Business analytics
کاروباری تجزیات (بی اے) سے مراد بصیرت حاصل کرنے اور کاروباری منصوبہ بندی کو آگے بڑھانے کے لیے ماضی کی کاروباری کارکردگی کی تکراری تلاش اور تفتیش کے لیے مہارتیں، ٹیکنالوجیز اور طریق کار ہیں۔ کاروباری تجزیات ڈیٹا اور شماریاتی طریقوں کی بنیاد پر کاروباری کارکردگی کی نئی بصیرت اور تفہیم کو فروغ دینے پر مرکوز ہے۔ اس کے برعکس، کاروباری ذہانت روایتی طور پر ماضی کی کارکردگی کی پیمائش اور کاروباری منصوبہ بندی کی رہنمائی دونوں کے لیے میٹرکس کے مستقل سیٹ کو استعمال کرنے پر مرکوز ہے۔ دوسرے لفظوں میں، کاروباری ذہانت تفصیل پر مرکوز ہوتی ہے، جبکہ کاروباری تجزیات پیشن گوئی اور نسخے پر مرکوز ہوتے ہیں۔ کاروباری تجزیات تجزیاتی ماڈلنگ اور عددی تجزیہ کا وسیع استعمال کرتا ہے، جس میں وضاحتی اور پیش گوئی ماڈلنگ، اور فیصلہ سازی کو چلانے کے لیے حقائق پر مبنی انتظام شامل ہیں۔ اس لیے اس کا مینجمنٹ سائنس سے گہرا تعلق ہے۔ تجزیات کو انسانی فیصلوں کے لیے ان پٹ کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے یا مکمل طور پر خودکار فیصلوں کو چلا سکتا ہے۔ کاروباری ذہانت استفسار، رپورٹنگ، آن لائن تجزیاتی پروسیسنگ (او ایل اے پی)، اور "الرٹس" ہے۔ دوسرے لفظوں میں، استفسار، رپورٹنگ، اور او ایل اے پی الرٹ ٹولز ہیں جو سوالات کے جوابات دے سکتے ہیں جیسے کہ کیا ہوا، کتنے، کتنی بار، مسئلہ کہاں ہے، اور کن اقدامات کی ضرورت ہے۔ کاروباری تجزیات ان سوالات کے جوابات دے سکتے ہیں جیسے کہ ایسا کیوں ہو رہا ہے، اگر یہ رجحانات جاری رہے تو کیا ہوگا، آگے کیا ہوگا (پیش گوئی)، اور بہترین نتیجہ کیا ہو سکتا ہے (اصلاح)۔ درخواست کی مثالیں صحت کی دیکھ بھال میں، کاروباری تجزیہ کو طبی معلومات کے نظام کو چلانے اور ان کا انتظام کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ طبی ڈیٹا کو تجزیاتی طریقوں کی حیران کن صف سے مفید معلومات میں تبدیل کر سکتا ہے۔ اعداد و شمار کے تجزیے کو عصری رپورٹنگ سسٹم تیار کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے جس میں مریض کے تازہ ترین کلیدی اشارے، تاریخی رجحانات اور حوالہ جاتی اقدار شامل ہیں۔ فیصلہ تجزیات: بصری تجزیات کے ساتھ انسانی فیصلوں کی حمایت کرتا ہے جو صارف استدلال کی عکاسی کرنے کے لیے ماڈل بناتا ہے۔ وضاحتی تجزیات: رپورٹنگ، اسکور کارڈز، کلسٹرنگ وغیرہ کے ساتھ تاریخی اعداد و شمار سے بصیرت حاصل کرتے ہیں۔ پیشن گوئی تجزیات: شماریاتی اور مشین سیکھنے کی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے پیشن گوئی ماڈلنگ کا استعمال کرتا ہے۔ تجویز کردہ تجزیات: اصلاح، تخروپن وغیرہ کا استعمال کرتے ہوئے فیصلوں کی سفارش کرتا ہے۔ کاروباری تجزیات کے اندر بنیادی ڈومینز طرز عمل کے تجزیات کوہورٹ تجزیہ مسابقتی تجزیہ گاہک کے سفر کے تجزیات سائبر تجزیات انٹرپرائز آپٹیمائزیشن مالیاتی خدمات کے تجزیات فراڈ تجزیات صحت کی دیکھ بھال کے تجزیات کلیدی کارکردگی کے اشارے (کے پی آئی) مارکیٹ باسکٹ تجزیہ مارکیٹنگ تجزیات قیمتوں کے تجزیات خوردہ فروخت کے تجزیات رسک اور کریڈٹ تجزیات سپلائی چین تجزیات، ایک ایسا علاقہ جو اس کی "بڑھتی ہوئی اہمیت" کے لیے مشہور ہے۔ ڈی اینجلس سے مراد "سپلائی چین اینالیٹکس" کی اصطلاح کی متعدد تشریحات ہیں۔ ویسٹر ویلڈ نوٹ کرتا ہے کہ سپلائی چین تجزیات کی اہمیت کارپوریٹ حکمت عملی اور سپلائی چین پر عمل درآمد کی صف بندی کی اہمیت میں مضمر ہے۔ ٹیلنٹ اینالیٹکس ٹیلی کمیونیکیشنز ٹرانسپورٹیشن اینالیٹکس ہسٹری اینالیٹکس کا استعمال کاروبار میں اس وقت سے کیا جا رہا ہے جب 19 ویں صدی کے آخر میں فریڈرک ونسلو ٹیلر نے انتظامی مشقیں کی تھیں۔ ہنری فورڈ نے اپنی نئی قائم کردہ اسمبلی لائن میں ہر جزو کے وقت کی پیمائش کی۔ لیکن تجزیات نے 1960 کی دہائی کے آخر میں زیادہ توجہ دینا شروع کی جب کمپیوٹرز کو فیصلہ سپورٹ سسٹم میں استعمال کیا گیا۔ اس کے بعد سے، تجزیات انٹرپرائز ریسورس پلاننگ (ای آر پی) سسٹم، ڈیٹا گوداموں، اور بڑی تعداد میں دیگر سافٹ ویئر ٹولز اور عمل کی ترقی کے ساتھ تبدیل اور تشکیل پائے ہیں۔ بعد کے سالوں میں کاروباری تجزیات کمپیوٹر کے تعارف کے ساتھ پھٹ پڑے ہیں۔ اس تبدیلی نے تجزیات کو ایک بالکل نئی سطح پر لایا ہے اور لامتناہی امکانات لائے ہیں۔ جہاں تک تاریخ میں تجزیات کا تعلق ہے، اور آج کے تجزیات کا موجودہ شعبہ کیا ہے، بہت سے لوگ کبھی نہیں سوچیں گے کہ تجزیات کا آغاز 1900 کی دہائی کے اوائل میں خود مسٹر فورڈ کے ساتھ ہوا تھا۔ چیلنجز کاروباری تجزیات کا انحصار اعلی معیار کے ڈیٹا کی کافی مقدار پر ہوتا ہے۔ اعداد و شمار کے معیار کو یقینی بنانے میں دشواری مختلف نظاموں میں اعداد و شمار کو مربوط اور ہم آہنگ کرنا ہے، اور پھر یہ فیصلہ کرنا ہے کہ اعداد و شمار کے کون سے ذیلی سیٹ دستیاب کرنے ہیں۔ اس سے پہلے، تجزیات کو آخری سہ ماہی یا آخری سال میں فروخت ہونے والی اکائیوں کی تعداد کا جائزہ لے کر صارفین کے رویے کی پیش گوئی کرنے کا ایک قسم کا حقیقت کے بعد کا طریقہ سمجھا جاتا تھا۔ اس قسم کے ڈیٹا گودام کو رفتار سے کہیں زیادہ اسٹوریج کی جگہ کی ضرورت ہوتی ہے۔ اب کاروباری تجزیات ایک ایسا ذریعہ بنتا جا رہا ہے جو صارفین کے تعاملات کے نتائج کو متاثر کر سکتا ہے۔ جب کوئی مخصوص گاہک کی قسم خریداری پر غور کر رہی ہو، تو ایک تجزیاتی فعال انٹرپرائز اس صارف کو اپیل کرنے کے لیے سیلز پچ میں ترمیم کر سکتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ان تمام ڈیٹا کے لیے اسٹوریج کی جگہ کو حقیقی وقت میں ضروری ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے انتہائی تیزی سے رد عمل ظاہر کرنا چاہیے۔ تجزیہ پر مقابلہ کرتے ہوئے بابسن کالج میں انفارمیشن ٹیکنالوجی اور مینجمنٹ کے پروفیسر تھامس ڈیوینپورٹ کا کہنا ہے کہ کاروبار تجزیات کے ذریعے ایک الگ کاروباری صلاحیت کو بہتر بنا سکتے ہیں اور اس طرح بہتر مقابلہ کر سکتے ہیں۔ وہ کسی ایسی تنظیم کی ان خصوصیات کی نشاندہی کرتا ہے جو تجزیات پر مقابلہ کرنے کے لیے موزوں ہیں: ایک یا ایک سے زیادہ سینئر ایگزیکٹوز جو حقیقت پر مبنی فیصلہ سازی کی سختی سے وکالت کرتے ہیں اور، خاص طور پر، تجزیات نہ صرف وضاحتی اعدادوشمار کا وسیع استعمال کرتے ہیں، بلکہ پیش گوئی کرنے والے ماڈلنگ اور پیچیدہ اصلاح کی تکنیکوں کا بھی کافی استعمال متعدد کاروباری افعال یا عمل میں تجزیات کا کافی استعمال تجزیاتی ٹولز، ڈیٹا، اور تنظیمی مہارتوں اور صلاحیتوں کے انتظام کے لیے انٹرپرائز سطح کے نقطہ نظر کی طرف پیش رفت کاروباری تجزیہ بھی دیکھیں کاروباری عمل کی دریافت کسٹمر ڈائنامکس ٹیسٹ اور حوالہ جات مزید پڑھنا ڈیٹا گودام اپلائیڈ ڈیٹا مائننگ تھیوری تجزیات ڈی: بزنس تجزیات