Machine ethics
இயந்திர நெறிமுறைகள் (அல்லது இயந்திர அறநெறி, கணக்கீட்டு அறநெறி அல்லது கணக்கீட்டு நெறிமுறைகள்) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட இயந்திரங்களின் தார்மீக நடத்தைகளைச் சேர்ப்பது அல்லது உறுதிசெய்வது தொடர்பான செயற்கை நுண்ணறிவின் நெறிமுறைகளின் ஒரு பகுதியாகும், இல்லையெனில் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் என்று அழைக்கப்படுகிறது. இயந்திர நெறிமுறைகள் பொறியியல் மற்றும் தொழில்நுட்பம் தொடர்பான பிற நெறிமுறைத் துறைகளிலிருந்து வேறுபடுகின்றன. இயந்திர நெறிமுறைகள் கணினி நெறிமுறைகளுடன் குழப்பமடையக்கூடாது, இது கணினிகளின் மனித பயன்பாட்டில் கவனம் செலுத்துகிறது. தொழில்நுட்பத்தின் மகத்தான சமூக விளைவுகளுடன் தொடர்புடைய தொழில்நுட்பத்தின் தத்துவத்திலிருந்து இது வேறுபடுத்தப்பட வேண்டும். 21 ஆம் நூற்றாண்டுக்கு முன்னர் இயந்திரங்களின் நெறிமுறைகள் பெரும்பாலும் அறிவியல் புனைகதை இலக்கியத்தின் பொருளாக இருந்தன, முக்கியமாக கணினி மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வரம்புகள் காரணமாக. "இயந்திர நெறிமுறைகள்" என்ற வரையறை அதிலிருந்து உருவாகியிருந்தாலும், 1987 AI இதழின் கட்டுரையான "பொறுப்பின் கேள்வி" என்ற கட்டுரையில் மிட்செல் வால்ட்ரோப் இந்த வார்த்தையை உருவாக்கினார்ஃ "இருப்பினும், மேற்கண்ட விவாதத்திலிருந்து தெளிவாகத் தெரிந்த ஒரு விஷயம் என்னவென்றால், புத்திசாலித்தனமான இயந்திரங்கள் மதிப்புகள், அனுமானங்கள் மற்றும் நோக்கங்களை உள்ளடக்கும், அவற்றின் புரோகிராமர்கள் அவற்றை உணர்வுபூர்வமாக விரும்புகிறார்களா இல்லையா. எனவே, கணினிகளும் ரோபோக்களும் மேலும் மேலும் புத்திசாலித்தனமாக மாறும்போது, அந்த உள்ளமைக்கப்பட்ட மதிப்புகள் என்ன என்பதைப் பற்றி நாம் கவனமாகவும் வெளிப்படையாகவும் சிந்திக்க வேண்டியது அவசியம். ஒருவேளை நமக்குத் தேவை, உண்மையில், அசிமோவின் ரோபாட்டிக்ஸ் மூன்று விதிகளின் உணர்வில் இயந்திர நெறிமுறைகளின் கோட்பாடு மற்றும் நடைமுறை ". 2004 ஆம் ஆண்டில், ஏஜென்ட் ஆர்கனைசேஷன்ஸ்ஃ தியரி அண்ட் பிராக்டிஸ் குறித்த ஏஏஏஐ பட்டறையில் இயந்திர நெறிமுறைகளை நோக்கி வழங்கப்பட்டது, இதில் இயந்திர நெறிமுறைகளுக்கான தத்துவார்த்த அடித்தளங்கள் அமைக்கப்பட்டன. இயந்திர நெறிமுறைகள் குறித்த ஏ. ஏ. ஏ. ஐ வீழ்ச்சி 2005 சிம்போசியத்தில் தான் தன்னாட்சி அமைப்புகளில் ஒரு நெறிமுறை பரிமாணத்தை செயல்படுத்துவது குறித்து பரிசீலிக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் முதல் முறையாக சந்தித்தனர். இயந்திர நெறிமுறைகள் குறித்த ஏ. ஏ. ஏ. ஐ வீழ்ச்சி 2005 சிம்போசியத்திலிருந்து உருவாகும் சேகரிக்கப்பட்ட பதிப்பான "இயந்திர நெறிமுறைகளில்" இந்த புதிய புலத்தின் பல்வேறு கண்ணோட்டங்களைக் காணலாம். 2007 ஆம் ஆண்டில், AI இதழ் இயந்திர நெறிமுறைகளை உள்ளடக்கியதுஃ ஒரு நெறிமுறை நுண்ணறிவு முகவரை உருவாக்குவது, இயந்திர நெறிமுறைகளின் முக்கியத்துவம், நெறிமுறைக் கொள்கைகளை வெளிப்படையாகக் குறிக்கும் இயந்திரங்களின் தேவை மற்றும் இயந்திர நெறிமுறைகளில் பணிபுரிபவர்கள் எதிர்கொள்ளும் சவால்கள் பற்றி விவாதித்த ஒரு கட்டுரை. குறைந்தபட்சம் ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட களத்தில், ஒரு இயந்திரம் நெறிமுறை தீர்ப்புகளின் எடுத்துக்காட்டுகளிலிருந்து ஒரு நெறிமுறைக் கொள்கையை சுருக்கி, அந்த கொள்கையைப் பயன்படுத்தி அதன் சொந்த நடத்தையை வழிநடத்த முடியும் என்பதையும் இது நிரூபித்தது. 2009 ஆம் ஆண்டில், ஆக்ஸ்போர்டு யுனிவர்சிட்டி பிரஸ் மோரல் மெஷின்ஸ், டீச்சிங் ரோபோஸ் ரைட் ஃப்ரம் ராங் என்ற புத்தகத்தை வெளியிட்டது, இது "செயற்கை தார்மீக முகவர்களை உருவாக்குவதற்கான சவாலை ஆராயும் முதல் புத்தகம், மனித முடிவெடுக்கும் தன்மை மற்றும் நெறிமுறைகளை ஆழமாக ஆராய்கிறது" என்று விளம்பரப்படுத்தியது. இது சுமார் 450 ஆதாரங்களை மேற்கோள் காட்டியது, அவற்றில் சுமார் 100 இயந்திர நெறிமுறைகளின் முக்கிய கேள்விகளுக்கு பதிலளித்தன. 2011 ஆம் ஆண்டில், கேம்பிரிட்ஜ் யுனிவர்சிட்டி பிரஸ் மைக்கேல் மற்றும் சூசன் லேய் ஆண்டர்சன் ஆகியோரால் திருத்தப்பட்ட இயந்திர நெறிமுறைகள் பற்றிய கட்டுரைகளின் தொகுப்பை வெளியிட்டது, அவர் 2006 ஆம் ஆண்டில் இந்த தலைப்பில் ஐ. இ. இ இன்டெலிஜென்ட் சிஸ்டம்ஸின் சிறப்பு இதழையும் தொகுத்தார். சேகரிப்பு இயந்திரங்களில் நெறிமுறைக் கொள்கைகளைச் சேர்ப்பதற்கான சவால்களைக் கொண்டுள்ளது. 2014 ஆம் ஆண்டில், அமெரிக்க கடற்படை ஆராய்ச்சி அலுவலகம் தன்னாட்சி ரோபோக்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் இயந்திர நெறிமுறைகள் பற்றிய கேள்விகளைப் படிக்க பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ஐந்து ஆண்டுகளில் $7.5 மில்லியன் மானியங்களை விநியோகிக்கும் என்று அறிவித்தது, மேலும் நிக் போஸ்ட்ரோமின் சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸ்ஃ பாதைகள், ஆபத்துகள், உத்திகள், இயந்திர நெறிமுறைகளை "மனிதகுலம் இதுவரை எதிர்கொண்டிராத மிகவும் important.issue" என்று உயர்த்தியது, நியூயார்க் டைம்ஸ் சிறந்த விற்பனையான அறிவியல் புத்தகங்களின் பட்டியலில் #17 ஐ எட்டியது. 2016 ஆம் ஆண்டில் ஐரோப்பிய நாடாளுமன்றம் ஒரு கட்டுரையை வெளியிட்டது, (22 பக்க பி. டி. எஃப்), ரோபோக்களின் சட்ட நிலை குறித்த பிரச்சினையை தீர்க்க ஆணையத்தை ஊக்குவிப்பதற்காக, பத்திரிகைகளில் இன்னும் சுருக்கமாக விவரிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த கட்டுரையில் ரோபோக்களின் சட்டப் பொறுப்புகள் தொடர்பான பிரிவுகள் இருந்தன, இதில் பொறுப்புகள் ரோபோக்களின் சுயாட்சியின் நிலைக்கு விகிதாசாரமாக இருப்பதாக வாதிடப்பட்டன. AI ரோபோக்களால் மாற்றப்படக்கூடிய வேலைகளின் எண்ணிக்கையையும் இந்த கட்டுரை கேள்விக்குள்ளாக்கியது. 2019 ஆம் ஆண்டில் IEEE இன் செயல்முறைகள் இயந்திர நெறிமுறைகள்ஃ நெறிமுறை AI மற்றும் தன்னாட்சி அமைப்புகளின் வடிவமைப்பு மற்றும் ஆளுகை குறித்த ஒரு சிறப்பு வெளியீட்டை வெளியிட்டது, இது ஆலன் வின்ஃபீல்ட், கடினா மைக்கேல், ஜெர்மி பிட் மற்றும் வனேசா எவர்ஸ் ஆகியோரால் திருத்தப்பட்டது. "இந்த இதழில் உள்ளார்ந்த நெறிமுறை முகவர்களை விவரிக்கும் ஆவணங்கள் அடங்கும், அங்கு இயந்திரங்கள் நெறிமுறையற்ற விளைவுகளைத் தவிர்ப்பதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, அதே போல் வெளிப்படையான நெறிமுறை முகவர்கள் அல்லது நெறிமுறைகளை குறியாக்கம் செய்யும் அல்லது கற்றுக் கொள்ளும் இயந்திரங்கள் மற்றும் அந்த நெறிமுறைகளின் அடிப்படையில் செயல்களைத் தீர்மானிக்கின்றன". கணினி நெறிமுறைத் துறையில் முன்னோடியான கோட்பாட்டாளர்களில் ஒருவரான ஜேம்ஸ் எச். மூர், நான்கு வகையான நெறிமுறை ரோபோக்களை வரையறுக்கிறார். செயற்கை நுண்ணறிவு, மனத்தின் தத்துவம், அறிவியலின் தத்துவம் மற்றும் தர்க்கம் பற்றிய ஆய்வுகள் குறித்த விரிவான ஆராய்ச்சியாளராக, மூர் இயந்திரங்களை நெறிமுறை தாக்க முகவர்கள், உள்ளார்ந்த நெறிமுறை முகவர்கள், வெளிப்படையான நெறிமுறை முகவர்கள் அல்லது முழு நெறிமுறை முகவர்கள் என்று வரையறுக்கிறார். ஒரு இயந்திரம் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட வகையான முகவர்களாக இருக்கலாம். நெறிமுறை தாக்க முகவர்கள்ஃ இவை நோக்கமாக இருந்தாலும் இல்லாவிட்டாலும் நெறிமுறை தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் இயந்திர அமைப்புகள். அதே நேரத்தில், இந்த முகவர்கள் நெறிமுறையற்ற முறையில் செயல்படும் திறனைக் கொண்டுள்ளனர். தத்துவஞானி நெல்சன் குட்மேனின் பெயரிடப்பட்ட 'குட்மேன் முகவர்' என்று அழைக்கப்படும் ஒரு கற்பனையான உதாரணத்தை மூர் வழங்குகிறார். குட்மேன் முகவர் தேதிகளை ஒப்பிடுகிறார், ஆனால் மில்லினியம் பிழையைக் கொண்டுள்ளார். ஆண்டின் கடைசி இரண்டு இலக்கங்களுடன் மட்டுமே தேதிகளைக் குறிக்கும் புரோகிராமர்களின் விளைவாக இந்த பிழை ஏற்பட்டது. எனவே 2000 ஆம் ஆண்டுக்கு அப்பால் உள்ள எந்த தேதிகளும் இருபதாம் நூற்றாண்டின் பிற்பகுதியில் இருந்ததை விட முந்தையதாக தவறாக கருதப்படும். இவ்வாறு குட்மேன் முகவர் 2000 க்கு முன்பு ஒரு நெறிமுறை தாக்க முகவராகவும், அதன் பிறகு ஒரு நெறிமுறையற்ற தாக்க முகவராகவும் இருந்தார். உள்ளார்ந்த நெறிமுறை முகவர்கள்ஃ மனித பாதுகாப்பைக் கருத்தில் கொள்வதற்காக, இந்த முகவர்கள் ஒரு தோல்வியுற்ற பாதுகாப்பான அல்லது உள்ளமைக்கப்பட்ட நல்லொழுக்கத்தைக் கொண்டிருக்க திட்டமிடப்பட்டுள்ளனர். அவை முற்றிலும் நெறிமுறை இயல்புடையவை அல்ல, மாறாக நெறிமுறையற்ற விளைவுகளைத் தவிர்ப்பதற்காக திட்டமிடப்பட்டுள்ளன. தெளிவான நெறிமுறை முகவர்கள்ஃ இவை சூழ்நிலைகளை செயலாக்கும் மற்றும் நெறிமுறை முடிவுகளில் செயல்படும் திறன் கொண்ட இயந்திரங்கள். நெறிமுறைப்படி செயல்பட வழிமுறைகளைக் கொண்ட இயந்திரங்கள். முழு நெறிமுறை முகவர்கள்ஃ இந்த இயந்திரங்கள் நெறிமுறை முடிவுகளை எடுக்கக்கூடிய வெளிப்படையான நெறிமுறை முகவர்களைப் போலவே உள்ளன. இருப்பினும், அவை மனித மெட்டாபிசிகல் அம்சங்களையும் கொண்டுள்ளன. (அதாவது. சுதந்திரமான விருப்பம், நனவு மற்றும் வேண்டுமென்றே) (செயற்கை அமைப்புகள் மற்றும் தார்மீக பொறுப்பைக் காண்க.) இயந்திர நெறிமுறைகளின் மையங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு கட்டுப்பாட்டு சிக்கல் தத்துவஞானி நிக் போஸ்ட்ரோம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர் ஸ்டூவர்ட் ரஸ்ஸல் போன்ற சில அறிஞர்கள், செயற்கை நுண்ணறிவு பொது நுண்ணறிவில் மனிதகுலத்தை மிஞ்சி "சூப்பர் இன்டெலிஜென்ட்" ஆக மாறினால், இந்த புதிய சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸ் சக்திவாய்ந்ததாகவும் கட்டுப்படுத்த கடினமாகவும் மாறும் என்று வாதிடுகின்றனர்ஃ மலை கொரில்லாவின் தலைவிதி மனித நல்லெண்ணத்தைப் பொறுத்தது போலவே, மனிதகுலத்தின் தலைவிதி எதிர்கால இயந்திர சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸின் செயல்களைப் பொறுத்தது. அந்தந்த புத்தகங்களான சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸ் மற்றும் ஹ்யூமன் கம்பாடிபிள் ஆகியவற்றில், செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலம் குறித்து அதிக நிச்சயமற்ற தன்மை இருந்தபோதிலும், மனிதகுலத்திற்கு ஏற்படும் ஆபத்து தற்போது குறிப்பிடத்தக்க நடவடிக்கைக்கு தகுதியானது என்று இரு அறிஞர்களும் வலியுறுத்துகின்றனர். இது AI கட்டுப்பாட்டு சிக்கலை முன்வைக்கிறதுஃ அதன் படைப்பாளர்களுக்கு உதவும் ஒரு புத்திசாலித்தனமான முகவரை எவ்வாறு உருவாக்குவது, அதே நேரத்தில் அதன் படைப்பாளர்களுக்கு தீங்கு விளைவிக்கும் ஒரு சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸை கவனக்குறைவாக உருவாக்குவதைத் தவிர்க்கிறது. கட்டுப்பாட்டை "முதல் முறையாக" வடிவமைக்காத ஆபத்து என்னவென்றால், ஒரு சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸ் அதன் சூழலின் மீது அதிகாரத்தைக் கைப்பற்றவும், மனிதர்கள் அதை மூடுவதைத் தடுக்கவும் முடியும். சாத்தியமான செயற்கை நுண்ணறிவு கட்டுப்பாட்டு உத்திகளில் "திறன் கட்டுப்பாடு" (உலகில் செல்வாக்கு செலுத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவின் திறனைக் கட்டுப்படுத்துதல்) மற்றும் "உந்துதல் கட்டுப்பாடு" (மனித அல்லது உகந்த மதிப்புகளுடன் சீரமைக்கப்பட்ட குறிக்கோள்களைக் கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்குவதற்கான ஒரு வழி) ஆகியவை அடங்கும். ஃபியூச்சர் ஆஃப் ஹ்யூமனிட்டி இன்ஸ்டிடியூட், மெஷின் இன்டலிஜென்ஸ் ரிசர்ச் இன்ஸ்டிடியூட், சென்டர் ஃபார் ஹ்யூமன்-காம்பாட்டிபிள் ஆர்டிஃபிஷியல் இன்டலிஜென்ஸ் மற்றும் ஃபியூச்சர் ஆஃப் லைஃப் இன்ஸ்டிடியூட் உள்ளிட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு கட்டுப்பாட்டு சிக்கலை ஆராய்ச்சி செய்யும் பல நிறுவனங்கள் உள்ளன. வழிமுறைகள் மற்றும் பயிற்சி AI முன்னுதாரணங்கள் விவாதிக்கப்பட்டுள்ளன, குறிப்பாக அவற்றின் செயல்திறன் மற்றும் சார்பு தொடர்பாக. நிக் போஸ்ட்ரோம் மற்றும் எலியேசர் யுட்கோவ்ஸ்கி ஆகியோர் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் மரபணு வழிமுறைகள் மீது முடிவு மரங்களுக்காக (ஐடி 3 போன்றவை) வாதிட்டனர், முடிவு மரங்கள் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் முன்கணிப்பு ஆகியவற்றின் நவீன சமூக விதிமுறைகளுக்குக் கீழ்ப்படிகின்றன (எ. கா. தீர்க்கமாகப் பாருங்கள்). இதற்கு மாறாக, கிறிஸ் சாண்டோஸ்-லாங் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் மரபணு வழிமுறைகளுக்கு ஆதரவாக வாதிட்டார், எந்தவொரு வயதின் விதிமுறைகளும் மாற அனுமதிக்கப்பட வேண்டும் என்றும், இந்த குறிப்பிட்ட விதிமுறைகளை முழுமையாக பூர்த்தி செய்வதில் இயற்கையான தோல்வி என்பது இயந்திரங்களை விட மனிதர்களை குற்றவியல் "ஹேக்கர்களுக்கு" எளிதில் பாதிக்கப்படக்கூடியதாக மாற்றுவதில் அவசியம் என்றும் கூறினார். 2009 ஆம் ஆண்டில், சுவிட்சர்லாந்தில் உள்ள லூசானின் எகோல் பாலிடெக்னிக் ஃபெடரலில் உள்ள நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் ஆய்வகத்தில் ஒரு பரிசோதனையில், செயற்கை நுண்ணறிவு ரோபோக்கள் ஒருவருக்கொருவர் ஒத்துழைக்க திட்டமிடப்பட்டன, மேலும் ஒரு நச்சு வளத்தைத் தவிர்க்கும் அதே வேளையில் ஒரு நன்மை பயக்கும் வளத்தைத் தேடும் குறிக்கோளுடன் பணிக்கப்பட்டன. பரிசோதனையின் போது, ரோபோக்கள் குலங்களாக வகைப்படுத்தப்பட்டன, மேலும் வெற்றிகரமான உறுப்பினர்களின் டிஜிட்டல் மரபணு குறியீடு அடுத்த தலைமுறைக்கு பயன்படுத்தப்பட்டது, இது மரபணு வழிமுறை என்று அழைக்கப்படும் ஒரு வகை வழிமுறை. AI இல் 50 தொடர்ச்சியான தலைமுறைகளுக்குப் பிறகு, ஒரு குலத்தின் உறுப்பினர்கள் நன்மை பயக்கும் வளத்தை விஷத்திலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுத்துவது என்பதைக் கண்டுபிடித்தனர். ரோபோக்கள் பின்னர் மற்ற ரோபோக்களிலிருந்து நன்மை பயக்கும் வளங்களை பதுக்கும் முயற்சியில் ஒருவருக்கொருவர் பொய் சொல்ல கற்றுக்கொண்டன. அதே பரிசோதனையில், அதே AI ரோபோக்கள் தன்னலமற்ற முறையில் நடந்து கொள்ள கற்றுக்கொண்டன, மற்ற ரோபோக்களுக்கு ஆபத்தை சமிக்ஞை செய்தன, மேலும் மற்ற ரோபோக்களைக் காப்பாற்றுவதற்கான செலவில் இறந்தன. இந்த பரிசோதனையின் தாக்கங்கள் இயந்திர நெறிமுறை நிபுணர்களால் சவால் செய்யப்பட்டுள்ளன. எகோல் பாலிடெக்னிக் ஃபெடரல் பரிசோதனையில், ரோபோக்களின் இலக்குகள் "முனையமாக" திட்டமிடப்பட்டன. இதற்கு மாறாக, மனித நோக்கங்கள் பொதுவாக முடிவற்ற கற்றல் தேவைப்படும் ஒரு தரத்தைக் கொண்டுள்ளன. தன்னாட்சி ஆயுத அமைப்புகள் 2009 ஆம் ஆண்டில், கல்வியாளர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் ரோபோக்கள் மற்றும் கணினிகளின் சாத்தியமான தாக்கம் மற்றும் அவை தன்னிறைவு பெற்று தங்கள் சொந்த முடிவுகளை எடுக்க முடியும் என்ற கற்பனையான சாத்தியத்தின் தாக்கம் குறித்து விவாதிக்க ஒரு மாநாட்டில் கலந்து கொண்டனர். கணினிகள் மற்றும் ரோபோக்கள் எந்த அளவிலான சுயாட்சியைப் பெற முடியும் என்பதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் அளவுகள் குறித்தும், அத்தகைய திறன்களை எந்த அளவிற்கு பயன்படுத்தி ஏதேனும் அச்சுறுத்தல் அல்லது ஆபத்தை ஏற்படுத்தலாம் என்றும் அவர்கள் விவாதித்தனர். சில இயந்திரங்கள் பல்வேறு வகையான அரை தன்னாட்சி முறைகளை பெற்றுள்ளன என்று அவர்கள் குறிப்பிட்டனர், இதில் மின்சார ஆதாரங்களை தாங்களாகவே கண்டுபிடிக்க முடியும் மற்றும் ஆயுதங்களுடன் தாக்க இலக்குகளை சுயாதீனமாக தேர்வு செய்ய முடியும். சில கணினி வைரஸ்கள் அகற்றப்படுவதைத் தவிர்க்கலாம் என்றும் "கரப்பான்பூச்சி நுண்ணறிவை" அடைந்துள்ளன என்றும் அவர்கள் குறிப்பிட்டனர். அறிவியல்-புனைகதைகளில் சித்தரிக்கப்பட்டுள்ளபடி சுய விழிப்புணர்வு அநேகமாக சாத்தியமில்லை, ஆனால் பிற சாத்தியமான ஆபத்துகள் மற்றும் ஆபத்துக்கள் உள்ளன என்று அவர்கள் குறிப்பிட்டனர். சில நிபுணர்களும் கல்வியாளர்களும் இராணுவப் போருக்கு ரோபோக்களைப் பயன்படுத்துவது குறித்து கேள்வி எழுப்பியுள்ளனர், குறிப்பாக அத்தகைய ரோபோக்களுக்கு ஓரளவு தன்னாட்சி செயல்பாடுகள் வழங்கப்படும் போது. அமெரிக்க கடற்படை ஒரு அறிக்கைக்கு நிதியளித்துள்ளது, இது இராணுவ ரோபோக்கள் மிகவும் சிக்கலானதாகி வருவதால், தன்னாட்சி முடிவுகளை எடுக்கும் திறனின் தாக்கங்கள் குறித்து அதிக கவனம் செலுத்தப்பட வேண்டும் என்பதைக் குறிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவின் முன்னேற்றத்திற்கான சங்கத்தின் தலைவர் இந்த சிக்கலைப் பார்க்க ஒரு ஆய்வை நியமித்துள்ளார். மனித தொடர்புகளைப் பின்பற்றக்கூடிய மொழி கையகப்படுத்தும் கருவி போன்ற நிரல்களை அவை சுட்டிக்காட்டுகின்றன. சமூகத்துடன் செயற்கை பொது நுண்ணறிவுகளை ஒருங்கிணைத்தல் செயற்கை பொது நுண்ணறிவுகளை (மேலே வரையறுக்கப்பட்டுள்ளபடி முழு நெறிமுறை முகவர்கள்) தற்போதுள்ள சட்ட மற்றும் சமூக கட்டமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும் முறைகள் குறித்து ஆரம்பப் பணிகள் நடத்தப்பட்டுள்ளன. அணுகுமுறைகள் அவர்களின் சட்ட நிலைப்பாடு மற்றும் உரிமைகளை கருத்தில் கொள்வதில் கவனம் செலுத்தியுள்ளன. இயந்திர கற்றல் சார்பு பெரிய தரவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் ஆன்லைன் விளம்பரம், கடன் மதிப்பீடுகள் மற்றும் குற்றவியல் தண்டனை உள்ளிட்ட பல தொழில்களில் பிரபலமாகிவிட்டன, மேலும் புறநிலை, தரவு சார்ந்த முடிவுகளை வழங்கும் வாக்குறுதியுடன், ஆனால் சமூக ஏற்றத்தாழ்வுகளை நிலைநிறுத்துவதற்கான சாத்தியமான ஆதாரமாக அடையாளம் காணப்பட்டுள்ளன மற்றும் பாகுபாடு. கூகிளின் ஆட்ஸென்ஸ் மூலம் பெண்கள் அதிக வருமானம் கொண்ட வேலை விளம்பரங்களைக் காண்பிப்பதற்கான வாய்ப்புகள் குறைவு என்று 2015 ஆம் ஆண்டு ஆய்வில் கண்டறியப்பட்டுள்ளது. மற்றொரு ஆய்வில், அமேசானின் அதே நாள் டெலிவரி சேவை வேண்டுமென்றே கறுப்பின சுற்றுப்புறங்களில் கிடைக்கவில்லை என்று கண்டறியப்பட்டது. கூகிள் மற்றும் அமேசான் ஆகிய இரு நிறுவனங்களாலும் இந்த முடிவுகளை ஒரு சிக்கலுக்கு தனிமைப்படுத்த முடியவில்லை, ஆனால் அதற்கு பதிலாக அவர்கள் பயன்படுத்திய பிளாக் பாக்ஸ் வழிமுறைகளின் விளைவாக விளைவுகள் ஏற்பட்டன என்று விளக்கினர். அமெரிக்க நீதித்துறை அமைப்பு இன்னும் நியாயமானதாகவும், ஏற்கனவே அதிக சிறைத்தண்டனை விகிதத்தைக் குறைக்கும் முயற்சியாகவும் ஜாமீனில் மக்களை விடுவிப்பது மற்றும் தண்டனை வழங்குவது தொடர்பான முடிவுகளை எடுக்கும்போது அளவு இடர் மதிப்பீட்டு மென்பொருளைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளது. இந்த கருவிகள் ஒரு பிரதிவாதியின் குற்றவியல் வரலாற்றை மற்ற பண்புகளுடன் பகுப்பாய்வு செய்கின்றன. புளோரிடாவின் ப்ரோவர்ட் கவுண்டியில் கைது செய்யப்பட்ட 7,000 பேரின் ஆய்வில், கவுண்டியின் இடர் மதிப்பீட்டு மதிப்பெண் முறையைப் பயன்படுத்தி ஒரு குற்றத்தைச் செய்வதாக கணிக்கப்பட்ட நபர்களில் 20 சதவீதம் பேர் மட்டுமே ஒரு குற்றத்தைச் செய்யத் தொடங்கினர். ஒரு 2016 ப்ரோபப்ளிகா அறிக்கை மிகவும் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் கருவிகளில் ஒன்றான நார்த்பாயின்ட் காம்பாஸ் அமைப்பால் கணக்கிடப்பட்ட மறுபயன்பாட்டு ஆபத்து மதிப்பெண்களை பகுப்பாய்வு செய்தது மற்றும் இரண்டு ஆண்டுகளில் முடிவுகளைப் பார்த்தது. அதிக ஆபத்து இருப்பதாகக் கருதப்பட்டவர்களில் 61 சதவீதம் பேர் மட்டுமே அந்த காலகட்டத்தில் கூடுதல் குற்றங்களைச் செய்ததாக அறிக்கை கண்டறிந்தது. ஆப்பிரிக்க-அமெரிக்க பிரதிவாதிகளுக்கு அவர்களின் வெள்ளை பிரதிவாதிகளுடன் ஒப்பிடும்போது அதிக ஆபத்து மதிப்பெண்கள் வழங்கப்படுவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம் என்றும் அறிக்கை சுட்டிக்காட்டியது. சட்டப்பூர்வமாக, இத்தகைய விசாரணைக்கு முந்தைய இடர் மதிப்பீடுகள் இனத்தின் அடிப்படையில் சமமான பாதுகாப்பு உரிமைகளை மீறுவதாக வாதிடப்பட்டுள்ளன, செயற்கை நுண்ணறிவுகளுக்கான பகுதி சட்ட திறன் கோட்பாட்டின் கீழ் வழிமுறையிலிருந்து சாத்தியமான பாகுபாடு நோக்கம் உட்பட பல காரணிகளால். 2016 ஆம் ஆண்டில், ஒபாமா நிர்வாகத்தின் பிக் டேட்டா வொர்கிங் குரூப்-பல்வேறு பெரிய தரவு ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகளின் மேற்பார்வையாளர்-"தானியங்கி முடிவுகளில் பாகுபாட்டைக் குறியாக்கம் செய்வதற்கான சாத்தியக்கூறுகள்" மற்றும் கிரெடிட் ஸ்கோரிங் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு "வடிவமைப்பின் மூலம் சம வாய்ப்பு" என்று வாதிடும் அறிக்கைகளை வெளியிட்டது. அறிக்கைகள் கொள்கை வகுப்பாளர்கள், குடிமக்கள் மற்றும் கல்வியாளர்களிடையே ஒரே மாதிரியான விவாதத்தை ஊக்குவிக்கின்றன, ஆனால் வழிமுறை அமைப்புகளில் சார்பு மற்றும் பாகுபாட்டை குறியாக்குவதற்கான சாத்தியமான தீர்வு இல்லை என்பதை அங்கீகரிக்கிறது. நெறிமுறை கட்டமைப்புகள் மற்றும் நடைமுறைகள் நடைமுறைகள் மார்ச் 2018 இல், மனித உரிமைகளில் இயந்திர கற்றலின் தாக்கம் குறித்த அதிகரித்து வரும் கவலைகளை நிவர்த்தி செய்யும் முயற்சியில், உலக பொருளாதார மன்றம் மற்றும் மனித உரிமைகளுக்கான உலகளாவிய எதிர்கால கவுன்சில் ஆகியவை இயந்திர கற்றலில் பாகுபாடு காட்டும் விளைவுகளை எவ்வாறு சிறப்பாகத் தடுப்பது என்பது குறித்த விரிவான பரிந்துரைகளுடன் ஒரு வெள்ளை அறிக்கையை வெளியிட்டன. இயந்திர கற்றலில் பாகுபாடு காட்டும் விளைவுகளை நிவர்த்தி செய்வதற்கும் தடுப்பதற்கும் உதவும் வகையில் ஐ. நா மனித உரிமைகளின் வழிகாட்டும் கோட்பாடுகளின் அடிப்படையில் உலக பொருளாதார மன்றம் நான்கு பரிந்துரைகளை உருவாக்கியது. உலக பொருளாதார மன்றத்தின் பரிந்துரைகள் பின்வருமாறுஃ சுறுசுறுப்பான உள்ளடக்கம்ஃ இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகளின் வளர்ச்சி மற்றும் வடிவமைப்பு, குறிப்பாக செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் வெளியீட்டால் பாதிக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட மக்களின் விதிமுறைகள் மற்றும் மதிப்புகளின் பன்முகத்தன்மையை தீவிரமாக நாட வேண்டும் நியாயத்தன்மைஃ இயந்திர கற்றல் அமைப்புகளின் கருத்தியல், மேம்பாடு மற்றும் செயல்படுத்தலில் ஈடுபட்டுள்ளவர்கள் தங்கள் சூழல் மற்றும் பயன்பாட்டிற்கு நியாயத்தின் எந்த வரையறை சிறந்தது என்பதைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும், மேலும் இயந்திர கற்றல் அமைப்பு மற்றும் அதன் மதிப்பீட்டு அளவீடுகளின் கட்டமைப்பில் அதற்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும் புரிதலுக்கான உரிமைஃ தனிப்பட்ட உரிமைகளை பாதிக்கும் முடிவெடுப்பதில் இயந்திர கற்றல் அமைப்புகளின் ஈடுபாடு வெளிப்படுத்தப்பட வேண்டும், மேலும் அமைப்புகள் தங்கள் முடிவெடுப்பது பற்றிய விளக்கத்தை வழங்க முடியும், இது இறுதி பயனர்களுக்கு புரிந்துகொள்ளக்கூடியது மற்றும் திறமையான மனித அதிகாரத்தால் மதிப்பாய்வு செய்யக்கூடியது. இது சாத்தியமற்றது மற்றும் உரிமைகள் ஆபத்தில் இருக்கும் இடங்களில், இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பத்தின் வடிவமைப்பு, வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் ஒழுங்குமுறை ஆகியவற்றில் உள்ள தலைவர்கள் அதை பயன்படுத்த வேண்டுமா இல்லையா என்று கேள்வி எழுப்ப வேண்டும். வேறுபட்ட தாக்கங்களால் பாதிக்கப்பட்டவர்களுக்கு தீர்வு காண்பதற்கான வழிகளை அவர்கள் உருவாக்க வேண்டும், மேலும் எந்தவொரு பாகுபாடான விளைவுகளையும் சரியான நேரத்தில் தீர்ப்பதற்கான செயல்முறைகளை நிறுவ வேண்டும். ஜனவரி 2020 இல், ஹார்வர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் இணையம் மற்றும் சமூகத்திற்கான பெர்க்மேன் க்ளீன் மையம் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான 36 முக்கிய கொள்கைகளின் மெட்டா-ஆய்வை வெளியிட்டது, இதில் எட்டு முக்கிய கருப்பொருள்களை அடையாளம் கண்டதுஃ தனியுரிமை, பொறுப்புக்கூறல், பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் விளக்கத்தன்மை, நேர்மை மற்றும் பாகுபாடு காட்டாமை, தொழில்நுட்பத்தின் மனித கட்டுப்பாடு, தொழில்முறை பொறுப்பு மற்றும் மனித விழுமியங்களை மேம்படுத்துதல். 2019 ஆம் ஆண்டில் சூரிச்சில் உள்ள சுவிஸ் ஃபெடரல் இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜியின் ஆராய்ச்சியாளர்களால் இதேபோன்ற மெட்டா ஆய்வு நடத்தப்பட்டது. அணுகுமுறைகள் நெறிமுறைகளை கணக்கிடக்கூடியதாகவோ அல்லது குறைந்தபட்சம் முறையானதாகவோ செய்ய பல முயற்சிகள் மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளன. ஐசக் அஸிமோவின் ரோபாட்டிக்ஸின் மூன்று விதிகள் பொதுவாக ஒரு செயற்கை தார்மீக முகவருக்கு பொருத்தமானவை என்று கருதப்படாவிட்டாலும், காண்டின் குறிப்பிட்ட கட்டாயத்தைப் பயன்படுத்த முடியுமா என்பது ஆய்வு செய்யப்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், மனித மதிப்பு சில அம்சங்களில் மிகவும் சிக்கலானது என்று சுட்டிக்காட்டப்பட்டுள்ளது. இந்த சிரமத்தை வெளிப்படையாக சமாளிப்பதற்கான ஒரு வழி, சில வழிமுறைகள் மூலம் மனிதர்களிடமிருந்து நேரடியாக மனித மதிப்புகளைப் பெறுவதாகும், எடுத்துக்காட்டாக அவற்றைக் கற்றுக்கொள்வதன் மூலம். மற்றொரு அணுகுமுறை முந்தைய ஒத்த சூழ்நிலைகளில் தற்போதைய நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இது கேசுயிஸ்ட்ரி என்று அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் இது இணையத்தில் ஆராய்ச்சி மூலம் செயல்படுத்தப்படலாம். ஒரு மில்லியன் கடந்த கால முடிவுகளின் ஒருமித்த கருத்து ஜனநாயகத்தை சார்ந்த ஒரு புதிய முடிவுக்கு வழிவகுக்கும். பேராசிரியர் புரூஸ் எம். மெக்லாரன் ஒரு ஆரம்பகால (1990 களின் நடுப்பகுதியில்) கணக்கீட்டு மாதிரியை உருவாக்கினார், குறிப்பாக செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் வழக்கு-அடிப்படை பகுத்தறிவு நுட்பங்களுடன் கட்டப்பட்ட சிரோகோ என்ற நிரல், இது நெறிமுறை சங்கடங்களை மீட்டெடுத்து பகுப்பாய்வு செய்கிறது. எவ்வாறாயினும், இந்த அணுகுமுறை சமூகத்தில் வெளிப்படும் சார்புகள் மற்றும் நெறிமுறையற்ற நடத்தைகளை பிரதிபலிக்கும் முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். இந்த அணுகுமுறையின் எதிர்மறையான விளைவுகளை மைக்ரோசாப்டின் டே (போட்) இல் காணலாம், அங்கு ட்விட்டர் பயனர்கள் அனுப்பிய இனவெறி மற்றும் பாலியல் குற்றச்சாட்டு செய்திகளை மீண்டும் செய்ய சாடர்போட் கற்றுக்கொண்டது. ஒரு சிந்தனை பரிசோதனை வாசகருக்கு தன்னை முன்வைக்கும் வரம்பற்ற சக்திகளைக் கொண்ட ஒரு ஜீனி கோலெம் மீது கவனம் செலுத்துகிறது. இந்த ஜீனி 50 ஆண்டுகளில் அது திரும்பும் என்று அறிவிக்கிறார், மேலும் அது உடனடியாக செயல்படும் ஒரு திட்டவட்டமான ஒழுக்க நெறிமுறைகளை வழங்க வேண்டும் என்று கோருகிறார். இந்த பரிசோதனையின் நோக்கம் கணினிகள் புரிந்து கொள்ளக்கூடிய முழுமையான நெறிமுறைகளை எவ்வாறு சிறப்பாகக் கையாள்வது என்பது பற்றிய சொற்பொழிவைத் தொடங்குவதாகும். புனைகதைகளில் அறிவியல் புனைகதைகளில், திரைப்படங்களும் நாவல்களும் ரோபோக்கள் மற்றும் இயந்திரங்களில் உள்ள உணர்வு என்ற கருத்துடன் விளையாடியுள்ளன. நீல் ப்ளோம்காம்பின் சாப்பி (2015) ஒருவரின் நனவை ஒரு கணினியில் மாற்றக்கூடிய ஒரு காட்சியை இயற்றியது. அலெக்ஸ் கார்லண்டின் எக்ஸ் மெஷினா (2014) என்ற திரைப்படம், டூரிங் சோதனையின் மாறுபாட்டிற்கு உட்படும் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் ஒரு ஆண்ட்ராய்டைப் பின்தொடர்ந்தது, இது ஒரு இயந்திரத்திற்கு அதன் நடத்தையை ஒரு மனிதனிடமிருந்து வேறுபடுத்த முடியுமா என்பதைப் பார்க்க நிர்வகிக்கப்படும் ஒரு சோதனையாகும். தி டெர்மினேட்டர் (1984) மற்றும் தி மேட்ரிக்ஸ் (1999) போன்ற படைப்புகள் இயந்திரங்கள் தங்கள் மனித எஜமானர்களை இயக்கும் கருத்தை உள்ளடக்கியது (செயற்கை நுண்ணறிவைப் பார்க்கவும்). ஐசக் அஸிமோவ் 1950 களில் ஐ, ரோபோவில் இந்த பிரச்சினையை பரிசீலித்தார். அவரது ஆசிரியர் ஜான் டபிள்யூ. காம்ப்பெல் ஜூனியரின் வற்புறுத்தலின் பேரில், செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை நிர்வகிக்க ரோபாட்டிக்ஸின் மூன்று விதிகளை அவர் முன்மொழிந்தார். அவரது பணியின் பெரும்பகுதி அவரது மூன்று சட்டங்களின் எல்லைகளை சோதிப்பதில் செலவிடப்பட்டது, அவை எங்கு உடைக்கப்படும், அல்லது அவை எங்கு முரண்பாடான அல்லது எதிர்பாராத நடத்தையை உருவாக்கும் என்பதைப் பார்க்க. எந்தவொரு நிலையான சட்டங்களின் தொகுப்பும் சாத்தியமான அனைத்து சூழ்நிலைகளையும் போதுமான அளவு எதிர்பார்க்க முடியாது என்று அவரது பணி கூறுகிறது. பிலிப் கே. டிக்கின் நாவலில், ஆண்ட்ராய்ட்ஸ் மின்சார ஆடுகளின் கனவு காண்கிறாரா? (1968), அவர் மனிதனாக இருப்பதன் அர்த்தம் என்ன என்பதை ஆராய்கிறார். அவரது பிந்தைய அபோகாலிப்டிக் சூழ்நிலையில், பச்சாத்தாபம் என்பது முற்றிலும் மனித பண்புதானா என்று அவர் கேள்வி எழுப்பினார். அவரது கதை அறிவியல் புனைகதை திரைப்படமான பிளேட் ரன்னருக்கு (1982) அடிப்படையாகும். தொடர்புடைய துறைகள் எஃபெக்டிவ் கம்ப்யூட்டிங் ஃபார்மல் எதிக்ஸ் மனதின் கம்ப்யூட்டேஷனல் கோட்பாடு செயற்கை நுண்ணறிவின் கணினி நெறிமுறைகள் செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒழுக்க உளவியல் செயற்கை நுண்ணறிவின் தத்துவம் மனதின் தத்துவத்தையும் பார்க்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவு AI பாதுகாப்பு AI கையகப்படுத்தல் கற்பனையில் செயற்கை நுண்ணறிவு நட்பான செயற்கை நுண்ணறிவு தானியங்கி மருத்துவ முடிவு-ஆதரவு கூகிள் கார் இராணுவ ரோபோ இயந்திர நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் ரோபோ நெறிமுறைகள் விண்வெளி சட்டம் மருத்துவ முடிவை தானியக்கமாக்குவதற்கான விண்கலம் வாட்சன் திட்டத்தை சுயமாக பிரதிபலிக்கிறது-ஆதரவு டே (போட்) குறிப்புகள் வெளிப்புற இணைப்புகள் இயந்திர நெறிமுறைகள், இயந்திர நெறிமுறைகள் குறித்த இடைநிலை திட்டம். இயந்திர நெறிமுறைகள் பாட்காஸ்ட், பாட்காஸ்ட் இயந்திர நெறிமுறைகள், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தொழில்நுட்ப நெறிமுறைகள் பற்றி விவாதிக்கிறது. குறிப்புகள் வால்லாக், வெண்டெல்; ஆலன், கொலின் (நவம்பர் 2008). தார்மீக இயந்திரங்கள்ஃ தவறானவற்றிலிருந்து சரியானவற்றை ரோபோக்களுக்கு கற்பித்தல். அமெரிக்காஃ ஆக்ஸ்போர்டு பல்கலைக்கழக அச்சகம். ஆண்டர்சன், மைக்கேல்; ஆண்டர்சன், சூசன் லே, பதிப்புகள் (ஜூலை 2011). இயந்திர நெறிமுறைகள். கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழக அச்சகம். ஸ்டார்ஸ் ஹால், ஜே. (மே 30,2007). AI க்கு அப்பால்ஃ இயந்திர ப்ரோமிதியஸ் புத்தகங்களின் மனசாட்சியை உருவாக்குதல். மூர், ஜே. (2006). இயந்திர நெறிமுறைகளின் தன்மை, முக்கியத்துவம் மற்றும் சிரமம். IEEE இன்டெலிஜென்ட் சிஸ்டம்ஸ், 21 (4), pp. 18-21. ஆண்டர்சன், எம். மற்றும் ஆண்டர்சன், எஸ். (2007). ஒரு நெறிமுறை நுண்ணறிவு முகவரை உருவாக்குவது. AI இதழ், தொகுதி 28 (4). மேலும் படிக்க ஹேஜென்டோர்ஃப், திலோ (2021). மனித மற்றும் இயந்திர நடத்தையை இணைத்தல்ஃ பயனுள்ள இயந்திர கற்றலுக்கான பயிற்சி தரவு தரத்தை மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு புதிய அணுகுமுறை. மனமும் இயந்திரங்களும், ஆண்டர்சன், மைக்கேல்; ஆண்டர்சன், சூசன் லே, பதிப்புகள் (ஜூலை/ஆகஸ்ட் 2006). "இயந்திர நெறிமுறைகள் குறித்த சிறப்பு வெளியீடு". IEEE நுண்ணறிவு அமைப்புகள் 21 (4): 10-63. பெண்டல், ஆலிவர் (டிசம்பர் 11,2013). விலங்கு மற்றும் இயந்திர நெறிமுறைகளுக்கு இடையிலான உறவு பற்றிய கருத்துக்கள். AI & SOCIETY, டேபரிங்கர், கெர்ஹார்ட், பதிப்பு. (2010). "ஆளில்லா அமைப்புகளின் நெறிமுறை மற்றும் சட்ட அம்சங்கள். நேர்காணல்கள். " ஆஸ்திரிய பாதுகாப்பு மற்றும் விளையாட்டு அமைச்சகம், வியன்னா 2010. கார்ட்னர், ஏ. (1987). சட்டரீதியான பகுத்தறிவுக்கான செயற்கை அணுகுமுறை. கேம்பிரிட்ஜ், எம்ஏஃ எம்ஐடி பிரஸ். ஜார்ஜஸ், டி. எம். (2003). டிஜிட்டல் சோல்ஃ புத்திசாலித்தனமான இயந்திரங்கள் மற்றும் மனித மதிப்புகள். கேம்பிரிட்ஜ், எம்ஏஃ வெஸ்ட்வியூ பிரஸ். பாடகர் பி. டபிள்யூ. (டிசம்பர் 29,2009). போருக்கு கம்பிஃ 21 ஆம் நூற்றாண்டில் ரோபாட்டிக்ஸ் புரட்சி மற்றும் மோதல்ஃ பெங்குயின். வின்ஃபீல்ட், ஏ., மைக்கேல், கே., பிட், ஜே. மற்றும் எவர்ஸ், வி. (மார்ச் 2019). இயந்திர நெறிமுறைகள் குறித்த சிறப்பு வெளியீடுஃ நெறிமுறை செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தன்னாட்சி அமைப்புகளின் வடிவமைப்பு மற்றும் ஆளுகை. IEEE இன் நடவடிக்கைகள். 107 (3): 501-615, வாதம் தொழில்நுட்பம் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் சமூகம் அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் நெறிமுறைகள் செயற்கை நுண்ணறிவின் தத்துவம்