Normal-inverse-Wishart distribution
امکان کے نظریہ اور اعداد و شمار میں، نارمل-الٹا-وشارٹ تقسیم (یا گوسیئن-الٹا-وشارٹ تقسیم) مسلسل امکان کی تقسیم کا ایک کثیر الجہتی چار پیرامیٹر خاندان ہے۔ یہ نامعلوم اوسط اور کوویرینس میٹرکس (صحت سے متعلق میٹرکس کا الٹا) کے ساتھ ملٹی ویریٹ نارمل ڈسٹری بیوشن سے پہلے کا کنجوگیٹ ہے۔ تعریف فرض کریں کہ اوسط اور کوویرینس میٹرکس کے ساتھ ملٹی ویریٹ نارمل ڈسٹری بیوشن ہے، جہاں انورس وشارٹ ڈسٹری بیوشن ہے۔ اس کے بعد ایک نارمل-انورس-وشارٹ ڈسٹری بیوشن ہوتی ہے، جسے کریکٹرائزیشن پروبیبلٹی ڈینسٹی فنکشن کے طور پر ظاہر کیا جاتا ہے۔ پی ڈی ایف کا مکمل ورژن مندرجہ ذیل ہے: یہاں ملٹی ویریٹ گاما فنکشن ہے اور یہ دیئے گئے میٹرکس کا سراغ ہے۔ پراپرٹیز اسکیلنگ مارجنل ڈسٹری بیوشنز تعمیر کے ذریعے، مارجنل ڈسٹری بیوشن اوور ایک الٹا وشارٹ ڈسٹری بیوشن ہے، اور دی گئی مشروط ڈسٹری بیوشن ایک ملٹی ویریٹ نارمل ڈسٹری بیوشن ہے۔ مارجنل ڈسٹری بیوشن اوور ایک ملٹی ویریٹ ٹی-ڈسٹری بیوشن ہے۔ پیرامیٹرز کی پچھلی تقسیم فرض کریں کہ نمونے لینے کی کثافت ایک کثیر متغیر عام تقسیم ہے جہاں ایک میٹرکس ہے اور (لمبائی کی) میٹرکس کی قطار ہے۔ نمونے کی تقسیم کے اوسط اور کوویرینس میٹرکس کے ساتھ نامعلوم ہے، ہم اوسط اور کوویرینس پیرامیٹرز پر مشترکہ طور پر ایک نارمل-الٹا-وشارٹ رکھ سکتے ہیں۔ اوسط اور کوویرینس میٹرکس کے نتیجے میں پوسٹر ڈسٹری بیوشن بھی ایک نارمل-الٹا-وشارٹ ہوگی جہاں۔ کے مشترکہ پس منظر سے نمونہ لینے کے لیے، کوئی صرف نمونے کھینچتا ہے، پھر کھینچتا ہے۔ کسی نئے مشاہدے کی پچھلی پیشن گوئی سے حاصل کرنے کے لیے، اور کی پہلے سے تیار کردہ اقدار کو دیکھتے ہوئے، کھینچیں۔ نارمل-انورس-وشارٹ بے ترتیب تغیرات پیدا کرنا بے ترتیب تغیرات پیدا کرنا سیدھا ہے: پیرامیٹرز کے ساتھ ایک الٹا وشارٹ تقسیم سے نمونہ اور اوسط اور تغیر سے متعلق تقسیم کے ساتھ ملٹی ویریٹ نارمل تقسیم سے نمونہ نارمل-وشارٹ تقسیم بنیادی طور پر وہی تقسیم ہے جو تغیر کے بجائے درستگی کے ذریعہ طے کی گئی ہے۔ اگر پھر۔ نارمل-الٹا-گاما تقسیم یک جہتی مساوی ہے۔ ملٹی ویریٹ نارمل ڈسٹری بیوشن اور انورس وشارٹ ڈسٹری بیوشن اجزاء کی تقسیم ہیں جن میں سے یہ تقسیم کی جاتی ہے۔ نوٹ حوالہ جات بشپ، کرسٹوفر ایم۔ (2006)۔ پیٹرن کی شناخت اور مشین لرننگ۔ سپرنگر سائنس + بزنس میڈیا۔ مرفی، کیون پی۔ (2007)۔ "گوسی تقسیم کا کنجوگیٹ بایسیئن تجزیہ"۔ کثیر متغیر مسلسل تقسیم پہلے کی تقسیم کو جوڑتی ہے عام تقسیم