Audio forensics
آڈیو فارنکس فارنسک سائنس کا وہ شعبہ ہے جو صوتی ریکارڈنگ کے حصول، تجزیہ اور تشخیص سے متعلق ہے جسے بالآخر عدالت یا کسی دوسرے سرکاری مقام پر قابل قبول ثبوت کے طور پر پیش کیا جا سکتا ہے۔ آڈیو فارنسک ثبوت قانون نافذ کرنے والے اداروں کی طرف سے مجرمانہ تحقیقات سے یا کسی حادثے، دھوکہ دہی، بدزبانی کے الزام، یا کسی دوسرے سول واقعے کی سرکاری تحقیقات کے حصے کے طور پر آسکتے ہیں۔ آڈیو فارنکس کے بنیادی پہلو آڈیو شواہد کی صداقت کو قائم کرنا، تقریر کی سمجھ بوجھ اور نچلی سطح کی آوازوں کی آڈیبلٹی کو بہتر بنانے کے لیے آڈیو ریکارڈنگ کو بڑھانا، اور صوتی شواہد کی تشریح اور دستاویز کرنا، جیسے کہ گفتگو کرنے والوں کی شناخت، مکالمے کو نقل کرنا، اور جرم یا حادثے کے مناظر اور ٹائم لائنز کی تعمیر نو ہیں۔ جدید آڈیو فارنکس ڈیجیٹل سگنل پروسیسنگ کا وسیع استعمال کرتا ہے، جس میں اینالاگ فلٹرز کا سابقہ استعمال اب متروک ہے۔ انکولی فلٹرنگ اور مجرد فورئیر ٹرانسفارمز جیسی تکنیکیں بڑے پیمانے پر استعمال کی جاتی ہیں۔ آڈیو فارنکس تکنیکوں میں حالیہ پیشرفتوں میں وائس بائیومیٹرک اور الیکٹریکل نیٹ ورک فریکوئنسی تجزیہ شامل ہیں۔ فارنسک آڈیو تجزیہ انجام دینے کا امکان ریکارڈنگ اسٹوڈیو کی حدود سے باہر کی گئی آڈیو ریکارڈنگ کی دستیابی پر منحصر ہے۔ پہلے پورٹیبل مقناطیسی ٹیپ ریکارڈر 1950 کی دہائی میں نمودار ہوئے اور جلد ہی ان آلات کو انٹرویوز اور وائر ٹیپس کی خفیہ ریکارڈنگ حاصل کرنے کے ساتھ ساتھ پوچھ گچھ ریکارڈ کرنے کے لیے استعمال کیا گیا۔ پہلا قانونی مقدمہ جس نے امریکی وفاقی عدالتوں میں فارنسک آڈیو تکنیک کو استعمال کیا وہ ریاستہائے متحدہ بمقابلہ میک کیور کیس تھا، جو 1950 کی دہائی میں ہوا تھا۔ پہلی بار، میک کیور کیس کے جج سے کہا گیا کہ وہ ریکارڈ کی گئی گفتگو کی قانونی قبولیت کا تعین کریں جس میں مدعا علیہ شامل تھا۔ یو ایس فیڈرل بیورو آف انویسٹی گیشن (ایف بی آئی) نے 1960 کی دہائی کے اوائل میں آڈیو فارنسک تجزیہ اور آڈیو بڑھانے کو نافذ کرنا شروع کیا۔ آڈیو فارنکس کا شعبہ بنیادی طور پر 1973 میں واٹر گیٹ اسکینڈل کے دوران قائم کیا گیا تھا۔ ایک وفاقی عدالت نے آڈیو انجینئرز کے ایک پینل کو صدر نکسن کے واٹر گیٹ ٹیپس میں موجود خلاء کی تحقیقات کا حکم دیا، جو کہ امریکی صدر رچرڈ نکسن کے عہدے پر رہتے ہوئے کی گئی خفیہ ریکارڈنگ تھی۔ تحقیقات سے پتہ چلا کہ ایک اہم ٹیپ کے نو الگ الگ حصوں کو مٹا دیا گیا تھا۔ رپورٹ نے مقناطیسی ٹیپ کا تجزیہ کرنے کے لیے نئی تکنیکوں کو جنم دیا۔ صداقت ایک ڈیجیٹل آڈیو ریکارڈنگ صداقت کی تشخیص کے لیے بہت سے چیلنجز متعارف کرا سکتی ہے۔ ڈیجیٹل آڈیو ریکارڈنگ کی صداقت کا تجزیہ ریکارڈنگ کے عمل کے دوران ریکارڈنگ کے اندر چھوڑے گئے نشانات اور اس کے بعد کی دیگر ترمیم کی کارروائیوں پر مبنی ہوتا ہے۔ تجزیہ کا پہلا مقصد یہ پتہ لگانا اور اس کی شناخت کرنا ہے کہ آڈیو ریکارڈنگ سے ان میں سے کون سے نشانات حاصل کیے جا سکتے ہیں، اور ان کی خصوصیات کو دستاویز کرنا ہے۔ دوسرے مرحلے میں، بازیافت کے قابل نشانات کی خصوصیات کا تجزیہ اس بات کا تعین کرنے کے لیے کیا جاتا ہے کہ آیا وہ اس مفروضے کی حمایت کرتے ہیں یا اس کی مخالفت کرتے ہیں کہ ریکارڈنگ میں ترمیم کی گئی ہے۔ آڈیو شواہد کی صداقت تک رسائی حاصل کرنے کے لیے معائنہ کار کو کئی قسم کے مشاہدات کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے: ریکارڈنگ کی صلاحیت کی جانچ کرنا، ریکارڈنگ فارمیٹ، دستاویز کی تاریخ کا جائزہ لینا، پوری آڈیو سننا۔ ڈیجیٹل آڈیو سالمیت تک رسائی کے طریقوں کو دو اہم زمروں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: کنٹینر پر مبنی تکنیک مواد پر مبنی تکنیک کنٹینر تجزیہ کنٹینر تجزیہ ایچ اے ایس ایچ حساب، ایم اے سی اور فائل فارمیٹ تجزیہ پر مشتمل ہوتا ہے۔ ہیش تجزیہ: ایک منفرد کریکٹر سٹرنگ آڈیو فائل کے بٹس اور بائٹس سے اخذ کیا جاتا ہے اور اس کا حساب ریاضیاتی طور پر اخذ کردہ ہیش فنکشن سے لگایا جاتا ہے۔ یہ اس بات کی تصدیق کے لیے مفید ہو سکتے ہیں کہ کسی فائل میں اس وقت سے لے کر جب اس کا ایچ اے ایس ایچ حساب لگایا گیا ہے اور اس کے بعد ایچ اے ایس ایچ حساب کی اگلی مثال تک کوئی تبدیلی نہیں ہوئی ہے۔ میک ٹائم اسٹیمپ: میک ٹائم اسٹیمپ کا استعمال کرتے ہوئے معائنہ کار فائل کی تخلیق کی تاریخ اور وقت اور اس میں ترمیم کے ساتھ ساتھ اس تک رسائی کے آخری وقت کا پتہ لگا سکتا ہے۔ ایم اے سی ٹائم اسٹیمپ ڈیجیٹل سسٹم کے انٹر لاک کے ذریعے تیار کیے جاتے ہیں، لیکن اسے کاپی/ٹرانسفر آپریشن یا ایڈیٹنگ آپریشن کے ذریعے خراب کیا جا سکتا ہے۔ فائل فارمیٹ: آڈیو فارمیٹ میں سرایت شدہ کچھ آڈیو پیرامیٹرز کا تجزیہ (کوڈیک، نمونہ کی شرح، بٹ کی گہرائی، وغیرہ)۔ ہیڈر: سائنسدان فائل فارمیٹ کے ہیڈر کی معلومات کا استعمال کرتے ہوئے ریکارڈنگ میں تبدیلی کا پتہ لگا سکتے ہیں۔ ڈیوائس اور برانڈ پر منحصر ہے، ماڈل، سیریل نمبر، فرم ویئر ورژن، وقت، تاریخ اور ریکارڈنگ کی لمبائی کے بارے میں معلومات ہو سکتی ہیں (جیسا کہ اندرونی گھڑی کی ترتیبات سے طے ہوتا ہے)۔ ٹائم اسٹیمپ کو نوٹ کرنا اور ان کا موازنہ ریکارڈ سازوں کی طرف سے دعوی کی گئی تاریخ اور وقت سے کرنا مفید ہے کہ فائل کب بنائی گئی تھی۔ ہیکس ڈیٹا: فائل کے خام ڈیجیٹل ڈیٹا میں مفید معلومات ہو سکتی ہیں جن کی جانچ اے ایس سی آئی آئی کردار دیکھنے والے کے ساتھ ہیکساڈیسیمل ریڈر میں کی جا سکتی ہے۔ آڈیو معلومات کے بلاکس پتے، بیرونی سافٹ ویئر کے عنوانات، پوسٹ پروسیسنگ آپریشنز اور دیگر مفید معلومات ظاہر کی جا سکتی ہیں۔ مواد کا تجزیہ مواد کا تجزیہ ڈیجیٹل فارنسک تجزیہ کے عمل کا مرکزی حصہ ہے اور یہ ہیرا پھیری اور اینٹی فارنسک پروسیسنگ کارروائیوں کے نشانات تلاش کرنے کے لیے آڈیو فائل کے مواد پر مبنی ہے۔ مواد پر مبنی آڈیو فارنسک تکنیکوں کو درج ذیل زمروں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: الیکٹریکل نیٹ ورک فریکوئنسی (ای این ایف) ایکوسٹک انوائرمنٹ سگنیچر ای این ایف مین آرٹیکل: الیکٹریکل نیٹ ورک فریکوئنسی تجزیہ الیکٹریکل نیٹ ورک فریکوئنسی سب سے زیادہ قابل اعتماد اور مضبوط آڈیو فارنسک تجزیوں میں سے ایک ہے۔ تمام ڈیجیٹل ریکارڈنگ آلات 50 یا 60 ہرٹز پر بجلی کی فراہمی کی محرک تعدد کے لیے حساس ہوتے ہیں، جو بدلے میں ریکارڈنگ کے اندر ایک قابل شناخت لہر کے دستخط فراہم کرتے ہیں۔ یہ مینز سے چلنے والی اکائیوں اور پورٹیبل آلات دونوں پر لاگو ہوتا ہے جب مؤخر الذکر ٹرانسمیشن کیبلز یا مینز سے چلنے والے آلات کے قریب استعمال ہوتے ہیں۔ ای این ایف فیچر ویکٹر 49-51 ہرٹز رینج کے درمیان بینڈ پاس فلٹرنگ کا استعمال کرتے ہوئے حاصل کیا جاتا ہے، آڈیو فائل کو ری سیمپل کیے بغیر، ای این ایف ویوفارم کو اصل ریکارڈنگ سے الگ کرنے کے لیے۔ اس کے بعد ریکارڈنگ کی سالمیت کو ثابت کرنے یا غلط ثابت کرنے کے لیے پاور سپلائر کی طرف سے فراہم کردہ ڈیٹا بیس کے خلاف نتائج کو پلاٹ اور تجزیہ کیا جاتا ہے، اس طرح تجزیہ میں موجود مواد کی ثبوت اور سائنسی تصدیق فراہم ہوتی ہے۔ صوتی ماحول کے دستخطی مرکزی مضمون: صوتی دستخط آڈیو ریکارڈنگ عام طور پر متعدد صوتی اشاروں کا مجموعہ ہے، جیسے: براہ راست ذرائع، بالواسطہ اشارے یا عکاسی، ثانوی ذرائع، اور ماحول کا شور۔ بالواسطہ اشارے، ثانوی ذرائع اور ماحول کے شور کو صوتی ماحول کی خصوصیت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ آڈیو ریکارڈنگ سے صوتی اشاروں کو ایکسٹریپولیٹ کرنا مشکل کام ہے۔ متحرک صوتی ماحولیاتی شناخت (اے ای آئی) کا حساب بازگشت اور پس منظر کے شور کے تخمینے کا استعمال کرتے ہوئے کیا جا سکتا ہے۔ آڈیو انہانسمنٹ آڈیو انہانسمنٹ ایک فارنسک عمل ہے جس کا مقصد دوسری صورت میں ناقابل فہم ریکارڈنگ سے ناپسندیدہ شور کو ہٹا کر اور صاف کرکے آڈیو فائل کی سمجھ بوجھ کو بہتر بنانا ہے۔ فارنسک سائنس دان آڈیو فائل میں موجود اصل معلومات کو متاثر کیے بغیر ان شوروں کو دور کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ افزودگی فائل کی بہتر سمجھ حاصل کرنے کی اجازت دیتی ہے، جو کسی جرم میں کسی شخص کی شرکت یا نہ ہونے کا تعین کرنے کے لیے اہم ہو سکتی ہے۔ آڈیو بڑھانے کے تجزیے کا بنیادی مقصد شور کے مسائل کا پتہ لگانا اور اسے اصل فائل سے نکالنا ہے۔ درحقیقت، اگر شور کو کسی طرح سے ریورس انجینئر کیا جا سکتا ہے تو اس کا استحصال کیا جا سکتا ہے اور اس پر تحقیق کی جا سکتی ہے تاکہ اس کے بعد اسے ہٹایا جا سکے یا کم کیا جا سکے۔ فارنسک آڈیو بڑھانے کے اہداف یہ ہیں: نقل میں درستگی میں اضافہ سامعین کی تھکاوٹ کو کم کریں تقریر کی سمجھ بوجھ میں اضافہ ایس این آر آڈیو بڑھانے کے عمل کا پہلا مرحلہ تنقیدی سننا ہے: مکمل ریکارڈنگ کا جائزہ لیا جاتا ہے، تاکہ ایک ٹھوس فارنسک حکمت عملی تیار کی جا سکے۔ آڈیو ریکارڈنگ کے کلون بنانا ضروری ہے، کیونکہ اصل فائل رکھنے اور اس کے ساتھ موازنہ کرنے کے قابل ہونے کے لیے ماسٹر ریکارڈنگ پر کبھی کام نہیں کیا جاتا ہے۔ مکمل اضافہ کے عمل کے دوران، اصل کو مستقل طور پر اصل، غیر پروسیس شدہ ریکارڈنگ کے خلاف حوالہ دیا جاتا ہے، اس طرح کسی بھی حد سے زیادہ پروسیسنگ اور پہلے سے خالی ہونے والے مسائل کو روکا جاتا ہے جو بعد میں مقدمے کی سماعت کے دوران اٹھائے جا سکتے ہیں۔ رہنما خطوط اور کام کرنے کے طریقہ کار پر عمل کرنا ایک مختلف ماہر کو ایک ہی پروسیسنگ کا استعمال کرتے ہوئے ایک ہی نتائج حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ہم مداخلت کرنے والی آواز کو دو زمروں میں تقسیم کر سکتے ہیں: اسٹیشنری شور یا ٹائم ویرینٹ شور۔ رکے ہوئے شور کا ایک مستقل کردار ہوتا ہے، جیسے کہ مسلسل چیخنا، ہنسنا، گرجنا یا ہنسنا۔ فرض کریں کہ اسٹیشنری شور فریکوئنسی رینج پر قابض ہے جو دلچسپی کے اشاروں سے مختلف ہے، جیسے کہ 100 ہرٹز سے نیچے فریکوئنسی رینج میں مستحکم گرج کے ساتھ اسپیچ ریکارڈنگ۔ اس صورت میں، اسپیچ بینڈوتھ کو تقریبا پاس کرنے کے لیے ایک فکسڈ فلٹر، جیسے بینڈ پاس فلٹر لگانا ممکن ہو سکتا ہے۔ عام طور پر اسپیچ بینڈوتھ 250 ہرٹز سے 4 کلو ہرٹز تک ہوتی ہے۔ اگر اسٹیشنری شور بینڈوتھ مطلوبہ سگنل کی ایک ہی فریکوئنسی رینج پر قابض ہے، تو ایک سادہ علیحدگی فلٹر مددگار نہیں ہوگا۔ تاہم، مطلوبہ سگنل کی آڈیبلٹی/سمجھ بوجھ کو بہتر بنانے کے لیے مساوات کا اطلاق اب بھی ممکن ہو سکتا ہے۔ وقت کے متغیر شور کے ذرائع کو عام طور پر مستحکم شور کے ذرائع کے مقابلے میں زیادہ پیچیدہ پروسیسنگ کی ضرورت ہوتی ہے اور اکثر مؤثر طریقے سے دبایا نہیں جاتا ہے۔ افزودگی کا طریقہ آڈیو افزودگی کو ٹائم ڈومین، خودکار فائدہ کنٹرول، اور فریکوئنسی ڈومین کے طریقوں، فریکوئنسی سلیکٹو فلٹرز اور سپیکٹرم گھٹاؤ دونوں کے ساتھ محسوس کیا جاتا ہے۔ آٹومیٹک گین کنٹرول ٹائم ڈومین بڑھانے میں عام طور پر ریکارڈ شدہ آڈیو سگنل کے طول و عرض کے لفافے کو معمول پر لانے کے لیے گین ایڈجسٹمنٹ شامل ہوتی ہے۔ عام طور پر آٹومیٹک گین کنٹرول تکنیک، یا گین کمپریشن/ایکسٹینشن تکنیک استعمال کی جاتی ہے، جو پلے بیک کے دوران مستقل آواز کی سطح تک پہنچنے کی کوشش کرتی ہے: ریکارڈنگ کے کچھ حصے جو صرف شور کے لیے قابل حوالہ ہوتے ہیں انہیں پرسکون بنایا جاتا ہے، کم طول و عرض والے سگنل کے حصوں کو بڑھایا جاتا ہے، اور بلند آواز والے حصوں کو کم کیا جاتا ہے یا تنہا چھوڑ دیا جاتا ہے۔ ایک عام نقطہ نظر شور والے سگنل پر شور کے دروازے یا سکیلچ کے عمل کو لاگو کرنا ہے۔ شور کے دروازے کو یا تو اس مقصد کے لیے بنائے گئے الیکٹرانک ڈیوائس کے طور پر محسوس کیا جا سکتا ہے، یا یہ کمپیوٹر کے ساتھ پروسیسنگ کے لیے سافٹ ویئر ہو سکتا ہے۔ شور گیٹ اپنے ان پٹ سگنل کی مختصر وقت کی سطح کا موازنہ پہلے سے طے شدہ سطح کی حد سے کرتا ہے۔ اگر سگنل کی سطح دہلیز کی سطح سے اوپر ہے، تو گیٹ کھل جاتا ہے، اور سگنل کو جانے دیا جاتا ہے، بصورت دیگر اگر سگنل کی سطح دہلیز سے نیچے ہے، تو گیٹ بند ہو جاتا ہے اور سگنل کو گزرنے کی اجازت نہیں ہے۔ معائنہ کار کا کام حد کی سطح کو ایڈجسٹ کرنا ہے تاکہ تقریر دروازے سے گزر سکے جبکہ شور سگنل، جو خاموشی کے حصوں میں ہوتا ہے، کو بلاک کر دیا جاتا ہے۔ ایک شور گیٹ سننے والے کو ایک سگنل کو سمجھنے میں مدد کر سکتا ہے جسے کم شور سمجھا جاتا ہے کیونکہ گفتگو میں وقفوں کے دوران پس منظر کی آواز بند ہو جاتی ہے۔ تاہم، اپنے سادہ ورژن میں شور گیٹ شور کی سطح کو کم نہیں کر سکتا اور بیک وقت سگنل کو بڑھا سکتا ہے جب دونوں ایک ہی وقت موجود ہوں اور گیٹ کھلا ہو۔ پھر مزید جدید شور گیٹ سسٹم بھی موجود ہیں جو مختلف فریکوئنسی بینڈ میں گیٹنگ علیحدگی کو انجام دینے کے لیے کچھ ڈیجیٹل سگنل پروسیسنگ تکنیک سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ یہ جدید نظام معائنہ کار کو آڈیو ریکارڈنگ میں موجود مخصوص قسم کے شور اور ہنسی کو دور کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ فریکوئنسی سلیکٹو فلٹر فریکوئنسی سلیکٹو فلٹر ایک ایسی تکنیک ہے جو فریکوئنسی ڈومین میں کام کرتی ہے۔ اس تکنیک کے پیچھے اصول سپیکٹرم میں ٹونل اجزاء، جیسے پاور سے متعلق ہم اور بز سگنلز کو منتخب طور پر کم کرکے ریکارڈنگ کے معیار کو بڑھانا ہے۔ ملٹی بینڈ آڈیو ایکولائزر کا استعمال بینڈ سے باہر کے شور کو کم کرنے میں بھی مددگار ثابت ہوسکتا ہے جبکہ دلچسپی کے فریکوئنسی بینڈ کو برقرار رکھتا ہے، جیسے کہ اسپیچ فریکوئنسی رینج۔ سپیکٹرم گھٹاؤ سپیکٹرم گھٹاؤ ایک ڈیجیٹل سگنل پروسیسنگ تکنیک ہے جس میں ایک فریم سے قلیل مدتی شور سپیکٹرم کا تخمینہ لگایا جاتا ہے، اور پھر شور والے ان پٹ سگنل کے مختصر فریموں کے سپیکٹرم سے گھٹا دیا جاتا ہے۔ گھٹاؤ کے بعد حاصل کردہ سپیکٹرم کو آؤٹ پٹ سگنل کے شور میں کمی والے فریم کی تشکیل نو کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ عمل بعد کے فریموں کے لیے ایک اوورلیپ ایڈ طریقہ کار کے ذریعے پورے آؤٹ پٹ سگنل بنانے کے لیے جاری رہتا ہے۔ سپیکٹرم گھٹاؤ کی تاثیر شور سپیکٹرم کا اندازہ لگانے کی صلاحیت پر منحصر ہے۔ تخمینہ عام طور پر ایک ان پٹ سگنل فریم سے حاصل کیا جاتا ہے جس میں صرف پس منظر کا شور ہوتا ہے، جیسے کہ ریکارڈ شدہ گفتگو میں جملوں کے درمیان وقفہ۔ شور کو کم کرنے کے انتہائی نفیس طریقے ٹائم ڈومین میں سطح کا پتہ لگانے اور فریکوئنسی ڈومین میں سپیکٹرم گھٹاؤ کے تصورات کو یکجا کرتے ہیں۔ اضافی سگنل ماڈل اور قواعد سگنل کے ان اجزاء کو الگ کرنے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں جو ممکنہ طور پر مطلوبہ سگنل کا حصہ ہوتے ہیں اور ان میں اضافی شور ہونے کا امکان ہوتا ہے۔ تشریح تصدیق اور اضافہ کے بعد، جانچ کے لیے اس کی اہمیت کا تعین کرنے کے لیے جانچ کی گئی آڈیو فائل کا جائزہ لیا جانا چاہیے اور اس کی تشریح کی جانی چاہیے۔ مثال کے طور پر تقریر کی ریکارڈنگ کے معاملے میں اس کا مطلب آڈیو مواد کی نقل تیار کرنا، بولنے والوں کی شناخت کرنا، پس منظر کی آوازوں کی تشریح کرنا وغیرہ ہے۔ 2009 میں، یو ایس نیشنل اکیڈمی آف سائنسز (این اے ایس) نے ایک رپورٹ شائع کی جس کا عنوان تھا ریاستہائے متحدہ میں فارنسک سائنس کو مضبوط کرنا: آگے کا راستہ۔ یہ رپورٹ آڈیو فارنکس سمیت فارنسک سائنس کے بہت سے شعبوں کے بارے میں انتہائی تنقیدی تھی، جو روایتی طور پر ساپیکش تجزیہ اور موازنہ پر انحصار کرتی ہے۔ فارنسک شواہد کی اہمیت اور وشوسنییتا کا انحصار تحقیقات میں مختلف قسم کے تعاون پر ہوتا ہے۔ کچھ حد تک غیر یقینی صورتحال تقریبا ہمیشہ موجود رہتی ہے، کیونکہ عام طور پر آڈیو فارنسک شواہد کی تشریح معروضی اور ساپیکش تحفظات کے ساتھ کی جاتی ہے۔ اگرچہ سائنسی مطالعہ میں غیر یقینی صورتحال کو کچھ اشارے سے ماپا جا سکتا ہے، اور جاری تجزیہ مستقبل میں اضافی بصیرت فراہم کر سکتا ہے، فارنسک معائنہ عام طور پر جاری جائزے سے مشروط نہیں ہوتا ہے۔ مقدمے کی سماعت کے وقت فیصلہ سنانے کی ضرورت ہے، اس لیے عدالت کو مختلف شواہد پر غور کرنے اور شک کی کسی بھی سطح کا اندازہ لگانے کی ضرورت ہے۔ صوتی فنگر پرنٹ صوتی دستخط اسپیکر کی شناخت حوالہ جات صوتی ریکارڈنگ فارنسک مضامین ڈیجیٹل فارنکس ڈیجیٹل سگنل پروسیسنگ بھی دیکھیں۔