Nowcasting (meteorology)
ورلڈ میٹرولوجیکل آرگنائزیشن کے مطابق، اور میدان کے دیگر مصنفین کے مطابق، نو کاسٹنگ موسم کی پیش گوئی ہے جو 2 گھنٹے تک کی بہت مختصر مدت کی میسو اسکیل مدت پر ہوتی ہے، اور چھ گھنٹے تک ہوتی ہے۔ یہ پیشن گوئی معروف موسمی پیرامیٹرز کے وقت میں ایک ایکسٹریپولیشن ہے، بشمول ریموٹ سینسنگ کے ذریعے حاصل کردہ، ایسی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے جو ہوا کے بڑے پیمانے کے ممکنہ ارتقاء کو مدنظر رکھتی ہیں۔ اس قسم کی پیشن گوئی میں ایسی تفصیلات شامل ہیں جنہیں طویل پیشن گوئی کے ادوار میں چلنے والے عددی موسمی پیش گوئی (این ڈبلیو پی) ماڈلز کے ذریعے حل نہیں کیا جا سکتا۔ موسمیات میں اصول نو کاسٹنگ موجودہ موسمی صورتحال کو شروع کرنے اور 0 سے 6 گھنٹے کی مدت کے لیے ایکسٹریپولیشن کے ذریعے پیش گوئی کرنے کے لیے سطح کے موسمی اسٹیشن کے اعداد و شمار، ونڈ پروفائلر کے اعداد و شمار، اور موسم کے دستیاب کسی بھی دوسرے اعداد و شمار کا استعمال کرتا ہے۔ اس وقت کی حد میں معقول درستگی کے ساتھ انفرادی طوفانوں جیسی چھوٹی خصوصیات کی پیش گوئی کرنا ممکن ہے۔ موسمی ریڈار کی بازگشت اور سیٹلائٹ ڈیٹا، جو کلاؤڈ کوریج دیتے ہیں، نو کاسٹنگ میں خاص طور پر اہم ہیں کیونکہ وہ بہت تفصیلی ہوتے ہیں اور مسلسل بنیادوں پر موسم کی انفرادی خصوصیات کی حرکت کے سائز، شکل، شدت، رفتار اور سمت کا انتخاب کرتے ہیں اور سطح کے موسمی اسٹیشنوں کے مقابلے میں بہت بہتر ریزولوشن رکھتے ہیں۔ یہ اگلے چند گھنٹوں کے لیے پیشن گوئی کرنے والے کی طرف سے ایک سادہ خلاصہ ہوا کرتا تھا۔ لیکن میسو اسکیل عددی موسمی ماڈلز کی ترقی کے ساتھ، ان معلومات کو ایک ماہر نظام میں شامل کیا جا سکتا ہے تاکہ عددی موسمی پیش گوئی اور مقامی اثرات کو ملا کر بہت بہتر پیش گوئی کی جا سکے جو عام طور پر پہلے سے جاننا ممکن نہیں ہے۔ مختلف تحقیقی گروپوں، سرکاری اور نجی، نے اس طرح کے پروگرام تیار کیے ہیں۔ مثال کے طور پر، فرانسیسی موسمی خدمت، میٹیو-فرانس، ایک سافٹ ویئر کا استعمال کر رہی ہے، جس کا نام اے ایس پی آئی سی ہے تاکہ بارش کے علاقوں کو باریک پیمانے پر بڑھایا جا سکے۔ دیگر مثالیں آٹو نو کاسٹر ہیں جو یو سی اے آر کے ذریعہ قلیل مدتی حرکت اور گرج چمک کے ارتقاء کی پیش گوئی کے لیے تیار کیا گیا ہے، 3 ڈی نو کاسٹنگ ایک تجرباتی ٹیکنالوجی رائکن ایڈوانسڈ انسٹی ٹیوٹ برائے کمپیوٹیشنل سائنس اور نجی فرموں جیسے Tomorrow.io (سابقہ کلائما سیل) کے ذریعے اس کے ملکیتی ہائپر کاسٹ سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے 300-500 m جیو اسپیشل ریزولوشن پر بارش کی قسم اور شدت کو نو کاسٹ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ ڈیٹا ایکسٹریپولیشن، بشمول ترقی یا بازی، کو حرکت پذیر موسمی نظام کے ممکنہ مقام کو تلاش کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ کسی خاص بادل یا بادلوں کے گروپ سے ہونے والی بارش کی شدت کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے، جس سے بہت اچھا اشارہ ملتا ہے کہ آیا سیلاب، دریا کی سوجن وغیرہ کی توقع کی جائے۔ تعمیر شدہ جگہ، نکاسی آب اور عام طور پر زمین کے استعمال کے رقبے کے لحاظ سے پیش گوئی کا انتباہ جاری کیا جا سکتا ہے۔ اس طرح نو کاسٹنگ کا استعمال عوامی تحفظ، موسمی حساس آپریشن جیسے برف ہٹانے، ٹرمینل اور راستے کے ماحول، سمندری حفاظت، پانی اور بجلی کے انتظام، آف شور آئل ڈرلنگ، تعمیراتی صنعت اور تفریحی صنعت دونوں میں ہوا بازی کے موسم کی پیش گوئی کے لیے کیا جاتا ہے۔ نو کاسٹنگ کی طاقت اس حقیقت میں مضمر ہے کہ یہ طوفان کے آغاز، نمو، نقل و حرکت اور ختم ہونے کی مقام سے متعلق مخصوص پیش گوئیاں فراہم کرتی ہے، جو کسی مخصوص مقام پر لوگوں کے ذریعہ کسی مخصوص موسمی واقعے کے لیے مخصوص تیاری کی اجازت دیتی ہے۔ نو کاسٹنگ کو سب صحارا افریقہ جیسے صحرا کے علاقوں میں بہت زیادہ اہمیت کے طور پر تسلیم کیا جاتا ہے، جہاں تیزی سے بدلتے موسمی حالات آبادی اور معاشی سرگرمیوں پر ڈرامائی اثر ڈال سکتے ہیں، جسے ابتدائی انتباہ سے کم کیا جا سکتا ہے۔ تحقیق قلیل مدتی پیشن گوئی اتنی ہی پرانی ہے جتنی کہ موسم کی پیشن گوئی خود۔ انیسویں صدی کے دوران، پہلے جدید ماہر موسمیات سطح کے نقشوں پر کم دباؤ والے نظاموں اور اینٹی سائکلونز کی نقل و حرکت کی پیش گوئی کے لیے اخراج کے طریقے استعمال کر رہے تھے۔ محققین نے بعد میں سیال حرکیات کے قوانین کو ماحول پر لاگو کیا اور این ڈبلیو پی تیار کیا جیسا کہ ہم آج جانتے ہیں۔ تاہم، ڈیٹا ریزولوشن اور موسمیاتی ابتدائی مساوات کی پیرامیٹرائزیشن اب بھی وقت اور جگہ میں چھوٹے پیمانے کے تخمینوں کے بارے میں غیر یقینی صورتحال پیدا کرتی ہے۔ ریموٹ سینسنگ ذرائع کی آمد، جیسے ریڈار اور سیٹلائٹ، اور کمپیوٹر کی زیادہ تیزی سے ترقی، اس خلا کو پر کرنے میں بہت مدد کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، ڈیجیٹل ریڈار سسٹم نے گرج چمک سے باخبر رہنا ممکن بنا دیا، جس سے صارفین کو 1980 کی دہائی کے آخر سے ٹریک کیے گئے ہر طوفان کی تفصیلی معلومات حاصل کرنے کی صلاحیت فراہم ہوئی۔ ان کی شناخت سب سے پہلے نظام میں پہلے سے تیار کردہ خصوصیات کے ایک سیٹ کے ساتھ بارش کے خام ڈیٹا کو ملا کر کی جاتی ہے، بشمول افقی میں تنظیم اور عمودی میں تسلسل کی علامتیں۔ ایک بار گرج چمک کے خلیے کی شناخت ہو جانے کے بعد، رفتار، طے شدہ فاصلہ، سمت، اور آمد کا تخمینی وقت (ای ٹی اے) سب کا سراغ لگایا جاتا ہے اور بعد میں استعمال ہونے کے لیے ریکارڈ کیا جاتا ہے۔ 2017 میں، غیر فعال سینسنگ ذرائع کی آمد، جیسے کہ وائرلیس نیٹ ورک، نے نو کاسٹنگ کو مزید آگے بڑھانے میں مدد کی۔ ہر منٹ ان پٹ وصول کرنا اور قلیل مدتی پیشن گوئی میں زیادہ درستگی حاصل کرنا ممکن ہو گیا۔ کئی ممالک نے نو کاسٹنگ پروگرام تیار کیے ہیں جیسا کہ پہلے ذکر کیا گیا ہے۔ عالمی موسمیاتی تنظیم (ڈبلیو ایم او) ان کوششوں کی حمایت کرتی ہے اور مختلف مواقع پر ایسے نظاموں کی آزمائشی مہمات کا انعقاد کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، سڈنی اور بیجنگ میں اولمپک کھیلوں کے دوران، کئی ممالک کو کھیلوں کی حمایت کے لیے اپنے سافٹ ویئر کو استعمال کرنے کے لیے مدعو کیا گیا تھا۔ اس موضوع پر متعدد سائنسی کانفرنسوں کا انعقاد کیا گیا۔ 2009 میں، ڈبلیو ایم او نے نو کاسٹنگ کے لیے وقف ایک سمپوزیم کا بھی اہتمام کیا ہے۔ حوالہ جات مزید پڑھنا یہ بھی دیکھیں ایکسٹریپولیشن کمپیوٹر تخروپن ویدر راک، ایک مضحکہ خیز نو کاسٹنگ بیرونی لنکس موسم کی پیش گوئی