Predictive policing
پیشن گوئی پولیسنگ ممکنہ مجرمانہ سرگرمی کی شناخت کے لیے قانون نافذ کرنے والے اداروں میں ریاضی، پیشن گوئی کے تجزیات، اور دیگر تجزیاتی تکنیکوں کا استعمال ہے۔ رینڈ کارپوریشن کی طرف سے شائع کردہ ایک رپورٹ میں چار عمومی زمروں کی نشاندہی کی گئی ہے جن میں پیش گوئی کرنے والے پولیسنگ کے طریقے شامل ہیں: جرائم کی پیش گوئی کرنے کے طریقے، مجرموں کی پیش گوئی کرنے کے طریقے، مجرموں کی شناخت کی پیش گوئی کرنے کے طریقے، اور جرم کے متاثرین کی پیش گوئی کرنے کے طریقے۔ طریقہ کار پیشن گوئی پولیسنگ ماضی کے جرائم کے اوقات، مقامات اور نوعیت کے اعداد و شمار کا استعمال کرتی ہے تاکہ پولیس کے حکمت عملی سازوں کو اس بارے میں بصیرت فراہم کی جا سکے کہ کہاں، اور کس وقت، پولیس گشت کو گشت کرنا چاہیے، یا موجودگی برقرار رکھنی چاہیے، تاکہ وسائل کا بہترین استعمال کیا جا سکے یا مستقبل کے جرائم کو روکنے یا روکنے کا سب سے بڑا موقع حاصل کیا جا سکے۔ اس قسم کی پولیسنگ جرائم کی رپورٹوں میں اشاروں اور نمونوں کا پتہ لگاتی ہے تاکہ یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ آیا جرائم میں اضافہ ہوگا، کب شوٹنگ ہو سکتی ہے، اگلی کار کو کہاں توڑا جائے گا، اور جرم کا اگلا شکار کون ہوگا۔ الگورتھم ان عوامل کو مدنظر رکھتے ہوئے تیار کیے جاتے ہیں، جو بڑی مقدار میں ڈیٹا پر مشتمل ہوتے ہیں جن کا تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔ الگورتھم کا استعمال ایک زیادہ موثر نقطہ نظر پیدا کرتا ہے جو پیش گوئی کرنے والی پولیسنگ کے عمل کو تیز کرتا ہے کیونکہ یہ خودکار نتیجہ پیدا کرنے کے لیے مختلف متغیرات کو تیزی سے عنصر بنا سکتا ہے۔ الگورتھم کی پیش گوئیوں سے، انہیں روک تھام کی حکمت عملی کے ساتھ جوڑا جانا چاہیے، جو عام طور پر ایک افسر کو جرم کے پیش گوئی شدہ وقت اور جگہ پر بھیجتا ہے۔ خودکار پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ کا استعمال مستقبل کے جرائم کو دیکھتے وقت ایک زیادہ درست اور موثر عمل فراہم کرتا ہے کیونکہ اس میں صرف پولیس افسران کی جبلت کے بجائے فیصلوں کی پشت پناہی کرنے کے لیے ڈیٹا موجود ہوتا ہے۔ پولیس کو پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ سے معلومات کا استعمال کرنے سے، وہ کمیونٹیز کے خدشات کا اندازہ لگانے، وقت اور مقامات پر وسائل کو دانشمندی سے مختص کرنے، اور شکار کو روکنے کے قابل ہوتے ہیں۔ پولیس فائرنگ کے مقامات کی شناخت کے لیے فائرنگ اور گولیوں کی آوازوں پر جمع کردہ ڈیٹا کا بھی استعمال کر سکتی ہے۔ شکاگو شہر نگرانی کو بہتر بنانے اور نمونوں کی شناخت کے لیے آبادی کی نقشہ سازی کے جرائم کے اعداد و شمار سے ملے ہوئے اعداد و شمار کا استعمال کرتا ہے۔ جرائم کی پیش گوئی کرنے کے بجائے، پیش گوئی کرنے والی پولیسنگ کو اس کی روک تھام کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ "اے آئی اخلاقیات کی دیکھ بھال" کا نقطہ نظر تسلیم کرتا ہے کہ منفی ماحولیاتی حالات کے نتیجے میں کچھ مقامات پر جرائم کی شرح زیادہ ہے۔ مصنوعی ذہانت کا استعمال شناخت شدہ مطالبات کو پورا کرکے جرائم کو کم کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ تاریخ عراق اپریل 2003 میں تباہ کن اور پرتشدد جنگی کارروائیوں کے اختتام پر، پیش گوئی کرنے والی پولیسنگ کے ساتھ امریکی فوجی کارروائی کی نگرانی اور تردید کے لیے عراق کی گلیوں میں امپرووائزڈ دھماکہ خیز آلات (آئی ای ڈی) رکھے گئے تھے۔ تاہم، آئی ای ڈی نے جتنی جگہ کا احاطہ کیا تھا وہ عراق کے لیے اتنا بڑا تھا کہ وہ علاقے میں موجود ہر امریکی کے خلاف کارروائی نہیں کر سکتا تھا۔ اس مسئلے نے ایکشن ایبل ہاٹ اسپاٹس کا تصور متعارف کرایا۔ ایسے علاقے جن میں بہت زیادہ کارروائی ہوتی تھی، لیکن وہ علاقوں کو کنٹرول کرنے کے لیے بہت بڑے تھے۔ اس کی وجہ سے عراق کی فوج کو نگرانی، پوزیشن سنائپرز، اور مشاہدہ کیے جانے والے اور آئی ای ڈی کے ساتھ رکھے جانے والے راستوں پر گشت کرنے کے لیے بہترین مقام کا تعین کرنے میں مشکلات کا سامنا کرنا پڑا۔ چین پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ کی جڑیں سماجی حکمرانی کے پالیسی نقطہ نظر سے مل سکتی ہیں، جس میں چینی کمیونسٹ پارٹی کے رہنما شی جن پنگ نے 2016 میں ایک سلامتی کانفرنس میں اعلان کیا تھا کہ چینی حکومت کا ایجنڈا انفارمیشن سسٹم کے وسیع استعمال کے ذریعے ایک ہم آہنگ اور خوشحال ملک کو فروغ دینا ہے۔ سماجی حکمرانی کی ایک عام مثال سماجی کریڈٹ نظام کی ترقی ہے، جہاں بڑے اعداد و شمار کو شناختوں کو ڈیجیٹائز کرنے اور وشوسنییتا کی مقدار کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ مغرب میں شہریوں کی تشخیص کا کوئی دوسرا تقابلی جامع اور ادارہ جاتی نظام نہیں ہے۔ ماضی کے جرائم کا تجزیہ کرنے اور مستقبل کی مجرمانہ سرگرمیوں کی پیش گوئی کرنے کے لیے چین کی پولیس فورس کی طرف سے مجموعی طور پر عوامی اور نجی معلومات جمع کرنے اور ان کا جائزہ لینے میں اضافہ انٹیلی جنس پر مبنی پولیسنگ کو تبدیل کرکے سماجی استحکام کو فروغ دینے کے حکومتی مشن کا حصہ ہے۔ مؤثر طریقے سے معلومات کا استعمال کرتے ہوئے) معلومات میں (یعنی۔ انفارمیشن ٹیکنالوجیز کا استعمال) پولیسنگ کا۔ پولیس جیوگرافیکل انفارمیشن سسٹم (پی جی آئی ایس) کے ذریعے بگ ڈیٹا کے روزگار میں اضافہ چین کے وعدے کے تحت ہے کہ وہ محکموں اور خطوں میں معلومات کے وسائل کو بہتر طریقے سے مربوط کرے گا تاکہ ماضی کے جرائم کے نمونوں اور رجحانات کے تجزیے کو خودکار روک تھام اور جرائم کو دبانے میں تبدیل کیا جا سکے۔ پی جی آئی ایس کو پہلی بار 1970 کی دہائی میں متعارف کرایا گیا تھا اور اسے اصل میں داخلی حکومت کے انتظام اور تحقیقی اداروں کے لیے شہر کے سروے اور منصوبہ بندی کے لیے استعمال کیا جاتا تھا۔ 1990 کی دہائی کے وسط سے پی جی آئی ایس کو چینی پبلک سیکیورٹی انڈسٹری میں متعارف کرایا گیا ہے تاکہ پولیس کے تعاون اور وسائل کے اشتراک کو فروغ دے کر قانون نافذ کرنے والے اداروں کو بااختیار بنایا جا سکے۔ پی جی آئی ایس کی موجودہ ایپلی کیشنز اب بھی عوامی نقشہ خدمات، مقامی سوالات، اور ہاٹ اسپاٹ میپنگ کے مراحل میں موجود ہیں۔ جرائم کی رفتار کے تجزیے اور پیشین گوئی میں اس کا اطلاق ابھی تک تحقیقی مرحلے میں ہے ؛ تاہم، پولیسنگ کی معلومات کے فروغ نے پی جی آئی ایس ڈیزائن میں کلاؤڈ پر مبنی اپ گریڈ، ملٹی سورس اسپیٹیوٹیمپورل ڈیٹا کے فیوژن، اور پولیس اسپیٹیوٹیمپورل بگ ڈیٹا تجزیہ اور تصور میں پیشرفت کی حوصلہ افزائی کی ہے۔ اگرچہ چین میں ملک گیر سطح پر پولیس پیشن گوئی کا کوئی پروگرام نہیں ہے، لیکن 2015 اور 2018 کے درمیان مقامی منصوبے بھی جیانگ، گوانگ ڈونگ، سوزہو اور سنکیانگ جیسے علاقوں میں شروع کیے گئے ہیں، جن کی یا تو تشہیر کی جاتی ہے یا جو پیش گوئی کرنے والے پولیسنگ نظام کی طرف بلاکس بنا رہے ہیں۔ ژی جیانگ اور گوانگ ڈونگ نے مشتبہ آن لائن یا ٹیلی مواصلات کی سرگرمیوں کے ریئل ٹائم کلیکشن اور نگرانی اور ممکنہ مشتبہ افراد کی شناخت کے لیے علی بابا گروپ جیسی نجی کمپنیوں کے ساتھ تعاون کے ذریعے ٹیلی مواصلات کی دھوکہ دہی کی پیش گوئی اور روک تھام قائم کی تھی۔ پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ اور جرائم کی روک تھام کی کارروائی میں مخصوص متاثرین کو پیشگی انتباہ شامل ہے، 2018 میں ژونگشان پولیس فورس کی طرف سے 9,120 انتباہی کالز کے ساتھ ساتھ 2017 میں 13,000 سے زیادہ ٹیلی فون کالز اور 30,000 سے زیادہ ٹیکسٹ پیغامات کو براہ راست روکا گیا۔ گوانگ ڈونگ میں مادے سے متعلق جرائم کی بھی تحقیقات کی جاتی ہے، خاص طور پر ژونگشان پولیس فورس جو 2017 میں پہلا شہر تھا جس نے گندے پانی کے تجزیے اور ڈیٹا ماڈل کا استعمال کیا جس میں منشیات کے جرائم کے لیے ہاٹ سپاٹ کا پتہ لگانے کے لیے پانی اور بجلی کا استعمال شامل تھا۔ اس طریقہ کار کے نتیجے میں 2019 تک 45 مختلف مجرمانہ تحقیقات میں 341 مشتبہ افراد کی گرفتاری ہوئی۔ چین میں، سوزہو پولیس بیورو نے 2013 سے پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ کو اپنایا ہے۔ 2015-2018 کے دوران، چین کے کئی شہروں نے پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ کو اپنایا ہے۔ چین نے سنکیانگ حراستی کیمپوں میں بھیجے گئے لوگوں کی شناخت کرنے اور انہیں نشانہ بنانے کے لیے پیش گوئی کرنے والی پولیسنگ کا استعمال کیا ہے۔ انٹیگریٹڈ جوائنٹ آپریشنز پلیٹ فارم (آئی جے او پی) پیشن گوئی کرنے والا پولیسنگ سسٹم سنٹرل پولیٹیکل اینڈ لیگل افیئرز کمیشن کے ذریعے چلایا جاتا ہے۔ یورپ میں پیش گوئی کرنے والی پولیسنگ اور قومی اور یورپی یونین دونوں سطحوں پر پولیسنگ میں مصنوعی ذہانت کے وسیع تر استعمال کے خلاف نمایاں دھکا لگا ہے۔ ڈینش پول-انٹیل پروجیکٹ 2017 سے کام کر رہا ہے اور یہ پالانٹر ٹیکنالوجیز کے گوتھم سسٹم پر مبنی ہے۔ گوتھم نظام کو جرمن ریاستی پولیس اور یوروپول نے بھی استعمال کیا ہے۔ نیدرلینڈز میں پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ کا استعمال کیا گیا ہے۔ ریاستہائے متحدہ میں، کیلیفورنیا، واشنگٹن، جنوبی کیرولائنا، الاباما، ایریزونا، ٹینیسی، نیویارک، اور الینوائے جیسی کئی ریاستوں میں پولیس محکموں کے ذریعے پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ کا عمل نافذ کیا گیا ہے۔ نیویارک میں، NYPD نے پیٹرنزر نامی جرائم سے باخبر رہنے کا ایک نیا پروگرام نافذ کرنا شروع کر دیا ہے۔ پیٹرنزر کا مقصد ایک ہی مجرموں یا مجرموں کے ایک ہی گروہ کے ذریعے کیے گئے جرائم میں مشترکات کی نشاندہی کرنے میں پولیس افسران کی مدد کرنا تھا۔ پیٹرنزر کی مدد سے افسران وقت بچانے اور زیادہ موثر ہونے کے قابل ہوتے ہیں کیونکہ یہ پروگرام مختلف جرائم کا ممکنہ "نمونہ" پیدا کرتا ہے۔ اس کے بعد افسر کو دستی طور پر ممکنہ نمونوں کو تلاش کرنا پڑتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ پیدا شدہ جرائم کا تعلق موجودہ مشتبہ شخص سے ہے یا نہیں۔ اگر جرائم مماثل ہوتے ہیں، تو افسر پیٹرن جرائم کی گہری تحقیقات شروع کرے گا۔ خدشات پیشن گوئی پولیسنگ کو ان مسائل کا سامنا کرنا پڑتا ہے جو اس کی تاثیر کو متاثر کرتے ہیں۔ اوبیوہا نے پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ کے بارے میں اٹھائے گئے کئی خدشات کا ذکر کیا ہے۔ زیادہ لاگت اور محدود استعمال زیادہ وسیع استعمال کو روکتا ہے، خاص طور پر غریب ممالک میں۔ ایک اور مسئلہ جو پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ کو متاثر کرتا ہے وہ یہ ہے کہ یہ نمونوں کا تعین کرنے کے لیے انسانی ان پٹ پر انحصار کرتا ہے۔ ناقص ڈیٹا متعصبانہ اور ممکنہ طور پر نسل پرستانہ نتائج کا باعث بن سکتا ہے۔ ٹیکنالوجی جرائم کی پیش گوئی نہیں کر سکتی، یہ صرف پولیس کے ساتھ قربت کو ہتھیار بنا سکتی ہے۔ اگرچہ یہ غیر جانبدار ڈیٹا ہونے کا دعوی کیا جاتا ہے، لیکن رنگین اور کم آمدنی والی برادریوں کو سب سے زیادہ نشانہ بنایا جاتا ہے۔ یہ بھی نوٹ کیا جانا چاہیے کہ تمام جرائم کی اطلاع نہیں دی جاتی ہے، جس سے ڈیٹا ناقص اور غلط ہو جاتا ہے۔ 2020 میں، پولیس کی بربریت کے خلاف مظاہروں کے بعد، ریاضی دانوں کے ایک گروپ نے نوٹس آف دی امریکن میتھمیٹیکل سوسائٹی میں ایک خط شائع کیا جس میں ساتھیوں پر زور دیا گیا کہ وہ پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ پر کام روک دیں۔ 1, 500 سے زیادہ دیگر ریاضی دانوں نے مجوزہ بائیکاٹ میں شمولیت اختیار کی۔ پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ کی کچھ ایپلی کیشنز نے اقلیتی محلوں کو نشانہ بنایا ہے اور ان میں فیڈ بیک لوپس کا فقدان ہے۔ ریاست ہائے متحدہ امریکہ بھر کے شہر اپنے دائرہ اختیار میں پیش گوئی کرنے والی پولیسنگ ٹیکنالوجیز اور دیگر "جارحانہ" انٹیلی جنس جمع کرنے کی تکنیکوں کے استعمال کو محدود کرنے کے لیے قانون سازی کر رہے ہیں۔ جرائم میں کمی کی حکمت عملی کے طور پر پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ کے تعارف کے بعد، سافٹ ویئر پریڈپول کے استعمال کے ذریعے بنائے گئے الگورتھم کے نتائج کے ذریعے، سانتا کروز شہر، کیلیفورنیا نے پہلے چھ مہینوں میں چوریوں کی تعداد میں تقریبا 20 فیصد تک کمی کا تجربہ کیا۔ اس کے باوجود، جون 2020 کے آخر میں مینیپولیس، مینیسوٹا میں جارج فلائیڈ کے قتل کے نتیجے میں پولیس محکموں میں جوابدہی بڑھانے کے بڑھتے ہوئے مطالبے کے ساتھ، سانتا کروز سٹی کونسل نے پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ ٹیکنالوجی کے استعمال پر مکمل پابندی کے حق میں ووٹ دیا۔ پیشن گوئی کرنے والی پولیسنگ پر پابندی کے ساتھ، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کی اسی طرح کی ممانعت تھی۔ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کو جلد کے گہرے رنگوں پر اس کی کم درستگی کے لیے تنقید کا نشانہ بنایا گیا ہے-جو غلط شناخت اور ممکنہ طور پر غلط سزاؤں کے معاملات میں معاون ثابت ہو سکتی ہے۔ 2019 میں، ڈیٹرائٹ، مشی گن کے مائیکل اولیور پر غلط الزام لگایا گیا جب اس کا چہرہ ڈیٹا ورکس پلس سافٹ ویئر میں مبینہ جرم کے شکار کی طرف سے لی گئی ویڈیو میں شناخت شدہ مشتبہ شخص کے ساتھ "میچ" کے طور پر درج کیا گیا۔ اولیور نے اپنی بے گناہی کے لیے بحث کرتے ہوئے کئی ماہ عدالت جانے میں گزارے-اور ایک بار جب مقدمے کی نگرانی کرنے والے جج نے جرم کی ویڈیو فوٹیج دیکھی تو یہ واضح ہو گیا کہ اولیور مجرم نہیں تھا۔ درحقیقت، مجرم اور اولیور ایک دوسرے سے بالکل مشابہت نہیں رکھتے تھے-سوائے اس حقیقت کے کہ وہ دونوں افریقی نژاد امریکی ہیں جس کی وجہ سے اس بات کا زیادہ امکان ہے کہ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی شناخت کی غلطی کرے گی۔ پیشین گوئی کرنے والی پولیسنگ ٹیکنالوجی کے حوالے سے، سانتا کروز کے میئر، جسٹن کمنگز کے حوالے سے کہا گیا ہے، "یہ ایک ایسی چیز ہے جو میرے جیسے لوگوں کو نشانہ بناتی ہے"، نسلی تعصب اور امتیازی سلوک کے نمونوں کا حوالہ دیتے ہوئے جو پیشین گوئی کرنے والی پولیسنگ رکنے کے بجائے جاری رہ سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، جیسا کہ ڈوروتھی رابرٹس اپنے تعلیمی جریدے کے مضمون، ڈیجیٹائزنگ دی کارسرل اسٹیٹ میں وضاحت کرتی ہیں، اعداد و شمار پیش گوئی کرنے والے پولیسنگ الگورتھم میں داخل ہوتے ہیں تاکہ یہ پیش گوئی کی جا سکے کہ جرائم کہاں ہوں گے یا کس کے مجرمانہ سرگرمی کا ارتکاب کرنے کا امکان ہے، اس میں ایسی معلومات ہوتی ہیں جو نسل پرستی سے متاثر ہوئی ہیں۔ مثال کے طور پر، گرفتاری یا قید کی تاریخ، رہائش گاہ کے پڑوس، تعلیم کی سطح، گروہوں یا منظم جرائم گروپوں میں رکنیت، 911 کال ریکارڈ، دیگر خصوصیات کے علاوہ، الگورتھم تیار کر سکتے ہیں جو اقلیتی یا کم آمدنی والی برادریوں کی حد سے زیادہ پولیسنگ کا مشورہ دیتے ہیں۔ مجرمانہ کارڈنگ (پولیس پالیسی) جرائم کے تجزیے میں مقداری طریقے جوری میٹرکس پری کرائم کرائم ہاٹ سپاٹ پریوینٹو اسٹیٹ نسلی پروفائلنگ مزید پڑھنے کے لڈوگ، جینز، اور سیندل مولیناتھن دیکھیں۔ 2021 میں۔ "کمزور الگورتھم اور غلط فیصلہ ساز: نظام انصاف سے سبق"۔ جرنل آف اکنامک پرسپکٹوز، 35 (4): 71-96۔ حوالہ جات جرمیات قانون نافذ کرنے والی تکنیکیں پولیسنگ کی اقسام جرائم کی روک تھام حکومت بذریعہ الگورتھم