاصلے کا انحصار طویل فاصلے اور مختصر فاصلے پر منحصر عمل ان کے آٹوکوویرینس افعال کی خصوصیت رکھتے ہیں۔ مختصر فاصلے پر منحصر عمل میں، مختلف اوقات میں اقدار کے درمیان جوڑ وقت کے فرق میں اضافے کے ساتھ تیزی سے کم ہوتا جاتا ہے۔ تمام وقفوں پر آٹوکوریلیشن فنکشن کا مجموعہ محدود ہے۔ جیسے جیسے وقفہ بڑھتا ہے، مختصر فاصلے پر منحصر عمل کی آٹوکوریلیشن فنکشن تیزی سے ختم ہو جاتی ہے۔ طویل فاصلے کے عمل میں، طویل وقت کے پیمانے پر ارتباط زیادہ اہم ہوتے ہیں۔ آٹوکوریلیشن فنکشن کے تحت تمام وقفوں کا خلاصہ لامحدود ہے۔ آٹوکوریلیشن فنکشن کے انحطاط کو اکثر مخصوص فنکشنل شکل مانا جاتا ہے، جہاں ρ (k) وقفہ k پر آٹوکوریلیشن فنکشن ہے، α وقفہ (0,1) میں ایک پیرامیٹر ہے اور ~ کا مطلب ہے کہ جیسے جیسے k انفینیٹی کے قریب آتا ہے اس کا غیر متناسب متناسب ہوتا ہے۔ ریاضیاتی کنورجنس کے نتیجے میں لانگ رینج انحصار آٹوکوریلیشن فنکشن کے اس طرح کے پاور لا اسکیلنگ کو تغیر اور اوسط کے درمیان پاور لا تعلقات سے دو مشروط طور پر متعلق دکھایا جا سکتا ہے، جب توسیع ڈبے کے طریقہ کار کے ذریعے ترتیبات سے اندازہ کیا جاتا ہے۔ طاقت کے قانون کے معنی میں یہ تغیر شماریاتی تقسیم کے خاندان کی ایک موروثی خصوصیت ہے جسے ٹوئیڈی ایکسپونینشل ڈسپریشن ماڈل کہا جاتا ہے۔ جیسا کہ مرکزی حد تھیوریم وضاحت کرتا ہے کہ بے ترتیب ڈیٹا کی کچھ اقسام عام تقسیم کی شکل کی طرف کس طرح یکجا ہوتی ہیں وہاں ایک متعلقہ تھیوریم موجود ہے، ٹوئیڈی کنورجنس تھیوریم جو یہ بتاتا ہے کہ بے ترتیب ڈیٹا کی دیگر اقسام ان ٹوئیڈی تقسیم کی شکل کی طرف کس طرح یکجا ہوں گی، اور اس کے نتیجے میں دونوں کا اظہار ہوتا ہے۔ بھاری دم کی تقسیم کو ریاضیاتی طور پر متعارف کرانے سے پہلے، میموری لیس پوسن کی تقسیم، جو روایتی ٹیلی فونی نیٹ ورک کے ماڈل کے لیے استعمال ہوتی ہے، کا مختصر جائزہ ذیل میں لیا گیا ہے۔ مزید تفصیلات کے لیے، پوسن کی تقسیم سے متعلق مضمون دیکھیں۔ خالص موقع کی آمد اور خالص موقع کے خاتمے کو فرض کرنا مندرجہ ذیل کی طرف لے جاتا ہے: ایک مقررہ وقت میں کال کی آمد کی تعداد میں پوسن کی تقسیم ہوتی ہے، یعنی۔ : جہاں a کال آنے والوں کی تعداد ہے اور وقت T میں کال آنے والوں کی اوسط تعداد ہے۔ اس وجہ سے، خالص موقع ٹریفک کو پوسن ٹریفک بھی کہا جاتا ہے۔ ایک مقررہ وقت میں کال کی روانگی کی تعداد میں پوسن کی تقسیم بھی ہوتی ہے، یعنی۔ : جہاں d کال کی روانگی کی تعداد ہے اور وقت T میں کال کی روانگی کی اوسط تعداد ہے۔ کال کی آمد اور روانگی کے درمیان وقفے، T، آزاد، یکساں طور پر تقسیم شدہ بے ترتیب واقعات کے درمیان وقفے ہیں۔ یہ دکھایا جا سکتا ہے کہ ان وقفوں میں منفی ایکسپونینشل تقسیم ہوتی ہے، یعنی۔ جہاں h مین ہولڈنگ ٹائم (MHT) ہے۔ اعداد و شمار اور امکانی نظریہ کے بنیادی اصولوں کے بارے میں معلومات بیرونی روابط کے حصے میں مل سکتی ہیں۔ ہیوی ٹیل ڈسٹری بیوشن میں ایسی خصوصیات ہوتی ہیں جو عام طور پر استعمال ہونے والی (میموری لیس) ڈسٹری بیوشن جیسے کہ ایکسپونینشل ڈسٹری بیوشن سے معیاری طور پر مختلف ہوتی ہیں۔ ہرسٹ پیرامیٹر H ایک ٹائم سیریز کی خود مماثلت کی سطح کی پیمائش ہے جو طویل فاصلے تک انحصار کو ظاہر کرتی ہے، جس پر بھاری دم کی تقسیم کا اطلاق کیا جا سکتا ہے۔ H 0.0 سے 1 تک کی اقدار لیتا ہے۔ 0. 0 کی قدر اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ ڈیٹا غیر متعلقہ ہے یا اس میں صرف مختصر فاصلے کے ارتباط ہیں۔ H 1 کے جتنا قریب ہوگا، استقامت یا طویل فاصلے تک انحصار کی ڈگری اتنی ہی زیادہ ہوگی۔ ہرسٹ پیرامیٹر کی عام اقدار، H: کسی بھی خالص بے ترتیب عمل میں H = 0.0 فینومینا ہوتا ہے جس میں H> 0.0 عام طور پر ایک پیچیدہ عمل کا ڈھانچہ ہوتا ہے۔ تقسیم کو بھاری دم والا کہا جاتا ہے اگر: اس کا مطلب یہ ہے کہ بے ترتیب متغیر کی چھوٹی اقدار کی تقسیم سے قطع نظر، اگر تقسیم کی غیر علامتی شکل ہائپربولک ہے، تو یہ بھاری دم والی ہے۔ سب سے آسان ہیوی ٹیل ڈسٹری بیوشن پیریٹو ڈسٹری بیوشن ہے جو اپنی پوری رینج میں ہائپربولک ہے۔ ایکسپونینشل اور پیریٹو ڈسٹری بیوشن کے لیے تکمیلی تقسیم کے افعال ذیل میں دکھائے گئے ہیں۔ بائیں طرف دکھایا گیا تقسیم کا گراف لکیری محوروں پر دکھایا گیا ہے، جو ایک بڑے ڈومین پر پھیلا ہوا ہے۔ اس کی دائیں طرف ایک چھوٹے ڈومین پر تکمیلی تقسیم کے افعال کا گراف ہے، اور ایک لوگرتھمک رینج کے ساتھ۔ اگر ایکسپونینشیل ڈسٹری بیوشن کی رینج کا لوگارتھم لیا جائے تو نتیجہ خیز پلاٹ لکیری ہوتا ہے۔ اس کے برعکس، بھاری دم کی تقسیم اب بھی منحنی ہے۔ یہ خصوصیات اوپر دائیں طرف کے گراف پر واضح طور پر دیکھی جا سکتی ہیں۔ لمبی دم کی تقسیم کی ایک خصوصیت یہ ہے کہ اگر رینج اور ڈومین دونوں کا لوگارتھم لیا جائے تو لمبی دم کی تقسیم کی دم شدت کے بہت سے آرڈرز پر تقریبا لکیری ہوتی ہے۔ اوپر بائیں طرف کے گراف میں، بھاری دم کی تقسیم کے وجود کی شرط، جیسا کہ پہلے پیش کیا گیا ہے، "گاما-ایکسپونینشیل ٹیل" کے لیبل والے منحنی خطوط سے پوری نہیں ہوتی ہے۔ ہیوی ٹیل ڈسٹری بیوشن کا پروبیبلٹی ماس فنکشن اس طرح دیا جاتا ہے: اور اس کی مجموعی ڈسٹری بیوشن فنکشن اس طرح دی جاتی ہے: جہاں k سب سے چھوٹی قدر کی نمائندگی کرتا ہے جو بے ترتیب متغیر لے سکتا ہے۔ موضوع کے زیادہ سخت ریاضیاتی علاج میں دلچسپی رکھنے والے قارئین کو بیرونی لنکس سیکشن میں بھیجا جاتا ہے۔ لمبی دم والے ٹریفک کی وجہ کیا ہے؟ عام طور پر، لمبی دم والے ٹریفک کی وجوہات کے لیے تین اہم نظریات ہیں (تینوں وجوہات کا جائزہ دیکھیں)۔ سب سے پہلے، درخواست کی پرت پر مبنی ایک وجہ ہے جو یہ نظریہ پیش کرتی ہے کہ فائل کے سائز کی تقسیم کی وجہ سے صارف کے سیشن کا دورانیہ لمبی دم کی تقسیم کے ساتھ مختلف ہوتا ہے۔ اگر فائل کے سائز کی تقسیم بھاری دم والی ہے تو کلائنٹ/سرور نیٹ ورک کے ماحول میں بہت سی فائل کی منتقلی کی سپرپوزیشن طویل فاصلے پر منحصر ہوگی۔ مزید برآں، یہ کازل میکانزم نیٹ ورک کے وسائل (بینڈوڈتھ اور بفر کی صلاحیت) اور نیٹ ورک ٹوپولوجی میں ہونے والی تبدیلیوں کے حوالے سے مضبوط ہے۔ یہ فی الحال انجینئرنگ ادب میں سب سے زیادہ مقبول وضاحت ہے اور مشاہدہ شدہ فائل سائز کی تقسیم کے ذریعے سب سے زیادہ تجرباتی ثبوت کے ساتھ ہے۔ دوسرا، ایک ٹرانسپورٹ لیئر کاز ہے جو نظریہ پیش کرتا ہے کہ ٹی سی پی کے بھیڑ سے بچنے کے الگورتھم کی وجہ سے متعدد ٹی سی پی اسٹریمز کے درمیان فیڈ بیک اعتدال سے لے کر زیادہ پیکٹ کے نقصان کے حالات میں خود سے ملتے جلتے ٹریفک کا سبب بنتا ہے یا کم از کم اسے پھیلنے کی اجازت دیتا ہے۔ تاہم، یہ خیال کیا جاتا ہے کہ یہ صرف نسبتا مختصر اوقات میں ایک اہم عنصر ہے نہ کہ خود ساختہ ٹریفک کی طویل مدتی وجہ۔ آخر میں، ایک تھیوریائزڈ لنک لیئر کاز ہے جو مصنوعی ٹوپولوجیز پر پیکٹ سوئچنگ نیٹ ورکس کے فزکس سمیلیشنز کی بنیاد پر پیش کی جاتی ہے۔ ایک اہم پیکٹ بنانے کی شرح پر، نیٹ ورک میں بہاؤ گنجان ہو جاتا ہے اور 1/ایف شور اور لمبی دم والے ٹریفک کی خصوصیات کو ظاہر کرتا ہے۔ اس قسم کے ماڈلز پر تنقید کی گئی ہے حالانکہ اس نیٹ ورک ٹریفک میں غیر حقیقی ہونے کی وجہ سے غیر بھیڑ بھاڑ والے علاقوں اور ٹریفک کی تمام سطحوں پر بھی لمبی دم ہے۔ سیمولیشن سے پتہ چلتا ہے کہ طویل فاصلے تک انحصار ایک مواصلاتی نیٹ ورک کے اندر دیئے گئے نوڈ (ایک ایسی ہستی جو ٹریفک کو منتقل کرتی ہے) پر قطار کی لمبائی کی حرکیات میں پیدا ہو سکتا ہے یہاں تک کہ جب ٹریفک کے ذرائع طویل فاصلے تک انحصار سے پاک ہوں۔ خیال کیا جاتا ہے کہ اس کا طریقہ کار تخروپن میں روٹنگ کے اثرات کے تاثرات سے متعلق ہے۔ لمبی دم والے ٹریفک کی ماڈلنگ لمبی دم والے ٹریفک کی ماڈلنگ ضروری ہے تاکہ نیٹ ورک کو ان کے ذریعے لے جانے والے ٹریفک کے درست مفروضوں کی بنیاد پر فراہم کیا جا سکے۔ لمبی دم والے ٹریفک کو لے جانے والے نیٹ ورک کی طول و عرض اور فراہمی پر اگلے حصے میں تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔ چونکہ (روایتی ٹیلی فونی ٹریفک کے برعکس) پیکٹ شدہ ٹریفک خود سے ملتی جلتی یا فریکٹل خصوصیات کو ظاہر کرتا ہے، روایتی ٹریفک ماڈل ان نیٹ ورکس پر لاگو نہیں ہوتے ہیں جو لمبی دم والے ٹریفک کو لے جاتے ہیں۔ انٹرنیٹ اسٹڈیز میں کیے گئے پچھلے تجزیاتی کام نے مفروضوں کو اپنایا جیسے کہ تیزی سے تقسیم شدہ پیکٹ انٹر ارائیولز، اور اس طرح کے مفروضوں کے تحت پہنچنے والے نتائج بھاری دم والی تقسیم کی موجودگی میں گمراہ کن یا غلط ہو سکتے ہیں۔ یہ طویل عرصے سے محسوس کیا گیا ہے کہ مختلف حقیقی دنیا کے مظاہر کے موثر اور درست ماڈلنگ کے لیے اس حقیقت کو شامل کرنے کی ضرورت ہے کہ مختلف پیمانوں پر کیے گئے مشاہدات میں سے ہر ایک میں ضروری معلومات ہوتی ہیں۔ زیادہ تر آسان الفاظ میں، بڑے پیمانے پر ڈیٹا کو اس کے اوسط سے پیش کرنا اکثر مفید ہوتا ہے (جیسے اوسط آمدنی یا کلائنٹس کی اوسط تعداد فی دن) لیکن یہ نامناسب ہو سکتا ہے (جیسے۔ بفرنگ یا انتظار کی قطاروں کے تناظر میں)۔ آواز اور ڈیٹا کی ہم آہنگی کے ساتھ، مستقبل کا ملٹی سروس نیٹ ورک پیکٹائزڈ ٹریفک پر مبنی ہوگا، اور مستقبل کے ملٹی سروس نیٹ ورک کی ترقی، ڈیزائن اور طول و عرض کے لیے ایسے ماڈلز کی ضرورت ہوگی جو لمبی دم والے ٹریفک کی نوعیت کو درست طریقے سے ظاہر کرتے ہیں۔ ہم سرکٹ تبدیل شدہ نیٹ ورک کے لیے ایرلانگ ماڈل کے مساوی تلاش کرتے ہیں۔ بھاری دم والے ماڈلز کی کثرت نہیں ہے جن کے ساتھ ڈیٹا فٹنگ تکنیک کے بھرپور سیٹ ہیں۔ فریکٹل ٹریفک کے لیے ابھی تک کوئی واضح ماڈل سامنے نہیں آیا ہے، اور نہ ہی کسی واضح ماڈل کی طرف کوئی قطعی سمت ہے۔ ریاضیاتی نمونوں کو اخذ کرنا جو لمبی دم والے ٹریفک کی درست نمائندگی کرتے ہیں، تحقیق کا ایک زرخیز شعبہ ہے۔ گوسی ماڈل، یہاں تک کہ طویل فاصلے پر منحصر گوسی ماڈل، موجودہ انٹرنیٹ ٹریفک کو درست طریقے سے ماڈل کرنے سے قاصر ہیں۔ ٹائم سیریز کے کلاسیکی ماڈل جیسے پوسن اور محدود مارکوف کے عمل آزادی کے مفروضے، یا کم از کم کمزور انحصار پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں۔ تاہم، پوسن اور مارکوف سے متعلق عمل کو کچھ کامیابی کے ساتھ استعمال کیا گیا ہے۔ غیر لکیری طریقے پیکٹ ٹریفک ماڈل تیار کرنے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں جو مختصر فاصلے اور طویل فاصلے پر منحصر دھاروں دونوں کی نقل تیار کر سکتے ہیں۔ لمبی دم والے ٹریفک کی ماڈلنگ کے کام کے لیے متعدد ماڈل تجویز کیے گئے ہیں۔ ان میں درج ذیل شامل ہیں: فریکشنل اے آر آئی ایم اے فریکشنل براؤنین موشن آئیٹرٹیڈ کاؤٹک میپس انفینٹ مارکوف ماڈیولڈ پروسیسز پوئسون پیریٹو برسٹ پروسیسز (پی پی بی پی) مارکوف ماڈیولڈ پوئسون پروسیسز (ایم ایم پی پی) ملٹی فریکٹل ماڈل میٹرکس ماڈل ویولیٹ ماڈلنگ ٹوئیڈی ڈسٹری بیوشنز مقابلہ کرنے والے ماڈلز میں سے کون سا مناسب ہے اس بارے میں کوئی اتفاق رائے موجود نہیں ہے، لیکن پوئسون پیریٹو برسٹ پروسیس (پی پی بی پی)، جو کہ ایک ایم/جی/عمل ہے، شاید آج تک کا سب سے کامیاب ماڈل ہے۔ اس کا مظاہرہ لمبی دم والے ٹریفک کے سادہ، لیکن درست ماڈل کی بنیادی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ آخر میں، براڈ بینڈ نیٹ ورک میں ٹریفک کی ماڈلنگ کے لیے-مستحکم اسٹاکسٹک عمل کا استعمال کرتے ہوئے تخروپن کے نتائج پیش کیے جاتے ہیں۔ تخروپن کا موازنہ مختلف قسم کے تجرباتی ڈیٹا (ایتھرنیٹ، ڈبلیو ڈبلیو ڈبلیو، وی بی آر ویڈیو) سے کیا جاتا ہے۔ نیٹ ورک کی کارکردگی کچھ معاملات میں، ہرسٹ پیرامیٹر میں اضافہ نیٹ ورک کی کارکردگی میں کمی کا باعث بن سکتا ہے۔ بھاری دم نیٹ ورک کی کارکردگی کو کس حد تک خراب کرتی ہے اس کا تعین اس بات سے ہوتا ہے کہ معلومات کو محفوظ رکھتے ہوئے بھیڑ پر قابو پانے سے ماخذ ٹریفک کو اوسط مستقل آؤٹ پٹ اسٹریم میں تشکیل دینے کے قابل ہوتا ہے۔ بھاری دم والی ٹریفک کے بھیڑ بھاڑ پر قابو پانے پر مندرجہ ذیل حصے میں تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔ ٹریفک کی خود مماثلت بنیادی کارکردگی کے اقدامات جیسے قطار کے سائز اور پیکٹ کے نقصان کی شرح کو منفی طور پر متاثر کرتی ہے۔ لمبی دم والے ٹریفک کی قطار کی لمبائی کی تقسیم پوسن ذرائع کے مقابلے میں زیادہ آہستہ آہستہ کم ہوتی ہے۔ تاہم، طویل فاصلے تک انحصار کا مطلب اس کے قلیل مدتی ارتباط کے بارے میں کچھ نہیں ہے جو چھوٹے بفرز میں کارکردگی کو متاثر کرتے ہیں۔ بھاری دم والی ٹریفک کے لیے، ہلکی دم والی ٹریفک کے مقابلے میں انتہائی بڑے پھٹ زیادہ کثرت سے ہوتے ہیں۔ مزید برآں، لمبی دم والی ٹریفک کی ندیوں کو جمع کرنا عام طور پر اسے ہموار کرنے کے بجائے خود مماثلت ("برسٹنیس") کو تیز کرتا ہے، جس سے مسئلہ مزید بڑھ جاتا ہے۔ اوپر دائیں طرف کا گراف، جس سے لیا گیا ہے، خود مماثلت کی مختلف ڈگریوں کے ٹریفک اسٹریمز کے درمیان قطار کی کارکردگی کا موازنہ پیش کرتا ہے۔ نوٹ کریں کہ کسی بھی چینل کے استعمال کے لیے ڈیٹا کی بڑھتی ہوئی خود مماثلت کے ساتھ قطار کا سائز کیسے بڑھتا ہے، اس طرح نیٹ ورک کی کارکردگی خراب ہوتی ہے۔ ملٹی میڈیا اور دیگر کیو او ایس حساس ٹریفک اسٹریمز کے ساتھ جدید نیٹ ورک ماحول میں جو نیٹ ورک ٹریفک کے بڑھتے ہوئے حصے پر مشتمل ہے، دوسرے درجے کی کارکردگی کے اقدامات جیسے "جٹر" کی شکل میں تاخیر کی تغیر اور پیکٹ کے نقصان کی تغیرات صارف کے مخصوص کیو او ایس کی فراہمی کے لیے اہم ہیں۔ توقع کی جاتی ہے کہ دوسرے درجے کی کارکردگی کے اقدامات پر خود سے ملتے جلتے پھٹنے کا منفی اثر پڑے گا۔ پیکٹ سوئچنگ پر مبنی خدمات، جیسے انٹرنیٹ (اور دوسرے نیٹ ورک جو آئی پی کا استعمال کرتے ہیں) بہترین کوشش کی خدمات ہیں، اس لیے خراب کارکردگی، اگرچہ ناپسندیدہ ہے، کو برداشت کیا جا سکتا ہے۔ تاہم، چونکہ کنکشن معاہدہ شدہ ہے، اس لیے اے ٹی ایم نیٹ ورکس کو تاخیر اور گھبراہٹ کو مذاکرات کی حدود میں رکھنے کی ضرورت ہے۔ خود جیسی ٹریفک کلسٹرنگ کی استقامت کو ظاہر کرتی ہے جس کا نیٹ ورک کی کارکردگی پر منفی اثر پڑتا ہے۔ پوسن ٹریفک کے ساتھ (روایتی ٹیلی فونی نیٹ ورکس میں پایا جاتا ہے)، کلسٹرنگ قلیل مدت میں ہوتی ہے لیکن طویل مدت میں ہموار ہوجاتی ہے۔ لمبی دم والے ٹریفک کے ساتھ، تیز رویے خود ہی تیز ہو سکتے ہیں، جو کلسٹرنگ کے مظاہر کو بڑھاتا ہے، اور نیٹ ورک کی کارکردگی کو خراب کرتا ہے۔ سروس کے نیٹ ورک کے معیار کے بہت سے پہلو ٹریفک چوٹیوں سے نمٹنے پر منحصر ہوتے ہیں جو نیٹ ورک کی ناکامیوں کا سبب بن سکتے ہیں، جیسے سیل/پیکٹ کا نقصان اور قطار کا زیادہ بہاؤ تاخیر کی حدود کی خلاف ورزی جیسے۔ ویڈیو میں شماریاتی ملٹی پلیکسنگ میں سب سے خراب صورتوں میں پوسن کے عمل اچھے ہوتے ہیں کیونکہ وہ بے وطن ہوتے ہیں، اور چوٹی کی لوڈنگ برقرار نہیں رہتی ہے، اس لیے قطاریں نہیں بھرتی ہیں۔ لمبی رینج کی ترتیب کے ساتھ، چوٹیاں طویل عرصے تک چلتی ہیں اور زیادہ اثر ڈالتی ہیں: توازن تھوڑی دیر کے لیے بدل جاتا ہے۔ نیٹ ورک کے وسائل پر لمبی دم والے ٹریفک کے بڑھتے ہوئے مطالبات کی وجہ سے، نیٹ ورک کو احتیاط سے فراہم کرنے کی ضرورت ہے تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ سروس کے معیار اور سروس کی سطح کے معاہدوں کو پورا کیا جائے۔ مندرجہ ذیل ذیلی سیکشن معیاری نیٹ ورک وسائل کی فراہمی سے متعلق ہے، اور اس کے بعد ذیلی سیکشن ویب سرورز کی فراہمی پر غور کرتا ہے جو لمبی دم والے ٹریفک کی کافی مقدار رکھتے ہیں۔ لمبی دم والے ٹریفک کے لیے نیٹ ورک کی فراہمی لمبی رینج پر منحصر ان پٹ والی نیٹ ورک قطاروں کے لیے، استعمال کی کافی کم سطحوں پر قطار میں تاخیر میں تیز اضافہ اور قطار کی لمبائی میں سست کمی کا مطلب یہ ہے کہ نقصان کی کارکردگی میں اضافی بہتری کے لیے بفر سائز میں نمایاں اضافے کی ضرورت ہوتی ہے۔ جبکہ تھرو پٹ آہستہ آہستہ کم ہوتا جاتا ہے جیسے جیسے خود مماثلت بڑھتی ہے، قطار میں تاخیر زیادہ تیزی سے بڑھ جاتی ہے۔ جب ٹریفک خود سے ملتا جلتا ہوتا ہے، تو ہم دیکھتے ہیں کہ قطار میں تاخیر نظام میں موجود بفر صلاحیت کے تناسب سے بڑھتی ہے۔ ایک ساتھ مل کر، ان دونوں مشاہدات کے نیٹ ورک میں کیو او ایس کی دفعات کے لیے ممکنہ طور پر سنگین مضمرات ہیں۔ تھرو پٹ یا پیکٹ نقصان کی مستقل سطح کو حاصل کرنے کے لیے جیسے جیسے خود مماثلت میں اضافہ ہوتا ہے، انتہائی بڑی بفر صلاحیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ تاہم، بفرنگ میں اضافہ بڑی قطار میں تاخیر کا باعث بنتا ہے اور اس طرح خود مماثلت تھرو پٹ/پیکٹ کے نقصان اور تاخیر کے درمیان ٹریڈ آف وکر کو نمایاں طور پر تیز کر دیتی ہے۔ دوسرے درجے کی کارکردگی کی پیمائش کے مسائل پر قابو پانے کے لیے اے ٹی ایم کو ٹیلی کمیونیکیشن نیٹ ورک میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اے ٹی ایم میں استعمال ہونے والا مختصر فکسڈ لمبائی والا سیل تاخیر کو کم کرتا ہے اور خاص طور پر تاخیر سے متعلق حساس خدمات جیسے آواز اور ویڈیو کے لیے گھبراہٹ کو کم کرتا ہے۔ لمبی دم والے ٹریفک کے لیے ویب سائٹ کی فراہمی ورک لوڈ پیٹرن کی پیچیدگیاں (مثال کے طور پر، برسٹ آمد کے نمونے) وسائل کے مطالبات، تھرو پٹ، اور صارف کی درخواستوں کو درپیش تاخیر کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتی ہیں، زیادہ اوسط رسپانس ٹائمز اور زیادہ رسپانس ٹائم تغیر کے لحاظ سے۔ موافقت پذیر، بہترین انتظام اور وسائل کے کنٹرول کے بغیر، رسپانس ٹائم پر مبنی ایس ایل اے ناممکن ہیں۔ سائٹ پر صلاحیت کی ضروریات میں اضافہ کیا جاتا ہے جبکہ کارکردگی اور دستیابی کی قابل قبول سطح فراہم کرنے کی اس کی صلاحیت کم ہو جاتی ہے۔ لمبی دم والے ٹریفک کو کنٹرول کرنے اور ان کا انتظام کرنے کی تکنیکوں پر مندرجہ ذیل حصے میں تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔ درخواست کے نمونوں کی درست پیش گوئی کرنے کی صلاحیت صلاحیت کی منصوبہ بندی کی ایک اہم ضرورت ہے۔ پھٹنے اور بھاری دم اور باہمی تعلق والی آمد کا ایک عملی نتیجہ صلاحیت کی منصوبہ بندی میں دشواری ہے۔ ایس ایل اے کے حوالے سے، بھاری دم والی تقسیم کے لیے اسی سطح کی خدمت کے لیے سرورز کے زیادہ طاقتور سیٹ کی ضرورت ہوتی ہے، آزاد ہلکی دم والی درخواست ٹریفک کے مقابلے میں۔ اچھی کارکردگی کی ضمانت کے لیے، ٹریفک کی چوٹی کے دورانیے پر توجہ دینے کی ضرورت ہے کیونکہ یہ درخواستوں کی بہت بڑی تعداد ہے جو کارکردگی کو سب سے زیادہ خراب کرتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ کچھ مصروف سائٹس کو حجم کو سنبھالنے کے لیے زیادہ ہیڈ روم (اسپیئر کیپیسٹی) کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، ایک اعلی حجم والی آن لائن ٹریڈنگ سائٹ تین سے ایک کے تناسب کے ساتھ اسپیئر کیپیسٹی محفوظ کرتی ہے۔ نیٹ ورک کی کارکردگی پر طویل فاصلے تک انحصار کے اثرات کے بارے میں اضافی معلومات کا حوالہ بیرونی لنکس سیکشن میں پایا جا سکتا ہے۔ لمبی دم والے ٹریفک کو کنٹرول کرنا متنوع نیٹ ورکنگ کے سیاق و سباق میں مشاہدہ کیے جانے والے پیمانے میں غیر متغیر برسٹنیس کی ہر جگہ موجودگی کو دیکھتے ہوئے، خود ساختہ ٹریفک کا پتہ لگانے اور اس کا انتظام کرنے کے قابل ایک موثر ٹریفک کنٹرول الگورتھم تلاش کرنا ایک اہم مسئلہ بن گیا ہے۔ خود سے ملتے جلتے نیٹ ورک ٹریفک کو کنٹرول کرنے کا مسئلہ اب بھی اپنی ابتدائی حالت میں ہے۔ خود ساختہ ٹریفک کے لیے ٹریفک کنٹرول کو دو محاذوں پر تلاش کیا گیا ہے: پہلا، وسائل کی فراہمی کے تناظر میں کارکردگی کے تجزیے کی توسیع کے طور پر، اور دوسرا، متعدد ٹائم اسکیل ٹریفک کنٹرول کے نقطہ نظر سے جہاں نیٹ ورک کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے بڑے ٹائم اسکیل پر ارتباط ڈھانچے کا فعال طور پر استحصال کیا جاتا ہے۔ ریسورس پروویژننگ اپروچ نیٹ ورک ریسورسز کی دو اہم اقسام-بینڈوڈتھ اور بفر کیپیسٹی کی متعلقہ افادیت کی شناخت کرنے کی کوشش کرتا ہے-خود مماثلت پر ان کے کم ہونے والے اثرات کے حوالے سے، اور ایک چھوٹے سے بفر/بڑے بینڈوڈتھ ریسورس طول و عرض کی پالیسی کی وکالت کرتا ہے۔ جب کہ وسائل کی فراہمی کھلی لوپ کی نوعیت کی ہوتی ہے، ایک سے زیادہ وقت کے پیمانے پر ٹریفک کنٹرول خود سے ملتے جلتے ٹریفک میں موجود طویل فاصلے کے ارتباط کے ڈھانچے کا استحصال کرتا ہے۔ بھیڑ بھاڑ پر قابو ایک ساتھ متعدد وقت کے پیمانوں پر استعمال کیا جا سکتا ہے، اور مختلف وقت کے پیمانوں پر نکالی گئی معلومات کو باہمی تعاون سے شامل کرکے، کارکردگی کے اہم فوائد حاصل کیے جا سکتے ہیں۔ لمبی دم والے ٹریفک کو کنٹرول کرنے میں اپنایا گیا ایک اور طریقہ ٹریفک کنٹرول کو کام کے بوجھ کی خصوصیات سے واقف کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، جب ٹی سی پی کو ویب کلائنٹ/سرور کے تعاملات کے تناظر میں ایچ ٹی ٹی پی میں طلب کیا جاتا ہے، تو منتقل کی جانے والی فائل کا سائز (جو سرور پر جانا جاتا ہے) ٹرانسپورٹ پرت میں پروٹوکول تک پہنچایا جاتا ہے یا قابل رسائی بنایا جاتا ہے، بشمول متبادل پروٹوکول کا انتخاب، زیادہ موثر ڈیٹا ٹرانسپورٹ کے لیے۔ مختصر فائلوں کے لیے، جو ویب سرورز کی بھاری دم والی فائل سائز کی تقسیم میں کنکشن کی درخواستوں کا بڑا حصہ بناتی ہیں، پر امید کنٹرول کی روح میں ہلکے وزن کے میکانزم کے حق میں تفصیلی فیڈ بیک کنٹرول کو نظرانداز کیا جا سکتا ہے، جس کے نتیجے میں بینڈوڈتھ کا بہتر استعمال ہو سکتا ہے۔ یہ پایا گیا کہ پیکٹ ٹریفک کو کنٹرول کرنے کا سب سے آسان طریقہ قطاروں کی لمبائی کو محدود کرنا ہے۔ نیٹ ورک میں لمبی قطاریں ہمیشہ میزبانوں (ایسے ادارے جو پیکٹ منتقل اور وصول کر سکتے ہیں) پر ہوتی ہیں۔ اس لیے لمبی قطاروں والے میزبانوں پر پیکٹ کی پیداوار کی شرح کو کم کرکے بھیڑ بھاڑ پر قابو پایا جا سکتا ہے۔ طویل فاصلے تک انحصار اور ٹریفک کنٹرول کے لیے اس کا استحصال بہاؤ یا کنکشن کے لیے بہترین موزوں ہے جن کی زندگی یا کنکشن کی مدت طویل ہے۔ ایلیفینٹ فلو ٹریفک جنریشن ماڈل ٹویڈی ڈسٹری بیوشنز حوالہ جات ٹیلی ٹریفک اسٹوچسٹک عمل امکانات کی تقسیم کی دم آٹوکوریلیشن بھی دیکھیں۔