Algorithm aversion
அல்காரிதம் வெறுப்பு என்பது "ஒரு மனித முகவருடன் ஒப்பிடும்போது வழிமுறை குறித்த எதிர்மறையான நடத்தைகள் மற்றும் அணுகுமுறைகளில் வெளிப்படும் ஒரு வழிமுறையின் பக்கச்சார்பான மதிப்பீடு" ஆகும். மனிதர்கள் ஒரு வழிமுறையின் ஆலோசனையை நிராகரிக்கும் ஒரு நிகழ்வை இது விவரிக்கிறது, அது மற்றொரு மனிதனிடமிருந்து வருகிறது என்று அவர்கள் நினைத்தால் அதே ஆலோசனையை ஏற்றுக்கொள்வார்கள். இயந்திர கற்றல் முறைகள் அல்லது பல்வேறு வகையான செயற்கை நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்துவது போன்ற வழிமுறைகள் பொதுவாக மனித முடிவெடுப்பவர்களுக்கு பரிந்துரைகள் அல்லது ஆலோசனைகளை வழங்க பயன்படுத்தப்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, வாடிக்கையாளர் விரும்பும் தயாரிப்புகளை அடையாளம் காண மின்னணு வர்த்தகத்தில் பரிந்துரை அமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, மேலும் செயற்கை நுண்ணறிவு நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை முடிவுகளுக்கு உதவ சுகாதாரத்தில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இருப்பினும், மனிதர்கள் சில நேரங்களில் இந்த வழிமுறை பரிந்துரைகளை ஒரு மனிதரிடமிருந்து பரிந்துரைத்ததை விட அதிகமாக எதிர்ப்பதாகவோ நிராகரிப்பதாகவோ தோன்றுகிறது. குறிப்பாக, வழிமுறைகள் பெரும்பாலும் மனிதர்களை விட சிறப்பாக செயல்படும் திறன் கொண்டவை, எனவே வழிமுறை ஆலோசனையை நிராகரிப்பது மோசமான செயல்திறன் அல்லது துணை உகந்த விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். இது ஒரு வளர்ந்து வரும் தலைப்பு மற்றும் ஏன் அல்லது எந்த சூழ்நிலைகளில் மக்கள் வழிமுறை வெறுப்பைக் காண்பிப்பார்கள் என்பது முற்றிலும் தெளிவாகத் தெரியவில்லை. சில சந்தர்ப்பங்களில், மக்கள் ஒரு மனிதனை விட ஒரு வழிமுறையிலிருந்து பரிந்துரைகளை எடுக்க அதிக வாய்ப்புள்ளது, இது வழிமுறை பாராட்டு என்று அழைக்கப்படும் ஒரு நிகழ்வு. வழிமுறை வெறுப்பின் எடுத்துக்காட்டுகள் வழிமுறை வெறுப்பு பல்வேறு சூழல்களில் ஆய்வு செய்யப்பட்டுள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, மக்கள் ஒரு வழிமுறையை விட ஒரு மனிதனின் நகைச்சுவைகளுக்கான பரிந்துரைகளை விரும்புவதாகத் தெரிகிறது, மேலும் ஒவ்வொரு அமெரிக்க மாநிலத்திலிருந்தும் விமான பயணிகளின் எண்ணிக்கையை கணிக்க ஒரு வழிமுறையை விட ஒரு மனிதனை நம்பியிருப்பார்கள். மக்கள் ஒரு வழிமுறையை விட மனித மருத்துவர்களின் மருத்துவ பரிந்துரைகளை விரும்புவதாகத் தெரிகிறது. வழிமுறை வெறுப்பை பாதிக்கும் காரணிகள் வழிமுறை வெறுப்புக்கான காரணங்கள் மற்றும் வெறுப்பைக் குறைக்க உதவும் நுட்பங்கள் அல்லது கணினி அம்சங்களை விளக்க பல்வேறு கட்டமைப்புகள் முன்மொழியப்பட்டுள்ளன. முடிவு கட்டுப்பாட்டு வழிமுறைகள் ஒரு ஆலோசனை பாத்திரத்தில் (இறுதி முடிவை எடுக்கும் ஒரு மனிதனுக்கு ஆலோசனை வழங்குதல்) அல்லது ஒரு பிரதிநிதித்துவ பாத்திரத்தில் (மனித மேற்பார்வை இல்லாமல் வழிமுறை ஒரு முடிவை எடுக்கும்) பயன்படுத்தப்படலாம். பரிந்துரைகளின் பட்டியலை வழங்கும் ஒரு திரைப்பட பரிந்துரை அமைப்பு ஒரு ஆலோசனை பாத்திரத்தில் இருக்கும், அதே நேரத்தில் மனித ஓட்டுநர் டெஸ்லாவின் ஆட்டோபைலட்டுக்கு காரை இயக்கும் பணியை வழங்குகிறார். பொதுவாக, முடிவு கட்டுப்பாடு இல்லாதது வழிமுறை வெறுப்பை அதிகரிக்க முனைகிறது. வழிமுறை திறன்கள் மற்றும் செயல்திறன் பற்றிய உணர்வுகள் ஒட்டுமொத்தமாக, மக்கள் மனிதர்களை விட இயந்திரங்களை மிகவும் விமர்சன ரீதியாக மதிப்பிடுகிறார்கள். பல கணினி பண்புகள் அல்லது காரணிகள் மக்கள் வழிமுறைகளை எவ்வாறு மதிப்பீடு செய்கிறார்கள் என்பதைப் பாதிக்கின்றன. அல்காரிதம் செயல்முறை மற்றும் கணினி வெளிப்படைத்தன்மையின் பங்கு மக்கள் வழிமுறைகளுக்கு எதிர்ப்பைக் காண்பிப்பதற்கான ஒரு காரணம், அல்காரிதம் அதன் பரிந்துரைக்கு எவ்வாறு வருகிறது என்பது பற்றிய புரிதல் இல்லாதது. மற்றொரு மனிதர் எவ்வாறு பரிந்துரைகளை வழங்குவார் என்பதற்கான சிறந்த உள்ளுணர்வும் மக்களுக்கு இருப்பதாகத் தெரிகிறது. மற்ற மனிதர்கள் சூழ்நிலைகளுக்கு இடையிலான தனித்துவமான வேறுபாடுகளைக் கணக்கிடுவார்கள் என்று மக்கள் கருதுகையில், சில நேரங்களில் வழிமுறைகள் தனிப்பட்ட வேறுபாடுகளைக் கருத்தில் கொள்ள இயலாதவை என்று அவர்கள் உணர்கிறார்கள், அதற்கேற்ப வழிமுறைகளை எதிர்க்கிறார்கள். முடிவெடுக்கும் களம் சில பகுதிகளில் வழிமுறைகள் துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்ய முடியும் என்பதில் மக்கள் பொதுவாக சந்தேகம் கொண்டுள்ளனர், குறிப்பாக பணி ஒழுக்கம் அல்லது பச்சாத்தாபம் போன்ற மனித குணாதிசயங்களை உள்ளடக்கியது என்றால். பணி மிகவும் அகநிலை மற்றும் குறிக்கோள் அல்லது அளவிடக்கூடிய பணிகளில் குறைவாக இருக்கும்போது அல்காரிதம் வெறுப்பு அதிகமாக இருக்கும். மனித பண்புகள் கள நிபுணத்துவம் ஒரு குறிப்பிட்ட துறையில் நிபுணத்துவம் வழிமுறை வெறுப்பை அதிகரிப்பதாகவும், வழிமுறை முடிவு விதிகளின் பயன்பாட்டைக் குறைப்பதாகவும் காட்டப்பட்டுள்ளது. அதிகப்படியான தன்னம்பிக்கை இந்த விளைவை ஓரளவு விளக்கலாம்; ஒரு வழிமுறை அவர்கள் செய்யும் தீர்ப்புகளின் வகைகளுக்கு திறன் இல்லை என்று நிபுணர்கள் உணரலாம். வல்லுநர்கள் அல்லாதவர்களுடன் ஒப்பிடும்போது, வல்லுநர்களும் இந்தத் துறையைப் பற்றி அதிக அறிவைக் கொண்டுள்ளனர், எனவே ஒரு பரிந்துரையை மிகவும் விமர்சிக்கலாம். ஒரு நிபுணர் அல்லாதவர் ஒரு பரிந்துரையை ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடும் ("வழிமுறை எனக்கு தெரியாத ஒன்றை அறிந்திருக்க வேண்டும்"). வழிமுறையின் பரிந்துரையில் நிபுணர் குறிப்பிட்ட பிழையைக் கண்டறியலாம் ("இந்த பரிந்துரை ஒரு குறிப்பிட்ட காரணியைக் கணக்கிடாது"). ஒரு குறிப்பிட்ட துறையில் உள்ள வல்லுநர்கள் நிபுணர் அல்லாதவர்களை விட வித்தியாசமாக முடிவுகளைப் பற்றி சிந்திக்க முனைகிறார்கள் என்று முடிவெடுக்கும் ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது. நிபுணர்கள் துண்டு மற்றும் குழு தகவல்கள்; எடுத்துக்காட்டாக, சதுரங்க கிராண்ட் மாஸ்டர்கள் பலகையில் தனிப்பட்ட துண்டுகளுக்கு பதிலாக தொடக்க நிலைகளைக் காண்பார்கள் (எ. கா., குயின்ஸ் காம்பிட் அல்லது பிஷப் ஓபனிங்). வல்லுநர்கள் ஒரு சூழ்நிலையை ஒரு செயல்பாட்டு பிரதிநிதித்துவமாக பார்க்கலாம் (எ. கா., ஒரு மருத்துவர் மருந்துகள் மற்றும் அறிகுறிகளின் பட்டியலுக்குப் பதிலாக ஒரு நோயாளிக்கு ஒரு பாதை மற்றும் கணிக்கப்பட்ட முடிவைக் காணலாம்). நிபுணர்களிடையே காணப்படும் அதிகரித்த வழிமுறை வெறுப்புக்கு இந்த வேறுபாடுகள் ஓரளவு காரணமாக இருக்கலாம். கலாச்சாரம் வெவ்வேறு கலாச்சார விதிமுறைகள் மற்றும் தாக்கங்கள் வழிமுறை பரிந்துரைகளுக்கு மக்கள் வித்தியாசமாக பதிலளிக்க காரணமாக இருக்கலாம். பரிந்துரைகள் வழங்கப்படும் விதம் (எ. கா., மொழி, தொனி போன்றவை) மக்கள் வித்தியாசமாக பதிலளிக்க காரணமாக இருக்கலாம். வயது டிஜிட்டல் பூர்வீகவாசிகள் இளையவர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தை தங்கள் வாழ்நாள் முழுவதும் அறிந்திருக்கிறார்கள், அதே நேரத்தில் டிஜிட்டல் குடியேறியவர்கள் இல்லை. வயது என்பது வழிமுறை பரிந்துரைகளை மக்கள் ஏற்றுக்கொள்கிறார்களா இல்லையா என்பதைப் பாதிக்க கருதப்படும் பொதுவாக மேற்கோள் காட்டப்பட்ட காரணியாகும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு படிப்பு ஒரு வழிமுறை நிதி ஆலோசகர் மீதான நம்பிக்கை இளைய ஆய்வு பங்கேற்பாளர்களுடன் ஒப்பிடும்போது வயதானவர்களிடையே குறைவாக இருந்தது என்று கண்டறியப்பட்டது. இருப்பினும், அல்காரிதம் வெறுப்பு வயதைப் பொறுத்து மாறுபடாது என்று பிற ஆராய்ச்சிகள் கண்டறிந்துள்ளன. வழிமுறை வெறுப்பை சமாளிப்பதற்கான முன்மொழியப்பட்ட முறைகள் வழிமுறைகள் பெரும்பாலும் மனிதர்களை விட சிறப்பாக செயல்படும் திறன் கொண்டவை அல்லது பணிகளை மிகவும் செலவு குறைந்த முறையில் செய்யும் திறன் கொண்டவை. மனித-இன்-தி-லூப் வழிமுறை வெறுப்பைக் குறைப்பதற்கான ஒரு வழி, மனித முடிவெடுப்பவருக்கு இறுதி முடிவின் மீது கட்டுப்பாட்டை வழங்குவதாகும். கணினி வெளிப்படைத்தன்மை வழிமுறைகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பது பற்றிய விளக்கங்களை வழங்குவது வெறுப்பைக் குறைப்பதாகக் காட்டப்பட்டுள்ளது. இந்த விளக்கங்கள் பல்வேறு வடிவங்களை எடுக்கலாம், இதில் வழிமுறை ஒட்டுமொத்தமாக எவ்வாறு செயல்படுகிறது, ஒரு குறிப்பிட்ட வழக்கில் அது ஏன் ஒரு குறிப்பிட்ட பரிந்துரையை செய்கிறது அல்லது அதன் பரிந்துரையில் அது எவ்வளவு நம்பிக்கையுடன் உள்ளது என்பது பற்றியது. பயனர் பயிற்சி வழிமுறை பரிந்துரைகள் பல துறைகளில் ஒரு புதிய வகை தகவலைக் குறிக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பாக்டீரியா நோய்த்தொற்றின் மருத்துவ AI நோயறிதல் ஒரு பாக்டீரியா இருப்பதைக் குறிக்கும் ஆய்வக சோதனையை விட வேறுபட்டது. முடிவெடுப்பவர்கள் முதல் முறையாக ஒரு பணியை எதிர்கொள்ளும்போது, அவர்கள் ஒரு வழிமுறையைப் பயன்படுத்த குறிப்பாக தயங்கலாம். தொடர்ச்சியான பணிகள், நிலையான பின்னூட்டம் மற்றும் நிதி ஊக்குவிப்புகள் மூலம் அடையப்பட்ட கற்றல் விளைவுகள் வழிமுறை வெறுப்பைக் குறைப்பதற்கு பங்களிக்கும் என்று நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. அல்காரிதம் பாராட்டு ஆய்வுகள் மக்கள் வழிமுறைகளுக்கு எதிராக சார்பை நிரூபிப்பதை தொடர்ந்து காட்டவில்லை, சில நேரங்களில் இதற்கு நேர்மாறாக காட்டுகின்றன, ஒரு மனிதனுக்கு பதிலாக ஒரு வழிமுறையின் ஆலோசனையை விரும்புகின்றன. இந்த விளைவு அல்காரிதம் பாராட்டு என்று அழைக்கப்படுகிறது. முடிவுகள் கலவையானவை, மக்கள் சில நேரங்களில் ஒரு மனிதனுக்கு பதிலாக ஒரு வழிமுறையிலிருந்து வரும் ஆலோசனையை விரும்புவதாகத் தெரிகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, தானியங்கி விற்பனை முகவர்களுடன் ஒப்பிடும்போது வாடிக்கையாளர்கள் மனித விற்பனை முகவர்களுக்கு ஆரம்ப ஆர்வத்தைக் குறிக்க அதிக வாய்ப்புள்ளது, ஆனால் அவர்களுக்கு தொடர்புத் தகவலை வழங்குவதற்கான வாய்ப்பு குறைவு. இது "மனித விற்பனை முகவர்கள் மற்றும் தானியங்கி விற்பனை முகவர்களுடன் தொடர்புடைய குறைந்த அளவிலான செயல்திறன் எதிர்பார்ப்பு மற்றும் முயற்சியின் எதிர்பார்ப்பு" காரணமாகும். குறிப்புகள் வழிமுறை தகவல் கோட்பாடு உளவியல் மானுடவியல்