Proximal Policy Optimization
پراکسیمل پالیسی آپٹیمائزیشن (پی پی او) 2017 میں اوپن اے آئی میں تیار کردہ ماڈل فری کمک سیکھنے کے الگورتھم کا ایک خاندان ہے۔ پی پی او الگورتھم پالیسی گریڈینٹ کے طریقے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ وہ ریاستی ایکشن جوڑوں کو اقدار تفویض کرنے کے بجائے پالیسیوں کی جگہ تلاش کرتے ہیں۔ پی پی او الگورتھم میں ٹرسٹ ریجن پالیسی آپٹیمائزیشن (ٹی آر پی او) الگورتھم کے کچھ فوائد ہیں، لیکن ان پر عمل درآمد کرنا آسان ہے، زیادہ عام ہے، اور نمونے کی پیچیدگی بہتر ہے۔ یہ ایک مختلف معروضی فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے۔ مزید دیکھیں کمک سیکھنا عارضی فرق سیکھنا گیم تھیوری حوالہ جات بیرونی لنکس اوپن اے آئی گٹ ہب ریپو مشین لرننگ الگورتھم کمک سیکھنے کے ذریعے پراکسیمل پالیسی آپٹیمائزیشن کا اعلان