AIXI
AIXI என்பது செயற்கை பொது நுண்ணறிவுக்கான ஒரு கோட்பாட்டு கணித சம்பிரதாயமாகும். இது சாலமோனோஃப் தூண்டலை தொடர்ச்சியான முடிவுக் கோட்பாட்டுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது. AIXI முதன்முதலில் 2000 ஆம் ஆண்டில் மார்கஸ் ஹட்டரால் முன்மொழியப்பட்டது மற்றும் AIXI தொடர்பான பல முடிவுகள் ஹட்டரின் 2005 புத்தகமான யுனிவர்சல் செயற்கை நுண்ணறிவில் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளன. AIXI ஒரு வலுவூட்டல் கற்றல் (RL) முகவர். இது சுற்றுச்சூழலில் இருந்து பெறப்படும் எதிர்பார்க்கப்படும் மொத்த வெகுமதிகளை அதிகரிக்கிறது. உள்ளுணர்வாக, இது ஒரே நேரத்தில் ஒவ்வொரு கணக்கிடக்கூடிய கருதுகோளையும் (அல்லது சூழலையும்) கருத்தில் கொள்கிறது. ஒவ்வொரு நேர நடவடிக்கையிலும், இது சாத்தியமான ஒவ்வொரு திட்டத்தையும் பார்த்து, எடுக்கப்பட்ட அடுத்த நடவடிக்கையைப் பொறுத்து அந்த திட்டம் எத்தனை வெகுமதிகளை உருவாக்குகிறது என்பதை மதிப்பீடு செய்கிறது. வாக்குறுதியளிக்கப்பட்ட வெகுமதிகள் பின்னர் இந்த திட்டம் உண்மையான சூழலை உருவாக்குகிறது என்ற அகநிலை நம்பிக்கையால் எடைபோடப்படுகின்றன. இந்த நம்பிக்கை நிரலின் நீளத்திலிருந்து கணக்கிடப்படுகிறதுஃ ஒக்காமின் ரேசருக்கு ஏற்ப நீண்ட நிரல்கள் குறைவாகவே கருதப்படுகின்றன. AIXI பின்னர் இந்த அனைத்து திட்டங்களின் எடையுள்ள தொகையில் அதிக எதிர்பார்க்கப்படும் மொத்த வெகுமதியைக் கொண்ட செயலைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது. AIXI என்பது ஒரு வலுவூட்டல் கற்றல் முகவர், இது சில சீரற்ற மற்றும் அறியப்படாத ஆனால் கணக்கிடக்கூடிய சூழலுடன் தொடர்பு கொள்கிறது. இடைவினை நேர படிகளில் தொடர்கிறது, முதல், AIXI முகவரின் ஆயுட்காலம் எங்கே. டி கட்டத்தில், முகவர் ஒரு செயலைத் தேர்வு செய்கிறார் (எ. கா. ஒரு மூட்டு இயக்கம்) மற்றும் அதை சூழலில் செயல்படுத்துகிறது, மேலும் சூழல் ஒரு "புலனுணர்வு" உடன் பதிலளிக்கிறது, இதில் ஒரு "அவதானிப்பு" (எ. கா., ஒரு கேமரா படம்) மற்றும் ஒரு வெகுமதி, நிபந்தனை நிகழ்தகவின் படி விநியோகிக்கப்படுகிறது, அங்கு செயல்களின் "வரலாறு", அவதானிப்புகள் மற்றும் வெகுமதிகள். எனவே சூழல் கணித ரீதியாக முழு வரலாற்றைப் பொறுத்து "உணர்வுகள்" (அவதானிப்புகள் மற்றும் வெகுமதிகள்) மீது நிகழ்தகவு விநியோகமாக குறிப்பிடப்படுகிறது, எனவே மார்கோவ் அனுமானம் இல்லை (மற்ற ஆர். எல் வழிமுறைகளுக்கு மாறாக). இந்த நிகழ்தகவு விநியோகம் AIXI முகவருக்குத் தெரியாது என்பதை மீண்டும் நினைவில் கொள்க. மேலும், கணக்கிடக்கூடியது என்பதை மீண்டும் கவனியுங்கள், அதாவது, சூழலிலிருந்து முகவர் பெற்ற அவதானிப்புகள் மற்றும் வெகுமதிகளை AIXI முகவரின் கடந்தகால செயல்களைக் கருத்தில் கொண்டு சில நிரல்களால் (இது ஒரு டூரிங் இயந்திரத்தில் இயங்குகிறது) கணக்கிட முடியும். AIXI முகவரின் ஒரே குறிக்கோள், கால கட்டம் 1 முதல் m வரையிலான வெகுமதிகளின் கூட்டுத்தொகையை அதிகரிப்பதாகும். AIXI முகவர் ஒரு சீரற்ற கொள்கையுடன் தொடர்புடையவர், இது ஒவ்வொரு நேர கட்டத்திலும் செயல்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் செயல்பாடாகும், AIXI எடுக்கக்கூடிய அனைத்து சாத்தியமான செயல்களுக்கும் இடம் எங்கே மற்றும் சுற்றுச்சூழலால் உருவாக்கக்கூடிய அனைத்து சாத்தியமான "உணர்வுகளுக்கும்" இடமாகும். சூழல் (அல்லது நிகழ்தகவு விநியோகம்) ஒரு சீரற்ற கொள்கையாகவும் கருதப்படலாம் (இது ஒரு செயல்பாடு):, இங்கு க்ளீன் நட்சத்திர செயல்பாடு ஆகும். பொதுவாக, கால கட்டத்தில் (1 முதல் மீ வரையிலான வரம்புகள்), AIXI, முன்பு செயல்படுத்தப்பட்ட செயல்களைக் கொண்டிருப்பது (இது பெரும்பாலும் இலக்கியத்தில் சுருக்கமாக உள்ளது) மற்றும் புலனுணர்வுகளின் வரலாற்றைக் கவனித்திருப்பது (இது சுருக்கமாக இருக்கலாம்), சூழலில் தேர்ந்தெடுக்கிறது மற்றும் செயல்படுத்துகிறது செயல், பின்வருமாறு வரையறுக்கப்படுகிறது அல்லது, அடைப்புக்குறிகளைப் பயன்படுத்தி, முன்னுரிமைகளை தெளிவுபடுத்துவதற்கு உள்ளுணர்வாக, மேலே உள்ள வரையறையில், AIXI அனைத்து சாத்தியமான "எதிர்காலங்களுக்கும்" மொத்த வெகுமதியின் கூட்டுத்தொகையை நேர படிகள் வரை (அதாவது, முதல்) வரை கருதுகிறது, அவை ஒவ்வொன்றையும் முகவரின் கடந்த காலத்துடன் (அதாவது, முன்பு செயல்படுத்தப்பட்ட செயல்கள் மற்றும் பெறப்பட்ட உணர்வுகள்) ஒத்துப்போகும் நிரல்களின் (அதாவது, மூலம்) சிக்கலால் எடைபோடுகிறது. இந்த வரையறையை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ள முயற்சிக்க இந்த வரையறையை உடைப்போம். சூழலிலிருந்து (அறியப்படாத மற்றும் சீரற்ற) நேரத்தில் AIXI முகவரியால் பெறப்பட்ட "புலனுணர்வு" (இது அவதானிப்பு மற்றும் வெகுமதியைக் கொண்டுள்ளது) ஆகும். இதேபோல், நேர கட்டத்தில் AIXI ஆல் பெறப்பட்ட கருத்து (AIXI செயலில் இருக்கும் கடைசி நேர படி). இது அவ்வப்போது கிடைக்கும் வெகுமதிகளின் கூட்டுத்தொகையாகும், எனவே AIXI அதன் நடவடிக்கையை சரியான நேரத்தில் தேர்வு செய்ய எதிர்காலத்தைப் பார்க்க வேண்டும். ஒரு மோனோடோன் உலகளாவிய டூரிங் இயந்திரத்தைக் குறிக்கிறது, மேலும் உலகளாவிய இயந்திரத்தில் உள்ள அனைத்து (தீர்மானகரமான) நிரல்களையும் உள்ளடக்கியது, இது நிரல் மற்றும் செயல்களின் வரிசையை (அதாவது அனைத்து செயல்களையும்) உள்ளீடாகப் பெறுகிறது, மேலும் உணர்வுகளின் வரிசையை உருவாக்குகிறது. உலகளாவிய டூரிங் இயந்திரம் சுற்றுச்சூழல் பதில்கள் அல்லது உணர்வுகளை "உருவகப்படுத்த" அல்லது கணக்கிட பயன்படுத்தப்படுகிறது, நிரல் (இது சூழலை "மாதிரிகள்" செய்கிறது) மற்றும் AIXI முகவரின் அனைத்து செயல்களையும் கொடுக்கிறதுஃ இந்த அர்த்தத்தில், சூழல் "கணக்கிடக்கூடியது" (மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி). பொதுவாக, தற்போதைய மற்றும் உண்மையான சூழலை (AIXI செயல்பட வேண்டிய இடத்தில்) "மாதிரிகள்" செய்யும் நிரல் தெரியவில்லை, ஏனெனில் தற்போதைய சூழலும் தெரியவில்லை. நிரலின் நீளம் (இது பிட்களின் சரமாக குறியிடப்பட்டுள்ளது). என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ளுங்கள். எனவே, மேலே உள்ள வரையறையில், அனைத்து கணக்கிடக்கூடிய சூழல்களிலும் (முகவரின் கடந்த காலத்துடன் ஒத்துப்போகும்) ஒரு கலவையாக (இந்த விஷயத்தில், ஒரு தொகை) விளக்கப்பட வேண்டும், ஒவ்வொன்றும் அதன் சிக்கலால் எடைபோடப்படுகின்றன. இது AIXI முகவரியால் ஏற்கனவே சூழலில் செயல்படுத்தப்பட்ட செயல்களின் வரிசையாகவும் எழுதப்படலாம் என்பதை நினைவில் கொள்க. இதேபோல், மற்றும் இதுவரை சூழலால் உருவாக்கப்பட்ட உணர்வுகளின் வரிசை. இந்த சமன்பாடு அல்லது வரையறையைப் புரிந்துகொள்ள இப்போது இந்த கூறுகள் அனைத்தையும் ஒன்றாக இணைப்போம். நேர படி t இல், AIXI செயல்பாடு அதன் அதிகபட்சத்தை அடையும் செயலைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது. AIXI இன் அளவுருக்கள் உலகளாவிய டூரிங் இயந்திரம் U மற்றும் முகவரின் வாழ்நாள் m ஆகும், அவை தேர்ந்தெடுக்கப்பட வேண்டும். தள்ளுபடி செய்வதன் மூலம் பிந்தைய அளவுருவை அகற்றலாம். AIXI என்ற வார்த்தையின் பொருள் ஹட்டரின் கூற்றுப்படி, "AIXI" என்ற சொல் பல விளக்கங்களைக் கொண்டிருக்கலாம். AIXI என்பது சாலமோனோப்பின் விநியோகத்தின் அடிப்படையில் AI ஐக் குறிக்கலாம், இது (இது கிரேக்க எழுத்து xi), அல்லது எ. கா. இது தூண்டல் (I) உடன் AI "குறுக்கு" (X) ஐக் குறிக்கலாம். வேறு சில விளக்கங்களும் உள்ளன. உகந்த AIXI இன் செயல்திறன் அது பெறும் எதிர்பார்க்கப்படும் மொத்த வெகுமதிகளின் எண்ணிக்கையால் அளவிடப்படுகிறது. AIXI பின்வரும் வழிகளில் உகந்ததாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. பாரேட்டோ உகந்த தன்மைஃ குறைந்தபட்சம் ஒரு சூழலில் கண்டிப்பாக சிறப்பாக செயல்படும்போது அனைத்து சூழல்களிலும் குறைந்தபட்சம் AIXI ஐப் போலவே செயல்படும் வேறு எந்த முகவரும் இல்லை. சமநிலையான பரேட்டோ உகந்த தன்மைஃ பாரேட்டோ உகந்த தன்மை போன்றது, ஆனால் சூழல்களின் எடையுள்ள கூட்டுத்தொகையைக் கருத்தில் கொள்கிறது. சுய-உகப்பாக்கம்ஃ முகவரின் வாழ்நாளின் நீளம் (நேரம் அல்ல) முடிவிலிக்குச் செல்லும்போது p இன் செயல்திறன் கோட்பாட்டு அதிகபட்சத்தை நெருங்கினால், ஒரு கொள்கை p ஒரு சூழலுக்கான சுய-உகப்பாக்கம் என்று அழைக்கப்படுகிறது. சுய-உகந்த கொள்கைகள் இருக்கும் சுற்றுச்சூழல் வகுப்புகளுக்கு, AIXI என்பது சுய-உகந்ததாகும். பின்னர் ஹட்டர் மற்றும் ஜான் லைக் ஆகியோரால் சமநிலையான பரேட்டோ உகந்த தன்மை அகநிலை என்றும், எந்தவொரு கொள்கையும் பாரேட்டோ உகந்ததாகக் கருதப்படலாம் என்றும் காட்டப்பட்டது, இது AIXI க்கான முந்தைய உகந்த உரிமைகோரல்கள் அனைத்தையும் குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்துவதாக அவர்கள் விவரிக்கிறார்கள். இருப்பினும், AIXI க்கு வரம்புகள் உள்ளன. வெளிப்புற நிலைகளுக்கு மாறாக உணர்வுகளின் அடிப்படையில் வெகுமதிகளை அதிகரிப்பதற்கு இது கட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இது நடவடிக்கை மற்றும் புலனுணர்வு வழிகள் மூலம் மட்டுமே சுற்றுச்சூழலுடன் தொடர்பு கொள்கிறது என்றும், சேதமடைவதற்கான அல்லது மாற்றியமைக்கப்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளைக் கருத்தில் கொள்வதைத் தடுக்கிறது என்றும் அது கருதுகிறது. பேச்சுவழக்கில், இதன் பொருள் என்னவென்றால், அது தொடர்பு கொள்ளும் சூழலால் அது தன்னைக் கட்டுப்படுத்துவதாகக் கருதவில்லை. சூழல் கணக்கிடக்கூடியது என்றும் இது கருதுகிறது. சாலமோனோஃப் தூண்டல் போன்ற கணக்கீட்டு அம்சங்கள், AIXI கணக்கிட முடியாதது. இருப்பினும், இதற்கு கணக்கிடக்கூடிய தோராயங்கள் உள்ளன. அத்தகைய ஒரு தோராயமானது AIXItl ஆகும், இது குறைந்தபட்சம் சிறந்த நேர டி மற்றும் ஸ்பேஸ் எல் வரையறுக்கப்பட்ட முகவராக செயல்படுகிறது. கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் வகுப்பைக் கொண்ட AIXI இன் மற்றொரு தோராயமானது எம்சி-ஏஐஎக்ஸ்ஐ (எஃப்ஏசி-சிடிடபிள்யூ) (இது மான்டே கார்லோ ஏஐஎக்ஸ்ஐ எஃப்ஏசி-சூழல்-மரம் எடையைக் குறிக்கிறது), இது ஓரளவு கவனிக்கக்கூடிய பாக்-மேன் போன்ற எளிய கேம்களை விளையாடுவதில் சில வெற்றிகளைப் பெற்றுள்ளது. கோடல் இயந்திர குறிப்புகள் "யுனிவர்சல் அல்காரிதம் இன்டலிஜென்ஸ்ஃ ஒரு கணித மேல்-> கீழ் அணுகுமுறை", மார்கஸ் ஹட்டர், மேலும் செயற்கை பொது நுண்ணறிவில், பதிப்புகள். பி. கோர்ட்செல் மற்றும் சி. பெனாச்சின், ஸ்பிரிங்கர், 2007, பக். 227-290,. உகந்த முடிவுகள் முடிவு கோட்பாடு இயந்திர கற்றல்