Computational economics
کمپیوٹیشنل اکنامکس ایک بین الضابطہ تحقیقی شعبہ ہے جس میں کمپیوٹر سائنس، معاشیات اور مینجمنٹ سائنس شامل ہیں۔ اس موضوع میں معاشی نظاموں کی کمپیوٹیشنل ماڈلنگ شامل ہے۔ ان میں سے کچھ شعبے منفرد ہیں، جبکہ دیگر نے مضبوط ڈیٹا تجزیات اور مسائل کے حل کی اجازت دے کر معاشیات کے ایسے شعبے قائم کیے جو کمپیوٹر اور متعلقہ عددی طریقوں کے بغیر تحقیق کے لیے مشکل ہوں گے۔ معاشیات کی تحقیق کے مختلف شعبوں میں کمپیوٹیشنل طریقوں کا اطلاق کیا گیا ہے، جن میں شامل ہیں لیکن ان تک محدود نہیں: اکانومیٹرکس: غیر پیرامیٹرک نقطہ نظر، نیم پیرامیٹرک نقطہ نظر، اور مشین لرننگ۔ ڈائنامک سسٹمز ماڈلنگ: آپٹیمائزیشن، ڈائنامک اسٹوکاسٹک جنرل ایکولبریئم ماڈلنگ، اور ایجنٹ پر مبنی ماڈلنگ۔ تاریخ کمپیوٹیشنل معاشیات میدان کی ریاضی کے ساتھ ساتھ تیار ہوئی۔ 20 ویں صدی کے اوائل میں، جان ٹنبرگن اور راگنر فریش جیسے علمبرداروں نے معاشیات کی کمپیوٹرائزیشن اور اکانومیٹرکس کی ترقی کو آگے بڑھایا۔ اکانومیٹرکس میں پیشرفت کے نتیجے میں، ریگریشن ماڈل، مفروضے کی جانچ، اور دیگر کمپیوٹیشنل شماریاتی طریقوں کو اقتصادی تحقیق میں بڑے پیمانے پر اپنایا گیا۔ نظریاتی محاذ پر، پیچیدہ میکرو اکنامک ماڈل، بشمول ریئل بزنس سائیکل (آر بی سی) ماڈل اور ڈائنامک اسٹوکاسٹک جنرل ایکولبریئم (ڈی ایس جی ای) ماڈل نے عددی حل کے طریقوں کی ترقی اور اطلاق کو آگے بڑھایا ہے جو کمپیوٹیشن پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں۔ اکیسویں صدی میں، کمپیوٹیشنل الگورتھم کی ترقی نے معاشی تحقیق کے ساتھ تعامل کرنے کے لیے کمپیوٹیشنل طریقوں کے لیے نئے ذرائع پیدا کیے۔ اختراعی نقطہ نظر جیسے مشین لرننگ ماڈل اور ایجنٹ پر مبنی ماڈلنگ کو معاشی تحقیق کے مختلف شعبوں میں فعال طور پر تلاش کیا گیا ہے، جو ماہرین اقتصادیات کو ایک توسیع شدہ ٹول کٹ پیش کرتا ہے جو اکثر روایتی طریقوں سے مختلف ہوتا ہے۔ ایپلی کیشنز ایجنٹ پر مبنی کمپیوٹیشنل معاشیات تجزیاتی اور شماریاتی طور پر وضع کردہ معاشی مسائل کو حل کرنے کے لیے کمپیوٹر پر مبنی معاشی ماڈلنگ کا استعمال کرتی ہے۔ ایک تحقیقی پروگرام، اس مقصد کے لیے، ایجنٹ پر مبنی کمپیوٹیشنل اکنامکس (اے سی ای) ہے، جو باہمی تعامل کے ایجنٹوں کے متحرک نظام کے طور پر پوری معیشتوں سمیت معاشی عمل کا کمپیوٹیشنل مطالعہ ہے۔ اس طرح، یہ پیچیدہ انکولی نظام کے نمونے کی معاشی موافقت ہے۔ یہاں "ایجنٹ" سے مراد "کمپیوٹیشنل اشیاء ہیں جو قواعد کے مطابق تعامل کے طور پر تیار کی گئی ہیں"، حقیقی لوگ نہیں۔ ایجنٹ سماجی، حیاتیاتی، اور/یا جسمانی اداروں کی نمائندگی کر سکتے ہیں۔ توازن میں ایجنٹوں کے ذریعہ ریاضیاتی اصلاح کے نظریاتی مفروضے کی جگہ مارکیٹ کی قوتوں کے مطابق ڈھالنے والے محدود عقلیت والے ایجنٹوں کے کم پابند مفروضے سے لے لی جاتی ہے، بشمول گیم تھیوریٹیکل سیاق و سباق۔ ماڈلر کے ذریعہ طے شدہ ابتدائی حالات سے شروع کرتے ہوئے، ایک اے سی ای ماڈل وقت کے ساتھ آگے بڑھتا ہے جو صرف ایجنٹ کے تعاملات سے چلتا ہے۔ اس طریقہ کار کا سائنسی مقصد حقیقی دنیا کے اعداد و شمار کے خلاف نظریاتی نتائج کو ان طریقوں سے جانچنا ہے جو تجرباتی طور پر معاون نظریات کو وقت کے ساتھ جمع کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ کمپیوٹیشنل معاشیات میں مشین لرننگ مشین لرننگ ماڈل وسیع، پیچیدہ، غیر ساختہ ڈیٹا سیٹوں کو حل کرنے کا ایک طریقہ پیش کرتے ہیں۔ مختلف مشین لرننگ کے طریقے جیسے دانا کا طریقہ اور بے ترتیب جنگل تیار کیے گئے ہیں اور ڈیٹا مائننگ اور شماریاتی تجزیہ میں استعمال کیے گئے ہیں۔ یہ ماڈل روایتی شماریاتی ماڈلز، جیسے کہ اسٹار طریقہ کار کے مقابلے میں اعلی درجہ بندی، پیش گوئی کی صلاحیتیں، لچک فراہم کرتے ہیں۔ دیگر طریقے، جیسے کازل مشین لرننگ اور کازل ٹری، الگ الگ فوائد فراہم کرتے ہیں، بشمول انفریشن ٹیسٹنگ۔ اقتصادی تحقیق میں مشین لرننگ ٹولز کے استعمال کے قابل ذکر فوائد اور نقصانات ہیں۔ معاشیات میں، ایک ماڈل کا انتخاب اور تجزیہ فورا کیا جاتا ہے۔ اقتصادی تحقیق اصول پر مبنی ماڈل کا انتخاب کرے گی، پھر ڈیٹا کے ساتھ ماڈل کی جانچ/تجزیہ کرے گی، اس کے بعد دوسرے ماڈلز کے ساتھ کراس ویلڈیشن کرے گی۔ دوسری طرف، مشین لرننگ ماڈلز نے "ٹیوننگ" اثرات بنائے ہیں۔ جیسا کہ ماڈل تجرباتی تجزیہ کرتا ہے، یہ بیک وقت مختلف ماڈلز کی توثیق، تخمینے اور موازنہ کرتا ہے۔ یہ عمل روایتی طریقوں کے مقابلے میں زیادہ مضبوط تخمینے دے سکتا ہے۔ روایتی معاشیات موجودہ اصولوں کی بنیاد پر اعداد و شمار کو جزوی طور پر معمول بناتی ہے، جبکہ مشین لرننگ ماڈل فٹنگ کے لیے زیادہ مثبت/تجرباتی نقطہ نظر پیش کرتی ہے۔ اگرچہ مشین لرننگ درجہ بندی، پیش گوئی اور فٹ کی اچھائی کا اندازہ لگانے میں مہارت رکھتی ہے، لیکن بہت سے ماڈلز میں شماریاتی تخمینے کی صلاحیت کا فقدان ہے، جو معاشی محققین کے لیے زیادہ دلچسپی کا باعث ہیں۔ مشین لرننگ ماڈلز کی حدود کا مطلب یہ ہے کہ مشین لرننگ کا استعمال کرنے والے ماہرین اقتصادیات کو مضبوط، شماریاتی وجہ کے تخمینے کے لیے حکمت عملی تیار کرنے کی ضرورت ہوگی، جو جدید تجرباتی تحقیق کا بنیادی مرکز ہے۔ مثال کے طور پر، معاشیات کے محققین کنفاؤنڈرز، اعتماد کے وقفوں، اور دیگر پیرامیٹرز کی نشاندہی کرنے کی امید کر سکتے ہیں جو مشین لرننگ الگورتھم میں اچھی طرح سے متعین نہیں ہیں۔ مشین لرننگ مؤثر طریقے سے زیادہ پیچیدہ متنوع اقتصادی ماڈلز کی ترقی کو قابل بناسکتی ہے۔ روایتی طور پر، متنوع ماڈلز کے لیے وسیع کمپیوٹیشنل کام کی ضرورت ہوتی ہے۔ چونکہ متنوعیت ذوق، عقائد، صلاحیتوں، مہارتوں یا رکاوٹوں میں فرق ہو سکتی ہے، اس لیے متنوع ماڈل کو بہتر بنانا یکساں نقطہ نظر (نمائندہ ایجنٹ) سے کہیں زیادہ تکلیف دہ ہے۔ مضبوط سیکھنے اور گہری سیکھنے کی ترقی متنوع تجزیہ کی پیچیدگی کو نمایاں طور پر کم کر سکتی ہے، ایسے ماڈل تشکیل دے سکتی ہے جو معیشت میں ایجنٹوں کے طرز عمل کی بہتر عکاسی کرتے ہیں۔ عصبی نیٹ ورک کو اپنانے اور اس پر عمل درآمد، کمپیوٹیشنل معاشیات کے میدان میں گہری تعلیم ڈیٹا کی صفائی اور ڈیٹا تجزیات کے بے کار کام کو کم کر سکتی ہے، جس سے بڑے پیمانے پر ڈیٹا تجزیات کے وقت اور لاگت میں نمایاں کمی واقع ہو سکتی ہے اور محققین کو بڑے پیمانے پر ڈیٹا اکٹھا کرنے، تجزیہ کرنے کے قابل بنایا جا سکتا ہے۔ اس سے معاشی محققین کو ماڈلنگ کے نئے طریقے تلاش کرنے کی ترغیب ملے گی۔ اس کے علاوہ، اعداد و شمار کے تجزیے پر کم زور محققین کو موضوعاتی معاملات جیسے کہ وجہ کا اندازہ، الجھانے والے متغیرات، اور ماڈل کی حقیقت پسندی پر زیادہ توجہ دینے کے قابل بنائے گا۔ مناسب رہنمائی کے تحت، مشین لرننگ ماڈل بڑے پیمانے پر تجرباتی ڈیٹا تجزیہ اور حساب کے ذریعے درست، قابل اطلاق معاشیات کی ترقی کے عمل کو تیز کر سکتے ہیں۔ معاشی اتار چڑھاؤ کی تقلید کرنے اور پالیسی تبدیلیوں کے اثرات کی جانچ کرنے کے لیے میکرو اکنامک ریسرچ میں متحرک سٹاکسٹک جنرل ایکولبریئم (ڈی ایس جی ای) ماڈل متحرک ماڈلنگ کے طریقے اکثر اپنائے جاتے ہیں۔ ڈی ایس جی ای متحرک ماڈلز کی ایک کلاس ہے جو کمپیوٹیشنل تکنیکوں اور حل پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے۔ ڈی ایس جی ای ماڈل انٹرٹیمپورل غیر یقینی صورتحال والے ماحول میں حقیقی دنیا کی معیشت کی خصوصیات کو حاصل کرنے کے لیے مائیکرو فاؤنڈیشنڈ اقتصادی اصولوں کا استعمال کرتے ہیں۔ ان کی موروثی پیچیدگی کو دیکھتے ہوئے، ڈی ایس جی ای ماڈل عام طور پر تجزیاتی طور پر ناقابل تلافی ہوتے ہیں، اور عام طور پر کمپیوٹر سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے عددی طور پر نافذ کیے جاتے ہیں۔ ڈی ایس جی ای ماڈلز کا ایک بڑا فائدہ یہ ہے کہ وہ لچک کے ساتھ ایجنٹوں کے متحرک انتخاب کا تخمینہ لگانے میں سہولت فراہم کرتے ہیں۔ تاہم، بہت سے اسکالرز نے ڈی ایس جی ای ماڈلز کو کم شکل کے مفروضوں پر انحصار کرنے پر تنقید کا نشانہ بنایا ہے جو بڑی حد تک غیر حقیقی ہیں۔ کمپیوٹیشنل ٹولز اور پروگرامنگ زبانیں معاشی تحقیق میں کمپیوٹیشنل ٹولز کا استعمال ایک طویل عرصے سے معمول اور بنیاد رہا ہے۔ معاشیات کے لیے کمپیوٹیشنل ٹولز میں مختلف قسم کے کمپیوٹر سافٹ ویئر شامل ہیں جو مختلف میٹرکس آپریشنز کو انجام دینے میں سہولت فراہم کرتے ہیں۔ میٹرکس الٹا) اور لکیری اور غیر لکیری مساوات کے نظاموں کا حل۔ ڈیٹا اینالیٹکس اور ماڈلنگ کے مقصد سے اقتصادی تحقیق میں مختلف پروگرامنگ زبانوں کا استعمال کیا جاتا ہے۔ کمپیوٹیشنل معاشیات کی تحقیق میں استعمال ہونے والی پروگرامنگ زبانوں کی ایک عام فہرست درج ذیل ہے: سی + +، میٹ لیب، جولیا (پروگرامنگ زبان)، ازگر (پروگرامنگ زبان)، آر (پروگرامنگ زبان)، اسٹیٹا ان پروگرامنگ زبانوں میں، سی + + ایک مرتب شدہ زبان کے طور پر سب سے تیز کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے، جبکہ ازگر ایک تشریح شدہ زبان کے طور پر سب سے سست ہے۔ MATLAB، جولیا، اور R کارکردگی اور تشریح کے درمیان توازن حاصل کرتے ہیں۔ ابتدائی شماریاتی تجزیاتی سافٹ ویئر کے طور پر، اسٹیٹا سب سے زیادہ روایتی پروگرامنگ زبان کا اختیار تھا۔ ماہرین اقتصادیات نے اسٹیٹا کو اس کی وسعت، درستگی، لچک اور تکرار کی وجہ سے سب سے مشہور شماریاتی تجزیاتی پروگراموں میں سے ایک کے طور پر قبول کیا۔ جریدے درج ذیل جریدے کمپیوٹیشنل معاشیات میں مہارت رکھتے ہیں: اے سی ایم ٹرانزیکشنز آن اکنامکس اینڈ کمپیوٹیشن، کمپیوٹیشنل اکنامکس، جرنل آف اپلائیڈ اکنامٹریکس، جرنل آف اکنامک ڈائنامکس اینڈ کنٹرول اور جرنل آف اکنامک انٹرایکشن اینڈ کوآرڈینیشن۔ حوالہ جات بیرونی روابط سوسائٹی برائے کمپیوٹیشنل اکنامکس جرنل آف اکنامک ڈائنامکس اینڈ کنٹرول-کمپیوٹیشنل اکنامکس ایجنٹ پر مبنی کمپیوٹیشنل اکنامکس پر مضامین شائع کرتا ہے-جسے لیگ ٹیسفٹسن نے برقرار رکھا ہے۔ علاقائی سائنس میں ایجنٹ پر مبنی ماڈلز کا استعمال-اربن ایگمولیریشن کی تقلید کے لیے ایجنٹ پر مبنی ماڈلز پر ایک مطالعہ۔ پائتھون کے ساتھ کمپیوٹیشنل اکنامکس-لیکچرز کا ایک سلسلہ۔ کمپیوٹیشنل فنانس اور اکنامک ایجنٹس جرنل آف اکنامک انٹرایکشن اینڈ کوآرڈینیشن-ایسوسی ایشن آف اکنامک سائنس کا آفیشل جرنل ہیٹروجینیئس انٹرایکٹنگ ایجنٹس چیئر آف اکنامک پالیسی، یونیورسٹی آف بامبرگ (جرمنی) عوامی ڈومین کمپیوٹیشنل حلوں کا ذخیرہ ریاضیاتی معاشیات کمپیوٹیشنل فیلڈز آف اسٹڈی ریاضیاتی اور مقداری طریقے (معاشیات)