Confounding
காரண அனுமானத்தில், ஒரு குழப்பம் (மேலும் குழப்பமான மாறி, குழப்பமான காரணி, வெளிப்புற தீர்மானிப்பவர் அல்லது பதுங்கியிருக்கும் மாறி) என்பது சார்பு மாறி மற்றும் சுயாதீன மாறி இரண்டையும் பாதிக்கும் ஒரு மாறி ஆகும், இது ஒரு போலி தொடர்பை ஏற்படுத்துகிறது. குழப்பம் என்பது ஒரு காரணக் கருத்தாகும், எனவே, தொடர்புகள் அல்லது தொடர்புகளின் அடிப்படையில் விவரிக்க முடியாது. தொடர்பு ஏன் காரணத்தை குறிக்கவில்லை என்பதற்கான முக்கியமான அளவு விளக்கமாக குழப்பங்களின் இருப்பு உள்ளது. சில குறியீடுகள் ஒரு அமைப்பின் கூறுகளுக்கு இடையிலான காரண உறவுகளில் குழப்பங்களின் இருப்பு, சாத்தியமான இருப்பு அல்லது இல்லாததை அடையாளம் காண வெளிப்படையாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. முரண்பாடுகள் உள் செல்லுபடியை அச்சுறுத்துகின்றன. வரையறை குழப்பம் என்பது தரவு உருவாக்கும் மாதிரியின் அடிப்படையில் வரையறுக்கப்படுகிறது. எக்ஸ் சில சுயாதீன மாறியாகவும், ஒய் சில சார்பு மாறியாகவும் இருக்கட்டும். Y மீது X இன் விளைவை மதிப்பிட, புள்ளியியல் நிபுணர் X மற்றும் Y இரண்டையும் பாதிக்கும் புற மாறிகளின் விளைவுகளை அடக்க வேண்டும். X மற்றும் Y ஆகிய இரண்டையும் Z காரணத்தால் பாதிக்கும் போதெல்லாம் X மற்றும் Y வேறு சில மாறி Z ஆல் குழப்பமடைகின்றன என்று நாம் கூறுகிறோம். X = x என்ற கற்பனை தலையீட்டின் கீழ் Y = y நிகழ்வின் நிகழ்தகவு இருக்கட்டும். X = x மற்றும் Y = y என்ற அனைத்து மதிப்புகளுக்கும், X = x ஐப் பார்க்கும் போது நிபந்தனைக்குட்பட்ட நிகழ்தகவு எங்கே என்று பின்வருவன இருந்தால் மட்டுமே X மற்றும் Y குழப்பமடையாது. உள்ளுணர்வாக, இந்த சமத்துவம் எக்ஸ் மற்றும் ஒய் இடையேயான அவதானிப்பு ரீதியாகக் காணப்பட்ட தொடர்பு ஒரு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பரிசோதனையில் அளவிடப்படும் சங்கத்தைப் போலவே இருக்கும்போதெல்லாம் குழப்பமடையாது என்று கூறுகிறது, எக்ஸ் சீரற்றது. கொள்கையளவில், வரையறுக்கும் சமத்துவத்தை தரவு உருவாக்கும் மாதிரியிலிருந்து சரிபார்க்க முடியும், மாதிரியுடன் தொடர்புடைய அனைத்து சமன்பாடுகளும் நிகழ்தகவுகளும் நம்மிடம் உள்ளன என்று வைத்துக்கொள்வோம். இது ஒரு தலையீட்டை உருவகப்படுத்துவதன் மூலம் செய்யப்படுகிறது (பேய்சியன் நெட்வொர்க்கைப் பார்க்கவும்) மற்றும் Y இன் விளைவாக ஏற்படும் நிகழ்தகவு நிபந்தனை நிகழ்தகவுக்கு சமமா என்பதைச் சரிபார்க்கிறது. இருப்பினும், சமத்துவத்தை சரிபார்க்க வரைபட அமைப்பு மட்டுமே போதுமானது என்று மாறிவிடும். மருந்து பயன்பாடு ஒரு நோயாளியின் விருப்பமாக இருந்த மக்கள்தொகை தரவுகளிலிருந்து, மருந்து X இன் செயல்திறனை மதிப்பிட முயற்சிக்கும் ஒரு ஆராய்ச்சியாளரைக் கவனியுங்கள். பாலினம் (இசட்) ஒரு நோயாளியின் மருந்தைத் தேர்ந்தெடுப்பதையும், அவர்கள் குணமடைவதற்கான வாய்ப்புகளையும் (ஒய்) பாதிக்கிறது என்பதை தரவு காட்டுகிறது. இந்த சூழ்நிலையில், பாலினம் Z என்பது X மற்றும் Y இரண்டிற்கும் ஒரு காரணம் என்பதால் X மற்றும் Y க்கு இடையிலான உறவைக் குழப்புகிறதுஃ நம்மிடம் அது உள்ளது, ஏனெனில் அவதானிப்பு அளவு X மற்றும் Z க்கு இடையிலான தொடர்பு பற்றிய தகவல்களைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் தலையீட்டு அளவு இல்லை (ஏனெனில் X ஒரு சீரற்ற பரிசோதனையில் Z உடன் தொடர்புபடுத்தப்படவில்லை). அவதானிப்பு தரவு மட்டுமே கிடைக்கும் சந்தர்ப்பங்களில், விரும்பிய அளவைப் பற்றிய ஒரு பக்கச்சார்பற்ற மதிப்பீட்டை, அனைத்து குழப்பமான காரணிகளுக்கும் "சரிசெய்வதன்" மூலம் பெற முடியும் என்பதைக் காட்டலாம், அதாவது, அவற்றின் பல்வேறு மதிப்புகளில் நிபந்தனை மற்றும் முடிவை சராசரியாகக் கண்டறிதல். ஒற்றைக் குழப்பமான Z ஐப் பொறுத்தவரை, இது "சரிசெய்தல் சூத்திரத்திற்கு" வழிவகுக்கிறதுஃ இது Y மீது X இன் காரண விளைவுக்கான பக்கச்சார்பற்ற மதிப்பீட்டை வழங்குகிறது. பல குழப்பங்கள் இருக்கும்போது அதே சரிசெய்தல் சூத்திரம் செயல்படுகிறது, தவிர, இந்த விஷயத்தில், பக்கச்சார்பற்ற மதிப்பீடுகளுக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கும் மாறிகளின் Z தொகுப்பைத் தேர்ந்தெடுப்பது எச்சரிக்கையுடன் செய்யப்பட வேண்டும். மாறிகளின் சரியான தேர்வுக்கான அளவுகோல் பின்-கதவு என்று அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தொகுப்பு X மற்றும் Y க்கு இடையிலான ஒவ்வொரு பாதையையும் Z "தடுக்கிறது" (அல்லது இடைமறிக்கிறது) X க்குள் ஒரு அம்பு உள்ளது. இத்தகைய தொகுப்புகள் "பின்-கதவு ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கவை" என்று அழைக்கப்படுகின்றன, மேலும் அவை X மற்றும் Y இன் பொதுவான காரணங்கள் அல்ல, ஆனால் அதன் பிரதிநிதிகள் மட்டுமே. மருந்து பயன்பாட்டு உதாரணத்திற்குத் திரும்புவது, Z பின்-கதவு தேவையுடன் இணங்குவதால் (அதாவது, இது ஒரு பின்-கதவு பாதையை இடைமறிக்கிறது), பின்-கதவு சரிசெய்தல் சூத்திரம் செல்லுபடியாகும்ஃ இந்த வழியில் மருத்துவர் கணிக்க முடியும் கண்காணிப்பு ஆய்வுகளிலிருந்து மருந்தை நிர்வகிப்பதன் விளைவைக் கணிக்க முடியும், இதில் சமன்பாட்டின் வலது புறத்தில் தோன்றும் நிபந்தனையான நிகழ்தகவுகளை பின்னடைவு மூலம் மதிப்பிட முடியும். பொதுவான நம்பிக்கைகளுக்கு மாறாக, Z சரிசெய்தல் தொகுப்பில் கோவேரியேட்டுகளைச் சேர்ப்பது சார்புநிலையை அறிமுகப்படுத்தலாம். ஒரு பொதுவான எதிர் உதாரணம் Z என்பது X மற்றும் Y இன் பொதுவான விளைவு ஆகும், இதில் Z ஒரு குழப்பம் அல்ல (அதாவது, பூஜ்ய தொகுப்பு பின் கதவு ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கது) மற்றும் Z க்கு சரிசெய்வது "மோதல் சார்பு" அல்லது "பெர்க்சனின் முரண்பாடு" என்று அழைக்கப்படும் சார்பை உருவாக்கும். நல்ல குழப்பங்கள் இல்லாத கட்டுப்பாடுகள் சில நேரங்களில் மோசமான கட்டுப்பாடுகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன. பொதுவாக, பின்-கதவு நிலையை திருப்திப்படுத்தும் கவனிக்கப்பட்ட கோவேரியேட்டுகளின் தொகுப்பு இருந்தால் மட்டுமே சரிசெய்தல் மூலம் குழப்பத்தை கட்டுப்படுத்த முடியும். மேலும், Z அத்தகைய தொகுப்பாக இருந்தால், Eq இன் சரிசெய்தல் சூத்திரம். (3) சரியானது. பெர்லின் டூ-கால்குலஸ் அனைத்து சாத்தியமான நிபந்தனைகளையும் வழங்குகிறது, இதன் கீழ் மதிப்பிட முடியும், சரிசெய்தல் மூலம் அல்ல. மொராபியாவின் (2011) கூற்றுப்படி, குழப்பம் என்ற சொல் இடைக்கால லத்தீன் வினைச்சொல்லான "கான்ஃபண்டெர்" என்பதிலிருந்து பெறப்பட்டது, இது "கலத்தல்" என்று பொருள்படும், மேலும் ஒருவர் மதிப்பிட விரும்பும் காரணத்திற்கும், விளைவைப் பாதிக்கக்கூடிய பிற காரணங்களுக்கும் இடையிலான குழப்பத்தை (லத்தீன்ஃ கான் = உடன் + பியூசஸ் = கலத்தல் அல்லது இணைத்தல்) குறிக்க தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டிருக்கலாம், இதனால் குழப்பமடையலாம் அல்லது விரும்பிய மதிப்பீட்டின் வழியில் நிற்கலாம். கிரீன்லாந்து, ராபின்ஸ் மற்றும் பேர்ல் ஆகியோர் 1843 ஆம் ஆண்டில் ஜான் ஸ்டூவர்ட் மில் காரண அனுமானத்தில் "குழப்பமான" என்ற வார்த்தையின் ஆரம்பகால பயன்பாட்டைக் குறிப்பிடுகின்றனர். ஃபிஷர் தனது 1935 ஆம் ஆண்டு புத்தகமான "தி டிசைன் ஆஃப் எக்ஸ்பெரிமென்ட்ஸ்" இல் "கன்பவுண்டிங்" என்ற வார்த்தையை அறிமுகப்படுத்தினார், இது ஒரு காரணி பரிசோதனையில் சிகிச்சை சேர்க்கைகளின் தொகுப்பைத் தடுப்பதன் (அதாவது, பகிர்வு) விளைவைக் குறிக்கிறது, இதன் மூலம் சில தொடர்புகள் "தொகுதிகளுடன் குழப்பப்படலாம்". இது புள்ளிவிவரங்களில் குழப்பத்தை ஏற்படுத்தும் கருத்தை பிரபலப்படுத்தியது, இருப்பினும் ஃபிஷர் சோதனை அலகுகளில் பன்முகத்தன்மையைக் கட்டுப்படுத்துவதில் அக்கறை கொண்டிருந்தார், காரண அனுமானத்துடன் அல்ல. வாண்டன்ப்ரூக்கின் (2004) கூற்றுப்படி, கிஷ் தான் ஒரு அவதானிப்பு ஆய்வில் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட குழுக்களின் (எ. கா., வெளிப்படும் மற்றும் வெளிப்படுத்தப்படாத) "ஒப்பிடமுடியாத தன்மை" என்ற பொருளில் "குழப்பம்" என்ற வார்த்தையைப் பயன்படுத்தினார். சில குழுக்களை "ஒப்பிடத்தக்கவை" மற்றும் மற்றவர்களை "ஒப்பிடமுடியாதவை" என்பதை வரையறுக்கும் முறையான நிலைமைகள் பின்னர் கிரீன்லாந்து மற்றும் ராபின்ஸால் (1986) நெய்மேன் (1935) மற்றும் ரூபின் (1974) ஆகியோரின் எதிர் உண்மை மொழியைப் பயன்படுத்தி தொற்றுநோயியலில் உருவாக்கப்பட்டன. இவை பின்னர் பின்-கதவு நிலை (முத்து 1993; கிரீன்லாந்து, ராபின்ஸ் மற்றும் முத்து 1999) போன்ற வரைகலை அளவுகோல்களால் நிரப்பப்பட்டன. வரைகலை அளவுகோல்கள் முறைப்படி எதிர் உண்மை வரையறைக்கு சமமானவை என்று காட்டப்பட்டன, ஆனால் செயல்முறை மாதிரிகளை நம்பியிருக்கும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு மிகவும் வெளிப்படையானவை. மனித ஆரோக்கியத்திற்கு ஏற்படும் அபாயத்தின் அளவு மற்றும் தன்மையை மதிப்பிடும் இடர் மதிப்பீடுகளின் விஷயத்தில், உணவு சேர்க்கை, பூச்சிக்கொல்லி அல்லது புதிய மருந்து போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட ஆபத்தின் விளைவை தனிமைப்படுத்துவதற்கு குழப்பத்தை கட்டுப்படுத்துவது முக்கியம். வருங்கால படிப்புகளுக்கு, அதே பின்னணி (வயது, உணவு, கல்வி, புவியியல் போன்றவை) கொண்ட தன்னார்வலர்களை ஆட்சேர்ப்பு செய்வது மற்றும் திரையிடுவது கடினம். ), மற்றும் வரலாற்று ஆய்வுகளில், இதே போன்ற மாறுபாடுகள் இருக்கலாம். தன்னார்வலர்கள் மற்றும் மனித ஆய்வுகளின் மாறுபாட்டைக் கட்டுப்படுத்த இயலாமை காரணமாக, குழப்பமடைவது ஒரு குறிப்பிட்ட சவாலாகும். இந்த காரணங்களுக்காக, சோதனைகள் பெரும்பாலான வகையான குழப்பங்களைத் தவிர்க்க ஒரு வழியை வழங்குகின்றன. சில துறைகளில், குழப்பம் பல்வேறு வகைகளாக வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. தொற்றுநோயியலில், ஒரு வகை "அறிகுறியால் குழப்பமடைகிறது", இது அவதானிப்பு ஆய்வுகளிலிருந்து குழப்பமடைவதுடன் தொடர்புடையது. முன்கணிப்பு காரணிகள் சிகிச்சை முடிவுகளை (மற்றும் சிகிச்சை விளைவுகளின் சார்பு மதிப்பீடுகள்) பாதிக்கக்கூடும் என்பதால், அறியப்பட்ட முன்கணிப்பு காரணிகளைக் கட்டுப்படுத்துவது இந்த சிக்கலைக் குறைக்கலாம், ஆனால் மறக்கப்பட்ட அல்லது அறியப்படாத காரணி சேர்க்கப்படவில்லை அல்லது காரணிகள் சிக்கலான முறையில் தொடர்பு கொள்ளக்கூடும். குறிப்பால் குழப்பமடைவது அவதானிப்பு ஆய்வுகளின் மிக முக்கியமான வரம்பு என்று விவரிக்கப்பட்டுள்ளது. சீரற்ற பணி காரணமாக அறிகுறிகளால் குழப்பமடைவதால் சீரற்ற சோதனைகள் பாதிக்கப்படுவதில்லை. குழப்பமான மாறிகள் அவற்றின் மூலத்திற்கு ஏற்ப வகைப்படுத்தப்படலாம். அளவீட்டு கருவியின் தேர்வு (செயல்பாட்டு குழப்பம்), சூழ்நிலை பண்புகள் (நடைமுறை குழப்பம்), அல்லது தனிப்பட்ட வேறுபாடுகள் (நபர் குழப்பம்). சோதனை மற்றும் சோதனை அல்லாத ஆராய்ச்சி வடிவமைப்புகள் இரண்டிலும் செயல்பாட்டு குழப்பம் ஏற்படலாம். ஒரு குறிப்பிட்ட கட்டமைப்பை மதிப்பிடுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு நடவடிக்கை கவனக்குறைவாக வேறு எதையாவது அளவிடும்போது இந்த வகை குழப்பம் ஏற்படுகிறது. ஒரு நடைமுறைக் குழப்பம் ஒரு ஆய்வக பரிசோதனையில் அல்லது ஒரு அரை-பரிசோதனையில் ஏற்படலாம். கையாளப்பட்ட சுயாதீன மாறியுடன் மற்றொரு மாறியை மாற்ற ஆராய்ச்சியாளர் தவறாக அனுமதிக்கும்போது இந்த வகை குழப்பம் ஏற்படுகிறது. ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட பிற (கவனிக்கப்பட்ட அல்லது கவனிக்கப்படாத) பண்புகளின்படி (எ. கா., பாலினம்) மாறுபடும் போதிலும், இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட அலகுகளின் குழுக்கள் ஒன்றாக பகுப்பாய்வு செய்யப்படும்போது (எ. கா., வெவ்வேறு தொழில்களைச் சேர்ந்த தொழிலாளர்கள்) குழப்பம் ஏற்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டுகள் ஒருவர் பிறப்பு வரிசைக்கு (1 வது குழந்தை, 2 வது குழந்தை போன்றவை) இடையிலான உறவைப் படிக்கிறார் என்று சொல்லுங்கள். மற்றும் குழந்தைக்கு டவுன் சிண்ட்ரோம் இருப்பது. இந்த சூழ்நிலையில், தாய்வழி வயது ஒரு குழப்பமான மாறுபாடாக இருக்கும்ஃ அதிக தாய்வழி வயது குழந்தைக்கு டவுன் சிண்ட்ரோமுடன் நேரடியாக தொடர்புடையது, பிறப்பு வரிசையைப் பொருட்படுத்தாமல் உயர் தாய்வழி வயது டவுன் சிண்ட்ரோமுடன் நேரடியாக தொடர்புடையது (50 வயதில் தனது 1 வது மற்றும் 3 வது குழந்தையைப் பெற்ற ஒரு தாய் அதே ஆபத்தை அளிக்கிறது) தாய்வழி வயது நேரடியாக பிறப்பு வரிசையுடன் தொடர்புடையது (2 வது குழந்தை, இரட்டையர்களைத் தவிர, 1 வது குழந்தையின் பிறப்பை விட தாய் வயதானபோது பிறக்கிறது) தாய்வழி வயது என்பது பிறப்பு வரிசையின் விளைவு அல்ல (2 வது குழந்தை தாயின் வயதை மாற்றாது) ஆபத்து மதிப்பீடுகளில், வயது, பாலினம் மற்றும் கல்வி நிலைகள் போன்ற காரணிகள் பெரும்பாலும் சுகாதார நிலையை பாதிக்கின்றன, எனவே கட்டுப்படுத்தப்பட வேண்டும். இந்த காரணிகளுக்கு அப்பால், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்ற காரண காரணிகள் குறித்த தரவைக் கருத்தில் கொள்ளவோ அல்லது அணுகவோ கூடாது. மனித ஆரோக்கியத்தில் புகையிலை புகைப்பது பற்றிய ஆய்வு ஒரு எடுத்துக்காட்டு. புகைபிடித்தல், மது அருந்துதல் மற்றும் உணவு ஆகியவை வாழ்க்கை முறை செயல்பாடுகளுடன் தொடர்புடையவை. புகைபிடிப்பதன் விளைவுகளைப் பார்க்கும் ஆனால் மது அருந்துதல் அல்லது உணவைக் கட்டுப்படுத்தாத ஒரு ஆபத்து மதிப்பீடு, புகைபிடிக்கும் அபாயத்தை மிகைப்படுத்தி மதிப்பிடலாம். நிலக்கரி சுரங்கத்தின் பாதுகாப்பு போன்ற தொழில்சார் இடர் மதிப்பீடுகளில் புகைபிடித்தல் மற்றும் குழப்பம் ஆகியவை மதிப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன. ஒரு குறிப்பிட்ட தொழிலில் புகைபிடிக்காதவர்கள் அல்லது மது அருந்தாதவர்களின் பெரிய மாதிரி மக்கள் தொகை இல்லாதபோது, ஆபத்து மதிப்பீடு ஆரோக்கியத்தில் எதிர்மறையான விளைவைக் கண்டறிவதில் பக்கச்சார்பாக இருக்கலாம். குழப்பத்திற்கான திறனைக் குறைத்தல் ஒரு பகுப்பாய்வில் நிகழ்த்தப்படும் ஒப்பீடுகளின் வகைகள் மற்றும் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பதன் மூலம் குழப்பமான காரணிகளின் நிகழ்வு மற்றும் விளைவுக்கான திறனைக் குறைக்கலாம். முக்கிய கட்டமைப்புகளின் நடவடிக்கைகள் அல்லது கையாளுதல்கள் குழப்பமடைந்தால் (அதாவது. செயல்பாட்டு அல்லது நடைமுறைக் குழப்பங்கள் உள்ளன), துணைக் குழு பகுப்பாய்வு பகுப்பாய்வில் உள்ள சிக்கல்களை வெளிப்படுத்தாமல் இருக்கலாம். கூடுதலாக, ஒப்பீடுகளின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பது மற்ற சிக்கல்களை உருவாக்கலாம் (பல ஒப்பீடுகளைப் பார்க்கவும்). சக மதிப்பாய்வு என்பது ஆய்வு செயல்படுத்தப்படுவதற்கு முன்பு அல்லது பகுப்பாய்வு நிகழ்ந்த பிறகு, குழப்பத்தின் நிகழ்வுகளைக் குறைக்க உதவும் ஒரு செயல்முறையாகும். சக மதிப்பாய்வு ஆய்வு வடிவமைப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வில் சாத்தியமான பலவீனங்களை அடையாளம் காண ஒரு துறைக்குள் கூட்டு நிபுணத்துவத்தை நம்பியுள்ளது, இதில் முடிவுகள் குழப்பமடைவதைப் பொறுத்தது. இதேபோல், மாற்று ஆய்வு நிலைமைகள் அல்லது மாற்று பகுப்பாய்வுகளின் கீழ் (எ. கா., ஆரம்ப ஆய்வில் அடையாளம் காணப்படாத சாத்தியமான குழப்பங்களைக் கட்டுப்படுத்துதல்) ஒரு ஆய்வின் கண்டுபிடிப்புகளின் வலுவான தன்மையை பிரதி சோதிக்கலாம். குழப்பமான விளைவுகள் ஏற்படுவதற்கான வாய்ப்பு குறைவாக இருக்கலாம் மற்றும் பல நேரங்களிலும் இடங்களிலும் இதேபோல் செயல்படக்கூடும். ஆய்வு தளங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதில், ஆய்வுத் தளங்களில் சூழலை விரிவாக வகைப்படுத்தலாம், இதனால் தளங்கள் சுற்றுச்சூழல் ரீதியாக ஒத்திருப்பதை உறுதிசெய்கின்றன, எனவே குழப்பமான மாறுபாடுகளைக் கொண்டிருக்க வாய்ப்பில்லை. கடைசியாக, பகுப்பாய்வு மற்றும் அளவிடப்பட்ட அளவுருக்களை குழப்பக்கூடிய சுற்றுச்சூழல் மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவை ஆய்வு செய்யலாம். சுற்றுச்சூழல் மாறிகள் தொடர்பான தகவல்கள் பின்னர் உண்மையான விளைவுகளால் ஏற்படக்கூடிய எஞ்சிய மாறுபாட்டை அடையாளம் காண தள-குறிப்பிட்ட மாதிரிகளில் பயன்படுத்தப்படலாம். இடத்தில் உள்ள ஆய்வு வடிவமைப்பின் வகையைப் பொறுத்து, குழப்பமான மாறிகளை தீவிரமாக விலக்க அல்லது கட்டுப்படுத்த அந்த வடிவமைப்பை மாற்றியமைக்க பல்வேறு வழிகள் உள்ளனஃ வழக்கு-கட்டுப்பாட்டு ஆய்வுகள் குழுக்கள், வழக்குகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகள் ஆகிய இரண்டிற்கும் சமமாக குழப்பங்களை ஒதுக்குகின்றன. உதாரணமாக, யாராவது மாரடைப்புக்கான காரணத்தை ஆய்வு செய்ய விரும்பினால், வயது ஒரு குழப்பமான மாறுபாடு என்று நினைத்தால், ஒவ்வொரு 67 வயது இன்ஃபார்க்ட் நோயாளியும் ஆரோக்கியமான 67 வயது "கட்டுப்பாட்டு" நபருடன் பொருந்துவார். வழக்கு-கட்டுப்பாட்டு ஆய்வுகளில், பொருந்தக்கூடிய மாறிகள் பெரும்பாலும் வயது மற்றும் பாலினம் ஆகும். குறைபாடுஃ கட்டுப்பாடுகளைக் கண்டறிவது எளிதாக இருக்கும்போது மட்டுமே வழக்கு-கட்டுப்பாட்டு ஆய்வுகள் சாத்தியமாகும், அதாவது. அறியப்பட்ட அனைத்து குழப்பமான காரணிகளும் நோயாளியைப் போலவே இருக்கும் நபர்கள்ஃ 1) 45 வயது, 2) ஆப்பிரிக்க-அமெரிக்கன், 3) அலாஸ்காவைச் சேர்ந்த, 4) ஆர்வமுள்ள கால்பந்து வீரர், 5) சைவ உணவு உண்பவர் மற்றும் 6) கல்வியில் பணிபுரியும் ஒரு நபரிடம் கொடுக்கப்பட்ட நோய்க்கான காரணத்தைக் கண்டறிய ஒரு வழக்கு-கட்டுப்பாட்டு ஆய்வு முயற்சிக்கிறது என்று வைத்துக்கொள்வோம். கோட்பாட்டளவில் ஒரு சரியான கட்டுப்பாடு, நோயை ஆய்வு செய்யாததுடன், இந்த பண்புகள் அனைத்திற்கும் பொருந்துகிறது மற்றும் நோயாளிக்கு இல்லாத நோய்கள் எதுவும் இல்லை-ஆனால் அத்தகைய கட்டுப்பாட்டைக் கண்டுபிடிப்பது ஒரு மகத்தான பணியாக இருக்கும். கூட்டு ஆய்வுகள்ஃ ஒரு அளவிலான பொருத்தமும் சாத்தியமாகும், மேலும் இது பெரும்பாலும் குறிப்பிட்ட வயதினரை அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட பாலினத்தை மட்டுமே ஆய்வு மக்கள்தொகையில் அனுமதிப்பதன் மூலம் செய்யப்படுகிறது, இது ஒத்த பண்புகளைப் பகிர்ந்து கொள்ளும் நபர்களின் குழுவை உருவாக்குகிறது, இதனால் அனைத்து குழுக்களும் சாத்தியமான குழப்பமான மாறுபாட்டைப் பொறுத்தவரை ஒப்பிடத்தக்கவை. எடுத்துக்காட்டாக, வயது மற்றும் பாலினம் குழப்பமானவை என்று கருதப்பட்டால், 40 முதல் 50 வயதுடைய ஆண்கள் மட்டுமே ஒரு கூட்டு ஆய்வில் ஈடுபடுவார்கள், இது உடல் ரீதியாக சுறுசுறுப்பாகவோ அல்லது செயலற்றதாகவோ இருக்கும் குழுக்களில் உள்ள மாரடைப்பு அபாயத்தை மதிப்பிடும். குறைபாடுஃ கூட்டு ஆய்வுகளில், உள்ளீட்டு தரவை மிகைப்படுத்துவது ஆராய்ச்சியாளர்களை ஒரே மாதிரியான நபர்களின் தொகுப்பை மிகவும் சுருக்கமாக வரையறுக்க வழிவகுக்கும், அவர்களுக்காக ஆய்வு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று அவர்கள் கூறுகிறார்கள், அதாவது காரண உறவு உண்மையில் பொருந்தும் மற்ற நபர்கள் ஆய்வின் பரிந்துரைகளிலிருந்து பயனடைவதற்கான வாய்ப்பை இழக்க நேரிடும். இதேபோல், ஒரு ஆய்வுக்குள் உள்ளீட்டு தரவின் "அதிகப்படியான வரிசைப்படுத்தல்" கொடுக்கப்பட்ட அடுக்கில் மாதிரி அளவைக் குறைக்கலாம், அந்த அடுக்கின் உறுப்பினர்களைக் கவனிப்பதன் மூலம் வரையப்பட்ட பொதுமைப்படுத்தல்கள் மட்டுமே புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கவை அல்ல. இரட்டை குருட்டுத்தனம்ஃ சோதனை மக்கள் மற்றும் பார்வையாளர்களிடமிருந்து பங்கேற்பாளர்களின் சோதனைக் குழு உறுப்பினர்களை மறைக்கிறது. பங்கேற்பாளர்கள் சிகிச்சையைப் பெறுகிறார்களா இல்லையா என்பதைத் தடுப்பதன் மூலம், மருந்துப்போலி விளைவு கட்டுப்பாடு மற்றும் சிகிச்சைக் குழுக்களுக்கு ஒரே மாதிரியாக இருக்க வேண்டும். பார்வையாளர்கள் தங்கள் உறுப்பினர்களைப் பற்றி அறிந்து கொள்வதைத் தடுப்பதன் மூலம், குழுக்களை வித்தியாசமாக நடத்தும் ஆராய்ச்சியாளர்களிடமிருந்தோ அல்லது விளைவுகளை வித்தியாசமாக விளக்கும் ஆராய்ச்சியாளர்களிடமிருந்தோ எந்த சார்பும் இருக்கக்கூடாது. சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைஃ பங்கேற்பாளர்களால் சுய தேர்வு அல்லது ஆய்வு வடிவமைப்பாளர்களால் சார்பு வாய்ப்புகளை குறைப்பதற்காக ஆய்வு மக்கள் தோராயமாக பிரிக்கப்படும் ஒரு முறை. சோதனை தொடங்குவதற்கு முன்பு, சோதனையாளர்கள் பங்கேற்பாளர் குழுவின் உறுப்பினர்களை தங்கள் குழுக்களுக்கு (கட்டுப்பாடு, தலையீடு, இணையாக) ஒதுக்குவார்கள், சீரற்ற எண் ஜெனரேட்டரைப் பயன்படுத்துவது போன்ற சீரற்ற செயல்முறையைப் பயன்படுத்துவார்கள். எடுத்துக்காட்டாக, உடற்பயிற்சியின் விளைவுகள் குறித்த ஒரு ஆய்வில், பங்கேற்பாளர்கள் உடற்பயிற்சி செய்யாத கட்டுப்பாட்டுக் குழுவைச் சேர்ந்தவர்களாகவோ அல்லது உடற்பயிற்சி திட்டத்தில் பங்கேற்க விரும்பும் தலையீட்டு குழுவைச் சேர்ந்தவர்களாகவோ இருக்க விரும்பினால், முடிவுகள் குறைவாகவே செல்லுபடியாகும். உடற்பயிற்சியைத் தவிர, பரிசோதனைக்கு முந்தைய சுகாதார நிலைகள் மற்றும் ஆரோக்கியமான செயல்பாடுகளை பின்பற்றுவதற்கான உந்துதல் போன்ற பிற மாறுபாடுகளை இந்த ஆய்வு பின்னர் கைப்பற்றும். பார்வையாளரின் தரப்பிலிருந்து, சோதனையாளர் ஆய்வு பார்க்க விரும்பும் முடிவுகளைக் காட்ட அதிக வாய்ப்புள்ள வேட்பாளர்களைத் தேர்வு செய்யலாம் அல்லது அகநிலை முடிவுகளை (அதிக ஆற்றல்மிக்க, நேர்மறையான அணுகுமுறை) அவர்களின் விருப்பங்களுக்கு சாதகமான வகையில் விளக்கலாம். வரிசைப்படுத்தல்ஃ மேலே உள்ள உதாரணத்தைப் போலவே, உடல் செயல்பாடு என்பது மாரடைப்பிலிருந்து பாதுகாக்கும் ஒரு நடத்தை என்று கருதப்படுகிறது; மேலும் வயது ஒரு சாத்தியமான குழப்பமாக கருதப்படுகிறது. மாதிரியாக எடுக்கப்பட்ட தரவு பின்னர் வயதுக் குழுவால் அடுக்குப்படுத்தப்படுகிறது-இதன் பொருள் ஒவ்வொரு வயதினருக்கும் செயல்பாடு மற்றும் இன்ஃபார்க்டுக்கு இடையிலான தொடர்பு பகுப்பாய்வு செய்யப்படும். வெவ்வேறு வயதுக் குழுக்கள் (அல்லது வயது அடுக்குகள்) மிகவும் மாறுபட்ட ஆபத்து விகிதங்களை வழங்கினால், வயது ஒரு குழப்பமான மாறுபாடாக பார்க்கப்பட வேண்டும். புள்ளிவிவரக் கருவிகள் உள்ளன, அவற்றில் மான்டெல்-ஹேன்ஸல் முறைகள் உள்ளன, அவை தரவுத் தொகுப்புகளின் அடுக்குப்படுத்தலுக்கு காரணமாகின்றன. அறியப்பட்ட குழப்பங்களை அளவிடுவதன் மூலமும் அவற்றை கோவேரியேட்டுகளாகச் சேர்ப்பதன் மூலமும் குழப்பத்தைக் கட்டுப்படுத்துவது பின்னடைவு பகுப்பாய்வு போன்ற பல மாறுபடும் பகுப்பாய்வு ஆகும். பல்வகை பகுப்பாய்வுகள் அடுக்கு முறைகளை விட குழப்பமான மாறியின் வலிமை அல்லது துருவமுனைப்பு பற்றிய மிகக் குறைந்த தகவல்களை வெளிப்படுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, மனச்சோர்வு எதிர்ப்பு மருந்துக்கான பன்முக பகுப்பாய்வு கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் டி. சி. ஏ மற்றும் எஸ். எஸ். ஆர். ஐ. க்கான மனச்சோர்வு எதிர்ப்பு மருந்துகளை அது அடுக்கி வைக்கவில்லை என்றால், இந்த இரண்டு வகை மனச்சோர்வு எதிர்ப்பு மருந்துகளும் மாரடைப்பில் எதிர் விளைவுகளை ஏற்படுத்துகின்றன என்பதை அது புறக்கணிக்கும், மேலும் ஒன்று மற்றொன்றை விட மிகவும் வலுவானது. இந்த முறைகள் அனைத்தும் அவற்றின் குறைபாடுகளைக் கொண்டுள்ளனஃ குழப்பத்தின் காரணமாக போலியான முடிவுகளின் சாத்தியத்திற்கு எதிராக கிடைக்கக்கூடிய சிறந்த பாதுகாப்பு பெரும்பாலும் அடுக்குப்படுத்தல் முயற்சிகளை கைவிட்டு, அதற்கு பதிலாக ஒட்டுமொத்தமாக எடுக்கப்பட்ட போதுமான பெரிய மாதிரியைப் பற்றிய சீரற்ற ஆய்வை நடத்துவதாகும், அதாவது அனைத்து சாத்தியமான குழப்பமான மாறிகள் (அறியப்பட்ட மற்றும் அறியப்படாத) அனைத்து ஆய்வுக் குழுக்களிலும் தற்செயலாக விநியோகிக்கப்படும், எனவே எந்தவொரு குழுவிலும் சேர்ப்பது/விலக்குவதற்கான பைனரி மாறிகளுடன் தொடர்பில்லாததாக இருக்கும். நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகள்ஃ இரட்டை குருட்டு மற்றும் சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைகளில், பங்கேற்பாளர்கள் தாங்கள் போலி சிகிச்சைகளைப் பெறுபவர்கள் என்பதை அறிந்திருக்கவில்லை, மேலும் பயனுள்ள சிகிச்சைகள் மறுக்கப்படலாம். நோயாளிகள் சிகிச்சையைப் பெறுகிறார்கள் என்ற புரிதலின் கீழ் மட்டுமே ஆக்கிரமிப்பு அறுவை சிகிச்சைக்கு (உண்மையான மருத்துவ அபாயங்களைக் கொண்டவை) ஒப்புக்கொள்வதற்கான வாய்ப்பு உள்ளது. இது ஒரு நெறிமுறை அக்கறை என்றாலும், இது நிலைமையின் முழுமையான கணக்கு அல்ல. தற்போது தவறாமல் செய்யப்படும் அறுவை சிகிச்சைகளுக்கு, ஆனால் உண்மையான விளைவுக்கு உறுதியான சான்றுகள் இல்லை, அத்தகைய அறுவை சிகிச்சைகளைத் தொடர நெறிமுறை சிக்கல்கள் இருக்கலாம். இத்தகைய சூழ்நிலைகளில், பலர் அறுவை சிகிச்சையின் உண்மையான அபாயங்களுக்கு ஆளாகிறார்கள், இருப்பினும் இந்த சிகிச்சைகள் எந்த தெளிவான நன்மையையும் வழங்காது. ஷாம்-அறுவை சிகிச்சை கட்டுப்பாடு என்பது ஒரு அறுவை சிகிச்சை செயல்முறை பயனுள்ளதா இல்லையா என்பதை மருத்துவ அறிவியல் தீர்மானிக்க அனுமதிக்கும் ஒரு முறையாகும். மருத்துவ அறுவை சிகிச்சைகளுடன் தொடர்புடைய அறியப்பட்ட அபாயங்கள் இருப்பதால், சரிபார்க்கப்படாத அறுவை சிகிச்சைகளை எதிர்காலத்தில் முடிவில்லாமல் நடத்த அனுமதிப்பது கேள்விக்குரிய நெறிமுறை. கலைப்பொருட்கள் என்பது மாறிகள், அவை ஆய்வுகளுக்குள் அல்லது முழுவதும் முறையாக மாறுபட்டிருக்க வேண்டும், ஆனால் அவை தற்செயலாக நிலையானவை. எனவே கலைப்பொருட்கள் வெளிப்புற செல்லுபடியை அச்சுறுத்துகின்றன. கலைப்பொருட்கள் என்பது சிகிச்சை மற்றும் விளைவுகளுடன் ஒத்திருக்கும் காரணிகளாகும். காம்ப்பெல் மற்றும் ஸ்டான்லி பல கலைப்பொருட்களை அடையாளம் காண்கின்றனர். உள் செல்லுபடியாகும் தன்மைக்கான முக்கிய அச்சுறுத்தல்கள் வரலாறு, முதிர்ச்சி, சோதனை, கருவி, புள்ளிவிவர பின்னடைவு, தேர்வு, சோதனை இறப்பு மற்றும் தேர்வு-வரலாற்று தொடர்புகள் ஆகும். கலைப்பொருட்களின் செல்வாக்கைக் குறைப்பதற்கான ஒரு வழி, முன் சோதனை-சோதனை கட்டுப்பாட்டு குழு வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்துவதாகும். இந்த வடிவமைப்பிற்குள், "ஆரம்பத்தில் சமமான (முன் சோதனை கட்டத்தில்) நபர்களின் குழுக்கள் தோராயமாக சோதனை சிகிச்சை அல்லது கட்டுப்பாட்டு நிலையைப் பெற ஒதுக்கப்படுகின்றன, பின்னர் இந்த வேறுபட்ட அனுபவத்திற்குப் பிறகு (சோதனைக்குப் பிந்தைய கட்டம்) மீண்டும் மதிப்பீடு செய்யப்படுகின்றன". எனவே, கலைப்பொருட்களின் எந்தவொரு விளைவுகளும் சிகிச்சை மற்றும் கட்டுப்பாட்டு நிலைமைகள் இரண்டிலும் பங்கேற்பாளர்களிடையே சமமாக விநியோகிக்கப்படுகின்றன. மேலும் காண்க நீக்கப்பட்ட-மாறுபடும் சார்பு குறிப்புகள் மேலும் வாசிப்பு வெளிப்புற இணைப்புகள் டுடோரியல்ஃ குழப்பமான மற்றும் விளைவு அளவீட்டு மாற்றம் (பாஸ்டன் யுனிவர்சிட்டி ஸ்கூல் ஆஃப் பப்ளிக் ஹெல்த்) லீனியர் ரெக்ரேஷன் (யேல் யுனிவர்சிட்டி) டுடோரியல் பை யுனிவர்சிட்டி ஆஃப் நியூ இங்கிலாந்து அனாலிசிஸ் ஆஃப் வேரியன்ஸ் காஸல் இன்ஃபெரென்ஸ் டிசைன் ஆஃப் எக்ஸ்பெரிமென்ட்ஸ்