Unevenly spaced time series
புள்ளிவிவரங்கள், சமிக்ஞை செயலாக்கம் மற்றும் பொருளாதார அளவீடுகளில், ஒரு சமமற்ற (அல்லது சமமற்ற அல்லது ஒழுங்கற்ற) இடைவெளி நேரத் தொடர் என்பது கண்காணிப்பு நேரம் மற்றும் மதிப்பு ஜோடிகளின் (டிஎன், எக்ஸ்என்) ஒரு வரிசையாகும், இதில் கண்காணிப்பு நேரங்களின் இடைவெளி நிலையானதாக இல்லை. சமமற்ற இடைவெளி நேரத் தொடர் இயற்கையாகவே பல தொழில்துறை மற்றும் அறிவியல் களங்களில் நிகழ்கிறதுஃ பூகம்பங்கள், வெள்ளம் அல்லது எரிமலை வெடிப்புகள் போன்ற இயற்கை பேரழிவுகள் பொதுவாக ஒழுங்கற்ற நேர இடைவெளிகளில் நிகழ்கின்றன. அவதானிப்பு வானியலில், வானப் பொருட்களின் நிறமாலை போன்ற அளவீடுகள் சில நேரங்களில் வானிலை நிலைமைகள், அவதானிப்பு நேர இடங்கள் கிடைப்பது மற்றும் பொருத்தமான கிரக கட்டமைப்புகள் ஆகியவற்றால் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன. மருத்துவ பரிசோதனைகளில் (அல்லது பொதுவாக, நீளமான ஆய்வுகள்), ஒரு நோயாளியின் ஆரோக்கிய நிலை ஒழுங்கற்ற நேர இடைவெளிகளில் மட்டுமே கவனிக்கப்படலாம், மேலும் வெவ்வேறு நோயாளிகள் பொதுவாக வெவ்வேறு நேரங்களில் கவனிக்கப்படுகிறார்கள். இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸில் உள்ள வயர்லெஸ் சென்சார்கள் பெரும்பாலும் பேட்டரியின் ஆயுளைப் பாதுகாக்க ஒரு மாநிலம் மாறும்போது மட்டுமே தகவல்களை அனுப்புகின்றன. காலநிலை, சூழலியல், உயர் அதிர்வெண் நிதி, புவியியல் மற்றும் சமிக்ஞை செயலாக்கம் ஆகியவற்றில் இன்னும் பல எடுத்துக்காட்டுகள் உள்ளன. சமமற்ற இடைவெளி நேரத் தொடரை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான ஒரு பொதுவான அணுகுமுறை, தரவை சமமான இடைவெளி அவதானிப்புகளாக மாற்றுவது, சில வகையான இடைக்கணிப்பைப் பயன்படுத்தி-பெரும்பாலும் நேரியல்-பின்னர் சமமான இடைவெளி தரவுகளுக்கு ஏற்கனவே உள்ள முறைகளைப் பயன்படுத்துவதாகும். இருப்பினும், அத்தகைய வழியில் தரவை மாற்றுவது பல குறிப்பிடத்தக்க மற்றும் சார்புகளை அளவிட கடினமாக இருக்கும், குறிப்பாக அவதானிப்புகளின் இடைவெளி மிகவும் ஒழுங்கற்றதாக இருந்தால். வெறுமனே, சமமற்ற இடைவெளி நேரத் தொடர்கள் அவற்றின் மாறாத வடிவத்தில் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன. இருப்பினும், நேரத் தொடர் பகுப்பாய்விற்கான பெரும்பாலான அடிப்படை கோட்பாடுகள் கணினி வளங்களில் உள்ள வரம்புகள் சமமான இடைவெளி தரவுகளின் பகுப்பாய்விற்கு சாதகமாக இருந்த நேரத்தில் உருவாக்கப்பட்டன, ஏனெனில் இந்த விஷயத்தில் திறமையான நேரியல் இயற்கணித நடைமுறைகள் பயன்படுத்தப்படலாம் மற்றும் பல சிக்கல்கள் வெளிப்படையான தீர்வைக் கொண்டுள்ளன. இதன் விளைவாக, சமமற்ற இடைவெளி நேரத் தொடர் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான முறைகள் தற்போது குறைவாகவே உள்ளன. குறைந்த-சதுர நிறமாலை பகுப்பாய்வு முறைகள் பொதுவாக தரவு மாற்றங்கள் இல்லாமல் அத்தகைய நேரத் தொடரில் இருந்து அதிர்வெண் நிறமாலையை கணக்கிட பயன்படுத்தப்படுகின்றன. மென்பொருள் தடங்கள் என்பது சீரற்ற இடைவெளி நேரத் தொடர்களை அவற்றின் மாறாத வடிவத்தில் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான ஒரு பைதான் நூலகமாகும். சி. ஆர். ஏ. என் பணிக் காட்சிஃ நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு என்பது சீரற்ற (அல்லது ஒழுங்கற்ற) மற்றும் சமமான இடைவெளி நேரத் தொடர் மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மை உட்பட பல தொடர்புடைய அம்சங்களைக் கையாளும் பல ஆர் (நிரலாக்க மொழி) தொகுப்புகளை விவரிக்கும் ஒரு பட்டியல் ஆகும். மெஸ்ஸி டைம் சீரிஸ் மற்றும் மெஸ்ஸி டைம் சீரிஸ் ஆப்டிம் ஆகியவை முழுமையற்ற நேரத் தொடர்களுக்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்ட ஜூலியா தொகுப்புகள் ஆகும். மேலும் காண்கஃ குறைந்த சதுர நிறமாலை பகுப்பாய்வு சீரான தனித்த ஃபோரியர் உருமாற்ற குறிப்புகள் புள்ளியியல் சமிக்ஞை செயலாக்க நேரத் தொடர்