Extensions of Fisher's method
புள்ளிவிவரங்களில், ஃபிஷரின் முறையின் நீட்டிப்புகள் என்பது ஃபிஷரின் முறையின் நேரடி பயன்பாட்டிற்குத் தேவையான அனுமானங்கள் செல்லுபடியாகாதபோது தோராயமாக செல்லுபடியாகும் புள்ளிவிவர அனுமானங்களைச் செய்ய அனுமதிக்கும் அணுகுமுறைகளின் குழுவாகும். ஃபிஷரின் முறை என்பது வெவ்வேறு புள்ளிவிவர சோதனைகளிலிருந்து p-மதிப்புகளில் உள்ள தகவல்களை இணைக்கும் ஒரு வழியாகும், இதனால் ஒரு ஒட்டுமொத்த சோதனையை உருவாக்குகிறதுஃ இந்த முறைக்கு தனிப்பட்ட சோதனை புள்ளிவிவரங்கள் (அல்லது, உடனடியாக, அவற்றின் விளைவாக வரும் p-மதிப்புகள்) புள்ளிவிவர ரீதியாக சுயாதீனமாக இருக்க வேண்டும். சார்பு புள்ளிவிவரங்கள் ஃபிஷரின் முறையின் ஒரு முக்கிய வரம்பு சுயாதீனமான p-மதிப்புகளை இணைப்பதற்கான அதன் பிரத்யேக வடிவமைப்பாகும், இது சார்பு p-மதிப்புகளை இணைப்பதற்கான நம்பமுடியாத நுட்பத்தை வழங்குகிறது. இந்த வரம்பை கடக்க, அதன் பயன்பாட்டை விரிவுபடுத்த பல முறைகள் உருவாக்கப்பட்டன. அறியப்பட்ட கோவேரியன்ஸ் பிரவுனின் முறை ஃபிஷரின் முறை k சுயாதீனமான p-மதிப்புகளின் பதிவு-கூட்டுத்தொகை 2k டிகிரி சுதந்திரத்துடன் χ2-விநியோகத்தைப் பின்பற்றுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறதுஃ இந்த p-மதிப்புகள் சுயாதீனமாக இல்லாவிட்டால், பிரவுன் ஒரு அளவிடப்பட்ட χ2-விநியோகத்தைப் பயன்படுத்தி X ஐ தோராயமாக மதிப்பிடுவதற்கான யோசனையை முன்மொழிந்தார், cχ2 (k '), k' டிகிரி சுதந்திரத்துடன். இந்த அளவிடப்பட்ட χ2 மாறியின் சராசரி மற்றும் மாறுபாடு பின்வருமாறுஃ எங்கே மற்றும். இந்த தோராயமானது இரண்டு நிமிடங்கள் வரை துல்லியமாக இருக்கும் என்று காட்டப்பட்டுள்ளது. அறியப்படாத கோவேரியன்ஸ் ஹார்மோனிக் சராசரி p-மதிப்பு சார்ந்திருத்தல் அமைப்பு அறியப்படாதபோது p-மதிப்புகளை இணைப்பதற்கான ஃபிஷரின் முறைக்கு ஹார்மோனிக் சராசரி p-மதிப்பு ஒரு மாற்றீட்டை வழங்குகிறது, ஆனால் சோதனைகள் சுயாதீனமாக இருப்பதாக கருத முடியாது. கோஸ்டின் முறைஃ டி தோராயமாக்கல் இந்த முறைக்கு சோதனை புள்ளிவிவரங்களின் கோவேரியன்ஸ் அமைப்பு ஒரு அளவிடக்கூடிய பெருக்க மாறிலி வரை அறியப்பட வேண்டும். காச்சி சேர்க்கை சோதனை இது கருத்தியல் ரீதியாக ஃபிஷரின் முறையைப் போன்றதுஃ இது மாற்றப்பட்ட p-மதிப்புகளின் கூட்டுத்தொகையைக் கணக்கிடுகிறது. ஃபிஷரின் முறையைப் போலல்லாமல், பூஜ்யத்தின் கீழ் ஒரு சிஐ-சதுர விநியோகத்தைக் கொண்ட ஒரு சோதனை புள்ளிவிவரத்தைப் பெற ஒரு பதிவு மாற்றத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, காச்சி சேர்க்கை சோதனை ஒரு சோதனை புள்ளிவிவரத்தைப் பெற ஒரு பழுப்பு நிற மாற்றத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, அதன் வால் பூஜ்யத்தின் கீழ் ஒரு காச்சி விநியோகத்திற்கு அறிகுறியற்றது. சோதனை புள்ளிவிவரம்ஃ எதிர்மறை அல்லாத எடைகள் எங்கே, உட்பட்டு. பூஜ்யத்தின் கீழ், ஒரே மாதிரியாக விநியோகிக்கப்படுகின்றன, எனவே காச்சி விநியோகிக்கப்படுகிறது. சில லேசான அனுமானங்களின் கீழ், ஆனால் X இன் விநியோகத்தின் வால் இடையே தன்னிச்சையான சார்புநிலையை அனுமதிப்பது ஒரு காச்சி விநியோகத்திற்கு அறிகுறியற்றது. இன்னும் துல்லியமாக, W ஒரு நிலையான காச்சி சீரற்ற மாறியைக் குறிக்க அனுமதிக்கிறதுஃ இது ஒரு ஒருங்கிணைந்த கருதுகோள் சோதனைக்கு வழிவகுக்கிறது, இதில் X என்பது காச்சி விநியோகத்தின் அளவுகளுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. குறிப்புகள் பல ஒப்பீடுகள்