Walk forward optimization
முன்னோக்கி உகப்பாக்கம் என்பது ஒரு வர்த்தக மூலோபாயத்திற்கான உகந்த அளவுருக்களை தீர்மானிக்கவும், மூலோபாயத்தின் வலுவான தன்மையை தீர்மானிக்கவும் நிதியில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு முறையாகும். வாக் ஃபார்வர்டு அனாலிசிஸ் 1992 ஆம் ஆண்டில் ராபர்ட் ஈ. பார்டோவால் உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் இரண்டாவது பதிப்பில் விரிவுபடுத்தப்பட்டது. வாக் ஃபார்வர்டு அனாலிசிஸ் இப்போது வர்த்தக மூலோபாய சரிபார்ப்பில் "தங்கத் தரநிலையாக" பரவலாகக் கருதப்படுகிறது. வர்த்தக மூலோபாயம் ஒரு தரவுத் தொடரில் ஒரு நேர சாளரத்திற்கான மாதிரி தரவுகளுடன் உகந்ததாக உள்ளது. மீதமுள்ள தரவு மாதிரி சோதனைக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. மாதிரி தரவைத் தொடர்ந்து ஒதுக்கப்பட்ட தரவின் ஒரு சிறிய பகுதி சோதிக்கப்பட்டு முடிவுகள் பதிவு செய்யப்படுகின்றன. மாதிரி நேர சாளரம் மாதிரி சோதனைக்கு வெளியே உள்ள காலத்தால் முன்னோக்கி மாற்றப்படுகிறது, மேலும் செயல்முறை மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படுகிறது. கடைசியாக, பதிவு செய்யப்பட்ட அனைத்து முடிவுகளும் வர்த்தக மூலோபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்கு பயன்படுத்தப்படுகின்றன. மிகவும் பொருத்தமான அளவுருக்கள் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட பிறகு, கணினி மற்றொரு தரவு பிரிவைப் பயன்படுத்தி இயக்கப்படுகிறது. தரவுகளின் இரண்டு பிரிவுகளும் ஒன்றுடன் ஒன்று இணைவதில்லை. ஒரு வாக்-ஃபார்வர்டு அல்லது அவுட்-ஆஃப்-சாம்பிள் சோதனை செய்வதே இதன் பொருள். வலுவான அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் பின்வரும் முறைகள் மற்றும் உதவிகளின் உச்சக்கட்டமாக இது உள்ளது. கடந்த கால தரவு ஒரு வர்த்தக அமைப்பின் பின்னோக்கிய சோதனைக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் ஒரு அமைப்பு எவ்வாறு செயல்பட்டிருக்கும் என்பதை சரிபார்க்க வரலாற்றுத் தரவுகளுக்கு ஒரு வர்த்தக முறையைப் பயன்படுத்துவதை இது குறிக்கிறது, மேலும் கடந்த காலத்தில் ஒரு அமைப்பு லாபகரமாக இல்லாவிட்டால் பயனுள்ளதாக இருக்கும். முன்னோக்கி சோதனை (வாக் ஃபார்வர்டு டெஸ்டிங் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது) என்பது உண்மையான சந்தைகளின் தரவை காகிதத்தில் மட்டுமே உருவகப்படுத்துவதாகும். ஒருவர் நேரடி சந்தைகளில் நகர்கிறார், உண்மையான பணத்தைப் பயன்படுத்துவதில்லை, ஆனால் அவர்களின் இயக்கங்களை நன்கு புரிந்துகொள்ள சந்தைகளில் வர்த்தகம் செய்கிறார். எனவே, இது காகித வர்த்தகம் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. முன்னோக்கி செயல்திறன் சோதனை என்பது உண்மையான வர்த்தகத்தின் உருவகப்படுத்துதலாகும் மற்றும் நேரடி சந்தையில் அமைப்பின் தர்க்கத்தைப் பின்பற்றுவதை உள்ளடக்கியது. கணினி மேம்பாட்டில் உள்ள மிகப்பெரிய சிக்கல்களில் ஒன்று, பல அமைப்புகள் எதிர்காலத்தில் தக்கவைக்கவில்லை. இதற்கு பல்வேறு காரணங்கள் உள்ளன. முதலாவதாக, அமைப்பு ஒரு சரியான முன்மாதிரியை அடிப்படையாகக் கொண்டிருக்கவில்லை. மற்றொன்று என்னவென்றால், முறையற்ற அளவுருக்கள் காரணமாக ஒரு அமைப்பில் வலிமை இல்லாதது போன்ற காரணங்களுக்காக சோதனை சரியாக இல்லை. ஒரு அமைப்பு எந்தவொரு சந்தை நிலைமைகளிலும் நன்றாக இயங்கினால் அது வலுவானதாக கருதப்படுகிறது. 'அவுட்-ஆஃப்-சாம்பிள்' மற்றும் 'இன்-சாம்பிள்' தரவைப் பயன்படுத்தி ஒழுங்கற்ற விதிகள் மற்றும் முறையின் முறையற்ற சோதனை. நடை முன்னோக்கி பகுப்பாய்வு ஒரு பயிற்சி தொகுப்பில் உகப்பாக்கம் செய்கிறது; தொகுப்புக்குப் பிறகு ஒரு காலகட்டத்தில் சோதிக்கவும், பின்னர் அனைத்தையும் முன்னோக்கி உருட்டவும், செயல்முறையை மீண்டும் செய்யவும். எங்களிடம் பல மாதிரி காலங்கள் உள்ளன, மேலும் இந்த முடிவுகளை ஒன்றாக பார்க்கிறோம். முன்னோக்கி நடைபயிற்சி பகுப்பாய்வு முதன்முதலில் ராபர்ட் ஈ. பார்டோ என்பவரால் 1992 ஆம் ஆண்டில் தனது புத்தகமான டிசைன், டெஸ்டிங் அண்ட் ஆப்டிமைசேஷன் ஆஃப் டிரேடிங் சிஸ்டம்ஸின் முதல் பதிப்பில் வழங்கப்பட்டது. வாக் ஃபார்வர்டு அனாலிசிஸின் முதல் துல்லியமான மென்பொருள் செயல்படுத்தல் பார்டோ கார்ப்பரேஷனின் முன்னோடி பயன்பாடான அட்வான்ஸ்டு டிரேடரிலும் பின்னர் பிளாஸ்ட் மற்றும் எக்ஸ்டி போன்ற பிற பயன்பாடுகளில் பெருகிய முறையில் மேம்பட்ட பதிப்புகளிலும் இருந்தது. முன்னோக்கிச் செல்வது ஒரு வர்த்தக மாதிரியை ஒரு படி மேலே வைத்திருக்க முடியும். நம்மிடம் பல நடைப்பயிற்சி மற்றும் சோதனைக் காலங்கள் இருப்பதால், அதிகப்படியான பொருத்துதலால் பாதிக்கப்படுவதற்கான வாய்ப்புகள் குறைவாக இருப்பதால், முன்னோக்கி நடந்து செல்லுங்கள் என்று அழைக்கப்படுகிறது. இந்த கட்டுரை முதலில் ஃபியூச்சர்ஸ் (செயலிழந்த) இல் வெளியிடப்பட்டது, இது வாக் ஃபார்வர்டு அனாலிசிஸ் என்ற புதிய வடிவத்தில் வழங்கப்பட்டது. முன்னோக்கிச் செல்வது சோதனை ஒரு நியாயமான 'அளவு சுதந்திரத்தை' பராமரிக்கும் அதே வேளையில் ஒரு வர்த்தக முறையை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. வாக்-ஃபார்வர்டு டெஸ்டிங் 'அவுட்-ஆஃப்-சாம்பிள்' டெஸ்டிங் என்ற யோசனையை அடுத்த கட்டத்திற்கு கொண்டு செல்கிறது. இது குறுக்கு சரிபார்ப்பு எனப்படும் ஒரு நுட்பத்தின் குறிப்பிட்ட பயன்பாடாகும். ஒரு அமைப்பை உகந்ததாக்க உங்கள் தரவின் ஒரு பகுதியையும், சரிபார்க்க தரவின் மற்றொரு பகுதியையும் எடுத்துக்கொள்வது இதன் பொருள். எனவே, இங்கே நீங்கள் 1000 பார்களைக் கடந்த தரவுகளின் சாளரத்தை உகந்ததாக்குகிறீர்கள், பின்னர் அதை அடுத்த 200 பார்களில் சோதிக்கவும். பின்னர் முழு விஷயத்தையும் 200 பார்களை முன்னோக்கி உருட்டி, செயல்முறையை மீண்டும் செய்யவும். இது உங்களுக்கு ஒரு பெரிய மாதிரி காலத்தை வழங்குகிறது மற்றும் காலப்போக்கில் அமைப்பு எவ்வளவு நிலையானது என்பதைப் பார்க்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. நகரும் சராசரியைச் சுற்றியுள்ள ஒரு மூலோபாயத்தை நீங்கள் கருத்தில் கொள்கிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். நீங்கள் முதல் 3 மாத தரவை எடுத்து, அந்த காலகட்டத்தில் 20 நிமிட நகரும் சராசரி உகந்ததாக இருப்பதைக் காண்கிறீர்கள் (டிக் தரவைப் பயன்படுத்தி). 4 வது மாதத்திற்கான அதன் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதன் மூலம் இந்த விதியை நீங்கள் சரிபார்க்கிறீர்கள் (அதாவது. லாபம், வெகுமதி/ஆபத்து அல்லது வேறு ஏதேனும் வட்டி புள்ளிவிவரம்). அடுத்து, நீங்கள் 2-4 மாத தரவைப் பயன்படுத்தி உகப்பாக்கத்தை மீண்டும் செய்கிறீர்கள், மேலும் 5 மாதத்தைப் பயன்படுத்தி சரிபார்க்கிறீர்கள், மேலும் நீங்கள் தரவின் முடிவை அடையும் வரை இதை மீண்டும் செய்கிறீர்கள். சரிபார்ப்பு மாதங்களுக்கு (4-13) நீங்கள் பெறும் செயல்திறன் உங்கள் மாதிரி செயல்திறன் ஆகும். பயன்படுத்தப்படும் தரவுகளுக்குப் பின்னால் உள்ள அடிப்படைகள் பின்-சோதனை அல்லது உகப்பாக்கம் செய்வதற்கு முன், ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்தின் வரலாற்றுத் தரவான தேவையான தரவை ஒருவர் அமைக்க வேண்டும். இந்த வரலாற்று தரவு பிரிவு பின்வரும் இரண்டு வகைகளாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளதுஃ மாதிரி தரவுஃ இது சோதனை நோக்கங்களுக்காக ஒதுக்கப்பட்ட சந்தை தரவுகளின் (வரலாற்று தரவு) கடந்தகால பிரிவு ஆகும். இந்தத் தரவு ஆரம்ப சோதனை மற்றும் எந்தவொரு உகப்பாக்கலுக்கும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் இது சோதனையின் கீழ் உள்ள ஒரு அமைப்பின் அசல் அளவுருக்கள் ஆகும். மாதிரி தரவுகளுக்கு வெளியே ': இது ஒதுக்கப்பட்ட தரவு தொகுப்பு (வரலாற்று தரவு) ஆகும், இது மாதிரி தரவுகளின் ஒரு பகுதியாக இல்லை. முன்னதாக இல்லாத வரலாற்றுத் தரவுகளின் மற்றொரு காலகட்டத்தில் அமைப்பு சோதிக்கப்படுவதை இது உறுதிசெய்வதால் இது முக்கியமானது, இதனால் அமைப்பின் செயல்திறனைச் சரிபார்ப்பதில் ஏதேனும் சார்பு அல்லது தாக்கங்கள் நீக்கப்படுகின்றன. ஒரு முழுமையான நடை-முன்னோக்கி பகுப்பாய்வு செயல்முறை மாதிரி தரவைப் பயன்படுத்தி வர்த்தக அமைப்பிற்கான உகந்த அளவுருக்களைக் கண்டறிந்து, பின்னர் மாதிரி தரவை கணினியில் பயன்படுத்துவதைக் கொண்டுள்ளது. இந்த செயல்முறை முழு வரலாற்று சோதனைக் காலத்திலும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படுகிறது. ஒரு சிறந்த புரிதலுக்கு, தயவுசெய்து இங்கே உதாரணத்தைப் பார்க்கவும். எந்தவொரு அமைப்பையும் மதிப்பீடு செய்ய, "மாதிரி தரவு" (சோதனை தரவு) ஐப் பயன்படுத்தும் போது அதன் செயல்திறனை ஒருவர் சரிபார்க்க வேண்டும், ஆனால் "மாதிரி தரவு" (கணினியின் உகப்பாக்கத்திற்கு பயன்படுத்தப்படும் தரவு) அல்ல. எனவே, வாக் ஃபார்வர்டு சோதனை அனைத்து மாதிரி சாளரங்களின் செயல்திறன் புள்ளிவிவரங்களையும் தொகுப்பதன் மூலம் உகந்த கணினி செயல்திறனை தீர்மானிக்கிறது. : இது நடை-முன்னோக்கி பகுப்பாய்வு செயல்திறன் சுருக்கம் இது வலுவானதா? வர்த்தக மூலோபாயம் ஒரு நேர்மறையான செயல்திறன் சுருக்கத்தை உருவாக்கினால் அது வலுவானதாக கருதப்படுகிறது. ஒரு வலுவான மூலோபாயம் என்பது அதன் வளர்ச்சி சுயவிவரத்திற்கு ஏற்ப நிகழ்நேர வர்த்தக செயல்திறனை உருவாக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. வர்த்தக மூலோபாயத்தை வர்த்தகம் செய்யக்கூடிய சொத்தாக மதிப்பீடு செய்வது முற்றிலும் மாறுபட்ட செயல்முறையாகும். தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மேற்கோள் 2, பக்கங்கள் 263-280 ஐப் பார்க்கவும். இது மிகவும் பொருத்தமாக உள்ளதா? ". இது ஒரு சிக்கலான பகுதி. பொதுவாக, அதிகப்படியான பொருத்தமான உத்திகள் ஒரு நடை-முன்னோக்கி பகுப்பாய்வில் தோல்வியடையும். இருப்பினும், ஒரு மூலோபாயம் வலுவானதாகவும், அதிகப்படியான பொருத்துதலின் சில அறிகுறிகளையும் வெளிப்படுத்தலாம் என்று சொன்னால் போதுமானது, எடுத்துக்காட்டாக, வெவ்வேறு கூறுகள் மற்றும் வடிப்பான்களைச் சேர்ப்பதன் மூலம் ஒரு மூலோபாயம் சுத்திகரிக்கப்படுவதால், இது ஓரளவு அதிகப்படியான பொருத்துதலுக்கு வழிவகுக்கும். வர்த்தகர் இதைக் கண்டறிந்தால், அதன் அளவைப் பொறுத்து, அத்தகைய மாற்றங்களை நிராகரிப்பது விவேகமானதாக இருக்கும். இதைப் பற்றிய விரிவான விவாதத்திற்கு, மேற்கோள் காட்டப்பட்ட 2, பக்கங்கள் 281-300 ஐப் பார்க்கவும். பின்னோக்கிய சோதனை கணித உகப்பாக்கம் அதிக பொருத்தமான வர்த்தக மூலோபாயம் குறிப்புகள் இலக்கியம் காட்ஸ், ஜெஃப்ரி ஓவன் மற்றும் மெக்கார்மிக், டோனா எல். "வர்த்தக உத்திகளின் கலைக்களஞ்சியம்" ஆகியவற்றைப் பார்க்கவும். மெக்ரா-ஹில், 2000. அத்தியாவசிய தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வுஃ சந்தை போக்குகளைக் கண்டறிவதற்கான கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்கள்-லேய் ஸ்டீவன்ஸ் தொழில்நுட்ப சந்தை குறிகாட்டிகளின் கலைக்களஞ்சியம்-ராபர்ட் டபிள்யூ. கோல்பி வெளிப்புற இணைப்புகள் மாதிரி மற்றும் நடை-முன்னோக்கி சோதனை கணித நிதி பங்குச் சந்தை தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு