Yasuo Matsuyama
یاسوو متسویاما (پیدائش 23 مارچ 1947) مشین لرننگ اور انسان سے آگاہ انفارمیشن پروسیسنگ میں ایک جاپانی محقق ہیں۔ متسویاما پروفیسر ایمریٹس اور واسیڈا یونیورسٹی کے ریسرچ انسٹی ٹیوٹ آف سائنس اینڈ انجینئرنگ کے اعزازی محقق ہیں۔ ابتدائی زندگی اور تعلیم متسویاما نے بالترتیب 1969، 1971 اور 1974 میں واسیڈا یونیورسٹی سے الیکٹریکل انجینئرنگ میں بیچلر، ماسٹر اور ڈاکٹریٹ کی ڈگریاں حاصل کیں۔ ڈاکٹر آف انجینئرنگ کے مقالے کا عنوان اسٹڈیز آن اسٹوچسٹک ماڈلنگ آف نیوران ہے۔ وہاں، اس نے اسٹوکاسٹک پلس فریکوئنسی ماڈیولیشن کے ساتھ اسپائکنگ نیوران میں حصہ ڈالا۔ مشیر جونیچی تاکاگی، کاگیو، اکیزوکی اور کٹسوہیکو شیرائی تھے۔ واسیڈا یونیورسٹی میں ڈاکٹریٹ کا کام مکمل ہونے پر، انہیں جاپان سوسائٹی فار دی پروموشن آف سائنس، فلبرائٹ پروگرام، اور انسٹی ٹیوٹ آف انٹرنیشنل ایجوکیشن کے مشترکہ پروگرام کے ذریعے ایکسچینج فیلو کے طور پر امریکہ بھیج دیا گیا۔ اس تبادلے کے پروگرام کے ذریعے انہوں نے 1978 میں اسٹینفورڈ یونیورسٹی میں پی ایچ ڈی پروگرام مکمل کیا۔ اس مقالے کا عنوان پروسیس ڈسٹورشن میجرس اینڈ سگنل پروسیسنگ ہے۔ وہاں، اس نے ممکنہ مسخ شدہ اقدامات کے نظریہ اور اسپیکٹرل کلسٹرنگ یا ویکٹر کوانٹائزیشن کے ساتھ اسپیچ انکوڈنگ پر اس کے اطلاق میں اہم کردار ادا کیا۔ ان کا مشیر رابرٹ تھا۔ ایم۔ گرے۔ 1977 سے 1078 تک متسویاما اسٹینفورڈ یونیورسٹی کی انفارمیشن سسٹمز لیبارٹری میں ریسرچ اسسٹنٹ رہے۔ 1979 سے 1996 تک، وہ ایباراکی یونیورسٹی، جاپان کے فیکلٹی رہے (آخری عہدہ پروفیسر اور انفارمیشن اینڈ سسٹم سائنسز میجر کے چیئرپرسن تھے)۔ 1996 سے، وہ واسیڈا یونیورسٹی، شعبہ کمپیوٹر سائنس اور انجینئرنگ کے پروفیسر تھے۔ 2011 سے 2013 تک وہ واسیڈا یونیورسٹی کے میڈیا نیٹ ورک سینٹر کے ڈائریکٹر رہے۔ 11 مارچ 2011 کے 2011 کے توہوکو زلزلے اور سونامی میں، وہ 65,000 طلباء، عملے اور اساتذہ کی حفاظتی انکوائری کے انچارج تھے۔ 2017 سے متسویاما پروفیسر ایمریٹس اور واسیڈا یونیورسٹی کے ریسرچ انسٹی ٹیوٹ آف سائنس اینڈ انجینئرنگ کے اعزازی محقق ہیں۔ 2018 سے وہ واسیڈا الیکٹریکل انجینئرنگ سوسائٹی کے قائم مقام صدر کے طور پر خدمات انجام دے رہے ہیں۔ مشین لرننگ اور انسان سے آگاہ انفارمیشن پروسیسنگ پر متسویاما کے کاموں کی دوہری بنیادیں ہیں۔ اسٹینفورڈ یونیورسٹی میں ان کی پی ایچ ڈی کے لیے مسابقتی سیکھنے (ویکٹر کوانٹائزیشن) پر مطالعات نے مشین لرننگ کی شراکت پر ان کے کامیاب کاموں کو جنم دیا۔ واسیڈا یونیورسٹی میں ان کے ڈاکٹر انجینئرنگ کے لیے سٹوچسٹک اسپائکنگ نیوران پر ہونے والے مطالعات نے مشین لرننگ میں حیاتیاتی اشاروں کے استعمال کو شروع کیا۔ اس طرح ان کے کاموں کو ان دوہری بنیادوں کی عکاسی کرتے ہوئے گروپ کیا جا سکتا ہے۔ شماریاتی مشین لرننگ الگورتھم: سیکھنے کے چکروں میں الفا-لوگرتھمک امکانات کے تناسب کے استعمال سے الفا-ای ایم الگورتھم (الفا-توقع زیادہ سے زیادہ الگورتھم) پیدا ہوا۔ چونکہ الفا-لوگارتھم میں معمول کا لوگارتھم شامل ہوتا ہے، اس لیے الفا-ای ایم الگورتھم میں ای ایم-الگورتھم (زیادہ واضح طور پر، لاگ-ای ایم الگورتھم) ہوتا ہے۔ لاگ-ای ایم پر الفا-ای ایم کی طرف سے رفتار بڑھانے کی اہلیت ماضی کی معلومات کو استعمال کرنے کی صلاحیت کی وجہ سے ہے۔ ماضی کے پیغامات کے اس طرح کے استعمال سے الفا-ایچ ایم ایم تخمینہ الگورتھم (الفا پوشیدہ مارکوف ماڈل تخمینہ الگورتھم) سامنے آیا جو پوشیدہ مارکوف ماڈل تخمینہ الگورتھم (ایچ ایم ایم تخمینہ الگورتھم) کا عمومی اور تیز تر ورژن ہے۔ تجرباتی اعداد و شمار پر مسابقتی سیکھنا: اسٹینفورڈ میں اسپیچ کمپریشن اسٹڈیز سے شروع کرتے ہوئے، متسویاما نے عمومی مسابقتی سیکھنے کے الگورتھم تیار کیے ؛ ہارمونک مقابلہ اور متعدد نزول لاگت کا مقابلہ۔ سابقہ ایک سے زیادہ آبجیکٹ کی اصلاح کا احساس کرتا ہے۔ مؤخر الذکر خراب ہونے والے سینٹروئڈز کو تسلیم کرتا ہے۔ دونوں الگورتھم بیچ موڈ ویکٹر کوانٹائزیشن (جسے صرف ویکٹر کوانٹائزیشن کہا جاتا ہے) اور لگاتار موڈ ویکٹر کوانٹائزیشن (یا، جسے لرننگ ویکٹر کوانٹائزیشن کہا جاتا ہے) کو عام کرتے ہیں۔ الفا-ای ایم سے لے کر ویکٹر کوانٹائزیشن تک کا درجہ بندی: متسویاما نے مذکورہ بالا الگورتھم کے درجہ بندی کو پیدا کرنے اور شناخت کرنے میں اہم کردار ادا کیا۔ الفا-ای ایم لاگ-ای ایم بنیادی مسابقتی سیکھنا (ویکٹر کوانٹائزیشن، وی کیو ؛ یا کلسٹرنگ)۔ ویکٹر کوانٹائزیشن اور مسابقتی سیکھنے کی کلاس پر، انہوں نے وی کیو کے درجہ بندی کو پیدا کرنے اور شناخت کرنے میں اہم کردار ادا کیا۔ VQ ′ {بیچ موڈ VQ، اور سیکھنا VQ} ′ {ہارمونک مقابلہ ′ {ایک سے زیادہ نزول لاگت مقابلہ}۔ انسانی آگاہی والی معلومات کی پروسیسنگ کے لیے ایپلی کیشنز: ان کی دوہری بنیادیں ہما آگاہی والی معلومات کی پروسیسنگ کے لیے ایپلی کیشنز کا باعث بنیں۔ اسی طرح کی تصاویر اور ویڈیوز کے لیے بازیافت کے نظام۔ حملہ آور اور غیر حملہ آور دماغ کے اشاروں کے ساتھ ساتھ اشاروں کے ذریعے بائیپیڈل ہیومنائڈ آپریشن۔ دماغی اشاروں کے ذریعے استعمال کی مسلسل تصدیق۔ مسابقتی سیکھنے پر مبنی خود تنظیم اور جذباتی خصوصیت انجکشن۔ آزاد اجزاء کے تجزیے کے ذریعے ڈی این اے کی ترتیبات کی تحلیل (یو ایس پیٹنٹ: یو ایس 8,244,474 بی 2)۔ مسابقتی سیکھنے کے ذریعے تقریر کے اشاروں کا ڈیٹا کمپریشن۔ مذکورہ بالا نظریات اور ایپلی کیشنز آئی او سی ٹی (انٹرنیٹ آف کولیبریٹو تھنگز) اور آئی او ایکس ٹی (http://www.asc-events.org/ASC17/Workshop.php) میں شراکت کے طور پر کام کرتے ہیں۔ ایوارڈز اور اعزازات 2016: واسیڈا یونیورسٹی کا ای ٹیچنگ ایوارڈ 2015: جاپانی سوسائٹی آف انفارمیشن پروسیسنگ کا بہترین نصابی کتاب کا ایوارڈ 2014: جاپانی سوسائٹی آف انفارمیشن پروسیسنگ کا فیلو 2013: آئی ای ای ای لائف فیلو 2008: وائی ڈاٹ میموریل بیسٹ پیپر ایوارڈ سی ایس ٹی ایس ٹی 2008 کا اے سی ایم اور آئی ای ای ای 2006 سے: ایل ایس آئی آئی پی کمیٹی 2004 سے ایل ایس آئی انٹلیکچوئل پراپرٹی ڈیزائن ایوارڈ: ایشیا پیسیفک نیورل نیٹ ورک اسمبلی 2002 سے ایپلی کیشن پر مبنی تحقیق کے لیے بہترین پیپر ایوارڈ: انسٹی ٹیوٹ آف الیکٹرانکس، انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن انجینئرز کا فیلو ایوارڈ۔ 2001: ٹیلی کمیونیکیشن ایڈوانسمنٹ فاؤنڈیشن کا ٹیلی کمیونیکیشن سسٹم میجر ایوارڈ 2001: نیورل نیٹ ورکس پر آئی ای ای ای ٹرانزیکشنز کا آؤٹ اسٹینڈنگ پیپر ایوارڈ 1998: مقابلے کے ساتھ الگورتھم سیکھنے میں شراکت کے لیے آئی ای ای ای کا فیلو ایوارڈ۔ 1992: انسٹی ٹیوٹ آف الیکٹرانکس، انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن انجینئرز کا بہترین پیپر ایوارڈ 1989: ٹیلی کمیونیکیشن ایڈوانسمنٹ فاؤنڈیشن کا ٹیلی کمیونیکیشن سسٹم پروموشن ایوارڈ حوالہ جات بیرونی روابط Yasuo Matsuyama، پروفیسر ایمریٹس Waceda یونیورسٹی Yasuoo Matsuyama میں IEEE 1947 پیدائشیں زندہ لوگ مشین لرننگ محققین Waceda یونیورسٹی کا تعلیمی عملہ