Analytic network process
பகுப்பாய்வு நெட்வொர்க் செயல்முறை (ஏஎன்பி) என்பது பல அளவுகோல்கள் முடிவு பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படும் பகுப்பாய்வு படிநிலை செயல்முறையின் (ஏஎச்பி) மிகவும் பொதுவான வடிவமாகும். ஏஎச்பி ஒரு முடிவு சிக்கலை ஒரு குறிக்கோள், முடிவு அளவுகோல்கள் மற்றும் மாற்றுகளுடன் ஒரு படிநிலையாக கட்டமைக்கிறது, அதே நேரத்தில் ஏஎன்பி அதை ஒரு நெட்வொர்க்காக கட்டமைக்கிறது. பின்னர் இருவரும் கட்டமைப்பின் கூறுகளின் எடைகளை அளவிட ஜோடி வாரியான ஒப்பீடுகளின் முறையைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், இறுதியாக முடிவில் உள்ள மாற்றுகளை தரவரிசைப்படுத்துகிறார்கள். படிநிலை மற்றும் நெட்வொர்க் ஏ. எச். பி. யில், படிநிலையில் உள்ள ஒவ்வொரு உறுப்பும் மற்ற அனைவரிடமிருந்தும் சுயாதீனமாக கருதப்படுகின்றன-முடிவு அளவுகோல்கள் ஒருவருக்கொருவர் சுயாதீனமாக கருதப்படுகின்றன, மேலும் மாற்று வழிகள் முடிவு அளவுகோல்களிலிருந்தும் ஒருவருக்கொருவர் சுயாதீனமாக கருதப்படுகின்றன. ஆனால் பல நிஜ உலக நிகழ்வுகளில், பொருட்கள் மற்றும் மாற்று வழிகளுக்கு இடையே ஒன்றையொன்று சார்ந்துள்ளது. ஏஎன்பி-க்கு கூறுகளிடையே சுதந்திரம் தேவையில்லை, எனவே இந்த சந்தர்ப்பங்களில் இது ஒரு பயனுள்ள கருவியாக பயன்படுத்தப்படலாம். இதை விளக்க, ஒரு ஆட்டோமொபைல் வாங்குவது பற்றி ஒரு எளிய முடிவைக் கவனியுங்கள். முடிவெடுப்பவர் பல மிதமான விலையில் முழு அளவிலான செடான்களைத் தேர்வு செய்ய விரும்பலாம். அவர் தனது முடிவை மூன்று காரணிகளின் அடிப்படையில் மட்டுமே தேர்வு செய்யலாம்ஃ கொள்முதல் விலை, பாதுகாப்பு மற்றும் ஆறுதல். ஏஎச்பி மற்றும் ஏஎன்பி இரண்டும் அவரது முடிவை எடுப்பதில் பயன்படுத்த பயனுள்ள கட்டமைப்புகளை வழங்கும். கொள்முதல் விலை, பாதுகாப்பு மற்றும் ஆறுதல் ஆகியவை ஒருவருக்கொருவர் சுயாதீனமானவை என்று ஏஎச்பி கருதும், மேலும் அந்த அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு செடானையும் சுயாதீனமாக மதிப்பீடு செய்யும். விலை, பாதுகாப்பு மற்றும் ஆறுதல் ஆகியவற்றின் ஒன்றோடொன்று சார்ந்திருப்பதை பரிசீலிக்க ஏஎன்பி அனுமதிக்கும். ஆட்டோமொபைலுக்கு அதிக பணம் செலுத்துவதன் மூலம் (அல்லது குறைவாக செலுத்துவதன் மூலம்) ஒருவர் அதிக பாதுகாப்பு அல்லது வசதியைப் பெற முடிந்தால், ஏஎன்பி அதை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளலாம். இதேபோல், பரிசீலனையில் உள்ள கார்களின் பண்புகளால் முடிவு அளவுகோல்கள் பாதிக்கப்படுவதை ஏஎன்பி அனுமதிக்க முடியும். உதாரணமாக, அனைத்து கார்களும் மிகவும் பாதுகாப்பானவை என்றால், ஒரு முடிவு அளவுகோலாக பாதுகாப்பின் முக்கியத்துவத்தை சரியான முறையில் குறைக்க முடியும். ஏஎன்பி பற்றிய இலக்கியம் மற்றும் சமூக கல்விக் கட்டுரைகள் முடிவெடுக்கும் அறிவியலைக் கையாளும் பத்திரிகைகளில் தோன்றுகின்றன, மேலும் இந்த விஷயத்தில் பல புத்தகங்கள் எழுதப்பட்டுள்ளன. ஏஎன்பி-யின் ஏராளமான நடைமுறை பயன்பாடுகள் உள்ளன, அவற்றில் பல நன்மைகள் (பி), வாய்ப்புகள் (ஓ), செலவுகள் (சி) மற்றும் அபாயங்கள் (ஆர்) பற்றிய சிக்கலான முடிவுகளை உள்ளடக்கியது. இந்த பயன்பாடுகளைப் படிப்பது ஏஎன்பி-யின் சிக்கல்களைப் புரிந்துகொள்ள மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இந்த இலக்கியத்தில் பல நாடுகளைச் சேர்ந்த நிர்வாகிகள், மேலாளர்கள், பொறியாளர்கள், எம்பிஏ மற்றும் பிஎச்டி மாணவர்கள் மற்றும் பிறரால் உருவாக்கப்பட்ட இந்த செயல்முறையின் நூற்றுக்கணக்கான விரிவாக வடிவமைக்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள் உள்ளன. சார்ந்திருத்தல் மற்றும் பின்னூட்டத்துடன் முடிவுகளின் அகராதியான தி என்சைக்லிக்கானில் இதுபோன்ற சுமார் நூறு பயன்பாடுகள் விளக்கப்பட்டுள்ளன மற்றும் விவாதிக்கப்பட்டுள்ளன. கல்வியாளர்களும் பயிற்சியாளர்களும் பகுப்பாய்வு படிநிலை செயல்முறை (ஐ. எஸ். ஏ. எச். பி) குறித்த சர்வதேச சிம்போசியத்தில் ஆண்டுக்கு இருமுறை சந்திக்கிறார்கள், இது அதன் பெயர் இருந்தபோதிலும், ஏ. என். பி. க்கு கணிசமான கவனத்தை செலுத்துகிறது. முன்னர் முடிக்கப்பட்ட முடிவுகளுடன் வேலை செய்ய ஏஎன்பி மென்பொருளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் ஏஎன்பி பற்றிய புரிதல் சிறந்த முறையில் அடையப்படுகிறது. புலத்தின் நிலையான நூல்களில் ஒன்று பின்வரும் படிகளை பட்டியலிடுகிறதுஃ முடிவு சிக்கலை அதன் நோக்கங்கள், அளவுகோல்கள் மற்றும் துணை அளவுகோல்கள், நடிகர்கள் மற்றும் அவற்றின் நோக்கங்கள் மற்றும் அந்த முடிவின் சாத்தியமான விளைவுகள் உள்ளிட்ட விவரங்களை நீங்கள் புரிந்துகொள்கிறீர்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். அந்த முடிவு எவ்வாறு வெளிவரலாம் என்பதைத் தீர்மானிக்கும் தாக்கங்கள் பற்றிய விவரங்களைக் கொடுங்கள். நான்கு கட்டுப்பாட்டு படிநிலைகளில் கட்டுப்பாட்டு அளவுகோல்கள் மற்றும் துணை அளவுகோல்களைத் தீர்மானிக்கவும், அந்த முடிவின் நன்மைகள், வாய்ப்புகள், செலவுகள் மற்றும் அபாயங்களுக்கு ஒவ்வொன்றும் மற்றும் ஜோடி ஒப்பீட்டு மேட்ரிக்ஸிலிருந்து அவற்றின் முன்னுரிமைகளைப் பெறவும். நான்கு தகுதிகளுக்கும் நீங்கள் ஒரே கட்டுப்பாட்டு அளவுகோல்களையும் ஒருவேளை துணை அளவுகோல்களையும் பயன்படுத்தலாம். ஒரு கட்டுப்பாட்டு அளவுகோல் அல்லது துணை அளவுகோல் உலகளாவிய முன்னுரிமை 3 சதவீதம் அல்லது அதற்கும் குறைவாக இருந்தால், அதை மேலும் பரிசீலிக்காமல் கவனமாக அகற்றுவது குறித்து நீங்கள் பரிசீலிக்கலாம். மென்பொருள் தானாகவே அவற்றின் கீழ் சப்நெட்டுகளைக் கொண்ட அந்த அளவுகோல்கள் அல்லது துணை அளவுகோல்களை மட்டுமே கையாள்கிறது. நன்மைகள் மற்றும் வாய்ப்புகளுக்கு, அந்த கட்டுப்பாட்டு அளவுகோலை நிறைவேற்றுவதில் செல்வாக்கு செலுத்துவதற்கான மிகப் பெரிய வாய்ப்பை எது வழங்குகிறது அல்லது வழங்குகிறது என்பதைக் கேளுங்கள். செலவுகள் மற்றும் அபாயங்களைப் பொறுத்தவரை, எது அதிக செலவை ஏற்படுத்துகிறது அல்லது மிகப்பெரிய ஆபத்தை எதிர்கொள்கிறது என்பதைக் கேளுங்கள். சில நேரங்களில் (மிகவும் அரிதாக), ஒவ்வொரு பி. ஓ. சி. ஆரின் அனைத்து அளவுகோல்களையும் அவற்றின் தகுதியுடன் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் நன்மைகள், வாய்ப்புகள், செலவுகள் மற்றும் அபாயங்கள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் ஒப்பீடுகள் செய்யப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு கட்டுப்பாட்டு அளவுகோலுக்கும் பொருத்தமான நெட்வொர்க் கிளஸ்டர்கள் (கூறுகள்) மற்றும் அவற்றின் கூறுகளின் முழுமையான தொகுப்பை தீர்மானிக்கவும். மாதிரியின் வளர்ச்சியை உங்களால் முடிந்தவரை சிறப்பாக ஒழுங்கமைக்க, கிளஸ்டர்கள் மற்றும் அவற்றின் கூறுகளை ஒரு வசதியான வழியில் (ஒருவேளை ஒரு நெடுவரிசையில்) எண் மற்றும் ஏற்பாடு செய்யுங்கள். ஒரே கிளஸ்டர் மற்றும் அனைத்து கட்டுப்பாட்டு அளவுகோல்களுக்கும் ஒரே கூறுகளைக் குறிக்க ஒரே மாதிரியான லேபிளைப் பயன்படுத்தவும். ஒவ்வொரு கட்டுப்பாட்டு அளவுகோல் அல்லது துணை அளவுகோலுக்கும், விரிவான தொகுப்பின் கிளஸ்டர்களின் பொருத்தமான துணைக்குழுவை அவற்றின் கூறுகளுடன் தீர்மானித்து, அவற்றின் வெளிப்புற மற்றும் உள் சார்பு தாக்கங்களுக்கு ஏற்ப அவற்றை இணைக்கவும். ஒரு அம்பு ஒரு கிளஸ்டரில் இருந்து எந்தவொரு கிளஸ்டருக்கும் இழுக்கப்படுகிறது, அதன் கூறுகள் அதை பாதிக்கின்றன. ஒவ்வொரு கிளஸ்டர் அல்லது உறுப்பின் பகுப்பாய்விலும் நீங்கள் பின்பற்ற விரும்பும் அணுகுமுறையை தீர்மானிக்கவும், ஒரு அளவுகோலைப் பொறுத்தவரை மற்ற கிளஸ்டர்கள் மற்றும் கூறுகளை பாதிக்கவும் (பரிந்துரைக்கப்பட்ட அணுகுமுறை) அல்லது பிற கிளஸ்டர்கள் மற்றும் கூறுகளால் பாதிக்கப்படவும். இந்த உணர்வு (செல்வாக்கு செலுத்துவது அல்லது செல்வாக்கு செலுத்துவது) முழு முடிவுக்கும் நான்கு கட்டுப்பாட்டு படிநிலைகளுக்கான அனைத்து அளவுகோல்களுக்கும் பொருந்தும். ஒவ்வொரு கட்டுப்பாட்டு அளவுகோலுக்கும், கிளஸ்டர்களை அவை எண்ணப்பட்ட வரிசையில் அமைப்பதன் மூலம் சூப்பர் மேட்ரிக்ஸை உருவாக்குங்கள் மற்றும் ஒவ்வொரு கிளஸ்டரிலும் உள்ள அனைத்து உறுப்புகளும் செங்குத்தாக இடதுபுறத்திலும் கிடைமட்டமாகவும் மேலே இருக்கும். சூப்பர் மேட்ரிக்ஸின் தொடர்புடைய நெடுவரிசையின் துணை நெடுவரிசைகளாக ஜோடி ஒப்பீடுகளிலிருந்து பெறப்பட்ட முன்னுரிமைகளை பொருத்தமான நிலையில் உள்ளிடவும். கிளஸ்டர்களுக்குள் உள்ள கூறுகள் மீது அவை இணைக்கப்பட்டுள்ள மற்றொரு கிளஸ்டரில் (வெளிப்புற சார்பு) அல்லது அவற்றின் சொந்த கிளஸ்டரில் (உள் சார்பு) உள்ள கூறுகள் மீது அவற்றின் செல்வாக்கிற்கு ஏற்ப ஜோடி ஒப்பீடுகளைச் செய்யுங்கள். ஒப்பீடுகளைச் செய்யும்போது, நீங்கள் எப்போதும் ஒரு அளவுகோலை மனதில் வைத்திருக்க வேண்டும். எந்த உறுப்பு ஒரு மூன்றாவது உறுப்பை அதிகம் பாதிக்கிறது மற்றும் மற்றொரு உறுப்பை விட அது எவ்வளவு வலுவாக ஒப்பிடப்படுகிறது என்பதன் படி கூறுகளின் ஒப்பீடுகள் கட்டுப்பாட்டு அளவுகோல் அல்லது கட்டுப்பாட்டு படிநிலையின் துணை அளவுகோலை மனதில் கொண்டு செய்யப்படுகின்றன. கொடுக்கப்பட்ட கட்டுப்பாட்டு அளவுகோலைப் பொறுத்தவரை அவை இணைக்கப்பட்டுள்ள ஒவ்வொரு கிளஸ்டரையும் பாதிக்கும் போது கிளஸ்டர்களில் ஜோடி ஒப்பீடுகளைச் செய்யுங்கள். பெறப்பட்ட எடைகள் சூப்பர் மேட்ரிக்ஸின் தொடர்புடைய நெடுவரிசை தொகுதிகளின் கூறுகளை எடைபோட பயன்படுத்தப்படுகின்றன. செல்வாக்கு இல்லாதபோது பூஜ்ஜியத்தை ஒதுக்குங்கள். இவ்வாறு எடையுள்ள நெடுவரிசை சீரற்ற சூப்பர் மேட்ரிக்ஸைப் பெறுங்கள். சீரற்ற சூப்பர் மேட்ரிக்ஸின் வரம்பு முன்னுரிமைகளை அது பகுக்கமுடியாததா (பழமையானதா அல்லது குற்றமற்றதா [சுழற்சி]) அல்லது ஒன்று எளியதா அல்லது பல மூலமாக இருப்பதால் குறைக்கப்படுகிறதா மற்றும் அமைப்பு சுழற்சியாக இருக்கிறதா இல்லையா என்பதைப் பொறுத்து கணக்கிடுங்கள். இரண்டு வகையான விளைவுகள் சாத்தியமாகும். முதலாவதாக, மேட்ரிக்ஸின் அனைத்து நெடுவரிசைகளும் ஒரே மாதிரியானவை மற்றும் ஒவ்வொன்றும் ஒவ்வொரு கிளஸ்டரிலும் உள்ள உறுப்புகளின் முன்னுரிமைகள் ஒன்றுக்கு இயல்பாக்கப்படும் கூறுகளின் ஒப்பீட்டு முன்னுரிமைகளை வழங்குகிறது. இரண்டாவதாக, தொகுதிகள் மற்றும் வெவ்வேறு வரம்புகளில் உள்ள வரம்பு சுழற்சிகள் சுருக்கப்பட்டு சராசரி மற்றும் மீண்டும் ஒவ்வொரு கிளஸ்டருக்கும் ஒன்றுக்கு இயல்பாக்கப்படுகின்றன. முன்னுரிமை திசையன்கள் சூப்பர்மேட்ரிக்ஸில் இயல்பாக்கப்பட்ட வடிவத்தில் உள்ளிடப்பட்டாலும், கட்டுப்பாட்டு அளவுகோல்கள் மாற்றுகளைப் பொறுத்தது அல்ல என்பதால் வரம்பு முன்னுரிமைகள் இலட்சியப்படுத்தப்பட்ட வடிவத்தில் வைக்கப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு இலட்சியப்படுத்தப்பட்ட வரம்பு திசையனையும் அதன் கட்டுப்பாட்டு அளவுகோலின் எடையால் எடைபோடுவதன் மூலம் வரையறுக்கப்பட்ட முன்னுரிமைகளை ஒருங்கிணைக்கவும், இதன் விளைவாக வரும் திசையன்களை நான்கு தகுதிகளில் ஒவ்வொன்றிற்கும் சேர்க்கவும்ஃ நன்மைகள் (பி), வாய்ப்புகள் (ஓ), செலவுகள் (சி) மற்றும் அபாயங்கள் (ஆர்). இப்போது நான்கு திசையன்கள் உள்ளன, நான்கு தகுதிகளில் ஒவ்வொன்றிற்கும் ஒன்று. நான்கு திசையன்களில் ஒவ்வொன்றிலிருந்தும் மாற்று i க்கான BiOi/CiRi விகிதத்தை உருவாக்குவதன் மூலம் தகுதிகளின் விகித மதிப்புகளை உள்ளடக்கிய பதில் பெறப்படுகிறது. ஒவ்வொரு தகுதியின் கீழும் அனைத்து கட்டுப்பாட்டு அளவுகோல்களுக்கும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட இலட்சியங்கள் அந்த தகுதிக்கு ஒன்றுக்கு குறைவான முன்னுரிமையைக் கொண்ட ஒரு இலட்சியத்தை விளைவிக்கலாம். ஒரு தகுதியின் கீழ் அனைத்து கட்டுப்பாட்டு அளவுகோல்களுக்கும் ஏற்ற ஒரு மாற்று மட்டுமே அந்த தகுதிக்கான தொகுப்புக்குப் பிறகு ஒரு மதிப்பைப் பெறுகிறது. சில முடிவுகளுக்கு மிகப்பெரிய விகிதத்துடன் கூடிய மாற்று தேர்வு செய்யப்படுகிறது. வரையறுக்கப்பட்ட வளங்களைக் கொண்ட நிறுவனங்கள் மற்றும் தனிநபர்கள் பெரும்பாலும் இந்த வகை தொகுப்பை விரும்புகிறார்கள். ஒரு நேரத்தில் நான்கு தகுதிகளில் ஒவ்வொன்றிற்கும் சிறந்த (சிறந்த) மாற்றீட்டை மதிப்பிடுவதற்கான மூலோபாய அளவுகோல்களையும் அவற்றின் முன்னுரிமைகளையும் தீர்மானிக்கவும். இவ்வாறு பெறப்பட்ட நான்கு மதிப்பீடுகளை இயல்பாக்கி, நான்கு திசையன்களின் ஒட்டுமொத்த தொகுப்பைக் கணக்கிட அவற்றைப் பயன்படுத்தவும். ஒவ்வொரு மாற்றுக்கும், எடையுள்ள செலவுகள் மற்றும் அபாயங்களின் கூட்டுத்தொகையை எடையுள்ள நன்மைகள் மற்றும் வாய்ப்புகளின் கூட்டுத்தொகையிலிருந்து கழிக்கவும். இறுதி முடிவு குறித்து உணர்திறன் பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள். உணர்திறன் பகுப்பாய்வு என்பது தீர்ப்புகள் அல்லது முன்னுரிமைகள் என உள்ளீடுகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு இறுதி பதில் நிலையானதா என்பதைப் பார்க்க "என்ன என்றால்" வகையான கேள்விகளுடன் தொடர்புடையது. இந்த மாற்றங்கள் மாற்று வழிகளின் வரிசையை மாற்றுகின்றனவா என்பதைப் பார்ப்பது சிறப்பு ஆர்வமாக உள்ளது. மாற்றம் எவ்வளவு குறிப்பிடத்தக்கது என்பதை அசல் விளைவு மற்றும் ஒவ்வொரு புதிய விளைவின் இணக்கத்தன்மை குறியீட்டுடன் அளவிட முடியும். மேலும் காண்க பகுப்பாய்வு படிநிலை செயல்முறை முடிவெடுக்கும் மென்பொருள் எல். எல். தர்ஸ்டோன் ஒப்பீட்டு தீர்வின் சட்டம் பல அளவுகோல்கள் முடிவு பகுப்பாய்வு சாதாரண முன்னுரிமை அணுகுமுறை ஜோடி வாரியாக ஒப்பீடு முன்னுரிமை தாமஸ் எல். சாடி குறிப்புகள் வெளிப்புற இணைப்புகள் ஏஎன்பி பல அளவுகோல்கள் முடிவு பகுப்பாய்விற்கான மேற்பார்வை பயிற்சி மென்பொருள்