Quality bias
قیمت کے اشاریہ جات میں معیار کا تعصب ایک قسم کی عدم پیمائش ہے اگر وہ وقتا فوقتا سامان کے معیار کے اعداد و شمار کے ساتھ ساتھ ان کی برائے نام قیمت کو بھی شامل نہیں کرتے ہیں۔ پرسنل کمپیوٹرز ایک کینونکل کیس ہیں۔ کمپیوٹر چپس میں بہتری کی وجہ سے، قیمت میں خاطر خواہ اضافے کے بغیر، زیادہ سے زیادہ رفتار اور خصوصیات دستیاب ہو گئی ہیں۔ اگر ذاتی کمپیوٹر پر صرف قیمت کی معلومات کا استعمال کیا جاتا، تو معیار کا تعصب صارفین کی قیمت کے اشاریہ (سی پی آئی) میں اضافے کو حد سے زیادہ اندازہ لگانے کا سبب بنتا، کیونکہ ایک مساوی کمپیوٹر دراصل بعد کے ادوار میں بہت سستا ہوگا۔ معیار کا تعین معیار کا تعصب دونوں طریقوں سے کام کر سکتا ہے۔ بہتر کارکردگی والے تیز کمپیوٹرز کے لیے زیادہ میموری اور زیادہ مہنگے سپورٹ سافٹ ویئر کی ضرورت ہوتی ہے۔ زیادہ تر پرسنل کمپیوٹر پہلے سافٹ ویئر کے ساتھ بنڈل ہوتے تھے، لیکن اب صرف ایک بنیادی آپریٹنگ سسٹم اور خریدار کے لیے "آزمائشی مدت" کے بعد بنڈل سافٹ ویئر خریدنے کی ضرورت کے ساتھ آتے ہیں، اس لیے فی ڈالر اصل قیمت بہت کم ہے۔ غیر فعالیت کو زیادہ تر ذاتی الیکٹرانکس میں بنایا گیا ہے، جو ان کے مفید لائیو کو مختصر کرتا ہے، ایک بار پھر اصل قیمت کو کم کرتا ہے۔ یہ تمام مسائل معیار کے تعصب کو مثبت کے بجائے منفی بناتے ہیں۔ جیسے جیسے مصنوعات اور مینوفیکچرنگ کا طریقہ کار آگے بڑھتا ہے، مینوفیکچرنگ کی لاگت میں کمی کی توقع کی جاتی ہے، اور بہتر مصنوعات ہر پروڈکٹ لائف سائیکل کا حصہ ہیں، اور بہت سی مصنوعات بار بار سائیکلنگ سے گزرتی ہیں۔ ایک مثال آٹوموبائل ہے۔ بالغ مصنوعات کے معاملات میں معیار کا تعصب اکثر منفی انداز میں دیکھا جاتا ہے کیونکہ کمپنیاں اپنے منافع کے مارجن کو بڑھانے کے لیے اپنے قبولیت کے معیار کو کم کرتی ہیں۔ معیار میں کمی کے لیے کوئی موثر اقدام نہیں ہے، بدقسمتی سے، یہی وجہ ہے کہ جرمنی اور جاپان جیسے کچھ ممالک نے خدمات سمیت تقریبا ہر چیز کے لیے بہت محتاط معیارات تیار کیے ہیں۔ ڈی آئی این اور جے آئی ایس کسی کو بھی اس بات کا اندازہ لگانے کے قابل بناتے ہیں کہ آیا کوئی مضمون مناسب طریقے سے تیار کیا گیا ہے یا نہیں۔ امریکہ میں ایسا کوئی معیار نہیں ہے، سوائے بیمہ کنندگان کی طرف سے بجلی کے معیار کو کنٹرول کرنے کی کچھ بکھرے ہوئے کوششوں کے (جیسے یو ایل)۔ انجینئرنگ کے معیارات، جیسے اے ایس ایم ای اور اے ایس ٹی ایم ؛ آٹوموٹو، جیسے اے ایس ای اور آئی ایس او موثر معیارات نہیں ہیں اور جے آئی ایس یا ڈی آئی این کے ساتھ موازنہ نہیں کرتے ہیں کیونکہ یہ خود سے عائد، خود سے منظم، اور خود سے معائنہ کیا جاتا ہے جو لوگ اسے منظم کرنے کے لیے ڈیزائن کرتے ہیں۔ پرائس انڈیکس بنانے والے معیار کے تعصب کے مسئلے کو کئی مراحل سے حل کر سکتے ہیں۔ اہم نقطہ نظر مصنوعات کی صفات اور ان کی مضمر قیمتوں کو حاصل کرنے کے لیے ہیڈونک انڈیکس کے طریقوں کا استعمال کرنا ہے: ایک مدت سے اگلے عرصے تک سامان کو جوڑنے کے لیے مماثل ماڈلز کا استعمال کریں۔ سامان کی صفات کے بارے میں ڈیٹا اکٹھا کریں اور ان صفات کی مضمر قیمتوں کا اندازہ لگانے کے لیے ہیڈونک ریگریشن کا استعمال کریں اور اس چیز کی قیمت میں خالص تبدیلی جس کی صفات بدل گئی ہیں۔ قیمت اشاریہ جات قیمت اشاریہ نظریہ معیار