Very large database
ایک بہت بڑا ڈیٹا بیس، (اصل میں بہت بڑا ڈیٹا بیس لکھا گیا ہے) یا وی ایل ڈی بی، ایک ڈیٹا بیس ہے جس میں بہت زیادہ مقدار میں ڈیٹا ہوتا ہے، اتنا کہ اس کے لیے خصوصی آرکیٹیکچرل، مینجمنٹ، پروسیسنگ اور دیکھ بھال کے طریقوں کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ تعریف بہت اور بڑے کے مبہم صفت ایک وسیع اور ساپیکش تشریح کی اجازت دیتے ہیں، لیکن میٹرک اور حد کی وضاحت کرنے کی کوششیں کی گئی ہیں۔ ابتدائی میٹرکس ڈیٹا بیس کے معمول کے ذریعے کینونکل شکل میں ڈیٹا بیس کا سائز یا بیک اپ جیسے مکمل ڈیٹا بیس آپریشن کا وقت تھا۔ ٹیکنالوجی کی بہتریوں نے مسلسل تبدیل کیا ہے جسے بہت بڑا سمجھا جاتا ہے۔ ایک تعریف میں تجویز کیا گیا ہے کہ ڈیٹا بیس ایک وی ایل ڈی بی بن گیا ہے جب یہ "موقع کی کھڑکی کے اندر برقرار رکھنے کے لیے بہت بڑا ہوتا ہے. وہ وقت جب ڈیٹا بیس خاموش ہوتا ہے"۔ وی ایل ڈی بی ڈیٹا بیس کے سائز اعداد و شمار کی کوئی مطلق مقدار نہیں ہے جس کا حوالہ دیا جا سکے۔ مثال کے طور پر، کوئی یہ نہیں کہہ سکتا کہ 1 ٹی بی سے زیادہ ڈیٹا والا کوئی بھی ڈیٹا بیس وی ایل ڈی بی سمجھا جاتا ہے۔ ڈیٹا کی یہ مطلق مقدار وقت کے ساتھ مختلف ہوئی ہے کیونکہ کمپیوٹر پروسیسنگ، اسٹوریج اور بیک اپ کے طریقے زیادہ مقدار میں ڈیٹا کو سنبھالنے کے قابل ہو گئے ہیں۔ اس نے کہا، جب 1 ٹی بی سے رابطہ کیا جاتا ہے تو وی ایل ڈی بی کے مسائل ظاہر ہونا شروع ہو سکتے ہیں، اور 30 ٹی بی یا اس سے زیادہ ہونے پر ظاہر ہونے کا امکان زیادہ ہوتا ہے۔ وی ایل ڈی بی کلیدی شعبوں کو چیلنج کرتا ہے جہاں وی ایل ڈی بی چیلنجز پیش کر سکتا ہے ان میں ترتیب، اسٹوریج، کارکردگی، دیکھ بھال، انتظامیہ، دستیابی اور سرور کے وسائل شامل ہیں۔ ترتیب وی ایل ڈی بی دائرے میں موجود ڈیٹا بیس کی محتاط ترتیب وی ایل ڈی بی ڈیٹا بیس کے ذریعے اٹھائے گئے مسائل کو کم کرنے یا کم کرنے کے لیے ضروری ہے۔ انتظامیہ ڈیٹا بیس کے سائز میں اضافے کے ساتھ ڈیٹا بیس ایڈمنسٹریٹر کے لیے وی ایل ڈی بی کے انتظام کی پیچیدگیاں تیزی سے بڑھ سکتی ہیں۔ دستیابی اور دیکھ بھال جب دیکھ بھال اور بازیابی سے متعلق وی ایل ڈی بی کارروائیوں سے نمٹتے ہیں جیسے کہ ڈیٹا بیس کی تنظیم نو اور فائل کاپیاں جو غیر وی ایل ڈی بی پر کافی عملی تھیں، وی ایل ڈی بی ڈیٹا بیس کے لیے بہت زیادہ وقت اور وسائل لیتی ہیں۔ خاص طور پر یہ عام طور پر ایک عام ریکوری ٹائم آبجیکٹ (آر ٹی او) کو پورا کرنے کے لیے ناقابل عمل ہے، زیادہ سے زیادہ متوقع وقت جس میں ڈیٹا بیس کے رکاوٹ کی وجہ سے دستیاب نہ ہونے کی توقع کی جاتی ہے، ان طریقوں کے ذریعے جن میں ڈسک یا دیگر اسٹوریج آرکائیوز سے فائلوں کی کاپی کرنا شامل ہے۔ ان مسائل پر قابو پانے کے لیے تکنیکیں جیسے کلسٹرنگ، کلونڈ/ریپلیکیٹڈ/اسٹینڈ بائی ڈیٹا بیس، فائل سنیپ شاٹس، اسٹوریج سنیپ شاٹس یا بیک اپ مینیجر آر ٹی او اور دستیابی کو حاصل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، حالانکہ انفرادی طریقوں میں حدود، انتباہات، لائسنس اور بنیادی ڈھانچے کی ضروریات ہو سکتی ہیں جبکہ کچھ میں ڈیٹا کے ضائع ہونے کا خطرہ ہو سکتا ہے اور ریکوری پوائنٹ آبجیکٹ (آر پی او) کو پورا نہیں کر سکتے۔ بہت سے نظاموں کے لیے صرف جغرافیائی طور پر دور دراز حل قابل قبول ہو سکتے ہیں۔ بیک اپ اور بازیابی بہترین عمل بیک اپ اور بازیابی کے لیے ہے جسے مجموعی دستیابی اور کاروباری تسلسل کے حل کے لحاظ سے ترتیب دیا جائے۔ کارکردگی اسی بنیادی ڈھانچے کو دیکھتے ہوئے عام طور پر کارکردگی میں کمی ہو سکتی ہے، یعنی ڈیٹا بیس کے سائز میں اضافے کے ساتھ رسپانس ٹائم میں اضافہ ہوتا ہے۔ کچھ رسائیوں میں صرف عمل کرنے کے لیے زیادہ ڈیٹا ہوگا (اسکین) جس میں متناسب طور پر زیادہ وقت لگے گا (لکیری وقت) ؛ جبکہ ڈیٹا تک رسائی کے لیے استعمال ہونے والے انڈیکس اونچائی میں قدرے بڑھ سکتے ہیں جس کے لیے ڈیٹا تک پہنچنے کے لیے شاید اضافی اسٹوریج تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے (ذیلی لکیری وقت)۔ دوسرے اثرات کیشنگ کا کم موثر ہونا ہو سکتے ہیں کیونکہ متناسب طور پر کم ڈیٹا کیشے کیا جا سکتا ہے اور جبکہ کچھ انڈیکس جیسے کہ B + خود بخود ترقی کے ساتھ اچھی طرح برقرار رہتے ہیں، دوسرے جیسے کہ ہیش ٹیبل کو دوبارہ بنانے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ اگر ڈیٹا بیس کے سائز میں اضافہ ڈیٹا بیس کے رسائی کاروں کی تعداد میں اضافے کا سبب بنتا ہے تو مزید سرور اور نیٹ ورک کے وسائل استعمال ہو سکتے ہیں، اور تنازعہ کا خطرہ بڑھ جائے گا۔ کارکردگی کو دوبارہ حاصل کرنے کے کچھ حلوں میں پارٹیشننگ، کلسٹرنگ، ممکنہ طور پر شارڈنگ، یا ڈیٹا بیس مشین کا استعمال شامل ہے۔ پارٹیشننگ پارٹیشننگ وی ایل ڈی بی پر بلک آپریشنز کی کارکردگی میں مدد کر سکتی ہے جس میں بیک اپ اور ریکوری، انفارمیشن لائف سائیکل مینجمنٹ (آئی ایل ایم) کی وجہ سے بلک نقل و حرکت، تنازعہ کو کم کرنے کے ساتھ ساتھ کچھ استفسار پروسیسنگ کی اصلاح کی اجازت بھی شامل ہے۔ اسٹوریج وی ایل ڈی بی کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈیٹا بیس اسٹوریج میں کم رسائی تاخیر اور تنازعہ، اعلی تھرو پٹ اور اعلی دستیابی کی ضرورت ہوتی ہے۔ سرور کے وسائل وی ایل ڈی بی کے بڑھتے ہوئے سائز سے سرور اور نیٹ ورک کے وسائل پر دباؤ پڑ سکتا ہے اور ایک رکاوٹ ظاہر ہو سکتی ہے جسے حل کرنے کے لیے بنیادی ڈھانچے کی سرمایہ کاری کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ بگ ڈیٹا وی ایل ڈی بی سے تعلق بگ ڈیٹا جیسا نہیں ہے، تاہم بگ ڈیٹا کے اسٹوریج پہلو میں وی ایل ڈی بی ڈیٹا بیس شامل ہو سکتا ہے۔ اس نے کہا کہ بڑے ڈیٹا کی حمایت کرنے والے کچھ اسٹوریج حل شروع سے ہی ڈیٹا کی بڑی مقدار کی حمایت کے لیے بنائے گئے تھے، لہذا ڈیٹا بیس کے منتظمین کو وی ایل ڈی بی کے مسائل کا سامنا نہیں کرنا پڑ سکتا ہے جو روایتی آر ڈی بی ایم ایس کے پرانے ورژن کا سامنا کر سکتے ہیں۔ یہ بھی دیکھیں XLDB حوالہ جات ڈیٹا مینجمنٹ ڈیٹا بیس کی اقسام