Compact letter display
காம்பாக்ட் லெட்டர் டிஸ்ப்ளே (சி. எல். டி) என்பது ஏ. என். ஓ. வி. ஏ மற்றும் டுக்கியின் வரம்பு சோதனைகளைப் பயன்படுத்தும் போது பல கருதுகோள் சோதனையின் வெளியீட்டை தெளிவுபடுத்துவதற்கான ஒரு புள்ளிவிவர முறையாகும். டங்கனின் புதிய பல வரம்பு சோதனையைத் தொடர்ந்து சி. எல். டி பயன்படுத்தப்படலாம் (இது டுக்கியின் வரம்பு சோதனையைப் போன்றது). புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்ட வழிமுறைகள் (அல்லது சராசரிகள்) மற்றும் புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்ட வழிமுறைகள் (அல்லது சராசரிகள்) இல்லாதவற்றைக் கொண்ட மாறிகள் அல்லது காரணிகளை அடையாளம் காண சி. எல். டி உதவுகிறது. சிறிய எழுத்து காட்சியின் அடிப்படை நுட்பம் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட எழுத்துக்களால் மாறிகளை பெயரிடுவதாகும், இதனால் மாறிகள் குறைந்தபட்சம் ஒரு எழுத்தைப் பகிர்ந்து கொண்டால் மட்டுமே புள்ளிவிவர ரீதியாக பிரித்தறிய முடியாதவை. அவ்வாறு செய்வதில் உள்ள சிக்கல், முடிந்தவரை சில தனித்துவமான எழுத்துக்களைப் பயன்படுத்துவது, பிரித்தறிய முடியாத மாறிகளின் ஜோடிகளைக் குறிக்கும் வரைபடத்தின் ஒரு விளிம்பு கிளிக் அட்டையை கணக்கிடுவதில் உள்ள சிக்கலாக ஒருங்கிணைக்கப்படலாம். இந்த வழியில் வேறுபாட்டைக் குறிப்பதுடன், சி. எல். டி மாறிகள் அல்லது காரணிகளை அவற்றின் சராசரி (அல்லது சராசரி) மூலம் இறங்கு வரிசையில் வரிசைப்படுத்துகிறது. சிஎல்டி முறையை அட்டவணை தரவு (விரிதாள், தரவு சட்டகம்) அல்லது காட்சி தரவு (பாக்ஸ் பிளாட் மற்றும் பார் விளக்கப்படம்) ஆகியவற்றில் பயன்படுத்தலாம். சிஎல்டி சிஎல்டியின் அடிப்படைகள் புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்ட மாறிகளை அடையாளம் காட்டுகின்றன, அவை அல்லாதவை, புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறொருவரிடமிருந்து வேறுபடாத சராசரியைப் பகிர்ந்து கொள்ளும் ஒவ்வொரு மாறியும் ஒரே எழுத்தைப் பகிர்ந்து கொள்ளும். எடுத்துக்காட்டாகஃ "a" "ab" "b" மேலே உள்ளவை முதல் மாறி "a" ஒரு சராசரி (அல்லது சராசரி) ஐக் கொண்டிருப்பதைக் குறிக்கிறது, இது புள்ளிவிவர ரீதியாக மூன்றாவது "b" இலிருந்து வேறுபட்டது. ஆனால், இரண்டாவது மாறி "ஏபி" ஒரு சராசரியைக் கொண்டுள்ளது, இது முதல் அல்லது மூன்றாவது மாறிகளிலிருந்து புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்டதல்ல. மற்றொரு உதாரணத்தைப் பார்ப்போம்ஃ "a" "ab" "bc" "c" மேலே உள்ளவை முதல் மாறி "a" ஒரு சராசரி (அல்லது சராசரி) ஐக் கொண்டிருப்பதைக் குறிக்கிறது, இது புள்ளிவிவர ரீதியாக மூன்றாவது மாறி "bc" மற்றும் நான்காவது "c" இலிருந்து வேறுபட்டது. ஆனால், இந்த முதல் மாறி "a" புள்ளிவிவர ரீதியாக இரண்டாவது "ab" இலிருந்து வேறுபட்டதல்ல. ரோமானிய எழுத்துக்களின் கட்டமைப்பைப் பொறுத்தவரை, சி. எல். டி முறை 26 வெவ்வேறு மாறிகள் அல்லது காரணிகளை எளிதில் ஒப்பிட முடியும். இந்த கட்டுப்பாடு பொதுவாக அனோவா மற்றும் டுக்கியின் வரம்பு சோதனைகளைப் பயன்படுத்தி நடத்தப்படும் பல கருதுகோள் சோதனைகளின் பெரும்பான்மையை விட மிக அதிகமாக உள்ளது. சிஎல்டி மாறிகளை இறங்கு சராசரி (அல்லது சராசரி) வரிசையில் வரிசைப்படுத்துகிறது எனவே, மிக உயர்ந்த சராசரி (அல்லது சராசரி) கொண்ட மாறி "a" என்று பெயரிடப்படும் (இது மற்ற அனைவரிடமிருந்தும் புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்டிருந்தால், இல்லையெனில் அது "ab" என்று அழைக்கப்படலாம்). மேலும், மிகக் குறைந்த சராசரி (அல்லது சராசரி) கொண்ட மாறி சோதனை செய்யப்பட்ட மாறிகளில் மிக உயர்ந்த எழுத்தைக் கொண்டிருக்கும். ஒரு சிஎல்டி உதாரணம் ஐந்து மேற்கு கடற்கரை நகரங்களில் சராசரி மழைப்பொழிவு புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்டதா என்பதை நாம் சோதிக்கப் போகிறோம். இந்த நகரங்கள்ஃ யூஜின் (ஓஆர்) போர்ட்லேண்ட் (ஓஆர்) சான் பிரான்சிஸ்கோ (சிஏ) சியாட்டில் (டபிள்யூஏ) ஸ்போகேன் (டபிள்யூஏ) தரவு வருடாந்திர மழை அங்குலங்கள் (1951-2021) ஆகும். தரவு ஆதாரம் NOAA ஆகும். முதலில், சிஎல்டியைப் பயன்படுத்தி அட்டவணை தரவை மேம்படுத்துவோம். அடுத்து, சிஎல்டியைப் பயன்படுத்தி காட்சி தரவை மேம்படுத்துவோம். சிஎல்டி உடன் அட்டவணை தரவை மேம்படுத்துதல் சிஎல்டி முறையைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு ஐந்து மேற்கு கடற்கரை நகரங்களின் மழைத் தரவு இங்கே. மேலே காட்டப்பட்டுள்ளபடி, ஐந்து மேற்கு கடற்கரை நகரங்களுக்கான மழைப்பொழிவு தரவு அகர வரிசைப்படி வரிசைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இந்த உத்தரவு தகவல் தருவதாக இல்லை. எந்தெந்த நகரங்களின் சராசரி அல்லது சராசரி ஒருவருக்கொருவர் வேறுபடுகின்றன என்பதைக் கண்டுபிடிப்பது சவாலானது. அடுத்து, அதே அட்டவணையை மீண்டும் உருவாக்குகிறோம், ஆனால் டுக்கியின் ரேஞ்ச் சோதனையை நடத்திய பிறகு சி. எல். டி முறையைப் பயன்படுத்தி நகரங்களை வரிசைப்படுத்துகிறோம். மேலே உள்ள அட்டவணை சி. எல். டி முறையைப் பயன்படுத்துவது மிகவும் தகவலறிந்ததாகும். இது நகரங்களை அவற்றின் சராசரி அல்லது சராசரி மழைப்பொழிவு அடிப்படையில் இறங்கு வரிசையில் தரவரிசைப்படுத்தியுள்ளது. மேலும், இது ஒத்த சராசரி-மழைப்பொழிவைக் கொண்ட நகரங்களையும் தொகுத்துள்ளது (0.05 ஆல்ஃபா மதிப்பைப் பயன்படுத்தி புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்டதல்ல). காட்டப்பட்டுள்ளபடி, சியாட்டிலும் போர்ட்லேண்டிலும் சராசரி மழைப்பொழிவு அளவுகள் உள்ளன, அவை ஒருவருக்கொருவர் புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்டவை அல்ல. அவை இரண்டும் "பி" என வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. மேலும், சான் பிரான்சிஸ்கோ மற்றும் ஸ்போகேன் ஆகியவற்றில் சராசரி மழைப்பொழிவு அளவுகள் உள்ளன, அவை ஒருவருக்கொருவர் புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்டவை அல்ல. அவை இரண்டும் "சி" என வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. ஆனால், யூஜினின் சராசரி மழைப்பொழிவு நிலை புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்டது மற்றும் சியாட்டில் & போர்ட்லேண்ட் அல்லது சான் பிரான்சிஸ்கோ & ஸ்போகேனை விட அதிகமாக உள்ளது. மேலும், சியாட்டில் மற்றும் போர்ட்லேண்டில் சராசரி மழைப்பொழிவு அளவுகள் புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்டவை மற்றும் சான் பிரான்சிஸ்கோ மற்றும் ஸ்போகேனை விட அதிகமாக உள்ளன. சிஎல்டி மூலம் காட்சி தரவை மேம்படுத்துவது நகரங்கள் இடமிருந்து வலமாக அகர வரிசைப்படி வரிசைப்படுத்தப்பட்ட முதல் பெட்டி சதி இங்கே. மேலே உள்ள பெட்டி சதி முற்றிலும் தெளிவாக இல்லை. ஓரளவு ஒத்த (சராசரி அல்லது சராசரி புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்டதல்ல) மற்றும் வேறுபட்ட (சராசரி அல்லது சராசரி புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்டது) நகரங்களை வேறுபடுத்துவது கடினம். இப்போது, சிஎல்டி முறையைப் பயன்படுத்தி அதே பாக்ஸ் பிளாட்டைப் பார்ப்போம். மேலே உள்ள பெட்டி பிளாட், சி. எல். டி முறையைப் பயன்படுத்தி, இப்போது மிகவும் தகவலறிந்ததாக உள்ளது. நகரங்கள் இடமிருந்து வலமாக இறங்கு வரிசையில் வரிசைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. அதிக மழைப்பொழிவு கொண்ட நகரங்கள் அதிக அடர்த்தியான அல்லது ஒளிபுகா டோன்களுடன் வண்ணமயமாக்கப்படுகின்றன; இதற்கிடையில், குறைந்த மழைப்பொழிவு கொண்ட நகரங்கள் குறைவான அடர்த்தியான அல்லது அதிக வெளிப்படையான டோன்களைக் கொண்டுள்ளன. கூடுதலாக, சியாட்டில் மற்றும் போர்ட்லேண்ட் தொப்பி போன்ற ஒத்த மழைப்பொழிவு வழிமுறைகளைக் கொண்ட நகரங்களை (புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்டவை அல்ல) நாம் உடனடியாக அடையாளம் காண முடியும், இவை இரண்டும் "பி" எழுத்துடன் அடையாளம் காணப்படுகின்றன. கூடுதலாக, சான் பிரான்சிஸ்கோ மற்றும் யூஜினும் ஒரே மாதிரியான மழைப்பொழிவைக் கொண்டுள்ளன, ஏனெனில் அவை இரண்டும் "சி" எழுத்துடன் அடையாளம் காணப்படுகின்றன. மறுபுறம், யூஜின் அவை அனைத்திலும் மிக உயர்ந்த சராசரி மழைப்பொழிவு அளவைக் கொண்டுள்ளது; மேலும், இது புள்ளிவிவர ரீதியாக மற்ற அனைத்து நகரங்களையும் விட வேறுபட்டது (அதிகமாக) ஏனெனில் இது "அ" என்ற எழுத்துடன் அடையாளம் காணப்பட்ட ஒரே நகரம் ஆகும். சிஎல்டியின் நன்மைகள் சிஎல்டி முறை இல்லாத நிலையில், இணைக்கப்பட்ட மாறிகளுக்கு இடையிலான புள்ளிவிவர வேறுபாட்டை அடையாளம் காண்பதற்கான முக்கிய அடிப்படை வழி டுக்கியின் வரம்பு சோதனை ஆகும். பிந்தையது புள்ளிவிவர வல்லுநர்களின் பார்வையாளர்களுக்கு வழங்கப்பட்ட மிகவும் தகவலறிந்த சோதனையாகும். அத்தகைய சிறப்பு பார்வையாளர்களுக்கு வெளியே, கீழே காட்டப்பட்டுள்ளபடி சோதனை வெளியீடு விளக்குவது சவாலானது. சான் பிரான்சிஸ்கோ மற்றும் ஸ்போகேனில் புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்ட மழைப்பொழிவு சராசரி (ஆல்பா = 0.05 மட்டத்தில்) 0.08 p-மதிப்புடன் இல்லை என்பதை டுக்கியின் வரம்பு சோதனை வெளிப்படுத்தியது. சியாட்டில் மற்றும் போர்ட்லேண்டிலும் புள்ளிவிவர ரீதியாக வேறுபட்ட மழைப்பொழிவு சராசரி இல்லை, பி-மதிப்பு 0.54 உடன் தொடர்புடைய வேறுபாடு உள்ளது. முன்பு காட்டியபடி, சி. எல். டி முறையைப் பயன்படுத்தி நகரங்களின் மழைப்பொழிவுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டை வெளிப்படுத்துவது மிகவும் எளிதானது. மேலும், சிஎல்டி மேம்படுத்தப்பட்ட தகவல்களை வேறுவிதமாக செய்வதை விட பரந்த பார்வையாளர்களால் எளிதில் விளக்க முடியும் (சிஎல்டி முறையைப் பயன்படுத்தாமல் முடிவுகளைத் தொடர்புகொள்வது, டுக்கியின் ரேஞ்ச் சோதனையின் முடிவை நேரடியாகத் தொடர்புகொள்வது உட்பட). சுருக்கமான கடிதத்துடன் ஆர் இல் ஒரு பாக்ஸ் பிளாட்டை எவ்வாறு உருவாக்குவது காட்சி சுருக்கமான கடிதம் ஜிஜிப்லாட் 2 ஐப் பயன்படுத்தி ஆர் இல் காட்டுகிறது அனைத்து ஜோடி வாரியான ஒப்பீடுகளின் சுருக்கமான எழுத்து காட்சியை அமைக்கவும் குறிப்புகள் மேலும் வாசிப்பு புள்ளிவிவர கருதுகோள் சோதனை தரவு காட்சிப்படுத்தல்