Precision diagnostics
துல்லியமான நோயறிதல் என்பது ஒரு நோயாளியின் சுகாதார மாதிரியை துல்லியமாக நிர்வகிப்பதையும், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஓமிக்ஸ் தரவு பகுப்பாய்வுகளின் அடிப்படையில் குறிப்பிட்ட நோய்களைக் கண்டறிவதையும் உள்ளடக்கிய துல்லியமான மருந்தின் ஒரு கிளையாகும். 2015 ஆம் ஆண்டில் துல்லியமான மருத்துவ ஆராய்ச்சி முயற்சிகளுக்கான கூட்டாட்சி நிதியை அமெரிக்கா அறிவித்தது துல்லியமான மருத்துவ முன்முயற்சி. ஒரு வருடம் கழித்து, துல்லியமான நோயறிதலில் பயன்படுத்துவதற்கான ஒருங்கிணைந்த மல்டி-ஓமிக்ஸ் அணுகுமுறைகளை உருவாக்க மனித தனிப்பட்ட ஓமிக்ஸ் சுயவிவர ஆய்வு நிறுவப்பட்டது. டிஎன்ஏ, சூழல் மற்றும் வாழ்க்கை முறை ஆகியவற்றில் உள்ள மாறுபாட்டின் அடிப்படையில் தனிநபர்களில் நோய்கள் ஆரம்பத்தில் கண்டறியப்படுகின்றன. மரபியல், டிரான்ஸ்கிரிப்டோமிக்ஸ், எபிஜெனோமிக்ஸ், புரோட்டியோமிக்ஸ், மெட்டபாலமிக்ஸ் மற்றும் மைக்ரோபயோம் ஆய்வுகள் ஆகியவற்றிலிருந்து தரவைப் பெறுவதில் சமீபத்திய தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களால் இது சாத்தியமானது. இணை மூலக்கூறு அடுக்குகளை துல்லியமாக கண்காணிப்பதன் மூலம், ஒரு நபரின் தனிப்பட்ட மூலக்கூறு சுயவிவரத்தைப் பற்றிய விரிவான புரிதலை பக்கச்சார்பற்ற முறையில் அடைய முடியும். மேலும், சமகால கணக்கீட்டு வழிமுறைகள் உருவாக்கப்பட்ட ஓமிக்ஸ் தரவுகளின் பகுப்பாய்வை மேம்படுத்துகின்றன, மேலும் டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்கள் தரவு நிர்வாகத்தை மேம்படுத்துகின்றன. கூடுதலாக, செயற்கை நுண்ணறிவில் முன்னேற்றங்கள், குறிப்பாக கன்வொல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் மேம்பட்ட தரவு பகுப்பாய்வு, மரபணு மற்றும் பினோட்டைப் இடையேயான உறவைக் கணிக்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இது துல்லியமான நோயறிதலின் உணர்திறன் மற்றும் குறிப்பிட்ட தன்மையை மேம்படுத்துகிறது. அடுத்த தலைமுறை வரிசைமுறையின் (என்ஜிஎஸ்) முன்னேற்றம் புற்றுநோய் நோயறிதலை மேம்படுத்தியுள்ளது. என்ஜிஎஸ் பிற ஒற்றை-மரபணு மதிப்பீடுகளை விட மரபணுவைப் பற்றிய விரிவான பார்வையை வழங்குகிறது. என்ஜிஎஸ் அடிப்படையிலான மூலக்கூறு நோயறிதல்கள் கட்டி தொடர்பான மாறுபாடுகள் மற்றும் புற்றுநோயை ஏற்படுத்தும் கட்டமைப்பு மாற்றங்கள் பற்றிய மரபணு தகவல்களை வழங்குகின்றன, இது மிகவும் துல்லியமான நோயறிதல்கள் மற்றும் நிரப்பு இலக்கு சிகிச்சைகளின் பயன்பாட்டை செயல்படுத்துகிறது. புக்கல் ஸ்வாப், புற இரத்தம் அல்லது திசு-குறிப்பிட்ட பயாப்ஸி ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி என்ஜிஎஸ் மாதிரிகள் சேகரிக்கப்படலாம், மேலும் டிஎன்ஏ ஒற்றை நியூக்ளியோடைடு மாறுபாடுகள், மரபணு செருகுதல்/நீக்குதல் மற்றும் நகல் எண் மாறுபாடுகளைத் திரையிட பயன்படுத்தப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் ஆர்என்ஏ மரபணு வெளிப்பாட்டை அளவிட பயன்படுத்தப்படுகிறது. துல்லியமான நோயறிதல் நுட்பங்கள் டிஎன்ஏ வரிசைமுறை டிஎன்ஏ வரிசைமுறை நவீன அறிவியல் மொழிபெயர்ப்பு ஆராய்ச்சியின் இன்றியமையாத அங்கமாகும், மேலும் மருத்துவ சூழலில் டிஎன்ஏ வரிசைமுறையின் பயன்பாடு முதன்முதலில் மருத்துவ புற்றுநோயியலில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. முழு மரபணு வரிசைமுறை புற்றுநோய் நோயாளிகளுக்கு பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. நோயாளியின் பின்னணி மற்றும் அவர்களுக்கு நன்மை பயக்கும் மருத்துவ பரிசோதனைகளுக்கான அவர்களின் தகுதி பற்றிய கூடுதல் மரபணு தகவல்களை வழங்க இது பயன்படுத்தப்படுகிறது. WGS ஐப் பயன்படுத்துவதன் நன்மை என்னவென்றால், இது நோயறிதல் கட்டத்தில் தேர்ச்சி பெறுவதற்கும் நோயாளிக்கு சிகிச்சைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கும் கிளினிக்கிற்கான ஒட்டுமொத்த செலவையும் நேரத்தையும் குறைக்கிறது. ஒரு நோயாளியின் நோய் முன்னேறும்போது மரபணு வரிசைமுறையும் பின்னர் செய்யப்படலாம். மேலும், ஜெர்ம்லைன் தரவைப் பயன்படுத்தி, முந்தைய புற்றுநோயைக் கண்டறிவதற்கும் சிகிச்சையளிப்பதற்கும் புற்றுநோய் முன்கணிப்பு மற்றும் மருந்தியக்கவியல் தகவல்களை மருத்துவம் மதிப்பீடு செய்யலாம். குறைந்த வருமானம் கொண்ட நோயாளிகளுக்கு அணுகல் போன்ற சில சவால்கள் இருந்தபோதிலும், உலகெங்கிலும் உள்ள சுகாதார அமைப்புகள் முழுமையான மரபணு வரிசைமுறை மற்றும் தரவு உள்கட்டமைப்பில் முதலீடு செய்யத் தொடங்கியுள்ளன. மரபியல் தரவுகளின் உயர் பரிமாண வெளியீட்டை விரைவாக அணுகுவதன் முக்கியத்துவம் அதிகரித்து வருகிறது. ஆர்என்ஏ வரிசைமுறை ஒற்றை செல் ஆர்என்ஏ வரிசைமுறை மற்றும் இரட்டை புரவலன்-நோய்க்கிருமி ஆர்என்ஏ வரிசைமுறை ஆகியவை வணிக ரீதியாக கிடைக்கக்கூடிய ஆர்என்ஏ வரிசைமுறை தொழில்நுட்பங்களில் சில. ஆர்என்ஏ-செக் மற்ற நோயறிதல் முடிவுகள் தெளிவற்றதாக இருக்கும்போது புற்றுநோய்களைக் கண்டறிய மருத்துவர்களை அனுமதிக்கிறது. ஆர்என்ஏ வரிசைமுறை மேலும் உயிரணு பாதை பகுப்பாய்வை அனுமதிக்கிறது, இது புற்றுநோய் துணை வகைகள் மற்றும் நோயாளியின் பின்னணிகளைப் பற்றிய கூடுதல் நுண்ணறிவை வழங்கக்கூடும். முழு மரபணு வரிசைமுறையின் மிகவும் மேம்பட்ட பதிப்பாக, ஆர்என்ஏ வரிசைமுறை ஒரு தனிப்பட்ட நோயாளியின் சிகிச்சைத் திட்டத்தை உருவாக்கும் போது கூடுதல் தகவல்களை வழங்குகிறது. லுகோபிளாக்கியா போன்ற வீரியம் மிக்க கோளாறுகளின் நோயறிதலில் ஆர்என்ஏ வரிசைமுறையின் முக்கியத்துவம் அதிகரித்து வருகிறது. டிரான்ஸ்கிரிப்டோம் பகுப்பாய்வு தீங்கு விளைவிக்கும் நிலைமைகளில் நோய் முன்னேற்றத்தையும் வெளிப்படுத்தலாம். இத்தகைய பகுப்பாய்வு ஒவ்வொரு நோயாளிக்கும் ஒரு தனிப்பட்ட முன்கணிப்பை அனுமதிக்கிறது. இரத்தம், எலும்பு மஜ்ஜை அல்லது பிற உடல் அமைப்புகளின் வரிசைப்படுத்தலுக்கான பயன்பாடுகள் பெருகிய முறையில் வெளிப்படையாக மாறி வருகின்றன. தரவுத்தளத்தைப் பயன்படுத்தி, நோயாளியின் நிலைமையை மருத்துவர்கள் நன்கு அறிந்துகொள்ளலாம். புரோட்டியோமிக்ஸ் என்பது புரதங்களைப் பற்றிய ஆய்வு ஆகும். மெசஞ்சர் ஆர்என்ஏவிலிருந்து மொழிபெயர்க்கப்பட்ட புரதங்கள் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனுக்குப் பிந்தைய மாற்றங்களுக்குச் செல்கின்றன, அவற்றில் பாஸ்பரிலேஷன், எங்கும் பரவுதல், மெத்திலேஷன், அசிட்டிலேஷன், கிளைகோசைலேஷன் போன்றவை அடங்கும். முன்பு, புரதங்களைப் படிக்க இம்யூனோஅஸ்ஸே முறைகள் பயன்படுத்தப்பட்டன, ஆனால் மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரி இப்போது முக்கியமாக புரோட்டியோமிக் பகுப்பாய்வு கருவியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. வெகுஜன நிறமாலை பகுப்பாய்வில், புரதங்கள்/பெப்டைடுகள் துண்டு துண்டாக உள்ளன. பின்னர், பெப்டைடுகள் எலக்ட்ரோஸ்பிரே அயனியாக்கம் அல்லது மேட்ரிக்ஸ் உதவியுடன் லேசர் உறிஞ்சுதல்/அயனியாக்கம் (மால்டி) மூலம் அயனியாக்கப்படுகின்றன. இது தவிர, ஒரு வெகுஜன பகுப்பாய்வாளர் துண்டு துண்டான பெப்டைடுகளிலிருந்து தகவல் நிறைந்த அயனி வெகுஜன நிறமாலையை உருவாக்குகிறது. நான்கு வகையான வெகுஜன பகுப்பாய்விகள் அயனி பொறி, பறக்கும் நேரம், குவாட்ருபோல் மற்றும் ஃபோரியர் உருமாற்ற அயனி சைக்ளோட்ரான் ஆகியவை அடங்கும். கடைசியாக, கணக்கீட்டு உயிர் தகவலியல் கருவிகள் மற்றும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி, சேகரிக்கப்பட்ட புரோட்டியோமிக்ஸ் தரவை மேலும் பகுப்பாய்வு செய்து புரத விவரக்குறிப்புக்கு பயன்படுத்தலாம். மைக்ரோபயோம் சமீபத்திய ஆண்டுகளில், மைக்ரோபயோம் ஆராய்ச்சியில் ஆர்வம் அதிகரித்து வருகிறது மற்றும் துல்லியமான மருத்துவத்தில் முக்கியமான கூறுகளில் ஒன்றாக மாறியுள்ளது. நுண்ணுயிரியல் ஆராய்ச்சி என்பது புரவலனுக்கு உள்ளேயும் வெளியேயும் நுண்ணுயிரிகளின் தொடர்புகளைப் படிப்பதைக் குறிக்கிறது. பொதுவான நுண்ணுயிரிகளில் பல்வேறு வகையான பூஞ்சைகள், பாக்டீரியாக்கள் மற்றும் வைரஸ்கள் அடங்கும், மேலும் நுண்ணுயிரிகளின் சமூகம் மைக்ரோபயோம் என்று அழைக்கப்படுகிறது. இந்த நுண்ணுயிரிகள் நமது உடலின் பெரும்பாலான பகுதிகளில் உள்ளன, அவை நமது ஆரோக்கியத்திற்கு பங்களிக்கின்றன. ஆராய்ச்சியின் படி, நமது வளர்சிதை மாற்றம், நோயெதிர்ப்பு அமைப்பு மற்றும் பலவற்றை மாற்றுவதன் மூலம் நமது உடலியக்கத்தை ஒழுங்குபடுத்துவதில் இந்த மைக்ரோபயோம் முக்கியமானது. எனவே, நுண்ணுயிர் சமூகத்தில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் குறிப்பிட்ட புரவலன் மற்றும் நோயாளியின் சுகாதார நிலை குறித்த நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும். துல்லியமான மருத்துவத்தில், எந்த சிகிச்சை அவர்களுக்கு மிகவும் சிகிச்சை மதிப்பை வழங்குகிறது என்பதை தீர்மானிக்க நோயாளிகளின் குடல் நுண்ணுயிரிகள் பெரும்பாலும் சுயவிவரப்படுத்தப்படுகின்றன. குறிப்பிட்ட புற்றுநோய் சிகிச்சைகளின் செயல்திறனை அதிகரிக்கக்கூடும் என்பதால் மைக்ரோபயோம் அவசியம் என்று சான்றுகள் காட்டுகின்றன. குறிப்பிட்ட நோய் நிலைமைகளில் நோயறிதல் லிம்போமா நோயறிதலில் மரபணு வரிசைமுறை மரபணு வரிசைமுறையில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் மற்றும் லிம்போமாவைக் கண்டறிவதில் இணைக்கும் பிறழ்வுகளை அடையாளம் காண்பது, லிம்போமா நோயாளிகளுக்கான துல்லியமான நோயறிதலுக்கு உதவ முக்கிய பிறழ்வுகள் மற்றும் மரபணு பிறழ்வுகளை அடையாளம் காண்பதில் அதிக விளைவு ஏற்படுத்தப்பட்டுள்ளது. பெரும்பாலான நிணநீர் அடையாளங்கள் குரோமோசோம் இடமாற்றங்களால் வகைப்படுத்தப்படலாம், எடுத்துக்காட்டாக, ஃபோலிகுலர் லிம்போமா (எஃப்எல்) டி (14; 18), பரவலான பெரிய பி செல் லிம்போமா (டிஎல்பிசிஎல்) டி (8; 14), மற்றும் அனப்லாஸ்டிக் பெரிய செல் லிம்போமா (ஏஎல்சிஎல்) டி (2; 5). இந்த இடமாற்றங்கள் நிணநீர் உறுப்புகளை அடையாளம் காண பயனுள்ளதாக இருந்தாலும், இடமாற்றங்கள் ஒவ்வொரு வகை நிணநீர்க்கும் தனித்துவமானவை அல்ல. உதாரணமாக, எஃப்எல் மற்றும் டிஎல்பிசிஎல் ஆகியவை 8 மற்றும் 14 வது குரோமோசோம்களின் மொழிபெயர்ப்புகளைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன. இந்த சிக்கலை தீர்க்க, விரும்பிய குரோமோசோம்களில் இடமாற்றத்தைக் கண்டறிய வணிக ஆய்வுகளுடன் சாங்கர் வரிசைமுறை மற்றும் ஃப்ளோரசன்ஸ் இன் சிட்டு ஹைப்ரிடைசேஷன் (ஃபிஷ்) போன்ற குறைந்த-செயல்திறன் மற்றும் குறைந்த தெளிவுத்திறன் முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பல லிம்போமாக்களின் பிறழ்வு நிலப்பரப்பு மிகவும் பன்முகத்தன்மை கொண்டதாக இருந்தபோதிலும், உயர் வரையறை தெளிவுத்திறனைப் பயன்படுத்தி பெரிய அளவிலான வரிசைமுறை திட்டங்கள் வெவ்வேறு லிம்போமாக்களில் அதிக முக்கிய பிறழ்வுகளை வெளிப்படுத்தின. அடுத்த தலைமுறை வரிசைமுறை (என்ஜிஎஸ்) டி செல்-தொடர்புடைய லிம்போமாவிற்கான பல அத்தியாவசிய பிறழ்வுகளை வெளிப்படுத்தியதுஃ டிஇடி 2, ஐடிஹெச் 2 மற்றும் ஆர்எச்ஓஏ பிறழ்வுகள் பொதுவாக புற டி செல் லிம்போமாஸில் (பிடிசிஎல்) காணப்படுகின்றன, அதே நேரத்தில் STAT3 மற்றும் STAT5B பிறழ்வுகள் பெரிய கிரானுலர் லிம்போசைடிக் (எல்ஜிஎல்) லுகேமியாவுக்கு தனித்துவமானவை. மேலும், டிரான்ஸ்கிரிப்டோமிக்ஸ் பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் நுட்பங்கள் முக்கிய செல்லுலார் ஏற்பிகள் மற்றும் நோயறிதல்களை மேலும் குறிப்பிடுவதற்கான பாதைகளை வெளிப்படுத்தியுள்ளன. NOTCH சமிக்ஞை பாதை, டி-செல் ஏற்பி (TCR) சமிக்ஞை பாதைகள் மற்றும் டி-செல் தொடர்புடைய மரபணுக்கள் (TET2, DMNT3) ஆகியவை டி செல் மற்றும் பி செல் தொடர்பான நிணநீர் மண்டலங்களில் முக்கியமாக இருப்பது கண்டறியப்பட்டது மற்றும் PTCL இன் துணை வகைகளைக் கண்டறிய உதவியது. மறுபுறம், டி. எல். பி. சி. எல் இன் துணை வகைகள் மற்றும் பி செல்களுடன் தொடர்புடைய டிஸ்ப்ளே பிறழ்வுகள் பி செல் ஏற்பி (பி. சி. ஆர்), நோட்ச் சமிக்ஞை பாதை, டோல் போன்ற ஏற்பி (டி. எல். ஆர்) மற்றும் என். எஃப்-கே. பி சமிக்ஞை அடுக்கை ஆகியவற்றை மாற்றுகின்றன. எளிமையாகச் சொன்னால், லிம்போமாவில் மரபணு பிறழ்வு பற்றிய அதிகரித்துவரும் அறிவு பெரிய மற்றும் துணை வகை லிம்போமாக்களுக்கான துல்லியமான நோயறிதல் சோதனைகளை வடிவமைக்க கூடுதல் தகவல்களை வழங்குகிறது. புற்றுநோய் கண்டறிதலில் மூலக்கூறு பகுப்பாய்வு கட்டி மாதிரி மற்றும் மூலக்கூறு பகுப்பாய்வு ஆகியவை புற்றுநோய்களின் பண்புகள் மற்றும் புற்றுநோய் முன்னேற்றம் மற்றும் புரவலன் நோயெதிர்ப்பு மறுமொழியை தீர்மானிக்க பொதுவான வழிகள் ஆகும். அறியப்படாத தோற்றம் கொண்ட புற்றுநோய்கள் உலகளவில் அனைத்து புற்றுநோய்களிலும் ஒரு சிறிய பகுதியைக் கொண்டுள்ளன. முன்பு அறியப்படாத முதன்மை கட்டிகள் பி. டி-1 பிறழ்வுகள் மற்றும் பெருக்கங்களிலிருந்து உயர் பரிமாண மூலக்கூறு விவரக்குறிப்புக்கு நன்றி தெரிவிக்கின்றன. சந்தேகத்திற்கிடமான புற்றுநோய் அல்லது மோசமாக வேறுபடுத்தப்பட்ட ஒன்று மருத்துவ கவனிப்புக்கு விண்ணப்பிப்பது நியாயப்படுத்தப்படலாம். எண்டோபிரான்கியல் அல்ட்ராசவுண்ட்-வழிகாட்டப்பட்ட டிரான்ஸ்பிரான்கியல் ஊசி ஆஸ்பிரேஷன் பயாப்ஸி (ஈ. பி. யு. எஸ்-டி. பி. என். ஏ) போன்ற புதிய தொழில்நுட்பங்கள் தற்போது நுரையீரல் புற்றுநோய் நோயறிதலில் 95 சதவீதம் உணர்திறன் மற்றும் 95 சதவீதத்திற்கும் அதிகமான குறிப்பிட்ட தன்மையுடன் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த குறைந்தபட்ச ஊடுருவும் முறை புற்றுநோய் துணை வகை மற்றும் சிகிச்சைக்கு தொடர்புடைய மருந்தை தீர்மானிக்க உருவவியல் நோயறிதல் மற்றும் ஐ. எச். சி/ஐ. எஸ். எச் குணாதிசயத்திற்கான மாதிரிகளை சேகரிக்கிறது. முழு ஸ்மியர் ஸ்லைடுகளும் (டபிள்யூ. எஸ். ஐ) புதிய மூலக்கூறு பகுப்பாய்வுக்கான திறனைக் காட்டுகின்றன. சைட்டாலஜி தரவுகளிலிருந்து முழு ஸ்லைடு படங்களின் டிஜிட்டல் நூலகத்தை உருவாக்க முடியும், மருத்துவர்கள் விரைவான ஆன்-சைட் மதிப்பீட்டில் நோயறிதலில் கூடுதல் தகவல்களைப் பெறலாம். வழக்கமாக, புற்றுநோய்க்கான சிகிச்சையானது உயிரணு வகை மற்றும் திசுக்களின் உருவவியல் நோயறிதலை நம்பியுள்ளது, புற்றுநோய் துணை வகைகளை அடையாளம் காண மைக்ரோஃபைடிக் மற்றும் எளிய உயிரியல் நுட்பங்களை எடுத்துக்கொள்கிறது. இருப்பினும், இந்த முறை கண்டுபிடிக்கப்பட்ட இடத்திலிருந்து மேலும் தொலைவில் உள்ள முதன்மை கட்டிகளைக் கொண்ட மெட்டாஸ்டாடிக் கட்டிகளுக்கு கடினமாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. சமீபத்திய உயர் பரிமாண முழுமையான மூலக்கூறு வரிசைமுறையைப் பயன்படுத்திய பிறகு, புற்றுநோய் வகைகளை நன்கு புரிந்துகொள்வதற்கும் எதிர்கால சிகிச்சைத் திட்டங்களுக்கு உதவுவதற்கும் கட்டிகளில் காணப்பட்ட பிறழ்வுகளும் நோயறிதல் முடிவுகளில் அடங்கும். புற்றுநோயின் ஒரு குழுவின் தீவிர எடுத்துக்காட்டு, உணவுக்குழாய் அடினோகார்சினோமாக்கள், அவை உருவவியல் மூலம் வேறுபடுத்த முடியாதவை, உருவவியல் நோயறிதலை மிகவும் கடினமாக்குகிறது. ஏனென்றால், கிட்டத்தட்ட அனைத்து உணவுக்குழாய் அடினோகார்சினோமாக்களும் பாரெட்டின் சளிச்சுரப்பியில் இருந்து எழுகின்றன. சி. டி. என். ஏ மைக்ரோஅரேக்களைப் பயன்படுத்தி, உணவுக்குழாய் அடினோகார்சினோமாக்களின் துணை வகைகளின் மரபணு மாறுபாடுகள் விவரக்குறிப்பு செய்யப்படுகின்றன, மேலும் இந்த வகையின் ஆக்கிரமிப்பு சூடான புற்றுநோய்களின் முன்கணிப்பு பெரிதும் மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது. துல்லியமான மருத்துவத்தின் மதிப்பீடு நன்மைகள் மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, துல்லியமான மருத்துவம் மரபணு தகவல்களின் அடிப்படையில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைகள் பற்றிய தனித்துவமான நுண்ணறிவுகளைக் கொண்டுவருகிறது. வழக்கமான சுகாதார தொழில்நுட்பத்துடன் ஒப்பிடுகையில், துல்லியமான மருத்துவம் பல குறுகிய மற்றும் நீண்ட கால நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது. அதாவது, சுகாதார வல்லுநர்கள் நோயாளிகளிடமிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட மரபணு தரவைப் பயன்படுத்தி தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சையைத் தீர்மானிக்கலாம். ஒவ்வொரு நபரும் வெவ்வேறு மரபணுத் தகவல்களைக் கொண்டிருப்பதால், ஒரே சிகிச்சைக்கு அவர்கள் வெவ்வேறு பதில்களைக் கொண்டிருக்கலாம், இது தனிப்பட்ட சிகிச்சையை மருத்துவத் துறையில் ஒரு முக்கியமான படியாக ஆக்குகிறது. துல்லியமான மருத்துவத்தின் உதவியுடன், விஞ்ஞானிகள் குறிப்பிட்ட மரபணுத் தகவல்களுடன் மக்கள்தொகையில் நோய்களின் அடிப்படை காரணங்களைப் பற்றிய சிறந்த நுண்ணறிவுகளைப் பெற முடியும். நெருங்கிய குடும்ப உறுப்பினர்கள் போன்ற ஒத்த மரபணு தகவல்களைக் கொண்ட துணை மக்கள்தொகை, சில மரபணு நிலைமைகள் அல்லது நோய்களை உருவாக்குவதற்கான ஒப்பீட்டளவில் அதிக வாய்ப்பைக் கொண்டுள்ளன. அடிப்படை காரணங்களை அடையாளம் காண்பதன் மூலம், நோயாளிகள் நிலைமைகளை உருவாக்குவதைத் தடுக்க சுகாதார வல்லுநர்கள் அத்தியாவசிய நடவடிக்கைகளை எடுக்க முடியும். உதாரணமாக, நோய்க்கான அடிப்படை காரணங்களில் சுற்றுச்சூழல் மற்றும் வாழ்க்கை முறை காரணங்கள் அடங்கும். முன்கூட்டியே அடையாளம் காணப்பட்டால், மருத்துவ வல்லுநர்கள் ஆரம்பகால தலையீட்டைச் செய்ய முடியும், இது நோயை கணிசமாக மேம்படுத்தவும் தடுக்கவும் முடியும். நிமோனியாவின் தொடக்கத்தைப் பற்றிய ஆராய்ச்சியில், ஆரம்பகால தலையீடு இறப்பு விகிதத்தை 90 சதவீதத்திலிருந்து 41 சதவீதமாகக் குறைத்துள்ளது, இது ஆரம்பகால நோயறிதலின் முக்கியத்துவத்தை வலுப்படுத்துகிறது. மேலும், துல்லியமான மருந்திலிருந்து பெறப்பட்ட தகவல்கள் சுகாதார சேவைகளுக்கான செலவுகளைக் குறைக்க வழிவகுக்கும். மரபணு தகவல் பெரும்பாலும் சில நோய்களின் வளர்ச்சிக்கான சாத்தியமான காரணங்கள் மற்றும் தூண்டுதல் காரணிகளை வெளிப்படுத்துவதால், இது நிலைமைகளை அடையாளம் காண செலவழிக்கும் தேவையற்ற செலவுகளைக் குறைக்கும். ஆராய்ச்சியின் படி, மருத்துவப் பராமரிப்பில் தேவையற்ற மாறுபாடுகளை அகற்றுவது நோயாளி நிர்வாகத்தின் செலவை குறைந்தது 35 சதவீதம் குறைக்கும். சுகாதார நிபுணர் விரிவான நோயாளிகளின் மரபணு தகவல்களுடன் சிறந்த சிகிச்சையைக் கண்டுபிடிக்க முடியும். நோயாளிகளைப் பற்றிய விரிவான தகவல்கள் தேவையற்ற நோயறிதல் சோதனை மற்றும் ஸ்கேனிங்கை தவிர்க்க பயன்படுத்தப்படலாம், இது சுகாதார செலவைக் குறைக்கிறது. வரம்புகள் துல்லியமான மருந்தின் நன்மைகள் இருந்தபோதிலும், இது நோயாளிகளுக்கு பல வரம்புகளையும் ஆபத்துக்களையும் கொண்டுள்ளது. முதலாவதாக, துல்லியமான மருத்துவம் ஒரு குறிப்பிட்ட மரபணு பிறழ்வு மக்கள்தொகைக்கு சிறந்த சிகிச்சையைப் பற்றிய தேவையான நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதன் மூலம் தனிப்பட்ட நன்மைகளை ஊக்குவிக்கிறது. இருப்பினும், மரபணுத் தகவல்களைச் சேகரிப்பதற்கான செலவு அதிகரிக்கும். தனியார் மருத்துவ ஆலோசனைகளுக்கான விலையில் அதிகரிப்பு இருக்கலாம், துல்லியமான மருந்திலிருந்து பயனடையக்கூடிய நபர்களின் எண்ணிக்கையைக் கட்டுப்படுத்தலாம். அதிகரித்த செலவில், குறைவான நபர்களால் மருத்துவ சேவையை வாங்க முடியும்; இது போதுமான நிதி திறன் கொண்ட நோயாளிகளுக்கு மட்டுமே மதிப்பை வழங்கக்கூடும். குறிப்பிட்டபடி, சுகாதாரத்தின் மேம்பட்ட தரம் என்பது அதிக செலவு குறைந்ததாக அர்த்தமல்ல; இது சுகாதார அமைப்பில் பொருளாதார சமத்துவமின்மையை மேலும் அதிகரிக்கக்கூடும். இது சுகாதார அமைப்பை ஒரு கூட்டு நன்மையாக மேம்படுத்துவதற்குப் பதிலாக ஒரு தனிநபரின் நன்மைக்காக துல்லியமான மருந்தைக் கட்டுப்படுத்தும். துல்லியமான மருத்துவம் சிகிச்சைகளின் தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் தனிப்பயனாக்கத்தை முன்மொழிகிறது என்பதால், இது நோயாளிகளின் ஒரு குறிப்பிட்ட துணைக்குழுவிற்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. நோயாளிகளின் எண்ணிக்கையில் ஒரு சிறிய துணைக்குழு குறிப்பிட்ட மருந்துகளுக்கு பதிலளிக்கவில்லை என்று சேகரிக்கப்பட்ட தரவு பிரதிபலித்தது என்று வைத்துக்கொள்வோம்; பெரிய மருந்து நிறுவனங்கள் நிதி காரணங்களால் அவர்களுக்கு மாற்று மருந்துகளை உருவாக்க தயாராக இருக்காது. இது ஒரு சிறிய குழு மட்டுமே, எனவே இது மருந்து நிறுவனங்களுக்கு சம்பாதிக்கும் வாய்ப்பைப் போல பெரியதாகத் தெரியவில்லை. எனவே, துல்லியமான மருத்துவத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட தரவு நோயாளிகளின் வெவ்வேறு துணைக்குழுக்களுக்கு இடையில் நியாயமற்ற சிகிச்சையை அறிமுகப்படுத்தலாம். குறிப்பிட தேவையில்லை, துல்லியமான மருந்துக்கு நோயாளிகளின் தகவல்களை ஒரு பரந்த தரவுத்தளத்தில் சேமிக்க வேண்டும். இது தரவு தனியுரிமை பிரச்சினை பற்றிய கேள்வியை எழுப்புகிறது. மரபணு தகவல் என்பது ஒரு நபரின் வாழ்க்கையைப் பற்றிய மிகவும் தனிப்பட்ட மற்றும் உணர்திறன் நுண்ணறிவு என்பதால், தனியுரிமை கவலைகள் தீர்க்கப்பட வேண்டும். தரவு தனியுரிமையிலிருந்து நோயாளிகளைப் பாதுகாக்கும் சட்டம் இருந்தாலும், தரவுத்தளத்தை ஹேக் செய்வதிலிருந்து தாக்குபவர்களைத் தடுக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. இது மரபணு பாகுபாட்டை அறிமுகப்படுத்தலாம், அங்கு மக்கள் தங்கள் மரபணு தகவல் காரணமாக வித்தியாசமாக நடத்தப்படுகிறார்கள். மேம்பட்ட தொழில்நுட்பம் மற்றும் துல்லியமான மருத்துவத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளின் உதவியுடன், இது மருத்துவ முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்துகிறது. ஒவ்வொரு மருத்துவ முடிவும் நோயாளிகளுடன் தொடர்புடைய காரணிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டிருப்பதால், மரபணு தகவல், சமூக மக்கள்தொகை பண்புகள் போன்றவை, துல்லியமான மருத்துவத்தில் உள்ள பெரிய தரவுத்தொகுப்பு மருத்துவ நிபுணர்களை ஒரு சில தரவுகளுடன் சிகிச்சையை அணுக அனுமதிக்கிறது, இது மிகவும் துல்லியமான மற்றும் பயனுள்ள சிகிச்சையை அனுமதிக்கிறது. அணியக்கூடிய பயோசென்சர் வடிவில் டிஜிட்டல் நோயறிதல் சாதனங்களுக்கு பயன்படுத்தக்கூடிய சுகாதார பயன்பாடுகள் மற்றொரு சாத்தியமான வாய்ப்பாக இருக்கும். செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நோயாளிகள் எந்தவொரு உடலியல் தரவுகளும் போன்ற அத்தியாவசிய தகவல்களைப் பெற முடியும். இந்த சுகாதார பயன்பாடுகளிலிருந்து பெறப்பட்ட தரவை மருத்துவ வல்லுநர்கள் தகவல்களை மதிப்பீடு செய்வதற்கும் சிறந்த சிகிச்சையை தீர்மானிப்பதற்கும் பயன்படுத்தலாம். மரபணுத் தகவல்களைப் பெறுவதைத் தவிர, 'ஓமிக்ஸ்' அடிப்படையிலான பயோமார்க்கர்கள் உள்ளன, அவை எதிர்கால துல்லியமான மருத்துவத்தில் வாய்ப்புகளில் ஒன்றாக இருக்கலாம். ஓமிக்ஸ் அடிப்படையிலான சோதனை நோயாளிகளின் வாழ்க்கையைப் புரிந்துகொள்ள தகவல்களைப் பிடிக்க உதவும் பயோமார்க்கரின் ஒரு வடிவமாகக் கருதப்படுகிறது. ஓமிக் அடிப்படையிலான பயோமார்க்கர்களில் சமீபத்திய வளர்ச்சி நோயாளிகளிடமிருந்து பெறப்பட்ட தகவல்களின் சிக்கலை மேம்படுத்தியுள்ளது மற்றும் செயல்முறையின் செலவையும் குறைத்துள்ளது. நோயாளிகளின் சுகாதார நிலைமைகளைப் பெறுவது மிகவும் செலவு குறைந்ததாகவும், மேலும் தரவுகளைச் சேகரிக்கவும் இது உதவும் என்பதால் இது எதிர்கால துல்லியமான மருத்துவத்தில் பயனுள்ளதாக இருக்கும். குறிப்புகள் மருத்துவ நோயறிதல் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருந்து