Eric Horvitz
ایرک جوئل ہورویٹز (Eric Joel Harvitz) ایک امریکی کمپیوٹر سائنسدان، اور مائیکروسافٹ میں ٹیکنیکل فیلو ہیں، جہاں وہ کمپنی کے پہلے چیف سائنٹفک آفیسر کے طور پر خدمات انجام دیتے ہیں۔ اس سے قبل وہ مائیکروسافٹ ریسرچ لیبز کے ڈائریکٹر تھے، جن میں ریڈمنڈ، ڈبلیو اے، کیمبرج، ایم اے، نیویارک، این وائی، مونٹریال، کینیڈا، کیمبرج، یو کے، اور بنگلور، ہندوستان میں تحقیقی مراکز شامل ہیں۔ ہورویٹز کو 2013 میں غیر یقینی صورتحال اور محدود وسائل کے ساتھ فیصلہ سازی کے لیے کمپیوٹیشنل میکانزم کے لیے نیشنل اکیڈمی آف انجینئرنگ کا رکن منتخب کیا گیا تھا۔ سوانح عمری ہورویٹز نے اپنی پی ایچ ڈی اور ایم ڈی حاصل کی۔ سٹینفورڈ یونیورسٹی سے۔ ان کا ڈاکٹریٹ کا مقالہ، کمپیوٹیشن اینڈ ایکشن انڈر باؤنڈڈ ریسورسز، اور فالو آن ریسرچ نے امکانات اور فیصلہ کے نظریہ میں قائم پابند عقلیت کے ماڈل متعارف کروائے۔ انہوں نے اپنا ڈاکٹریٹ کا کام مشیر رونالڈ اے ہاورڈ، جارج بی ڈینٹزگ، ایڈورڈ ایچ شارٹلیف، اور پیٹرک سپس کے ماتحت کیا۔ وہ فی الحال مائیکروسافٹ کے چیف سائنٹفک آفیسر ہیں۔ وہ ایسوسی ایشن فار دی ایڈوانسمنٹ آف آرٹیفیشل انٹیلی جنس (اے اے اے آئی)، نیشنل اکیڈمی آف انجینئرنگ (این اے ای)، امریکن اکیڈمی آف آرٹس اینڈ سائنسز، اور امریکن ایسوسی ایشن فار دی ایڈوانسمنٹ آف سائنس (اے اے اے ایس) کے فیلو منتخب ہو چکے ہیں۔ انہیں 2014 میں "مصنوعی ذہانت، اور انسانی کمپیوٹر کے تعامل میں شراکت" کے لیے اے سی ایم فیلو کے طور پر منتخب کیا گیا تھا۔ وہ 2013 میں "انسانی-کمپیوٹر تعامل اور مصنوعی ذہانت کے چوراہے پر تحقیق" کے لیے اے سی ایم سی ایچ آئی اکیڈمی کے لیے منتخب ہوئے تھے۔ وہ 2018 میں امریکن فلاسفیکل سوسائٹی کے لیے منتخب ہوئے تھے۔ 2015 میں، انہیں اے اے اے آئی فیجین بوم انعام سے نوازا گیا، جو کہ ادراک، عکاسی اور عمل کے کمپیوٹیشنل ماڈلز کی ترقی کے ذریعے مصنوعی ذہانت کے میدان میں مستقل اور اعلی اثرات کے لیے ایک دو سالہ ایوارڈ ہے، اور وقت کے ساتھ اہم فیصلہ سازی میں ان کا اطلاق، اور ذہین معلومات، ٹریفک، اور صحت کی دیکھ بھال کے نظام۔ 2015 میں، انہیں اے سی ایم-اے اے اے آئی ایلن نیویل ایوارڈ سے بھی نوازا گیا، "مصنوعی ذہانت اور انسانی کمپیوٹر کے تعامل میں شراکت کے لیے جو حس، عکاسی اور عقلی عمل کے اصولوں اور ماڈلز کو تیار کرنے کے ذریعے کمپیوٹنگ اور فیصلہ سازی کے علوم میں پھیلا ہوا ہے۔" وہ صدر کی کونسل آف ایڈوائزرز آن سائنس اینڈ ٹیکنالوجی (پی سی اے ایس ٹی)، ایلن انسٹی ٹیوٹ فار آرٹیفیشل انٹیلی جنس (اے آئی 2) کی سائنسی مشاورتی کمیٹی، اور یو ایس نیشنل اکیڈمیوں کے کمپیوٹر سائنس اینڈ ٹیلی کمیونیکیشن بورڈ (سی ایس ٹی بی) میں خدمات انجام دیتے ہیں۔ انہوں نے ایسوسی ایشن فار دی ایڈوانسمنٹ آف اے آئی (اے اے اے آئی)، این ایس ایف کمپیوٹر اینڈ انفارمیشن سائنس اینڈ انجینئرنگ (سی آئی ایس ای) ایڈوائزری بورڈ، کمپیوٹنگ کمیونٹی کنسورشیم (سی سی سی) کی کونسل، سیکشن آن انفارمیشن، کمپیوٹنگ، اور کمیونیکیشنز آف دی امریکن ایسوسی ایشن فار دی ایڈوانسمنٹ آف سائنس (اے اے اے ایس)، یو ایس نیشنل لائبریری آف میڈیسن (این ایل ایم) کے بورڈ آف ریجنٹس، اور یو ایس نیشنل سیکیورٹی کمیشن آن اے آئی کے صدر کے طور پر خدمات انجام دی ہیں۔ کام ہورویٹز کے تحقیقی مفادات نظریاتی اور عملی چیلنجوں کو ترقی پذیر نظاموں کے ساتھ پھیلاتے ہیں جو سمجھتے ہیں، سیکھتے ہیں اور استدلال کرتے ہیں۔ ان کے تعاون میں مشین لرننگ اور انفریشن، معلومات کی بازیافت، انسانی کمپیوٹر تعامل، بائیو انفارمیٹکس اور ای کامرس کے اصولوں اور ایپلی کیشنز میں پیشرفت شامل ہے۔ ہوروٹز نے مصنوعی ذہانت میں امکان اور فیصلہ کے نظریہ کے استعمال میں اہم کردار ادا کیا۔ ان کے کام نے کمپیوٹر سائنس اور کمپیوٹر انجینئرنگ کے دیگر شعبوں میں مصنوعی ذہانت کی ساکھ کو بڑھایا، جس نے انسانی کمپیوٹر کے تعامل سے لے کر آپریٹنگ سسٹم تک کے شعبوں کو متاثر کیا۔ ان کی تحقیق نے مصنوعی ذہانت اور فیصلہ سازی سائنس کے درمیان تعلق قائم کرنے میں مدد کی۔ ایک مثال کے طور پر، انہوں نے باؤنڈڈ آپٹیمیلیٹی کا تصور وضع کیا، جو باؤنڈڈ ریشنلٹی کے لیے ایک فیصلہ-نظریاتی نقطہ نظر ہے۔ باؤنڈڈ آپٹیمیلیٹی کے اثرات کمپیوٹر سائنس سے آگے علمی سائنس اور نفسیات تک پھیلے ہوئے ہیں۔ انہوں نے فیصلہ سازی کے لیے خودکار استدلال کی رہنمائی کے لیے امکان اور افادیت کے استعمال کا مطالعہ کیا۔ ان طریقوں میں وقت کے ساتھ ماحول میں مسائل کے سلسلے کو حل کرنے پر غور کرنا شامل ہے۔ متعلقہ کام میں، انہوں نے مشترکہ مسائل کو حل کرنے اور تھیوریم ثابت کرنے کے لیے امکانات اور مشین لرننگ کا اطلاق کیا۔ انہوں نے اے آئی میں کسی بھی وقت الگورتھم کا نمونہ متعارف کرایا، جہاں جزوی نتائج، امکانات، یا نتائج کی افادیت کو حساب کے ساتھ مختلف دستیابی یا وقت کے اخراجات کے تحت بہتر بنایا جاتا ہے، جو حساب کی متوقع قیمت سے رہنمائی کرتا ہے۔ انہوں نے اے آئی کے لیے طویل مدتی چیلنج کے مسائل جاری کیے ہیں-اور کھلی دنیا کے اے آئی کے وژن کی حمایت کی ہے، جہاں مشین کے ذہین افراد بڑی دنیا میں سمجھنے اور اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں جہاں انہیں ایسے حالات کا سامنا کرنا پڑتا ہے جو انہوں نے پہلے نہیں دیکھے تھے۔ انہوں نے انسان اور مشین انٹیلی جنس کے درمیان ہم آہنگی کی کھوج کی ہے۔ انہوں نے مشین بمقابلہ انسانی پہل کی رہنمائی کے لیے مشین لرننگ اور فیصلہ تھیوری کے استعمال کے لیے اصول متعارف کرائے، وہ طریقے جو اے آئی سسٹم کو یہ سمجھنے کے لیے فراہم کرتے ہیں کہ مسئلہ حل کرنے کو انسانوں کو کب منتقل کرنا ہے، اور لوگوں اور اے آئی سسٹم کی تکمیلی صلاحیتوں کی شناخت اور انضمام کے لیے مشین لرننگ اور پلاننگ تکنیک کا استعمال۔ انسان پر مرکوز اے آئی پر کام کرتے ہوئے، انہوں نے وقت کی اہم ترتیبات اور شماریاتی اے آئی کے نتائج کو زیادہ قابل فہم بنانے کے طریقوں میں انسانی فیصلہ سازوں کو معلومات کی نمائش کی رہنمائی کے لیے ظاہر کردہ معلومات کی متوقع قدر کے اقدامات اور ماڈل متعارف کرائے۔ انہوں نے کمپیوٹنگ سسٹمز میں انسانی توجہ کے نمونے متعارف کرائے، اور کمپیوٹر صارفین کے لیے رکاوٹوں کی لاگت کا اندازہ لگانے کے لیے مشین لرننگ کے استعمال کا مطالعہ کیا۔ انسانی حیرت کے نمونے بنانے کے لیے مشین لرننگ کے ان کے استعمال کو ایم آئی ٹی ٹیکنالوجی ریویو نے ٹیکنالوجی کی پیشرفت کے طور پر پیش کیا۔ انہوں نے سافٹ ویئر اور روزمرہ کی زندگی میں مدد سمیت صارفین کو مدد فراہم کرنے کے لیے اے آئی طریقوں کے استعمال کی تحقیقات کیں۔ انہوں نے ملٹی ماڈل انٹرایکشن میں تعاون کیا۔ 2015 میں، انہیں ملٹی ماڈل انٹرایکشن میں شراکت کے لیے اے سی ایم آئی سی ایم آئی سسٹینڈ ایکمپلیشمنٹ ایوارڈ ملا۔ ملٹی موڈل تعامل پر ان کے کام میں واقع تعامل کا مطالعہ شامل ہے، جہاں نظام کھلی دنیا کی ترتیبات کی جسمانی تفصیلات پر غور کرتے ہیں اور متعدد لوگوں کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں۔ انہوں نے پرائیویسی کو بڑھانے کے لیے امکان پر مبنی طریقوں کی مشترکہ تصنیف کی، جس میں کمیونٹی سینسنگ اور اسٹاکسٹک پرائیویسی سمیت رسک حساس نقطہ نظر کے نام سے ڈیٹا کے رضاکارانہ اشتراک کا ایک ماڈل بھی شامل ہے۔ وہ مائیکروسافٹ کے اعلی موجد ہیں۔ انہوں نے کمپیوٹنگ سسٹمز پر اے آئی طریقوں کو لاگو کرنے کی کوششوں کی قیادت کی، جن میں ونڈوز میں میموری مینجمنٹ کے لیے مشین لرننگ، ویب پری فیچنگ، گرافکس رینڈرنگ اور ویب کرالنگ شامل ہیں۔ انہوں نے سافٹ ویئر کو ڈیبگ کرنے کے لیے اے آئی پر ابتدائی کام کیا۔ ہورویٹز مصنوعی ذہانت کے موضوع پر بات کرتا ہے، بشمول این پی آر اور چارلی روز شو پر۔ آن لائن گفتگو میں عام سامعین کے لیے تکنیکی لیکچرز اور پریزنٹیشنز دونوں شامل ہیں (ٹی ای ڈی ایکس آسٹن: مصنوعی ذہانت کے ساتھ دوست بنانا)۔ ان کی تحقیق کو دی نیویارک ٹائمز اور ایم آئی ٹی ٹیکنالوجی ریویو میں نمایاں کیا گیا ہے۔ انہوں نے امریکی سینیٹ کے سامنے اے آئی کے ساتھ پیش رفت، مواقع اور چیلنجوں پر گواہی دی ہے۔ اے آئی اور سماج انہوں نے کھلی دنیا میں اے آئی ٹیکنالوجیز کے میدان میں اترنے کے ساتھ تکنیکی اور سماجی چیلنجوں اور مواقع سے نمٹا ہے، جس میں اے آئی، اے آئی کی حفاظت اور مضبوطی کے فائدہ مند استعمال شامل ہیں، اور جہاں اے آئی سسٹم اور صلاحیتیں نادانستہ اثرات مرتب کر سکتی ہیں، خطرات پیدا کر سکتی ہیں، یا غلط استعمال ہو سکتی ہیں۔ انہوں نے فوجی ترتیبات میں اے آئی کے استعمال کے ساتھ انتباہات پیش کیے ہیں۔ انہوں نے اور تھامس جی ڈیٹریچ نے اے آئی صف بندی پر کام کرنے پر زور دیتے ہوئے کہا کہ اے آئی سسٹمز کو "لفظی طور پر کمانڈز پر عمل کرنے کے بجائے لوگوں کے ارادے کے بارے میں استدلال کرنا چاہیے"۔ انہوں نے اے آئی سسٹمز میں ڈیٹا کے حکومتی استعمال سے شہری آزادیوں کو لاحق ممکنہ خطرات پر کارروائی کا مطالبہ کیا ہے۔ انہوں نے اور پرائیویسی اسکالر ڈیئرڈری مولیگن نے کہا کہ معاشرے کو سماجی فائدے کے لیے ڈیٹا کے فوائد کے ساتھ پرائیویسی کے خدشات کو متوازن کرنا چاہیے۔ انہوں نے اے آئی-فعال ڈیپ فیکس کے خطرات پر پیش کیا ہے اور میڈیا پروویننس ٹیکنالوجیز میں حصہ ڈالا ہے جو ڈیجیٹل مواد کی ترمیم کے ماخذ اور تاریخ کی خفیہ طور پر تصدیق کرتی ہیں۔ اسیلومار اے آئی اسٹڈی انہوں نے 2007-2009 سے اے اے اے آئی کے صدر کے طور پر خدمات انجام دیں۔ اے اے اے آئی کے صدر کی حیثیت سے، انہوں نے ایک ساتھ ملاقات کی اور اسیلومار اے آئی مطالعہ کی مشترکہ صدارت کی جس کا اختتام فروری 2009 میں اسیلومار میں اے آئی سائنسدانوں کی میٹنگ میں ہوا۔ اس مطالعے میں اے آئی کی کامیابیوں کی نوعیت اور وقت پر غور کیا گیا اور اے آئی کی پیشرفت کے ساتھ سمتوں کے بارے میں خدشات کا جائزہ لیا گیا، بشمول کمپیوٹر پر مبنی ذہانت پر قابو پانے کے ممکنہ نقصان، اور ایسی کوششیں جو خدشات کو کم کر سکتی ہیں اور طویل مدتی معاشرتی نتائج کو بڑھا سکتی ہیں۔ یہ مطالعہ اے آئی سائنسدانوں کی پہلی میٹنگ تھی جس میں سپر انٹیلی جنس اور اے آئی کے کنٹرول کے نقصان کے بارے میں خدشات کو دور کیا گیا اور عوام کی طرف سے دلچسپی مبذول کرائی گئی۔ اسیلومار مطالعہ کی کوریج میں، انہوں نے کہا کہ سائنس دانوں کو انتہائی ذہین مشینوں کے تصورات اور مصنوعی ذہانت کے نظام کے بارے میں خدشات کا مطالعہ کرنا اور ان کا جواب دینا چاہیے جو انسانی کنٹرول سے فرار ہو رہے ہیں۔ بعد میں این پی آر انٹرویو میں، انہوں نے کہا کہ سپر انٹیلیجنس کے سائنسی مطالعات میں سرمایہ کاری فعال کوششوں کی رہنمائی کے لیے قیمتی ہوگی یہاں تک کہ اگر لوگوں کا خیال ہو کہ اس طرح کے نتائج کی لاگت کی وجہ سے اے آئی پر قابو کھونے کا امکان کم ہے۔ مصنوعی ذہانت پر ایک سو سالہ مطالعہ 2014 میں، ہورویٹز نے اسٹینفورڈ یونیورسٹی میں مصنوعی ذہانت کے ایک سو سالہ مطالعہ (اے آئی 100) کی وضاحت اور مالی اعانت فراہم کی۔ 2016 میں اے آئی انڈیکس کو ایک سو سالہ مطالعہ کے منصوبے کے طور پر شروع کیا گیا تھا۔ ہورویٹز کے مطابق، اے آئی 100 تحفہ، جو مستقبل میں بڑھ سکتا ہے، ایک صدی کے مطالعے کے لیے کافی ہے۔ اسٹینفورڈ کی ایک پریس ریلیز میں کہا گیا ہے کہ ایک صدی کے دوران کمیٹیوں کے سیٹ "اس بات کا مطالعہ کریں گے اور اندازہ لگائیں گے کہ مصنوعی ذہانت کے اثرات کس طرح لوگوں کے کام کرنے، رہنے اور کھیلنے کے ہر پہلو میں پھیل جائیں گے"۔ مطالعہ کے لیے ایک فریمنگ میمو میں قانون، اخلاقیات، معیشت، جنگ اور جرائم سمیت 18 موضوعات پر غور کیا گیا ہے۔ موضوعات میں اے آئی کی خلاف ورزیاں شامل ہیں جو جمہوریت اور آزادی کے لیے خطرات پیدا کر سکتی ہیں اور سپر انٹیلیجنس اور اے آئی کے کنٹرول سے محروم ہونے کے امکانات کو حل کر سکتی ہیں۔ ایک سو سالہ مطالعہ کی نگرانی ایک قائمہ کمیٹی کرتی ہے۔ قائمہ کمیٹی سوالات اور موضوعات مرتب کرتی ہے اور ہر پانچ سال بعد ایک مطالعاتی پینل کا اہتمام کرتی ہے۔ اسٹڈی پینل ایک رپورٹ جاری کرتا ہے جو لوگوں اور معاشرے پر اے آئی کے اثرات کے حوالے سے اے آئی ٹیکنالوجیز، چیلنجز اور مواقع کی ترقی کی حیثیت اور شرح کا جائزہ لیتا ہے۔ پیٹر اسٹون کی صدارت میں ایک سو سالہ مطالعہ کے 2015 کے مطالعاتی پینل نے ستمبر 2016 میں "مصنوعی ذہانت اور 2030 میں زندگی" کے عنوان سے ایک رپورٹ جاری کی۔ پینل نے صنعت پر سرکاری اور نجی اخراجات میں اضافے کی وکالت کی، حکومت کی تمام سطحوں پر مصنوعی ذہانت کی مہارت میں اضافے کی سفارش کی، اور حکومتی ضابطوں کے خلاف سفارش کی۔ پینل چیئر پیٹر اسٹون کا استدلال ہے کہ اے آئی خود بخود انسانی کارکنوں کی جگہ نہیں لے گا، بلکہ افرادی قوت کی تکمیل کرے گا اور تکنیکی دیکھ بھال میں نئی ملازمتیں پیدا کرے گا۔ بنیادی طور پر اگلے 15 سالوں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے، رپورٹ میں ان خدشات اور توقعات کو چھو لیا گیا جو گزشتہ دہائی کے دوران انتہائی ذہین روبوٹس کے خطرات کے بارے میں نمایاں ہوئے تھے، جس میں کہا گیا تھا کہ "فلموں کے برعکس، افق پر غیر انسانی روبوٹس کی کوئی دوڑ نہیں ہے یا شاید ممکن بھی نہیں ہے۔ اسٹون نے کہا کہ "رپورٹ میں اس کو اعتبار نہ دینا ایک شعوری فیصلہ تھا"۔ مائیکل لٹ مین کی صدارت میں اے آئی 100 مطالعہ کے دوسرے دور کی رپورٹ 2016 میں شائع ہوئی تھی۔ اے آئی پر پارٹنرشپ کی بنیاد انہوں نے اے آئی پر پارٹنرشپ کی مشترکہ بنیاد رکھی اور بورڈ چیئر کے طور پر خدمات انجام دیں، جو ایک غیر منافع بخش تنظیم ہے جس میں ایپل، ایمیزون، فیس بک، گوگل، ڈیپ مائنڈ، آئی بی ایم، اور مائیکروسافٹ کو سول سوسائٹی، اکیڈمیا، اور غیر منافع بخش آر اینڈ ڈی کے نمائندوں کے ساتھ اکٹھا کیا گیا ہے۔ تنظیم کی ویب سائٹ ان اقدامات کی طرف اشارہ کرتی ہے، جن میں مجرمانہ انصاف، چہرے کی شناخت کے نظام، مصنوعی ذہانت اور معیشت، مصنوعی ذہانت کی حفاظت، مصنوعی ذہانت اور میڈیا کی سالمیت، اور مصنوعی ذہانت کے نظام کی دستاویزات میں خطرے کے اسکور کا مطالعہ شامل ہے۔ مائیکروسافٹ ایتھر کمیٹی انہوں نے مائیکروسافٹ میں ایتھر کمیٹی کی بنیاد رکھی اور اس کی صدارت کی، جو کہ اے آئی ٹیکنالوجیز کی ذمہ دارانہ ترقی اور فیلڈنگ سے متعلق مائیکروسافٹ کی داخلی کمیٹی ہے۔ انہوں نے اطلاع دی کہ ایتھر کمیٹی نے مائیکروسافٹ کی تجارتی اے آئی کوششوں کو متاثر کرنے والے فیصلوں پر سفارشات اور رہنمائی کی تھی۔ اپریل 2020 میں، مائیکروسافٹ نے ایتھر کمیٹی اور اس کے ورکنگ گروپوں کے تیار کردہ اصولوں، رہنما خطوط، اور ٹولز پر مواد شائع کیا، جس میں AI وشوسنییتا اور حفاظت، تعصب اور انصاف پسندی، ذہانت اور وضاحت، اور انسانی-AI تعاون پر مرکوز ٹیمیں شامل ہیں۔ اشاعت کی کتابیں منتخب مضامین پوڈ کاسٹ حوالہ جات مائیکروسافٹ ریسرچ میں بیرونی لنکس پروفائل پیج مصنوعی ذہانت پر ایک سو سالہ مطالعہ (اے آئی 100) آڈیو: اے آئی ٹی ای ڈی ایکس آسٹن کے لیے چیلنج مسائل این پی آر: سائنس جمعہ: صحت کی دیکھ بھال کو بہتر بنانا ایک وقت میں ایک تلاش بی بی سی: "مصنوعی ذہانت: سری کو سامنتھا میں کیسے تبدیل کیا جائے" کلیدی خطاب، علم کی دریافت اور ڈیٹا مائننگ پر کانفرنس (ایس آئی جی کے ڈی ڈی)، اگست 2014: Videolectures.net زندہ لوگ امریکی کمپیوٹر سائنسدان انفارمیشن ٹکنالوجی میں مائیکروسافٹ کے ملازمین ایسوسی ایشن فار دی ایڈوانسمنٹ آف آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے ایسوسی ایشن کے مصنوعی ذہانت کے صدور کے فیلو۔