Nowcasting (economics)
معاشیات میں نو کاسٹنگ ایک اقتصادی اشارے کے حالیہ ماضی، حال اور بہت قریب مستقبل کی پیش گوئی ہے۔ یہ اصطلاح "ابھی" اور "پیشن گوئی" کا مجموعہ ہے اور اس کی ابتدا موسمیات سے ہوتی ہے۔ معیشت کی حالت کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال ہونے والے عام اقدامات، جیسے کہ مجموعی گھریلو پیداوار (جی ڈی پی) یا افراط زر، کا تعین صرف تاخیر کے بعد کیا جاتا ہے اور ان پر نظر ثانی کی جا سکتی ہے۔ ان صورتوں میں، اس طرح کے اشارے کو نو کاسٹ کرنے سے حقیقی اعداد و شمار معلوم ہونے سے پہلے متغیرات کا تخمینہ فراہم کیا جا سکتا ہے۔ نو کاسٹنگ ماڈل کا اطلاق خاص طور پر مرکزی بینکوں میں کیا گیا ہے، جو سرکاری اقدامات کے لیے پراکسی کے طور پر حقیقی وقت میں معیشت کی حالت کی نگرانی کے لیے تخمینوں کا استعمال کرتے ہیں۔ اصول اگرچہ موسمی پیشن گوئی کرنے والے آج کے موسمی حالات کو جانتے ہیں اور انہیں صرف مستقبل کے موسم کی پیش گوئی کرنی ہوتی ہے، لیکن ماہرین اقتصادیات کو حال اور یہاں تک کہ حالیہ ماضی کی پیش گوئی کرنی ہوتی ہے۔ معلومات اکٹھا کرنے میں دشواری کی وجہ سے بہت سے سرکاری اقدامات بروقت نہیں ہیں۔ تاریخی طور پر، نو کاسٹنگ کی تکنیکیں آسان ہیورسٹک طریقوں پر مبنی رہی ہیں لیکن اب پیچیدہ اکانومیٹرک تکنیکوں پر انحصار کرتی ہیں۔ پیش گوئیاں کرنے کے لیے ان شماریاتی نمونوں کا استعمال غیر رسمی فیصلے کی ضرورت کو ختم کرتا ہے۔ نو کاسٹ ماڈل مختلف تعدد پر اور مختلف اشاعت کے وقفوں کے ساتھ بڑی مقدار میں ڈیٹا سیریز سے معلومات کا استحصال کر سکتے ہیں۔ جی ڈی پی میں تبدیلی کی سمت کے بارے میں اشارے جی ڈی پی کے سرکاری تخمینے کے شائع ہونے سے پہلے معلومات کے ذرائع کے اس بڑے اور متنوع سیٹ (جیسے بے روزگاری کے اعداد و شمار، صنعتی آرڈرز، تجارتی توازن) سے حاصل کیے جا سکتے ہیں۔ نو کاسٹنگ میں، یہ ڈیٹا ڈیٹا ریلیز کے حقیقی وقت کے بہاؤ کے سلسلے میں موجودہ سہ ماہی جی ڈی پی کے تخمینوں کے سلسلے کا حساب لگانے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ ترقیاتی منتخب تعلیمی تحقیقی مقالے بتاتے ہیں کہ یہ تکنیک کیسے تیار ہوئی ہے۔ بانبورا، جیانون اینڈ ریچلن (2011) اور مارٹا بانبورا، ڈومینیکو جیانون، مشیل موڈوگنو اینڈ لوکریزیا ریچلن (2013) بنیادی طریقوں اور حالیہ اصلاحات کے سروے فراہم کرتے ہیں۔ سوشل میڈیا کے مواد (جیسے ٹویٹر) پر مبنی نو کاسٹنگ کے طریقے آبادی کے 'موڈ' یا فلو کی وبا کی موجودگی جیسے پوشیدہ جذبات کا اندازہ لگانے کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ نو کاسٹنگ کے لیے ایک سادہ سے عمل درآمد، رجعت پر مبنی نقطہ نظر میں مخلوط ڈیٹا سیمپلنگ یا MIDAS رجعت شامل ہیں۔ MIDAS رجعت کو مشین لرننگ کے طریقوں کے ساتھ بھی جوڑا جا سکتا ہے۔ اکانومیٹرک ماڈل درستگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ اس طرح کے ماڈلز کو بیسیئن ویکٹر آٹوریگریشن، متحرک عوامل، پل مساوات کا استعمال کرتے ہوئے ٹائم سیریز کے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے، یا دوسرے طریقوں کے ساتھ کچھ امتزاج کا استعمال کرتے ہوئے بنایا جا سکتا ہے۔ نفاذ اقتصادی نو کاسٹنگ بڑی حد تک مرکزی بینکوں کے ذریعہ تیار کی جاتی ہے اور مالیاتی پالیسی کی حمایت کے لیے استعمال کی جاتی ہے۔ امریکی فیڈرل ریزرو سسٹم کے بہت سے ریزرو بینک میکرو اکنامک نوکاسٹ شائع کرتے ہیں۔ فیڈرل ریزرو بینک آف اٹلانٹا جی ڈی پی کو ٹریک کرنے کے لیے جی ڈی پی نو شائع کرتا ہے۔ اسی طرح، فیڈرل ریزرو بینک آف نیویارک ایک ڈائنامک فیکٹر ماڈل نو کاسٹ شائع کرتا ہے۔ نہ تو فیڈرل ریزرو کے علاقائی بینک، نظام، یا ایف او ایم سی کی سرکاری پیش گوئیاں ہیں اور نہ ہی وہ انسانی فیصلے کو شامل کرتی ہیں۔ نو کاسٹنگ کا استعمال افراط زر یا کاروباری چکر کا اندازہ لگانے کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے۔ نو کاسٹ بزنس سائیکل کی ایک مثال اے ڈی ایس انڈیکس ہے۔ حوالہ جات بیرونی روابط ریپیک ببلیو ناؤ-کاسٹنگ اکنامکس لیفٹیننٹ ٹی ای ڈی ایکس ٹاک آن ناؤ کاسٹنگ دی اکنامسٹ: ٹیکنگ دی اکنامک پلس۔ فنانشل ٹائمز: مستقبل کی پیشین گوئی کریں؟ فنانشل ٹائمز بلاگ آر کوڈ برائے مڈاس رجعت ماڈل MATLAB کوڈ برائے مڈاس رجعت ماڈل اقتصادی پیشن گوئی