Janus Recognition Toolkit
جانس ریکگنیشن ٹول کٹ (جے آر ٹی کے)، جسے بعض اوقات جانس بھی کہا جاتا ہے، ایک عام مقصد کی تقریر کی شناخت کا ٹول کٹ ہے جسے کارنیگی میلن یونیورسٹی اور کارلسروہی انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی میں انٹرایکٹو سسٹمز لیبارٹریز نے تیار اور برقرار رکھا ہے۔ یہ تحقیق اور ایپلی کیشن ڈویلپمنٹ دونوں کے لیے مفید ہے اور جے اے این یو ایس اسپیچ ٹو اسپیچ ٹرانسلیشن سسٹم کا حصہ ہے۔ جے آر ٹی کے ایک لچکدار ٹی سی ایل/ٹی کے اسکرپٹ پر مبنی ماحول فراہم کرتا ہے جو محققین کو جدید ترین تقریر پہچاننے والے بنانے کے قابل بناتا ہے اور انہیں نئے طریقوں کو تیار کرنے، ان پر عمل درآمد کرنے اور ان کا جائزہ لینے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ایک آبجیکٹ پر مبنی نقطہ نظر کو نافذ کرتا ہے جو دیگر ٹول کٹس کے برعکس لائبریریوں اور پہلے سے مرتب کردہ ماڈیولز کا مجموعہ نہیں ہے بلکہ شفاف، لیکن موثر اشیاء کے ساتھ ایک پروگرام کے قابل خول ہے۔ چونکہ ورژن 5 جے آر ٹی کے میں آئی بی آئی ایس ڈیکوڈر کی خصوصیات ہیں، ایک ون پاس ڈیکوڈر جو دوبارہ داخل ہونے والے واحد تلفظ پریفیکس ٹری پر مبنی ہے اور لسانی سیاق و سباق پولیمورفزم کے تصور کا استعمال کرتا ہے۔ اس لیے یہ ابتدائی مرحلے میں مکمل لسانی علم کو شامل کرنے کے قابل ہے۔ شماریاتی این-گرام زبان کے ماڈل کے ساتھ ساتھ سیاق و سباق سے پاک گرامر کے ساتھ مل کر ایک ہی انجن کا استعمال کرتے ہوئے ایک پاس میں ڈی کوڈ کرنا ممکن ہے۔ بہت موثر طریقے سے جالی کو بچانے کے لیے ڈیکوڈر کا استعمال کرنا بھی ممکن ہے۔ جے آر ٹی کے صوتی ماڈلنگ کے لیے ہڈن مارکوف ماڈلز (ایچ ایم ایم) کے تصور کو استعمال کرتا ہے اور صوتی پری پروسیسنگ، صوتی ماڈل کی تربیت، اور اسپیچ ڈیکوڈنگ کے لیے بہت سی جدید ترین تکنیکیں پیش کرتا ہے۔ اپنے لچکدار، آبجیکٹ پر مبنی فن تعمیر کے ذریعے یہ تمام اجزاء کو بہت لچکدار طریقے سے ترتیب دینے کی اجازت دیتا ہے (مثال کے طور پر، عمل درآمد کے لیے پری پروسیسنگ اقدامات، ایچ ایم ایم ٹوپولوجی، ٹریننگ سیکوئنس، الگورتھم پیرامیٹرز، موافقت کے سیکوئنس وغیرہ)۔ )، سورس کوڈ میں ترمیم یا دوبارہ مرتب کرنے کی ضرورت کے بغیر۔ جے آر ٹی کے کو انٹرایکٹو سسٹم لیبز نے تقریر کی شناخت کے لیے بہت سے منصوبوں میں استعمال کیا ہے، جیسے: ای یو-برج ایویل-3 ڈی بیبل کوئرو ایس ایف بی 588 ٹی سی-اسٹار فیم وربموبل نیسپول! حوالہ جات تقریر کی شناخت کا سافٹ ویئر