Bernhard Schölkopf
برنہارڈ شولکوف (پیدائش 20 فروری 1968) ایک جرمن کمپیوٹر سائنسدان ہے جو مشین لرننگ، خاص طور پر دانا کے طریقوں اور وجہ پر اپنے کام کے لیے جانا جاتا ہے۔ وہ جرمنی کے شہر ٹوبنجین میں میکس پلانک انسٹی ٹیوٹ فار انٹیلیجنٹ سسٹمز کے ڈائریکٹر ہیں، جہاں وہ شعبہ تجرباتی تشخیص کے سربراہ ہیں۔ وہ ای ٹی ایچ زیورخ میں وابستہ پروفیسر، یونیورسٹی آف ٹوبنجین اور ٹیکنیکل یونیورسٹی برلن میں اعزازی پروفیسر، اور یورپی لیبارٹری فار لرننگ اینڈ انٹیلیجنٹ سسٹمز (ای ایل ایل آئی ایس) کے چیئرمین بھی ہیں۔ ریسرچ کرنل میتھڈز شولکوف نے اس وقت کے ایم این آئی ایس ٹی پیٹرن ریکگنیشن بینچ مارک پر عالمی ریکارڈ کی کارکردگی حاصل کرنے والے ایس وی ایم میتھڈز تیار کیے۔ دانا پی سی اے کے تعارف کے ساتھ، شولکوف اور شریک مصنفین نے استدلال کیا کہ ایس وی ایم طریقوں کی ایک بہت بڑی کلاس کا ایک خاص معاملہ ہے، اور تمام الگورتھم جن کا اظہار ڈاٹ پروڈکٹ کے لحاظ سے کیا جاسکتا ہے ان کو غیر لکیری ترتیب میں عام کیا جاسکتا ہے جس کے ذریعے دانا کو دوبارہ پیش کرنا جانا جاتا ہے۔ ایک اور اہم مشاہدہ یہ تھا کہ جس ڈیٹا پر دانا کی وضاحت کی گئی ہے وہ ویکٹوریل ہونے کی ضرورت نہیں ہے، جب تک کہ دانا گرام میٹرکس مثبت قطعی ہو۔ دونوں بصیرتوں نے مل کر ایس وی ایم اور بہت سے دوسرے الگورتھم کو شامل کرتے ہوئے دانا کے طریقوں کے میدان کی بنیاد رکھی۔ دانا کے طریقے اب نصابی کتابوں کا علم ہیں اور تحقیق اور ایپلی کیشنز میں مشین لرننگ کے بڑے نمونوں میں سے ایک ہیں۔ دانا پی سی اے تیار کرتے ہوئے، شولکوف نے اسے غیر متغیر خصوصیات کو نکالنے اور غیر متغیر دانے ڈیزائن کرنے کے لیے بڑھایا اور دکھایا کہ ایل ایل ای اور آئسومیپ جیسے دیگر بڑے جہتوں میں کمی کے طریقوں کو خصوصی معاملات کے طور پر کیسے دیکھا جائے۔ الیکس سمولا اور دیگر کے ساتھ مزید کام میں، انہوں نے ایس وی ایم طریقہ کار کو پہلے سے طے شدہ اسپرسٹی اور کوانٹائل/سپورٹ تخمینے کے ساتھ رجعت اور درجہ بندی تک بڑھایا۔ انہوں نے ایک نمائندہ تھیوریم کو ثابت کیا جس کا مطلب یہ ہے کہ ایس وی ایم، دانا پی سی اے، اور زیادہ تر دیگر دانا الگورتھم، جو ایک دوبارہ پیدا کرنے والے دانا ہلبرٹ اسپیس میں ایک معیار کے ذریعہ باقاعدہ بنائے گئے ہیں، میں تربیتی ڈیٹا پر دانا توسیع کی شکل اختیار کرنے والے حل ہوتے ہیں، اس طرح ایک لامحدود جہتی اصلاح کے مسئلے کو ایک محدود جہتی تک کم کر دیتے ہیں۔ انہوں نے ہلبرٹ اسپیس میں امکانات کی تقسیم کی نمائندگی کرنے کے لیے تقسیم کے طریقوں کے دانا سرایت کو مشترکہ طور پر تیار کیا، جس میں فرونہوفر ڈفریکشن کے لنکس کے ساتھ ساتھ آزادی کی جانچ کے لیے ایپلی کیشنز بھی شامل ہیں۔ وجہ 2005 میں شروع کرتے ہوئے، شولکوف نے اپنی توجہ وجہ کے تخمینے کی طرف موڑ دی۔ دنیا میں کازل میکانزم ایپی فینومینا کے طور پر شماریاتی انحصار کو جنم دیتے ہیں، لیکن صرف مؤخر الذکر کو مقبول مشین لرننگ الگورتھم کے ذریعے استحصال کیا جاتا ہے۔ وجہ کے ڈھانچے اور میکانزم کے بارے میں علم ہمیں نہ صرف ایک ہی ماخذ سے آنے والے مستقبل کے اعداد و شمار کی پیش گوئی کرنے دیتا ہے، بلکہ کسی نظام میں مداخلت کے اثرات کی بھی پیش گوئی کرتا ہے، اور دریافت شدہ باقاعدگی کو نئے حالات میں منتقل کرنے میں سہولت فراہم کرتا ہے۔ شولکوف اور ساتھی کارکنوں نے دو متغیر ترتیب اور کولموگوروف کی پیچیدگی سے منسلک وجہ کے لیے وجہ دریافت کے مسئلے کو حل کیا (اور کچھ ترتیبات میں حل کیا گیا)۔ 2010 کے آس پاس، شولکوف نے یہ تلاش کرنا شروع کیا کہ مشین لرننگ کے لیے کازالیٹی کو کس طرح استعمال کیا جائے، میکانزم کی آزادی اور غیر متغیرات کے مفروضوں کا استحصال کرتے ہوئے۔ کازل لرننگ پر ان کے ابتدائی کام کو نیور آئی پی ایس 2011 میں پوسنر لیکچر کے دوران اور ساتھ ہی آئی سی ایم ایل 2017 میں ایک کلیدی تقریر میں مشین لرننگ کے وسیع تر سامعین کے سامنے لایا گیا۔ انہوں نے جانچ کی کہ تقسیم کی تبدیلیوں اور منظم غلطیوں کے حوالے سے مشین لرننگ کے طریقوں کو مزید مضبوط بنانے کے لیے بنیادی وجہ ڈھانچوں کا استحصال کیسے کیا جائے، مؤخر الذکر کے نتیجے میں کے 2-18 بی سمیت متعدد نئے بیرونی سیاروں کی دریافت ہوئی، جو بعد میں اس کے ماحول میں پانی کے بخارات پر مشتمل پایا گیا، جو رہائش پزیر زون میں کسی بیرونی سیارے کے لیے پہلا تھا۔ تعلیم اور روزگار شولکوف نے توبنجین اور لندن میں ریاضی، طبیعیات اور فلسفہ کا مطالعہ کیا۔ اسٹڈیئن سٹیفٹنگ نے ان کی حمایت کی اور بہترین ایم ایس سی کے لیے لیونل کوپر میموریل انعام جیتا۔ لندن یونیورسٹی میں ریاضی میں۔ انہوں نے طبیعیات میں ڈپلوم مکمل کیا، اور پھر نیو جرسی میں بیل لیبز چلے گئے، جہاں انہوں نے ولادیمیر ویپنک کے ساتھ کام کیا، جو ٹی یو برلن (اسٹیفن جہانچن کے ساتھ) میں اپنے پی ایچ ڈی مقالے کے شریک مشیر بن گئے۔ ان کے مقالے، جس کا 1997 میں دفاع کیا گیا، نے جرمن انفارمیٹکس ایسوسی ایشن کا سالانہ ایوارڈ جیتا۔ 2001 میں، برلن، کیمبرج اور نیویارک میں عہدوں کے بعد، انہوں نے میکس پلانک انسٹی ٹیوٹ فار بائیولوجیکل سائبرنیٹکس میں شعبہ تجرباتی تشخیص کی بنیاد رکھی، جو مشین لرننگ میں تحقیق کے لیے ایک سرکردہ مرکز بن گیا۔ 2011 میں، وہ میکس پلانک انسٹی ٹیوٹ فار انٹیلیجنٹ سسٹمز میں بانی ڈائریکٹر بن گئے۔ الیکس سمولا کے ساتھ، شولکوف نے مشین لرننگ سمر اسکولز کی سیریز کی مشترکہ بنیاد رکھی۔ انہوں نے کیمبرج-ٹوبنجین پی ایچ ڈی پروگرام اور میکس پلانک-ای ٹی ایچ سینٹر فار لرننگ سسٹمز کی مشترکہ بنیاد بھی رکھی۔ 2016 میں انہوں نے سائبر ویلی ریسرچ کنسورشیم کی مشترکہ بنیاد رکھی۔ انہوں نے "اخلاقی طور پر منسلک ڈیزائن" پر آئی ای ای ای گلوبل انیشی ایٹو میں حصہ لیا۔ شولکوف جرنل آف مشین لرننگ ریسرچ کے شریک ایڈیٹر ان چیف ہیں، جس جریدے کو تلاش کرنے میں انہوں نے مدد کی، جو مشین لرننگ (جریدے) کے ادارتی بورڈ کے بڑے پیمانے پر استعفے کا حصہ ہے۔ وہ دنیا کے سب سے زیادہ حوالہ شدہ کمپیوٹر سائنسدانوں میں سے ہیں۔ ان کی لیب کے سابق طلباء میں الریک وان لکسبرگ، کارل راسموسن، میتھیاس ہین، آرتھر گریٹن، گنر راٹش، میتھیاس بیتج، اسٹیفنی جیگلکا، جیسن ویسٹن، اولیور بوسکیوٹ، اولیور چیپل، جوکین کوئنونیرو-کینڈیلا، اور سیبسٹین نووزین شامل ہیں۔ شولکوف کے ایوارڈز میں رائل سوسائٹی ملنر ایوارڈ اور اسابیل گیوون اور ولادیمیر ویپنک کے ساتھ مشترکہ طور پر، انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجیز کے زمرے میں بی بی وی اے فاؤنڈیشن فرنٹیئرز آف نالج ایوارڈ شامل ہیں۔ وہ یہ ایوارڈ حاصل کرنے والے یورپ میں کام کرنے والے پہلے سائنسدان تھے۔ حوالہ جات بیرونی روابط جرمن کمپیوٹر سائنس دان مشین لرننگ کے محققین مصنوعی ذہانت کے محققین میکس پلانک سوسائٹی کے لوگ 1968 پیدائشیں لیونگ پیپل یونیورسٹی آف ٹوبنجین کے سابق طلباء برلن کی تکنیکی یونیورسٹی کے سابق طلباء جرمن نیشنل اکیڈمی آف سائنسز کے اراکین ایسوسی ایشن فار کمپیوٹنگ مشینری کے لیوپولڈینا فیلوز گوٹ فرائیڈ ولہیم لیبنز انعام جیتنے والے ای ٹی ایچ زیورخ کے یونیورسٹی آف لندن کے سابق طلباء بیل لیبز اسٹڈیئنسٹفٹنگ کے سابق طلباء میکس پلانک انسٹی ٹیوٹ کے ڈائریکٹرز