Epidemiological method
وبائی امراض کی سائنس ہپپوکریٹس، سیمیلویس اور جان سنو کے زمانے سے نمایاں طور پر پختہ ہوئی ہے۔ وبائی امراض کے اعداد و شمار کو جمع کرنے اور ان کا تجزیہ کرنے کی تکنیکیں اس بات پر منحصر ہوتی ہیں کہ کس قسم کی بیماری کی نگرانی کی جا رہی ہے لیکن ہر مطالعے میں وسیع تر مماثلت ہوگی۔ وبائی امراض کے مطالعے کے عمل کا خاکہ یہ ثابت کرتا ہے کہ ایک مسئلہ موجود ہے مکمل وبائی امراض کے مطالعے مہنگے اور محنت طلب کام ہیں۔ کوئی بھی مطالعہ شروع کرنے سے پہلے، تحقیق کی اہمیت کے لیے ایک کیس بنایا جانا چاہیے۔ واقعات کی یکسانیت کی تصدیق کریں غیر یکساں معاملات سے اخذ کردہ کوئی بھی نتیجہ مشکوک ہوگا۔ بیماری کے تمام واقعات یا واقعات بیماری کے حقیقی معاملات ہونے چاہئیں۔ تمام واقعات کو جمع کریں ممکنہ خطرے کے عوامل کی ایک بڑی تعداد کا معائنہ کرنے کے لیے ہر واقعہ کے بارے میں زیادہ سے زیادہ معلومات جمع کرنا ضروری ہے۔ واقعات کو وبائی امراض کے مطالعہ کے مختلف طریقوں سے یا مردم شماری یا ہسپتال کے ریکارڈ سے جمع کیا جا سکتا ہے۔ واقعات کی خصوصیت واقعات کی شرح اور پھیلاؤ کی شرح سے کی جا سکتی ہے۔ اکثر، ایک ہی بیماری کے وجود کی موجودگی کو ایک واقعہ کے طور پر مقرر کیا جاتا ہے۔ کسی بھی بیماری کی موروثی متنوع نوعیت کو دیکھتے ہوئے (یعنی منفرد بیماری کا اصول)، ایک واحد بیماری کے وجود کو بیماری کی ذیلی اقسام کے طور پر مانا جا سکتا ہے۔ یہ فریم ورک مالیکیولر پیتھولوجیکل ایپیڈیمولوجی (ایم پی ای) کے بین الضابطہ شعبے میں اچھی طرح سے تصور کیا گیا ہے۔ واقعات کو وبائی امراض کے عوامل کے طور پر نمایاں کریں جو غیر ماحولیاتی عوامل کی پیش گوئی کرتے ہیں جو بیماری ہونے کے امکان کو بڑھاتے ہیں۔ جینیاتی تاریخ، عمر اور جنس اس کی مثالیں ہیں۔ ماحول سے متعلق عوامل کو فعال/غیر فعال کرنا جو بیماری کے امکان کو بڑھاتے یا کم کرتے ہیں۔ ورزش اور اچھی غذا معذوری کے عوامل کی مثالیں ہیں۔ کمزور مدافعتی نظام اور ناقص غذائیت فعال کرنے والے عوامل کی مثالیں ہیں۔ بارش کے عوامل یہ عنصر اس لحاظ سے سب سے اہم ہے کہ یہ نمائش کے ماخذ کی شناخت کرتا ہے۔ یہ جراثیم، زہر یا جین ہو سکتا ہے۔ تقویت دینے والے عوامل یہ وہ عوامل ہیں جو بیماری ہونے کے امکانات کو بڑھا دیتے ہیں۔ ان میں بار بار نمائش یا ضرورت سے زیادہ ماحولیاتی دباؤ شامل ہو سکتے ہیں۔ نمونوں اور رجحانات کی تلاش کریں یہاں کوئی ایسے معاملات میں مماثلت تلاش کرتا ہے جو بیماری کے لگنے کے بڑے خطرے والے عوامل کی نشاندہی کر سکتے ہیں۔ اس طرح کے خطرے کے عوامل کی شناخت کے لیے وبائی منحنی خطوط کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اگر معاملات میں کوئی رجحان دیکھا گیا ہے، تو محقق ممکنہ بیماری پیدا کرنے والے ایجنٹ اور بیماری کے درمیان تعلقات کی نوعیت کے بارے میں رائے دے سکتا ہے۔ مفروضے کی جانچ کریں کیونکہ وبائی امراض کے مطالعے شاذ و نادر ہی لیبارٹری میں کیے جا سکتے ہیں، نتائج اکثر معاملات میں بے قابو تغیرات سے آلودہ ہوتے ہیں۔ اس سے اکثر نتائج کی تشریح کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ بیماری پیدا کرنے والے ایجنٹ اور بیماری کے درمیان تعلق کی طاقت کا اندازہ لگانے کے لیے دو طریقے تیار ہوئے ہیں۔ وبائی امراض کے تعلقات کے لیے تیار کیے گئے پہلے معیار کوچ کے مفروضے تھے۔ کیونکہ وہ صرف انتہائی متعدی بیکٹیریا اور زہریلے مادوں کے لیے اچھی طرح سے کام کرتے ہیں، یہ طریقہ بڑی حد تک حق سے باہر ہے۔ بریڈفورڈ-ہل معیار وبائی امراض کے تعلقات کے موجودہ معیار ہیں۔ ایک رشتہ تمام، کچھ، یا کسی بھی معیار کو پورا کر سکتا ہے اور پھر بھی سچ ہو سکتا ہے۔ نتائج شائع کریں۔ اقدامات وبائی امراض کے ماہرین شرحوں کے استعمال کے لیے مشہور ہیں۔ ہر اقدام متعدی بیماری، انکیوبیشن کی مدت، مدت اور بیماری کی اموات کے بارے میں قیمتی معلومات فراہم کرنے کے لیے کام کرتا ہے۔ واقعات کے اقدامات واقعات کی پیمائش کی شرح، جہاں شامل معاملات کو کیس کی تعریف کا استعمال کرتے ہوئے بیان کیا جاتا ہے۔ خطرے کی شرح مجموعی واقعات کا پھیلاؤ کے اقدامات پوائنٹ پھیلاؤ کی مدت کا پھیلاؤ ایسوسی ایشن کے اقدامات متعلقہ اقدامات خطرے کا تناسب شرح کا تناسب مشکلات کا تناسب خطرہ کا تناسب مطلق اقدامات خطرے میں کمی کے ذمہ دار خطرے کو بے نقاب فیصد منسوب خطرے میں منسوب خطرہ لیوین کی منسوب خطرے کے دیگر اقدامات وائرس اور انفیکشن کی شرح اموات کی حساسیت (ٹیسٹ) اور بیماری کی شرح (ٹیسٹ) حدود ایپیڈیمولوجیکل (اور دیگر مشاہداتی) مطالعات عام طور پر وجہ کے بجائے نمائش اور نتائج کے درمیان وابستگی کو اجاگر کرتے ہیں۔ جبکہ کچھ لوگ اسے مشاہداتی تحقیق کی حد سمجھتے ہیں، وجہ کے وبائی امراض کے ماڈل (مثال کے طور پر۔ بریڈفورڈ ہل کے معیار) کا دعوی ہے کہ اس بات کا تعین کرنے سے پہلے کہ آیا کوئی ایسوسی ایشن واقعی وجہ سے ہے، ثبوت کے ایک پورے جسم کی ضرورت ہے۔ مزید برآں، اخلاقیات اور مطالعہ کی صداقت سے متعلق خدشات کی وجہ سے تجرباتی ترتیبات میں بہت سے تحقیقی سوالات کا مطالعہ کرنا ناممکن ہے۔ مثال کے طور پر، سگریٹ کے دھوئیں اور پھیپھڑوں کے کینسر کے درمیان تعلق کو بڑی حد تک مشاہداتی تحقیق کے ذریعے بے نقاب کیا گیا تھا ؛ تاہم تحقیقی اخلاقیات یقینی طور پر سگریٹ نوشی کے بے ترتیب مقدمے کی سماعت کرنے سے منع کریں گی جب اس کی شناخت پہلے ہی صحت کے ممکنہ خطرے کے طور پر کی جا چکی ہو۔ حوالہ جات بھی دیکھیں ایپیڈیمولوجی کے محققین کے لیے ایپیڈیمولوجیک انکوائری آن لائن ویب بلاگ ایپیڈیمولوجی فورم ایپی تجزیہ کی حمایت اور ایپیڈیمولوجی میں سوالات، مباحثوں اور تعاون کو فروغ دینے کے لیے ایک مباحثہ اور فورم کمیونٹی آکسفورڈ میں سینٹر فار ایویڈنس بیسڈ میڈیسن شواہد پر مبنی ادویات کے طریقوں کا ایک آن لائن "ٹول باکس" برقرار رکھتا ہے۔ ایپی مانیٹر کے پاس انجمنوں، ایجنسیوں، بلیٹنوں وغیرہ کے لنکس کی ایک جامع فہرست ہے۔ غیر شروع شدہ آن لائن متن کے لیے ایپیڈیمولوجی، آسان وضاحتوں کے ساتھ۔ نارتھ کیرولائنا سینٹر فار پبلک ہیلتھ پریپیرڈنیس ٹریننگ وبائی امراض اور متعلقہ موضوعات کے لیے آن لائن تربیتی کلاسیں۔ پیپلز ایپیڈیمولوجی لائبریری ایپیڈیمولوجی