Macrocognition
மேக்ரோ அறிவாற்றல் என்பது செயற்கை (ஆய்வக) சூழல்களுக்கு பதிலாக இயற்கையில் நிகழ்த்தப்படும் அறிவாற்றலின் விளக்கமான அளவைக் குறிக்கிறது. இந்த சொல் 1995 ஆம் ஆண்டில் பியட்ரோ காசியாபு மற்றும் எரிக் ஹால்நாகல் ஆகியோரால் உருவாக்கப்பட்டது என்று கூறப்படுகிறது. இருப்பினும், இது 1980 களில் ஐரோப்பிய அறிவாற்றல் அமைப்புகள் பொறியியல் ஆராய்ச்சியில் பயன்படுத்தப்பட்டதாகவும் கூறப்படுகிறது. இது "மேக்ரோ அறிவாற்றல்" என்ற சரியான வார்த்தையைப் பயன்படுத்தவில்லை என்றாலும், ஒருவேளை ஆரம்பகால குறிப்பு பின்வருமாறுஃ ஒரு மேக்ரோ-கோட்பாடு என்பது கோட்பாட்டளவில் வரையறுக்கப்பட்ட சில அலகுகளைக் காட்டிலும், மனித அனுபவத்தின் வெளிப்படையான ஒழுங்குமுறைகளுடன் தொடர்புடைய ஒரு கோட்பாடாகும். மற்றொரு உளவியல் பள்ளியைக் குறிக்க, இது கெஸ்டால்டன் மட்டத்தில் ஒரு கோட்பாட்டுடன் ஒத்திருக்கும். இது மிகவும் சிக்கலான பணிகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் ஒரு தீர்வுக்கான நெவெல்லின் ஆலோசனையை ஒத்திருக்கிறது. இருப்பினும், ஒரு மேக்ரோ-கோட்பாட்டின் யோசனை அறிவாற்றல் உளவியலில் பிரதானமாக இருக்கும் இயந்திர பொருள்முதல்வாத வகையின் பகுப்பாய்வை உள்ளடக்குவதில்லை. எனவே, குறுகிய கால நினைவகம், செயலூக்கமான தடுப்பு வெளியீடு அல்லது நினைவக ஸ்கேனிங் பற்றி எதுவும் சொல்லாமல், நினைவகத்தை விட நினைவுகூருவதற்கான ஒரு பெரிய கோட்பாட்டை நாம் கொண்டிருக்க வேண்டும். மற்றொரு உதாரணத்திற்கு, கவனத்தின் ஒரு சிறிய கோட்பாடு அல்லது வரையறுக்கப்பட்ட சேனல் திறன்களின் மைக்ரோ கோட்பாடுகள் அல்லது வேறுபட்ட எதிர்வினை நேரங்களில் மடக்கை சார்ந்த சார்புகளின் மைக்ரோ கோட்பாடுகளைக் காட்டிலும், கலந்துகொள்வதற்கான ஒரு மேக்ரோ-கோட்பாட்டை நாம் கொண்டிருக்க வேண்டும். இது தகவல் செயலாக்க ஒப்புமையை சார்ந்திருப்பதை எளிதாக்கும், ஆனால் தகவல் செயலாக்க சொற்கள், ஃப்ளோசார்ட் அல்லது கட்டுப்பாட்டு கட்டமைப்புகளின் கருத்தை கைவிடுவதற்கு வழிவகுக்காது. மெட்டா தொழில்நுட்ப அறிவியல்கள் அறிவாற்றல் உளவியல் மற்றும் அறிவாற்றல் உளவியலுக்கு பங்களிக்க முடியும். புறக்கணிக்கப்பட வேண்டிய விஷயம் என்னவென்றால், அடிப்படை அடிப்படையில் சிந்திக்கும் போக்கு மற்றும் சிறிய மற்றும் நுண் கோட்பாடுகளின் மிகுதியை அதிகரிப்பதாகும். முடிவாக, அறிவாற்றல் பற்றிய உளவியல் ஆய்வு மனித தகவல் செயலாக்கத்தின் தொடர்ச்சியான விளக்கமாக இல்லாத ஒரு எதிர்காலத்தைக் கொண்டிருந்தால், அதன் கோட்பாடுகள் நாம் மேக்ரோ-நிலை என்று அழைத்தவற்றில் இருக்க வேண்டும். இதன் பொருள் என்னவென்றால், அவை அனுபவத்தின் இயற்கையான அலகுகளுடன் ஒத்திருக்க வேண்டும் மற்றும் மூளையில் உள்ள கற்பனையான தகவல் செயலாக்க வழிமுறைகளின் வெளிப்பாடுகளாக அல்லாமல், மனித அனுபவத்தின் ஒழுங்குமுறைகள் தொடர்பாக இவற்றைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். ஒரு உளவியல் மனித அனுபவத்தில் இயற்கையான அலகுகளின் மட்டத்தில் தொடங்கி, செயல்பாடுகள் மற்றும் மனித நடவடிக்கைகளின் அளவை நோக்கி மேல்நோக்கி வேலை செய்ய முயற்சிக்க வேண்டும், அடிப்படை தகவல் செயல்முறைகளின் நிலை மற்றும் ஐபிஎஸ் கட்டமைப்பை நோக்கி கீழ்நோக்கி அல்ல. இந்த வார்த்தையின் பயன்பாடு இயற்கையான முடிவெடுப்பது மற்றும் அவை நிகழும் சூழல்கள் செயற்கை அல்லது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களை விட அறிவாற்றல் ரீதியாக வேறுபட்ட வழிகளில் வழிநடத்தப்படுகின்றன என்பதற்கு வலுவான சான்றுகள் உள்ளன என்பதைக் குறிக்கிறது. நேர அழுத்தம் மற்றும் ஆபத்து, நிபுணர்களின் செயல்திறன் (கல்லூரி மாணவர்கள் அல்லது புதியவர்களுக்கு மாறாக), குறிக்கோள்கள் மற்றும் விளைவுகளின் தெளிவின்மை மற்றும் சிக்கலான மற்றும் தெளிவற்ற நிலைமைகள் ஆகியவற்றின் கூறுகளால் மைக்ரோ அறிவாற்றல் மைக்ரோ அறிவாற்றலிலிருந்து வேறுபடுகிறது. மெட்டா அறிவாற்றல் இயற்கையான முடிவெடுக்கும் ஃபோல்ட்ஸ், பி. டபிள்யூ., போல்ஸ்டாட், சி. ஏ., க்யூவாஸ், எச். எம்., ஃபிரான்ஸ்கே, எம்., ரோசென்ஸ்டீன், எம்., & கோஸ்டெல்லோ, ஏ. எம். (பத்திரிகைகளில்). தானியங்கி தகவல் தொடர்பு பகுப்பாய்வு மூலம் சூழ்நிலை விழிப்புணர்வை அளவிடுதல். எம். லெட்ஸ்கி, என். வார்னர், எஸ். எம். ஃபியோர், & சி. ஸ்மித் (எட்ஸ். ), அணிகளில் மேக்ரோ அறிவாற்றல். ஆல்டர்ஷாட், இங்கிலாந்துஃ ஆஷ்கேட். க்ளீன், ஜி., மூன், பி. மற்றும் ஹாஃப்மேன், ஆர். எஃப். (2006பி). உணர்வு உருவாக்கம் II: ஒரு மேக்ரோ அறிவாற்றல் மாதிரி. IEEE இன்டெலிஜென்ட் சிஸ்டம்ஸ், 21 (5), 88-92 க்ளீன், ஜி., ரோஸ், கே. ஜி., மூன், பி., க்ளீன், டி. இ., ஹாஃப்மேன், ஆர். ஆர்., ஹால்நாகல், ஈ. (2003). மேக்ரோ அறிவாற்றல். IEEE நுண்ணறிவு அமைப்புகள், 81-85. அறிவாற்றல் அறிவியல்