OpenAI Five
اوپن اے آئی فائیو اوپن اے آئی کا ایک کمپیوٹر پروگرام ہے جو فائیو آن فائیو ویڈیو گیم ڈوٹا 2 کھیلتا ہے۔ اس کی پہلی عوامی نمائش 2017 میں ہوئی، جہاں اس کا مظاہرہ پیشہ ور کھلاڑی ڈینڈی کے خلاف براہ راست ون آن ون گیم میں کیا گیا، جو اس سے ہار گیا۔ اگلے سال، یہ نظام پانچ کی مکمل ٹیم کے طور پر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کے مقام پر پہنچ گیا، اور پیشہ ورانہ ٹیموں کے خلاف کھیلنا اور انہیں شکست دینے کی صلاحیت کا مظاہرہ کرنا شروع کر دیا۔ مشین لرننگ کا مطالعہ کرنے کے لیے ڈوٹا 2 جیسے پیچیدہ کھیل کا انتخاب کرکے، اوپن اے آئی نے سوچا کہ وہ حقیقی دنیا میں نظر آنے والی غیر متوقع اور تسلسل کو زیادہ درست طریقے سے حاصل کر سکتے ہیں، اس طرح مزید عمومی مسئلہ حل کرنے والے نظام کی تعمیر ہو سکتی ہے۔ اوپن اے آئی فائیو کے ذریعہ استعمال ہونے والے الگورتھم اور کوڈ کو بالآخر کمپنی کے ذریعہ تیار کیے جانے والے ایک اور نیورل نیٹ ورک کے ذریعہ ادھار لیا گیا، جس نے ایک جسمانی روبوٹک ہاتھ کو کنٹرول کیا۔ اوپن اے آئی فائیو کا موازنہ مصنوعی ذہانت (اے آئی) کے انسانوں کے خلاف کھیلنے اور انہیں شکست دینے کے دیگر اسی طرح کے معاملات سے کیا گیا ہے، جیسے کہ ویڈیو گیم اسٹار کرافٹ II میں الفا اسٹار، بورڈ گیم گو میں الفا گو، شطرنج میں ڈیپ بلیو، اور ٹیلی ویژن گیم شو جیوپارڈی پر واٹسن! بوٹس کے لیے استعمال ہونے والے الگورتھم پر تاریخ کی ترقی نومبر 2016 میں شروع ہوئی۔ اوپن اے آئی نے ڈوٹا 2، ایک مسابقتی پانچ سے پانچ ویڈیو گیم، کو بیس کے طور پر استعمال کرنے کا فیصلہ کیا کیونکہ یہ لائیو اسٹریمنگ پلیٹ فارم ٹوچ پر مقبول ہے، جس میں لینکس کے لیے مقامی سپورٹ ہے، اور اس کے پاس ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس (اے پی آئی) دستیاب ہے۔ پانچ افراد کی ٹیم بننے سے پہلے، پہلا عوامی مظاہرہ اگست میں دی انٹرنیشنل 2017 میں ہوا، جو اس کھیل کا سالانہ پریمیئر چیمپئن شپ ٹورنامنٹ تھا، جہاں ڈینڈی، جو اس کھیل کا ایک پیشہ ور یوکرائنی کھلاڑی تھا، اوپن اے آئی بوٹ کے خلاف براہ راست ون آن ون میچ اپ میں ہار گیا۔ میچ کے بعد، سی ٹی او گریگ بروک مین نے وضاحت کی کہ بوٹ نے حقیقی وقت کے دو ہفتوں تک اپنے خلاف کھیل کر سیکھا تھا، اور یہ کہ لرننگ سافٹ ویئر سافٹ ویئر بنانے کی سمت میں ایک قدم تھا جو "سرجن ہونے جیسے" پیچیدہ کاموں کو سنبھال سکتا ہے۔ اوپن اے آئی نے کمک سیکھنے کے نام سے ایک طریقہ کار استعمال کیا، کیونکہ بوٹس وقت کے ساتھ ساتھ مہینوں تک دن میں سینکڑوں بار اپنے خلاف کھیل کر سیکھتے ہیں، جس میں انہیں دشمن کو مارنے اور ٹاورز کو تباہ کرنے جیسے اقدامات کے لیے انعام دیا جاتا ہے۔ جون 2018 تک، بوٹس کی صلاحیت پانچ کی مکمل ٹیم کے طور پر ایک ساتھ کھیلنے کے لیے پھیل گئی اور وہ شوقیہ اور نیم پیشہ ور کھلاڑیوں کی ٹیموں کو شکست دینے میں کامیاب ہو گئے۔ انٹرنیشنل 2018 میں، اوپن اے آئی فائیو نے پیشہ ورانہ ٹیموں کے خلاف دو کھیل کھیلے، ایک برازیل میں مقیم پائی این گیمنگ کے خلاف اور دوسرا سابق چینی کھلاڑیوں کی آل اسٹار ٹیم کے خلاف۔ اگرچہ بوٹس دونوں میچ ہار گئے، اوپن اے آئی نے پھر بھی اسے ایک کامیاب منصوبہ قرار دیتے ہوئے کہا کہ ڈوٹا 2 میں کچھ بہترین کھلاڑیوں کے خلاف کھیلنے سے وہ مستقبل کے کھیلوں کے لیے اپنے الگورتھم کا تجزیہ اور ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔ بوٹس کا آخری عوامی مظاہرہ اپریل 2019 میں ہوا، جہاں انہوں نے سان فرانسسکو میں ایک براہ راست تقریب میں دی انٹرنیشنل 2018 چیمپئنز او جی کے خلاف بیسٹ آف تھری سیریز جیتی۔ بوٹس کے خلاف کھیلنے کے لیے ایک چار روزہ آن لائن ایونٹ، جو عوام کے لیے کھلا تھا، اسی مہینے ہوا۔ وہاں، بوٹس نے 42,729 عوامی کھیلوں میں کھیلا، اور ان کھیلوں میں سے 99.4% جیت لیا۔ فن تعمیر ہر اوپن اے آئی فائیو بوٹ ایک عصبی نیٹ ورک ہے جس میں ایک واحد پرت ہوتی ہے جس میں 4096 یونٹ ایل ایس ٹی ایم ہوتا ہے جو ڈوٹا ڈویلپر کے اے پی آئی سے نکالی گئی موجودہ گیم کی حالت کا مشاہدہ کرتا ہے۔ عصبی نیٹ ورک متعدد ممکنہ ایکشن ہیڈز (کوئی انسانی ڈیٹا شامل نہیں) کے ذریعے اعمال انجام دیتا ہے، اور ہر سر کا معنی ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، کسی عمل میں تاخیر کرنے کے لیے ٹک کی تعداد، کس عمل کو منتخب کرنا ہے-یونٹ کے ارد گرد گرڈ میں اس عمل کا X یا Y کوآرڈینیٹ۔ اس کے علاوہ، ایکشن ہیڈز کو آزادانہ طور پر شمار کیا جاتا ہے۔ اے آئی نظام دنیا کو 20,000 نمبروں کی فہرست کے طور پر دیکھتا ہے اور آٹھ گنتی اقدار کی فہرست بنا کر کارروائی کرتا ہے۔ نیز، یہ ہر عمل کو انکوڈ کرنے اور دنیا کا مشاہدہ کرنے کے طریقے کو سمجھنے کے لیے مختلف اعمال اور اہداف کا انتخاب کرتا ہے۔ اوپن اے آئی فائیو کو "ریپڈ" انفراسٹرکچر پر ایک عام مقصد کے کمک سیکھنے کے تربیتی نظام کے طور پر تیار کیا گیا ہے۔ ریپڈ دو تہوں پر مشتمل ہوتا ہے: یہ ہزاروں مشینوں کو گھومتا ہے اور انہیں ایک دوسرے سے 'بات' کرنے میں مدد کرتا ہے اور دوسری پرت سافٹ ویئر چلاتی ہے۔ 2018 تک، اوپن اے آئی فائیو نے ایک پالیسی گریڈینٹ طریقہ، پراکسیمل پالیسی آپٹیمائزیشن کا استعمال کرتے ہوئے، 256 جی پی یوز اور 128,000 سی پی یو کورز پر چلنے والی کمک سیکھنے میں تقریبا 180 سال کے قابل کھیل کھیلے تھے۔ اوپن اے آئی فائیو سے پہلے دوسرے گیم اے آئی سسٹمز کے ساتھ موازنہ، دیگر اے آئی بمقابلہ انسانی تجربات اور سسٹمز پہلے بھی کامیابی کے ساتھ استعمال کیے جا چکے ہیں، جیسے کہ جیوپارڈی! واٹسن کے ساتھ، ڈیپ بلیو کے ساتھ شطرنج، اور الفا گو کے ساتھ جائیں۔ دوسرے کھیلوں کے مقابلے میں جنہوں نے انسانی کھلاڑیوں کے خلاف کھیلنے کے لیے اے آئی سسٹم استعمال کیے ہیں، ڈوٹا 2 مختلف ہے جیسا کہ ذیل میں بیان کیا گیا ہے: لانگ رن ویو: بوٹس 30 فریم فی سیکنڈ پر 45 منٹ کے اوسط میچ ٹائم کے لیے چلتے ہیں، جس کے نتیجے میں فی گیم 80,000 ٹک لگتے ہیں۔ اوپن اے آئی فائیو ہر چوتھے فریم کا مشاہدہ کرتا ہے، جس سے 20,000 حرکتیں پیدا ہوتی ہیں۔ اس کے مقابلے میں شطرنج عام طور پر 40 چالوں سے پہلے ختم ہو جاتا ہے، جبکہ گو 150 چالوں سے پہلے ختم ہو جاتا ہے۔ کھیل کی جزوی طور پر مشاہدہ شدہ حالت: کھلاڑی اور ان کے اتحادی صرف اپنے ارد گرد نقشہ دیکھ سکتے ہیں۔ اس کا باقی حصہ جنگ کے دھند میں ڈھکا ہوا ہے جو دشمن یونٹوں اور ان کی نقل و حرکت کو چھپاتا ہے۔ اس طرح، ڈوٹا 2 کھیلنے کے لیے اس نامکمل ڈیٹا کی بنیاد پر نتائج اخذ کرنے کے ساتھ ساتھ یہ پیش گوئی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے کہ ان کا مخالف ایک ہی وقت میں کیا کر سکتا ہے۔ اس کے مقابلے میں، شطرنج اور گو "مکمل معلومات کے کھیل" ہیں، کیونکہ وہ عناصر کو مخالف کھلاڑی سے نہیں چھپاتے ہیں۔ مسلسل ایکشن کی جگہ: ڈوٹا 2 گیم میں ہر پلے ایبل کردار، جسے ہیرو کے نام سے جانا جاتا ہے، درجنوں ایسے اقدامات کر سکتا ہے جو کسی دوسری یونٹ یا پوزیشن کو نشانہ بناتے ہیں۔ اوپن اے آئی فائیو ڈویلپرز فی ہیرو 170,000 ممکنہ کارروائیوں میں جگہ کی اجازت دیتے ہیں۔ کھیل کے دائمی پہلوؤں کو شمار کیے بغیر، ہر ٹک پر اوسطا ~ 1,000 درست اعمال ہوتے ہیں۔ اس کے مقابلے میں، شطرنج میں کارروائیوں کی اوسط تعداد 35 اور گو میں 250 ہے۔ مسلسل مشاہدے کی جگہ: ڈوٹا 2 ایک بڑے نقشے پر دس ہیروز کے ساتھ کھیلا جاتا ہے، ہر ٹیم میں پانچ، درجنوں عمارتوں اور غیر کھلاڑی کردار (این پی سی) یونٹوں کے ساتھ۔ اوپن اے آئی سسٹم ڈویلپرز کے بوٹ اے پی آئی کے ذریعے گیم کی حالت کا مشاہدہ کرتا ہے، کیونکہ 20,000 نمبر جو تمام معلومات پر مشتمل ہوتے ہیں ایک انسان کو رسائی حاصل کرنے کی اجازت ہے۔ شطرنج کے بورڈ کو تقریبا 70 فہرستوں کے طور پر پیش کیا جاتا ہے، جبکہ گو بورڈ میں تقریبا 400 گنتی ہوتی ہیں۔ استقبالیہ اوپن اے آئی فائیو کو بڑے پیمانے پر اے آئی، ٹیک اور ویڈیو گیم کمیونٹی کی طرف سے منظوری ملی ہے۔ مائیکروسافٹ کے بانی بل گیٹس نے اسے ایک "بڑا سودا" قرار دیا، کیونکہ ان کی فتوحات کے لیے "ٹیم ورک اور تعاون کی ضرورت تھی"۔ شطرنج کے کھلاڑی گیری کاسپاروف، جو 1997 میں ڈیپ بلیو اے آئی کے خلاف ہار گئے تھے، نے کہا کہ دی انٹرنیشنل 2018 میں اپنی ہارنے والی کارکردگی کے باوجود، بوٹس بالآخر "وہاں پہنچ جائیں گے، اور توقع سے جلد"۔ ایم آئی ٹی ٹیکنالوجی ریویو کے ساتھ گفتگو میں، اے آئی کے ماہرین نے اوپن اے آئی فائیو سسٹم کو بھی ایک اہم کامیابی قرار دیا، کیونکہ انہوں نے نوٹ کیا کہ ڈوٹا 2 ایک "انتہائی پیچیدہ کھیل" تھا، اس لیے غیر پیشہ ور کھلاڑیوں کو شکست دینا بھی متاثر کن تھا۔ پی سی گیمر نے لکھا کہ پیشہ ور کھلاڑیوں کے خلاف ان کی جیت مشین لرننگ میں ایک اہم واقعہ تھا۔ اس کے برعکس، مدر بورڈ نے لکھا کہ یہ فتح "بنیادی طور پر دھوکہ دہی" تھی جس کی وجہ دونوں اطراف کے آسان ہیرو پول کے ساتھ ساتھ اس حقیقت کی وجہ سے کہ بوٹس کو اسکرین پر پکسلز کی تشریح کے لیے کمپیوٹر وژن کا استعمال کرنے کے برخلاف اے پی آئی تک براہ راست رسائی دی گئی تھی۔ دی ورج نے لکھا ہے کہ بوٹس اس بات کا ثبوت ہیں کہ کمک سیکھنے کے لیے کمپنی کا نقطہ نظر اور اے آئی کے بارے میں اس کا عمومی فلسفہ "سنگ میل حاصل کر رہا ہے"۔ 2019 میں، ڈیپ مائنڈ نے اسٹار کرافٹ II، الفا اسٹار کے لیے اسی طرح کے بوٹ کی نقاب کشائی کی۔ اوپن اے آئی فائیو کی طرح، الفا اسٹار نے کمک سیکھنے اور سیلف پلے کا استعمال کیا۔ دی ورج نے اطلاع دی کہ "اس قسم کی اے آئی تحقیق کا مقصد صرف انسانوں کو مختلف کھیلوں میں کچلنا نہیں ہے تاکہ یہ ثابت کیا جا سکے کہ یہ کیا جا سکتا ہے۔ اس کے بجائے، یہ ثابت کرنا ہے کہ-کافی وقت، کوشش اور وسائل کے ساتھ-جدید ترین AI سافٹ ویئر عملی طور پر کسی بھی مسابقتی علمی چیلنج میں انسانوں کو بہترین بنا سکتا ہے، چاہے وہ بورڈ گیم ہو یا جدید ویڈیو گیم۔ " انہوں نے مزید کہا کہ ڈیپ مائنڈ اور اوپن اے آئی کی فتوحات بھی کمک سیکھنے کے کچھ استعمال کی طاقت کا ثبوت ہیں۔ اوپن اے آئی کو امید تھی کہ اس ٹیکنالوجی کی ایپلی کیشنز ڈیجیٹل دائرے سے باہر ہو سکتی ہیں۔ 2018 میں، وہ ڈیکٹائل کے لیے اوپن اے آئی فائیو سے وہی کمک سیکھنے کے الگورتھم اور تربیتی کوڈ کو دوبارہ استعمال کرنے میں کامیاب ہوئے، جو انسان جیسا روبوٹ ہاتھ ہے جس میں جسمانی اشیاء کو جوڑنے کے لیے بنایا گیا عصبی نیٹ ورک ہے۔ 2019 میں، ڈیکٹائل نے روبک کیوب کو حل کیا۔ حوالہ جات بیرونی روابط 2017 سافٹ ویئر اپلائیڈ مشین لرننگ ایپلی کیشنز آف آرٹیفیشل انٹیلی جنس ڈوٹا اوپن اے آئی