LARIAT
لنکن اڈاپٹیبل ریئل ٹائم انفارمیشن اشورینس ٹیسٹ بیڈ (ایل اے آر آئی اے ٹی) ایک فزیکل کمپیوٹنگ پلیٹ فارم ہے جسے ایم آئی ٹی لنکن لیبارٹری نے نیٹ ورک سیکیورٹی ایپلی کیشنز کے لیے ٹیسٹ بیڈ کے طور پر تیار کیا ہے۔ پلیٹ فارم کا استعمال امریکی فوج تک محدود ہے، حالانکہ کچھ تعلیمی تنظیمیں بھی کچھ شرائط کے تحت پلیٹ فارم کا استعمال کر سکتی ہیں۔ ایل اے آر آئی اے ٹی کو دراندازی کا پتہ لگانے (آئی ڈی) اور انفارمیشن اشورینس (آئی اے) ٹیکنالوجیز کی ترقی اور جانچ میں مدد کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا۔ ابتدائی طور پر 2002 میں بنایا گیا، ایل اے آر آئی اے ٹی شناختی جانچ کے لیے پہلا مصنوعی پلیٹ فارم تھا اور اسے پہلے سے موجود غیر مصنوعی ٹیسٹ بیڈ کو بہتر بنانے کے لیے بنایا گیا تھا جو ڈی اے آر پی اے کے 1998 اور 1999 کے شناختی تجزیے کے لیے بنایا گیا تھا۔ LARIAT کو امریکی فوج تربیتی مقاصد اور خودکار نظام کی جانچ کے لیے استعمال کرتی ہے۔ فنکشن پلیٹ فارم صارفین کی تقلید کرتا ہے اور ڈیزائن کی خامیوں اور صارف کے تعاملات کی وجہ سے پیدا ہونے والی کمزوریوں کی عکاسی کرتا ہے اور ان ایپلی کیشنز پر حقیقت پسندانہ صارف سرگرمی کی تقلید کرتے ہوئے حقیقی دنیا کے پروگراموں جیسے ویب براؤزرز اور آفس سوئٹ کے ساتھ تعامل کی اجازت دیتا ہے۔ ان ورچوئل صارفین کا انتظام مارکوف ماڈلز کے ذریعے کیا جاتا ہے جو انہیں حقیقت پسندانہ انداز میں ایک دوسرے سے مختلف انداز میں کام کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں صارفین کے ایک فعال نیٹ ورک کا حقیقت پسندانہ تخروپن ہوتا ہے جسے پھر نیٹ ورک کے دفاع کے خلاف حملوں کی تاثیر کی جانچ کرنے کے لیے بدنیتی پر مبنی حملوں کے لیے نشانہ بنایا جا سکتا ہے، جبکہ نیٹ ورک پر بدنیتی پر مبنی ٹریفک میں حقیقی صارفین کے ساتھ مصنوعی حقیقی دنیا کے ماحول میں دراندازی کا پتہ لگانے کے طریقوں اور سافٹ ویئر کی تاثیر کی بھی جانچ کی جا سکتی ہے۔ ایسا اس لیے کیا جاتا ہے کیونکہ نیٹ ورک کی دراندازی کا پتہ لگانے والا سافٹ ویئر بدنیتی پر مبنی نیٹ ورک ٹریفک کی مثالوں کو اتنی آسانی سے تلاش نہیں کر سکتا جب اسے نیٹ ورک کے جائز صارفین کی طرف سے پیدا کردہ غیر بدنیتی پر مبنی نیٹ ورک ٹریفک کے ساتھ ملا دیا جاتا ہے۔ ٹیسٹ بیڈ کے ذریعہ استعمال ہونے والے ٹریفک جنریٹر لینکس کے ترمیم شدہ ورژن پر چلتے ہیں، اور جاوا پر مبنی گرافیکل یوزر انٹرفیس جسے ڈائریکٹر کہا جاتا ہے، پلیٹ فارم کے صارفین کو ٹیسٹنگ پیرامیٹرز کو ترتیب دینے اور کنٹرول کرنے اور نتیجے میں نیٹ ورک ٹریفک کی نگرانی کرنے کی اجازت دینے کے لیے فراہم کیا جاتا ہے۔ اثر سائبر وارفیئر تربیتی پروگرام جیسے کوریا انسٹی ٹیوٹ آف ملٹری سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کے تحقیقی مرکز میں سائبر وارفیئر کی تربیت کے لیے مصنوعی خطرہ جنریٹرز کی ترقی میں ایل اے آر آئی اے ٹی پلیٹ فارم کے اصولوں اور طریقوں کا استعمال کرتے ہیں۔ غیر حفاظتی سیاق و سباق میں، مصنوعی ذہانت کے پروگرام جیسے نظام LARIAT پلیٹ فارم کے اصولوں پر تعمیر کرتے ہیں تاکہ مطالعہ کیا جا سکے اور پھر خودکار جانچ کے نظام کے لیے حقیقی وقت کے صارف کے ان پٹ اور سرگرمی کی تقلید کی جا سکے۔ LLSIM MIT لنکن لیبارٹری نے لنکن لیبارٹری سمیلیٹر (LLSIM) کو LARIAT کے مکمل طور پر ورچوئلائزڈ جاوا پر مبنی جانشین کے طور پر ڈیزائن کیا ہے جسے وقف شدہ فزیکل نیٹ ورک ہارڈ ویئر یا مہنگے ٹیسٹ بیڈز کی ضرورت کے بغیر ایک ہی کمپیوٹر پر چلایا جا سکتا ہے۔ یہ LARIAT کا مکمل متبادل نہیں ہے، تاہم، کیونکہ یہ نچلے درجے کا ڈیٹا جیسے نیٹ ورک پیکٹ تیار نہیں کرتا ہے۔ اگرچہ یہ اسے LARIAT سے زیادہ توسیع پذیر بناتا ہے کیونکہ یہ بعض عمل کو آسان بناتا ہے، لیکن اسے شناخت کی جانچ کے مخصوص مقاصد کے لیے استعمال نہیں کیا جا سکتا جس کے لیے LARIAT کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔ حوالہ جات میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی کمپیوٹر نیٹ ورک سیکیورٹی کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز دراندازی کا پتہ لگانے کے نظام