User modeling
பயனர் மாடலிங் என்பது மனித-கணினி தொடர்புகளின் உட்பிரிவாகும், இது பயனரின் கருத்தியல் புரிதலை உருவாக்கி மாற்றியமைக்கும் செயல்முறையை விவரிக்கிறது. பயனர் மாடலிங்கின் முக்கிய குறிக்கோள் பயனரின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப அமைப்புகளைத் தனிப்பயனாக்குவது மற்றும் மாற்றியமைப்பது ஆகும். இந்த அமைப்பு 'சரியான' நேரத்தில் 'சரியான' விஷயத்தை 'சரியான' வழியில் சொல்ல வேண்டும். அவ்வாறு செய்ய பயனரின் உள் பிரதிநிதித்துவம் தேவைப்படுகிறது. தானியங்கி மென்பொருள்-சோதனைகளில் பயன்படுத்துவதற்காக, அவர்களின் திறன்கள் மற்றும் அறிவிப்பு அறிவை மாதிரியாக்குவது உட்பட குறிப்பிட்ட வகையான பயனர்களை மாதிரியாக்குவது மற்றொரு பொதுவான நோக்கமாகும். பயனர் மாதிரிகள் பயனர் சோதனைக்கு மலிவான மாற்றாக செயல்பட முடியும், ஆனால் பயனர் சோதனையை மாற்றக்கூடாது. ஒரு பயனர் மாதிரி என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட பயனருடன் தொடர்புடைய தனிப்பட்ட தரவின் சேகரிப்பு மற்றும் வகைப்படுத்தல் ஆகும். ஒரு பயனர் மாதிரி என்பது ஒரு தனிப்பட்ட பயனரைப் பற்றிய சில பண்புகளைப் பிடிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு (தரவு) கட்டமைப்பாகும், மேலும் ஒரு பயனர் சுயவிவரம் என்பது கொடுக்கப்பட்ட பயனர் மாதிரியில் உண்மையான பிரதிநிதித்துவமாகும். பயனர் சுயவிவரத்தைப் பெறுவதற்கான செயல்முறை பயனர் மாடலிங் என்று அழைக்கப்படுகிறது. எனவே, அமைப்பின் நடத்தையில் ஏதேனும் தகவமைப்பு மாற்றங்களுக்கு இது அடிப்படையாகும். மாதிரியில் எந்த தரவு சேர்க்கப்பட்டுள்ளது என்பது பயன்பாட்டின் நோக்கத்தைப் பொறுத்தது. பயனர்களின் பெயர்கள் மற்றும் வயது, அவர்களின் ஆர்வங்கள், அவர்களின் திறன்கள் மற்றும் அறிவு, அவர்களின் குறிக்கோள்கள் மற்றும் திட்டங்கள், அவர்களின் விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் அவர்களின் வெறுப்புகள் அல்லது அவர்களின் நடத்தை பற்றிய தரவு மற்றும் கணினியுடனான அவர்களின் தொடர்புகள் போன்ற தனிப்பட்ட தகவல்கள் இதில் அடங்கும். பயனர் மாதிரிகளுக்கு வெவ்வேறு வடிவமைப்பு வடிவங்கள் உள்ளன, இருப்பினும் பெரும்பாலும் அவற்றின் கலவை பயன்படுத்தப்படுகிறது. நிலையான பயனர் மாதிரிகள் நிலையான பயனர் மாதிரிகள் மிகவும் அடிப்படை வகையான பயனர் மாதிரிகள் ஆகும். முக்கிய தரவு சேகரிக்கப்பட்டவுடன் அவை பொதுவாக மீண்டும் மாற்றப்படாது, அவை நிலையானவை. பயனர்களின் விருப்பங்களில் மாற்றங்கள் பதிவு செய்யப்படவில்லை மற்றும் மாதிரியை மாற்ற கற்றல் வழிமுறைகள் எதுவும் பயன்படுத்தப்படவில்லை. டைனமிக் பயனர் மாதிரிகள் பயனர்களின் புதுப்பித்த பிரதிநிதித்துவத்தை அனுமதிக்கின்றன. அவர்களின் ஆர்வங்களில் ஏற்படும் மாற்றங்கள், அவர்களின் கற்றல் முன்னேற்றம் அல்லது அமைப்புடனான தொடர்புகள் ஆகியவை கவனிக்கப்பட்டு பயனர் மாதிரிகளை பாதிக்கின்றன. மாதிரிகள் இவ்வாறு புதுப்பிக்கப்படலாம் மற்றும் பயனர்களின் தற்போதைய தேவைகள் மற்றும் குறிக்கோள்களை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளலாம். ஸ்டீரியோடைப் அடிப்படையிலான பயனர் மாதிரிகள் ஸ்டீரியோடைப் அடிப்படையிலான பயனர் மாதிரிகள் மக்கள்தொகை புள்ளிவிவரங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. சேகரிக்கப்பட்ட தகவல்களின் அடிப்படையில் பயனர்கள் பொதுவான ஸ்டீரியோடைப்களாக வகைப்படுத்தப்படுகிறார்கள். இந்த அமைப்பு பின்னர் இந்த ஸ்டீரியோடைப்பிற்கு ஏற்ப மாறுகிறது. எனவே பயன்பாடு ஒரு பயனரைப் பற்றி அனுமானங்களைச் செய்ய முடியும், ஏனெனில் அந்த குறிப்பிட்ட பகுதியைப் பற்றி எந்தத் தகவலும் இல்லை, ஏனெனில் இந்த ஒரே மாதிரியான பிற பயனர்களும் அதே பண்புகளைக் கொண்டுள்ளனர் என்பதை மக்கள்தொகை ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன. எனவே, ஸ்டீரியோடைப் அடிப்படையிலான பயனர் மாதிரிகள் முக்கியமாக புள்ளிவிவரங்களை நம்பியுள்ளன, மேலும் தனிப்பட்ட பண்புக்கூறுகள் ஸ்டீரியோடைப்புடன் பொருந்தாது என்பதை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ள வேண்டாம். இருப்பினும், ஒரு பயனரைப் பற்றி குறைவான தகவல்கள் இருந்தாலும் அவரைப் பற்றிய கணிப்புகளை அவை அனுமதிக்கின்றன. மிகவும் தகவமைப்பு பயனர் மாதிரிகள் மிகவும் தகவமைப்பு பயனர் மாதிரிகள் ஒரு குறிப்பிட்ட பயனரைக் குறிக்க முயற்சிக்கின்றன, எனவே கணினியின் மிக உயர்ந்த தகவமைப்பை அனுமதிக்கின்றன. ஸ்டீரியோடைப் அடிப்படையிலான பயனர் மாதிரிகளுக்கு மாறாக அவை மக்கள்தொகை புள்ளிவிவரங்களை நம்பியிருக்கவில்லை, ஆனால் ஒவ்வொரு பயனருக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட தீர்வைக் கண்டுபிடிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன. இந்த உயர் தகவமைப்பிலிருந்து பயனர்கள் பெரும் நன்மைகளைப் பெற முடியும் என்றாலும், இந்த வகையான மாடல் முதலில் நிறைய தகவல்களைச் சேகரிக்க வேண்டும். பயனர்களைப் பற்றிய தரவு சேகரிப்பு தகவல்களை பல வழிகளில் சேகரிக்கலாம். மூன்று முக்கிய முறைகள் உள்ளனஃ குறிப்பிட்ட உண்மைகளைக் கேட்பது (முதலில்) கணினியுடன் தொடர்புகொள்வது பெரும்பாலும் இந்த வகையான தரவு சேகரிப்பு பதிவு செயல்முறையுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. பயனர்களைப் பதிவு செய்யும் போது குறிப்பிட்ட உண்மைகள், அவர்களின் விருப்பங்கள் மற்றும் வெறுப்புகள் மற்றும் அவர்களின் தேவைகள் கேட்கப்படுகின்றன. பெரும்பாலும் கொடுக்கப்பட்ட பதில்கள் பின்னர் மாற்றப்படலாம். கணினியுடனான அவர்களின் தொடர்புகளைக் கவனிப்பதன் மூலமும் விளக்குவதன் மூலமும் பயனர்களின் விருப்பங்களைக் கற்றுக்கொள்வது இந்த விஷயத்தில் பயனர்கள் தங்கள் தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் விருப்பங்களைப் பற்றி நேரடியாகக் கேட்கப்படுவதில்லை, ஆனால் இந்த தகவல் கணினியுடன் தொடர்பு கொள்ளும்போது அவர்களின் நடத்தையிலிருந்து பெறப்படுகிறது. ஒரு பணியை நிறைவேற்ற அவர்கள் தேர்ந்தெடுக்கும் வழிகள், அவர்கள் ஆர்வம் காட்டும் விஷயங்களின் கலவை, இந்த அவதானிப்புகள் ஒரு குறிப்பிட்ட பயனரைப் பற்றிய அனுமானங்களை அனுமதிக்கின்றன. இந்த இடைவினைகளைக் கவனிப்பதன் மூலம் பயன்பாடு மாறும் வகையில் கற்றுக்கொள்கிறது. இந்த பணியை நிறைவேற்ற வெவ்வேறு இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் பயன்படுத்தப்படலாம். ஒரு கலப்பின அணுகுமுறை, இது வெளிப்படையான கருத்துக்களைக் கேட்கிறது மற்றும் தகவமைப்பு கற்றல் மூலம் பயனர் மாதிரியை மாற்றுகிறது இந்த அணுகுமுறை மேலே உள்ளவற்றின் கலவையாகும். பயனர்கள் குறிப்பிட்ட கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க வேண்டும் மற்றும் வெளிப்படையான கருத்துக்களை வழங்க வேண்டும். மேலும், அமைப்புடன் அவற்றின் தொடர்புகள் கவனிக்கப்பட்டு, பயனர் மாதிரிகளை தானாக சரிசெய்ய பெறப்பட்ட தகவல்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. முதல் முறை முக்கிய தரவை விரைவாக சேகரிக்க ஒரு நல்ல வழியாக இருந்தாலும், பயனர்களின் ஆர்வங்களில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு தானாகவே மாற்றியமைக்கும் திறன் இல்லை. இது தகவல்களை வழங்குவதற்கான பயனர்களின் தயார்நிலையைப் பொறுத்தது, மேலும் பதிவு செயல்முறை முடிந்ததும் அவர்கள் தங்கள் பதில்களைத் திருத்தப் போவதில்லை. எனவே, பயனர் மாதிரிகள் புதுப்பித்த நிலையில் இல்லை என்பதற்கான அதிக வாய்ப்பு உள்ளது. இருப்பினும், இந்த முதல் முறை பயனர்கள் அவர்களைப் பற்றி சேகரிக்கப்பட்ட தரவின் மீது முழு கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டிருக்க அனுமதிக்கிறது. அவர்கள் எந்தத் தகவலை வழங்க விரும்புகிறார்கள் என்பது அவர்களின் முடிவு. இரண்டாவது முறையில் இந்த சாத்தியம் இல்லை. பயனர்களின் விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் தேவைகளை அவர்களின் நடத்தையை விளக்குவதன் மூலம் மட்டுமே கற்றுக் கொள்ளும் ஒரு அமைப்பில் தகவமைப்பு மாற்றங்கள் பயனர்களுக்கு சற்று ஒளிபுகா தோன்றலாம், ஏனென்றால் அமைப்பு ஏன் அவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை அவர்களால் முழுமையாக புரிந்து கொள்ளவோ மறுகட்டமைக்கவோ முடியாது. மேலும், பயனர்களின் தேவைகளை தேவையான துல்லியத்துடன் கணிக்க முடியும் முன் கணினி ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு தரவை சேகரிக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளது. எனவே, தகவமைப்பு மாற்றங்களிலிருந்து ஒரு பயனர் பயனடைவதற்கு ஒரு குறிப்பிட்ட கற்றல் நேரம் எடுக்கும். இருப்பினும், பின்னர் இந்த தானாக சரிசெய்யப்பட்ட பயனர் மாதிரிகள் கணினியின் மிகவும் துல்லியமான தகவமைப்பை அனுமதிக்கின்றன. கலப்பின அணுகுமுறை இரண்டு முறைகளின் நன்மைகளையும் இணைக்க முயற்சிக்கிறது. அதன் பயனர்களிடம் நேரடியாகக் கேட்பதன் மூலம் தரவைச் சேகரிப்பதன் மூலம் இது தகவலின் முதல் பங்கை சேகரிக்கிறது, இது தகவமைப்பு மாற்றங்களுக்கு பயன்படுத்தப்படலாம். பயனர்களின் தொடர்புகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் இது பயனர் மாதிரிகளை சரிசெய்து அதிக துல்லியத்தை அடைய முடியும். ஆயினும்கூட, கணினியின் வடிவமைப்பாளர் இந்த தகவல்களில் எது எந்த அளவு செல்வாக்கைக் கொண்டிருக்க வேண்டும் என்பதையும், ஒரு பயனர் வழங்கிய சில தகவல்களுக்கு முரணான கற்ற தரவை என்ன செய்வது என்பதையும் தீர்மானிக்க வேண்டும். ஒரு கணினி ஒரு பயனரைப் பற்றிய தகவல்களைச் சேகரித்தவுடன், அது முன்னமைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு வழிமுறை மூலம் அந்தத் தரவை மதிப்பீடு செய்து, பின்னர் பயனரின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கத் தொடங்கலாம். இந்த தழுவல்கள் அமைப்பின் நடத்தையின் ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் தொடர்புபடுத்தலாம் மற்றும் அமைப்பின் நோக்கத்தைப் பொறுத்தது. தொடர்புடைய அம்சங்களை மட்டுமே காண்பிப்பதன் மூலமும், பயனருக்குத் தேவையில்லாத தகவல்களை மறைப்பதன் மூலமும், அடுத்து என்ன செய்வது என்று முன்மொழிவுகளைச் செய்வதன் மூலமும் பயனரின் ஆர்வங்கள், அறிவு அல்லது குறிக்கோள்களுக்கு ஏற்ப தகவல் மற்றும் செயல்பாடுகளை வழங்க முடியும். தகவமைப்பு மற்றும் தகவமைப்பு அமைப்புகளை வேறுபடுத்திக் காட்ட வேண்டும். ஒரு தகவமைத்துக்கொள்ளக்கூடிய அமைப்பில், தொடர்புடைய விருப்பங்களைத் தீவிரமாகத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் கணினியின் தோற்றம், நடத்தை அல்லது செயல்பாட்டை பயனர் கைமுறையாக மாற்றலாம். அதன்பிறகு கணினி இந்த தேர்வுகளில் ஒட்டிக்கொள்ளும். ஒரு தகவமைப்பு அமைப்பில், கட்டமைக்கப்பட்ட பயனர் மாதிரியின் அடிப்படையில், பயனருக்கு ஒரு மாறும் தழுவல் தானாகவே கணினியால் செய்யப்படுகிறது. எனவே, இந்த தழுவல்களைச் செய்ய ஒரு தகவமைப்பு அமைப்புக்கு பயனரைப் பற்றிய தகவல்களை விளக்கும் வழிகள் தேவை. இந்த பணியை நிறைவேற்றுவதற்கான ஒரு வழி விதி அடிப்படையிலான வடிகட்டுதலை செயல்படுத்துவதாகும். இந்த விஷயத்தில் அமைப்பின் அறிவுத் தளத்தை உள்ளடக்கிய ஐ. எஃப். தென். விதிகளின் தொகுப்பு நிறுவப்பட்டுள்ளது. IF-நிபந்தனைகள் குறிப்பிட்ட பயனர்-தகவல்களைச் சரிபார்க்கலாம், மேலும் அவை பொருந்துகிறதா என்று சரிபார்க்கலாம், இது தகவமைப்பு மாற்றங்களுக்கு பொறுப்பான ThEN-கிளை செய்யப்படுகிறது. மற்றொரு அணுகுமுறை கூட்டு வடிகட்டலை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இந்த வழக்கில் ஒரு பயனரைப் பற்றிய தகவல்கள் அதே அமைப்புகளின் மற்ற பயனர்களுடன் ஒப்பிடப்படுகின்றன. எனவே, தற்போதைய பயனரின் பண்புகள் மற்றவரின் பண்புகளுடன் பொருந்தினால், தற்போதைய பயனரின் மாதிரியில் தரவு இல்லாத பகுதிகளில் அவர் அல்லது அவள் ஒத்த பண்புகளைக் கொண்டிருக்கலாம் என்று கருதி தற்போதைய பயனரைப் பற்றி கணினி அனுமானங்களைச் செய்யலாம். இந்த அனுமானங்களின் அடிப்படையில் அமைப்பு பின்னர் தகவமைப்பு மாற்றங்களைச் செய்ய முடியும். பயன்பாடுகள் தகவமைப்பு ஹைப்பர்மீடியாஃ ஒரு தகவமைப்பு ஹைப்பர்மீடியா அமைப்பில் காண்பிக்கப்படும் உள்ளடக்கம் மற்றும் வழங்கப்படும் ஹைப்பர்லிங்குகள் பயனர்களின் குறிப்பிட்ட பண்புகளின் அடிப்படையில் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன, அவர்களின் குறிக்கோள்கள், ஆர்வங்கள், அறிவு மற்றும் திறன்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கின்றன. எனவே, ஒரு தகவமைப்பு ஹைப்பர்மீடியா அமைப்பு பொருத்தமான தகவல்களை மட்டுமே வழங்குவதன் மூலம் "ஹைப்பர்ஸ்பேஸ் இழப்பு" நோய்க்குறியைக் குறைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. அடாப்டிவ் எஜுகேஷனல் ஹைப்பர்மீடியாஃ அடாப்டிவ் ஹைப்பர்மீடியாவின் ஒரு துணைப்பிரிவாக இருப்பதால், அடாப்டிவ் எஜுகேஷனல் ஹைப்பர்மீடியாவின் முக்கிய கவனம் கல்வியில் உள்ளது, படிப்புத் துறையில் பயனரின் அறிவுடன் தொடர்புடைய உள்ளடக்கம் மற்றும் ஹைப்பர்லிங்குகளைக் காண்பிப்பது. புத்திசாலித்தனமான பயிற்சி முறைஃ தகவமைப்பு கல்வி ஹைப்பர் மீடியா அமைப்புகளைப் போலல்லாமல் புத்திசாலித்தனமான பயிற்சி முறைகள் தனித்துவமான அமைப்புகளாகும். அவர்களின் நோக்கம் ஒரு குறிப்பிட்ட படிப்புத் துறையில் மாணவர்களுக்கு உதவுவதாகும். அவ்வாறு செய்ய, அவர்கள் ஒரு பயனர் மாதிரியை உருவாக்குகிறார்கள், அங்கு அவர்கள் பயனரின் திறன்கள், அறிவு மற்றும் தேவைகள் பற்றிய தகவல்களை சேமிக்கிறார்கள். பொருத்தமான பயிற்சிகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகளை வழங்குவதன் மூலமும், பயனருக்கு அவை தேவைப்படும் இடத்தில் குறிப்புகள் மற்றும் உதவிகளை வழங்குவதன் மூலமும் கணினி இப்போது இந்த பயனருக்கு ஏற்றவாறு மாற்றியமைக்க முடியும். நிபுணத்துவ அமைப்புகள்ஃ நிபுணத்துவ அமைப்புகள் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியில் ஒரு சிக்கலைத் தீர்க்க பயனருக்கு உதவுவதற்காக ஒரு மனித நிபுணரின் முடிவெடுக்கும் திறனைப் பின்பற்றும் கணினி அமைப்புகள் ஆகும். தற்போதைய பிரச்சினையை அடையாளம் காணவும், ஒரு தீர்வைக் கண்டறியவும் படிப்படியாக அவர்கள் கேள்விகளைக் கேட்கிறார்கள். தற்போதைய பயனரின் அறிவுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்க பயனர் மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படலாம், நிபுணர்களுக்கும் புதியவர்களுக்கும் இடையில் வேறுபடுகின்றன. அனுபவமிக்க பயனர்கள் தலைப்புக்கு புதியவர்களை விட மிகவும் சிக்கலான கேள்விகளைப் புரிந்துகொள்ளவும் பதிலளிக்கவும் முடியும் என்று கணினி கருதலாம். எனவே, இது பயன்படுத்தப்பட்ட சொற்களஞ்சியம் மற்றும் பயனருக்கு வழங்கப்படும் கேள்வியின் வகையை சரிசெய்ய முடியும், இதனால் ஒரு தீர்வைக் கண்டறியத் தேவையான படிகளைக் குறைக்கலாம். பரிந்துரை அமைப்புஃ பரிந்துரை அமைப்புகளின் அடிப்படை யோசனை பயனருக்கு அவரது தேவைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான உருப்படிகளின் தேர்வை வழங்குவதாகும். இந்த தேர்வு பயனர் புக்மார்க் செய்த, மதிப்பீடு செய்த, வாங்கிய, சமீபத்தில் பார்த்த போன்ற பொருட்களின் அடிப்படையில் இருக்கலாம். பரிந்துரை அமைப்புகள் பெரும்பாலும் இ-காமர்ஸில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, ஆனால் சமூக வலைப்பின்னல்கள், வலைத்தளங்கள், செய்திகள் போன்ற பகுதிகளையும் உள்ளடக்கியிருக்கலாம். பயனர்-உருவகப்படுத்துதல்ஃ பயனர் மாதிரியாக்கம் ஒரு குறிப்பிட்ட பயனரின் உள் பிரதிநிதித்துவத்தை வைத்திருக்க அமைப்பை அனுமதிப்பதால், பல்வேறு வகையான பயனர்களை செயற்கை முறையில் மாதிரியாக்குவதன் மூலம் உருவகப்படுத்தலாம். அமைப்பின் நோக்கம் அல்லது அமைப்பின் பயன்பாடு குறித்து "வல்லுநர்கள்" அல்லது "புதியவர்கள்" பொதுவான வகைகளாகும். இந்த பண்புகளின் அடிப்படையில் பயனர் சோதனைகளை உருவகப்படுத்தலாம். வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகத்தின் சப்ளே திட்டமும் கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழகத்தின் உள்ளடக்கிய பயனர் மாதிரியும் பார்வை, செவித்திறன் மற்றும் மோட்டார் குறைபாடு உள்ள பயனர்களுக்கான தொடர்புகளை உருவகப்படுத்துகின்றன. தரநிலைகள் கணினி அமைப்புகளில் பயனர்களைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதற்கு ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான பிரதிநிதித்துவ வடிவங்கள் மற்றும் தரநிலைகள் கிடைக்கின்றன, அவையாவனஃ ஐஎம்எஸ்-எல்ஐபி (ஐஎம்எஸ்-கற்றல் தகவல் தொகுப்பு, மின்-கற்றலில் பயன்படுத்தப்படுகிறது) எச்ஆர்-எக்ஸ்எம்எல் (மனித வள மேலாண்மையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது) ஜேஎக்ஸ்டிஎம் (உலகளாவிய நீதி விரிவாக்க மார்க்கப்புடன் நீதி) யூரோபாஸ் (யூரோபாஸ் ஆன்லைன் சிவி) தனிப்பயனாக்குதல் அறிவாற்றல் மாதிரி பயனர் சுயவிவர அடையாள மேலாண்மை குறிப்புகள் வெளிப்புற குறிப்புகள் பயனர் மாடலிங் மற்றும் பயனர் தழுவிய தொடர்பு (யுஎம்யுஏஐ) சிஎம்யு பயனர் மாடலிங் மாநாடு 2007 பயனர் மாடலிங் மாநாட்டில் தனிப்பட்டமயமாக்கல் ஆராய்ச்சி கோக்டூல் திட்டத்தின் இதழ் 2018 ஹைபர்டெக்ஸ்ட் 2018 அறிவு பிரதிநிதித்துவம்