Structural similarity
கட்டமைப்பு ஒற்றுமை குறியீட்டு அளவீடு (எஸ்எஸ்ஐஎம்) என்பது டிஜிட்டல் தொலைக்காட்சி மற்றும் சினிமா படங்கள் மற்றும் பிற வகையான டிஜிட்டல் படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களின் தரத்தை கணிப்பதற்கான ஒரு முறையாகும். இரண்டு படங்களுக்கு இடையிலான ஒற்றுமையை அளவிட எஸ்எஸ்ஐஎம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. எஸ்எஸ்ஐஎம் குறியீடு ஒரு முழு குறிப்பு அளவீடு ஆகும்; வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், படத்தின் தரத்தின் அளவீடு அல்லது கணிப்பு ஒரு ஆரம்ப சுருக்கப்படாத அல்லது விலகல் இல்லாத படத்தை குறிப்பாக அடிப்படையாகக் கொண்டது. எஸ்எஸ்ஐஎம் என்பது ஒரு கருத்து அடிப்படையிலான மாதிரியாகும், இது பட சீரழிவை கட்டமைப்பு தகவல்களில் உணரப்பட்ட மாற்றமாகக் கருதுகிறது, அதே நேரத்தில் ஒளிரும் மறைத்தல் மற்றும் மாறுபட்ட மறைத்தல் சொற்கள் உள்ளிட்ட முக்கியமான புலனுணர்வு நிகழ்வுகளையும் உள்ளடக்கியது. எம்எஸ்இ அல்லது பிஎஸ்என்ஆர் போன்ற பிற நுட்பங்களுடனான வேறுபாடு என்னவென்றால், இந்த அணுகுமுறைகள் முழுமையான பிழைகளை மதிப்பிடுகின்றன. கட்டமைப்பு தகவல் என்பது பிக்சல்கள் வலுவான ஒன்றோடொன்று சார்ந்திருப்பதைக் கொண்டுள்ளன, குறிப்பாக அவை இடஞ்சார்ந்த நெருக்கமாக இருக்கும்போது. இந்த சார்புநிலைகள் காட்சி காட்சியில் உள்ள பொருட்களின் அமைப்பு பற்றிய முக்கியமான தகவல்களைக் கொண்டுள்ளன. ஒளிரும் முகமூடி என்பது ஒரு நிகழ்வாகும், இதன் மூலம் பட சிதைவுகள் (இந்த சூழலில்) பிரகாசமான பகுதிகளில் குறைவாகவே தெரியும், அதே நேரத்தில் மாறுபட்ட முகமூடி என்பது படத்தில் குறிப்பிடத்தக்க செயல்பாடு அல்லது "அமைப்பு" இருக்கும் இடங்களில் சிதைவுகள் குறைவாகத் தெரியும் ஒரு நிகழ்வாகும். எஸ்எஸ்ஐஎம் இன் முன்னோடி யுனிவர்சல் குவாலிட்டி இன்டெக்ஸ் (யூகியுஐ) அல்லது வாங்-போவிக் இன்டெக்ஸ் என்று அழைக்கப்பட்டது, இது 2001 இல் ஜோ வாங் மற்றும் ஆலன் போவிக் ஆகியோரால் உருவாக்கப்பட்டது. இது ஹமீத் ஷேக் மற்றும் ஈரோ சைமன்செல்லி ஆகியோருடனான அவர்களின் ஒத்துழைப்பின் மூலம், எஸ்எஸ்ஐஎம் இன் தற்போதைய பதிப்பாக உருவானது, இது ஏப்ரல் 2004 இல் ஐ. இ. இ. இ டிரான்ஸாக்ஷன்ஸ் ஆன் இமேஜ் ப்ராசசிங் இல் வெளியிடப்பட்டது. எஸ்எஸ்ஐஎம் தரக் குறியீட்டை வரையறுப்பதுடன், மனித காட்சி நரம்பியல் மற்றும் புலனுணர்வுக்கான இணைப்புகள் மற்றும் மனித பொருள் மதிப்பீடுகளுக்கு எதிராக குறியீட்டின் நேரடி சரிபார்ப்பு உள்ளிட்ட புலனுணர்வு தர நடவடிக்கைகளை உருவாக்குவதற்கும் மதிப்பீடு செய்வதற்கும் இந்த கட்டுரை ஒரு பொதுவான சூழலை வழங்குகிறது. அடிப்படை மாதிரி ஆஸ்டினில் உள்ள டெக்சாஸ் பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள பட மற்றும் வீடியோ பொறியியலுக்கான ஆய்வகத்தில் (லைவ்) உருவாக்கப்பட்டது, மேலும் நியூயார்க் பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள கம்ப்யூடேஷனல் விஷனுக்கான ஆய்வகத்துடன் (எல். சி. வி) இணைந்து உருவாக்கப்பட்டது. மாதிரியின் மேலும் மாறுபாடுகள் வாட்டர்லூ பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள படம் மற்றும் காட்சி கணினி ஆய்வகத்தில் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் அவை வணிக ரீதியாக சந்தைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. எஸ்எஸ்ஐஎம் பின்னர் பட செயலாக்க சமூகத்திலும் தொலைக்காட்சி மற்றும் சமூக ஊடகத் தொழில்களிலும் வலுவான வரவேற்பைக் கண்டது. கூகிள் ஸ்காலரின் கூற்றுப்படி, 2004 எஸ்எஸ்ஐஎம் தாள் 40,000 க்கும் மேற்பட்ட முறை மேற்கோள் காட்டப்பட்டுள்ளது, இது பட செயலாக்கம் மற்றும் வீடியோ பொறியியல் துறைகளில் அதிக மேற்கோள் காட்டப்பட்ட ஆவணங்களில் ஒன்றாகும். இது 2009 ஆம் ஆண்டிற்கான ஐ. இ. இ. இ சிக்னல் செயலாக்க சங்கத்தின் சிறந்த காகித விருதுடன் அங்கீகரிக்கப்பட்டது. இது 2016 ஆம் ஆண்டிற்கான ஐ. இ. இ. இ சிக்னல் ப்ராசசிங் சொசைட்டி நீடித்த தாக்க விருதையும் பெற்றது, இது ஒரு காகிதம் அதன் வெளியீட்டைத் தொடர்ந்து குறைந்தது 10 ஆண்டுகளுக்கு வழக்கத்திற்கு மாறாக அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்துவதைக் குறிக்கிறது. தொலைக்காட்சித் துறையால் அதிக அளவில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டதால், அசல் எஸ்எஸ்ஐஎம் காகிதத்தின் எழுத்தாளர்கள் ஒவ்வொருவருக்கும் 2015 ஆம் ஆண்டில் தொலைக்காட்சி அகாடமியால் பிரைம் டைம் இன்ஜினியரிங் எம்மி விருது வழங்கப்பட்டது. அல்காரிதம் எஸ்எஸ்ஐஎம் குறியீடு ஒரு படத்தின் பல்வேறு சாளரங்களில் கணக்கிடப்படுகிறது. இரண்டு சாளரங்களுக்கும் பொதுவான அளவிற்கும் இடையிலான அளவீடுஃ உடன்ஃ பிக்சல் மாதிரி சராசரி; பிக்சல் மாதிரி சராசரி; மாறுபாடு; மாறுபாடு; மற்றும்;, பலவீனமான வகுத்தலுடன் பிரிவை உறுதிப்படுத்த இரண்டு மாறிகள்; பிக்சல்-மதிப்புகளின் மாறும் வரம்பு (பொதுவாக இது); மற்றும் இயல்பாகவே. சூத்திர கூறுகள் எஸ்எஸ்ஐஎம் சூத்திரம் மற்றும் ஒளிரும் (), மாறுபாடு () மற்றும் அமைப்பு () ஆகியவற்றின் மாதிரிகளுக்கு இடையிலான மூன்று ஒப்பீட்டு அளவீடுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. தனிப்பட்ட ஒப்பீட்டு செயல்பாடுகள் பின்வருமாறுஃ மேலே உள்ள வரையறைகளுடன் கூடுதலாகஃ எஸ்எஸ்ஐஎம் என்பது அந்த ஒப்பீட்டு நடவடிக்கைகளின் எடையுள்ள கலவையாகும்ஃ எடைகளை 1 ஆக அமைத்தால், சூத்திரத்தை மேலே காட்டப்பட்டுள்ள வடிவத்திற்கு குறைக்கலாம். கணித பண்புகள் எஸ்எஸ்ஐஎம் பகுக்கமுடியாத மற்றும் சமச்சீர் பண்புகளின் அடையாளத்தை திருப்திப்படுத்துகிறது, ஆனால் முக்கோண சமத்துவமின்மை அல்லது எதிர்மறை அல்லாதவை அல்ல, எனவே இது ஒரு தூர செயல்பாடு அல்ல. இருப்பினும், சில நிபந்தனைகளின் கீழ், எஸ்எஸ்ஐஎம் ஒரு இயல்பாக்கப்பட்ட ரூட் எம்எஸ்இ அளவீடாக மாற்றப்படலாம், இது ஒரு தொலைதூர செயல்பாடாகும். அத்தகைய செயல்பாட்டின் சதுரம் குவிந்ததாக இல்லை, ஆனால் உள்ளூரில் குவிந்த மற்றும் குவாசிகோன்வெக்ஸ் ஆகும், இது எஸ்எஸ்ஐஎம்-ஐ உகப்பாக்குவதற்கான சாத்தியமான இலக்காக ஆக்குகிறது. சூத்திரத்தின் பயன்பாடு படத்தின் தரத்தை மதிப்பிடுவதற்காக, இந்த சூத்திரம் பொதுவாக லூமா மீது மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறது, இருப்பினும் இது நிறம் (எ. கா., ஆர்ஜிபி) மதிப்புகள் அல்லது நிறத்தில் (எ. கா. YCbCr) மதிப்புகள். இதன் விளைவாக வரும் எஸ்எஸ்ஐஎம் குறியீடு-1 மற்றும் 1 க்கு இடையிலான தசம மதிப்பாகும், இதில் 1 சரியான ஒற்றுமையைக் குறிக்கிறது, 0 எந்த ஒற்றுமையையும் குறிக்கவில்லை, மேலும்-1 சரியான எதிர்-தொடர்பைக் குறிக்கிறது. ஒரு படத்தைப் பொறுத்தவரை, இது பொதுவாக 11x11 அளவிலான நெகிழ் காஸியன் சாளரம் அல்லது 8x8 அளவிலான தொகுதி சாளரத்தைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகிறது. படத்தின் எஸ்எஸ்ஐஎம் தர வரைபடத்தை உருவாக்க படத்தில் உள்ள பிக்சல்-பை-பிக்சலை சாளரம் இடமாற்றம் செய்யலாம். வீடியோ தர மதிப்பீட்டைப் பொறுத்தவரை, கணக்கீட்டின் சிக்கலைக் குறைக்க சாத்தியமான சாளரங்களின் துணைக்குழுவை மட்டுமே பயன்படுத்த ஆசிரியர்கள் முன்மொழிகின்றனர். மாறுபாடுகள் மல்டி ஸ்கேல் எஸ்எஸ்ஐஎம் மல்டி ஸ்கேல் எஸ்எஸ்ஐஎம் (எம்எஸ்-எஸ்எஸ்ஐஎம்) என்று அழைக்கப்படும் எஸ்எஸ்ஐஎம் இன் மிகவும் மேம்பட்ட வடிவம், துணை மாதிரியின் பல நிலைகளின் செயல்முறையின் மூலம் பல அளவுகளில் நடத்தப்படுகிறது, இது ஆரம்பகால பார்வை அமைப்பில் மல்டி ஸ்கேல் செயலாக்கத்தை நினைவூட்டுகிறது. இது வெவ்வேறு அகநிலை படம் மற்றும் வீடியோ தரவுத்தளங்களில் எஸ்எஸ்ஐஎம்-ஐ விட சமமாக சிறப்பாகவோ அல்லது சிறப்பாகவோ செயல்படுவதாகக் காட்டப்பட்டுள்ளது. மல்டி-காம்போனென்ட் எஸ்எஸ்ஐஎம் (3-எஸ்எஸ்ஐஎம்) என்பது எஸ்எஸ்ஐஎம் இன் ஒரு வடிவமாகும், இது மனித கண் மென்மையான பகுதிகளைக் காட்டிலும் கடினமான அல்லது விளிம்புப் பகுதிகளில் வேறுபாடுகளை மிகவும் துல்லியமாகக் காண முடியும் என்ற உண்மையை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. இதன் விளைவாக வரும் அளவீடு மூன்று வகை பகுதிகளுக்கு எஸ்எஸ்ஐஎம் இன் எடையுள்ள சராசரியாக கணக்கிடப்படுகிறதுஃ விளிம்புகள், கட்டமைப்புகள் மற்றும் மென்மையான பகுதிகள். முன்மொழியப்பட்ட எடை விளிம்புகளுக்கு 0.5 ஆகவும், கடினமான மற்றும் மென்மையான பகுதிகளுக்கு 0.25 ஆகவும் இருக்கும். ஒரு 1/0/0 எடை (விளிம்பு சிதைவுகளைத் தவிர வேறு எதையும் புறக்கணிப்பது) அகநிலை மதிப்பீடுகளுக்கு நெருக்கமான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது என்று ஆசிரியர்கள் குறிப்பிடுகின்றனர். படத்தின் தரக் கண்ணோட்டத்தில் விளிம்புப் பகுதிகள் ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன என்பதை இது குறிக்கிறது. 3-எஸ்எஸ்ஐஎம் இன் ஆசிரியர்களும் இந்த மாதிரியை (4-எஸ்எஸ்ஐஎம்) விரிவுபடுத்தியுள்ளனர். விளிம்பு வகைகள் அவற்றின் விலகல் நிலையால் பாதுகாக்கப்பட்ட மற்றும் மாற்றப்பட்ட விளிம்புகளாக மேலும் பிரிக்கப்பட்டுள்ளன. முன்மொழியப்பட்ட எடை நான்கு கூறுகளுக்கும் 0.25 ஆகும். கட்டமைப்பு வேறுபாடு கட்டமைப்பு வேறுபாடு (டி. எஸ். எஸ். ஐ. எம்) எஸ். எஸ். ஐ. எம் இலிருந்து பெறப்படலாம், இருப்பினும் முக்கோண சமத்துவமின்மை பூர்த்தி செய்யப்பட வேண்டிய அவசியமில்லை என்பதால் இது ஒரு தூர செயல்பாட்டை உருவாக்காது. வீடியோ தர அளவீடுகள் மற்றும் தற்காலிக மாறுபாடுகள் அசல் பதிப்பு எஸ்எஸ்ஐஎம் நிலையான படங்களின் தரத்தை அளவிட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது என்பது கவனிக்கத்தக்கது. இது மனித கருத்து மற்றும் மனித தீர்ப்பின் தற்காலிக விளைவுகளுடன் நேரடியாக தொடர்புடைய எந்த அளவுருக்களையும் கொண்டிருக்கவில்லை. வீடியோ வரிசையில் உள்ள அனைத்து பிரேம்களிலும் சராசரி எஸ்எஸ்ஐஎம் மதிப்பைக் கணக்கிடுவது ஒரு பொதுவான நடைமுறையாகும். இருப்பினும், எஸ்எஸ்ஐஎம்-இன் பல தற்காலிக மாறுபாடுகள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. காம்ப்ளக்ஸ் வேவ்லெட் எஸ்எஸ்ஐஎம் எஸ்எஸ்ஐஎம் (சிடபுள்யூ-எஸ்எஸ்ஐஎம்) இன் சிக்கலான வேவ்லெட் உருமாற்ற மாறுபாடு பட அளவிடுதல், மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் சுழற்சி போன்ற சிக்கல்களைக் கையாள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இத்தகைய நிலைமைகளைக் கொண்ட படங்களுக்கு குறைந்த மதிப்பெண்களைக் கொடுப்பதற்குப் பதிலாக, சி. டபிள்யூ-எஸ்எஸ்ஐஎம் சிக்கலான அலைவரிசை மாற்றத்தைப் பயன்படுத்திக் கொள்கிறது, எனவே கூறப்பட்ட படங்களுக்கு அதிக மதிப்பெண்களை வழங்குகிறது. சி. டபிள்யூ-எஸ்எஸ்ஐஎம் பின்வருமாறு வரையறுக்கப்படுகிறதுஃ சமிக்ஞையின் சிக்கலான அலைவரிசை உருமாற்றம் எங்கே மற்றும் சமிக்ஞையின் சிக்கலான அலைவரிசை உருமாற்றம். கூடுதலாக, செயல்பாட்டு ஸ்திரத்தன்மையின் நோக்கங்களுக்காக பயன்படுத்தப்படும் ஒரு சிறிய நேர்மறை எண். வெறுமனே, அது பூஜ்ஜியமாக இருக்க வேண்டும். எஸ்எஸ்ஐஎம் போலவே, சி. டபிள்யூ-எஸ்எஸ்ஐஎம் அதிகபட்ச மதிப்பு 1 ஆகும். 1 இன் அதிகபட்ச மதிப்பு இரண்டு சமிக்ஞைகளும் கட்டமைப்பு ரீதியாக ஒத்திருப்பதைக் குறிக்கிறது, அதே நேரத்தில் 0 இன் மதிப்பு கட்டமைப்பு ஒற்றுமையைக் குறிக்கவில்லை. எஸ். எஸ். ஐ. எம். பி. எல். எஸ் குறியீடு எஸ். எஸ். ஐ. எம்-ஐ அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் வணிக ரீதியாக கிடைக்கக்கூடிய கருவியாகும். இது எஸ்எஸ்ஐஎம் இன் திறன்களை விரிவுபடுத்துகிறது, முக்கியமாக வீடியோ பயன்பாடுகளை இலக்காகக் கொண்டது. இது 0-100 வரம்பில் மதிப்பெண்களை வழங்குகிறது, இது மனித அகநிலை மதிப்பீடுகளுடன் நேரியல் ரீதியாக பொருந்துகிறது. வெவ்வேறு தீர்மானங்கள் மற்றும் உள்ளடக்கங்களில் வீடியோவை ஒப்பிடுவதன் மூலம், விரும்பிய பார்வை சாதனத்திற்கு மதிப்பெண்களை மாற்றியமைக்கவும் இது அனுமதிக்கிறது. அதன் ஆசிரியர்களின் கூற்றுப்படி, எஸ். எஸ். ஐ. எம். பி. எல். எஸ் மற்ற படம் மற்றும் வீடியோ தர அளவீடுகளை விட அதிக துல்லியம் மற்றும் அதிக வேகத்தை அடைகிறது. இருப்பினும், வழிமுறை பொதுவில் கிடைக்காததால், எஸ். எஸ். ஐ. எம். பி. எல். யு. எஸ் இன் சுயாதீன மதிப்பீடு எதுவும் செய்யப்படவில்லை. சிஎஸ்எஸ்ஐஎம் ஒரு கோட்பாட்டு கண்ணோட்டத்தில் நிலையான தனித்துவமான எஸ்எஸ்ஐஎம்-ஐ மேலும் ஆராய்வதற்காக, தொடர்ச்சியான எஸ்எஸ்ஐஎம் (சிஎஸ்எஸ்ஐஎம்) அறிமுகப்படுத்தப்பட்டு ரேடியல் அடிப்படை செயல்பாட்டு இடைக்கணிப்பு சூழலில் ஆய்வு செய்யப்பட்டுள்ளது. எஸ்ஸிமுலாக்ரா எஸ்ஸிமுலாக்ரா மற்றும் எஸ்ஸிமுலாக்ரா 2 ஆகியவை அகநிலை கருத்துத் தரவுகளுக்கு பொருத்தப்பட்ட குறிக்கோளுடன் கிளவுடினரியால் உருவாக்கப்பட்ட எஸ்எஸ்ஐஎம் இன் மாறுபாடுகள் ஆகும். இந்த மாறுபாடுகள் எக்ஸ்ஒய்பி வண்ண இடத்தில் செயல்படுகின்றன மற்றும் எம்எஸ்-எஸ்எஸ்ஐஎம் உடன் இரண்டு வகையான சமச்சீரற்ற பிழை வரைபடங்களை இணைக்கின்றன, அவை பிளாக்னஸ்/ரிங்கிங் மற்றும் ஸ்மூத்திங்/ப்ளர், பொதுவான சுருக்க கலைப்பொருட்களாகும். எஸ். எஸ். ஐ. எம். யு. எல். ஏ. சி. ஆர். ஏ 2 என்பது ஜே. பி. இ. ஜி எக்ஸ். எல் இன் குறிப்பு செயல்படுத்தலான libjxl இன் ஒரு பகுதியாகும். பிற எளிய மாற்றங்கள் r * குறுக்கு-தொடர்பு அளவீடு எஸ்எஸ்ஐஎம்-இன் மாறுபாடு அளவீடுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இரண்டு நிலையான விலகல்களும் பூஜ்ஜியமாக இருக்கும்போது, ஒன்று மட்டுமே பூஜ்ஜியமாக இருக்கும்போது இது வரையறுக்கப்படுகிறது. மாறுபட்ட-விரிவான பேண்டம்களுக்கு மனிதர்களின் பதிலை பகுப்பாய்வு செய்வதில் இது பயன்படுத்தப்படுகிறது. படங்களின் சாய்விலும் எஸ்எஸ்ஐஎம் பயன்படுத்தப்பட்டு, அதை "ஜி-எஸ்எஸ்ஐஎம்" ஆக மாற்றுகிறது. மங்கலான படங்களுக்கு ஜி-எஸ்எஸ்ஐஎம் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். மேலே உள்ள மாற்றங்களை இணைக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, 4-ஜி-ஆர் * என்பது 4-எஸ்எஸ்ஐஎம், ஜி-எஸ்எஸ்ஐஎம் மற்றும் ஆர் * ஆகியவற்றின் கலவையாகும். சோதனை செய்யப்பட்ட மற்ற எஸ்எஸ்ஐஎம் வகைகளை விட படங்களுக்கான கதிரியக்க நிபுணர் விருப்பத்தை இது சிறப்பாக பிரதிபலிக்க முடியும். எஸ்எஸ்ஐஎம் பயன்பாடு பல்வேறு சிக்கல்களில் பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. சில எடுத்துக்காட்டுகள்ஃ பட சுருக்கம்ஃ இழப்பு பட சுருக்கத்தில், படங்கள் மற்றும் வீடியோவின் சேமிப்பு இடத்தை குறைக்க தகவல் வேண்டுமென்றே நிராகரிக்கப்படுகிறது. எம்எஸ்இ பொதுவாக இத்தகைய சுருக்க திட்டங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. அதன் ஆசிரியர்களின் கூற்றுப்படி, எம்எஸ்இக்கு பதிலாக எஸ்எஸ்ஐஎம் பயன்படுத்துவது சிதைந்த படங்களுக்கு சிறந்த முடிவுகளை வழங்க பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. பட மறுசீரமைப்புஃ பட மறுசீரமைப்பு சிக்கலைத் தீர்ப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது, அங்கு மீட்டெடுக்கப்பட வேண்டிய மங்கலான படம், மங்கலான கர்னல், சேர்க்கை சத்தம் மற்றும் நாம் மீட்டெடுக்க விரும்பும் அசல் படம். இந்த சிக்கலை தீர்க்க பயன்படுத்தப்படும் பாரம்பரிய வடிகட்டி வீனர் வடிகட்டி ஆகும். இருப்பினும், வீனர் வடிகட்டி வடிவமைப்பு எம்எஸ்இயை அடிப்படையாகக் கொண்டது. ஒரு எஸ்எஸ்ஐஎம் மாறுபாட்டைப் பயன்படுத்துவது, குறிப்பாக ஸ்டேட்-எஸ்எஸ்ஐஎம், வழிமுறையின் ஆசிரியர்களின் கூற்றுப்படி, சிறந்த காட்சி முடிவுகளைத் தருவதாக கூறப்படுகிறது. முறை அங்கீகாரம்ஃ எஸ்எஸ்ஐஎம் மனித உணர்வின் அம்சங்களைப் பிரதிபலிப்பதால், வடிவங்களை அடையாளம் காண இது பயன்படுத்தப்படலாம். பட அளவிடுதல், மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் சுழற்சி போன்ற சிக்கல்களை எதிர்கொள்ளும்போது, வழிமுறையின் ஆசிரியர்கள் சி. டபிள்யூ-எஸ்எஸ்ஐஎம் பயன்படுத்துவது நல்லது என்று கூறுகிறார்கள், இது இந்த மாறுபாடுகளுக்கு உணர்ச்சியற்றது மற்றும் எந்த பயிற்சி மாதிரியையும் பயன்படுத்தாமல் வார்ப்புரு பொருத்துவதன் மூலம் நேரடியாகப் பயன்படுத்தப்படலாம். தரவு-உந்துதல் முறை அங்கீகார அணுகுமுறைகள் பயிற்சிக்கு அதிக அளவு தரவு கிடைக்கும்போது சிறந்த செயல்திறனை உருவாக்கக்கூடும் என்பதால், தரவு-உந்துதல் அணுகுமுறைகளில் சி. டபிள்யூ-எஸ்எஸ்ஐஎம் பயன்படுத்த ஆசிரியர்கள் பரிந்துரைக்கின்றனர். செயல்திறன் ஒப்பீடு அதன் பிரபலத்தின் காரணமாக, எஸ்எஸ்ஐஎம் பெரும்பாலும் பிற அளவீடுகளுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது, இதில் எம்எஸ்இ மற்றும் பிஎஸ்என்ஆர் போன்ற எளிய அளவீடுகள் மற்றும் பிற புலனுணர்வு படம் மற்றும் வீடியோ தர அளவீடுகள் அடங்கும். எஸ்எஸ்ஐஎம் அதன் சொந்த எழுத்தாளர்கள் மற்றும் பிறரின் ஆராய்ச்சி உட்பட துல்லியத்தில் எம்எஸ்இ மற்றும் அதன் வழித்தோன்றல்களை விட கணிசமாக சிறப்பாக செயல்படுவதாக பலமுறை காட்டப்பட்டுள்ளது. டோஸல்மேன் மற்றும் யாங் எழுதிய ஒரு ஆய்வறிக்கை, எஸ்எஸ்ஐஎம்-இன் செயல்திறன் வழக்கமாக கருதப்பட்டதை விட "எம்எஸ்இ-க்கு மிகவும் நெருக்கமாக உள்ளது" என்று கூறுகிறது. எம். எஸ். இ. யை விட எஸ். எஸ். ஐ. எம். இன் நன்மையை அவர்கள் சர்ச்சைக்குள்ளாக்கவில்லை என்றாலும், இரண்டு அளவீடுகளுக்கும் இடையிலான பகுப்பாய்வு மற்றும் செயல்பாட்டு சார்புநிலையை அவர்கள் குறிப்பிடுகிறார்கள். அவர்களின் ஆராய்ச்சியின் படி, எஸ்எஸ்ஐஎம் இன் படைப்பாளர்களிடமிருந்து தரவுத்தளங்களைத் தவிர மற்ற அகநிலை தரவுத்தளங்களில் எம்எஸ்இ அடிப்படையிலான முறைகளை எஸ்எஸ்ஐஎம் தொடர்புபடுத்துவது கண்டறியப்பட்டுள்ளது. ஒரு எடுத்துக்காட்டாக, அவர்கள் ரீப்மேன் மற்றும் பூலை மேற்கோள் காட்டுகிறார்கள், அவர்கள் பாக்கெட்-இழப்பு-குறைபாடுள்ள வீடியோவைக் கொண்ட தரவுத்தளத்தில் எம்எஸ்இ எஸ்எஸ்ஐஎம்-ஐ விட சிறப்பாக செயல்படுவதைக் கண்டறிந்தனர். மற்றொரு ஆய்வறிக்கையில், பிஎஸ்என்ஆர் மற்றும் எஸ்எஸ்ஐஎம் இடையே ஒரு பகுப்பாய்வு இணைப்பு அடையாளம் காணப்பட்டது. மேலும் காண்க சராசரி சதுர பிழை உச்ச சமிக்ஞை-க்கு-சத்தம் விகிதம் வீடியோ தர குறிப்புகள் முகப்பு பக்கம் ரஸ்ட் அமலாக்கம் சி/சி + + செயல்படுத்தல் டிஎஸ்எஸ்ஐஎம் சி + + செயல்படுத்தல் கிறிஸ் லோமண்டின் சி #செயல்படுத்தல் க்யூபிஎஸ்என்ஆர் செயல்படுத்தல் (பல திரிக்கப்பட்ட சி + +) வி. க்யூ. எம். டி மென்பொருளில் செயல்படுத்தல் பைத்தானில் செயல்படுத்தல் "ஒற்றுமை நடவடிக்கைகளுக்குப் பின்னால் மர்மம் எம்எஸ்இ மற்றும் எஸ்எஸ்ஐஎம்", ஜின்டாடாஸ் பலுபின்ஸ்காஸ், 2014 பட செயலாக்கம்