Forecast verification
پیشن گوئی کی تصدیق آب و ہوا، ماحولیاتی اور سمندری علوم کا ایک ذیلی شعبہ ہے جو پیشن گوئی ماڈل کی پیشن گوئی کی طاقت کی توثیق، تصدیق اور تعین سے متعلق ہے۔ ان ماڈلز کی پیچیدگی کی وجہ سے، پیشن گوئی کی تصدیق شماریاتی ایسوسی ایشن یا اوسط غلطی کے حساب کے آسان اقدامات سے بالاتر ہے۔ مسئلہ کی وضاحت پیشن گوئی کی قدر کا تعین کرنے کے لیے، ہمیں اسے کسی بنیادی لائن، یا کم سے کم درست پیشن گوئی کے خلاف ناپنے کی ضرورت ہے۔ پیشن گوئی کی بہت سی قسمیں ہیں جو متاثر کن نظر آنے والے مہارت کے اسکور پیدا کرتے ہوئے، اس کے باوجود بے وقوف ہیں۔ ایک "استقامت" کی پیش گوئی اب بھی انتہائی نفیس ماڈلز کا مقابلہ کر سکتی ہے۔ ایک مثال یہ ہے: "آج موسم کیسا ہونے والا ہے؟ جیسا کل تھا ویسا ہی۔ " اسے "کنٹرول" تجربے کے مترادف سمجھا جا سکتا ہے۔ ایک اور مثال آب و ہوا کی پیش گوئی ہوگی: "آج موسم کیسا ہونے والا ہے؟ پچھلے 75 سالوں سے سال کے اس وقت کے پچھلے تمام دنوں میں اوسطا ایسا ہی تھا "۔ دوسری مثال کسی بھی مہارت کی پیمائش کو لاگو کرنے سے پہلے پیشن گوئی کو معمول پر لانے کا ایک اچھا طریقہ تجویز کرتی ہے۔ زیادہ تر موسمی حالات چکر لگائیں گے، کیونکہ زمین ایک انتہائی باقاعدہ توانائی کے ذریعہ مجبور ہے۔ ایک عددی موسمی ماڈل کو موسمی سائیکل اور (اگر کافی حد تک ٹھیک سے حل کیا گیا ہو) روزانہ سائیکل دونوں کا درست نمونہ بنانا چاہیے۔ تاہم، یہ آؤٹ پٹ کوئی معلومات کا مواد شامل نہیں کرتا ہے، کیونکہ آب و ہوا کے اعداد و شمار سے انہی چکروں کی آسانی سے پیش گوئی کی جاتی ہے۔ موسمیاتی چکروں کو ماڈل آؤٹ پٹ اور "سچائی" کے اعداد و شمار دونوں سے ہٹایا جا سکتا ہے۔ اس طرح، مہارت کا اسکور، جو بعد میں لاگو ہوتا ہے، زیادہ معنی خیز ہوتا ہے۔ اس کے بارے میں سوچنے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ "پیشن گوئی ہماری غیر یقینی صورتحال کو کتنا کم کرتی ہے؟" کرسٹینسن اور دیگر۔ (1981) طویل فاصلے تک موسم کی پیش گوئی کی سائنس کو آگے بڑھانے کے لیے انفارمیشن تھیوری پر مبنی اینٹروپی منیمیکس اینٹروپی منیمیکس پیٹرن کی دریافت کا استعمال کیا۔ موسم کے پچھلے کمپیوٹر ماڈل صرف استقامت پر مبنی تھے اور مستقبل میں صرف 5 سے 7 دن تک قابل اعتماد تھے۔ لمبی رینج کی پیشن گوئی بنیادی طور پر بے ترتیب تھی۔ کرسٹینسن اور دیگر۔ اس امکان کی پیش گوئی کرنے کی صلاحیت کا مظاہرہ کیا کہ بارش اوسط سے کم یا اس سے زیادہ ہوگی جس میں معمولی لیکن شماریاتی طور پر اہم مہارت ایک، دو اور یہاں تک کہ مستقبل میں تین سال بھی ہوگی۔ خاص طور پر، اس اہم کام نے امریکی موسم کی پیش گوئی پر ایل نینو ال نینو/سدرن آسکیلیشن (ای این ایس او) کے اثر کو دریافت کیا۔ تانگ اور دیگر۔ (2005) نے ایل نینو/سدرن آسکیلیشن (ای این ایس او) کی مجموعی پیش گوئیوں کی غیر یقینی صورتحال کی خصوصیت کے لیے مشروط اینٹروپی کا استعمال کیا: جہاں پی مجموعی تقسیم ہے اور ق آب و ہوا کی تقسیم ہے۔ مزید معلومات عالمی موسمیاتی تنظیم پیشن گوئی کی تصدیق پر ایک ویب پیج برقرار رکھتی ہے۔ پیشن گوئی کی تصدیق کرنے کے طریقے کے بارے میں مزید گہرائی سے معلومات کے لیے جولیف اور اسٹیفنسن کی کتاب یا ڈینیل ولکس کی کتاب کا باب دیکھیں۔ حوالہ جات بیرونی روابط این ڈبلیو ایس گلوسری آف فورکاسٹ ویریفیکیشن میٹرکس (یو ایس) این ڈبلیو ایس ویریفیکیشن ہوم (یو ایس) نیشنل ہریکین سینٹر پیشن گوئی کی تصدیق موسم کی پیشن گوئی