Biometric points
ஒரு நபரை அடையாளம் காண, ஒரு பாதுகாப்பு அமைப்பு தனிப்பட்ட பண்புகளை ஒரு தரவுத்தளத்துடன் ஒப்பிட வேண்டும். ஒரு நபரின் கருவிழி, கைரேகை, முகம் அல்லது பிற தனித்துவமான அம்சங்களின் ஸ்கேன் உருவாக்கப்படுகிறது, மேலும் ஸ்கானின் முக்கிய இடங்களில் தொடர்ச்சியான பயோமெட்ரிக் புள்ளிகள் வரையப்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, முக ஸ்கேன் விஷயத்தில், பயோமெட்ரிக் புள்ளிகள் ஒவ்வொரு காது மடலின் முனையிலும் இரு கண்களின் மூலைகளிலும் வைக்கப்படலாம். ஒரு ஸ்கேன் அனைத்து (ஒருவேளை நூற்றுக்கணக்கான) புள்ளிகளுக்கு இடையில் எடுக்கப்பட்ட அளவீடுகள் தொகுக்கப்பட்டு ஒரு எண் "மதிப்பெண்" (இது மிகவும் பெரியதாக இருக்கலாம்) விளைகிறது. இந்த மதிப்பெண் ஒவ்வொரு தனிநபருக்கும் தனித்துவமானது, ஆனால் இது ஒரு பொருத்தம் உள்ளதா என்பதை தீர்மானிக்க தரவுத்தளத்தில் உள்ள முக ஸ்கேன்களின் தொகுக்கப்பட்ட மதிப்பெண்களுடன் விரைவாகவும் எளிதாகவும் ஒப்பிடப்படலாம். அடிப்படை அணுகுமுறை கேமராக்களைப் பயன்படுத்தும் பாதுகாப்பு அமைப்புகளுக்கு, சமீபத்திய ஆண்டுகளில், மக்கள் அங்கீகாரம் மிகவும் பொதுவான அடையாள வடிவங்களில் ஒன்றாக மாறியுள்ளது. ஒரு தனிநபரை வெற்றிகரமாக அடையாளம் காண பலரின் படங்களைக் கொண்ட ஒரு தரவுத்தளத்துடன் ஒரு தனிநபரின் படத்தை ஒப்பிட வேண்டும். இருப்பினும், ஒவ்வொரு படத்தையும் அதன் முழுமையுடன் ஒப்பிடுகையில், பிக்சல் பை பிக்சல், மிகவும் மெதுவான மற்றும் விலையுயர்ந்த செயல்முறையாக இருக்கும். இந்தப் பிரச்சினையைத் தீர்க்க, பயோமெட்ரிக்ஸ் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பயோமெட்ரிக்ஸ் மூலம், முழு படத்தையும் ஒப்பிடுவதற்குப் பதிலாக, பயோமெட்ரிக் புள்ளிகள் முக்கிய இடங்களில் வைக்கப்படுகின்றன, அனைத்து புள்ளிகளுக்கும் இடையில் அளவீடுகள் எடுக்கப்படுகின்றன, மேலும் முடிவுகள் ஒரு "மதிப்பெண்" ஆக தொகுக்கப்படுகின்றன. கோப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு படத்திலிருந்தும் ஒரு மதிப்பெண்ணை எளிதாகப் பெறலாம் மற்றும் தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கலாம். ஒரு புதிய நபரின் படம் பெறப்படும்போது, வெற்றிகரமான அடையாளத்திற்கான ஒரே தேவை என்னவென்றால், கணினி படத்தின் பயோமெட்ரிக்ஸின் அடிப்படையில் மதிப்பெண்ணைத் தொகுக்க வேண்டும், பின்னர் இந்த புதிய மதிப்பெண்ணை தரவுத்தளத்தில் உள்ள மதிப்பெண்களுடன் ஒப்பிட வேண்டும்-இது ஒரு நவீன கணினி அல்லது மடிக்கணினிக்கு எளிதான பணியாகும். ஒரு அங்கீகார அமைப்பின் குறிக்கோள்ஃ ஒரு "அறியப்படாத" நபரின் படம் கொடுக்கப்பட்டால், "அறியப்பட்ட" அல்லது பயிற்சி படங்களின் குழுவில் அதே நபரின் படத்தைக் கண்டுபிடிப்பது. இந்த செயல்முறையை நிகழ்நேரத்தில் செய்ய முடியும் என்பதை உறுதி செய்வதே சிரமம். ஒரு பயோமெட்ரிக் அமைப்பு தானாகவே மக்களின் படங்கள் அல்லது வீடியோக்களை அடையாளம் காட்டுகிறது. இது இரண்டு முறைகளில் செயல்பட முடியும்ஃ தனிநபர்களின் சரிபார்ப்பு அல்லது அங்கீகாரம்ஃ ஒரு நபரின் தற்போதைய படம் அடையாளம் காணப்பட வேண்டிய நபரின் சேமிக்கப்பட்ட படத்துடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. இந்த அமைப்பு நபரின் அடையாளத்தை உறுதிப்படுத்துகிறது அல்லது மறுக்கிறது. ஐடி அல்லது நபர் அங்கீகாரம்ஃ ஒரு அந்நியரின் படம் அடையாளத்தை தீர்மானிக்க தரவுத்தளத்தில் அறியப்பட்ட நபர்களின் படங்களுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. பயோமெட்ரிக்ஸ் விஞ்ஞானியைப் பொறுத்தவரை, பயோமெட்ரிக்ஸ் என்பது உயிரினங்களின் இயற்பியல் பண்புகளை அளவிடுவதற்கான அறிவியல் மற்றும் பொறியாளரைப் பொறுத்தவரை இது தனிநபர்களின் நடத்தை மற்றும் உயிரியல் பண்புகளின் அடிப்படையில் தானியங்கி அங்கீகாரமாகும். ஒரு தனிநபரின் பொருத்தமான நடத்தை மற்றும் உயிரியல் பண்புகளை ஒரு அங்கீகார விசாரணையில் அளவிடுவதன் மூலமும், இந்த தரவை ஒரு கற்றல் நடைமுறையின் போது சேமிக்கப்பட்ட பயோமெட்ரிக் குறிப்பு தரவுகளுடன் ஒப்பிடுவதன் மூலமும், ஒரு குறிப்பிட்ட பயனரின் அடையாளம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. பயோமெட்ரிக் பண்பு என்பது ஒரு நபரின் உயிரியல் அல்லது நடத்தை பண்பாகும், இது அளவிடக்கூடியது மற்றும் தனிநபர்களின் தானியங்கி அங்கீகாரத்தின் நோக்கத்திற்காக வேறுபடுத்தக்கூடிய, மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பயோமெட்ரிக் அம்சங்களைப் பெறலாம். ஒரு உதாரணம் முகம். ஒரு பிடிப்பு சாதனத்துடன் பதிவுசெய்யப்பட்ட இந்த பண்பு, பயோமெட்ரிக் பண்புகளின் பயோமெட்ரிக் மாதிரி பிரதிநிதித்துவத்துடன் ஒப்பிடப்படலாம். பயோமெட்ரிக் அம்சங்கள் என்பது பயோமெட்ரிக் மாதிரிகளிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட தகவல்களாகும், அவை பயோமெட்ரிக் குறிப்புடன் ஒப்பிட பயன்படுத்தப்படலாம். கண் தூரம் அல்லது மூக்கு அளவு போன்ற முகத்தின் புகைப்படத்திலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட சிறப்பியல்பு அளவீடுகள் எடுத்துக்காட்டுகளாகும். பயோமெட்ரிக் மாதிரியிலிருந்து பயோமெட்ரிக் அம்சங்களைப் பிரித்தெடுப்பதன் நோக்கம் பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரத்திற்கு பங்களிக்காத எந்தவொரு தகவலையும் அகற்றுவதாகும். இது விரைவான ஒப்பீடு, மேம்பட்ட பயோமெட்ரிக் செயல்திறன் மற்றும் தனியுரிமை நன்மைகளைக் கொண்டிருக்கலாம். நன்கு அறியப்பட்ட பயோமெட்ரிக் பண்புகள் செயல்முறை பயோமெட்ரிக் பண்புகள் மற்றும் பெறப்பட்ட பயோமெட்ரிக் அம்சங்கள் மூலம் ஒரு நபரை அடையாளம் காண முடியும், ஒரு கற்றல் கட்டம் முதலில் நடக்க வேண்டும். இந்த செயல்முறை பதிவு என்று அழைக்கப்படுகிறது மற்றும் பயோமெட்ரிக் தரவு பாடத்தின் (பதிவு செய்யப்பட வேண்டிய நபர்) பதிவு தரவு பதிவை உருவாக்குவதையும், பயோமெட்ரிக் பதிவு தரவுத்தளத்தில் சேமித்து வைப்பதையும் உள்ளடக்கியது. பதிவு தரவு பதிவில் ஒன்று அல்லது பல பயோமெட்ரிக் குறிப்புகள் மற்றும் பெயர் அல்லது பணியாளர் எண் போன்ற தன்னிச்சையான பயோமெட்ரிக் அல்லாத தரவு ஆகியவை அடங்கும். பயோமெட்ரிக் அங்கீகார வேலை அடையாளம் காணும் நோக்கத்திற்காக, பயோமெட்ரிக் தரவு பொருள் (அங்கீகரிக்கப்பட வேண்டிய நபர்) அவரது பயோமெட்ரிக் பண்புகளை பயோமெட்ரிக் பிடிப்பு சாதனத்திற்கு வழங்குகிறது, இது ஒரு அங்கீகார பயோமெட்ரிக் மாதிரியை உருவாக்குகிறது. இந்த அங்கீகார பயோமெட்ரிக் மாதிரியிலிருந்து பயோமெட்ரிக் அம்ச பிரித்தெடுத்தல் மென்பொருள் பயோமெட்ரிக் அம்சங்களை உருவாக்குகிறது, அவை பயோமெட்ரிக் சேர்க்கை தரவுத்தளத்திலிருந்து ஒன்று அல்லது பல பயோமெட்ரிக் வார்ப்புருக்களுடன் ஒப்பிடப்படுகின்றன. பயோமெட்ரிக் மாதிரிகளின் புள்ளிவிவர இயல்பு காரணமாக பொதுவாக சரியான பொருத்தம் சாத்தியமில்லை. அந்த காரணத்திற்காக, முடிவு செயல்முறை ஒரு பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்டுக்கு உட்பட்டு பயோமெட்ரிக் தரவை மட்டுமே ஒதுக்கும் மற்றும் ஒப்பீட்டு மதிப்பெண் சரிசெய்யக்கூடிய வரம்பை மீறினால் அங்கீகாரத்தை உறுதி செய்யும். பயோமெட்ரிக் புள்ளிகள் அல்லது வடிவங்கள் துல்லியமான ஒப்பீட்டைச் செய்வதற்கும், ஒரு பொருத்தம் இருக்கிறதா என்பதைத் தீர்மானிப்பதற்கும், தரவுத்தளத்தில் உள்ள தகவல்களுடன் ஒப்பிடுவதற்கு அமைப்புக்கு ஒரு வடிவம் அல்லது புள்ளிகள் அளவீடு தேவைப்படுகிறது. இந்த செயல்முறை பாகுபாடு காட்டக்கூடியதாகவும், விரைவாக கணக்கிடக்கூடியதாகவும், சுருக்கமாக சேமிக்கக்கூடியதாகவும், போஸ்-சுயாதீனமாகவும், பொருத்தமான திறனுடனும் இருக்க வேண்டும். தலை வடிவம் ஒரு கோள ஒத்திசைவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது; மனித தலை கட்டம் ஒரு கோளமாக வரைபடமாக்கப்பட்டு பின்னர் அடிப்படைகள் அல்லது கோள ஒத்திசைவுகளில் விரிவுபடுத்தப்படுகிறது. முக அங்கீகாரத்திற்கு, கண்களுக்கு இடையிலான தூரம் போன்ற பல்வேறு புள்ளிகளுக்கு இடையிலான உறவு ஒப்பிடப்படுகிறது. உடலுக்கு வெவ்வேறு வகையான புள்ளிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, ஆனால், தலையைப் போலவே, இந்த புள்ளிகளுக்கு இடையிலான தூரங்கள் அளவிடப்படுகின்றன. இந்த அமைப்பை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுத்தளத்தின் ஸ்கேன்களிலிருந்து மானுடவியல் அடையாளங்கள் என்று அழைக்கப்படும் எழுபத்து மூன்று அடையாளங்கள் பிரித்தெடுக்கப்பட்டன. இவை புள்ளி-க்கு-புள்ளி தூரங்கள். முக்கிய எலும்பு மூட்டு கட்டமைப்பை அடையாளம் காணும் அடையாளங்கள் உடலைப் பிரிக்கவும், முக்கிய உடல் பிரிவுகள் மற்றும் மூட்டுகளுக்கு உடற்கூறியல் குறிப்பு அச்சு அமைப்புகளை உருவாக்கவும் போதுமானவை. போஸ்-சுயாதீனமான மற்றும் கேமராவின் பார்வைத் துறையில் சாத்தியமாகக் கண்டறியக்கூடிய பிரிவினைகளைக் கொண்ட புள்ளிகள் ஒற்றை பெரிய எலும்பால் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. அவை மணிக்கட்டு முதல் முழங்கை வரை, முழங்கை முதல் தோள்பட்டை வரை, இடுப்பு முதல் முழங்கால் வரை என பன்னிரண்டு தூரங்களுக்கு ஒரு பயோமெட்ரிக் திசையனை உருவாக்குகின்றன. இதற்கு யூக்ளிடியன் தூரம் வெவ்வேறு நிலைகளில் மாறாதது. கன்னம்-முழங்கால் போன்ற தூரங்கள் தவிர்க்கப்படுகின்றன. அனைத்து அளவீடுகளும் மில்லிமீட்டர்களில் (மிமீ) உள்ளன. கணினி பார்வை அடிப்படையிலான அமைப்பில் மைல்கல் புள்ளிகளை அளவிடுவதில் சில பிழைகள் இருக்கும். இது இமேஜிங் அமைப்பு, பட பிந்தைய செயலாக்கம் மற்றும் 3D கணக்கீட்டு வழிமுறை ஆகியவற்றின் சிக்கலான செயல்பாடாகும். எளிமையைப் பொறுத்தவரை, கணினி இந்த செயல்முறையை பகுப்பாய்வு செய்யாது, மாறாக அடையாளங்களின் நிலையில் சமமான பிழையைக் குறிப்பிடுகிறது, மேலும் இந்த பிழையின் விளைவை அங்கீகரிப்பவர் மீது ஆய்வு செய்கிறது. முடிவு பயோமெட்ரிக்ஸ் புள்ளிகள் கேமரா அமைப்புகளுடன் அடையாளங்களைச் செய்ய பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஆனால் அவை முன்பு உருவாக்கப்பட்ட தரவுத்தளத்தின் இருப்பைப் பொறுத்தது, இதனால் தூரங்களை ஒப்பிட முடியும். பயன்பாடுகள் பாதுகாப்பு அமைப்புகளில் மக்கள் அங்கீகாரத்திற்கான மிகவும் பொதுவான பயன்பாட்டைத் தவிர, அவை பெற்றோரின் கட்டுப்பாட்டிற்கு கினெக்டில் பயன்படுத்தப்படலாம். எடுத்துக்காட்டாக, அங்கீகரிக்கப்பட்ட நபர் ஒரு சிறியவரா இல்லையா என்பதை தீர்மானிக்க பெறப்பட்ட புதிய தரவு முன்பு சேமிக்கப்பட்ட தரவுகளுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. குறிப்புகள் பயோமெட்ரிக்ஸ் பயோமெட்ரிக் தேர்வு உடல் பாகங்கள் கினெக்ட் வயது சரிபார்ப்பு சான்ஸ் இன்ஸ்டிடியூட் இன்ஃபோசெக் ரீடிங் ரூம் மனித அடையாள சி. ஏ. இ. எஸ். ஏ. ஆர் திட்டம் சில்ஹவுட் அடிப்படையிலான மனித அடையாளம் உடல் ஆண்ட்ரோபோமெட்ரி மற்றும் பயோமெக்கானிக்ஸ் நாசா திட்டம்