Document mosaicing
ஆவண மொசைசிங் என்பது ஒரு ஆவணத்தின் பல, ஒன்றுடன் ஒன்று ஸ்னாப்ஷாட் படங்களை ஒன்றாக இணைத்து ஒரு பெரிய, உயர் தெளிவுத்திறன் கலவையை உருவாக்கும் ஒரு செயல்முறையாகும். ஆவணத்தின் அனைத்து பகுதிகளும் கேமராவின் பார்வை புலத்தால் ஸ்னாப்ஷாட் செய்யப்படும் வரை ஆவணம் ஒரு நிலையான, மேசைக்கு மேல் உள்ள கேமராவின் கீழ் கையால் சறுக்கப்படுகிறது. ஆவணமானது கேமராவின் கீழ் சறுக்கும்போது, ஆவணத்தின் அனைத்து இயக்கமும் பார்வை அமைப்பால் கரடுமுரடாக கண்காணிக்கப்படுகிறது. ஆவணம் அவ்வப்போது ஸ்னாப்ஷாட் செய்யப்படுகிறது, இதனால் அடுத்தடுத்த ஸ்னாப்ஷாட்கள் சுமார் 50 சதவீதம் ஒன்றுடன் ஒன்று உள்ளன. இந்த அமைப்பு பின்னர் ஒன்றுடன் ஒன்று இணைக்கப்பட்ட ஜோடிகளைக் கண்டுபிடித்து, அனைத்து ஜோடிகளும் ஒரு ஆவணமாக ஒன்றாக தைக்கப்படும் வரை அவற்றை மீண்டும் மீண்டும் இணைக்கிறது. ஆவண மொசைசிங்கை நான்கு முக்கிய செயல்முறைகளாக பிரிக்கலாம். தடமறிதல் அம்சம் படங்களை மொசைசிங் நிறுவும் கடிதங்களைக் கண்டறிதல். கண்காணிப்பு (எளிய தொடர்பு செயல்முறை) இந்த செயல்பாட்டில், கேமராவின் கீழ் சறுக்கிய ஆவணத்தின் இயக்கம் கணினியால் கரடுமுரடாக கண்காணிக்கப்படுகிறது. கண்காணிப்பு எளிய தொடர்பு செயல்முறை எனப்படும் ஒரு செயல்முறையால் செய்யப்படுகிறது. ஸ்னாப்ஷாட்களின் முதல் சட்டகத்தில், படம் 1 இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி ஒரு தொடர்பு வார்ப்புருவாக படத்தின் மையத்திலிருந்து ஒரு சிறிய இணைப்பு பிரித்தெடுக்கப்படுகிறது. அடுத்த சட்டகத்தின் இணைப்பு பகுதியின் நான்கு மடங்கு அளவில் தொடர்பு செயல்முறை செய்யப்படுகிறது. காகிதத்தின் இயக்கம் தொடர்பு செயல்பாட்டில் உச்சத்தால் குறிக்கப்படுகிறது. தொடர்பு செயல்பாட்டில் உச்சநிலை காகிதத்தின் இயக்கத்தைக் குறிக்கிறது. டெம்ப்ளேட் இந்த சட்டகத்திலிருந்து மறுபரிசீலனை செய்யப்படுகிறது மற்றும் டெம்ப்ளேட் ஆவணத்தின் விளிம்பை அடையும் வரை கண்காணிப்பு தொடர்கிறது. டெம்ப்ளேட் ஆவணத்தின் விளிம்பை அடைந்த பிறகு, மற்றொரு ஸ்னாப்ஷாட் எடுக்கப்பட்டு, முழு ஆவணமும் படமாக்கப்படும் வரை கண்காணிப்பு செயல்முறை மீண்டும் மீண்டும் செயல்படுகிறது. அடுத்தடுத்த செயல்முறைகளில் ஒன்றுடன் ஒன்று இணைக்கப்பட்ட படங்களை இணைக்க வசதியாக ஸ்னாப்ஷாட்கள் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட பட்டியலில் சேமிக்கப்படுகின்றன. திறம்பட பொருந்தும் அம்சத்தைக் கண்டறிவதற்கான அம்சத்தைக் கண்டறிவது என்பது ஒரு படத்தை மற்றொன்றுடன் சீரமைக்கும் மாற்றத்தைக் கண்டுபிடிக்கும் செயல்முறையாகும். அம்சத்தைக் கண்டறிவதில் இரண்டு முக்கிய அணுகுமுறைகள் உள்ளன. அம்ச அடிப்படையிலான அணுகுமுறைஃ இயக்க அளவுருக்கள் புள்ளி தொடர்புகளிலிருந்து மதிப்பிடப்படுகின்றன. நிலையான மற்றும் கண்டறியக்கூடிய அம்சங்களின் ஏராளமான வழங்கல் இருப்பதால் இந்த அணுகுமுறை பொருத்தமானது. அம்சமற்ற அணுகுமுறைஃ இரண்டு படங்களுக்கிடையேயான இயக்கம் சிறியதாக இருக்கும்போது, இயக்க அளவுருக்கள் ஒளியியல் ஓட்டத்தைப் பயன்படுத்தி மதிப்பிடப்படுகின்றன. மறுபுறம், இரண்டு படங்களுக்கிடையேயான இயக்கம் பெரியதாக இருக்கும்போது, இயக்க அளவுருக்கள் பொதுவான குறுக்கு-தொடர்பைப் பயன்படுத்தி மதிப்பிடப்படுகின்றன. இருப்பினும், இந்த அணுகுமுறைக்கு கணக்கீட்டு ரீதியாக விலையுயர்ந்த வளங்கள் தேவைப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு படமும் நெடுவரிசைகள், கோடுகள் மற்றும் சொற்களின் படிநிலையாக பிரிக்கப்பட்டு படங்களின் குறுக்கே ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட அம்சங்களின் தொகுப்புகளுடன் பொருந்துகிறது. வளைவு கோண மதிப்பீடு மற்றும் நெடுவரிசைகள், கோடுகள் மற்றும் சொற்களைக் கண்டுபிடிப்பது ஆகியவை அம்சக் கண்டறிதல் செயல்பாடுகளுக்கு எடுத்துக்காட்டுகளாகும். வளைவு கோண மதிப்பீடு முதலில், படத்தின் ராஸ்டர் கோடுகளுடன் (வளைவு கோணம்) உரையின் வரிசைகள் உருவாக்கும் கோணம் மதிப்பிடப்படுகிறது. இது ±20 டிகிரி வரம்பில் இருப்பதாக கருதப்படுகிறது. படத்தில் உள்ள உரையின் ஒரு சிறிய இணைப்பு தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டு, பின்னர் ராஸ்டர் கோடுகளுடன் சுருக்கப்படும் இணைப்பின் பிக்சல் தீவிரங்களின் மாறுபாடு அதிகரிக்கும் வரை ± 20 டிகிரி வரம்பில் சுழற்றப்படுகிறது. படம் 2 ஐப் பார்க்கவும். கண்டுபிடிக்கப்பட்ட வளைவு கோணம் துல்லியமானது என்பதை உறுதிப்படுத்த, ஆவண மொசைக் அமைப்பு பல படத் திட்டுகளில் கணக்கீட்டைச் செய்கிறது மற்றும் ஒவ்வொரு இணைப்பின் பிக்சல் தீவிரங்களின் மாறுபாட்டால் எடையுள்ள தனிப்பட்ட கோணங்களின் சராசரியைக் கண்டறிவதன் மூலம் இறுதி மதிப்பீட்டைப் பெறுகிறது. நெடுவரிசைகள், கோடுகள் மற்றும் சொற்களைக் கண்டுபிடிப்பது இந்த செயல்பாட்டில், திசைதிருப்பப்பட்ட ஆவணம் உள்ளுணர்வாக நெடுவரிசைகள், கோடுகள் மற்றும் சொற்களின் படிநிலையாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. டி-வளைந்த ஆவணத்தின் வெளிச்சம் மற்றும் பக்க நிறத்திற்கான உணர்திறன் டி-வளைந்த படத்திற்கு ஒரு சோபெல் ஆபரேட்டரைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், பைனரி சாய்வு, டி-வளைந்த படத்தைப் பெற வெளியீட்டைக் குறைப்பதன் மூலமும் அகற்றப்படலாம். படம் 3 ஐப் பார்க்கவும். செயல்பாட்டை தோராயமாக 3 படிகளாகப் பிரிக்கலாம்ஃ நெடுவரிசைப் பிரிவு, வரிப் பிரிவு மற்றும் சொல் பிரிவு. படம் 4 இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி பிக்சல்களை செங்குத்தாக கூட்டுவதன் மூலம் பைனரி சாய்வு, டி-வளைந்த படங்களிலிருந்து நெடுவரிசைகள் எளிதில் பிரிக்கப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு வரிசையின் அடித்தளங்களும் நெடுவரிசை பிரிப்பு செயல்முறையைப் போலவே கிடைமட்டமாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளன. இறுதியாக, ஒவ்வொரு பிரிக்கப்பட்ட வரிசையிலும் செங்குத்து செயல்முறையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் தனிப்பட்ட சொற்கள் பிரிக்கப்படுகின்றன. இந்த பிரிவுகள் முக்கியமானவை, ஏனெனில் ஆவண மொசைக் சொற்களின் கீழ் வலது மூலைகளை ஒன்றுடன் ஒன்று இணைக்கும் பட ஜோடியுடன் பொருத்துவதன் மூலம் உருவாக்கப்படுகிறது. மேலும், பிரிவு செயல்பாடு வரிசைகள் மற்றும் நெடுவரிசைகளின் படிநிலையின் சூழலில் படங்களின் பட்டியலை நம்பகத்தன்மையுடன் ஒழுங்கமைக்க முடியும். பிரிவினை செயல்பாடு பைனரி சாய்வு, டி-வளைந்த படங்களில் கணிசமான அளவு கூட்டுத்தொகையை உள்ளடக்கியது, இது பகுதி தொகைகளின் ஒரு மேட்ரிக்ஸை உருவாக்குவதன் மூலம் செய்யப்படுகிறது, அதன் கூறுகள் பைனரி சாய்வு, டி-வளைந்த படம் வழியாக ஒரு பாஸில் கணக்கிடப்படுகிறது. இரண்டு படங்களும் இப்போது பின்வரும் கட்டமைப்பில் இணைக்கப்பட்ட பட்டியல்களின் படிநிலையில் ஒழுங்கமைக்கப்பட்டுள்ளனஃ படம் = நெடுவரிசைகளின் பட்டியல் வரிசை = சொற்களின் பட்டியல் நெடுவரிசை = வரிசை வார்த்தைகளின் பட்டியல் = நீளம் (பிக்சல்களில்) கட்டமைப்பின் அடிப்பகுதியில், ஒவ்வொரு வார்த்தையின் நீளமும் இரண்டு படங்களுக்கிடையேயான தொடர்பை நிறுவுவதற்காக பதிவு செய்யப்படுகிறது, இது பொருந்தக்கூடிய நீளங்களைக் கொண்ட சொற்களின் குழுக்களுக்கான தொடர்புடைய கட்டமைப்புகளை மட்டுமே தேடுவதற்கு குறைக்கப்படுகிறது. விதை பொருத்தம் கண்டறிதல் படம் 1 இல் உள்ள ஒவ்வொரு வரிசையையும் படம் 2 இல் உள்ள ஒவ்வொரு வரிசையையும் ஒப்பிடுவதன் மூலம் ஒரு விதை பொருத்தம் கண்டுபிடிப்பு செய்யப்படுகிறது. இரண்டு வரிசைகளும் ஒவ்வொரு வார்த்தையாலும் ஒருவருக்கொருவர் ஒப்பிடப்படுகின்றன. இரண்டு சொற்களின் நீளம் (பிக்சலில்) (படம் 1 இலிருந்து ஒன்று மற்றும் படம் 2 இலிருந்து ஒன்று) மற்றும் அவற்றின் உடனடி அண்டை நாடுகள் ஒரு முன்னரே வரையறுக்கப்பட்ட சகிப்புத்தன்மை வரம்பிற்குள் (எடுத்துக்காட்டாக 5 பிக்சல்கள்) ஒருவருக்கொருவர் ஒப்புக் கொண்டால், அவை பொருந்துவதாகக் கருதப்படுகின்றன. இரண்டு வரிசைகளுக்கு இடையில் மூன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சொற்கள் பொருந்தினால் ஒவ்வொரு படத்தின் வரிசையும் ஒரு பொருத்தம் என்று கருதப்படுகிறது. இரண்டு ஜோடி தொடர்ச்சியான வரிசை பொருத்தம் கண்டறியப்படும்போது விதை பொருத்தம் கண்டுபிடிக்கும் செயல்பாடு நிறுத்தப்படுகிறது. ஒரு விதை பொருத்தம் கண்டுபிடிக்கும் செயல்பாட்டை முடித்த பிறகு, அடுத்த செயல்முறை இரண்டு படங்களின் கடிதப் புள்ளிகளை உருவாக்க பொருத்தம் பட்டியலை உருவாக்குவதாகும். விதை வரிசையிலிருந்து பொருந்தக்கூடிய ஜோடி வரிசைகளைத் தேடுவதன் மூலம் இந்த செயல்முறை செய்யப்படுகிறது. இரண்டு படங்களின் தொடர்புடைய புள்ளிகளின் பட்டியலைப் பொறுத்தவரை, படங்களின் ஒன்றுடன் ஒன்று இணைக்கப்பட்ட பகுதியின் மாற்றத்தைக் கண்டறிவது அடுத்த செயல்முறையாகும். ஒரு பின்ஹோல் கேமரா மாதிரியைக் கருதினால், படம் 1 இன் பிக்சல்கள் (u, v) மற்றும் படம் 2 இன் பிக்சல்கள் (u0, v0) இடையேயான மாற்றம் ஒரு பிளேன்-டு-பிளேன் ப்ரொஜெக்டிவிட்டி மூலம் நிரூபிக்கப்படுகிறது. ப்ரொஜெக்டிவிட்டி அளவுருக்கள் நான்கு ஜோடி பொருந்தும் புள்ளிகளிலிருந்து காணப்படுகின்றன. RANSAC பின்னடைவு நுட்பம் வெளிப்புற போட்டிகளை நிராகரிக்கவும், மீதமுள்ள நல்ல போட்டிகளிலிருந்து செயல்திறனை மதிப்பிடவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. துணை பிக்சல் துல்லியத்திற்கு நான்கு தொடர்புகளைப் பெற ஒன்றுடன் ஒன்று இணைக்கப்பட்ட பகுதியின் மூலைகளில் உள்ள தொடர்பைப் பயன்படுத்தி ப்ரொஜெக்டிவிட்டி நன்றாக சரிசெய்யப்படுகிறது. எனவே, படம் 1 பின்னர் Eq. 1 ஐப் பயன்படுத்தி படம் 2 இன் ஒருங்கிணைப்பு அமைப்பாக மாற்றப்படுகிறது. செயல்முறையின் வழக்கமான முடிவு படம் 5 இல் காட்டப்பட்டுள்ளது. பல படங்கள் சமாளிக்கின்றன இறுதியாக, முழு பக்க கலவையும் அனைத்து படங்களையும் ஒரு "நங்கூரம்" படத்தின் ஒருங்கிணைப்பு அமைப்பில் வரைபடமாக்குவதன் மூலம் கட்டமைக்கப்படுகிறது, இது பொதுவாக பக்க மையத்திற்கு அருகில் இருக்கும். முன்பு காணப்பட்ட ஜோடி வாரியான மாற்றங்களை இணைப்பதன் மூலம் நங்கூரம் சட்டகத்திற்கு மாற்றங்கள் கணக்கிடப்படுகின்றன. மூல ஆவண மொசைக் படம் 6 இல் காட்டப்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், தொடர்ச்சியற்ற படங்களை ஒன்றுடன் ஒன்று இணைப்பதில் சிக்கல் இருக்கலாம். படிநிலை துணை மொசைக்குகளைச் செய்வதன் மூலம் இந்த சிக்கலைத் தீர்க்க முடியும். படம் 7 இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, படம் 1 மற்றும் படம் 2 ஆகியவை பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளன, படம் 3 மற்றும் படம் 4 போன்றவை இரண்டு துணை மொசைக்குகளை உருவாக்குகின்றன. இந்த இரண்டு துணை மொசைக்குகளும் பின்னர் மற்றொரு மொசைசிங் செயல்பாட்டில் ஒன்றாக தைக்கப்படுகின்றன. பயன்பாட்டு பகுதிகள் ஆவண மொசைசிங் நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தக்கூடிய பல்வேறு பகுதிகள் பின்வருமாறுஃ ஆவணங்களின் படங்களின் உரைப் பிரிவு ஆவண அங்கீகாரம் டிஜிட்டல் மேசையில் காகிதத்துடன் தொடர்பு மெய்நிகர் சூழல்களுக்கான வீடியோ மொசைக்ஸ் படப் பதிவு நுட்பங்கள் தொடர்புடைய ஆராய்ச்சிக் கட்டுரைகள் டி. ஜி. லோவ். புலனுணர்வு அமைப்பு மற்றும் காட்சி அங்கீகாரம். க்ளூவர் அகாடமிக் வெளியீட்டாளர்கள், பாஸ்டன், 1985. கேமரா அடிப்படையிலான ஆவணப் படம் மொசைசிங். (என். டி.). படம் (ரோசெஸ்டர், N. Y.), 1. சாட்டோ, டி., இக்கேடா, எஸ்., கன்பரா, எம்., இக்கேதானி, ஏ., நகாஜிமா, என்., யோகோயா, என்., மற்றும் யமடா, கே. (என். டி.). கேமரா இயக்கத்தை மதிப்பிடுவதன் மூலம் ஆவணங்கள் மற்றும் புகைப்படங்களுக்கான உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட வீடியோ மொசைசிங். மொசைக் இலக்கியத்தின் இடைநிலை ஆய்வுக்கான ஒரு இதழ். குறிப்புகள் நூலியல் வெளிப்புற இணைப்புகள் மேம்பட்ட பார்வை முகப்புப்பக்கம் கணினி பார்வை கணினி பார்வை பயன்பாடுகள் கணினி பார்வை பட செயலாக்கம்