MCACEA
எம்சிஏசிஇஏ (பல ஒருங்கிணைந்த முகவர்கள் கூட்டு பரிணாம பரிணாம வழிமுறைகள்) என்பது ஒரு பொதுவான கட்டமைப்பாகும், இது ஒரு முகவருக்கு ஒற்றை பரிணாம வழிமுறையைப் (ஈஏ) பயன்படுத்துகிறது, இது ஒத்துழைப்பு நோக்கங்களைப் பயன்படுத்தி ஈ. ஏ. களின் மக்கள்தொகையின் பரிணாமங்களை ஒருங்கிணைக்க அவற்றின் உகந்த தீர்வுகளைப் பகிர்ந்து கொள்கிறது. கணித உகப்பாக்கம் சிக்கல்களில் பல ஒத்துழைக்கும் முகவர்களின் சில பண்புகளை மேம்படுத்த இந்த கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தலாம். மேலும் குறிப்பாக, தனிப்பட்ட மற்றும் ஒத்துழைப்பு நோக்கங்கள் உகந்ததாக இருக்கும் அதன் தன்மை காரணமாக, எம்சிஏசிஇஏ பல குறிக்கோள் உகப்பாக்கம் சிக்கல்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. விளக்கம் மற்றும் செயல்படுத்தல் எம். சி. ஏ. சி. இ. ஏ, பல ஈ. ஏ. க்களைப் பயன்படுத்துகிறது (ஒவ்வொரு முகவருக்கும் ஒன்று) இது அவர்களின் தனிப்பட்ட மற்றும் ஒத்துழைப்பு கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் புறநிலை குறியீடுகளுக்கு ஏற்ப அதனுடன் தொடர்புடைய பிரச்சினைக்கு சிறந்த தீர்வைக் கண்டறிய தங்கள் சொந்த மக்களை உருவாக்குகிறது. ஒவ்வொரு EA யும் ஒரு உகப்பாக்கம் சிக்கலாகும், இது இணையாக இயங்குகிறது மற்றும் அதன் மதிப்பீட்டு நடவடிக்கையின் போது மற்றவர்களுடன் சில தகவல்களைப் பரிமாறுகிறது. இந்த தகவல் ஒவ்வொரு EA க்கும் அதன் சொந்த மக்கள்தொகையில் குறியிடப்பட்ட தீர்வுகளின் ஒருங்கிணைப்பு நோக்கங்களை அளவிட அனுமதிக்கிறது, மற்ற EA களின் மீதமுள்ள மக்கள்தொகையின் சாத்தியமான உகந்த தீர்வுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. இந்த நோக்கத்துடன், ஒவ்வொரு தனி ஈ. ஏ. வும் அதன் சொந்த மக்கள்தொகையின் ஒவ்வொரு சாத்தியமான தீர்வின் கூட்டுறவு நோக்கங்களை மதிப்பிடுவதற்கு முன்பு மீதமுள்ளவற்றின் சிறந்த தீர்வுகள் தொடர்பான தகவல்களைப் பெறுகிறது. ஒத்துழைப்பு புறநிலை மதிப்புகள் மற்ற மக்களின் சிறந்த தீர்வுகளைப் பொறுத்தது மற்றும் ஒரு தீர்வின் உகந்த தன்மை தனிப்பட்ட மற்றும் ஒத்துழைப்பு நோக்கங்களைப் பொறுத்தது என்பதால், ஒவ்வொரு திட்டமிடுபவரின் சிறந்த தீர்வையும் தேர்ந்தெடுத்து மற்றவர்களுக்கு அனுப்புவது உண்மையில் சாத்தியமில்லை. இருப்பினும், எம். சி. ஏ. சி. இ. ஏ ஒவ்வொரு ஈ. ஏ-க்கும் உள்ள மதிப்பீட்டு நடவடிக்கையை மூன்று பகுதிகளாகப் பிரிக்கிறதுஃ முதல் பகுதியில், ஈ. ஏ. க்கள் அதன் தனிப்பட்ட புறநிலை மதிப்புகளை மட்டுமே கருத்தில் கொண்டு சிறந்த தீர்வை அடையாளம் கண்டு மற்ற ஈ. ஏ. க்களுக்கு அனுப்புகிறார்கள்; இரண்டாவது பகுதியில், அனைத்து தீர்வுகளின் ஒத்துழைப்பு புறநிலை மதிப்புகள் பெறப்பட்ட தகவல்களைக் கருத்தில் கொண்டு கணக்கிடப்படுகின்றன; மூன்றாவது பகுதியில், ஈ. ஏ. க்கள் அனைத்து தனிப்பட்ட மற்றும் ஒத்துழைப்பு புறநிலை மதிப்புகளைக் கருத்தில் கொண்டு தீர்வுகளின் தகுதியைக் கணக்கிடுகிறார்கள். ஒவ்வொரு மக்கள்தொகையும் ஒரு தனித்துவமான உகந்த தீர்வை மட்டுமே வழங்க முடியும் என்றாலும், ஒவ்வொரு ஈ. ஏ. வும் உகந்த தீர்வுகளின் ஒரு பரேட்டோ தொகுப்பை பராமரிக்கிறது மற்றும் கடைசி மக்கள் தொகை ஏற்கனவே பெறப்பட்டவுடன், இறுதியில் தனித்துவமான உகந்த தீர்வைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது. எனவே, ஒவ்வொரு தலைமுறையிலும் தனிப்பட்ட குறிக்கோள்களுக்கு ஏற்ப ஒரு தனித்துவமான உகந்த தீர்வைத் தீர்மானிக்க முடியும் (எனவே, அதை எம். சி. ஏ. சி. இ. ஏ கட்டமைப்புடன் பயன்படுத்துதல்), இறுதி உகந்த தீர்வைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான ஒரு படி ஒவ்வொரு ஈ. ஏ. வின் மதிப்பீட்டு படியிலும் சேர்க்கப்பட வேண்டும். எம். சி. ஏ. சி. இ. ஏ. வில் மதிப்பீட்டு கட்டம் தனிப்பட்ட ஒத்துழைப்பு ஈ. ஏ. க்களின் முழுமையான மதிப்பீட்டு கட்டம் ஆறு படிகளாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. ஒற்றை EA இன் தீர்வைத் தேடும்போது, இந்த புதிய மதிப்பீட்டு செயல்முறையின் முதல் இரண்டு படிகள் மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகின்றன. எம்சிஏசிஇஏ இந்த செயல்முறையை இந்த இரண்டு படிகளிலிருந்து அடுத்த ஆறுஃ 1 வரை விரிவுபடுத்துகிறது. ஒவ்வொரு தீர்வின் தனிப்பட்ட நோக்கங்களை மதிப்பீடு செய்தல். 2. ஒற்றை மதிப்பீட்டு செயல்பாட்டுடன் (தனிப்பட்ட குறிக்கோள்களை மட்டுமே உள்ளடக்கியது) ஒவ்வொரு தீர்வின் தகுதியையும் கணக்கிடுதல். 3. மக்கள்தொகையின் சிறந்த தீர்வை கண்டறிதல். 4. மற்ற ஒற்றை EA களுக்கு சிறந்த தீர்வை அனுப்புதல் (மற்றும் பெறுதல்). 5. மற்ற ஈ. ஏ. க்களில் இருந்து பெறப்பட்ட தகவல்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு ஒத்துழைப்பு நோக்கங்களை கணக்கிடுதல். 6. படி 1 மற்றும் 5 இல் பெறப்பட்ட முழுமையான மதிப்பீட்டு செயல்பாட்டுடன் (தனிநபர் மற்றும் ஒத்துழைப்பு நோக்கங்கள் இரண்டையும் கொண்ட) ஒவ்வொரு தீர்வின் தகுதியையும் கணக்கிடுதல். ஒத்த அணுகுமுறைகள் எம். சி. ஏ. சி. இ. ஏ. ஈ. ஏ. களின் பழக்கமான இணையாகத் தோன்றினாலும், இந்த விஷயத்தில், முழு சிக்கலின் தீர்வுகளையும் வெவ்வேறு ஈ. ஏ. க்களுக்கு இடையில் அவ்வப்போது பகிர்ந்து கொள்வதற்குப் பதிலாக, வழிமுறை சிக்கலை சிறிய சிக்கல்களாகப் பிரிக்கிறது, அவை ஒரே நேரத்தில் தீர்க்கப்படுகின்றன ஒவ்வொரு ஈ. ஏ. யும் மற்ற ஈ. ஏ. க்கள் பெறும் சிக்கல்களின் பகுதியின் தீர்வுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கின்றன. மற்றொரு சாத்தியக்கூறு என்னவென்றால், முந்தைய தலைமுறையின் சிறந்த முற்றிலும் மதிப்பிடப்பட்ட தீர்வுகளை மற்ற ஈ. ஏ. க்களுக்கு அனுப்புவது, நமது தற்போதைய சிறந்த ஒரே தனிப்பட்ட நோக்கம் மதிப்பிடப்பட்ட ஒன்றுக்கு பதிலாக. ஆயினும்கூட, அந்த அணுகுமுறை காலாவதியான முற்றிலும் மதிப்பிடப்பட்ட பாதைகளை நோக்கிய ஒரு சார்பை அறிமுகப்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் எம்சிஏசிஇஏ தற்போது மதிப்பிடப்பட்ட நல்ல தனிப்பட்ட குறிக்கோளை நோக்கி அதைச் செய்கிறது. அதே சூழ்நிலையில் ஒரே நேரத்தில் பறக்கும் போது ஆளில்லா வான்வழி வாகனங்கள் (யுஏவி) பாதைகளைக் கண்டறிந்து மேம்படுத்துவதற்கு எம்சிஏசிஇஏ பயன்பாடுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. செயற்கை வளர்ச்சி மேம்பாட்டு உயிரியல் பரிணாமக் கணக்கீட்டு பரிணாம ரோபாட்டிக்ஸ் உடற்தகுதி செயல்பாடு உடற்தகுதி நிலப்பரப்பு உடற்தகுதி தோராயமான மரபணு இயக்கிகள் ஊடாடும் பரிணாமக் கணக்கீட்டு எம். ஓ. இ. ஏ கட்டமைப்பு, பல குறிக்கோள் பரிணாம வழிமுறைகளுக்கான திறந்த மூல ஜாவா கட்டமைப்பு ஈ. சி. ஜே, பரிணாம வழிமுறைகளை செயல்படுத்த ஒரு கருவித்தொகுப்பு பாரடைசோ, ஒரு மெட்டா ஹூரிஸ்டிக்ஸ் கட்டமைப்பு குறிப்புகள் நூலியல் எல். டி லா டோரே, ஜே. எம். டி லா குரூஸ் மற்றும் பி. ஆண்ட்ரேஸ்-டோரோ. யதார்த்தமான சூழ்நிலைகளில் பல யுஏவி-க்கான பரிணாமப் பாதைத் திட்டமிடுபவர். ரோபாட்டிக்ஸ் மீதான IEEE பரிவர்த்தனைகள், தொகுதி. 26, இல்லை. 4, பக். 619-634, ஆகஸ்ட் 2010. பரிணாமக் கணக்கீட்டு கணித உகப்பாக்கம்