Connectome
ஒரு இணைப்பறை () என்பது மூளையில் உள்ள நரம்பியல் இணைப்புகளின் விரிவான வரைபடமாகும், மேலும் இது அதன் "வயரிங் வரைபடம்" என்று கருதப்படலாம். ஒரு உயிரினத்தின் நரம்பு மண்டலம் நரம்பணுக்களால் ஆனது, அவை சினாப்ஸ்கள் மூலம் தொடர்பு கொள்கின்றன. ஒரு நரம்பு மண்டலத்தில் உள்ள நரம்பணுவைக் கண்டுபிடிப்பதன் மூலமும், நரம்பணுக்கள் சினாப்ஸ்கள் மூலம் இணைக்கப்பட்டுள்ள இடத்தின் வரைபடத்தின் மூலமும் ஒரு இணைப்பு உருவாக்கப்படுகிறது. மூளை இணைப்பின் பல நிலைகள் மற்றும் முறைகள் மூலம் மனித மூளையின் கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாடு சிக்கலான முறையில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன என்பதை உணர்ந்து கொள்வதிலிருந்து இணைப்பு மண்டலத்தின் முக்கியத்துவம் உருவாகிறது. நியூரான்கள் அல்லது நரம்பியல் மக்கள் தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய வலுவான இயற்கையான கட்டுப்பாடுகள் உள்ளன, அல்லது அவற்றின் தொடர்புகள் எவ்வளவு வலுவானவை அல்லது வழிநடத்தப்படுகின்றன. உண்மையில், மனித அறிவாற்றலின் அடித்தளம் இணைப்பினால் வடிவமைக்கப்பட்ட மாறும் தொடர்புகளின் வடிவத்தில் உள்ளது. இத்தகைய சிக்கலான மற்றும் மாறுபட்ட கட்டமைப்பு-செயல்பாட்டு வரைபடங்கள் இருந்தபோதிலும், ஒற்றை செல் பதிவுகள் முதல் செயல்பாட்டு நரம்பியல் வரைபடம் வரை மாறும் மூளை தரவுகளின் இயந்திர விளக்கத்திற்கு இணைப்பு ஒரு இன்றியமையாத அடிப்படையாகும். இந்த வார்த்தையின் தோற்றம் மற்றும் பயன்பாடு 2005 ஆம் ஆண்டில், இந்தியானா பல்கலைக்கழகத்தின் டாக்டர் ஓலாஃப் ஸ்பார்ன்ஸ் மற்றும் லொசேன் பல்கலைக்கழக மருத்துவமனையின் டாக்டர் பேட்ரிக் ஹக்மேன் ஆகியோர் சுயாதீனமாகவும் அதே நேரத்தில் மூளைக்குள் உள்ள நரம்பியல் இணைப்புகளின் வரைபடத்தைக் குறிக்க "கனெக்டோம்" என்ற வார்த்தையை பரிந்துரைத்தனர். இந்த சொல் மனித மரபணு குறியீட்டை வரிசைப்படுத்துவதற்கான தொடர்ச்சியான முயற்சியால் நேரடியாக ஈர்க்கப்பட்டது-ஒரு மரபணுவை உருவாக்க. "கனெக்டமிக்ஸ்" (ஹாக்மேன், 2005) என்பது கனெக்டோம் தரவுத் தொகுப்புகளைச் சேகரித்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்வதில் அக்கறை கொண்ட அறிவியல் என்று வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது. அவர்களின் 2005 கட்டுரையில், "தி ஹ்யூமன் கனெக்டோம், மனித மூளையின் ஒரு கட்டமைப்பு விளக்கம்", ஸ்பார்ன்ஸ் மற்றும் பலர். எழுதினார்ஃ ஒரு நெட்வொர்க்கின் செயல்பாட்டைப் புரிந்துகொள்ள, அதன் கூறுகளையும் அவற்றின் ஒன்றோடொன்று இணைப்புகளையும் ஒருவர் அறிந்து கொள்ள வேண்டும். இந்த கட்டுரையின் நோக்கம் மனித மூளையை உருவாக்கும் கூறுகள் மற்றும் இணைப்புகளின் நெட்வொர்க்கின் விரிவான கட்டமைப்பு விளக்கத்தை நோக்கமாகக் கொண்ட ஆராய்ச்சி உத்திகளைப் பற்றி விவாதிப்பதாகும். இந்த தரவுத்தொகுப்பை மனித "இணைப்பகம்" என்று அழைக்க நாங்கள் முன்மொழிகிறோம், மேலும் அறிவாற்றல் நரம்பியல் மற்றும் நரம்பியல் உளவியலில் இது அடிப்படையில் முக்கியமானது என்று நாங்கள் வாதிடுகிறோம். அவற்றின் அடிப்படை கட்டமைப்பு அடி மூலக்கூறிலிருந்து செயல்பாட்டு மூளை நிலைகள் எவ்வாறு வெளிப்படுகின்றன என்பதைப் பற்றிய நமது புரிதலை இணைப்பகம் கணிசமாக அதிகரிக்கும், மேலும் இந்த கட்டமைப்பு அடி மூலக்கூறு சீர்குலைந்தால் மூளை செயல்பாடு எவ்வாறு பாதிக்கப்படுகிறது என்பதற்கான புதிய இயந்திர நுண்ணறிவுகளை வழங்கும். தனது 2005 பி. எச். டி ஆய்வறிக்கையில், பரவல் எம்ஆர்ஐ முதல் மூளை இணைப்பியல் வரை, ஹாக்மேன் எழுதினார்ஃ மரபணுவைப் போலவே, இது மரபணுக்களின் கலவையை விட மிக அதிகம், மூளையில் உள்ள அனைத்து நரம்பியல் இணைப்புகளின் தொகுப்பும் அவற்றின் தனிப்பட்ட கூறுகளின் கூட்டுத்தொகையை விட மிக அதிகம் என்பது தெளிவாகிறது. மரபணு என்பது [உயிர்] வெளிப்படும் நுட்பமான மரபணு தொடர்பிலிருந்து வருவதால், அது தானாகவே ஒரு உருவம் ஆகும். இதேபோல், அனைத்து நரம்பியல் இணைப்புகளின் தொகுப்பான மூளை இணைப்பை ஒரே ஒரு பொருளாகக் கருதலாம், இதனால் பெரிய மூளை நரம்பியல் தகவல்தொடர்பு திறன் மற்றும் கணக்கீட்டு சக்தி இந்த நுட்பமான மற்றும் நம்பமுடியாத சிக்கலான இணைப்பு கட்டமைப்பை விமர்சன ரீதியாக நம்பியுள்ளது என்ற உண்மையை வலியுறுத்துகிறது. "கனெக்டோம்" என்ற சொல் சமீபத்தில் 2010 TED மாநாட்டில் வழங்கப்பட்ட செபாஸ்டியன் சியுங்கின் ஐ ஆம் மை கனெக்டோம் உரையால் பிரபலப்படுத்தப்பட்டது, இது மனித கனெக்டமை வரைபடமாக்குவதற்கான உயர் மட்ட இலக்குகள் மற்றும் மைக்ரோஸ்கேலில் மூளை திசுக்களின் முப்பரிமாண நரம்பியல் வரைபடத்தை உருவாக்குவதற்கான தொடர்ச்சியான முயற்சிகள் குறித்து விவாதிக்கிறது. 2012 ஆம் ஆண்டில், சியுங் கனெக்டோம்ஃ மூளை வயரிங் நாம் யார் என்பதை எவ்வாறு உருவாக்குகிறது என்ற புத்தகத்தை வெளியிட்டார். முறைகள் மூளை நெட்வொர்க்குகள் மூளை இமேஜிங்கில் இடஞ்சார்ந்த தெளிவுத்திறனின் நிலைகளுடன் தொடர்புடைய பல்வேறு நிலைகளில் வரையறுக்கப்படலாம் (கோட்டர், 2007, ஸ்பார்ன்ஸ், 2010). இந்த அளவுகோல்களை தோராயமாக மேக்ரோஸ்கேல், மெசோஸ்கேல் மற்றும் மைக்ரோஸ்கேல் என வகைப்படுத்தலாம். இறுதியில், வெவ்வேறு அளவுகளில் பெறப்பட்ட இணைப்பு வரைபடங்களை ஒரு குறிப்பிட்ட இனத்தின் நரம்பியல் அமைப்பின் ஒற்றை படிநிலை வரைபடத்தில் இணைக்க முடியும், இது ஒற்றை நரம்பணுக்கள் முதல் நரம்பணுக்களின் மக்கள் தொகை வரை கார்டிகல் பகுதிகள் போன்ற பெரிய அமைப்புகள் வரை இருக்கும். முதன்மை சோதனைத் தரவுகளிலிருந்து இணைப்பை ஊகிப்பதில் உள்ள முறையான நிச்சயமற்ற தன்மைகளைக் கருத்தில் கொண்டு, வெவ்வேறு தனிநபர்களின் இணைப்புகளில் பெரிய வேறுபாடுகள் இருக்கக்கூடும் என்பதால், எந்தவொரு ஒருங்கிணைந்த வரைபடமும் இணைப்புத் தரவுகளின் நிகழ்தகவு பிரதிநிதித்துவங்களை நம்பியிருக்கும் (ஸ்பார்ன்ஸ் மற்றும் பலர், 2005). மேக்ரோஸ்கேலில் (மில்லிமீட்டர் தெளிவுத்திறன்) உள்ள ஒரு இணைப்பு பெரிய மூளை அமைப்புகளைப் பிடிக்க முயற்சிக்கிறது, அவை உடற்கூறியல் ரீதியாக தனித்துவமான தொகுதிகளாக (பகுதிகள், பார்சல்கள் அல்லது முனைகள்) இணைக்கப்படலாம், ஒவ்வொன்றும் தனித்துவமான இணைப்பின் வடிவத்தைக் கொண்டுள்ளன. மெசோஸ்கேல் மற்றும் மேக்ரோஸ்கேலில் உள்ள இணைப்பு தரவுத்தளங்கள் செல்லுலார் தெளிவுத்திறனில் உள்ளதை விட கணிசமாக மிகவும் கச்சிதமாக இருக்கலாம், ஆனால் அவற்றுக்கு நரம்பியல் அளவை நெட்வொர்க் முனைகளுக்குள் துல்லியமான உடற்கூறியல் அல்லது செயல்பாட்டு இணைப்புக்கான பயனுள்ள உத்திகள் தேவைப்படுகின்றன (சிக்கல்களுக்கு பார்க்கவும், எ. கா., வாலஸ் மற்றும் பலர், 2004). ஆக்சோனல் தடமறிதல் போன்ற மூளை ஆராய்ச்சியின் நிறுவப்பட்ட முறைகள், இணைப்பு தரவுத் தொகுப்புகளை உருவாக்குவதற்கான ஆரம்ப வழிகளை வழங்கின. இருப்பினும், உயிரினங்களில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் பரவல்-எடையுள்ள காந்த அதிர்வு இமேஜிங் (டி. டபிள்யூ-எம். ஆர். ஐ) மற்றும் செயல்பாட்டு காந்த அதிர்வு இமேஜிங் (எஃப். எம். ஆர். ஐ) போன்ற ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத இமேஜிங் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் செய்யப்பட்டுள்ளன. முதலாவதாக, டிராக்டோகிராஃபியுடன் இணைக்கும்போது மூளையில் உள்ள முக்கிய நார் மூட்டைகளை மறுசீரமைக்க அனுமதிக்கிறது. இரண்டாவது, மூளையின் நெட்வொர்க் செயல்பாட்டைப் பிடிக்க ஆராய்ச்சியாளரை அனுமதிக்கிறது (ஓய்வில் அல்லது இயக்கப்பட்ட பணிகளைச் செய்யும்போது), செயல்பாட்டு ரீதியாக இணைக்கப்பட்டுள்ள மூளையின் கட்டமைப்பு மற்றும் உடற்கூறியல் ரீதியாக தனித்துவமான பகுதிகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. பல இமேஜிங் தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் தீர்மானங்களின் கலவையைப் பயன்படுத்தி, மேக்ரோ அளவில் ஆரோக்கியமான மனித மூளையின் கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டு வரைபடத்தை உருவாக்குவதே WU-Minn கூட்டமைப்பின் தலைமையிலான மனித இணைப்புத் திட்டத்தின் குறிக்கோள் என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. இணைப்பு வரைபடத்தில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் 2000 கள் முழுவதும், பல புலனாய்வாளர்கள் மனித பெருமூளை புறணி பெரிய அளவிலான கட்டமைப்பு கட்டமைப்பை வரைபடமாக்க முயற்சித்துள்ளனர். ஒரு முயற்சி தனிநபர்கள் முழுவதும் கார்டிகல் தடிமன் அல்லது அளவில் குறுக்கு-தொடர்புகளை சுரண்டியது (அவர் மற்றும் பலர், 2007). இத்தகைய சாம்பல்-பொருள் தடிமன் தொடர்புகள் கட்டமைப்பு இணைப்புகளின் இருப்புக்கான குறிகாட்டிகளாக முன்வைக்கப்பட்டுள்ளன. அணுகுமுறையின் ஒரு குறைபாடு என்னவென்றால், இது கார்டிகல் இணைப்பு முறைகள் பற்றிய மிகவும் மறைமுக தகவல்களை வழங்குகிறது மற்றும் ஒரு பொருள் குழுவில் ஒரு ஒற்றை இணைப்பு தரவு தொகுப்பைப் பெற அதிக எண்ணிக்கையிலான தனிநபர்களிடமிருந்து தரவு தேவைப்படுகிறது. பிற புலனாய்வாளர்கள் டி. டபிள்யூ-எம். ஆர். ஐ இமேஜிங் தரவுகளிலிருந்து முழு மூளை இணைப்பு மேட்ரிக்ஸ்களை உருவாக்க முயற்சித்துள்ளனர். நீல மூளைத் திட்டம் ஒரு அணு விளிம்பில் கூர்மைப்படுத்தப்பட்ட வைர கத்தி மற்றும் திசு துண்டுகளை படமாக்குவதற்கான எலக்ட்ரான் நுண்ணோக்கி ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி முழு சுட்டி இணைப்பையும் புனரமைக்க முயற்சிக்கிறது. மேக்ரோஸ்கேல் இணைப்பியலுக்கான சவால் மேக்ரோஸ்கேல் மனித இணைப்பியலில் ஆரம்ப ஆய்வுகள் மூளையின் அடிப்படை செயல்பாட்டு அமைப்புடன் தெளிவற்ற உறவுடன் சம அளவிலான பகுதிகள் அல்லது உடற்கூறியல் பகுதிகளைப் பயன்படுத்தி செய்யப்பட்டன (எ. கா. கைரல் மற்றும் சல்கல் அடிப்படையிலான பகுதிகள்). இந்த அணுகுமுறைகளிலிருந்து நிறைய கற்றுக்கொள்ள முடியும் என்றாலும், மூளையை செயல்பாட்டு ரீதியாக தனித்துவமான பார்சல்களாக பகுப்பாய்வு செய்வது மிகவும் விரும்பத்தக்கதுஃ தனித்துவமான கட்டிடக்கலை, இணைப்பு, செயல்பாடு மற்றும்/அல்லது நிலப்பரப்பு கொண்ட மூளை பகுதிகள் (ஃபெல்லேமேன் மற்றும் வான் எஸ்ஸென், 1991). துல்லியமான பார்செல்லேஷன் மேக்ரோஸ்கேல் இணைப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு முனையையும் ஒரு தனித்துவமான இணைப்பு முறை மற்றும் செயல்பாட்டு சுயவிவரத்துடன் தொடர்புபடுத்துவதன் மூலம் மிகவும் தகவலறிந்ததாக இருக்க அனுமதிக்கிறது. கார்டெக்ஸின் உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட பகுதிகளின் பார்செல்லேஷன் டிஃப்யூஷன் டிராக்டோகிராஃபியைப் பயன்படுத்தி நிறைவேற்றப்பட்டுள்ளது (பெக்மேன் மற்றும் பலர். 2009) மற்றும் செயல்பாட்டு இணைப்பு (நெல்சன் மற்றும் பலர். 2010) ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத இணைப்பு முறைகளை அளவிடுவதற்கும், தனித்துவமான இணைப்பு முறைகளின் அடிப்படையில் கார்டிகல் பகுதிகளை வரையறுப்பதற்கும். இத்தகைய பகுப்பாய்வுகள் முழு மூளை அளவிலும், ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத முறைகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலமும் சிறப்பாக செய்யப்படலாம். துல்லியமான முழு மூளை பார்செல்லேஷன் சாதாரண மூளைக்கு மிகவும் துல்லியமான மேக்ரோஸ்கேல் இணைப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும், பின்னர் அதை நோய் நிலைகளுடன் ஒப்பிடலாம். பெருமூளை வெள்ளை பொருள் வழியாக செல்லும் பாதைகளை ஹிஸ்டாலஜிக்கல் டிசெக்ஷன் மற்றும் ஸ்டேனிங், டிஜெனரேஷன் முறைகள் மற்றும் ஆக்சோனல் ட்ரேசிங் மூலம் பட்டியலிட முடியும். ஆக்சோனல் தடமறிதல் முறைகள் நீண்ட தூர பாதைகளை சாம்பல் பொருள் பகுதிகளுக்கு இடையில் விரிவான, இனங்கள்-குறிப்பிட்ட உடற்கூறியல் இணைப்பு மேட்ரிக்ஸ்களாக முறையான விளக்கப்படம் செய்வதற்கான முதன்மை அடிப்படையை உருவாக்குகின்றன. மகாகின் காட்சி புறணி (ஃபெல்லேமேன் மற்றும் வான் எஸ்ஸென், 1991) மற்றும் பூனை மூளையில் உள்ள தாலமோகார்டிகல் அமைப்பு (ஸ்கேனெல் மற்றும் பலர், 1999) ஆகியவற்றின் பகுதிகள் மற்றும் இணைப்புகள் மைல்கல் ஆய்வுகளில் அடங்கும். உடற்கூறியல் இணைப்புக்கான நரம்பியல் தகவலியல் தரவுத்தளங்களின் வளர்ச்சி அத்தகைய உடற்கூறியல் இணைப்பு வரைபடங்களை தொடர்ந்து புதுப்பிக்கவும் சுத்திகரிக்கவும் அனுமதிக்கிறது. ஆன்லைன் மக்காக் கார்டெக்ஸ் இணைப்பு கருவி கோகோமாக் (கோட்டர், 2004) மற்றும் எலியின் தற்காலிக லோப் இணைப்பு ஆகியவை அத்தகைய தரவுத்தளத்திற்கு முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகளாகும். மெசோஸ்கேல் ஒரு "மெசோஸ்கேல்" இணைப்பு நூற்றுக்கணக்கான மைக்ரோமீட்டர்களின் இடஞ்சார்ந்த தெளிவுத்திறனுடன் ஒத்திருக்கிறது. ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட நரம்பணுவையும் வரைபடமாக்க முயற்சிப்பதற்குப் பதிலாக, மெசோஸ்கேலில் உள்ள ஒரு இணைப்பு, உள்ளூர் சுற்றுகளால் உருவாக்கப்பட்ட உடற்கூறியல் மற்றும்/அல்லது செயல்பாட்டு ரீதியாக தனித்துவமான நரம்பியல் மக்கள்தொகையைப் பிடிக்க முயற்சிக்கும் (எ. கா. நூற்றுக்கணக்கான அல்லது ஆயிரக்கணக்கான தனிப்பட்ட நியூரான்களை இணைக்கும் கார்டிகல் நெடுவரிசைகள்). இந்த அளவு இன்னும் இந்த நேரத்தில் மிகவும் லட்சியமான தொழில்நுட்ப சவாலை முன்வைக்கிறது, மேலும் உள்ளூர் அளவில் ஆக்கிரமிப்பு நுட்பங்கள் அல்லது மிக உயர்ந்த புல காந்த அதிர்வு இமேஜிங் (எம். ஆர். ஐ) மூலம் சிறிய அளவில் மட்டுமே ஆராய முடியும். மைக்ரோஸ்கேல் "மைக்ரோஸ்கேல்" (மைக்ரோமீட்டர் தெளிவுத்திறன்) இல் இணைப்பை வரைபடமாக்குவது என்பது நரம்பியல் அமைப்புகளின் முழுமையான வரைபடத்தை உருவாக்குவது, நியூரான் மூலம் நியூரான். இதைச் செய்வதற்கான சவால் வெளிப்படையாகிறதுஃ மூளையை உள்ளடக்கிய நியூரான்களின் எண்ணிக்கை மிகவும் சிக்கலான உயிரினங்களில் பில்லியன்களுக்கு எளிதில் மாறுபடும். மனித பெருமூளை புறணி மட்டும் 1010 நரம்பணுக்களின் வரிசையில் 1014 சினாப்டிக் இணைப்புகளால் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒப்பிடுகையில், ஒரு மனித மரபணுவில் அடிப்படை ஜோடிகளின் எண்ணிக்கை 3 × 109 ஆகும். இன்று மைக்ரோஸ்கேலில் ஒரு மனித இணைப்பகத்தை உருவாக்குவதில் உள்ள சில முக்கிய சவால்கள் பின்வருமாறுஃ தற்போதைய தொழில்நுட்பத்தை கருத்தில் கொண்டு தரவு சேகரிப்புக்கு பல ஆண்டுகள் ஆகும், தரவைக் குறிக்க இயந்திர பார்வை கருவிகள் அவற்றின் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளன, அவை போதுமானதாக இல்லை, இதன் விளைவாக ஏற்படும் மூளை வரைபடங்களின் பகுப்பாய்விற்கு கோட்பாடு அல்லது வழிமுறைகள் எதுவும் உடனடியாக கிடைக்கவில்லை. தரவு சேகரிப்பு சிக்கல்களைத் தீர்க்க, பல குழுக்கள் உயர்-செயல்திறன் கொண்ட தொடர் எலக்ட்ரான் நுண்ணோக்கிகளை உருவாக்கி வருகின்றன (கஸ்தூரி மற்றும் பலர், 2009; பாக் மற்றும் பலர். 2011). இயந்திர பார்வை மற்றும் பட செயலாக்க சிக்கல்களைத் தீர்க்க, திறந்த இணைப்புத் திட்டம் இந்த தடையை ஆல்க்-சோர்சிங் (அல்காரிதம் அவுட்சோர்சிங்) ஆகும். இறுதியாக, புள்ளியியல் வரைபடக் கோட்பாடு என்பது ஒரு வளர்ந்து வரும் துறையாகும், இது இந்த மூளை வரைபடங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய அதிநவீன முறை அங்கீகாரம் மற்றும் அனுமான கருவிகளை உருவாக்கி வருகிறது (கோல்டன்பெர்க் மற்றும் பலர், 2009). தற்போதைய ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத இமேஜிங் நுட்பங்கள் நரம்பணு-மூலம்-நரம்பணு மட்டத்தில் மூளையின் செயல்பாட்டைப் பிடிக்க முடியாது. முதுகெலும்புள்ள உயிரினங்களில் செல்லுலார் மட்டத்தில் இணைப்பை வரைபடமாக்குவதற்கு தற்போது மூளை திசுக்களின் வரையறுக்கப்பட்ட பகுதிகளின் பிரேத பரிசோதனை (மரணத்திற்குப் பிறகு) நுண்ணோக்கி பகுப்பாய்வு தேவைப்படுகிறது. உயர்-செயல்திறன் டிஎன்ஏ வரிசைமுறையை நம்பியிருக்கும் ஒளியியல் அல்லாத நுட்பங்கள் சமீபத்தில் அந்தோனி சோடர் (சிஎஸ்எச்எல்) என்பவரால் முன்மொழியப்பட்டுள்ளன. பாரம்பரிய ஹிஸ்டாலஜிக்கல் சர்க்யூட்-மேப்பிங் அணுகுமுறைகள் இமேஜிங்கை நம்பியுள்ளன, மேலும் செல் கறைபடிதலுக்கான ஒளி-நுண்ணோக்கி நுட்பங்கள், பாதை தடமறிதலுக்கான லேபிளிங் முகவர்களின் ஊசி, அல்லது இரசாயன மூளை பாதுகாப்பு, எலக்ட்ரான் நுண்ணோக்கி (ஈ. எம்) வழியாக தொடர்ச்சியான பிரிவு திசு தொகுதிகளின் கறை மற்றும் புனரமைப்பு ஆகியவை அடங்கும். இந்த பாரம்பரிய அணுகுமுறைகள் ஒவ்வொன்றும் இணைப்பியலுக்கான வரிசைப்படுத்தலுக்கு வரும்போது குறிப்பிட்ட குறைபாடுகளைக் கொண்டுள்ளன. ஒற்றை உயிரணுக்களின் கறை, எ. கா. கோல்ஜி கறையுடன், செல்லுலார் செயல்முறைகள் மற்றும் இணைப்பைக் கண்டுபிடிப்பதற்கு ஒளி-நுண்ணோக்கியின் வரையறுக்கப்பட்ட தெளிவுத்திறன் மற்றும் நீண்ட தூர கணிப்புகளைப் பிடிப்பதில் சிரமங்கள் உள்ளன. மூளை முழுவதும் நீண்ட தூர பாதைகளைக் கண்டறிவதற்கான நியூரோஅனாடமியின் "தங்கத் தரம்" என்று பெரும்பாலும் விவரிக்கப்படும் டிராக்ட் ட்ரேசிங், பொதுவாக மிகவும் பெரிய உயிரணு மக்கள் தொகை மற்றும் ஒற்றை ஆக்சோனல் பாதைகளைக் கண்டறிய மட்டுமே அனுமதிக்கிறது. சி. எலிகான்ஸ் இணைப்பின் தொகுப்புக்கு ஈ. எம் புனரமைப்பு வெற்றிகரமாக பயன்படுத்தப்பட்டது (வெள்ளை மற்றும் பலர், 1986). இருப்பினும், முழு நரம்பு மண்டலங்களின் பெரிய திசு தொகுதிகளுக்கான பயன்பாடுகள் பாரம்பரியமாக நீண்ட தூரம் பரவியிருக்கும் கணிப்புகளில் சிரமத்தைக் கொண்டிருந்தன. செல்லுலார் மட்டத்தில் நரம்பியல் இணைப்பை வரைபடமாக்குவதில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் கிளாசிக்கல் நுட்பங்களின் வரம்புகளை சமாளிப்பதற்கும் செல்லுலார் இணைப்பு தரவுத் தொகுப்புகளைத் தொகுப்பதற்கும் குறிப்பிடத்தக்க புதிய நம்பிக்கையை வழங்குகின்றன (லைவ்ட் மற்றும் பலர், 2007; லிக்ட்மேன் மற்றும் பலர், 2008). பிரைன்போவைப் பயன்படுத்தி, பல ஃப்ளோரசன்ட் புரதங்களின் சீரற்ற வெளிப்பாட்டை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு ஒருங்கிணைந்த வண்ண லேபிளிங் முறை, ஜெஃப் டபிள்யூ. லிக்ட்மேன் மற்றும் சகாக்கள் தனிப்பட்ட நியூரான்களை 100 க்கும் மேற்பட்ட தனித்துவமான வண்ணங்களில் ஒன்றைக் குறிக்க முடிந்தது. தனித்துவமான நிறத்துடன் தனிப்பட்ட நியூரான்களின் லேபிளிங் பின்னர் திசுக்களின் ஒரு தொகுதிக்குள் நீண்ட செயல்முறைகள் உட்பட அவற்றின் செல்லுலார் கட்டமைப்பை தடமறிதல் மற்றும் புனரமைக்க அனுமதிக்கிறது. மார்ச் 2011 இல், நேச்சர் இதழ் மைக்ரோ-இணைப்புகள் குறித்து ஒரு ஜோடி கட்டுரைகளை வெளியிட்டதுஃ பாக் மற்றும் பலர். மற்றும் பிரிக்மேன் மற்றும் பலர். இரண்டு கட்டுரைகளிலும், ஆசிரியர்கள் முதலில் செல்களின் ஒரு சிறிய துணைக்குழுவின் செயல்பாட்டு பண்புகளை வகைப்படுத்தினர், பின்னர் ஒரு பகுதி துணை வரைபடத்தைப் பெறுவதற்காக அந்த செல்களில் இருந்து வெளிப்படும் செயல்முறைகளின் துணைக்குழுவை கைமுறையாக கண்டுபிடித்தனர். திறந்த அறிவியலின் கொள்கைகளுடன் ஒத்துப்போகும் வகையில், போக் மற்றும் பலர் எழுதியுள்ளனர். (2011) பொது அணுகலுக்காக தங்கள் தரவை வெளியிட்டுள்ளனர். பாக் மற்றும் பலரிடமிருந்து முழு தெளிவுத்திறன் 12 டெராபைட் தரவுத்தொகுப்பு. இது நியூரோடேட்டாவில் கிடைக்கிறது. சுயாதீனமாக, பல நூறு உயிரணுக்களுக்கு இடையிலான செயல்பாட்டு தொடர்புகளின் முக்கியமான இடவியல் படிப்படியாக அறிவிக்கப்பட உள்ளது (ஷிமோனோ மற்றும் பெக்ஸ், 2014). முழு சுட்டி மூளைக்கும் அதிநவீன சுற்று வரைபடத்தை அளவிடுவது தற்போது நடந்து வருகிறது (மிகுலா, 2012). இணைப்பை வரைபடமாக்குவதற்கான ஒரு மாற்று அணுகுமுறை சமீபத்தில் ஜடோர் மற்றும் சக ஊழியர்களால் முன்மொழியப்பட்டது (ஜடோர் மற்றும் பலர், 2012). BOINC (தனிப்பட்ட நரம்பியல் இணைப்புகளின் பார்கோடிங்) என்று அழைக்கப்படும் சோடரின் நுட்பம், நரம்பியல் சுற்றுகளை வரைபடமாக்க உயர்-செயல்திறன் டிஎன்ஏ வரிசைமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது. சுருக்கமாக, அணுகுமுறையில் ஒவ்வொரு நரம்பணுவையும் ஒரு தனித்துவமான டிஎன்ஏ பார்கோடுடன் பெயரிடுவது, ஒத்திசைவாக இணைக்கப்பட்ட நரம்பணுக்களுக்கு இடையில் பார்கோடுகளை மாற்றுவது (எடுத்துக்காட்டாக சூட் ஹெர்பெஸ் வைரஸ் 1, சுஹெச்வி 1 ஐப் பயன்படுத்துவது) மற்றும் ஒரு சினாப்டிக் ஜோடியைக் குறிக்க பார்கோடுகளின் இணைவு ஆகியவை அடங்கும். இந்த அணுகுமுறை மலிவான, வேகமான மற்றும் மிகவும் அதிக செயல்திறன் கொண்டதாக இருக்கும். 2016 ஆம் ஆண்டில், யுனைடெட் ஸ்டேட்ஸ் அரசாங்கத்தின் இன்டலிஜென்ஸ் அட்வான்ஸ்டு ரிசர்ச் ப்ராஜெக்ட்ஸ் ஆக்டிவிட்டி, மூளை முன்முயற்சியின் ஒரு பகுதியாக, ஒரு கன மில்லிமீட்டர் கொறித்துண்ணியின் காட்சி புறணி வரைபடமாக்க ஐந்து ஆண்டு, பல நிறுவன திட்டமான மைக்ரோன்ஸ் தொடங்கப்பட்டது. ஒரு சிறிய அளவிலான உயிரியல் திசு மட்டுமே இருந்தாலும், இந்த திட்டம் தற்போது இருக்கும் மிகப்பெரிய நுண்-அளவிலான இணைப்பியல் தரவுத்தொகுப்புகளில் ஒன்றை வழங்கும். செயல்பாட்டு இணைப்பை வரைபடமாக்குதல் ஓய்வு நிலையில் மற்றும் பணிகளின் போது எஃப். எம். ஆர். ஐ பயன்படுத்தி, இணைப்புச் சுற்றுகளின் செயல்பாடுகள் ஆய்வு செய்யப்படுகின்றன. பூமியின் மேற்பரப்பின் விரிவான சாலை வரைபடங்கள் அந்த சாலைகளில் பயணிக்கும் வாகனங்களின் வகை அல்லது அவை எந்த சரக்குகளை இழுத்துச் செல்கின்றன என்பதைப் பற்றி அதிகம் சொல்லாதது போலவே, நரம்பியல் கட்டமைப்புகள் நனவு போன்ற குறிப்பிட்ட செயல்பாட்டு நடத்தையை எவ்வாறு விளைவிக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்ள, உடற்கூறியல் இணைப்புடன் செயல்பாடுகளை தொடர்புபடுத்தும் கோட்பாடுகளை உருவாக்குவது அவசியம். இருப்பினும், கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டு இணைப்புக்கு இடையிலான பிணைப்பு நேரடியானது அல்ல. முழு மூளை நெட்வொர்க் இயக்கவியலின் கணக்கீட்டு மாதிரிகள் செயல்பாட்டு இணைப்பை வடிவமைப்பதில் உடற்கூறியல் நெட்வொர்க்கின் பங்கை ஆராய மதிப்புமிக்க கருவிகளாகும். குறிப்பாக, இணைப்பில் உள்ள புண்களின் மாறும் விளைவைக் கணிக்க கணக்கீட்டு மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படலாம். ஒரு நெட்வொர்க் அல்லது வரைபடமாக இணைப்பு நெட்வொர்க்கை நெட்வொர்க் அறிவியல் மற்றும் வரைபடக் கோட்பாடு மூலம் ஒரு நெட்வொர்க்காகப் படிக்கலாம். ஒரு மைக்ரோ-ஸ்கேல் இணைப்பின் விஷயத்தில், இந்த நெட்வொர்க்கின் முனைகள் (அல்லது வரைபடம்) நியூரான்கள் ஆகும், மேலும் விளிம்புகள் அந்த நியூரான்களுக்கு இடையிலான ஒத்திசைவுகளுடன் ஒத்திருக்கின்றன. மேக்ரோ-ஸ்கேல் இணைப்பியைப் பொறுத்தவரை, முனைகள் ROI களுடன் (ஆர்வமுள்ள பகுதிகள்) ஒத்திருக்கின்றன, அதே நேரத்தில் வரைபடத்தின் விளிம்புகள் அந்த பகுதிகளை ஒன்றோடொன்று இணைக்கும் ஆக்சான்களிலிருந்து பெறப்படுகின்றன. எனவே இணைப்புக்கள் சில நேரங்களில் மூளை வரைபடங்கள் என்று குறிப்பிடப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை உண்மையில் ஒரு கணித அர்த்தத்தில் வரைபடங்கள், அவை மூளையில் உள்ள தொடர்புகளை விவரிக்கின்றன (அல்லது, ஒரு பரந்த அர்த்தத்தில், முழு நரம்பு மண்டலமும்). ஆராய்ச்சியாளர்களின் ஒரு குழு (இட்டூரியா-மெடினா மற்றும் பலர், 2008) டிஃப்யூஷன் டென்சர் இமேஜிங் (டி. டி. ஐ) ஐப் பயன்படுத்தி இணைப்பு தரவுத் தொகுப்புகளை உருவாக்கியுள்ளது, அதைத் தொடர்ந்து கார்டிகல் மற்றும் அடித்தள மூளை சாம்பல் பொருள் பகுதிகளுக்கு இடையிலான சராசரி இணைப்பு நிகழ்தகவுகளின் வழித்தோன்றல். அனைத்து நெட்வொர்க்குகளும் சிறிய உலக பண்புக்கூறுகள் மற்றும் "பரந்த அளவிலான" டிகிரி விநியோகங்களைக் கொண்டிருப்பது கண்டறியப்பட்டது. இந்த நெட்வொர்க்குகளில் இடையேயான மையத்தன்மை பற்றிய பகுப்பாய்வு, ப்ரீகுனியஸ், இன்சுலா, உயர்ந்த பேரிட்டல் மற்றும் உயர்ந்த முன் புறணி ஆகியவற்றிற்கான உயர் மையத்தன்மையை நிரூபித்தது. மற்றொரு குழு (காங் மற்றும் பலர். 2008) 78 கார்டிகல் பகுதிகளுக்கு இடையிலான உடற்கூறியல் இணைப்புகளின் வலையமைப்பை வரைபடமாக்க டி. டி. ஐ. யைப் பயன்படுத்தியுள்ளது. இந்த ஆய்வு மனித மூளையில் உள்ள பல மையப் பகுதிகளையும் அடையாளம் கண்டது, இதில் ப்ரீகுனியஸ் மற்றும் உயர்ந்த முன் கைரஸும் அடங்கும். ஹக்மேன் மற்றும் பலர். (2007) ஒரே மாதிரியாக விநியோகிக்கப்பட்ட மற்றும் சம அளவிலான ROI களுக்கு இடையில் அளவிடப்படும் ஃபைபர் அடர்த்திகளிலிருந்து 500 மற்றும் 4000 க்கு இடையில் ஒரு இணைப்பு மேட்ரிக்ஸை உருவாக்கியது. தோராயமாக 1,000 ஆர். ஓ. ஐ. களுக்கு பெறப்பட்ட இணைப்பு மேட்ரிக்ஸின் அளவு பகுப்பாய்வு மற்றும் இரண்டு பாடங்களிலிருந்து தோராயமாக 50,000 ஃபைபர் பாதைகள் ஒரு அதிவேக (ஒரு அளவிலான) டிகிரி விநியோகத்தையும் நெட்வொர்க்கிற்கான வலுவான சிறிய-உலக பண்புகளையும் நிரூபித்தன. தரவுத் தொகுப்புகள் டிஃப்யூஷன் ஸ்பெக்ட்ரம் இமேஜிங் (டிஎஸ்ஐ) (வெடீன், 2005) இலிருந்து பெறப்பட்டன, இது டிஃப்யூஷன்-வெயிட்டட் இமேஜிங்கின் ஒரு மாறுபாடு, இது ஃபைபர் டிராக்ட்களைக் கடப்பதன் மூலம் ஏற்படும் டிஃப்யூஷன் திசைகளில் இன்ட்ரா-வோக்ஸல் பன்முகத்தன்மைக்கு உணர்திறன் கொண்டது, இதனால் மற்ற டிஃப்யூஷன் இமேஜிங் அணுகுமுறைகளை விட ஆக்சோனல் பாதைகளின் துல்லியமான வரைபடத்தை அனுமதிக்கிறது (வெடீன், 2008). ஹாக்மேன் மற்றும் பலர் உருவாக்கிய அணுகுமுறையின்படி பெறப்பட்ட மற்றும் செயலாக்கப்பட்ட முழு தலை டிஎஸ்ஐ தரவுத்தொகுப்புகளின் கலவை. (2007) விலங்கு தடமறிதல் ஆய்வுகளுக்காக ஆரம்பத்தில் கருதப்பட்ட வரைபட பகுப்பாய்வு கருவிகளுடன் (ஸ்பார்ன்ஸ், 2006; ஸ்பார்ன்ஸ், 2007) மனித கார்டிகல் இணைப்பின் நெட்வொர்க் அமைப்பு பற்றிய விரிவான ஆய்வை அனுமதிக்கிறது (ஹாக்மேன் மற்றும் பலர், 2008). மனித மூளை நெட்வொர்க் மைய சிதைவு, மாடுலாரிட்டி பகுப்பாய்வு, மைய வகைப்பாடு மற்றும் மையத்தன்மை உள்ளிட்ட நெட்வொர்க் பகுப்பாய்வு முறைகளின் பரந்த வரிசையைப் பயன்படுத்தி வகைப்படுத்தப்பட்டது. ஹக்மேன் மற்றும் பலர். முதன்மையாக பின்புற நடுத்தர மற்றும் பக்கவாட்டு புறணி ஆகியவற்றில் அமைந்துள்ள அதிக மற்றும் பரஸ்பரம் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட மூளை பகுதிகளின் கட்டமைப்பு மையத்தின் இருப்பதற்கான சான்றுகளை வழங்கினார். மையப்பகுதி பின்புற சிங்குலேட் கார்டெக்ஸ், ப்ரிகுனியஸ், குனியஸ், பாராசென்ட்ரல் லோபூல், சிங்குலேட்டின் இஸ்த்மஸ், உயர்ந்த டெம்போரல் சல்கஸின் கரைகள் மற்றும் தாழ்ந்த மற்றும் உயர்ந்த பேரிட்டல் கார்டெக்ஸ் ஆகியவற்றின் பகுதிகளைக் கொண்டுள்ளது, இவை அனைத்தும் பெருமூளை அரைக்கோளங்களில் அமைந்துள்ளன. இணைப்பியல் துணைப்பகுதி பல பாடங்களின் மூளை வரைபடங்களின் ஒப்பீட்டைக் கையாள்கிறது. தேர்ந்தெடுக்கக்கூடிய அளவுருவிற்கு குறைந்தபட்சம் இணைப்புக்களில் இருக்கும் விளிம்புகளை மட்டுமே அனுமதிப்பதன் மூலம் புடாபெஸ்ட் குறிப்பு இணைப்பு போன்ற ஒருமித்த வரைபடத்தை உருவாக்க முடியும். புடாபெஸ்ட் குறிப்பு இணைப்பு மனித மூளை வரைபடங்களின் ஒருமித்த இணைப்பு இயக்கவியலின் கண்டுபிடிப்புக்கு ஆராய்ச்சியாளர்களை வழிநடத்தியுள்ளது. அனைத்து மூளை வரைபடங்களிலும் தோன்றிய விளிம்புகள் மூளைத்தண்டைச் சுற்றி இணைக்கப்பட்ட துணை வரைபடத்தை உருவாக்குகின்றன. படிப்படியாக குறைவான தொடர்ச்சியான விளிம்புகளை அனுமதிப்பதன் மூலம், இந்த மைய துணை வரைபடம் ஒரு புதராக தொடர்ந்து வளரும். வளர்ச்சி இயக்கவியல் தனிப்பட்ட மூளை வளர்ச்சியை பிரதிபலிக்கலாம் மற்றும் மனித ஒருமித்த மூளை வரைபடத்தின் சில விளிம்புகளை வழிநடத்த ஒரு வாய்ப்பை வழங்கலாம். மாற்றாக, குழுக்களிடையே புள்ளிவிவர ரீதியாக கணிசமாக வேறுபட்ட உள்ளூர் வேறுபாடுகள் குறிப்பிட்ட இணைப்புகளை முன்னிலைப்படுத்துவதால் அதிக கவனத்தை ஈர்த்துள்ளன, எனவே குறிப்பிட்ட மூளை பண்புகள் அல்லது நோயியல் குறித்து அதிக வெளிச்சம் போடுகின்றன. எனவே, வரைபட மக்கள்தொகைக்கு இடையிலான உள்ளூர் வேறுபாட்டைக் கண்டறிய வழிமுறைகளும் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளன (எ. கா. வழக்கு மற்றும் கட்டுப்பாட்டு குழுக்களை ஒப்பிடுவதற்கு). அந்த குழுக்களிடையே வேறுபட்ட புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க இணைப்புகளைக் கண்டுபிடிக்கும் நோக்கத்துடன், சரிசெய்யப்பட்ட டி-சோதனை அல்லது ஒரு ஸ்பார்சிட்டி மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் அவற்றைக் காணலாம். தனிப்பட்ட இணைப்புகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டின் சாத்தியமான காரணங்களும் ஆராயப்பட்டன. உண்மையில், பெண்களின் மேக்ரோ-ஸ்கேல் இணைப்புக்கள் ஆண்களை விட கணிசமாக அதிக விளிம்புகளைக் கொண்டுள்ளன என்பது கண்டறியப்பட்டுள்ளது, மேலும் பெண்களின் இணைப்புகளில் உள்ள விளிம்புகளின் பெரும்பகுதி இரண்டு அரைக்கோளங்களுக்கு இடையில் இயங்குகிறது. கூடுதலாக, இணைப்புக்கள் பொதுவாக ஒரு சிறிய-உலக தன்மையை வெளிப்படுத்துகின்றன, ஒட்டுமொத்த கார்டிகல் இணைப்பு வயதுக்கு ஏற்ப குறைகிறது. 2015 ஆம் ஆண்டு நிலவரப்படி தற்போது நடைபெற்று வரும் எச். சி. பி ஆயுட்காலம் முன்னோடித் திட்டத்தின் நோக்கம் 6 வயதுக் குழுக்களுக்கு (4-6,8-9,14-15,25-35,45-55,65-75) இடையிலான இணைப்பு வேறுபாடுகளை அடையாளம் காண்பதாகும். மிக சமீபத்தில், லோப் மூலம் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட ஒரு வட்டத்தைச் சுற்றி கார்டிகல் பகுதிகளை வைப்பதன் மூலம் முழு மூளை தரவைக் காட்சிப்படுத்த கனெக்டோகிராம்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. உள் வட்டங்கள் பின்னர் கார்டிகல் அளவீடுகளை வண்ண அளவில் சித்தரிக்கின்றன. டிடிஐ தரவுகளில் உள்ள வெள்ளை பொருள் நார் இணைப்புகள் பின்னர் இந்த கார்டிகல் பகுதிகளுக்கு இடையில் வரையப்பட்டு, பின்ன அனிசோட்ரோபி மற்றும் இணைப்பின் வலிமையால் எடைபோடப்படுகின்றன. புகழ்பெற்ற அதிர்ச்சிகரமான மூளை காய நோயாளியான பினியாஸ் கேஜுக்கு ஏற்பட்ட சேதத்தை பகுப்பாய்வு செய்ய கூட இத்தகைய வரைபடங்கள் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன. புள்ளியியல் வரைபடக் கோட்பாடு என்பது வளர்ந்து வரும் ஒரு துறையாகும், இது இந்த மூளை வரைபடங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய அதிநவீன முறை அங்கீகாரம் மற்றும் அனுமான கருவிகளை உருவாக்கி வருகிறது (கோல்டன்பெர்க் மற்றும் பலர், 2009). சமீபத்திய ஆராய்ச்சி மூளையை ஒரு கையொப்பமிடப்பட்ட நெட்வொர்க்காக ஆய்வு செய்தது மற்றும் நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை துணை நெட்வொர்க்குகளில் ஹப்னஸ் மூளை நெட்வொர்க்கின் ஸ்திரத்தன்மையை அதிகரிக்கிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. குறைவான கவனம் செலுத்தப்படும் எதிர்மறை செயல்பாட்டு இணைப்புகளின் பங்கை இது எடுத்துரைத்தது. இணைப்பின் நெகிழ்வுத்தன்மை இணைப்புத் திட்டத்தின் தொடக்கத்தில், நியூரான்களுக்கு இடையிலான தொடர்புகள் நிறுவப்பட்டவுடன் மாற்ற முடியாதவை என்றும் தனிப்பட்ட சினாப்ஸ்களை மட்டுமே மாற்ற முடியும் என்றும் கருதப்பட்டது. இருப்பினும், நியூரோபிளாஸ்டிசிட்டி என்று அழைக்கப்படும் இணைப்பும் மாற்றத்திற்கு உட்பட்டது என்று சமீபத்திய சான்றுகள் தெரிவிக்கின்றன. மூளை ரீவைர் செய்ய இரண்டு வழிகள் உள்ளனஃ ஒரு நிறுவப்பட்ட இணைப்பில் சினாப்ஸ்களை உருவாக்குவது மற்றும் அகற்றுவது அல்லது நியூரான்களுக்கு இடையிலான முழு இணைப்புகளையும் உருவாக்குவது அல்லது அகற்றுவது. ரீவைரிங்கின் இரண்டு வழிமுறைகளும் மூளையின் பகுதிகளுக்கு இடையில் முற்றிலும் புதிய இணைப்புகள் தேவைப்படக்கூடிய முற்றிலும் புதிய பணிகளைக் கற்றுக்கொள்வதற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும். இருப்பினும், முழு இணைப்புகளையும் பெறவோ அல்லது இழக்கவோ மூளையின் திறன் ஒரு உலகளாவிய இனங்கள் இணைப்பை வரைபடமாக்குவதில் ஒரு சிக்கலை ஏற்படுத்துகிறது. ரீவைரிங் வெவ்வேறு அளவுகளில் நிகழ்கிறது என்றாலும், மைக்ரோஸ்கேல் முதல் மேக்ரோஸ்கேல் வரை, ஒவ்வொரு அளவும் தனித்தனியாக ஏற்படாது. எடுத்துக்காட்டாக, சி. எலிகான்ஸ் இணைப்பில், பிறப்பு முதல் வயதுவந்தோர் வரை மொத்த சினாப்ஸ்களின் எண்ணிக்கை 5 மடங்கு அதிகரிக்கிறது, இது உள்ளூர் மற்றும் உலகளாவிய நெட்வொர்க் பண்புகளை மாற்றுகிறது. பிற வளர்ச்சி இணைப்புக்கள், தசை இணைப்பகம் போன்றவை, பிரசவத்திற்குப் பிந்தைய வாழ்க்கையில் சினாப்ஸ்களின் எண்ணிக்கை 10 மடங்கு குறைந்தாலும், சில உலகளாவிய நெட்வொர்க் பண்புகளைத் தக்க வைத்துக் கொள்கின்றன. மேக்ரோஸ்கேல் ரீவைரிங்கிற்கான சான்றுகள் பெரும்பாலும் சாம்பல் மற்றும் வெள்ளை பொருள் அடர்த்தி குறித்த ஆராய்ச்சியிலிருந்து வருகின்றன, இது புதிய இணைப்புகள் அல்லது ஆக்சான் அடர்த்தியில் ஏற்படும் மாற்றங்களைக் குறிக்கலாம். இந்த அளவிலான ரீவைரிங்கிற்கான நேரடி சான்றுகள் ப்ரைமேட் ஆய்வுகளிலிருந்து வருகின்றன, இணைப்புகளின் உருவாக்கத்தை வரைபடமாக்க வைரஸ் தடமறிதலைப் பயன்படுத்துகின்றன. புதிய கருவிகளைப் பயன்படுத்தக் கற்பிக்கப்பட்ட ப்ரைமேட்டுகள் இடைநிலை புறணி மற்றும் மூளையின் உயர் காட்சி பகுதிகளுக்கு இடையில் புதிய தொடர்புகளை உருவாக்கின. மேலும் வைரஸ் தடமறிதல் ஆய்வுகள், கூட்டு கற்றலின் போது வயது வந்த விலங்குகளில் மேக்ரோஸ்கேல் ரீவைரிங் ஏற்படுகிறது என்பதற்கான ஆதாரங்களை வழங்கியுள்ளன. இருப்பினும், நீண்ட தூர நரம்பியல் இணைப்புகள் பெரியவர்களில் விரிவான ரீவைரிங்கிற்கு உட்படும் வாய்ப்பு இல்லை. ஏற்கனவே நிறுவப்பட்ட நரம்பு மண்டலத்தில் சிறிய மாற்றங்கள் மேக்ரோஸ்கேல் ரீவைரிங்கில் காணப்படுகின்றன. மெசோஸ்கேலில் ரீவைரிங் மெசோஸ்கேலில் நியூரான்களுக்கு இடையிலான முழு இணைப்புகளின் இருப்பு அல்லது இல்லாமை ஆகியவற்றை ஆய்வு செய்வதை உள்ளடக்கியது. காட்சி புறணி அனுபவத்தை சார்ந்த நெகிழ்வுத்தன்மையின் விளைவாக உள்ளூர் சுற்றுகள் புதிய இணைப்புகளை உருவாக்குகின்றன என்ற அவதானிப்புகளிலிருந்து இந்த அளவிலான மறுதொடக்கத்திற்கான சான்றுகள் வருகின்றன. கூடுதலாக, கொறித்துண்ணிகளில் மாற்றப்பட்ட விஸ்கர் உணர்ச்சி அனுபவத்தைத் தொடர்ந்து முதன்மை சோமாடோசென்சரி கார்டெக்ஸில் பிரமிடல் நியூரான்களுக்கு இடையிலான உள்ளூர் இணைப்புகளின் எண்ணிக்கை அதிகரிக்கிறது. மைக்ரோஸ்கேல் ரீவைரிங் என்பது இரண்டு நரம்பணுக்களுக்கு இடையிலான சினாப்டிக் இணைப்புகளை உருவாக்குவது அல்லது அகற்றுவது மற்றும் நீளமான இரண்டு-ஃபோட்டான் இமேஜிங் மூலம் ஆய்வு செய்யலாம். பிரமிடல் நியூரான்களில் உள்ள டென்ட்ரிடிக் முள்ளெலும்புகள் உணர்ச்சி அனுபவம் மற்றும் கற்றலைத் தொடர்ந்து சில நாட்களுக்குள் உருவாகுவதைக் காட்டலாம். முதன்மை மோட்டார் கார்டெக்ஸில் ஒரு விதை ப்ரைமேட்டுகளில் பணியை அடைந்த பிறகு அடுக்கு ஐந்து பிரமிடல் நியூரான்களின் உச்சியில் ஐந்து மணி நேரத்திற்குள் மாற்றங்களைக் காணலாம். மனித மூளையில் உள்ள 86 பில்லியன் நியூரான்களை (மற்றும் அவற்றின் இணைப்புகள்) வரைபடமாக்கும் குறிக்கோளுடன் தேசிய சுகாதார நிறுவனங்களால் (என்ஐஎச்) நிதியுதவி செய்யப்பட்ட மனித இணைப்புத் திட்டம் உருவாக்கப்பட்டது. மாதிரி உயிரினங்கள் ரவுண்ட்வார்ம் முதல் (மற்றும் இதுவரை மட்டுமே) முழுமையாக புனரமைக்கப்பட்ட இணைப்பு ரவுண்ட்வார்ம் கேனோராப்டிடிஸ் எலிகான்ஸுக்கு சொந்தமானது. வெள்ளை, பிரென்னர் மற்றும் பலர், 1986 இல் வெளியிட்ட முதல் எலக்ட்ரான் மைக்ரோகிராஃப்களுடன் முக்கிய முயற்சி தொடங்கியது. இந்த அடிப்படை பணியின் அடிப்படையில், சி. எலிகான்களுக்கான முதல் இணைப்பகம் (பின்னர் ஆசிரியர்களால் "நரம்பியல் சுற்று தரவுத்தளம்" என்று அழைக்கப்பட்டது) 1992 ஆம் ஆண்டில் அச்சாகோசோ மற்றும் யமமோட்டோ ஆகியோரால் ஃப்ளாப்பி டிஸ்க்குகளுடன் புத்தக வடிவில் வெளியிடப்பட்டது. அதன் இணைப்பின் கணினி பிரதிநிதித்துவம் குறித்த முதல் கட்டுரை மூன்று ஆண்டுகளுக்கு முன்பு 1989 ஆம் ஆண்டில் மருத்துவ பராமரிப்பில் கணினி பயன்பாடு குறித்த சிம்போசியத்தில் (எஸ். சி. ஏ. எம். சி) அச்சாகோசோவால் வழங்கப்பட்டது மற்றும் வெளியிடப்பட்டது. சி. எலிகான்ஸ் இணைப்பு பின்னர் திருத்தப்பட்டு, விலங்குகளின் வளர்ச்சியின் போது ஏற்படும் மாற்றங்களைக் காட்ட விரிவுபடுத்தப்பட்டது. பழ ஈ, ட்ரோசோபிலா மெலனோகாஸ்டர், நரம்பு மண்டலங்களின் அமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டை ஆராய்வதற்கான ஒரு கவர்ச்சிகரமான மாதிரியாக செயல்படுகிறது. அதன் மத்திய நரம்பு மண்டலம் (சிஎன்எஸ்) குறிப்பிடத்தக்க வகையில் கச்சிதமானது, பெரியவர்களில் சுமார் 200,000 நரம்பணுக்களைக் கொண்டுள்ளது, இருப்பினும் இது தனிப்பட்ட ஈக்கள் முழுவதும் நியாயமான ஒரே மாதிரியான நரம்பியல் இணைப்புகளை வெளிப்படுத்துகிறது. அதன் சிறிய அளவு இருந்தபோதிலும், இந்த சிஎன்எஸ் சிக்கலான மற்றும் நன்கு ஆய்வு செய்யப்பட்ட நடத்தைகளின் பரந்த நிறமாலையை ஆதரிக்கிறது. ஈயின் சிஎன்எஸ்-இன் உடற்கூறியல் தரவுத்தொகுப்பைப் பெறுவது ஒரு முக்கிய படியாக இருக்கலாம், இது மற்ற உயிரினங்களின் நரம்பு மண்டலங்களைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்கக்கூடும். டி. மெலனோகாஸ்டரின் லார்வா மூளையின் முழு எலக்ட்ரான் நுண்ணோக்கி (ஈ. எம்) இணைப்பு, 3016 நியூரான்கள் மற்றும் 548,000 சினாப்ஸ்கள் உட்பட, மார்ச் 2023 இல் வெளியிடப்பட்டது. பெரியவர்களுக்கு, மூளையின் பகுதி ஈ. எம் இணைப்புக்கள் (~ 120,000 நியூரான்கள், ~ 30,000,000 சினாப்சஸ்) அல்லது வென்ட்ரல் நரம்பு தண்டு (விஎன்சி, ஈயின் முதுகெலும்பு சமமான, ~ 14,600 நியூரான்கள்) கிடைக்கின்றன. மூளை மற்றும் விஎன்சி இரண்டையும் உள்ளடக்கிய ஒரு முழுமையான வயதுவந்த சிஎன்எஸ் இணைப்பு தற்போது கட்டுமானத்தில் உள்ளது. சுட்டி விழித்திரை மற்றும் சுட்டி முதன்மை காட்சி புறணி ஆகியவற்றின் சுட்டி பகுதி இணைப்புக்கள் கிடைக்கின்றன. ஒரு பாலூட்டி சுற்றுவட்டத்தின் முதல் முழு இணைப்பு 2021 இல் கட்டப்பட்டது. இந்த கட்டுமானம் மத்திய நரம்பு மண்டலத்திற்கும் ஒரு தசைகளுக்கும் இடையிலான அனைத்து தொடர்புகளின் வளர்ச்சியையும் பிறப்பு முதல் இளமை வரை உள்ளடக்கியது. மேலும் காண்க மூளை அட்லஸ் மூளை இணைப்பு மதிப்பீட்டாளர்கள் கனெக்டமிக்ஸ் ட்ரோசோபிலா கனெக்டம் மனித கனெக்டம் திட்டம் இன்டராக்டோம் விலங்குகளின் பட்டியல் நரம்பணுக்களின் எண்ணிக்கையின் அடிப்படையில் நரம்பியல் குறியீட்டு அவுட்லைன் மூளை வரைபடத்தின் அவுட்லைன் மனித மூளை லெஷன் நெட்வொர்க் மேப்பிங் குறிப்புகள் வெளிப்புற இணைப்புகள் தரவுத்தளம் வெவ்வேறு தீர்மானங்கள் மற்றும் எடை செயல்பாடுகளுடன் நூற்றுக்கணக்கான மூளை வரைபடங்களின் தரவுத்தளம் braingraph.org நரம்பியல் ஆராய்ச்சிக்கான என்ஐஎச் புளூபிரிண்ட் செபாஸ்டியன் சியுங்கின் டெட் பேச்சுஃ நான் எனது கனெக்டம் MITK டிஃப்யூஷன்ஃ கனெக்டமிக்ஸ் அறிவாற்றல் நரம்பியல் கணிப்பு நரம்பியல் உட்பட பரவல்-எடையுள்ள எம்ஆர் தரவை செயலாக்குவதற்கான இலவச மென்பொருள்