Strictly standardized mean difference
புள்ளிவிவரங்களில், கண்டிப்பாக தரப்படுத்தப்பட்ட சராசரி வேறுபாடு (எஸ். எஸ். எம். டி) என்பது விளைவு அளவின் அளவீடு ஆகும். இது இரண்டு குழுக்களில் ஒன்றிலிருந்து இரண்டு சீரற்ற மதிப்புகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டின் நிலையான விலகலால் வகுக்கப்படும் சராசரி ஆகும். இது ஆரம்பத்தில் உயர்-செயல்திறன் திரையிடல் (எச். டி. எஸ்) இல் தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் ஹிட் தேர்வுக்காக முன்மொழியப்பட்டது மற்றும் சீரற்ற மதிப்புகளுடன் எந்த இரண்டு குழுக்களை ஒப்பிடுவதற்கான விளைவு அளவுகளை அளவிடும் புள்ளிவிவர அளவுருவாக மாறியுள்ளது. பின்னணி உயர்-செயல்திறன் திரையிடலில் (எச். டி. எஸ்), தரக் கட்டுப்பாடு (க்யூ. சி) முக்கியமானது. ஒரு எச். டி. எஸ் மதிப்பீட்டில் ஒரு முக்கியமான கியூசி பண்பு என்னவென்றால், நேர்மறை கட்டுப்பாடுகள், சோதனை கலவைகள் மற்றும் எதிர்மறை கட்டுப்பாடுகள் ஒருவருக்கொருவர் எவ்வளவு வேறுபடுகின்றன என்பதுதான். இந்த கியூசி பண்பு எச். டி. எஸ் மதிப்பீடுகளில் இரண்டு கிணறு வகைகளின் ஒப்பீட்டைப் பயன்படுத்தி மதிப்பீடு செய்யப்படலாம். சிக்னல்-டு-சத்தம் விகிதம் (எஸ்/என்), சிக்னல்-டு-பேக் கிரவுண்ட் விகிதம் (எஸ்/பி) மற்றும் இசட் காரணி ஆகியவை இரண்டு ஆய்வு செய்யப்பட்ட கிணறுகளின் வகைகளை ஒப்பிடுவதன் மூலம் எச். டி. எஸ் மதிப்பீடுகளின் தரத்தை மதிப்பீடு செய்ய ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டுள்ளன. இருப்பினும், எஸ்/பி மாறுபாடு குறித்த எந்த தகவலையும் கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளாது; மேலும் எஸ்/என் ஒரு குழுவில் மட்டுமே மாறுபாட்டைப் பிடிக்க முடியும், எனவே இரண்டு குழுக்களும் வெவ்வேறு மாறுபாடுகளைக் கொண்டிருக்கும்போது மதிப்பீட்டின் தரத்தை மதிப்பிட முடியாது. ஜாங் ஜே. எச் மற்றும் பலர். Z-காரணி முன்மொழியப்பட்டது. S/N மற்றும் S/B ஐ விட Z-காரணியின் நன்மை என்னவென்றால், இது ஒப்பிடப்பட்ட இரண்டு குழுக்களிலும் உள்ள மாறுபாடுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. இதன் விளைவாக, எச். டி. எஸ் மதிப்பீடுகளில் இசட்-காரணி ஒரு கியூசி மெட்ரிக் ஆக பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. Z-காரணியில் உள்ள முழுமையான அடையாளம் அதன் புள்ளிவிவர அனுமானத்தை கணித ரீதியாகப் பெறுவது சிரமமாக உள்ளது. இரண்டு குழுக்களுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டை அளவிடுவதற்கு ஒரு சிறந்த விளக்கக்கூடிய அளவுருவைப் பெற, HTS மதிப்பீடுகளில் ஒரு நேர்மறை கட்டுப்பாட்டிற்கும் எதிர்மறை கட்டுப்பாட்டிற்கும் இடையிலான வேறுபாட்டை மதிப்பீடு செய்ய ஜாங் எக்ஸ்எச்டி எஸ்எஸ்எம்டியை முன்மொழிந்தது. டி +-நிகழ்தகவுடன் அதன் வலுவான தொடர்பு காரணமாக எஸ். எஸ். எம். டி ஒரு நிகழ்தகவு அடிப்படையைக் கொண்டுள்ளது (அதாவது, இரண்டு குழுக்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடு நேர்மறையாக இருப்பதற்கான நிகழ்தகவு). ஓரளவுக்கு, டி +-நிகழ்தகவு என்பது நன்கு நிறுவப்பட்ட நிகழ்தகவு குறியீடு பி (எக்ஸ்> ஒய்) க்கு சமம், இது பல பகுதிகளில் ஆய்வு செய்யப்பட்டு பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது. அதன் நிகழ்தகவு அடிப்படையில் ஆதரிக்கப்படும், எஸ். எஸ். எம். டி உயர்-செயல்திறன் திரையிடலில் தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் ஹிட் தேர்வு ஆகிய இரண்டிற்கும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. கருத்து புள்ளியியல் அளவுரு ஒரு புள்ளியியல் அளவுருவாக, எஸ். எஸ். எம். டி (என குறிக்கப்படுகிறது) என்பது இரண்டு குழுக்களிலிருந்து முறையே இரண்டு சீரற்ற மதிப்புகளின் வேறுபாட்டின் சராசரி மற்றும் நிலையான விலகலின் விகிதமாக வரையறுக்கப்படுகிறது. சீரற்ற மதிப்புகள் கொண்ட ஒரு குழு சராசரி மற்றும் மாறுபாட்டைக் கொண்டுள்ளது என்றும் மற்றொரு குழு சராசரி மற்றும் மாறுபாட்டைக் கொண்டுள்ளது என்றும் வைத்துக்கொள்வோம். பின்னர், இந்த இரண்டு குழுக்களையும் ஒப்பிடுவதற்கான எஸ். எஸ். எம். டி என வரையறுக்கப்படுகிறது இரண்டு குழுக்களும் சுயாதீனமாக இருந்தால், இரண்டு சுயாதீன குழுக்களும் சமமான மாறுபாடுகளைக் கொண்டிருந்தால், இரண்டு குழுக்களும் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய சூழ்நிலையில், கணக்கீட்டைத் தவிர்ப்பதற்கான பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் உத்தி முதலில் இரண்டு குழுக்களிடமிருந்து ஜோடி அவதானிப்புகளைப் பெறுவதும், பின்னர் ஜோடி அவதானிப்புகளின் அடிப்படையில் எஸ். எஸ். எம். டி ஐ மதிப்பிடுவதும் ஆகும். மக்கள்தொகை சராசரி மற்றும் எஸ். எஸ். எம். டி உடன் ஒரு ஜோடி வேறுபாட்டின் அடிப்படையில், எஸ். எஸ். எம். டி என்பது புள்ளிவிவர மதிப்பீடாகும் இரண்டு குழுக்களும் சுயாதீனமாக இருக்கும் சூழ்நிலையில், ஜாங் எக்ஸ். எச். டி எஸ். எஸ். எம். டி இன் அதிகபட்ச-வாழ்வாதார மதிப்பீடு (எம். எல். இ) மற்றும் முறையின் முறை (எம். எம்) மதிப்பீட்டைப் பெற்றது. குழுக்கள் 1 மற்றும் 2 மாதிரி சராசரி மற்றும் மாதிரி மாறுபாடுகளைக் கொண்டுள்ளன என்று வைத்துக்கொள்வோம். எஸ். எஸ். எம். டி. யின் எம். எம் மதிப்பீடு என்னவென்றால், இரண்டு குழுக்களும் சம மாறுபாட்டுடன் இயல்பான விநியோகங்களைக் கொண்டிருக்கும்போது, எஸ். எஸ். எம். டி. யின் ஒரே மாதிரியான குறைந்தபட்ச மாறுபாடு பக்கச்சார்பற்ற மதிப்பீடு (யு. எம். வி. யு. இ), இரண்டு குழுக்களில் மாதிரி அளவுகள் எங்கே மற்றும் இரண்டு குழுக்களும் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய சூழ்நிலையில், ஒரு மாதிரி அளவு, மாதிரி சராசரி மற்றும் மாதிரி மாறுபாட்டுடன் ஜோடி வேறுபாட்டின் அடிப்படையில், எஸ். எஸ். எம். டி. யின் எம். எம் மதிப்பீடு எஸ். எஸ். எம். டி. யின் யு. எம். வி. யு. இ மதிப்பீடு எஸ். எஸ். எம். டி என்பது டி-புள்ளிவிவரம் மற்றும் கோஹனின் டி போன்றது, ஆனால் அவை விளக்கப்பட்டுள்ளபடி ஒருவருக்கொருவர் வேறுபட்டவை. உயர்-செயல்திறன் திரையிடல் மதிப்பீடுகளில் பயன்பாடு எஸ். எஸ். எம். டி என்பது இரண்டு குழுக்களுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டின் நிலையான விலகல் சராசரி விகிதம் ஆகும். எச். டி. எஸ் சோதனைகளில் நாம் வழக்கமாக செய்வது போல பதிவு-மாற்றத்தைப் பயன்படுத்தி தரவு முன் செயலாக்கப்படும்போது, எஸ். எஸ். எம். டி என்பது ஒரு எதிர்மறை குறிப்பு தொடர்பாக பதிவு மடிப்பு மாற்றத்தின் நிலையான விலகலால் வகுக்கப்படும் பதிவு மடிப்பு மாற்றத்தின் சராசரி ஆகும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், எஸ். எஸ். எம். டி என்பது மடிப்பு மாற்றத்தின் மாறுபாட்டால் (பதிவு அளவில்) அபராதம் விதிக்கப்படும் சராசரி மடிப்பு மாற்றம் (பதிவு அளவில்) ஆகும். தரக் கட்டுப்பாட்டைப் பொறுத்தவரை, ஒரு எச். டி. எஸ் மதிப்பீட்டின் தரத்திற்கான ஒரு குறியீடு ஒரு மதிப்பீட்டு தட்டில் ஒரு நேர்மறை கட்டுப்பாட்டுக்கும் எதிர்மறை குறிப்புக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டின் அளவு ஆகும். ஹிட் தேர்வுக்கு, ஒரு சேர்மத்தின் விளைவுகளின் அளவு (அதாவது, ஒரு சிறிய மூலக்கூறு அல்லது ஒரு சிஆர்என்ஏ) சேர்மத்திற்கும் எதிர்மறை குறிப்புக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டின் அளவால் குறிக்கப்படுகிறது. எஸ். எஸ். எம். டி இரண்டு குழுக்களுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டின் அளவை நேரடியாக அளவிடுகிறது. எனவே, எச். டி. எஸ் சோதனைகளில் தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் ஹிட் தேர்வு ஆகிய இரண்டிற்கும் எஸ். எஸ். எம். டி பயன்படுத்தப்படலாம். தரக் கட்டுப்பாடு 384-கிணறு அல்லது 1536-கிணறு மேடையில் ஒரு தட்டில் நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை கட்டுப்பாடுகளுக்கான கிணறுகளின் எண்ணிக்கை பொதுவாக நியாயமான அளவில் பெரியதாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு தட்டில் உள்ள நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை கட்டுப்பாடுகள் மாதிரி சராசரி, மாதிரி மாறுபாடுகள் மற்றும் மாதிரி அளவுகளைக் கொண்டுள்ளன என்று வைத்துக்கொள்வோம். வழக்கமாக, கட்டுப்பாடுகள் ஒரு தட்டில் சமமான மாறுபாட்டைக் கொண்டுள்ளன என்ற அனுமானம் வைத்திருக்கிறது. அத்தகைய சந்தர்ப்பத்தில், அந்த தட்டில் தரத்தை மதிப்பிடுவதற்கான எஸ். எஸ். எம். டி எங்கே என்று மதிப்பிடப்படுகிறது. சம மாறுபாட்டின் அனுமானம் இல்லாதபோது, அந்த தட்டில் தரத்தை மதிப்பிடுவதற்கான எஸ். எஸ். எம். டி என மதிப்பிடப்படுகிறது கட்டுப்பாடுகளில் தெளிவாக வெளிப்புறங்கள் இருந்தால், எஸ். எஸ். எம். டி முறையே நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை கட்டுப்பாடுகளில் நடுத்தர மற்றும் சராசரி முழுமையான விலகல்கள் எங்கே என்று மதிப்பிடலாம். இசட் காரணி அடிப்படையிலான கியூசி அளவுகோல் எச். டி. எஸ் மதிப்பீடுகளில் பிரபலமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இருப்பினும், இந்த கியூசி அளவுகோல் மிகவும் அல்லது மிகவும் வலுவான நேர்மறை கட்டுப்பாடுகளைக் கொண்ட ஒரு மதிப்பீட்டிற்கு மிகவும் பொருத்தமானது என்று நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு ஆர்என்ஏஐ எச். டி. எஸ் மதிப்பீட்டில், ஒரு வலுவான அல்லது மிதமான நேர்மறை கட்டுப்பாடு பொதுவாக மிகவும் அல்லது மிகவும் வலுவான நேர்மறை கட்டுப்பாட்டை விட மிகவும் அறிவுறுத்தலாக இருக்கும், ஏனெனில் இந்த கட்டுப்பாட்டின் செயல்திறன் ஆர்வத்தின் வெற்றிகளைப் போலவே இருக்கும். கூடுதலாக, இரண்டு எச். டி. எஸ் சோதனைகளில் உள்ள நேர்மறை கட்டுப்பாடுகள் கோட்பாட்டளவில் வெவ்வேறு அளவிலான விளைவுகளைக் கொண்டுள்ளன. இதன் விளைவாக, மிதமான கட்டுப்பாட்டுக்கான கியூசி வரம்புகள் இந்த இரண்டு சோதனைகளிலும் வலுவான கட்டுப்பாட்டுக்கானவற்றிலிருந்து வேறுபட்டதாக இருக்க வேண்டும். மேலும், ஒரே பரிசோதனையில் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட நேர்மறை கட்டுப்பாடுகள் பின்பற்றப்படுவது பொதுவானது. இரண்டு கட்டுப்பாடுகளுக்கும் ஒரே இசட் காரணி அடிப்படையிலான கியூசி அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்துவது இலக்கியங்களில் விளக்கப்பட்டுள்ளபடி சீரற்ற முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. பின்வரும் அட்டவணையில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ள எஸ். எஸ். எம். டி அடிப்படையிலான கியூசி அளவுகோல்கள் ஒரு எச். டி. எஸ் மதிப்பீட்டில் ஒரு நேர்மறை கட்டுப்பாட்டின் விளைவு அளவை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கின்றன, அங்கு நேர்மறை கட்டுப்பாடு (தடுப்பு கட்டுப்பாடு போன்றவை) கோட்பாட்டளவில் எதிர்மறை குறிப்பை விட குறைவான மதிப்புகளைக் கொண்டுள்ளது. பயன்பாட்டில், ஒரு நேர்மறை கட்டுப்பாட்டின் விளைவு அளவு உயிரியல் ரீதியாக அறியப்பட்டால், இந்த அட்டவணையின் அடிப்படையில் தொடர்புடைய அளவுகோலைப் பின்பற்றுங்கள். இல்லையெனில், எந்த கியூசி அளவுகோலைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்க பின்வரும் உத்தி உதவ வேண்டும்ஃ (i) ஒரு நேர்மறையான கட்டுப்பாட்டுடன் கூடிய பல சிறிய மூலக்கூறுகளில் எச். டி. எஸ் மதிப்பீட்டில், வழக்கமாக அளவுகோல் டி (மற்றும் எப்போதாவது அளவுகோல் சி) பின்பற்றப்பட வேண்டும், ஏனெனில் இந்த கட்டுப்பாடு பொதுவாக மிகவும் அல்லது மிகவும் வலுவான விளைவுகளைக் கொண்டுள்ளது; (ii) ஆர்என்ஏஐ எச். டி. எஸ் மதிப்பீடுகளுக்கு, இதில் செல் நம்பகத்தன்மை அளவிடப்பட்ட பதில், அளவுகோல் டி செல்கள் இல்லாத கட்டுப்பாடுகளுக்கு பின்பற்றப்பட வேண்டும் (அதாவது, செல்கள் சேர்க்கப்படாத கிணறுகள்) அல்லது பின்னணி கட்டுப்பாடுகள்; (iii) ஹோஸ்ட் செல்களில் வைரஸ்களின் அளவு வட்டி, அளவுகோல் சி பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் அளவுகோல் டி எப்போதாவது சிஆர்என்ஏவைக் கொண்ட நேர்மறைக் கட்டுப்பாட்டிற்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. இதேபோன்ற எஸ். எஸ். எம். டி அடிப்படையிலான கியூசி அளவுகோல்களை ஒரு எச். டி. எஸ் மதிப்பீட்டிற்கு கட்டமைக்க முடியும், அங்கு நேர்மறை கட்டுப்பாடு (செயல்படுத்தும் கட்டுப்பாடு போன்றவை) கோட்பாட்டளவில் எதிர்மறை குறிப்பை விட அதிக மதிப்புகளைக் கொண்டுள்ளது. எச். டி. எஸ் சோதனைகளில் எஸ். எஸ். எம். டி அடிப்படையிலான கியூசி அளவுகோல்களை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது பற்றிய கூடுதல் விவரங்களை ஒரு புத்தகத்தில் காணலாம். ஒரு எச். டி. எஸ் மதிப்பீட்டில், விரும்பிய அளவு தடுப்பு அல்லது செயல்படுத்தும் விளைவு கொண்ட சேர்மங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது ஒரு முதன்மை குறிக்கோளாகும். கூட்டு விளைவின் அளவு ஒரு சோதனைச் சேர்மத்திற்கும் எதிர்மறை குறிப்புக் குழுவிற்கும் இடையிலான வேறுபாட்டின் அளவால் குறிப்பிடப்படுகிறது, இதில் குறிப்பிட்ட தடுப்பு/செயல்படுத்தும் விளைவுகள் எதுவும் இல்லை. ஒரு எச். டி. எஸ் திரையில் விரும்பிய அளவிலான விளைவுகளைக் கொண்ட ஒரு கலவை ஹிட் என்று அழைக்கப்படுகிறது. வெற்றிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் செயல்முறை வெற்றி தேர்வு என்று அழைக்கப்படுகிறது. பெரிய விளைவுகளைக் கொண்ட வெற்றிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் இரண்டு முக்கிய உத்திகள் உள்ளன. ஒன்று, சேர்மங்களை அவற்றின் விளைவுகளால் தரவரிசைப்படுத்த மற்றும்/அல்லது வகைப்படுத்த சில மெட்ரிக் (களை) பயன்படுத்துவது, பின்னர் சரிபார்ப்பு மதிப்பீடுகளுக்கு நடைமுறையான அதிக எண்ணிக்கையிலான சக்திவாய்ந்த சேர்மங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது. மற்றொரு உத்தி என்னவென்றால், ஒரு கலவை முன்கூட்டியே நிர்ணயிக்கப்பட்ட அளவை அடைய போதுமான வலுவான விளைவுகளைக் கொண்டிருக்கிறதா என்பதைச் சோதிப்பதாகும். இந்த மூலோபாயத்தில், தவறான-எதிர்மறை விகிதங்கள் (எஃப்என்ஆர்) மற்றும்/அல்லது தவறான-நேர்மறை விகிதங்கள் (எஃப். பி. ஆர்) கட்டுப்படுத்தப்பட வேண்டும். எஸ். எஸ். எம். டி விளைவுகளின் அளவை தரவரிசைப்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், எஸ். எஸ். எம். டி. யின் மக்கள் தொகை மதிப்பு () அடிப்படையில் பின்வரும் அட்டவணையில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி விளைவுகளை வகைப்படுத்தவும் முடியும். ரெப்ளிகேட்டுகள் இல்லாத திரைகளுக்கான எஸ். எஸ். எம். டி. யின் மதிப்பீடு ரெப்ளிகேட்டுகள் கொண்ட திரைகளிலிருந்து வேறுபடுகிறது. பிரதிபலிப்புகள் இல்லாத ஒரு முதன்மைத் திரையில், ஒரு சோதனை செய்யப்பட்ட சேர்மத்திற்கான கிணற்றில் அளவிடப்பட்ட மதிப்பு (வழக்கமாக பதிவு அளவில்) மற்றும் அந்த தட்டில் உள்ள எதிர்மறை குறிப்பு மாதிரி அளவு, மாதிரி சராசரி, சராசரி, நிலையான விலகல் மற்றும் சராசரி முழுமையான விலகல் ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது என்று கருதினால், இந்த சேர்மத்திற்கான எஸ். எஸ். எம். டி எங்கே என்று மதிப்பிடப்படுகிறது. பொதுவாக எச். டி. எஸ் சோதனைகளில் பொதுவான ஒரு மதிப்பீட்டில் அவுட்லையர்கள் இருக்கும்போது, எஸ். எஸ். எம். டி. யின் வலுவான பதிப்பைப் பயன்படுத்தி பெறலாம் ஒரு உறுதிப்படுத்தல் அல்லது முதன்மைத் திரையில் நகல்களுடன், i-th சோதனைச் சேர்மத்திற்கு நகல்களுடன், கலவையின் அளவிடப்பட்ட மதிப்புக்கும் (பொதுவாக பதிவு அளவுகோலில்) ஒரு தட்டில் எதிர்மறைக் கட்டுப்பாட்டின் சராசரி மதிப்புக்கும் இடையிலான ஜோடி வேறுபாட்டைக் கணக்கிடுகிறோம், பின்னர் நகல்களில் ஜோடி வேறுபாட்டின் சராசரி மற்றும் மாறுபாட்டைப் பெறுகிறோம். பல சந்தர்ப்பங்களில், விஞ்ஞானிகள் எச். டி. எஸ் சோதனைகளில் ஹிட் தேர்வுக்கு எஸ். எஸ். எம். டி மற்றும் சராசரி மடிப்பு மாற்றம் ஆகிய இரண்டையும் பயன்படுத்தலாம். இரட்டை ஃப்ளாஷ்லைட் பிளாட் ஒரு மதிப்பீட்டில் அனைத்து சோதனை சேர்மங்களுக்கும் சராசரி மடிப்பு மாற்றம் மற்றும் எஸ். எஸ். எம். டி ஆகிய இரண்டையும் காட்ட முடியும் மற்றும் எச். டி. எஸ் சோதனைகளில் வெற்றிகளைத் தேர்ந்தெடுக்க அவை இரண்டையும் ஒருங்கிணைக்க உதவும். எச். டி. எஸ். சோதனைகளில் வெற்றி தேர்வுக்கு எஸ். எஸ். எம். டி. யின் பயன்பாடு படிப்படியாக விளக்கப்பட்டுள்ளது மேலும் பார்க்கவும் விளைவு அளவு உயர்-செயல்திறன் ஸ்கிரீனிங் இசட்-காரணி வெற்றி தேர்வு எஸ். எம். சி. வி சி +-நிகழ்தகவு மாறுபாடு இரட்டை-ஃப்ளாஷ்லைட் பிளாட் மேலும் வாசிப்பு ஜாங் எக்ஸ். எச். டி (2011) "உகந்த உயர்-செயல்திறன் ஸ்கிரீனிங்ஃ மரபணு அளவிலான ஆர்என்ஏஐ ஆராய்ச்சிக்கான நடைமுறை சோதனை வடிவமைப்பு மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு, கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழக பத்திரிகை" குறிப்புகள் விளைவு அளவு விளக்க புள்ளிவிவரங்கள்