Pseudoreplication
சூடோர்பிளிகேஷன் (சில நேரங்களில் பகுப்பாய்வு பிழையின் அலகு) பல வரையறைகளைக் கொண்டுள்ளது. சூடோரேப்ளிகேஷன் முதலில் 1984 ஆம் ஆண்டில் ஸ்டூவர்ட் எச். ஹர்ல்பர்ட் என்பவரால் வரையறுக்கப்பட்டது, இது சிகிச்சைகள் பிரதிபலிக்கப்படாத (மாதிரிகள் இருந்தாலும்) அல்லது பிரதிகள் புள்ளிவிவர ரீதியாக சுயாதீனமாக இல்லாத சோதனைகளின் தரவுகளுடன் சிகிச்சை விளைவுகளை சோதிக்க அனுமான புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துவதாகும். அதைத் தொடர்ந்து, மில்லர் மற்றும் ஆண்டர்சன் இதை சீரற்ற மற்றும் நிலையான காரணிகள் இருக்கும் சீரற்ற காரணிகளின் போதிய விவரக்குறிப்பின் ஒரு சிறப்பு வழக்கு என்று அடையாளம் கண்டனர். இது சில நேரங்களில் புள்ளிவிவர ரீதியாக சுயாதீனமாக இல்லாத மாதிரிகள் அல்லது நகல்களின் எண்ணிக்கையின் பணவீக்கமாக சுருக்கமாக விளக்கப்படுகிறது. இந்த வரையறை தவறாக குறிப்பிடப்பட்ட எஃப்-விகிதத்தில் அலகு மற்றும் சிகிச்சை விளைவுகளின் குழப்பத்தை தவிர்க்கிறது. நடைமுறையில், நிலையான விளைவுகளின் புள்ளிவிவர சோதனைகளுக்கான தவறான எஃப்-விகிதங்கள் பெரும்பாலும் கலப்பு சொல்லுக்கு பதிலாக பிழையின் மீது உருவாகும் இயல்புநிலை எஃப்-விகிதத்திலிருந்து எழுகின்றன. லேசிக் புனைப்பெயரை தொடர்புபடுத்தப்பட்ட மாதிரிகளின் சிக்கலாக வரையறுத்தது (எ. கா. நீளமான ஆய்வுகளிலிருந்து) மாதிரி சராசரிக்கான நம்பிக்கை இடைவெளியைக் கணக்கிடும்போது தொடர்பு கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளப்படுவதில்லை. தொடர் அல்லது தற்காலிக தொடர்புகளின் விளைவுக்காக மார்கோவ் சங்கிலி மைய வரம்பு தேற்றத்தையும் பார்க்கவும். உட்பொருளாக இருக்கும் அலகுகளுக்கு சிகிச்சைகள் ஒதுக்கப்படும்போது போதிய விவரக்குறிப்பின் சிக்கல் எழுகிறது மற்றும் மாறுபாடு (ஏஎன்ஓவிஏ) அட்டவணையின் பகுப்பாய்வில் சிகிச்சை எஃப்-விகிதம் அலகு சராசரி சதுரத்தின் இடையே இருப்பதை விட எஞ்சிய சராசரி சதுரத்தைப் பொறுத்து உருவாகிறது. உட்பகுதியின் சராசரி சதுரத்துடன் தொடர்புடைய எஃப்-விகிதம் சிகிச்சை மற்றும் அலகு விளைவுகளின் குழப்பத்தால் பாதிக்கப்படக்கூடியது, குறிப்பாக சோதனை அலகு எண் சிறியதாக இருக்கும்போது (எ. கா. நான்கு தொட்டி அலகுகள், இரண்டு தொட்டிகள் சிகிச்சையளிக்கப்பட்டன, இரண்டு சிகிச்சையளிக்கப்படவில்லை, ஒரு தொட்டிக்கு பல துணை மாதிரிகள்). இது சாத்தியமான இடத்தில், ஏ. என். ஓ. வி. ஏ அட்டவணையில் உள்ள சரியான சராசரி சதுரத்துடன் தொடர்புடைய எஃப்-விகிதத்தை உருவாக்குவதன் மூலம் சிக்கல் அகற்றப்படுகிறது (மேலே உள்ள எடுத்துக்காட்டில் எம். எஸ் சிகிச்சையின் மூலம் தொட்டி). கலப்பு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இந்த சிக்கல் தீர்க்கப்படுகிறது. ஹர்ல்பர்ட் தான் ஆய்வு செய்த ஆய்வுகளில் 48 சதவீதம் அனுமான புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி "புனைப்பெயரை" பதிவு செய்தார். இதேபோல் 2016 வரை வெளியிடப்பட்ட அறிவியல் ஆவணங்களை ஆய்வு செய்த பல ஆய்வுகள், சுமார் பாதி ஆவணங்கள் போலி வடிவமைப்பு என்று சந்தேகிக்கப்படுவதாகக் கண்டறிந்தன. நேரம் மற்றும் வளங்கள் சோதனை அலகுகளின் எண்ணிக்கையைக் கட்டுப்படுத்தும் போது, அலகு மாறுபாட்டைச் சோதிப்பதன் மூலம் அலகு விளைவுகளை புள்ளிவிவர ரீதியாக அகற்ற முடியாது, அலகு விளைவுகளால் எஃப்-விகிதம் எந்த அளவிற்கு குழப்பமடைகிறது என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு பிற தகவல் ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்துவது முக்கியம். ரெப்ளிகேஷன் ரெப்ளிகேஷன் ஒரு மதிப்பீட்டின் துல்லியத்தை அதிகரிக்கிறது, அதே நேரத்தில் சீரற்றமயமாக்கல் ஒரு மக்கள்தொகைக்கு ஒரு மாதிரியின் பரந்த பொருந்தக்கூடிய தன்மையை நிவர்த்தி செய்கிறது. ரெப்ளிகேஷன் பொருத்தமானதாக இருக்க வேண்டும்ஃ சோதனை அலகு மட்டத்தில் ரெப்ளிகேஷன் கருத்தில் கொள்ளப்பட வேண்டும், அலகுகளுக்குள் ரெப்ளிகேஷன் கூடுதலாக. அனுமான சோதனை புள்ளியியல் சோதனைகள் (எ. கா. டி-சோதனை மற்றும் தொடர்புடைய ஏஎன்ஓவிஏ குடும்ப சோதனைகள்) புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை மதிப்பிடுவதற்கு பொருத்தமான பிரதிபலிப்பை நம்பியுள்ளன. டி மற்றும் எஃப் விநியோகங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட சோதனைகள் ஒரே மாதிரியான, இயல்பான மற்றும் சுயாதீனமான பிழைகளைக் கருதுகின்றன. தொடர்புடைய பிழைகள் தவறான துல்லியம் மற்றும் மிகவும் சிறிய p-மதிப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும். வகைகள் ஹர்ல்பர்ட் (1984) நான்கு வகையான போலி நகல்களை வரையறுத்தார். ஒரு சிகிச்சைக்கு ஒரு சோதனை அலகு இருக்கும்போது எளிய போலி நகல் (ஹர்ல்பர்ட் 1984 இல் படம் 5a) ஏற்படுகிறது. ஒரு அலகுக்கு ஒரே ஒரு அளவீடு இருக்கும்போது, அனுமான புள்ளிவிவரங்கள் சிகிச்சை காரணமாக மாறுபாட்டையும் சோதனை அலகுகள் காரணமாக மாறுபாட்டையும் பிரிக்க முடியாது. தற்காலிக புனைப்பெயர்ச்சி (ஹர்ல்பர்ட் 1984 இல் உள்ள படம் 5 சி) சோதனை அலகுகள் காலப்போக்கில் வேறுபடும்போது, அலகுகளிடையே தற்காலிக விளைவுகள் ஏற்படக்கூடும், மேலும் சிகிச்சை விளைவுகள் தற்காலிக விளைவுகளுடன் தொடர்புபடுத்தப்படுகின்றன. ஒரு அலகுக்கு ஒரே ஒரு அளவீடு இருக்கும்போது, அனுமான புள்ளிவிவரங்கள் சிகிச்சை காரணமாக மாறுபாட்டையும் சோதனை அலகுகள் காரணமாக மாறுபாட்டையும் பிரிக்க முடியாது. ஒரு சிகிச்சைக்குள் உள்ள வழிமுறைகள் ஒரு பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படும்போது தியாக போலி நகல் (ஹர்ல்பர்ட் 1984 இல் படம் 5பி) ஏற்படுகிறது, மேலும் இந்த வழிமுறைகள் அலகு மாறுபாட்டிற்குள் சோதிக்கப்படுகின்றன. படம் 5b இல் தவறான F-விகிதத்தில் எண் (சிகிச்சை) சராசரி சதுரத்தில் 1 df மற்றும் வகுத்தல் சராசரி சதுரத்தில் 4 df (ஒவ்வொரு சோதனை அலகுக்கும் 2-1 = 1 df) இருக்கும். சரியான எஃப்-விகிதத்தில் எண் (சிகிச்சை) இல் 1 டிஎஃப் மற்றும் வகுப்பில் 2 டிஎஃப் இருக்கும் (ஒவ்வொரு சிகிச்சைக்காகவும் 2-1 = 1 டிஎஃப்). சோதனை அலகுகளின் விளைவுகளுக்கான சரியான எஃப்-விகிதக் கட்டுப்பாடுகள் ஆனால் வகுப்பில் 2 டி. எஃப் உடன் இது சிகிச்சை வேறுபாடுகளைக் கண்டறிய குறைந்த சக்தியைக் கொண்டிருக்கும். நிலையான பிழைகள் (அல்லது நம்பிக்கை வரம்புகள்) சோதனை அலகுகளுக்குள் மதிப்பிடப்படும்போது மறைமுகமான போலி நகல் ஏற்படுகிறது. போலி நகலெடுப்பின் பிற ஆதாரங்களைப் போலவே, சோதனை அலகுகளுக்கிடையேயான மாறுபாடு காரணமாக சிகிச்சை விளைவுகளை புள்ளிவிவர ரீதியாக விளைவுகளிலிருந்து பிரிக்க முடியாது. மேலும் காண்க ரெப்ளிகேஷன் (புள்ளியியல்) மறு மாதிரி (புள்ளியியல்) குறிப்புகள் சோதனைகளின் வடிவமைப்பு