Google Ngram Viewer
گوگل نگرام ویور یا گوگل بکس نگرام ویور ایک آن لائن سرچ انجن ہے جو انگریزی، چینی (آسان)، فرانسیسی، جرمن، عبرانی، اطالوی، روسی، یا ہسپانوی میں گوگل کے ٹیکسٹ کارپورا میں 1500 اور 2019 کے درمیان شائع ہونے والے طباعت شدہ ذرائع میں پائے جانے والے این گرام کی سالانہ گنتی کا استعمال کرتے ہوئے سرچ سٹرنگ کے کسی بھی سیٹ کی تعدد کو چارٹ کرتا ہے۔ کچھ خصوصی انگریزی کارپورا بھی ہیں، جیسے امریکی انگریزی، برطانوی انگریزی، اور انگریزی فکشن۔ پروگرام کسی لفظ یا فقرے کی تلاش کر سکتا ہے، بشمول غلط ہجے یا گبریش۔ این گرام کو منتخب کارپس کے اندر متن کے ساتھ ملایا جاتا ہے، اختیاری طور پر کیس حساس ہجے کا استعمال کرتے ہوئے (جو بڑے حروف کے عین استعمال کا موازنہ کرتا ہے)، اور، اگر 40 یا اس سے زیادہ کتابوں میں پایا جاتا ہے، تو پھر گراف کے طور پر دکھایا جاتا ہے۔ گوگل نگرام ویور تقریر کے حصوں اور وائلڈ کارڈز کی تلاش کی حمایت کرتا ہے۔ یہ باقاعدگی سے تحقیق میں استعمال ہوتا ہے۔ یہ پروگرام جون اورونٹ اور ول بروک مین نے تیار کیا تھا اور دسمبر 2010 کے وسط میں جاری کیا گیا تھا۔ یہ بک ورم نامی ایک پروٹو ٹائپ سے متاثر تھا جسے ہارورڈ کے کلچرل آبزرویٹری سے جین بپٹسٹ مشیل اور ایرز ایڈن، ایم آئی ٹی سے یوآن شین اور اسٹیون پنکر نے بنایا تھا۔ نگرام ویور ابتدائی طور پر گوگل بکس نگرام کارپس کے 2009 کے ایڈیشن پر مبنی تھا۔ پروگرام 2009، 2012، اور 2019 کارپورا کی حمایت کرتا ہے۔ آپریشن اور پابندیاں کوما صارف کے داخل کردہ تلاش کی اصطلاحات کی حد بندی کرتے ہیں، جو تلاش کرنے کے لیے ہر الگ لفظ یا فقرے کی نشاندہی کرتے ہیں۔ نگرام ویور ایک پلاٹ شدہ لائن چارٹ واپس کرتا ہے۔ کچھ سالوں کے دوران شائع ہونے والی مزید کتابوں کے لیے ایک ایڈجسٹمنٹ کے طور پر، اعداد و شمار کو ہر سال شائع ہونے والی کتابوں کی تعداد کے لحاظ سے، ایک نسبتا سطح کے طور پر معمول پر لایا جاتا ہے۔ اینگرام ڈیٹا بیس کے سائز پر حدود کی وجہ سے، ڈیٹا بیس میں کم از کم 40 کتابوں میں پائے جانے والے میچ ہی انڈیکس کیے جاتے ہیں۔ حدود ڈیٹا سیٹ کو غلط او سی آر پر انحصار، سائنسی ادب کی کثرت، اور غلط تاریخ اور درجہ بند متن کی بڑی تعداد کو شامل کرنے پر تنقید کا نشانہ بنایا گیا ہے۔ ان غلطیوں کی وجہ سے، اور چونکہ یہ تعصب کے لیے بے قابو ہے (جیسے کہ سائنسی ادب کی بڑھتی ہوئی مقدار، جس کی وجہ سے دیگر اصطلاحات کی مقبولیت میں کمی ظاہر ہوتی ہے)، اس وجہ سے زبان کا مطالعہ کرنے یا نظریات کی جانچ کرنے کے لیے اس کا استعمال خطرناک ہے۔ چونکہ ڈیٹا سیٹ میں میٹا ڈیٹا شامل نہیں ہے، اس لیے ہو سکتا ہے کہ یہ عمومی لسانی یا ثقافتی تبدیلی کی عکاسی نہ کرے اور صرف اس طرح کے اثر کا اشارہ دے سکے۔ گوگل اینگرام کے ڈیٹا کے ساتھ تحقیق کرنے کے لیے رہنما خطوط تجویز کیے گئے ہیں جو اوپر زیر بحث بہت سے مسائل کو حل کرتے ہیں۔ او سی آر کے مسائل آپٹیکل کردار کی شناخت، یا او سی آر، ہمیشہ قابل اعتماد نہیں ہوتا ہے، اور ہو سکتا ہے کہ کچھ حروف کو صحیح طریقے سے اسکین نہ کیا جائے۔ خاص طور پر، 19 ویں صدی سے پہلے کی تحریروں میں s اور f کی الجھن جیسی نظامی غلطیاں (لمبی s کے استعمال کی وجہ سے، جو ظاہری طور پر f سے ملتی جلتی تھیں) نظامی تعصب کا سبب بن سکتی ہیں۔ اگرچہ گوگل نگرام ویور کا دعوی ہے کہ 1800 کے بعد سے نتائج قابل اعتماد ہیں، لیکن ناقص او سی آر اور ناکافی ڈیٹا کا مطلب یہ ہے کہ چینی جیسی زبانوں کے لیے دی گئی تعدد صرف 1970 کے بعد سے درست ہو سکتی ہے، جس میں کارپس کے ابتدائی حصوں میں عام اصطلاحات کے لیے کوئی نتیجہ نہیں دکھایا گیا، اور کچھ سالوں کے ڈیٹا میں 50 فیصد سے زیادہ شور ہوتا ہے۔ یہ بھی دیکھیں کلچرومکس گوگل ٹرینڈز لیکسکل تجزیہ حوالہ جات کتابچہ بیرونی لنکس نگرام ویور نگرام ویور 2010 سافٹ ویئر نیچرل لینگویج پروسیسنگ کمپیوٹیشنل لنگوسٹکس کارپس لنگوسٹکس