Lyle Norman Long
லைல் நார்மன் லாங் ஒரு கல்வியாளர் மற்றும் கணக்கீட்டு விஞ்ஞானி ஆவார். அவர் பென்சில்வேனியா மாநில பல்கலைக்கழகத்தில் கணக்கீட்டு அறிவியல், கணிதம் மற்றும் பொறியியல் பேராசிரியராக உள்ளார், மேலும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் உள்ளிட்ட கணித மாதிரிகளுக்கான வழிமுறைகள் மற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதில் மிகவும் பிரபலமானவர். அவரது ஆராய்ச்சி கணக்கீட்டு அறிவியல், கணக்கீட்டு நரம்பியல் அறிவியல், அறிவாற்றல் ரோபாட்டிக்ஸ், இணையான கணினி மற்றும் மென்பொருள் பொறியியல் ஆகிய துறைகளில் கவனம் செலுத்தியுள்ளது. லாங் அமெரிக்க இயற்பியல் சங்கம் (ஏபிஎஸ்) மற்றும் அமெரிக்கன் இன்ஸ்டிடியூட் ஆஃப் ஏரோநாட்டிக்ஸ் அண்ட் அஸ்ட்ரோனாட்டிக்ஸ் (ஏஐஏஏ) ஆகியவற்றின் உறுப்பினராகவும் உள்ளார். 2015 முதல் 2018 வரை, நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் கற்றல் அமைப்புகளில் (டி. என். என். எல். எஸ்) ஐ. இ. இ பரிவர்த்தனைகளின் இணை ஆசிரியராக நியமிக்கப்பட்டார். அவர் ஜர்னல் ஆஃப் ஏரோஸ்பேஸ் இன்ஃபர்மேஷன் சிஸ்டம்ஸின் நிறுவன தலைமை ஆசிரியராக உள்ளார், மேலும் பென் ஸ்டேட் பல்கலைக்கழகத்தில் கம்ப்யூடேஷனல் சயின்ஸ் கிராஜுவேட் மைனர் திட்டத்தை உருவாக்கி இயக்கினார். எஜுகேஷன் லாங் 1976 ஆம் ஆண்டில் மினசோட்டா பல்கலைக்கழகத்தில் தனித்துவத்துடன் மெக்கானிக்கல் இன்ஜினியரிங் இளங்கலை பட்டம் பெற்றார். அதைத் தொடர்ந்து, 1978 ஆம் ஆண்டில் ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தில் ஏரோநாட்டிக்ஸ் மற்றும் ஆஸ்ட்ரோநாட்டிக்ஸ் ஆகியவற்றில் முதுகலை அறிவியல் பட்டம் பெற்றார். ஜார்ஜ் வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகத்தில் டாக்டர் ஆஃப் சயின்ஸ் பட்டமும் பெற்றுள்ளார். அவரது ஆய்வறிக்கையின் தலைப்பு, "ஒலியியல் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி சுழலும் பிளேடுகளின் அழுத்தக்கூடிய காற்றியக்கவியல்", இதை அவர் எஃப். ஃபரசாட் மற்றும் எம். கே. மையர்ஸ் மேற்பார்வையின் கீழ் முடித்தார். தனது கல்விக் காலத்தில், லாங் கலிபோர்னியாவை தளமாகக் கொண்ட நாசா அமெஸ் ஆராய்ச்சி மையத்திலும், வர்ஜீனியாவில் உள்ள நாசா லாங்லி ஆராய்ச்சி மையத்திலும் 1978 முதல் 1983 வரை ஆராய்ச்சி உதவியாளராக பணியாற்றியுள்ளார். இராணுவ ஆராய்ச்சி ஆய்வகம், சிந்தனை இயந்திரங்கள் கழகம் மற்றும் நாசா லாங்லி ஆராய்ச்சி மையம் ஆகியவற்றில் வருகை தரும் விஞ்ஞானியாக ஏராளமான கூடுதல் நியமனங்களை அவர் வகித்துள்ளார். 2007 முதல் 2008 வரை கலிபோர்னியா இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜியில் (கால்டெக்) கார்டன் மூர் புகழ்பெற்ற அறிஞராகவும் இருந்தார். அவர் தற்போது பென்சில்வேனியா மாநில பல்கலைக்கழகத்தில் கணக்கீட்டு அறிவியல், கணிதம் மற்றும் பொறியியல் பேராசிரியராக உள்ளார். லாங் 19 பி. எச். டி மாணவர்களை மேற்பார்வையிட்டு ஆலோசனை வழங்கியுள்ளார். இது தவிர, அவர் லாக்ஹீட் கலிபோர்னியா நிறுவனத்தில் மூத்த காற்றியக்கவியல் பொறியாளராக பணியாற்றியுள்ளார், மேலும் 1983 முதல் 1989 வரை லாக்ஹீட் ஏரோநாட்டிக்கல் சிஸ்டம்ஸ் நிறுவனத்தில் மூத்த ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானியாகவும் நியமிக்கப்பட்டுள்ளார். ரிசர்ச் லாங் பத்திரிகைகள் மற்றும் மாநாட்டு ஆவணங்கள் உட்பட அவரது பெயரில் 260 க்கும் மேற்பட்ட வெளியீடுகளைக் கொண்டுள்ளது. அவரது ஆராய்ச்சிப் பணிகள் பயன்பாட்டு கணிதத்தின் பல்வேறு அம்சங்கள் மற்றும் கணக்கீட்டு திரவ இயக்கவியல், STEM கல்வியை நவீனமயமாக்குதல், செயற்கை நுண்ணறிவு, அரிய எரிவாயு இயக்கவியல் மற்றும் இணையான கணக்கீடு ஆகியவற்றில் குறிப்பாக கவனம் செலுத்துகின்றன. ஃபோர்ட்ரான் நிரலாக்க மொழியைப் பயன்படுத்துவது போன்ற வழக்கற்றுப் போன அணுகுமுறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது சி + + இன் பொருள் சார்ந்த அணுகுமுறை மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாக இருப்பதாக அவர் பல ஆராய்ச்சி ஆய்வுகளில் காட்டினார். கம்ப்யூடேஷனல் ஃப்ளூயிட் டைனமிக்ஸ் மற்றும் மாபெரும் இணையான கணினிகள் லாங் தனது ஆராய்ச்சியை கம்ப்யூடேஷனல் சயின்ஸ் குறிப்பாக கம்ப்யூடேஷனல் ஃப்ளூயிட் டைனமிக்ஸ் மற்றும் மாபெரும் இணையான கணினிகளில் விரிவாக கவனம் செலுத்தியுள்ளார், மேலும் கணித மாதிரி சமன்பாடுகளைத் தீர்ப்பதற்கான திறமையான வழிமுறைகளை உருவாக்கியுள்ளார். 1989 ஆம் ஆண்டில், அவர் ஒரு ஆராய்ச்சி ஆய்வை நடத்தினார், இது 3D மற்றும் நேவியர்-ஸ்டோக்ஸ் சமன்பாடுகளை பெருமளவில் இணையான இணைப்பு இயந்திரத்துடன் தீர்ப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட தீர்வு முறையை விளக்கியது. இணைப்பு இயந்திரம், பட்நகர்-கிராஸ்-க்ரூக் (பி. ஜி. கே) மாதிரியைப் பயன்படுத்தி போல்ட்ஸ்மேன் சமன்பாட்டையும் அவர் தீர்த்துள்ளார், மேலும் துல்லியமான முடிவுகள் பெறப்பட்டன. இது 1993 இல் கார்டன் பெல் பரிசுக்கு வழிவகுத்தது. பின்னர், அவர் வாயு மாறும் மாதிரிகள் பற்றிய ஆழமான மதிப்பீட்டை முன்வைத்தார், மேலும் நேவியர்-ஸ்டோக்ஸ் முறை மற்றும் மூலக்கூறு உருவகப்படுத்துதல் முறைகள் குறித்து விவாதித்தார். நீண்ட காலமாக, ஈ. ஆல்ப்மேனுடன் இணைந்து ரெனால்ட்ஸ் அழுத்த கொந்தளிப்பு மாதிரி ஒரு முழுமையான மாதிரி என்பதைக் காட்டினார், அவர் பிரிக்கப்பட்ட கொந்தளிப்பான ஓட்ட உருவகப்படுத்துதல்களை ஆய்வு செய்தார். அவரது பணியில் முக்கியத்துவம் வாய்ந்த கணக்கீட்டு அறிவியலின் மற்றொரு அம்சம் ஓட்டம் தொடர்பான சத்தம் கணிப்பு ஆகும். காற்றியக்கவியல் சத்தத்தை கணிப்பதற்கான ஒரு புதிய திறமையான கணக்கீட்டு ஏரோஅகௌஸ்டிக்ஸ் வழிமுறையை அவர் உருவாக்கினார். ஏரோஅகௌஸ்டிக்ஸ்க்கான நான்கு பரிமாண ஒருங்கிணைந்த சமன்பாட்டை நேர களத்தில் நிலையற்ற காற்றியக்கவியலை உருவகப்படுத்த பயன்படுத்தலாம் என்றும் அவர் காட்டினார். வி. அஹுஜாவுடன் இணைந்து, இணையான கணினிகளில் மின்காந்தப் பரவலுக்கான மேக்ஸ்வெல்லின் சமன்பாடுகளைத் தீர்ப்பதற்கான வழிமுறைகள் மற்றும் மென்பொருளையும் உருவாக்கினார். செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மொபைல் ரோபோக்களுக்கான உணர்ச்சி மாதிரியில் பணிபுரியும் போது, ரோபோக்கள் மீதான மனோபாவம் மற்றும் உணர்ச்சிகளுக்கான கணக்கீட்டு மாதிரியை அவர் உருவாக்கினார். உணர்ச்சிகளுக்கும் மனோபாவத்திற்கும் இடையிலான உறவு கட்டப்பட்டது, இது ரோபாட்டிக்ஸ் அறிவாற்றல் குறித்த முந்தைய மாதிரிகள் பெரும்பாலும் கவனிக்கப்படவில்லை. உணர்ச்சிகளை மாதிரியாகக் கொண்டு, அவர் தனது மாதிரியில் வலுவூட்டல் விளைவுகளைச் செயல்படுத்தினார், இதனால் வலுவூட்டல்கள் இல்லாத நிலையில் உணர்ச்சிகள் அவற்றின் நிலையான நிலையான மதிப்புகளுக்குத் திரும்புகின்றன. இந்த மாதிரி அறிவாற்றல் கட்டமைப்புடன் இணைக்கப்படுவதற்கான திறனைக் கொண்டுள்ளது என்பதை அவரது ஆராய்ச்சி பணிகளிலிருந்து நிரூபிக்கப்பட்டது, மேலும் இது சோதிக்கப்பட்டு இராணுவ ஆராய்ச்சி ஆய்வகத்தில் எஸ்எஸ்-ஆர்ஐசிஎஸ் இல் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. 2019 ஆம் ஆண்டில், செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (ஏ. ஜி. ஐ) பற்றிய மதிப்பாய்வை அவர் வழங்கினார், தற்போதைய ஏ. ஜி. ஐ. யை குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவு என்று வகைப்படுத்தினார், இது நோக்கத்திற்காக கட்டப்பட்ட பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது, நன்கு அங்கீகரிக்கப்பட்ட வழிமுறைகளின் தொகுப்பால் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் ஒரு கட்டமைப்பையும் முன்மொழிந்தது. ஆளில்லா வாகனங்களுக்கு மிகவும் புத்திசாலித்தனமான மற்றும் தன்னாட்சி அமைப்பை உருவாக்குவதில் தனது ஆராய்ச்சியை மையமாகக் கொண்டு, அவர் தனது மாணவரான ஸ்காட் டி ஹான்ஃபோர்டுடன் இணைந்து மொபைல் ரோபோ வழிசெலுத்தலுக்கான உயர்ந்த அறிவாற்றல் கட்டமைப்பின் அடிப்படையில் ஒரு அறிவாற்றல் ரோபோ அமைப்பை உருவாக்கினார். அறிவாற்றல் ரோபோ அமைப்பு (சி. ஆர். எஸ்) வெளிப்புற மற்றும் உட்புற வழிசெலுத்தல் பணிகள் இரண்டிலும் சோதிக்கப்பட்டது. வெளிப்புற அமைப்பைப் பொறுத்தவரை, சுற்றுச்சூழல் பற்றிய குறைந்த தகவல்களுடன் கூட, தடைகளைத் தவிர்க்கும் அதே வேளையில் சோர் முகவர் வெற்றிகரமாக இலக்கை அடைய முடிந்தது என்பது நிரூபிக்கப்பட்டது. ஒரு தடையைத் தவிர்ப்பதில் முந்தைய பயன்பாட்டு அணுகுமுறையின் தோல்வியின் மீது சோர் முகவர் அதன் அணுகுமுறையை மாற்றியமைக்கும் திறனைக் கொண்டிருந்தார் என்பது தெரியவந்தது. உட்புற தேடல் வழிசெலுத்தல் பணிக்காக, சோர் முகவர் கட்டிடத்தில் குறிப்பிட்ட பொருளைக் கண்டுபிடிப்பதில் வெற்றியை வெளிப்படுத்தினார். இந்த ஆராய்ச்சி ஆய்வு சி. ஆர். எஸ்ஸில் உயரத்தை செயல்படுத்துவது தன்னாட்சி பணிகளில் திட்டமிடல், பகுத்தறிவு, புத்திசாலித்தனமான நடத்தை ஆகியவற்றின் அம்சங்களை எவ்வாறு வெளிப்படுத்தியது மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் தாக்கங்களை ஏற்படுத்தியது என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது. தத்துவ, நரம்பியல் மற்றும் உளவியல் அம்சங்களிலிருந்து நனவைப் பற்றிய ஆழமான பகுப்பாய்வுடன் நனவான ரோபோக்களின் சாத்தியக்கூறுகளையும் அவர் ஆராய்ச்சி செய்துள்ளார். சிக்கலான மனித மூளை அமைப்பை தோராயமாக மதிப்பிடுவதற்காக நனவான ரோபோவை உருவாக்குவதற்கு கலப்பின இணையான கட்டமைப்பு பொருத்தமானதாக இருக்கும் என்று இந்த ஆராய்ச்சியில் இருந்து நிரூபிக்கப்பட்டது. லாங்கின் ஆராய்ச்சி பணிகள் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளிலும் கவனம் செலுத்தியுள்ளன. ஹாட்ஜ்கின்-ஹக்ஸ்லி சமன்பாடுகள் என்று அழைக்கப்படும் நியூரான் மாதிரியுடன் பெருமளவில் இணையான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுக்கான பயனுள்ள வழிமுறைகளை அவர் உருவாக்கினார். 2012 ஆம் ஆண்டில் நடத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சி ஆய்வில், மனித அளவிலான நெட்வொர்க்குகள் வரை திறம்பட அளவிடுவதற்கு சி + + மற்றும் எம்பிஐ ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தினார். பிற எளிய நரம்பணு மாதிரிகள் உயிரியல் நரம்பணுக்களை துல்லியமாக உருவகப்படுத்தத் தவறிவிட்டன. அதைப் பற்றி விவாதித்த பிறகு, அவர் மூன்று நியூரான் மாதிரிகளை மதிப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் கணக்கீட்டு செலவுகள் மற்றும் நியூரான் மாதிரிகளின் சாத்தியமான திறன்களையும் ஆராய்ந்தார்; ஹோட்ஜ்கின்-ஹக்ஸ்லி மாதிரி, இசிகேவிச் மாதிரி மற்றும் கசிவு ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் தீ மாதிரி. ஹாட்ஜ்கின்-ஹக்ஸ்லி மாதிரியுடன் ஒப்பிடும்போது கசிவு ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் தீ மாதிரிக்கு குறைவான கணக்கீடுகள் தேவை என்று பரிந்துரைக்கப்பட்டது, ஆனால் இது மிகவும் எளிமையானது, மேலும் இசிகேவிச் மாதிரி பயனுள்ளதாக இல்லை, ஏனெனில் இது பொதுவாக நிலையற்ற மற்றும் உண்மையில் வரையறுக்கப்பட்ட சமன்பாடுகளை தீர்க்காத நேர படிகளைப் பயன்படுத்தி தீர்க்கப்படுகிறது. ரேர்ஃபைட் கேஸ் டைனமிக்ஸ் லாங் ஜேம்ஸ் பெர்ன்ஹார்ட் ஆண்டர்சனுடன் மூலக்கூறு உருவகப்படுத்துதல்களையும் ஆராய்ந்துள்ளார், மேலும் வாயு-கட்ட வேதியியல் எதிர்வினைகளின் உருவகப்படுத்துதல்களுக்கான துல்லியமான விகித வெளிப்பாடுகளை வழங்கினார், அத்துடன் மான்டே கார்லோ உருவகப்படுத்துதல் முறையுடன் அல்ட்ராஃபாஸ்ட் வெடிப்புகளை முன்னறிவித்தார். STEM கல்வியை நவீனமயமாக்குதல் STEM கல்வியை சிறந்ததாக மாற்றுவதில் லாங் பணியாற்றியுள்ளார், மேலும் பொறியியல் கல்வியை நவீனமயமாக்க பரிந்துரைக்கிறார். 2019 ஐ. இ. இ. இ ஏரோஸ்பேஸ் மாநாட்டில், அவர் ஒரு ஆராய்ச்சிக் கட்டுரையை வழங்கினார், இது ரஷ்யாவும் சீனாவும் புதுப்பிக்கப்பட்ட நவீன ஒழுக்கத்துடன் எவ்வாறு முன்னேறி வருகின்றன என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது, அதே நேரத்தில் அமெரிக்கா கணினி, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மென்பொருள் அமைப்புகளை தங்கள் பாடத்திட்டத்தில் இணைப்பதில் மிகவும் மெதுவாக உள்ளது. பாடத்திட்டத்திற்கு அதிக மென்பொருள் பொறியியல் சான்றிதழ்கள் மற்றும் கல்வித் திட்டங்களுடன் மேம்படுத்தல் தேவை என்றும் அவர் கூறினார். விருதுகள் மற்றும் கவுரவங்கள் 1987-"ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் சிறந்து விளங்குவதில் தனித்துவமான தனிப்பட்ட அர்ப்பணிப்புக்கான விருது, லாக்ஹீட் ஏரோநாட்டிக்கல் சிஸ்டம்ஸ் கம்பெனி 1993-கார்டன் பெல் பரிசு, ஐ. இ. இ. இ கம்ப்யூட்டர் சொசைட்டி 1996-சிறந்த ஆராய்ச்சி விருது, பென் ஸ்டேட் இன்ஜினியரிங் சொசைட்டி 2007-மூர் டிஸ்டிங்கிஷ்டு ஸ்காலர், கலிபோர்னியா இன்ஸ்டிடியூட் ஆஃப் டெக்னாலஜி (கால்டெக்) 2017-ஏ. ஐ. ஏ. ஏ நீடித்த சேவை விருது, அமெரிக்கன் இன்ஸ்டிடியூட் ஆஃப் ஏரோநாட்டிக்ஸ் அண்ட் அஸ்ட்ரோநாட்டிக்ஸ் 2017-ஏ. ஐ. ஏ. ஏ மென்பொருள் பொறியியல் விருது மற்றும் பதக்கம், அமெரிக்கன் இன்ஸ்டிடியூட் ஆஃப் ஏரோநாட்டிக்ஸ் அண்ட் அஸ்ட்ரோநாட்டிக்ஸ் (ஏ. ஐ. ஏ. ஏ) தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கட்டுரைகள் லாங், எல். (1983, ஜூலை) நேர களத்தில் ஒரு ஒலி சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி உந்துசக்திகள் மற்றும் சுழல்களின் காற்றியக்கவியல். பயன்பாட்டு காற்றியக்கவியல் மாநாட்டில் (ப. 1821). லாங், எல். என். & வாட்ஸ், ஜி. ஏ. (1987). ஏரோஅகௌஸ்டிக் அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தி தன்னிச்சையான இயக்க காற்றியக்கவியல். AIAA இதழ், 25 (11), 1442-1448. லாங், எல். என்., கான், எம். எம். எஸ், & ஷார்ப், எச். டி. (1991). பெருமளவில் இணையான முப்பரிமாண ஆய்லர்/நேவியர்-ஸ்டோக்ஸ் முறை. AIAA இதழ், 29 (5), 657-666. அஹுஜா, வி., & லாங், எல். என். (1997). மின்காந்த சிதறலுக்கான இணையான ஃபைனைட்-வால்யூம் ரஞ்ச்-குட்டா அல்காரிதம். கணக்கீட்டு இயற்பியல் இதழ், 137 (2), 299-320. ஒஸியோர்க், ஒய்., லாங், எல். என்., & ஜோன்ஸ், எம். ஜி. (1998). ஓட்டம்-மின்மறுப்பு குழாயின் நேர-கள எண் உருவகப்படுத்துதல். கணக்கீட்டு இயற்பியல் இதழ், 146 (1), 29-57. ஆண்டர்சன், ஜே. பி., & லாங், எல். என். (2003). இரசாயன எதிர்வினை அமைப்புகளின் நேரடி மான்டே கார்லோ உருவகப்படுத்துதல்ஃ அல்ட்ராஃபாஸ்ட் வெடிப்புகளின் கணிப்பு. வேதியியல் இயற்பியல் இதழ், 118 (7), 3102-3110. லாங், எல். என்., & ஃபிரிட்ஸ், டி. இ. (2004). ஃப்ளாப்பிங் விமானத்திற்கான பொருள் சார்ந்த நிலையற்ற சுழல் லட்டிஸ் முறை. ஜர்னல் ஆஃப் ஏர்க்ராஃப்ட், 41 (6), 1275-1290. செசர்-உஸோல், என்., & லாங், எல். (2006, ஜனவரி). காற்று விசையாழி சுழல் ஓட்ட புலங்களின் 3-டி நேர-துல்லியமான சிஎஃப்டி உருவகப்படுத்துதல்கள். 44வது ஏ. ஐ. ஏ. ஏ. விண்வெளி அறிவியல் கூட்டம் மற்றும் கண்காட்சி (பக்கம் 394). ஹான்ஃபோர்ட், ஏ. டி., & லாங், எல். என். (2009). பூமி, செவ்வாய் மற்றும் டைட்டனில் ஒலியியியலின் நேரடி உருவகப்படுத்துதல். தி ஜர்னல் ஆஃப் தி அகௌஸ்டிகல் சொசைட்டி ஆஃப் அமெரிக்கா, 125 (2), 640-650. லாங், எல். என், & கெல்லி, டி. டி. (2010). நனவு மற்றும் நனவான ரோபோக்களின் சாத்தியம் பற்றிய மதிப்பாய்வு. ஏரோஸ்பேஸ் கம்ப்யூட்டிங், தகவல் மற்றும் தகவல்தொடர்பு இதழ், 7 (2), 68-84. லாங், எல். என். (2016). விரிவான உலகத்திற்கான பாடத்திட்டத்தை உருவாக்குதல். கல்விக் காரண மறுஆய்வு, 51 (2). லாங், எல். என். (2016, ஜூலை). ஹாட்ஜ்கின்-ஹக்ஸ்லி நரம்பணுக்களுடன் மனித-நிலை வெகுஜன-இணையான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை நோக்கி. செயற்கை பொது நுண்ணறிவு குறித்த சர்வதேச மாநாட்டில் (pp. 314-323). ஸ்ப்ரிங்கர், சாம். லாங், எல். என். (2018). ரோபோக்கள் மீது மனோபாவம் மற்றும் உணர்ச்சிகளுக்கான ஒரு மாதிரி. ஜே. சென் (எட். ), ரோபோக்கள் மற்றும் ஆளில்லா அமைப்புகளில் மனித காரணிகளில் முன்னேற்றங்கள்-ரோபோக்கள் மற்றும் ஆளில்லா அமைப்புகளில் மனித காரணிகள் குறித்த ஏ. எச். எஃப். இ 2017 சர்வதேச மாநாட்டின் நடவடிக்கைகள், 2017 (pp. (நுண்ணறிவு அமைப்புகள் மற்றும் கணினியில் முன்னேற்றங்கள்; தொகுதி. 595). ஸ்ப்ரிங்கர் வெர்லாக். ரோபோக்கள் லாங், எல். என்., & கோட்னர், சி. எஃப். (2019, மார்ச்) மீது மனோபாவம் மற்றும் உணர்ச்சிகளுக்கான மாதிரி. செயற்கை பொது நுண்ணறிவுக்கான மதிப்பாய்வு மற்றும் முன்மொழியப்பட்ட கட்டமைப்பு. 2019 இல் ஐ. இ. இ. இ ஏரோஸ்பேஸ் மாநாடு (pp. 1-10). ஐ. இ. இ. இ. லாங், எல். என்., பிளான்செட், எஸ்., கெல்லி, டி. டி., & ஹோன்கா, எம். (2019, மார்ச்). பொறியியல் கல்வியை நவீனமயமாக்க வேண்டிய மிக முக்கியமான தேவை உள்ளது. 2019 இல் ஐ. இ. இ. இ ஏரோஸ்பேஸ் மாநாடு (பக்கங்கள் 1-9). ஐ. இ. இ. இ. குறிப்புகள் வாழும் மக்கள் அமெரிக்க கல்வியாளர்கள் 1954 பிறப்புகள் மினசோட்டா பல்கலைக்கழக முன்னாள் மாணவர்கள் ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழக முன்னாள் மாணவர்கள் ஜார்ஜ் வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழக முன்னாள் மாணவர்கள் பென்சில்வேனியா மாநில பல்கலைக்கழக ஆசிரியர்கள்