Mlpy
எம்எல்பிஐ என்பது ஒரு பைதான், திறந்த மூல, இயந்திர கற்றல் நூலகமாகும், இது குனு அறிவியல் நூலகமான நம்பை/சைபியின் மேல் கட்டப்பட்டுள்ளது, மேலும் இது சைதான் மொழியை விரிவாகப் பயன்படுத்துகிறது. எம். எல். பி. ஐ மேற்பார்வையிடப்பட்ட மற்றும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத சிக்கல்களுக்கு பரந்த அளவிலான அதிநவீன இயந்திர கற்றல் முறைகளை வழங்குகிறது, மேலும் இது மாடுலாரிட்டி, பராமரிப்பு, இனப்பெருக்கம், பயன்பாடு மற்றும் செயல்திறன் ஆகியவற்றுக்கு இடையே ஒரு நியாயமான சமரசத்தைக் கண்டுபிடிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. எம்எல்பிஐ என்பது பன்மடங்கு வடிவமாகும், இது பைதான் 2 மற்றும் 3 உடன் வேலை செய்கிறது மற்றும் இது ஜிபிஎல் 3 இன் கீழ் விநியோகிக்கப்படுகிறது. பொது நோக்க இயந்திர கற்றல் பணிகளுக்கு ஏற்றது, எம். எல். பி. ஐயின் ஊக்கமளிக்கும் பயன்பாட்டுத் துறை உயிர் தகவலியல் ஆகும், அதாவது. உயர் செயல்திறன் ஓமிக்ஸ் தரவுகளின் பகுப்பாய்வு. பின்னடைவு அம்சங்கள்ஃ குறைந்தபட்ச சதுரங்கள், விளிம்பு பின்னடைவு, குறைந்தபட்ச கோண பின்னடைவு, நெகிழ்வான வலை, கர்னல் ரிட்ஜ் பின்னடைவு, ஆதரவு திசையன் இயந்திரங்கள் (எஸ். வி. எம்), பகுதி குறைந்தபட்ச சதுரங்கள் (பி. எல். எஸ்) வகைப்பாடுஃ நேரியல் பாகுபாடு பகுப்பாய்வு (எல். டி. ஏ), அடிப்படை பெர்செப்ட்ரான், நெகிழ்வான வலை, தளவாட பின்னடைவு, (கர்னல்) ஆதரவு திசையன் இயந்திரங்கள் (எஸ். வி. எம்), மூலைவிட்ட நேரியல் பாகுபாடு பகுப்பாய்வு (டி. எல். டி. ஏ), கோலப் வகைப்படுத்தல், பார்சன் அடிப்படையிலான, (கர்னல்) ஃபிஷர் பாகுபாடு வகைப்படுத்தல், கே-அருகிலுள்ள அண்டை, மறு செய்கை RELIEF, வகைப்படுத்தல் மரம், அதிகபட்ச லைக்லிஹுட் வகைப்படுத்தல் கிளஸ்டரிங்ஃ படிநிலை கிளஸ்ட் குறிப்பாக, பயனர் தரவை வழங்குவதற்கோ அல்லது உள்ளீட்டு இடத்தில் முன்கூட்டியே கணக்கிடப்பட்ட கர்னலுக்கோ இடையே தேர்வு செய்யலாம். நேரியல், பல்லுறுப்புக்கோவை, காஸியன், அதிவேக மற்றும் சிக்மாய்டு கர்னல்கள் இயல்புநிலை தேர்வுகளாக கிடைக்கின்றன, மேலும் தனிப்பயன் கர்னல்களையும் வரையறுக்கலாம். பல வகைப்பாடு மற்றும் பின்னடைவு வழிமுறைகள் ஒரு உள் அம்ச தரவரிசை நடைமுறையுடன் வழங்கப்படுகின்றனஃ மாற்றாக, எம். எல். பி. ஐ ஐ-நிவாரண வழிமுறையை செயல்படுத்துகிறது. நேரியல் வகைப்படுத்திகளுக்கான தொடர்ச்சியான அம்ச நீக்குதல் (ஆர்எஃப்இ) மற்றும் கேஎஃப்டிஏ-ஆர்எஃப்இ வழிமுறை ஆகியவை அம்சத் தேர்வுக்கு கிடைக்கின்றன. அம்ச பட்டியல் பகுப்பாய்வுக்கான முறைகள் (எடுத்துக்காட்டாக கான்பெர்ரா நிலைத்தன்மை காட்டி), தரவு மறுசீரமைப்பு மற்றும் பிழை மதிப்பீடு ஆகியவை வெவ்வேறு கிளஸ்டரிங் பகுப்பாய்வு முறைகளுடன் (படிநிலை, நினைவக சேமிப்பு படிநிலை, கே-மீன்ஸ்) வழங்கப்படுகின்றன. இறுதியாக, அலைவரிசை உருமாற்றம் (தொடர்ச்சியான, தனித்துவமான மற்றும் மதிப்பிடப்படாத) மற்றும் மாறும் நிரலாக்க வழிமுறைகள் (டைனமிக் டைம் வார்பிங் மற்றும் மாறுபாடுகள்) மூலம் நீளமான தரவு பகுப்பாய்விற்காக பிரத்யேக துணை தொகுதிகள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன. பைதான் நிரலாக்க மொழி Infer.NET க்கான திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் நூலகமான ஸ்கிகிட்-லர்ன்,. NET கட்டமைப்பு குறிப்புகள் வெளிப்புற இணைப்புகளுக்கான திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் நூலகம் தரவு சுரங்கம் மற்றும் இயந்திர கற்றல் மென்பொருள் இலவச புள்ளிவிவர மென்பொருள் பைதான் (நிரலாக்க மொழி) அறிவியல் நூலகங்களையும் பார்க்கவும்.