Recurrent event analysis
தொடர்ச்சியான நிகழ்வு பகுப்பாய்வு என்பது உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வின் ஒரு கிளையாகும், இது பண்புகள் அல்லது நோய்களின் தொடர்ச்சிகள் போன்ற மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் வரை நேரத்தை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. தொடர்ச்சியான நிகழ்வுகள் பெரும்பாலும் சமூக அறிவியல் மற்றும் மருத்துவ ஆய்வுகளில் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன, எடுத்துக்காட்டாக தொடர்ச்சியான நோய்த்தொற்றுகள், மனச்சோர்வு அல்லது புற்றுநோய் மீண்டும் நிகழ்கின்றன. தொடர்ச்சியான நிகழ்வு பகுப்பாய்வு சில கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க முயற்சிக்கிறது, அதாவதுஃ ஒரு குறிப்பிட்ட கால இடைவெளியில் சராசரியாக எத்தனை மீண்டும் நிகழ்கின்றன? எந்த காரணிகள் மீண்டும் ஏற்படுவதற்கான அதிக அல்லது குறைந்த ஆபத்துடன் தொடர்புடையவை? காலப்போக்கில் நிகழ்வுகளை மீண்டும் மீண்டும் உருவாக்கும் செயல்முறைகள் தொடர்ச்சியான நிகழ்வு செயல்முறைகள் என்று குறிப்பிடப்படுகின்றன, அவை நேரத்திற்கு நிகழ்வு பகுப்பாய்வில் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட செயல்முறைகளிலிருந்து வேறுபட்டவைஃ அதேசமயம் நேரத்திற்கு நிகழ்வு பகுப்பாய்வு ஒரு முனைய நிகழ்வுக்கான நேரத்தில் கவனம் செலுத்துகிறது, தனிநபர்கள் இருக்கலாம் தொடர்ச்சியான நிகழ்வு பகுப்பாய்வில் முதல் நிகழ்வுக்குப் பிறகு அடுத்தடுத்த நிகழ்வுகளுக்கு ஆபத்து, அவை தணிக்கை செய்யப்படும் வரை. தொடர்ச்சியான நிகழ்வு பகுப்பாய்வின் குறிக்கோள்கள் பின்வருமாறுஃ தனிப்பட்ட நிகழ்வு செயல்முறைகளைப் புரிந்துகொள்வதும் விவரிப்பதும் செயல்முறைகளின் எண்ணிக்கையில் மாறுபாட்டைக் கண்டறிதல் மற்றும் வகைப்படுத்துதல் செயல்முறைகளின் குழுக்களை ஒப்பிடுதல் நிலையான கோவேரியேட்டுகள், சிகிச்சைகள் மற்றும் நேர மாறுபடும் காரணிகளின் உறவை நிகழ்வு நிகழ்வுடன் தீர்மானித்தல் குறிப்பு மற்றும் கட்டமைப்புகள் தொடங்கும் ஒரு தொடர்ச்சியான நிகழ்வு செயல்முறைக்கு, நிகழ்வு நேரங்களைக் குறிக்கலாம், இது வது நிகழ்வின் நேரம். தொடர்புடைய எண்ணும் செயல்முறை செயல்முறையால் உருவாக்கப்பட்ட நிகழ்வுகளின் ஒட்டுமொத்த எண்ணிக்கையை பதிவு செய்கிறது; குறிப்பாக, கால இடைவெளியில் நிகழும் நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கை. நேரத்திற்கு முந்தைய நிகழ்வு நிகழ்வின் வரலாற்றைக் கருத்தில் கொண்டு, குறுகிய இடைவெளிகளில் மீண்டும் நிகழும் நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கைக்கான நிகழ்தகவு விநியோகத்தை கருத்தில் கொண்டு மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் நிகழ்வுகளுக்கான மாதிரிகள் குறிப்பிடப்படலாம். தீவிர செயல்பாடு ஒரு நேரத்தில் நிகழும் நிகழ்வின் உடனடி நிகழ்தகவை விவரிக்கிறது, இது செயல்முறை வரலாற்றில் நிபந்தனைக்குட்பட்டது, மேலும் செயல்முறையை கணித ரீதியாக விவரிக்கிறது. செயல்முறை வரலாற்றை வரையறுக்கவும், பின்னர் தீவிரம் முறையாக வரையறுக்கப்படுகிறது தனிநபர்கள் அல்லது செயல்முறைகளின் பன்முகத்தன்மை கொண்ட குழு கருதப்படும்போது, ஒரு பொதுவான நிகழ்வு தீவிரத்தின் அனுமானம் இனி நம்பத்தகுந்ததாக இருக்காது. தீவிர செயல்பாட்டில் நிலையான அல்லது நேர மாறுபடும் கோவேரியேட்டுகளை இணைப்பதன் மூலம் அதிக பொதுவான தன்மையை அடைய முடியும். தொடர்ச்சியான நிகழ்வு தரவுகளின் விளக்கம் ஒரு முனைய நிகழ்வுக்கான நேரத்தை விவரிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் கப்லான்-மையர் வளைவின் எதிர்ப்பாக, தொடர்ச்சியான நிகழ்வு தரவை சராசரி ஒட்டுமொத்த செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி விவரிக்க முடியும், இது ஒரு தனிநபர் அனுபவிக்கும் ஒட்டுமொத்த நிகழ்வுகளின் சராசரி எண்ணிக்கையாகும் பின்தொடர்தல் தொடங்கியதிலிருந்து ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் ஆய்வு. தொடர்ச்சியான நிகழ்வு தரவுகளுக்கான புள்ளிவிவர மாதிரிகள் பாய்சன் மாதிரி பாய்சன் மாதிரி என்பது தொடர்ச்சியான நிகழ்வு தரவுகளுக்கான பிரபலமான மாதிரியாகும், இது நிகழ்ந்த தொடர்ச்சிகளின் எண்ணிக்கையை மாதிரியாகக் கொண்டுள்ளது. பாய்சான் பின்னடைவு, மீண்டும் நிகழும் நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கை காலப்போக்கில் மீண்டும் நிகழும் நிலையான விகிதத்துடன் பாய்சான் பரவலைக் கொண்டுள்ளது என்று கருதுகிறது. எதிர்பார்க்கப்படும் எண்ணிக்கையிலான மறுநிகழ்வுகளின் மடக்கை விளக்க மாறிகளின் நேரியல் கலவையால் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. விளிம்பு வழிமுறைகள்/விகிதங்கள் மாதிரி விளிம்பு வழிமுறைகள்/விகிதங்கள் மாதிரி ஒரே பாடத்தின் அனைத்து தொடர்ச்சியான நிகழ்வுகளையும் ஒற்றை எண்ணும் செயல்முறையாகக் கருதுகிறது, மேலும் செயல்முறையின் கடந்த கால வரலாற்றைப் பிரதிபலிக்க நேர மாறுபடும் கோவேரியேட்டுகள் தேவையில்லை, இது மிகவும் நெகிழ்வான மாதிரியாக அமைகிறது. அதற்கு பதிலாக, எண்ணும் செயல்முறையின் முழு வரலாறும் மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் நிகழ்வுகளின் சராசரி செயல்பாட்டை பாதிக்கலாம். பல மாநில மாதிரிகள் பல மாநில மாதிரிகளில், தனிநபர்களின் தொடர்ச்சியான நிகழ்வு செயல்முறைகள் வெவ்வேறு மாநிலங்களால் விவரிக்கப்படுகின்றன. வெவ்வேறு நிலைகள் மீண்டும் நிகழும் எண்ணிக்கையை விவரிக்கலாம், அல்லது பொருள் மீண்டும் நிகழும் அபாயத்தில் உள்ளதா என்பதை விவரிக்கலாம். ஒரு நிலை மாற்றம் ஒரு மாற்றம் (அல்லது ஒரு நிகழ்வு) என்று அழைக்கப்படுகிறது மற்றும் இந்த கட்டமைப்பில் மையமாக உள்ளது, இது மாநிலங்களுக்கிடையேயான மாற்றம் நிகழ்தகவுகளை மதிப்பிடுவதன் மூலம் முழுமையாக வகைப்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் ஒரு மாநிலத்திற்கு முன்னேற்றத்தின் உடனடி ஆபத்துகள் என வரையறுக்கப்படும் மாற்றம் தீவிரங்கள், மற்றொரு மாநிலத்தை ஆக்கிரமிக்க நிபந்தனை. நீட்டிக்கப்பட்ட காக்ஸ் விகிதாசார அபாயங்கள் (பி. எச்) மாதிரிகள் காக்ஸ் விகிதாசார ஆபத்து மாதிரிகளின் விரிவாக்கங்கள் சமூக அறிவியல் மற்றும் மருத்துவ அறிவியலில் பிரபலமான மாதிரிகள், மாறிகள் மற்றும் மீண்டும் நிகழும் ஆபத்து ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான தொடர்புகளை மதிப்பிடுவதற்கு அல்லது மீண்டும் நிகழும் நிகழ்வு விளைவுகளை கணிக்க. காக்ஸ் விகிதாசார ஆபத்துகள் அணுகுமுறையின் அடிப்படையில் உயிர்வாழும் மாதிரிகளின் பல நீட்டிப்புகள் தொடர்ச்சியான நிகழ்வு தரவைக் கையாள முன்மொழியப்பட்டுள்ளன. இந்த மாதிரிகள் நான்கு மாதிரி கூறுகளால் வகைப்படுத்தப்படலாம்ஃ இடர் இடைவெளிகள் அடிப்படை இடர் தொகுப்பு உட்பொருள் தொடர்புக்கான திருத்தம் காக்ஸ் அடிப்படையிலான தொடர்ச்சியான நிகழ்வு மாதிரிகளின் நன்கு அறியப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள் ஆண்டர்சன் மற்றும் கில் மாதிரி, ப்ரெண்டிஸ், வில்லியம்ஸ் மற்றும் பீட்டர்சன் மாதிரி மற்றும் வேய்-லின்-வெய்ஸ்பீல்ட் மாதிரி பாடங்களுக்குள் தொடர்புடைய நிகழ்வு நேரங்கள் மீண்டும் நிகழும் நேரம் பெரும்பாலும் பாடங்களுக்குள் தொடர்புபடுத்தப்படுகிறது, ஏனெனில் சில பாடங்கள் மீண்டும் நிகழும் அனுபவத்தை அனுபவிப்பதில் மிகவும் பலவீனமாக இருக்கலாம். தரவுகளின் தொடர்புடைய தன்மை புறக்கணிக்கப்பட்டால், மதிப்பிடப்பட்ட விகிதங்களுக்கான நம்பிக்கை இடைவெளிகள் (சிஐ) செயற்கை முறையில் குறுகியதாக இருக்கலாம், இது தவறான நேர்மறையான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். வலுவான மாறுபாடு பின்னடைவு குணகங்களின் மாறுபாட்டிற்கு வலுவான 'சாண்ட்விச்' மதிப்பீட்டாளர்களைப் பயன்படுத்த முடியும். வலுவான மாறுபாடு மதிப்பீட்டாளர்கள் ஒரு ஜாக்னைஃப் மதிப்பீட்டை அடிப்படையாகக் கொண்டவர்கள், இது பாடங்களுக்குள் தொடர்பை எதிர்பார்க்கிறது மற்றும் வலுவான நிலையான பிழைகளை வழங்குகிறது. பலவீன மாதிரிகள் பலவீன மாதிரிகளில், தொடர்ச்சியான நிகழ்வு மாதிரியில் ஒரு சீரற்ற விளைவு சேர்க்கப்பட்டுள்ளது, இது தனிப்பட்ட அதிகப்படியான ஆபத்தை விவரிக்கிறது, இது சேர்க்கப்பட்ட கோவேரியேட்டுகளால் விளக்க முடியாது. பலவீனமான சொல் பாடங்களுக்குள் மீண்டும் நிகழும் நேரங்களுக்கு இடையில் சார்பைத் தூண்டுகிறது. குறிப்புகள் புள்ளிவிவரங்கள்