Multivariate testing in marketing
مارکیٹنگ میں، کثیر متغیر جانچ یا کثیر متغیر جانچ کی تکنیکیں کثیر متغیر نظاموں پر شماریاتی مفروضے کی جانچ کا اطلاق کرتی ہیں، عام طور پر صارفین ویب سائٹس پر۔ کثیر متغیر اعداد و شمار کی تکنیکیں استعمال کی جاتی ہیں۔ انٹرنیٹ مارکیٹنگ میں، ملٹی ویریٹ ٹیسٹنگ ایک ایسا عمل ہے جس کے ذریعے ویب سائٹ کے ایک سے زیادہ اجزاء کو زندہ ماحول میں ٹیسٹ کیا جا سکتا ہے۔ اس کے بارے میں سادہ الفاظ میں سوچا جا سکتا ہے کیونکہ ایک ہی وقت میں ایک صفحے پر متعدد اے/بی ٹیسٹ کیے جاتے ہیں۔ اے/بی ٹیسٹ عام طور پر دو مواد کی مختلف حالتوں میں سے بہتر کا تعین کرنے کے لیے کیے جاتے ہیں۔ ملٹی ویریٹ ٹیسٹنگ مثالی امتزاج کو تلاش کرنے کے لیے متعدد متغیرات کا استعمال کرتی ہے۔ ملٹی ویریٹ ٹیسٹ میں امتزاج کی تعداد اور متغیرات کی تعداد کی واحد حدود یہ ہیں کہ زائرین اور کمپیوٹیشنل طاقت کا شماریاتی طور پر درست نمونہ حاصل کرنے میں کتنا وقت لگے گا۔ ملٹی ویریٹ ٹیسٹنگ عام طور پر اس بات کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کی جاتی ہے کہ کون سا مواد یا تخلیقی تغیر کسی ویب سائٹ کے متعین اہداف میں بہترین بہتری پیدا کرتا ہے، چاہے وہ صارف کا اندراج ہو یا چیک آؤٹ کے عمل کی کامیاب تکمیل (یعنی تبادلوں کی شرح) ہو۔ ڈرامائی اضافہ مختلف کاپی ٹیکسٹ، فارم لے آؤٹ اور یہاں تک کہ لینڈنگ پیج امیجز اور پس منظر کے رنگوں کی جانچ کے ذریعے دیکھا جا سکتا ہے۔ تاہم، تمام عناصر تبادلوں میں یکساں اضافہ پیدا نہیں کرتے، اور مختلف ٹیسٹوں کے نتائج کو دیکھ کر، ان عناصر کی شناخت کرنا ممکن ہے جو مستقل طور پر تبادلوں میں سب سے زیادہ اضافہ پیدا کرتے ہیں۔ آنے والے زائرین کے مساوی تناسب میں مواد کے مختلف تغیرات کو ظاہر کرنے کے لیے سرور کو ترتیب دے کر متحرک طور پر تیار کردہ ویب سائٹ پر جانچ کی جا سکتی ہے۔ جانچ کے تحت مواد کو دیکھنے کے بعد ہر وزیٹر نے کس طرح برتاؤ کیا اس کے اعدادوشمار کو جمع اور پیش کیا جانا چاہیے۔ آؤٹ سورسڈ سروسز کو پیج کوڈنگ میں معمولی تبدیلیوں کے ساتھ ویب سائٹس پر ملٹی ویریٹ ٹیسٹنگ فراہم کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ خدمات اپنے مواد کو سائٹ کے پہلے سے طے شدہ علاقوں میں داخل کرتی ہیں اور صارف کے رویے کی نگرانی کرتی ہیں۔ مختصر طور پر، ملٹی ویریٹ ٹیسٹنگ کو ویب سائٹ کے زائرین کو اپنے کلکس کے ساتھ ووٹ دینے کی اجازت دینے کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے جس کے لیے وہ مواد کو ترجیح دیتے ہیں اور ان کے طے شدہ مقصد تک آگے بڑھنے کا سب سے زیادہ امکان ہوتا ہے۔ جانچ وزیٹر کے لیے تمام تجارتی حل کے ساتھ شفاف ہے جو اس بات کو یقینی بنانے کے قابل ہے کہ ہر وزیٹر کو ہر دورے پر ایک ہی مواد دکھایا جائے۔ کچھ ویب سائٹس مستقل 24/7 مسلسل اصلاح سے فائدہ اٹھاتی ہیں کیونکہ تخلیقی صلاحیتوں اور ترتیبات پر زائرین کا ردعمل دن/ہفتے یا یہاں تک کہ موسم کے وقت سے مختلف ہوتا ہے۔ ملٹی ویریٹ ٹیسٹنگ فی الحال انٹرنیٹ مارکیٹنگ میں اعلی ترقی کا ایک شعبہ ہے کیونکہ اس سے ویب سائٹ کے مالکان کو یہ یقینی بنانے میں مدد ملتی ہے کہ وہ اپنی سائٹ پر آنے والے زائرین سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھا رہے ہیں۔ سرچ انجن آپٹیمائزیشن اور پے پر کلک ایڈورٹائزنگ جیسے شعبے زائرین کو کسی سائٹ پر لاتے ہیں اور بہت سی تنظیمیں اسے بڑے پیمانے پر استعمال کرتی ہیں لیکن ملٹی ویریٹ ٹیسٹنگ انٹرنیٹ مارکیٹرز کو اس بات کو یقینی بنانے کی اجازت دیتی ہے کہ زائرین کو صحیح پیشکش، مواد اور ترتیب دکھائی جا رہی ہے تاکہ وہ ویب سائٹ پر پہنچنے کے بعد انہیں فروخت، رجسٹریشن یا مطلوبہ کارروائی میں تبدیل کر سکیں۔ ویب سائٹس پر ملٹی ویریٹ ٹیسٹنگ حاصل کرنے کے لیے دو بنیادی طریقے استعمال کیے جاتے ہیں۔ ایک پیج ٹیگنگ ہے ؛ ایک ایسا عمل جہاں ویب سائٹ بنانے والا مواد کی مختلف شکلوں کو داخل کرنے اور زائرین کے ردعمل کی نگرانی کے لیے سائٹ میں جاوا اسکرپٹ داخل کرتا ہے۔ پیج ٹیگنگ عام طور پر ٹریک کرتی ہے کہ کسی وزیٹر نے ویب سائٹ پر کیا دیکھا اور وہ وزیٹر کسی بھی کلک یا تبادلوں سے متعلق کارروائیوں کے ساتھ سائٹ پر کتنے عرصے تک رہا۔ پیج ٹیگنگ اکثر آن لائن مارکیٹر کے بجائے تکنیکی ٹیم کے ذریعے کی جاتی ہے جو ٹیسٹ کو ڈیزائن کرتا ہے اور استعمال کے تجزیے کی روشنی میں نتائج کی تشریح کرتا ہے۔ اس طریقہ کار پر بعد میں اصلاحات تمام صفحات پر ایک مشترکہ ٹیگ کو تعینات کرنے کی اجازت دیتی ہیں، جس سے تعیناتی کا وقت کم ہوتا ہے اور ٹیسٹوں کے درمیان دوبارہ تعیناتی کی ضرورت کو دور کیا جاتا ہے۔ استعمال ہونے والے دوسرے بنیادی نقطہ نظر میں پیج ٹیگنگ کی ضرورت نہیں ہے۔ کسی ویب سائٹ کے اپنے ڈیٹا سینٹر کے اندر ڈی این ایس-پراکسی یا ہوسٹنگ قائم کرکے، جانچ سے گزرنے والی سائٹ پر آنے اور جانے والے تمام ویب ٹریفک کو روکنا اور اس پر کارروائی کرنا، متغیرات داخل کرنا اور وزیٹر کے ردعمل کی نگرانی کرنا ممکن ہے۔ اس صورت میں، تمام منطق براؤزر سائیڈ کے بجائے سرور پر بیٹھتی ہے، اور ابتدائی ڈی این ایس تبدیلیاں کیے جانے کے بعد، ویب سائٹ کے نقطہ نظر سے مزید تکنیکی شمولیت کی ضرورت نہیں ہے۔ سائٹ سپیکٹ نفاذ کے اس طریقہ کو استعمال کرنے کے لیے جانا جاتا ہے۔ ملٹی ویریٹ ٹیسٹنگ کا اطلاق ای میل باڈی مواد اور موبائل ویب پیجز پر بھی کیا جا سکتا ہے۔ کسی ویب سائٹ پر مختلف تخلیقی/مواد کے نفاذ کی افادیت کی جانچ کے علاوہ، ملٹی ویریٹ ٹیسٹنگ کے اصولوں کو اکثر پیشکش کے مختلف امتزاج کی جانچ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اس کی مثالیں مختلف قیمت کے نکات کی جانچ، خریداری کی ترغیبات، پریمیم، آزمائشی ادوار یا اسی طرح کی خریداری کی دیگر ترغیبات انفرادی طور پر اور ایک دوسرے کے ساتھ مل کر ہیں۔ اس کی قیمت یہ ہے کہ مارکیٹرز (روایتی اور آن لائن دونوں) زیادہ روایتی کثیر متغیر جانچ کے طریقوں سے گزرے بغیر پیشکشوں کی تاثیر کا فوری طور پر پتہ لگانے اور پیش گوئی کرنے کے لیے کثیر متغیر جانچ کے اصولوں کو آن لائن استعمال کر سکتے ہیں جن میں نمایاں طور پر زیادہ وقت اور پیسہ لگتا ہے (فوکس گروپس، ٹیلی فون سروے وغیرہ)۔ تجربات کا ڈیزائن شماریاتی جانچ تجربات کے ڈیزائن پر منحصر ہے۔ ملٹی ویریٹ ٹیسٹنگ کے لیے استعمال ہونے والے کئی طریقوں میں شامل ہیں: مکمل فیکٹوریل سب سے سیدھا طریقہ ہے جس کے تحت مواد کی مختلف حالتوں کے تمام ممکنہ امتزاج کو مساوی امکان کے ساتھ پیش کیا جاتا ہے۔ متفرق انتخاب اور جو چیز چوائس ماڈلنگ میں تبدیل ہوئی ہے وہ پیچیدہ تکنیک ہے جس نے ڈینیئل میک فیڈن کو 2000 میں معاشیات میں نوبل انعام جیتا تھا۔ چوائس ماڈلنگ ماڈل کس طرح لوگ خریداری کے فیصلے کے تناظر میں تجارت کرتے ہیں۔ صفات یا مواد کے عناصر کو منظم طریقے سے تبدیل کرکے، کوئی بھی نتیجہ پر ان کے اثرات کی مقدار کا تعین کر سکتا ہے، جیسے کہ خریداری کا فیصلہ۔ سب سے اہم بات یہ ہے کہ تعامل کے اثرات بے نقاب ہوتے ہیں، جنہیں نہ تو ٹیگوچی کے طریقے اور نہ ہی بہترین ڈیزائن سمجھ سکتے ہیں۔ بہترین ڈیزائن میں تکرار اور جانچ کی لہریں شامل ہیں۔ بہترین ڈیزائن مارکیٹرز کو نہ صرف کم سے کم وقت میں تخلیقی تغیرات کی زیادہ سے زیادہ تعداد کی جانچ کرنے کی صلاحیت دیتا ہے بلکہ ویب سائٹ پر مواد کے عناصر میں تعلقات، تعاملات اور رکاوٹوں کو بھی مدنظر رکھتا ہے۔ یہ کسی کو حدود کے بغیر بہترین حل تلاش کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ٹیگوچی کے طریقے: کسی ویب سائٹ پر متعدد مقامات پر مواد کی متعدد تغیرات کے ساتھ، بڑی تعداد میں امتزاج کی جانچ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، اور درمیانی/کم ٹریفک والی ویب سائٹس کو کارکردگی میں شماریاتی لحاظ سے اہم اختلافات تلاش کرنے کے لیے کافی بڑا نمونہ حاصل کرنے میں کافی وقت لگ سکتا ہے اگر اختلافات واقعی موجود ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر تین مقامات میں سے ہر ایک میں تین مختلف تصاویر کی جانچ کی جانی ہے، تو جانچ کے لیے نو امتزاج ہیں۔ تگوچی کے طریقے (یعنی ٹیگوچی آرتھوگنل صف) تجربات کے ڈیزائن میں استعمال کیے جا سکتے ہیں تاکہ تغیرات کو کم کیا جا سکے لیکن پھر بھی انفرادی مواد کے عناصر پر شماریاتی طور پر درست نتائج فراہم کیے جا سکیں۔ ٹیگوچی فریکشنل فیکٹوریئل ڈیزائن استعمال کرتا ہے۔ ویب استعمال کے قابل ملٹی ویریٹ اعدادوشمار اے/بی ٹیسٹنگ کلچرل ملٹی ویریٹ ٹیسٹنگ پروڈکٹ آپٹیمائزیشن حوالہ جات ملٹی ویریٹ اعدادوشمار آن لائن اشتہاری مقداری مارکیٹنگ ریسرچ بھی دیکھیں۔