Roland William Fleming
ரோலண்ட் வில்லியம் ஃப்ளெமிங், எஃப். ஆர். எஸ். பி (1978 இல் இங்கிலாந்தின் ஆக்ஸ்போர்டில் பிறந்தார்) ஒரு பிரிட்டிஷ் மற்றும் ஜெர்மன் இடைநிலை ஆராய்ச்சியாளர் ஆவார், அவர் பொருள்கள் மற்றும் பொருட்களின் காட்சி உணர்வில் நிபுணத்துவம் பெற்றவர். அவர் கீசெனின் ஜஸ்டஸ் லீபிக் பல்கலைக்கழகத்தில் சோதனை உளவியலின் கர்ட் கோஃப்கா பேராசிரியராக உள்ளார். மற்றும் மார்பர்க் மற்றும் கீசென் பல்கலைக்கழகங்களின் மனம், மூளை மற்றும் நடத்தை மையத்தின் நிர்வாக இயக்குனர். அவர் "தி அடாப்டிவ் மைண்ட்" என்ற ஆராய்ச்சி கிளஸ்டரின் இணை பேச்சாளராகவும் உள்ளார். ஃப்ளெமிங் நியூ காலேஜ் ஸ்கூல் மற்றும் ஆக்ஸ்போர்டில் உள்ள மாக்டலன் கல்லூரி பள்ளியில் வாழ்க்கை வரலாறு பயின்றார். அதன்பிறகு, அவர் ஆக்ஸ்போர்டு பல்கலைக்கழகத்தின் புதிய கல்லூரியில் மாணவராக இருந்தார், அங்கு அவர் உளவியல், தத்துவம் மற்றும் உடலியல் ஆகியவற்றில் இளங்கலை பட்டம் பெற்றார். அவர் 1999 இல் முதல் வகுப்பு கௌரவத்துடன் பட்டம் பெற்றார். பின்னர் எம்ஐடியில் மூளை மற்றும் அறிவாற்றல் அறிவியல் துறையில் முனைவர் பட்டம் பெற்றார், 2004 இல் பட்டம் பெற்றார். அவரது முனைவர் பட்ட ஆய்வறிக்கை "நிஜ உலக ஒளியின் கீழ் மனித காட்சி புலனுணர்வு" எட்வர்ட் எச். அட்ல்சன் மேற்பார்வையிட்டார். 2003 ஆம் ஆண்டில், அவர் உயிரியல் சைபர்நெடிக்ஸ் மேக்ஸ் பிளாங்க் நிறுவனத்தில் ஒரு பிந்தைய முனைவர் ஆராய்ச்சி பதவியை ஏற்றார், ஹென்ரிச் எச். புல்தோஃப் துறையில் பணியாற்றினார். 2009-2013 இலிருந்து அவர் ACM டிரான்சக்சன்ஸ் ஆன் அப்ளைடு பெர்செப்ஷன் பத்திரிகையின் இணை ஆசிரியராக பணியாற்றினார். 2010 ஆம் ஆண்டில், கீசெனின் ஜஸ்டஸ் லீபிக் பல்கலைக்கழகத்திற்குச் சென்று கர்ட் கோஃப்கா சோதனை உளவியலின் ஜூனியர் பேராசிரியராக ஆனார். 2013-2016 இலிருந்து, ஃப்ளெமிங் மேரி கியூரி ஆரம்ப பயிற்சி நெட்வொர்க்கை "PRISM: ஒளியூட்டல், வடிவம் மற்றும் பொருளின் புலனுணர்வு பிரதிநிதித்துவம்" ஒருங்கிணைத்தார். 2016-2022 இலிருந்து அவர் ERC ஒருங்கிணைப்பாளர் மானியத்தை "SHAPE: வளர்ச்சி, வடிவம் மற்றும் செயல்முறையின் கருத்து" என்ற பெயரில் நடத்தினார். அவர் 2016 இல் பதவிக்காலத்தைப் பெற்றார், மேலும் 2020 இல் முழு பேராசிரியராக பதவி உயர்வு பெற்றார். 2021 ஆம் ஆண்டில் அவர் மார்பர்க் மற்றும் கீசென் பல்கலைக்கழகங்களில் மனம், மூளை மற்றும் நடத்தை மையத்தின் நிர்வாக இயக்குநரானார். 2022 ஆம் ஆண்டில் அவர் ராயல் சொசைட்டி ஆஃப் பயாலஜியின் உறுப்பினராக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டார். ஃப்ளெமிங் நிபுணர் மறுஆய்வுக் குழு மற்றும் வெல்கம் அறக்கட்டளையின் நேர்காணல் குழுவில் பணியாற்றியுள்ளார். கவுரவங்கள் மற்றும் விருதுகள் 2012 ஆம் ஆண்டில், ஃப்ளெமிங்கிற்கு கீசெனின் ஜஸ்டஸ் லீபிக் பல்கலைக்கழகத்தின் ஆசிரிய ஆராய்ச்சி பரிசு ("ப்ரீஸ் டெர் ஜஸ்டஸ்-லீபிக்-யுனிவர்சிட்டாட் கீஸென்") பட நோக்குநிலைகளிலிருந்து 3 டி வடிவத்தின் காட்சி மதிப்பீடு குறித்த அவரது பணிக்காக வழங்கப்பட்டது. 2013 ஆம் ஆண்டில், அவருக்கு எல்செவியர்/விஷன் சயின்சஸ் சொசைட்டி இளம் புலனாய்வாளர் விருது வழங்கப்பட்டது. 2016 ஆம் ஆண்டில் அவருக்கு "SHAPE: வளர்ச்சி, வடிவம் மற்றும் செயல்முறையின் கருத்து" என்ற ERC ஒருங்கிணைப்பாளர் மானியம் வழங்கப்பட்டது. 2021 ஆம் ஆண்டில், விஷன் சயின்சஸ் சொசைட்டியின் வருடாந்திர பொது சொற்பொழிவை அவர் வழங்கினார். 2022 ஆம் ஆண்டில் அவர் ராயல் சொசைட்டி ஆஃப் பயாலஜியின் உறுப்பினராக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டார். ஆராய்ச்சி ஃப்ளெமிங் பொருட்கள் மற்றும் பொருள்கள் பற்றிய மனித காட்சி கருத்து மற்றும் அவற்றின் இயற்பியல் பண்புகளில் நிபுணத்துவம் பெற்றவர். பார்வை அறிவியலில் ஒரு ஆய்வுத் துறையாக பொருள் உணர்வை நிறுவுவதில் அவர் செய்த பங்களிப்புகளுக்காக அவர் குறிப்பாக அறியப்படுகிறார். அவர் சோதனை உளவியல், கணக்கீட்டு நரம்பியல், கணினி கிராபிக்ஸ் மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றிலிருந்து ஆராய்ச்சி முறைகளின் கலவையைப் பயன்படுத்துகிறார். மெட்டீரியல் பெர்செப்ஷன் ஃப்ளெமிங்கின் ஆரம்பகால படைப்புகள் மேற்பரப்புகள் மற்றும் பொருட்களின் ஒளியியல் பண்புகள், பளபளப்பு, ஒளி ஊடுருவல் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை ஆகியவற்றின் காட்சி உணர்வை மையமாகக் கொண்டிருந்தன. மேற்பரப்பு பிரதிபலிப்பு, குறிப்பாக பளபளப்பு பற்றிய பார்வையில் இயக்கம் மற்றும் பைனோகுலர் ஸ்டீரியோப்சிஸ் போன்ற காட்சி குறிப்புகளின் பங்கை தீர்மானிக்க அவர் உதவினார். இந்த படைப்பில் ஒரு தொடர்ச்சியான கருப்பொருள் என்னவென்றால், ஊக பிரதிபலிப்புகள் மேற்பரப்பு அடையாளங்களைப் போலல்லாமல் செயல்படுகின்றன-நிறமி வடிவங்கள் அல்லது கீறல்கள் போன்றவை-ஊக பிரதிபலிப்புகளை அடையாளம் காண்பதற்கான குறிப்பிட்ட காட்சி குறிப்புகளுக்கு வழிவகுக்கிறது, எனவே பளபளப்பான மேற்பரப்புகள். ஊக பிரதிபலிப்பின் பல கூறுகள் வடிவங்கள் எவ்வாறு மங்கலான பளபளப்பான தோற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கின்றன என்பதையும் அவர் ஆராய்ந்தார். மேற்பரப்பு தோற்றம் குறித்த அவரது சமீபத்திய ஆய்வுகள் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் பொருள் பண்புகளை மதிப்பிடும்போது மனித பார்வையாளர்கள் செய்யும் பிழைகள் மற்றும் வெற்றிகளின் வடிவங்களை இனப்பெருக்கம் செய்ய முடியுமா என்பதை சோதித்துள்ளன. காட்சி அமைப்பு பொருட்களின் ஒளியியல் பண்புகளை எவ்வாறு மதிப்பிடுகிறது என்பதைப் படிப்பதோடு மட்டுமல்லாமல், பிற பொருள் பண்புகள் மற்றும் பொருள் வகைகளுக்கு இடையிலான உறவையும், 'பொருள்-அளவிலான தெளிவின்மை' என்று அழைக்கப்படுவதைப் போல, பார்வை தூரத்தால் இவை எவ்வாறு பாதிக்கப்படுகின்றன என்பதையும் அவர் ஆராய்ந்துள்ளார். ஒளியியல், வடிவம் மற்றும் இயக்கக் குறிப்புகளிலிருந்து இணக்கம், நெகிழ்ச்சி மற்றும் பாகுத்தன்மை போன்ற பொருட்களின் இயந்திர பண்புகளை காட்சி அமைப்பு எவ்வாறு மதிப்பிடுகிறது என்பது குறித்த பல ஆய்வுகளையும் ஃப்ளெமிங் வழிநடத்தினார். இந்த ஆய்வுகளில் பெரும்பாலானவை அவற்றின் சுற்றுப்புறங்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் திரவங்கள் அல்லது சிதைக்கக்கூடிய திடப்பொருட்களின் வரையறுக்கப்பட்ட கூறுகள் கணினி உருவகப்படுத்துதல்களைப் பயன்படுத்தின. இந்த பணிக்குள் ஒரு தொடர்ச்சியான கருப்பொருள் என்னவென்றால், காட்சி அமைப்பு நடுத்தர அளவிலான காட்சி அம்சங்களின் பல பரிமாண இடத்தில் தூண்டுதல்களைக் குறிக்கிறது, இது காலப்போக்கில் வடிவம், இயக்கம் மற்றும் தோற்றம் எவ்வாறு உருவாகிறது என்பதை புள்ளிவிவர ரீதியாக வகைப்படுத்துகிறது. அத்தகைய பிரதிநிதித்துவங்கள் பாயும் திரவத்தின் வேகம் அல்லது இணக்கமான திடப்பொருளை சிதைக்கும் விசை போன்ற அருகிலுள்ள தூண்டுதலுக்கு பங்களிக்கும் பிற காரணிகளிலிருந்து உள்ளார்ந்த பொருள் பண்புகளை பிரிக்க உதவுகின்றன என்று அவரும் அவரது சகாக்களும் கூறியுள்ளனர். தனது தொழில் வாழ்க்கையின் ஆரம்பத்தில், ஃப்ளெமிங், வழக்கமான பார்வை நிலைமைகளின் கீழ் மேற்பரப்பு பண்புகளுடன் தொடர்புபடுத்தும் எளிய பட புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி, காட்சி அமைப்பு ஹூரிஸ்டிக்ஸ் மூலம் பொருள் பண்புகளை மதிப்பிடுகிறது என்று வாதிட்டார். இருப்பினும், பின்னர், காட்சி அமைப்பு வழக்கமான பார்வை நிலைமைகளின் கீழ் பொருள்கள் மற்றும் பொருட்களின் தோற்றத்தின் பணக்கார உள் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது என்று அவர் முன்மொழிந்தார்-இந்த யோசனையை அவர் 'புள்ளிவிவர தோற்ற மாதிரிகள்' என்று அழைக்கிறார். குறிப்பாக, பட உள்ளடக்கத்தை சுருக்குதல் அல்லது முன்கணிப்பு குறியீடு போன்ற மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் நோக்கங்கள் மூலம் அருகிலுள்ள தூண்டுதல்களின் உற்பத்தி மாதிரிகளைக் கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் பொருள் பண்புகளை (அல்லது பிற தொலைதூர தூண்டுதல் பண்புகள்) ஊகிக்கும் திறனை காட்சி அமைப்பு பெறுகிறது என்று அவர் பரிந்துரைத்துள்ளார். இந்த கோட்பாட்டின் ஆதாரம், மேற்பார்வை செய்யப்படாத செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரியை கணினியின் தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சி செய்வதன் மூலம் நிரூபிக்கப்பட்டது, இது செங்குத்தான, பளபளப்பான மேற்பரப்புகளின் படங்களை வழங்கியது. ஃப்ளெமிங்கும் அவரது சகாக்களும் இந்த மாறிகளின் உண்மையான மதிப்புகள் குறித்து வெளிப்படையான தகவல்கள் எதுவும் வழங்கப்படவில்லை என்றாலும், ஒளி மற்றும் மேற்பரப்பு பிரதிபலிப்பு போன்ற காட்சி மாறிகளை பிரிக்க மாதிரி தன்னிச்சையாக கற்றுக்கொண்டது என்பதைக் கண்டறிந்தனர். மேலும், மனித பளபளப்பு உணர்வின் வெற்றிகள் மற்றும் தோல்விகள் (அதாவது, மாயைகள்) இரண்டையும் இந்த மாதிரி சரியாக கணித்தது. ஷேப் பெர்செப்ஷன் ஃப்ளெமிங்கின் ஆரம்பகால படைப்புகள் ஊக பிரதிபலிப்புகள், நிழல் மற்றும் அமைப்பு ஆகியவற்றிலிருந்து முப்பரிமாண (3D) வடிவத்தின் காட்சி மதிப்பீட்டில் கவனம் செலுத்தின. வடிவ உணர்வில் 'நோக்குநிலை புலங்களின்' பங்கின் ஆதரவாளராக அவர் குறிப்பாக அறியப்படுகிறார். நோக்குநிலை புலங்கள் என்பது ஒவ்வொரு பட இருப்பிடத்திலும் நோக்குநிலை-தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட நியூரான்களின் மக்கள்தொகையால் அளவிடப்படும் ஒரு மேற்பரப்பின் உருவத்தின் குறுக்கே ஆதிக்கம் செலுத்தும் உள்ளூர் நோக்குநிலையின் இடஞ்சார்ந்த மாறுபட்ட வடிவங்களைக் குறிக்கிறது. உள்ளூர் பட நோக்குநிலை சமிக்ஞைகள் வளைந்த மேற்பரப்புகளில் 3D வடிவ பண்புகளுடன் முறையாக தொடர்புடைய வழிகளில் சீராக மாறுபடுகின்றன என்பதை ஃப்ளெமிங்கும் அவரது சகாக்களும் காட்டியுள்ளனர். கட்டமைக்கப்பட்ட மேற்பரப்புகளைப் பொறுத்தவரை, உள்ளூர் பட நோக்குநிலை முதல்-வரிசை வடிவ பண்புகளுடன் தொடர்புடையது, குறிப்பாக மேற்பரப்பு சாய்வு மற்றும் சாய்வு. நிழல் வடிவங்கள் மற்றும் ஊக பிரதிபலிப்புகளுக்கு, உள்ளூர் பட நோக்குநிலை அமைப்பு இரண்டாவது வரிசை வடிவ பண்புகளுடன் தொடர்புடையது, குறிப்பாக மேற்பரப்பு ஆழங்களின் குறைந்தபட்ச இரண்டாவது வழித்தோன்றலின் திசை மற்றும் குறைந்தபட்ச மற்றும் அதிகபட்ச இரண்டாவது வழித்தோன்றல் அளவுகளின் விகிதம். நோக்குநிலை புலங்கள் வடிவத்தைப் பற்றிய தகவல்களின் அடிப்படை ஆதாரத்தை வழங்குகின்றன என்றும், காட்சி அமைப்பால் அவற்றின் பயன்பாடு வெளிச்சம் மாறும்போது உணரப்பட்ட வடிவத்தின் குறிப்பிட்ட மாயைகளை முன்னறிவிக்கிறது என்றும் அவர் வாதிட்டார். 3டி வடிவத்தின் காட்சி மதிப்பீட்டிற்கு கூடுதலாக, ஃப்ளெமிங் வடிவத்தின் புலனுணர்வு அமைப்பு மற்றும் பொருள்கள் மற்றும் அவற்றின் பண்புகள் பற்றிய கூடுதல் அனுமானங்களைச் செய்ய வடிவத்தைப் பயன்படுத்துவதையும் ஆராய்ந்துள்ளார்-இந்த செயல்முறையை அவர் 'வடிவ புரிதல்' என்று அழைக்கிறார். பொருட்களை உருவாக்கிய அல்லது அவற்றின் வடிவத்தை மாற்றிய செயல்முறைகள் மற்றும் மாற்றங்களைப் பற்றி காட்சி அமைப்பு எவ்வாறு அனுமானங்களை உருவாக்குகிறது என்பது குறித்த பல ஆய்வுகளுக்கு ஃப்ளெமிங் தலைமை தாங்கினார். இந்த படைப்பின் உட்புறத்தில் ஒரு தொடர்ச்சியான கருப்பொருள் என்னவென்றால், ஒரு பொருளின் 'காரண வரலாறு' அதன் வடிவத்தில் தடயங்களை விட்டுச்செல்கிறது, இது வடிவத்தை மாற்றும் மாற்றங்களின் விளைவாக அதன் அம்சங்களில் எது என்பதை அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்படலாம். இத்தகைய மாற்றங்களில் எளிய இடஞ்சார்ந்த சிதைவுகள் மற்றும் மிகவும் சிக்கலான உயிரியல் வளர்ச்சி செயல்முறைகள் அடங்கும். வெளிப்படையான மேற்பரப்புகளை சித்தரிக்கும் படங்களை பல தனித்துவமான காரணங்களாகப் பிரிக்கும் காட்சி அமைப்பின் திறனுடன் ஒப்புமை செய்வதன் மூலம், ஃப்ளெமிங்கும் அவரது சகாக்களும் வடிவத்தைப் பிரிப்பதை தனித்துவமான காரணங்களாக 'வடிவ பிளவு' என்று குறிப்பிடுகின்றனர். ஒரு முகம் அல்லது பொருள் ஒரு துணி முக்காடு முழுமையாக மூடப்பட்டிருக்கும் போது ஏற்படும் வெவ்வேறு வடிவ அம்சங்களின் காரணங்களை வேறுபடுத்தும் திறன் இதற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு. துணியின் மேற்பரப்பில் காணக்கூடிய சில அம்சங்கள் ஜவுளி அதன் சொந்த விருப்பப்படி போர்த்தப்படுவதால் ஏற்படுகின்றன, மற்றவை அடிப்படை பொருளின் நீட்சியால் ஏற்படுகின்றன. மறைக்கப்பட்ட பொருள் அறியப்படாத வடிவத்தில் இருந்தாலும், பார்வையாளர்கள் இந்த காரணங்களை வேறுபடுத்திக் காட்ட முடியும். பொருள் வகைப்படுத்தலில் வடிவத்தின் பங்கையும் ஃப்ளெமிங் ஆராய்ந்துள்ளார், குறிப்பாக ஒரு ஒற்றை (அல்லது சிறிய எண்ணிக்கையிலான) எடுத்துக்காட்டுகளிலிருந்து புதுமையான பொருள் வகைகளின் ஒரு ஷாட் கற்றலில். இந்த சூழலில், ஃப்ளெமிங்கும் சக ஊழியர்களும் 'ஷேப்காம்ப்' என்று அழைக்கப்படும் இரு பரிமாண (2டி) வடிவங்களின் ஜோடிகளுக்கு இடையிலான ஒற்றுமையைக் கணிப்பதற்கான ஒரு கணக்கீட்டு மாதிரியை உருவாக்கினர். வடிவத்தின் பல்வேறு அம்சங்களைப் பிடிக்க இந்த மாதிரி ஏராளமான வடிவ அம்சங்களை ஒருங்கிணைக்கிறது. அவரும் அவரது சகாக்களும் அனிமேஷியின் காட்சி உணர்வுக்கு வடிவக் குறிப்புகள் எவ்வாறு பங்களிக்கின்றன என்பதையும், இதற்கு நேர்மாறாக சொற்பொருள்கள் வடிவத்தின் புலனுணர்வு அமைப்பை எவ்வாறு மாற்றுகின்றன என்பதையும் ஆய்வு செய்துள்ளனர். மனித காட்சி ஒரு-ஷாட் வகைப்படுத்தல் எடுத்துக்காட்டு பொருளிலிருந்து ஒரு உற்பத்தி மாதிரியை ஊகிப்பதை உள்ளடக்கியது என்று ஃப்ளெமிங் மற்றும் சகாக்கள் வாதிட்டனர். இது பொருளை பகுதிகளாகப் பிரிப்பதையும், எடுத்துக்காட்டு போன்ற அதே வகையைச் சேர்ந்த புதிய வகைகளை ஒருங்கிணைக்க மாற்றியமைக்கக்கூடிய வகையில் அவர்களின் உறவுகளைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதையும் உள்ளடக்கியது என்று அவர்கள் முன்மொழிந்துள்ளனர். இந்த யோசனை சோதனைகளால் ஆதரிக்கப்படுகிறது என்று அவர்கள் கூறுகிறார்கள், இதில் பங்கேற்பாளர்களுக்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு வழங்கப்படுகிறது மற்றும் புதிய வகைகளை வரையுமாறு கேட்கப்படுகிறார்கள். கணினி கிராபிக்ஸ் ஃப்ளெமிங்கின் கணினி கிராபிக்ஸ் பணி முக்கியமாக புகைப்படப் படங்களைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதற்கும் மாற்றியமைப்பதற்கும் புலனுணர்வு அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகளில் கவனம் செலுத்தியுள்ளது. புகைப்படங்களில் உள்ள பொருட்களின் பொருள் தோற்றம் மற்றும் வடிவத்தை மாற்றுவதற்கான பட அடிப்படையிலான வழிமுறைகளை உருவாக்க அவர் பங்களித்தார். நோக்குநிலை புலங்களில் அவரது பணி முற்றிலும் 2டி பட செயல்பாடுகளின் அடிப்படையில் குறிப்பிட்ட 3டி வடிவம் மற்றும் பொருள் தோற்றத்துடன் பொருட்களின் படங்களை ஒருங்கிணைப்பதற்கான முறைகளுக்கு வழிவகுத்தது. வழக்கமான (குறைந்த-இயக்க வரம்பு) மற்றும் உயர்-இயக்க வரம்பு படங்களுக்கு இடையில் மாற்றுவதற்கும் வழங்குவதற்கும் புலனுணர்வு அடிப்படையிலான முறைகளை ஆராய்வதற்கும் அவர் பங்களித்தார். அவர் "ஒரு கணினி கிராபிக்ஸ் கண்ணோட்டத்திலிருந்து விஷுவல் பெர்செப்ஷன்" என்ற தலைப்பில் ஒரு உரை புத்தகத்தை இணைந்து எழுதியுள்ளார், பொருள்கள் மற்றும் பொருட்களுடன் தொடர்புகொள்வது மற்றும் தொடர்புகொள்வது மோட்டார் கட்டுப்பாடு குறித்த ஃப்ளெமிங்கின் பணி முதன்மையாக 3D வடிவம் மற்றும் பொருள் பண்புகளின் விளைவுகளில் கவனம் செலுத்தியுள்ளது-நிறை, உராய்வு மற்றும் விறைப்பு உட்பட-பிடிப்பதில். அவரும் அவரது சகாக்களும் பிடிப்பது தொடர்பான பல்வேறு மாயைகளை ஆராய்ந்துள்ளனர், இதில் 'பொருள்-எடை மாயை, அளவு-எடை மாயையின் ஒரு மாறுபாடு, இதில் ஒரு பொருளின் எதிர்பார்க்கப்படும் எடை அதன் மேற்பரப்பு பொருள் மூலம் கையாளப்படுகிறது (அளவு-எடை மாயையில் அதன் தொகுதிக்கு பதிலாக). அவரும் அவரது சகாக்களும் மாறுபட்ட 3டி வடிவம் மற்றும் பொருள் பண்புகளைக் கொண்ட பொருட்களின் மீது மனித துல்லியமான பிடிப்பு (கட்டைவிரல் மற்றும் நுண் விரல்) பிடிப்பு இருப்பிடங்களைக் கணிப்பதற்கான ஒரு கணக்கீட்டு மாதிரியை உருவாக்கினர். இந்த மாடல் பொருள் மற்றும் நடிகரின் கை பண்புகள் தொடர்பான பல செலவு செயல்பாடுகளை ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த மாதிரி தோராயமாக சராசரி மனித பிடிப்பு இருப்பிடங்களை முன்னறிவித்தது, அதே போல் வெவ்வேறு நபர்களின் பிடிப்புகள் ஒருவருக்கொருவர் கணிக்கிறது. குறிப்புகள் 1978 பிறப்புகள் ஆங்கில உளவியலாளர்கள் ஜெர்மன் உளவியலாளர்கள் சோதனை உளவியலாளர்கள் ஆக்ஸ்போர்டில் இருந்து ஜெர்மனிக்கு குடியேறிய பிரிட்டிஷ் மக்கள் உயிரியல் ராயல் சொசைட்டி வாழும் மக்கள் ஆக்ஸ்போர்டு பல்கலைக்கழகம் மாசசூசெட்ஸ் இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜியின் முன்னாள் மாணவர்கள்