Chelsea Finn
செல்சியா ஃபின் ஒரு அமெரிக்க கணினி விஞ்ஞானி மற்றும் ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தில் உதவி பேராசிரியர் ஆவார். அவரது ஆராய்ச்சி ரோபோக்களின் தொடர்புகள் மூலம் நுண்ணறிவை ஆராய்கிறது, கற்றுக்கொள்வது எப்படி என்பதைக் கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய ரோபோ அமைப்புகளை உருவாக்கும் நம்பிக்கையுடன். அவர் கூகிள் மூளை குழுவில் ஒரு பகுதியாக உள்ளார். ஆரம்பகால வாழ்க்கை மற்றும் கல்வி ஃபின் மாசசூசெட்ஸ் இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜியில் மின் பொறியியல் மற்றும் கணினி அறிவியலில் இளங்கலை மாணவராக இருந்தார். பின்னர் அவர் பெர்க்லியில் உள்ள கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகத்திற்குச் சென்றார், அங்கு அவர் தனது முனைவர் பட்டத்தைப் பெற்றார் பீட்டர் அபீல் மற்றும் செர்ஜி லெவின் ஆகியோரின் கீழ் 2018 இல். பெர்க்லி செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகத்தில் (பிஏஐஆர்) அவரது பணி சாய்வு அடிப்படையிலான வழிமுறைகளில் கவனம் செலுத்தியது. இத்தகைய வழிமுறைகள் இயந்திரங்களை 'கற்றுக்கொள்ள கற்றுக்கொள்ள' அனுமதிக்கின்றன, இது பாரம்பரிய இயந்திர கற்றல் முறைகளை விட மனித கற்றலுக்கு ஒத்ததாகும். இந்த "மெட்டா-லர்னிங்" நுட்பங்கள் இயந்திரங்களை விரைவாக மாற்றியமைக்க பயிற்சி அளிக்கின்றன, அதாவது அவை புதிய சூழ்நிலைகளை எதிர்கொள்ளும்போது அவை விரைவாக கற்றுக்கொள்ள முடியும். ஒரு முனைவர் பட்ட மாணவராக அவர் கூகிள் பிரைனில் ஒரு பயிற்சியாளராக பணியாற்றினார், அங்கு அவர் ஆழமான முன்கணிப்பு மாதிரிகளிலிருந்து ரோபோ கற்றல் வழிமுறைகளில் பணியாற்றினார். ஆழமான வலுவூட்டல் கற்றல் குறித்த ஒரு பெரிய திறந்த ஆன்லைன் பாடத்திட்டத்தை அவர் வழங்கினார். சி. வி. மற்றும் தௌலத் ராமமூர்த்தி புகழ்பெற்ற ஆராய்ச்சி விருதை வென்ற முதல் பெண்மணி ஆவார். ஆராய்ச்சி மற்றும் தொழில் ஃபின் கற்றல் மற்றும் தொடர்பு மூலம் நுண்ணறிவை வளர்ப்பதற்கான ரோபோக்களின் திறன்களை ஆராய்கிறது. அவர் ஒரே நேரத்தில் காட்சி உணர்வை கற்றுக்கொள்வதற்கும் ரோபோ திறன்களைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கும் ஆழமான கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தியுள்ளார். நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான மெட்டா-கற்றல் அணுகுமுறைகளை அவர் உருவாக்கினார், இது மாணவர் குறியீடு மற்றும் வெளியீட்டு பயனுள்ள கருத்துக்களைப் பெறுகிறது. பயிற்றுவிப்பாளரிடமிருந்து அதிக உள்ளீடு இல்லாமல் கணினி விரைவாக மாற்றியமைக்க முடியும் என்பதை அவர் காட்டினார். ஒவ்வொரு ஆண்டும் ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தால் வழங்கப்படும் 12,000 மாணவர் பாடத்திட்டமான கோட் இன் பிளேஸ் குறித்த திட்டத்தை அவர் சோதனை செய்தார். கொடுக்கப்பட்ட பின்னூட்டத்துடன் மாணவர்கள் ஒத்துக்கொண்ட நேரத்தின் 97.9% ஐ அவர் கண்டறிந்தார். விருதுகள் மற்றும் கௌரவங்கள் 2016 சி. வி. & தௌலத் ராமமூர்த்தி புகழ்பெற்ற ஆராய்ச்சி விருது 2017 மின் பொறியியல் மற்றும் கணினி அறிவியல் வளர்ந்து வரும் நட்சத்திரம் 2018 எம்ஐடி தொழில்நுட்ப விமர்சனம் 35 35 கீழ் 2018 ஏசிஎம் முனைவர் ஆய்வு விருது 2020 சாம்சங் மேம்பட்ட தொழில்நுட்ப நிறுவனம் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆண்டின் ஆராய்ச்சியாளர் 2020 இன்டெல் ரைசிங் ஸ்டார் ஆசிரிய விருது 2021 கடற்படை ஆராய்ச்சி இளம் புலனாய்வாளர் விருது 2022 ஐஇஇஇ ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் ஆட்டோமேஷன் சொசைட்டி ஆரம்ப கல்வி வாழ்க்கை விருது தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட வெளியீடுகள் குறிப்புகள் கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகம், பெர்க்லி முன்னாள் மாணவர்கள் மாசசூசெட்ஸ் இன்ஸ்டிடியூட் தொழில்நுட்ப முன்னாள் மாணவர்கள் ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகம் ஆசிரிய அமெரிக்க கணினி விஞ்ஞானிகள் அமெரிக்க பெண் விஞ்ஞானிகள் இயந்திர கற்றல் ஆராய்ச்சியாளர்கள் பிறந்த ஆண்டு காணவில்லை (உயிருள்ள மக்கள்)