Biological computing
உயிரியல் கணினிகள் டிஜிட்டல் அல்லது உண்மையான கணக்கீடுகளைச் செய்ய டிஎன்ஏ மற்றும்/அல்லது புரதங்கள் போன்ற உயிரியல் ரீதியாக பெறப்பட்ட மூலக்கூறுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. நானோ உயிரித் தொழில்நுட்பத்தின் விரிவடைந்து வரும் புதிய அறிவியலின் மூலம் உயிரி கணினிகளின் வளர்ச்சி சாத்தியமாகியுள்ளது. நானோ உயிரித் தொழில்நுட்பம் என்ற சொல்லை பல வழிகளில் வரையறுக்கலாம்; மிகவும் பொதுவான அர்த்தத்தில், நானோ உயிரித் தொழில்நுட்பத்தை நானோ அளவிலான பொருட்கள் (அதாவது நானோ உயிரித் தொழில்நுட்பம்) இரண்டையும் பயன்படுத்தும் எந்த வகையான தொழில்நுட்பமாகவும் வரையறுக்கலாம். 1-100 நானோமீட்டர்கள்) மற்றும் உயிரியல் அடிப்படையிலான பொருட்களின் சிறப்பியல்பு பரிமாணங்களைக் கொண்ட பொருட்கள். மேலும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வரையறை நானோ உயிரித் தொழில்நுட்பத்தை புரதங்களின் வடிவமைப்பு மற்றும் பொறியியல் என்று கருதுகிறது, அவை பின்னர் பெரிய, செயல்பாட்டு கட்டமைப்புகளாக ஒருங்கிணைக்கப்படலாம் நானோ உயிரித் தொழில்நுட்பத்தை செயல்படுத்துவது, இந்த குறுகிய அர்த்தத்தில் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளபடி, விஞ்ஞானிகளுக்கு உயிரியல் மூலக்கூறு அமைப்புகளை குறிப்பாக வடிவமைக்கும் திறனை வழங்குகிறது, இதனால் அவை ஒரு கணினியின் கணக்கீட்டு செயல்பாட்டை இறுதியில் விளைவிக்கும் வகையில் தொடர்பு கொள்கின்றன. அறிவியல் பின்னணி உயிரியல் கணினிகள் உயிரியல் ரீதியாக பெறப்பட்ட பொருட்களைப் பயன்படுத்தி கணக்கீட்டு செயல்பாடுகளைச் செய்கின்றன. ஒரு உயிரியல் கணினி என்பது உயிரியல் பொருட்களை உள்ளடக்கிய ஒரு பாதை அல்லது தொடர் வளர்சிதை மாற்ற பாதைகளைக் கொண்டுள்ளது, அவை அமைப்பின் நிலைமைகளின் (உள்ளீடு) அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பிட்ட முறையில் செயல்பட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. நிகழும் எதிர்வினைகளின் விளைவாக வரும் பாதை ஒரு வெளியீட்டை உருவாக்குகிறது, இது உயிரியல் கணினியின் பொறியியல் வடிவமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் கணக்கீட்டு பகுப்பாய்வின் ஒரு வடிவமாக விளக்கப்படலாம். உயிர்வேதியியல் கணினிகள், உயிர் இயந்திரவியல் கணினிகள் மற்றும் உயிர் மின்னணு கணினிகள் ஆகியவை மூன்று தனித்துவமான உயிரி கணினிகளில் அடங்கும். உயிர்வேதியியல் கணினிகள் உயிர்வேதியியல் கணினிகள் கணக்கீட்டு செயல்பாட்டை அடைய உயிரியல் வேதியியல் எதிர்வினைகளின் சிறப்பியல்பான பல்வேறு வகையான பின்னூட்ட சுழல்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. உயிரியல் அமைப்புகளில் பின்னூட்ட சுழல்கள் பல வடிவங்களை எடுக்கின்றன, மேலும் பல்வேறு காரணிகள் ஒரு குறிப்பிட்ட உயிர்வேதியியல் செயல்முறைக்கு நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறையான பின்னூட்டங்களை வழங்க முடியும், இது முறையே இரசாயன வெளியீட்டில் அதிகரிப்பு அல்லது இரசாயன உற்பத்தியில் குறைவை ஏற்படுத்துகிறது. இத்தகைய காரணிகளில் வினையூக்கி என்சைம்களின் அளவு, எதிர்வினைகளின் அளவு, தயாரிப்புகளின் அளவு மற்றும் பிணைக்கும் மூலக்கூறுகளின் இருப்பு மற்றும் மேற்கூறிய காரணிகளில் ஏதேனும் ஒன்றின் வேதியியல் வினைத்திறனை மாற்றுவது ஆகியவை அடங்கும். பல்வேறு வழிமுறைகள் மூலம் கட்டுப்படுத்தப்பட வேண்டிய இந்த உயிர்வேதியியல் அமைப்புகளின் தன்மையைக் கருத்தில் கொண்டு, ஒரு குறிப்பிட்ட பொருளை ஒரு குறிப்பிட்ட இரசாயன நிலைமைகளின் கீழ் மற்றும் மற்றொரு குறிப்பிட்ட பொருளை மற்றொரு நிபந்தனைகளின் கீழ் உற்பத்தி செய்ய வினைபுரியும் மூலக்கூறு கூறுகளின் தொகுப்பைக் கொண்ட ஒரு இரசாயன பாதையை ஒருவர் வடிவமைக்க முடியும். பாதையின் விளைவாக வரும் குறிப்பிட்ட பொருளின் இருப்பு ஒரு சமிக்ஞையாக செயல்பட முடியும், இது மற்ற இரசாயன சமிக்ஞைகளுடன்-அமைப்பின் தொடக்க இரசாயன நிலைமைகளின் (உள்ளீடு) அடிப்படையில் ஒரு கணக்கீட்டு வெளியீடாக விளக்கப்படலாம். பயோமெக்கானிக்கல் கணினிகள் பயோமெக்கானிக்கல் கணினிகளைப் போலவே இருக்கின்றன, அவை இரண்டும் ஒரு குறிப்பிட்ட செயல்பாட்டைச் செய்கின்றன, அவை உள்ளீடாக செயல்படும் குறிப்பிட்ட ஆரம்ப நிலைமைகளின் அடிப்படையில் ஒரு செயல்பாட்டு கணக்கீடாக விளக்கப்படலாம். இருப்பினும், வெளியீட்டு சமிக்ஞையாக சரியாக செயல்படுவதில் அவை வேறுபடுகின்றன. உயிர்வேதியியல் கணினிகளில், சில இரசாயனங்களின் இருப்பு அல்லது செறிவு உள்ளீட்டு சமிக்ஞையாக செயல்படுகிறது. இருப்பினும், பயோமெக்கானிக்கல் கணினிகளில், ஆரம்ப நிபந்தனைகளின் தொகுப்பின் கீழ் ஒரு குறிப்பிட்ட மூலக்கூறு அல்லது மூலக்கூறுகளின் தொகுப்பின் இயந்திர வடிவம் வெளியீடாக செயல்படுகிறது. பயோமெக்கானிக்கல் கணினிகள் குறிப்பிட்ட இரசாயன நிலைமைகளின் கீழ் சில இயற்பியல் கட்டமைப்புகளைப் பின்பற்ற குறிப்பிட்ட மூலக்கூறுகளின் தன்மையை நம்பியுள்ளன. பயோமெக்கானிக்கல் கணினியின் உற்பத்தியின் இயந்திர, முப்பரிமாண அமைப்பு கண்டறியப்பட்டு கணக்கிடப்பட்ட வெளியீடாக சரியான முறையில் விளக்கப்படுகிறது. பயோ எலக்ட்ரானிக் கணினிகள் எலக்ட்ரானிக் கம்ப்யூட்டிங் செய்ய பயோ கம்ப்யூட்டர்களையும் உருவாக்கலாம். மீண்டும், பயோமெக்கானிக்கல் மற்றும் உயிர்வேதியியல் கணினிகளைப் போலவே, உள்ளீடாக செயல்படும் ஆரம்ப நிபந்தனைகளின் தொகுப்பை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு குறிப்பிட்ட வெளியீட்டை விளக்கி கணக்கீடுகள் செய்யப்படுகின்றன. பயோ எலக்ட்ரானிக் கணினிகளில், அளவிடப்பட்ட வெளியீடு என்பது பயோ எலக்ட்ரானிக் கணினியில் காணப்படும் மின் கடத்துத்திறனின் தன்மை ஆகும். இந்த வெளியீடு குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட உயிரணு மூலக்கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது, அவை உயிரியல் மின்னணு அமைப்பின் உள்ளீடாக செயல்படும் ஆரம்ப நிலைமைகளின் அடிப்படையில் மிகவும் குறிப்பிட்ட முறைகளில் மின்சாரத்தை நடத்துகின்றன. நெட்வொர்க் அடிப்படையிலான உயிரியல் கணினிகள் நெட்வொர்க்குகள் அடிப்படையிலான உயிரியல் கணக்கீட்டில், மூலக்கூறு மோட்டார் புரதங்கள் அல்லது பாக்டீரியா போன்ற சுய-உந்துதல் உயிரியல் முகவர்கள், ஆர்வமுள்ள கணித சிக்கலை குறியாக்கம் செய்யும் நுண்ணோக்கி வலையமைப்பை ஆராய்கின்றன. நெட்வொர்க் வழியாக முகவர்களின் பாதைகள் மற்றும்/அல்லது அவர்களின் இறுதி நிலைகள் சிக்கலுக்கான சாத்தியமான தீர்வுகளைக் குறிக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, நிக்கோலோ மற்றும் பலர் விவரித்த அமைப்பில், நடமாடும் மூலக்கூறு மோட்டார் இழைகள் NP-முழுமையான சிக்கலை குறியாக்கம் செய்யும் நெட்வொர்க்கின் "வெளியேறும்" போது கண்டறியப்படுகின்றன. இழைகளால் பார்வையிடப்பட்ட அனைத்து வெளியேறும் வழிகளும் வழிமுறையின் சரியான தீர்வுகளைக் குறிக்கின்றன. பார்வையிடப்படாத வெளியேறும் இடங்கள் தீர்வுகள் அல்லாதவை. இயக்க புரதங்கள் ஆக்டின் மற்றும் மயோசின் அல்லது கினெசின் மற்றும் மைக்ரோட்யூபூல்கள் ஆகும். மயோசின் மற்றும் கினேசின் முறையே நெட்வொர்க் சேனல்களின் அடிப்பகுதியில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. அடினோசின் ட்ரைபாஸ்பேட் (ஏடிபி) சேர்க்கப்படும்போது, ஆக்டின் இழைகள் அல்லது மைக்ரோட்யூபூல்கள் கால்வாய்கள் வழியாக செலுத்தப்படுகின்றன, இதனால் நெட்வொர்க்கை ஆராய்கின்றன. இரசாயன ஆற்றலில் இருந்து (ஏடிபி) இயந்திர ஆற்றலுக்கு (இயக்கம்) ஆற்றல் மாற்றம் மிகவும் திறமையானது. எ. கா. எலக்ட்ரானிக் கம்ப்யூட்டிங், எனவே கணினி, பெருமளவில் இணையாக இருப்பதைத் தவிர, ஒரு கணக்கீட்டு படிநிலைக்கு அளவு குறைந்த ஆற்றலின் வரிசைகளையும் பயன்படுத்துகிறது. உயிரியல் கணினிகள் பொறியியல் இது போன்ற உயிரியல் ரீதியாக பெறப்பட்ட கணக்கீட்டு அமைப்புகளின் நடத்தை அமைப்பை உருவாக்கும் குறிப்பிட்ட மூலக்கூறுகளை நம்பியுள்ளது, அவை முதன்மையாக புரதங்கள் ஆனால் டிஎன்ஏ மூலக்கூறுகளையும் உள்ளடக்கியிருக்கலாம். நானோ உயிரித் தொழில்நுட்பம் அத்தகைய அமைப்பை உருவாக்கத் தேவையான பல இரசாயன கூறுகளை ஒருங்கிணைப்பதற்கான வழிமுறைகளை வழங்குகிறது. ஒரு புரதத்தின் வேதியியல் தன்மை அதன் அமினோ அமிலங்களின் வரிசையால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது-புரதங்களின் வேதியியல் கட்டுமானத் தொகுதிகள். இந்த வரிசை டிஎன்ஏ நியூக்ளியோடைடுகளின் ஒரு குறிப்பிட்ட வரிசையால் கட்டளையிடப்படுகிறது-டிஎன்ஏ மூலக்கூறுகளின் கட்டுமானத் தொகுதிகள். ரைபோசோம்கள் எனப்படும் உயிரியல் மூலக்கூறுகளால் நியூக்ளியோடைடு வரிசைகளை மாற்றுவதன் மூலம் உயிரியல் அமைப்புகளில் புரதங்கள் தயாரிக்கப்படுகின்றன, அவை தனிப்பட்ட அமினோ அமிலங்களை பாலிபெப்டைடுகளாக இணைக்கின்றன, அவை ரைபோசோம் விளக்கும் நியூக்ளியோடைடு வரிசையின் அடிப்படையில் செயல்பாட்டு புரதங்களை உருவாக்குகின்றன. இதன் இறுதி அர்த்தம் என்னவென்றால், தேவையான புரத கூறுகளுக்கு குறியீடு செய்ய டிஎன்ஏ நியூக்ளியோடைடு வரிசைகளை பொறியியல் செய்வதன் மூலம் கணக்கீடுகளைச் செய்யக்கூடிய ஒரு உயிரியல் அமைப்பை உருவாக்கத் தேவையான வேதியியல் கூறுகளை ஒருவர் வடிவமைக்க முடியும். மேலும், செயற்கை முறையில் வடிவமைக்கப்பட்ட டிஎன்ஏ மூலக்கூறுகள் ஒரு குறிப்பிட்ட உயிரியல் கணினி அமைப்பில் செயல்படக்கூடும். எனவே, செயற்கை டிஎன்ஏ மூலக்கூறுகளின் வடிவமைப்பு மற்றும் தொகுப்பு ஆகியவற்றுடன் செயற்கை முறையில் வடிவமைக்கப்பட்ட புரதங்களை வடிவமைத்து உற்பத்தி செய்ய நானோ உயிரித் தொழில்நுட்பத்தை செயல்படுத்துவது செயல்பாட்டு உயிரியல் கணினிகளை (எ. கா. கணக்கீட்டு மரபணுக்கள்). உயிரியல் கணினிகள் அவற்றின் அடிப்படை கூறுகளாக செல்களைக் கொண்டு வடிவமைக்கப்படலாம். வேதியியல் ரீதியாக தூண்டப்பட்ட டைமெரைசேஷன் அமைப்புகள் தனிப்பட்ட செல்களில் இருந்து லாஜிக் வாயில்களை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படலாம். இந்த தர்க்க வாயில்கள் இரசாயன முகவர்களால் செயல்படுத்தப்படுகின்றன, அவை முன்பு தொடர்பு கொள்ளாத புரதங்களுக்கிடையேயான தொடர்புகளைத் தூண்டுகின்றன மற்றும் உயிரணுவில் சில கவனிக்கக்கூடிய மாற்றங்களைத் தூண்டுகின்றன. நெட்வொர்க் அடிப்படையிலான உயிரியல் கணினிகள் எலக்ட்ரான்-பீம் லித்தோகிராஃபி அல்லது நானோ-முத்திரை லித்தோகிராஃபி மூலம் கால்வாய்கள் பொறிக்கப்பட்டிருக்கும் செதில்களிலிருந்து வன்பொருளை நானோ ஃபேப்ரிகேஷன் செய்வதன் மூலம் வடிவமைக்கப்படுகின்றன. கால்வாய்கள் குறுக்குவெட்டின் அதிக விகித விகிதத்தைக் கொண்டிருக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, எனவே புரத இழைகள் வழிநடத்தப்படும். மேலும், பிளவு மற்றும் பாஸ் சந்திப்புகள் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, எனவே இழைகள் நெட்வொர்க்கில் பரவுகின்றன மற்றும் அனுமதிக்கப்பட்ட பாதைகளை ஆராயும். மேற்பரப்பு சைலானைசேஷன் இயக்கம் புரதங்கள் மேற்பரப்பில் ஒட்டப்பட்டு செயல்பாட்டில் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. தர்க்க செயல்பாடுகளைச் செய்யும் மூலக்கூறுகள் உயிரியல் திசுக்களிலிருந்து பெறப்படுகின்றன. பொருளாதாரம் அனைத்து உயிரியல் உயிரினங்களும் சுயமாக பிரதிபலிக்கும் மற்றும் செயல்பாட்டு கூறுகளாக சுயமாக ஒன்றிணைக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளன. உயிரியல் கணினிகளின் பொருளாதார நன்மை அனைத்து உயிரியல் ரீதியாக பெறப்பட்ட அமைப்புகளின் சுய-பிரதி மற்றும் பொருத்தமான நிலைமைகளைக் கருத்தில் கொண்டு சுயமாக ஒன்றிணைக்க இந்த திறனில் உள்ளது. உதாரணமாக, ஒரு குறிப்பிட்ட உயிர்வேதியியல் பாதைக்குத் தேவையான அனைத்து புரதங்களும், ஒரு உயிரியல் கணினியாகச் செயல்படுவதற்கு மாற்றியமைக்கப்படலாம், ஒரு டிஎன்ஏ மூலக்கூறிலிருந்து ஒரு உயிரியல் உயிரணுக்குள் பல முறை ஒருங்கிணைக்கப்படலாம். இந்த டிஎன்ஏ மூலக்கூறு பின்னர் பல முறை பிரதிபலிக்கப்படலாம். உயிரியல் மூலக்கூறுகளின் இந்த பண்பு அவற்றின் உற்பத்தியை மிகவும் திறமையானதாகவும் ஒப்பீட்டளவில் மலிவானதாகவும் மாற்றும். மின்னணு கணினிகளுக்கு கையால் உற்பத்தி செய்ய வேண்டியிருக்கும் அதேவேளை, உயிரியல் கணினிகளை ஒருங்கிணைக்கத் தேவையான எந்த கூடுதல் இயந்திரங்களும் இல்லாமல் கலாச்சாரங்களிலிருந்து அதிக அளவில் உற்பத்தி செய்ய முடியும். உயிரியல் கணினி தொழில்நுட்பத்தில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்கள் தற்போது, உயிரியல் கணினிகள் "பைனரி" தர்க்கம் மற்றும் கணிதக் கணக்கீடுகளின் செயல்பாடுகளை உள்ளடக்கிய பல்வேறு செயல்பாட்டு திறன்களுடன் உள்ளன. எம்ஐடி செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகத்தின் டாம் நைட் முதலில் ஒரு உயிர்வேதியியல் கணினி திட்டத்தை பரிந்துரைத்தார், இதில் புரத செறிவுகள் பைனரி சமிக்ஞைகளாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அவை இறுதியில் தர்க்கரீதியான செயல்பாடுகளைச் செய்ய உதவுகின்றன. ஒரு உயிரியல் கணினி வேதியியல் பாதையில் ஒரு குறிப்பிட்ட உயிர்வேதியியல் உற்பத்தியின் ஒரு குறிப்பிட்ட செறிவில் அல்லது அதற்கு மேல் ஒரு 1 அல்லது 0 என்ற சமிக்ஞையைக் குறிக்கிறது. இந்த நிலைக்குக் கீழே உள்ள ஒரு செறிவு மற்ற, மீதமுள்ள சமிக்ஞையைக் குறிக்கிறது. இந்த முறையை கணக்கீட்டு பகுப்பாய்வாகப் பயன்படுத்தி, உயிர்வேதியியல் கணினிகள் தர்க்கரீதியான செயல்பாடுகளைச் செய்ய முடியும், இதில் பொருத்தமான பைனரி வெளியீடு ஆரம்ப நிலைமைகளில் குறிப்பிட்ட தர்க்கரீதியான கட்டுப்பாடுகளின் கீழ் மட்டுமே நிகழும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், பொருத்தமான பைனரி வெளியீடு தர்க்கரீதியான முடிவை எடுக்கக்கூடிய வளாகமாக செயல்படும் ஆரம்ப நிபந்தனைகளின் தொகுப்பிலிருந்து தர்க்கரீதியாக பெறப்பட்ட முடிவாக செயல்படுகிறது. இந்த வகையான தர்க்கரீதியான செயல்பாடுகளுக்கு கூடுதலாக, உயிரியல் கணினிகள் கணிதக் கணக்கீடுகள் போன்ற பிற செயல்பாட்டு திறன்களை நிரூபிப்பதாகவும் காட்டப்பட்டுள்ளன. அத்தகைய ஒரு உதாரணத்தை டபிள்யூ. எல். 1999 ஆம் ஆண்டில் ஜார்ஜியா டெக்கில் லீச் நியூரான்களைக் கொண்ட ஒரு உயிரியல் கணினியை உருவாக்கிய டிட்டோ, எளிமையான சேர்த்தலைச் செய்யக்கூடிய திறன் கொண்டவர். உயிரியல் கணினிகள் ஏற்கனவே செயல்பட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ள குறிப்பிடத்தக்க பயன்பாடுகளில் இவை சில மட்டுமே, மேலும் உயிரியல் கணினிகளின் திறன்கள் பெருகிய முறையில் அதிநவீனமாகி வருகின்றன. உயிரணு மூலக்கூறுகள் மற்றும் உயிரணுக் கணினிகளை உற்பத்தி செய்வதோடு தொடர்புடைய கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் சாத்தியமான பொருளாதார செயல்திறன் காரணமாக-மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி-உயிரணுக் கணினிகளின் தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றம் ஒரு பிரபலமான, வேகமாக வளர்ந்து வரும் ஆராய்ச்சிப் பொருளாகும், இது எதிர்காலத்தில் அதிக முன்னேற்றத்தைக் காணும். மார்ச் 2013 இல், ஸ்டான்ஃபோர்ட் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த உயிரி பொறியியலாளர்கள் குழு, ட்ரூ எண்டி தலைமையிலான, ஒரு டிரான்சிஸ்டருக்கு சமமான உயிரியலை உருவாக்கியுள்ளதாக அறிவித்தது, அதற்கு அவர்கள் "டிரான்ஸ்கிரிப்டர்" என்று பெயரிட்டனர். இந்த கண்டுபிடிப்பு ஒரு முழுமையான செயல்பாட்டு கணினியை உருவாக்கத் தேவையான மூன்று கூறுகளில் இறுதியானதுஃ தரவு சேமிப்பு, தகவல் பரிமாற்றம் மற்றும் தர்க்கத்தின் அடிப்படை அமைப்பு. ஜூலை 2017 இல், நேச்சர் இதழில் வெளியிடப்பட்ட ஈ. கோலியுடன் தனித்தனி சோதனைகள், உயிருள்ள உயிரணுக்களைப் பயன்படுத்தி பணிகளைக் கணக்கிடுவதற்கும் தகவல்களைச் சேமிப்பதற்கும் திறனைக் காட்டின. அரிசோனா மாநில பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள பயோடிசைன் இன்ஸ்டிடியூட் மற்றும் ஹார்வார்ட்டின் உயிரியல் ரீதியாக ஈர்க்கப்பட்ட பொறியியலுக்கான வைஸ் இன்ஸ்டிடியூட் ஆகியவற்றின் ஒத்துழைப்பாளர்களுடன் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு குழு ஈ. கோலியின் உள்ளே ஒரு உயிரியல் கணினியை உருவாக்கியது, இது ஒரு டஜன் உள்ளீடுகளுக்கு பதிலளித்தது. இந்தக் கணினி ரிபோநியூக்ளிக் அமிலத்தால் ஆனது என்பதால் இந்தக் குழு அதை "ரிபோகம்ப்யூட்டர்" என்று அழைத்தது. ஹார்வர்ட் ஆராய்ச்சியாளர்கள் உயிருள்ள ஈ. கோலை செல்களின் டிஎன்ஏவில் படங்களையும் திரைப்படங்களையும் வெற்றிகரமாக காப்பகப்படுத்திய பிறகு பாக்டீரியாவில் தகவல்களை சேமிக்க முடியும் என்பதை நிரூபித்தனர். 2021 ஆம் ஆண்டில், உயிரியல் இயற்பியலாளர் சங்க்ராம் பாக் தலைமையிலான குழு, உயிரணுக்களிடையே விநியோகிக்கப்பட்ட கம்ப்யூட்டிங்கிற்கான கொள்கையை ஆராய 2 x 2 பிரமை சிக்கல்களைத் தீர்க்க ஈ. கோலியுடன் ஒரு ஆய்வை உணர்ந்தது. நெட்வொர்க்குகளுடன் இணையான உயிரியல் கணக்கீடு, அங்கு உயிர்-முகவர் இயக்கம் எண்கணித கூட்டலுடன் ஒத்திருக்கிறது, 2016 ஆம் ஆண்டில் 8 கேண்டிடேட் தீர்வுகளுடன் ஒரு சப்ஸெட் சம் நிகழ்வில் நிரூபிக்கப்பட்டது. எளிய உயிரியல் கணினிகளின் பல எடுத்துக்காட்டுகள் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் வணிக ரீதியாக கிடைக்கக்கூடிய உயிரியல் அல்லாத கணினிகளுடன் ஒப்பிடுகையில் இந்த உயிரியல் கணினிகளின் திறன்கள் மிகவும் குறைவாகவே உள்ளன. உயிரியல் கணினிகள் பெரும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளன என்று சிலர் நம்புகிறார்கள், ஆனால் இது இன்னும் நிரூபிக்கப்படவில்லை. நிலையான மின்னணு சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களை விட மிகக் குறைந்த ஆற்றலைப் பயன்படுத்தி சிக்கலான கணித சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் திறன், அதே போல் தொடர்ச்சியானதை விட ஒரே நேரத்தில் நம்பகமான கணக்கீடுகளைச் செய்வதும், "அளவிடக்கூடிய" உயிரியல் கணினிகளின் மேலும் வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கிறது, மேலும் பல நிதி நிறுவனங்கள் இந்த முயற்சிகளுக்கு ஆதரவளிக்கின்றன. உயிரித் தொழில்நுட்பம் கணக்கீட்டு மரபணு கணினி டிஎன்ஏ கணக்கீடு மனித உயிரியல் கணினி மூலக்கூறு மின்னணுவியல் நானோ தொழில்நுட்பம் நானோ உயிரித் தொழில்நுட்பம் பெப்டைட் கணக்கீடு வெட் வேர் கணினி வழக்கத்திற்கு மாறான கணக்கீட்டு குறிப்புகள் நானோ தொழில்நுட்பம் உயிரித் தொழில்நுட்பம் கணக்கீட்டு மாதிரிகள்