Vector optimization
திசையன் உகப்பாக்கம் என்பது கணித உகப்பாக்கத்தின் ஒரு துணைப் பகுதியாகும், அங்கு திசையன் மதிப்புள்ள புறநிலை செயல்பாடுகளுடன் உகப்பாக்கம் சிக்கல்கள் கொடுக்கப்பட்ட பகுதி வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் சில கட்டுப்பாடுகளுக்கு உட்பட்டு உகந்ததாக இருக்கும். ஒரு மல்டி-அப்ஜெக்டிவ் ஆப்டிமைசேஷன் சிக்கல் என்பது ஒரு திசையன் ஆப்டிமைசேஷன் சிக்கலின் ஒரு சிறப்பு வழக்குஃ அப்ஜெக்டிவ் ஸ்பேஸ் என்பது வரையறுக்கப்பட்ட பரிமாண யூக்ளிடியன் ஸ்பேஸ் ஆகும், இது பகுதி வாரியாக கூறு வாரியாக "குறைவாகவோ அல்லது சமமாகவோ" வரிசைப்படுத்தப்படுகிறது. சிக்கல் உருவாக்கம் கணித சொற்களில், ஒரு திசையன் உகப்பாக்கம் சிக்கலை இவ்வாறு எழுதலாம்ஃ ஓரளவு வரிசைப்படுத்தப்பட்ட திசையன் இடத்திற்கு எங்கே. பகுதி வரிசை ஒரு கூம்பு மூலம் தூண்டப்படுகிறது. இது ஒரு தன்னிச்சையான தொகுப்பாகும், மேலும் இது சாத்தியமான தொகுப்பு என்று அழைக்கப்படுகிறது. தீர்வு கருத்துக்கள் வேறுபட்ட குறைந்தபட்ச கருத்துக்கள் உள்ளன, அவற்றில்ஃ ஒவ்வொருவருக்கும் இருந்தால் பலவீனமான திறமையான புள்ளி (பலவீனமான மினிமைசர்). ஒவ்வொருவருக்கும் இருந்தால் ஒரு திறமையான புள்ளி (மினிமைசர்). ஒரு மூடிய சுட்டிக்காட்டப்பட்ட குவிந்த கூம்பைப் பொறுத்தவரை பலவீனமாக திறமையான புள்ளியாக இருந்தால் அது ஒரு சரியான திறமையான புள்ளியாகும் (சரியான மினிமைசர்). ஒவ்வொரு சரியான மினிமைசரும் ஒரு மினிமைசர் ஆகும். ஒவ்வொரு மினிமைசரும் ஒரு பலவீனமான மினிமைசர் ஆகும். நவீன தீர்வுக் கருத்துக்கள் குறைந்தபட்சக் கருத்துகளைக் கொண்டிருப்பது மட்டுமல்லாமல், அதிகபட்ச அடைவைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கின்றன. லீனியர் வெக்டர் ஆப்டிமைசேஷன் சிக்கல்களுக்கான பென்சனின் வழிமுறை தீர்வுகள். மல்டி-அப்ஜெக்டிவ் ஆப்டிமைசேஷன் தொடர்பான எந்தவொரு மல்டி-அப்ஜெக்டிவ் ஆப்டிமைசேஷன் சிக்கலையும் எங்கே மற்றும் எதிர்மறை அல்லாத ஆர்த்தன்ட் என்று எழுதலாம். எனவே இந்த திசையன் உகப்பாக்கம் சிக்கலின் மினிமைசர் பரேட்டோ செயல்திறன் புள்ளிகள் ஆகும். குறிப்புகள் கணித உகப்பாக்கம்