Preference learning
முன்னுரிமை கற்றல் என்பது இயந்திர கற்றலில் ஒரு துணைத் துறையாகும், இது கவனிக்கப்பட்ட விருப்பத் தகவல்களின் அடிப்படையில் ஒரு வகைப்பாடு முறையாகும். மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலின் பார்வையில், முன்னுரிமை கற்றல் பயிற்சிகள் லேபிள்கள் அல்லது பிற உருப்படிகளுக்கு விருப்பங்களைக் கொண்ட உருப்படிகளின் தொகுப்பில் மற்றும் அனைத்து உருப்படிகளுக்கான விருப்பங்களையும் கணிக்கிறது. பொருளாதாரம் போன்ற பல துறைகளில் முன்னுரிமை கற்றல் என்ற கருத்து சில காலமாக வெளிவந்திருந்தாலும், இது செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியில் ஒப்பீட்டளவில் புதிய தலைப்பாகும். கடந்த பத்தாண்டுகளில் பல பட்டறைகள் முன்னுரிமை கற்றல் மற்றும் தொடர்புடைய தலைப்புகள் குறித்து விவாதித்து வருகின்றன. பணிகள் முன்னுரிமை கற்றலில் முக்கிய பணி "தரவரிசைப்படுத்த கற்றல்" இல் உள்ள சிக்கல்களைப் பற்றியது. கவனிக்கப்பட்ட பல்வேறு வகையான முன்னுரிமை தகவல்களின்படி, முன்னுரிமை கற்றல்ஃ லேபிள் தரவரிசை என்ற புத்தகத்தில் உள்ள மூன்று முக்கிய சிக்கல்களாக பணிகள் வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. முன்னுரிமைத் தகவல் படிவத்தில் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது, இது உதாரணத்தைக் காட்டிலும் முன்னுரிமையைக் காட்டுகிறது. முன்னுரிமைத் தகவல்களின் தொகுப்பு மாதிரியில் பயிற்சி தரவுகளாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த மாதிரியின் பணி எந்தவொரு நிகழ்விற்கும் லேபிள்களில் முன்னுரிமை தரவரிசையைக் கண்டுபிடிப்பதாகும். சில வழக்கமான வகைப்பாட்டு சிக்கல்களை லேபிள் தரவரிசை சிக்கலின் கட்டமைப்பில் பொதுமைப்படுத்த முடியும் என்பது கவனிக்கப்பட்டதுஃ ஒரு பயிற்சி நிகழ்வு கிளாஸ் என்று பெயரிடப்பட்டால், அது அதைக் குறிக்கிறது. மல்டி-லேபிள் வழக்கில், லேபிள்களின் தொகுப்புடன் தொடர்புடையது, இதனால் மாடல் முன்னுரிமை தகவல்களின் தொகுப்பை பிரித்தெடுக்க முடியும். இந்த முன்னுரிமை தகவல் மற்றும் ஒரு நிகழ்வின் வகைப்பாட்டு விளைவாக ஒரு முன்னுரிமை மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பது அதனுடன் தொடர்புடைய உயர் தரவரிசை லேபிளாகும். இன்ஸ்டன்ஸ் தரவரிசையில் இன்ஸ்டன்ஸ் இடம் மற்றும் லேபிள் தொகுப்பும் உள்ளது. இந்த பணியில், லேபிள்கள் ஒரு நிலையான வரிசையைக் கொண்டிருப்பதாக வரையறுக்கப்படுகின்றன, மேலும் ஒவ்வொரு நிகழ்வும் ஒரு லேபிளுடன் தொடர்புடையது. பயிற்சி தரவுகளாக நிகழ்வுகளின் தொகுப்பை வழங்குவதன் மூலம், இந்த பணியின் குறிக்கோள் ஒரு புதிய நிகழ்வுகளுக்கான தரவரிசை வரிசையைக் கண்டுபிடிப்பதாகும். பொருள் தரவரிசை பொருள் தரவரிசை நிகழ்வு தரவரிசையைப் போன்றது, தவிர எந்த லேபிள்களும் நிகழ்வுகளுடன் தொடர்புடையவை அல்ல. படிவத்தில் ஜோடி வாரியாக விருப்பத் தகவல்களின் தொகுப்பு கொடுக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் மாதிரி நிகழ்வுகளுக்கு இடையில் ஒரு தரவரிசை வரிசையைக் கண்டறிய வேண்டும். நுட்பங்கள் முன்னுரிமைத் தகவல்களின் இரண்டு நடைமுறை பிரதிநிதித்துவங்கள் உள்ளன. ஒன்று ஒதுக்குவது மற்றும் இரண்டு உண்மையான எண்களுடன் மற்றும் முறையே. மற்றொன்று அனைத்து ஜோடிகளுக்கும் பைனரி மதிப்பை ஒதுக்குவது அல்லது என்பதைக் குறிக்கிறது. இந்த இரண்டு வெவ்வேறு பிரதிநிதித்துவங்களுக்கு ஏற்ப, கற்றல் செயல்முறைக்கு இரண்டு வெவ்வேறு நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பயன்பாட்டு செயல்பாடு தரவுகளிலிருந்து உண்மையான எண்களுக்கு ஒரு வரைபடத்தைக் கண்டுபிடிக்க முடிந்தால், தரவை தரவரிசைப்படுத்துவதன் மூலம் உண்மையான எண்களை தரவரிசைப்படுத்துவதன் மூலம் தீர்க்க முடியும். இந்த வரைபடம் பயன்பாட்டு செயல்பாடு என்று அழைக்கப்படுகிறது. லேபிள் தரவரிசைக்கு மேப்பிங் என்பது அத்தகைய ஒரு செயல்பாடாகும். எடுத்துக்காட்டாக, தரவரிசை மற்றும் பொருள் தரவரிசை, வரைபடம் ஒரு செயல்பாடு. பயன்பாட்டு செயல்பாட்டைக் கண்டுபிடிப்பது ஒரு பின்னடைவு கற்றல் சிக்கலாகும், இது இயந்திர கற்றலில் நன்கு வளர்ந்துள்ளது. முன்னுரிமை உறவுகள் முன்னுரிமைத் தகவல்களின் பைனரி பிரதிநிதித்துவம் முன்னுரிமை உறவு என்று அழைக்கப்படுகிறது. ஒவ்வொரு ஜோடி மாற்றுகளுக்கும் (நிகழ்வுகள் அல்லது லேபிள்கள்), வழக்கமான மேற்பார்வை கற்றல் அணுகுமுறையால் ஒரு பைனரி முன்கணிப்பு கற்றுக்கொள்ளப்படலாம். ஃபர்ன்கிரான்ஸ் மற்றும் ஹுல்லர்மியர் ஆகியோர் இந்த அணுகுமுறையை லேபிள் தரவரிசை சிக்கலில் முன்மொழிந்தனர். பொருள் தரவரிசையைப் பொறுத்தவரை, கோஹன் மற்றும் பலர் ஒரு ஆரம்ப அணுகுமுறை உள்ளது. தரவரிசையை கணிக்க முன்னுரிமை உறவுகளைப் பயன்படுத்துவது அவ்வளவு உள்ளுணர்வாக இருக்காது. முன்னுரிமை உறவு நிலையற்றது என்பதால், அந்த உறவுகளை திருப்திப்படுத்தும் தரவரிசை தீர்வு சில நேரங்களில் அணுக முடியாததாக இருக்கும், அல்லது ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட தீர்வுகள் இருக்கலாம் என்பதை இது குறிக்கிறது. முன்னுரிமை உறவுகளுடன் அதிகபட்சமாக ஒத்துப்போகும் ஒரு தரவரிசை தீர்வைக் கண்டுபிடிப்பதே மிகவும் பொதுவான அணுகுமுறையாகும். இந்த அணுகுமுறை ஜோடி வாரியாக வகைப்பாட்டின் இயற்கையான விரிவாக்கமாகும். பயனர் விருப்பத்தின் பின்னூட்டத்திற்கு ஏற்ப தேடல் முடிவுகளை தரவரிசைப்படுத்துவதில் முன்னுரிமை கற்றல் பயன்படுத்தப்படலாம். ஒரு வினவல் மற்றும் ஆவணங்களின் தொகுப்பைப் பொறுத்தவரை, இந்த வினவலுடனான பொருத்தத்துடன் தொடர்புடைய ஆவணங்களின் தரவரிசையைக் கண்டறிய ஒரு கற்றல் மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்தத் துறையில் ஆராய்ச்சி குறித்த கூடுதல் விவாதங்களை டை-யான் லியூவின் ஆய்வுக் கட்டுரையில் காணலாம். முன்னுரிமை கற்றலின் மற்றொரு பயன்பாடு பரிந்துரை அமைப்புகள் ஆகும். ஆன்லைன் ஸ்டோர் வாடிக்கையாளரின் கொள்முதல் பதிவை பகுப்பாய்வு செய்து ஒரு முன்னுரிமை மாதிரியைக் கற்றுக் கொள்ளலாம், பின்னர் வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒத்த தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்கலாம். இணைய உள்ளடக்க வழங்குநர்கள் பயனரின் மதிப்பீடுகளைப் பயன்படுத்தி அதிக பயனர் விருப்பமான உள்ளடக்கங்களை வழங்கலாம். குறிப்புகளை தரவரிசைப்படுத்த கற்றல் வெளிப்புற இணைப்புகள் முன்னுரிமை கற்றல் தளம் தகவல் மீட்டெடுப்பு நுட்பங்கள் இயந்திர கற்றல்