Transims
டிரான்ஸிம்ஸ் (டிரான்ஸ்போர்டேஷன் அனாலிஸிஸ் சிமுலேஷன் சிஸ்டம்) என்பது பிராந்திய போக்குவரத்து அமைப்பு பகுப்பாய்வுகளை நடத்துவதற்காக உருவாக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைந்த கருவிகளின் தொகுப்பாகும். போக்குவரத்து சமூகத்திற்கு கிடைக்கக்கூடிய ஒரு பொது வளமாக TRANSIMS ஐ நிறுவும் குறிக்கோளுடன், NASA திறந்த மூல ஒப்பந்த பதிப்பின் கீழ் TRANSIMS கிடைக்கிறது. செயற்கை மக்கள் தொகை மற்றும் அவற்றின் செயல்பாடுகளின் அடிப்படையில் தனிப்பட்ட பயணிகள் மற்றும் அவர்களின் பல மாதிரி போக்குவரத்தை மாதிரியாக்குவதற்கான ஒரு புதிய முன்னுதாரணத்தை இது பயன்படுத்துகிறது. பிற போக்குவரத்து மொத்த மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது, டிரான்ஸிம்ஸ் நேரத்தை தொடர்ச்சியாகவும், விவரமான நபர்கள் மற்றும் வீடுகளையும் குறிக்கிறது. அதன் நேரத்தை சார்ந்த ரூட்டிங் மற்றும் நபர் அடிப்படையிலான மைக்ரோ சிமுலேட்டரும் மற்ற மொத்த மாதிரிகளிலிருந்து வேறுபடுகின்றன. முறையியல் கண்ணோட்டம் நெட்வொர்க்கில் போக்குவரத்தை ஏற்றுவதும், நாஷ் சமநிலையை நோக்கி மீண்டும் மீண்டும் செய்வதும் முறையின் குறிக்கோளாகும். துணை தொகுதிகளில் மக்கள்தொகை ஒருங்கிணைப்பாளர், செயல்பாட்டு ஜெனரேட்டர், பாதை திட்டமிடுபவர் மற்றும் மைக்ரோசிமுலேட்டர் ஆகியவை அடங்கும். சமநிலை செயல்முறை மீண்டும் நிகழும்போது தொகுதிகளிலிருந்து வரும் பின்னூட்டம் அடுத்த உள்ளீடாக இருக்கும். பயணிகள் கணிசமாக சிறந்த பாதைக்கு பதிலாக ஒட்டுமொத்த மக்களுக்கு சிறந்த குறுகிய பாதையை அடைய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளனர். ஒரு முக்கியமான தடை என்னவென்றால், பயணிகள் தங்கள் பயணத் தேவைகளை மேம்படுத்துவதை விட பயண ஆய்வுகளுக்கு ஏற்ப போக்குவரத்து முறையைத் தேர்வு செய்கிறார்கள். உள்ளீட்டு தரவு TRANSIMS இந்த கட்டத்தில் ஒரு சாலை நெட்வொர்க், ஒரு போக்குவரத்து நெட்வொர்க் மற்றும் போக்குவரத்து அட்டவணைகளை உருவாக்குகிறது. பொதுவாக, தெரு மற்றும் போக்குவரத்து நெட்வொர்க்குகள் பெருநகர திட்டமிடல் அமைப்புகளிடமிருந்து கிடைக்கின்றன. நெட்வொர்க்குகளை மற்ற போக்குவரத்து பகுப்பாய்வு கருவிகளிலிருந்து மிகவும் எளிமையான அட்டவணை வடிவத்தில் ஏற்றுமதி செய்யலாம், இது TRANSIMS இல் உள்ளீடாக இருக்கும். நெட்வொர்க்குகளைத் திருத்துவதற்காக TRANSIMS இல் பல அம்சங்கள் உட்பொதிக்கப்பட்டுள்ளன. நெட்வொர்க் எடிட்டிங் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் தொடர்பாக இது சில பொதுவான ஜிஐஎஸ் கருவிகள் மற்றும் வடிவங்களைப் (வடிவ கோப்புகள்) பயன்படுத்தலாம். மாநில விமான அமைப்பு, உலகளாவிய குறுக்கு வணிக அமைப்பு போன்ற முக்கியமான புவியியல் தகவல் அமைப்புகளையும் இது புரிந்து கொள்ள முடியும். நெட்வொர்க் தரவுகளுக்கு சவால்கள் உள்ளன. தெரு நெட்வொர்க் பொதுவாக பொது மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு புலி/லைன், வணிக நவ்டேக் மற்றும் குறிப்பாக எம். பி. ஓக்களால் தயாரிக்கப்பட்டு பராமரிக்கப்படும் நெட்வொர்க்குகள் மூலம் கிடைக்கிறது. இருப்பினும், போக்குவரத்து சமிக்ஞைகள், டர்ன் லேன்கள் போன்ற பொதுவான தரவு ஆதாரங்களால் பொதுவாக வழங்கப்படாத பல விவரங்கள் தேவைப்படுகின்றன. கூடுதலாக, தெரு நெட்வொர்க் இடவியல் ரீதியாக பொருத்தமானதாக இருக்க வேண்டும், அதாவது, இணைப்புகளுக்கு இடையிலான இணைப்புகள் நிலையானதாகவும் பிரதிநிதித்துவமாகவும் இருக்க வேண்டும். போக்குவரத்து நெட்வொர்க் தெரு நெட்வொர்க் அடுக்குடன் இணக்கமாக இருக்க வேண்டும். தரவு பொதுவாக பல சுயாதீன மூலங்களிலிருந்து தொகுக்கப்பட வேண்டும். பேருந்துகள் போக்குவரத்துடன் ஓடுகின்றன, எனவே முடிவுகள் அசல் பஸ் அட்டவணைகளுடன் முரண்படலாம். மக்கள்தொகை ஒருங்கிணைப்பாளர் இந்த படி பிராந்திய மக்கள்தொகையைப் பிரதிபலிப்பதாகும், இதனால் மக்கள்தொகை உண்மையான மக்கள்தொகையுடன் நெருக்கமாக பொருந்துகிறது, மேலும் குடும்பங்களின் விநியோகம் பிராந்திய மக்கள்தொகையை தோராயமாக தோராயமாக மதிப்பிடுகிறது. மக்கள்தொகை ஒருங்கிணைப்பின் விரிவான செயல்பாடுகளில் மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு தொகுதி குழு தரவுகளிலிருந்து செயற்கை குடும்பங்களின் உருவாக்கம், ஒவ்வொரு வீட்டு மக்கள்தொகை பண்புகளின் வளர்ச்சி (வருமானம், உறுப்பினர்கள் போன்றவை) ஆகியவை அடங்கும். ), ஒவ்வொரு செயற்கை வீட்டையும் போக்குவரத்து நெட்வொர்க்கில் (செயல்பாட்டு இடங்கள்) ஒரு இணைப்பில் வைப்பது மற்றும் ஒவ்வொரு வீட்டிற்கும் வாகனங்களை ஒதுக்குவது (ஒரு வீட்டிற்குள்ளேயே வாகனங்கள் மற்றும் சவாரிகளைப் பகிர்வது). இந்த படிநிலையில் இரண்டு வகையான தரவுகள் பொருந்தும். எஸ். டி. எஃப் 3 தரவு என்பது தொகுதி குழுக்கள் என்று பெயரிடப்பட்ட ஒப்பீட்டளவில் சிறிய பகுதிகளை விவரிக்கும் மொத்த தரவு ஆகும், மேலும் பி. யு. எம். எஸ் என்பது மிகப் பெரிய பகுதியை உள்ளடக்கிய பிரிக்கப்பட்ட தரவு மற்றும் 5 சதவீத மாதிரியாகக் குறைக்கப்படுகிறது. இந்த நடவடிக்கைக்கு ஒரு சவால் என்னவென்றால், மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு தரவுகளின் எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் துல்லியமாக இருக்காது. மேலும், செயல்பாட்டு இடங்களுக்கு வீடுகளை சரியான முறையில் ஒதுக்க கூடுதல் நிலப் பயன்பாட்டுத் தரவு அவசியம். செயல்பாட்டு ஜெனரேட்டர் இந்த படி வீட்டு நடவடிக்கைகள், செயல்பாட்டு முன்னுரிமைகள், செயல்பாட்டு இடங்கள், செயல்பாட்டு நேரங்கள் மற்றும் முறை மற்றும் பயண விருப்பங்களை உருவாக்குவதாகும். இந்த படிநிலைக்கு தனிப்பட்ட செயல்பாடுகளை ஒதுக்க கூடுதல் தரவு உள்ளீடு தேவைப்படுகிறது. முக்கிய உள்ளீட்டு தரவு ஒரு விரிவான செயல்பாட்டு கணக்கெடுப்பு ஆகும். சேகரிக்கப்பட்ட சமூக பொருளாதார தரவுகளின் அடிப்படையில் தொடர்புடைய கணக்கெடுப்பு வீடுகளுடன் செயற்கை வீடுகளை பொருத்துவதே பொது செயல்பாட்டு பணி செயல்முறையாகும். கூடுதலாக, பல்வேறு செயற்கை வீடுகளுக்கு சரியான நகல்களைத் தவிர்ப்பதற்காக கணக்கெடுப்பு பதிவுகளுக்கு சிறிய சீரற்ற மாறுபாடுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. உள்ளீட்டு புள்ளிவிவரங்களின் அடிப்படையில், ஒவ்வொரு வீட்டிற்கும் பயண நடவடிக்கைகளின் பட்டியல் தயாரிக்கப்படும். இந்த நடவடிக்கைகள் "வீட்டு" அல்லது "தனிப்பட்ட" நடவடிக்கைகள் என்று குறிப்பிடப்படும். ஒவ்வொரு செயல்பாட்டுடனும் தொடர்புடையது, செயல்பாட்டின் முக்கியத்துவம், செயல்பாட்டு காலம் மற்றும் செயல்பாட்டைச் செய்ய வேண்டிய கால இடைவெளி ஆகியவற்றை வரையறுக்கும் அளவுருக்களின் தொகுப்பாகும், அது நிகழ்த்தப்பட்டால் (எடுத்துக்காட்டாக, வேலை கட்டாயமாகும், எனவே ஒரு வேலை பயணம் செய்யப்பட வேண்டும், ஆனால் ஒரு ஷாப்பிங் பயணம் பொதுவாக அவ்வளவு முக்கியமல்ல, திட்டமிடல் மிகவும் கடினமாக இருந்தால் ஒரு குறிப்பிட்ட நாளில் தவிர்க்கப்படலாம்). வீட்டு முகவரி, பணியிட முகவரி, பள்ளி முகவரி போன்ற இடங்கள் கட்டாய நடவடிக்கைகளுக்கு வழங்கப்படும். பிற செயல்பாடுகளின் இடங்கள் (ஷாப்பிங்) குறிப்பிடப்படவில்லை-திட்டமிடுபவர் வட்டாரத்திற்கான பட்டியலிலிருந்து இவற்றைத் தேர்ந்தெடுப்பார். முறை விருப்பத்தேர்வும் பாதை உகப்பாக்கத்தை விட கணக்கெடுப்பு பதிவுகளின் அடிப்படையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. செயல்பாட்டு ஜெனரேட்டருக்கு பல சவால்கள் உள்ளன. கணக்கெடுப்பில் வரையறுக்கப்பட்ட மாதிரி அளவு ஒரு கரடுமுரடான செயல்பாட்டு வேலையை உருவாக்கலாம். இது சமீபத்திய மற்றும் புதுப்பித்த செயல்பாட்டு கணக்கெடுப்பின் கிடைக்கும் தன்மையையும், கையால் சரிசெய்தல் தேவைப்படும் விரிவான மண்டல தகவல்களையும் சார்ந்துள்ளது. கடைசியாக, இது சில பிராந்தியங்களுக்கு சில நியாயமற்ற செயல்பாட்டு முறைகளை உருவாக்கலாம். பாதைத் திட்டமிடுபவர் இந்த படி முன்பு உருவாக்கப்பட்ட தனிப்பட்ட செயல்பாடுகளைப் படிப்பதும், பின்னர் நாளின் அந்த நேரத்தில் வேகமான பாதையை தீர்மானிப்பதும் ஆகும். பாதைத் திட்டமிடுபவர் பல அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளார். சவாரி பகிர்வை அனுமதிக்க குடும்பங்கள் ஒருங்கிணைந்த முறையில் வழிநடத்தப்படுகின்றன. பகலில் மாறுபடும் இணைப்பு தாமதங்களின் அடிப்படையில் நெட்வொர்க்கின் நேரத்தை சார்ந்த உகப்பாக்கத்தை இந்த வழிமுறை உள்ளடக்கியது. திசைவி போக்குவரத்து முறையைத் தேர்வு செய்யவில்லை, ஆனால் முறை கொடுக்கப்பட்ட சிறந்த வழியைக் கண்டறிகிறது. ஒவ்வொரு இணைப்பின் வழியாக செல்லும் பயணங்களின் எண்ணிக்கையின் அடிப்படையில் இணைப்பு தாமதங்களை மதிப்பிடுவதற்கு நன்கு அறியப்பட்ட போக்குவரத்து ஒதுக்கீட்டு செயல்பாடான பிபிஆர் + ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் திசைவி தொடங்குகிறது. இது ஒவ்வொரு பயணத்திற்கும் உகந்த பாதையை தீர்மானிக்கிறது மற்றும் துல்லியமான பயணத் திட்டங்களை உருவாக்குகிறது. ஒரு பயணத் திட்டம் என்பது முறைகள், வழிகள் மற்றும் திட்டமிடப்பட்ட புறப்பாடு மற்றும் வருகை நேரங்களின் வரிசை மற்றும் இலக்குகள் மற்றும் தனிநபர்களை செயல்பாட்டு இடங்களுக்கு நகர்த்த திட்டமிடப்பட்ட முறை மாற்றும் வசதிகள் ஆகும். மைக்ரோ சிமுலேட்டர் இந்த படி நெட்வொர்க் முழுவதும் ஒரு வினாடிக்கு இரண்டாவது அடிப்படையில் திசைவி உருவாக்கிய அனைத்து பயணத் திட்டங்களையும் செயல்படுத்துவதாகும். தனிப்பட்ட வாகனங்களுக்கிடையேயான தொடர்புகளை பகுப்பாய்வு செய்ய இது செல்லுலார் தானியங்கி கொள்கைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. மைக்ரோ சிமுலேட்டர் எல்லா நேரங்களிலும் அனைத்து பயணிகள் மற்றும் வாகனங்களின் தனிப்பட்ட இருப்பிடங்களை உருவாக்குகிறது. மைக்ரோசிமுலேட்டர் மற்றும் திசைவி நெட்வொர்க்கில் ஒதுக்கப்பட்ட போக்குவரத்தை சமநிலைப்படுத்த ஒரு மறு சுழற்சியில் வேலை செய்கின்றன. மைக்ரோசிமுலேட்டர் அந்த பயணத் திட்டங்களைப் பின்பற்றி, முன்பு திசைவி பயன்படுத்தியதை மாற்றப் பயன்படுத்தப்படும் புதிய இணைப்பு தாமதங்களை தீர்மானிக்கிறது. சமநிலையை அடையும் வரை இந்த செயல்முறை மீண்டும் மீண்டும் நிகழ்கிறது. திசைவி மற்றும் மைக்ரோ சிமுலேட்டருக்கு இடையில் மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் சமநிலை செயல்முறைக்கு பின்னூட்டம் பின்னூட்டம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பின்னூட்ட தொகுதி மூலம், சில வழிகள் சாத்தியமற்றவை என்று கண்டறியப்படலாம். இந்த நடவடிக்கைகள் பின்னர் பொருத்தமான மாற்றுகளைத் தீர்மானிக்க செயல்பாட்டு ஜெனரேட்டருக்கு அனுப்பப்படுகின்றன. நேரத்தை சார்ந்த சாலை மூடல்கள் மற்றும் பிற தூண்டுதல்கள் காரணமாக மைக்ரோ சிமுலேட்டரில் சில பயணத் திட்டங்களை பின்பற்ற முடியாது. இந்த வழக்கில், அந்த திட்டங்களைக் கொண்ட நபர்கள் புதிய ரூட்டிங் பரிந்துரைகளுக்காக திசைவிக்கு திருப்பி அனுப்பப்படுகிறார்கள். TRANSIMS முடிவுகள் பாரம்பரிய பகுப்பாய்வு கருவிகளுடன் ஒப்பிடக்கூடிய மொத்த முடிவுகளை உருவாக்க முடியும். மைக்ரோசிமுலேஷன் மிகவும் விரிவான ஸ்னாப்ஷாட் தரவுகளுக்கு வழிவகுக்கும், எடுத்துக்காட்டாக, எந்த நேரத்திலும் ஒவ்வொரு பயணியின் சரியான இருப்பிடம். தரவுகளின் அளவைப் புரிந்துகொள்வது கடினம் என்பதால், முடிவுகளை திறம்பட காட்சிப்படுத்த வேண்டும். பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் காட்சிப்படுத்தல் கருவிகளில் அசல் TRANSIMS காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் பால்ஃபோர் (மென்பொருள்) காட்சிப்படுத்தல், ஆர்க்ஜிஐஎஸ் மற்றும் ஒத்த ஜிஐஎஸ் கருவிகள், கூகிள் எர்த் மற்றும் நாசா வேர்ல்ட் விண்ட், மேம்பட்ட காட்சிப்படுத்தல் (என். சி. எஸ். ஏ) மற்றும் நெக்ஸ்டா ஆகியவை அடங்கும். பயன்பாடுகள் டிரான்ஸிம்ஸ் எவ்வளவு பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படும் என்பது குறித்து போக்குவரத்துத் தொழிலில் நிறைய விவாதங்கள் நடந்துள்ளன, இது பல சிந்தனைப் பள்ளிகளை உருவாக்குகிறது. பெரிய தரவுத் தேவைகள், கணினி தேவைகள் மற்றும் பயிற்சித் தேவைகள் ஆகியவை TRANSIMS இன் பயன்பாட்டை ஒரு சில பெரிய MPO களுக்கு மட்டுப்படுத்தும் என்று சந்தேக நபர்கள் நம்புகிறார்கள். இரண்டாவது சிந்தனை என்னவென்றால், ஒழுங்குமுறைத் தேவைகள் பல பிராந்தியங்களில் TRANSIMS இன் பயன்பாட்டை விரைவாக கட்டாயப்படுத்தும். TRANSIMS இன் இந்த விரைவான தத்தெடுப்பு பாதிக்கப்பட்ட பிராந்தியங்களுக்கு ஆதரவளிக்கும் திட்ட ஊழியர்களின் திறனை மீறக்கூடும். ஒரு இறுதி சிந்தனை என்னவென்றால், ஆரம்பத்தில், டிரான்ஸிம்ஸ் உண்மையில் முக்கியமாக பெரிய எம். பி. ஓக்களால் குறிப்பாக அதிநவீன போக்குவரத்து திட்டமிடல் கேள்விகளுடன் பயன்படுத்தப்படும். அதைத் தொடர்ந்து, சிறிய ஊழியர்கள் மற்றும் வெவ்வேறு பகுப்பாய்வு தேவைகளைக் கொண்ட எம். பி. ஓ. க்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான பதிப்பாக டிரான்சிம்ஸ் உருவாகும். முந்தைய மென்பொருளுடன் அனுபவம் இந்த கடைசி சூழ்நிலை பெரும்பாலும் இருப்பதாகக் கூறுகிறது. புதிய தொழில்நுட்பத்தை பரந்த பார்வையாளர்களுக்கு குறைவான வேதனையான முறையில் கொண்டு வருவதற்கான மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய காட்சியும் இதுவாகும். டல்லாஸ் வழக்கு ஆய்வு டல்லாஸ் வழக்கு ஒரு நகர்ப்புற பிராந்தியத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு நபரின் பயணத் திட்டத்தை செயல்படுத்த போதுமான வலுவானதாக இருக்கும் TRANSIMS இல் ஒரு மைக்ரோசிமுலேஷனின் வளர்ச்சியில் கவனம் செலுத்தியது. உருவாக்கப்பட்ட நுண் உருவகப்படுத்துதல் ஆட்டோமொபைல் பயணங்களுக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டது, மேலும் தற்போதுள்ள NCTCOG இன் மண்டல உற்பத்தி/ஈர்ப்பு தகவல்களை கணினியில் பயணிகளின் தேவையின் ஆதாரமாக பயன்படுத்த முறைகள் உருவாக்கப்பட்டன. மைக்ரோசிமுலேஷன் படிப்புப் பகுதியிலும் அதன் வழியாகவும் சுமார் 200,000 பயணங்களை (அதிகாலை 5 மணி முதல் காலை 1 மணி வரை) நடத்தியது. இது ஐந்து சன் ஸ்பார்க் பணிநிலையங்களில் நிகழ்நேரத்தில் ஓடியது ("நிகழ்நேரத்தில்" அதாவது ஐந்து மணி நேர காலம் ஐந்து மணி நேரம் எடுத்தது). டல்லாஸில் ஆராயப்பட்ட "நிஜ உலக" திட்டமிடல் கேள்விக்கு மாறாக, போர்ட்லேண்ட் வழக்கு ஆய்வு TRANSIMS இன் முடிவுகள் மற்றும் உணர்திறன் ஆகியவற்றில் பல்வேறு வகையான தரவுகளின் விளைவுகளை ஆராய்ந்தது. டல்லாஸுக்காக உருவாக்கப்பட்ட பாதைத் திட்டமிடுபவர் மற்றும் நுண் உருவகப்படுத்துதல் திறன் பெரிய வாகனங்கள், போக்குவரத்து வாகனங்கள் மற்றும் போக்குவரத்து பயணிகளை உள்ளடக்கியதாக விரிவுபடுத்தப்பட்டது. அனைத்து போக்குவரத்து வாகன அட்டவணைகளையும் தரவுத்தளத்தில் இணைத்தல், ரயில் மற்றும் பேருந்துகளின் வெவ்வேறு இயக்க பண்புகள் மற்றும் போக்குவரத்து வாகனங்கள் மற்றும் தனியார் வாகனங்களின் தொடர்புகளை உருவகப்படுத்துதல் போன்ற சிக்கலான பணிகளும் இதில் அடங்கும். இரண்டு உணர்திறன் சோதனைகள் பரிசீலனையில் இருந்தன. பிராந்தியத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு தெருவையும் யதார்த்தமாக குறியிடுவதற்குப் பதிலாக செயற்கை உள்ளூர் தெருக்களை உருவாக்கும் விளைவை முதல் சோதனை செய்தது. இரண்டாவது சோதனை போக்குவரத்து சமிக்ஞைத் திட்டங்களை ஒருங்கிணைப்பதன் விளைவை ஆராய்ந்தது. இவை மற்றும் பிற மாதிரி உணர்திறன்களை சோதிக்க, போர்ட்லேண்ட் ஊழியர்கள் உண்மையான உள்ளூர் தெரு மற்றும் போக்குவரத்து சமிக்ஞை திட்டங்களை தொகுத்து தொகுப்பின் முடிவுகளுடன் ஒப்பிடுகிறார்கள். இந்த சோதனைகள் TRANSIMS மாதிரிகளின் உணர்திறன் மீது தரவு தொகுப்பின் விளைவை தீர்மானித்தன. குறிப்புகள் https://code.google.com/p/transims https://web.archive.org/web/20120415123916/http:// டிம்பொன்லைன். ஓஆர்ஜி/கிளியரிங்ஹவுஸ்/பொருள்-வகை/டிரான்சிம்ஸ். ஆஸ்பெக்ஸ் போக்குவரத்து உருவகப்படுத்துதல்