Database journalism
ڈیٹا بیس جرنلزم یا اسٹرکچرڈ جرنلزم انفارمیشن مینجمنٹ کا ایک اصول ہے جس کے تحت خبروں کے مواد کو خبروں کے برخلاف ڈیٹا کے اسٹرکچرڈ ٹکڑوں کے ارد گرد منظم کیا جاتا ہے۔ ڈیٹا جرنلزم کمیونیکیشن اسکالر ویبکے لوسن نے ڈیٹا بیس جرنلزم کی تعریف اس طرح کی ہے کہ "ڈیٹا بیس کو خام مال-مضامین، تصاویر اور دیگر مواد-درمیانے درجے کے اگنوسٹک پبلشنگ سسٹم کا استعمال کرکے اور پھر اسے مختلف آلات کے لیے دستیاب کر کے فراہم کرنا"۔ ڈیٹا بیس صحافت کی تاریخ اور ترقی کمپیوٹر پروگرامر ایڈرین ہولوواٹی نے ستمبر 2006 میں لکھا جسے اب ڈیٹا بیس صحافت کا منشور سمجھا جاتا ہے۔ اس مضمون میں، ہولوواٹی نے وضاحت کی کہ صحافیوں کے ذریعے جمع کیا گیا زیادہ تر مواد "منظم معلومات ہے: معلومات کی وہ قسم جسے کمپیوٹر کے ذریعے خودکار انداز میں کاٹا اور کاٹا جا سکتا ہے"۔ ان کے لیے، ڈیٹا بیس صحافت اور روایتی صحافت کے درمیان ایک اہم فرق یہ ہے کہ مؤخر الذکر حتمی مصنوع کے طور پر مضامین تیار کرتا ہے جبکہ سابقہ حقائق کے ڈیٹا بیس تیار کرتا ہے جو مسلسل برقرار رکھے جاتے ہیں اور بہتر بنائے جاتے ہیں۔ 2007 میں ڈیٹا بیس صحافت میں تیزی سے ترقی دیکھی گئی۔ دی واشنگٹن پوسٹ (فکسنگ ڈی سی کے اسکولز) کی دسمبر 2007 کی تحقیقات نے ایک ڈیٹا بیس میں 135 سے زیادہ اسکولوں کے بارے میں درجنوں آئٹمز کو جمع کیا جس نے نقشے پر، انفرادی ویب صفحات پر یا مضامین کے اندر مواد تقسیم کیا۔ ڈیٹا بیس صحافت کی اہمیت کو اس وقت اجاگر کیا گیا جب نائٹ فاؤنڈیشن نے ایڈرین ہولوواٹی کے ایوری بلاک پروجیکٹ کو $1,100,000 سے نوازا، جو موجودہ اعداد و شمار سے ماخوذ، سٹی بلاک کی سطح پر مقامی خبریں پیش کرتا ہے۔ اپریل 2009 میں سینٹ پیٹرزبرگ ٹائمز پولیٹی فیکٹ کو موصول ہونے والے پلٹزر انعام کو نیویارک ٹائمز ٹیکنالوجی ٹیم کے سربراہ ایرون پیلہوفر نے کلر آف منی مومنٹ سمجھا ہے۔ بل ڈیڈمین کے پلٹزر انعام یافتہ مضامین کا حوالہ دیتے ہوئے جسے دی کلر آف منی کہا جاتا ہے، پلہوفر نے تجویز پیش کی کہ ڈیٹا بیس صحافت کو تجارت نے قبول کر لیا ہے اور یہ ترقی کرے گی، بالکل اسی طرح جیسے 1980 اور 1990 کی دہائی میں سی اے آر نے کی تھی۔ صحافتی مواد کو اعداد و شمار کے طور پر دیکھنے سے کئی خبر رساں تنظیموں کو اے پی آئی جاری کرنے پر مجبور کیا گیا ہے، جن میں بی بی سی، دی گارڈین، دی نیویارک ٹائمز اور امریکن نیشنل پبلک ریڈیو شامل ہیں۔ ایسا کرنے سے، وہ دوسروں کو اپنے جمع کردہ اور منظم کردہ ڈیٹا کو جمع کرنے دیتے ہیں۔ دوسرے لفظوں میں، وہ تسلیم کرتے ہیں کہ ان کی سرگرمی کا مرکز کہانی لکھنا نہیں ہے، بلکہ ڈیٹا اکٹھا کرنا اور ڈیٹا کی تقسیم ہے۔ اکیسویں صدی کے ابتدائی سالوں سے شروع کرتے ہوئے، کچھ محققین نے صحافت، اور ڈیجیٹل صحافت یا سائبر جرنلزم میں ڈیٹا بیس کے لیے تصوراتی جہت کو وسعت دی۔ ایک تصوراتی نقطہ نظر ڈیٹا بیس کو ڈیجیٹل صحافت کی ایک خاصیت کے طور پر سمجھنا شروع کرتا ہے، ان کے معنی کو بڑھاتا ہے اور انہیں ایک مخصوص کوڈ کے ساتھ شناخت کرتا ہے، اس نقطہ نظر کے برخلاف جس نے انہیں صحافتی کہانیوں کی تیاری کے ذرائع کے طور پر سمجھا، یعنی اوزار کے طور پر، 90 کی دہائی میں کچھ منظم مطالعات کے مطابق۔ ڈیٹا پر مبنی صحافت کے ساتھ فرق ڈیٹا پر مبنی صحافت ایک ایسا عمل ہے جس کے تحت صحافی بنیادی مواد کے طور پر عددی ڈیٹا یا ڈیٹا بیس کا استعمال کرتے ہوئے کہانیاں بناتے ہیں۔ اس کے برعکس، ڈیٹا بیس صحافت مواد کے لیے ایک تنظیمی ڈھانچہ ہے۔ یہ ڈیٹا بیس کی تشکیل اور دیکھ بھال پر مرکوز ہے جس پر ویب یا موبائل ایپلی کیشنز بنائی جا سکتی ہیں، اور جس سے صحافی ڈیٹا پر مبنی کہانیاں انجام دینے کے لیے ڈیٹا نکال سکتے ہیں۔ ڈیٹا بیس صحافت کی مثالیں اس نئے ڈیٹا بیس صحافت میں ابتدائی منصوبوں میں برطانیہ میں مائی سوسائٹی، جو 2004 میں شروع ہوئی، اور ایڈرین ہولوواٹی کا chicagocrime.org، جو 2005 میں ریلیز ہوا۔ 2011 تک، کئی ڈیٹا بیس کو اپنے آپ میں صحافتی سمجھا جا سکتا ہے۔ ان میں ایوری بلاک، اوپن کارپوریٹس، اور Govtrack.us شامل ہیں۔ حوالہ جات مزید دیکھیں ڈیٹا پر مبنی صحافت ڈیٹا صحافت ڈیٹا صحافت