Video search engine
வீடியோ தேடுபொறி என்பது இணைய அடிப்படையிலான தேடுபொறியாகும், இது வீடியோ உள்ளடக்கத்திற்காக வலையில் வலம் வருகிறது. சில வீடியோ தேடுபொறிகள் வெளிப்புறமாக ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, மற்றவை உள்ளடக்கத்தை தங்கள் சொந்த சேவையகங்களில் பதிவேற்றவும் ஹோஸ்ட் செய்யவும் அனுமதிக்கின்றன. சில இயந்திரங்கள் வீடியோ வடிவமைப்பு வகை மற்றும் கிளிப்பின் நீளம் மூலம் தேட பயனர்களை அனுமதிக்கின்றன. வீடியோ தேடல் முடிவுகள் வழக்கமாக வீடியோவின் சிறுபடக் காட்சியுடன் இருக்கும். வீடியோ தேடுபொறிகள் என்பது டிஜிட்டல் சாதனங்களில் சேமிக்கப்பட்ட வீடியோக்களைக் கண்டறிய வடிவமைக்கப்பட்ட கணினி நிரல்கள், இணைய சேவையகங்கள் மூலம் அல்லது அதே கணினியிலிருந்து சேமிப்பு அலகுகளில். இந்த தேடல்களை ஆடியோவிஷுவல் இன்டெக்ஸிங் மூலம் செய்யலாம், இது ஆடியோவிஷுவல் பொருளிலிருந்து தகவல்களைப் பிரித்தெடுத்து மெட்டாடேட்டாவாக பதிவு செய்யலாம், இது தேடுபொறிகளால் கண்காணிக்கப்படும். பயன்பாடு இந்த தேடுபொறிகளின் முக்கிய பயன்பாடு ஆடியோவிஷுவல் உள்ளடக்கத்தின் அதிகரித்துவரும் உருவாக்கம் மற்றும் அதை சரியாக நிர்வகிக்க வேண்டிய அவசியம் ஆகும். ஆடியோவிஷுவல் காப்பகங்களின் டிஜிட்டல் மயமாக்கல் மற்றும் இணையத்தை நிறுவுவது, பெரிய தரவுத்தளங்களில் அதிக அளவு வீடியோ கோப்புகளை சேமிக்க வழிவகுத்துள்ளது, அவற்றின் மீட்பு பெரிய அளவிலான தரவு மற்றும் சொற்பொருள் இடைவெளி இருப்பதால் மிகவும் கடினமாக இருக்கும். தேடல் அளவுகோல் ஒவ்வொரு தேடுபொறியும் பயன்படுத்தும் தேடல் அளவுகோல் அதன் தன்மை மற்றும் தேடல்களின் நோக்கத்தைப் பொறுத்தது. மெட்டாடேட்டா என்பது உண்மைகளைப் பற்றிய தகவல். வீடியோவின் ஆசிரியர் யார், உருவாக்கிய தேதி, காலம் மற்றும் அதே கோப்புகளில் பிரித்தெடுக்கப்பட்டு சேர்க்கக்கூடிய அனைத்து தகவல்களும் பற்றிய தகவல்களாக இது இருக்கலாம். இணையம் பெரும்பாலும் மெட்டாடேட்டாவை குறியாக்கம் செய்ய எக்ஸ்எம்எல் என்ற மொழியில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது இணையத்தில் நன்றாக வேலை செய்கிறது மற்றும் மக்களால் படிக்கக்கூடியது. எனவே, இந்த கோப்புகளில் உள்ள இந்த தகவலின் மூலம் எங்களுக்கு ஆர்வமுள்ள தரவைக் கண்டுபிடிப்பதற்கான எளிதான வழியாகும். வீடியோக்களில் இரண்டு வகையான மெட்டாடேட்டாக்கள் உள்ளன, அவை வீடியோ குறியீட்டிலும், வீடியோ இருக்கும் பக்கத்திலிருந்து வெளிப்புற மெட்டாடேட்டாவிலும் ஒருங்கிணைக்கப்படலாம். இரண்டு நிகழ்வுகளிலும் குறியிடப்படும்போது அவற்றை சிறந்ததாக மாற்றுவதற்கு அவற்றை உகந்ததாக்குகிறோம். உள் மெட்டாடேட்டா அனைத்து வீடியோ வடிவங்களும் அவற்றின் சொந்த மெட்டாடேட்டாவை இணைக்கின்றன. தலைப்பு, விளக்கம், குறியீட்டு தரம் அல்லது உள்ளடக்கத்தின் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் சாத்தியமாகும். இந்தத் தரவுகளை மதிப்பாய்வு செய்ய எஃப்எல்வி மெட்டாடேட்டா இன்ஜெக்டர், சோரென்சன் ஸ்க்வீஸ் அல்லது காஸ்ட்ஃபயர் போன்ற நிரல்கள் உள்ளன. ஒவ்வொன்றும் சில பயன்பாடுகள் மற்றும் சிறப்பு விவரக்குறிப்புகள் உள்ளன. ஒரு வடிவத்திலிருந்து இன்னொரு வடிவத்திற்கு மாற்றுவது இந்த தரவின் பெரும்பகுதியை இழக்கக்கூடும், எனவே புதிய வடிவமைப்பு தகவல் சரியானதா என்பதைச் சரிபார்க்கவும். எனவே வீடியோவை பல வடிவங்களில் வைத்திருப்பது நல்லது, எனவே அனைத்து தேடல் ரோபோக்களாலும் அதைக் கண்டுபிடித்து குறியிட முடியும். வெளிப்புற மெட்டாடேட்டா பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில் ஒரு படம் அல்லது உரை உள்ளடக்கத்தை நிலைநிறுத்துவதில் உள்ள அதே வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும். தலைப்பு மற்றும் விளக்கம் ஒரு வீடியோவை நிலைநிறுத்தும்போது அவை மிக முக்கியமான காரணிகளாகும், ஏனெனில் அவை தேவையான பெரும்பாலான தகவல்களைக் கொண்டுள்ளன. தலைப்புகள் தெளிவாக விளக்கமாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் பயனற்ற ஒவ்வொரு சொல் அல்லது சொற்றொடரையும் அகற்ற வேண்டும். கோப்பு பெயர் இது விளக்கமாக இருக்க வேண்டும், வீடியோவை விவரிக்கும் முக்கிய வார்த்தைகள் உட்பட அவற்றின் தலைப்பு அல்லது விளக்கத்தைப் பார்க்க வேண்டிய அவசியமில்லை. வெறுமனே, சொற்களை கோடுகளால் பிரிக்கவும் "-". குறிச்சொற்கள் வீடியோ இருக்கும் பக்கத்தில், அது மைக்ரோஃபார்மேட்டான "ரீல்-டேக்" உடன் இணைக்கப்பட்ட முக்கிய வார்த்தைகளின் பட்டியலாக இருக்க வேண்டும். இந்த வார்த்தைகள் தேடுபொறிகளால் தகவல்களை ஒழுங்கமைப்பதற்கான அடிப்படையாக பயன்படுத்தப்படும். டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் மற்றும் சப்டைட்டில்கள் முற்றிலும் நிலையானவை அல்ல என்றாலும், குறிப்பிடப்பட்ட ஒரு தற்காலிக கூறுகளில் தகவல்களைச் சேமிக்கும் இரண்டு வடிவங்கள் உள்ளன, ஒன்று சப்டைட்டில்களுக்கும் மற்றொன்று டிரான்ஸ்கிரிப்ட்களுக்கும், அவை சப்டைட்டில்களுக்கும் பயன்படுத்தப்படலாம். வடிவங்கள் சப்டைட்டில்களுக்கு எஸ்ஆர்டி அல்லது சப் மற்றும் டிரான்ஸ்கிரிப்ட்களுக்கு டிடிஎக்ஸ்டி ஆகும். பேச்சு அங்கீகாரம் என்பது வீடியோக்களின் ஆடியோ டிராக்கின் பேச்சின் டிரான்ஸ்கிரிப்டைக் கொண்டுள்ளது, இது ஒரு உரைக் கோப்பை உருவாக்குகிறது. இந்த வழியில் மற்றும் ஒரு சொற்றொடரின் உதவியுடன் எக்ஸ்ட்ராக்டர் வீடியோ உள்ளடக்கம் ஆர்வமாக உள்ளதா என்று எளிதாக தேடலாம். சில தேடுபொறிகள் வீடியோக்களைத் தேடுவதற்கு பேச்சு அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துவதைத் தவிர, ஒரு குறிப்பிட்ட சொல் அல்லது சொற்றொடர் அமைந்துள்ள ஒரு மல்டிமீடியா கோப்பின் குறிப்பிட்ட புள்ளியைக் கண்டறியவும் பயன்படுத்துகின்றன, எனவே நேரடியாக இந்த நிலைக்குச் செல்கின்றன. கூகிள் லேப்ஸ் உருவாக்கிய திட்டமான கவுடி (கூகிள் ஆடியோ இன்டெக்ஸிங்), குரல் அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சொற்கள் ஆடியோவுக்குள் பேசப்பட்ட சரியான தருணத்தைக் கண்டறிந்து, பயனரை வார்த்தைகள் பேசப்பட்ட சரியான தருணத்திற்கு நேரடியாகச் செல்ல அனுமதிக்கிறது. தேடல் வினவல் யூடியூபில் இருந்து சில வீடியோக்களுடன் பொருந்தினால், நிலைகள் மஞ்சள் குறிப்பான்களால் குறிக்கப்படுகின்றன, மேலும் டிரான்ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்பட்ட உரையைப் படிக்க சுட்டியை கடக்க வேண்டும். பேச்சாளர் அங்கீகாரம் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனுடன் கூடுதலாக, பகுப்பாய்வு வெவ்வேறு பேச்சாளர்களைக் கண்டறியலாம் மற்றும் சில நேரங்களில் பேச்சாளருக்கு அடையாளம் காணப்பட்ட பெயருக்கு பேச்சைக் குறிப்பிடலாம். உரை அங்கீகாரம் "சைரான்கள்" மூலம் வீடியோக்களில் உள்ள எழுத்துக்களை அடையாளம் காண உரை அங்கீகாரம் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். பேச்சு அங்கீகாரங்களைப் போலவே, ஒரு குறிப்பிட்ட புள்ளியில் இருந்து வீடியோவை இயக்க (எழுத்து அங்கீகாரம் மூலம்) அனுமதிக்கும் தேடுபொறிகள் உள்ளன. பேச்சு மைனர், உரை அங்கீகாரம் மூலம் வீடியோக்களில் இருந்து குறிப்பிட்ட துண்டுகளைத் தேடுவதற்கான ஒரு எடுத்துக்காட்டு, ஒவ்வொரு வீடியோவையும் வினாடிக்கு ஒரு முறை பகுப்பாய்வு செய்கிறது, ஒரு ஸ்லைடின் அடையாளம் அறிகுறிகளைத் தேடுகிறது, அதன் வடிவம் மற்றும் நிலையான தன்மை போன்றவை, ஸ்லைடின் படத்தைப் பிடிக்கிறது மற்றும் ஒளியியல் எழுத்து அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது (ஓ. சி. ஆர்) ஸ்லைடுகளில் உள்ள சொற்களைக் கண்டறிய. பின்னர், இந்த வார்த்தைகள் டாக்மைனரின் தேடுபொறியில் குறியிடப்பட்டுள்ளன, இது தற்போது ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகம், பெர்க்லியில் உள்ள கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகம் மற்றும் டெட் போன்ற நிறுவனங்களிலிருந்து 20,000 க்கும் மேற்பட்ட வீடியோக்களை பயனர்களுக்கு வழங்குகிறது. ஃப்ரேம் பகுப்பாய்வு காட்சி விளக்கங்கள் மூலம் நாம் ஒரு வீடியோவின் ஃப்ரேம்களை பகுப்பாய்வு செய்யலாம் மற்றும் மெட்டாடேட்டாவாக மதிப்பெண் பெறக்கூடிய தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கலாம். விளக்கங்கள் தானாகவே உருவாக்கப்படுகின்றன மற்றும் நிறம், அமைப்பு, வடிவம், இயக்கம் மற்றும் நிலைமை போன்ற பிரேம்களின் பல்வேறு அம்சங்களை விவரிக்க முடியும். அத்தியாயம் வீடியோ பகுப்பாய்வு கேமரா கோணத்தை மாற்றுவது, ஆடியோ ஜிங்கிள்களை அடையாளம் காண்பது போன்ற தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி தானியங்கி அத்தியாயத்திற்கு வழிவகுக்கும். ஒரு வீடியோ ஆவணத்தின் வழக்கமான கட்டமைப்பை அறிந்து கொள்வதன் மூலம், தொடக்க மற்றும் இறுதி வரவுகள், உள்ளடக்க பாகங்கள் மற்றும் விளம்பர இடைவேளைகளின் தொடக்க மற்றும் முடிவை அடையாளம் காண முடியும். தரவரிசை அளவுகோல் ஒரு தேடுபொறியின் பயன்பாடு திரும்பிய முடிவு தொகுப்பின் பொருத்தத்தைப் பொறுத்தது. ஒரு குறிப்பிட்ட சொல் அல்லது சொற்றொடரை உள்ளடக்கிய மில்லியன் கணக்கான வீடியோக்கள் இருக்கலாம் என்றாலும், சில வீடியோக்கள் மிகவும் பொருத்தமானவை, பிரபலமானவை அல்லது மற்றவர்களை விட அதிக அதிகாரத்தைக் கொண்டிருக்கலாம். இந்த ஏற்பாடு தேடுபொறி உகப்பாக்கத்துடன் நிறைய தொடர்புடையது. பெரும்பாலான தேடுபொறிகள் முடிவுகளை வகைப்படுத்தவும், முதல் முடிவுகளில் சிறந்த வீடியோவை வழங்கவும் வெவ்வேறு முறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இருப்பினும், பெரும்பாலான நிரல்கள் பல அளவுகோல்களால் முடிவுகளை வரிசைப்படுத்த அனுமதிக்கின்றன. பொருத்தத்தின் அடிப்படையில் வரிசைப்படுத்துதல் இந்த அளவுகோல் மிகவும் தெளிவற்றது மற்றும் குறைவான குறிக்கோள் கொண்டது, ஆனால் சில நேரங்களில் இது நாம் விரும்புவதற்கு மிக நெருக்கமாக இருக்கும்; இது முற்றிலும் தேடுபவர் மற்றும் உரிமையாளர் தேர்ந்தெடுத்த வழிமுறையைப் பொறுத்தது. அதனால்தான் இது எப்போதும் விவாதிக்கப்பட்டு வருகிறது, இப்போது தேடல் முடிவுகள் நம் சமூகத்தில் ஆழமாக வேரூன்றியுள்ளதால் இது இன்னும் அதிகமாக விவாதிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த வகை மேலாண்மை பெரும்பாலும் தேடப்பட்ட சொல் எத்தனை முறை வெளிவருகிறது, இதன் பார்வைகளின் எண்ணிக்கை, இந்த உள்ளடக்கத்துடன் இணைக்கப்பட்ட பக்கங்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் அதைப் பார்த்த பயனர்களால் வழங்கப்பட்ட மதிப்பீடுகளைப் பொறுத்தது. பதிவேற்றம் செய்யப்பட்ட தேதிக்கு ஏற்ப ஆர்டர் செய்யுங்கள் இது முற்றிலும் காலவரிசையை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு அளவுகோலாகும். களஞ்சியத்தில் உள்ள அவர்களின் மூத்த நிலைக்கு ஏற்ப முடிவுகளை வரிசைப்படுத்தலாம். பார்வைகளின் எண்ணிக்கையின் அடிப்படையில் வரிசைப்படுத்துவது ஒவ்வொரு வீடியோவின் பிரபலத்தைப் பற்றிய ஒரு யோசனையை இது நமக்குத் தரும். நீளத்தின் அடிப்படையில் வரிசைப்படுத்துங்கள் இது வீடியோவின் நீளம் மற்றும் அது எந்த வீடியோவின் சுவை என்பதைக் கொடுக்க முடியும். பயனர் மதிப்பீட்டின் படி வரிசைப்படுத்துவது களஞ்சியங்களில் உள்ள பொதுவான நடைமுறையாகும், இது பயனர்கள் வீடியோக்களை மதிப்பிட அனுமதிக்கிறது, இதனால் தரம் மற்றும் பொருத்தமான உள்ளடக்கம் தெரிவுநிலையைப் பெறும் முடிவுகளின் பட்டியலில் உயர் தரவரிசையைக் கொண்டிருக்கும். இந்த நடைமுறை மெய்நிகர் சமூகங்களுடன் நெருக்கமாக தொடர்புடையது. இடைமுகங்கள் நாம் இரண்டு அடிப்படை வகையான இடைமுகங்களை வேறுபடுத்திக் காட்டலாம், சில சேவையகங்களில் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட வலைப்பக்கங்கள், அவை இணையத்தால் அணுகப்பட்டு நெட்வொர்க் மூலம் தேடப்படுகின்றன, மற்றவை ஒரு தனியார் நெட்வொர்க்கிற்குள் தேடும் கணினி நிரல்கள். இணைய இடைமுகங்களுக்குள், தங்கள் சொந்த தரவுத்தளங்களை மட்டுமே தேடும் தேடுபொறியை உள்ளடக்கிய வீடியோ கோப்புகளை ஹோஸ்ட் செய்யும் களஞ்சியங்களையும், வெளிப்புற மென்பொருளின் ஆதாரங்களில் தேடும் களஞ்சியம் இல்லாத வீடியோ தேடுபவர்களையும் நாம் காணலாம். வீடியோ தேடுபவருடன் கூடிய களஞ்சியங்கள் அதன் சேவையகங்களில் சேமிக்கப்பட்ட வீடியோ கோப்புகளில் தங்குமிடத்தை வழங்குகின்றன, மேலும் பொதுவாக அதன் பயனர்களால் பதிவேற்றப்பட்ட வீடியோக்கள் மூலம் தேடும் ஒருங்கிணைந்த தேடுபொறியைக் கொண்டுள்ளன. முதல் வலை களஞ்சியங்களில் ஒன்று, அல்லது குறைந்தபட்சம் மிகவும் பிரபலமானவை போர்டல்கள் விமியோ, டெய்லிமோஷன் மற்றும் யூடியூப் ஆகும். அவர்களின் தேடல்கள் பெரும்பாலும் பயனர்கள் தங்கள் வீடியோக்களுக்கு ஒதுக்கும் மெட்டாடேட்டா குறிச்சொற்கள், தலைப்புகள் மற்றும் விளக்கங்களைப் படிப்பதை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. இந்த தேடல்களின் முடிவுகளின் அகற்றல் மற்றும் ஆர்டர் அளவுகோல் பொதுவாக கோப்பு பதிவேற்ற தேதி, பார்வைகளின் எண்ணிக்கை அல்லது அவை பொருத்தத்தை அழைப்பதற்கு இடையில் தேர்ந்தெடுக்கப்படலாம். இருப்பினும், வரிசைப்படுத்தும் அளவுகோல்கள் இப்போதெல்லாம் இந்த வலைத்தளங்களின் முக்கிய ஆயுதமாகும், ஏனெனில் விளம்பரத்தின் அடிப்படையில் வீடியோக்களின் நிலைப்பாடு முக்கியமானது. வீடியோ தேடுபவர்களின் களஞ்சியங்கள் அவை நெட்வொர்க் முழுவதும் வீடியோக்களைத் தேடுவதில் நிபுணத்துவம் பெற்ற வலைத்தளங்கள் அல்லது சில முன் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட களஞ்சியங்கள். பார்வையிடப்பட்ட வலைத்தளங்களின் நகல்களை உருவாக்க நெட்வொர்க்கை தானியங்கி முறையில் ஆய்வு செய்யும் வலை சிலந்திகளால் அவை செயல்படுகின்றன, பின்னர் அவை தேடுபொறிகளால் குறியிடப்படும், இதனால் அவை விரைவான தேடல்களை வழங்க முடியும். தனியார் நெட்வொர்க் சில நேரங்களில் ஒரு தேடுபொறி ஒரு கணினியில் சேமிக்கப்பட்ட ஆடியோவிஷுவல் கோப்புகளில் மட்டுமே தேடுகிறது அல்லது தொலைக்காட்சிகளில் நடப்பது போல, பயனர்கள் லோக்கல் ஏரியா நெட்வொர்க் மூலம் அணுகக்கூடிய ஒரு தனியார் சேவையகத்தில் மட்டுமே தேடுகிறது. இந்த தேடுபவர்கள் வழக்கமாக மென்பொருள் அல்லது பணக்கார இணைய பயன்பாடுகளாக இருப்பார்கள், முடிவுகளை வழங்கும்போது அதிகபட்ச வேகம் மற்றும் செயல்திறனுக்கான மிகவும் குறிப்பிட்ட தேடல் விருப்பங்களைக் கொண்டுள்ளனர். அவை பொதுவாக பெரிய தரவுத்தளங்களுக்கு பயன்படுத்தப்படுகின்றன, எனவே தொலைக்காட்சி நிறுவனங்களின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதில் அதிக கவனம் செலுத்துகின்றன. இந்த வகை மென்பொருளுக்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு டிஜிஷன் சூட் ஆகும், இது இந்த வகையான இடைமுகங்களில் ஒரு அளவுகோலாக இருப்பதைத் தவிர, கார்ப்பரேசியோ கட்டலானா டி மிட்ஜான்ஸ் ஆடியோவிஷுவல்களிலிருந்து சேமிப்பு மற்றும் மீட்டெடுப்பு கோப்பு முறையைப் பொறுத்தவரை எங்களுக்கு மிகவும் நெருக்கமாக உள்ளது. இந்த குறிப்பிட்ட தொகுப்பு மற்றும் ஒருவேளை அதன் வலுவான புள்ளியில் இது உருவாக்கம், குறியீட்டு, சேமிப்பு, தேடல், எடிட்டிங் மற்றும் மீட்பு ஆகியவற்றின் முழு செயல்முறையையும் ஒருங்கிணைக்கிறது. டிஜிட்டல் மயமாக்கப்பட்ட ஆடியோவிஷுவல் உள்ளடக்கம் கிடைத்தவுடன், உள்ளடக்கத்தின் முக்கியத்துவத்தைப் பொறுத்து வெவ்வேறு மட்டங்களின் வெவ்வேறு நுட்பங்களுடன் குறியிடப்படுகிறது மற்றும் அது சேமிக்கப்படுகிறது. பயனர், ஒரு குறிப்பிட்ட கோப்பை மீட்டெடுக்க விரும்பும் போது, நிரல் தலைப்பு, வெளியீட்டு தேதி, செயல்படும் எழுத்துக்கள் அல்லது தயாரிப்பாளரின் பெயர் போன்ற தேடல் புலங்களை நிரப்ப வேண்டும், மேலும் ரோபோ தேடலைத் தொடங்குகிறது. முடிவுகள் தோன்றி அவை விருப்பங்களின்படி ஏற்பாடு செய்யப்பட்டவுடன், பயனர் குறைந்த தரமான வீடியோக்களை இயக்கி விரைவாக வேலை செய்யலாம். அவர் விரும்பிய உள்ளடக்கத்தைக் கண்டுபிடிக்கும்போது, அது நல்ல வரையறையுடன் பதிவிறக்கம் செய்யப்படுகிறது, அது திருத்தப்பட்டு மீண்டும் உருவாக்கப்படுகிறது. வடிவமைப்பு மற்றும் வழிமுறைகள் வீடியோ தேடல் இன்று இருக்கும் பல அடிப்படை தேடல் வடிவங்கள் மூலம் மெதுவாக உருவாகியுள்ளது மற்றும் அனைத்தும் முக்கிய வார்த்தைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஒவ்வொரு தேடலுக்கும் முக்கிய வார்த்தைகளை ஊடகத்தின் தலைப்பு, ஊடகத்துடன் இணைக்கப்பட்ட எந்த உரை மற்றும் உள்ளடக்கத்துடன் இணைக்கப்பட்ட வலைப்பக்கங்கள் ஆகியவற்றில் காணலாம், மேலும் வீடியோ ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட வளங்களின் ஆசிரியர்கள் மற்றும் பயனர்களால் வரையறுக்கப்படுகிறது. சில வீடியோ தேடல் மனிதனால் இயக்கப்படும் தேடலைப் பயன்படுத்தி செய்யப்படுகிறது, மற்றவர்கள் தொழில்நுட்ப அமைப்புகளை உருவாக்குகிறார்கள், அவை வீடியோவில் உள்ளதைக் கண்டறிந்து தேடுபவர்களின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய தானாகவே வேலை செய்கின்றன. மனித சக்தியால் இயங்கும் தேடல் மற்றும் வீடியோவில் உள்ளதை அடையாளம் காணும் எழுத்து வழிமுறை உள்ளிட்ட வீடியோ தேடலை மேம்படுத்துவதற்கான பல முயற்சிகள் தேடல் முயற்சிகளின் முழுமையான மறுவடிவமைப்பைக் குறிக்கின்றன. உரைக்கு பேச்சு சாத்தியம் என்று பொதுவாக ஒப்புக் கொள்ளப்படுகிறது, இருப்பினும் சமீபத்தில் எவ்ரீசிங்கின் புதிய தலைமை நிர்வாக அதிகாரி தாமஸ் வைல்ட், இசை, சுற்றுப்புற சத்தம் அல்லது ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட நபர்கள் பேசும் போது எவ்ரீசிங் 70 சதவீதம் வேலை செய்கிறது என்பதை ஒப்புக் கொண்டார். செய்தி ஒளிபரப்பு பாணியில் பேசுவது (ஒரு நபர், தெளிவாக பேசுகிறார், சுற்றுப்புற சத்தம் இல்லை) இருந்தால், அது 93 சதவீதமாக உயரக்கூடும். (இணைய வீடியோ உச்சி மாநாட்டில் இருந்து, சான் ஜோஸ், சிஏ, ஜூன் 27,2007). ஒவ்வொரு மொழியிலும் சுமார் 40 ஒலிகள் உள்ளன, பேசப்படும் அனைத்து மொழிகளிலும் சுமார் 400 உள்ளன. பேச்சு-க்கு-உரை செயலாக்கம் முடிந்த பிறகு உரை தேடல் வழிமுறையைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, சில இயந்திரங்கள் பேசும் வார்த்தைக்குள் முடிவுகளைக் கண்டறிய ஒலியியல் தேடல் வழிமுறையைப் பயன்படுத்துகின்றன. மற்றவர்கள் முழு போட்காஸ்டையும் கேட்பதன் மூலமும், ஒரு அதிநவீன பேச்சு-க்கு-உரை செயல்முறையைப் பயன்படுத்தி உரை டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனை உருவாக்குவதன் மூலமும் வேலை செய்கிறார்கள். உரை கோப்பு உருவாக்கப்பட்டவுடன், கோப்பை எத்தனை தேடல் சொற்கள் மற்றும் சொற்றொடர்களுக்காகவும் தேடலாம். வீடியோவில் காட்சி தேடல் சரியாக வேலை செய்யாது என்றும் எந்த நிறுவனமும் அதை பகிரங்கமாக பயன்படுத்தவில்லை என்றும் பொதுவாக ஒப்புக் கொள்ளப்படுகிறது. யுசி சான் டியாகோ மற்றும் கார்னகி மெல்லன் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் 15 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக காட்சி தேடல் சிக்கலில் பணியாற்றி வருகின்றனர், மேலும் 2007 வசந்த காலத்தில் யுசி பெர்க்லியில் நடந்த "எதிர்கால தேடல்" மாநாட்டில் இது எளிய தேடலில் கூட சாத்தியமானதாக இருக்க பல ஆண்டுகள் ஆகும் என்று ஒப்புக்கொண்டனர். வீடியோவின் ஹோஸ்டிங்கால் பாதிக்கப்படாத வீடியோ தேடுபொறிகள் அக்னோஸ்டிக் தேடல், வீடியோ எங்கிருந்தாலும் முடிவுகள் அக்னோஸ்டிக் ஆகும்ஃ பிளிங்க்ஸ் 2004 இல் தொடங்கப்பட்டது மற்றும் மெட்டாடேட்டாவை மட்டும் நம்புவதை விட ஸ்பைடர் வீடியோவை செயலாக்க பேச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் காட்சி பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகிறது. பிளிங்க்ஸ் இணையத்தில் வீடியோவின் மிகப்பெரிய காப்பகத்தைக் கொண்டிருப்பதாகக் கூறுகிறது மற்றும் அதன் சேகரிப்பை சுமார் 26,000,000 மணிநேர உள்ளடக்கத்தில் வைக்கிறது. காஸ்ட்டிவி என்பது 2006 ஆம் ஆண்டில் நிறுவப்பட்ட ஒரு இணைய அளவிலான வீடியோ தேடுபொறியாகும், இது டிராபர் ஃபிஷர் ஜுர்வெட்சன், ரான் கான்வே மற்றும் மார்க் ஆண்ட்ரீசன் ஆகியோரால் நிதியளிக்கப்பட்டது. முனாக்ஸ் அவர்களின் முதல் பதிப்பு அனைத்து உள்ளடக்க தேடுபொறியை 2005 இல் வெளியிட்டது மற்றும் வீடியோ தேடலுடன் நாடு தழுவிய மற்றும் உலகளாவிய தேடுபொறிகளுக்கு அதிகாரம் அளிக்கிறது. பிக்சர்ச் வீடியோ தேடல் 2006 முதல் போர்ட்டல்களைத் தேட உரிமம் பெற்றுள்ளது. பிக்சர்ச் என்பது உலகெங்கிலும் உள்ள 100 க்கும் மேற்பட்ட முக்கிய தேடுபொறிகளுக்கான படம், வீடியோ மற்றும் ஆடியோ தேடலுக்கு அதிகாரம் அளிக்கும் ஒரு தேடல் தொழில்நுட்ப வழங்குநராகும். தேடல் முடிவுகளில் பெரிய ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட வீடியோவுக்கு முன்னுரிமை வழங்கப்பட்டதால், அறியப்படாத தேடல் முடிவுகள் மாற்றியமைக்கப்படுகின்றன அல்லது சந்தேகிக்கப்படுகின்றனஃ AOL வீடியோ ஒரு வீடியோ தேடுபொறியை வழங்குகிறது, இது வலை முழுவதும் பிரபலமான வீடியோ இடங்களில் அமைந்துள்ள வீடியோவைக் கண்டுபிடிக்க பயன்படுத்தப்படலாம். டிசம்பர் 2005 இல், ஏ. ஓ. எல் ட்ருவியோ வீடியோ தேடலை வாங்கியது. பிங் வீடியோ தேடல் என்பது பிங்கால் இயக்கப்படும் ஒரு தேடுபொறியாகும், மேலும் யாகூ! வீடியோ தேடல். கூகிள் வீடியோக்கள் என்பது கூகிள் நிறுவனத்தின் வீடியோ தேடுபொறியாகும். டென்சென்ட் வீடியோ டென்சென்டில் இருந்து வீடியோ தேடலை வழங்குகிறது. உள்ளடக்க அடிப்படையிலான பட மீட்டெடுப்பு மெட்டாடேட்டா ஆப்டிகல் எழுத்து அங்கீகாரம் தேடுபொறி உகப்பாக்கம் வீடியோ உலாவல் வீடியோ உள்ளடக்க பகுப்பாய்வு குறிப்புகள் வெளிப்புற இணைப்புகள் தேடுபொறிகளின் செயல்முறை பொருட்கள் இணைய தேடுபொறிகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன மல்டிமீடியா திரைப்படம் மற்றும் வீடியோ தொழில்நுட்பம்