Computer-aided auscultation
کمپیوٹر ایڈیڈ آسکلٹیشن (سی اے اے)، یا کمپیوٹرائزڈ اسسٹڈ آسکلٹیشن، آسکلٹیشن کی ایک ڈیجیٹل شکل ہے۔ اس میں دل یا پھیپھڑوں کی آوازوں کی ریکارڈنگ، تصور، ذخیرہ، تجزیہ اور ڈیجیٹل ریکارڈنگ کا اشتراک شامل ہے۔ ریکارڈنگ الیکٹرانک سٹیتھوسکوپ یا اسی طرح کے مناسب ریکارڈنگ ڈیوائس کا استعمال کرتے ہوئے حاصل کی جاتی ہیں۔ کمپیوٹر ایڈیڈ آسکلٹیشن صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد کی مدد کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو اپنے تشخیصی عمل کے حصے کے طور پر آسکلٹیشن انجام دیتے ہیں۔ تجارتی سی اے اے مصنوعات کو عام طور پر کلینیکل فیصلہ سپورٹ سسٹم کے طور پر درجہ بند کیا جاتا ہے جو تشخیص کرنے میں طبی پیشہ ور افراد کی مدد کرتے ہیں۔ اس طرح وہ طبی آلات ہیں اور انہیں کسی مجاز اتھارٹی سے تصدیق یا منظوری کی ضرورت ہوتی ہے (جیسے۔ ایف ڈی اے کی منظوری، نوٹیفائیڈ باڈی کے ذریعہ جاری کردہ سی ای مطابقت)۔ سی اے اے کے فوائد روایتی آسکولٹیشن کے مقابلے میں، کمپیوٹر ایڈیڈ آسکولٹیشن (سی اے اے) متعدد اسٹیک ہولڈرز کے لیے فائدہ مند بہتریوں کی ایک رینج پیش کرتا ہے: سی اے اے زیادہ درست اور معروضی نتائج دے سکتا ہے اور انسانوں کی آسکولٹیشن کی مہارت اور ساپیکش تشریح کو پیچھے چھوڑ سکتا ہے۔ سی اے اے کے استعمال کے ساتھ، آسکولٹیشن اب ماہرین اور معالجین کے لیے مخصوص طریقہ نہیں ہے۔ مثال کے طور پر، نرسوں اور پیرا میڈیکس کو آسانی سے ہدایت دی جا سکتی ہے کہ وہ اپنے مریضوں پر سی اے اے سسٹم کو صحیح طریقے سے استعمال کریں۔ سی اے اے ٹیلی میڈیسن کے لیے نئے مواقع کھولتا ہے۔ ریئل ٹائم ٹیلی مشاورت دنیا میں کہیں بھی واقع ماہرین کو ترقی پذیر ممالک یا دور دراز علاقوں میں مریضوں میں پائے جانے والے نایاب حالات کی تشخیص کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ سی اے اے صحت کی نگرانی اور صحت کے انتظام کے لیے نئے مواقع کھولتا ہے۔ سی اے اے تجزیہ کے نتائج کو الیکٹرانک طور پر دستاویزی شکل دینے کی اجازت دیتا ہے۔ نتائج کو ضرورت کے مطابق ذخیرہ اور بازیافت کیا جا سکتا ہے اور ممکنہ طور پر الیکٹرانک مریض کے ریکارڈ میں شامل کیا جا سکتا ہے۔ سی اے اے سے حاصل کردہ معیاری آسکولٹیشن ڈیٹا قومی ادائیگی کرنے والوں اور فراہم کنندگان کو زیادہ موثر اور کم لاگت والے اسکریننگ پروگراموں کو نافذ کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ سی اے اے کو میڈیکل اور نرسنگ کے طلبا کے ساتھ تدریس اور تربیت کے مقاصد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ فنکشنل اصول سی اے اے سسٹم میں، آوازوں کو الیکٹرانک سٹیتھوسکوپ کے ذریعے ریکارڈ کیا جاتا ہے۔ آڈیو ڈیٹا کو بلوٹوتھ یا آڈیو کیبل کنکشن کے ذریعے الیکٹرانک ڈیوائس میں منتقل کیا جاتا ہے۔ اس ڈیوائس پر خصوصی سافٹ ویئر ڈیٹا کو تصور، ذخیرہ اور تجزیہ کرتا ہے۔ کچھ زیادہ نفیس سی اے اے نظاموں کے ساتھ، سی اے اے تجزیہ ایسے نتائج دیتا ہے جو تشخیص (فیصلہ سپورٹ سسٹم) کو اعتراض کرنے کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ سی اے اے نظام میں اجزاء سی اے اے نظام کے اجزاء کا انحصار اس کی پیچیدگی پر ہوتا ہے۔ جبکہ کچھ آسان نظام صرف تصور یا ذخیرہ کرنے کے اختیارات فراہم کرتے ہیں، دوسرے نظام تصور، ذخیرہ کرنے، تجزیہ اور مذکورہ ڈیٹا کو الیکٹرانک طور پر منظم کرنے کی صلاحیت کو یکجا کرتے ہیں۔ الیکٹرانک سٹیتھوسکوپ الیکٹرانک سٹیتھوسکوپ (ڈیجیٹل سٹیتھوسکوپ بھی) صوتی صوتی لہروں کو ڈیجیٹل برقی اشاروں میں تبدیل کرتے ہیں۔ اس کے بعد ان اشاروں کو ٹرانسڈیوسر کے ذریعے بڑھایا جاتا ہے اور فی الحال روایتی صوتی سٹیتھوسکوپس سے 100 گنا زیادہ سطح تک پہنچ جاتے ہیں۔ مزید برآں، الیکٹرانک سٹیتھوسکوپس کو پس منظر کے شور کو فلٹر کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، یہ ایک ایسی خصوصیت ہے جو حفاظت سے متعلق ہو سکتی ہے اور زیادہ درست تشخیص میں سہولت فراہم کر سکتی ہے۔ جبکہ آواز کو بڑھانا اور فلٹر کرنا الیکٹرانک سٹیتھوسکوپ کے اہم کام ہیں، بلوٹوتھ یا آڈیو کیبلز کے ذریعے بیرونی ذرائع سے آوازوں تک رسائی حاصل کرنے کی صلاحیت انہیں سی اے اے سسٹمز کے لیے ایک مثالی آواز کو پکڑنے والا آلہ بناتی ہے۔ ڈیوائس چل رہا ہے گرافیکل یوزر انٹرفیس ڈیوائسز جو الیکٹرانک سٹیتھوسکوپ سے جڑنے اور آڈیو سگنل ریکارڈ کرنے کے لیے استعمال کی جا سکتی ہیں (مثال کے طور پر۔ دل یا پھیپھڑوں کی آوازیں) میں پی سی، لیپ ٹاپ اور موبائل آلات جیسے اسمارٹ فون یا ٹیبلٹ شامل ہیں۔ عام طور پر، سی اے اے سسٹمز میں ایسے سافٹ ویئر شامل ہوتے ہیں جو آنے والے آڈیو سگنل کو دیکھ سکتے ہیں۔ مزید نفیس سی اے اے سسٹمز میں لائیو شور کا پتہ لگانے والے الگورتھم شامل ہیں، جو صارف کو بہترین ممکنہ ریکارڈنگ کے معیار کو حاصل کرنے میں مدد کے لیے بنائے گئے ہیں۔ تجزیہ سافٹ ویئر سی اے اے سسٹم کی ایک کلیدی خصوصیت سگنل پروسیسنگ الگورتھم کے ذریعے ریکارڈ شدہ آڈیو سگنلز کا خودکار تجزیہ ہے۔ اس طرح کے الگورتھم ریکارڈنگ بنانے کے لیے استعمال ہونے والے ڈیوائس پر براہ راست چل سکتے ہیں، یا ڈیوائس سے منسلک کلاؤڈ میں ہوسٹ کیے جا سکتے ہیں۔ فی الحال دستیاب تجزیہ الگورتھم کی خود مختاری کی ڈگری بہت مختلف ہوتی ہے۔ اگرچہ کچھ نظام مکمل طور پر خود مختار طریقے سے کام کرتے ہیں، ابتدائی پی سی پر مبنی نظاموں کے لیے صارف کے اہم تعامل اور نتائج کی تشریح کی ضرورت ہوتی ہے، اور دیگر تجزیاتی نظاموں کے لیے صارف کی طرف سے کچھ حد تک مدد کی ضرورت ہوتی ہے جیسے دستی تصدیق/تخمینہ شدہ دل کی دھڑکن کی اصلاح۔ آسکولٹیشن پر مبنی ڈیٹا کا ذخیرہ ریکارڈ شدہ آوازیں اور متعلقہ تجزیاتی اور مریض کے ڈیٹا کو الیکٹرانک طور پر محفوظ، منظم یا محفوظ کیا جا سکتا ہے۔ مریض کی شناخت کرنے والی معلومات کو اس عمل میں سنبھالا یا ذخیرہ کیا جا سکتا ہے۔ اگر ذخیرہ شدہ ڈیٹا پی ایچ آئی (محفوظ صحت کی معلومات) کے طور پر درجہ بندی کرتا ہے، تو اس طرح کے ڈیٹا کی میزبانی کرنے والا نظام ملک کے مخصوص ڈیٹا پروٹیکشن قوانین جیسے امریکہ کے لیے ایچ آئی پی اے اے یا یورپی یونین کے لیے ڈیٹا پروٹیکشن ڈائریکٹیو کے مطابق ہونا چاہیے۔ موجودہ سی اے اے سسٹمز کے لیے اسٹوریج کے اختیارات ڈاؤن لوڈ کے قابل پی ڈی ایف رپورٹ کو دوبارہ حاصل کرنے کی بنیادی صلاحیت سے لے کر تمام آسکولٹیشن پر مبنی ڈیٹا کے الیکٹرانک مینجمنٹ کے لیے کلاؤڈ پر مبنی ایک جامع انٹرفیس تک ہیں۔ کلاؤڈ پر مبنی یوزر انٹرفیس صارف انٹرفیس کے ذریعے اپنے تمام مریضوں کے ریکارڈ (بشمول آڈیو فائلوں کو دوبارہ چلانے) کا جائزہ لے سکتا ہے، جیسے۔ براؤزر میں ویب پورٹل کے ذریعے یا الیکٹرانک ڈیوائس پر اسٹینڈ ایلون سافٹ ویئر کے ذریعے۔ دیگر فعالیتوں میں دوسرے صارفین کے ساتھ ریکارڈ کا اشتراک کرنا، مریضوں کے ریکارڈ برآمد کرنا اور ای ایچ آر سسٹمز میں انضمام شامل ہیں۔ کمپیوٹر ایڈیڈ آسکلٹیشن کا سی اے اے جس کا مقصد دل کی بڑبڑاہٹ کا پتہ لگانا اور اس کی خصوصیت رکھنا ہے اسے کمپیوٹر ایڈیڈ ہارٹ آسکلٹیشن کہا جاتا ہے (جسے خودکار ہارٹ ساؤنڈ تجزیہ بھی کہا جاتا ہے)۔ محرک سٹیتھوسکوپ کا استعمال کرتے ہوئے دل کی آسکولٹیشن دنیا بھر میں معیاری جانچ کا طریقہ ہے جس میں بڑبڑاہٹ کی شناخت کرکے دل کے نقائص کی جانچ کی جاتی ہے۔ اس کے لیے ضروری ہے کہ ایک جانچ کرنے والے معالج کو تیز سماعت اور وسیع تجربہ ہو۔ ایک درست تشخیص مختلف وجوہات کی بناء پر مشکل بنی ہوئی ہے جس میں شور، دل کی تیز دھڑکن، اور بے گناہ کو روگیاتی بڑبڑاہٹ سے ممتاز کرنے کی صلاحیت شامل ہیں۔ مناسب طریقے سے انجام دیا جاتا ہے، دل کا آسکولٹیٹری معائنہ عام طور پر دل کی بیماری کا پتہ لگانے اور انتظام میں ایک سستا، وسیع پیمانے پر دستیاب ذریعہ سمجھا جاتا ہے۔ تاہم، ڈاکٹروں کی آسکولٹیشن کی مہارتوں میں کمی آنے کی اطلاع ہے۔ اس کی وجہ سے بیماری کی تشخیص چھوٹ جاتی ہے اور/یا غیر ضروری اور مہنگی تشخیصی جانچ کے لیے ضرورت سے زیادہ لاگت آتی ہے۔ ایک تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ نوزائیدہ بچوں میں پہلے سے غیر تشخیص شدہ پیدائشی دل کے نقائص میں سے ایک تہائی سے زیادہ ان کے 6 ہفتوں کے معائنے سے چھوٹ جاتے ہیں۔ مہنگی ایکوکارڈیوگرافی کے لیے طبی ماہرین کو 60 فیصد سے زیادہ ریفرلز ایک معصوم بڑبڑاہٹ کی غلط تشخیص کی وجہ سے ہوتے ہیں۔ اس طرح دل کا سی اے اے ایک لاگت سے موثر اسکریننگ اور تشخیصی ٹول بننے کی صلاحیت رکھتا ہے، بشرطیکہ اس کے بنیادی الگورتھم کو عام اور غیر معمولی دل کی آوازوں کے درمیان فرق کا پتہ لگانے کی صلاحیت کے لیے سخت، اندھے فیشنوں میں طبی جانچ کی گئی ہو۔ دل کی بڑبڑاہٹ اور سی اے اے دل کی بڑبڑاہٹ (یا کارڈیک بڑبڑاہٹ) سٹیتھوسکوپ کے ذریعے قابل سماعت آوازیں ہیں، جو خون کے ہنگامہ خیز بہاؤ سے پیدا ہوتی ہیں۔ دل کی بڑبڑاہٹ کو دل کی آوازوں سے ممتاز کرنے کی ضرورت ہے جو بنیادی طور پر دل کی دھڑکن اور دل کے والو کے کھلنے اور بند ہونے سے پیدا ہوتی ہیں۔ عام طور پر، دل کی بڑبڑاہٹ کو معصوم (جسے جسمانی یا فعال بھی کہا جاتا ہے) یا روگیاتی (غیر معمولی) کے طور پر درجہ بند کیا جاتا ہے۔ معصوم بڑبڑاہٹ عام طور پر بے ضرر ہوتی ہے، جو اکثر دل کے باہر جسمانی حالات کی وجہ سے ہوتی ہے، اور بعض نرم ساختی نقائص کا نتیجہ ہوتی ہے۔ پیتھولوجیکل بڑبڑاہٹ اکثر دل کے والو کے مسائل سے وابستہ ہوتی ہے لیکن یہ دل کے ساختی نقائص کی ایک وسیع صف کی وجہ سے بھی ہو سکتی ہے۔ مختلف خصوصیات دل کی بڑبڑاہٹ کی معیاری وضاحت تشکیل دیتی ہیں، جن میں وقت (سسٹولک بڑبڑاہٹ اور ڈائسٹولک بڑبڑاہٹ)، شکل، مقام، تابکاری، شدت، پچ اور معیار شامل ہیں۔ سی اے اے سسٹم عام طور پر امریکن ہارٹ ایسوسی ایشن کے مطابق دل کی آوازوں اور بڑبڑاہٹ کو کلاس I اور کلاس III کے طور پر درجہ بندی کرتے ہیں: کلاس I: پیتھولوجیکل بڑبڑاہٹ کلاس III: معصوم بڑبڑاہٹ یا کوئی بڑبڑاہٹ نہیں مزید نفیس سی اے اے سسٹم اضافی وضاحتی بڑبڑاہٹ کی معلومات فراہم کرتے ہیں جیسے بڑبڑاہٹ کا وقت، درجہ بندی، یا S1/S2 دل کی آوازوں کی پوزیشنوں کی شناخت کرنے کی صلاحیت۔ ہارٹ ساؤنڈ تجزیہ سی اے اے نظاموں میں دل کی بڑبڑاہٹ کا پتہ لگانا ڈیجیٹل طور پر ریکارڈ شدہ دل کی آوازوں کے تجزیے پر مبنی ہے۔ زیادہ تر نقطہ نظر مندرجہ ذیل چار مراحل کا استعمال کرتے ہیں: دل کی شرح کا پتہ لگانا: پہلے مرحلے میں دل کے آڈیو سگنل کی بنیاد پر دل کی شرح کا تعین کیا جاتا ہے۔ یہ مندرجہ ذیل مراحل کے لیے ایک اہم قدم ہے اور اعلی درستگی کی ضرورت ہے۔ صوتی ریکارڈنگ کی بنیاد پر خودکار دل کی دھڑکن کا تعین مشکل ہے کیونکہ دل کی دھڑکن 40-200 بی پی ایم سے ہو سکتی ہے، شور اور بڑبڑاہٹ دل کی آوازوں (S1 اور S2) کی چوٹیوں کو چھپا سکتی ہے، اور بے قاعدہ دل کی دھڑکن دل کی دھڑکن کی نیم وقتی نوعیت کو پریشان کر سکتی ہے۔ ہارٹ ساؤنڈ سیگمنٹشن: دل کی دھڑکن کا پتہ لگانے کے بعد، دل کی دھڑکن کے دو اہم مراحل (سسٹول اور ڈائسٹول) کی نشاندہی کی جاتی ہے۔ یہ تفریق اہم ہے کیونکہ زیادہ تر بڑبڑاہٹ دل کی دھڑکن کے دوران مخصوص مراحل میں ہوتی ہے۔ ماحول سے بیرونی شور یا مریض کی طرف سے اندرونی شور (مثال کے طور پر۔ سانس لینا) دل کی آواز کی تقسیم کو مشکل بنا دیتا ہے۔ خصوصیت نکالنا: دل کی دھڑکن کے مراحل کی نشاندہی کرنے کے بعد، دل کی آواز سے معلومات (خصوصیات) نکالی جاتی ہیں جو درجہ بندی کے مزید مرحلے میں داخل ہوتی ہیں۔ خصوصیات سادہ توانائی پر مبنی طریقوں سے لے کر اعلی درجے کی کثیر جہتی مقدار تک ہو سکتی ہیں۔ خصوصیت کی درجہ بندی: درجہ بندی کے دوران، پچھلے مرحلے میں نکالی گئی خصوصیات کو سگنل کی درجہ بندی کرنے اور بڑبڑاہٹ کی موجودگی اور قسم کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ اہم چیلنج یہ ہے کہ نو مرمر ریکارڈنگ کو نچلے درجے کے معصوم بڑبڑانے اور معصوم بڑبڑانے کو پیتھولوجیکل بڑبڑانے سے الگ کیا جائے۔ عام طور پر ٹریننگ ڈیٹا کی بنیاد پر درجہ بندی کی تعمیر کے لیے مشین لرننگ کے طریقوں کا اطلاق کیا جاتا ہے۔ سی اے اے نظاموں کے کلینیکل ثبوت سی اے اے نظاموں کے لیے کارکردگی کے اقدامات کی سب سے عام اقسام دو طریقوں پر مبنی ہیں: موجودہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ماضی سے متعلق (غیر اندھے) مطالعات اور نئے مریضوں پر ممکنہ اندھے کلینیکل مطالعات۔ ماضی سے متعلق سی اے اے کے مطالعات میں، ایک درجہ بندی کرنے والے کو موجودہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے مشین لرننگ الگورتھم کے ساتھ تربیت دی جاتی ہے۔ درجہ بندی کرنے والے کی کارکردگی کا اندازہ اسی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے۔ ایسا کرنے کے لیے مختلف طریقوں کا استعمال کیا جاتا ہے (مثال کے طور پر، کے-فولڈ کراس-ویلڈیشن، لییو-ون-آؤٹ کراس-ویلڈیشن)۔ ماضی سے متعلق کارکردگی کے اعداد و شمار کی بنیاد پر سی اے اے نظام کے معیار (حساسیت، خاصیت) کا اندازہ لگانے کی بنیادی کٔمی اس خطرے سے آتی ہے کہ استعمال شدہ نقطہ نظر کسی دیئے گئے نظام کی حقیقی کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ اندازہ لگا سکتے ہیں۔ تربیت اور توثیق کے لیے ایک ہی ڈیٹا کا استعمال خود توثیق سیٹ کی نمایاں حد سے زیادہ تشکیل کا باعث بن سکتا ہے، کیونکہ زیادہ تر درجہ بندی کرنے والوں کو معلوم ڈیٹا کا بہت اچھی طرح سے تجزیہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا جا سکتا ہے، لیکن یہ اتنا عام نہیں ہو سکتا کہ وہ نامعلوم ڈیٹا کی درست درجہ بندی کر سکے۔ نتائج اس سے کہیں زیادہ بہتر نظر آتے ہیں اگر ان کا نئے، نظر نہ آنے والے مریضوں پر تجربہ کیا جائے۔ "ایک منتخب نیٹ ورک (سی اے اے سسٹم) کی حقیقی کارکردگی کی تصدیق ڈیٹا کے تیسرے آزاد سیٹ پر اس کی کارکردگی کی پیمائش کرکے کی جانی چاہیے جسے ٹیسٹ سیٹ کہا جاتا ہے۔" خلاصہ یہ ہے کہ ماضی سے متعلق، غیر اندھے مطالعات کی وشوسنییتا کو عام طور پر ممکنہ طبی مطالعات کے مقابلے میں بہت کم سمجھا جاتا ہے کیونکہ وہ انتخاب کے تعصب اور ماضی سے متعلق تعصب کا شکار ہوتے ہیں۔ شائع شدہ مثالوں میں پریٹوریس اور دیگر شامل ہیں۔ دوسری طرف، ممکنہ طبی مطالعات، سی اے اے نظام کی حقیقی کارکردگی کا اندازہ لگانے کے لیے بہتر موزوں ہیں (بشرطیکہ مطالعہ اندھا اور اچھی طرح سے کنٹرول کیا گیا ہو)۔ سی اے اے نظام کی کارکردگی کا جائزہ لینے کے لیے ایک ممکنہ طبی مطالعہ میں، سی اے اے نظام کی پیداوار کا موازنہ گولڈ اسٹینڈرڈ تشخیص سے کیا جاتا ہے۔ دل کی بڑبڑاہٹ کے معاملے میں، گولڈ اسٹینڈرڈ تشخیص آسکلٹیشن پر مبنی ماہر معالج کی تشخیص ہوگی، جسے ایکوکارڈیوگرام پر مبنی تشخیص کے ذریعے مستحکم کیا جاتا ہے۔ شائع شدہ مثالوں میں لائی اور دیگر شامل ہیں۔ یہ بھی دیکھیں بالسٹو کارڈیوگرافی بے مثال بچوں کے دل کی بڑبڑاہٹ ہارٹ ساؤنڈز پریکورڈیل ایگزامینیشن حوالہ جات کارڈیولوجی