Citation impact
மேற்கோள் தாக்கம் அல்லது மேற்கோள் விகிதம் என்பது ஒரு கல்வி இதழில் கட்டுரை அல்லது புத்தகம் அல்லது ஆசிரியர் மற்ற கட்டுரைகள், புத்தகங்கள் அல்லது ஆசிரியர்களால் எத்தனை முறை மேற்கோள் காட்டப்படுகிறார் என்பதற்கான அளவீடு ஆகும். மேற்கோள் எண்ணிக்கைகள் கல்விப் பணியின் தாக்கம் அல்லது செல்வாக்கின் அளவீடுகளாக விளக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் மேற்கோள் பகுப்பாய்வு மூலம் கல்வி தாக்கத்தின் வடிவங்களைப் படிப்பதில் நிபுணத்துவம் பெற்ற நூலியல் அல்லது அறிவியல் அளவீடுகள் துறைக்கு வழிவகுத்துள்ளன. பத்திரிகைகளின் முக்கியத்துவத்தை சராசரி மேற்கோள் விகிதம், ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்குள் வெளியிடப்பட்ட எண்ணிக்கையிலான கட்டுரைகளுக்கு மேற்கோள்களின் எண்ணிக்கையின் விகிதம் மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட குறியீட்டில், ஜர்னல் தாக்கக் காரணி அல்லது மேற்கோள் குறியீடு போன்றவற்றால் அளவிட முடியும். கல்விக் காலம், பதவி உயர்வு மற்றும் பணியமர்த்தல் பற்றிய முடிவுகளில் கல்வி நிறுவனங்களால் இது பயன்படுத்தப்படுகிறது, எனவே எந்த இதழில் வெளியிட வேண்டும் என்பதை தீர்மானிப்பதில் ஆசிரியர்களும் பயன்படுத்தப்படுகிறார்கள். கூகிளின் பேஜ் தரவரிசை வழிமுறை, மென்பொருள் அளவீடுகள், கல்லூரி மற்றும் பல்கலைக்கழக தரவரிசைகள் மற்றும் வணிக செயல்திறன் குறிகாட்டிகள் போன்ற தரவரிசை செய்யும் பிற துறைகளிலும் மேற்கோள் போன்ற நடவடிக்கைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஒரு கட்டுரை மற்ற கட்டுரைகள், புத்தகங்கள் அல்லது பிற ஆதாரங்களில் (ஆய்வறிக்கைகள் போன்றவை) எவ்வளவு அடிக்கடி மேற்கோள் காட்டப்பட்டது என்பது மிக அடிப்படையான மேற்கோள் அளவீடுகளில் ஒன்றாகும். மேற்கோள் விகிதங்கள் ஒழுக்கம் மற்றும் அந்த பகுதியில் பணிபுரியும் நபர்களின் எண்ணிக்கையை பெரிதும் சார்ந்துள்ளன. உதாரணமாக, பல விஞ்ஞானிகள் கணிதத்தை விட நரம்பியல் அறிவியலில் வேலை செய்கிறார்கள், மேலும் நரம்பியல் விஞ்ஞானிகள் கணிதவியலாளர்களை விட அதிக ஆவணங்களை வெளியிடுகிறார்கள், எனவே நரம்பியல் அறிவியல் ஆவணங்கள் கணிதத்தில் உள்ள ஆவணங்களை விட அடிக்கடி மேற்கோள் காட்டப்படுகின்றன. இதேபோல், வழக்கமான ஆராய்ச்சிக் கட்டுரைகளை விட மதிப்பாய்வுக் கட்டுரைகள் பெரும்பாலும் மேற்கோள் காட்டப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை பல கட்டுரைகளின் முடிவுகளை சுருக்கமாகக் கூறுகின்றன. குறுகிய தலைப்புகள் கொண்ட காகிதங்கள் பொதுவாக ஒரு பரந்த பகுதியை உள்ளடக்கியது என்பதால், அதிக மேற்கோள்களைப் பெறுவதற்கும் இதுவே காரணமாக இருக்கலாம். வரலாற்றில் மிகவும் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட காகிதம் ஆலிவர் லோரி எழுதிய ஒரு காகிதமாகும், இது புரதங்களின் செறிவை அளவிடுவதற்கான ஒரு மதிப்பீட்டை விவரிக்கிறது. 2014 வாக்கில் இது 305,000 க்கும் மேற்பட்ட மேற்கோள்களைக் குவித்தது. மிகவும் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட 10 கட்டுரைகள் அனைத்தும் 40,000 க்கும் மேற்பட்ட மேற்கோள்களைக் கொண்டிருந்தன. முதல் 100 தாள்களை அடைய 2014ஆம் ஆண்டுக்குள் 12,119 மேற்கோள்கள் தேவைப்பட்டன. 58 மில்லியனுக்கும் அதிகமான உருப்படிகளைக் கொண்ட தாம்சன் ராய்ட்டரின் வெப் ஆஃப் சயின்ஸ் தரவுத்தளத்தில் 14,499 தாள்கள் (~ 0.026%) மட்டுமே 2014 ஆம் ஆண்டில் 1,000 க்கும் மேற்பட்ட மேற்கோள்களைக் கொண்டிருந்தன. ஜர்னல்-லெவல் எளிய ஜர்னல்-லெவல் மெட்ரிக் என்பது ஜர்னல் இம்பேக்ட் ஃபேக்டர் (JIF) ஆகும், இது கிளாரிவேட் கணக்கிடப்பட்டபடி, கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் ஒரு ஜர்னல் வெளியிட்ட கட்டுரைகளின் சராசரி எண்ணிக்கையாகும். மற்ற நிறுவனங்கள் ஸ்கோபஸை அடிப்படையாகக் கொண்ட சைட்ஸ்கோர் (சிஎஸ்) போன்ற ஒத்த அளவீடுகளைப் புகாரளிக்கின்றன. இருப்பினும், மிக உயர்ந்த JIF அல்லது CS பெரும்பாலும் மிகக் குறைந்த எண்ணிக்கையிலான மிக உயர்ந்த மேற்கோள் ஆவணங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. உதாரணமாக, இயற்கையில் பெரும்பாலான ஆவணங்கள் (தாக்கக் காரணி 38.1,2016) குறிப்பு ஆண்டில் 10 அல்லது 20 முறை மட்டுமே மேற்கோள் காட்டப்பட்டன (படத்தைப் பார்க்கவும்). குறைந்த தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் இதழ்கள் (எ. கா. ப்லோஸ் ஒன், தாக்கக் காரணி 3.1) 0 முதல் 5 முறை மேற்கோள் காட்டப்பட்ட பல கட்டுரைகளை வெளியிடுகிறது, ஆனால் அதிக மேற்கோள் காட்டப்பட்ட கட்டுரைகள் குறைவாகவே உள்ளன. ஜர்னல்-நிலை அளவீடுகள் பெரும்பாலும் ஜர்னல் தரம் அல்லது கட்டுரையின் தரத்திற்கான ஒரு நடவடிக்கையாக தவறாகப் புரிந்து கொள்ளப்படுகின்றன. இருப்பினும், ஒரு கட்டுரையின் தாக்கத்தை தீர்மானிக்க கட்டுரை அல்லாத நிலை அளவீடுகளைப் பயன்படுத்துவது புள்ளிவிவர ரீதியாக செல்லுபடியாகாது. மேலும், முறைசார்ந்த தரம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை பற்றிய ஆய்வுகள் பரவலான எதிர்பார்ப்புகளுக்கு மாறாக, "பல துறைகளில் வெளியிடப்பட்ட ஆராய்ச்சி படைப்புகளின் நம்பகத்தன்மை பத்திரிகை தரவரிசையை அதிகரிப்பதன் மூலம் குறையக்கூடும்" என்று கண்டறிந்துள்ளன. மேற்கோள் விநியோகம் பத்திரிகைகளுக்கு வளைந்துள்ளது, ஏனெனில் மிகக் குறைந்த எண்ணிக்கையிலான கட்டுரைகள் பெரும்பான்மையான மேற்கோள்களை இயக்குகின்றன; எனவே, சில பத்திரிகைகள் அவற்றின் தாக்கக் காரணியை விளம்பரப்படுத்துவதை நிறுத்திவிட்டன, எ. கா. அமெரிக்கன் சொசைட்டி ஃபார் மைக்ரோபயாலஜியின் இதழ்கள். மேற்கோள் எண்ணிக்கைகள் பெரும்பாலும் ஒரு லாக்னார்மல் விநியோகத்தைப் பின்பற்றுகின்றன, நீண்ட வால் தவிர, இது ஒரு சக்தி சட்டத்தால் சிறப்பாக பொருந்துகிறது. பிற பத்திரிகை அளவிலான அளவீடுகளில் ஐகென்ஃபாக்டர் மற்றும் எஸ்சிஐமாகோ ஜர்னல் தரவரிசை ஆகியவை அடங்கும். ஆசிரியர்-நிலை மொத்த மேற்கோள்கள், அல்லது ஒரு கட்டுரையின் சராசரி மேற்கோள்கள் எண்ணிக்கை, ஒரு தனிப்பட்ட எழுத்தாளர் அல்லது ஆராய்ச்சியாளருக்கு தெரிவிக்கப்படலாம். ஒரு தனிப்பட்ட அறிஞரின் மேற்கோள் தாக்கத்தை சிறப்பாக அளவிட, எளிய மேற்கோள் எண்ணிக்கைக்கு அப்பால், பல நடவடிக்கைகள் முன்மொழியப்பட்டுள்ளன. நன்கு அறியப்பட்ட அளவீடுகளில் எச்-குறியீடு மற்றும் ஜி-குறியீடு அடங்கும். ஒவ்வொரு நடவடிக்கையும் சாதக மற்றும் பாதகங்களைக் கொண்டுள்ளது, இது சார்பு முதல் ஒழுக்கம்-சார்பு மற்றும் மேற்கோள் தரவு மூலத்தின் வரம்புகள் வரை பரவியுள்ளது. மேற்கோள் கிளாசிக்கின் ஆசிரியர்களை அடையாளம் காண ஒரு காகிதத்திற்கு மேற்கோள்களின் எண்ணிக்கையை கணக்கிடுவதும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. மேற்கோள்கள் ஆராய்ச்சியாளர்களிடையே மிகவும் சமத்துவமற்ற முறையில் விநியோகிக்கப்படுகின்றன. 118 அறிவியல் துறைகளில் வெப் ஆஃப் சயின்ஸ் தரவுத்தளத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு ஆய்வில், முதல் 1 சதவீதம் அதிகம் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட எழுத்தாளர்கள் அனைத்து மேற்கோள்களிலும் 21 சதவீதமாகும். 2000 மற்றும் 2015 க்கு இடையில், இந்த உயரடுக்கு குழுவிற்குச் சென்ற மேற்கோள்களின் விகிதம் 14 சதவீதத்திலிருந்து 21 சதவீதமாக அதிகரித்தது. 'மேற்கோள் உயரடுக்கு' ஆராய்ச்சியாளர்களின் அதிக செறிவு நெதர்லாந்து, ஐக்கிய இராச்சியம், சுவிட்சர்லாந்து மற்றும் பெல்ஜியத்தில் இருந்தது. வெப் ஆஃப் சயின்ஸ் தரவுத்தளத்தில் உள்ள ஆசிரியர்களில் 70 சதவீதம் பேர் 5 க்கும் குறைவான வெளியீடுகளைக் கொண்டுள்ளனர், எனவே இந்த ஆய்வில் சேர்க்கப்பட்ட 4 மில்லியன் எழுத்தாளர்களில் மிகவும் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட எழுத்தாளர்கள் ஒரு சிறிய பகுதியாகும். மாற்றீடுகள் ஒரு அறிஞரின் தாக்கத்தை அளவிடுவதற்கான ஒரு மாற்று அணுகுமுறை, வெளியீட்டாளர்களிடமிருந்து பதிவிறக்கங்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் மேற்கோள் செயல்திறனை பகுப்பாய்வு செய்தல் போன்ற பயன்பாட்டுத் தரவைப் பொறுத்தது, பெரும்பாலும் கட்டுரை மட்டத்தில். 2004 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில், பி. எம். ஜே அதன் கட்டுரைகளுக்கான பார்வைகளின் எண்ணிக்கையை வெளியிட்டது, இது மேற்கோள்களுடன் ஓரளவு தொடர்புடையது என்று கண்டறியப்பட்டது. 2008 ஆம் ஆண்டில் ஜர்னல் ஆஃப் மெடிக்கல் இன்டர்நெட் ரிசர்ச் கருத்துகளையும் ட்வீட்ஸ்களையும் வெளியிடத் தொடங்கியது. இந்த "ட்வீட்கள்" மிகவும் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட கட்டுரைகளின் ஒரு நல்ல குறிகாட்டியாக நிரூபிக்கப்பட்டன, இது ஆசிரியர் ஒரு "ட்விம்பேக்ட் காரணியை" முன்மொழிய வழிவகுத்தது, இது வெளியீட்டின் முதல் ஏழு நாட்களில் அது பெறும் ட்வீட்களின் எண்ணிக்கை, அதே போல் ஒரு ட்வின்டெக்ஸ், இது ஒரு கட்டுரையின் ட்விம்பேக்ட் காரணியின் தரவரிசை சதவீதம். அறிவியல் வெளியீடுகள் மற்றும் விஞ்ஞானிகளை மதிப்பிடுவதில் ஜர்னல் தாக்கக் காரணிகளின் பொருத்தமற்ற பயன்பாடு குறித்த வளர்ந்து வரும் கவலைகளுக்கு பதிலளிக்கும் விதமாக, இம்பீரியல் காலேஜ் லண்டன், பி. எல். ஓ. எஸ், ஈலைஃப், ஈ. எம். பி. ஓ ஜர்னல், தி ராயல் சொசைட்டி, நேச்சர் அண்ட் சயின்ஸ் ஆகியவை தாக்கக் காரணிகளுக்கு மாற்றாக மேற்கோள் விநியோக அளவீடுகளை முன்மொழிந்தன. திறந்த அணுகல் வெளியீடுகள் திறந்த அணுகல் (OA) வெளியீடுகள் வாசகர்களுக்கு செலவு இல்லாமல் அணுகக்கூடியவை, எனவே அவை அடிக்கடி மேற்கோள் காட்டப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. சில சோதனை மற்றும் அவதானிப்பு ஆய்வுகள் OA பத்திரிகைகளில் வெளியிடப்பட்ட கட்டுரைகள் சந்தா பத்திரிகைகளில் வெளியிடப்பட்டதை விட சராசரியாக அதிக மேற்கோள்களைப் பெறவில்லை என்பதைக் கண்டறிந்துள்ளன; மற்ற ஆய்வுகள் அவ்வாறு செய்வதைக் கண்டறிந்துள்ளன. ஆசிரியர்-சுய-காப்பகப்படுத்தப்பட்ட ("பச்சை") OA கட்டுரைகள் OA அல்லாத கட்டுரைகளை விட அதிகமாக மேற்கோள் காட்டப்படுகின்றன என்பதற்கான சான்றுகள் ("தங்கம்") OA பத்திரிகைகள் OA அல்லாத பத்திரிகைகளை விட அதிகமாக மேற்கோள் காட்டப்படுகின்றன என்பதற்கான ஆதாரங்களை விட சற்றே வலுவானவை. இதற்கு இரண்டு காரணங்கள் என்னவென்றால், இன்று பல சிறந்த மேற்கோள் பத்திரிகைகள் கலப்பு OA மட்டுமே (ஆசிரியருக்கு தங்கத்திற்கு பணம் செலுத்தும் விருப்பம் உள்ளது) மற்றும் பல தூய ஆசிரியர்-செலுத்தும் OA பத்திரிகைகள் இன்று குறைந்த தரமான அல்லது முற்றிலும் மோசடியான "கொள்ளையடிக்கும் பத்திரிகைகள்", வெளியீடு அல்லது அழிவுக்கான ஆசிரியர்களின் ஆர்வத்தை வேட்டையாடுகின்றன, இதன் மூலம் OA பத்திரிகைகளின் சராசரி மேற்கோள் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கின்றன. சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் மேற்கோள் தாக்கம் குறித்த ஆராய்ச்சியில் ஒரு முக்கியமான சமீபத்திய வளர்ச்சி என்பது அறிவியல், சமூக அறிவியல் மற்றும் மனிதநேயத்தில் பல்வேறு துறைகளில் உள்ள உலகளாவிய அல்லது மேற்கோள் தாக்க வடிவங்களின் கண்டுபிடிப்பாகும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வெளியீட்டால் பெறப்பட்ட மேற்கோள்களின் எண்ணிக்கை, அதே துறையிலும் அதே ஆண்டிலும் வெளியிடப்பட்ட கட்டுரைகளில் அதன் சராசரியால் சரியாக மறுபரிசீலனை செய்யப்பட்டவுடன், ஒவ்வொரு துறையிலும் ஒரே மாதிரியான உலகளாவிய பதிவு-இயல்பான விநியோகத்தைப் பின்பற்றுகிறது. இந்த கண்டுபிடிப்பு ஒரு உலகளாவிய மேற்கோள் தாக்க நடவடிக்கையை பரிந்துரைத்துள்ளது, இது மேற்கோள் எண்ணிக்கையை ஒழுங்காக மறுபரிசீலனை செய்வதன் மூலமும் வெளியீடுகளை நாடுவதன் மூலமும் எச்-குறியீட்டை விரிவுபடுத்துகிறது, இருப்பினும் அத்தகைய உலகளாவிய நடவடிக்கையின் கணக்கீட்டிற்கு ஒவ்வொரு துறைக்கும் ஆண்டிற்கும் விரிவான மேற்கோள் தரவு மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள் சேகரிக்கப்பட வேண்டும். இந்த தேவையை நிவர்த்தி செய்ய ஸ்காலரோமீட்டர் போன்ற சமூக க்ரவுட்ஸோர்சிங் கருவிகள் முன்மொழியப்பட்டுள்ளன. கவுர் மற்றும் பலர். மேற்கோள் தாக்க அளவீடுகளின் உலகளாவிய தன்மையை மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு புள்ளிவிவர முறையை முன்மொழிந்தார், அதாவது, துறைகள் முழுவதும் தாக்கத்தை நியாயமாக ஒப்பிடுவதற்கான அவர்களின் திறன். அவர்களின் பகுப்பாய்வு புலம்-இயல்பாக்கப்பட்ட எச்-குறியீடு போன்ற உலகளாவிய தாக்க அளவீடுகளை அடையாளம் காட்டுகிறது. ஒரு கட்டுரையின் தாக்கத்தை ஓரளவு மேலோட்டமான காரணிகளால் விளக்க முடியும் என்றும், ஒரு கட்டுரையின் அறிவியல் தகுதிகளால் மட்டுமல்ல என்றும் ஆராய்ச்சி கூறுகிறது. புலம் சார்ந்த காரணிகள் பொதுவாக பல்வேறு துறைகளை ஒப்பிடும்போது மட்டுமல்லாமல், ஒரு துறையின் ஆராய்ச்சியின் பல்வேறு துறைகள் ஒப்பிடப்படும் போதும் கையாளப்பட வேண்டிய ஒரு பிரச்சினையாக பட்டியலிடப்படுகின்றன. உதாரணமாக மருத்துவத்தில் மற்ற காரணிகளுடன் ஆசிரியர்களின் எண்ணிக்கை, குறிப்புகளின் எண்ணிக்கை, கட்டுரையின் நீளம் மற்றும் தலைப்பில் ஒரு பெருங்குடல் இருப்பது ஆகியவை தாக்கத்தை பாதிக்கின்றன. சமூகவியலில் குறிப்புகளின் எண்ணிக்கை, கட்டுரையின் நீளம் மற்றும் தலைப்பின் நீளம் ஆகியவை காரணிகளில் அடங்கும். மேலும், கட்டுரைகள் பெறும் மேற்கோள்களின் எண்ணிக்கையை உயர்த்துவதற்காக அறிஞர்கள் நெறிமுறை ரீதியாக கேள்விக்குரிய நடத்தையில் ஈடுபடுவது கண்டறியப்பட்டுள்ளது. தானியங்கி மேற்கோள் குறியீடு மேற்கோள் பகுப்பாய்வு ஆராய்ச்சியின் தன்மையை மாற்றியுள்ளது, இது பெரிய அளவிலான வடிவங்கள் மற்றும் அறிவு கண்டுபிடிப்புக்காக மில்லியன் கணக்கான மேற்கோள்களை பகுப்பாய்வு செய்ய அனுமதிக்கிறது. தானியங்கி மேற்கோள் குறியீட்டின் முதல் எடுத்துக்காட்டு சைட்ஸீர் ஆகும், பின்னர் அதைத் தொடர்ந்து கூகிள் ஸ்காலர். மிக சமீபத்தில், மேற்கோள் வயதான ஒரு மாறும் பகுப்பாய்வு மேம்பட்ட மாதிரிகள் முன்மொழியப்பட்டுள்ளன. பிந்தைய மாதிரி வெளியீடுகளின் தொகுப்பின் வாழ்நாளின் எந்த நேரத்திலும் பெறக்கூடிய மேற்கோள்களை தீர்மானிப்பதற்கான ஒரு முன்கணிப்பு கருவியாகவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் விக்கிப்பீடியாவில் உள்ள பத்திரிகை மேற்கோள் விகிதம், பாரம்பரிய மேற்கோள் குறியீட்டிற்கு அடுத்ததாக, "உளவியல் துறையில் படைப்பின் தாக்கத்தின் ஒரு நல்ல குறிகாட்டியாக இருக்கலாம்" என்றும் முன்மொழிகின்றனர். மரியோ பியாஜியோலியின் கூற்றுப்படிஃ "அறிவியல் மதிப்பீட்டின் அனைத்து அளவீடுகளும் துஷ்பிரயோகம் செய்யப்பட வேண்டும். குட்ஹார்ட்டின் சட்டம் [.] பொருளாதாரத்தின் ஒரு அம்சம் பொருளாதாரத்தின் ஒரு குறிகாட்டியாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்படும்போது, மக்கள் அதை விளையாடத் தொடங்குவதால் அது அந்த குறிகாட்டியாக செயல்படுவதைத் தவிர்க்க முடியாது என்று கூறுகிறது ". மேலும் காண்க கணித மேற்கோள் அளவு குறிப்புகள் மேலும் வாசிப்பு வெளிப்புற இணைப்புகள் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு கல்வி வெளியீடு மேற்கோள் அளவீடுகள்