Physicalization
کمپیوٹر ہارڈ ویئر کی فزیکلائزیشن (ورچوئلائزیشن کے برعکس)، ایک ریک یونٹ میں متعدد فزیکل مشینوں کو رکھنے کا ایک طریقہ ہے۔ یہ ہارڈ ویئر کے اخراجات کو کم کرنے کا ایک طریقہ ہو سکتا ہے، کیونکہ بعض صورتوں میں سرور پروسیسرز کی لاگت توانائی سے موثر لیپ ٹاپ پروسیسرز کے مقابلے فی کور زیادہ ہوتی ہے، جو بورڈ سطح کے انضمام کی اضافی لاگت کو پورا کر سکتی ہے۔ اگرچہ مور کا قانون انضمام کو بڑھانا کم مہنگا بناتا ہے، لیکن کچھ ملازمتوں کے لیے بہت زیادہ I/O بینڈوتھ کی ضرورت ہوتی ہے، جو بہت سے کم مربوط پروسیسرز کا استعمال کرتے ہوئے فراہم کرنا کم مہنگا ہو سکتا ہے۔ ایپلی کیشنز اور خدمات جو I/O پابند ہیں اس طرح کے جسمانی ماحول سے فائدہ اٹھانے کا امکان ہے۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ہر آپریٹنگ سسٹم کا مثال ایک ایسے پروسیسر پر چل رہا ہے جس کا اپنا نیٹ ورک انٹرفیس کارڈ، میزبان بس اور I/O ذیلی نظام ہے، اس کے برعکس ملٹی کور سرورز کے معاملے میں جہاں ایک واحد I/O ذیلی نظام تمام کور/VMs کے درمیان مشترک ہوتا ہے۔ ڈیٹا فزیکلائزیشن (یا محض فزیکلائزیشن) ایک جسمانی فن پارہ ہے جس کی جیومیٹری یا مادی خصوصیات ڈیٹا کو انکوڈ کرتی ہیں۔ اس کے بنیادی مقاصد لوگوں کو مشغول کرنا اور کمپیوٹر سے تعاون یافتہ جسمانی ڈیٹا کی نمائندگی کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو منتقل کرنا ہے۔ کمپیوٹرز اور ڈیجیٹل آلات کی ایجاد سے پہلے، ڈیٹا فزیکلائزیشن کا اطلاق قدیم نمونوں میں تجریدی معلومات کی نمائندگی کے لیے ایک ذریعہ کے طور پر پہلے سے موجود تھا۔ ایک مثال بلومبو اوچر تختی ہے جس کا تخمینہ 70,000-80,000 سال پرانا ہے۔ نمونے کی سطح پر کندہ شدہ ہندسی اور علامتی شکلیں قدیم انسانوں کی علمی پیچیدگی کا مظاہرہ کرتی ہیں۔ مزید برآں، چونکہ اس طرح کی نمائندگی جان بوجھ کر کی گئی اور تیار کی گئی تھی، اس لیے شواہد سے پتہ چلتا ہے کہ معلومات کی ہندسی پیش کش معاشرے کے تناظر میں ایک مقبول طریقہ کار ہے۔ اگرچہ محققین اب بھی نمونے میں انکوڈ کردہ مخصوص قسم کی معلومات کو سمجھ نہیں سکتے ہیں، لیکن کئی مجوزہ تشریحات موجود ہیں۔ مثال کے طور پر، نمونے کے ممکنہ افعال کو چار زمروں میں تقسیم کیا گیا ہے، جن کی درجہ بندی "عددی"، "فعال"، "علمی"، اور "سماجی" کے طور پر کی گئی ہے۔ بعد میں، تقریبا 35,000 قبل مسیح میں، ایک اور نمونے، لیبمبو ہڈی، ابھر کر سامنے آیا اور انکوڈ شدہ معلومات کو پڑھنا آسان ہو گیا۔ بابون فبولا پر تقریبا 29 الگ الگ نشانات کندہ ہیں۔ یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ نوچوں کی تعداد کا قمری چکروں کی تعداد سے گہرا تعلق ہے۔ مزید برآں، اس ابتدائی گنتی کے نظام کو حساب کی پیدائش بھی سمجھا جاتا تھا۔ تحریر کی ایجاد سے ٹھیک پہلے، مٹی کے نشان کا نظام قدیم میسوپوٹیمیا میں پھیلا ہوا تھا۔ جب خریدار اور بیچنے والے تجارت کرنا چاہتے ہیں تو وہ ٹوکن کا ایک سیٹ تیار کرتے ہیں اور سطح پر شکل کو متاثر کرنے کے بعد مٹی کے لفافے کے اندر انہیں سیل کر دیتے ہیں۔ اس طرح کے جسمانی وجود کو تجارت، انتظامی دستاویزات اور زرعی تصفیے میں بڑے پیمانے پر استعمال کیا جاتا تھا۔ مزید برآں، ٹوکن کا نظام ابتدائی گنتی کے نظام کا ثبوت ہے۔ ہر شکل ایک جسمانی معنی سے مطابقت رکھتی ہے جیسے "بھیڑ" کی نمائندگی، ایک سے ایک نقشہ سازی کا رشتہ تشکیل دیتی ہے۔ ٹوکن کی اہمیت یہ ہے کہ یہ عددی معلومات کو انکوڈ کرنے کے لیے جسمانی شکل کا استعمال کرتا ہے اور اسے ابتدائی تحریری نظام کا پیش خیمہ سمجھا جاتا ہے۔ منطقی وجہ یہ ہے کہ دو جہتی علامت وہی معلومات ریکارڈ کرے گی جو مٹی کے ٹوکن سے پیدا ہونے والے تاثر کو ریکارڈ کرتی ہے۔ 3000 قبل مسیح سے 17 ویں صدی تک، ایک زیادہ پیچیدہ بصری انکوڈنگ، کوئپس تیار کی گئی تھی اور اسے قدیم چینی اور جاپانی بڑے پیمانے پر استعمال کرتے ہیں۔ قدیم انکا سلطنت نے اسے فوجی اور ٹیکس کے مقاصد کے لیے استعمال کیا۔ بیس-10 منطقی-عددی نظام گانٹھوں کے متعلقہ فاصلے، گانٹھوں کے رنگ اور گانٹھوں کی قسم کی بنیاد پر معلومات ریکارڈ کر سکتا ہے۔ کوئپس کی ساخت (کپاس) کی وجہ سے، ان میں سے بہت کم زندہ رہتے ہیں۔ ان بقیہ نمونوں کا تجزیہ کرتے ہوئے، ایرلینڈ نورڈنسکیلڈ نے تجویز پیش کی کہ کوئپس واحد تحریری نظام ہے جو انکا استعمال کرتا ہے، اور انفارمیشن انکوڈنگ تکنیک نفیس اور مخصوص ہے۔ ڈیٹا فزیکلائزیشن کا خیال 17 ویں صدی سے مقبول ہوا جس میں معماروں اور انجینئروں نے سول انجینئرنگ اور شہر کے انتظام میں اس طرح کے طریقوں کو بڑے پیمانے پر استعمال کیا۔ مثال کے طور پر، 1663 سے 1867 تک، پلان ریلیف ماڈل کو فرانسیسی علاقائی ڈھانچے اور اہم فوجی یونٹوں جیسے قلعوں اور دیواروں والے شہروں کو دیکھنے کے لیے استعمال کیا گیا۔ لہذا، پلان ریلیف ماڈل کے افعال میں سے ایک دفاع یا حملے کی منصوبہ بندی کرنا تھا۔ یہ بات قابل غور ہے کہ اس ماڈل کو فوجی ٹیکنالوجی کے طور پر درجہ بند کیا جا سکتا ہے اور اس میں کوئی تجریدی معلومات کو انکوڈ نہیں کیا گیا ہے۔ عمارتوں اور آرکیٹیکچرز کی نمائندگی کے لیے ٹھوس نمونوں کو استعمال کرنے کی روایت آج بھی برقرار ہے۔ ڈیٹا فزیکلائزیشن کی عصری مثالوں میں سے ایک گیلٹن بورڈ ہے جسے فرانسس گیلٹن نے ڈیزائن کیا تھا جس نے اوسط کی طرف رجعت کے تصور کو فروغ دیا۔ گالٹن بورڈ، جو غلطیوں کے گوسی قانون کا تخمینہ لگانے میں ایک بہت ہی مفید ٹول ہے، بورڈ کے نچلے حصے میں یکساں فاصلے والے کیل اور عمودی سلیٹ پر مشتمل ہوتا ہے۔ بڑی تعداد میں سنگ مرمر کو چھوڑنے کے بعد، وہ نچلے حصے میں آباد ہو جائیں گے، جس سے بیل وکر کی شکل بن جائے گی۔ زیادہ تر سنگ مرمر مرکز (چھوٹے انحراف) میں جمع ہوں گے جن میں سے کچھ بورڈ کے کنارے پر ہوں گے۔ 1935 میں، تین مختلف بجلی کمپنیاں (مثال کے طور پر۔ پیسیفک گیس اینڈ الیکٹرک کمپنی، کامن ویلتھ ایڈیسن کمپنی) نے اپنے صارفین کی بجلی کی کھپت کا تصور کرنے کے لیے بجلی کے ڈیٹا فزیکلائزیشن ماڈل بنایا تاکہ کمپنی آنے والی بجلی کی طلب کی بہتر پیش گوئی کر سکے۔ ماڈل میں ایک مختصر محور اور ایک لمبا محور ہوتا ہے۔ مختصر محور "دن" کی نشاندہی کرتا ہے، جبکہ لمبا محور پورے سال میں پھیلا ہوا ہے۔ ناظرین اس بارے میں نقطہ نظر حاصل کر سکتے ہیں کہ گاہک دن کے دوران سب سے زیادہ بجلی کب استعمال کرتے ہیں اور مختلف موسموں میں کھپت کیسے بدلتی ہے۔ ماڈل لکڑی کی چادروں کو کاٹ کر دستی طور پر بنایا گیا تھا اور تمام ٹکڑوں کو ایک ساتھ ڈھیر کر دیا گیا تھا۔ محققین نے یہ محسوس کرنا شروع کیا کہ ڈیٹا فزیکلائزیشن ماڈل نہ صرف ایجنٹوں کو کچھ کاموں کو سنبھالنے/منصوبہ بندی کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، بلکہ صارفین کو حقیقی دنیا میں ڈیٹا میں ہیرا پھیری کرنے کی اجازت دے کر بہت پیچیدہ مسائل کو بھی آسان بنا سکتے ہیں۔ لہذا، ایک علمی نقطہ نظر سے، جسمانی ہیرا پھیری صارفین کو پوشیدہ نمونوں کو بے نقاب کرنے کے قابل بناتی ہے جو آسانی سے نہیں ہو سکتے detected.Max پیروٹز کو گلوبولر پروٹین کی ساخت کو دریافت کرنے میں ان کے ممتاز کام کے لیے 1962 میں کیمسٹری میں نوبل انعام ملا۔ جب ایک تنگ ایکس رے ہیموگلوبن مالیکیول سے گزرتا ہے، تو ڈفریکشن پیٹرن جوہری انتظامات کی اندرونی ساخت کا جائزہ لے سکتا ہے۔ اس تحقیق کے اندر پیروٹز کے کاموں میں سے ایک میں ایک جسمانی ہیموگلوبن مالیکیول بنانا شامل ہے جو اسے ٹھوس طریقے سے ساخت میں ہیرا پھیری اور معائنہ کرنے کے قابل بناتا ہے۔ کتاب میں، برٹن نے ڈومینو نامی ایک میٹرکس ویژولائزیشن ڈیوائس ڈیزائن کیا ہے جو صارفین کو قطار اور کالم کے ڈیٹا میں ہیرا پھیری کرنے دیتا ہے۔ صف اور کالم کے امتزاج کو دو جہتی ڈیٹا اسپیس سمجھا جا سکتا ہے۔ سیمیولوجی آف گرافکس میں، برٹین نے وضاحت کی کہ کون سے متغیرات کو دوبارہ ترتیب دیا جا سکتا ہے اور کون سے متغیرات نہیں۔ مثال کے طور پر، وقت کو ایک سمت متغیر سمجھا جا سکتا ہے۔ ہمیں اسے قدرتی ترتیب میں رکھنا چاہیے۔ مذکورہ بالا کام کے مقابلے میں، اس ماڈل نے ڈیٹا فزیکلائزیشن کے بصری سوچ کے پہلو پر زور دیا اور مختلف قسم کے ڈیٹا کی اقسام جیسے نقشے، میٹرکس اور ٹائم لائنز کی حمایت کرتا ہے۔ ڈیٹا اندراجات کو ایڈجسٹ کرکے، ایک تجزیہ کار ڈیٹا سیٹس کے اندر پیٹرن تلاش کر سکتا ہے اور مختلف ڈیٹا سیٹس پر بار بار ڈومینو کا استعمال کر سکتا ہے۔ فزیکلائزیشن کی حالیہ مثالوں میں پروجیکٹ کی پیشرفت پر نظر رکھنے کے لیے لیگو اینٹوں کا استعمال شامل ہے۔ مثال کے طور پر، لوگوں نے اپنے مقالہ تحریر کی پیشرفت کو ریکارڈ کرنے کے لیے لیگو کا استعمال کیا۔ صارفین ڈیٹا تجزیہ، ڈیٹا اکٹھا کرنا، ترقی وغیرہ جیسی حقیقی اشاعتوں پر زور دینے سے پہلے ٹھوس اقدامات طے کرنے کے لیے لیگو بورڈ کا استعمال کر سکتے ہیں۔ ایک اور ایپلی کیشن میں بگ ٹریکنگ میں لیگو کا استعمال شامل ہے۔ سافٹ ویئر انجینئروں کے لیے، کوڈ بیس کے مسئلے پر نظر رکھنا ایک اہم کام ہے اور لیگو مسائل کو فزیکلائز کرکے اس پیش رفت کو آسان بناتا ہے۔ ڈیٹا فزیکلائزیشن کے ایک مخصوص استعمال میں بصارت سے محروم لوگوں کے لیے ٹچائل نقشے بنانا شامل ہے۔ ماضی کی مثال میں ٹچائل نقشے بنانے کے لیے مائیکرو کیپسول کاغذ کا استعمال شامل ہے۔ لیزر کٹر جیسے ڈیجیٹل من گھڑت ٹول کی مدد سے، آر ڈبلیو ٹی ایچ آچن یونیورسٹی میں فاب لیب کے محققین نے بصارت سے محروم صارفین کی مدد کے لیے ریلیف پر مبنی ایک ٹچائل نقشہ تیار کرنے کے لیے اس کا استعمال کیا ہے۔ کچھ ٹھوس یوزر انٹرفیس محققین نے متحرک انجام دینے اور بصارت سے محروم لوگوں کے درمیان تعاون کو بڑھانے کے لیے ٹی یو آئی کو ٹچائل نقشوں کے ساتھ ملایا (جیسے۔ فلکس مارکرز)۔ فزیکل ٹو ورچوئل حوالہ جات بیرونی لنکس کلاؤڈ کمپیوٹنگ بھی دیکھیں