Information foraging
انفارمیشن فورجنگ ایک نظریہ ہے جو یہ سمجھنے کے لیے کہ انسانی صارفین معلومات کی تلاش کیسے کرتے ہیں، بہترین فورجنگ تھیوری کے خیالات کا اطلاق کرتا ہے۔ یہ نظریہ اس مفروضے پر مبنی ہے کہ، معلومات کی تلاش کرتے وقت، انسان "بلٹ ان" چارے کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہیں جو ہمارے جانوروں کے آباؤ اجداد کو خوراک تلاش کرنے میں مدد کے لیے تیار ہوئے۔ اہم بات یہ ہے کہ انسانی تلاش کے رویے کی بہتر تفہیم ویب سائٹس یا کسی دوسرے یوزر انٹرفیس کے استعمال کو بہتر بنا سکتی ہے۔ نظریہ کی تاریخ 1970 کی دہائی میں ماہر بشریات اور ماہرین ماحولیات نے بہترین چارے کا نظریہ تیار کیا تھا تاکہ یہ وضاحت کی جا سکے کہ جانور کس طرح خوراک کا شکار کرتے ہیں۔ اس نے تجویز کیا کہ جانوروں کی کھانے پینے کی عادات ایک مقررہ وقت میں زیادہ سے زیادہ توانائی کی مقدار کے گرد گھومتی ہیں۔ ہر شکاری کے لیے، کچھ شکار تعاقب کرنے کے قابل ہوتے ہیں، جبکہ دیگر کے نتیجے میں توانائی کا خالص نقصان ہوتا ہے۔ 1990 کی دہائی کے اوائل میں، پی اے آر سی سے تعلق رکھنے والے پیٹر پیرولی اور اسٹیورٹ کارڈ نے صارفین کے معلومات کی تلاش کے نمونوں اور جانوروں کے کھانے کی چارہ سازی کی حکمت عملیوں کے درمیان مماثلتوں کو دیکھا۔ ماہرین نفسیات کے ساتھ مل کر صارفین کے اعمال اور معلومات کے منظر نامے کا تجزیہ کرنے کے لیے کام کرنا جو انہوں نے نیویگیٹ کیا (لنکس، وضاحتیں، اور دیگر ڈیٹا)، انہوں نے ظاہر کیا کہ معلومات کے متلاشی کھانے کے متلاشیوں کی طرح ہی حکمت عملی استعمال کرتے ہیں۔ 1990 کی دہائی کے آخر میں، ایڈ ایچ چی نے پی اے آر سی میں پیرولی، کارڈ، اور دیگر کے ساتھ کام کیا تاکہ ان تصورات کو حقیقی انٹرایکٹو سسٹمز میں استعمال کرنے کے لیے انفارمیشن سینٹ آئیڈیاز اور الگورتھم کو مزید تیار کیا جا سکے، بشمول ویب صارف براؤزنگ رویے کی ماڈلنگ، ویب وزٹ لاگ فائلوں سے معلومات کی ضروریات کا تخمینہ، اور پڑھنے اور براؤزنگ انٹرفیس میں انفارمیشن سینٹ تصورات کا استعمال۔ نظریہ "انفارماورس" کی تفصیلات مسلسل فیصلے کرتی رہتی ہیں کہ کس قسم کی معلومات تلاش کرنی ہے، اضافی معلومات تلاش کرنے کی کوشش کرنے کے لیے موجودہ سائٹ پر رہنا ہے یا انہیں کسی دوسری سائٹ پر جانا ہے، اگلی انفارمیشن سائٹ پر جانے کے لیے کون سا راستہ یا لنک اختیار کرنا ہے، اور آخر میں تلاش کب روکنی ہے۔ اگرچہ انسانی ادراک ویب کے استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ارتقائی دباؤ کا نتیجہ نہیں ہے، جزوی معلومات پر تیزی سے جواب دینے اور توانائی کے اخراجات کو کم کرنے کے لیے بقا سے متعلق خصلتیں انہیں اپنے تلاش کے رویے کو بہتر بنانے اور بیک وقت مطلوبہ سوچ کو کم کرنے پر مجبور کرتی ہیں۔ معلومات کی خوشبو انفارمیشن فورجنگ تھیوری کا سب سے اہم تصور معلومات کی خوشبو ہے۔ چونکہ جانور موجودہ علاقے میں شکار تلاش کرنے کے امکانات کی نشاندہی کرنے اور انہیں دوسرے امید افزا مقامات کی طرف رہنمائی کرنے کے لیے خوشبوؤں پر انحصار کرتے ہیں، اسی طرح انسان بھی اسی طرح کے جوابات حاصل کرنے کے لیے معلوماتی ماحول میں مختلف اشاروں پر انحصار کرتے ہیں۔ انسانی صارفین اندازہ لگاتے ہیں کہ انہیں کسی دی گئی راہ پر کتنی مفید معلومات ملنے کا امکان ہے، اور معلومات حاصل کرنے کے بعد ان کی پیش گوئیوں کے ساتھ اصل نتائج کا موازنہ کریں۔ جب معلومات کی خوشبو مضبوط ہونا بند ہو جاتی ہے (یعنی، جب صارفین کو مفید اضافی معلومات ملنے کی توقع نہیں ہوتی ہے)، تو صارفین معلومات کے ایک مختلف ماخذ کی طرف منتقل ہو جاتے ہیں۔ انفارمیشن ڈائیٹ ویب صارفین کے رویے میں کچھ رجحانات کو انفارمیشن فورجنگ تھیوری کے نقطہ نظر سے آسانی سے سمجھا جا سکتا ہے۔ ویب پر، ہر سائٹ ایک پیچ ہے اور معلومات شکار ہے۔ سائٹ چھوڑنا آسان ہے، لیکن اچھی سائٹس تلاش کرنا ہمیشہ اتنا آسان نہیں رہا ہے۔ اعلی درجے کے سرچ انجنوں نے صارفین کی چارے کی حکمت عملی کو تبدیل کرتے ہوئے قابل اعتماد طریقے سے متعلقہ لنکس فراہم کرکے اس حقیقت کو تبدیل کر دیا ہے۔ جب صارفین توقع کرتے ہیں کہ بہت ساری معلومات والی سائٹیں تلاش کرنا آسان ہے، تو ان کے پاس ایک جگہ پر رہنے کی ترغیب کم ہوتی ہے۔ براڈ بینڈ کنکشن کی بڑھتی ہوئی دستیابی کا بھی اسی طرح کا اثر ہو سکتا ہے: ہمیشہ آن رہنے والے کنکشن اس رویے کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں، مخصوص جوابات حاصل کرنے کے لیے مختصر آن لائن دورے۔ ماڈلز ویب پر معلومات کے چارجنگ رویے کی خصوصیت کے لیے کمپیوٹیشنل علمی ماڈل تیار کرنے کی کوششیں کی گئی ہیں۔ یہ ماڈل یہ فرض کرتے ہیں کہ صارفین معلومات کی خوشبو کے کچھ اقدامات کی بنیاد پر معلومات کی مطابقت کو سمجھتے ہیں، جو عام طور پر شماریاتی تکنیکوں کی بنیاد پر اخذ کیے جاتے ہیں جو بڑے ٹیکسٹ ڈیٹا بیس سے الفاظ کے معنی سے متعلق تعلق کو نکالتے ہیں۔ حال ہی میں ان معلومات کے چارے کے ماڈلز کو سماجی معلومات کے رویے کی وضاحت کے لیے بڑھایا گیا ہے۔ باہمی تعاون پر مبنی ٹیگنگ کے ماڈل بھی دیکھیں۔ نوٹس ذرائع کی معلومات کی تلاش: گوگل لوگوں کو آپ کی سائٹ کو تیزی سے کیوں چھوڑتا ہے بذریعہ جیکب نیلسن، 30 جون 2003، الرٹ باکس۔ صارف دوست ویب کے لیے ہائی ٹیک کویسٹ، 2 جون 2002، یو ایس اے ٹوڈے۔ ورڈ اسپائی-انفارمیشن فورجنگ، 19 دسمبر 2002۔ انسانی-کمپیوٹر تعامل