Predictive maintenance
முன்கணிப்பு பராமரிப்பு நுட்பங்கள் பராமரிப்பு எப்போது செய்யப்பட வேண்டும் என்பதை மதிப்பிடுவதற்காக சேவையில் உள்ள உபகரணங்களின் நிலையை தீர்மானிக்க உதவும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த அணுகுமுறை வழக்கமான அல்லது நேர அடிப்படையிலான தடுப்பு பராமரிப்பை விட செலவு சேமிப்பை உறுதியளிக்கிறது, ஏனெனில் பணிகள் உத்தரவாதம் அளிக்கப்படும்போது மட்டுமே செய்யப்படுகின்றன. எனவே, ஒரு பொருளின் சீரழிவு நிலையின் மதிப்பீடுகளால் பரிந்துரைக்கப்பட்டபடி மேற்கொள்ளப்படும் நிபந்தனை அடிப்படையிலான பராமரிப்பாக இது கருதப்படுகிறது. முன்கணிப்பு பராமரிப்பின் முக்கிய வாக்குறுதி, சரியான பராமரிப்பின் வசதியான திட்டமிடலை அனுமதிப்பதும், எதிர்பாராத உபகரணங்கள் தோல்வியடைவதைத் தடுப்பதும் ஆகும். முக்கியமானது "சரியான தகவல் உபகரணங்களின் வாழ்நாள், அதிகரித்த தாவர பாதுகாப்பு, சுற்றுச்சூழலில் எதிர்மறையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் குறைவான விபத்துக்கள் மற்றும் உகந்த உதிரி பாகங்கள் கையாளுதல். முன்கணிப்பு பராமரிப்பு தடுப்பு பராமரிப்பிலிருந்து வேறுபடுகிறது, ஏனெனில் இது பராமரிப்பு எப்போது தேவைப்படும் என்பதைக் கணிக்க, சராசரி அல்லது எதிர்பார்க்கப்படும் வாழ்க்கை புள்ளிவிவரங்களை விட, உபகரணங்களின் உண்மையான நிலையை நம்பியுள்ளது. பொதுவாக, இயந்திர கற்றல் அணுகுமுறைகள் அமைப்பின் உண்மையான நிலையின் வரையறைக்கும் அதன் எதிர்கால நிலைகளை முன்னறிவிப்பதற்கும் பின்பற்றப்படுகின்றன. முன்கணிப்பு பராமரிப்பைச் செயல்படுத்துவதற்குத் தேவையான சில முக்கிய கூறுகள் தரவு சேகரிப்பு மற்றும் முன்கூட்டிய செயலாக்கம், ஆரம்பகால பிழையைக் கண்டறிதல், பிழையைக் கண்டறிதல், தோல்வியைக் கணிப்பதற்கான நேரம், பராமரிப்பு திட்டமிடல் மற்றும் வள உகப்பாக்கம் ஆகும். முன்கணிப்பு பராமரிப்பு உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான உந்து சக்திகளில் ஒன்றாகவும், உற்பத்தியில் "சரியான நேரத்தில்" அடைவதற்கான வழிகளில் ஒன்றாகவும் கருதப்படுகிறது. கண்ணோட்டம் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு காலமுறை (ஆஃப்லைன்) அல்லது தொடர்ச்சியான (ஆன்லைன்) உபகரண நிலை கண்காணிப்பைச் செய்வதன் மூலம் உபகரணங்களின் நிலையை மதிப்பீடு செய்கிறது. அணுகுமுறையின் இறுதி இலக்கு, பராமரிப்பு செயல்பாடு மிகவும் செலவு குறைந்த நேரத்தில் மற்றும் உபகரணங்கள் ஒரு வரம்பிற்குள் செயல்திறனை இழப்பதற்கு முன்பு ஒரு திட்டமிடப்பட்ட கட்டத்தில் பராமரிப்பைச் செய்வதாகும். இது தோல்வியின் காரணமாக திட்டமிடப்படாத வேலையில்லா நேர செலவுகளைக் குறைக்கிறது, அங்கு தொழில்துறையைப் பொறுத்து ஒரு நாளைக்கு நூறாயிரக்கணக்கான செலவுகள் இருக்கலாம். எரிசக்தி உற்பத்தியில், வருவாய் இழப்பு மற்றும் கூறு செலவுகளுக்கு கூடுதலாக, டெலிவரி செய்யாததற்கு அபராதம் விதிக்கப்படலாம், இது செலவுகளை மேலும் அதிகரிக்கிறது. இது நேரம் மற்றும்/அல்லது செயல்பாட்டு எண்ணிக்கை அடிப்படையிலான பராமரிப்புக்கு மாறாக உள்ளது, அங்கு ஒரு உபகரணம் தேவைப்பட்டாலும் இல்லாவிட்டாலும் பராமரிக்கப்படுகிறது. நேர அடிப்படையிலான பராமரிப்பு உழைப்பு தீவிரமானது, திட்டமிடப்பட்ட ஆய்வுகளுக்கு இடையில் உருவாகும் சிக்கல்களை அடையாளம் காண்பதில் பயனற்றது, எனவே செலவு குறைந்ததல்ல. முன்கணிப்பு பராமரிப்பின் "முன்கணிப்பு" கூறு உபகரணத்தின் நிலையின் எதிர்கால போக்கைக் கணிக்கும் இலக்கில் இருந்து உருவாகிறது. இந்த அணுகுமுறை எதிர்கால பராமரிப்பு நடவடிக்கைகள் எந்த கட்டத்தில் பொருத்தமானதாக இருக்கும் என்பதை தீர்மானிக்க புள்ளிவிவர செயல்முறை கட்டுப்பாட்டின் கொள்கைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. பெரும்பாலான முன்கணிப்பு ஆய்வுகள் உபகரணங்கள் சேவையில் இருக்கும்போது செய்யப்படுகின்றன, இதனால் சாதாரண கணினி செயல்பாடுகளில் இடையூறு ஏற்படுவதைக் குறைக்கிறது. முன்கணிப்பு பராமரிப்பை ஏற்றுக்கொள்வது கணிசமான செலவு சேமிப்பு மற்றும் அதிக அமைப்பு நம்பகத்தன்மைக்கு வழிவகுக்கும். நம்பகத்தன்மையை மையமாகக் கொண்ட பராமரிப்பு பாரம்பரிய தடுப்பு நடவடிக்கைகளுக்கு கூடுதலாக முன்கணிப்பு பராமரிப்பு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதை வலியுறுத்துகிறது. முறையாக செயல்படுத்தப்படும்போது, ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான செயல்திறன் மற்றும் அபாயத்திற்கு மிகக் குறைந்த சொத்து நிகர தற்போதைய செலவுகளை அடைவதற்கான ஒரு கருவியை இது நிறுவனங்களுக்கு வழங்குகிறது. முன்கணிப்பு பராமரிப்பு தரவை கணினிமயமாக்கப்பட்ட பராமரிப்பு மேலாண்மை அமைப்புக்கு மாற்றுவதே ஒரு குறிக்கோள், இதனால் பராமரிப்பு திட்டமிடல், பணி ஒழுங்கு செயல்படுத்தல் மற்றும் அறிக்கையிடல் ஆகியவற்றைத் தூண்டுவதற்கு சரியான உபகரணப் பொருளுக்கு உபகரண நிலை தரவு அனுப்பப்படுகிறது. இது அடையப்படாவிட்டால், முன்கணிப்பு பராமரிப்பு தீர்வு வரையறுக்கப்பட்ட மதிப்புடையது, குறைந்தபட்சம் பத்தாயிரக்கணக்கான உபகரணங்களுடன் ஒரு நடுத்தர முதல் பெரிய அளவிலான ஆலையில் தீர்வு செயல்படுத்தப்பட்டால். 2010 ஆம் ஆண்டில், சுரங்க நிறுவனமான போலிடன், ஒரு ஒருங்கிணைந்த விநியோகிக்கப்பட்ட கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு தீர்வை ஆலை கணினிமயமாக்கப்பட்ட பராமரிப்பு மேலாண்மை அமைப்புடன் ஒருங்கிணைத்து ஒரு பொருள் முதல் பொருள் மட்டத்திற்கு செயல்படுத்தியது, நெடுஞ்சாலை முகவரி ரிமோட் டிரான்ஸ்யூசர் புரோட்டோகால், ஐஇசி 61850 மற்றும் ஓஎல்இ போன்ற நெறிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி உபகரணத் தரவை மாற்றியது. தொழில்நுட்பங்கள் கருவிகளின் நிலையை மதிப்பிடுவதற்கு, முன்கணிப்பு பராமரிப்பு அகச்சிவப்பு, ஒலி (பகுதி வெளியேற்றம் மற்றும் வான்வழி மீயொலி), கரோனா கண்டறிதல், அதிர்வு பகுப்பாய்வு, ஒலி நிலை அளவீடுகள், எண்ணெய் பகுப்பாய்வு மற்றும் பிற குறிப்பிட்ட ஆன்லைன் சோதனைகள் போன்ற அழிவற்ற சோதனை தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த பகுதியில் ஒரு புதிய அணுகுமுறை, உண்மையான உபகரணங்களில் அளவீடுகளைப் பயன்படுத்துவது, செயல்முறை செயல்திறனை அளவிடுவது, மற்ற சாதனங்களால் அளவிடப்படுகிறது, உபகரண பராமரிப்பைத் தூண்டுகிறது. இது முதன்மையாக கூட்டு செயல்முறை தானியங்கி அமைப்புகளில் (சிபிஏஎஸ்) கிடைக்கிறது. வயரிங் செலவைக் குறைக்க தள அளவீடுகள் பெரும்பாலும் வயர்லெஸ் சென்சார் நெட்வொர்க்குகளால் ஆதரிக்கப்படுகின்றன. அதிவேக சுழலும் கருவிகளில் அதிர்வு பகுப்பாய்வு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், மேலும் எழுந்து ஓடுவதற்கு ஒரு பி. டி. எம் திட்டத்தின் மிகவும் விலையுயர்ந்த அங்கமாக இருக்கலாம். அதிர்வு பகுப்பாய்வு, ஒழுங்காக செய்யப்படும்போது, பயனருக்கு உபகரணங்களின் நிலையை மதிப்பீடு செய்ய மற்றும் தோல்விகளைத் தவிர்க்க அனுமதிக்கிறது. சமீபத்திய தலைமுறை அதிர்வு பகுப்பாய்விகள் அதன் முன்னோடிகளை விட அதிக திறன்கள் மற்றும் தானியங்கி செயல்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன. பல அலகுகள் ஒரே நேரத்தில் மூன்று அச்சுகளின் முழு அதிர்வு நிறமாலையைக் காட்டுகின்றன, இது ஒரு குறிப்பிட்ட இயந்திரத்தில் என்ன நடக்கிறது என்பதற்கான ஸ்னாப்ஷாட் வழங்குகிறது. ஆனால் இத்தகைய திறன்கள் இருந்தபோதிலும், அதிர்வு பகுப்பாய்வின் அடிப்படைகளை ஆபரேட்டர் புரிந்துகொண்டு பயன்படுத்தாவிட்டால், மிகவும் அதிநவீன உபகரணங்கள் கூட வளர்ச்சியடையும் சிக்கல்களை வெற்றிகரமாக கணிக்காது. சில சூழ்நிலைகளில், பல போட்டி மூலங்களிலிருந்து வலுவான பின்னணி சத்தம் குறுக்கீடுகள் ஆர்வத்தின் சமிக்ஞையை மறைக்கலாம் மற்றும் அதிர்வு சென்சார்களின் தொழில்துறை பயன்பாட்டைத் தடுக்கலாம். இதன் விளைவாக, மோட்டார் மின்னோட்ட கையொப்ப பகுப்பாய்வு (எம். சி. எஸ். ஏ) என்பது அதிர்வு அளவீட்டிற்கு ஒரு ஊடுருவாத மாற்றாகும், இது மின் மற்றும் இயந்திர அமைப்புகள் இரண்டிலிருந்தும் பிழைகளைக் கண்காணிக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. தொலைதூர காட்சி ஆய்வு என்பது முதல் அழிவற்ற சோதனை ஆகும். இது செலவு குறைந்த முதன்மை மதிப்பீட்டை வழங்குகிறது. மடிப்புகள், முறிவுகள், விரிசல்கள் மற்றும் அரிப்பு போன்ற அத்தியாவசிய தகவல்கள் மற்றும் இயல்புநிலைகளை துண்டின் வெளிப்புற தோற்றத்திலிருந்து யூகிக்க முடியும். தொலைதூர காட்சி ஆய்வு போதுமான ஒளியுடன் (குறைந்தபட்சம் 350 LUX) நல்ல நிலையில் மேற்கொள்ளப்பட வேண்டும். கட்டுப்படுத்தப்பட வேண்டிய துண்டின் பகுதி நேரடியாக அணுக முடியாதபோது, கண்ணாடிகள் மற்றும் லென்ஸ்களால் செய்யப்பட்ட எண்டோஸ்கோப் எனப்படும் கருவி பயன்படுத்தப்படுகிறது. வெளிப்புற முறைகேடுகளுடன் மறைக்கப்பட்ட குறைபாடுகள் உள்ளே மிகவும் கடுமையான குறைபாட்டைக் குறிக்கலாம். ஒலியியல் பகுப்பாய்வு ஒரு சோனிக் அல்லது மீயொலி மட்டத்தில் செய்யப்படலாம். நிலை கண்காணிப்புக்கான புதிய மீயொலி நுட்பங்கள் சுழலும் இயந்திரங்களில் உராய்வு மற்றும் அழுத்தத்தை "கேட்க" உதவுகின்றன, இது வழக்கமான நுட்பங்களை விட சீரழிவை முன்கூட்டியே கணிக்க முடியும். மீயொலி தொழில்நுட்பம் மனித காதுக்கு கேட்க முடியாத உயர் அதிர்வெண் ஒலிகளுக்கு உணர்திறன் கொண்டது மற்றும் குறைந்த அதிர்வெண் ஒலிகள் மற்றும் இயந்திர அதிர்வுகளிலிருந்து அவற்றை வேறுபடுத்துகிறது. இயந்திர உராய்வு மற்றும் அழுத்த அலைகள் மேல் மீயொலி வரம்பில் தனித்துவமான ஒலிகளை உருவாக்குகின்றன. இந்த உராய்வு மற்றும் அழுத்த அலைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் அதிர்வு அல்லது எண்ணெய் பகுப்பாய்வு போன்ற தொழில்நுட்பங்களை விட மிகவும் முன்னதாகவே நிலைமைகள் மோசமடைவதைக் குறிக்கலாம். முறையான மீயொலி அளவீடு மற்றும் பகுப்பாய்வு மூலம், அசாதாரண தேய்மானம், உடல் சேதம், சமநிலையின்மை நிலைமைகள் மற்றும் உயவு சிக்கல்கள் ஆகியவற்றிலிருந்து சாதாரண தேய்மானத்தை சொத்து மற்றும் இயக்க நிலைமைகளுக்கு இடையிலான நேரடி உறவின் அடிப்படையில் வேறுபடுத்திக் காட்ட முடியும். சோனிக் கண்காணிப்பு உபகரணங்கள் மலிவானவை, ஆனால் இது மீயொலி தொழில்நுட்பங்களை விட குறைவான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. சோனிக் தொழில்நுட்பம் இயந்திர உபகரணங்களில் மட்டுமே பயனுள்ளதாக இருக்கும், அதே நேரத்தில் மீயொலி உபகரணங்கள் மின் சிக்கல்களைக் கண்டறிய முடியும் மற்றும் இயந்திர சிக்கல்களைக் கண்டறிவதில் மிகவும் நெகிழ்வானது மற்றும் நம்பகமானது. அகச்சிவப்பு கண்காணிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு பரந்த அளவிலான பயன்பாட்டைக் கொண்டுள்ளது (உயர் முதல் குறைந்த வேக உபகரணங்கள் வரை), மேலும் இயந்திர மற்றும் மின் தோல்விகளைக் கண்டறிவதில் இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்; சிலர் இதை தற்போது மிகவும் செலவு குறைந்த தொழில்நுட்பமாகக் கருதுகின்றனர். எண்ணெய் பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு நீண்ட கால திட்டமாகும், இது பொருத்தமான இடத்தில், மற்ற தொழில்நுட்பங்களை விட இறுதியில் அதிக முன்கணிப்பாக இருக்கும். ஒரு தாவரத்தின் எண்ணெய் திட்டம் இந்த அளவிலான நுட்பமான மற்றும் செயல்திறனை அடைய பல ஆண்டுகள் ஆகலாம். எண்ணெய் மாதிரிகளில் நிகழ்த்தப்படும் பகுப்பாய்வு நுட்பங்களை இரண்டு பிரிவுகளாக வகைப்படுத்தலாம்ஃ பயன்படுத்தப்பட்ட எண்ணெய் பகுப்பாய்வு மற்றும் வேர் துகள் பகுப்பாய்வு. பயன்படுத்தப்பட்ட எண்ணெய் பகுப்பாய்வு லூப்ரிகண்டின் நிலையை தீர்மானிக்கிறது, லூப்ரிகண்டின் தரத்தை தீர்மானிக்கிறது மற்றும் தொடர்ச்சியான பயன்பாட்டிற்கு அதன் பொருத்தத்தை சரிபார்க்கிறது. வேர் துகள் பகுப்பாய்வு உயவூட்டப்பட்ட இயந்திர கூறுகளின் இயந்திர நிலையை தீர்மானிக்கிறது. தேய்மான துகள் பகுப்பாய்வு மூலம், திடப்பொருளின் கலவையை நீங்கள் அடையாளம் காணலாம் மற்றும் துகள் வகை, அளவு, செறிவு, விநியோகம் மற்றும் உருவவியல் ஆகியவற்றை மதிப்பீடு செய்யலாம். முன்கணிப்பு பராமரிப்பு திட்டங்களுக்கு மாதிரி அடிப்படையிலான நிலை கண்காணிப்பின் பயன்பாடு காலப்போக்கில் பெருகிய முறையில் பிரபலமடைந்து வருகிறது. இந்த முறை மோட்டரின் மின்னோட்டம் மற்றும் மின்னழுத்த சமிக்ஞைகள் குறித்த நிறமாலை பகுப்பாய்வை உள்ளடக்கியது, பின்னர் அளவிடப்பட்ட அளவுருக்களை பல்வேறு மின் மற்றும் இயந்திர முரண்பாடுகளைக் கண்டறிய மோட்டரின் அறியப்பட்ட மற்றும் கற்ற மாதிரியுடன் ஒப்பிடுகிறது. "மாதிரி அடிப்படையிலான" நிலை கண்காணிப்பின் இந்த செயல்முறை முதலில் நாசாவின் விண்வெளி விண்கலத்தில் வடிவமைக்கப்பட்டு, விண்வெளி விண்கலத்தின் முக்கிய இயந்திரத்தில் ஏற்படும் பிழைகளைக் கண்காணிக்கவும் கண்டறியவும் பயன்படுத்தப்பட்டது. இது தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு பணிகளை தானியக்கமாக்க அனுமதிக்கிறது, 24 மணி நேரமும் நிலை கண்காணிப்பு மற்றும் தவறுகள் உருவாகும்போது எச்சரிக்கைகளை வழங்குகிறது. பிற முன்கணிப்பு பராமரிப்பு முறைகள் ஸ்மார்ட் சோதனை உத்திகளுடன் தொடர்புடையவை. பயன்பாடுகள் (தொழில்துறை மூலம்) ரயில்வே நேரியல், நிலையான மற்றும் மொபைல் சொத்துக்களுக்கு வேலையில்லா நேரத்தை ஏற்படுத்தும் முன் எச்சரிக்கை அறிகுறிகளைக் கண்டறியவும். ஒரு புதிய வாகன வண்டி அடிப்படையிலான கண்காணிப்பு அமைப்பு மூலம் பாதுகாப்பு மற்றும் தட வெற்றிடக் கண்டறிதலை மேம்படுத்துவது, வெற்றிடம் அமைந்துள்ள பாதை சொத்தின் வகையையும் அடையாளம் காண முடியும், மேலும் வெற்றிடத்தின் தீவிரத்தை சுட்டிக்காட்டலாம் பாயிண்ட் இயந்திரங்களின் சுகாதார கண்காணிப்பு (ரயில்வே டர்ன்அவுட்களை இயக்கப் பயன்படுத்தப்படும் சாதனங்கள்) தோல்விக்கு முன்னர் சீரழிவின் ஆரம்ப அறிகுறிகளைக் கண்டறிய உதவும். உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் தொழிற்சாலைகள் மற்றும் தயாரிப்புகளில் உள்ள இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (ஐஓடி) சென்சார்களிலிருந்து பெருகிய முறையில் பெரிய தரவைச் சேகரிக்கிறார்கள், மேலும் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளுக்கான வெவ்வேறு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி அவை ஏற்படுவதற்கு முன்பு விலையுயர்ந்த தோல்விகளின் எச்சரிக்கை அறிகுறிகளைக் கண்டறியிறார்கள். எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயு எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயு நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் தங்கள் உபகரணங்களின் நிலை குறித்து தெரிவுநிலையைக் கொண்டிருக்கவில்லை, குறிப்பாக தொலைதூர கடல் மற்றும் ஆழமான நீர் இடங்களில். பெரிய தரவு எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயு நிறுவனங்களுக்கு நுண்ணறிவை வழங்க முடியும், இந்த வழியில் உபகரணங்கள் தோல்விகள் மற்றும் அமைப்பு மற்றும் கூறுகளின் உகந்த ஆயுட்காலம் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு கணிக்கப்படலாம். மேலும் காண்க கணினிமயமாக்கப்பட்ட பராமரிப்பு மேலாண்மை அமைப்பு புத்திசாலித்தனமான பராமரிப்பு அமைப்பு உற்பத்தி ஓட்ட பகுப்பாய்வு ஆர். சி. ஏ. எஸ். இ வேர் காரணம் பகுப்பாய்வு குறிப்புகள் பாதுகாப்பு பொறியியல் பராமரிப்பு