Imagined speech
கற்பனையான பேச்சு (அமைதியான பேச்சு, இரகசிய பேச்சு, உள் பேச்சு அல்லது, மருத்துவர்களால் பயன்படுத்தப்படும் அசல் லத்தீன் சொற்களில், எண்டோபாசியா என்றும் அழைக்கப்படுகிறது) என்பது ஒலி வடிவத்தில் சிந்திப்பதாகும்-உதடுகள், நாக்கு அல்லது கைகள் போன்ற எந்த முனைகளின் வேண்டுமென்றே அசைவு இல்லாமல், ஒருவரின் சொந்த குரலை அமைதியாக "கேட்பது". தர்க்கரீதியாக, மொழியின் தோற்றத்திலிருந்து கற்பனையான பேச்சு சாத்தியமானது, இருப்பினும், இந்த நிகழ்வு எலக்ட்ரோஎன்செபாலோகிராஃப் (EEG) தரவுகளுக்குள் சமிக்ஞை செயலாக்கம் மற்றும் கண்டறிதல் மற்றும் மாற்று ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத, மூளை-கணினி இடைமுகத்தைப் பயன்படுத்தி பெறப்பட்ட தரவு மூலம் அதன் விசாரணையுடன் தொடர்புடையது. 2008 ஆம் ஆண்டில், யு. எஸ். டிஃபென்ஸ் அட்வான்ஸ்டு ரிசர்ச் ப்ராஜெக்ட்ஸ் ஏஜென்சி (DARPA) செயற்கை டெலிபதியின் அடித்தளத்தை வழங்கும் நோக்கத்துடன் கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகத்திற்கு (இர்வின்) 4 மில்லியன் டாலர் மானியத்தை வழங்கியது. DARPA இன் கூற்றுப்படி, இந்த திட்டம் "நரம்பியல் சமிக்ஞைகள் பகுப்பாய்வு மூலம் குரல் கொடுக்கும் பேச்சைப் பயன்படுத்தாமல் போர்க்களத்தில் பயனருக்கு பயனர் தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கும். குரல் நாண்களுக்கு மின் தூண்டுதல்களை அனுப்புவதற்கு முன்பு மூளை சொல்-குறிப்பிட்ட சமிக்ஞைகளை உருவாக்குகிறது. இந்த கற்பனையான பேச்சு சமிக்ஞைகள் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு தனித்துவமான வார்த்தைகளாக மொழிபெயர்க்கப்பட்டு இரகசிய நபருக்கு நபர் தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கும் ". ஆண்ட்ரியா மோரோ தனது "இம்பாசிபிள் லாங்குவேஜஸ்" (2016) இல் "எண்ணங்களின் ஒலி" மற்றும் மொழியியல் அலகுகள் மற்றும் கற்பனையான பேச்சு ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான உறவைப் பற்றி விவாதிக்கிறார், முக்கியமாக மக்ரஸ்ஸி மற்றும் பலரைப் பயன்படுத்துகிறார். (2015) "மொழி உற்பத்தியின் போது உயர் மொழி பகுதிகளில் ஒலி பிரதிநிதித்துவம்". DARPA இன் நிரல் அவுட்லைனில் மூன்று முக்கிய குறிக்கோள்கள் உள்ளனஃ தனிப்பட்ட சொற்களுக்கு தனித்துவமான EEG வடிவங்களை அடையாளம் காண முயற்சிப்பது விரிவான சாதனப் பயிற்சியைத் தவிர்ப்பதற்காக வெவ்வேறு பயனர்களுக்கு இந்த வடிவங்கள் பொதுவானவை என்பதை உறுதிப்படுத்த சமிக்ஞைகளை டிகோட் செய்து வரையறுக்கப்பட்ட வரம்பிற்குள் அனுப்பும் ஒரு முன்மாதிரியை உருவாக்குதல் கண்டறிதல் முறைகள் பாடங்களின் அமைதியான பேச்சை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான செயல்முறை பாடங்களின் மூளை அலைகளை பதிவு செய்வதையும், பின்னர் தரவை செயலாக்க ஒரு கணினியைப் பயன்படுத்துவதையும், பாடங்களின் இரகசிய பேச்சின் உள்ளடக்கத்தை தீர்மானிப்பதையும் உள்ளடக்கியது. பதிவுசெய்யும் பொருள் நரம்பியல் வடிவங்கள் (மூளை அலைகள்) BCI சாதனங்களைப் பயன்படுத்தி பதிவு செய்யப்படலாம்; தற்போது, ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத சாதனங்களின் பயன்பாடு, குறிப்பாக EEG, ஆக்கிரமிப்பு மற்றும் ஓரளவு ஆக்கிரமிப்பு வகைகளை விட ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு அதிக ஆர்வமாக உள்ளது. ஏனென்றால், ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத வகைகள் ஆரோக்கியத்திற்கு மிகக் குறைந்த ஆபத்தை ஏற்படுத்துகின்றன; EEG-கள் மிகப் பெரிய ஆர்வத்தை ஈர்த்துள்ளன, ஏனெனில் அவை செயல்பாட்டு காந்த அதிர்வு இமேஜிங் (fMRI-கள்), பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படாத மற்றொரு BCI-ஐ விட மிகக் குறைவான சிக்கலான கருவிகளைக் கொண்டிருப்பதற்கும் கூடுதலாக மிகவும் பயனர் நட்பு அணுகுமுறையை வழங்குகின்றன. ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத தரவை செயலாக்குவதற்கான முதல் படி, கண் அசைவு மற்றும் கண் சிமிட்டுதல் போன்ற கலைப்பொருட்களையும், பிற மின்காந்தவியல் செயல்பாடுகளையும் அகற்றுவதாகும். கலைப்பொருட்களை அகற்றிய பிறகு, கற்பனை செய்யப்பட்ட பேச்சு உள்ளடக்கத்திற்குள் மூல தரவை மொழிபெயர்க்க தொடர்ச்சியான வழிமுறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. செயலாக்கம் நிகழ்நேரத்தில் நிகழும் நோக்கம் கொண்டது-தகவல் பதிவு செய்யப்பட்டவுடன் செயலாக்கப்படுகிறது, இது பொருள் கற்பனை செய்வது போல் உள்ளடக்கத்தை ஒரே நேரத்தில் பார்க்க அனுமதிக்கிறது. டிகோடிங், "ஒலி வடிவில் சிந்தித்தல்", போதுமான செயலாக்கத்தைக் கொடுத்தால், EEG இலிருந்து செயல்படுத்தப்படும் சுயவிவரங்களைப் பெறக்கூடிய செவிவழி மற்றும் மொழி பகுதிகளை நியமிக்கிறது. இந்த சமிக்ஞைகளை "நபர் எதைப் பற்றி சிந்திக்கிறார்" என்பதைக் குறிக்கும் ஒரு வார்ப்புருவுடன் தொடர்புபடுத்துவதே குறிக்கோள். உதாரணமாக, இந்த வார்ப்புரு உடல் ரீதியாக உச்சரிக்கப்பட்டால் ஒலியுடன் தொடர்புடைய ஒலி உறை (ஆற்றல்) நேர வரிசைகளாக இருக்கலாம். EEG முதல் தூண்டுதல் வரை இத்தகைய நேரியல் வரைபடம் நரம்பியல் டிகோடிங்கிற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு. இருப்பினும் ஒரு பெரிய சிக்கல் என்னவென்றால், ஒரே செய்தி பல்வேறு உடல் நிலைமைகளின் கீழ் (பேச்சாளர் அல்லது சத்தம், எடுத்துக்காட்டாக) பல வேறுபாடுகளைக் கொண்டிருக்கலாம். எனவே ஒருவர் அதே EEG சமிக்ஞையை வைத்திருக்க முடியும், ஆனால் குறைந்தபட்சம் ஒலி அடிப்படையில், அதை எந்த தூண்டுதலாக வரைபடமாக்குவது என்பது நிச்சயமற்றது. இது தொடர்புடைய டிகோடரைப் பயிற்றுவிப்பதை கடினமாக்குகிறது. அதற்கு பதிலாக செய்தியின் உயர்-வரிசை ('மொழியியல்') பிரதிநிதித்துவங்களைப் பயன்படுத்தி இந்த செயல்முறையை அணுகலாம். அத்தகைய பிரதிநிதித்துவங்களுக்கான வரைபடங்கள் நேரியல் அல்லாதவை மற்றும் பெரிதும் சூழல் சார்ந்ததாக இருக்கலாம், எனவே மேலும் ஆராய்ச்சி தேவைப்படலாம். ஆயினும்கூட, ஒரு 'ஒலி' மூலோபாயத்தை ஒரு "வார்ப்புருவை" முன்கூட்டியே அமைப்பதன் மூலம், கேட்பவருக்கு என்ன செய்தியைப் பற்றி சிந்திக்க வேண்டும் என்பதைத் தெரிவிப்பதன் மூலம், செயலற்றதாகவும், வெளிப்படையற்ற வடிவத்திலும் பராமரிக்க முடியும் என்பது அறியப்படுகிறது. இந்த சூழ்நிலைகளில் கேட்பவர் ஒலி வடிவில் சிந்திக்கத் தூண்டப்பட்டால், நரம்பியல் நேரத் தொடர்களிலிருந்து பேச்சுச் செய்தியின் ஒலி உறையை ஓரளவு டிகோட் செய்ய முடியும். சவால்கள் கற்பனை செய்யப்பட்ட உடல் இயக்கங்கள் போன்ற பிற கற்பனையான செயல்களைக் கண்டறிவதில், ஒரு அரைக்கோளத்தில் மற்றொன்றை விட அதிக மூளை செயல்பாடு நிகழ்கிறது. சமச்சீரற்ற செயல்பாட்டின் இந்த இருப்பு பொருளின் கற்பனையான செயலை அடையாளம் காண்பதில் ஒரு பெரிய உதவியாக செயல்படுகிறது. கற்பனையான பேச்சு கண்டறிதலில், இடது மற்றும் வலது அரைக்கோளங்களில் ஒரே நேரத்தில் சம அளவிலான செயல்பாடு பொதுவாக நிகழ்கிறது. பக்கவாட்டுப்படுத்தலின் இந்த பற்றாக்குறை இந்த வகை நரம்பியல் சமிக்ஞைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதில் குறிப்பிடத்தக்க சவாலை நிரூபிக்கிறது. மற்றொரு தனித்துவமான சவால் பதிவு செய்யப்பட்ட தரவுகளில் ஒப்பீட்டளவில் குறைந்த சமிக்ஞை-க்கு-சத்தம் விகிதம் (எஸ். என். ஆர்) ஆகும். ஒரு எஸ்என்ஆர் என்பது ஒரு தரவு தொகுப்பில் காணப்படும் அர்த்தமுள்ள சமிக்ஞைகளின் அளவைக் குறிக்கிறது, அதே தொகுப்பில் இருக்கும் தன்னிச்சையான அல்லது பயனற்ற சமிக்ஞைகளின் அளவுடன் ஒப்பிடும்போது. EEG தரவுகளில் உள்ள கலைப்பொருட்கள் சத்தத்தின் பல குறிப்பிடத்தக்க ஆதாரங்களில் ஒன்றாகும். விஷயங்களை மேலும் சிக்கலாக்க, EEG மின்முனைகளின் ஒப்பீட்டு இடம் பாடங்களுக்கு இடையே மாறுபடும். ஏனென்றால், மக்களின் தலைகளின் உடற்கூறியல் விவரங்கள் வேறுபடும்; எனவே, தனிநபர்களின் குறிப்பிட்ட கற்பனையான பேச்சு பண்புகளைப் பொருட்படுத்தாமல், ஒவ்வொரு பாடத்திலும் பதிவு செய்யப்பட்ட சமிக்ஞைகள் மாறுபடும். மேலும் காண்க குறிப்புகள் எலக்ட்ரோபிசியாலஜி நியூரோஃபிசியாலஜி நியூரோடெக்னாலஜி எலக்ட்ரோ டயக்னோசிஸ் மூளை-கணினி இடைமுகம் உளவியல் மதிப்பீடு வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்கள் சிந்தனை பேச்சு