Hyperacuity
நமது புலன்களின் கூர்மை நாம் பாகுபாடு காட்டக்கூடிய மிகச்சிறந்த விவரங்களால் வரையறுக்கப்படுகிறது. காட்சி கூர்மை ஒரு விளக்கப்படத்தில் வேறுபடுத்தக்கூடிய மிகச்சிறிய எழுத்துக்களால் அளவிடப்படுகிறது மற்றும் விழித்திரையில் உள்ள உணர்ச்சி கூறுகளின் மொசைக்கின் உடற்கூறியல் இடைவெளியால் நிர்வகிக்கப்படுகிறது. இருப்பினும் இடஞ்சார்ந்த வேறுபாடுகளை இன்னும் சிறந்த அளவில் செய்ய முடியும்ஃ 1899 ஆம் ஆண்டில் எவால்ட் ஹெரிங் ஏற்கனவே காட்டியபடி, பார்வைக் கூர்மையை விட 10 மடங்கு சிறந்த துல்லியத்துடன் எல்லைகளின் தவறான சீரமைப்பைக் கண்டறிய முடியும். விழித்திரை 'பிக்சல்கள்' நிர்ணயித்த அளவு வரம்புகளை மிக அதிகமாகக் கடக்கும் இந்த ஹைபராக்விட்டி, மூளையில் உள்ள அதிநவீன தகவல் செயலாக்கத்தைப் பொறுத்தது. ஹைபராக்விட்டி பாரம்பரிய கூர்மையிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது? கூர்மை மற்றும் அதிகப்படியான தன்மைக்கு இடையிலான வேறுபாட்டின் சிறந்த எடுத்துக்காட்டு பார்வையில் இருந்து வருகிறது, எடுத்துக்காட்டாக இரவு வானத்தில் நட்சத்திரங்களைக் கவனிக்கும்போது. முதல் கட்டம் விழித்திரையில் வெளி உலகத்தின் ஒளியியல் இமேஜிங் ஆகும். டிஜிட்டல் கேமராக்களின் திரைப்பட விமானத்தில் கண்டறியும் பிக்சல்களைப் போலவே, இடைவெளிகள் அல்லது ஒன்றுடன் ஒன்று இல்லாமல் விழித்திரை மேற்பரப்பை உள்ளடக்கிய ஏற்பி உணர்வு செல்கள், கம்பிகள் மற்றும் கூம்புகளின் மொசைக் மீது ஒளி தாக்குகிறது. ஒவ்வொரு ஏற்பியும் அதை அடையும் அனைத்து ஒளியையும் ஏற்றுக்கொள்கிறது, ஆனால் ஒரு அலகாக செயல்படுகிறது, இது காட்சி இடத்தில் ஒரு இருப்பிடத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த வகைப்படுத்தல் ஒரு படம் ஒற்றை நட்சத்திரத்திலிருந்து வந்ததா அல்லது இரட்டை நட்சத்திரத்திலிருந்து வந்ததா என்பதை தீர்மானிக்க ஒரு வரம்பை அமைக்கிறது (தீர்மானம்). தனித்தனியாக வெளிப்படுத்தப்பட்ட நட்சத்திரங்களின் ஒரு புலனுணர்வு வெளிப்படுவதற்கு, இரண்டின் படங்களும் குறைந்தபட்சம் ஒரு இடைப்பட்ட பிக்சலை அவற்றுக்கிடையே ஒப்பீட்டளவில் தூண்டப்படாமல் விடுவதற்கு போதுமான அகலமாக இருக்க வேண்டும். இது தெளிவுத்திறன் வரம்பையும் காட்சி கூர்மையின் அடிப்படையையும் வரையறுக்கிறது. ஒரு முற்றிலும் மாறுபட்ட பொறிமுறை ஹைபராக்விட்டியில் செயல்படுகிறது, அதன் மிகச்சிறந்த எடுத்துக்காட்டு மற்றும் ஆரம்பத்தில் இந்த வார்த்தை உருவாக்கப்பட்ட ஒன்று, வெர்னியர் அக்விட்டி ஆகும்ஃ இரண்டு விளிம்புகள் அல்லது கோடுகளின் சீரமைப்பை ஐந்து அல்லது பத்து மடங்கு துல்லியத்துடன் துல்லியமாக தீர்மானிக்க முடியும். கணினி கிராபிக்ஸ் இல் "சப்-பிக்சல் ரெசல்யூஷன்" என்ற சொற்றொடர் சில நேரங்களில் எதிர்-மாற்று மற்றும் வடிவியல் சூப்பர் ரெசல்யூஷன் பற்றிய விவாதங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. உண்மையில் சம்பந்தப்பட்டிருப்பது தீர்மானம் அல்ல (இது ஒன்று அல்லது இரண்டாக இருக்கிறதா? - ஒரு தரமான வேறுபாடு) ஆனால் உள்ளூர்மயமாக்கல் (சரியாக எங்கே? - ஒரு அளவு தீர்ப்பு) இது செயல்முறையைப் பிடிக்கிறது. ஒரு படம் பல பிக்சல்களில் பரவும் போது, ஒவ்வொன்றும் தரப்படுத்தப்பட்ட தீவிர பதிலுடன் ஆனால் ஒரே ஒரு இடஞ்சார்ந்த மதிப்பைக் கொண்டிருக்கும்போது, பட மையத்தின் நிலை பிக்சலின் அகலத்தை விட சரியாக அமைந்திருக்க முடியும், ஒரு ஹிஸ்டோகிராமின் சராசரியைப் போலவே ஒரு பின்னத்திற்கு கணக்கிட முடியும் தொட்டி அகலம். வலதுபுறத்தில் உள்ள படத்தில், விழித்திரை மொசைக் அதன் மீது மிகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, மேலே, தெளிவுத்திறன் வரம்பில் இரண்டு நட்சத்திரங்களின் படங்கள், இடைப்பட்ட இடைவெளி இரண்டு நட்சத்திரங்கள் உள்ளன, ஒரு நீளமான ஒன்று அல்ல என்று தீர்ப்பை உறுதிப்படுத்துகிறது. இரண்டு தனித்தனி குறுகிய கோடுகளின் படங்கள் கீழே காட்டப்பட்டுள்ளன; அவற்றின் இருப்பிட வேறுபாட்டின் வாசிப்பின் துல்லியம் மொசைக் கூறுகளின் பரிமாணத்தை மீறுகிறது. ஹைபராக்விட்டி பொறிமுறையின் பகுப்பாய்வு ஹைபராக்விட்டி அடைவதற்கான நரம்பியல் கருவியின் விவரங்கள் இன்னும் கண்டுபிடிப்புக்கு காத்திருக்கின்றன. ஹைபராக்விட்டி கருவி தனிப்பட்ட ஏற்பி உயிரணுக்களின் வரம்பிலிருந்து சமிக்ஞைகளை உள்ளடக்கியது, பொதுவாக தூண்டுதல் இடத்தின் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட இடங்களில், இந்த பணிகளில் செயல்திறன் தொடர்பான தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. குறைந்த மாறுபாடு, அண்டை தூண்டுதல்களின் நெருக்கமான அருகாமை (கூட்டம்), மற்றும் முறை கூறுகளின் தற்காலிக ஒத்திசைவற்ற தன்மை ஆகியவை செயல்திறனைக் குறைக்கும் காரணிகளுக்கு எடுத்துக்காட்டுகளாகும். சில கருத்தியல் ஆர்வங்களில் வயது மாற்றங்கள் மற்றும் புலனுணர்வு கற்றலுக்கான எளிதில் பாதிக்கப்படக்கூடிய தன்மை ஆகியவை அடிப்படை நரம்பியல் சேனலிங்கைப் புரிந்துகொள்ள உதவும். பாலூட்டிகளின் காட்சி அதிகப்படியான தன்மையை விளக்க இரண்டு அடிப்படை வழிமுறைகள் முன்மொழியப்பட்டுள்ளனஃ இடஞ்சார்ந்த, மக்கள்தொகை துப்பாக்கிச் சூடு விகிதங்களின் அடிப்படையில், மற்றும் தற்காலிக, மினியேச்சர் கண் அசைவுகளுக்கு பதிலளிக்கும் தற்காலிக தாமதங்களின் அடிப்படையில். அவற்றில் எதுவும் இதுவரை அனுபவபூர்வமான ஆதரவைப் பெறவில்லை என்றாலும், முந்தையவற்றின் நம்பகத்தன்மை நரம்பியல் துப்பாக்கிச் சூட்டின் தனித்துவமான தன்மையால் விமர்சன ரீதியாக கேள்விக்குள்ளாக்கப்பட்டது மனித கண்ணின் ஒளியியல் மிகவும் எளிமையானது, முக்கிய இமேஜிங் கூறு ஒற்றை உறுப்பு லென்ஸ் ஆகும், இது தசைக் கட்டுப்பாட்டின் மூலம் அதன் வலிமையை மாற்ற முடியும். பொதுவாக நல்ல தரமான கருவி ஒளியியல் அமைப்புகளில் சரிசெய்யப்படும் பல முரண்பாடுகளை சரிசெய்ய மட்டுப்படுத்தப்பட்ட வசதி மட்டுமே உள்ளது. இத்தகைய எளிய லென்ஸ் தவிர்க்க முடியாமல் கணிசமான அளவு கோள மாறுபாட்டைக் கொண்டிருக்க வேண்டும், இது ஸ்ப்ரெட் செயல்பாட்டில் இரண்டாம் நிலை லோப்களை உருவாக்குகிறது. இருப்பினும், இந்த தேவையற்ற பக்க லோப்களை கணிசமாகக் குறைக்கும் விளைவைக் கொண்ட ஒரு படத்தை (ஸ்டைல்ஸ்-கிராஃபோர்ட் விளைவு) உருவாக்குவதில் மாணவர் ஆஃப்-ஆக்சிஸில் நுழையும் ஒளி குறைவான செயல்திறன் கொண்டது என்று சோதனை மூலம் கண்டறியப்பட்டுள்ளது. மேலும், விலகல் வரம்புகளின் விளைவுகள், கவனத்துடன், பிறழ்வுகளுக்கு ஓரளவு ஈடுசெய்ய பயன்படுத்தப்படலாம். விழித்திரை ஏற்பிகள் உடல் ரீதியாக விழித்திரைக்கு பிந்தைய செயலாக்க கூறுகளை சுமந்து செல்லும் நரம்பியல் அடுக்குக்குப் பின்னால் அமைந்துள்ளன. ஒளி இந்த அடுக்கு வழியாக பட்டியலிடப்படாமல் செல்ல முடியாது. உண்மையில், மாடுலேஷன் டிரான்ஸ்ஃபர் ஃபங்ஷன் (எம். டி. எஃப்) அளவீடுகள், அந்த நரம்பியல் அடுக்கு வழியாக பரவுவதால் ஏற்படும் எம். டி. எஃப் சிதைவுகள் ஒளியியல் காரணமாக ஏற்படும் அதே வரிசையில் இருப்பதாகக் கூறுகின்றன. இந்த வெவ்வேறு கூறுகளின் ஒன்றோடொன்று தொடர்புகொள்வதன் மூலம், ஒட்டுமொத்த ஒளியியல் தரம், புகைப்பட ஒளியியலுடன் ஒப்பிடும்போது மோசமாக இருந்தாலும், கணிசமான அளவிலான மாணவர் விட்டம் மற்றும் ஒளி நிலைகள் மூலம் சகிக்கக்கூடிய வகையில் நிலையானதாக இருக்கும் என்று கண்டறியப்பட்டுள்ளது. வண்ணத் தகவல்களுடன் வழங்கப்படும்போது ஒளியியல் குறைபாடுகள் குறிப்பாக பெரியவை. ஒளியியல் தீவிர சிவப்பு முதல் தீவிர நீலம்/வயலட் வரை, முக்கியமாக பச்சை முதல் நீலம்/வயலட் பகுதியில் கிட்டத்தட்ட 2 டயோப்டர்களின் எஞ்சிய சரிசெய்யப்படாத வண்ண மாறுபாட்டைக் கொண்டுள்ளது. கண் மருத்துவர்கள் பல தசாப்தங்களாக ஸ்பெக்ட்ரம் மூலம் கவனத்தின் இந்த பெரிய மாற்றத்தை திருத்த கண்ணாடிகளை வழங்கும் செயல்பாட்டில் பயன்படுத்துகின்றனர். இதன் பொருள் என்னவென்றால், அத்தகைய திருத்தங்கள் கண் லென்ஸைப் போலவே எளிமையாக இருக்கலாம். கூடுதலாக, இந்த பெரிய வண்ண மாறுபாடு கண்ணின் அலங்காரத்திற்குள் சாதகமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. மூன்று முதன்மை வண்ணங்களை (சிவப்பு, பச்சை மற்றும் நீலம்) கையாள்வதற்குப் பதிலாக, இயற்கை இந்த மொத்த நிற மாற்றத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு கார்டிகல் காட்சி செயல்பாட்டை வழங்கியுள்ளது, இது மூன்று அடிப்படை முதன்மை வண்ணங்களுக்கு பதிலாக மூன்று செட் வண்ண எதிர்ப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இவை சிவப்பு/பச்சை, மஞ்சள்/நீலம் மற்றும் கருப்பு/வெள்ளை, இந்த கருப்பு/வெள்ளை என்பது பிரகாசத்திற்கு ஒத்ததாகும். பின்னர், சிவப்பு மற்றும் பச்சை முதன்மை நிறங்களுக்கு இடையில் ஒரே ஒரு மிக உயர்ந்த தெளிவுத்திறனைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், இயற்கை புத்திசாலித்தனமாக இந்த இரண்டு வண்ணங்களின் சராசரியைப் பயன்படுத்துகிறது (அதாவது. மஞ்சள்), மிகக் குறைந்த தெளிவுத்திறன் கொண்ட நீல நிறத்துடன் இணைந்து பின்னணி வண்ணக் கழுவும் திறனை உருவாக்குகிறது. இதையொட்டி (குறைந்த தெளிவுத்திறன் எதிர்ப்பில் ஹைபராக்விட்டி திறனைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம்) இது 3D ஆழத்தின் புலனுணர்வின் ஆதாரமாகவும் செயல்பட முடியும். மனித கண் ஒளி கண்டறிதல்களின் தோராயமாக அறுகோண மேட்ரிக்ஸைக் கொண்டுள்ளது. அத்தகைய மேட்ரிக்ஸ் தளவமைப்பு தகவல் பரிமாற்றத்தின் உகந்த செயல்திறனை வழங்குகிறது என்பதற்கு இப்போது கணிசமான சான்றுகள் உள்ளன. பல தொழிலாளர்கள் அறுகோண மேட்ரிக்ஸ்களைப் பயன்படுத்துவதைக் கருத்தில் கொண்டுள்ளனர், ஆனால் அவர்கள் 60 டிகிரி வேறுபட்ட நோக்குநிலையில் ஒரு கணித அணுகுமுறை மற்றும் அச்சுகளுக்கு சந்தா செலுத்துவதாகத் தெரிகிறது. இதையொட்டி இது சிக்கலான எண்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும். ஓவரிங்டனும் அவரது குழுவும் அதற்கு பதிலாக, ஒரு அறுகோண மேட்ரிக்ஸை தோராயமாக மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு வழியை நாடினர் (கண்டுபிடித்தனர்), அதே நேரத்தில் செயலாக்கத்திற்கான வழக்கமான கார்ட்டீசியன் அமைப்பை தக்க வைத்துக் கொண்டனர். மனித காட்சி அமைப்பின் ஆரம்பகால நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளில் பல மற்றும் மாறுபட்ட இடஞ்சார்ந்த தொடர்புகள் தெளிவாகத் தெரிந்தாலும், உயர் நம்பகத்தன்மை தகவல் உணர்தலில் ஒரு சில மட்டுமே பெரும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவை. மீதமுள்ளவை பெரும்பாலும் உள்ளூர் தழுவல் போன்ற செயல்முறைகளுடன் தொடர்புடையவை. எனவே மிக முக்கியமான தொடர்புகள் மிகவும் உள்ளூர் அளவில் இருப்பது கண்டறியப்பட்டுள்ளது, ஆனால் இந்த தொடர்புகளின் பயன்பாட்டின் நுணுக்கங்கள்தான் மிக முக்கியமானதாகத் தெரிகிறது. அறுகோண மேட்ரிக்ஸ்களைப் பொறுத்தவரை, ஒரு முகவரியிடப்பட்ட பிக்சலைச் சுற்றியுள்ள ஆறு ஏற்பிகளின் ஒற்றை வளையம் எளிய சமச்சீர் அமைப்பாகும். ப்ரைமேட் ஏற்பு கள ஆய்வுகளின் பொதுவான கண்டுபிடிப்பு என்னவென்றால், அத்தகைய எந்தவொரு உள்ளூர் குழுவும் ஒரு சீரான உள்ளீட்டு வெளிச்சத்திற்கு எந்த வெளியீட்டையும் வழங்காது. எனவே இது அடிப்படையில் சதுர வரிசைகளுக்கான கிளாசிக்கல் லாப்லாசியன் ஏற்பு புலங்களில் ஒன்றைப் போன்றது-ஒவ்வொரு பக்கத்திலும்-1 மற்றும் ஒவ்வொரு மூலையிலும்-0.5 எடையுடன். ஒரே வித்தியாசம் 8:7.07 இன் ஒரு விகித விகிதம் (அல்லது தோராயமாக 8:7 முதல் 1 சதவீதத்திற்குள்). கோல்பின் எலக்ட்ரான்-நுண்ணோக்கி ஆய்வுகளிலிருந்து அவரது பகுதியில் நடக்கும் செயல்முறைகள் பற்றிய மிகவும் பயனுள்ள கூடுதல் சான்றுகள் கிடைக்கின்றன, இவை நரம்பியல் கட்டமைப்புகளை தெளிவாகக் காட்டுகின்றன, இது வேறுபட்ட சமிக்ஞைகள் மேலும் பரவுவதற்கு வழிவகுக்கிறது. ஒருவர் காஸியன் வடிவம் மற்றும் எஸ். டி கொண்ட ஒரு புள்ளி பரவல் செயல்பாட்டை இணைத்தால். ஒற்றை வளைய லாப்லாசியன் வகை ஆபரேட்டருடன் 1.3 'பிக்சல்கள்' கொண்ட இதன் விளைவாக, மார் விவாதித்தபடி ஒரு டிஓஜி செயல்பாட்டிற்கு மிகவும் ஒத்த பண்புகளைக் கொண்ட ஒரு செயல்பாடாகும். கணினி பட செயலாக்கம் மற்றும் காட்சி அறிவியல் ஆகிய இரண்டிலும், ஒரு உள்ளூர் கிளர்ச்சி/தடுப்பு செயல்முறை திறம்பட இரண்டாவது வேறுபட்ட செயல்முறையாகும் என்று பொதுவாக கருதப்படுகிறது. இருப்பினும், மனித பார்வைக்கு வலுவான உளவியல் இயற்பியல் சான்றுகள் இருப்பதாகத் தெரிகிறது, இது மனித காட்சி செயல்திறனைக் கட்டுப்படுத்தும் முதல் வேறுபாடுகள். எதிர்மறை சமிக்ஞைகளை அனுப்புவது சாத்தியமற்றது என்பதால், லாப்லாசியன் போன்ற நரம்பணுக்களில் இருந்து அனைத்து வெளியீடுகளின் நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை பகுதிகளை புறணிக்கு அனுப்புவதற்கு பிரிக்க வேண்டியது அவசியம். இதன் பொருள் என்னவென்றால், இந்த வகையின் ஒவ்வொரு நரம்பணுவும் ஆறு இருமுனைகளின் தொகுப்பாகக் கருதப்பட வேண்டும், அதாவது ஒவ்வொரு சுற்றுப்புறத் தடுப்பும் மையத் தூண்டுதலின் அதன் சொந்த பகுதியை மட்டுமே ரத்து செய்ய முடியும். நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை கூறுகளின் இத்தகைய பிரிப்பு விழித்திரை உடலியல் உடன் முற்றிலும் இணக்கமானது மற்றும் ஒவ்வொரு ஏற்பிக்கும் அறியப்பட்ட ஜோடி மிட்ஜெட் இருமுனை சேனல்களுக்கு ஒரு சாத்தியமான செயல்பாடாகும். மனித பார்வையில் நோக்குநிலை உணர்தலுக்கான அடிப்படை சான்றுகள் என்னவென்றால், இது நரம்பணுக்களின் கரைகளால் மிகவும் பரவலாக இடைவெளி நோக்குநிலைகளில் (ஸ்ட்ரைட் கார்டெக்ஸின் பகுதி 17 இல்) மேற்கொள்ளப்படுவதாகத் தெரிகிறது. அளவிடப்பட்ட நரம்பணுக்கள் சிறப்பியல்பு நீள்வட்ட ஏற்பு புலங்களைக் கொண்டுள்ளன. இருப்பினும், நோக்குநிலைகளுக்கு இடையிலான உண்மையான இடைவெளி மற்றும் நீள்வட்ட புலங்களின் சரியான வடிவம் மற்றும் அம்ச விகிதம் ஆகிய இரண்டும் கேள்விக்குரியவை, ஆனால் அதே நேரத்தில் கூறப்பட்ட ஏற்பு புலங்கள் விழித்திரையில் உள்ள மிட்ஜெட் ஏற்பு புலங்களுடன் இணைந்திருக்க வேண்டும். மீண்டும், 'ஒற்றை நரம்பணு' செயல்திறனின் ஆய்வு அளவீடுகளுக்கு, அளவிடப்படும் ஏற்பு புலம் முன்பு சென்ற ஒளியியல் மற்றும் நரம்பியல் செயலாக்கத்தின் அனைத்து நிலைகளின் விளைவுகளையும் உள்ளடக்கியது. அறுகோண மேட்ரிக்ஸில் செயல்படும் நோக்குநிலை குறிப்பிட்ட அலகுகளுக்கு, அவற்றின் முதன்மை மற்றும் இரண்டாம் நிலை அச்சுகள் ஒவ்வொரு 30 டிகிரி நோக்குநிலையிலும் ஏற்படுவது மிகவும் அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது. நோக்குநிலைகளின் இந்த 30 டிகிரி பிரிப்பு, கணித அணுகுமுறையிலிருந்து ஜான் கேனியால் விரும்பத்தக்கதாக கருதப்படும் அத்தகைய அலகுகளின் கோண இடைவெளியை ஏற்றுக்கொள்கிறது. குறிப்பிட்ட விவரங்கள் இல்லாத நிலையில், ஒருபுறம் கணக்கீட்டு செயல்திறன் மற்றும் எளிமை மற்றும் மறுபுறம் போதுமான நோக்குநிலை ஆல் ட்யூனிங் ஆகியவற்றுக்கு இடையே தோராயமாக சிறந்த சமரசம் 5 x 1 பிக்சல்கள் அளவிற்கு இருக்க வேண்டும் என்று தோன்றியது. கேன்னி சுயாதீனமாக பரிந்துரைத்ததையும், மற்ற ஆராய்ச்சியாளர்களின் ப்ரைமேட் பார்வை ஆய்வுகளிலும் கவனித்ததையும் இது மீண்டும் ஒப்புக்கொள்கிறது. ஏற்பு புல அலகுகள் நோக்குநிலை ட்யூனிங் செயல்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன, அவை உளவியல் இயற்பியல் சோதனைகள் மூலம் பார்வைக்கு நிறுவப்பட்ட நோக்குநிலை ட்யூனிங் செயல்பாடுகளுடன் திருப்திகரமான ஒற்றுமையைக் கொண்டுள்ளன. கார்டெக்ஸுக்கு வரும் பகுதி வேறுபாடு செயல்பாடுகளை இரண்டு வழிகளில் மீண்டும் இணைப்பதற்கான வாய்ப்பு உள்ளது. 1980 களின் நடுப்பகுதி வரை மிகவும் பிரபலமாக இருந்த பூஜ்ஜிய குறுக்குவெட்டுகளைத் தேடுவதன் மூலம் இரண்டாவது வேறுபாடு வரைபடத்தின் பகுப்பாய்வை பரிசீலிக்க முடியும். மாற்றாக, முதல் வேறுபாடு வரைபடத்தில் உள்ளூர் சிகரங்களை ஒருவர் உணர முடியும், இது அப்போதிருந்து பெருகிய முறையில் பிரபலமடைந்துள்ளது. இந்த பிந்தையது 3 x 1 பகுப்பாய்வு மற்றும் இருபடி வளைவு பொருத்துதல் மூலம் விளிம்பு படத்தின் உச்சத்தின் நிலையை கண்டுபிடிப்பதைப் பொறுத்தது. இரு சந்தர்ப்பங்களிலும், மோசமான ஒளியியல் படம் காரணமாக விளிம்பின் மிகவும் பரந்த பரவல் காரணமாக விளிம்பு நிலையை 0.01 பிக்சல்களை விட சிறப்பாகக் காணலாம் என்று காட்டப்பட்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் சமமான எளிய எண்கணிதத்தால், உள்ளூர் விளிம்பு நோக்குநிலையை 1 டிகிரியை விட சிறப்பாகப் பெற முடியும் என்றும் காட்டப்பட்டுள்ளது. மேலும், முதல் மற்றும் இரண்டாவது வேறுபாடு தரவுகளின் இடைவினை இயக்கம், ஸ்டீரியோ, நிறம், அமைப்பு மற்றும் பிற காட்சி பண்புகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான மிகவும் சக்திவாய்ந்த வழிமுறைகளை வழங்குகிறது. பல்வேறு புலனுணர்வு முறைகளில் ஹைபராக்விட்டி தீர்க்கும் சக்தி அல்லது கூர்மைக்கு இடையிலான வேறுபாடு, அதாவது கூர்மை, இது தனிப்பட்ட ஏற்பிகளின் இடைவெளியைப் பொறுத்தது, இதன் மூலம் வெளி உலகம் மாதிரி செய்யப்படுகிறது, மேலும் உணர்ச்சி இடத்தில் தனிப்பட்ட இடங்களை அடையாளம் காணும் திறன் முறைகளில் உலகளாவியது. உயிரினத்தின் செயல்திறன் சம்பந்தப்பட்ட ஏற்பி உயிரணு எண்ணிக்கையின் இடைவெளியை கணிசமாக மிஞ்சும் வேறு பல எடுத்துக்காட்டுகள் உள்ளன. சாதாரண மனிதனுக்கு விழித்திரையில் மூன்று வகையான வண்ண ஏற்பிகள் மட்டுமே உள்ளன, ஆனால் வண்ணப் பார்வையில், நுட்பமாக எடைபோடுவதன் மூலமும் அவற்றின் ஒப்பீட்டு வெளியீட்டை ஒப்பிடுவதன் மூலமும், ஆயிரம் வண்ணங்களைக் கண்டறிய முடியும். பிரெய்லி வாசிப்பு என்பது விரல் நுனியில் உள்ள தொடுதல் ஏற்பிகளிடையே அதிகப்படியான சுறுசுறுப்பை உள்ளடக்கியது. கோக்லியாவில் முடி செல்கள் இருப்பதை விட பல வேறுபட்ட தொனிகளை நாம் கேட்க முடியும்; சுருதி பாகுபாடு, இது இல்லாமல் ஒரு வயலின் ட்யூனில் இசைக்க முடியாது, இது ஒரு ஹைபராக்விட்டி. பல விலங்கு இனங்களில் ஹைபராக்விட்டி அடையாளம் காணப்பட்டுள்ளது, எடுத்துக்காட்டாக மின்சார மீன்களால் இரையைக் கண்டறிதல், மட்டையில் எகோலொகேஷன் மற்றும் கொறித்துண்ணிகள் அவற்றின் மீசை இயந்திர சிதைவுகளின் அடிப்படையில் பொருட்களை உள்ளூர்மயமாக்கும் திறன் ஆகியவற்றில். மருத்துவ பயன்பாடுகள் மருத்துவ பார்வை சோதனைகளில், ஹைபராக்குயிட்டி ஒரு சிறப்பு இடத்தைக் கொண்டுள்ளது, ஏனெனில் அதன் செயலாக்கம் கண்ணின் ஒளியியல், விழித்திரை செயல்பாடுகள், முதன்மை காட்சி புறணி மற்றும் புலனுணர்வு கருவியின் செயல்பாடு ஆகியவற்றின் இடைமுகங்களில் உள்ளது. குறிப்பாக, சாதாரண ஸ்டீரியோப்சிஸை தீர்மானிப்பது ஒரு ஹைபராக்விட்டி பணியாகும். விழித்திரை சீரழிவு மாற்றங்களுக்கான சிகிச்சைகளை மதிப்பிடும் மருத்துவ பரிசோதனைகளில் ஹைபராக்விட்டி பெரிமெட்ரி பயன்படுத்தப்படுகிறது. குறிப்புகள் பிரெய்லி கண் பார்வை கண் மருத்துவம்