Cross impact analysis
குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வு என்பது தியோடர் கார்டன் மற்றும் ஓலாஃப் ஹெல்மர் ஆகியோரால் 1966 ஆம் ஆண்டில் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு முறையாகும், இது நிகழ்வுகளுக்கு இடையிலான உறவுகள் விளைவாக ஏற்படும் நிகழ்வுகளை எவ்வாறு பாதிக்கும் மற்றும் எதிர்காலத்தில் நிச்சயமற்ற தன்மையை குறைக்கும் என்பதை தீர்மானிக்க உதவும். மத்திய புலனாய்வு நிறுவனம் (சிஐஏ) 1960 களின் பிற்பகுதியிலும் 1970 களின் முற்பகுதியிலும் வெவ்வேறு காரணிகள் மற்றும் மாறிகள் எதிர்கால முடிவுகளை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதைக் கணிப்பதற்கான ஒரு பகுப்பாய்வு நுட்பமாக இந்த முறையில் ஆர்வம் காட்டியது. 1970 களின் நடுப்பகுதியில், எதிர்காலவாதிகள் குறிப்பிட்ட நிகழ்வுகளின் நிகழ்தகவைக் கணிப்பதற்கும், தொடர்புடைய நிகழ்வுகள் ஒருவருக்கொருவர் எவ்வாறு பாதித்தன என்பதைத் தீர்மானிப்பதற்கும் ஒரு வழிமுறையாக அதிக எண்ணிக்கையில் முறையைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கினர். 2006 வாக்கில், குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வு வணிகங்கள் மற்றும் சமூகங்கள் மற்றும் எதிர்காலவாதிகள் மற்றும் உளவுத்துறை ஆய்வாளர்களுக்கான பயன்பாடுகளுடன் பல தொடர்புடைய முறைகளாக முதிர்ச்சியடைந்தது. குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வின் அடிப்படைக் கொள்கைகள் 1960 களின் பிற்பகுதியில் இருந்து வருகின்றன, ஆனால் அசல் செயல்முறைகள் ஒப்பீட்டளவில் எளிமையானவை மற்றும் ஒரு விளையாட்டு வடிவமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. இறுதியில், குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வின் கொள்கைகளைப் பயன்படுத்த மேம்பட்ட நுட்பங்கள், முறைகள் மற்றும் திட்டங்கள் உருவாக்கப்பட்டன, மேலும் அடிப்படை முறை இப்போது எதிர்கால சிந்தனைக் குழுக்கள், வணிக அமைப்புகள் மற்றும் உளவுத்துறை சமூகத்தில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒரிஜின்ஸ் தியோடர் ஜே. கார்டன் குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வு ஒரு கேள்வியின் விளைவாக இருந்தது என்று எழுதுகிறார்ஃ "எதிர்கால நிகழ்வுகள் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்ளலாம் என்பது பற்றிய உணர்வுகளின் அடிப்படையில் முன்கணிப்பு இருக்க முடியுமா?" முறையின் முதல் வடிவம் எதிர்கால என்ற தலைப்பில் ஒரு அட்டை விளையாட்டு, அங்கு நிகழ்வுகள் நிகழ்தகவுகள், ஒரு சிறப்பு டை மற்றும் முன்பு விளையாடிய நிகழ்வுகளின் தாக்கங்கள் ஆகியவற்றால் தீர்மானிக்கப்பட்டன. குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வின் இந்த ஆரம்ப விளையாட்டு வடிவம் 1968 இல் யு. சி. எல். ஏ. வில் கணினிகளுக்காக திட்டமிடப்பட்டது. இந்த கட்டத்தில் இருந்து, பயனர்களின் சில தேவைகள் மற்றும் நிபந்தனைகளை பூர்த்தி செய்வதற்காக இந்த முறை மேம்பாடு மற்றும் நுட்பமான வளர்ச்சிக்கு உட்பட்டது. 1970 களின் முற்பகுதியில் குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வு விரிவடைந்ததால், ஆராய்ச்சியாளர்களும் எதிர்காலவாதிகளும் முறையை மேம்படுத்த அடிப்படை கொள்கைகளை மாற்றியமைத்தனர். 1972 ஆம் ஆண்டில், இன்ஸ்டிடியூட் ஃபார் தி ஃபியூச்சரின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் "ஸ்லைஸ் ஆஃப் டைம்" என்பதற்கு பதிலாக நேரத் தொடரைச் சேர்த்தனர், நார்மன் டால்கி நிபந்தனைக்குட்பட்ட நிகழ்தகவுகளைப் பயன்படுத்தினார், மேலும் ஜூலியஸ் கேன் "கேஎஸ்ஐஎம்" என்ற உருவகப்படுத்துதல் நுட்பத்தை உருவாக்கினார், இது நிகழ்வுகளை விட நேரத் தொடர் மாறிகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளைப் பயன்படுத்தியது. 1974 ஆம் ஆண்டில், டுபெரின் மற்றும் கோடட் ஆகியோர் பிரான்சில் குறுக்கு தாக்க அமைப்புகள் மற்றும் மெட்ரிக்குகளை (அல்லது எஸ். எம். ஐ. சி) வருங்கால முன்கணிப்பு ஆய்வுகளுக்காக உருவாக்கினர். உருவகப்படுத்துதல் மாதிரிகளின் முன்னேற்றங்கள் 1980கள் வரை தொடர்ந்தன. 1980 ஆம் ஆண்டில், கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகத்தில் செல்வின் என்சர் குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வை இன்டராக்ஸ் எனப்படும் உருவகப்படுத்துதல் முறையில் இணைத்தார், டெல்பி நுட்பம் 1984 ஆம் ஆண்டில் குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வுடன் இணைக்கப்பட்டது, மேலும் டெக்சாஸ் ஏ & எம் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறுக்கு தாக்கத்தை "ஈஇசட்-இம்பாக்ட்" என்ற செயல்முறையில் பயன்படுத்தினர், இது கேனின் வழிமுறையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்விற்கான உருவகப்படுத்துதல் மாதிரிகள் மற்றும் முறைகள் உருவாக்கப்பட்ட பிறகு, ஆய்வாளர்கள் அது உரையாற்றக்கூடிய தலைப்புகளின் வரம்பை உருவாக்கத் தொடங்கினர். உருகுவேயின் பொருளாதாரத்தை உருவகப்படுத்த ஜான் ஸ்டோவர் இந்த முறையைப் பயன்படுத்தியதால், நிஜ உலகப் பிரச்சினைகளைத் தீர்க்க குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்பட்டது. இருப்பினும், இந்த முறையின் நிஜ உலக பயன்பாடு 1990 களில் வேகமாக முன்னேறியது. 1993 வாக்கில், அணுசக்தி தொழில், உலக புவிசார் அரசியல் பரிணாமம் மற்றும் பெருநிறுவன நடவடிக்கைகள் மற்றும் வேலைகள் போன்ற பல்வேறு விஷயங்களுக்கு 2000 வரை எஸ். எம். ஐ. சி பயன்படுத்தப்பட்டது. 1999 ஆம் ஆண்டில், வாண்டர்பில்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் ஓவன் கிராஜுவேட் ஸ்கூல் ஆஃப் மேனேஜ்மென்ட்டைச் சேர்ந்த ராபர்ட் பிளானிங் மற்றும் புரூஸ் ரெய்னிக் ஆகியோர் ஹாங்காங் மற்றும் ஹாங்காங் பொருளாதாரத்திற்கான எதிர்காலத்தைத் தீர்மானிக்க குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வின் மாற்றியமைக்கப்பட்ட வடிவத்தைப் பயன்படுத்தினர், ஏனெனில் ஐக்கிய இராச்சியம் மக்கள் சீனக் குடியரசிடம் கட்டுப்பாட்டைக் கைவிட்டது. முறையியல் குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வு இரண்டு சிந்தனைப் பள்ளிகளையும் அணுகுமுறைகளையும் கொண்டுள்ளது. முதலாவது எதிர்கால முன்கணிப்பு பாணி, இது முதலில் முறையை உருவாக்கியது. இரண்டாவது உளவுத்துறை ஆய்வாளர்களின் துணைப் பள்ளி, இது அவர்களின் தேவைகளை சிறப்பாக நிவர்த்தி செய்வதற்காக அசல் முறையை மாற்றியமைத்தது. இருப்பினும், குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வு என்பது நிகழ்வுகள் மற்றும் செயல்பாடுகள் வெற்றிடத்திலும் பிற நிகழ்வுகளிலும் நடக்காது மற்றும் சுற்றியுள்ள சூழல் சில நிகழ்வுகள் ஏற்படுவதற்கான நிகழ்தகவை கணிசமாக பாதிக்கலாம் என்ற அடிப்படையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வு நிகழ்வுகள் மற்றும் மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவுகளை இணைக்க முயற்சிக்கிறது. இந்த உறவுகள் பின்னர் ஒருவருக்கொருவர் நேர்மறை அல்லது எதிர்மறையாக வகைப்படுத்தப்படுகின்றன, மேலும் எந்த நிகழ்வுகள் அல்லது காட்சிகள் மிகவும் சாத்தியமானவை அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட காலக்கெடுவிற்குள் ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது என்பதை தீர்மானிக்க பயன்படுத்தப்படுகின்றன. எதிர்கால முன்கணிப்பு பாணி எதிர்கால முன்கணிப்பு பாணி 1970 கள் மற்றும் 1980 களில் உருவாக்கப்பட்ட அமைப்புகள் மற்றும் முறைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் பல கடுமையான படிகளைப் பின்பற்றுகிறது. முதலாவதாக, பகுப்பாய்வில் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் வகையை ஆய்வாளர்கள் கருத்தில் கொண்டு ஒரு நிகழ்வு தொகுப்பை உருவாக்க வேண்டும். ஒவ்வொரு நிகழ்வும் மற்ற ஒவ்வொரு நிகழ்வுடனும் ஒரு தொடர்பைக் கொண்டிருப்பதால், கார்டன் 10-40 நிகழ்வுகளைப் பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கிறார். இரண்டாவதாக, ஆய்வாளர்கள் ஒவ்வொரு நிகழ்வின் ஆரம்ப நிகழ்தகவையும் கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ள வேண்டும். நிகழ்வுகளின் நிகழ்தகவுகள் ஒருவருக்கொருவர் தனிமைப்படுத்தப்பட வேண்டும். மூன்றாவதாக, நிகழ்வுகள் ஒருவருக்கொருவர் கொண்டிருக்கும் நிபந்தனை சாத்தியக்கூறுகளை ஆய்வாளர்கள் உருவாக்க வேண்டும். அடிப்படையில், இது கேள்வி கேட்கிறது, "நிகழ்வு 'ஏ' ஏற்பட்டால், நிகழ்வு 'பி' ஏற்படுவதற்கான புதிய நிகழ்தகவு என்ன?" நிகழ்வுகளுக்கு இடையிலான ஒவ்வொரு சாத்தியமான தொடர்புக்கும் இது செய்யப்பட வேண்டும். நான்காவதாக, கணித பிழைகள் எதுவும் இல்லை என்பதை உறுதிப்படுத்த ஆய்வாளர்கள் தங்கள் ஆரம்ப நிபந்தனை நிகழ்தகவுகளை சோதிக்க வேண்டும். இது வழக்கமாக ஒரு கணினியில் உருவகப்படுத்துதல்களை பல முறை இயக்குவதன் மூலம் செய்யப்படுகிறது. ஐந்தாவதாக, ஆய்வாளர்கள் எதிர்கால சூழ்நிலைகளைத் தீர்மானிக்க பகுப்பாய்வை இயக்கலாம் அல்லது குறிப்பிட்ட நிகழ்வுகளுக்கு மற்ற நிகழ்வுகள் எவ்வளவு குறிப்பிடத்தக்கவை என்பதைத் தீர்மானிக்கலாம். கணித நுட்பம் குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வின் எதிர்கால முன்கணிப்பு பாணி அதன் செயல்முறைகளில் நிகழ்தகவுகள் மற்றும் கணிதத்தை பெரிதும் நம்பியுள்ளது. ஆரம்ப நிகழ்தகவுகள் மற்றும் நிபந்தனை நிகழ்தகவுகள் சதவீதம் அல்லது சதவீதம் சமமான காரணி எண்களைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகின்றன. துல்லியமான முடிவுகளை உறுதிப்படுத்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் எண் மதிப்புகள் அல்லது சதவீதங்களை மிகவும் துல்லியமாக கணக்கிட வேண்டும், மேலும் ஒருவருக்கொருவர் நிகழ்வுகளின் தாக்கங்கள் யதார்த்தமானவை மற்றும் முரண்பட்டவை அல்ல. கூடுதலாக, எதிர்மறையான தாக்கங்களை கணக்கிடும் போது ஆராய்ச்சியாளர்கள் கவனமாக இருக்க வேண்டும், ஏனெனில் எதிர்மறையான செல்வாக்கு கணித சாத்தியமற்ற தன்மைகளை உருவாக்கும். இந்த கணிதக் கண்டிப்பானது குறுக்கு-தாக்க பகுப்பாய்வின் எதிர்கால முன்கணிப்பு பாணியை ஒரே மாதிரியாக ஆக்குகிறது மற்றும் உண்மையான பகுப்பாய்வு முறைகள், உருவகப்படுத்துதல்கள் மற்றும் நிரல்களில் உள்ள வேறுபாடுகள் குறிப்பிட்ட ஆராய்ச்சியாளர் அல்லது ஆய்வாளரின் தேவைகளுக்கு ஏற்றவாறு சிறிய வேறுபாடுகளை மட்டுமே கொண்டுள்ளன. டெல்பி நுட்பத்துடன் உறவு கணிதத்தின் துல்லியம் மற்றும் குறிப்பிட்ட நிகழ்வுகளுக்கு நிகழ்வுகள் அல்லது விவாதத்தின் தலைப்பில் சிறப்பு நிபுணத்துவம் தேவைப்படுகிறது. நிகழ்வுகள் மற்றும் கணக்கீடுகளைப் பெறத் தேவையான நுண்ணறிவைப் பெற, ஆய்வாளர்கள் பொதுவாக ஏராளமான நிபுணர்களைத் தொடர்புகொண்டு, நிகழ்வுகள் அல்லது நிகழ்தகவுகள் குறித்த அவர்களின் கருத்துக்களை குழுக்களாக அல்லது ஆய்வுகள் மூலம் நேரில் கேட்கிறார்கள். இந்த குழுக்கள் பெரும்பாலும் டெல்பி நுட்பத்தை ஒத்திருக்கின்றன, இது ஒரு பகுப்பாய்வு நுட்பமாகும், இது ஒரு விஷயத்தில் நிபுணர்களின் குழுவை ஒன்றிணைத்து ஒரு சூழ்நிலை அல்லது கணிப்பு குறித்து அவர்களின் கருத்தைக் கேட்கிறது. வழக்கமாக, ஆய்வாளர்கள் சராசரி கணிப்பு அல்லது சூழ்நிலை ஏற்படுவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம் என்று கருதுகின்றனர். இவை இரண்டும் மிகவும் நெருக்கமாக தொடர்புடையவை, எனவே ஆய்வாளர்கள் பெரும்பாலும் இரண்டு நுட்பங்களையும் இணைந்து அல்லது ஒரு பெரிய முறையின் ஒரு பகுதியாகப் பயன்படுத்துகின்றனர். பலங்கள் குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வின் எதிர்கால முன்கணிப்பு பாணி சில முக்கிய பலங்களைக் கொண்டுள்ளது. நிபுணர்களின் குழுக்களைப் பயன்படுத்துவது நிகழ்வுகளின் நிகழ்தகவுகளைக் கணக்கிடும்போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய பல கருத்துக்களை உறுதி செய்கிறது. நிகழ்தகவுகளைக் கணக்கிடுவதில் கணிதத்தின் நிலை ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் செய்யக்கூடிய அளவுக்கு முடிவுகள் துல்லியமாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. கூடுதலாக, பிற பகுப்பாய்வு நுட்பங்களுடன் இணைந்து பயன்படுத்தும்போது, இந்த வகை குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வு இல்லையெனில் தரமான பகுப்பாய்விற்கு அதிக அளவு முடிவுகளை வழங்க முடியும். முறைகளின் ஒப்பீட்டு இணக்கம் வெவ்வேறு முறைகள் அல்லது உருவகப்படுத்துதல்களைப் பயன்படுத்தும் ஆய்வாளர்கள் ஒத்த முடிவுகளுக்கு வர முடியும் என்பதை உறுதிசெய்கிறது, இது முடிவுகளை ஒரு பரந்த அமைப்பில் சோதிக்க வைக்கிறது. பலவீனங்கள் குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வின் எதிர்கால முன்கணிப்பு பாணியின் பல பலங்கள் அதன் பல பலவீனங்களுக்கு வழிவகுக்கின்றன. சுற்றுச்சூழல் நிலைமைகள் அல்லது அரசியல் பிரச்சினைகள் போன்ற நிகழ்வுகளைத் தவிர வேறு மாறிகளைக் கையாளும் போது பாணியின் இணக்கம் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான நெகிழ்வுத்தன்மையை உருவாக்குகிறது. கூடுதலாக, இந்த பாணியில் சம்பந்தப்பட்ட கணிதத்தின் கடுமையான நிலை நீண்ட தாமதங்களுக்கு வழிவகுக்கிறது, ஏனெனில் நிகழ்தகவுகளின் கணிதத் துல்லியத்தை உறுதிப்படுத்த காட்சிகள் இயக்கப்பட வேண்டும், அல்லது பேயஸின் தேற்றத்துடன் குறிப்பிட்ட சிக்கல்கள் தோன்றும். கணிதத்தின் மட்டத்திற்கு ஆராய்ச்சியாளர்கள் கணிதத்தில் அறிவுள்ளவர்களாக இருக்க வேண்டும் அல்லது முறையின் காட்சிகள் மற்றும் நிகழ்தகவுகளைக் கையாள கூடுதல் கணினி நிரல்கள் தேவைப்படுகின்றன. உளவுத்துறை பகுப்பாய்வு பாணி தியோடர் கார்டன் மற்றும் ஓலாஃப் ஹெல்மர் அசல் குறுக்கு தாக்க முறையை உருவாக்கிய சிறிது நேரத்திற்குப் பிறகு, அமெரிக்க உளவுத்துறை சமூகம் இந்த நுட்பத்தை எடுத்து முப்பது ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக பயன்படுத்தி வருகிறது. பல மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவுகள் மற்றும் தாக்கங்களின் அடிப்படை முன்மாதிரி ஒரே மாதிரியாக இருந்தாலும், உளவுத்துறை சமூகம் அதன் பல்வேறு தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வை மாற்றியமைத்தது. உளவுத்துறை சமூகம் அசல் முறையை விட மிகவும் நெகிழ்வான மற்றும் மாறுபட்ட அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளது. நிகழ்வு உறவுகள் மற்றும் தாக்கங்கள் இன்னும் எதிர்காலவாதிகளால் இணைக்கப்பட்ட முறையைப் போலவே உள்ளன. இருப்பினும், உளவுத்துறை ஆய்வாளர்கள் சில நிகழ்வுகளின் நிகழ்தகவுகளை பாதிக்க சுற்றுச்சூழல், அரசியல் சூழ்நிலைகள் மற்றும் மக்கள் கருத்து போன்ற மாறுபாடுகளை உள்ளடக்கிய நிகழ்வுகளை ஒப்பிடுவதைத் தாண்டி குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வின் அளவுருக்களை விரிவுபடுத்தியுள்ளனர். கூடுதலாக, உளவுத்துறை ஆய்வாளர்கள் நிகழ்வு அல்லாத மாறிகளைச் சேர்க்க பாரம்பரிய முறையின் கடுமையான கணிதத்திற்கு பதிலாக "மேம்படுத்துதல்", "தடுப்பது" அல்லது "தொடர்பில்லாதது" போன்ற நெகிழ்வான அளவீடுகளைப் பயன்படுத்தலாம். குறுக்கு-தாக்க அணி குறுக்கு-தாக்க பகுப்பாய்வின் நுண்ணறிவு பகுப்பாய்வு பாணியின் முக்கிய பகுதி குறுக்கு-தாக்க அணி ஆகும். மேட்ரிக்ஸ் என்பது குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வின் காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் மாற்றத்தை அனுமதிக்கிறது. இது ஒரு ஆய்வாளரை மிகவும் செல்வாக்குமிக்க மாறிகள் மற்றும் மற்ற மாறிகளால் பாதிக்கப்படும் அந்த மாறிகள் இரண்டையும் கண்டறிய அனுமதிக்கிறது, நேரடி, ஒருவருக்கொருவர் உறவுகள் மட்டுமல்ல. பல பாரம்பரிய குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வு முறைகள் ஒரு மேட்ரிக்ஸை உருவாக்குவதை பரிந்துரைத்தாலும், முன்னுரிமை இன்னும் நிகழ்தகவுகள், ஒருவருக்கொருவர் உறவுகள் மற்றும் நிகழ்வுகளின் வரிசையை நம்பியுள்ளது. நுண்ணறிவு பகுப்பாய்வு பாணி குறுக்கு-தாக்க மேட்ரிக்ஸில், ஆய்வாளர்கள் எண் மதிப்புகளுக்கு பதிலாக பிளஸ் மற்றும் மைனஸைப் பயன்படுத்துகின்றனர், இது நிகழ்வு அல்லாத மாறிகளை அனுமதிக்கிறது மற்றும் கணக்கீடுகள் இல்லாமல் மற்ற அனைத்து மாறிகளுடன் மாறிகளை நேரடியாக ஒப்பிட ஆய்வாளரை அனுமதிக்கிறது. பலம் நுண்ணறிவு பகுப்பாய்வு பாணி குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வு பல முக்கிய நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது. மாதிரியின் நெகிழ்வுத்தன்மை ஆய்வாளர்கள் ஒருவருக்கொருவர் எதிராக பல்வேறு வகையான மாறிகளை அளவிட அனுமதிக்கிறது, சாத்தியமான நிகழ்வுகள் மட்டுமல்ல. கூடுதலாக, கடுமையான கணித அளவுகோல்களை நிராகரிக்கும் திறன் என்பது ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்த விரிவான கணிதப் பயிற்சி அல்லது சிறப்பு மென்பொருள் தேவையில்லை என்பதாகும். எதிர்கால முன்னறிவிப்பு பாணி எதிர்கொள்ளும் ஏராளமான கணக்கீடுகளை குறுக்குச் சரிபார்க்காமல் ஒரு தலைப்பில் நிபுணர்கள் ஒப்பீட்டளவில் விரைவாக முறையைப் பயன்படுத்த இது உதவுகிறது. பலவீனங்கள் நுண்ணறிவு பகுப்பாய்வு பாணியின் கடுமையான நடைமுறைகள் இல்லாததும் கணிசமான குறைபாடுகளைக் கொண்டுவருகிறது. பாணியின் நெகிழ்வுத்தன்மை சம்பந்தப்பட்ட ஆய்வாளர்களின் கருத்துக்கள் மற்றும் அறிவை பெரிதும் நம்பியுள்ளது, மேலும் வேறு குழுவுடன் முடிவுகளை இனப்பெருக்கம் செய்வது கடினம். கூடுதலாக, கணிதத்தை அகற்றுவதற்கான விருப்பம் அவற்றை ஆதரிக்க எண் மதிப்புகள் இல்லாத முடிவுகளை உருவாக்குவதன் மூலம் ஆய்வாளர்களுக்கு தீங்கு விளைவிக்கும். கணிதத்தின் இந்த பற்றாக்குறை முதலில் செயல்முறையை எளிதாக்கலாம், ஆனால் எதிர்கால முன்னறிவிப்பு பாணியுடன் ஒப்பிடும்போது சிறப்பு மென்பொருளின் அளவு குறைவாக உள்ளது, இது மாறிகளின் எண்ணிக்கை அதிகரிக்கும் போது வேலையை மிகவும் கடினமாக்குகிறது. பயன்பாடுகள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல்வேறு வகையான பயன்பாடுகளுக்கு குறுக்கு தாக்க பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தலாம். எதிர்காலவாதிகள் ஏற்கனவே குறிப்பிட்ட தொழில்கள், அரசியல், சந்தைகள் மற்றும் முழு சமூகங்களிலும் கூட நிகழ்வுகளை முன்னறிவிப்பதற்கான முறையைப் பயன்படுத்தியுள்ளனர். உளவியல் பகுப்பாய்வில், உள்ளூர், தேசிய மற்றும் சர்வதேச மட்டங்களில் பல்வேறு மாறிகள் மற்றும் நிலைமைகளின் அடிப்படையில் நிகழ்வுகள், நிலைமைகள் அல்லது முடிவுகளை கணிக்க ஆய்வாளர்கள் இந்த முறையைப் பயன்படுத்தலாம். மேலும் காண்க முறையியல் எதிர்கால நுட்பங்கள் நிகழ்தகவு டெல்பி முறை பேயஸ் தேற்றம் நுண்ணறிவு பகுப்பாய்வு மத்திய புலனாய்வு நிறுவனம் ரிச்சர்ட்ஸ் ஹியூயர் போட்டி கருதுகோள்களின் பகுப்பாய்வு குறிப்புகள் மேலும் வாசிப்பு தியோடர் ஜே கார்டனின் குறுக்கு தாக்க முறை. ஐக்கிய நாடுகள் பல்கலைக்கழக மில்லினியம் திட்டம், எதிர்கால ஆராய்ச்சி முறைமை. 1994 ரிச்சர்ட்ஸ் ஜே. ஹியூயர், ஜூனியர் மற்றும் ராண்டோல்ஃப் எச். பெர்சன் ஆகியோரால் உளவுத்துறை பகுப்பாய்வுக்கான கட்டமைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள். CQ பிரஸ். 2011 உளவுத்துறை பகுப்பாய்வுஃ ஒரு இலக்கு-மைய அணுகுமுறை ராபர்ட் எம். கிளார்க். CQ பிரஸ். 2010 முறைகள் அறிவியல் முறை எதிர்கால நுட்பங்கள்