Meta AI
மெட்டா AI என்பது ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகமாகும், இது மெட்டா பிளாட்ஃபார்ம்ஸ் இன்க் (முன்பு பேஸ்புக், இன்க் என்று அழைக்கப்பட்டது) மெட்டா AI பல்வேறு வகையான செயற்கை நுண்ணறிவுகளை உருவாக்க விரும்புகிறது, இது வளர்ந்த மற்றும் செயற்கை யதார்த்த தொழில்நுட்பங்களை மேம்படுத்துகிறது. மெட்டா ஏஐ என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு சமூகத்திற்கு அறிவை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு கல்வி ஆராய்ச்சி ஆய்வகமாகும். இது பேஸ்புக்கின் அப்ளைடு மெஷின் லர்னிங் (ஏஎம்எல்) குழுவிற்கு மாறாக உள்ளது, இது அதன் தயாரிப்புகளின் நடைமுறை பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. மென்லோ பார்க், கலிபோர்னியா, தலைமையகம், லண்டன், யுனைடெட் கிங்டம் மற்றும் மன்ஹாட்டனில் ஒரு புதிய ஆய்வகத்தில் உள்ள இடங்களுடன் ஃபேஸ்புக் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாக (FAIR) மெட்டா AI தொடங்கியது. FAIR செப்டம்பர் 2013 இல் அதிகாரப்பூர்வமாக அறிவிக்கப்பட்டது. ஆழ்ந்த கற்றல் பேராசிரியரும் டூரிங் விருது வென்றவருமான நியூயார்க் பல்கலைக்கழகத்தின் யான் லெகன் என்பவரால் FAIR இயக்கப்பட்டது. தரவு அறிவியல், இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றை ஆராய்ச்சி செய்வதும், நுண்ணறிவைப் புரிந்துகொள்வதும், அதன் அடிப்படைக் கொள்கைகளைக் கண்டறிவதும், இயந்திரங்களை கணிசமாக அதிக புத்திசாலித்தனமாக மாற்றுவதும் FAIR இன் ஆரம்ப குறிக்கோளாக இருந்தது. FAIR இல் ஆராய்ச்சி முக அங்கீகாரம், புகைப்படங்களில் குறிச்சொல் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஊட்ட பரிந்துரைக்கு வழிவகுத்த தொழில்நுட்பத்திற்கு முன்னோடியாக இருந்தது. புள்ளிவிவரக் கற்றலின் முன்னோடியான விளாடிமிர் வாப்னிக், 2014 இல் FAIR இல் சேர்ந்தார், அவர் ஆதரவு-வெக்டர் இயந்திரத்தின் இணை கண்டுபிடிப்பாளராகவும், வாப்னிக்-செர்வோனென்கிஸ் கோட்பாட்டின் உருவாக்குநர்களில் ஒருவராகவும் உள்ளார். 2015 ஆம் ஆண்டில் பிரான்சின் பாரிஸில் ஒரு ஆராய்ச்சி மையத்தைத் திறந்த FAIR, பின்னர் சியாட்டில், பிட்ஸ்பர்க், டெல் அவிவ், மாண்ட்ரீல் மற்றும் லண்டனில் சிறிய செயற்கைக்கோள் ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்களைத் தொடங்கியது. 2016 ஆம் ஆண்டில், FAIR கூகிள், அமேசான், ஐபிஎம் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் ஆகியவற்றுடன் கூட்டுசேர்ந்தது, மக்கள் மற்றும் சமூகத்திற்கு பயனளிக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த கூட்டாண்மையை உருவாக்குகிறது, இது திறந்த உரிமம் பெற்ற ஆராய்ச்சியில் கவனம் செலுத்துகிறது, நெறிமுறை மற்றும் திறமையான ஆராய்ச்சி நடைமுறைகளை ஆதரிக்கிறது, மேலும் நேர்மை, உள்ளடக்கம் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை பற்றி விவாதிக்கிறது. 2018 ஆம் ஆண்டில், ஐபிஎம் இன் பெரிய தரவுக் குழுவின் முன்னாள் சி. டி. ஓ ஜெரோம் பெசென்டி, எஃப். ஏ. ஐ. ஆரின் தலைவரின் பாத்திரத்தை ஏற்றுக்கொண்டார், அதே நேரத்தில் லெகன் தலைமை செயற்கை நுண்ணறிவு விஞ்ஞானியாக பணியாற்ற பதவி விலகினார். 2018 ஆம் ஆண்டில், செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி தரவரிசை 2019 இல் FAIR 25 வது இடத்தில் இருந்தது, இது செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியை வழிநடத்தும் சிறந்த உலகளாவிய அமைப்புகளை தரவரிசைப்படுத்தியது. 2019 ஆம் ஆண்டில் FAIR விரைவாக எட்டாவது இடத்திற்கு உயர்ந்தது, மேலும் 2020 தரவரிசையில் எட்டாவது இடத்தைப் பிடித்தது. 2018 ஆம் ஆண்டில் FAIR சுமார் 200 ஊழியர்களைக் கொண்டிருந்தது, மேலும் 2020 ஆம் ஆண்டுக்குள் அந்த எண்ணிக்கையை இரட்டிப்பாக்க இலக்கு நிர்ணயிக்கப்பட்டது. FAIR இன் ஆரம்ப பணிகளில் கற்றல்-மாதிரி இயக்கப்பட்ட நினைவக நெட்வொர்க்குகள், சுய மேற்பார்வை கற்றல் மற்றும் உற்பத்தி எதிர் நெட்வொர்க்குகள், உரை வகைப்பாடு மற்றும் மொழிபெயர்ப்பு, அதே போல் கணினி பார்வை ஆகியவற்றில் ஆராய்ச்சி அடங்கும். FAIR 2017 ஆம் ஆண்டில் டார்ச் ஆழமான கற்றல் தொகுதிகள் மற்றும் பைடோர்ச் ஆகியவற்றை வெளியிட்டது, இது ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும், இது பின்னர் டெஸ்லாவின் ஆட்டோபைலட் மற்றும் உபெரின் பைரோ போன்ற பல ஆழமான கற்றல் தொழில்நுட்பங்களில் பயன்படுத்தப்பட்டது. மேலும் 2017 ஆம் ஆண்டில், செயற்கை நுண்ணறிவு மனிதர்களுக்கு புரிந்துகொள்ள முடியாத ஒரு மொழியை AI போட்கள் உருவாக்கியவுடன் FAIR ஒரு ஆராய்ச்சி திட்டத்தை நிறுத்தியது, செயற்கை நுண்ணறிவு கட்டுப்பாட்டை மீறிச் செல்வது குறித்த டிஸ்டோபியன் பயம் பற்றிய உரையாடல்களைத் தூண்டியது. இருப்பினும், மொழிகள் எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கான ஆரம்ப இலக்கை அவர்கள் அடைந்ததால், பயத்தால் அல்லாமல் ஆராய்ச்சி நிறுத்தப்பட்டதாக FAIR தெளிவுபடுத்தியது. ஃபேஸ்புக் இன்க் நிறுவனத்தை மெட்டா பிளாட்ஃபார்ம்ஸ் இன்க் என்று மறுபெயரிட்டதைத் தொடர்ந்து FAIR மெட்டா AI என மறுபெயரிடப்பட்டது. 2022 ஆம் ஆண்டில், மெட்டா AI இரண்டு வாரங்களில் 600 மில்லியன் சாத்தியமான புரதங்களின் 3D வடிவத்தை கணித்தது. தற்போதைய ஆராய்ச்சி பிப்ரவரி 23,2022, நேரடி நிகழ்வில் ஆய்வகத்திற்குள்ஃ செயற்கை நுண்ணறிவுடன் மெட்டாவெர்ஸை உருவாக்குதல், மெட்டா AI குழு செயற்கை நுண்ணறிவில் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் முக்கிய முன்னேற்றங்கள் குறித்து விவாதித்தது. அத்தகைய ஒரு கருவி பில்டர்போட் ஆகும், இது குரல் கட்டளைகளைப் பயன்படுத்தி மெய்நிகர் உலகங்களை உருவாக்க பயனர்களை அனுமதிக்கிறது. பிற கருவிகளில் நோ லாங்குவேஜ் லெஃப்ட் பிஹைண்ட், எழுதப்பட்ட மொழிகளுக்கு இடையில் தானியங்கி மொழிபெயர்ப்பு திறன் கொண்ட ஒரு அமைப்பு மற்றும் உடனடி பேச்சு-க்கு-பேச்சு மொழிபெயர்ப்பு திறன் கொண்ட ஒரு உலகளாவிய பேச்சு மொழிபெயர்ப்பாளர் ஆகியவை அடங்கும். கணினி பார்வை மெட்டா AI இன் கணினி பார்வை ஆராய்ச்சி டிஜிட்டல் படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களிலிருந்து சுற்றுச்சூழல் பற்றிய தகவல்களைப் பிரித்தெடுப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட கணினி பார்வை தொழில்நுட்பத்தின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு பனோப்டிக் பிரிவு ஆகும், இது முன்புறத்தில் உள்ள பொருட்களை அங்கீகரிக்கிறது, ஆனால் பின்னணியில் உள்ள காட்சிகளையும் வகைப்படுத்துகிறது. மெட்டா AI காட்சி கேள்வி பதில் தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்த முயல்கிறது, இதில் ஒரு இயந்திரம் சுழற்சி-நிலைத்தன்மையைப் பயன்படுத்தி படங்களைப் பற்றிய மனித பயனர் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கிறது, கேள்விகளில் மொழியியல் மாறுபாடுகளை நிவர்த்தி செய்வதற்கான பதிலுக்கு கூடுதலாக இயந்திரம் ஒரு கேள்வியை உருவாக்குகிறது. இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் உரையாடல் செயற்கை நுண்ணறிவு செயற்கை நுண்ணறிவு தகவல்தொடர்புக்கு இயற்கை மொழியைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் இயற்கையான மொழியை உருவாக்குவதற்கும் ஒரு இயந்திரம் தேவைப்படுகிறது. மெட்டா AI பயனர் எந்த மொழியைப் பேசுகிறார் என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல் பாதுகாப்பான தகவல்தொடர்புகளை மேம்படுத்த இந்த தொழில்நுட்பங்களை மேம்படுத்த முயல்கிறது. எனவே, இயற்கை மொழி செயலாக்க (என்எல்பி) தொழில்நுட்பத்தை மற்ற மொழிகளுக்கு பொதுமைப்படுத்துவது ஒரு மைய பணியாகும். எனவே, மெட்டா AI மேற்பார்வை செய்யப்படாத இயந்திர மொழிபெயர்ப்பில் தீவிரமாக செயல்படுகிறது. மெட்டா AI மீண்டும் மீண்டும் பேசுதல், குறிப்பிட்ட தன்மை, பதில்-தொடர்பு மற்றும் கேள்வி-கேட்பது போன்ற சிட்சாட் உரையாடலின் அம்சங்களை உருவாக்குவதன் மூலம் இயற்கையான மொழி இடைமுகங்களை மேம்படுத்த முயல்கிறது, ஆளுமையை படத் தலைப்பில் இணைத்தல் மற்றும் படைப்பாற்றல் அடிப்படையிலான மொழியை உருவாக்குதல். 2018 ஆம் ஆண்டில், மெட்டா AI திறந்த மூல பை டெக்ஸ்ட்டை அறிமுகப்படுத்தியது, இது என்எல்பி அமைப்புகளில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு மாடலிங் கட்டமைப்பாகும். 2023 ஆம் ஆண்டில், மெட்டா AI 65B அளவுரு பெரிய மொழி மாதிரியான LLaMA (பெரிய மொழி மாதிரி மெட்டா AI) ஐ அறிவித்தது. தரவரிசை மற்றும் பரிந்துரைகள் பேஸ்புக் மற்றும் இன்ஸ்டாகிராம் தங்கள் செய்தி ஊட்டங்கள், விளம்பரங்கள் மற்றும் தேடல் முடிவுகளில் தரவரிசை மற்றும் பரிந்துரைகளில் மெட்டா AI ஆராய்ச்சியைப் பயன்படுத்துகின்றன. முடிவுகளை உருவாக்கும் மற்றும் பயனர் கருத்துக்களை மதிப்பீடு செய்யும் கருவி தொகுப்பான ரீஜென்ட்டையும் மெட்டா ஏஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. கணினி ஆராய்ச்சி இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவை புதுமையான வழிமுறைகள், மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள் தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சியைப் பொறுத்தது. எனவே, மெட்டா AI இன் அமைப்புகள் ஆராய்ச்சி குழுக்கள் கணினி மொழிகள், தொகுப்பான்கள் மற்றும் வன்பொருள் பயன்பாடுகளை ஆய்வு செய்கின்றன. மெட்டா AI கோட்பாடு செயற்கை நுண்ணறிவின் கணித மற்றும் தத்துவார்த்த அடித்தளங்களை ஆய்வு செய்கிறது. கற்றல் கோட்பாடு, உகப்பாக்கம் மற்றும் சமிக்ஞை செயலாக்கம் ஆகியவற்றில் மெட்டா AI வெளியீடுகளைக் கொண்டுள்ளது. வன்பொருள் எம். டி. ஐ. ஏ வி 1 என்பது மெட்டாவின் முதல் தலைமுறை செயற்கை நுண்ணறிவு பயிற்சி மற்றும் அனுமான முடுக்கி ஆகும், இது குறிப்பாக மெட்டாவின் பரிந்துரை பணிச்சுமைகளுக்காக உருவாக்கப்பட்டது. இது டி. எஸ். எம். சி. யின் 7 என். எம் செயல்முறை தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி தயாரிக்கப்பட்டது மற்றும் 800 மெகா ஹெர்ட்ஸ் அதிர்வெண்ணில் இயங்குகிறது. செயலாக்க சக்தியைப் பொறுத்தவரை, முடுக்கி ஐஎன்டி8 துல்லியத்தில் ஐடி1> டாப்ஸ் மற்றும் எஃப். பி. 16 துல்லியத்தில் 51.2 டி. எஃப். எல். ஓ. பி. எஸ் ஆகியவற்றை வழங்குகிறது, அதே நேரத்தில் 25 டபிள்யூ வெப்ப வடிவமைப்பு சக்தியை (டிடிபி) பராமரிக்கிறது. முடுக்கி 64 செயலாக்க கூறுகளின் (பிஇ) கட்டத்தைச் சுற்றி கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது 8x8 உள்ளமைவில் ஏற்பாடு செய்யப்பட்டுள்ளது, மேலும் இது ஆன்-சிப் மற்றும் ஆஃப்-சிப் நினைவக வளங்களுடன் தேவையான இணைப்புகளுடன் வழங்கப்படுகிறது. ஒவ்வொரு PE யிலும் இரண்டு செயலி மையங்கள் (ஒரு திசையன் நீட்டிப்புடன் ஒன்று) மற்றும் மேட்ரிக்ஸ் பெருக்கம், குவிப்பு, தரவு இயக்கம் மற்றும் நேரியல் அல்லாத செயல்பாட்டு கணக்கீடு போன்ற பணிகளுக்கு உகந்த பல நிலையான செயல்பாட்டு அலகுகள் உள்ளன. செயலி மையங்கள் RISC-V திறந்த அறிவுறுத்தல் தொகுப்பு கட்டமைப்பை (ISA) பயன்படுத்துகின்றன, தேவையான கணக்கீடு மற்றும் கட்டுப்பாட்டு பணிகளைச் செய்ய விரிவான தனிப்பயனாக்கத்துடன். முடுக்கியின் நினைவக துணை அமைப்பு LPDDR5 ஐ ஆஃப்-சிப் DRAM வளங்களுக்கு பயன்படுத்துகிறது மற்றும் 128 ஜிபி வரை அளவிட முடியும். கூடுதலாக, இது 128 எம்பி ஆன்-சிப் எஸ்ஆர்ஏஎம்-ஐக் கொண்டுள்ளது, இது அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் தரவு மற்றும் அறிவுறுத்தல்களை விரைவாக அணுகுவதற்காக அனைத்து பிஇ-களிலும் பகிரப்படுகிறது. இந்த வடிவமைப்பு இணையான மற்றும் தரவு மறுபயன்பாட்டை ஊக்குவிக்கிறது, நூல் மற்றும் தரவு-நிலை இணையான (டிஎல்பி மற்றும் டிஎல்பி), அறிவுறுத்தல்-நிலை இணையான (ஐஎல்பி) மற்றும் நினைவக-நிலை இணையான (எம்எல்பி) ஆகியவற்றை வழங்குகிறது. எம். டி. ஐ. ஏ முடுக்கிகள் சிறிய இரட்டை எம் 2 பலகைகளில் பொருத்தப்பட்டுள்ளன, இது ஒரு சேவையகத்தில் எளிதாக ஒருங்கிணைக்க உதவுகிறது. பலகைகள் PCIe ஜென் 4 x8 இணைப்புகள் வழியாக புரவலன் CPU உடன் இணைக்கப்படுகின்றன மற்றும் 35 W வரை குறைந்த மின் நுகர்வு கொண்டவை. இந்த முடுக்கிகளை வழங்கும் சேவையகங்கள் ஓபன் கம்ப்யூட் திட்டத்திலிருந்து யோசெமிட்டி V3 சேவையக விவரக்குறிப்பைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஒவ்வொரு சேவையகத்திலும் 12 முடுக்கிகள் உள்ளன, அவை பிசிஐஇ சுவிட்சுகளின் படிநிலை மூலம் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்டுள்ளன, இது பணிச்சுமைகளை பல முடுக்கிகளில் விநியோகிக்கவும் ஒரே நேரத்தில் செயல்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. குறிப்புகள் மெட்டா இயங்குதளங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகங்கள் 2013 கலிபோர்னியாவில் உள்ள நிறுவனங்கள்