CrimeStat
کرائم اسٹیٹ ایک کرائم میپنگ سافٹ ویئر پروگرام ہے۔ کرائم اسٹیٹ ونڈوز پر مبنی پروگرام ہے جو مقامی اور شماریاتی تجزیہ کرتا ہے اور اسے جغرافیائی انفارمیشن سسٹم (جی آئی ایس) کے ساتھ انٹرفیس کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ پروگرام نیڈ لیون اینڈ ایسوسی ایٹس نے نیڈ لیون کی ہدایت پر تیار کیا ہے، جس کی مالی اعانت نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف جسٹس (این آئی جے) کرتی ہے، جو ریاستہائے متحدہ کے محکمہ انصاف کی ایک ایجنسی ہے۔ پروگرام اور دستی این آئی جے کے ذریعے مفت تقسیم کیے جاتے ہیں۔ کرائم اسٹیٹ جی آئی ایس میں واقع اشیاء پر مقامی تجزیہ انجام دیتا ہے۔ اشیاء پوائنٹس (مثال کے طور پر، واقعات، مقامات)، زون (مثال کے طور پر، بلاکس، ٹریفک تجزیہ زون، شہر) یا لائنیں (مثال کے طور پر، گلی کے حصے) ہو سکتی ہیں۔ پروگرام اشیاء کی تقسیم کا تجزیہ کر سکتا ہے، ہاٹ اسپاٹس کی نشاندہی کر سکتا ہے، مقامی خود ارتباط کی نشاندہی کر سکتا ہے، جگہ اور وقت میں واقعات کے تعامل کی نگرانی کر سکتا ہے، اور سفر کے رویے کا نمونہ بنا سکتا ہے۔ غیر لکیری مقامی ماڈلنگ کے لیے ایک رجعت ماڈیول ہے۔ اس کے کچھ اوزار جرائم کے تجزیے کے لیے مخصوص ہیں۔ دوسرے بہت سے شعبوں میں درخواست دے سکتے ہیں۔ پروگرام میں 55 شماریاتی معمولات ہیں۔ ڈویلپمنٹ کرائم اسٹیٹ 1990 کی دہائی کے وسط سے نیڈ لیوائن کی ہدایت پر تیار کیا گیا ہے۔ پہلا پروٹو ٹائپ یونکس پر مبنی سی + + پروگرام تھا جسے پوائنٹسٹیٹ کہا جاتا تھا جو ہونولولو میں موٹر گاڑی کے حادثات کا تجزیہ کرنے کے لیے تیار کیا گیا تھا۔ 1996 میں، نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف جسٹس نے کرائم اسٹیٹ کے پہلے ورژن کو مالی اعانت فراہم کی اور ابتدائی پوائنٹ اسٹیٹ معمولات کو پروگرام میں شامل کیا گیا۔ پہلا ورژن (1) اگست 1999 میں جاری کیا گیا تھا: تازہ ترین ورژن 3.3 (جولائی 2010) ہے۔ ورژن 3.1 تک، کرائم اسٹیٹ کو لانگ ڈون آف ڈون کنسلٹنگ، فالس چرچ، وی اے نے پروگرام کیا تھا۔ ورژن 2.1 سے شروع کرتے ہوئے، اور صرف ورژن 3.2 سے، کرائم اسٹیٹ کو بنیادی طور پر ہیوسٹن، ٹی ایکس کے ہائیان ٹینگ نے پروگرام کیا تھا۔ فنکشنلٹی ڈیٹا سیٹ اپ کرائم اسٹیٹ ڈیٹا کو ایٹریبیوٹ اور جی آئی ایس فائلیں دونوں میں داخل کر سکتا ہے لیکن اس کے لیے ضروری ہے کہ تمام ڈیٹا سیٹس میں اشیاء کے لیے تفویض کردہ جغرافیائی نقاط ہوں۔ بنیادی فائل فارمیٹ ڈی بیس (ڈی بی ایف) ہے لیکن شکل (ایس ایچ پی)، اور اے ایس سی آئی آئی ٹیکسٹ فائلیں بھی پڑھی جا سکتی ہیں۔ پروگرام کے لیے ایک پرائمری فائل کی ضرورت ہوتی ہے لیکن بہت سے معمولات ثانوی فائل کا بھی استعمال کرتے ہیں۔ کرائم اسٹیٹ تین مربوط نظاموں کا استعمال کرتا ہے: کروی (طول بلد، عرض البلد)، متوقع اور دشاتمک (زاویہ)۔ فاصلے کو براہ راست، بالواسطہ (مین ہیٹن) یا نیٹ ورک پر ماپا جا سکتا ہے (جو سفر کے وقت یا رفتار کو استعمال کرنے کی بھی اجازت دیتا ہے)۔ فاصلاتی اکائیاں کروی نقاط کے لیے اعشاریہ ڈگری اور متوقع نقاط کے لیے فٹ، میٹر، میل، کلومیٹر یا سمندری میل ہوتی ہیں۔ پروگرام حوالہ گرڈ بنا سکتا ہے۔ کئی معمولات اپنے حساب کے لیے جغرافیائی خطے کے رقبے کو بھی استعمال کرتے ہیں۔ شماریاتی معمولات مقامی وضاحت کے معمولات میں شامل ہیں: مقامی تقسیم کے اعداد و شمار (اوسط مرکز، معیاری انحراف ایلیپس، کم از کم فاصلے کا مرکز، میڈین سینٹر، ڈائرکشنل مین، کنویکس ہل) زونل ڈیٹا کے لیے مقامی آٹوکوریلیشن کے اعداد و شمار (موران کا I، گیٹس کا G، گیٹس کا G، گیٹس کا G، موران کا ارتباط، گیری ارتباط، گیٹس کا Ord ارتباط)، پوائنٹس کے درمیان فاصلے پر مبنی اعداد و شمار (قریب ترین پڑوسی تجزیہ، رپلے کا "K"، ثانوی فائل پوائنٹس پر پرائمری فائل پوائنٹس کی تقسیم اور خلاصہ، اور مختلف فاصلاتی حساب میٹرکس)، اور پوائنٹس، زونز یا لائنوں کے لیے کلسٹر تجزیہ۔ کرائم اسٹیٹ میں کلسٹر کی شناخت کے لیے معمولات کی ایک رینج دستیاب ہے: مونٹی کارلو سمیلیشنز کو قابل اعتماد وقفوں کا اندازہ لگانے کے لیے بہت سے معمولات پر چلایا جا سکتا ہے۔ مقامی ماڈلنگ کے معمولات میں شامل ہیں: ایک واحد متغیر کے علاقے میں تغیر کی جانچ کے لیے سنگل کرنل ڈینسٹی انٹرپولیشن دو متغیرات کی دوہری کرنل ڈینسٹی انٹرپولیشن (مثال کے طور پر، آبادی کے سلسلے میں واقعات کا ایک مجموعہ 'خطرے میں') زونل ڈیٹا کو ہموار کرنے کے لیے ہیڈ بینگ روٹین "انٹرپولیٹڈ ہیڈ بینگ سرفیس جو ہیڈ بینگ کے تخمینوں کو گرڈ میں انٹرپولیٹ کرتا ہے" ناکس اور مینٹل انڈیکس جو واقعات میں جگہ اور وقت کے درمیان تعامل کی شناخت کرتے ہیں۔ بے ترتیب واک تھیوری پر مبنی متعلقہ واک تجزیہ، خلا اور وقت میں سیریل مجرم کے ترتیب وار رویے کو ماڈلنگ کرنے کے لیے اور اگلے واقعہ کے بارے میں پیش گوئی کرتا ہے۔ تشخیصی معمول اس تخمینے کا موازنہ متعدد سیریل مجرموں کے لیے رہائش کے مقام کی پیش گوئی کرنے میں اس کے اجزاء کے ساتھ کرتا ہے۔ بایسیئن سفر سے جرم کا تخمینہ جو ایک سیریل مجرم کے مقامی رجعت کے مقام کا اندازہ لگانے کے لیے بایسیئن سفر سے جرم کے طریقہ کار کو لاگو کرتا ہے۔ ماڈلز میں گنتی کے اعداد و شمار کے لیے عام کم سے کم مربع، پوئسون رجعت اور مختلف دیگر عمومی لکیری ماڈل شامل ہیں۔ اس کے علاوہ پوسن گاما اور پوسن لوگن نارمل ماڈلز کو فٹ کرنے کے لیے مارکوف چین مونٹی کارلو معمولات ہیں، بشمول جہاں ان میں مشروط مقامی آٹوریگریشن (سی اے آر یا ایس اے آر) ایڈجسٹمنٹ ہوتی ہے۔ کرائم ٹریول ڈیمانڈ ماڈیول میٹروپولیٹن علاقے میں جرائم کے سفر کا نمونہ ہے۔ یہ جرائم یا دیگر نایاب واقعات کے لیے ٹریول ڈیمانڈ ماڈلنگ کا ایک اطلاق ہے۔ اس کا مقصد جرائم کے ارتکاب میں بڑی تعداد میں مجرموں کے سفری رویے کو قانون نافذ کرنے والے آؤٹ پٹ کرائم اسٹیٹ کے ذریعہ متبادل مداخلتوں کی ماڈلنگ کی بنیاد کے طور پر جاننا ہے جس میں تین مختلف قسم کے آؤٹ پٹ ہوتے ہیں: اسکرین آؤٹ پٹ جو حساب کتاب ختم ہونے کے بعد نتائج کو ظاہر کرتا ہے۔ انہیں ٹیکسٹ فائل میں محفوظ کیا جا سکتا ہے۔ ڈی بیس ڈی بی ایف یا اے ایس سی آئی آئی ٹیکسٹ فارمیٹ میں بہت سے معمولات کے لیے غیر گرافک آؤٹ پٹ۔ حساب شدہ اشیاء کو جی آئی ایس میں ظاہر کرنے کی اجازت دینے کے لیے بہت سے معمولات کے لیے گرافیکل آؤٹ پٹ۔ فی الحال، گرافیکل آؤٹ پٹ فارمیٹس میں ایسری ایس ایچ پی، میپ انفو انٹرچینج فارمیٹ (ایم آئی ایف/ایم آئی ڈی)، ونڈوز ڈی اے ٹی کے لیے سرف، اور ایسسی ٹیکسٹ فارمیٹس شامل ہیں۔ کچھ دیگر مقامی شماریاتی پروگراموں کے برعکس، کرائم اسٹیٹ میں نقشہ سازی کی کوئی صلاحیتیں نہیں ہیں اور اسے جی آئی ایس سافٹ ویئر کے ساتھ استعمال کیا جانا چاہیے۔ کچھ صارفین نے پایا ہے کہ GUI انٹرفیس کو سمجھنا مشکل ہے اور معمولات کے درمیان متضاد ہے۔ چونکہ کرائم اسٹیٹ زیادہ تر معمولات میں نکات کا تجزیہ کرتا ہے، اس لیے اس کے نتائج ہمیشہ ان سافٹ ویئر کے مطابق نہیں ہوتے جو علاقوں کا تجزیہ کرتے ہیں (جیسے۔ جیوڈا)۔ آخر میں، دستی کا سائز مقامی اعداد و شمار کے نئے صارفین کے لیے مشکل ہو سکتا ہے۔ معاون کرائم اسٹیٹ ڈویلپمنٹ کرائم اسٹیٹ پروگرام کی ترقی کے علاوہ، ورژن 2 کے ذریعے تمام معمولات کے علاوہ مقامی آٹوکوریلیشن معمولات کو تھرڈ پارٹی ایپلی کیشنز میں استعمال کے لیے. NET لائبریریوں میں تبدیل کر دیا گیا ہے۔ کرائم اسٹیٹ لائبریریوں کا ورژن 1 اگست 2010 میں جاری کیا گیا تھا اور یہ کرائم اسٹیٹ ویب پیج پر دستیاب ہے۔ جائزے اور مثالیں جرائم کے تجزیے پر اس کے اطلاق میں کرائم اسٹیٹ کے جائزے اور مثالیں شائع کی گئی ہیں۔ جرائم کے تجزیے سے باہر کرائم اسٹیٹ کے استعمال کی مثالیں بھی سامنے آئی ہیں۔ بالٹیمور کاؤنٹی پولیس کے تجزیہ کاروں کے ذریعہ کرائم اسٹیٹ کا استعمال بالٹیمور کاؤنٹی پولیس کے تجزیہ کار مختلف مقامی تجزیات انجام دینے کے لیے کرائم اسٹیٹ کا استعمال کرتے ہیں۔ بالٹیمور کاؤنٹی میں پولیس تجزیہ کاروں کی بنیادی ذمہ داری موجودہ یا متوقع جرائم کے مسائل کی نشاندہی کرنا اور ان سے نمٹنا ہے۔ پولیس تجزیہ کار کرائم اسٹیٹ میں "ہاٹ اسپاٹ تجزیہ" کا استعمال کرتے ہیں تاکہ کاؤنٹی کے اندر ایسے علاقوں کی نشاندہی کی جا سکے جہاں جرائم کی زیادہ تعداد ہے۔ کرائم اسٹیٹ کے استعمال کو ظاہر کرنے والی ایک اور مثال میں محکمہ کا ڈیٹا ڈرائیو اپروچ ٹو کرائم اینڈ ٹریفک سیفٹی (ڈی ڈی اے سی ٹی ایس) شامل ہے۔ پولیس تجزیہ کاروں نے جرائم اور ٹریفک حادثات کے زیادہ ارتکاز والے علاقوں کی نشاندہی کرنے کے لیے قریب ترین پڑوسی درجہ بندی مقامی کلسٹرنگ کا استعمال کیا۔ تجزیہ کاروں نے پایا کہ دو کلسٹر گروپ، جرائم اور حادثات، کاؤنٹی کے بہت سے علاقوں میں اوورلیپ ہوتے ہیں۔ کاؤنٹی کا ڈی ڈی اے سی ٹی ایس پروگرام ہدف والے علاقوں میں پولیس کی موجودگی بڑھانے کے لیے شروع کیا گیا تھا۔ ڈی ڈی اے سی ٹی ایس کے علاقوں میں زیادہ تر ٹارگٹڈ جرائم اور ٹریفک حادثات میں کمی کے ساتھ ابتدائی نتائج حوصلہ افزا رہے ہیں۔ اس کے بعد سے محکمہ کا ڈی ڈی اے سی ٹی ایس پروگرام نیشنل ہائی وے ٹریفک سیفٹی ایڈمنسٹریشن کے تعاون سے ملک بھر میں ایک نمونہ بن گیا ہے۔ آخر کار، پولیس کے تجزیہ کاروں نے ایک سلسلہ وار مجرم کی سرگرمی کی جگہ کی کامیابی سے شناخت کرنے کے لیے کرائم اسٹیٹ کے جرنی ٹو کرائم اور بایسیئن جرنی ٹو کرائم تخمینہ ماڈل کا استعمال کیا ہے۔ ایک بار جب کسی مجرم کی سرگرمی کی جگہ کی نشاندہی ہو جاتی ہے، تو پولیس تجزیہ کار دوسرے پولیس ذرائع جیسے ٹریفک اسٹاپ، فیلڈ انٹرویو رپورٹس، اور لائسنس پلیٹ ریڈرز سے حاصل کردہ معلومات کی جانچ کریں گے تاکہ اس بات کا تعین کیا جا سکے کہ آیا کسی ممکنہ مجرم کے ساتھ رابطہ کیا گیا تھا۔ پولیس نے کرائم اسٹیٹ کے کرائم ٹریول ڈیمانڈ ماڈل کا بھی استعمال کیا ہے تاکہ زیر اثر ڈرائیوروں کے زیر استعمال روڈ نیٹ ورک (DUI) کی شناخت کی جا سکے۔ کرائم ٹریول ڈیمانڈ ماڈل کے ذریعے شناخت شدہ روڈ ویز کو محکمہ کی DUI انفورسمنٹ ٹیم کے ذریعے روک تھام کے پروگراموں کے لیے نشانہ بنایا گیا تھا۔ مجرم کی سرگرمی کی جگہ کی شناخت کو بہتر بنانے کے لیے جرنی ٹو کرائم ماڈلز کے ساتھ مل کر اسی طرح کے وزن والے روڈ نیٹ ورک کا استعمال کیا گیا ہے۔ جرائم کی نقشہ سازی کے حوالہ جات مزید پڑھنے کے لیے لیوائن، این۔ (2008) بھی دیکھیں۔ کرائم اسٹیٹ: جرائم کے واقعات کے تجزیے کے لیے ایک مقامی شماریاتی پروگرام۔ شیکھر، ایس۔ اور ژیانگ، ایچ۔ (ایڈز)، انسائیکلوپیڈیا آف جیوگرافک انفارمیشن سائنس۔ سپرنگر۔ 187-193۔ لیون، این۔ (2006)۔ "کرائم میپنگ اور کرائم اسٹیٹ پروگرام۔ جغرافیائی تجزیہ۔ 38 (1)، 41-55۔ بیرونی روابط مقامی تجزیہ جی آئی ایس سافٹ ویئر جرائم کی نقشہ سازی