Natural evolution strategy
இயற்கை பரிணாம உத்திகள் (என்இஎஸ்) என்பது கருப்பு பெட்டி சிக்கல்களுக்கான எண் உகப்பாக்கம் வழிமுறைகளின் குடும்பமாகும். பரிணாம உத்திகளைப் போலவே, அவை அதிக எதிர்பார்க்கப்படும் உடற்தகுதியை நோக்கி இயற்கையான சாய்வைப் பின்பற்றுவதன் மூலம் தேடல் விநியோகத்தின் (தொடர்ச்சியான) அளவுருக்களை மீண்டும் மீண்டும் புதுப்பிக்கின்றன. முறை பொதுவான செயல்முறை பின்வருமாறுஃ அளவுரு தேடல் விநியோகம் ஒரு தொகுதி தேடல் புள்ளிகளை உருவாக்க பயன்படுகிறது, மேலும் அத்தகைய ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் உடற்பயிற்சி செயல்பாடு மதிப்பீடு செய்யப்படுகிறது. விநியோகத்தின் அளவுருக்கள் (இதில் மூலோபாய அளவுருக்கள் அடங்கும்) உடற்பயிற்சி செயல்பாட்டின் (உள்ளூர்) கட்டமைப்பை தகவமைத்துக்கொள்ள வழிமுறையை அனுமதிக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு காஸியன் விநியோகத்தைப் பொறுத்தவரை, இது சராசரி மற்றும் கோவேரியன்ஸ் மேட்ரிக்ஸைக் கொண்டுள்ளது. மாதிரிகளிலிருந்து, என்இஎஸ் அதிக எதிர்பார்க்கப்பட்ட உடற்தகுதியை நோக்கிய அளவுருக்களில் ஒரு தேடல் சாய்வை மதிப்பிடுகிறது. NES பின்னர் இயற்கையான சாய்வுடன் ஒரு சாய்வு ஏறுதல் படியைச் செய்கிறது, இது இரண்டாவது வரிசை முறையாகும், இது வெற்று சாய்வைப் போலல்லாமல், நிச்சயமற்ற தன்மை தொடர்பாக புதுப்பிப்பை மறுசீரமைக்கிறது. இந்த படி முக்கியமானது, ஏனெனில் இது ஊசலாட்டங்கள், முன்கூட்டிய ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் கொடுக்கப்பட்ட அளவுருவிலிருந்து உருவாகும் விரும்பத்தகாத விளைவுகளைத் தடுக்கிறது. ஒரு நிறுத்தும் அளவுகோல் பூர்த்தி செய்யப்படும் வரை முழு செயல்முறையும் மீண்டும் வலியுறுத்தப்படுகிறது. என்இஎஸ் குடும்பத்தின் அனைத்து உறுப்பினர்களும் ஒரே கொள்கைகளின் அடிப்படையில் செயல்படுகிறார்கள். அவை நிகழ்தகவு விநியோகத்தின் வகை மற்றும் பயன்படுத்தப்படும் சாய்வு தோராயமான முறையில் வேறுபடுகின்றன. வெவ்வேறு தேடல் இடங்களுக்கு வெவ்வேறு தேடல் விநியோகங்கள் தேவைப்படுகின்றன; எடுத்துக்காட்டாக, குறைந்த பரிமாணத்தில் முழு கோவேரியன்ஸ் மேட்ரிக்ஸை மாதிரியாக்குவது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். உயர் பரிமாணங்களில், மறுபுறம், மிகவும் அளவிடக்கூடிய மாற்று என்னவென்றால், கோவேரியன்ஸை மூலைவிட்டத்திற்கு மட்டுமே கட்டுப்படுத்துவதாகும். கூடுதலாக, அதிக மல்டி-மாடல் தேடல் இடங்கள் அதிக கனமான வால் விநியோகங்களிலிருந்து பயனடையக்கூடும் (காஸியனுக்கு மாறாக காச்சி போன்றவை). இயற்கையான சாய்வை நாம் பகுப்பாய்வு ரீதியாக கணக்கிடக்கூடிய விநியோகங்களுக்கும், மாதிரிகளிலிருந்து அதை மதிப்பிட வேண்டிய பொதுவான விநியோகங்களுக்கும் இடையே ஒரு கடைசி வேறுபாடு எழுகிறது. தேடல் சாய்வுகள் தேடல் விநியோகத்தின் அளவுருக்கள் மற்றும் மதிப்பீடு செய்யப்பட்ட உடற்பயிற்சி செயல்பாட்டைக் குறிக்கலாம். NES பின்னர் சாய்வு ஏற்றம் மூலம் தேடல் விநியோகத்தின் கீழ் எதிர்பார்க்கப்படும் உடற்தகுதியை அதிகரிக்கும் நோக்கத்தைத் தொடர்கிறது. சாய்வை மீண்டும் எழுதலாம், அதாவது பதிவு-வழித்தோன்றல்களின் நேரங்களின் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பு. நடைமுறையில், வரையறுக்கப்பட்ட எண்ணிக்கையிலான மாதிரிகளின் அடிப்படையில் மான்டே கார்லோ தோராயத்தைப் பயன்படுத்த முடியும். இறுதியாக, தேடல் விநியோகத்தின் அளவுருக்கள் மீண்டும் மீண்டும் புதுப்பிக்கப்படலாம் இயற்கை சாய்வு ஏற்றம் புதுப்பிப்புகளுக்கு வெற்று சீரற்ற சாய்வைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, என்இஎஸ் இயற்கையான சாய்வைப் பின்பற்றுகிறது, இது வெற்று (வெண்ணிலா) சாய்வை விட ஏராளமான நன்மைகளைக் கொண்டிருப்பதாகக் காட்டப்பட்டுள்ளது, எ. கா. : சாய்வு திசை தேடல் விநியோகத்தின் அளவுருவிலிருந்து சுயாதீனமாக உள்ளது, புதுப்பிப்புகளின் அளவு தானாகவே நிச்சயமற்ற தன்மையின் அடிப்படையில் சரிசெய்யப்படுகிறது, இதையொட்டி பீடபூமிகள் மற்றும் முகடுகளில் ஒருங்கிணைப்பை விரைவுபடுத்துகிறது. எனவே NES புதுப்பிப்பு, ஃபிஷர் தகவல் அணி எங்கே உள்ளது. ஃபிஷர் மேட்ரிக்ஸை சில நேரங்களில் சரியாக கணக்கிட முடியும், இல்லையெனில் இது மாதிரிகளிலிருந்து மதிப்பிடப்படுகிறது, பதிவு-வழித்தோன்றல்களை மீண்டும் பயன்படுத்துகிறது. உடற்தகுதி வடிவமைக்கும் NES, தரவரிசை அடிப்படையிலான உடற்தகுதி வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது, இது உடற்பயிற்சி செயல்பாட்டின் சலிப்பை அதிகரிக்கும் மாற்றங்களின் கீழ் வழிமுறையை மிகவும் வலுவானதாகவும், மாறாததாகவும் மாற்றுகிறது. இந்த நோக்கத்திற்காக, மக்கள்தொகையின் தகுதி பயன்பாட்டு மதிப்புகளின் தொகுப்பாக மாற்றப்படுகிறது. சிறந்த தனிநபரைக் குறிக்கலாம். உடற்தகுதியை பயன்பாட்டுடன் மாற்றுவதன் மூலம், சாய்வு மதிப்பீடு ஆகிறது. பயன்பாட்டு செயல்பாட்டின் தேர்வு என்பது வழிமுறையின் ஒரு இலவச அளவுரு ஆகும். சூடோகோடு 1 ரிபீட் 2// என்பது மக்கள் தொகை அளவு 3 4 5 6 முடிவு 7// தரவரிசை 8 9// ஐ அடிப்படையாகக் கொண்டது அல்லது அதை சரியாக கணக்கிடுங்கள் 10// என்பது கற்றல் விகிதம் 11 ஆகும், இது அளவுகோல்களை நிறுத்தும் வரை பூர்த்தி செய்யப்படுகிறது மேலும் காண்க பரிணாமக் கணக்கீட்டு கோவேரியன்ஸ் மேட்ரிக்ஸ் தழுவல் பரிணாம மூலோபாயம் (CMA-ES) நூலியல் டி. வியர்ஸ்ட்ரா, டி. ஷால், ஜே. பீட்டர்ஸ் மற்றும் ஜே. ஷ்மிடுபர் (2008). இயற்கை பரிணாம உத்திகள். பரிணாமக் கணக்கீடு குறித்த ஐ. இ. இ. இ. காங்கிரஸ் (சி. இ. சி.). ஒய். சன், டி. வியர்ஸ்ட்ரா, டி. ஷால் மற்றும் ஜே. ஷ்மிடுபர் (2009). இயற்கை சாய்வைப் பயன்படுத்தி தற்செயலான தேடல். இயந்திர கற்றல் குறித்த சர்வதேச மாநாடு (ஐசிஎம்எல்). டி. கிளாஸ்மேக்கர்ஸ், டி. ஷால், ஒய். சன், டி. வைர்ஸ்ட்ரா மற்றும் ஜே. ஷ்மிடுபர் (2010). அதிவேக இயற்கை பரிணாம உத்திகள். மரபணு மற்றும் பரிணாமக் கணக்கீட்டு மாநாடு (GECCO). டி. ஷால், டி. கிளாஸ்மேக்கர்ஸ் மற்றும் ஜே. ஷ்மிடுபர் (2011). இயற்கை பரிணாம உத்திகளுக்கான உயர் பரிமாணங்கள் மற்றும் கனமான வால்கள். மரபணு மற்றும் பரிணாமக் கணக்கீட்டு மாநாடு (GECCO). டி. ஷால் (2012). இயற்கை பரிணாம உத்திகள் கோள செயல்பாடுகளில் ஒன்றிணைகின்றன. மரபணு மற்றும் பரிணாமக் கணக்கீட்டு மாநாடு (GECCO). வெளிப்புற இணைப்புகள் பல்வேறு மொழிகளில் NES செயல்படுத்தல்களின் தொகுப்பு பரிணாம வழிமுறைகள் சீரற்ற உகப்பாக்கம் உகப்பாக்கம் வழிமுறைகள் மற்றும் முறைகள் எடுத்துக்காட்டு போலி குறியீட்டைக் கொண்ட கட்டுரைகள்