OMG standard
او ایم جی معیار (اوپن میونسپل جیو ڈیٹا معیار) عوامی ڈیٹا کو منظم کرنے اور شیئر کرنے کے لیے تکنیکی معیارات کا ایک مشترکہ مجموعہ قائم کرکے سرکاری ایجنسیوں اور شہریوں کے درمیان معلومات کے آزادانہ بہاؤ کو فروغ دینے کی کوشش کرتا ہے۔ خلاصہ او ایم جی معیار خاص طور پر شہر اور میونسپل ایجنسی کی سطح پر ڈیٹا کو نشانہ بناتا ہے۔ ایڈریس سطح کا ڈیٹا دلچسپی کا باعث ہے جو ڈیجیٹل شکل میں ہے، لیکن نجی ڈیٹا بیس میں رہتا ہے اور شہریوں کے ذریعہ ایک لمحے کے نوٹس پر قابل رسائی نہیں ہے۔ کھلا-آزادانہ طور پر قابل رسائی اور دستیاب (جیسا کہ نیچے دیئے گئے اصولوں کے مطابق طے کیا گیا ہے) میونسپل-کسی قصبے یا شہر یا اس کی مقامی حکومت سے متعلق یا اس سے متعلق جیو ڈیٹا-جغرافیائی ڈیٹا: کوئی بھی ڈیٹا یا معلومات جس میں لوکیشن یا ایڈریس عنصر ہے اسٹینڈرڈ-ایک منظور شدہ ماڈل یا طریقہ کار کے اہداف اس خیال پر قائم کیا گیا ہے کہ عوامی ڈیٹا واقعی عوامی نہیں ہے اگر یہ آزادانہ طور پر قابل رسائی نہیں ہے تو، او ایم جی معیاری منصوبے کے کئی اہداف ہیں: عوامی جیو ڈیٹا کی تشکیل اور اشتراک کے لیے ایک کھلا تکنیکی معیار تیار کرنا کیس اسٹڈیز، دستاویزات اور ماخذ مواد کی لائبریری تیار کرنا جو عوامی جیو ڈیٹا کو آسانی سے قابل رسائی بنانے کے فوائد کی حمایت کرتا ہے۔ شہریوں اور سرکاری اہلکاروں کی ایک وسیع برادری کی تعمیر اور بااختیار بنانے میں مدد کرنا جو اپنی مقامی حکومتوں کے ذریعہ معیار کو اپنانے کے لیے کام کر رہے ہیں۔ جرائم، آلودگی، اجازت نامے، حادثات اور تعلیم کاروباری اداروں کو کھلے ڈیٹا کے اصولوں تک تیز اور مکمل رسائی دے کر علاقائی مسابقت کو بہتر بناتی ہے۔ دسمبر 2007 میں سن لائٹ فاؤنڈیشن نے 30 کھلے حکومتی وکلاء کے ایک گروپ کو منظم کرنے میں مدد کی تاکہ کھلے سرکاری ڈیٹا کی نقل و حرکت کے لیے بنیادی اصولوں کا ایک مجموعہ تیار کیا جا سکے۔ شرکاء نے مندرجہ ذیل اصولوں کا مجموعہ تیار کیا، جسے ہم نے او ایم جی معیار پر (بہت سے دوسرے لوگوں کے ساتھ) ایک مضبوط بنیاد کے طور پر اپنایا ہے جہاں سے شروع کرنا ہے۔ (مزید معلومات کے لیے، Resource.org دیکھیں) سرکاری ڈیٹا کو کھلا سمجھا جائے گا اگر اسے اس طرح سے عام کیا جائے جو مندرجہ ذیل اصولوں کی تعمیل کرتا ہو۔ عوامی ڈیٹا وہ ڈیٹا ہے جو جائز پرائیویسی، سیکیورٹی یا استحقاق کی حدود کے تابع نہیں ہے۔ پرائمری: ڈیٹا ماخذ پر اکٹھا کیا جاتا ہے، جس میں سب سے زیادہ ممکنہ سطح پر گرینولرٹی ہوتی ہے، نہ کہ مجموعی یا ترمیم شدہ شکلوں میں وقت پر: ڈیٹا کی قدر کو محفوظ رکھنے کے لیے ڈیٹا کو جتنی جلدی ممکن ہو دستیاب کرایا جاتا ہے۔ قابل رسائی: ڈیٹا وسیع تر مقاصد کے لیے صارفین کی وسیع ترین رینج کے لیے دستیاب ہے۔ مشین پروسیسنگ کے قابل: ڈیٹا کو خودکار پروسیسنگ کی اجازت دینے کے لیے معقول طور پر تشکیل دیا گیا ہے۔ غیر امتیازی: ڈیٹا کسی کے لیے بھی دستیاب ہے، جس میں رجسٹریشن کی کوئی ضرورت نہیں ہے۔ غیر ملکیتی: ڈیٹا ایک ایسی شکل میں دستیاب ہے جس پر کسی ادارے کا خصوصی کنٹرول نہیں ہے۔ لائسنس فری: ڈیٹا کسی کاپی رائٹ، پیٹنٹ، ٹریڈ مارک یا تجارتی خفیہ ضابطے کے تابع نہیں ہے۔ معقول پرائیویسی، سیکیورٹی اور استحقاق کی پابندیوں کی اجازت دی جا سکتی ہے۔ ڈیٹا فارمیٹس او ایم جی معیار باہمی تعاون سے ایک کھلے ڈیٹا معیار کی وضاحت کرنے کی کوشش کرتا ہے تاکہ حکومتوں کو اپنے ڈیٹا کا اشتراک کرنے کی اجازت دینا آسان ہو۔ XOMGL-بنیادی تکنیکی معیار جو ظاہر کرتا ہے کہ ڈیٹا کو کس طرح منظم کیا جانا چاہیے، اور کیا درکار اور اختیاری ہے۔ جے ایس او این-ایکس او ایم جی ایل دیگر ایپلی کیشنز کے لیے جے ایس او این کے طور پر بھی آؤٹ پٹ ہو سکتا ہے۔ سی ایس وی-معیار کا ایک سی ایس وی ورژن بھی ممکن ہے، جس سے ڈیٹا فائل کے چھوٹے سائز اور عام شہریوں کو پڑھنے میں آسانی ہوتی ہے۔ حوالہ جات بیرونی روابط او ایم جی اسٹینڈرڈ سائٹ او ایم جی اسٹینڈرڈ ریسورسز ارتھ سائنسز ڈیٹا فارمیٹس مقامی حکومت مارک اپ زبانیں اوپن فارمیٹس