Michal Kosinski
மைக்கேல் கொசின்ஸ்கி ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தில் ஆர்கனைசேஷனல் பிஹேவியர் இணை பேராசிரியராகவும், கணக்கீட்டு உளவியலாளராகவும், மனோதத்துவ நிபுணராகவும் உள்ளார். அவர் கணக்கீட்டு முறைகள், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பெரிய தரவுகளைப் பயன்படுத்தி டிஜிட்டல் சூழலில் மனிதர்களைப் படிக்கிறார். அவர் மாடர்ன் சைக்கோமெட்ரிக்ஸ் என்ற பாடப்புத்தகத்தை இணைந்து எழுதியுள்ளார் மற்றும் அறிவியல் அறிக்கைகள், தேசிய அறிவியல் அகாடமியின் செயல்முறைகள், உளவியல் அறிவியல், ஆளுமை மற்றும் சமூக உளவியல் இதழ் மற்றும் இயந்திர கற்றல் உள்ளிட்ட பத்திரிகைகளில் 90 க்கும் மேற்பட்ட சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட கட்டுரைகளை வெளியிட்டுள்ளார், அவை கூகிள் ஸ்காலரின் கூற்றுப்படி 17,000 முறை மேற்கோள் காட்டப்பட்டுள்ளன. கிளாரிவேட்டின் கூற்றுப்படி உயர் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட ஆராய்ச்சியாளர்களில் முதல் 1 சதவீதத்தில் அவர் உள்ளார். அவரது ஆராய்ச்சி 2014 ஆம் ஆண்டு நாடகமான "பிரைவசி", பல TED பேச்சுக்கள், ஒரு வீடியோ கேம் ஆகியவற்றின் தி எகனாமிஸ்ட்டின் அட்டையை ஊக்கப்படுத்தியது, மேலும் ஆயிரக்கணக்கான புத்தகங்கள், பத்திரிகை கட்டுரைகள், பாட்காஸ்ட்கள் மற்றும் ஆவணப்படங்களில் விவாதிக்கப்பட்டது. தி கார்டியனில் வெளியிடப்பட்ட கேம்பிரிட்ஜ் அனாலிடிகா நிறுவனத்திற்கு எதிரான முதல் பத்திரிகைக் கட்டுரையின் பின்னணியில் கொசின்ஸ்கி இருந்தார். அவரது ஆராய்ச்சி அவர்கள் சுரண்டிய தனியுரிமை அபாயங்களை அம்பலப்படுத்தியது மற்றும் அவர்களின் முறைகளின் செயல்திறனை அளவிட்டது. 2020 ஆம் ஆண்டில் அவர் தொழில்முனைவோர் ஆடம் செஃபர் மற்றும் ராபர்ட் கோவல்ஸ்கி ஆகியோருடன் இணைந்து கைஃப்டட் நிறுவனத்தை நிறுவினார், ஆட்சேர்ப்பு முன்னுதாரணத்தை சீர்குலைக்க உளவியல், தரவு மற்றும் எதிர் உள்ளுணர்வு வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்தினார். கொசின்ஸ்கி எலோன் மஸ்க் மற்றும் ரே குர்ஸ்வெயில் ஆகியோருடன் டூ யூ டிரஸ்ட் திஸ் கம்ப்யூட்டர் என்ற திரைப்படத்தில் தோன்றினார். கல்வி கொசின்ஸ்கி கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழகத்தில் உளவியலில் முனைவர் பட்டமும், உளவியல் மற்றும் சமூக உளவியலில் முதுகலைப் பட்டமும் பெற்றுள்ளார். அவர் ஸ்டான்போர்டின் கணினி அறிவியல் துறையில் முனைவர் பட்டத்திற்குப் பிந்தைய அறிஞராகவும், அதற்கு முன்பு கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழக மனோதத்துவ மையத்தின் துணை இயக்குநராகவும், மைக்ரோசாப்ட் ஆராய்ச்சியில் (இயந்திர கற்றல் குழு) ஆராய்ச்சியாளராகவும் பணியாற்றினார். 2013 ஆம் ஆண்டில், மைக்கேல் கொசின்ஸ்கி மற்றும் டேவிட் ஸ்டில்வெல் ஆகியோர் "தனிப்பட்ட பண்புகள் மற்றும் பண்புக்கூறுகள் மனித நடத்தையின் டிஜிட்டல் பதிவுகளிலிருந்து கணிக்கக்கூடியவை" என்ற தலைப்பில் ஒரு கட்டுரையை வெளியிட்டனர். ஒருவரின் ஃபேஸ்புக் லைக்குகளைப் படிப்பதன் மூலம், பாலியல் மற்றும் அரசியல் நோக்குநிலை முதல் மன ஆரோக்கியம் வரை அவர்கள் பகிர்ந்து கொள்ள விரும்பாத தனிப்பட்ட பண்புகள் மற்றும் உணர்திறன் பண்புகளை ஒருவர் கண்டுபிடிக்க முடியும் என்று கொசின்ஸ்கியும் அவரது இணை ஆசிரியர்களும் கூறினர். "பயனர்களின் விருப்பங்களின் பதிவுகளின் அடிப்படையில் தனிப்பட்ட பண்புக்கூறுகள் மற்றும் பண்புக்கூறுகளை அதிக அளவு துல்லியமாக கணிக்க முடியும்" என்று அவர்கள் எழுதினர். கொசின்ஸ்கியும் ஸ்டில்வெல்லும் தங்கள் முன்கணிப்பு முறைகளை மேம்படுத்தி, பேஸ்புக் லைக்ஸை மட்டுமே பயன்படுத்தி, ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் தங்கள் நெருங்கிய நண்பர்கள் அல்லது வாழ்க்கைத் துணையை விட ஒருவரை நன்கு அறிந்திருக்க முடியும் என்று ஒரு கட்டுரையை வெளியிடுவார்கள். 2012 ஆம் ஆண்டில், கோசின்ஸ்கி மற்றும் ஸ்டில்வெல் செய்ததை துல்லியமாக செய்வதற்கான ஒரு முறையை பேஸ்புக் உண்மையில் காப்புரிமை பெற்றது, "சமூக வலைப்பின்னல் அமைப்பு தகவல்தொடர்புகள் மற்றும் பண்புகளிலிருந்து பயனர் ஆளுமை பண்புகளை தீர்மானித்தல்". கொசின்ஸ்கி மற்றும் ஸ்டில்வெல்லின் கட்டுரை வெளியிடப்பட்ட இரண்டு வாரங்களுக்குப் பிறகு, ஃபேஸ்புக் லைக்குகளில் இயல்புநிலை அமைப்புகளை மாற்றியது, இதனால் நண்பர்கள் மட்டுமே அவற்றைப் பார்க்க முடியும் (அதுவரை, அவை இணையத்தில் எவருக்கும் இயல்பாகவே தெரியும்) மக்கள் மேலும் பரவலாகப் பகிரத் தேர்வு செய்யாவிட்டால். பேஸ்புக்கிற்கு விதிவிலக்கு இருந்தது, இது அனைவரின் விருப்பங்களையும் கண்டது, மேலும் அவற்றை இலக்கு, தரவரிசை, தயாரிப்புகளின் பதிப்புகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது மற்றும் பல்வேறு பிற நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தலாம். 2017 ஆம் ஆண்டில், நவீன செயற்கை நுண்ணறிவு முகப் படங்களின் அடிப்படையில் ஒருவரின் பாலியல் நோக்குநிலையை கணிக்க முடியும் என்பதைக் காட்டும் ஒரு கட்டுரையை கோசின்ஸ்கி இணைந்து வெளியிட்டார். 130, 000 க்கும் மேற்பட்ட படங்களில் இந்த ஆராய்ச்சி நடத்தப்பட்டது மற்றும் தற்போதுள்ள முக அங்கீகார அமைப்புகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறையைப் பயன்படுத்தியது. அவர்களின் செயற்கை நுண்ணறிவு ஓரினச்சேர்க்கை ஆண்களின் பாலியல் நோக்குநிலையை 81 சதவீதம் நேரத்தை கணிக்க முடியும், அதே நேரத்தில் ஒரு மனிதர் 61 சதவீதம் நேரம் சரியாக இருப்பார். இந்த ஆராய்ச்சி சர்ச்சையை எழுப்பியது, இருப்பினும் கொசின்ஸ்கியும் அவரது இணை ஆசிரியரும் இயந்திர பார்வையின் சக்தியின் செயல்விளக்கமாக, கொள்கை வகுப்பாளர்களை எச்சரிக்கவும், தனியுரிமையின் தவிர்க்க முடியாத அரிப்பைச் சுற்றியுள்ள எச்சரிக்கையை எழுப்பவும் இதை நடத்தியதாகக் கூறினர். செயற்கை நுண்ணறிவின் நெறிமுறைகள் செயற்கை நுண்ணறிவு கையகப்படுத்தல் தனியுரிமை குறிப்புகள் வெளிப்புற இணைப்புகள் மைக்கேல் கொசின்ஸ்கி, பெரிய தரவுகளுடன் பெரிய பொறுப்பு வருகிறது, "பைனான்சியல் டைம்ஸ்", 2013 மைக்கேல் கொசின்ஸ்கியின் வலைத்தளம் மைக்கேல் கொசின்ஸ்கி, பிஎச்டி-பாடத்திட்டம் விட்டே தனியுரிமையின் முடிவு, தனியுரிமையின் முடிவு | மைக்கேல் கொசின்ஸ்கி | கூகிள் லிவிங் மக்கள் 1982 பிறப்புகளில் பேச்சுகள்