Pyrrho's lemma
اعداد و شمار میں، پیرہو کا لیما یہ نتیجہ ہے کہ اگر کوئی مناسب سیٹ سے لکیری ریگریشن ماڈل میں ریگریسر کے طور پر صرف ایک اضافی متغیر کا اضافہ کرتا ہے، تو کوئی کوفیشنٹس (علامات اور سائز) کے ساتھ ساتھ پیش گوئیوں، R-مربع، t-شماریات، پیشن گوئی اور اعتماد کے وقفوں کے لحاظ سے کوئی مطلوبہ نتیجہ حاصل کر سکتا ہے۔ کوفیشنٹس کے لیے دلیل ہرمن وولڈ اور لارز جورین نے پیش کی تھی لیکن نام دیا گیا، دوسرے اعداد و شمار کو شامل کرنے کے لیے بڑھایا گیا اور تھیو ڈیجسٹرا نے مزید مکمل طور پر وضاحت کی۔ ڈیجسٹرا نے اس کا نام شکوک و شبہات کے فلسفی پیرہو کے نام پر رکھا اور اپنے مضمون کا اختتام یہ نوٹ کرتے ہوئے کیا کہ یہ لیما "وسیع ڈیٹا مائننگ کی مصنوعات کے بارے میں وسیع پیمانے پر شکوک و شبہات کے لیے کچھ بنیاد فراہم کرتا ہے"۔ کوئی بھی صرف یہ ثابت کر سکتا ہے کہ ایک ماڈل 'کام کرتا ہے' اسے پیدا کرنے والے ڈیٹا سے مختلف ڈیٹا پر جانچ کر کے۔ اس کے نتیجے پر اکانومیٹرکس کے تناظر میں بحث کی گئی ہے۔ اعداد و شمار میں حوالہ جات کے نظریات رجعت تجزیہ لیما