Prescriptive analytics
تجویز کردہ تجزیات کاروباری تجزیات کی ایک شکل ہے جو مستقبل کے موقع سے فائدہ اٹھانے یا مستقبل کے خطرے کو کم کرنے کے فیصلے کے اختیارات کی تجویز کرتی ہے، اور ہر فیصلے کے آپشن کے مضمرات کو ظاہر کرتی ہے۔ یہ ایک انٹرپرائز کو وضاحتی اور پیشین گوئی کے تجزیات سے حاصل کردہ معلومات کی روشنی میں "بہترین عمل" پر غور کرنے کے قابل بناتا ہے۔ جائزہ تجویز کردہ تجزیات کاروباری تجزیات کا تیسرا اور آخری مرحلہ ہے، جس میں وضاحتی اور پیش گوئی کرنے والے تجزیات بھی شامل ہیں۔ "تجزیاتی صلاحیتوں کے حتمی محاذ" کے طور پر حوالہ دیا جاتا ہے، تجویز کردہ تجزیات ریاضیاتی اور کمپیوٹیشنل علوم کے اطلاق پر مشتمل ہے اور وضاحتی اور پیش گوئی کے مراحل کے نتائج سے فائدہ اٹھانے کے لیے فیصلہ کے اختیارات تجویز کرتا ہے۔ کاروباری تجزیات کا پہلا مرحلہ وضاحتی تجزیات ہے، جو آج بھی تمام کاروباری تجزیات کی اکثریت کا حصہ ہے۔ وضاحتی تجزیات ماضی کی کارکردگی کو دیکھتے ہیں اور ماضی کی کامیابی یا ناکامی کی وجوہات تلاش کرنے کے لیے تاریخی اعداد و شمار کی کان کنی کے ذریعے اس کارکردگی کو سمجھتے ہیں۔ زیادہ تر انتظامی رپورٹنگ-جیسے سیلز، مارکیٹنگ، آپریشنز، اور فنانس-اس قسم کے پوسٹ مارٹم تجزیہ کا استعمال کرتی ہے۔ اگلا مرحلہ پیشن گوئی تجزیہ ہے۔ پیشن گوئی کے تجزیات اس سوال کا جواب دیتے ہیں کہ کیا ہونے کا امکان ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں تاریخی اعداد و شمار کو قواعد، الگورتھم، اور کبھی کبھار بیرونی اعداد و شمار کے ساتھ ملایا جاتا ہے تاکہ کسی واقعے کے ممکنہ مستقبل کے نتائج یا کسی صورتحال کے ہونے کے امکان کا تعین کیا جا سکے۔ حتمی مرحلہ تجویز کردہ تجزیات ہے، جو مستقبل کے نتائج کی پیش گوئی کرنے سے بالاتر ہے بلکہ پیش گوئیوں سے فائدہ اٹھانے اور ہر فیصلے کے آپشن کے مضمرات کو ظاہر کرنے کے لیے اقدامات کی تجویز بھی کرتا ہے۔ تجویز کردہ تجزیات مختلف منظرناموں کی تقلید کرنے اور مختلف فیصلوں کے ممکنہ نتائج کی پیش گوئی کرنے کے لیے الگورتھم اور مشین لرننگ ماڈل کا استعمال کرتے ہیں۔ اس کے بعد یہ مطلوبہ نتائج اور صورت حال کی رکاوٹوں کی بنیاد پر عمل کا بہترین طریقہ تجویز کرتا ہے۔ تجویز کردہ تجزیات نہ صرف پیش گوئی کرتے ہیں کہ کیا ہوگا اور یہ کب ہوگا، بلکہ یہ بھی کہ ایسا کیوں ہوگا۔ مزید برآں، تجویز کردہ تجزیات مستقبل کے موقع سے فائدہ اٹھانے یا مستقبل کے خطرے کو کم کرنے کے بارے میں فیصلہ کے اختیارات تجویز کرتے ہیں اور ہر فیصلے کے آپشن کے مضمرات کو ظاہر کرتے ہیں۔ تجویز کردہ تجزیات ساختہ اور غیر ساختہ دونوں اعداد و شمار کو شامل کرتے ہیں، اور پیش گوئی، تجویز اور موافقت کے لیے جدید تجزیاتی تکنیکوں اور مضامین کے امتزاج کا استعمال کرتے ہیں۔ یہ دوبارہ پیش گوئی کرنے اور دوبارہ تجویز کرنے کے لیے مسلسل نیا ڈیٹا لے سکتا ہے، اس طرح خود بخود پیشن گوئی کی درستگی کو بہتر بناتا ہے اور بہتر فیصلہ کے اختیارات تجویز کرتا ہے۔ مؤثر تجویز کردہ تجزیات ہائبرڈ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہیں، جو منظم (اعداد، زمرے) اور غیر منظم ڈیٹا (ویڈیوز، تصاویر، آوازیں، متن)، اور کاروباری قوانین کا ایک مجموعہ ہے تاکہ یہ پیش گوئی کی جا سکے کہ آگے کیا ہے اور یہ تجویز کیا جا سکے کہ دیگر ترجیحات سے سمجھوتہ کیے بغیر اس پیش گوئی شدہ مستقبل سے کیسے فائدہ اٹھایا جائے۔ باسو تجویز کرتے ہیں کہ ہائبرڈ ڈیٹا ان پٹ کے بغیر، تجویز کردہ تجزیات کے فوائد محدود ہیں۔ اعداد و شمار کی اس قسم اور بڑھتے ہوئے اعداد و شمار کے حجم کے علاوہ، آنے والا ڈیٹا رفتار کے حوالے سے بھی تیار ہو سکتا ہے، یعنی زیادہ ڈیٹا تیز یا متغیر رفتار سے تیار کیا جا رہا ہے۔ کاروباری قوانین کاروباری عمل کی وضاحت کرتے ہیں اور اس میں مقاصد کی رکاوٹیں، ترجیحات، پالیسیاں، بہترین طریقے اور حدود شامل ہیں۔ ریاضیاتی ماڈل اور کمپیوٹیشنل ماڈل ریاضیاتی علوم، کمپیوٹر سائنس اور متعلقہ مضامین جیسے اطلاقی شماریات، مشین لرننگ، آپریشنز ریسرچ، نیچرل لینگویج پروسیسنگ، کمپیوٹر وژن، پیٹرن ریکگنیشن، امیج پروسیسنگ، اسپیچ ریکگنیشن، اور سگنل پروسیسنگ سے حاصل کردہ تکنیک ہیں۔ ان تمام طریقوں کا درست اطلاق اور ان کے نتائج کی تصدیق سے ہر تجویز کردہ تجزیاتی منصوبے کے لیے انسانی، کمپیوٹیشنل اور عارضی سمیت بڑے پیمانے پر وسائل کی ضرورت ہوتی ہے۔ درجنوں لوگوں، اعلی کارکردگی والی مشینوں اور ہفتوں کے کام کے اخراجات کو بچانے کے لیے کسی کو وسائل میں کمی اور اس وجہ سے نتائج کی درستگی یا وشوسنییتا میں کمی پر غور کرنا چاہیے۔ ترجیحی راستہ ایک کمی ہے جو قابل قبول حدود میں ممکنہ نتیجہ پیدا کرتی ہے۔ تجزیات کے تینوں مراحل پیشہ ورانہ خدمات یا ٹیکنالوجی یا امتزاج کے ذریعے انجام دیے جا سکتے ہیں۔ پیمانے کے لیے، تجویز کردہ تجزیاتی ٹیکنالوجیز کو بڑھتے ہوئے حجم، رفتار، اور مختلف قسم کے ڈیٹا کو مدنظر رکھنے کے لیے موافقت پذیر ہونے کی ضرورت ہے جو زیادہ تر مشن کے اہم عمل اور ان کے ماحول پیدا کر سکتے ہیں۔ نسخے کے تجزیات کی ایک تنقید یہ ہے کہ پیش گوئی کے تجزیات سے اس کا فرق غیر واضح ہے اور اس وجہ سے غلط تصور کیا گیا ہے۔ اگرچہ نسخے کے تجزیات کی اصطلاح سب سے پہلے آئی بی ایم نے تیار کی تھی، اور بعد میں اسے ٹیکساس میں مقیم کمپنی آیاٹا نے ٹریڈ مارک کیا تھا، لیکن بنیادی تصورات سینکڑوں سالوں سے موجود ہیں۔ تجویز کردہ تجزیات کے پیچھے کی ٹیکنالوجی ہم آہنگی سے ہائبرڈ ڈیٹا، کاروباری اصولوں کو ریاضیاتی ماڈلز اور کمپیوٹیشنل ماڈلز کے ساتھ جوڑتی ہے۔ تجویز کردہ تجزیات کے لیے ڈیٹا ان پٹ متعدد ذرائع سے آسکتے ہیں: اندرونی، جیسے کارپوریشن کے اندر ؛ اور بیرونی، جسے ماحولیاتی ڈیٹا بھی کہا جاتا ہے۔ اعداد و شمار کو منظم کیا جا سکتا ہے، جس میں اعداد اور زمرہ جات کے ساتھ ساتھ غیر منظم ڈیٹا، جیسے متن، تصاویر، آوازیں اور ویڈیوز شامل ہیں۔ غیر ساختہ ڈیٹا ساختی ڈیٹا سے اس لحاظ سے مختلف ہے کہ اس کی شکل وسیع پیمانے پر مختلف ہوتی ہے اور ڈیٹا کی تبدیلی میں اہم کوشش کے بغیر روایتی رشتہ دار ڈیٹا بیس میں محفوظ نہیں کیا جا سکتا۔ آئی بی ایم کے مطابق آج دنیا کا 80 فیصد سے زیادہ ڈیٹا غیر ساختہ ہے۔ آیاتا کا ٹریڈ مارک 2018 میں منسوخ کر دیا گیا تھا۔ تیل اور گیس توانائی میں استعمال دنیا کی سب سے بڑی صنعت ہے (سائز میں 6 ٹریلین ڈالر)۔ تیل اور قدرتی گیس کی تلاش، ترقی اور پیداوار سے متعلق عمل اور فیصلے بڑی مقدار میں ڈیٹا تیار کرتے ہیں۔ زمین کی ساخت اور سطح سے 5,000-35,000 فٹ نیچے کی تہوں کے نمونے اور تصاویر بنانے اور کنوؤں کے ارد گرد کی سرگرمیوں کو بیان کرنے کے لیے کئی قسم کے قبضہ شدہ ڈیٹا کا استعمال کیا جاتا ہے، جیسے کہ جمع ہونے والی خصوصیات، مشینری کی کارکردگی، تیل کے بہاؤ کی شرح، ذخائر کا درجہ حرارت اور دباؤ۔ تجویز کردہ تجزیاتی سافٹ ویئر زلزلے کے اعداد و شمار، ویل لاگ ڈیٹا، پروڈکشن ڈیٹا، اور دیگر متعلقہ ڈیٹا سیٹ لے کر ہائیڈرو کاربن کا پتہ لگانے اور تیار کرنے دونوں میں مدد کر سکتا ہے تاکہ بازیابی کو بہتر بنانے، لاگت کو کم کرنے، اور ماحولیاتی اثرات کو کم کرنے کے لیے کنوؤں کو کس طرح اور کہاں ڈرل کرنا، مکمل کرنا اور تیار کرنا ہے اس کے لیے مخصوص ترکیبیں تجویز کی جا سکیں۔ غیر روایتی وسائل کی ترقی عالمی اجناس کی معاشیات کے ذریعہ طے شدہ اختتامی مصنوعات کی قیمت کے ساتھ، اپ اسٹریم ای اینڈ پی میں آپریٹرز کے لیے مسابقت کی بنیاد اپنے ساتھیوں کے مقابلے میں وسائل کو زیادہ موثر، مؤثر، پیش گوئی کے ساتھ اور محفوظ طریقے سے تلاش کرنے اور نکالنے کے لیے سرمایہ کو مؤثر طریقے سے تعینات کرنے کی صلاحیت ہے۔ غیر روایتی وسائل کے کھیلوں میں، ذخائر کی عدم مطابقت کی وجہ سے آپریشنل کارکردگی اور تاثیر کم ہو جاتی ہے، اور اعلی درجے کی غیر یقینی صورتحال کی وجہ سے فیصلہ سازی متاثر ہوتی ہے۔ یہ چیلنجز کم بازیابی کے عوامل اور کارکردگی کے وسیع تغیرات کی شکل میں ظاہر ہوتے ہیں۔ تجویز کردہ تجزیاتی سافٹ ویئر ماخذ، ساخت، سائز، یا شکل سے قطع نظر بیک وقت متعدد اندرونی اور بیرونی متغیرات کو ماڈلنگ کرکے پیداوار کی درست پیش گوئی کر سکتا ہے اور قابل کنٹرول ڈرلنگ، تکمیل، اور پیداوار متغیرات کی زیادہ سے زیادہ ترتیبات تجویز کر سکتا ہے۔ تجویز کردہ تجزیاتی سافٹ ویئر فیصلے کے اختیارات بھی فراہم کر سکتا ہے اور ہر فیصلے کے آپشن کے اثرات کو ظاہر کر سکتا ہے تاکہ آپریشن منیجر مستقبل کی تلاش اور پیداوار کی کارکردگی کی ضمانت کے لیے وقت پر فعال طور پر مناسب اقدامات کر سکیں، اور ہر مقام پر اثاثوں کی معاشی قدر کو زیادہ سے زیادہ کر سکیں۔ آئل فیلڈ آلات کی دیکھ بھال آئل فیلڈ آلات کی دیکھ بھال کے دائرے میں، تجویز کردہ تجزیات ترتیب کو بہتر بنا سکتے ہیں، غیر منصوبہ بند ڈاؤن ٹائم کی توقع کر سکتے ہیں اور روک سکتے ہیں، فیلڈ شیڈولنگ کو بہتر بنا سکتے ہیں، اور دیکھ بھال کی منصوبہ بندی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ جنرل الیکٹرک کے مطابق، عالمی سطح پر 130,000 سے زیادہ الیکٹرک سبمرسیبل پمپ (ای ایس پی) نصب ہیں، جو دنیا کی تیل کی پیداوار کا 60 فیصد ہیں۔ تجویز کردہ تجزیات کو یہ پیش گوئی کرنے کے لیے تعینات کیا گیا ہے کہ ای ایس پی کب اور کیوں ناکام ہوگا، اور ناکامی کو روکنے کے لیے ضروری اقدامات کی سفارش کی گئی ہے۔ صحت، حفاظت اور ماحولیات کے شعبے میں، تجویز کردہ تجزیات ایسے واقعات کی پیش گوئی اور روک تھام کر سکتے ہیں جو تیل اور گیس کمپنیوں کی ساکھ اور مالی نقصان کا باعث بن سکتے ہیں۔ پرائسنگ پرائسنگ توجہ کا ایک اور شعبہ ہے۔ قدرتی گیس کی قیمتوں میں سپلائی، طلب، معاشیات، جغرافیائی سیاست اور موسمی حالات کے لحاظ سے ڈرامائی طور پر اتار چڑھاؤ آتا ہے۔ گیس پیدا کرنے والے، پائپ لائن ٹرانسمیشن کمپنیاں اور یوٹیلیٹی کمپنیاں گیس کی قیمتوں کی زیادہ درست پیش گوئی کرنے میں گہری دلچسپی رکھتی ہیں تاکہ وہ منفی خطرے سے بچتے ہوئے سازگار شرائط میں لاک کر سکیں۔ تجویز کردہ تجزیاتی سافٹ ویئر بیک وقت اندرونی اور بیرونی متغیرات کی ماڈلنگ کرکے قیمتوں کی درست پیش گوئی کر سکتا ہے اور فیصلے کے اختیارات بھی فراہم کرتا ہے اور ہر فیصلے کے آپشن کے اثرات کو ظاہر کرتا ہے۔ سمندری صنعت میں ایپلی کیشنز بلک کیریئرز اور آئل ٹینکرز کے لیے کامن اسٹرکچرل رولز (آئی اے سی ایس تنظیم کے زیر انتظام) جہاز کے ہل کی تعمیر کی حفاظت کی تصدیق کے لیے مخصوص عددی ٹولز اور الگورتھم کے ذریعے قابل جانچ حساب کتاب کی دو اہم کلاسوں میں سے ایک کے طور پر "نسخے کی ضروریات" کی اصطلاح کو شدت سے استعمال کرتے ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال میں ایپلی کیشنز متعدد عوامل صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو کاروباری عمل اور کارروائیوں کو ڈرامائی طور پر بہتر بنانے پر مجبور کر رہے ہیں کیونکہ ریاستہائے متحدہ کی صحت کی دیکھ بھال کی صنعت بڑے پیمانے پر فیس برائے خدمت، حجم پر مبنی نظام سے فیس برائے کارکردگی، قدر پر مبنی نظام کی طرف ضروری منتقلی کا آغاز کرتی ہے۔ تجویز کردہ تجزیات مختلف اسٹیک ہولڈرز پر مشتمل متعدد شعبوں میں کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کے لیے کلیدی کردار ادا کر رہے ہیں: ادائیگی کرنے والے، فراہم کنندگان اور دوا ساز کمپنیاں۔ تجویز کردہ تجزیات فراہم کنندگان کو اپنی آبادی تک اپنی طبی نگہداشت کی فراہمی کی تاثیر کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتے ہیں اور اس عمل میں بہتر مریض اطمینان اور برقرار رکھنے کو حاصل کر سکتے ہیں۔ فراہم کنندگان خطرے کی درجہ بند آبادی کے لیے مناسب مداخلت کے ماڈلز کی نشاندہی کر کے آبادی کی صحت کا بہتر انتظام کر سکتے ہیں جو سہولت کی دیکھ بھال کے واقعات اور گھر پر مبنی ٹیلی ہیلتھ کے اعداد و شمار کو یکجا کرتے ہیں۔ تجویز کردہ تجزیات صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو ان کی صلاحیت کی منصوبہ بندی میں تجزیات کا استعمال کرتے ہوئے معاشی اعداد و شمار، آبادی کے آبادیاتی رجحانات اور آبادی کے صحت کے رجحانات جیسے بیرونی عوامل کے اعداد و شمار کے ساتھ مل کر آپریشنل اور استعمال کے اعداد و شمار کا فائدہ اٹھانے کے لیے فائدہ پہنچا سکتے ہیں، تاکہ مستقبل کی سرمایہ کاری جیسے نئی سہولیات اور آلات کے استعمال کے لیے زیادہ درست منصوبہ بندی کے ساتھ ساتھ اضافی بستروں کو شامل کرنے اور موجودہ سہولت کو بڑھانے بمقابلہ نئی تعمیر کے درمیان تجارت کو سمجھا جا سکے۔ تجویز کردہ تجزیات دوا ساز کمپنیوں کو ان مریضوں کے گروپوں کی نشاندہی کرکے اپنی منشیات کی ترقی کو تیز کرنے میں مدد کر سکتے ہیں جو دنیا بھر میں کلینیکل ٹرائلز کے لیے سب سے زیادہ موزوں ہیں-ایسے مریض جن سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ تعمیل کریں گے اور پیچیدگیوں کی وجہ سے ٹرائل سے باہر نہیں ہوں گے۔ تجزیات کمپنیوں کو بتا سکتے ہیں کہ وہ کتنا وقت اور پیسہ بچا سکتے ہیں اگر وہ کسی مخصوص ملک بمقابلہ دوسرے میں ایک مریض کوہورٹ کا انتخاب کرتے ہیں۔ فراہم کنندہ-ادائیگی کرنے والے کے مذاکرات میں، فراہم کنندگان مستقبل میں خدمات کے استعمال کی مضبوط تفہیم پیدا کرکے صحت کے بیمہ کنندگان کے ساتھ اپنی گفت و شنید کی پوزیشن کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ استعمال کی درست پیش گوئی کرکے، فراہم کنندگان اہلکاروں کو بہتر طریقے سے مختص بھی کر سکتے ہیں۔ اینالٹکس اپلائیڈ شماریات بگ ڈیٹا بزنس اینالٹکس بزنس انٹیلی جنس ڈیٹا مائننگ فیصلہ مینجمنٹ فیصلہ انجینئرنگ کی پیش گوئی ہڈپ میپ او ایل ٹی پی آپریشنز ریسرچ کے اعداد و شمار کو کم کریں حوالہ جات مزید پڑھنے ڈیوینپورٹ، تھامس ایچ، کلاکوٹا، روی، ٹیلر، جیمز، لامپا، مائیک، فرینکس، بل، جیریمی، شاپیرو، کوکنز، گیری، وے، رابن، کنگ، جوئے، شیفر، لوری، رینفرو، سنڈی اور سیٹگ، ڈین، 2012 میں تجزیات کی پیش گوئیاں انٹرنیشنل انسٹی ٹیوٹ برائے تجزیات (15 دسمبر، 2011) برٹولوچی، جیف، نسخے کے تجزیات اور ڈیٹا: اگلی بڑی چیز؟ ہفتہ وار معلومات۔ (15 اپریل 2013)۔ لینی، ڈگلس اور کارٹ، لیزا، (20 مارچ، 2012)۔ ڈیٹا سائنٹسٹ اور آرٹ آف ڈیٹا سائنس گارٹنر کا ابھرتا ہوا کردار۔ میک کارمک نارتھ ویسٹرن انجینئرنگ نسخے کے تجزیات ڈیٹا پر مبنی ہوشیار فیصلوں کو فعال کرنے کے بارے میں ہے۔ بزنس اینالیٹکس انفارمیشن ایونٹ، آئی 2 ایس ڈی ایس اور ڈیپارٹمنٹ آف ڈیسیژن سائنسز، اسکول آف بزنس، جارج واشنگٹن یونیورسٹی (10 فروری، 2011)۔ "آپریشنز ریسرچ اور بزنس اینالیسس کے درمیان فرق" یا تبادلے/اطلاعات (اپریل 2011)۔ فیرس، ایڈم، "کتنا بڑا ڈیٹا تیل اور گیس کی صنعت کو تبدیل کر رہا ہے" تجزیات۔ (نومبر/دسمبر 2012)۔ وینٹر، فرٹز اور اسٹین، اینڈریو "امیجز اینڈ ویڈیوز: ریئل بگ ڈیٹا" تجزیات۔ (نومبر/دسمبر 2012)۔ وینٹر، فرٹز اور اسٹین، اینڈریو "دی ٹیکنالوجی بیہنڈ امیج اینالیٹکس" اینالیٹکس۔ (نومبر/دسمبر 2012)۔ ہورنر، پیٹر اور باسو، اتانو، اینالٹکس اینڈ دی فیوچر آف ہیلتھ کیئر اینالٹکس۔ (جنوری/فروری 2012)۔ گھوش، راجب، باسو، اتانو اور بھادوری، ابھیجیت، 'بیمار' نگہداشت سے لے کر 'صحت' نگہداشت کے تجزیات تک۔ (جولائی/اگست 2011)۔ فشر، ایرک، باسو، اتانو، ہوبلی، جوآخم اور لیوائن، ایرک، ٹی وی اشتہارات، وانامیکرز ڈائلما اینڈ اینالیٹکس اینالیٹکس۔ (مارچ/اپریل 2011) باسو، اتانو اینڈ ورتھ، ٹم، پریڈیکٹو اینالیٹکس پریکٹیکل ویز ٹو ڈرائیو کسٹمر سروس، لکنگ فارورڈ اینالیٹکس۔ (جولائی/اگست 2010)۔ براؤن، سکاٹ، باسو، اتانو اور ورتھ، ٹم، [http://www.analytics-magazine.org/november-december-2010/98-predictive-analytics-in-field-service فیلڈ سروس میں پیشن گوئی کے تجزیات، فیلڈ سروس کو چلانے کے عملی طریقے، آگے کی طرف دیکھنا] تجزیات۔ (نومبر/دسمبر 2010)۔ پیس، اینڈریو کاروبار میں اصلاح لانا، ایس اے ایس گلوبل فورم 2012، پیپر 165-2012 (2012)۔ وہیٹلی، میلکم "زیر زمین تجزیات-جب آئل پمپ ناکام ہوتا ہے تو پیش گوئی کرنے کی قدر" ڈیٹا انفورمڈ، مئی 29، 2013۔ پریسلی، جینیفر "ای ایس پی ایس ایکسپلوریشن اینڈ پروڈکشن میگزین کے لیے ای ایس پی، یکم جولائی 2013 باسو، اتانو،" تیل اور گیس میں نسخے کے تجزیات کس طرح فریکنگ کو دوبارہ تشکیل دے سکتے ہیں "، ڈیٹا انفارمڈ، 10 دسمبر 2013۔ باسو، اتانو "واٹ دی فریک: یو ایس انرجی پروویس ود شیل، بگ ڈیٹا اینالیٹکس" وائرڈ بلاگ۔ (جنوری 2014)۔ لوگن، ایمی "سائنس فکشن ناؤ اے فیکٹ ان دی ای اینڈ پی ورلڈ" غیر روایتی آئل اینڈ گیس سینٹر، 2 جون 2014۔ موہن، ڈینیل "آپ کا ڈیٹا پہلے سے ہی جانتا ہے کہ آپ کیا نہیں جانتے ہیں" ایکسپلوریشن اینڈ پروڈکشن میگزین، ستمبر، 2014۔ وین رجمینم، مارک "بگ ڈیٹا کا مستقبل؟ نسخے کے تجزیات کے تین استعمال کے معاملات "ڈیٹا فلوک، دسمبر 29، 2014۔ بیرونی روابط تجزیاتی پیشے پر انفارمیشن کا دو ماہانہ، ڈیجیٹل میگزین مینن، جے "ڈیٹا کیوں اہم ہے: پیشن گوئی سے آگے بڑھ رہا ہے" آئی بی ایم گلوبل اوپن لیبز برائے کارکردگی-افزودگی تجزیات اور علمی نظام (گوپیکس) تجزیاتی تجزیات کی اقسام کاروباری ذہانت اصطلاحات رسمی علوم صحت کی دیکھ بھال