Kenneth Stanley
கென்னத் ஓவன் ஸ்டான்லி ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர், எழுத்தாளர் மற்றும் மத்திய புளோரிடா பல்கலைக்கழகத்தில் கணினி அறிவியலின் முன்னாள் பேராசிரியர் ஆவார், அவர் நியூரோவல்யூஷன் ஆஃப் அகமண்டிங் டோபோலாஜிஸ் (NEAT) வழிமுறையை உருவாக்கியதற்காக அறியப்படுகிறார். "நீங்கள் ஒரு குறிக்கோளை உருவாக்கியவுடன், அதை அடைவதற்கான உங்கள் திறனை அழிக்கிறீர்கள்" என்று கூறும் ஒரு முரண்பாடாகிய "புறநிலை முரண்பாடு" இருப்பதாக வாதிடும் "தி மித் ஆஃப் தி அப்ஜெக்டிவ் வித் ஜோயல் லெஹ்மன்" என்ற புத்தகத்தை அவர் இணைந்து எழுதினார். மத்திய புளோரிடா பல்கலைக்கழகத்தில் பேராசிரியராக இருந்தபோது, அவர் பரிணாம சிக்கலான ஆராய்ச்சிக் குழுவின் (ஈபிளெக்ஸ்) இயக்குநராக இருந்தார், இது கேலக்டிக் ஆயுதப் போட்டியின் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுத்தது. அவர் ஹைப்பர்நீட், சிபிபிஎன் மற்றும் புதுமையான தேடல் வழிமுறைகளையும் உருவாக்கினார். 2015 ஆம் ஆண்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி நிறுவனமான வடிவியல் நுண்ணறிவையும் அவர் இணைந்து நிறுவினார். ஆரம்பகால வாழ்க்கை மற்றும் கல்வி கென்னத் ஸ்டான்லி ஒரு கோடைக்கால முகாமில் தனது 8 வயதில் கணினி நிரலாக்கத்தில் ஆர்வம் காட்டினார். பின்னர் நியூட்டன் சவுத் உயர்நிலைப் பள்ளியில் ஏபி கணினி அறிவியலில் பட்டம் பெற்று, பென்சில்வேனியா பல்கலைக்கழகத்தில் கணினி அறிவியலில் பட்டம் பெற்று 1997 இல் பட்டம் பெற்றார். 2004 ஆம் ஆண்டில் ஆஸ்டினில் உள்ள டெக்சாஸ் பல்கலைக்கழகத்தில் ரிஸ்டோ மிக்குளைனனின் கீழ் நியூரோவல்யூஷன் ஆஃப் அகமண்டிங் டோபோலாஜிஸ் (என். இ. ஏ. டி) வழிமுறையை உருவாக்கியதற்காக முனைவர் பட்டம் பெற்றார். 2006 ஆம் ஆண்டில், அவர் மத்திய புளோரிடா பல்கலைக்கழகத்தில் கணினி அறிவியலில் இணை பேராசிரியராக ஆனார், பின்னர் 2017 ஆம் ஆண்டில் சார்லஸ் மில்லிகன் பேராசிரியராக ஆனார். 2007 ஆம் ஆண்டில், அவர் பிக் ப்ரீடரை உருவாக்கினார், இது NEAT ஐப் பயன்படுத்தும் ஒரு மென்பொருளாகும், இது பயனர்கள் சீரற்ற முறையில் படங்களை உருவாக்குவதன் மூலமும், எந்த படம் குழந்தைகளை உருவாக்கும் என்பதை பயனர் தேர்வு செய்வதன் மூலமும் படங்களை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. இது பயனர்கள் சீரற்ற குமிழிகளை விலங்குகள் அல்லது கார்கள் போன்ற அடையாளம் காணக்கூடிய வடிவங்களாக வடிவமைக்க அனுமதிக்கிறது. வழிமுறை ஒரு ஜோடி அன்னிய கண்களாகத் தோன்றியதை ஒரு கார் போல் தோற்றமளிக்கும் ஒரு படமாக உருவாக்குவதைப் பார்ப்பது, பிக்கிரீடரில் உள்ள ஒவ்வொரு சுவாரஸ்யமான படமும் வித்தியாசமான தோற்றமுடைய படத்தின் மூலம் உருவானது என்பதை ஸ்டான்லி உணர வழிவகுத்தது. "பகுத்தறிவின் விதிகளை கடினமாக குறியிடுவதற்குப் பதிலாக, அல்லது குறிப்பிட்ட செயல்திறன் அளவீடுகளில் அதிக மதிப்பெண் பெற கணினிகளைக் கற்றுக்கொள்வதற்குப் பதிலாக, தீர்வுகளின் எண்ணிக்கையை நாம் மலர அனுமதிக்க வேண்டும்" என்ற படிப்படியான கொள்கையை அவர் உருவாக்க இது வழிவகுத்தது. நடப்பதற்கோ பேசுவதற்கோ பதிலாக புதுமை அல்லது சுவாரஸ்யத்திற்கு முன்னுரிமை கொடுங்கள். அவர்கள் ஒரு மறைமுக பாதையை, படிகளின் தொகுப்பைக் கண்டுபிடித்து, அந்த திறன்களை நேரடியாகத் தேடுவதை விட சிறப்பாக நடக்கவும் பேசவும் முடியும் ". EPlex இன் இயக்குநராக, பின்னர் அவர் ஆசிரிய ஆலோசகராகவும், எரின் ஹேஸ்டிங்ஸின் கேலக்டிக் ஆர்ம்ஸ் ரேஸில் மென்பொருள் உருவாக்குநராகவும் பணியாற்றினார். முதன்முதலில் 2010 இல் வெளியிடப்பட்டது, இது சிஜிஎன்இஏடி தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் ஒரு விண்வெளி துப்பாக்கி சுடும் கருவியாகும். சிஜிஎன்இஏடி அல்லது "NEAT ஐ உருவாக்கும் உள்ளடக்கம்" என்பது ஹேஸ்டிங்ஸ் மற்றும் ஸ்டான்லி ஆகியோரால் உருவாக்கப்பட்ட NEAT இன் ஒரு மாறுபாடு ஆகும், இது "வீரர்களின் கடந்த கால விருப்பங்களின் அடிப்படையில் விளையாட்டு விளையாடப்படும்போது தானாகவே வரைகலை மற்றும் விளையாட்டு உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறது". 2015 ஆம் ஆண்டில், அவர் ஜோயல் லெஹ்மனுடன் இணைந்து 'ஏன் மகத்துவம் திட்டமிடப்பட முடியாதுஃ குறிக்கோளின் கட்டுக்கதை' என்ற புத்தகத்தை எழுதினார். பிக் ப்ரீடர் மற்றும் பிற ஆராய்ச்சிகளுடனான அவரது பணிகளால் ஈர்க்கப்பட்ட அவர்கள், வேண்டுமென்றே நோக்கங்களைப் பார்ப்பது மக்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகிய இருவருக்கும் அவற்றை அடைவதில் உங்கள் வெற்றியை எவ்வாறு கட்டுப்படுத்த முடியும் என்பதைப் பற்றி விவாதிக்கிறார்கள். புத்தகத்தின் படி, ஒரு குறிக்கோளுக்கு பதிலாக புதுமையைப் படிப்பது ஆக்கபூர்வமான பணிகளில் வெற்றி பெறுவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம். இது அறிவியல் ஆராய்ச்சிக்கு நிதியளிப்பதற்கான மிகவும் பயனுள்ள வழியாக இருக்கலாம் அல்லது ஒரு வணிகத்தை நடத்துவதற்கான ஒரு வழியாக இருக்கலாம் என்று அவர்கள் வாதிடுகின்றனர். இது நேர்மறையான விமர்சனங்களைப் பெற்றது, ஒரு விமர்சகர், "ஒரு பரிந்துரைக்கப்பட்ட 'குறிக்கோள்' அணுகுமுறையின் 'மெட்ரிக்' ஐ மேம்படுத்துவதை விட, சுவாரஸ்யமானதைச் செய்ய நீங்கள் ஏங்கினால், இந்த புத்தகத்தை நீங்கள் விரும்புவீர்கள்" என்று எழுதினார். 2015 ஆம் ஆண்டில், அவர் கேரி மார்கஸ், ஜூபின் கஹ்ரமானி மற்றும் டக் பெமிஸ் ஆகியோருடன் இணைந்து செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் மீது கவனம் செலுத்தும் ஒரு தனியார் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு நிறுவனமான ஜியோமெட்ரிக் இன்டலிஜென்ஸை நிறுவினார். 2016 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில் உபெர் நிறுவனத்தை கையகப்படுத்தி அதை உபெர் AI ஆய்வகங்கள் என்று மறுபெயரிட்டது. மூத்த ஆராய்ச்சி அறிவியல் மேலாளராகவும், முக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியின் தலைவராகவும் நிறுவனம் கையகப்படுத்தப்பட்ட பிறகு அவர் தொடர்ந்து பணியாற்றினார். அவர் 2020 ஆம் ஆண்டில் உபெர் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகங்கள் மற்றும் மத்திய புளோரிடா பல்கலைக்கழகம் இரண்டையும் விட்டு வெளியேறி ஓபன்ஏஐயில் திறந்த நிலைக் குழுவை ஆராய்ச்சி அறிவியல் மேலாளராக வழிநடத்தினார். 2017 ஆம் ஆண்டில், ஸ்டான்லி தனது அசல் 2002 NEAT காகிதத்திற்காக Risto Miikkulainen உடன் தசாப்தத்தின் சிறந்த காகிதத்திற்கான 2017 ISAL விருதை வென்றார். குறிப்புகள் வெளிப்புற இணைப்புகள் வலைத்தளம் வாழும் மக்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர்கள் மத்திய புளோரிடா பல்கலைக்கழகம் ஆஸ்டினில் உள்ள டெக்சாஸ் பல்கலைக்கழகம் முன்னாள் மாணவர்கள் அமெரிக்க கணினி விஞ்ஞானிகள் பிறந்த ஆண்டு காணவில்லை (உயிருள்ள மக்கள்)