Distinguishable interfaces
ممتاز انٹرفیس کمپیوٹر ڈیٹا کے لیے آسانی سے ممتاز ظاہری شکل پیدا کرنے کے لیے کمپیوٹر گرافک اصولوں کا استعمال کرتے ہیں۔ اگرچہ ڈیسک ٹاپ استعارہ نے صارف انٹرفیس میں انقلاب برپا کیا، لیکن اس بات کے شواہد موجود ہیں کہ صرف ایک مقامی ترتیب فائلوں اور دیگر ڈیٹا کا پتہ لگانے میں بہت کم مدد کرتی ہے۔ ممتاز ظاہری شکل کی بھی ضرورت ہوتی ہے۔ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ اوسط صارفین کو اپنے ذاتی کمپیوٹر پر فائلیں تلاش کرنے میں کافی دشواری ہوتی ہے، یہاں تک کہ وہ بھی جو انہوں نے اسی دن بنائی تھیں۔ سرچ انجن ہمیشہ مدد نہیں کرتے، کیونکہ یہ پایا گیا ہے کہ صارفین اکثر متعلقہ سرچ اصطلاحات کی وضاحت کیے بغیر فائل کے وجود کے بارے میں جانتے ہیں۔ اس کے برعکس، لوگ کسی نہ کسی سیاق و سباق کا استعمال کرتے ہوئے فائلوں کی تلاش میں اضافہ کرتے دکھائی دیتے ہیں۔ حال ہی میں محققین اور ویب ڈویلپرز نے استدلال کیا ہے کہ مسئلہ امتیازی شکل کی کمی ہے: روایتی کمپیوٹر انٹرفیس میں زیادہ تر اشیاء اور مقامات ایک جیسے نظر آتے ہیں۔ یہ مسئلہ حقیقی دنیا میں شاذ و نادر ہی ہوتا ہے، جہاں اشیاء اور مقامات دونوں عام طور پر آسانی سے ممتاز ہوتے ہیں۔ بصری ڈسپلے پر معلومات پیش کرنے سے متعلق آئی ایس او 9241-12 کی سفارش میں امتیازی سلوک ایک سفارش تھی (انسانی نظام کے تعامل کے ایرگونومکس پر مجموعی رپورٹ کا حصہ)، تاہم اس رپورٹ میں یہ فرض کیا گیا تھا کہ یہ گرافک علامتوں کے دستی ڈیزائن کے ذریعے حاصل کیا جائے گا۔ بصری آئی ڈیز، سیمنٹکنز، اور شناخت کمپیوٹر گرافکس کی بڑے پیمانے پر دستیابی نے ان طریقوں کے تعارف کی حمایت کی جو دماغ کے "بصری ہارڈ ویئر" کا بہتر استعمال کرتے ہیں، انفرادی فائلوں اور دیگر تجریدی ڈیٹا کو امتیازی شکل کے ساتھ فراہم کرتے ہیں۔ یہ خیال ابتدائی طور پر سختی سے تعلیمی ویژول آئی ڈیز اور سیمنٹکنز کے کاموں میں ظاہر ہوا، لیکن ویب کمیونٹی نے اسی طرح کے خیالات کو تلاش کیا اور تیزی سے اپنایا، جیسے کہ آئیڈینٹیکن۔ ویژول آئی ڈیز پروجیکٹ نے ڈیٹا شناخت کنندہ کے ہیش کی بنیاد پر فائلوں یا دیگر ڈیٹا کے لیے خود بخود شبیہیں تیار کیں، اس لیے شبیہیں کا ڈیٹا کے مواد یا معنی سے کوئی تعلق نہیں تھا۔ یہ دلیل دی گئی کہ نہ صرف بامعنی شبیہیں بنانا غیر ضروری ہے (ان کے صارف کے مطالعے سے صوابدیدی شبیہیں تیزی سے سیکھنے کا پتہ چلتا ہے)، بلکہ یہ بھی کہ مواد پر شبیہیں بنانا دراصل غلط ہے ("بصری شناخت کاروں کے ساتھ تصور کا موازنہ کرنا")۔ سیمنٹکنس پروجیکٹ سیٹلر اور دیگر کے ذریعہ تیار کیا گیا ہے۔ فائلوں کے مواد کی عکاسی کرنے والی شبیہیں بنانے کے لیے ایک الگورتھم کا مظاہرہ کیا۔ اس کام میں فائل کا نام، مقام اور مواد تجزیہ کیا جاتا ہے اور تصویری ڈیٹا بیس سے متعلقہ تصاویر کو بازیافت کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ اس کے بعد گرافیکل شبیہیں پیدا کرنے کے لیے غیر فوٹوریالسٹک رینڈرنگ تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے ان پر کارروائی کی جاتی ہے۔ ڈویلپر ڈان پارک نے ڈیٹا آئیڈینٹیفائر کے ہیش سے بصری آئیکن بنانے کے لیے آئیڈینٹیکن لائبریری متعارف کرائی۔ اس ابتدائی عوامی نفاذ نے مختلف ماحول کے لیے بڑی تعداد میں نفاذ کو جنم دیا ہے۔ خاص طور پر، شناختوں کو اب کئی وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والے نظاموں کے لیے ڈیفالٹ بصری صارف شناخت کاروں (اوتار) کے طور پر استعمال کیا جا رہا ہے۔ انہیں گرواٹرز کی تکمیل کے طور پر بھی استعمال کیا جاتا ہے، جو خودکار طور پر تیار کردہ تصاویر کے بجائے صارفین کے ذریعہ تخلیق کردہ یا منتخب کردہ پہلے سے موجود اوتار کی تصاویر ہیں۔ (دیکھیں #External لنکس)۔ موجودہ تحقیق اگرچہ موجودہ ویب پریکٹس نے ویژول آئی ڈیز کے سیمنٹکس سے پاک نقطہ نظر کی پیروی کی ہے، حالیہ تحقیق نے سیمنٹکس کے سیمنٹکس پر مبنی نقطہ نظر کی پیروی کی ہے۔ مثالوں میں ڈیٹا مائننگ کے اصولوں کا استعمال خود بخود "ذہین شبیہیں" بنانے کے لیے کرنا شامل ہے جو فائلوں کے مندرجات کی عکاسی کرتے ہیں اور موسیقی کی فائلوں کے لیے شبیہیں بنانا جو آڈیو خصوصیات یا متاثر کن مواد کی عکاسی کرتے ہیں۔ فاویکن حوالہ جات بیرونی لنکس ٹیکنالوجی ریسرچ نیوز بھی دیکھیں: خودکار شبیہیں فائلوں کو منظم کرتی ہیں جن میں جوشوا جڈسن روزن کے ذریعہ لینکس کے لیے بصری آئی ڈیز کا آزادانہ حوالہ عمل درآمد ہوتا ہے۔ آئیڈینٹیکنز فار ڈاٹ نیٹ بذریعہ جیف ایٹ ووڈ اور جون گیلوے پی ایچ پی آئیڈینٹیکنز ڈبلیو پی _ آئیڈینٹیکن آئیڈینٹیکن پی ایچ پی پلگ ان فار ورڈپریس gravitar.com Gravitar.com کی ڈیفالٹ امیج میں ایک آئیڈینٹیکن آپشن ہے بصری آئی ڈیز: ڈیٹا ورلڈز کے لیے مناظر اسم پروجیکٹ کمیونیکیشن ڈیزائن کمپیوٹر گرافکس ویب ڈیزائن