Fuzzy hashing
ஃபுஸி ஹாஷிங், ஒற்றுமை ஹாஷிங் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது மற்ற தரவுகளைப் போலவே ஒத்த, ஆனால் சரியாக இல்லாத தரவைக் கண்டறிவதற்கான ஒரு நுட்பமாகும். இது கிரிப்டோகிராஃபிக் ஹாஷ் செயல்பாடுகளுக்கு மாறாக உள்ளது, அவை சிறிய வேறுபாடுகளுக்கு கூட கணிசமாக வேறுபட்ட ஹாஷ்களைக் கொண்டிருக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. ஃப்ஸி ஹாஷிங் தீம்பொருளை அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் தரவு இழப்பு தடுப்பு மற்றும் குறியீட்டின் பல பதிப்புகளைக் கண்டறிதல் போன்ற பிற பயன்பாடுகளுக்கு சாத்தியக்கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது. பின்னணி ஒரு ஹாஷ் செயல்பாடு என்பது ஒரு கணித வழிமுறையாகும், இது தன்னிச்சையான அளவிலான தரவை ஒரு நிலையான அளவு வெளியீட்டிற்கு வரைபடமாக்குகிறது. பல தீர்வுகள் SHA-256 போன்ற கிரிப்டோகிராஃபிக் ஹாஷ் செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி நகல்களைக் கண்டறிகின்றன அல்லது கோப்புகளின் பெரிய சேகரிப்புக்குள் அறியப்பட்ட கோப்புகளைச் சரிபார்க்கின்றன. இருப்பினும், ஒரு கோப்பு அறியப்பட்ட கோப்பைப் போலவே இருக்கிறதா என்பதைத் தீர்மானிக்க கிரிப்டோகிராஃபிக் ஹாஷ் செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்த முடியாது, ஏனென்றால் ஒரு கிரிப்டோகிராஃபிக் ஹாஷ் செயல்பாட்டின் தேவைகளில் ஒன்று, உள்ளீட்டில் ஒரு சிறிய மாற்றம் ஹாஷ் மதிப்பை மிகவும் விரிவாக மாற்ற வேண்டும், இதனால் புதிய ஹாஷ் மதிப்பு பழைய ஹாஷ் மதிப்புடன் தொடர்பில்லாததாகத் தோன்றுகிறது (பனிச்சரிவு விளைவு) மற்ற தரவைப் போலவே தரவைக் கண்டறிவதற்கான இந்த சிக்கலைத் தீர்க்க தெளிவற்ற ஹாஷிங் உள்ளது, ஆனால் சரியாக இல்லை. தெளிவற்ற ஹாஷிங் வழிமுறைகள் குறிப்பாக வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, இதில் இரண்டு ஒத்த உள்ளீடுகள் இரண்டு ஒத்த ஹாஷ் மதிப்புகளை உருவாக்கும். இந்த பண்பு கிரிப்டோகிராஃபிக் ஹாஷ் செயல்பாடுகளில் விரும்பப்படும் பனிச்சரிவு விளைவுக்கு நேர்மாறானது. ஒரு பொருள் மற்றொன்றுக்குள் எப்போது உள்ளது என்பதைக் கண்டறிய தெளிவற்ற ஹாஷிங்கைப் பயன்படுத்தலாம். தெளிவற்ற ஹாஷிங்கிற்கான அணுகுமுறைகள் தெளிவற்ற ஹாஷ் வழிமுறைகளை உருவாக்க சில அணுகுமுறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றனஃ சூழல் தூண்டப்பட்ட பீஸ்வைஸ் ஹாஷிங் (சி. டி. பி. எச்), இது உள்ளீட்டை பல துண்டுகளாகப் பிரித்து, ஒவ்வொரு துண்டுக்கும் பாரம்பரிய ஹாஷ்களைக் கணக்கிடுவதன் மூலமும், பின்னர் அந்த பாரம்பரிய ஹாஷ்களை ஒரே சரமாக இணைப்பதன் மூலமும் ஒரு ஹாஷை உருவாக்குகிறது. லோகாலிட்டி சென்சிடிவ் ஹாஷிங் ஒத்த உள்ளீட்டு உருப்படிகளை அதே "வாளிகளில்" வைக்கிறது, இது தரவு கிளஸ்டரிங் மற்றும் அருகிலுள்ள அண்டை தேடல்களுக்கு பயன்படுத்தப்படலாம் குறிப்பிடத்தக்க தெளிவற்ற ஹாஷிங் கருவிகள் மற்றும் வழிமுறைகள் ஸ்பாம்சம் என்பது ஆண்ட்ரூ ட்ரிட்ஜெல் எழுதிய ஒரு கருவியாகும், இது ஒரு மின்னஞ்சல் அறியப்பட்ட ஸ்பேமை ஒத்ததா என்பதை தீர்மானிக்க தெளிவற்ற ஹாஷிங்கைப் பயன்படுத்துகிறது. இது ஒரு மின்னஞ்சலுக்கான தெளிவற்ற ஹாஷை உருவாக்குவதன் மூலம் செயல்படுகிறது, இது அறியப்பட்ட ஸ்பேம் மின்னஞ்சல்களிலிருந்து தெளிவற்ற ஹாஷ்களுக்கு எதிராக ஒப்பிடுகிறது, இது 0 (முழுமையான பொருந்தாதது) முதல் 100 (சரியான பொருத்தம்) வரை ஒரு பொருத்தம் முடிவை உருவாக்குகிறது. போட்டி முடிவு போதுமானதாக இருந்தால், மின்னஞ்சல் ஸ்பேம் என வகைப்படுத்தப்படுகிறது. நில்சிம்சா ஹாஷ் என்பது ஒரு ஸ்பேம் எதிர்ப்பு மையப்படுத்தப்பட்ட வட்டார-உணர்திறன் ஹாஷிங் வழிமுறை ஆகும். எஸ்எஸ்டீப் என்பது கோப்புகளை ஒப்பிடுவதற்கு சூழல்-துண்டு வாரியாக தூண்டப்பட்ட ஹாஷிங்கை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு தெளிவற்ற ஹாஷிங் கருவியாகும். ஒரு கோப்பு மற்றொரு கோப்பில் உள்ளதா அல்லது இரண்டு கோப்புகள் ஒருவருக்கொருவர் எவ்வளவு ஒத்திருக்கின்றன என்பதை தீர்மானிக்க ப்ளூம் வடிப்பான்களைப் பயன்படுத்துவதை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு தெளிவற்ற ஹாஷிங் கருவியாகும். TLSH என்பது கோப்புகள் ஒன்றுக்கொன்று ஒத்தவையா மற்றும் தீம்பொருள் கிளஸ்டரிங்கிற்கு பயன்படுத்தப்படுகிறதா என்பதை ஒப்பிடுவதற்கான ஒரு வட்டார உணர்திறன் ஹாஷிங் திட்டமாகும். நீல்சிம்சா ஹாஷ் லோகாலிட்டி-சென்சிட்டிவ் ஹாஷிங் Checksum#Fuzzy_checksum குறிப்புகள் ஹாஷிங்கையும் பார்க்கவும்