Delphi method
ڈیلفی طریقہ یا ڈیلفی تکنیک (؛ جسے تخمینہ-گفتگو-تخمینہ یا ای ٹی ای بھی کہا جاتا ہے) ایک منظم مواصلاتی تکنیک یا طریقہ ہے، جو اصل میں ایک منظم، انٹرایکٹو پیشن گوئی کے طریقہ کے طور پر تیار کیا گیا ہے جو ماہرین کے پینل پر انحصار کرتا ہے۔ اس تکنیک کو آمنے سامنے ملاقاتوں میں استعمال کے لیے بھی ڈھالا جا سکتا ہے، اور پھر اسے منی ڈیلفی کہا جاتا ہے۔ ڈیلفی کو کاروباری پیشن گوئی کے لیے بڑے پیمانے پر استعمال کیا گیا ہے اور اس کے ایک اور منظم پیشن گوئی کے نقطہ نظر، پیشن گوئی بازاروں کے مقابلے میں کچھ فوائد ہیں۔ ڈیلفی کا استعمال ماہر اتفاق رائے تک پہنچنے اور پیشہ ورانہ رہنما خطوط تیار کرنے میں بھی کیا جا سکتا ہے۔ یہ طبی ادویات، صحت عامہ اور تحقیق سمیت صحت سے متعلق بہت سے شعبوں میں اس طرح کے مقاصد کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ ڈیلفی اس اصول پر مبنی ہے کہ افراد کے ایک منظم گروپ کی پیش گوئیاں (یا فیصلے) غیر منظم گروپوں کے مقابلے میں زیادہ درست ہوتی ہیں۔ ماہرین دو یا زیادہ مراحل میں سوالناموں کا جواب دیتے ہیں۔ ہر دور کے بعد، ایک سہولت کار یا تبدیلی ایجنٹ پچھلے دور سے ماہرین کی پیش گوئیوں کے ساتھ ساتھ ان کے فیصلوں کے لیے فراہم کردہ وجوہات کا ایک گمنام خلاصہ فراہم کرتا ہے۔ اس طرح ماہرین کی حوصلہ افزائی کی جاتی ہے کہ وہ اپنے پینل کے دیگر اراکین کے جوابات کی روشنی میں اپنے پہلے جوابات پر نظر ثانی کریں۔ یہ خیال کیا جاتا ہے کہ اس عمل کے دوران جوابات کی حد کم ہو جائے گی اور گروپ "درست" جواب کی طرف یکجا ہو جائے گا۔ آخر میں، عمل کو پہلے سے طے شدہ رکنے کے معیار (مثال کے طور پر راؤنڈز کی تعداد، اتفاق رائے کا حصول، نتائج کا استحکام) کے بعد روک دیا جاتا ہے، اور حتمی راؤنڈز کے اوسط یا میڈین اسکور نتائج کا تعین کرتے ہیں۔ ڈیلفی تھیسس کی تشکیل اور ماہرین کی تعریف اور انتخاب پر خصوصی توجہ دی جانی چاہیے تاکہ طریقہ کار کی کمزوریوں سے بچا جا سکے جو نتائج کی صداقت اور وشوسنییتا کو شدید خطرہ بناتی ہیں۔ ڈیلفی نام اوریکل آف ڈیلفی سے ماخوذ ہے، حالانکہ اس طریقہ کار کے مصنفین نام کے زبانی معنی سے ناخوش تھے، "تھوڑا سا جادوئی"۔ ڈیلفی کا طریقہ یہ فرض کرتا ہے کہ انفرادی فیصلوں کے مقابلے میں اجتماعی فیصلے زیادہ درست ہیں۔ ڈیلفی طریقہ سرد جنگ کے آغاز میں تیار کیا گیا تھا تاکہ جنگ پر ٹیکنالوجی کے اثرات کی پیش گوئی کی جا سکے۔ 1944 میں، جنرل ہنری ایچ آرنلڈ نے یو ایس آرمی ایئر کور کے لیے مستقبل کی تکنیکی صلاحیتوں کے بارے میں رپورٹ بنانے کا حکم دیا جو فوج کے ذریعے استعمال کی جا سکتی ہیں۔ مختلف طریقوں کی کوشش کی گئی، لیکن روایتی پیشن گوئی کے طریقوں کی خامیاں، جیسے کہ نظریاتی نقطہ نظر، مقداری ماڈل یا رجحان کے اخراج، ان علاقوں میں تیزی سے ظاہر ہو گئیں جہاں ابھی تک درست سائنسی قوانین قائم نہیں ہوئے ہیں۔ ان خامیوں کا مقابلہ کرنے کے لیے ڈیلفی طریقہ پروجیکٹ رینڈ کے ذریعے 1950-1960 s (1959) کے دوران اولاف ہیلمر، نارمن ڈالکی اور نکولس ریشر کے ذریعے تیار کیا گیا تھا۔ اس کے بعد سے یہ مختلف ترامیم اور اصلاحات کے ساتھ استعمال ہوتا رہا ہے، جیسے کہ ایمن-ڈیلفی طریقہ کار۔ ماہرین سے کہا گیا کہ وہ دشمن کے ممکنہ حملوں کے امکان، تعدد اور شدت کے بارے میں اپنی رائے دیں۔ دوسرے ماہرین گمنام طور پر رائے دے سکتے ہیں۔ اتفاق رائے سامنے آنے تک یہ عمل کئی بار دہرایا گیا۔ ڈیلفی طریقہ کار کو لاگو کرنے کے سخت نقطہ نظر کی وضاحت کرنے والا ایک تحقیقی پروٹوکول اصل میں 2015 میں بی ایم جے اوپن میں شائع ہوا تھا۔ یہ تحقیقی پروٹوکول عام طور پر ڈیلفی طریقہ کار کو لاگو کرنے والی کسی بھی تحقیق کے ذریعے استعمال اور حوالہ دیا جاتا ہے کیونکہ یہ پہلا موقع ہے جب عملی طور پر طریقہ کار کے اطلاق کے لیے ایک واضح پروٹوکول بیان کیا گیا ہے۔ 2021 میں، بیڈربیک اور دیگر کی طرف سے ایک بین الضابطہ مطالعہ۔ ڈیلفی طریقہ کار کی نئی سمتوں اور پیشرفتوں پر توجہ مرکوز کی گئی، بشمول ریئل ٹائم ڈیلفی فارمیٹس۔ مصنفین ڈیلفی سروے کو ڈیزائن کرنے کے لیے ایک میتھوڈولوجیکل ٹول باکس فراہم کرتے ہیں جس میں نفسیات کے شعبے کے جذبات کے تجزیے بھی شامل ہیں۔ ڈیلفی طریقہ کار کی درج ذیل کلیدی خصوصیات شرکاء کو مسائل پر توجہ مرکوز کرنے اور ڈیلفی کو دیگر طریقوں سے الگ کرنے میں مدد کرتی ہیں: اس تکنیک میں ماہرین کا ایک پینل تنظیم کے اندر اور باہر دونوں طرف سے تیار کیا جاتا ہے۔ پینل ان ماہرین پر مشتمل ہوتا ہے جو اس شعبے کا علم رکھتے ہیں جس میں فیصلہ سازی کی ضرورت ہوتی ہے۔ ہر ماہر سے کہا جاتا ہے کہ وہ گمنام پیش گوئیاں کرے۔ شرکاء کی گمنامیت عام طور پر تمام شرکاء گمنام رہتے ہیں۔ حتمی رپورٹ مکمل ہونے کے بعد بھی ان کی شناخت ظاہر نہیں کی جاتی۔ یہ کچھ شرکاء کے اختیار، شخصیت، یا ساکھ کو اس عمل میں دوسروں پر غلبہ حاصل کرنے سے روکتا ہے۔ بلاشبہ، یہ شرکاء کو (کسی حد تک) ان کے ذاتی تعصبات سے بھی آزاد کرتا ہے، "بینڈوگن اثر" یا "ہیلو اثر" کو کم کرتا ہے، آزادانہ اظہار رائے کی اجازت دیتا ہے، کھلی تنقید کی حوصلہ افزائی کرتا ہے، اور پہلے کے فیصلوں پر نظر ثانی کرتے وقت غلطیوں کے اعتراف کو آسان بناتا ہے۔ معلومات کے بہاؤ کی ساخت ماہرین کی ابتدائی شراکت سوالناموں کے جوابات اور ان جوابات پر ان کے تبصروں کی شکل میں جمع کی جاتی ہے۔ پینل ڈائریکٹر معلومات پر کارروائی کرکے اور غیر متعلقہ مواد کو فلٹر کرکے شرکاء کے درمیان بات چیت کو کنٹرول کرتا ہے۔ یہ آمنے سامنے پینل مباحثوں کے منفی اثرات سے بچتا ہے اور گروپ ڈائنامکس کے معمول کے مسائل کو حل کرتا ہے۔ ڈیلفی طریقہ شرکاء کو دوسروں کے ردعمل، مجموعی طور پر پینل کی پیشرفت، اور حقیقی وقت میں اپنی پیش گوئیوں اور رائے پر نظر ثانی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ سہولت کار کا کردار ڈیلفی طریقہ کار کو مربوط کرنے والے شخص کو عام طور پر سہولت کار یا رہنما کے طور پر جانا جاتا ہے، اور ان کے ماہرین کے پینل کے ردعمل کو آسان بناتا ہے، جنہیں کسی وجہ سے منتخب کیا جاتا ہے، عام طور پر کہ وہ کسی رائے یا نقطہ نظر پر علم رکھتے ہیں۔ سہولت کار سوالنامے، سروے وغیرہ بھیجتا ہے۔ اور اگر ماہرین کا پینل قبول کرتا ہے، تو وہ ہدایات پر عمل کرتے ہیں اور اپنے خیالات پیش کرتے ہیں۔ جوابات جمع کیے جاتے ہیں اور ان کا تجزیہ کیا جاتا ہے، پھر عام اور متضاد نقطہ نظر کی نشاندہی کی جاتی ہے۔ اگر اتفاق رائے نہیں ہوتا ہے، تو یہ عمل مقالہ اور تضاد کے ذریعے جاری رہتا ہے، تاکہ آہستہ آہستہ ترکیب کی طرف کام کیا جا سکے، اور اتفاق رائے پیدا کیا جا سکے۔ پچھلی دہائیوں کے دوران، سہولت کاروں نے اتفاق رائے یا اختلاف رائے کی ڈگری کی پیمائش کے لیے بہت سے مختلف اقدامات اور حدود کا استعمال کیا ہے۔ ایک جامع ادبی جائزہ اور خلاصہ وان ڈیر گراخت کے ایک مضمون میں مرتب کیا گیا ہے۔ ایپلی کیشنز پیشن گوئی میں استعمال ڈیلفی طریقہ کار کی پہلی ایپلی کیشنز سائنس اور ٹیکنالوجی کی پیشن گوئی کے میدان میں تھیں۔ اس طریقہ کار کا مقصد ایک ہی اشارے میں، مخصوص ٹیکنالوجی کے امکانات اور متوقع ترقیاتی وقت کے بارے میں ماہرین کی رائے کو یکجا کرنا تھا۔ اس طرح کی پہلی رپورٹوں میں سے ایک، جو 1964 میں گورڈن اور ہیلمر نے تیار کی تھی، نے سائنس اور ٹیکنالوجی کی ترقی میں طویل مدتی رجحانات کی سمت کا جائزہ لیا، جس میں سائنسی پیشرفت، آبادی پر قابو، آٹومیشن، خلائی ترقی، جنگ کی روک تھام اور ہتھیاروں کے نظام جیسے موضوعات کا احاطہ کیا گیا۔ ٹیکنالوجی کی دیگر پیش گوئیاں وہیکل ہائی وے سسٹم، صنعتی روبوٹ، انٹیلیجنٹ انٹرنیٹ، براڈ بینڈ کنکشن اور تعلیم میں ٹیکنالوجی سے متعلق تھیں۔ بعد میں ڈیلفی طریقہ کار کا اطلاق دوسری جگہوں پر کیا گیا، خاص طور پر وہ جو عوامی پالیسی کے مسائل سے متعلق ہیں، جیسے معاشی رجحانات، صحت اور تعلیم۔ اسے کامیابی کے ساتھ اور کاروباری پیشن گوئی میں اعلی درستگی کے ساتھ بھی لاگو کیا گیا۔ مثال کے طور پر، باسو اور شروڈر (1977) کی طرف سے رپورٹ کردہ ایک معاملے میں، ڈیلفی طریقہ کار نے اصل فروخت کے مقابلے میں 3-4% کی غلطی کے ساتھ پہلے دو سالوں کے دوران ایک نئی مصنوعات کی فروخت کی پیش گوئی کی۔ مقداری طریقوں سے 10-15% کی غلطیاں پیدا ہوئیں، اور روایتی غیر ساختہ پیشن گوئی کے طریقوں میں تقریبا 20 فیصد کی غلطیاں تھیں۔ (یہ صرف ایک مثال ہے ؛ تکنیک کی مجموعی درستگی مخلوط ہے۔) ڈیلفی طریقہ کار کو ترقی پذیر ممالک میں شراکت دارانہ پالیسی سازی کے لیے کثیر فریقین کے نقطہ نظر کو نافذ کرنے کے لیے ایک آلے کے طور پر بھی استعمال کیا گیا ہے۔ لاطینی امریکہ اور کیریبین کی حکومتوں نے اپنے علاقائی آئی سی ٹی برائے ترقی ای ایل اے سی ایکشن پلانز کے لیے سب سے فوری چیلنجوں کی نشاندہی کرنے کے لیے ڈیلفی طریقہ کو ایک اوپن اینڈڈ پبلک پرائیویٹ سیکٹر کے نقطہ نظر کے طور پر کامیابی کے ساتھ استعمال کیا ہے۔ نتیجے کے طور پر، حکومتوں نے ڈیلفی کے سول سوسائٹی، تعلیمی اور نجی شعبے کے شرکاء کی طرف سے اجتماعی ذہانت کی اہمیت کو وسیع پیمانے پر تسلیم کیا ہے، خاص طور پر تیزی سے تبدیلی کے شعبے میں، جیسے کہ ٹیکنالوجی کی پالیسیاں۔ پیٹنٹ کی شرکت کی شناخت میں استعمال 1980 کی دہائی کے اوائل میں جیکی آورمین ایسوسی ایٹس، انکارپوریٹڈ کے جیکی آورمین نے پیٹنٹ کے اہل پروڈکٹ کی تخلیق میں مختلف شراکت داروں کے کرداروں کی شناخت کے لیے ایک ترمیم شدہ ڈیلفی طریقہ تیار کیا۔ (ایپسلون کارپوریشن، کیمیائی بخارات جمع کرنے والا ری ایکٹر) اس کے بعد نتائج کو پیٹنٹ اٹارنیز نے ٹیم کے تمام اراکین کے عمومی اطمینان کے لیے بونس کی تقسیم کے فیصد کا تعین کرنے کے لیے استعمال کیا۔ پالیسی سازی میں استعمال 1970 کی دہائی سے، عوامی پالیسی سازی میں ڈیلفی تکنیک کا استعمال متعدد طریقہ کار کی اختراعات کو متعارف کراتا ہے۔ خاص طور پر: کئی قسم کی آئٹمز کی جانچ پڑتال کی ضرورت (نہ صرف آئٹمز کی پیش گوئی بلکہ، عام طور پر، آئٹمز، گول آئٹمز اور آپشن آئٹمز جاری کرنا) مختلف تشخیصی پیمانے متعارف کرانے کی طرف لے جاتی ہے جو معیاری ڈیلفی میں استعمال نہیں ہوتے ہیں۔ ان میں اکثر خواہش، فزیبلٹی (تکنیکی اور سیاسی) اور امکان شامل ہوتے ہیں، جسے تجزیہ کار مختلف منظرناموں کا خاکہ پیش کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں: مطلوبہ منظر نامہ (مطلوبہ سے)، ممکنہ منظر نامہ (فزیبلٹی سے) اور متوقع منظر نامہ (امکان سے) ؛ عوامی پالیسی سازی میں درپیش مسائل کی پیچیدگی پینلسٹوں کے دلائل کے وزن میں اضافہ کرتی ہے، جیسے کہ پینل پر غور کرنے کے لیے نئی آئٹمز کے ساتھ ہر آئٹم کے لیے فائدے اور نقصانات کی درخواست کرنا ؛ اسی طرح، پینل کی تشخیص کی پیمائش کرنے کے طریقے کثیر جہتی اسکیلنگ جیسے نفاست میں اضافہ کرتے ہیں۔ مزید اختراعات کمپیوٹر پر مبنی (اور بعد میں ویب پر مبنی) ڈیلفی کانفرنسوں کے استعمال سے آتی ہیں۔ ٹوروف اور ہلٹز کے مطابق، کمپیوٹر پر مبنی ڈیلفس میں: کاغذ ڈیلفس میں استعمال ہونے والی تکرار کی ساخت، جسے تین یا اس سے زیادہ مجرد راؤنڈز میں تقسیم کیا گیا ہے، کو مسلسل (گول کے بغیر) تعامل کے عمل سے تبدیل کیا جا سکتا ہے، جس سے پینلسٹ کسی بھی وقت اپنی تشخیص کو تبدیل کر سکتے ہیں۔ شماریاتی گروپ کے ردعمل کو حقیقی وقت میں اپ ڈیٹ کیا جا سکتا ہے، اور جب بھی پینلسٹ نئی تشخیص فراہم کرتا ہے تو دکھایا جا سکتا ہے۔ بولونینی کے مطابق، ویب پر مبنی ڈیلفس دو مزید امکانات پیش کرتا ہے، جو انٹرایکٹو پالیسی سازی اور ای-جمہوریت کے تناظر میں متعلقہ ہیں۔ یہ ہیں: شرکاء کی بڑی تعداد کی شمولیت، مختلف گروپوں کی نمائندگی کرنے والے دو یا زیادہ پینل کا استعمال (جیسے پالیسی ساز، ماہرین، شہری)، جسے منتظم اپنے متنوع کرداروں اور مہارت کی عکاسی کرنے والے کام دے سکتا ہے، اور انہیں ایڈہاک مواصلاتی ڈھانچے کے اندر بات چیت کرنے کے لیے بنا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، پالیسی کمیونٹی ممبران (پالیسی ساز اور ماہرین) مرکزی کانفرنس پینل کے حصے کے طور پر بات چیت کر سکتے ہیں، جب کہ وہ ورچوئل کمیونٹی (شہریوں، انجمنوں وغیرہ) سے ان پٹ وصول کرتے ہیں۔ سائیڈ کانفرنس میں شرکت کرنا۔ یہ ویب پر مبنی متغیر مواصلاتی ڈھانچے، جسے وہ ہائپر ڈیلفی (ایچ ڈی) کہتے ہیں، ڈیلفی کانفرنسوں کو "زیادہ سیال اور ڈیجیٹل مواصلات کی ہائپر ٹیکسٹول اور انٹرایکٹو نوعیت کے مطابق ڈھالنے" کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ (جزوی طور پر) ویب پر مبنی پالیسی ڈیلفی کی ایک کامیاب مثال لاطینی امریکہ میں ای ایل اے سی ایکشن پلان کی تخلیق کے لیے پانچ راؤنڈ ڈیلفی مشق (1,454 شراکت کے ساتھ) ہے۔ خیال کیا جاتا ہے کہ یہ اس وقت ترقی پذیر دنیا میں بین الحکومتی عمل کی تاریخ میں سب سے وسیع آن لائن شراکت دار پالیسی سازی کی دور اندیشی کی مشق ہے۔ فراہم کردہ مخصوص پالیسی رہنمائی کے علاوہ، مصنفین نے سیکھے گئے درج ذیل اسباق درج کیے ہیں: "(1) عوامی فیصلہ سازی میں شفافیت اور جوابدہی متعارف کرانے کے لیے پالیسی ڈیلفی کے طریقوں کی صلاحیت، خاص طور پر ترقی پذیر ممالک میں ؛ (2) ترقیاتی برادری میں کثیر ایجنسی نیٹ ورکنگ کو فروغ دینے کے لیے دور اندیشی کی مشقوں کی افادیت ؛ (3) اقوام متحدہ جیسے نمائندہ جمہوریت اور بین الاقوامی کثیرالجہتی کے قائم کردہ میکانزم میں دور اندیشی کی مشقوں کو شامل کرنے کی افادیت ؛ (4) وسائل کی کمی والے ترقی پذیر ممالک میں شرکت کو آسان بنانے کے لیے آن لائن ٹولز کی صلاحیت ؛ اور (5) بین الاقوامی دور اندیشی کی مشقوں کے پیمانے سے پیدا ہونے والی وسائل کی کارکردگی، اور اس وجہ سے وسائل کی کمی والے علاقوں کے لیے اس کی اہلیت۔" صحت کی ترتیبات میں استعمال ڈیلفی تکنیک صحت سے متعلق ترتیبات میں ماہر اتفاق رائے تک پہنچنے میں مدد کے لیے بڑے پیمانے پر استعمال ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، یہ اکثر طبی رہنما خطوط اور پروٹوکول کی ترقی میں استعمال ہوتا ہے۔ صحت عامہ میں استعمال صحت عامہ کے سیاق و سباق میں اس کے اطلاق کی کچھ مثالوں میں غیر الکحل فیٹی جگر کی بیماری، آیوڈین کی کمی کی خرابی، ہجرت سے متاثرہ کمیونٹیز کے لیے ذمہ دار صحت کے نظام کی تعمیر، ایچ آئی وی کے ساتھ رہنے والوں کی فلاح و بہبود کو آگے بڑھانے میں صحت کے نظام کا کردار، اور کووڈ-19 وبائی مرض کو ختم کرنے کے لیے سفارشات پر 2022 کا مقالہ تیار کرنا شامل ہیں۔ رپورٹنگ کے رہنما خطوط میں استعمال صحت کی تحقیق کی رپورٹنگ کے لیے رہنما خطوط کی ترقی میں ڈیلفی طریقہ کار کے استعمال کی سفارش کی جاتی ہے، خاص طور پر تجربہ کار ڈویلپرز کے لیے۔ چونکہ یہ مشورہ 2010 میں دیا گیا تھا، دو منظم جائزوں سے پتہ چلا ہے کہ شائع شدہ رپورٹنگ کے رہنما خطوط میں سے 30 فیصد سے بھی کم نے ڈیلفی کے طریقوں کو ترقیاتی عمل میں شامل کیا۔ آن لائن ڈیلفی سسٹم ڈیلفی کی متعدد پیش گوئیاں ایسی ویب سائٹس کا استعمال کرتے ہوئے کی جاتی ہیں جو اس عمل کو حقیقی وقت میں انجام دینے کی اجازت دیتی ہیں۔ مثال کے طور پر، ٹیک کاسٹ پروجیکٹ سائنس اور ٹیکنالوجی کے تمام شعبوں میں پیشرفتوں کی پیش گوئی کے لیے دنیا بھر میں 100 ماہرین کے پینل کا استعمال کرتا ہے۔ ایک اور مثال ہورائزن پروجیکٹ ہے، جہاں تعلیمی مستقبل کے ماہرین ڈیلفی طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے آن لائن تعاون کرتے ہیں تاکہ اگلے چند سالوں کے لیے تعلیم میں تکنیکی ترقی پر نظر رکھی جا سکے۔ تغیرات روایتی طور پر ڈیلفی طریقہ کار کا مقصد تکرار کے ذریعے سب سے زیادہ ممکنہ مستقبل کے بارے میں اتفاق رائے ہے۔ دیگر ورژن، جیسے پالیسی ڈیلفی، اس کے بجائے فیصلہ سازی کی حمایت کا ایک طریقہ ہے جس کا مقصد ترجیحی مستقبل کے متنوع نظریات کو تشکیل دینا اور ان پر تبادلہ خیال کرنا ہے۔ یورپ میں، حالیہ ویب پر مبنی تجربات نے انٹرایکٹو فیصلہ سازی اور ای-جمہوریت کے لیے مواصلاتی تکنیک کے طور پر ڈیلفی طریقہ استعمال کیا ہے۔ آرگمینٹ ڈیلفی، جسے اوسمو کوسی نے تیار کیا ہے، آؤٹ پٹ پر توجہ مرکوز کرنے کے بجائے جاری بحث اور متعلقہ دلائل تلاش کرنے پر مرکوز ہے۔ ڈیسیگریگیٹو پالیسی ڈیلفی، جسے پیٹری ٹیپیو نے تیار کیا ہے، تازہ ترین ڈیلفی راؤنڈ میں مستقبل کے مختلف منظرناموں کی تعمیر کے لیے کلسٹر تجزیہ کو ایک منظم ٹول کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ ممکنہ اور ترجیحی مستقبل کے بارے میں مدعا علیہ کے نقطہ نظر کو الگ الگ مقدمات کے طور پر نمٹا جاتا ہے۔ آرگمینٹ ڈیلفی کی کمپیوٹرائزیشن کئی مسائل جیسے آرگمینٹ ریزولوشن، آرگمینٹ ایگریگیشن اور آرگمینٹ ایویلیوایشن کی وجہ سے نسبتا مشکل ہے۔ آرگیومنٹ ڈیلفی کی کمپیوٹرائزیشن، جسے ساڈی ایورن سیکر نے تیار کیا ہے، اس طرح کے مسائل کا حل پیش کرتی ہے۔ درستگی آج ڈیلفی طریقہ ایک وسیع پیمانے پر قبول شدہ پیشن گوئی کا آلہ ہے اور ٹیکنالوجی کی پیش گوئی سے لے کر منشیات کے غلط استعمال تک مختلف شعبوں میں ہزاروں مطالعات کے لیے کامیابی سے استعمال کیا گیا ہے۔ مجموعی طور پر ڈیلفی طریقہ کار کا ٹریک ریکارڈ ملا جلا ہے۔ ایسے بہت سے معاملات سامنے آئے ہیں جب اس طریقہ کار کے ناقص نتائج برآمد ہوئے ہیں۔ پھر بھی، کچھ مصنفین اس کو طریقہ کار کے ناقص استعمال سے منسوب کرتے ہیں نہ کہ خود طریقہ کار کی کمزوریوں سے۔ یہ بھی سمجھنا ضروری ہے کہ سائنس اور ٹیکنالوجی کی پیشن گوئی جیسے شعبوں میں، غیر یقینی صورتحال کی ڈگری اتنی زیادہ ہے کہ درست اور ہمیشہ درست پیش گوئیاں ناممکن ہیں، اس لیے اعلی درجے کی غلطی کی توقع کی جانی چاہیے۔ طریقہ کار کے لیے ایک اہم چیلنج کافی حد تک جانکاری رکھنے والے پینلسٹ کو یقینی بنانا ہے۔ اگر پینلسٹوں کو کسی موضوع کے بارے میں غلط معلومات دی جاتی ہیں، تو ڈیلفی کا استعمال ان کی لاعلمی میں صرف اعتماد کا اضافہ کر سکتا ہے۔ اس طریقہ کار کے ابتدائی مسائل میں سے ایک یہ تھا کہ متعدد عوامل کے ساتھ پیچیدہ پیشن گوئی کرنے میں اس کی ناکامی تھی۔ مستقبل کے ممکنہ نتائج کو عام طور پر اس طرح سمجھا جاتا تھا جیسے ان کا ایک دوسرے پر کوئی اثر نہ ہو۔ بعد میں، اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے ڈیلفی طریقہ کار کی کئی توسیعات تیار کی گئیں، جیسے کہ کراس امپیکٹ تجزیہ، جو اس امکان کو مدنظر رکھتا ہے کہ ایک واقعہ کا واقعہ سروے میں شامل دیگر واقعات کے امکانات کو تبدیل کر سکتا ہے۔ پھر بھی ڈیلفی طریقہ واحد اسکیلر اشارے کی پیش گوئی میں سب سے زیادہ کامیابی سے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ڈیلفی بمقابلہ پیشن گوئی بازار ڈیلفی میں پیشن گوئی بازاروں سے ملتی جلتی خصوصیات ہیں کیونکہ دونوں منظم نقطہ نظر ہیں جو گروپوں سے متنوع رائے جمع کرتے ہیں۔ پھر بھی، ایسے اختلافات ہیں جو مختلف مسائل کے لیے ان کے متعلقہ اطلاق کے لیے فیصلہ کن ہو سکتے ہیں۔ پیشن گوئی بازاروں کے کچھ فوائد شرکت کے لیے مراعات فراہم کرنے کے امکان سے حاصل ہوتے ہیں۔ وہ لوگوں کو طویل عرصے تک حصہ لینے اور اپنے حقیقی عقائد کو ظاہر کرنے کی ترغیب دے سکتے ہیں۔ وہ خود بخود معلومات جمع کرتے ہیں اور فوری طور پر پیش گوئی میں نئی معلومات کو شامل کرتے ہیں۔ شرکاء کو سہولت کار کے ذریعے دستی طور پر منتخب اور بھرتی کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ وہ خود فیصلہ کرتے ہیں کہ آیا وہ حصہ لیں اگر انہیں لگتا ہے کہ ان کی نجی معلومات ابھی پیش گوئی میں شامل نہیں کی گئی ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ ڈیلفی کو پیشن گوئی کے بازاروں کے مقابلے میں یہ فوائد حاصل ہیں: شرکاء اپنی استدلال کو ظاہر کرتے ہیں۔ اگر ماہرین آسانی سے دستیاب ہوں تو رازداری کو برقرار رکھنا آسان ہے۔ ڈیلفی ان حالات میں لاگو ہوتا ہے جہاں شامل شرط شرط میں استعمال ہونے والی کرنسی کی قیمت کو متاثر کر سکتی ہے (مثال کے طور پر. ڈالر میں بنائے گئے ڈالر کے گرنے پر شرط لگانے سے خراب مشکلات ہو سکتی ہیں)۔ مزید حالیہ تحقیق نے ڈیلفی تکنیک اور پیشن گوئی بازار دونوں کو یکجا کرنے پر بھی توجہ مرکوز کی ہے۔ مزید خاص طور پر، ڈوئچے بورس میں ایک تحقیقی مطالعہ میں ڈیلفی طریقہ کار کے عناصر کو پیشن گوئی مارکیٹ میں ضم کیا گیا تھا۔ یہ بھی دیکھیں کہ کمپیوٹر سپورٹڈ برین اسٹورمنگ ڈی اے آر پی اے کی پالیسی اینالیسس مارکیٹ ہورائزن اسکیننگ برائے نام گروپ تکنیک پلاننگ پوکر ریفرنس کلاس فارکاسٹنگ وائڈ بینڈ ڈیلفی دی وزڈم آف کراؤڈز ریفرنسز مزید پڑھنا یہ مضمون کوالٹی، شرکت پر مبنی ایکشن ریسرچ کے لیے ترمیم شدہ ڈیلفی کے استعمال کی تفصیلی وضاحت فراہم کرتا ہے۔ نیدرلینڈز اور بیلجیم میں مکمل ہونے والے ایک کی نقل کرنے والا ایک کراس ویلڈیشن مطالعہ، اور شخصیت کی خرابی میں مبتلا بوڑھے بالغوں کی تشخیص اور علاج کے بارے میں امریکی ماہرین کے خیالات کی کھوج کرنا۔ بیرونی روابط ڈیلفی طریقہ پر رینڈ کی اشاعتیں ڈیلفی تکنیک کی ایپلی کیشنز سے متعلق رینڈ سے ڈاؤن لوڈ کے قابل دستاویزات۔ تخمینہ کے طریقے پیشین گوئی کے نظام کی سوچ مستقبل کی تکنیک