Philosophy of statistics
புள்ளியியல் தத்துவம் என்பது புள்ளியியல் மற்றும் அதன் வழிமுறைகளின் பொருள், நியாயப்படுத்துதல், பயன்பாடு, பயன்பாடு மற்றும் துஷ்பிரயோகம் மற்றும் தரவு மற்றும் புள்ளியியல் முறைகளின் தேர்வு மற்றும் விளக்கத்தை பரிசீலிப்பதில் ஈடுபடும் நெறிமுறை மற்றும் அறிவுசார் சிக்கல்களை உள்ளடக்கியது. ஆர்வமுள்ள தலைப்புகள் புள்ளிவிவரங்களின் அடித்தளங்களில் கோட்பாட்டு புள்ளிவிவரங்கள், அதன் குறிக்கோள்கள் மற்றும் இந்த இலக்குகளை அடைவதற்கான உகப்பாக்கம் முறைகள், அளவுரு அனுமானங்கள் அல்லது அளவுரு அல்லாத புள்ளிவிவரங்களில் கருதப்படாதது, அடிப்படை நிகழ்தகவு விநியோகத்திற்கான மாதிரி தேர்வு மற்றும் நிகழ்தகவு தத்துவம் மற்றும் அறிவியலின் தத்துவம் தொடர்பான புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி செய்யப்பட்ட அனுமானங்களின் அர்த்தத்தின் விளக்கம் ஆகியவை அடங்கும். இலக்குகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது பற்றிய விவாதம் மற்றும் புள்ளியியலின் அடித்தளங்களில் உகப்பாக்கலின் பொருள் ஆகியவை புள்ளியியல் தத்துவத்தின் பொருளாகும். விநியோக மாதிரிகள் மற்றும் தேர்வு வழிமுறைகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது புள்ளிவிவரங்களின் தத்துவத்தின் பொருளாகும், அதேசமயம் உகப்பாக்கத்தின் கணிதம் அளவுரு அல்லாத புள்ளிவிவரங்களின் பொருளாகும். சான்றுகளின் எந்தவொரு விளக்கமும் உண்மையில் ஒரு புள்ளிவிவர மாதிரியாகும் என்று டேவிட் காக்ஸ் சுட்டிக்காட்டுகிறார், இருப்பினும் இயன் ஹேக்கிங்கின் படைப்புகள் மூலம் பலர் இந்த நுட்பத்தை அறியவில்லை என்று அறியப்படுகிறது. வாக்குப்பதிவு மற்றும் மருந்து ஆராய்ச்சி போன்ற செலவு மற்றும் செயல்திறன் போன்ற மாதிரி அளவை உள்ளடக்கிய பிரச்சினைகள் பொதுவானவை. சோதனைகளின் வடிவமைப்பு மற்றும் இந்த சிக்கல்களுக்கு இடமளிப்பதில் கூடுதல் கணிதக் கருத்தாய்வுகள் பெரும்பாலான உண்மையான சோதனைகளில் எழுகின்றன. அறிவியல் முறையின் ஒரு பகுதியாக தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் சோதனை வடிவமைப்பின் உந்துதல் மற்றும் நியாயப்படுத்துதல் ஆகியவை கருதப்படுகின்றன. தரவு மற்றும் சான்றுகளின் அனுமானங்களுடன் தொடர்புடைய தூண்டல் மற்றும் தர்க்கரீதியான விலக்குக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள் எழுகின்றன, அதாவது அடிக்கடி வரும் விளக்கங்கள் பேய்சியன் அனுமானத்திலிருந்து பெறப்பட்ட உறுதியின் அளவுகளுடன் ஒப்பிடும்போது. இருப்பினும், தூண்டல் மற்றும் சாதாரண பகுத்தறிவுக்கு இடையிலான வேறுபாடு பொதுவாக பாராட்டப்படவில்லை. லியோ பிரைமன் 'இரண்டு கலாச்சாரங்கள்' குறித்த தனது கட்டுரையில் சிந்தனையின் பன்முகத்தன்மையை அம்பலப்படுத்தினார், புள்ளிவிவரங்களில் பல வகையான அனுமானங்கள், மாடலிங் மற்றும் முன்கணிப்பு ஆகியவை உள்ளன என்பதை சுட்டிக்காட்டினார். புள்ளியியல் வரலாறு முழுவதும் புள்ளியியல் தத்துவத்தில் சிக்கல்கள் எழுகின்றன. காரணக் கருத்தாய்வுகள், தொடர்புகளின் விளக்கங்கள் மற்றும் வரையறைகள் மற்றும் அளவீட்டுக் கோட்பாட்டில் எழுகின்றன. புள்ளிவிவரங்களில் உள்ள குறிக்கோள் பெரும்பாலும் உண்மையுடன் குழப்பமடைகிறது, அதேசமயம் இது பிரதிபலிப்பு என்று நன்கு புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது, இது குறிப்பிட்ட விஷயத்தில் வரையறுக்கப்பட வேண்டும். தியோடர் போர்ட்டர் இதை நம்பிக்கை ஆவியாகும் போது பின்பற்றப்படும் பாதையாக உருவாக்குகிறது, இது அளவுகோல்களால் மாற்றப்படுகிறது. ஒரே தரவுத் தொகுப்புக்கான வெவ்வேறு நிகழ்தகவு முடிவுகளுக்கு வருவதற்கான முறையைத் தேர்ந்தெடுப்பது அல்லது தரவின் மாற்றங்கள் போன்ற புள்ளிவிவரங்களின் சாத்தியமான துஷ்பிரயோகத்திலிருந்து அறிவாற்றல் மற்றும் மருத்துவ பயன்பாடுகளுடன் தொடர்புடைய நெறிமுறைகள் எழுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு தனிநபருக்கு ஒரு புள்ளியியல் அனுமானத்தின் பயன்பாடுகளின் பொருள், அதாவது ஒரு ஒற்றை புற்றுநோய் நோயாளி, அந்த நோயாளி தத்தெடுக்க எந்த தொடர்ச்சியான விளக்கமும் இல்லாதபோது. புள்ளிவிவர கல்வியறிவுக்கான பிரச்சாரங்கள் தனிப்பட்ட ஆபத்தைச் சுற்றியுள்ள மிகவும் சுவாரஸ்யமான கேள்விகளைத் தீர்மானிப்பது அல்லது விளக்குவது மிகவும் கடினம், தற்போது கணினி சக்தி இருந்தாலும் கூட. குறிப்புகள் மேலும் வாசிப்பு நெறிமுறைகள் மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள் பயன்பாட்டு தத்துவம்