Empirical statistical laws
ایک تجرباتی شماریاتی قانون یا (مقبول اصطلاحات میں) اعداد و شمار کا قانون ایک قسم کے رویے کی نمائندگی کرتا ہے جو متعدد ڈیٹا سیٹوں میں اور درحقیقت ڈیٹا سیٹوں کی مختلف اقسام میں پایا گیا ہے۔ ان میں سے بہت سے مشاہدات کو شماریاتی یا امکانی نظریات کے طور پر وضع اور ثابت کیا گیا ہے اور اصطلاح "قانون" کو ان نظریات پر لے جایا گیا ہے۔ دیگر شماریاتی اور ممکنہ نظریات بھی ہیں جن میں ان کے ناموں کے ایک حصے کے طور پر "قانون" بھی ہے جو واضح طور پر تجرباتی مشاہدات سے اخذ نہیں کیے گئے ہیں۔ تاہم، دونوں قسم کے "قانون" کو اعداد و شمار کے میدان میں سائنسی قانون کی مثالیں سمجھا جا سکتا ہے۔ تجرباتی شماریاتی قانون کو رسمی شماریاتی نظریہ سے جو چیز ممتاز کرتی ہے وہ یہ ہے کہ اعداد و شمار کے بارے میں پیشگی نظریاتی استدلال کے بغیر، یہ نمونے محض قدرتی تقسیم میں ظاہر ہوتے ہیں۔ اس طرح کے کئی مشہور "اعداد و شمار کے قوانین" ہیں۔ پریٹو اصول اس طرح کے "قانون" کی ایک مقبول مثال ہے۔ اس میں کہا گیا ہے کہ تقریبا 80 فیصد اثرات 20 فیصد وجوہات سے آتے ہیں، اور اس طرح اسے 80/20 اصول کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔ کاروبار میں، 80/20 قاعدہ کہتا ہے کہ آپ کے کاروبار کا 80 ٪ آپ کے صرف 20 ٪ گاہکوں سے آتا ہے۔ سافٹ ویئر انجینئرنگ میں اکثر یہ کہا جاتا ہے کہ 80 فیصد غلطیاں صرف 20 فیصد کیڑے کی وجہ سے ہوتی ہیں۔ دنیا کا 20 فیصد حصہ دنیا بھر کی جی ڈی پی کا تقریبا 80 فیصد پیدا کرتا ہے۔ امریکہ میں صحت کی دیکھ بھال کے 80 فیصد اخراجات 20 فیصد آبادی کی وجہ سے ہوتے ہیں۔ زپف کا قانون، جسے لسانیات کا "تجرباتی شماریاتی قانون" کہا جاتا ہے، ایک اور مثال ہے۔ "قانون" کے مطابق، متن کے کچھ ڈیٹا سیٹ کو دیکھتے ہوئے، کسی لفظ کی فریکوئنسی اس کے فریکوئنسی رینک کے الٹا متناسب ہوتی ہے۔ دوسرے لفظوں میں، دوسرا سب سے زیادہ عام لفظ سب سے زیادہ عام لفظ کے مقابلے میں تقریبا نصف بار ظاہر ہونا چاہیے، اور پانچواں سب سے زیادہ عام دنیا ہر پانچ بار سب سے زیادہ عام لفظ ظاہر ہونے پر تقریبا ایک بار ظاہر ہوگا۔ تاہم، جو چیز زپف کے قانون کو صرف لسانیات کے نظریہ کے بجائے "تجرباتی شماریاتی قانون" کے طور پر مرتب کرتی ہے وہ یہ ہے کہ یہ اس کے میدان سے باہر کے مظاہر پر بھی لاگو ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، امریکی میٹروپولیٹن آبادیوں کی درجہ بند فہرست بھی زپف کے قانون کی پیروی کرتی ہے، اور یہاں تک کہ بھول جانا بھی زپف کے قانون کی پیروی کرتا ہے۔ سادہ اصولوں کے ساتھ متعدد قدرتی ڈیٹا پیٹرن کا خلاصہ کرنے کا یہ عمل ان "تجرباتی شماریاتی قوانین" کی ایک وضاحتی خصوصیت ہے۔ تجرباتی طور پر متاثر شدہ شماریاتی قوانین کی مثالیں جن کی ایک مضبوط نظریاتی بنیاد ہے ان میں شامل ہیں: بڑی تعداد کا شماریاتی باقاعدگی کا قانون واقعی بڑی تعداد کا مرکزی حد تھیوریم اوسط کی طرف رجعت کمزور بنیاد کے ساتھ "قوانین" کی مثالوں میں شامل ہیں: تعداد میں حفاظت بینفورڈ کا قانون "قوانین" کی مثالیں جو نظریاتی پس منظر کے مقابلے میں زیادہ عام مشاہدات ہیں: رینک سائز کی تقسیم قیاس شدہ "قوانین" کی مثالیں جو غلط ہیں ان میں شامل ہیں: اوسط کا قانون موقع کے قوانین بھی دیکھیں: زمرہ: شماریاتی قوانین نوٹس حوالہ جات کچر، پی۔، سالمن، ڈبلیو سی۔ (ایڈیٹرز) (2009) سائنسی وضاحت۔ یونیورسٹی آف مینیسوٹا پریس۔ گیلبکھ، اے۔، سڈوروف، جی۔ (2008)۔ زپف اور ہیپس قوانین کے کوفیشنٹس زبان پر منحصر ہیں۔ میں: کمپیوٹیشنل لنگوسٹکس اینڈ انٹیلیجنٹ ٹیکسٹ پروسیسنگ (پی پی۔ 332-335)، سپرنگر۔ ۔ تجریدی شماریاتی قوانین کا لنک