Ontology learning
ஆன்டாலஜி கற்றல் (ஆன்டாலஜி பிரித்தெடுத்தல், ஆன்டாலஜி உருவாக்கம் அல்லது ஆன்டாலஜி கையகப்படுத்தல்) என்பது ஆன்டாலஜிகளின் தானியங்கி அல்லது அரை தானியங்கி உருவாக்கம் ஆகும், இதில் தொடர்புடைய களத்தின் சொற்களையும், இந்த சொற்கள் இயற்கையான மொழி உரையின் கார்பஸிலிருந்து பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் கருத்துக்களுக்கு இடையிலான உறவுகளையும் பிரித்தெடுப்பது உட்பட, அவற்றை எளிதில் மீட்டெடுக்க ஆன்டாலஜி மொழியுடன் குறியாக்கம் செய்கிறது. கைமுறையாக ஆன்டாலஜிகளை உருவாக்குவது மிகவும் உழைப்பு மிகுந்ததாகவும், நேரத்தை எடுத்துக்கொள்வதாகவும் இருப்பதால், செயல்முறையை தானியக்கமாக்குவதற்கு பெரும் உந்துதல் உள்ளது. பொதுவாக, பகுதி-பேச்சு குறிச்சொல் மற்றும் சொற்றொடர் சங்கிங் போன்ற மொழியியல் செயலிகளைப் பயன்படுத்தி எளிய உரையிலிருந்து சொற்கள் மற்றும் கருத்துக்கள் அல்லது பெயர்ச்சொல் சொற்றொடர்களைப் பிரித்தெடுப்பதன் மூலம் செயல்முறை தொடங்குகிறது. பின்னர் புள்ளிவிவர அல்லது குறியீட்டு நுட்பங்கள் உறவு கையொப்பங்களைப் பிரித்தெடுக்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இது பெரும்பாலும் வடிவம் அடிப்படையிலான அல்லது வரையறை அடிப்படையிலான ஹைபர்னைம் பிரித்தெடுத்தல் நுட்பங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது. செயல்முறை ஆன்டாலஜி கற்றல் (OL) இயற்கையான மொழி உரையிலிருந்து (அரை-) தானாகவே முழு ஆன்டாலஜிகளையும் பிரித்தெடுக்க பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த செயல்முறை பொதுவாக பின்வரும் எட்டு பணிகளாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது, இவை அனைத்தும் ஒவ்வொரு ஆன்டாலஜி கற்றல் முறையிலும் பயன்படுத்தப்பட வேண்டிய அவசியமில்லை. கள சொற்கள் பிரித்தெடுத்தல் கள சொற்கள் பிரித்தெடுத்தல் படிநிலையில், கள-குறிப்பிட்ட சொற்கள் பிரித்தெடுக்கப்படுகின்றன, அவை பின்வரும் படிநிலையில் (கருத்து கண்டுபிடிப்பு) கருத்துகளைப் பெற பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பொருத்தமான சொற்களை தீர்மானிக்க முடியும், எ. கா., TF/IDF மதிப்புகளைக் கணக்கிடுவதன் மூலம் அல்லது C-மதிப்பு/NC-மதிப்பு முறையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம். இதன் விளைவாக வரும் சொற்களின் பட்டியலை ஒரு கள நிபுணர் வடிகட்ட வேண்டும். அடுத்த கட்டத்தில், தகவல் பிரித்தெடுப்பதில் மையக் குறிப்பு தீர்மானத்தைப் போலவே, OL அமைப்பு ஒத்த சொற்களை தீர்மானிக்கிறது, ஏனெனில் அவை ஒரே பொருளைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன, எனவே அதே கருத்துடன் ஒத்திருக்கின்றன. எனவே மிகவும் பொதுவான முறைகள் கிளஸ்டரிங் மற்றும் புள்ளிவிவர ஒற்றுமை நடவடிக்கைகளின் பயன்பாடு ஆகும். கருத்துக் கண்டுபிடிப்பு கருத்துக் கண்டுபிடிப்பு படிநிலையில், சொற்கள் பொருள் தாங்கும் அலகுகளாக வகைப்படுத்தப்படுகின்றன, அவை உலகின் சுருக்கத்துடன் ஒத்திருக்கின்றன, எனவே கருத்துக்களுக்கு ஒத்திருக்கின்றன. தொகுக்கப்பட்ட சொற்கள் இந்த டொமைன்-குறிப்பிட்ட சொற்கள் மற்றும் அவற்றின் ஒத்த சொற்கள் ஆகும், அவை டொமைன் சொற்களஞ்சிய பிரித்தெடுத்தல் கட்டத்தில் அடையாளம் காணப்பட்டன. கருத்து படிநிலை வழித்தோன்றல் கருத்து படிநிலை வழித்தோன்றல் கட்டத்தில், OL அமைப்பு பிரித்தெடுக்கப்பட்ட கருத்துக்களை ஒரு வகைபிரித்தல் கட்டமைப்பில் ஏற்பாடு செய்ய முயற்சிக்கிறது. இது பெரும்பாலும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத படிநிலை கிளஸ்டரிங் முறைகள் மூலம் அடையப்படுகிறது. இத்தகைய முறைகளின் விளைவு பெரும்பாலும் சத்தமாக இருப்பதால், ஒரு மேற்பார்வை படி, எ. கா., பயனர் மதிப்பீடு, சேர்க்கப்படுகிறது. ஒரு கருத்து படிநிலையின் வழித்தோன்றலுக்கான மேலும் ஒரு முறை பல வடிவங்களைப் பயன்படுத்துவதில் உள்ளது, அவை ஒரு துணை அல்லது மேல்நிலை உறவைக் குறிக்க வேண்டும். "X, அதாவது ஒரு Y" அல்லது "X என்பது ஒரு Y" போன்ற வடிவங்கள் X என்பது Y இன் துணைப்பிரிவு என்பதைக் குறிக்கின்றன. இத்தகைய வடிவத்தை திறம்பட பகுப்பாய்வு செய்யலாம், ஆனால் அவை பெரும்பாலும் போதுமான துணை அல்லது மேற்பூச்சு உறவுகளைப் பிரித்தெடுக்க மிகவும் அரிதாகவே நிகழ்கின்றன. அதற்கு பதிலாக, பூட்ஸ்ட்ராப்பிங் முறைகள் உருவாக்கப்படுகின்றன, அவை இந்த வடிவங்களை தானாகவே கற்றுக் கொள்கின்றன, எனவே பரந்த பாதுகாப்பை உறுதி செய்கின்றன. வகைபிரித்தல் அல்லாத உறவுகளைக் கற்றல் வகைபிரித்தல் அல்லாத உறவுகளைக் கற்றுக்கொள்வதில், எந்தவொரு துணை அல்லது மேல்முறையீட்டையும் வெளிப்படுத்தாத உறவுகள் பிரித்தெடுக்கப்படுகின்றன. அத்தகைய உறவுகள், எ. கா., வேலை-க்கு அல்லது அமைந்துள்ள-உள்ளே உள்ளன. இந்த துணைப்பணியைத் தீர்க்க இரண்டு பொதுவான அணுகுமுறைகள் உள்ளன. முதலாவது அநாமதேய சங்கங்களின் பிரித்தெடுத்தலை அடிப்படையாகக் கொண்டது, அவை இரண்டாவது கட்டத்தில் பொருத்தமாக பெயரிடப்பட்டுள்ளன. இரண்டாவது அணுகுமுறை வினைச்சொற்களை பிரித்தெடுக்கிறது, இது சுற்றியுள்ள சொற்களால் குறிக்கப்படும் நிறுவனங்களுக்கிடையேயான உறவைக் குறிக்கிறது. இரண்டு அணுகுமுறைகளின் முடிவுகளும் துல்லியத்தை உறுதிப்படுத்த ஒரு ஆன்டாலஜிஸ்டால் மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டும். விதி கண்டுபிடிப்பின் போது, பிரித்தெடுக்கப்பட்ட கருத்தாக்கங்களுக்கு கோட்பாடுகள் (கருத்தாக்கங்களின் முறையான விளக்கம்) உருவாக்கப்படுகின்றன. உதாரணமாக, இயற்கையான மொழி வரையறையின் சொல்லியல் கட்டமைப்பை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலமும், அதன் விளைவாக வரும் சார்பு மரத்தின் மீது மாற்ற விதிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும் இதை அடைய முடியும். இந்த செயல்முறையின் விளைவாக கோட்பாடுகளின் பட்டியல் உள்ளது, இது பின்னர், ஒரு கருத்து விளக்கத்திற்கு புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது. இந்த வெளியீடு பின்னர் ஒரு ஆன்டாலஜிஸ்டால் மதிப்பீடு செய்யப்படுகிறது. ஆன்டாலஜி மக்கள் தொகை இந்த கட்டத்தில், ஆன்டாலஜி கருத்துக்கள் மற்றும் பண்புகளின் நிகழ்வுகளுடன் அதிகரிக்கப்படுகிறது. கருத்துகளின் நிகழ்வுகளுடன் அதிகரிப்பதற்கு, லெக்ஸிகோ-சின்டக்டிக் வடிவங்களின் பொருத்தத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பண்புகளின் எடுத்துக்காட்டுகள் பூட்ஸ்ட்ராப்பிங் முறைகளின் பயன்பாட்டின் மூலம் சேர்க்கப்படுகின்றன, அவை உறவு டப்பிள்களை சேகரிக்கின்றன. கருத்து படிநிலை விரிவாக்கம் இந்த கட்டத்தில், OL அமைப்பு தற்போதுள்ள ஆன்டாலஜியின் வகைபிரித்தல் கட்டமைப்பை மேலும் கருத்துகளுடன் விரிவுபடுத்த முயற்சிக்கிறது. இது ஒரு பயிற்சி பெற்ற வகைப்பாட்டாளருடன் மேற்பார்வையிடப்பட்ட முறையில் அல்லது ஒற்றுமை நடவடிக்கைகளின் பயன்பாட்டின் மூலம் மேற்பார்வையிடப்படாத முறையில் செய்யப்படலாம். சட்டகம் மற்றும் நிகழ்வு கண்டறிதல் சட்டகம்/நிகழ்வு கண்டறிதலின் போது, OL அமைப்பு உரையிலிருந்து சிக்கலான உறவுகளைப் பிரித்தெடுக்க முயற்சிக்கிறது, எ. கா., யார் எங்கிருந்து, எந்த இடத்திற்கு, எப்போது புறப்பட்டார். கர்னல் முறைகளுடன் எஸ். வி. எம் பயன்படுத்துவது முதல் சொற்பொருள் ரோல் லேபிளிங் (எஸ். ஆர். எல்) வரை ஆழமான சொற்பொருள் பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள் வரை அணுகுமுறைகள் உள்ளன. Tools Dog4Dag (டிரெஸ்டன் ஆன்டாலஜி ஜெனரேட்டர் ஃபார் டைரக்ட் அசிக்ளிக் கிராஃப்ஸ்) என்பது புரோட்டேஜ் 4.1 மற்றும் ஓ. பி. ஓ. எடிட் 2.1 க்கான ஆன்டாலஜி தலைமுறை சொருகி ஆகும். இது சொல் உருவாக்கம், உடன்பிறப்பு உருவாக்கம், வரையறை உருவாக்கம் மற்றும் உறவு தூண்டல் ஆகியவற்றை அனுமதிக்கிறது. புரோட்டேஜ் 4 மற்றும் ஓ. பி. ஓ-எடிட் 2 இல் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட, டிஓஜி 4டிஏஜி அனைத்து பொதுவான ஆன்டாலஜி வடிவங்களுக்கும் (எ. கா., ஓ. டபிள்யூ. எல் மற்றும் ஓ. பி. ஓ) ஆன்டாலஜி நீட்டிப்பை அனுமதிக்கிறது. பெரும்பாலும் ஈபிஐ மற்றும் பயோ போர்டல் தேடல் சேவை நீட்டிப்புகளுக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. தானியங்கி வகைபிரித்தல் கட்டுமானம் கணக்கீட்டு மொழியியல் கள ஆன்டாலஜி தகவல் பிரித்தெடுத்தல் இயற்கையான மொழியைப் புரிந்துகொள்வது சொற்பொருள் வலை உரை சுரங்க நூலியல் பி. பியூட்டேலார், பி. சிமியானோ (பதிப்புகள்). ஆன்டாலஜி கற்றல் மற்றும் மக்கள் தொகைஃ உரைக்கும் அறிவுக்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் குறைத்தல், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பயன்பாடுகளில் எல்லைகளுக்கான தொடர் தகவல்கள், ஐஓஎஸ் பிரஸ், 2008. பி. பியூட்டேலார், பி. சிமியானோ மற்றும் பி. மேக்னினி (பதிப்புகள்). உரையிலிருந்து ஆன்டாலஜி கற்றல்ஃ முறைகள், மதிப்பீடு மற்றும் பயன்பாடுகள், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பயன்பாடுகளில் எல்லைகளுக்கான தொடர் தகவல்கள், ஐஓஎஸ் பிரஸ், 2005. வோங், டபிள்யூ. (2009), "இணையத்தை பின்னணி அறிவாகப் பயன்படுத்தி வெவ்வேறு களங்களில் உரையிலிருந்து இலகுரக ஆன்டாலஜிகளைக் கற்றல்". டாக்டர் ஆஃப் தத்துவ ஆய்வறிக்கை, மேற்கு ஆஸ்திரேலியா பல்கலைக்கழகம். வோங், டபிள்யூ., லியு, டபிள்யூ. & பென்னமௌன், எம். (2012), "உரையிலிருந்து ஆன்டாலஜி கற்றல்ஃ எதிர்காலத்தை திரும்பிப் பார்ப்பது". ஏசிஎம் கம்ப்யூட்டிங் ஆய்வுகள், தொகுதி 44, இதழ் 4, பக்கங்கள் 20:1-20:36. தாமஸ் வாட்டர், கோட்ஸ் ஃபேபியன், மைக்கேல் ஷ்ரோடர்ஃ டிஓஜி 4 டிஏஜிஃ ஓ. பி. ஓ-எடிட் மற்றும் புரோட்டேஜில் அரை தானியங்கி ஆன்டாலஜி தலைமுறை. ஸ்வாட்ஸ் லண்டன், 2011. குறிப்புகள் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் ஆன்டாலஜி கற்றல் (கணினி அறிவியல்) eu: Terminologia ateratze