Causal AI
காரணமான செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பாகும், இது காரணம் மற்றும் விளைவை விளக்க முடியும். முடிவெடுப்பது மற்றும் ஒரு முடிவுக்கான காரணங்களை விளக்குவதற்கு நிறுவனங்களால் காரண செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. காரணமான செயற்கை நுண்ணறிவை அடிப்படையாகக் கொண்ட அமைப்புகள், ஒரு நடத்தை அல்லது நிகழ்வுக்கான காரணத்தின் அடிப்படை வலையை அடையாளம் காண்பதன் மூலம், முன்கணிப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் மட்டுமே வரலாற்றுத் தரவுகளிலிருந்து பிரித்தெடுக்கத் தவறும் நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன. வெவ்வேறு தலையீடுகள், கொள்கை முடிவுகள் அல்லது சூழ்நிலை திட்டமிடல் ஆகியவற்றின் தாக்கத்தை அளவிடுவது போன்ற ஒரு முடிவின் பின்னணியில் உள்ள காரணங்களைப் புரிந்துகொள்வது அவசியமான சூழ்நிலைகளில் மனித முடிவுகளுக்கு துணைபுரிய காரணத்தன்மை பற்றிய பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படலாம். டூரிங் விருது பெற்ற கணினி விஞ்ஞானியும் தத்துவஞானியுமான ஜூடா பெர்ல், தி புக் ஆஃப் வைஃ தி நியூ சயின்ஸ் ஆஃப் காஸ் அண்ட் எஃபெக்ட் என்ற புத்தகத்தில் காரண செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றலின் வரம்புகள் பற்றிய கருத்தை எழுப்பினார். பெர்ல் வலியுறுத்தினார்ஃ "காரண உறவுகளைப் பற்றிய இயந்திரங்களின் புரிதல் இல்லாதது அவர்களுக்கு மனித அளவிலான நுண்ணறிவை வழங்குவதற்கான மிகப்பெரிய தடையாக இருக்கலாம்". கொலம்பியா பல்கலைக்கழகம் இயக்குனர் எலியாஸ் பரேன்போயிமின் கீழ் ஒரு காரண செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகத்தை நிறுவியுள்ளது. பேராசிரியர் பரேன்போயிமின் ஆராய்ச்சி காரண மற்றும் எதிர் உண்மை அனுமானம் மற்றும் சுகாதாரம் மற்றும் சமூக அறிவியல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றில் தரவு சார்ந்த துறைகளில் அவற்றின் பயன்பாடுகள் குறித்து கவனம் செலுத்துகிறது. தொழில்நுட்ப ஆராய்ச்சி மற்றும் ஆலோசனை நிறுவனமான கார்ட்னர் முதன்முறையாக அதன் 2022 ஹைப் சைக்கிள் அறிக்கையில் காரணமான AI ஐச் சேர்த்தது, இது துரிதப்படுத்தப்பட்ட AI ஆட்டோமேஷனில் ஐந்து முக்கியமான தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்றாகும். குறிப்புகள் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடுகள் காரண அனுமானம்