Ontology learning
آنٹولوجی لرننگ (آنٹولوجی ایکسٹرکشن، آنٹولوجی جنریشن، یا آنٹولوجی کا حصول) آنٹولوجیز کی خودکار یا نیم خودکار تخلیق ہے، جس میں متعلقہ ڈومین کی اصطلاحات اور ان تصورات کے درمیان تعلقات کو نکالنا شامل ہے جو یہ اصطلاحات قدرتی زبان کے متن کے ذخیرے سے نمائندگی کرتے ہیں، اور آسان بازیافت کے لیے انہیں آنٹولوجی زبان کے ساتھ انکوڈنگ کرتے ہیں۔ چونکہ آنٹولوجیز کو دستی طور پر بنانا انتہائی محنت طلب اور وقت طلب ہے، اس لیے اس عمل کو خودکار بنانے کے لیے بہت حوصلہ افزائی ہوتی ہے۔ عام طور پر، یہ عمل لسانی پروسیسرز جیسے پارٹ آف اسپیچ ٹیگنگ اور فریز چنکنگ کا استعمال کرتے ہوئے سادہ متن سے اصطلاحات اور تصورات یا اسم کے جملے نکالنے سے شروع ہوتا ہے۔ پھر اعداد و شمار یا علامتی تکنیکوں کو رشتہ کے دستخطوں کو نکالنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، جو اکثر پیٹرن پر مبنی یا تعریف پر مبنی ہائپرنیم نکالنے کی تکنیکوں پر مبنی ہوتی ہیں۔ پروسیجر آنٹولوجی لرننگ (او ایل) کا استعمال قدرتی زبان کے متن سے مکمل آنٹولوجیز کو خود بخود نکالنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ اس عمل کو عام طور پر درج ذیل آٹھ کاموں میں تقسیم کیا جاتا ہے، جو ضروری نہیں کہ ہر آنٹولوجی سیکھنے کے نظام میں لاگو ہوں۔ ڈومین اصطلاحات نکالنے کے مرحلے کے دوران، ڈومین مخصوص اصطلاحات نکالی جاتی ہیں، جو تصورات حاصل کرنے کے لیے اگلے مرحلے (تصور کی دریافت) میں استعمال ہوتی ہیں۔ متعلقہ اصطلاحات کا تعین کیا جا سکتا ہے، مثال کے طور پر، ٹی ایف/آئی ڈی ایف اقدار کے حساب سے یا سی-ویلیو/این سی-ویلیو طریقہ کار کے اطلاق سے۔ اصطلاحات کی نتیجے میں آنے والی فہرست کو ڈومین ماہر کے ذریعے فلٹر کرنا پڑتا ہے۔ اس کے بعد کے مرحلے میں، معلومات کو نکالنے میں بنیادی حل کی طرح، او ایل نظام مترادفات کا تعین کرتا ہے، کیونکہ وہ ایک ہی معنی رکھتے ہیں اور اس وجہ سے ایک ہی تصور سے مطابقت رکھتے ہیں۔ اس لیے سب سے عام طریقے کلسٹرنگ اور شماریاتی مماثلت کے اقدامات کا اطلاق ہیں۔ تصور کی دریافت تصور کی دریافت کے مرحلے میں، اصطلاحات کو معنی حامل اکائیوں میں گروپ کیا جاتا ہے، جو دنیا کے خلاصہ اور اس وجہ سے تصورات سے مطابقت رکھتے ہیں۔ گروپ شدہ اصطلاحات یہ ڈومین مخصوص اصطلاحات اور ان کے مترادفات ہیں، جن کی شناخت ڈومین اصطلاحات نکالنے کے مرحلے میں کی گئی تھی۔ تصور کی درجہ بندی سے ماخوذ تصور کی درجہ بندی سے ماخوذ مرحلے میں، او ایل نظام نکالے گئے تصورات کو درجہ بندی کے ڈھانچے میں ترتیب دینے کی کوشش کرتا ہے۔ یہ زیادہ تر غیر نگرانی شدہ درجہ بندی کلسٹرنگ کے طریقوں سے حاصل کیا جاتا ہے۔ چونکہ اس طرح کے طریقوں کا نتیجہ اکثر شور مچاتا ہے، اس لیے نگرانی کا ایک مرحلہ، مثال کے طور پر صارف کی تشخیص، شامل کیا جاتا ہے۔ تصور کی درجہ بندی سے ماخوذ ہونے کا ایک اور طریقہ کئی نمونوں کے استعمال میں موجود ہے جو ذیلی یا سپر سمپشن تعلقات کی نشاندہی کرتا ہے۔ "X، یعنی ایک Y" یا "X ایک Y ہے" جیسے نمونے اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ X Y کا ذیلی زمرہ ہے۔ اس طرح کے نمونے کا مؤثر طریقے سے تجزیہ کیا جا سکتا ہے، لیکن وہ اکثر کافی ذیلی یا سپر سمپشن تعلقات کو نکالنے کے لیے بہت کم ہوتے ہیں۔ اس کے بجائے، بوٹ اسٹریپنگ کے طریقے تیار کیے جاتے ہیں، جو خود بخود ان نمونوں کو سیکھتے ہیں اور اس وجہ سے وسیع تر کوریج کو یقینی بناتے ہیں۔ غیر درجہ بندی تعلقات کا سیکھنا غیر درجہ بندی تعلقات کے مرحلے کو سیکھنے میں، ایسے تعلقات نکالے جاتے ہیں جو کسی ذیلی یا سپر سمپشن کا اظہار نہیں کرتے ہیں۔ اس طرح کے رشتے، مثال کے طور پر، کام کے لیے یا واقع ہیں۔ اس ذیلی کام کو حل کرنے کے دو عام طریقے ہیں۔ پہلا گمنام انجمنوں کے نکالنے پر مبنی ہے، جن کا نام دوسرے مرحلے میں مناسب طریقے سے رکھا گیا ہے۔ دوسرا نقطہ نظر فعل کو نکالتا ہے، جو اداروں کے درمیان تعلقات کی نشاندہی کرتا ہے، جس کی نمائندگی آس پاس کے الفاظ کرتے ہیں۔ درستگی کو یقینی بنانے کے لیے دونوں طریقوں کے نتائج کا ایک آنٹولوجسٹ کے ذریعے جائزہ لینے کی ضرورت ہے۔ اصول کی دریافت اصول کی دریافت کے دوران، اخذ شدہ تصورات کے لیے محوریات (تصورات کی رسمی وضاحت) پیدا کیے جاتے ہیں۔ یہ حاصل کیا جا سکتا ہے، مثال کے طور پر، قدرتی زبان کی تعریف کے نحو ڈھانچے کا تجزیہ کرکے اور نتیجے میں انحصار کے درخت پر تبدیلی کے اصولوں کا اطلاق کرکے۔ اس عمل کا نتیجہ محوریوں کی ایک فہرست ہے، جسے بعد میں تصور کی وضاحت کے مطابق سمجھا جاتا ہے۔ اس کے بعد اس آؤٹ پٹ کا اندازہ ایک آنٹولوجسٹ کے ذریعے کیا جاتا ہے۔ آنٹولوجی آبادی اس مرحلے پر، آنٹولوجی کو تصورات اور خصوصیات کی مثالوں کے ساتھ بڑھایا جاتا ہے۔ تصورات کی مثالوں کے ساتھ اضافے کے لیے، لیکسیکو سنٹیکٹک پیٹرن کے ملاپ پر مبنی طریقے استعمال کیے جاتے ہیں۔ خصوصیات کی مثالیں بوٹ اسٹریپنگ طریقوں کے استعمال کے ذریعے شامل کی جاتی ہیں، جو ریلیشن ٹپل جمع کرتے ہیں۔ تصور کی درجہ بندی کی توسیع اس مرحلے میں، او ایل نظام مزید تصورات کے ساتھ موجودہ آنٹولوجی کے درجہ بندی کے ڈھانچے کو بڑھانے کی کوشش کرتا ہے۔ یہ تربیت یافتہ درجہ بندی کے ساتھ نگرانی کے انداز میں یا مماثلت کے اقدامات کے اطلاق کے ذریعے غیر نگرانی کے انداز میں انجام دیا جا سکتا ہے۔ فریم اور ایونٹ کا پتہ لگانے کے دوران فریم/ایونٹ کا پتہ لگانے کے دوران، او ایل سسٹم متن سے پیچیدہ تعلقات کو نکالنے کی کوشش کرتا ہے، مثال کے طور پر، کون کہاں سے کس جگہ اور کب چلا گیا۔ نقطہ نظر دانا کے طریقوں کے ساتھ ایس وی ایم کو لاگو کرنے سے لے کر سیمنٹک رول لیبلنگ (ایس آر ایل) سے لے کر گہری سیمنٹک تجزیہ کی تکنیکوں تک ہیں۔ ٹولز ڈاگ 4 ڈیگ (ڈریسڈن آنٹولوجی جنریٹر فار ڈائریکٹڈ ایسائکلک گرافز) پروٹیگ 4.1 اور او بی او ایڈیٹ 2.1 کے لیے ایک آنٹولوجی جنریشن پلگ ان ہے۔ یہ اصطلاح کی نسل، بہن بھائی کی نسل، تعریف کی نسل، اور تعلقات کو شامل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ پروٹیج 4.1 اور او بی او-ایڈیٹ 2.1 میں مربوط، ڈی او جی 4 ڈی اے جی تمام عام آنٹولوجی فارمیٹس (جیسے، او ڈبلیو ایل اور او بی او) کے لیے آنٹولوجی کی توسیع کی اجازت دیتا ہے۔ بڑی حد تک ای بی آئی اور بائیو پورٹل لک اپ سروس ایکسٹینشنز تک محدود۔ خودکار درجہ بندی کی تعمیر کمپیوٹیشنل لسانیات ڈومین آنٹولوجی انفارمیشن ایکسٹرکشن قدرتی زبان کی تفہیم سیمنٹک ویب ٹیکسٹ مائننگ ببلیوگرافی پی۔ بیوٹیلار، پی۔ سیمیانو (ایڈز۔) بھی دیکھیں۔ آنٹولوجی لرننگ اینڈ پاپولیشن: متن اور علم کے درمیان فرق کو ختم کرنا، فرنٹیئرز ان آرٹیفیشل انٹیلی جنس اینڈ ایپلی کیشنز کے لیے سیریز کی معلومات، آئی او ایس پریس، 2008۔ پی۔ بیوٹیلاار، پی۔ سیمیانو، اور بی۔ میگنینی (ایڈز۔)۔ متن سے آنٹولوجی سیکھنا: طریقے، تشخیص اور ایپلی کیشنز، مصنوعی ذہانت اور ایپلی کیشنز میں محاذوں کے لیے سیریز کی معلومات، آئی او ایس پریس، 2005۔ وانگ، ڈبلیو۔ (2009)، "پس منظر کے علم کے طور پر ویب کا استعمال کرتے ہوئے مختلف ڈومینز میں متن سے ہلکے وزن والی آنٹولوجیز سیکھنا"۔ ڈاکٹر آف فلاسفی تھیسس، یونیورسٹی آف ویسٹرن آسٹریلیا۔ وونگ، ڈبلیو۔، لیو، ڈبلیو۔ اور بینامون، ایم۔ (2012)، "آنٹولوجی لرننگ فرام ٹیکسٹ: اے لک بیک اینڈ انٹو دی فیوچر"۔ اے سی ایم کمپیوٹنگ سروے، جلد 44، شمارہ 4، صفحات 20:1-20:36۔ تھامس واچر، گوٹز فابیئن، مائیکل شروڈر: ڈی او جی 4 ڈی اے جی: او بی او-ایڈیٹ اور پروٹیج میں نیم خودکار آنٹولوجی نسل۔ سویٹ فورلز لندن، 2011۔ حوالہ جات قدرتی زبان کی پروسیسنگ آنٹولوجی لرننگ (کمپیوٹر سائنس) eu: اصطلاحات