Uncertainty coefficient
اعداد و شمار میں، غیر یقینی گتانک، جسے مہارت، اینٹروپی گتانک یا تھیلز یو بھی کہا جاتا ہے، برائے نام ایسوسی ایشن کی پیمائش ہے۔ اسے سب سے پہلے ہنری تھیل نے متعارف کرایا تھا اور یہ انفارمیشن اینٹروپی کے تصور پر مبنی ہے۔ تعریف فرض کریں کہ ہمارے پاس دو مجرد بے ترتیب متغیرات، X اور Y کے نمونے ہیں۔ مشترکہ تقسیم کی تعمیر کرکے، جس سے ہم مشروط تقسیم کا حساب لگا سکتے ہیں، اور، اور مختلف اینٹروپیز کا حساب لگا کر، ہم دونوں متغیرات کے درمیان ایسوسی ایشن کی ڈگری کا تعین کر سکتے ہیں۔ ایک واحد تقسیم کی اینٹروپی کو اس طرح دیا گیا ہے: جبکہ مشروط اینٹروپی کو اس طرح دیا گیا ہے: غیر یقینی گتانک یا مہارت کی تعریف اس طرح کی گئی ہے: اور ہمیں بتاتا ہے: Y کو دیکھتے ہوئے، ہم X کے بٹس کے کس حصے کی پیش گوئی کر سکتے ہیں؟ اس صورت میں ہم سوچ سکتے ہیں کہ X کل معلومات پر مشتمل ہے، اور Y اس طرح کی معلومات کے کچھ حصے کی پیش گوئی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مندرجہ بالا اظہار واضح کرتا ہے کہ غیر یقینی کا گتانک ایک معمول کی باہمی معلومات I (X ؛ Y) ہے۔ خاص طور پر، [0، 1] میں غیر یقینی گتانک کی حدود I (X ؛ Y) <H (X) اور دونوں I (X، Y) اور H (X) مثبت یا کالعدم ہیں۔ نوٹ کریں کہ U کی قدر (لیکن H نہیں!) لاگ کی بنیاد سے آزاد ہے کیونکہ تمام لوگرتھم متناسب ہوتے ہیں۔ غیر یقینی گتانک شماریاتی درجہ بندی کے الگورتھم کی صداقت کی پیمائش کے لیے مفید ہے اور اسے درستگی اور یاد دہانی جیسے آسان درستگی کے اقدامات پر فائدہ ہے کہ یہ مختلف طبقات یعنی پی (ایکس) کے متعلقہ حصوں سے متاثر نہیں ہوتا ہے۔ اس میں یہ منفرد خاصیت بھی ہے کہ یہ غلط کلاسوں کی پیش گوئی کرنے کے لیے کسی الگورتھم کو سزا نہیں دے گا، جب تک کہ وہ مستقل طور پر ایسا کرے (یعنی، یہ صرف کلاسوں کو دوبارہ ترتیب دیتا ہے)۔ یہ کلسٹرنگ الگورتھم کا جائزہ لینے میں مفید ہے کیونکہ کلسٹر لیبلز میں عام طور پر کوئی خاص ترتیب نہیں ہوتی ہے۔ تغیرات غیر یقینی کا گتانک X اور Y کے کرداروں کے حوالے سے ہم آہنگ نہیں ہے۔ کرداروں کو الٹا کیا جا سکتا ہے اور اس طرح ایک متناسب پیمائش کو دونوں کے درمیان وزن اوسط کے طور پر بیان کیا جا سکتا ہے: اگرچہ عام طور پر مجرد متغیرات پر لاگو ہوتا ہے، لیکن غیر یقینی گتانک کو کثافت کے تخمینے کا استعمال کرتے ہوئے مسلسل متغیرات تک بڑھایا جا سکتا ہے۔ باہمی معلومات بھی دیکھیں رینڈ انڈیکس F-اسکور بائنری درجہ بندی حوالہ جات بیرونی لنکس libagf میں غیر یقینی کوفیشنٹس کا حساب لگانے کے لیے سافٹ ویئر شامل ہے۔ شماریاتی تناسب ہنگامی جدولوں کے لیے خلاصہ اعداد و شمار انفارمیشن تھیوری شماریات مضامین جن پر ماہر توجہ کی ضرورت ہے