Eye tracking
آئی ٹریکنگ یا تو نقطہ نظر (جہاں کوئی دیکھ رہا ہے) یا سر سے متعلق آنکھ کی حرکت کی پیمائش کرنے کا عمل ہے۔ آئی ٹریکر آنکھوں کی پوزیشن اور آنکھوں کی حرکت کی پیمائش کے لیے ایک آلہ ہے۔ آئی ٹریکرز کا استعمال بصری نظام پر تحقیق، نفسیات، نفسیاتی لسانیات، مارکیٹنگ، انسانی کمپیوٹر کے تعامل کے لیے ایک ان پٹ ڈیوائس کے طور پر، اور پروڈکٹ ڈیزائن میں کیا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ، معاون اور بحالی کی ایپلی کیشنز جیسے کہ وہیل چیئرز، روبوٹک بازوؤں اور مصنوعی اعضاء کو کنٹرول کرنے کے لیے آئی ٹریکرز کا تیزی سے استعمال کیا جا رہا ہے۔ حال ہی میں، آٹزم سپیکٹرم ڈس آرڈر کا جلد پتہ لگانے کے لیے ایک آلے کے طور پر آنکھوں سے باخبر رہنے کی جانچ کی گئی ہے۔ آنکھوں کی حرکت کی پیمائش کے کئی طریقے ہیں، جن میں سب سے مشہور قسم آنکھ کی پوزیشن نکالنے کے لیے ویڈیو امیجز کا استعمال کرتی ہے۔ دوسرے طریقے سرچ کنڈلی کا استعمال کرتے ہیں یا الیکٹروکولوگرام پر مبنی ہوتے ہیں۔ تاریخ 1800 کی دہائی میں آنکھوں کی حرکت کا مطالعہ براہ راست مشاہدات کا استعمال کرتے ہوئے کیا گیا تھا۔ مثال کے طور پر، لوئس ایمیل جاول نے 1879 میں مشاہدہ کیا کہ پڑھنے میں متن کے ساتھ آنکھوں کی ہموار جھاڑو شامل نہیں ہے، جیسا کہ پہلے فرض کیا گیا تھا، بلکہ مختصر اسٹاپ (جسے فکسشنز کہا جاتا ہے) اور فوری سیکیڈز کا ایک سلسلہ ہے۔ اس مشاہدے نے پڑھنے کے بارے میں اہم سوالات کھڑے کر دیے، وہ سوالات جن کی کھوج 1900 کی دہائی کے دوران کی گئی تھی: کس لفظ پر آنکھیں رک جاتی ہیں؟ کتنی دیر تک؟ وہ پہلے سے دیکھے ہوئے الفاظ کی طرف کب لوٹتے ہیں؟ ایڈمنڈ ہوئی نے ایک ابتدائی آنکھ ٹریکر بنایا، جس میں ایک قسم کے کانٹیکٹ لینس کا استعمال کیا گیا جس میں پنکھ کے لیے ایک سوراخ تھا۔ لینس ایک ایلومینیم پوائنٹر سے منسلک تھا جو آنکھ کی حرکت کے جواب میں حرکت کرتا تھا۔ ہوئی نے رجعتوں کا مطالعہ کیا اور ان کی مقدار مقرر کی (سیکیڈز کا صرف ایک چھوٹا تناسب رجعت ہے)، اور اس نے دکھایا کہ جملے میں کچھ الفاظ طے نہیں ہوتے ہیں۔ پہلے غیر دراندازی آنکھ ٹریکرز شکاگو میں گائے تھامس بس ویل نے بنائے تھے، جس میں روشنی کی بیموں کا استعمال کیا گیا تھا جو آنکھ پر جھلکتے تھے، پھر فلم پر ریکارڈنگ کرتے تھے۔ بس ویل نے پڑھنے اور تصویر دیکھنے کا منظم مطالعہ کیا۔ 1950 کی دہائی میں، الفریڈ ایل یاربس نے آنکھوں سے باخبر رہنے کی تحقیق کی، اور ان کی 1967 کی کتاب کا اکثر حوالہ دیا جاتا ہے۔ انہوں نے دکھایا کہ کسی مضمون کو دیا گیا کام موضوع کی آنکھوں کی حرکت پر بہت بڑا اثر ڈالتا ہے۔ انہوں نے فکسشن اور دلچسپی کے درمیان تعلق کے بارے میں بھی لکھا: تصاویر کے معائنے میں چکور نمونہ "نہ صرف اس بات پر منحصر ہے کہ تصویر میں کیا دکھایا گیا ہے، بلکہ مبصر کو درپیش مسئلہ اور وہ معلومات بھی جو وہ تصویر سے حاصل کرنے کی امید کرتا ہے۔" 1970 کی دہائی میں، آنکھ سے باخبر رہنے کی تحقیق میں تیزی سے توسیع ہوئی، خاص طور پر پڑھنے کی تحقیق۔ اس عرصے میں تحقیق کا ایک اچھا جائزہ رینر نے دیا ہے۔ 1980 میں، جسٹ اور کارپینٹر نے بااثر مضبوط آنکھ کے دماغ کا مفروضہ وضع کیا، کہ "جو طے کیا گیا ہے اور جس پر عمل کیا گیا ہے اس کے درمیان کوئی قابل تعریف وقفہ نہیں ہے"۔ اگر یہ مفروضہ درست ہے، تو جب کوئی مضمون کسی لفظ یا شے کو دیکھتا ہے، تو وہ بھی اس کے بارے میں سوچتا ہے (علمی طور پر عمل کرتا ہے)، اور بالکل اسی وقت تک جب تک کہ ریکارڈ شدہ فکسشن ہو۔ اس مفروضے کو اکثر محققین آنکھ سے باخبر رہنے کا استعمال کرتے ہوئے تسلیم کرتے ہیں۔ تاہم، نظر آنے والی تکنیکیں ایک دلچسپ آپشن پیش کرتی ہیں تاکہ واضح اور خفیہ توجہ کو الگ کیا جا سکے، تاکہ یہ فرق کیا جا سکے کہ کیا طے کیا گیا ہے اور کیا عمل کیا گیا ہے۔ 1980 کی دہائی کے دوران، آنکھوں کے دماغ کے مفروضے پر اکثر خفیہ توجہ کی روشنی میں سوال اٹھایا جاتا تھا، کسی ایسی چیز کی طرف توجہ جس کی طرف کوئی نہیں دیکھ رہا ہے، جو لوگ اکثر کرتے ہیں۔ اگر آنکھ سے باخبر رہنے کی ریکارڈنگ کے دوران خفیہ توجہ عام ہے، تو اس کے نتیجے میں اسکین کے راستے اور فکسشن کے نمونے اکثر یہ نہیں دکھاتے کہ توجہ کہاں رہی ہے، بلکہ صرف جہاں آنکھ دیکھ رہی ہے، علمی عمل کی نشاندہی کرنے میں ناکام رہے گی۔ 1980 کی دہائی میں انسانی کمپیوٹر کے تعامل سے متعلق سوالات کے جوابات کے لیے آئی ٹریکنگ کے استعمال کی پیدائش بھی دیکھی گئی۔ خاص طور پر، محققین نے اس بات کی تحقیقات کی کہ صارفین کمپیوٹر مینو میں کمانڈ کیسے تلاش کرتے ہیں۔ مزید برآں، کمپیوٹرز نے محققین کو حقیقی وقت میں آئی ٹریکنگ کے نتائج استعمال کرنے کی اجازت دی، بنیادی طور پر معذور صارفین کی مدد کے لیے۔ حال ہی میں، یہ مطالعہ کرنے کے لیے کہ صارفین مختلف کمپیوٹر انٹرفیس کے ساتھ کس طرح تعامل کرتے ہیں، آئی ٹریکنگ کے استعمال میں اضافہ ہوا ہے۔ محققین کے پوچھے گئے مخصوص سوالات کا تعلق اس بات سے ہے کہ صارفین کے لیے مختلف انٹرفیس کتنے آسان ہیں۔ آنکھ سے باخبر رہنے کی تحقیق کے نتائج انٹرفیس کے ڈیزائن میں تبدیلیوں کا باعث بن سکتے ہیں۔ تحقیق کا ایک اور حالیہ شعبہ ویب ڈویلپمنٹ پر مرکوز ہے۔ اس میں یہ شامل ہو سکتا ہے کہ صارفین ڈراپ ڈاؤن مینو پر کس طرح رد عمل ظاہر کرتے ہیں یا وہ اپنی توجہ کسی ویب سائٹ پر کہاں مرکوز کرتے ہیں تاکہ ڈویلپر کو معلوم ہو کہ اشتہار کہاں رکھنا ہے۔ ہوفمین کے مطابق، موجودہ اتفاق رائے یہ ہے کہ بصری توجہ ہمیشہ آنکھ سے قدرے (100 سے 250 ایم ایس) آگے ہوتی ہے۔ لیکن جیسے ہی توجہ کسی نئی پوزیشن کی طرف بڑھتی ہے، آنکھیں اس کی پیروی کرنا چاہیں گی۔ مخصوص علمی عمل کا اب بھی کسی منظر میں کسی خاص شے پر فکسشن سے براہ راست اندازہ نہیں لگایا جا سکتا۔ مثال کے طور پر، کسی تصویر میں چہرے پر فکسشن پہچان، پسند، ناپسند، الجھن وغیرہ کی نشاندہی کر سکتا ہے۔ لہذا، آنکھوں سے باخبر رہنے کو اکثر دیگر طریقوں کے ساتھ جوڑا جاتا ہے، جیسے کہ داخلی زبانی پروٹوکول۔ پورٹیبل الیکٹرانک آلات میں ترقی کی بدولت، پورٹیبل ہیڈ ماونٹڈ آئی ٹریکرز فی الحال بہترین کارکردگی حاصل کر سکتے ہیں اور روزانہ کی زندگی کی ترتیبات کو نشانہ بنانے والی تحقیق اور مارکیٹ ایپلی کیشنز میں تیزی سے استعمال ہو رہے ہیں۔ ان ہی پیشرفتوں کی وجہ سے لیب اور اطلاق شدہ ترتیبات دونوں میں فکسشن کے دوران ہونے والی چھوٹی آنکھوں کی نقل و حرکت کے مطالعہ میں اضافہ ہوا ہے۔ اکیسویں صدی میں، مصنوعی ذہانت (اے آئی) اور مصنوعی عصبی نیٹ ورک کا استعمال آنکھوں سے باخبر رہنے کے کاموں اور تجزیہ کو مکمل کرنے کا ایک قابل عمل طریقہ بن گیا ہے۔ خاص طور پر، کنوولوشنل نیورل نیٹ ورک خود کو آنکھ سے باخبر رہنے کے لیے قرض دیتا ہے، کیونکہ یہ تصویر پر مبنی کاموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اے آئی کے ساتھ، آنکھوں سے باخبر رہنے کے کاموں اور مطالعات سے اضافی معلومات حاصل ہوسکتی ہیں جن کا انسانی مبصرین نے پتہ نہیں لگایا ہوگا۔ ڈیپ لرننگ کی مشق ایک دی گئی نیورل نیٹ ورک کو کسی دیئے گئے کام میں بہتر بنانے کی بھی اجازت دیتی ہے جب اسے کافی نمونہ ڈیٹا دیا جاتا ہے۔ تاہم، اس کے لیے تربیتی ڈیٹا کی نسبتا بڑی فراہمی کی ضرورت ہوتی ہے۔ آنکھ سے باخبر رہنے میں اے آئی کے ممکنہ استعمال کے معاملات طبی ایپلی کیشنز سے لے کر ڈرائیور سیفٹی سے لے کر گیم تھیوری اور یہاں تک کہ تعلیم اور تربیتی ایپلی کیشنز تک مختلف موضوعات کا احاطہ کرتے ہیں۔ ٹریکر کی اقسام آئی ٹریکر کئی طریقوں میں سے ایک میں آنکھ کی گردش کی پیمائش کرتے ہیں، لیکن بنیادی طور پر وہ تین زمروں میں سے ایک میں آتے ہیں: آنکھوں کے آپٹیکل ٹریکنگ سے منسلک کسی شے کی حرکت کی پیمائش (عام طور پر، ایک خصوصی کانٹیکٹ لینس) آنکھوں سے براہ راست رابطے کے بغیر آنکھوں کے ارد گرد رکھے الیکٹروڈ کا استعمال کرتے ہوئے برقی صلاحیتوں کی پیمائش۔ آنکھ سے منسلک ٹریکنگ پہلی قسم آنکھ سے منسلک کا استعمال کرتی ہے، جیسے کہ سرایت شدہ آئینے یا مقناطیسی فیلڈ سینسر کے ساتھ ایک خصوصی کانٹیکٹ لینس، اور منسلک کی حرکت کو اس مفروضے کے ساتھ ماپا جاتا ہے کہ جیسے جیسے آنکھ گھومتی ہے یہ نمایاں طور پر پھسلتی نہیں ہے۔ تنگ فٹنگ والے کانٹیکٹ لینس کی پیمائش نے آنکھوں کی حرکت کی انتہائی حساس ریکارڈنگ فراہم کی ہے، اور مقناطیسی سرچ کنڈلی آنکھوں کی حرکت کی حرکیات اور بنیادی فعلیات کا مطالعہ کرنے والے محققین کے لیے انتخاب کا طریقہ ہے۔ یہ طریقہ افقی، عمودی اور ٹورسن سمتوں میں آنکھ کی حرکت کی پیمائش کی اجازت دیتا ہے۔ آپٹیکل ٹریکنگ دوسرا وسیع زمرہ آنکھوں کی حرکت کی پیمائش کے لیے کچھ غیر رابطہ، آپٹیکل طریقہ استعمال کرتا ہے۔ روشنی، عام طور پر اورکت، آنکھ سے جھلکتی ہے اور ویڈیو کیمرے یا کسی دوسرے خاص طور پر ڈیزائن کردہ آپٹیکل سینسر کے ذریعے محسوس ہوتی ہے۔ اس کے بعد عکاسی میں ہونے والی تبدیلیوں سے آنکھوں کی گردش کو نکالنے کے لیے معلومات کا تجزیہ کیا جاتا ہے۔ ویڈیو پر مبنی آئی ٹریکرز عام طور پر وقت کے ساتھ ٹریک کرنے کے لیے کارنیل ریفلیکشن (پہلی پرکنجے امیج) اور پپل کے مرکز کو خصوصیات کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔ ایک زیادہ حساس قسم کا آئی ٹریکر، ڈوئل-پرکنجے آئی ٹریکر، کارنیا کے سامنے سے عکاسی (پہلی پرکنجے تصویر) اور لینس کے پچھلے حصے (چوتھی پرکنجے تصویر) کو ٹریک کرنے کے لیے خصوصیات کے طور پر استعمال کرتا ہے۔ ٹریکنگ کا ایک اور زیادہ حساس طریقہ یہ ہے کہ آنکھ کے اندر سے خصوصیات کی تصویر کھینچی جائے، جیسے کہ ریٹنا کی خون کی نالیاں، اور جیسے جیسے آنکھ گھومتی ہے ان خصوصیات کی پیروی کی جائے۔ نظری طریقے، خاص طور پر وہ جو ویڈیو ریکارڈنگ پر مبنی ہیں، بڑے پیمانے پر نظر سے باخبر رہنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں اور غیر حملہ آور اور سستے ہونے کے لیے پسند کیے جاتے ہیں۔ برقی صلاحیت کی پیمائش تیسرا زمرہ آنکھوں کے ارد گرد رکھے ہوئے الیکٹروڈ سے ماپا جانے والا برقی صلاحیت کا استعمال کرتا ہے۔ آنکھیں ایک مستحکم برقی صلاحیت کے میدان کی ابتدا ہیں جس کا پتہ مکمل اندھیرے میں بھی لگایا جا سکتا ہے اور اگر آنکھیں بند ہوں۔ اسے ایک ڈائپول کے ذریعے پیدا کرنے کے لیے ماڈل کیا جا سکتا ہے جس کا مثبت قطب کارنیا میں اور منفی قطب ریٹنا میں ہوتا ہے۔ برقی سگنل جو ایک آنکھ کے ارد گرد جلد پر رکھے ہوئے کانٹیکٹ الیکٹروڈ کے دو جوڑوں کا استعمال کرتے ہوئے حاصل کیا جا سکتا ہے اسے الیکٹروکولوگرام (ای او جی) کہا جاتا ہے۔ اگر آنکھیں مرکز کی پوزیشن سے دائرے کی طرف بڑھیں تو ریٹنا ایک الیکٹروڈ کے قریب پہنچ جاتا ہے جبکہ کارنیا مخالف الیکٹروڈ کے قریب پہنچ جاتا ہے۔ ڈایپول کی سمت میں یہ تبدیلی اور اس کے نتیجے میں برقی پوٹینشل فیلڈ کے نتیجے میں ماپا ہوا ای او جی سگنل میں تبدیلی آتی ہے۔ اس کے برعکس، آنکھوں کی حرکت میں ہونے والی ان تبدیلیوں کا تجزیہ کرکے ان کا سراغ لگایا جا سکتا ہے۔ عام الیکٹروڈ سیٹ اپ کے ذریعہ دی گئی ڈسکریٹائزیشن کی وجہ سے، حرکت کے دو الگ الگ اجزاء-ایک افقی اور ایک عمودی-کی شناخت کی جا سکتی ہے۔ تیسرا ای او جی جزو ریڈیل ای او جی چینل ہے، جو کہ ای او جی چینلز کا اوسط ہے جس کا حوالہ کچھ پچھلی کھوپڑی کے الیکٹروڈ سے ملتا ہے۔ یہ ریڈیل ای او جی چینل سیکیڈز کے آغاز پر ایکسٹرا اوکولر پٹھوں سے نکلنے والی سیکیڈک اسپائک پوٹینشلز کے لیے حساس ہے، اور یہاں تک کہ چھوٹے سیکیڈز کا قابل اعتماد پتہ لگانے کی اجازت دیتا ہے۔ ای او جی سگنل کے طول و عرض اور سیکیڈ سائز کے درمیان ممکنہ بہاؤ اور متغیر تعلقات کی وجہ سے، آنکھوں کی سست حرکت کی پیمائش اور نظر کی سمت کا پتہ لگانے کے لیے ای او جی کا استعمال کرنا مشکل ہے۔ تاہم، ای او جی سیکیڈک آنکھ کی حرکت کی پیمائش کے لیے ایک بہت مضبوط تکنیک ہے جو نگاہیں بدلنے اور پلک جھپکنے کا پتہ لگانے سے وابستہ ہے۔ ویڈیو پر مبنی آئی ٹریکرز کے برعکس، ای او جی آنکھیں بند کر کے بھی آنکھوں کی نقل و حرکت کو ریکارڈ کرنے کی اجازت دیتا ہے، اور اس طرح اسے نیند کی تحقیق میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ ایک بہت ہی ہلکا وزن والا نقطہ نظر ہے، جو موجودہ ویڈیو پر مبنی آئی ٹریکرز کے برعکس، کم کمپیوٹیشنل طاقت کی ضرورت ہوتی ہے، مختلف روشنی کے حالات میں کام کرتا ہے اور اسے سرایت شدہ، خود ساختہ پہننے کے قابل نظام کے طور پر نافذ کیا جا سکتا ہے۔ اس طرح یہ موبائل روزمرہ کی زندگی کے حالات اور نیند کے دوران REM مراحل میں آنکھوں کی حرکت کی پیمائش کے لیے انتخاب کا طریقہ ہے۔ ای او جی کا سب سے بڑا نقصان ویڈیو ٹریکر کے مقابلے میں اس کی نسبتا ناقص نظر کی سمت کی درستگی ہے۔ یعنی، اچھی درستگی کے ساتھ اس بات کا تعین کرنا مشکل ہے کہ کوئی مضمون کہاں دیکھ رہا ہے، حالانکہ آنکھوں کی حرکت کے وقت کا تعین کیا جا سکتا ہے۔ ٹیکنالوجیز اور تکنیکیں سب سے زیادہ استعمال ہونے والے موجودہ ڈیزائن ویڈیو پر مبنی آئی ٹریکر ہیں۔ ایک کیمرہ ایک یا دونوں آنکھوں پر فوکس کرتا ہے اور آنکھوں کی حرکت کو ریکارڈ کرتا ہے جب ناظرین کسی قسم کے محرک کو دیکھتے ہیں۔ زیادہ تر جدید آئی ٹریکر کارنیل ریفلیکشنز (سی آر) بنانے کے لیے پنکھ کے مرکز اور انفراریڈ/قریب انفراریڈ غیر مربوط روشنی کا استعمال کرتے ہیں۔ شاگرد مرکز اور کارنیل عکاسی کے درمیان ویکٹر کو سطح پر نقطہ نظر یا نگاہیں کی سمت کا حساب لگانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ آئی ٹریکر استعمال کرنے سے پہلے عام طور پر فرد کا ایک سادہ انشانکن طریقہ کار درکار ہوتا ہے۔ دو عام قسم کے اورکت/قریب اورکت (جسے فعال روشنی بھی کہا جاتا ہے) آنکھ سے باخبر رہنے کی تکنیک استعمال کی جاتی ہیں: روشن طالب علم اور سیاہ طالب علم۔ ان کا فرق آپٹکس کے حوالے سے روشنی کے منبع کے مقام پر مبنی ہے۔ اگر روشنی نظری راستے کے ساتھ ہم آہنگ ہے، تو آنکھ ایک ریٹرو ریفلیکٹر کے طور پر کام کرتی ہے کیونکہ روشنی ریٹنا سے جھلکتی ہے جس سے سرخ آنکھ کی طرح ایک روشن پنکھلی اثر پیدا ہوتا ہے۔ اگر روشنی کا ذریعہ نظری راستے سے آفسیٹ کیا جاتا ہے، تو پنکھڑی تاریک دکھائی دیتی ہے کیونکہ ریٹنا سے ریٹرو ریفلیکشن کیمرے سے دور ہوتا ہے۔ روشن طالب علم سے باخبر رہنے سے زیادہ آئیرس/پنکھ کے برعکس پیدا ہوتا ہے، جس سے تمام آئیرس روغن کے ساتھ زیادہ مضبوط آنکھ سے باخبر رہنے کی اجازت ملتی ہے، اور پلکوں اور دیگر غیر واضح خصوصیات کی وجہ سے ہونے والی مداخلت کو بہت کم کر دیتا ہے۔ یہ مکمل اندھیرے سے لے کر بہت روشن تک روشنی کے حالات میں ٹریکنگ کی بھی اجازت دیتا ہے۔ ایک اور کم استعمال شدہ طریقہ غیر فعال روشنی کے نام سے جانا جاتا ہے۔ یہ روشن کرنے کے لیے مرئی روشنی کا استعمال کرتا ہے، جو صارفین کے لیے کچھ پریشانیوں کا سبب بن سکتا ہے۔ اس طریقہ کار کے ساتھ ایک اور چیلنج یہ ہے کہ پنکھلی کا تضاد فعال روشنی کے طریقوں سے کم ہوتا ہے، اس لیے اس کے بجائے ویکٹر کا حساب لگانے کے لیے آئیرس کا مرکز استعمال کیا جاتا ہے۔ اس حساب کو آئیرس اور وائٹ اسکلیرا (لیمبس ٹریکنگ) کی حد کا پتہ لگانے کی ضرورت ہے۔ یہ پلکوں کی رکاوٹ کی وجہ سے عمودی آنکھوں کی نقل و حرکت کے لیے ایک اور چیلنج پیش کرتا ہے۔ آئی ٹریکنگ سیٹ اپ بہت مختلف ہوتے ہیں۔ کچھ سر پر سوار ہوتے ہیں، کچھ کے لیے سر کو مستحکم ہونا ضروری ہوتا ہے (مثال کے طور پر ٹھوڑی کے آرام کے ساتھ)، اور کچھ دور سے کام کرتے ہیں اور حرکت کے دوران خود بخود سر کو ٹریک کرتے ہیں۔ زیادہ تر لوگ نمونے لینے کی شرح کم از کم 30 ہرٹز استعمال کرتے ہیں۔ اگرچہ 50/60 Hz زیادہ عام ہے، آج کل بہت سے ویڈیو پر مبنی آئی ٹریکر 240، 350 یا یہاں تک کہ 1000/1250 Hz پر چلتے ہیں، جو کہ فکسشنل آنکھوں کی نقل و حرکت کو پکڑنے یا سیکیڈ ڈائنامکس کی درست پیمائش کرنے کے لیے درکار رفتار ہے۔ آنکھوں کی حرکات کو عام طور پر فکسشن اور سیکیڈز میں تقسیم کیا جاتا ہے-جب آنکھ کی نگاہیں ایک مخصوص پوزیشن میں رکتی ہیں، اور جب یہ بالترتیب دوسری پوزیشن پر چلی جاتی ہیں۔ فکسشن اور سیکیڈز کے نتیجے میں آنے والی سیریز کو اسکینپاتھ کہا جاتا ہے۔ ہموار تعاقب حرکت پذیر شے کے پیچھے آنکھ کو بیان کرتا ہے۔ فکسشنل آنکھوں کی نقل و حرکت میں مائکروسیکیڈز شامل ہیں: چھوٹے، غیر ارادی سیکیڈز جو فکسشن کی کوشش کے دوران ہوتے ہیں۔ آنکھ سے زیادہ تر معلومات فکسشن یا ہموار تعاقب کے دوران دستیاب کرائی جاتی ہیں، لیکن سیکیڈ کے دوران نہیں۔ اسکین پیتھ علمی ارادے، دلچسپی اور اہمیت کا تجزیہ کرنے کے لیے مفید ہیں۔ دیگر حیاتیاتی عوامل (کچھ صنف کی طرح سادہ) بھی اسکین پاتھ کو متاثر کر سکتے ہیں۔ انسانی کمپیوٹر تعامل میں آنکھ سے باخبر رہنا (ایچ سی آئی) عام طور پر استعمال کے مقاصد کے لیے اسکین پاتھ کی تحقیقات کرتا ہے، یا نگاہیں اتپریرک ڈسپلے میں ان پٹ کے طریقہ کار کے طور پر، جسے نگاہیں پر مبنی انٹرفیس بھی کہا جاتا ہے۔ ڈیٹا پریزنٹیشن مختلف قسم کے آئی ٹریکرز کے ذریعے ریکارڈ کیے گئے ڈیٹا کی تشریح میں مختلف قسم کے سافٹ ویئر استعمال ہوتے ہیں جو اسے متحرک یا بصری طور پر پیش کرتے ہیں، تاکہ ایک یا زیادہ صارفین کے بصری رویے کو گرافک طور پر دوبارہ شروع کیا جا سکے۔ ویڈیو کو عام طور پر دستی طور پر اے او آئی (دلچسپی کے علاقوں) کی شناخت کے لیے کوڈ کیا جاتا ہے یا حال ہی میں مصنوعی ذہانت کا استعمال کیا جاتا ہے۔ گرافیکل پریزنٹیشن شاذ و نادر ہی تحقیقی نتائج کی بنیاد ہوتی ہے، کیونکہ ان کا تجزیہ کیا جا سکتا ہے اس کے لحاظ سے وہ محدود ہیں-مثال کے طور پر، آنکھ سے باخبر رہنے پر انحصار کرنے والی تحقیق، عام طور پر آنکھوں کی حرکت کے واقعات اور ان کے پیرامیٹرز کے مقداری اقدامات کی ضرورت ہوتی ہے، مندرجہ ذیل تصورات سب سے زیادہ عام طور پر استعمال ہوتے ہیں: انٹرفیس پر کسی نقطہ کی متحرک نمائندگی یہ طریقہ اس وقت استعمال ہوتا ہے جب بصری رویے کی انفرادی طور پر جانچ کی جاتی ہے جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ صارف نے ہر لمحے میں اپنی نگاہیں کہاں مرکوز کیں، جس کی تکمیل ایک چھوٹے سے راستے سے ہوتی ہے جو پچھلے سیکیڈ حرکات کی نشاندہی کرتا ہے، جیسا کہ تصویر میں دیکھا گیا ہے۔ ساکیڈ راستے کی جامد نمائندگی یہ کافی حد تک اوپر بیان کردہ سے ملتی جلتی ہے، اس فرق کے ساتھ کہ یہ جامد طریقہ ہے۔ اس کی تشریح کرنے کے لیے متحرک افراد کے مقابلے میں اعلی سطح کی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔ حرارت کے نقشے ایک متبادل جامد نمائندگی، جو بنیادی طور پر صارفین کے ایک گروپ میں بصری ایکسپلوریشن پیٹرن کے مجموعی تجزیہ کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ ان نمائندوں میں، 'ہاٹ' زونز یا زیادہ کثافت والے زونز کو نامزد کیا جاتا ہے جہاں صارفین زیادہ تعدد کے ساتھ اپنی نگاہیں (اپنی توجہ نہیں) مرکوز کرتے ہیں۔ آئی ٹریکنگ اسٹڈیز کے لیے ہیٹ میپس سب سے مشہور ویژولائزیشن تکنیک ہیں۔ بلائنڈ زونز میپس، یا فوکس میپس یہ طریقہ گرمی کے نقشوں کا ایک آسان ورژن ہے جہاں صارفین کی طرف سے بصری طور پر کم حاضری والے زون واضح طور پر دکھائے جاتے ہیں، اس طرح سب سے زیادہ متعلقہ معلومات کی آسان تفہیم کی اجازت ملتی ہے، یعنی یہ مزید معلومات فراہم کرتا ہے کہ صارفین نے کون سے زون نہیں دیکھے تھے۔ سیلینسی کے نقشے گرمی کے نقشوں کی طرح، سیلینسی کا نقشہ ابتدائی سیاہ کینوس پر توجہ مبذول کرنے والی اشیاء کو روشن انداز میں ظاہر کرکے فوکس کے علاقوں کی وضاحت کرتا ہے۔ کسی خاص شے پر جتنا زیادہ توجہ دی جائے گی، وہ اتنی ہی زیادہ روشن نظر آئے گی۔ آئی ٹریکنگ بمقابلہ گیز ٹریکنگ آئی ٹریکرز لازمی طور پر حوالہ کے کسی فریم کے حوالے سے آنکھ کی گردش کی پیمائش کرتے ہیں۔ یہ عام طور پر پیمائش کے نظام سے منسلک ہوتا ہے۔ اس طرح، اگر پیمائش کا نظام سر پر نصب ہے، جیسا کہ ای او جی یا ہیلمیٹ پر نصب ویڈیو پر مبنی نظام کے ساتھ، تو آنکھ میں سر کے زاویوں کی پیمائش کی جاتی ہے۔ عالمی نقاط میں نظر کی لکیر کا اندازہ لگانے کے لیے، سر کو مستقل پوزیشن میں رکھنا چاہیے یا اس کی نقل و حرکت کا بھی سراغ لگانا چاہیے۔ ان صورتوں میں، نظر کی سمت کا تعین کرنے کے لیے سر کی سمت کو آنکھ میں سر کی سمت میں شامل کیا جاتا ہے۔ تاہم، اگر سر کی حرکت معمولی ہے، تو آنکھ مستقل پوزیشن میں رہتی ہے۔ اگر پیمائش کا نظام ٹیبل ماونٹڈ ہے، جیسا کہ اسکلیرل سرچ کوئلز یا ٹیبل ماونٹڈ کیمرا (ریموٹ) سسٹم کے ساتھ، تو نظر کے زاویوں کو براہ راست عالمی نقاط میں ماپا جاتا ہے۔ عام طور پر، ان حالات میں سر کی نقل و حرکت ممنوع ہے۔ مثال کے طور پر، سر کی پوزیشن کو کاٹنے والے بار یا ماتھے کی حمایت کا استعمال کرتے ہوئے طے کیا جاتا ہے۔ پھر سر پر مرکوز حوالہ فریم دنیا پر مرکوز حوالہ فریم سے ملتا جلتا ہوتا ہے۔ یا بول چال میں، آنکھ میں سر کی پوزیشن براہ راست نظر کی سمت کا تعین کرتی ہے۔ قدرتی حالات میں انسانی آنکھوں کی نقل و حرکت پر کچھ نتائج دستیاب ہیں جہاں سر کی نقل و حرکت کی بھی اجازت ہے۔ آنکھ اور سر کی نسبتا پوزیشن، یہاں تک کہ مسلسل نظر کی سمت کے ساتھ، اعلی بصری علاقوں میں نیورونل سرگرمی کو متاثر کرتی ہے۔ مشق آنکھوں کی گردش کے طریقہ کار اور حرکیات کے مطالعے میں بہت زیادہ تحقیق ہوئی ہے، لیکن آنکھوں سے باخبر رہنے کا مقصد اکثر نظر کی سمت کا اندازہ لگانا ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، صارفین کو اس بات میں دلچسپی ہو سکتی ہے کہ تصویر کی کون سی خصوصیات آنکھوں کو اپنی طرف کھینچتی ہیں۔ یہ سمجھنا ضروری ہے کہ آنکھ کا ٹریکر مکمل نظر کی سمت فراہم نہیں کرتا ہے، بلکہ صرف نظر کی سمت میں ہونے والی تبدیلیوں کی پیمائش کر سکتا ہے۔ اس بات کا قطعی تعین کرنے کے لیے کہ کوئی مضمون کیا دیکھ رہا ہے، کچھ انشانکن کے طریقہ کار کی ضرورت ہوتی ہے جس میں موضوع ایک نقطہ یا پوائنٹس کی سیریز کو دیکھتا ہے، جبکہ آنکھ کا ٹریکر اس قدر کو ریکارڈ کرتا ہے جو ہر نظر کی پوزیشن سے مطابقت رکھتا ہے۔ (یہاں تک کہ وہ تکنیکیں جو ریٹنا کی خصوصیات کو ٹریک کرتی ہیں وہ عین مطابق نظر کی سمت فراہم نہیں کرسکتی ہیں کیونکہ ایسی کوئی مخصوص جسمانی خصوصیت نہیں ہے جو عین نقطہ کی نشاندہی کرے جہاں بصری محور ریٹنا سے ملتا ہے، اگر واقعی ایسا واحد، مستحکم نقطہ موجود ہو۔) درست اور قابل اعتماد انشانکن درست اور بار بار آنکھوں کی حرکت کے اعداد و شمار حاصل کرنے کے لیے ضروری ہے، اور یہ غیر زبانی مضامین یا غیر مستحکم نگاہیں رکھنے والوں کے لیے ایک اہم چیلنج ہو سکتا ہے۔ آنکھ سے باخبر رہنے کے ہر طریقہ کے فوائد اور نقصانات ہیں، اور آنکھ سے باخبر رہنے کے نظام کا انتخاب لاگت اور اطلاق کے تحفظات پر منحصر ہے۔ آف لائن طریقے اور آن لائن طریقہ کار جیسے توجہ ٹریکنگ ہیں۔ لاگت اور حساسیت کے درمیان ایک تجارت ہے، جس میں انتہائی حساس نظاموں کی لاگت کئی دسیوں ہزار ڈالر ہوتی ہے اور مناسب طریقے سے کام کرنے کے لیے کافی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔ کمپیوٹر اور ویڈیو ٹیکنالوجی میں پیشرفت نسبتا کم لاگت والے نظاموں کی ترقی کا باعث بنی ہے جو بہت سی ایپلی کیشنز کے لیے مفید اور استعمال میں کافی آسان ہیں۔ نتائج کی تشریح کے لیے اب بھی کچھ سطح کی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے، تاہم، کیونکہ غلط ترتیب یا ناقص طور پر انشانکن شدہ نظام بے حد غلط ڈیٹا تیار کر سکتا ہے۔ مشکل صورت حال میں کار چلاتے ہوئے آنکھ کا سراغ لگانا ڈرائیوروں کے دو گروپوں کی آنکھوں کی حرکت کو سوئس فیڈرل انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی کی ایک ٹیم نے خصوصی ہیڈ کیمرے سے فلمایا ہے: نوسکھیا اور تجربہ کار ڈرائیوروں نے ایک تنگ سڑک کے موڑ پر پہنچتے ہوئے اپنی آنکھوں کی حرکت ریکارڈ کروائی۔ تصاویر کے سلسلے کو اصل فلم کے فریموں سے گھٹا دیا گیا ہے تاکہ بہتر فہم کے لیے فی تصویر 2 آنکھ کے فکسشن دکھائے جا سکیں۔ ان میں سے ہر ایک تصویر حقیقی وقت میں تقریبا 0.0 سیکنڈ سے مطابقت رکھتی ہے۔ تصاویر کا سلسلہ ایک عام نوسکھیا اور ایک تجربہ کار ڈرائیور کی آنکھوں کی فکسشن #9 سے #14 کی مثال دکھاتا ہے۔ سب سے اوپر کی تصاویر کے موازنہ سے پتہ چلتا ہے کہ تجربہ کار ڈرائیور منحنی خطوط کو چیک کرتا ہے اور یہاں تک کہ فکسشن نمبر بھی رکھتا ہے۔ 9 ایک طرف دیکھنے کے لیے چھوڑ دیا گیا ہے جبکہ نوسکھیا ڈرائیور کو سڑک کی جانچ پڑتال کرنے اور کھڑی کار سے اپنے فاصلے کا اندازہ لگانے کی ضرورت ہے۔ درمیانی تصاویر میں، تجربہ کار ڈرائیور اب پوری طرح سے اس مقام پر توجہ مرکوز کر رہا ہے جہاں آنے والی کار دیکھی جا سکتی ہے۔ نوسکھیا ڈرائیور اپنے نقطہ نظر کو کھڑی کار پر مرکوز کرتا ہے۔ نیچے کی تصویر میں نوسکھیا بائیں دیوار اور کھڑی کار کے درمیان فاصلے کا اندازہ لگانے میں مصروف ہے، جبکہ تجربہ کار ڈرائیور اس کے لیے اپنی پردیی بصارت کا استعمال کر سکتا ہے اور پھر بھی منحنی خطوط کے خطرناک مقام پر بصارت کو مرکوز کر سکتا ہے: اگر کوئی کار وہاں نظر آتی ہے تو ڈرائیور کو راستہ چھوڑنا پڑتا ہے، یعنی۔ کھڑی گاڑی کو گزرنے کے بجائے دائیں طرف رک جائیں۔ مزید حالیہ مطالعات میں حقیقی دنیا میں ڈرائیونگ کے حالات کے دوران آنکھوں کی نقل و حرکت کی پیمائش کے لیے ہیڈ ماونٹڈ آئی ٹریکنگ کا بھی استعمال کیا گیا ہے۔ چلنے کے دوران چھوٹے اور بوڑھے لوگوں کی آنکھوں کا سراغ لگانا چلتے ہوئے، بوڑھے مضامین کا انحصار چھوٹے مضامین کے مقابلے فوویل وژن پر زیادہ ہوتا ہے۔ ان کے چلنے کی رفتار ایک محدود بصری میدان کی وجہ سے کم ہو جاتی ہے، جو شاید خراب پردیی بصارت کی وجہ سے ہوتی ہے۔ نوجوان مضامین چلتے وقت اپنی مرکزی اور پردیی بصارت دونوں کا استعمال کرتے ہیں۔ ان کی پردیی بصارت چلنے کے عمل پر تیزی سے قابو پانے کی اجازت دیتی ہے۔ ایپلی کیشنز مختلف قسم کے مضامین آنکھ سے باخبر رہنے کی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہیں، بشمول علمی سائنس ؛ نفسیات (خاص طور پر نفسیاتی لسانیات ؛ بصری دنیا کا نمونہ) ؛ انسانی کمپیوٹر تعامل (ایچ سی آئی) ؛ انسانی عوامل اور ایرگونومکس ؛ مارکیٹنگ ریسرچ اور طبی تحقیق (اعصابی تشخیص)۔ مخصوص ایپلی کیشنز میں زبان پڑھنے، موسیقی پڑھنے، انسانی سرگرمی کی شناخت، اشتہارات کا ادراک، کھیلوں کا کھیل، خلل کا پتہ لگانے اور ڈرائیوروں اور پائلٹوں کے علمی بوجھ کا تخمینہ اور موٹر کی شدید خرابی والے لوگوں کے ذریعہ کمپیوٹر چلانے کے ایک ذریعہ کے طور پر شامل ہیں۔ ورچوئل رئیلٹی کے میدان میں، آئی ٹریکنگ کا استعمال مختلف مقاصد کے لیے ہیڈ ماونٹڈ ڈسپلے میں کیا جاتا ہے جس میں صارف کی نگاہیں کے اندر صرف گرافیکل ایریا کو پیش کرکے پروسیسنگ لوڈ کو کم کرنا شامل ہے۔ تجارتی ایپلی کیشنز حالیہ برسوں میں، آئی ٹریکنگ ٹیکنالوجیز کی بڑھتی ہوئی نفاست اور رسائی نے تجارتی شعبے میں بہت زیادہ دلچسپی پیدا کی ہے۔ ایپلی کیشنز میں ویب استعمال، اشتہارات، اسپانسرشپ، پیکیج ڈیزائن اور آٹوموٹو انجینئرنگ شامل ہیں۔ عام طور پر، تجارتی آنکھ سے باخبر رہنے کے مطالعے صارفین کے نمونے کو ہدف محرک پیش کرکے کام کرتے ہیں جبکہ آنکھ سے باخبر رکھنے والا آنکھ کی سرگرمی کو ریکارڈ کرتا ہے۔ ہدف محرکات کی مثالوں میں ویب سائٹس، ٹیلی ویژن پروگرام، کھیلوں کے واقعات، فلمیں اور اشتہارات، رسالے اور اخبارات، پیکیجز، شیلف ڈسپلے، کنزیومر سسٹم (اے ٹی ایم، چیک آؤٹ سسٹم، کیوسک) اور سافٹ ویئر شامل ہو سکتے ہیں۔ نتیجے کے اعداد و شمار کا شماریاتی تجزیہ کیا جا سکتا ہے اور مخصوص بصری نمونوں کا ثبوت فراہم کرنے کے لیے گرافک طور پر پیش کیا جا سکتا ہے۔ فکسشن، سیکیڈز، پپل ڈائلشن، پلک جھپکنے اور مختلف قسم کے دیگر طرز عمل کا جائزہ لے کر، محققین کسی دیئے گئے میڈیم یا پروڈکٹ کی تاثیر کے بارے میں بہت زیادہ تعین کر سکتے ہیں۔ اگرچہ کچھ کمپنیاں اس قسم کی تحقیق کو اندرونی طور پر مکمل کرتی ہیں، لیکن بہت سی نجی کمپنیاں ایسی ہیں جو آنکھ سے باخبر رہنے کی خدمات اور تجزیہ پیش کرتی ہیں۔ تجارتی آنکھ سے باخبر رہنے کی تحقیق کا ایک شعبہ ویب کا استعمال ہے۔ اگرچہ روایتی استعمال کی تکنیکیں اکثر کلک کرنے اور اسکرولنگ کے نمونوں کے بارے میں معلومات فراہم کرنے میں کافی طاقتور ہوتی ہیں، لیکن آئی ٹریکنگ کلکس کے درمیان صارف کے تعامل اور کلکس کے درمیان صارف کا کتنا وقت گزارتا ہے اس کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت پیش کرتی ہے، اس طرح یہ قیمتی بصیرت فراہم کرتی ہے کہ کون سی خصوصیات سب سے زیادہ دلکش ہیں، کون سی خصوصیات الجھن کا باعث بنتی ہیں اور جنہیں مکمل طور پر نظر انداز کیا جاتا ہے۔ خاص طور پر، آئی ٹریکنگ کا استعمال تلاش کی کارکردگی، برانڈنگ، آن لائن اشتہارات، نیویگیشن کے استعمال کی اہلیت، مجموعی ڈیزائن اور سائٹ کے بہت سے دیگر اجزاء کا اندازہ لگانے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ تجزیہ مرکزی کلائنٹ سائٹ کے علاوہ کسی پروٹو ٹائپ یا مسابقتی سائٹ کو بھی نشانہ بنا سکتے ہیں۔ آئی ٹریکنگ عام طور پر مختلف اشتہاری ذرائع ابلاغ میں استعمال ہوتی ہے۔ اشتہارات، پرنٹ اشتہارات، آن لائن اشتہارات اور اسپانسر شدہ پروگرام سبھی موجودہ آئی ٹریکنگ ٹیکنالوجی کے ساتھ تجزیہ کے لیے سازگار ہیں۔ ایک مثال زرد صفحات میں اشتہارات پر آنکھوں کی نقل و حرکت کا تجزیہ ہے۔ ایک مطالعہ اس بات پر مرکوز تھا کہ کون سی مخصوص خصوصیات لوگوں کو کسی اشتہار کو نوٹس کرنے کا سبب بنی، آیا انہوں نے اشتہارات کو کسی خاص ترتیب میں دیکھا اور دیکھنے کا وقت کس طرح مختلف تھا۔ مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ اشتہار کا سائز، گرافکس، رنگ، اور کاپی سبھی اشتہارات پر توجہ کو متاثر کرتے ہیں۔ یہ جاننے سے محققین کو بڑی تفصیل سے اندازہ لگانے میں مدد ملتی ہے کہ صارفین کا نمونہ ہدف کے لوگو، پروڈکٹ یا اشتہار پر کتنی بار طے ہوتا ہے۔ لہذا ایک مشتہر حقیقی بصری توجہ کے لحاظ سے دی گئی مہم کی کامیابی کی مقدار کا تعین کر سکتا ہے۔ اس کی ایک اور مثال ایک مطالعہ ہے جس سے پتہ چلا ہے کہ سرچ انجن کے نتائج کے صفحے میں، تصنیف کے ٹکڑوں نے ادا شدہ اشتہارات یا یہاں تک کہ پہلے نامیاتی نتائج سے زیادہ توجہ حاصل کی۔ تجارتی آنکھ سے باخبر رہنے کی تحقیق کی ایک اور مثال بھرتی کے میدان سے آتی ہے۔ ایک مطالعہ نے تجزیہ کیا کہ کس طرح بھرتی کرنے والے لنکڈ ان پروفائلز کو اسکرین کرتے ہیں اور نتائج کو ہیٹ میپس کے طور پر پیش کرتے ہیں۔ سیفٹی ایپلی کیشنز سائنسدانوں نے 2017 میں ڈیپ نیورل نیٹ ورک اور ایک کنوولوشنل نیورل نیٹ ورک سے ایک ڈیپ انٹیگریٹڈ نیورل نیٹ ورک (ڈی آئی این این) بنایا۔ مقصد یہ تھا کہ ڈرائیوروں کی تصاویر کی جانچ پڑتال کے لیے ڈیپ لرننگ کا استعمال کیا جائے اور "آنکھوں کی حالتوں کی درجہ بندی" کر کے ان کی غنودگی کی سطح کا تعین کیا جائے۔ کافی تصاویر کے ساتھ، مجوزہ ڈی آئی این این مثالی طور پر اس بات کا تعین کر سکتا ہے کہ ڈرائیور کب پلکیں جھپکاتے ہیں، کتنی بار پلکیں جھپکاتے ہیں، اور کتنی دیر تک۔ وہاں سے، یہ اندازہ لگا سکتا ہے کہ ایک دیا ہوا ڈرائیور کتنا تھکا ہوا دکھائی دیتا ہے، مؤثر طریقے سے آنکھ سے باخبر رہنے کی مشق کر سکتا ہے۔ ڈی آئی این این کو 2,400 سے زیادہ مضامین کے اعداد و شمار پر تربیت دی گئی تھی اور اس وقت ان کی حالتوں کی درست تشخیص کی گئی تھی۔ زیادہ تر دوسرے مصنوعی ذہانت کے ماڈلز نے 90 فیصد سے زیادہ کی شرح پر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔ یہ ٹیکنالوجی مثالی طور پر ڈرائیور کی غنودگی کا پتہ لگانے کے لیے ایک اور راستہ فراہم کر سکتی ہے۔ گیم تھیوری ایپلی کیشنز 2019 کے ایک مطالعے میں، ایک کنوولوشنل نیورل نیٹ ورک (سی این این) کو شطرنج کے انفرادی ٹکڑوں کی شناخت کرنے کی صلاحیت کے ساتھ بنایا گیا تھا جس طرح دوسرے سی این این چہرے کی خصوصیات کی شناخت کر سکتے ہیں۔ اس کے بعد اسے مہارت کی مختلف سطحوں کے 30 شطرنج کھلاڑیوں سے آئی ٹریکنگ ان پٹ ڈیٹا فراہم کیا گیا۔ اس اعداد و شمار کے ساتھ، سی این این نے شطرنج بورڈ کے ان حصوں کا تعین کرنے کے لیے نظر کے تخمینے کا استعمال کیا جن پر کھلاڑی پوری توجہ دے رہا تھا۔ اس کے بعد اس نے بورڈ کے ان حصوں کی وضاحت کے لیے ایک سیلینسی نقشہ تیار کیا۔ بالآخر، سی این این کھلاڑیوں کے اگلے اقدام کی پیش گوئی کے لیے بورڈ کے بارے میں اپنے علم اور ٹکڑوں کو اپنے سیلینسی نقشے کے ساتھ جوڑ دے گا۔ ٹریننگ ڈیٹاسیٹ سے قطع نظر نیورل نیٹ ورک سسٹم کو تربیت دی گئی تھی، اس نے اگلی حرکت کی اس سے زیادہ درست پیش گوئی کی کہ آیا اس نے بے ترتیب طور پر کسی ممکنہ حرکت کا انتخاب کیا تھا، اور کسی بھی کھلاڑی اور صورتحال کے لیے تیار کردہ سیلینسی نقشے 54 فیصد سے زیادہ ملتے جلتے تھے۔ معاون ٹیکنالوجی موٹر کی شدید خرابی والے لوگ کمپیوٹر کے ساتھ بات چیت کے لیے آئی ٹریکنگ کا استعمال کر سکتے ہیں کیونکہ یہ سنگل سوئچ اسکیننگ تکنیک سے تیز اور کام کرنے کے لیے بدیہی ہے۔ دماغی فالج یا ایمیٹروفک لیٹرل سکلیروسیس کی وجہ سے ہونے والی موٹر خرابی اکثر تقریر کو متاثر کرتی ہے، اور شدید تقریر اور موٹر خرابی (ایس ایس ایم آئی) والے صارفین ایک قسم کا سافٹ ویئر استعمال کرتے ہیں جسے آگمینٹیو اینڈ الٹرنیٹیو کمیونیکیشن (اے اے سی) ایڈ کہا جاتا ہے، جو اسکرین پر شبیہیں، الفاظ اور حروف دکھاتا ہے اور بولی جانے والی پیداوار پیدا کرنے کے لیے ٹیکسٹ ٹو اسپیچ سافٹ ویئر کا استعمال کرتا ہے۔ حالیہ دنوں میں، محققین نے روبوٹک بازوؤں اور طاقت سے چلنے والی وہیل چیئرز کو کنٹرول کرنے کے لیے آئی ٹریکنگ کی بھی تلاش کی۔ آئی ٹریکنگ بصری تلاش کے نمونوں کا تجزیہ کرنے، نیسٹاگمس کی موجودگی کا پتہ لگانے اور پڑھنے کے دوران آنکھوں کی نگاہیں حرکت کا تجزیہ کرکے سیکھنے کی معذوری کی ابتدائی علامات کا پتہ لگانے میں بھی مددگار ہے۔ ہوابازی کی ایپلی کیشنز پائلٹ ٹرینیز کی پیشرفت کا اندازہ لگانے، پائلٹوں کی مہارتوں کا اندازہ لگانے، عملے کی مشترکہ توجہ اور مشترکہ حالات سے متعلق آگاہی کا تجزیہ کرنے کے لیے اسکین کے راستوں اور فکسشن کے دورانیے کا موازنہ کرکے پرواز کی حفاظت کے لیے آئی ٹریکنگ کا پہلے ہی مطالعہ کیا جا چکا ہے۔ فوجی طیاروں میں ہیلمٹ پر نصب ڈسپلے سسٹم اور ملٹی فنکشنل ڈسپلے کے ساتھ تعامل کے لیے آئی ٹریکنگ ٹیکنالوجی کی بھی تلاش کی گئی۔ ہیلمٹ ماونٹڈ ڈسپلے سسٹمز (ایچ ایم ڈی ایس) میں ہیڈ اپ ٹارگٹ لاکنگ اور ہیڈ اپ ٹارگٹ کے حصول کے لیے آئی ٹریکر کی افادیت کی تحقیقات کے لیے مطالعات کیے گئے۔ پائلٹوں کے تاثرات سے پتہ چلتا ہے کہ اگرچہ ٹیکنالوجی امید افزا ہے، اس کے ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کے اجزاء ابھی تک پختہ نہیں ہوئے ہیں۔ سمیلیٹر ماحول میں ملٹی فنکشنل ڈسپلے کے ساتھ تعامل پر تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ آنکھوں سے باخبر رہنے سے موجودہ نظاموں پر ردعمل کے اوقات اور ادراکی بوجھ کو نمایاں طور پر بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ مزید برآں، تحقیق میں پائلٹ کے علمی بوجھ کا اندازہ لگانے کے لیے فکسشن اور پپلری ردعمل کی پیمائش کا استعمال کرتے ہوئے بھی تحقیقات کی گئیں۔ علمی بوجھ کا اندازہ لگانے سے اگلی نسل کے انکولی کاک پٹ کو پرواز کی بہتر حفاظت کے ساتھ ڈیزائن کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ پائلٹ کی تھکاوٹ کا پتہ لگانے کے لیے آئی ٹریکنگ بھی مفید ہے۔ آٹوموٹو ایپلی کیشنز حالیہ دنوں میں آٹوموٹو ڈومین میں آئی ٹریکنگ ٹیکنالوجی کی غیر فعال اور فعال دونوں طریقوں سے تفتیش کی جاتی ہے۔ نیشنل ہائی وے ٹریفک سیفٹی ایڈمنسٹریشن نے ڈرائیونگ کے دوران ثانوی کاموں کو انجام دینے کے لیے نظر کی مدت کی پیمائش کی اور اسے گاڑیوں میں ضرورت سے زیادہ توجہ ہٹانے والے آلات کے تعارف کی حوصلہ شکنی کرکے حفاظت کو فروغ دینے کے لیے استعمال کیا۔ توجہ ہٹانے کا پتہ لگانے کے علاوہ، آئی ٹریکنگ کا استعمال آئی وی آئی ایس کے ساتھ تعامل کے لیے بھی کیا جاتا ہے۔ اگرچہ ابتدائی تحقیق میں ایچ ڈی ڈی (ہیڈ ڈاؤن ڈسپلے) کے ساتھ تعامل کے لیے آئی ٹریکنگ سسٹم کی افادیت کی تحقیقات کی گئیں، پھر بھی ڈرائیوروں کو ثانوی کام انجام دیتے ہوئے سڑک سے اپنی آنکھیں ہٹانے کی ضرورت تھی۔ حالیہ مطالعات نے ایچ یو ڈی (ہیڈ اپ ڈسپلے) کے ساتھ آنکھوں کی نگاہیں کنٹرول شدہ تعامل کی تحقیقات کی جو آنکھوں سے دور سڑک کی خلل کو ختم کرتی ہے۔ آئی ٹریکنگ کا استعمال ممکنہ خلل کا پتہ لگانے کے لیے ڈرائیوروں کے علمی بوجھ کی نگرانی کے لیے بھی کیا جاتا ہے۔ اگرچہ محققین نے مختلف جسمانی پیرامیٹرز سے ڈرائیوروں کے علمی بوجھ کا اندازہ لگانے کے لیے مختلف طریقوں کی کھوج کی، لیکن آکولر پیرامیٹرز کے استعمال نے آئی وی آئی ایس کے ساتھ تعامل کے علاوہ ڈرائیوروں کے علمی بوجھ کی نگرانی کے لیے موجودہ آئی ٹریکرز کو استعمال کرنے کا ایک نیا طریقہ تلاش کیا۔ تفریحی ایپلی کیشنز 2021 کا ویڈیو گیم آپ کی آنکھوں سے پہلے رجسٹر ہوتا ہے اور کھلاڑی کی پلک جھپکنے کو پڑھتا ہے، اور اسے کھیل کے ساتھ بات چیت کے بنیادی طریقے کے طور پر استعمال کرتا ہے۔ انجینئرنگ ایپلی کیشنز آئی ٹریکنگ ٹیکنالوجی کے وسیع پیمانے پر استعمال نے حالیہ برسوں میں تجرباتی سافٹ ویئر انجینئرنگ میں اس کے استعمال پر روشنی ڈالی ہے۔ آنکھ سے باخبر رہنے کی ٹیکنالوجی اور ڈیٹا تجزیہ کی تکنیکیں محققین کے ذریعہ سافٹ ویئر انجینئرنگ کے تصورات کی سمجھ بوجھ کی تحقیقات کے لیے استعمال کی جاتی ہیں۔ ان میں کاروباری عمل کے ماڈلز کی سمجھ بوجھ، اور سافٹ ویئر انجینئرنگ میں استعمال ہونے والے خاکے جیسے یو ایم ایل ایکٹیویٹی خاکے اور ای ای آر خاکے شامل ہیں۔ آئی ٹریکنگ میٹرکس جیسے فکسشن، اسکین-پاتھ، اسکین-پاتھ صحت سے متعلق، اسکین-پاتھ ریکل، دلچسپی کے علاقے/متعلقہ علاقے پر فکسشن کا حساب لگایا جاتا ہے، تجزیہ کیا جاتا ہے اور ماڈل اور خاکہ کی سمجھ بوجھ کے لحاظ سے اس کی تشریح کی جاتی ہے۔ نتائج کا استعمال مناسب ماڈل سے متعلق حل کے ساتھ خاکے اور ماڈلز کی سمجھ کو بڑھانے اور ذاتی متعلقہ عوامل جیسے کام کرنے کی یادداشت کی صلاحیت، علمی بوجھ، سیکھنے کا انداز اور سافٹ ویئر انجینئرز اور ماڈلرز کی حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ کارٹوگرافک ایپلی کیشنز کارٹوگرافک ریسرچ نے آنکھوں سے باخبر رہنے کی تکنیکوں کو بڑے پیمانے پر اپنایا ہے۔ محققین نے ان کا استعمال یہ دیکھنے کے لیے کیا ہے کہ لوگ نقشوں کو کس طرح سمجھتے اور ان کی تشریح کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، آئی ٹریکنگ کا استعمال 2 ڈی اور 3 ڈی ویژوئلائزیشن کے ادراک میں فرق، نوآموز اور ماہرین یا طلباء اور ان کے جغرافیہ کے اساتذہ کے درمیان نقشہ پڑھنے کی حکمت عملیوں کا موازنہ، اور نقشوں کے کارٹوگرافک معیار کی تشخیص کے لیے کیا گیا ہے۔ اس کے علاوہ، نقشہ نگاروں نے نقشہ پڑھنے کو متاثر کرنے والے مختلف عوامل کی تحقیقات کے لیے آئی ٹریکنگ کا استعمال کیا ہے، بشمول رنگ یا علامت کی کثافت جیسی صفات۔ نقشہ ایپلی کیشنز کے استعمال کے بارے میں متعدد مطالعات نے بھی آنکھ سے باخبر رہنے کا فائدہ اٹھایا۔ بصری اور مقامی ڈیٹا کے ساتھ کارٹوگرافک کمیونٹی کی روزانہ کی مصروفیت نے اسے آنکھوں سے باخبر رہنے والے ڈیٹا ویژوئلائزیشن کے طریقوں اور ٹولز میں نمایاں کردار ادا کرنے کے لیے پوزیشن میں رکھا۔ مثال کے طور پر، نقشہ نگاروں نے مزید تصور اور تجزیہ کے لیے جی آئی ایس سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے، جی آئی ایس کے ساتھ آئی ٹریکنگ ڈیٹا کو مربوط کرنے کے طریقے تیار کیے ہیں۔ کمیونٹی نے آئی ٹریکنگ ڈیٹا کو دیکھنے کے لیے ٹولز یا آئی ٹریکنگ ڈیٹا کے مقامی جزو کی بنیاد پر آئی فکسشن کی شناخت کے لیے ٹول باکس بھی فراہم کیے ہیں۔ پرائیویسی کے خدشات اسمارٹ فونز، لیپ ٹاپ اور ورچوئل رئیلٹی ہیڈسیٹ سمیت مختلف کنزیومر الیکٹرانکس میں آئی ٹریکنگ ایک عام خصوصیت بننے کے پیش نظر، صارفین کی پرائیویسی پر ٹیکنالوجی کے اثرات کے بارے میں خدشات اٹھائے گئے ہیں۔ مشین لرننگ تکنیک کی مدد سے، آنکھوں سے باخبر رہنے کا ڈیٹا بالواسطہ طور پر صارف کی نسل، شخصیت کی خصوصیات، خوف، جذبات، دلچسپیوں، مہارتوں اور جسمانی اور ذہنی صحت کی حالت کے بارے میں معلومات ظاہر کر سکتا ہے۔ اگر اس طرح کے نتائج صارف کی آگاہی یا منظوری کے بغیر اخذ کیے جاتے ہیں، تو اسے انفریشن اٹیک کے طور پر درجہ بند کیا جا سکتا ہے۔ آنکھوں کی سرگرمیاں ہمیشہ رضاکارانہ طور پر قابو میں نہیں رہتی ہیں، مثال کے طور پر، "محرک سے چلنے والی نگاہیں، پپل ڈائلشن، آکولر تھرتھر، اور بے ساختہ پلک جھپکنا زیادہ تر شعوری کوشش کے بغیر ہوتا ہے، جیسے کہ ہاضمہ اور سانس لینا۔" لہذا، آنکھوں سے باخبر رہنے والے صارفین کے لیے اپنے بارے میں ظاہر ہونے والی معلومات کی مقدار کا اندازہ لگانا یا اسے کنٹرول کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔ آئی ایس ایس فوویٹڈ امیجنگ ماؤس ٹریکنگ اسکرین ریڈنگ نوٹس حوالہ جات رومانو برگسٹروم، جینیفر (2014) پر آئی ٹریکنگ بھی دیکھیں۔ صارف کے تجربے کے ڈیزائن میں آئی ٹریکنگ۔ مورگن کافمین۔ ۔ بوجکو، آغا (2013)۔ آنکھ سے باخبر رہنا صارف کا تجربہ (تحقیق کے لیے ایک عملی رہنما)۔ روزن فیلڈ میڈیا۔ ۔ کمرشل آئی ٹریکنگ توجہ علمی سائنس ویڈیو کلپس پر مشتمل مضامین ہیومن آئی ہسٹری آف ہیومن کمپیوٹر انٹرایکشن مارکیٹ ریسرچ ملٹی ماڈل انٹرایکشن پروموشن اینڈ مارکیٹنگ کمیونیکیشنز یوزیبلٹی ویژن ویب ڈیزائن کمپیوٹر وژن کی ایپلی کیشنز