Attribute hierarchy method
பண்புக்கூறு படிநிலை முறை (ஏ. எச். எம்) என்பது ஆல்பர்ட்டா பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள பயன்பாட்டு அளவீட்டு மற்றும் மதிப்பீட்டு ஆராய்ச்சி மையத்தில் (சி. ஆர். ஏ. எம். இ) ஜாக்குலின் லைட்டன், மார்க் கீர்ல் மற்றும் ஸ்டீவ் ஹன்கா ஆகியோரால் உருவாக்கப்பட்ட அறிவாற்றல் அடிப்படையிலான மனோதத்துவ செயல்முறையாகும். ஏ. எச். எம் என்பது அறிவாற்றல் நோயறிதல் மதிப்பீட்டின் ஒரு வடிவமாகும், இது அறிவுறுத்தல் மற்றும் மாணவர் கற்றலை மேம்படுத்தும் நோக்கங்களுக்காக அறிவாற்றல் உளவியலை கல்வி அளவீட்டுடன் ஒருங்கிணைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. ஒரு அறிவாற்றல் நோயறிதல் மதிப்பீடு (சி. டி. ஏ), ஒரு குறிப்பிட்ட களத்தில் குறிப்பிட்ட அறிவு நிலைகள் மற்றும் அறிவாற்றல் செயலாக்க திறன்களை அளவிட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு சி. டி. ஏவின் முடிவுகள் ஒரு மாணவரின் அறிவாற்றல் பலம் மற்றும் பலவீனங்கள் பற்றிய விரிவான தகவல்களுடன் மதிப்பெண்களின் சுயவிவரத்தை வழங்குகின்றன. இந்த அறிவாற்றல் நோயறிதல் பின்னூட்டம் பயிற்றுவிப்பாளர்கள், பெற்றோர்கள் மற்றும் மாணவர்களுக்கு அவர்களின் கற்பித்தல் மற்றும் கற்றல் செயல்முறைகளில் வழிகாட்டும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. ஒரு நோயறிதல் திறன் சுயவிவரத்தை உருவாக்க, பரிசோதகர்களின் சோதனை உருப்படி பதில்கள் பணி செயல்திறனின் அறிவாற்றல் மாதிரியின் கூறுகளிலிருந்து பெறப்பட்ட கட்டமைக்கப்பட்ட பண்புக்கூறு வடிவங்களின் தொகுப்பாக வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. அறிவாற்றல் மாதிரியில் பண்புக்கூறுகள் உள்ளன, அவை கொடுக்கப்பட்ட சோதனை உருப்படிக்கு சரியாக பதிலளிக்க ஒரு பரிசோதகர் தேவைப்படும் நடைமுறை அல்லது அறிவிப்பு அறிவின் விளக்கமாக வரையறுக்கப்படுகின்றன. பண்புக்கூறுகளுக்கு இடையிலான உறவுகள் ஒரு படிநிலை கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி குறிப்பிடப்படுகின்றன, எனவே அறிவாற்றல் திறன்களின் வரிசை குறிப்பிடப்படுகிறது. இந்த மாதிரி பண்புகளின் அடிப்படையில் நோயறிதல் பொருட்களை வடிவமைப்பதற்கான ஒரு கட்டமைப்பை வழங்குகிறது, இது தேர்வாளர்களின் சோதனை செயல்திறனை தேர்வாளர்களின் அறிவு மற்றும் திறன்கள் பற்றிய குறிப்பிட்ட அனுமானங்களுடன் இணைக்கிறது. ஏ. எச். எம் மற்றும் விதி இடைவெளி முறைக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள் அறிவாற்றல் மாதிரியில் உள்ள பண்புக்கூறுகளுக்கு இடையிலான சார்புகளின் அனுமானத்துடன் ஏ. எச். எம் தட்சுவோகாவின் விதி விண்வெளி முறையிலிருந்து (ஆர். எஸ். எம்) வேறுபடுகிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், சில அல்லது அனைத்து திறன்களும் படிநிலை வரிசையில் குறிப்பிடப்படலாம் என்று கருதி ஏ. எச். எம் ஆர். எஸ். எம் இலிருந்து பெறப்பட்டது. ஏ. எச். எம்-ஐப் பயன்படுத்தி அறிவாற்றல் பண்புகளை மாதிரியாக்குவது பண்புக்கூறுகளுக்கு இடையிலான சார்புகளை கோடிட்டுக் காட்டும் ஒரு படிநிலையின் விவரக்குறிப்பைத் தேவைப்படுத்துகிறது. எனவே, பண்புக்கூறு படிநிலை சோதனை உருப்படிகளைத் தீர்க்க தேர்வர்களுக்குத் தேவையான ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய அறிவாற்றல் செயல்முறைகளைக் குறிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட பணி செயல்திறனின் அறிவாற்றல் மாதிரியாக செயல்படுகிறது. இந்த அனுமானம் மனித அறிவாற்றலின் பண்புகளை சிறப்பாக பிரதிபலிக்கிறது, ஏனெனில் அறிவாற்றல் செயல்முறைகள் பொதுவாக தனிமையில் செயல்படுவதில்லை, ஆனால் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய திறன்கள் மற்றும் திறன்களின் வலையமைப்பிற்குள் செயல்படுகின்றன. இதற்கு மாறாக, பண்புக்கூறுகளுக்கு இடையிலான சார்புகள் குறித்து ஆர். எஸ். எம் எந்த அனுமானங்களையும் செய்யவில்லை. இந்த வேறுபாடு ஏ. எச். எம். ஐப் பயன்படுத்தி சோதனை உருப்படி பதில்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான ஐஆர்டி மற்றும் ஐஆர்டி அல்லாத அடிப்படையிலான மனோதத்துவ நடைமுறைகள் இரண்டின் வளர்ச்சிக்கும் வழிவகுத்துள்ளது. அறிவாற்றல் பண்புக்கூறுகளை அடையாளம் காண்பது மற்றும் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்விலிருந்து செய்யப்பட்ட நோயறிதல் அனுமானங்களின் அடிப்படையிலான தர்க்கம் ஆகியவற்றிலும் ஏ. எச். எம் ஆர். எஸ். எம்-இலிருந்து வேறுபடுகிறது. அறிவாற்றல் பண்புகளை அடையாளம் காணுதல் ஏற்கனவே உள்ள சோதனையில் ஒவ்வொரு பொருளையும் வெற்றிகரமாக தீர்க்க தேவையான பண்புகளை அடையாளம் காண ஆர். எஸ். எம் ஒரு பிந்தைய தற்காலிக அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது. இதற்கு மாறாக, பண்புக்கூறுகளை அடையாளம் காண்பதற்கும் அறிவாற்றல் மாதிரியில் அவற்றின் தொடர்புகளைக் குறிப்பிடுவதற்கும் ஏ. எச். எம் ஒரு முன்னுரிமை அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது. புள்ளியியல் பகுப்பாய்விலிருந்து கண்டறியும் அனுமானங்கள் ஆர். எஸ். எம் புள்ளியியல் முறை வகைப்பாட்டைப் பயன்படுத்துகிறது, அங்கு பரிசோதகர்களின் கவனிக்கப்பட்ட மறுமொழி முறைகள் ஒரு குறிப்பிட்ட அறிவாற்றல் அல்லது அறிவு நிலைக்கு ஒத்திருக்கும் முன் தீர்மானிக்கப்பட்ட மறுமொழி முறைகளுடன் பொருந்துகின்றன. ஒவ்வொரு மாநிலமும் சோதனை உருப்படிகளுக்கு பதிலளிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் சரியான மற்றும் தவறான விதிகளின் தொகுப்பைக் குறிக்கிறது. ஆர். எஸ். எம் உடன் கவனம் செலுத்துவது தவறான விதிகள் அல்லது தவறான கருத்துக்களை அடையாளம் காண்பதாகும். மறுபுறம், ஏ. எச். எம் புள்ளிவிவர முறை அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, அங்கு பரிசோதகர்களின் கவனிக்கப்பட்ட மறுமொழி முறைகள் பண்புக்கூறு படிநிலையுடன் ஒத்துப்போகும் மறுமொழி முறைகளுடன் ஒப்பிடப்படுகின்றன. புள்ளிவிவர முறை அங்கீகாரத்தின் நோக்கம், பரிசோதகர் வைத்திருக்கக்கூடிய பண்புக்கூறு சேர்க்கைகளை அடையாளம் காண்பதாகும். எனவே, ஏ. எச். எம். ஆர். எஸ். எம். இல் உள்ளதைப் போல தவறான விதிகள் அல்லது தவறான கருத்துக்களை அடையாளம் காணவில்லை. முதன்மையான சோதனை வடிவமைப்பு ஏ. எச். எம் சோதனை மேம்பாடு மற்றும் பகுப்பாய்விற்கு ஒரு கட்டமைப்பை மையமாகக் கொண்ட அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது. கட்டமைப்பு-மையப்படுத்தப்பட்ட சோதனை மேம்பாட்டு நடவடிக்கைகள் மற்றும் பகுப்பாய்வை இயக்குவதில் கட்டமைப்பின் மையப் பங்கை வலியுறுத்துகிறது. இந்த அணுகுமுறையின் நன்மை என்னவென்றால், மாணவர்களின் செயல்திறன் குறித்த அனுமானங்கள் குறிப்பிட்ட கட்டமைப்பில் உறுதியாக அடித்தளமாக உள்ளன. கோட்பாட்டு சோதனை வடிவமைப்பு 3 பரந்த நிலைகளை உள்ளடக்கியதுஃ அறிவாற்றல் மாதிரி மேம்பாட்டு சோதனை வளர்ச்சி மனோதத்துவ பகுப்பாய்வு. அறிவாற்றல் மாதிரி மேம்பாடு சோதனை வடிவமைப்பு செயல்முறையின் முதல் கட்டத்தை உள்ளடக்கியது. இந்த கட்டத்தில், அறிவாற்றல் அறிவு, செயல்முறைகள் மற்றும் திறன்கள் அடையாளம் காணப்பட்டு ஒரு பண்புக்கூறு படிநிலை அல்லது அறிவாற்றல் மாதிரியாக ஒழுங்கமைக்கப்படுகின்றன. இந்த கட்டம் சோதனை வளர்ச்சி கட்டத்திற்கு முன்னர் அறிவாற்றல் மாதிரியின் சரிபார்ப்பையும் உள்ளடக்கியது. சோதனை வடிவமைப்பு செயல்முறையின் இரண்டாவது கட்டத்தை சோதனை மேம்பாடு உள்ளடக்கியது. இந்த கட்டத்தில், அறிவாற்றல் மாதிரியில் உள்ள ஒவ்வொரு பண்புக்கூறையும் அளவிட உருப்படிகள் உருவாக்கப்படுகின்றன, அதே நேரத்தில் பண்புக்கூறுகளில் மாதிரியாக எந்த சார்புகளையும் பராமரிக்கின்றன. சைக்கோமெட்ரிக் பகுப்பாய்வு சோதனை வடிவமைப்பு செயல்பாட்டில் மூன்றாவது கட்டத்தைக் கொண்டுள்ளது. இந்த கட்டத்தில், சோதனை செயல்திறனை விளக்க மாதிரியின் பொருத்தத்தை உறுதிப்படுத்த கவனிக்கப்பட்ட பரிசோதகர் பதில்களுடன் தொடர்புடைய அறிவாற்றல் மாதிரியின் பொருத்தம் மதிப்பீடு செய்யப்படுகிறது. பரிசோதகர் சோதனை உருப்படி பதில்கள் பின்னர் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு, பரிசோதகர் அறிவாற்றல் பலம் மற்றும் பலவீனங்களை முன்னிலைப்படுத்தும் நோயறிதல் திறன் சுயவிவரங்கள் உருவாக்கப்படுகின்றன. அறிவாற்றல் மாதிரி வளர்ச்சி அறிவாற்றல் மாதிரி என்றால் என்ன? ஒரு ஏ. எச். எம் பகுப்பாய்வு பணி செயல்திறனின் அறிவாற்றல் மாதிரியின் விவரக்குறிப்புடன் தொடங்க வேண்டும். கல்வி அளவீட்டில் ஒரு அறிவாற்றல் மாதிரி என்பது "தரப்படுத்தப்பட்ட கல்வி பணிகளில் மனித சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான எளிமைப்படுத்தப்பட்ட விளக்கத்தைக் குறிக்கிறது, இது கற்றலின் பல்வேறு நிலைகளில் மாணவர்கள் பெற்ற அறிவு மற்றும் திறன்களை வகைப்படுத்த உதவுகிறது மற்றும் மாணவர்களின் செயல்திறனின் விளக்கம் மற்றும் கணிப்பை எளிதாக்குகிறது". ஏ. எச். எம் கட்டமைப்பில் ஒரு பண்புக்கூறாக கருத்தாக்கம் செய்யப்பட்ட இந்த அறிவாற்றல் திறன்கள், சோதனை செயல்திறனின் அடிப்படையிலான குறிப்பிட்ட நோயறிதல் அனுமானங்களை உருவாக்குவதற்காக ஒரு சிறிய தானிய அளவில் குறிப்பிடப்படுகின்றன. பண்புக்கூறுகளில் பல்வேறு நடைமுறைகள், திறன்கள் மற்றும்/அல்லது செயல்முறைகள் அடங்கும், அவை ஒரு சோதனை உருப்படியைத் தீர்க்க ஒரு தேர்வாளரிடம் இருக்க வேண்டும். பின்னர், இந்த பண்புக்கூறுகள் ஒரு படிநிலையைப் பயன்படுத்தி கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன, எனவே அறிவாற்றல் திறன்களின் வரிசை குறிப்பிடப்படுகிறது. அறிவாற்றல் மாதிரியை பல்வேறு படிநிலை கட்டமைப்புகளால் குறிப்பிடலாம். பொதுவாக, நான்கு பொதுவான படிநிலை கட்டமைப்புகள் உள்ளன, அவை எளிதில் விரிவுபடுத்தப்பட்டு, பெருகிய முறையில் சிக்கலான நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்க இணைக்கப்படலாம், அங்கு அறிவாற்றல் சிக்கலானது சிக்கலைத் தீர்க்கும் பணியின் தன்மையுடன் ஒத்திருக்கிறது. நான்கு படிநிலை வடிவங்கள் பின்வருமாறுஃ அ) நேரியல், ஆ) ஒருங்கிணைந்த, இ) வேறுபட்ட, மற்றும் ஈ) கட்டமைக்கப்படாத. அறிவாற்றல் மாதிரிகள் எவ்வாறு உருவாக்கப்பட்டு சரிபார்க்கப்படுகின்றன? பணி செயல்திறனின் கோட்பாடுகள் ஒரு பாட களத்தில் பணி செயல்திறனின் அறிவாற்றல் மாதிரிகளைப் பெற பயன்படுத்தப்படலாம். இருப்பினும், கல்வியில் பணி செயல்திறன் மற்றும் அறிவாற்றல் மாதிரிகள் பற்றிய இந்தக் கோட்பாடுகளின் கிடைக்கும் தன்மை குறைவாகவே உள்ளது. எனவே, அறிவாற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்க பிற வழிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஒரு பொருள் களத்திலிருந்து பிரதிநிதி சோதனை உருப்படிகளின் பணி பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவது ஒரு முறையாகும். ஒரு பணி பகுப்பாய்வு பணி செயல்திறனின் கருதுகோள் அறிவாற்றல் மாதிரியைக் குறிக்கிறது, அங்கு சோதனை உருப்படியைத் தீர்க்கப் பயன்படுத்தப்படும் அறிவு மற்றும் செயல்முறைகள் குறிப்பிடப்படுகின்றன. இரண்டாவது முறை சோதனையாளர்கள் பணி மூலம் பெறப்பட்ட உண்மையான அறிவு, செயல்முறைகள் மற்றும் உத்திகளை அடையாளம் காண சோதனை உருப்படிகளைத் தீர்க்கும்போது சத்தமாக சிந்திப்பதை உள்ளடக்கியது. தேர்வர்கள் சத்தமாகப் பேசும்போது சேகரிக்கப்படும் வாய்மொழி அறிக்கையில் சோதனை உருப்படியைத் தீர்க்கப் பயன்படுத்தப்படும் பொருத்தமான அறிவு, திறன்கள் மற்றும் நடைமுறைகள் இருக்கலாம். இந்த அறிவு, திறன்கள் மற்றும் நடைமுறைகள் அறிவாற்றல் மாதிரியில் பண்புகளாக மாறுகின்றன, மேலும் வாய்மொழி அறிக்கையில் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட அவற்றின் தற்காலிக வரிசைமுறை படிநிலை வரிசையை வழங்குகிறது. ஒரு பணி பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி பெறப்பட்ட ஒரு அறிவாற்றல் மாதிரியை சரிபார்க்கலாம் மற்றும் தேவைப்பட்டால், சத்தமாக சிந்திக்கும் ஆய்வுகளிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட பரிசோதகர் வாய்மொழி அறிக்கைகளைப் பயன்படுத்தி மாற்றியமைக்கலாம். அறிவாற்றல் மாதிரியின் துல்லியம் ஏன் முக்கியமானது? ஒரு துல்லியமான அறிவாற்றல் மாதிரி இரண்டு காரணங்களுக்காக முக்கியமானது. முதலாவதாக, ஒரு அறிவாற்றல் மாதிரி சோதனை மதிப்பெண் விளக்கங்களை அறிவாற்றல் திறன்களுடன் இணைப்பதற்கான விளக்க கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. அதாவது, சோதனை மேம்பாட்டாளர் மாணவர் அறிவு, திறன்கள் மற்றும் சோதனை செயல்திறனைக் கணக்கிடும் செயல்முறைகள் பற்றி பாதுகாப்பான உரிமைகோரல்களைச் செய்ய சிறந்த நிலையில் உள்ளார். இரண்டாவதாக, ஒரு அறிவாற்றல் மாதிரி அறிவாற்றல் மற்றும் கற்றல் உளவியலுக்கும் அறிவுறுத்தலுக்கும் இடையிலான தொடர்பை வழங்குகிறது. ஒரு தேர்வாளரின் கவனிக்கப்பட்ட மறுமொழி முறையின் அடிப்படையில், ஒரு தேர்வாளரின் அறிவாற்றல் பலம் மற்றும் பலவீனங்கள் பற்றிய விரிவான கருத்துக்களை ஒரு மதிப்பெண் அறிக்கையின் மூலம் வழங்க முடியும். இந்த நோயறிதல் தகவல் பின்னர் குறிப்பிட்ட அறிவாற்றல் திறன்களை மேம்படுத்துவது அல்லது சரிசெய்வதற்கான குறிக்கோள்களுடன், பரிசோதகரிடம் வடிவமைக்கப்பட்ட அறிவுறுத்தல்களைத் தெரிவிக்கப் பயன்படுத்தப்படலாம். அறிவாற்றல் மாதிரியின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு பின்வரும் படிநிலை என்பது விகிதம், காரணி, செயல்பாடு மற்றும் மாற்று (விகிதங்கள் மற்றும் இயற்கணிதம் படிநிலை என்று அழைக்கப்படுகிறது) ஆகிய துறைகளில் அறிவு மற்றும் திறன்களுக்கான அறிவாற்றல் மாதிரி பணி செயல்திறனுக்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு ஆகும். இந்த படிநிலை வேறுபட்டது மற்றும் கீழே விவரிக்கப்பட்டுள்ள ஒன்பது பண்புக்கூறுகளால் ஆனது. அறிவாற்றல் மாதிரி உண்மை என்று கருதப்பட்டால், A3 பண்புக்கூறில் தேர்ச்சி பெற்ற ஒரு பரிசோதகர் அதற்குக் கீழே உள்ள பண்புக்கூறுகளில் தேர்ச்சி பெற்றதாகக் கருதப்படுகிறது, அதாவது பண்புக்கூறுகள் A1 மற்றும் A2. இதற்கு நேர்மாறாக, ஒரு பரிசோதகர் பண்புக்கூறு A2 இல் தேர்ச்சி பெற்றிருந்தால், பரிசோதகர் பண்புக்கூறு A1 இல் தேர்ச்சி பெற்றிருப்பார் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, ஆனால் A3 இல் அல்ல. படிநிலையில் இரண்டு சுயாதீன கிளைகள் உள்ளன, அவை ஒரு பொதுவான முன்நிபந்தனையைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன-பண்புக்கூறு A1. பண்புக்கூறு A1 தவிர, முதல் கிளை A2 மற்றும் A3 ஆகிய இரண்டு கூடுதல் பண்புக்கூறுகளையும், இரண்டாவது கிளை A4 முதல் A9 வரையிலான பண்புக்கூறுகளை உள்ளடக்கிய ஒரு தன்னிறைவு கொண்ட துணை வரிசைமுறையையும் உள்ளடக்கியது. மூன்று சுயாதீன கிளைகள் துணை வரிசைமுறையை உருவாக்குகின்றனஃ பண்புக்கூறுகள் A4, A5, A6; பண்புக்கூறுகள் A4, A7, A8; மற்றும் பண்புக்கூறுகள் A4, A9. ஒரு முன்நிபந்தனை பண்புக்கூறாக, பண்புக்கூறு A1 கூட்டல், கழித்தல், பெருக்கல் மற்றும் எண்களைப் பிரிப்பது போன்ற மிக அடிப்படையான எண்கணித செயல்பாட்டு திறன்களை உள்ளடக்கியது. பண்புக்கூறுகள் A2 மற்றும் A3 இரண்டும் காரணிகளைக் கையாள்கின்றன. பண்புக்கூறு A2 இல், பரிசோதகர் காரணிகளின் பண்பு பற்றிய அறிவைப் பெற்றிருக்க வேண்டும். பண்புக்கூறு A3 இல், தேர்வருக்கு காரணி பற்றிய அறிவு (அதாவது, பண்புக்கூறு A2) மட்டுமல்லாமல், காரணி விதிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்களும் தேவைப்படுகின்றன. எனவே, பண்புக்கூறு A2 ஐ விட A3 மிகவும் மேம்பட்ட பண்புக்கூறாகக் கருதப்படுகிறது. தன்னிறைவு பெற்ற துணை வரிசைமுறையில் ஆறு பண்புக்கூறுகள் உள்ளன. இந்த பண்புக்கூறுகளில், துணை வரிசைமுறையில் உள்ள மற்ற அனைத்து பண்புக்கூறுகளுக்கும் பண்புக்கூறு A4 முன்நிபந்தனையாகும். பண்புக்கூறு A4 ஒரு முன்நிபந்தனையாக பண்புக்கூறு A1 ஐக் கொண்டுள்ளது, ஏனெனில் A4 எண்கணித செயல்பாடுகளில் அடிப்படை திறன்களைக் குறிக்கிறது (அதாவது, பண்புக்கூறு A1), ஆனால் இது மதிப்புகளை இயற்கணித வெளிப்பாடுகளாக மாற்றுவதையும் உள்ளடக்கியது, இது மிகவும் சுருக்கமானது, எனவே, பண்புக்கூறு A1 ஐ விட மிகவும் கடினம். துணை வரிசைமுறையின் முதல் கிளை, முக்கியமாக, செயல்பாட்டு வரைபட வாசிப்பைக் கையாள்கிறது. பண்புக்கூறு A5 ஐப் பொறுத்தவரை, பரிசோதகர் ஒரு பழக்கமான செயல்பாட்டின் வரைபடத்தை அதன் தொடர்புடைய செயல்பாட்டுடன் வரைபடமாக்க முடியும். பண்புக்கூறு A5 தேவைப்படும் ஒரு உருப்படியில் (எ. கா., உருப்படி 4), பண்புக்கூறு A4 பொதுவாக தேவைப்படுகிறது, ஏனெனில் ஆய்வு செய்பவர் வரைபடத்தில் சீரற்ற புள்ளிகளைக் கண்டுபிடித்து, வரைபடத்திற்கும் செயல்பாட்டிற்கும் இடையிலான பொருத்தத்தைக் கண்டறிய செயல்பாட்டின் சமன்பாட்டில் புள்ளிகளை மாற்ற வேண்டும். பண்புக்கூறு A6, மறுபுறம், சுயாதீனமான மற்றும் சார்பு மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவின் வரைகலை பிரதிநிதித்துவத்தை அங்கீகரிப்பது போன்ற செயல்பாடுகளின் சுருக்க பண்புகளைக் கையாள்கிறது. உயர்-சக்தி பல்லுறுப்புக்கோவைகளின் செயல்பாடு போன்ற குறைவான பழக்கமான செயல்பாடுகளுக்கான வரைபடங்கள் இதில் ஈடுபடலாம். எனவே, பண்புக்கூறு A6 பண்புக்கூறு A5 ஐ விட மிகவும் கடினமாக கருதப்படுகிறது மற்றும் துணை வரிசைமுறையில் பண்புக்கூறு A5 க்கு கீழே வைக்கப்படுகிறது. துணை வரிசைமுறையின் இரண்டாவது கிளை மேம்பட்ட மாற்றீட்டுடன் தொடர்புடைய திறன்களைக் கருதுகிறது. பண்புக்கூறு A7 க்கு சோதனையாளர் எண்களை இயற்கணித வெளிப்பாடுகளாக மாற்ற வேண்டும். பண்புக்கூறு A4 உடன் தொடர்புடைய பண்புக்கூறு A7 இன் சிக்கலானது பல ஜோடி எண்கள் மற்றும் பல சமன்பாடுகளின் ஒருங்கிணைந்த நிர்வாகத்தில் உள்ளது. பண்புக்கூறு A8 மேம்பட்ட மாற்றீட்டின் திறன்களையும் குறிக்கிறது. இருப்பினும், பண்புக்கூறு A7 ஐ விட பண்புக்கூறு A8 ஐ மிகவும் கடினமாக்குவது என்னவென்றால், எண்களை விட இயற்கணித வெளிப்பாடுகளை மற்றொரு இயற்கணித வெளிப்பாட்டிற்கு மாற்ற வேண்டும். துணை வரிசைமுறையின் கடைசி கிளையில் விதி புரிதல் மற்றும் பயன்பாட்டுடன் தொடர்புடைய திறன்கள் தொடர்பான A9 என்ற ஒரு கூடுதல் பண்பு மட்டுமே உள்ளது. ஒரு தீர்வை அடைய உருப்படியில் மாற்றப்பட வேண்டிய எண் மதிப்பு அல்லது இயற்கணித வெளிப்பாட்டைக் காட்டிலும் இது விதி. அறிவாற்றல் மாதிரி பிரதிநிதித்துவம் விகிதம் மற்றும் இயற்கணிதம் பண்புக்கூறு படிநிலையை மேட்ரிக்ஸ் வடிவத்திலும் வெளிப்படுத்தலாம். தொடக்கத்தில், பண்புக்கூறுகளுக்கு இடையிலான நேரடி உறவு (k, k) வரிசையின் பைனரி அட்ஜசென்சி மேட்ரிக்ஸ் (A) ஆல் குறிப்பிடப்படுகிறது, அங்கு k என்பது பண்புக்கூறுகளின் எண்ணிக்கை, அதாவது A மேட்ரிக்ஸில் உள்ள ஒவ்வொரு உறுப்பும் இரண்டு பண்புக்கூறுகளுக்கு இடையிலான நேரடி இணைப்பின் இல்லாமை (அதாவது, 0) அல்லது இருப்பு (அதாவது, 1) ஐக் குறிக்கிறது. வழங்கப்பட்ட விகிதம் மற்றும் இயற்கணித படிநிலைக்கான A அணி கீழே காட்டப்பட்டுள்ளது. ஒவ்வொரு வரிசை மற்றும் நெடுவரிசையும் A மேட்ரிக்ஸ் ஒரு பண்புக்கூறைக் குறிக்கிறது; முதல் வரிசை மற்றும் நெடுவரிசை பண்புக்கூறு A1 ஐக் குறிக்கிறது மற்றும் கடைசி வரிசை மற்றும் நெடுவரிசை பண்புக்கூறு A9 ஐக் குறிக்கிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட வரிசையில் 1 இருப்பது அந்த பண்புக்கூறுக்கும் நெடுவரிசை நிலைக்கு தொடர்புடைய பண்புக்கூறுக்கும் இடையிலான நேரடி தொடர்பைக் குறிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, பண்புக்கூறு A1 நேரடியாக பண்புக்கூறு A2 உடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, ஏனெனில் முதல் வரிசையில் 1 உள்ளது (அதாவது. பண்புக்கூறு A1) மற்றும் இரண்டாவது நெடுவரிசை (அதாவது, பண்புக்கூறு A2). வரிசை 1 இல் உள்ள 0 இன் நிலைகள் A1 நேரடியாக தன்னுடன் இணைக்கப்படவில்லை அல்லது A3 மற்றும் A5 ஐ A9 உடன் இணைக்கவில்லை என்பதைக் குறிக்கிறது. பண்புக்கூறுகளுக்கு இடையிலான நேரடி மற்றும் மறைமுக உறவுகள் (k, k) வரிசையின் பைனரி அடையக்கூடிய மேட்ரிக்ஸ் (R) ஆல் குறிப்பிடப்படுகின்றன, அங்கு k என்பது பண்புக்கூறுகளின் எண்ணிக்கை. A மேட்ரிக்ஸிலிருந்து R மேட்ரிக்ஸைப் பெற, பூலியன் கூட்டல் மற்றும் பெருக்க செயல்பாடுகள் அருகிலுள்ள மேட்ரிக்ஸில் செய்யப்படுகின்றன, அதாவது n என்பது மாறுபாட்டை அடையத் தேவையான முழு எண், மற்றும் I என்பது அடையாள மேட்ரிக்ஸ் ஆகும். விகிதம் மற்றும் இயற்கணித படிநிலைக்கான ஆர் மேட்ரிக்ஸ் அடுத்ததாக காட்டப்பட்டுள்ளது. A மேட்ரிக்ஸைப் போலவே, மேட்ரிக்ஸில் உள்ள ஒவ்வொரு வரிசையும் நெடுவரிசையும் ஒரு பண்புக்கூறைக் குறிக்கின்றன; முதல் வரிசை மற்றும் நெடுவரிசை பண்புக்கூறு A1 ஐக் குறிக்கிறது மற்றும் கடைசி வரிசை மற்றும் நெடுவரிசை பண்புக்கூறு A9 ஐக் குறிக்கிறது. முதல் பண்புக்கூறு A1 முதல் A9 வரையிலான அனைத்து பண்புக்கூறுகளுடனும் நேரடியாகவோ அல்லது மறைமுகமாகவோ இணைக்கப்பட்டுள்ளது. இது வரிசை 1 இன் அனைத்து நெடுவரிசைகளிலும் 1 இன் இருப்பைக் குறிக்கிறது (அதாவது, பண்புக்கூறு A1 ஐக் குறிக்கிறது). ஆர் மேட்ரிக்ஸில், ஒரு பண்புக்கூறு அதனுடன் தொடர்புடையதாகக் கருதப்படுகிறது, இதன் விளைவாக முக்கிய மூலைவிட்டத்தில் 1 கள் உள்ளன. படிநிலையை மீண்டும் குறிப்பிடுகையில், பண்புக்கூறு A1 என்பது பண்புக்கூறு A2 உடன் நேரடியாகவும், A2 உடன் அதன் இணைப்பின் மூலம் மறைமுகமாகவும் A3 உடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது என்று காட்டப்படுகிறது. பண்புக்கூறு A1 என்பது A4 உடன் இணைப்பதன் மூலம் A5 முதல் A9 வரையிலான பண்புக்கூறுகளுடன் மறைமுகமாக இணைக்கப்பட்டுள்ளது. உருப்படிகளின் பொடென்ஷியல் பூல் (k, p) வரிசையின் இன்சிடென்ஸ் மேட்ரிக்ஸ் (Q) மேட்ரிக்ஸால் குறிக்கப்படுகிறது, இதில் k என்பது பண்புக்கூறுகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் p என்பது பொடென்ஷியல் உருப்படிகளின் எண்ணிக்கை. பண்புக்கூறுகள் ஒருவருக்கொருவர் சுயாதீனமாக இருக்கும்போது இந்த உருப்படிகளின் தொகுப்பு பண்புக்கூறுகளின் அனைத்து சேர்க்கைகளையும் குறிக்கிறது. இருப்பினும், ஆர் மேட்ரிக்ஸால் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளபடி பண்புக்கூறு படிநிலையின் கட்டுப்பாடுகளை விதிப்பதன் மூலம், இந்த உருப்படிகளின் தொகுப்பை குறைக்கப்பட்ட நிகழ்வு மேட்ரிக்ஸை (க்யூஆர்) உருவாக்க குறைக்கலாம். க்யூஆர் மேட்ரிக்ஸ் பண்புக்கூறு படிநிலையில் வரையறுக்கப்பட்ட பண்புக்கூறுகளுக்கு இடையிலான சார்புகளைப் பிடிக்கும் உருப்படிகளைக் குறிக்கிறது. க்யூ மேட்ரிக்ஸின் ஒவ்வொரு நெடுவரிசையிலும் ஆர் மேட்ரிக்ஸின் எந்த நெடுவரிசைகள் தர்க்கரீதியாக சேர்க்கப்பட்டுள்ளன என்பதை தீர்மானிப்பதன் மூலம் பூலியன் சேர்ப்பைப் பயன்படுத்தி க்யூஆர் மேட்ரிக்ஸ் உருவாகிறது. க்யூஆர் மேட்ரிக்ஸ் வரிசையில் (கே,) உள்ளது, அங்கு கே என்பது பண்புக்கூறுகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் ஐ என்பது படிநிலையில் உள்ள கட்டுப்பாடுகளின் விளைவாக குறைக்கப்பட்ட உருப்படிகளின் எண்ணிக்கை. விகிதம் மற்றும் இயற்கணித படிநிலைக்கு, அடுத்ததாக க்யூஆர் மேட்ரிக்ஸ் காட்டப்பட்டுள்ளது. க்யூஆர் மேட்ரிக்ஸ் ஒரு முக்கியமான சோதனை உருப்படி மேம்பாட்டு வரைபடத்திற்கு உதவுகிறது, அங்கு ஒவ்வொரு குறிப்பிட்ட பண்புக்கூறுகளையும் அளவிட உருப்படிகளை உருவாக்க முடியும். இந்த வழியில், அறிவாற்றல் மாதிரியின் ஒவ்வொரு கூறுகளையும் முறையாக மதிப்பீடு செய்யலாம். இந்த எடுத்துக்காட்டில், க்யூஆர் மேட்ரிக்ஸில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள அனைத்து பண்புக்கூறு சேர்க்கைகளையும் அளவிட குறைந்தபட்சம் 9 உருப்படிகள் தேவைப்படுகின்றன. எதிர்பார்க்கப்படும் பரிசோதகர் மறுமொழி வடிவங்களை இப்போது க்யூஆர் மேட்ரிக்ஸைப் பயன்படுத்தி உருவாக்க முடியும். ஒரு எதிர்பார்க்கப்படும் பரிசோதகர் ஒரு கற்பனையான பரிசோதகராக கருதப்படுகிறார், அவர் பரிசோதகர் தேர்ச்சி பெற்ற அறிவாற்றல் பண்புகள் தேவைப்படும் உருப்படிகளுக்கு சரியாக பதிலளிக்கிறார். பூலியன் சேர்ப்பைப் பயன்படுத்தி, பண்புக்கூறு முறை மேட்ரிக்ஸின் ஒவ்வொரு வரிசையையும் (இது கியூஆர் மேட்ரிக்ஸின் இடமாற்றமாகும்) கியூஆர் மேட்ரிக்ஸின் நெடுவரிசைகளுடன் ஒப்பிடுவதன் மூலம் எதிர்பார்க்கப்படும் மறுமொழி மேட்ரிக்ஸ் (ஈ) உருவாக்கப்படுகிறது. எதிர்பார்க்கப்படும் மறுமொழி அணி (ஜே, ஐ) வரிசையில் உள்ளது, இதில் ஜே என்பது தேர்வாளர்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் ஐ என்பது படிநிலையால் விதிக்கப்பட்ட கட்டுப்பாடுகளின் விளைவாக குறைக்கப்பட்ட உருப்படிகளின் எண்ணிக்கை. விகிதம் மற்றும் இயற்கணித படிநிலைக்கான E அணி கீழே காட்டப்பட்டுள்ளது. அறிவாற்றல் மாதிரி உண்மையாக இருந்தால், இந்த அறிவாற்றல் அடிப்படையிலான உருப்படிகளை எழுதும் பரிசோதகர்களால் 58 தனித்துவமான உருப்படி மறுமொழி முறைகள் உருவாக்கப்பட வேண்டும். 0 களின் வரிசை பொதுவாக E மேட்ரிக்ஸில் சேர்க்கப்படுகிறது, இது எந்த பண்புகளையும் தேர்ச்சி பெறாத ஒரு பரிசோதகரைக் குறிக்கிறது. சுருக்கமாகச் சொல்வதானால், தேர்வாளரின் பண்புக்கூறு வடிவத்தில் உருப்படிக்குத் தேவையான பண்புக்கூறுகள் இருந்தால், பரிசோதகர் உருப்படிக்கு சரியாக பதிலளிப்பார் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இருப்பினும், பரிசோதகரின் பண்புக்கூறு முறை உருப்படிக்குத் தேவையான ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட அறிவாற்றல் பண்புக்கூறுகளைக் காணவில்லை என்றால், பரிசோதகர் உருப்படிக்கு சரியாக பதிலளிப்பார் என்று எதிர்பார்க்கப்படுவதில்லை. பொருள் வளர்ச்சியில் அறிவாற்றல் மாதிரியின் பங்கு ஒரு பண்புக்கூறு படிநிலை வடிவில் அறிவாற்றல் மாதிரி பொருள் வளர்ச்சிக்கு நேரடி தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. ஒவ்வொரு பண்புக்கூறையும் அளவிடும் உருப்படிகள் அறிவாற்றல் மாதிரியால் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளபடி பண்புக்கூறுகளின் படிநிலை வரிசையை பராமரிக்க வேண்டும், அதே நேரத்தில் பெருகிய முறையில் சிக்கலான அறிவாற்றல் செயல்முறைகளையும் அளவிட வேண்டும். இந்த உருப்படி வகைகள் பல தேர்வு அல்லது கட்டமைக்கப்பட்ட மறுமொழி வடிவத்தில் இருக்கலாம். இன்றுவரை, ஏ. எச். எம் இருதரப்பாக மதிப்பெண் பெற்ற உருப்படிகளுடன் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அங்கு 1 சரியான பதிலுக்கு ஒத்திருக்கிறது மற்றும் 0 தவறான பதிலுக்கு ஒத்திருக்கிறது. எனவே, ஒரு மாணவரின் சோதனை செயல்திறனை 1 மற்றும் 0 இன் வடிவத்தில் சரியான மற்றும் தவறான பதில்களின் திசையன் மூலம் சுருக்கமாகக் கூறலாம். இந்த திசையன் பின்னர் மனோதத்துவ பகுப்பாய்விற்கான உள்ளீடாக செயல்படுகிறது, அங்கு பரிசோதகரின் பண்புக்கூறு தேர்ச்சி மதிப்பிடப்படுகிறது. பொருள் மேம்பாட்டுக்கான அணுகுமுறை அறிவாற்றல் மாதிரியில் உள்ள பண்புக்கூறுகள் தேர்வரின் சோதனை செயல்திறன் பற்றிய விரிவான அறிவாற்றல் திறன் சுயவிவரத்தை வழங்குவதற்காக ஒரு சிறந்த தானிய அளவில் குறிப்பிடப்படுகின்றன. படிநிலையில் உள்ள ஒவ்வொரு பண்புக்கூறையும் அளவிடுவதற்கு உருவாக்கப்பட வேண்டிய பல உருப்படிகள் இதற்குத் தேவைப்படுகின்றன. கணினி அடிப்படையிலான சோதனைகளுக்கு, தானியங்கி உருப்படி உருவாக்கம் (ஏ. ஐ. ஜி) என்பது ஒரு பொதுவான வார்ப்புருவைப் பயன்படுத்தி ஒத்த வடிவம் மற்றும் மனோதத்துவ பண்புகளைக் கொண்ட பல உருப்படிகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு நம்பிக்கைக்குரிய முறையாகும். ஒரு படிநிலையில் உள்ள பண்புக்கூறுகளுடன் சீரமைக்கப்பட்ட உருப்படிகளின் எடுத்துக்காட்டு, விகிதம் மற்றும் இயற்கணித படிநிலையின் சித்திர பிரதிநிதித்துவத்தைக் குறிப்பிடுகையில், ஒவ்வொரு பண்புக்கூறுகளிலும் விவரிக்கப்பட்டுள்ள திறன்களை அளவிட ஒரு உருப்படியை உருவாக்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, பண்புக்கூறு A1 கூட்டல், கழித்தல், பெருக்கல் மற்றும் எண்களைப் பிரிப்பது போன்ற மிக அடிப்படையான எண்கணித செயல்பாட்டு திறன்களை உள்ளடக்கியது. இந்த திறனை அளவிடும் ஒரு உருப்படி பின்வருமாறு இருக்கலாம்ஃ தேர்வர்கள் இயற்கணித வெளிப்பாட்டை வழங்குகிறார்கள், மேலும் (t + u) க்கு தீர்க்கும்படி கேட்கப்படுகிறார்கள். இந்த உருப்படியைப் பொறுத்தவரை, தேர்வர்கள் 19 இல் இருந்து 3 ஐக் கழிக்க வேண்டும், பின்னர் 16 ஐ 4 ஆல் வகுக்க வேண்டும். பண்புக்கூறு A2 என்பது காரணிகளின் பண்புகளைப் பற்றிய அறிவைக் குறிக்கிறது. இந்த பண்புக்கூறை அளவிடும் ஒரு உருப்படியின் எடுத்துக்காட்டு என்னவென்றால், "(p + 1) (t-3) = 0 மற்றும் p நேர்மறையாக இருந்தால், t இன் மதிப்பு என்ன? இந்த பண்பு அங்கீகரிக்கப்பட்டவுடன், p நேர்மறை என்பதால், (t-3) முழு வெளிப்பாட்டின் மதிப்பை பூஜ்ஜியமாக்க பூஜ்ஜியமாக இருக்க வேண்டும் என்பதை பரிசோதகர் அடையாளம் காண முடியும், இது இறுதியாக t க்கு 3 இன் மதிப்பைத் தரும். இந்த உருப்படியை சரியாக பதிலளிக்க, பரீட்சையாளர் A1 மற்றும் A2 ஆகிய இரண்டு பண்புகளையும் தேர்ச்சி பெற்றிருக்க வேண்டும். பண்புக்கூறு A3 என்பது காரணி பற்றிய அறிவை (அதாவது, பண்புக்கூறு A2) மட்டுமல்ல, காரணி விதிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்களையும் குறிக்கிறது. இந்த பண்புக்கூறை அளவிடும் ஒரு உருப்படியின் எடுத்துக்காட்டு "". பரிசோதகர் காரணிகளுக்குப் பிறகுதான் முதல் வெளிப்பாட்டின் பெருக்கத்தில் இரண்டாவது வெளிப்பாடு இரண்டாவது வெளிப்பாட்டின் மதிப்பின் கணக்கீடு வெளிப்படையாக இருக்கும். இந்த உருப்படியை சரியாக பதிலளிக்க, தேர்வு செய்பவர் ஏ1, ஏ2 மற்றும் ஏ3 பண்புகளில் தேர்ச்சி பெற்றிருக்க வேண்டும். மனோதத்துவ பகுப்பாய்வு இந்த கட்டத்தில், அறிவாற்றல் மாதிரியிலிருந்து பெறப்பட்ட எதிர்பார்க்கப்படும் மறுமொழி வடிவங்களுடன் தொடர்புடைய கவனிக்கப்பட்ட பரிசோதகர் பதிலின் அடிப்படையில் பரிசோதகர் கொண்டிருக்கக்கூடிய பண்புக்கூறு சேர்க்கைகளை அடையாளம் காண புள்ளிவிவர முறை அங்கீகாரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. மதிப்பீட்டு மாதிரி-தரவு பொருத்தம் மேலும் எந்த பகுப்பாய்விற்கும் முன், குறிப்பிடப்பட்ட அறிவாற்றல் மாதிரி பரிசோதகர்களால் பயன்படுத்தப்படும் அறிவாற்றல் பண்புகளை துல்லியமாக பிரதிபலிக்க வேண்டும். ஒரு பெரிய குழு தேர்வர்களால் உருவாக்கப்பட்ட கவனிக்கப்பட்ட மறுமொழி முறைகளுக்கும் எதிர்பார்க்கப்பட்ட மறுமொழி முறைகளுக்கும் இடையில் முரண்பாடுகள் அல்லது சீட்டுகள் இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. மாணவர்களிடமிருந்து பெறப்பட்ட கவனிக்கப்பட்ட மறுமொழி வடிவங்களுடன் தொடர்புடைய அறிவாற்றல் மாதிரியின் பொருத்தத்தை படிநிலை நிலைத்தன்மை குறியீட்டைப் பயன்படுத்தி மதிப்பீடு செய்யலாம். கவனிக்கப்பட்ட மறுமொழி முறைகள் பண்புக்கூறு படிநிலையுடன் எந்த அளவிற்கு ஒத்துப்போகின்றன என்பதை எச். சி. ஐ மதிப்பீடு செய்கிறது. தேர்வு செய்பவர் i க்கான HCI பின்வருமாறு வழங்கப்படுகிறதுஃ இதில் J என்பது மொத்த உருப்படிகளின் எண்ணிக்கை, Xij என்பது தேர்வு செய்பவரின் i இன் மதிப்பெண் (அதாவது, 1 அல்லது 0) உருப்படி J க்கு, Sj என்பது உருப்படி J இன் பண்புக்கூறுகளின் துணைக்குழு தேவைப்படும் உருப்படிகளை உள்ளடக்கியது, மேலும் NCI என்பது தேர்வு செய்பவர் i ஆல் சரியாக பதிலளிக்கப்பட்ட உருப்படிகளுக்கான ஒப்பீடுகளின் மொத்த எண்ணிக்கை. எச். சி. ஐ. யின் மதிப்புகள் −1 முதல் + 1 வரை இருக்கும். 1 க்கு நெருக்கமான மதிப்புகள் கவனிக்கப்பட்ட மறுமொழி முறைக்கும் படிநிலையிலிருந்து உருவாக்கப்படும் எதிர்பார்க்கப்படும் பரிசோதகர் மறுமொழி முறைகளுக்கும் இடையே ஒரு நல்ல பொருத்தத்தைக் குறிக்கின்றன. மாறாக, குறைந்த எச். சி. ஐ மதிப்புகள் கவனிக்கப்பட்ட பரிசோதகர் மறுமொழி முறைகள் மற்றும் படிநிலையிலிருந்து உருவாக்கப்படும் எதிர்பார்க்கப்படும் பரிசோதகர் மறுமொழி முறைகளுக்கு இடையே ஒரு பெரிய முரண்பாட்டைக் குறிக்கின்றன. 0. 0 க்கு மேல் உள்ள எச். சி. ஐ மதிப்புகள் நல்ல மாதிரி-தரவு பொருத்தத்தைக் குறிக்கின்றன. மாதிரி-தரவு பொருத்தம் ஏன் முக்கியமானது? நல்ல மாதிரி-தரவு பொருத்தத்தைப் பெறுவது குறிப்பிட்ட பண்புக்கூறு படிநிலையை சரிபார்க்க கூடுதல் ஆதாரங்களை வழங்குகிறது, இது ஒரு தேர்வாளரின் பண்புக்கூறு தேர்ச்சியை தீர்மானிப்பதற்கு முன் தேவைப்படுகிறது. தரவு மாதிரியுடன் பொருந்துவதாகக் காட்டப்படாவிட்டால், பல்வேறு காரணங்கள் ஏராளமான முரண்பாடுகளுக்கு காரணமாக இருக்கலாம்ஃ பண்புக்கூறுகளை தவறாக குறிப்பிடுதல், படிநிலைக்குள் பண்புக்கூறுகளை தவறாக வரிசைப்படுத்துதல், குறிப்பிட்ட பண்புக்கூறுகளை அளவிடாத உருப்படிகள் மற்றும்/அல்லது மாதிரி கொடுக்கப்பட்ட மாதிரியால் பயன்படுத்தப்படும் அறிவாற்றல் செயல்முறைகளை பிரதிபலிக்கவில்லை. எனவே, அறிவாற்றல் மாதிரி சரியாக வரையறுக்கப்பட்டு, கவனிக்கப்பட்ட மறுமொழி வடிவங்களுடன் நெருக்கமாக சீரமைக்கப்பட வேண்டும், இதனால் ஒரு குறிப்பிட்ட குழு தேர்வாளர்களின் அறிவு மற்றும் திறன்களைப் பற்றி ஊகிக்க ஒரு கணிசமான கட்டமைப்பை வழங்க முடியும். பண்புக்கூறு நிகழ்தகவுகளை மதிப்பிடுவது மாதிரி தரவுகளுக்கு பொருந்துகிறது என்பதை நாம் நிறுவியவுடன், பண்புக்கூறு நிகழ்தகவுகளைக் கணக்கிட முடியும். ஏ. எச். எம் இன் மனோதத்துவ பகுப்பாய்வுகளில் பண்புக்கூறு நிகழ்தகவுகளின் பயன்பாடு முக்கியமானது, ஏனெனில் இந்த நிகழ்தகவுகள் நோயறிதல் அறிக்கையிடல் செயல்முறையின் ஒரு பகுதியாக பரிசோதகர்களுக்கு அவர்களின் பண்புக்கூறு நிலை செயல்திறன் பற்றிய குறிப்பிட்ட தகவல்களை வழங்குகின்றன. பரிசோதகர்கள் குறிப்பிட்ட பண்புகளைக் கொண்டிருப்பதற்கான நிகழ்தகவை மதிப்பிடுவதற்கு, அவற்றின் கவனிக்கப்பட்ட உருப்படி மறுமொழி முறையைக் கருத்தில் கொண்டு, ஒரு செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் அணுகுமுறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. நரம்பியல் நெட்வொர்க்கின் சுருக்கமான விளக்கம் நரம்பியல் நெட்வொர்க் என்பது ஒரு வகை இணையான-செயலாக்க கட்டமைப்பாகும், இது உள்ளீட்டு அலகு (அதாவது, தூண்டுதல் அலகுகள்) பெறும் எந்தவொரு தூண்டுதலையும் வெளியீட்டு அலகுக்கான (அதாவது, மறுமொழி அலகுகள்) சமிக்ஞையாக நடுத்தர அளவிலான மறைக்கப்பட்ட அலகுகளின் மூலம் மாற்றுகிறது. உள்ளீட்டு அடுக்கில் உள்ள ஒவ்வொரு அலகு மறைக்கப்பட்ட அடுக்கில் உள்ள ஒவ்வொரு அலகுக்கும் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, இதையொட்டி, வெளியீட்டு அடுக்கில் உள்ள ஒவ்வொரு அலகுக்கும் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. பொதுவாக, ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்புக்கு பின்வரும் படிகள் தேவைப்படுகின்றன. தொடக்கத்தில், உள்ளீட்டு அடுக்கின் ஒவ்வொரு கலமும் எடுத்துக்காட்டு திசையனில் உள்ள மறுமொழி மதிப்புகளுடன் தொடர்புடைய ஒரு மதிப்பை (0 அல்லது 1) பெறுகிறது. ஒவ்வொரு உள்ளீட்டு கலமும் பின்னர் அது பெறும் மதிப்பை ஒவ்வொரு மறைக்கப்பட்ட கலத்திற்கும் அனுப்புகிறது. ஒவ்வொரு மறைக்கப்பட்ட கலமும் அதன் உள்ளீட்டின் நேரியல் எடையுள்ள கூட்டுத்தொகையை உருவாக்குகிறது மற்றும் லாஜிஸ்டிக் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி கூட்டுத்தொகையை மாற்றுகிறது மற்றும் ஒவ்வொரு வெளியீட்டு கலத்திற்கும் முடிவை அனுப்புகிறது. ஒவ்வொரு வெளியீட்டு கலமும், மறைக்கப்பட்ட கலங்களிலிருந்து அதன் உள்ளீடுகளின் நேரியல் எடையுள்ள கூட்டுத்தொகையை உருவாக்கி, லாஜிஸ்டிக் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி அதை மாற்றியமைத்து, முடிவை வெளியிடுகிறது. லாஜிஸ்டிக் மாற்றத்தைப் பயன்படுத்தி முடிவு அளவிடப்படுவதால், வெளியீட்டு மதிப்புகள் 0 முதல் 1 வரை இருக்கும். ஒவ்வொரு வெளியீட்டிற்கும் சரியான அல்லது இலக்கு மதிப்பு 1 மதிப்பைக் கொண்டிருக்கும் நிகழ்தகவு என்று முடிவை விளக்கலாம். பதிலளிப்பு அலகுகளில் உள்ள வெளியீட்டு இலக்குகள் (அதாவது, பரிசோதகர் பண்புக்கூறுகள்) ஒவ்வொரு தூண்டுதல் உள்ளீடு அல்லது எடுத்துக்காட்டுடன் தொடர்புடைய வடிவத்துடன் ஒப்பிடப்படுகின்றன (அதாவது, எதிர்பார்க்கப்படும் மறுமொழி முறைகள்). தூண்டுதல் மற்றும் இணைப்பு எடைகளுடன் ஆரம்பத்தில் உற்பத்தி செய்யப்படும் கரைசல் ஒப்பீட்டளவில் பெரிய பிழையை விளைவிக்கும் வகையில் வேறுபட்டிருக்கலாம். இருப்பினும், இந்த முரண்பட்ட முடிவை இணைப்பு எடைகளை மாற்றியமைக்கப் பயன்படுத்தலாம், இதன் மூலம் மிகவும் துல்லியமான தீர்வு மற்றும் சிறிய பிழை காலத்திற்கு வழிவகுக்கும். பிழையின் சொல் குறைக்கப்படுவதற்காக எடைகளை தோராயமாக மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு பிரபலமான அணுகுமுறை, பொதுவான டெல்டா விதி எனப்படும் கற்றல் வழிமுறையுடன் உள்ளது, இது பிழையின் பின்னோக்கிய பரப்புதல் எனப்படும் பயிற்சி நடைமுறையில் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. நரம்பியல் வலையமைப்பின் விவரக்குறிப்பு பண்புக்கூறு நிகழ்தகவுகளின் கணக்கீடு, நெட்வொர்க் ஒவ்வொரு தொடர்பையும் கற்றுக் கொள்ளும் வரை, அறிவாற்றல் மாதிரியிலிருந்து (அதாவது, க்யூஆர் மேட்ரிக்ஸின் இடமாற்றம்) பெறப்பட்ட அவற்றின் தொடர்புடைய பண்புக்கூறு வடிவங்களுடன், நிலை 1 இலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட எதிர்பார்க்கப்படும் பரிசோதகர் மறுமொழி வடிவங்கள் இரண்டையும் நரம்பியல் வலையமைப்பை வழங்குவதன் மூலம் தொடங்குகிறது. இதன் விளைவாக எடை மேட்ரிக்ஸின் தொகுப்பாகும், இது ஒரு பரிசோதகர் ஒரு குறிப்பிட்ட அறிவாற்றல் பண்புக்கூறை அவற்றின் கவனிக்கப்பட்ட மறுமொழி முறையின் அடிப்படையில் தேர்ச்சி பெற்றதற்கான நிகழ்தகவைக் கணக்கிட பயன்படுத்தப்படும். 1 க்கு நெருக்கமான ஒரு பண்புக்கூறு நிகழ்தகவு, பரிசோதகர் அறிவாற்றல் பண்புக்கூறில் தேர்ச்சி பெற்றிருப்பதைக் குறிக்கும், அதேசமயம் 0 க்கு நெருக்கமான நிகழ்தகவு, பரிசோதகர் அறிவாற்றல் பண்புக்கூறில் தேர்ச்சி பெறவில்லை என்பதைக் குறிக்கும். மதிப்பெண் அறிக்கையிடல் அறிக்கையிடல் செயல்முறையின் முக்கியத்துவம் சோதனை உருவாக்குநருக்கும் சோதனை பயனர்களின் மாறுபட்ட பார்வையாளர்களுக்கும் இடையிலான இடைமுகமாக ஒரு முக்கியமான செயல்பாட்டை வழங்குகிறது. ஒரு மதிப்பெண் அறிக்கையில் பயனர்கள் செய்யக்கூடிய முடிவுகளின் அர்த்தங்கள் மற்றும் சாத்தியமான விளக்கங்கள் பற்றிய விரிவான தகவல்கள் இருக்க வேண்டும், இது பெரும்பாலும் தொழில்நுட்ப இயல்புடையது. கல்வி மற்றும் உளவியல் சோதனைக்கான தரநிலைகள் அறிக்கையிடல் செயல்பாட்டில் சோதனை உருவாக்குநர்களின் பங்கை தெளிவாக வரையறுக்கின்றன. தரநிலை 5.10 கூறுகிறதுஃ மாணவர்கள், பெற்றோர்கள், சட்டப் பிரதிநிதிகள், ஆசிரியர்கள், வாடிக்கையாளர்கள் அல்லது ஊடகங்களுக்கு சோதனை மதிப்பெண் தகவல் வெளியிடப்படும்போது, சோதனைத் திட்டங்களுக்கு பொறுப்பானவர்கள் பொருத்தமான விளக்கங்களை வழங்க வேண்டும். சோதனை எதை உள்ளடக்கியது, மதிப்பெண்கள் என்றால் என்ன, மதிப்பெண்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படும் என்பதை விளக்கங்கள் எளிய மொழியில் விவரிக்க வேண்டும். ஏ. எச். எம்-ஐப் பயன்படுத்தி அறிவாற்றல் நோயறிதல் முடிவுகளைப் புகாரளிப்பது ஏ. எச். எம்-இன் ஒரு முக்கிய நன்மை என்னவென்றால், இது பண்புக்கூறு நிகழ்தகவு முடிவுகளைப் பயன்படுத்தி தனிப்பட்ட நோயறிதல் மதிப்பெண் அறிக்கையை ஆதரிக்கிறது. ஏ. எச். எம் தயாரித்த மதிப்பெண் அறிக்கைகள் மொத்த மதிப்பெண் மட்டுமல்லாமல், சோதனையின் மூலம் என்ன அறிவாற்றல் பண்புக்கூறுகள் அளவிடப்பட்டன மற்றும் பரிசோதகர்கள் இந்த அறிவாற்றல் பண்புக்கூறுகளில் எந்த அளவிற்கு தேர்ச்சி பெற்றுள்ளனர் என்பது பற்றிய விரிவான தகவல்களையும் கொண்டுள்ளன. இந்த நோயறிதல் தகவல் பண்புக்கூறு விளக்கங்களுடன் நேரடியாக இணைக்கப்பட்டுள்ளது, ஒவ்வொரு மாணவருக்கும் தனித்தனியாக மற்றும் எளிதாக வழங்கப்படுகிறது. எனவே, இந்த அறிக்கைகள் குறிப்பிட்ட நோயறிதல் கருத்துக்களை வழங்குகின்றன, அவை அறிவுறுத்தல் முடிவுகளை வழிநடத்தலாம். சோதனை மதிப்பெண்களைப் புகாரளிக்கவும், நோயறிதல் கருத்துக்களை வழங்கவும் ஏ. எச். எம் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதை நிரூபிக்க, ஒரு மாதிரி அறிக்கை அடுத்ததாக வழங்கப்படுகிறது. வலதுபுறத்தில் உள்ள எடுத்துக்காட்டில், தேர்வு செய்பவர் A1 மற்றும் A4 ஐ A6 க்கு பண்புக்கூறுகளாகப் பயன்படுத்தினார். பண்புக்கூறு தேர்ச்சியைப் புகாரளிப்பதற்காக மூன்று செயல்திறன் நிலைகள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டனஃ தேர்ச்சி அல்லாத (பண்புக்கூறு நிகழ்தகவு மதிப்பு 0.00 மற்றும் 0.35 க்கு இடையில்), பகுதி தேர்ச்சி (பண்புக்கூறு நிகழ்தகவு மதிப்பு 0.36 மற்றும் 0.70 க்கு இடையில்), மற்றும் தேர்ச்சி (பண்புக்கூறு நிகழ்தகவு மதிப்பு 0.71 மற்றும் 1.00 க்கு இடையில்). மதிப்பெண் அறிக்கையின் முடிவுகள், ஏ1 (அடிப்படை எண்கணித செயல்பாடுகள்), ஏ4 (மதிப்புகளை இயற்கணித வெளிப்பாடுகளாக மாற்றுவதற்குத் தேவையான திறன்கள்), ஏ5 (பழக்கமான செயல்பாட்டின் வரைபடத்தை அதன் தொடர்புடைய செயல்பாட்டுடன் வரைபடமாக்கும் திறன்கள்), மற்றும் ஏ6 (செயல்பாடுகளின் சுருக்க பண்புகள்) ஆகிய நான்கு பண்புக்கூறுகளில் தேர்ச்சி பெற்றிருப்பதை வெளிப்படுத்துகின்றன. தேர்வு செய்பவர் மீதமுள்ள ஐந்து பண்புகளுடன் தொடர்புடைய திறன்களை தேர்ச்சி பெறவில்லை. அறிவாற்றல் நோயறிதல் மதிப்பீட்டிற்கான ஏ. எச். எம் இன் தாக்கங்கள் மதிப்பீடு, அறிவுறுத்தல் மற்றும் கற்றல் ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்பு அறிவாற்றல் நோயறிதல் மதிப்பீடுகளின் பிரபலத்தின் அதிகரிப்பு இரண்டு ஆதாரங்களில் கண்டறியப்படலாம்ஃ மதிப்பீட்டு உருவாக்குநர்கள் மற்றும் மதிப்பீட்டு பயனர்கள். மதிப்பீட்டு உருவாக்குநர்கள் அறிவாற்றல் நோயறிதல் மதிப்பீடுகளுக்கு தற்போதைய மதிப்பீடுகள் வடிவமைக்கப்பட்ட முறையை மாற்றுவதன் மூலம் கற்பித்தல் மற்றும் கற்றலை தெரிவிக்க பெரும் திறனைக் காண்கிறார்கள். மதிப்பீடுகள், பாடத்திட்டம், அறிவுறுத்தல் மற்றும் மதிப்பீட்டு வடிவமைப்பு ஆகியவற்றிலிருந்து கல்வி நன்மைகளை அதிகரிக்க சீரமைக்கப்பட்டு ஒருங்கிணைக்கப்பட வேண்டும் என்றும் மதிப்பீட்டு உருவாக்குநர்கள் வாதிடுகின்றனர். ஆசிரியர்கள் மற்றும் பிற கல்வி பங்குதாரர்கள் உட்பட மதிப்பீட்டு பயனர்கள், கல்வி மதிப்பீடுகளிலிருந்து பொருத்தமான முடிவுகளை அதிகளவில் கோருகின்றனர். இதற்கு மதிப்பீடுகள் அதிகபட்ச அறிவுறுத்தல் மதிப்பைக் கொண்டிருக்க வகுப்பறை நடைமுறையுடன் சீரமைக்கப்பட வேண்டும். இன்றுவரை அறிவாற்றல் நோயறிதல் மதிப்பீட்டின் ஒரு வடிவமாக ஏ. எச். எம், ஒரு குறிப்பிட்ட களத்தில் உள்ள சிக்கல்களைத் தீர்க்க தேர்வர்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தும் அறிவு, திறன்கள் மற்றும் செயல்முறைகளை அடையாளம் காண்பதன் மூலம் பாடத்திட்டத்திற்கும் மதிப்பீட்டு வடிவமைப்பிற்கும் இடையிலான பாதையை உரையாற்றுகிறது. அறிவாற்றல் மாதிரியாக ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட இந்த அறிவாற்றல் பண்புக்கூறுகள் ஆர்வத்தின் கட்டமைப்பின் பிரதிநிதித்துவமாக மட்டுமல்லாமல், அறிவாற்றல் சோதனை வரைபடமாகவும் மாறும். அறிவாற்றல் மாதிரியில் ஒவ்வொரு பண்புக்கூறு கலவையையும் முறையாக அளவிட உருப்படிகளை உருவாக்க முடியும். மதிப்பீட்டு வடிவமைப்பு மற்றும் அறிவுறுத்தலுக்கு இடையிலான பாதை, தேர்ச்சி பெற்ற அறிவாற்றல் பண்புகளின் அடிப்படையில் ஒரு தேர்வாளரின் செயல்திறன் பற்றிய குறிப்பிட்ட, விரிவான கருத்துக்களை வழங்குவதன் மூலம் உரையாற்றப்படுகிறது. இந்த அறிவாற்றல் நோயறிதல் பின்னூட்டம் மாணவர்கள் மற்றும் ஆசிரியர்களுக்கு மதிப்பெண் அறிக்கையின் வடிவத்தில் வழங்கப்படுகிறது. திறன்கள் தேர்ச்சி சுயவிவரம், எடுத்துக்காட்டு சோதனை உருப்படிகள் போன்ற துணைத் தகவல்களுடன், மாணவருக்கு கூடுதல் உதவி தேவைப்படும் பகுதிகளில் அறிவுறுத்தல் முயற்சிகளில் கவனம் செலுத்த ஆசிரியரால் பயன்படுத்தப்படலாம். கற்றல் நோக்கங்களை மேம்படுத்துவதற்கான அறிவுறுத்தலின் செயல்திறன் குறித்து மதிப்பீட்டு முடிவுகள் ஆசிரியருக்கு கருத்துக்களை வழங்கலாம். அறிவாற்றல் நோயறிதல் மதிப்பீட்டிற்கான ஒரு நம்பிக்கைக்குரிய முறையாக ஏ. எச். எம் உள்ளது. ஒரு கொள்கை ரீதியான சோதனை வடிவமைப்பு அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துதல், அறிவாற்றலை சோதனை வளர்ச்சியுடன் ஒருங்கிணைத்தல், மாணவர்கள் உண்மையில் எவ்வாறு சிந்திக்கிறார்கள் மற்றும் சிக்கல்களைத் தீர்க்கிறார்கள் என்பது பற்றிய வலுவான அனுமானங்களை ஊக்குவிக்க முடியும். இந்த அறிவு மூலம், மாணவர்களுக்கு அவர்களின் கற்றலுக்கு வழிகாட்டக்கூடிய கூடுதல் தகவல்களை வழங்க முடியும், இது எதிர்கால கல்வி மதிப்பீடுகள் மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் பணிகளில் மேம்பட்ட செயல்திறனுக்கு வழிவகுக்கும். லைட்டன், ஜே. பி., & கீர்ல், எம். ஜே. படிக்க பரிந்துரைக்கப்பட்டது. (எட்ஸ்.). (2007). கல்விக்கான அறிவாற்றல் நோயறிதல் மதிப்பீடுஃ கோட்பாடு மற்றும் பயன்பாடுகள். கேம்பிரிட்ஜ், இங்கிலாந்துஃ கேம்பிரிட்ஜ் யுனிவர்சிட்டி பிரஸ். வெளி இணைப்புகள் பயன்பாட்டு அளவீட்டு மற்றும் மதிப்பீட்டு குறிப்புகளில் ஆராய்ச்சிக்கான மையம் கல்வி ஆராய்ச்சி கல்வி மதிப்பீட்டு முறைகள் உளவியல் சோதனைகள் மற்றும் அளவுகள்