Sequence learning
علمی نفسیات میں، ترتیب سیکھنا انسانی صلاحیت کے لیے موروثی ہے کیونکہ یہ شعوری اور غیر شعوری سیکھنے کے ساتھ ساتھ سرگرمیوں کا ایک مربوط حصہ ہے۔ روزمرہ کے مختلف کاموں میں معلومات کے سلسلے یا اعمال کے سلسلے کا استعمال کیا جاتا ہے: "تقریر میں آوازوں کی ترتیب سے لے کر، ٹائپنگ یا آلات بجانے میں حرکتوں کی ترتیب تک، آٹوموبائل چلانے میں ترتیب کے اقدامات تک۔" سیکوینس لرننگ کو مہارت کے حصول کا مطالعہ کرنے اور نیورو سائیکولوجیکل مریضوں سے لے کر نوزائیدہ بچوں تک کے مختلف گروپوں کے مطالعے میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ریٹر اور نیرب کے مطابق، "جس ترتیب میں مواد پیش کیا جاتا ہے وہ سیکھنے پر مضبوطی سے اثر انداز ہو سکتا ہے، کتنی تیزی سے کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے، اور بعض اوقات یہاں تک کہ آیا مواد بالکل بھی سیکھا جاتا ہے۔" ترتیب سیکھنا، جو واضح سیکھنے کی ایک شکل کے طور پر زیادہ جانا جاتا ہے اور سمجھا جاتا ہے، اب اس کا مطالعہ مضمر سیکھنے کے ساتھ ساتھ سیکھنے کی دیگر شکلوں کے طور پر بھی کیا جا رہا ہے۔ سیکوینس لرننگ کو ترتیب وار رویے، رویے کی ترتیب، اور رویے میں سلسلہ وار ترتیب کے طور پر بھی جانا جا سکتا ہے۔ تاریخ 20 ویں صدی کے پہلے نصف میں، مارگریٹ فلوئے واشبرن، جان بی واٹسن، اور دیگر طرز عمل کے ماہرین کا خیال تھا کہ طرز عمل کی ترتیب اضطراری سلسلہ کے زیر انتظام ہے، جس میں کہا گیا ہے کہ ابتدائی حرکت کی وجہ سے ہونے والی محرک ایک اضافی حرکت کو متحرک کرتی ہے، جو ایک اور اضافی حرکت کو متحرک کرتی ہے، وغیرہ۔ 1951 میں، ہارورڈ یونیورسٹی کے ایک نیورو فزیولوجسٹ، کارل لیشلی نے "طرز عمل میں سیریل آرڈر کا مسئلہ" شائع کیا، جس میں ترتیب سیکھنے کے بارے میں موجودہ عقائد کو خطاب کیا گیا اور اپنے مفروضے کو متعارف کرایا گیا۔ انہوں نے پچھلے نظریے کو شواہد کی چھ لائنوں کی بنیاد پر تنقید کا نشانہ بنایا: پہلی لائن یہ ہے کہ حسیاتی ردعمل میں خلل پڑنے پر بھی حرکتیں ہو سکتی ہیں۔ دوسرا یہ ہے کہ کچھ حرکت کے سلسلے بہت تیزی سے ہوتے ہیں تاکہ ترتیب کے عناصر کو پچھلے عناصر کے تاثرات سے متحرک کیا جا سکے۔ اگلا یہ ہے کہ رویے میں غلطیاں اندرونی منصوبوں کی نشاندہی کرتی ہیں کہ بعد میں کیا کیا جائے گا۔ نیز، حرکت کی ترتیب شروع کرنے کا وقت ترتیب کی لمبائی یا پیچیدگی کے ساتھ بڑھ سکتا ہے۔ اگلی سطر یہ ہے کہ ایک ترتیب میں ابتدائی طور پر ہونے والی حرکات کی خصوصیات بعد کی خصوصیات کا اندازہ لگا سکتی ہیں۔ پھر آخر میں اعصابی سرگرمی آنے والے رویے کے واقعات کی تیاری کی نشاندہی کر سکتی ہے، بشمول نسبتا طویل مدتی مستقبل میں آنے والے رویے کے واقعات۔ لیشلی نے استدلال کیا کہ ترتیب سیکھنا، یا رویے کی ترتیب یا رویے میں سلسلہ وار ترتیب، حسی تاثرات سے منسوب نہیں ہے۔ بلکہ، اس نے تجویز پیش کی کہ رویے کے لیے منصوبے ہیں کیونکہ اعصابی نظام کچھ طرز عمل کے لیے تیاری کرتا ہے لیکن دوسروں کے لیے نہیں۔ انہوں نے کہا کہ منصوبوں کی ایک درجہ بندی کی تنظیم تھی۔ وہ ثبوت کی کئی قطاریں لے کر آیا۔ ان میں سے پہلا یہ ہے کہ سیاق و سباق ایک ہی طرز عمل کی عملی تشریحات کو تبدیل کرتا ہے، جیسے کہ "ٹھیک، ٹھیک، ٹھیک، رسم، اور لکھنے" کی تشریح جملے کے سیاق و سباق کی بنیاد پر کی جاتی ہے۔ "صحیح" کی تشریح سیاق و سباق کے لحاظ سے ایک سمت یا کسی اچھی چیز کے طور پر کی جا سکتی ہے۔ ثبوت کی دوسری لائن کا کہنا ہے کہ غلطیاں انسانی رویے میں درجہ بندی کی تنظیم کے طور پر شامل ہیں۔ اس کے علاوہ، "منصوبوں کی درجہ بندی کی تنظیم رویے کے ترتیب کے وقت سے آتی ہے۔" فقرہ جتنا بڑا ہوگا، ردعمل کا وقت اتنا ہی طویل ہوگا، جو درجہ بندی کے منصوبوں کو "ڈیکوڈنگ" یا "ان پیکنگ" کرنے کا سبب بنتا ہے۔ اضافی ثبوت یہ ہے کہ کسی ترتیب کو سیکھنا کتنا آسان یا مشکل ہے۔ ذہن "جو کچھ ہونے والا ہے اس کی یاد" کے ساتھ ساتھ "جو کچھ ہوا ہے اس کی یاد" بھی پیدا کر سکتا ہے۔ منصوبوں کی درجہ بندی کی تنظیم کے لیے حتمی ثبوت "چنکنگ" کی خصوصیت رکھتا ہے۔ یہ مہارت متعدد اکائیوں کو بڑی اکائیوں میں جوڑتی ہے۔ سیکوینس لرننگ کی اقسام سیکوینس لرننگ کے دو وسیع زمرے ہیں-واضح اور مضمر-ذیلی زمروں کے ساتھ۔ سیکوینس لرننگ کی دریافت کے بعد سے واضح سیکوینس لرننگ کو جانا جاتا ہے اور اس کا مطالعہ کیا جاتا ہے۔ تاہم، حال ہی میں، مضمر ترتیب سیکھنے نے زیادہ توجہ اور تحقیق حاصل کی ہے۔ مضمر سیکھنے کی ایک شکل کے طور پر، مضمر ترتیب سیکھنے کا تعلق بنیادی سیکھنے کے طریقوں سے ہے جن سے لوگ بے خبر ہیں-دوسرے الفاظ میں، جانے بغیر سیکھنا۔ مضمر سیکھنے کی صحیح خصوصیات اور طریقہ کار کی تعداد پر بحث کی جاتی ہے۔ مضمر ترتیب سیکھنے کی دیگر شکلوں میں موٹر ترتیب سیکھنا، عارضی ترتیب سیکھنا، اور ایسوسی ایٹیو ترتیب سیکھنا شامل ہیں۔ ترتیب سیکھنے کے مسائل ترتیب سیکھنے کے مسائل کو ترتیب سیکھنے کی مختلف اقسام کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ ترتیب سیکھنے کے چار بنیادی مسائل ہیں: ترتیب کی پیش گوئی، ترتیب پیدا کرنا، ترتیب کی شناخت، اور ترتیب وار فیصلہ سازی۔ یہ "مسائل" ظاہر کرتے ہیں کہ ترتیبات کیسے وضع کیے جاتے ہیں۔ وہ دکھاتے ہیں کہ نمونوں کے سلسلے کی پیروی کی جاتی ہے اور یہ کہ یہ مختلف ترتیب سیکھنے کے مسائل ایک دوسرے سے کیسے متعلق ہیں۔ ترتیب کی پیش گوئی تمام سابقہ عناصر کی بنیاد پر ترتیب کے اگلے فوری عنصر کی پیش گوئی کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ سیکوینس جنریشن بنیادی طور پر سیکوینس پیشن گوئی کی طرح ہی ہے: ایک ترتیب کو ایک ایک کر کے اس طرح جوڑنے کی کوشش جس طرح یہ قدرتی طور پر ہوتا ہے۔ ترتیب کی شناخت کچھ معیار اختیار کرتی ہے اور اس بات کا تعین کرتی ہے کہ ترتیب جائز ہے یا نہیں۔ ترتیب وار فیصلہ سازی یا کارروائیوں کے ذریعے ترتیب پیدا کرنا تین تغیرات میں ٹوٹ جاتا ہے: مقصد پر مبنی، رفتار پر مبنی، اور کمک کو زیادہ سے زیادہ کرنا۔ یہ تینوں تغیرات سبھی اس عمل (اقدامات) یا قدم (اقدامات) کا انتخاب کرنا چاہتے ہیں جو مستقبل میں ہدف کی طرف لے جائے گا۔ ترتیب سیکھنے کے یہ مسائل منصوبوں کی درجہ بندی کی تنظیم کی عکاسی کرتے ہیں کیونکہ ترتیب میں ہر عنصر پچھلے عناصر پر بناتا ہے۔ 1967 میں شائع ہونے والے ایک کلاسک تجربے میں، الفریڈ ایل یاربس نے یہ مظاہرہ کیا کہ اگرچہ پورٹریٹ دیکھنے والے مضامین نے پورٹریٹ کو مجموعی طور پر پکڑنے کی اطلاع دی ہے، لیکن ان کی آنکھوں کی حرکات بتدریج تصویر کے انتہائی معلوماتی حصوں پر مرکوز ہیں۔ ان مشاہدات سے پتہ چلتا ہے کہ چہرے کے ادراک کے بظاہر متوازی عمل کی بنیاد پر، ایک سیریل آکولوموٹر عمل کو چھپایا جاتا ہے۔ یہ ایک عام مشاہدہ ہے کہ جب کوئی مہارت حاصل کی جا رہی ہوتی ہے، تو ہم ابتدائی مرحلے میں زیادہ توجہ دیتے ہیں، لیکن بار بار مشق کے بعد، مہارت تقریبا خودکار ہو جاتی ہے ؛ اسے بے ہوش قابلیت بھی کہا جاتا ہے۔ اس کے بعد ہم پہلے سے سیکھے ہوئے اعمال کو مہارت سے انجام دیتے ہوئے ایک نیا عمل سیکھنے پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔ اس طرح، یہ ظاہر ہوتا ہے کہ سیکھے ہوئے ہنر کے لیے ایک عصبی کوڈ یا نمائندگی ہمارے دماغ میں پیدا ہوتی ہے، جسے عام طور پر پروسیجرل میموری کہا جاتا ہے۔ پروسیجرل میموری حقائق کے بجائے طریقہ کار یا الگورتھم کو انکوڈ کرتی ہے۔ جاری تحقیق ترتیب سیکھنے کے لیے اطلاق کے بہت سے دوسرے شعبے ہیں۔ انسان ترتیب وار طریقہ کار کیسے سیکھتے ہیں یہ علمی سائنس میں ایک دیرینہ تحقیقی مسئلہ رہا ہے اور فی الحال نیورو سائنس میں یہ ایک اہم موضوع ہے۔ مصنوعی ذہانت، نیورل نیٹ ورک اور انجینئرنگ سمیت کئی شعبوں میں تحقیقی کام جاری ہے۔ فلسفیانہ نقطہ نظر کے لیے، انڈکٹو استدلال اور انڈکشن کا مسئلہ دیکھیں۔ نظریاتی کمپیوٹر سائنس کے نقطہ نظر کے لیے، سولومونف کا نظریہ تعمیلی تخمینہ اور تعمیلی پروگرامنگ دیکھیں۔ ریاضیاتی نقطہ نظر کے لیے، دیکھیں ایکسٹراپولیشن۔ حوالہ جات مزید پڑھنا علمی سائنس علمی نیورو سائنس موٹر کنٹرول سیکھنا