Marissa Giustina
மரிஸ்ஸா கியூஸ்டினா ஒரு அமெரிக்க இயற்பியலாளர் ஆவார், அவர் குவாண்டம் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகத்தின் மூத்த ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானி ஆவார். அவரது ஆராய்ச்சி குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் குவாண்டம் கோட்பாட்டின் சோதனை சோதனைகளின் வளர்ச்சியைக் கருத்தில் கொள்கிறது. ஆரம்பகால வாழ்க்கையிலும் கல்வியிலும் கியூஸ்டினா ஒரு குழந்தையாக இருந்தபோது கணினியில் ஆர்வம் காட்டினார். அவர் மேரி பால்ட்வின் பல்கலைக்கழகத்தில் கணிதத்தில் இளங்கலை மாணவராக இருந்தார், அங்கு அவருக்கு ஒரு பெண் இயற்பியல் ஆசிரியர் இருந்தார், அவர் பொறியியலில் ஒரு தொழிலைத் தொடர ஊக்கமளித்தார். இளங்கலை மற்றும் பட்டப்படிப்பு படிப்புகளுக்காக டார்ட்மவுத் கல்லூரியில் உள்ள தாயர் பொறியியல் பள்ளிக்குச் சென்றார், அங்கு லோரென்சா வியோலா அவருக்கு வழிகாட்டினார். அவரது ஆராய்ச்சி சிலிக்கான் பேண்ட்கேப்பிற்கு கீழே கருப்பு சிலிக்கானின் ஃபோட்டோரெஸ்பான்ஸைக் கருத்தில் கொண்டது. அவர் 2010 இல் வியன்னா பல்கலைக்கழகத்திற்குச் சென்றார், அங்கு அவர் குவாண்டம் ஒளியியல் மற்றும் குவாண்டம் தகவல் நிறுவனத்தில் முனைவர் ஆராய்ச்சியைத் தொடங்கினார். தனது ஆராய்ச்சியின் ஒரு பகுதியாக, குவாண்டம் சிக்கலை நிரூபிக்க ஒரு பரிசோதனையை அவர் உருவாக்கினார். இந்த உபகரணங்கள் ஹோஃப்பர்க் அரண்மனையை அடிப்படையாகக் கொண்டிருந்தன, மேலும் சிக்கிய ஜோடி ஃபோட்டான்களை உருவாக்கின, அவை கண்ணாடி இழைகளாக இணைக்கப்பட்டன, அவை அளவீட்டு நிலையங்களுக்கு கொண்டு செல்லப்பட்டன. அளவீட்டு நிலையங்களில் ஃபோட்டான் துருவமுனைப்பை எந்த நோக்குநிலையில் அளவிட வேண்டும் என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்க ஒரு சீரற்ற எண் ஜெனரேட்டர் மற்றும் ஃபோட்டான்கள் வந்துள்ளனவா என்பதைத் தீர்மானிக்க சூப்பர் கண்டக்டிங் டிடெக்டர்கள் ஆகியவை அடங்கும். அவரது ஆராய்ச்சி குவாண்டம் சிக்கலுக்கு சரிபார்ப்பை வழங்கியது. அசாதாரண கண்டறிதல் உணர்திறன் மற்றும் ஒரு ஜோடி கண்டுபிடிப்பாளர்களுக்கு இடையிலான இடஞ்சார்ந்த பிரிப்பு ஆகியவை முடிவுகளை சிக்கலுக்கான உறுதியான ஆதாரமாக மாற்ற போதுமானதாக இருந்தன. பெல் சோதனைகளின் ஓட்டைகள் இல்லாத குறுஞ்செய்தி அனுப்புதல் குறித்த அவரது ஆராய்ச்சி பால் எஹ்ரென்ஃபெஸ்ட் சிறந்த காகித விருதுடன் அங்கீகரிக்கப்பட்டது. ஆராய்ச்சி மற்றும் தொழில் வாழ்க்கை கியஸ்டினா 2016 ஆம் ஆண்டில் கூகிள் குவாண்டம் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகத்தில் சேர்ந்தார். அவர் குவாண்டம் கணினிகளை உருவாக்குகிறார், அவை குவாண்டம் நிலைகளைப் பயன்படுத்தி தகவல்களை சுருக்கப்பட்ட வடிவத்தில் சேமிக்கிறது. அவரது குவாண்டம் கணினிகள் நேரியல் அல்லாத சூப்பர் கண்டக்டிங் கூறுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை, அவை ஒரு ஜோசஃப்சன் சந்திப்பை ஒரு நேரியல் அல்லாத உறுப்பாக ஒருங்கிணைத்துள்ளன. இந்த வகை சுற்று 5 ஜிகாஹெர்ட்ஸ் நெருக்கமான அதிர்வெண்களில் இயங்குகிறது மற்றும் இரண்டு தனித்துவமான நிலைகளையும் (0 மற்றும் 1) அதே போல் நிலைகளின் சூப்பர்போசிஷன்களையும் உருவாக்குகிறது. குவாண்டம் செயலிகளின் செயல்பாட்டை மேம்படுத்தவும், ஒத்திசைவற்ற தன்மையை சமாளிக்கவும் அவர் பணியாற்றி வருகிறார். கியூஸ்டினா அமெரிக்க எரிசக்தித் துறையின் தேசிய குவாண்டம் முன்முயற்சி ஆலோசனைக் குழுவின் ஆலோசனைக் குழுவில் பணியாற்றுகிறார். 2020 ஆம் ஆண்டில், ஃபார்ச்சூன் நிறுவனத்தின் 40 வயதுக்குட்பட்ட 40 பேரில் ஒருவராக அவர் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டார், மேலும் 2021 ஆம் ஆண்டில் அவர் எதிர்கால தொழில்நுட்ப விருதுகள் எதிர்கால 50 இல் பட்டியலிடப்பட்டார். 2021 ஆம் ஆண்டில், கியூஸ்டினா ஆஸ்திரேலிய தலைமைத் திட்டமான ஹோம்வார்ட் பௌண்டில் பங்கேற்றார். தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட வெளியீடுகள் டார்ட்மவுத் கல்லூரியின் முன்னாள் மாணவர்கள் வியன்னா பல்கலைக்கழக முன்னாள் மாணவர்கள் குவாண்டம் இயற்பியலாளர்கள் பிறந்த ஆண்டு காணவில்லை (உயிருள்ள மக்கள்)