Adrian Walker (computer scientist)
அட்ரியன் டேவிட் வாக்கர் ஒரு அமெரிக்க கணினி விஞ்ஞானி, இங்கிலாந்தின் லண்டனில் பிறந்தார். கல்வி அட்ரியன் வாக்கர் இங்கிலாந்தில் உள்ள ஒரு சோதனை உறைவிடப் பள்ளியான டார்ட்டிங்டன் ஹால் பள்ளியில் பயின்றார், அங்கு வகுப்புகளில் வருகை விருப்பமானது. அவர் ஷெஃபீல்ட் பல்கலைக்கழகத்தில் மின் பொறியியலில் இளங்கலை பட்டம் பெற்றார் (அங்கு அவர் ஆர்ட்ஸ் சொசைட்டியின் தலைவராகவும், ஒரு கவிதை பத்திரிகையை தொகுத்தவராகவும் இருந்தார்), மேலும் சர்ரே பல்கலைக்கழகத்தில் சிஸ்டம்ஸ் இன்ஜினியரிங்கில் முதுகலைப் பட்டம் பெற்றார். அடுத்து நியூயார்க் மாநில பல்கலைக்கழகத்தில் கணினி அறிவியலில் முனைவர் பட்டம் பெற்றார். அவர் நியூ ஜெர்சியில் உள்ள ரட்ஜர்ஸ் பல்கலைக்கழகத்தில் உதவி பேராசிரியராகவும், பின்னர் பெல் ஆய்வகத்தில் தொழில்நுட்ப ஊழியர்களின் உறுப்பினராகவும் இருந்தார். அவர் கலிபோர்னியாவில் உள்ள ஐபிஎம் அல்மாடென் ஆராய்ச்சி மையத்திற்கு ஒரு ஆராய்ச்சி பணியாளர் உறுப்பினராக சென்றார், பின்னர் யார்க்டவுன் நியூயார்க்கில் உள்ள ஐபிஎம் தாமஸ் ஜே. வாட்சன் ஆராய்ச்சி மையத்திற்கு கோட்பாடுகள் மற்றும் தர்க்க நிரலாக்கத்தின் பயன்பாடுகளின் மேலாளராக சென்றார். ஐபிஎம் நிறுவனத்தில் 17 ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, அவர் தனது சொந்த நிறுவனத்தை உருவாக்கினார், அங்கு அவர் இன்டர்நெட் பிசினஸ் லாஜிக் என்ற சமூக அறிவு கையகப்படுத்தல் மற்றும் செயல்படுத்தக்கூடிய ஆங்கிலத்தில் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு அமைப்பில் பணியாற்றுகிறார். தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட படைப்புகள்ஃ வாக்கரின் ஆரம்பகால படைப்புகள் முறைப்படுத்தப்பட்ட உயிரியல் அமைப்புகளில் நிலையான வடிவங்களுக்கும், நன்கு அறியப்பட்ட மொழிகளின் சோம்ஸ்கி படிநிலைக்கும் இடையே ஒரு புதிய தொடர்பை நிறுவியது-வழக்கமான, சூழல் இல்லாத மற்றும் சூழல் உணர்திறன். அவர் இலக்கண அடிப்படையிலான ஆராய்ச்சியில் தொடர்ந்தார், பேயஸின் தேற்றத்தை ஒரு சீரற்ற வழக்கமான இலக்கணத்தை தரவுகளின் தொகுப்புடன் பொருத்துவதற்கு எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதைக் காட்டினார், இதன் விளைவாக மறைக்கப்பட்ட மார்கோவ் மாதிரிகளைத் தூண்டுவதற்கு பயன்படுத்தலாம். வாக்கர் அடுத்ததாக, சில நடைமுறை பயனுள்ள அனுமானங்களின் கீழ், திறந்த சொற்களஞ்சியத்தில் சொற்றொடர் போன்ற விதிகளின் தொகுப்புகளின் சொற்பொருள்களைக் கணக்கிட முடியும் என்பதைக் காட்டினார், பெரும்பாலும் திறந்த தொடரியல் ஆங்கிலம், தரவுத்தளங்களில் வைக்கப்படும் ஆங்கில கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கும் வகையில். இது பல கணக்கீட்டு இயற்கை மொழி புரிதல் அமைப்புகளில் செய்யப்பட்ட ஒரு கடினமான அனுமானத்தை தளர்த்துகிறது-அதாவது, ஒரு பயனுள்ள அளவிலான புரிதலைப் பெறுவதற்கு சொற்களஞ்சியம் குறுகிய அளவில் கட்டுப்படுத்தப்பட வேண்டும். உருவாக்கப்பட்ட அறிவின் தர்க்கரீதியான கோட்பாடு இணையத்தில் உள்ள ஒரு அமைப்பில் (குறிப்பு 7, கீழே) பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது மூன்று வகையான சொற்பொருள்களை ஒருங்கிணைக்கிறது-(அ) தரவு, எஸ். க்யூ. எல் அல்லது வள விளக்க கட்டமைப்பில் உள்ளதைப் போல, (ஆ) அனுமானம், மற்றும் (இ) ஆங்கிலம், நெட்வொர்க் செய்யப்பட்ட தரவுத்தளங்களில் கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதற்கும், முடிவுகளை ஹைபர்டெக்ஸ்ட் செய்யப்பட்ட ஆங்கிலத்தில் விளக்குவதற்கும். இதைச் செய்யத் தேவையான பாட அறிவு (எ. கா. எண்ணெய் தொழில் பற்றிய அறிவு, அல்லது எரிசக்தி சுதந்திரம் போன்றவை) இயக்கக்கூடிய ஆங்கிலத்தை உலாவிகளில் தட்டச்சு செய்வதன் மூலம் சமூக வலைப்பின்னல் பாணியில் பிடிக்க முடியும். இது ட்விட்டர் மற்றும் ஃபேஸ்புக் போன்ற பிற சமூக ஊடகங்களுடன் முரண்படுகிறது, இதில் ஆங்கிலத்தில் எழுதப்பட்ட அறிவு படிக்கக்கூடியது, ஆனால் கணினி நிரலாக செயல்படுத்த முடியாது. டார்ட்டிங்டன் ஹால் பள்ளியில் படித்தவர்கள் ஷெஃபீல்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் முன்னாள் மாணவர்கள் சர்ரே பல்கலைக்கழகத்தின் முன்னாள் மாணவர்கள் அமெரிக்க கணினி விஞ்ஞானிகள் பிறந்த ஆண்டு காணவில்லை (உயிருள்ள மக்கள்)