P-chart
புள்ளிவிவர தரக் கட்டுப்பாட்டில், பி-விளக்கப்படம் என்பது ஒரு மாதிரியில் உள்ள இணக்கமற்ற அலகுகளின் விகிதத்தைக் கண்காணிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு வகை கட்டுப்பாட்டு விளக்கப்படமாகும், அங்கு மாதிரி விகிதம் இணக்கமற்றது மாதிரி அளவுடன் இணக்கமற்ற அலகுகளின் எண்ணிக்கையின் விகிதமாக வரையறுக்கப்படுகிறது, n. பி-விளக்கப்படம் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட கோ-நோ கோ அளவீடுகள் அல்லது சோதனைகள் மூலம் தீர்மானிக்கப்படும் "பாஸ்"/"ஃபெயில்"-வகை ஆய்வுக்கு மட்டுமே இடமளிக்கிறது, தரவுகளின் விவரக்குறிப்புகளை அவை விளக்கப்படத்தில் திட்டமிடுவதற்கு முன்பு திறம்பட பயன்படுத்துகின்றன. பிற வகையான கட்டுப்பாட்டு விளக்கப்படங்கள் ஆய்வின் கீழ் உள்ள தரமான பண்புகளின் அளவைக் காட்டுகின்றன, இதனால் அந்த விளக்கப்படங்களிலிருந்து நேரடியாக சரிசெய்தல் சாத்தியமாகும். அனுமானங்கள் பைனாமியல் டிஸ்ட்ரிபியூஷன் என்பது p-சார்ட்டுக்கு அடிப்படையாகும் மற்றும் பின்வரும் அனுமானங்கள் தேவைப்படுகின்றனஃ ஒவ்வொரு யூனிட்டுக்கும் இணக்கமின்மையின் நிகழ்தகவு ஒரே மாதிரியாக இருக்கும்; ஒவ்வொரு யூனிட்டும் அதன் முன்னோடிகள் அல்லது வாரிசுகளிடமிருந்து சுயாதீனமாக இருக்கும்; ஆய்வு செயல்முறை ஒவ்வொரு மாதிரிக்கும் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும், மேலும் இது மாதிரியிலிருந்து மாதிரி கணக்கீடு மற்றும் பிளாட்டிங் வரை தொடர்ந்து மேற்கொள்ளப்படுகிறது. இயற்கையாகவே, குறைந்த கட்டுப்பாட்டு வரம்பு பூஜ்ஜியத்தை விட குறைவாகவோ அல்லது சமமாகவோ இருந்தால், செயல்முறை அவதானிப்புகள் மேல் கட்டுப்பாட்டு வரம்பிற்கு எதிராக மட்டுமே திட்டமிடப்பட வேண்டும். நேர்மறை குறைந்த கட்டுப்பாட்டு வரம்பிற்குக் கீழே உள்ள விகித இணக்கமின்மை பற்றிய அவதானிப்புகள் கவலைக்குரியவை என்பதைக் கவனியுங்கள், ஏனெனில் அவை தொடர்ச்சியான தர மேம்பாட்டைக் காட்டிலும் முறையற்ற அளவீடு செய்யப்பட்ட சோதனை மற்றும் ஆய்வு உபகரணங்கள் அல்லது போதுமான பயிற்சி பெற்ற ஆய்வாளர்களின் சான்றுகளாகும். சில நிறுவனங்கள் p க்கு ஒரு நிலையான மதிப்பை வழங்கத் தேர்ந்தெடுக்கலாம், இது இணக்கமற்ற விகிதத்திற்கான இலக்கு மதிப்பை திறம்பட உருவாக்குகிறது. எளிய செயல்முறை மாற்றங்கள் தொடர்ந்து செயல்முறை சராசரியை நகர்த்தும்போது இது பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஆனால் பொதுவாக, இது ஒரு செயல்முறை முழுமையாக கட்டுப்பாட்டில் உள்ளதா அல்லது வெறுமனே இலக்கு இல்லாததா (இல்லையெனில் கட்டுப்பாட்டில் உள்ளதா) என்பதை தீர்மானிப்பது மிகவும் சவாலானது. சாத்தியமான ஆபத்துக்கள் சிறப்பு கவனம் செலுத்த வேண்டிய இரண்டு சூழ்நிலைகள் உள்ளனஃ ஒவ்வொரு மாதிரிக்கும் போதுமான அவதானிப்புகள் எடுக்கப்படுவதை உறுதிசெய்வது மாதிரியிலிருந்து மாதிரிக்கு அவதானிப்புகளின் எண்ணிக்கையில் உள்ள வேறுபாடுகளுக்கு கணக்கியல் போதுமான மாதிரி அளவு மாதிரியை கவனமாக பரிசீலிக்க வேண்டும். ஒரு செயல்முறையில் 100% பரிசோதனையைப் பயன்படுத்த நிறுவனம் தேர்வுசெய்தால், உற்பத்தி விகிதம் பொருத்தமான மாதிரி விகிதத்தை தீர்மானிக்கிறது, இது மாதிரி அளவை தீர்மானிக்கிறது. உற்பத்தி செய்யப்பட்ட அலகுகளின் ஒரு பகுதியை மட்டுமே ஆய்வு செய்ய நிறுவனம் தேர்வுசெய்தால், மாதிரி அளவு போதுமான அளவு தேர்ந்தெடுக்கப்பட வேண்டும், இதனால் ஒரு மாதிரியில் குறைந்தபட்சம் ஒரு இணக்கமற்ற அலகு கண்டறியும் வாய்ப்பு அதிகமாக இருக்கும்-இல்லையெனில் தவறான அலாரம் விகிதம் மிக அதிகமாக இருக்கும். மாதிரியின் அளவை சரிசெய்வது ஒரு நுட்பமாகும், இதனால் கொடுக்கப்பட்ட தொகையின் செயல்முறை மாற்றத்தைக் கண்டறிய 50 சதவீதம் வாய்ப்பு உள்ளது (எடுத்துக்காட்டாக, 1 சதவீதத்திலிருந்து 5 சதவீதத்திற்கு குறைபாடு உள்ளது). δ என்பது கண்டறிய வேண்டிய மாற்றத்தின் அளவு என்றால், மாதிரி அளவை அமைக்க வேண்டும். மற்றொரு நுட்பம் மாதிரி அளவை போதுமான அளவு தேர்வு செய்வதாகும், இதனால் பி-விளக்கப்படம் ஒரு நேர்மறை குறைந்த கட்டுப்பாட்டு வரம்பைக் கொண்டுள்ளது அல்லது. மாதிரி அளவுகள் மாறுபடும் 100% ஆய்வு விஷயத்தில், உற்பத்தி விகிதத்தில் உள்ள மாறுபாடு (எ. கா., பராமரிப்பு அல்லது ஷிப்ட் மாற்றங்கள் காரணமாக) பி-சார்ட்டில் திட்டமிடப்பட்ட ஒவ்வொரு அவதானிப்புக்கும் வெவ்வேறு மாதிரி அளவுகளை உருவாக்க சதி செய்கிறது. இதைச் சமாளிக்க மூன்று வழிகள் உள்ளனஃ கட்டுப்பாட்டு வரம்புகளின் உணர்திறன் சில பயிற்சியாளர்கள் p-விளக்கப்படம் அடிப்படை அனுமானங்களுக்கு உணர்திறன் கொண்டது என்று சுட்டிக்காட்டியுள்ளனர், கவனிக்கப்பட்ட மாதிரி மாறுபாட்டைக் காட்டிலும் இருமப் பகிர்விலிருந்து பெறப்பட்ட கட்டுப்பாட்டு வரம்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது. அடிப்படை அனுமானங்களுக்கான இந்த உணர்திறன் காரணமாக, பி-சார்ட்கள் பெரும்பாலும் தவறாக செயல்படுத்தப்படுகின்றன, கட்டுப்பாட்டு வரம்புகள் மிகவும் பரந்த அல்லது மிகவும் குறுகியவை, இது செயல்முறை ஸ்திரத்தன்மை குறித்து தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. ஒரு p-விளக்கப்படம் என்பது தனிநபர்களின் விளக்கப்படத்தின் ஒரு வடிவமாகும் (இது "XmR" அல்லது "IMR" என்றும் குறிப்பிடப்படுகிறது), மேலும் இந்த பயிற்சியாளர்கள் எண்ணிக்கை அடிப்படையிலான தரவுகளுக்கு மிகவும் வலுவான மாற்றாக தனிநபர்களின் விளக்கப்படத்தை பரிந்துரைக்கிறார்கள். மேலும் காண்கஃ என். பி.-விளக்கப்படம் தனிநபர்கள் விளக்கப்படம் குறிப்புகள் தரக் கட்டுப்பாட்டு கருவிகள் புள்ளியியல் விளக்கப்படங்கள் மற்றும் வரைபடங்கள்