Inception score
தொடக்கம் மதிப்பெண் (IS) என்பது ஒரு ஜெனரேட்டிவ் எதிர்மறை நெட்வொர்க் (GAN) போன்ற ஒரு ஜெனரேட்டிவ் பட மாதிரியால் உருவாக்கப்பட்ட படங்களின் தரத்தை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு வழிமுறையாகும். உற்பத்தி மாதிரியால் உருவாக்கப்பட்ட (பொதுவாக சுமார் 30,000) படங்களின் மாதிரியில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு தனி, முன் பயிற்சி பெற்ற இன்செப்ஷன்வி3 பட வகைப்பாட்டு மாதிரியின் வெளியீட்டின் அடிப்படையில் மதிப்பெண் கணக்கிடப்படுகிறது. பின்வரும் நிபந்தனைகள் உண்மையாக இருக்கும்போது இன்செப்ஷன் ஸ்கோர் அதிகரிக்கப்படுகிறதுஃ உருவாக்கப்பட்ட படங்களுக்கான இன்செப்ஷன்வி3 மாதிரியால் கணிக்கப்பட்ட லேபிள்களின் விநியோகத்தின் என்ட்ரோபி குறைக்கப்படுகிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், வகைப்பாட்டு மாதிரி ஒவ்வொரு படத்திற்கும் ஒரு லேபிளை நம்பிக்கையுடன் கணித்துள்ளது. உள்ளுணர்வாக, இது உருவாக்கப்பட்ட படங்கள் "கூர்மையானவை" அல்லது "தனித்துவமானவை" என்ற விருப்பத்துடன் ஒத்திருக்கிறது. வகைப்பாட்டு மாதிரியின் கணிப்புகள் சாத்தியமான அனைத்து லேபிள்களிலும் சமமாக விநியோகிக்கப்படுகின்றன. இது உற்பத்தி மாதிரியின் வெளியீடு "மாறுபட்டது" என்ற விருப்பத்திற்கு ஒத்திருக்கிறது. இது ஓரளவு தொடர்புடைய ஃப்ரெச்செட் தொடக்க தூரத்தால் முறியடிக்கப்பட்டுள்ளது. இன்ஸெப்ஷன் ஸ்கோர் உருவாக்கப்பட்ட படங்களின் விநியோகத்தை மட்டுமே மதிப்பீடு செய்யும் அதே வேளையில், எஃப். ஐ. டி உருவாக்கப்பட்ட படங்களின் விநியோகத்தை உண்மையான படங்களின் விநியோகத்துடன் ஒப்பிடுகிறது ("தரை உண்மை"). வரையறை இரண்டு இடைவெளிகள் இருக்கட்டும், படங்களின் இடம் மற்றும் லேபிள்களின் இடம். லேபிள்களின் இடம் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது. நாம் தீர்ப்பளிக்க விரும்பும் ஒரு நிகழ்தகவு விநியோகமாக இருக்கட்டும். ஒரு டிஸ்கிரிமினேட்டர் என்பது அனைத்து நிகழ்தகவு விநியோகங்களின் தொகுப்பாக இருக்கும் வகையின் செயல்பாடாக இருக்கட்டும். எந்தவொரு படத்திற்கும், எந்தவொரு லேபிளுக்கும், பாகுபாடு காட்டுபவரின் கூற்றுப்படி, படத்திற்கு லேபிள் இருப்பதற்கான நிகழ்தகவு இருக்கட்டும். இது வழக்கமாக இமேஜ்நெட்டில் பயிற்சி பெற்ற இன்செப்ஷன்-வி3 நெட்வொர்க்காக செயல்படுத்தப்படுகிறது. சமமான மறு எழுத்துக்களுடன் தொடர்புடைய தொடக்க மதிப்பெண் ஜென்சனின் சமத்துவமின்மையால் எதிர்மறையாக இல்லை. போலி குறியீடுஃ ஒரு உயர் தொடக்க மதிப்பெண் "சிறந்தது" என்று விளக்கப்படுகிறது, ஏனெனில் இது ஒரு "கூர்மையான மற்றும் தனித்துவமான" படங்களின் தொகுப்பாகும். , சாத்தியமான லேபிள்களின் மொத்த எண்ணிக்கை எங்கே? கிட்டத்தட்ட அனைத்திற்கும் ஐ. எஃப். எஃப் என்றால் முற்றிலும் "தெளிவற்றது". அதாவது, மாதிரியாக எடுக்கப்பட்ட எந்தவொரு படத்திற்கும், டிஸ்கிரிமினேட்டர் அதே லேபிள் கணிப்புகளைத் தருகிறது. இரண்டு நிபந்தனைகளும் உண்மையாக இருந்தால் மட்டுமே மிக உயர்ந்த தொடக்க மதிப்பெண் அடையப்படுகிறதுஃ கிட்டத்தட்ட அனைவருக்கும், விநியோகம் ஒரு லேபிளில் குவிந்துள்ளது. அதாவது,. அதாவது, மாதிரியாக எடுக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு படமும் பாகுபாடு காட்டுபவரால் சரியாக வகைப்படுத்தப்படுகிறது. ஒவ்வொரு லேபிளுக்கும், உருவாக்கப்பட்ட படங்களின் விகிதம் சரியாக இருக்கும். அதாவது, உருவாக்கப்பட்ட படங்கள் அனைத்து லேபிள்களிலும் சமமாக விநியோகிக்கப்படுகின்றன. குறிப்புகள் இயந்திர கற்றல் கணினி கிராபிக்ஸ்