Tobias Preis
ٹوبیاس پریس واروک بزنس اسکول میں بیہوئروئل سائنس اینڈ فنانس کے پروفیسر اور ایلن ٹورنگ انسٹی ٹیوٹ کے فیلو ہیں۔ وہ ایک کمپیوٹیشنل سماجی سائنسدان ہیں جو آن لائن ڈیٹا کے ساتھ انسانی رویے کی پیمائش اور پیش گوئی پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ واروک بزنس اسکول میں وہ اپنے ساتھی سوزی موٹ کے ساتھ مل کر ڈیٹا سائنس لیب کی ہدایت کرتے ہیں۔ پریس بوسٹن یونیورسٹی اور یونیورسٹی کالج لندن میں وزٹنگ عہدوں پر فائز ہیں۔ 2011 میں، انہوں نے بوسٹن یونیورسٹی میں ایچ یوجین اسٹینلے کے ساتھ اور ای ٹی ایچ زیورخ میں ڈرک ہیلبنگ کے ساتھ سینئر ریسرچ فیلو کے طور پر کام کیا۔ 2009 میں انہیں گوٹنبرگ اکیڈمی کا رکن نامزد کیا گیا۔ 2007 میں، انہوں نے آرٹیمس کیپٹل ایسیٹ مینجمنٹ جی ایم بی ایچ کی بنیاد رکھی، جو ایک ملکیتی تجارتی فرم ہے جو جرمنی میں واقع ہے۔ انہیں جرمنی کی جوہانس گٹنبرگ یونیورسٹی آف مینز سے طبیعیات میں پی ایچ ڈی سے نوازا گیا۔ پریس نے مالیاتی بازار کے اتار چڑھاؤ کی مقدار اور نمونہ تیار کیا ہے۔ اس کے علاوہ، انہوں نے شماریاتی طبیعیات اور کمپیوٹیشنل فنانس میں گرافکس پروسیسنگ یونٹس (جی پی جی پی یو) پر جنرل پرپز کمپیوٹنگ میں تعاون کیا ہے۔ 2010 میں، پریس نے ایک تحقیقی ٹیم کی سربراہی کی جس نے اس بات کا ثبوت فراہم کیا کہ سرچ انجن کے استفسار کے اعداد و شمار اور اسٹاک مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ باہمی تعلق رکھتے ہیں۔ ٹیم نے کمپنی کے ناموں کے لیے انٹرنیٹ پر تلاش کی جانے والی تعداد اور ہفتہ وار ٹائم اسکیل پر متعلقہ اسٹاک کے لین دین کے حجم کے درمیان ایک ربط دریافت کیا۔ ایک ٹی ای ڈی ایکس ٹاک میں، پریس نے سماجی اور اقتصادی فیصلہ سازی کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے کے لیے شہریوں کے آن لائن رویے کے مطالعے کے ذریعے پیش کردہ مواقع پر روشنی ڈالی۔ 2012 میں، پریس نے اپنے ساتھیوں سوزی موٹ، ایچ یوجین اسٹینلے اور اسٹیون آر بشپ کے ساتھ مل کر یہ ظاہر کرنے کے لیے گوگل ٹرینڈز ڈیٹا کا استعمال کیا کہ فی کس مجموعی گھریلو پیداوار (جی ڈی پی) والے ممالک کے انٹرنیٹ صارفین ماضی کے بارے میں معلومات کے مقابلے مستقبل کے بارے میں معلومات تلاش کرنے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں۔ سائنسی رپورٹس جریدے میں شائع ہونے والے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ آن لائن رویے اور حقیقی دنیا کے معاشی اشارے کے درمیان ایک تعلق ہو سکتا ہے۔ پریس اور ساتھیوں نے 2010 میں 45 مختلف ممالک میں انٹرنیٹ صارفین کی طرف سے کیے گئے گوگل سرچ کے سوالات کا جائزہ لیا اور آنے والے سال (2011) کے لیے تلاشوں کے حجم اور پچھلے سال (2009) کے لیے تلاشوں کے حجم کے تناسب کا حساب لگایا، جسے وہ فیوچر اورینٹیشن انڈیکس کہتے ہیں۔ فیوچر اورینٹیشن انڈیکس کا ہر ملک کی فی کس جی ڈی پی سے موازنہ ان ممالک کے لیے ایک مضبوط رجحان ظاہر کرتا ہے جن میں گوگل کے صارفین اعلی جی ڈی پی کی نمائش کے لیے مستقبل کے بارے میں مزید پوچھتے ہیں۔ پریس اور ان کے ساتھی اس مطالعے سے یہ نتیجہ اخذ کرتے ہیں کہ کسی ملک کی معاشی کامیابی اور اس کے شہریوں کے آن لائن معلومات کے حصول کے رویے کے درمیان ممکنہ طور پر ایک تعلق موجود ہوتا ہے۔ 2013 میں، پریس اور ان کے ساتھیوں موٹ اور اسٹینلے نے گوگل ٹرینڈز کے ذریعہ فراہم کردہ سرچ والیوم ڈیٹا پر مبنی تجارتی حکمت عملیوں کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاک مارکیٹ کی نقل و حرکت کے لیے آن لائن پیشروؤں کی شناخت کے لیے ایک طریقہ متعارف کرایا۔ سائنسی رپورٹس میں شائع ہونے والی مختلف مالی مطابقت کی 98 اصطلاحات کے لیے گوگل سرچ حجم کے ان کے تجزیے سے پتہ چلتا ہے کہ مالی طور پر متعلقہ تلاش کی اصطلاحات کے لیے تلاش کے حجم میں اضافہ مالیاتی منڈیوں میں بڑے نقصانات سے پہلے ہوتا ہے۔ اسی طرح، 2013 میں سائنٹیفک رپورٹس میں شائع ہونے والے ایک مطالعے میں، موٹ، پریس اور ساتھیوں نے مالیاتی موضوعات سے متعلق ویکیپیڈیا کے مضامین کے خیالات کی تعداد میں تبدیلیوں اور اس کے بعد اسٹاک مارکیٹ کے بڑے اقدامات کے درمیان ایک ربط کا مظاہرہ کیا۔ 2015 میں، پریس اور ان کے ساتھی موٹ نے بگ ڈیٹا پر ایک بڑے پیمانے پر اوپن آن لائن کورس (ایم او او سی) ڈیزائن اور ڈیلیور کیا۔ یہ کورس انسانی رویے کی پیمائش اور پیش گوئی پر مرکوز ہے۔ پریس پلوس ون کے تعلیمی ایڈیٹر ہیں۔ یہ بھی دیکھیں وکی پیڈیا کے لوگوں کی فہرست فوٹ نوٹ بیرونی لنکس ویب سائٹ وارک بزنس اسکول میں TEDxZurich ٹاک بذریعہ ٹوبیاس پریس-ببل ٹربل TEDxWarwickSalon ٹاک بذریعہ ٹوبیاس پریس-کیا گوگل اسٹاک مارکیٹ کی پیش گوئی کر سکتا ہے؟ 1981 پیدائشیں زندہ لوگ پیچیدہ نظام کے سائنس دان سائنسی کمپیوٹنگ کے محققین اکیسویں صدی کے جرمن سائنس دان یونیورسٹی آف واروک کے ماہرین تعلیم وکیپیڈیا کے محققین