Dynamic topic model
புள்ளிவிவரங்களுக்குள், டைனமிக் தலைப்பு மாதிரிகள் 'காலப்போக்கில் ஆவணங்களின் தொகுப்பின் (கவனிக்கப்படாத) தலைப்புகளின் பரிணாமத்தை பகுப்பாய்வு செய்ய பயன்படுத்தக்கூடிய உற்பத்தி மாதிரிகள் ஆகும். இந்த மாதிரிகளின் குடும்பம் டேவிட் ப்ளே மற்றும் ஜான் லாஃபெர்டி ஆகியோரால் முன்மொழியப்பட்டது, மேலும் இது தொடர்ச்சியான ஆவணங்களைக் கையாளக்கூடிய மறைந்த டிரிக்லெட் ஒதுக்கீட்டின் (எல். டி. ஏ) நீட்டிப்பாகும். எல். டி. ஏ. வில், ஒரு ஆவணத்தில் சொற்கள் தோன்றும் வரிசை மற்றும் கார்பஸில் ஆவணங்கள் தோன்றும் வரிசை ஆகிய இரண்டும் மாதிரியை மறந்துவிடுகின்றன. சொற்கள் இன்னும் பரிமாறிக்கொள்ளக்கூடியவை என்று கருதப்பட்டாலும், ஒரு மாறும் தலைப்பு மாதிரியில் ஆவணங்களின் வரிசை ஒரு அடிப்படை பாத்திரத்தை வகிக்கிறது. இன்னும் துல்லியமாக, ஆவணங்கள் நேரத் துண்டுகளால் தொகுக்கப்பட்டுள்ளன (எ. கா. : ஆண்டுகள்) மற்றும் ஒவ்வொரு குழுவின் ஆவணங்களும் முந்தைய துண்டின் தொகுப்பிலிருந்து உருவான தலைப்புகளின் தொகுப்பிலிருந்து வந்தவை என்று கருதப்படுகிறது. தலைப்புகள் எல். டி. ஏ மற்றும் பி. எல். எஸ். ஏ போன்றே, ஒரு மாறும் தலைப்பு மாதிரியில், ஒவ்வொரு ஆவணமும் கவனிக்கப்படாத தலைப்புகளின் கலவையாக பார்க்கப்படுகிறது. மேலும், ஒவ்வொரு தலைப்பும் ஒரு சொற்களின் தொகுப்பில் பன்முக விநியோகத்தை வரையறுக்கிறது. எனவே, ஒவ்வொரு ஆவணத்தின் ஒவ்வொரு வார்த்தைக்காகவும், கலவையிலிருந்து ஒரு தலைப்பு வரையப்படுகிறது, பின்னர் அந்த தலைப்புடன் தொடர்புடைய பல்லுறுப்புக்கோவை விநியோகத்திலிருந்து ஒரு சொல் வரையப்படுகிறது. இருப்பினும், தலைப்புகள் காலப்போக்கில் மாறுகின்றன. உதாரணமாக, ஒரு நேரத்தில் ஒரு தலைப்பின் இரண்டு சாத்தியமான சொற்கள் "நெட்வொர்க்" மற்றும் "ஜிப்ஃப்" (இறங்கு வரிசையில்) ஆக இருக்கலாம், அதே நேரத்தில் அந்த நேரத்தில் பெரும்பாலும் "ஜிப்ஃப்" மற்றும் "பெர்கோலேஷன்" (இறங்கு வரிசையில்) ஆக இருக்கலாம். மாதிரி டி நேரத்தில் ஒரு ஆவணத்தின் தலைப்பு விநியோகம் என வரையறுக்கவும். டி நேரத்தில் கே தலைப்பின் சொல் விநியோகம். டி நேரத்தில் டி ஆவணத்திற்கான தலைப்பு விநியோகம், டி நேரத்தில் டி ஆவணத்தில் n வது வார்த்தையின் தலைப்பு மற்றும் குறிப்பிட்ட வார்த்தையாக வரையறுக்கவும். இந்த மாதிரியில், மல்டினாமியல் டிஸ்ட்ரிபியூஷன்கள் மற்றும் முறையே மற்றும் இருந்து உருவாக்கப்படுகின்றன. மல்டினாமியல் டிஸ்ட்ரிபியூஷன்கள் பொதுவாக சராசரி அளவுருக்களின் அடிப்படையில் எழுதப்பட்டாலும், இயற்கையான அளவுருக்களின் அடிப்படையில் அவற்றைக் குறிப்பிடுவது டைனமிக் தலைப்பு மாதிரிகளின் சூழலில் சிறந்தது. முந்தைய பிரதிநிதித்துவம் சில குறைபாடுகளைக் கொண்டுள்ளது, ஏனெனில் அளவுருக்கள் எதிர்மறை அல்லாதவை மற்றும் ஒன்றுக்கு கூட்டல் என்று கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த விநியோகங்களின் பரிணாமத்தை வரையறுக்கும் போது, அத்தகைய கட்டுப்பாடுகள் பூர்த்தி செய்யப்பட்டன என்பதை ஒருவர் உறுதிப்படுத்த வேண்டும். இரண்டு விநியோகங்களும் அதிவேக குடும்பத்தில் இருப்பதால், இந்த சிக்கலுக்கான ஒரு தீர்வு இயற்கையான அளவுருக்களின் அடிப்படையில் அவற்றைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதாகும், இது எந்தவொரு உண்மையான மதிப்பையும் எடுத்துக் கொள்ளலாம் மற்றும் தனித்தனியாக மாற்றப்படலாம். இயற்கையான அளவுருவைப் பயன்படுத்தி, தலைப்பு மாதிரியின் இயக்கவியல் மற்றும் மூலம் வழங்கப்படுகிறது. எனவே 't' ஸ்லைஸ் நேரத்தில் உற்பத்தி செயல்முறை பின்வருமாறுஃ தலைப்புகளை வரையவும் கலவை மாதிரியை வரையவும் ஒவ்வொரு ஆவணத்திற்கும்ஃ வரையவும் ஒவ்வொரு வார்த்தைக்குஃ தலைப்பை வரையவும் இயல்பான அளவுரு x "இலிருந்து சராசரி அளவுருவிற்கு ஒரு வரைபடம் இருக்கும் இடத்தில் வார்த்தையை வரையவும், அதாவது. டைனமிக் தலைப்பு மாதிரியில், அனுமானம் மட்டுமே கவனிக்கத்தக்கது. மற்ற அளவுருக்களைக் கற்றுக்கொள்வது ஒரு அனுமான சிக்கலாகும். காஸியன் மற்றும் மல்டினாமியல் விநியோகங்களின் இணைப்பற்ற தன்மை காரணமாக, இந்த மாதிரியில் அனுமானம் செய்ய கிப்ஸ் மாதிரியைப் பயன்படுத்துவது நிலையான மாதிரிகளை விட மிகவும் கடினம் என்று ப்ளே மற்றும் லாஃபெர்டி வாதிடுகின்றனர். அவை மாறுபட்ட முறைகளைப் பயன்படுத்துவதை முன்மொழிகின்றன, குறிப்பாக, மாறுபட்ட கல்மேன் வடிகட்டுதல் மற்றும் மாறுபட்ட அலைவரிசை பின்னடைவு. அசல் தாளில், 1881 மற்றும் 1999 க்கு இடையில் வெளியிடப்பட்ட அறிவியல் கட்டுரைகளின் தொகுப்புக்கு ஒரு மாறும் தலைப்பு மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது தலைப்புகளுக்குள் சொல் பயன்பாட்டின் போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்ய இந்த முறையைப் பயன்படுத்தலாம் என்பதைக் காட்டுகிறது. கடந்த கால ஆவணங்களுடன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரி எல். டி. ஏவை விட வரவிருக்கும் ஆண்டின் ஆவணங்களை சிறப்பாக பொருத்த முடியும் என்பதையும் ஆசிரியர்கள் காட்டுகிறார்கள். ஒரு தொடர்ச்சியான மாறும் தலைப்பு மாதிரியை வாங் மற்றும் பலர் உருவாக்கினர். மேலும் ஆவணங்களின் நேர முத்திரையை கணிக்க விண்ணப்பித்தார். உரை ஆவணங்களைத் தாண்டி, இசைத் தலைப்புகள் மற்றும் சமீபத்திய வரலாற்றில் அவை எவ்வாறு உருவாகின்றன என்பதைக் கற்றுக்கொள்வதன் மூலம், இசை செல்வாக்கைப் படிக்க மாறும் தலைப்பு மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்பட்டன. குறிப்புகள் மறைந்த மாறுபடும் மாதிரிகள் புள்ளியியல் இயற்கை மொழி செயலாக்கம்