Standardized mean of a contrast variable
புள்ளிவிவரங்களில், ஒரு மாறுபட்ட மாறியின் (எஸ்எம்சிவி அல்லது எஸ்எம்சி) தரப்படுத்தப்பட்ட சராசரி, விளைவு அளவை மதிப்பிடும் ஒரு அளவுரு ஆகும். எஸ்எம்சிவி என்பது ஒரு மாறுபட்ட மாறியின் நிலையான விலகலால் வகுக்கப்பட்ட சராசரி என வரையறுக்கப்படுகிறது. எஸ். எம். சி. வி முதலில் ஒரு வழி அனோவா வழக்குகளுக்கு முன்மொழியப்பட்டது, பின்னர் பல காரணி அனோவா வழக்குகளுக்கு நீட்டிக்கப்பட்டது. பின்னணி குழு ஒப்பீட்டின் வலிமைக்கான நிலையான விளக்கங்கள், ஒரு மாறுபாட்டால் குறிப்பிடப்படுகின்றன, அவை முக்கியம். ஒரு ஒப்பீட்டில் இரண்டு குழுக்கள் மட்டுமே இருக்கும்போது, எஸ். எம். சி. வி கண்டிப்பாக தரப்படுத்தப்பட்ட சராசரி வேறுபாட்டை (எஸ். எஸ். எம். டி) ஒத்திருக்கிறது. எஸ். எஸ். எம். டி "தரப்படுத்தப்பட்ட சராசரி வேறுபாடுகள்" என்று அழைக்கப்படும் ஒரு பிரபலமான வகை விளைவு-அளவு அளவீட்டைச் சேர்ந்தது, இதில் கோஹன் மற்றும் கிளாஸ் இன் அனோவா அடங்கும், குழு ஒப்பீட்டின் வலிமையை அளவிடுவதற்கான ஒத்த அளவுரு தரப்படுத்தப்பட்ட விளைவு அளவு (எஸ். இ. எஸ்) ஆகும். எஸ்இஎஸ் உடன் ஒரு சிக்கல் என்னவென்றால், அதன் மதிப்புகள் வெவ்வேறு குணகங்களுடன் முரண்பாடுகளுக்கு ஒப்பிட முடியாதவை. எஸ். எம். சி. வி. க்கு அத்தகைய பிரச்சினை இல்லை. சீரற்ற மாறிகளால் குறிப்பிடப்படும் டி குழுக்களில் உள்ள சீரற்ற மதிப்புகள் முறையே வழிமுறைகள் மற்றும் மாறுபாடுகளைக் கொண்டுள்ளன என்று வைத்துக்கொள்வோம். ஒரு மாறுபட்ட மாறி என்பது வட்டி மற்றும் திருப்தியின் ஒப்பீட்டைக் குறிக்கும் குணகங்களின் தொகுப்பாக வரையறுக்கப்படுகிறது. இதன் மூலம் குறிக்கப்படும் மாறுபாட்டு மாறியின் SMCV, மற்றும் இன் கோவேரியன்ஸ் எங்கே என்று வரையறுக்கப்படுகிறது. சுயாதீனமாக இருக்கும்போது, குழு ஒப்பீடுகளின் வலிமைக்கான விதியை வகைப்படுத்துதல் பின்வரும் அட்டவணையில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, ஒரு மாறுபட்ட மாறியால் குறிக்கப்படும் ஒப்பீட்டின் வலிமையை வகைப்படுத்த எஸ். எம். சி. வி. யின் மக்கள் தொகை மதிப்பை (குறிக்கப்படுகிறது) பயன்படுத்தலாம். எஸ்எம்சிவிக்கும் சி +-நிகழ்தகவுக்கும் இடையிலான தொடர்பு காரணமாக இந்த வகைப்படுத்தும் விதி ஒரு நிகழ்தகவு அடிப்படையைக் கொண்டுள்ளது. புள்ளிவிவர மதிப்பீடு மற்றும் அனுமானம் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ள எஸ். எம். சி. வி. யின் மதிப்பீடு மற்றும் அனுமானம் ஒரு காரணி சோதனைகளுக்கானது. பல காரணி சோதனைகளுக்கான எஸ். எம். சி. வி. யின் மதிப்பீடு மற்றும் அனுமானமும் விவாதிக்கப்பட்டுள்ளது. எஸ். எம். சி. வி. யின் மதிப்பீடு ஒரு ஆய்வில் மாதிரிகள் எவ்வாறு பெறப்படுகின்றன என்பதைப் பொறுத்தது. குழுக்கள் ஒன்றோடொன்று தொடர்புபடுத்தப்படும்போது, குழுக்களிடையே உள்ள சகவாழ்வை மதிப்பிடுவது பொதுவாக கடினம். அத்தகைய சந்தர்ப்பத்தில், பொருந்திய அல்லது இணைக்கப்பட்ட மாதிரிகளைப் (அல்லது பாடங்களைப்) பெறுவதும், பொருந்திய மாதிரிகளின் அடிப்படையில் மாறுபட்ட பகுப்பாய்வை நடத்துவதும் ஒரு நல்ல உத்தி. பொருந்தக்கூடிய மாறுபட்ட பகுப்பாய்வின் ஒரு எளிய எடுத்துக்காட்டு, அதே நோயாளிகளுக்கு ஒரு மருந்தை உட்கொண்ட பிறகும் அதற்கு முன்னும் மருந்து விளைவுகளின் ஜோடி வேறுபாட்டின் பகுப்பாய்வு ஆகும். இதற்கு மாறாக, மற்றொரு உத்தி மாதிரிகளை பொருத்தவோ அல்லது இணைக்கவோ கூடாது மற்றும் ஒப்பிடமுடியாத அல்லது இணைக்கப்படாத மாதிரிகளின் அடிப்படையில் மாறுபட்ட பகுப்பாய்வு நடத்த வேண்டும். ஒப்பிடமுடியாத மாறுபட்ட பகுப்பாய்வின் ஒரு எளிய எடுத்துக்காட்டு, சில நோயாளிகளால் எடுக்கப்பட்ட ஒரு புதிய மருந்துக்கும் மற்ற நோயாளிகளால் எடுக்கப்பட்ட ஒரு நிலையான மருந்துக்கும் இடையிலான செயல்திறனை ஒப்பிடுவதாகும். பொருத்தமான மாறுபட்ட பகுப்பாய்வில் எஸ்எம்சிவி மற்றும் சி +-நிகழ்தகவுக்கான மதிப்பீட்டு முறைகள் ஒப்பிடமுடியாத மாறுபட்ட பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படுவதிலிருந்து வேறுபடலாம். ஒப்பிடமுடியாத மாதிரிகள் குழுவிலிருந்து அளவின் சுயாதீனமான மாதிரியைக் கவனியுங்கள். அவை சுயாதீனமானவை. குழுக்கள் சமமற்ற மாறுபாட்டைக் கொண்டிருக்கும்போது, எஸ். எம். சி. வி () இன் அதிகபட்ச நிகழ்தகவு மதிப்பீடு (எம். எல். இ) மற்றும் மெத்தட்-ஆஃப்-மொமெண்ட் மதிப்பீடு (எம். எம்) முறையே இருக்கும், மேலும் குழுக்கள் சமமான மாறுபாட்டைக் கொண்டிருக்கும்போது, இயல்பான அனுமானத்தின் கீழ், எஸ். எம். சி. வி () இன் சீரான குறைந்தபட்ச மாறுபாடு பக்கச்சார்பற்ற மதிப்பீடு (யு. எம். வி. யு. இ) எங்கே. பின்வரும் மைய-அல்லாத டி-விநியோகத்தைப் பயன்படுத்தி எஸ். எம். சி. வி. யின் நம்பிக்கை இடைவெளியை உருவாக்க முடியும்ஃ பொருந்திய மாதிரிகள் பொருந்திய மாறுபட்ட பகுப்பாய்வில், குழுக்களில் (களில்) இருந்து சுயாதீனமான மாதிரிகள் உள்ளன என்று வைத்துக்கொள்வோம். பின்னர் ஒரு மாறுபாட்டின் கவனிக்கப்பட்ட மதிப்பு. முறையே மாறுபட்ட மாறியின் மாதிரி சராசரி மற்றும் மாதிரி மாறுபாடாக இருக்கட்டும். இயல்பான அனுமானங்களின் கீழ், SMCV இன் UMVUE மதிப்பீட்டில் பின்வரும் மையமற்ற t-விநியோகத்தைப் பயன்படுத்தி SMCV க்கான நம்பிக்கை இடைவெளியை உருவாக்க முடியும்ஃ மேலும் காண்க இரட்டை-ஃப்ளாஷ்லைட் பிளாட் குறிப்புகள் மாறுபாட்டின் அளவு பகுப்பாய்வு விளைவு