Location intelligence
کاروباری ذہانت میں، لوکیشن انٹیلی جنس (ایل آئی)، یا مقامی ذہانت، کسی خاص مسئلے کو حل کرنے کے لیے جغرافیائی ڈیٹا تعلقات سے بامعنی بصیرت حاصل کرنے کا عمل ہے۔ اس میں نقشے پر آسان حوالہ کے لیے مقامی اور/یا تاریخی طور پر متعدد ڈیٹا سیٹوں کو پرت کرنا شامل ہے، اور اس کی ایپلی کیشنز صنعتوں، زمروں اور تنظیموں میں پھیلی ہوئی ہیں۔ نقشوں کو صدیوں سے معلومات کی نمائندگی کے لیے استعمال کیا جاتا رہا ہے، لیکن جس چیز کو حقیقی مقام 'انٹیلی جنس' کی پہلی مثال کے طور پر حوالہ دیا جا سکتا ہے وہ 1854 میں لندن میں تھا جب جان سنو پانی کے پمپوں کے مقام کے ساتھ علاقے کا نقشہ اوورلے کرکے ہیضے کے پھیلاؤ کے بارے میں نظریات کو مسترد کرنے میں کامیاب رہا اور ماخذ کو ایک ہی پانی کے پمپ تک محدود کرنے میں کامیاب رہا۔ نقشے پر معلومات کی یہ پرت جغرافیائی ڈیٹا کے مختلف سیٹوں کے درمیان تعلقات کی نشاندہی کرنے میں کامیاب رہی۔ لوکیشن یا جیوگرافیکل انفارمیشن سسٹم (جی آئی ایس) ٹولز مقامی ماہرین کو ڈیٹا اکٹھا کرنے، ذخیرہ کرنے، تجزیہ کرنے اور تصور کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ لوکیشن انٹیلی جنس کے ماہرین کاروبار کو چلانے یا خدمت فراہم کرنے کے لیے بہترین مقامات کی پیمائش کرنے کے لیے مختلف قسم کے مقامی اور کاروباری تجزیاتی ٹولز کا استعمال کر سکتے ہیں۔ لوکیشن انٹیلی جنس کے ماہرین کاروباری ماحولیاتی نظام کی وضاحت کے ساتھ شروع کرتے ہیں جس کے بہت سے باہم جڑے ہوئے معاشی اثرات ہوتے ہیں۔ اس طرح کے معاشی اثرات میں ثقافت، طرز زندگی، محنت، صحت کی دیکھ بھال، اخراجات زندگی، جرائم، معاشی آب و ہوا اور تعلیم شامل ہیں لیکن ان تک محدود نہیں ہیں۔ مزید تعریفیں "لوکیشن انٹیلی جنس" کی اصطلاح اکثر جغرافیائی طور پر "نقشہ سازی" کی معلومات کے لیے استعمال ہونے والے لوگوں، ڈیٹا اور ٹیکنالوجی کو بیان کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ پولارس انٹیلی جنس جیسی نقشہ سازی کی یہ ایپلی کیشنز مقام سے منسلک ڈیٹا کی بڑی مقدار کو تبدیل کر سکتی ہیں (مثال کے طور پر۔ پی او آئیز، ڈیموگرافکس، جیوفینسز) رنگین کوڈڈ بصری نمائندگی (گرمی کے نقشے اور دلچسپی کے متغیرات کے موضوعاتی نقشے) میں جو رجحانات کو دیکھنا اور بامعنی ذہانت پیدا کرنا آسان بناتے ہیں۔ لوکیشن انٹیلی جنس کی تخلیق ڈومین علم، رسمی فریم ورک، اور فیصلہ کی حمایت پر توجہ مرکوز کی طرف سے ہدایت کی جاتی ہے. لوکیشن ہر چیز سے گزرتا ہے یعنی آلات، پلیٹ فارم، سافٹ ویئر اور ایپس، اور سماجی ڈیٹا، موبائل ڈیٹا، صارف ڈیٹا، سینسر ڈیٹا کے ساتھ ہم آہنگی میں سیاق و سباق کو سمجھنے کے سب سے اہم اجزاء میں سے ایک ہے۔ لوکیشن انٹیلی جنس کا استعمال کاروباری ذہانت کے عمل اور ٹولز میں جغرافیائی جزو کے انضمام کو بیان کرنے کے لیے بھی کیا جاتا ہے، جس میں اکثر مقامی ڈیٹا بیس اور مقامی او ایل اے پی ٹولز شامل ہوتے ہیں۔ 2012 میں، رئیل اسٹیٹ انڈسٹری (جے ایل ایل) سے تعلق رکھنے والے وین گیری نے ڈلاس میں ٹیکساس یونیورسٹی میں لوکیشن انٹیلی جنس پر پہلا اپلائیڈ کورس پیش کیا جس میں انہوں نے لوکیشن انٹیلی جنس کو بہترین لوکیشن کے انتخاب کے عمل کے طور پر بیان کیا جو کام کی جگہ کی کامیابی میں مدد کرے گا اور مختلف کاروباری اور مالی مقاصد کو حل کرے گا۔ پٹنی بوویز میپ انفو کارپوریشن لوکیشن انٹیلی جنس کو اس طرح بیان کرتی ہے: "مقامی معلومات، جسے عام طور پر" لوکیشن "کے نام سے جانا جاتا ہے، شامل کرنے، یا کہاں کی نوعیت رکھنے سے متعلق ہے۔ مقامی جغرافیائی محل وقوع تک محدود نہیں ہے تاہم مقامی معلومات کے زیادہ تر عام کاروباری استعمال اس بات سے متعلق ہیں کہ مقامی معلومات کو زمین پر کسی مقام سے کیسے جوڑا جاتا ہے۔ مریم-ویبسٹر ® انٹیلی جنس کی تعریف "سیکھنے یا سمجھنے کی صلاحیت، یا اپنے ماحول کو جوڑنے کے لیے علم کو لاگو کرنے کی صلاحیت" کے طور پر کرتی ہے۔ ان اصطلاحات کو یکجا کرنے سے اس بات کی نشاندہی ہوتی ہے کہ آپ معلومات کے مقامی پہلو کی تفہیم کیسے حاصل کرتے ہیں اور ایک اہم مسابقتی فائدہ حاصل کرنے کے لیے اس کا اطلاق کیسے کرتے ہیں۔ ایسری کی تعریف اس طرح ہے: "لوکیشن انٹیلی جنس کو ڈیٹا کے تصور اور تجزیہ کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے۔ اسمارٹ میپ یا ڈیش بورڈ میں جغرافیائی اعداد و شمار کی تہوں جیسے ڈیموگرافکس، ٹریفک اور موسم کو شامل کرکے، تنظیمیں انٹیلی جنس ٹولز کا استعمال کر سکتی ہیں تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ کوئی واقعہ کہاں پیش آیا ہے، یہ سمجھ سکیں کہ ایسا کیوں ہو رہا ہے، اور اس کی وجہ کے بارے میں بصیرت حاصل کر سکیں۔ یانکی گروپ کی طرف سے اپنے وائٹ پیپر میں تعریف "ریٹیل بینکنگ میں لوکیشن انٹیلی جنس:" ایک کاروباری انتظام کی اصطلاح جو مقامی ڈیٹا ویژوئلائزیشن، سیاق و سباق اور تجزیاتی صلاحیتوں سے مراد ہے جو کاروباری مسئلے کو حل کرنے کے لیے لاگو ہوتی ہے۔ تجارتی ایپلی کیشنز لوکیشن انٹیلی جنس کا استعمال صنعتوں کی ایک وسیع رینج کے ذریعے مجموعی کاروباری نتائج کو بہتر بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ ایپلی کیشنز میں شامل ہیں: مواصلات اور ٹیلی مواصلات: نیٹ ورک کی منصوبہ بندی اور ڈیزائن، حدود کی شناخت، نئے کسٹمر مارکیٹوں کی شناخت۔ مالیاتی خدمات: برانچ کے مقامات کو بہتر بنانا، مارکیٹ کا تجزیہ، بٹوے کا حصہ اور کراس سیل کی سرگرمیاں، انضمام اور حصول، صنعت کے شعبے کا تجزیہ، رسک مینجمنٹ۔ حکومت: مردم شماری کی تازہ کاری، قانون نافذ کرنے والے جرائم کا تجزیہ، ہنگامی ردعمل، ماحولیاتی اور زمین کا انتظام، انتخابی دوبارہ تقسیم، ٹیکس کے دائرہ اختیار کی تفویض، شہری منصوبہ بندی۔ صحت کی دیکھ بھال: جگہ کا انتخاب، بازار کی تقسیم، نیٹ ورک کا تجزیہ، ترقی کی تشخیص، بیماری کا پھیلاؤ۔ اعلی تعلیم: طلباء کی بھرتی، سابق طلباء اور ڈونر ٹریکنگ، کیمپس میپنگ۔ ہوٹل اور ریستوراں: کسٹمر پروفائل تجزیہ، سائٹ کا انتخاب، ٹارگٹ مارکیٹنگ، توسیعی منصوبہ بندی۔ بیمہ: ایڈریس کی توثیق، ضمانت اور رسک مینجمنٹ، دعووں کا انتظام، مارکیٹنگ اور سیلز تجزیہ، مارکیٹ کے دخول کے مطالعے۔ K-12: اسکول سائٹ کا انتخاب، اندراج کی منصوبہ بندی، اسکول حاضری کے علاقے میں ترمیم (حدود کی تبدیلی)، اسکول کو مستحکم کرنا، ضلع کو مستحکم کرنا، طلباء کی کامیابی کی منصوبہ بندی۔ میڈیا: ٹارگٹ مارکیٹ کی شناخت، سبسکرائبر ڈیموگرافکس، میڈیا پلاننگ۔ رئیل اسٹیٹ: سائٹ رپورٹس، جامع سائٹ تجزیہ، آبادیاتی تجزیہ، گروتھ پیٹرن تجزیہ، ریٹیل ماڈلنگ، پریزنٹیشن کوالٹی میپس۔ خوردہ: سائٹ کا انتخاب، فی اسٹور فروخت کو زیادہ سے زیادہ کرنا، کم کارکردگی والے اسٹورز کی نشاندہی کرنا، مارکیٹ تجزیہ، خوردہ رساو اور سپلائی کے فرق کا تجزیہ۔ نقل و حمل: نقل و حمل کی منصوبہ بندی، راستے کی نگرانی۔ جیوگرافک انفارمیشن سسٹم (جی آئی ایس) جیو مارکیٹنگ حوالہ جات کاروباری ذہانت اصطلاحات مارکیٹ ریسرچ اسٹریٹجک مینجمنٹ جیوگرافک ڈیٹا اور معلومات بھی دیکھیں۔